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ESTUDIO ANÁLISIS DE ACCESIBILIDAD TERRITORIAL – FRONTERAS INTERIORES INFORME FINAL DIRECCION DE PLANEAMIENTO – MOP CONSORCIO HABITERRA – INTRAT LIMITADA 3-0 CAPITULO IV: CARACTERIZACION DE LOCALIDADES Y RED DE INTERCONEXIÓN EN EL AREA DE ESTUDIO

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INFORME FINAL DIRECCION DE PLANEAMIENTO – MOP CONSORCIO HABITERRA – INTRAT LIMITADA 3-0

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CAPITULO IV: CARACTERIZACION DE LOCALIDADES Y RED

DE INTERCONEXIÓN EN EL AREA DE ESTUDIO

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4. CAPITULO IV: CARACTERIZACION DE LOCALIDADES Y RED DE INTERCONEXIÓN EN EL AREA DE ESTUDIO

4.1. CARACTERIZACION DE LOCALIDADES POBLADAS

a) Georeferenciación de localidades en zonas aisladas Se realizó a partir de la consulta planimétrica de las planchetas IGM del INE, correspondientes a los planos amebas de levantamiento de información sobre población y vivienda en el último censo 2002. Dicha revisión planimétrica y rectificación de la localización de puntos, se realizó sobre la base del universo de los planos amebas de las zonas aisladas definidas previamente, desde la I a la X región norte, donde las localidades se identificaron como el centroide de las amebas del conjunto de puntos de categorías de entidades igual a manzanas. Para la correcta georreferenciación de cada uno de los puntos – localidades pobladas consultadas, se toman como referencias accidentes geográficos de la cartografía IGM. De esta forma, se corrige y edita una base de datos de 1835 puntos de localidades pobladas existentes en las zonas aisladas sujetas a análisis. Dicho universo de localidades ingresadas a una base de datos georreferenciada por localización y nombre consignado y rectificado según lo verificado en cada plancheta INE, se asoció en un campo de información concatenado con el nombre de la comuna, con la base de datos de localidades Chile extraída de la base de datos del Redatam del Censo 2002. De dicha asociación de puntos con sus respectivos datos censales resultó finalmente una base de 1.327 puntos. Este último universo de puntos correspondientes a localidades georrefrenciadas en zonas predefinidas como aisladas se pareo con el nombre y código de la misma localidad para el Censo 1992, pudiendo obtener la tasa de crecimiento intercensal, de cada uno de ellas. No obstante, el pareo implicó una revisión exhaustiva y detallada en sub conjuntos de casos, dado el cambio de nombres, la no correspondencia de códigos INE, modificación de distritos censales y en último caso la desaparición por despoblamiento de otras de ellas.

b) Caracterización de las localidades pobladas según censos 1992 y 2002

i) Características demográficas La presente caracterización se realiza sobre la base del universo país de localidades pobladas, correspondientes a un total de 15.518 localidades, de las cuales 11.747 son localidades rurales igual al 75,7%, y 3.771 a localidades urbanas equivalentes en consecuencia al 24,30%. La distribución territorial a nivel regional de los puntos de localidades, es mayor en la zona sur entre la VII y X región, zonas en donde se identifican una mayor densidad de puntos, lo que se corresponde con el desarrollo de una red de infraestructura de interconexión, especialmente vial, mas densa. Por el contrario en las zonas extremas, la distribución espacial de puntos de localidades es más dispersa, ello según la distribución porcentual por región que se indica en el siguiente cuadro:

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Cuadro 4.1-1: Localidades urbano/ rurales por región, según Censo 2002.

Código Nombre de la Región N°

LOCALIDAES% Distribución 01 Tarapacá 362 2.33%02 Antofagasta 277 1.79%03 Atacama 461 2.97%04 Coquimbo 841 5.42%05 Valparaíso 1,146 7.38%06 Libertador General Bernardo O'Higgins 1,056 6.81%07 Del Maule 1,694 10.92%08 Del Biobío 2,938 18.93%09 La Araucanía 2,067 13.32%10 Los Lagos 2,251 14.51%11 Aisén del General Carlos Ibáñez del Campo 234 1.51%12 Magallanes y de La Antártica Chilena 262 1.69%13 Metropolitana de Santiago 1,929 12.43% 15,518 100.00%

Fuente: Censo 2002, INE. Las localidades rurales, según los antecedentes censales de los años 1992 y 2002, se caracterizan a partir de sus antecedentes socioeconómicos. Las localidades en zonas aisladas igual al universo del presente estudio, tienen tamaños demográficos con un promedio entre 60 a 225 habitantes, con rangos que varían desde 0 hasta mas de 1.000 habitantes. No obstante si se contabilizan las localidades según sus rangos tamaños en intervalos comparables, tenemos que:

Cuadro 4.1-2: Rangos tamaños de localidades rurales en zonas aisladas 1992- 2002.

TAMAÑOS DEMOGRAFICOS Nº Loc Rurales(1) 1992 Nº Loc Rurales(1) 2002 Nº % Nº % + 1.000 Habts. 29 2.1 1 0.0 500- 999 Habts. 117 8.7 4 0.3 300- 499 Habts 188 14.1 17 1.27 100 –299 Habts. 443 33.26 227 17.04 20 – 99 Habts. 335 25.15 594 44.6 1 – 19 Habts. 191 14.31 442 33.18 0 Habts. 29 2.17 47 3.53 NOTA: (¡) Corresponden al universo de localidades rurales pertenecientes a las zonas aisladas, ámbito territorial sujeto a estudio, equivalentes a un total de 1.332 localidades. Fuente: Procesamiento en Redatam +G4, de las bases de población y vivienda del Censo 1992, y 2002. INE. De acuerdo a dichos rangos tamaños, se evidencia una disminución ostensible de la población de dichas localidades rurales en zonas aisladas, lo que permitiría inferir el despoblamiento creciente de dichas zonas, principalmente por las causas de movilidad mas comunes equivalentes al decaimiento del dinamismo económico – productivo en dichos territorios. El cálculo de las tasas de crecimiento intercensal en el periodo 1992- 2002, indica una disminución progresiva de la población en entidades rurales, respecto a las dinámicas de concentración demográfica progresiva que experimentan las entidades urbanas. De esta forma, de un total de 47 localidades rurales que en el año 1992,

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albergaban un total de 701 habitantes, al año 2002 no registran población residente. Casos más significativos por sus pesos demográficos en el año 1992, son las localidades que se individualizan en el siguiente cuadro:

Cuadro 4.1-3: Localidades Rurales sin población al año 2002. ID COD1_92 COD1_02 REGION COMUNA LOCALIDAD POB_92 POB_02 TC_92_02

1823 082443022009 08302022012 VIII ANTUCO RAYENCO 375 0 -100.00 509 042262092024 04303092025 IV MONTE PATRIA CARRIZAL 66 0 -100.00 229 032240122012 03101122011 III COPIAPO LLANO SECO 32 0 -100.00

1682 081418022013 08417022009 VIII SAN FABIAN EL NARANJO 27 0 -100.00 479 043271022004 04204022003 IV SALAMANCA CHALINGA 25 0 -100.00 161 023233092015 02104092016 II TALTAL EXPLORADORA 24 0 -100.00 609 032240132036 03101132023 III COPIAPO SIERRA ATACAMA 14 0 -100.00

