caso_county_beverage web

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  • 8/7/2019 Caso_County_Beverage web

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    Agenda I. Descripcin del caso.

    II. Datos.

    III. Requerimiento. IV. Formulacin del problema.

    V. Resultados.

    VI. Conclusiones y Recomendaciones.

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    I. Descripcin del Caso County Beverage Drive-Thru es una cadena de tiendas

    distribuidoras, ubicadas en el norte de Illinois, en dondelos clientes seleccionan bebidas y otros para fiestas, sin

    bajar de sus automviles; dichas cuentan con 1 solocarril de servicio de automviles, ingresando los antessealados por un extremo y salen por otro.

    County Beverage piensa considerar un diseo detienda revisado en el que se integren un levantamientode pedidos y pagos computados con equipo dealmacenamiento y especializado. La administracinespera que el nuevo diseo permitir operar cada tiendacon un empleado.

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    II. Datos del Problema. En base a la experiencia en otras ubicaciones, la administracin

    cree que durante las horas pico el tiempo entre llegadas sigueuna distribucin de probabilidad exponencial con una media de 6min.

    Con 1 slo empleado condujo a la siguiente distribucin deprobabilidad de los tiempos de servicio:

    Tiempo de Servicio. Probabilidad.2 min. 0.243 min. 0.204 min. 0.155 min. 0.146 min. 0.127 min. 0.088 min. 0.059 min. 0.02

    Total: 1.00

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    II. Datos del Problema. En caso de espera de los clientes County ; considera 2

    alternativas; agregar un segundo empleado de modo quepuedan servirse 2 automviles al mismo tiempo; un canal 2

    empleados o 2 canales y 2 empleados : Describiendo la siguiente distribucin de probabilidad los tiempos

    de servicio dada esta opcin:

    Tiempo de Servicio. Probabilidad.

    2 min 0.35

    3 min 0.304 min 0.10

    1 min 0.20

    5 min 0.05

    Total 1.00

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    III. Requerimiento Minimizar el tiempo de espera de los

    clientes; deseando que el tiempo de

    espera promedio sea menor de 1.5minutos.

    Plan de atencin optima a los clientes.

    Ahorro de costos asociados a laimplementacin de nuevas distribuidoras.

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    IV. Formulacin del Problema Escenarios Un Canal, Un Empleado y Un Canal, Dos Empleados

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    IV. Formulacin del Problema Escenario Dos Canales, Un Empleado por canal

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    V. ResultadosCaractersticas

    1 Canal 1

    Empleado

    1 Canal 2

    Empleado

    2 Canal 2

    Empleado

    Clientes en espera 639 392 138

    Probabilidad de Espera 71.00% 43.56% 15.33%

    Tiempo promedio de espera 6.02 1.08 0.27

    Tiempo mximo de espera 39.88 12.42 7.97

    Utilizacin del Empleado 69.15% 39.01% 67.22%

    Clientes que esperan > 6 Minutos 128 23 3

    % de clientes que esperan > 6 Minutos 14.22% 2.56% 0.33%

    Clientes que esperan > 10 Minutos 207 5 0

    % de clientes que esperan > 10 Minutos 23.00% 0.56% 0.00%

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    VI.A Conclusiones Los resultados no indican que existe una disminucin de los

    clientes en espera, en promedio una disminucin del 257clientes (-40%) en nuestra segunda opcin y de 501 clientes(con respecto a la primera opcin) que representa el -131%.

    En la probabilidad de espera en concordancia con ladisminucin de nmero de clientes en espera, disminuye de71 % a 43.56% y 15.33% para cada una de nuestrasopciones.

    El tiempo promedio de espera disminuye de 6.02 minutos en1.08 min (2da opc.) y en 0.27 min (3ra opc.), esta disminucin

    esta en concordancia con el tiempo mximo de espera de39.88 min, 12.42 min y 7.97 min respectivamente para cadauna de nuestras opciones.

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    VI.A. Conclusiones (continuacin) El tiempo de ocupabilidad de nuestros colaboradores, varia de

    acuerdo a nuestras suposiciones en el desarrollo del caso. Para laprimera opcin estara dado por el 69%, en la segunda opcin 39% yen la tercera opcin el 67%. Esto hara que en la primera y ltima

    opcin nuestros colaboradores tendran un mas amplio porcentaje delabores por atencin que realizar, no dejando mucho tiempo paraotras labores adicionales.

    Los clientes que esperan mas de 6 min disminuyen de 128 (conprobabilidad del 14% de ocurrencia en la primera opcin) a 3 conprobabilidad de 0.33% de ocurrencia en la tercera opcin).

    Los clientes que esperan mas de 10 min disminuyen de 207 (conprobabilidad del 23% de ocurrencia en la primera opcin) a 0 conprobabilidad de 0% de ocurrencia en la tercera opcin).

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    VI.B. Recomendaciones. Continuar con un canal con un empleado trabajando (opcin nro 1) resulta

    altamente riesgoso para la continuidad del negocio. Acorde con lo sealadopor Administracin el tiempo de espera de ms de 6 minutos y de ms de 10minutos haran perder al negocio 225 potenciales clientes. Agregado a esterequerimiento de la Administracin se no indica que el tiempo promedio deespera no debe ser mayor de 1.5 minutos y esta opcin nos arroja un tiempo

    de espera promedio de 6.02 minutos. Por estos motivos consideramosriesgoso continuar con esta opcin.

    Nuestra segunda opcin nos indica 1 canal con 2 empleados es menosriesgoso, por lo que acorde con lo sealado por Administracin el tiempo deespera de ms de 6 minutos y de ms de 10 minutos haran perder alnegocio 11 potenciales clientes. Siguiendo con el mismo diseo de tiempo deespera (no mayor a 1.5 minutos) esta opcin reduce a 1.08 minutos el

    tiempo por lo que para nuestros intereses cumple con requerido, si hacer ungasto mayor a lo planeado.

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    VI.B. Recomendaciones (continuacin)

    Nuestra tercera opcin de 2 canales con 2 empleados es unsistema que segn los datos arrojados estra mas acorde parael negocio, pero este sistema requiriere de una inversinadicional de $10,000 que se podra considerar aplicar en un

    futuro prximo para mejorar la experiencia de compra delcliente. No recomendamos esta opcin por el momento con lafinalidad de no agregar mayores gastos al nuevo diseo decolas para el negocio. Acorde con lo sealado por

    Administracin el tiempo de espera de ms de 6 minutos y dems de 10 minutos haran perder al negocio 1 potencialesclientes. Siguiendo con el mismo diseo de tiempo de espera

    (no mayor a 1.5 minutos) esta opcin reduce a 0.27 minutosel tiempo.