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CARTA DESCRIPTIVA (FORMATO MODELO EDUCATIVO UACJ VISIÓN 2020)

I. Identificadores de la asignatura

Instituto: IIT

Modalidad: Presencial

Departamento: Ingeniería Industrial y Manufactura

Créditos: 6

Programa: Doctorado en Tecnología Carácter: Optativa

Clave: IIM533904

Tipo: Curso

Horas: 48 totales

Teoría: 40% Práctica: 60%

II. Ubicación

Antecedentes:

Clave: IIM533904

Matemáticas avanzadas

Consecuente:

III. Antecedentes

Conocimientos: Manejo de la computadora, conocimientos básicos de programación.

Habilidades: Crítico, reflexivo y analítico. Actitudes y valores: Honestidad académica, autocrítica, responsabilidad, respeto y disposición para el

aprendizaje, trabajo colaborativo, personalidad emprendedora, disposición a creatividad lógica.

IV. Propósitos Generales

Que el estudiante maneje las técnicas de programación en un lenguaje de alto nivel,

generando y manejando programas en la solución de problemas específicos dentro de la

empresa.

V. Compromisos formativos

Intelectual: El estudiante domina ampliamente el manejo de un lenguaje de programación qu ele

Materia: Programación avanzada

Nivel: MAESTRIA

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permitirá diseñar un algoritmo en el caso que su proyecto de investigación lo requiera o bien que lo

pueda desarrollar en su área profesional.

Humano: El estudiante reflexionará los conceptos y aplicará los conocimientos adquiridos para proponer

una solución a un problema identificado y que sea beneficio para él y su entorno, que sea pertinente

para la sociedad y amigable con el medio ambiente.

Social: El estudiante poseerá una capacidad de compromiso y servicio con el objetivo de proponer

soluciones de las problemáticas que se generan en su comunidad y entorno social

Profesional: El estudiante aplicará los conocimientos adquiridos específicos que le permita solucionar aquellos problemas de programación y simulación de eventos relacionados con, proceso, sistemas o las empresas con las que colabore.

VI. Condiciones de operación

Espacio: Aula tradicional

Laboratorio:

Mobiliario: Mesas y sillas

Población: 15-20 estudiantes

Material de uso frecuente:

A) Proyector

B) Computadora portátil

C) Artículos científicos

Condiciones especiales: Cámaras para la captura de imágenes y video.

VII. Contenidos y tiempos estimados

Temas Contenidos Actividades

1. Introducción

A través de presentaciones se enseñará el uso de plataformas y se apoyará de manera personalizada y con discusiones de grupo para el aprendizaje del uso de las plataformas

1.1 Ambiente de trabajo en Labview1.2 Manejo de paletas de control y funciones en Labview.1.3 Ciclos de repetición1.4 Programación de matrices

medio de Labview2.3 VI para publicación en la Web

2.1 Manejo de archivos en .txt, pdf, xlsx, docx

2.2 Envio de correos electrónicos por

2.4 Manejo de bases de datos

Diseño de códigos , con los cuales el estudiante podrá entender las ventajas del almacenaje automático de la información para su posterior análisis

2. Operaciones Avanzadas

Luis CarlosTexto tecleado1.5 Manejo de strings

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VIII. Metodología y estrategias didácticas

Metodología Institucional:

a) Elaboración de ensayos, monografías e investigaciones (según el nivel) consultando fuentes

bibliográficas, hemerográficas y en Internet.

b) Elaboración de reportes de lectura de artículos en lengua inglesa, actuales y relevantes.

Estrategias del Modelo UACJ Visión 2020 recomendadas para el curso:

a) búsqueda, organización y recuperación de información

b) evaluación

c) investigación

d) meta cognitivas

e) problematización

f) trabajo colaborativo

g) aproximación empírica a la realidad

3. Adquisición de datos

3.1 Adquisición de datos análogos3.2 Adquisición de datos digitales3.3 Adquisición por instrumentación industrial

4. Aplicaciones

4.1 Desarrollo de paquetes de instalación4.2 Introducción a sistemas de visión

Luis CarlosTexto tecleadoDesarrollo de aplicaciones en donde elestudiante comprenda el uso de las tarje-tas de adquisición de datos industriales

Luis CarlosTexto tecleadoEn esta unidad, lo estudiantes desarrolla-ran aplicaciones con las cuales puedanindicarle a los usuarios los recursos con los cuales la aplicación puede ser ejecutada.A su vez, se establece un desarrollo de unsistema de visión básico, con el cual el estudiante conozca este tipo de sistemas industriales

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h) ejecución-ejercitación

i) elección,

j) decisión

k) evaluación

l) experimentación

IX. Criterios de evaluación y acreditación

a) Institucionales de acreditación:

Acreditación mínima de 80% de clases programadas

Entrega oportuna de trabajos

Calificación ordinaria mínima de 7.0

Permite examen único: no

b) Evaluación del curso

Acreditación de los temas mediante los siguientes porcentajes:

1. Participación en actividades de clase: 10%

X. Bibliografía

X. Perfil deseable del docente

2. Proyectos (programación): 50%

3. Proyecto final 40%

Luis CarlosTexto tecleado1. Essick, J. (2013). Hands-on introduction to LabVIEW for scientists and engineers. Oxford University Press.

2. Ponce-Cruz, P., & Ramírez-Figueroa, F. D. (2009). Intelligent Control Systems with LabVIEWTM. Springer Science & Business Media.

3. Robert, H. (2009). Introduction to data acquisition with LabVIEW. MGraw Hill Book Co.

4. Bitter, R., Mohiuddin, T., & Nawrocki, M. (2006). LabVIEW: Advanced programming techniques. Crc Press.

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XI. Institucionalización

Responsable del Departamento: Dr. Salvador Noriega Morales.

Fecha de elaboración: Mayo de 2012

Elaboró: Dr. Javier Molina Salazar

Fecha de rediseño: Junio del 2017

Coordinador/a del Programa: Dr. Erwin Adán Martínez Gómez

Rediseñó: Dr. Luis Carlos Méndez González

Doctor en ciencias, Doctor en Ingeniería o Maestría en Tecnología de preferencia con

experiencia en desarrollo de software industrial y automatización.