1013 124600012008 12201012011 XII NAVARINO GRAN CHAPARRAL 13 0 -100.00 135 023233072012 02104072013 II TALTAL CATALINA 12 0 -100.00 864 032242022036 03103022008 III TIERRA AMARILLA QUEBRADA CERRILLOS 11 0 -100.00 878 032242052022 03103052027 III TIERRA AMARILLA LA LAGUNA 10 0 -100.00

Fuente: Procesamiento en Redatam +G4, de las bases de población y vivienda del Censo 1992, INE. La tendencia demográfica decreciente es progresiva en el ámbito rural para aquellas localidades que se han analizado como emplazadas en zonas aisladas, dado que el promedio de las tasas de crecimiento intercensal es negativa alcanzando un indicador de –12.28. Sólo el 3,37% de ellas (45 entidades) expresan una tasa de crecimiento intercensal positiva, con rangos que fluctúan entre una tasa de 22,63 a una tasa 1,0; un 1,20 % del universo de localidades rurales emplazadas en zonas aisladas equivalentes a sólo 16, tienen tasas intercensales iguales a 0, ello implica que en 10 años no han variado sus pesos demográficos o tamaños poblacionales que varían en un rango de 1 a 21 habitantes; y un 93,3% del universo total equivalentes a 1.245 localidades rurales tienen una tasa intercensal negativa que fluctúan en rangos desde –0,38 a –100,00. Respecto al índice de masculinidad, es sensible a la actividad económica productiva predominante de la localidad, siendo en promedio bastante superior en las localidades rurales al años 1992 (154,62), respecto a las localidades urbanas (119,29), coherente con la fuerza de trabajo disponible en localidades con alta especialización productiva. No obstante, dicho escenario ha ido variando al año 2002, donde el índice de masculinidad en localidades rurales se ha reducido a 114,44 y en localidades urbanas aún mas a 94,68. Ello, correspondiente a las transiciones que han experimentado las bases económicas productivas de los asentamientos humanos, en especial el auge de actividades de servicios y comercio ligado a un mayor detrimento de la base productiva de tipo extractiva en cuanto a requerimientos de mano de obra. Algunas localidades particulares en este sentido que expresan los mayores índices de masculinidad al año 1992, son el caso de El Teniente e Isla Quiriquina como casos de áreas urbanas, en el año 2002 destacan por vocación productiva los mayores índices en localidades del Salar de Coposa en Pica, asentamientos mineros de Mantos Blancos, Chuquicamata y Aguas Blancas; y en el caso de localidades rurales, aparecen asentamientos mineros, caletas pesqueras, enclaves insulares, entre otros, como se individualizan en los siguientes cuadros:

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Cuadro 4.1-4: Indice de Masculinidad en Localidades Urbanas y Rurales

LOCALIDADES URBANAS 1992 CODIGO LOCALIDAD 92 HOMBRES MUJERES I_MASC

061339051001 EL TENIENTE 1404 5 28080.0

083456071001 ISLA QUIRIQUINA 1737 172 1009.9

012205011001 PUTRE 841 362 232.3

073400071002 MARIA AUXILIARDORA EN LINARES 135 58 232.8Fuente: Procesamiento en Redatam +G4, de las bases de población y vivienda del Censo 1992, INE. LOCALIDADES URBANAS 2002 CODIGO COMUNA LOCALIDAD HOMBRES MUJERES I_MASC

10301191099 Osorno Cementerio 524 100 524.0005101991099 Valparaíso Rezagados 2,411 459 525.2704102011099 Coquimbo Aduana 71 13 546.1501101021099 Iquique Barrio Industrial 12 2 600.0012201011099 Cabo de Hornos Isla Navarino 114 15 760.0002101011099 Antofagasta La Chimba 106 12 883.3302301061002 Tocopilla Estación 10 1 1,000.0010403041099 Hualaihué Río Negro 21 2 1,050.0003102011005 Caldera Caldera 450 40 1,125.0001201011099 Arica Puerto 50 4 1,250.0001201061099 Arica Azapa 26 2 1,300.0004301011099 Ovalle Ferrocarril 172 13 1,323.0802201021099 Calama Chuquicamata 147 5 2,940.0002101111001 Antofagasta Mantos Blancos 801 22 3,640.9102101121001 Antofagasta Aguas Blancas 8,010 220 3,640.9101105021001 Pica Salar de Coposa 2,012 20 10,060.00Fuente: Procesamiento en Redatam +G4, de las bases de población y vivienda del Censo 1992, INE. LOCALIDADES RURALES 1992 CODIGO LOCALIDAD 92 HOMBRES MUJERES I_MASC

122592012007 ENTRE VIENTOS 236 8 2950.000

023230102012 CALETA EL COBRE 239 7 3414.286

041251072027 LA SILLA 137 4 3425.000

012205012003 TAAPACA 420 12 3500.000

023230122020 ESTACION ZALDIVAR (P) 685 16 4281.250

023233082013 GUANACO 305 7 4357.143

023231022008 MICHILLA ALTO 360 8 4500.000

043271102021 LOS PELAMBRES 558 11 5072.727

031235022011 CERRO NEGRO 130 2 6500.000

121585042018 ISLA GUARELLO 72 1 7200.000

032240192074 COIPA 402 3 13400.000

041254152080 MINERA EL INDIO 1256 6 20933.333 Fuente: Procesamiento en Redatam +G4, de las bases de población y vivienda del Censo 1992, INE.

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LOCALIDADES URBANAS 2002 CÓDIGO NOMBRE DE ZONA – LOCALIDAD 2002 HOMBRE MUJER I_MASC

13301042021 PELDEHUE 1,678 101 1,66104204102020 LOS PELAMBRES 1,278 24 5,32506202022025 RECINTO MILITAR 1,188 11 10,80013115032008 LA DISPUTADA 1,069 66 1,62001105022012 QUEBRADA BLANCA 805 16 5,03105301052011 ALTA MONTAÑA 613 30 2,04303101192055 COIPA 572 18 3,17802103012005 EL TESORO 434 29 1,49709210072022 LA PROVIDENCIA 431 19 2,26801106022011 CERRO COLORADO 421 29 1,45204106152076 MINERA EL INDIO 418 4 10,45002103022009 LOMAS BAYAS 339 2 16,95013501102030 BATALLÓN MILITAR 332 4 8,30001302032010 ALCARRECA 281 23 1,222 Código Nombre de Zona – Localidad 2002 Hombre Mujer I_MASC

03103072037 CERRILLOS 275 16 1,71912102012011 ENTRE VIENTOS 274 2 13,70001106062047 IRIS 256 7 3,65702101122033 EL PEÑÓN 246 4 6,15003202032017 POTRERILLOS 200 10 2,000Fuente: Procesamiento en Redatam +G4, de las bases de población y vivienda del Censo 1992, INE. La estructura etárea que caracteriza a dichas localidades rurales al año 1992, esencialmente tiene una transición a pirámides más rectas, en donde se evidencia un envejecimiento progresivo de la población por la mayor representatividad que tiene los rangos etáreos superiores a los 60 a 65 años. En contraposición para las localidades urbanas en donde la pirámide etárea tiene una forma de ojiva por la mayor representatividad de la población joven y adulta. No obstante, ha habido una transición importante en el decenio, dado que en las localidades rurales se ha retomado las formas de pirámides tradicionales de base ancha. Llama la atención en el símil respecto a la representatividad y distribución de población adulta mayor tanto en localidades rurales como urbanas en el año 2002, respecto al periodo anterior.

Grafico 4.1-1: Estructuras etáreas Localidades Rurales año 1992 y 2002.

ESTRUCTURA ETAREA LOC RURALES 2002

0 50000 100000 150000 200000

0_4a

10_14a

20_24a

30_34a

40_44a

50_54a

60_64a

70_74a

80y+

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Fuente: Procesamiento en Redatam +G4, de las bases de población y vivienda del Censo 1992 y 2002, INE.

Grafico 4.1-2: Estructuras etáreas Localidades Urbanas año 1992 y 2002.

Fuente: Procesamiento en Redatam +G4, de las bases de población y vivienda del Censo 1992, 2002, INE. El índice de analfabetismo al año 1992, es superior en localidades rurales (97,74) respecto a las localidades urbanas (82,32), lo que incide en las menores capacidades que tienen las personas que residen en hábitat rurales para generar distintos emprendimientos de desarrollos económicos productivos. Ello altamente correlacionado con el tipo de enseñanza en cuanto al nivel de instrucción de los habitantes de dichas localidades rurales y especialmente las que se clasifican en condiciones de aislamiento. El analfabetismo se ha reducido ostensiblemente al año 2002, dado que las cifras promedio de las personas que no leen alcanzan a índices de sólo 23,91 en áreas rurales y 14,34 en áreas urbanas. En consecuencia, se puede inferir, que el habitante rural hoy en día tiene un mayor nivel de instrucción que hace 10 años atrás

0.00 5.00 10.00 15.00 20.00 25.00 30.00

EDAD_0a4

EDAD_10a14

EDAD_20a24

EDAD_30a34

EDAD_40a44

EDAD_50a54

EDAD_60a64

EDAD_70a74

EDAD_80+

0 20000 40000 60000 80000 100000 120000 140000 160000 180000 200000

1

11

21

31

41

51

61

71

81

91

ES TRU CTU RA ETAR EA 2 0 0 2 LOC UR BA NAS

0 100000 200000 300000 400000 500000 600000 700000 800000

0_4a

15_19a

30_34a

45_49a

60_64a

75_79a

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ii) Características Socio Culturales Las características socioculturales, permite dilucidar un diagnostico que oriente sobre la capacidad que tienen los habitantes rurales para nuevos emprendimientos locales de desarrollo, ello especialmente reflejo de los niveles de enseñanza de las personas, en una tránsito comparado de la manifestación de determinadas variables en el período 1992 – 2002. Es importante estimar la mayor concentración espacial de etnias mapuches en ámbitos rurales que urbanos, dado la mayor representatividad de comunidades que significativamente tienen mayor presencia en el territorio, que los que se encuentran residiendo en habitats urbanos, inmersos en los sistemas de las ciudades. En este sentido el factor de accesibilidad podría tener una significación particular si se tratase de localidades equivalentes a comunidades étnicas con patrones de movilidad y costumbres particulares como para estimar umbrales en tiempos de conectividad y/o destinos preferenciales.

Cuadro 4.1-5: Características culturales étnicas de Localidades Urbanas/ Rurales año 1992.

Fuente: Procesamiento en Redatam +G4, de las bases de población y vivienda del Censo 1992, 2002, INE. Respecto al nivel de instrucción de las personas, la asistencia en el numero de cursos, porcentualmente es equiparable para cada nivel la proporción de la población que tiene de 1 a 8 cursos aprobados en enseñanza regular. No obstante es considerablemente superior la población en el ámbito rural que nunca asistió a la escuela, respecto a la población urbana en la misma condición de escolaridad. Asimismo, la casi totalidad de los habitantes rurales no tienen formación de media, ni técnica superior, lo que incide en su capacidad inherente para asumir el desarrollo de emprendimientos productivos.

Cuadro 4.1-6: Cursos aprobados población de Localidades Rurales / Urbanas año 1992.

Fuente: Procesamiento en Redatam +G4, de las bases de población y vivienda del Censo 1992, 2002, INE.

1992 MAPUCHE AYMARA RAPANUININGUNO

ANTERIOR CULTURA_T

HAB.RUR 181,473 8,250 1,407 1,165,378.00 1,356,508

% 13.38 0.61 0.10 85.91 100.00

HAB.URB 278,563 24,938 5,449 3,128,915.00 3,437,865

% 8.10 0.73 0.16 91.01 100.00

CURSO_1 CURSO_2 CURSO_3 CURSO_4a6 CURSO_ 7a8 CURSO_T

HAB.RUR 134,892 174,162 204,525 683246 271,609 1,468,434

%

9.19 11.86 13.93 46.53 18.50 100.00

HAB.URB 436,036 553,552 550,033 1863434 559,873 3,962,928

%

11.00 13.97 13.88 47.02 14.13 100.00

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Cuadro 4.1-7: Tipo de Enseñanza población de Localidades Rurales / Urbanas año 1992.

Fuente: Procesamiento en Redatam +G4, de las bases de población y vivienda del Censo 1992, 2002, INE. Respecto al tipo de religión declarada, no hay diferenciación territorial en áreas urbanas/ rurales respecto a la adscripción de determinadas religiones, o nivel de religiosidad de las personas, ello como se indica en el siguiente cuadro:

Cuadro 4.1-8: Religión de la población de localidades urbanas / rurales año 1992.

Fuente: Procesamiento en Redatam +G4, de las bases de población y vivienda del Censo 1992, 2002, INE. El nivel de instrucción de las personas al año 2002, es ostensiblemente superior, en cuanto a que hay mayor numero de personas que tiene enseñanza básica cursada en especial en las áreas rurales. A su vez en el tipo de enseñanza declarado, se evidencia un mayor nivel de capacitación del habitante rural con mayor formación en enseñanza media y técnica respecto al censo anterior 1992. Cuadro 4.1-9: Cursos aprobados y tipo enseñanza población de Localidades Rurales / Urbanas 2002

Fuente: Procesamiento en Redatam +G4, de las bases de población y vivienda del Censo 1992, 2002, INE. Al año 2002, se registran una mayor diversidad de tipo de religiones y culturas étnicas a las que las distintas personas se adscriben, siendo especialmente relevante el comportamiento de la distribución en el espacio

NUNCA ASISTIO KINDER BASICA

MED_TEC_NORM CFT IP U

TOTAL_TIPOER

HAB.RUR

200,993 27,665 1,196,753 1952 3,599 5,710

21,158 1,697,092

%

11.84

1.63 70.52 0 0.21

0.34

1.25 100.00

HAB.URB

196,040 108,566 2,021,891 15381 41,894

71,091

272,805 4,267,534

%

4.59

2.54 47.38 0 0.98

1.67

6.39 100.00

2002 CURSO_1 CURSO_2 CURSO_3 CURSO_4 CURSO_5 CURSO_6 CURSO_7 CURSO_8 CURSO_TOT

HAB.URB

804,428 642,445 595,173 1,330,633 469,165 464,732 221,600

464,760 4,992,936

% 16.11 12.87 11.92 26.65 9.40 9.31 4.44 9.31 100.00

HAB.RUR

173,667 153,789 167,925 273,305 130,057 200,607 95,028

194,982 1,389,360

% 12.50 11.07 12.09 19.67 9.36 14.44 6.84 14.03 100.00

NUN.

ASISTIO KINDER DIFERENCIAL BASICA MED_TEC IP CFT U TOT_TIPOER

HAB.URB

131,209 220,291 21,910 2,077,437 2,068,084 123,075 194,495

507,935 5,344,436

% 2.46 4.12 0.41 38.87 38.70 2.30 3.64 9.50 100.00

HAB.RUR

120,633 71,939 4,829 984,228 330,771 11,301 16,938

41,293 1,581,932

% 7.63 4.55 0.31 62.22 20.91 0.71 1.07 2.61 100.00

CATOLICA EVANGELICA

PROTESTANTE ATEO OTRA

RELIGION_T

HAB.RUR

1,070,537 204,331 7,083 50,586 23,971

1,356,508

%

78.92

15.06 0.52 3.73 1.77

100.00

HAB.URB

2,556,782 524,331 27,769 196,579 132,404

3,437,865

%

74.37

15.25 0.81 5.72 3.85

100.00

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rural de comunidades étnicas mapuches; en contraposición al resto de los grupos étnicos mas minoritarios que tienen su mayor presencia de población en áreas urbanas. Ello implica un sincretismo cultural con el hábitat urbano de dichos grupos, inmersos en las dinámicas económicas productivas propias de la ciudad.

Cuadro 4.1-10: Religión y tipo cultura de la población de localidades urbanas / rurales año 1992

Fuente: Procesamiento en Redatam +G4, de las bases de población y vivienda del Censo 1992, 2002, INE.

iii) Características Económicas: Factores de Análisis A partir del análisis del procesamiento simple de dichas variables censales, se construyen seis indicadores, agregados en cuatro factores. Ellos se formulan a partir de la búsqueda de la agregación de variables demográficas, socioculturales y socioeconómicas para personas, viviendas y hogares, que fueran explicativas de la condición de aislamiento, y que por ende incidieran fuertemente en la evaluación del potencial de mayor accesibilidad e interconexión que pudieran tener cada localidad rural, desde la hipótesis de sostener un mayor desarrollo endógeno de las mismas. El problema que se quiere abordar, es la construcción de factores con variables representativas especialmente para localidades rurales en condición de aislamiento, en cuanto a evidenciar los aspectos que son incidentes en la mayor o menor capacidad que puedan tener las personas para salir de su condición de aislamiento, mediante promoción y mayor desarrollo de sus actividades económicas, como de las posibilidades de vincularse a redes en un ámbito territorial mayor, por sus ventajas de movilidad y/o telecomunicación. Desde la premisa de evaluar la potencialidad que puedan tener las distintas localidades rurales en un análisis comparativo se definen los siguientes factores gravitantes:

CATOLICA EVANGELICA TEST.JEOV JUDAICA MORMON MUSULM ORTODOX OTRA ATEO TOT_RELIGION

HAB.URB

2,911,708 766,817 47,058 2,206 47,067 972 1,266

155,161

314,980 4,247,235

% 68.56 18.05 1.11 0.05 1.11 0.02 0.03 3.65 7.42 100.00

HAB.RUR

933,476 226,302 4,876 402 2,506 141 192

36,340

57,941 1,262,176

% 73.96 17.93 0.39 0.03 0.20 0.01 0.02 2.88 4.59 100.00

ALACALUFE ATACAMEÑO AYMARA COYA MAPUCHE QUECHUA RAPANUI YAMARA NIGUNO TOT_CULTURA

HAB.URB

1,515 15,630 34,802 2,398 183,298 3,262 668

815

5,562,810 5,805,198

% 0.03 0.27 0.60 0.04 3.16 0.06 0.01 0.01 95.82 100.00

HAB.RUR

306 3,549 10,348 439 223,385 1,155 127

203

1,470,688 1,710,200

% 0.02 0.21 0.61 0.03 13.06 0.07 0.01 0.01 86.00 100.00

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Cuadro 4.1-11: Construcción de Factores para el análisis de variables censales

Esperanza de vida al nacer Analfabetismo

DEMOGRAFICO

INDICADORES VITALES Ind. Masculinidad

Nivel de Instrucción Nivel de Empleo

CAPITAL HUMANO

Tipo de Actividad

Tasa de motorización Tipo de vivienda Saneamiento Básico

PRODUCTIVO

NIVEL SOCIOECONOMICO

Telecomunicaciones MOVILIDAD Saldo Migratorio

POTE

NCIA

LIDAD

De esta forma, la construcción de factores, se realiza a partir de una selección de variables sobre la caracterización base del universo de localidades rurales a nivel país, y de la caracterización de las localidades rurales aisladas visitadas en la campaña terrestre de la primera etapa del presente estudio. Se enuncian las variables sistematizadas y que integran la construcción de factores para cada una de las dimensiones de análisis del estudio:

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Cuadro 4.1-12: Dimensiones – Factores – Variables e Indicadores Dimensión Demográfico Funcional DIMENSION FACTORES VARIABLES INDICADORES DATOS CENSALES RANGO DE LAS VARIABLES

INDICADORES VITALES

Índice de Masculinidad I_Vit PERSONA.SEXO 1 Hombre 2 Mujer

Alfabetismo PERSONA.LEE 2 No Lee ni escribe Hijos nacidos vivos tenidos PERSONA.HIJOS > 3 Promedios de Hijos por mujer

Hijos vivos actualmente. PERSONA.HIJOSVIV > 3

NIVEL SOCIOECONÓMICO

Tipo de Vivienda I_VivSanea VIVIENDA.TIPOVIV 4. Mejora, mediagua 5. Rancho o choza 6. Ruca 7. Móvil

VIVIENDA.AGUA 3. Río, vertiente, etc. VIVIENDA.WC 3. Cajón sobre pozo negro

4. Cajón sobre acequia 5. Químico 6. Sin Servicio Higiénico

Saneamiento Básico

VIVIENDA.ALUMBRA 4. Sin energía eléctrica Telecomunicaciones en el hogar I_Telemoto HOGAR.CELULAR

HOGAR.INTERNET HOGAR.PC HOGAR.TELEFONO HOGAR.TVCABLE

2. No (Tenencia uso)

DEMO

GRAF

ICO-

FUN

CION

AL

Tasa de motorización en el hogar HOGAR.AUTOPART HOGAR.CAMIPART HOGAR.FURGONP HOGAR.LANCHAPART HOGAR.MOTOPART

2. No (Tenencia uso)

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Cuadro 4.1-13: Dimensiones – Factores – Variables e Indicadores Dimensión Económico- Productiva DIMENSION FACTORES VARIABLES INDICADORES DATOS CENSALES RANGO DE LAS VARIABLES

Capital Humano Nivel de Instrucción I_Khum PERSONA.TIPOER 1. Nunca Asistió 2. Prebásica 4. Básica Primaria

Giro de la actividad económica A que se dedica principalmente

PERSONA.GIRO 1.Agricultura, ganadería y caza 5.Pesca, granjas piscícolas, explotación y criadero peces. 10/14. Extracción minerales y no- minerales 45. Construcción 51-52. Comercio 75. Administración Pública y defensa 80. Enseñanza 85- 99. Servicios.

Ocupación PERSONA.OCUPACIO 51-52. Trabajos de Servicios 61-62. Agropecuarios y pesqueros 71- 83. Oficios y operarios 91. Trabajadores No calificados 92. Peones agropecuarios, forestales y pesca. 93. Peones minería, construcción, ind. Manufactur. y transporte.

Situación Laboral PERSONA.SLABORAL 1. Trabajando con ingresos 6. Quehaceres del Hogar 7.Estudiantes 8.Jubilado/ Rentista.

Nivel del empleo En este trabajo es o era

PERSONA.TRABAJA 1. Trabajador asalariado 3. Trabajador por cuenta propia 5. Familiar NO Remunerado

MOVILIDAD Movilidad /Inmigración

I_mov1 PERSONA.LUGRESS97 2.En otra comuna 3.En otro país

Cambio de residencia hace 5 años

PERSONA.SLABORAL 2.Sin trabajo con empleo 3.Buscando Trabajo habiendo trabajado 4. Trabajo para familiar sin ingresos 5. Buscando Trabajo por 1ª vez

Movilidad desplazamientos permanentes.

I_mov2 PERSONA.LUGTRAES Comuna en que trabaja o estudia

2. En otra comuna 3. En otro país

ECON

OMIC

O - P

RODU

CTIV

O

PERSONA.SEXO 1. Hombre

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Las variables fueron elegibles por ser incidentes en la accesibilidad y específicamente para revertir la condición de aislamiento en que se encuentran las localidades rurales sujetas a estudio, por ello se asocia a las dos dimensiones demográfico- funcional y económico-productivo. El rango de dichas variables que se definieron para cada uno de los datos censales procesados, se determinan para las categorías de valor acorde al grado de mayor vulnerabilidad de las personas y hogares para revertir su condición de desventaja socioeconómica. Para la construcción de dichos indicadores se realizó una programación en Redatam G+4, para la selección y adición de variables consultadas del censo. La expresión y valoración territorial de los factores de análisis, se calcula para cada localidad rural según una escala de 1 a 100, igual a su distribución porcentual, siendo el valor mas alto, el que otorga la calificación mayor de representatividad de vulnerabilidad y desventaja social respecto al potencial de cada localidad para revertir su condición de aislamiento a partir de un mayor desarrollo local de tipo económico o especialización funcional. De esta forma la expresión territorial de dichos indicadores para el conjunto de localidades, evidencia áreas rurales de condiciones homogéneas respecto al indicador en vivienda precaria y carencia de saneamiento básico, al igual que la falta de acceso a telecomunicaciones en el hogar y nivel de motorización, por disponibilidad de medios de transporte particular. Asimismo dichos indicadores son correspondientes al nivel de ruralidad y dispersidad de la población en localidades, marcando una fuerte diferenciación entre las áreas centrales (ciudades y áreas de influencia) y ejes principales de desarrollo a nivel de las regiones. El indicador de datos vitales, tiene el mismo comportamiento espacial, no obstante a ser muy sensible al nivel de dispersidad del patrón espacial de poblamiento, respondiendo mas a una caracterización propia del medio sociodemográfico de cada entidad en particular. En consecuencia, el incremento del nivel de accesibilidad en este caso es directamente proporcional al aumento del indicador vital de la población tratándose en especial del nivel de alfabetismo, mortalidad infantil, entre otros. Por el contrario, una expresión territorial mucho mas heterogénea y diversa presenta el indicador de capital humano, infiriéndose que el nivel de desarrollo productivo, en cuanto a nivel de instrucción de los habitantes, tipo del empleo por calificación nivel de ocupación y giro de la actividad, tiene una expresión mas propia a cada localidad que a unidades espaciales – territoriales o áreas rurales, como cuencas o valles. Por consiguiente, intervenir el nivel de capital humano conlleva acciones dirigidas a la localidad como escala de impacto e intervención de sus dinámicas productivas. Ello además se corresponde con el nivel de diversidad del indicador de capital humano en localidades con los mismos niveles de centralidad respecto a su localización en los ejes centrales de conectividad e hinterland de los principales centros urbanos en cada ámbito regional. El indicador de movilidad por migración, y/o movimientos permanentes diarios por motivos de trabajo y/o estudio, es sensible a la caracterización territorial de zonas extremas aisladas. Se discrimina en ambos tipos de movilidad temporal, por el distinto comportamiento que presentan en zonas aisladas y su correspondencia con el estándar de conexión que tienen respecto a su entorno microregional. Mientras en localidades rurales extremas presentan movimientos emigratorios, lo que se expresa en sus tasas intercensales decrecientes, en un contexto de bajo estándar de conexión de su red intermodal de transporte presentan baja movilidad permanente diaria de tipo pendular por motivos de trabajo, estudio, o simplemente de acceso a servicios. No obstante, se infiere que la movilidad se explicaría mediante el diagnóstico de otras variables que podrían dar nociones del motivo de los viajes, que esencialmente se relacionan con la caracterización del tipo de actividad económica productiva predominante.

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4.1.2. Conclusiones - Mayor desplazamiento periódico y permanente tienen las personas que residen en localidades de zonas

aisladas por motivos de educación y/o trabajo, que el desplazamiento de residencia. Es decir, son localidades muy puntuales donde la mayor cantidad de su población no residía allí hace 5 años, no obstante una situación mucho mas generalizada por sectores lo representan los movimientos periódicos por estudio o trabajo a otras comunas aledañas. En consecuencia, los resultados de los indicadores de movilidad para las localidades en zonas aisladas, permiten caracterizar que las personas residentes no proviene de otras comunas, la mayoría residía allí hace 5 años o mas, con una situación laboral trabajando. Ello en un panorama sin distinción entre regiones. En consecuencia, los habitantes de localidades rurales no presentan movimientos inmigratorios, por lo que se podría inferir en que no hay proceso de dispersión de la población, ni que corresponderían a áreas de influencia funcional de áreas centrales. A su vez, dichas zonas presentan movilidad permanente periódica un poco mayores, aunque no en cifras significativas, de hombres que trabajan o estudian en otras comunas; especialmente en las regiones extremas que en las centrales, con un mayor peso en los viajes de la X y IV región.

- La regiones extremas periféricas a los lugares centrales de regiones metropolitanas, presentan las

localidades rurales en zonas aisladas con el indicador de capital humano menor. Es decir, son localidades rurales en las zonas extremas las que presentan un mayor porcentaje de población en situación laboral desventajosa, baja calificación, empleo precario en actividades extractivas primarias, con menor nivel de instrucción y años de estudio, lo que implicaría una mayor movilidad o migración escalonada a ciudades intermedias. Ello, con una mayor representatividad de casos en el rango extremo en la III Región.

- Las mayores dificultades que enfrentan dichas localidades son sus mayores desventajas por sus dificultades

de interconexión e intercomunicación, por saneamiento y calidad de la vivienda; que es un mínimo común denominador de la mayoría de ellas, como se expresa gráficamente en la distribución porcentual de los resultados. Dicho factor socioeconómico, es el de mayor relevancia desde el punto de vista de la caracterización de los habitantes en dichas localidades rurales en zonas aisladas, consistentes en viviendas deficitarias con carencia de saneamiento y hogares sin dotación de equipamiento en telecomunicaciones y vehículos motorizados. No obstante, se evidencia que las viviendas según el precario equipamiento del hogar, correspondería a hábitat rural tradicional, en procesos de despoblamiento creciente por fenómenos de concentración urbana; contraponiéndose a los emergentes procesos de dispersión, es decir donde el fenómeno espacial de ruralidad se compensa con el fenómeno temporal de interconectividad.

- Así, respecto al indicador de telecomunicaciones y motorización, es significativamente mayor la cantidad de

personas en localidades de zonas aisladas que no tienen ningún medio de telecomunicación en el hogar y que no cuentan con ningún vehiculo motorizado para desplazarse a otras localidades. No obstante la relación centro periferia de las regiones metropolitanas respecto a las extremas del norte y sur austral, se desplazan en la mayor representatividad de casos en la X región en la zona sur y en la zona norte en la III – IV Región, como las regiones con mayor porcentaje de población en dichas localidades que se encuentran en las condiciones extremas de aislamiento por este tipo de medios. En consecuencia, en la situación hipotética que correspondieran a localidades aisladas y dado dicha condición de aislamiento temporal y espacial - ya que los hogares no disponen de medios de telecomunicación ni motorizados para acceder a áreas centrales con mayor oferta de servicios y equipamientos básicos -, existiría mayor dependencia al transporte público para resolver el desplazamiento de las personas para el acceso a localidades principales, resultando vital el estándar de las obras de interconexión para resolver dichos servicios de transporte.

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4.2. Análisis de la operatividad de la red multimodal de interconexión La conectividad del territorio se genera a partir de una red de interconexión, la que contempla todos los modos posibles de viaje. En esencia la red de interconexión comienza con la red de caminata, y termina con la red aérea. Para este estudio se considera la red conformada por arcos viales, marítimo-lacustre, y aéreos menores (pequeños aeródromos) Se define la red multimodal. No se consideró la red de huellas y senderos menores. Lo anterior unido al problema de la escala cartográfica (1:250.000), generó la necesidad de definir y construir un tipo de arco denominado “CONECTOR”, que es el que conecta a la localidad poblada con la red de interconexión considerada. Con el propósito de hacer una red conexa a todas las localidades se definieron conectores viales e insulares. Los conectores viales conectan las localidades con la red vial, y los conectores insulares representan conexiones no regulares por medio de pequeñas lanchas o botes que conectan las distintas localidades preferentemente insulares. Con estos supuestos se construyo la red de interconexión multimodal que se utilizó en este estudio.

a) Red de interconexión aérea Para definir la red de interconexión aérea se utilizó la información catastrada en terreno respecto de operadores regulares y de sus orígenes y destinos. A continuación se presenta un cuadro con las características de los servicios considerados.

Cuadro 4.2-1: Interconexión aérea

SUBSIDIO TARIFAS USO FRECUENCIA SEMANAL

TIEMPO DE

REGION LOC. ORIGEN LOC. DESTINO PAX CHARTER BAJA ALTA VIAJE (HR)

II CALAMA IQUIQUE 6315 PUB 2 0,5 II CALAMA ANTOFAGASTA 33630 PUB 6 0,37 II CALAMA SANTIAGO 88217 PUB 6 0,07 IV VICUÑA LA SERENA PRI 6 0,25 IV VICUÑA CONCEPCIÓN PRI 6 2,5 IV VICUÑA SANTIAGO PRI 6 1,3 IX PUCON SANTIAGO 4 1,4 VIII ISLA MOCHA CAÑETE 15000 PUB 0,42 VIII ISLA MOCHA TIRUA 10000 PUB 12 0,25 X CHAITEN CASTRO 4 0,42 X CUCAO CASTRO 45000 0,25 0,25 X TOLQUEN CASTRO 0,25 0,17 X CASTRO PUERTO MONTT 145000 3 0,8 X QUEILEN CASTRO 0,04 0,15 X QUEMCHI CASTRO 0,04 - X CASTRO MELINKA 200000 2 1

X CASTRO TALCAN (ISLAS DESERTORES) 70000 2 0,5

X CALETA GONZALO AGRIC.Y FOR. RINIHUE 0,5 0,07

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Viene de pag. anterior SUBSIDIO TARIFAS USO FRECUENCIA TIEMPO

REGION LOC. ORIGEN LOC. DESTINO PAX CHARTER BAJA ALTA VIAJE (HR)

X AMARILLO AGRIC.Y FOR. RINIHUE 1 4 0,3 X AYACARA PTO. MONTT 30000 70000 PUB 0,75 4 0,5 X CALETA GONZALO CHAITEN 15 0,3 X CALETA GONZALO PUERTO MONTT 0,2 0,75 X FUTALEUFU CHAITEN 20000 1 0,5 X PALENA CHAITEN 2 0,4 X CHAITEN PUERTO MONTT 30000 12 0,7

X CHAITEN RAUL MARIN BALMACEDA 0,2 0,7

X AMARILLO PILLAN 2 4 0,25 X PUELO BAJO LLANADA GRANDE 21000 70000 0,5 0,3 X PUELO BAJO PASO EL LEON 21000 150000 0,5 0,75 X PUELO BAJO SEGUNDO CORRAL 21000 150000 0,5 0,75 X PALENA FUTALEUFU 0,1 0,17 X FUTALEUFU PUERTO MONTT 35000 0,3 2 1 X FUTALEUFU COYAHIQUE 35000 0,5 1 X PALENA PUERTO MONTT 0,5 0,8 X QUELLON PUERTO CISNES 0,75 0,42 X AMARILLO EL VOLCAN 2 4 0,12 XI PUERTO CISNES CHAITEN 0,25 1

XI RAUL MARIN BALMACEDA QUELLON 500000 1 0,8

XI COYHAIQUE QUELLÓN SI 2 1 XI MELINKA QUELLON 10000 2 0,75 XI PUERTO AGUIRRE PUERTO AYSEN 21000 2 0,6 XI PUERTO AYSEN PUERTO CISNES 200000 0,25 0,6 XI PUERTO AYSEN MELINKA 18000 0,5 1,17 XI CHILE CHICO BALMACEDA 25000 6 0,5 XI PUERTO CISNES COYHAIQUE 0,5 0,75

XI RAUL MARIN BALMACEDA COYAHIQUE 500000 2 1

XI MELINKA RAUL MARIN BALMACEDA 300000 0,4 0,42

XI COCHRANE COYHAIQUE 39000 1 0,8 XI VILLA O´HIGGINS COCHRANE 36000 1 1 XI MELINKA COYAHIQUE 10000 2 1,17 XI ALTO RIO CISNES COYHAIQUE 300000 0,25 1 XI VILLA LA TAPERA COYAHIQUE 300000 0,25 0,7 XI VILLA O´HIGGINS COYHAIQUE SI 36000 3 1 XI TORTEL COYHAIQUE SI 18500 1 1 XI ALTO RIO CISNES LAGO VERDE 300000 0,25 0,17 XI VILLA LA TAPERA LAGO VERDE 300000 0,25 0,3 XI PUERTO PUYUHUAPI PUERTO MONTT 0,25 1,5 XII PUERTO WILLIAMS PUNTA ARENAS SI 43000 5 1,25 XII PUNTA ARENAS PORVENIR SI 12

Fuente: Elaboración propia, a partir de sistematización de información primaria, levantada en campaña terrestre.

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Cada uno de estos servicios se estructuró en un arco de la red aérea, que se conecta en la localidad de origen y en la localidad de destino. Para los arcos en que no se contaba con información de tiempo de viaje se consideró una velocidad estándar establecida en estudios específicos (250 km/hr, Metodología de subsidios de transporte, MINTRATEL). El tiempo final calculado para cada arco considera el tiempo de viaje antes mencionado más medio tiempo de espera producto de la frecuencia. Este tiempo de espera considera una semana de operación de 6 días de 12 horas cada uno, por lo que un operador con una frecuencia de 3 viajes por semana origina un tiempo de espera de (72/2)/3, es decir, 12 hr. (que significa que el pasajero debe esperar un día operativo para viajar).

b) Red de interconexión insular Al igual que la red aérea, la red insular utilizó la información catastrada en terreno respecto de operadores reglares y de sus orígenes y destinos. A continuación se presenta un cuadro con las características de los servicios considerados.

Cuadro 4.2-2: Red de interconexión insular

SUBSIDIO TARIFA FRECUENCIA

SEMANAL TIEMPO

DE

REGION LOC. ORIGEN LOC. DESTINO PAX VEHLIV VEHMED VEHPES BAJA ALTA VIAJE

HR

III CHAÑARAL ISLA PAN DE

AZUCAR 3500 0 0 0 1,4 18 1,5 IX PTO DOMINGUEZ NAHUELHUAPI 0 1,25 IX PTO DOMINGUEZ SANTA MARIA 0 0,75

IX TEODORO SCHMIDT TOLTEN 0 12 0,08

V Valparaíso Isla de Pascua SI 0,1 V Valparaíso Juan Fernández SI 0,3

VIII PUERTO SUR (ISLA

STA. MARIA) LOTA 3500 2 2,5 VIII Tirúa Isla Mocha SI 2,5 VIII Lota Isla Santa María SI 2,5 X CHACAO PARGUA 0 7000 9000 17000 0,5 X CASTRO HUENUCO 300 30 0,33 X AYACARA CALETA GONZALO 5000 40000 1 3 X AYACARA CHAITEN 5000 40000 1 5 X AYACARA HORNOPIREN 5000 40000 1 3 X AYACARA PTO MONTT 6500 40000 1 7 X BUILL CALETA GONZALO 3000 0,5 3 2

X CALETA GONZALO AGRICOLA Y FOR.

RIÑIHUE - 30 0,5 X CALETA GONZALO HORNOPIREN 8000 54000 54000 11000/mt 0 18 5 X CHAITEN CASTRO 14000 0 3 3,5 X CHAITEN PTO MONTT 14000 52000 52000 13000/mt 8 11 X Chaitén EL REFUGIO SI 0,5 X Chaitén talcan SI 0,5 X Pichicolo Huinay SI 0,8 X POYO PC Pichicolo SI 2 X CHONCHI PTO MONTT - 12 18

X CHONCHI CHULCHUI (ISLA

LEMUY) 8000 2500 288 0,25 X CHONCHI COMPU - 36 8 X RAMPA SAN LUIS - 0,75

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SUBSIDIO TARIFA FRECUENCIA

SEMANAL TIEMPO

DE

REGION LOC. ORIGEN LOC. DESTINO PAX VEHLIV VEHMED VEHPES BAJA ALTA VIAJE

HR X RAMPA SOTOMO - 0,75 X CORRAL NIEBLA SI 2000 216 0,33

X EL PASAJE (ISLA

QUINCHAO) Dalcahue 0 2000 288 0,08

X DALCAHUE MECHUQUE (ISLA

MECHUQUE) 2500 3 5 X CALETA PUELCHE CALETA LA ARENA 0 7000 16000 20000 90 0,5 X PUERTO FUY PIREHUEICO 1000 15000 6 18 1,5 X PETROHUE PEULLA 11000 3 6 2 X CHULCHUI HUICHA 8000 2500 288 0,25 X QUEILEN NAYAHUE - 24 3,5 X CAPILLA CAILIN HUELPUN - 0,83 X ISLA LAILEC HUELPUN - 0,83 X PUNTA PAULA HUELPUN - 0,83 X QUELLON CHAITEN 9000 52000 52000 13000/mt 1 5,5 X QUELLON PTO MONTT 2 X QUELLON CAPILLA CAILIN - 3 X QUELLON ISLA GUAFO - 30 8 X QUELLON ISLA LAITEC - 3 X QUELLON PTO CHACABUCO SI 7500 2 0,7 X ACHAO APIAO 2000 3 2 X ACHAO CURACO LIN LIN 500 3 0,83

X ACHAO EL TRANSITO (ISLA MEULIN) 2000 3 1,1

X ACHAO LA PUNTA (ISLA

LLINGUA) 500 3 0,75

X ACHAO CAUACH (ISLA CHAULINEC) 1500 3 1,7

X ACHAO QUENAC 1500 3 1,3

X SAN FRANCISCO

(Isla Meilin) ACHAO 1500 3 1

X Antillanca (Isla

Huapi) Futrono SI 5 X Illahuapi Pitreño SI 5 X BARRA RIO BUENO TRUMAO SI 7 X Isla del Rey NIEBLA SI 18 X NIEBLA ISLA MANCERA 600 216 0,33 X Valdivia Corral SI 35 X Valdivia Punucapa SI 5 X Lago Espolón Futaleufú SI 5

X

Punta Canelo(Llanada

Grande) Punta Maldonado SI 10

X RAMPA MERINELI - 96 X PETROHUE ISLA MARGARITA PRIVADO 0,7 X QUEILEN BAHIA QUEILEN - 180 2,5 X QUEILEN BAHIA QUEILEN - 180 2,5 X QUEILEN BAHIA TIC TAC - 12 5

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Viene de pag. anterior SUBSIDIO TARIFA FRECUENCIA TIEMPO

REGION LOC. ORIGEN LOC. DESTINO PAX VEHLIV VEHMED VEHPES BAJA ALTA VIAJE X QUEILEN BAHIA TIC TAC - 12 5 X CAPILLA CAILIN PTO CARMEN - - 0,33 X PUNTA PAULA PTO CARMEN - - 0,25 X Río Calle Calle Sector San Javier SI 84 XI PTO AGUIRRE QUELLON 6400 38330 38330 6925/mt 1 35,5 XI PTO AGUIRRE PTO CHACABUCO 2650 14740 14740 2680/mt 1 4,5 XI Caleta Tortel Puerto Edén SI 0,5 XI CALETA TORTEL BAJO PASCUA SI 2 XI CHILE CHICO PTO IBAÑEZ 2100 18000 6 2

XI Pto Raul Marin

Balmaceda QUELLON 3200 1 14

XI PTO RAUL MARIN

BALMACEDA PTO CHACABUCO 5850 1 23 XI MELIMOYU QUELLON 3200 1 6 XI MELIMOYU PTO CHACABUCO 1 36 XI PTO CISNES QUELLON 4800 25000 25000 4500/mt 1 24 XI PTO CISNES PTO AGUIRRE 2100 14740 14740 2680/mt 1 8 XI PTO CISNES PTO CHACABUCO 8200 17690 17690 3215/mt 1 12 XI PUERTO GALA QUELLON 3200 1 6 XI PUERTO GALA PTO CHACABUCO 1 36 XI COCHRANE EL BROWN X 0

XI PUERTO R. M. BALMACEDA La Junta SI 0,5

XI MELINKA QUELLON SI 3200 1 6 XI MELINKA PTO CHACABUCO 1 36 XI TORTEL PTO YUNGAY 0 0,5 3 XI TORTEL RIO BRAVO 0 18 0,75

XI (Litoral Sur)Puerto

Aysén Bahía Erasmo SI 0,75

XI (Litoral Sur Austral

Tramo 2)Tortel Vagabundo SI 2 XI Lago Caro Lago Elizalde SI 2 XI PTO. PUYUHUAPI CHIGUAY - 36 0,25 XI PTO. PUYUHUAPI REPRODUCTORES - 12 0,08 XI PTO. PUYUHUAPI RIO UNION - 12 0,25 XI Lago Cochrane SI 0,5

XI BAHIA MURTA CHILE CHICO - PTO

SANCHEZ 0 0,25

XI PUERTO SANCHEZ REC LAGO GEN

CARRERA 0,25

XI VILLA O´HIGGINS REC LAGO OHHIGGINS 1000 0,5 4

XI Lago O'Higgins SI 0,5 XI PTO YUNGAY PTO YUNGAY 0 18 0,75

XI TORTEL BAHIA

VAGABUNDOS 1500 3 3 XI TORTEL TORTEL 0 0,5 2 XI Río Baker 1 SI 0,5 XI Río Baker 2 SI 0,75 XII PTO. WILLIAMS PUNTA ARENAS SI 1,5 36 XII PORVENIR PUNTA ARENAS SI 3700 10000 10000 77000 6 2,3 XII PUERTO NATALES PTO MONTT SI 1 72

XII PUERTO NATALES PUERTO EDEN 7700 - 15400 1 18

XII RIO VERDE PTO MONTT 1650 - 4125 8000 8000 72 0,08

XII PUNTA DELGADA MANANTIALES 0 10000 10000 44800 72 0,3 Fuente: Elaboración propia, a partir de sistematización de información primaria, levantada en campaña terrestre.

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Cada uno de estos servicios, al igual que el caso anterior, estructuro un arco de la red insular, que se conecta en la localidad de origen y en la localidad de destino. Para los arcos en que no se contaba con información, se consideró una velocidad de crucero de 12 nudos (aproximadamente 20 km/hr). Esta velocidad también fue la que se consideró en los conectores insulares. Al igual que en el caso anterior, el tiempo final calculado para cada arco considera el tiempo de viaje antes mencionado más medio tiempo de espera producto de la frecuencia semanal (ver calculo en el punto anterior).

c) Red de interconexión vial La red vial sobre la cual se construyó la aplicación de este estudio corresponde a la base corregida y actualizada (levantamiento GPS) proporcionada por la Dirección de Vialidad. Esta red se complementó con otras fuentes. Un ejemplo de la actualización de la base de datos grafica se representa en el siguiente esquema realizado para la II Región, en la cual se especifica la información presentada con los números 1 a 3 la cartografía base disponible y la identificación de la construcción base de datos cartográfica de la red de interconexión resultante. Ello como un ejemplo de construcción de coberturas planimétricas de arcos de la red de interconexión, la cual se corta y se cierra en todos los nodos de intersección de cada arco, para posibilitar la modelación de la red mediante la aplicación del módulo Network de rutas mínimas.

Ilustración 4.2-1: Construcción red cartográfica base del estudio

Fuente: Elaboración propia a partir de los antecedentes cartográficos disponibles para el estudio proporcionados por DIRPLAN. A su vez la red nacional se complemento y unió con una red internacional en los países limítrofes, mediante el registro y georreferenciación de los respectivos pasos fronterizos. La red internacional proporcionada por la contraparte técnica se complementa con un mayor número de arcos para unir pasos que aparecían en un comienzo sin conexión, mediante el registro gráfico de la cobertura de la red vial del mapa de Turistel actualizado y publicado al 2004.

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La asignación de velocidades resultó ser una de las tareas más relevantes en la preparación de la modelación, ya que son estas las variables que por una parte determinan los tiempos de viaje actuales de la red, y por otra son las variables que materializan la construcción o implementación de algún proyecto específico de inversión. Para esto se calibró un modelo de regresión lineal en base a la información recogida en las mediciones de vehículo flotante (terreno). En terreno se registraron 3. 962 puntos en ruta caracterizando la velocidad de paso del vehículo y el tipo de carpeta. A modo de ejemplo se presenta una carta temática con las velocidades registradas para la III Región. Los puntos de color verde representan velocidades menores de 40 Km/hr. Con la información medida (solo en rutas de visita) se pueden construir los siguientes cuadros y gráficas.

Ilustración 4.2-2: Velocidades de Paso en puntos de registros de recorridos en terreno

Fuente: Elaboración propia.

Cuadro 4.2-3: Parámetros de velocidad según toma de muestra en recorrido DOBLE VIA HORMIGON ASFALTO TSD RIPIO TIERRA Max 100 100 100 85 90 80 Min 40 20 20 27 10 20 Prom 92 82 67 61 60 67 Muestra 168 305 333 25 1289 815 Distribución porcentual Intervalo en Km/hr

0 20 0 0 0 0 1 0 20 40 0 1 6 24 10 10 40 60 1 7 28 4 33 26 60 80 14 24 35 44 35 24 80 100 20 35 18 28 13 19

100 120 65 33 14 0 8 22 100 100 100 100 100 100

Fuente: Elaboración propia, a partir de sistematización de información primaria, levantada en campaña terrestre.

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En el cuadro se muestran algunas estadísticas básicas y la distribución porcentual de los valores registrados para cada tipo de carpeta. A continuación se presenta una gráfica de las distribuciones.

Gráfico 4.2-1: Distribución de velocidades según tipo de carpeta Distribución de velocidades por tipo de carpeta

0

20

40

60

80

10 30 50 70 90 110

Vel Km/Hr

Prop

orci

ón

DOBLE VIA HORMIGON ASFALTO TSD RIPIO TIERRA

Fuente: Elaboración propia Como se puede apreciar, los estándares de doble vía y hormigón desplazan la grafica hacia las velocidades mayores. En general los valores de tierra, TSD y ripio son muy similares, y mayores a los esperados. Es necesario recordar que la velocidad teórica asumida para los caminos de tierra era de 30 Km/hr, y 50 Km/hr para los de ripio. Los promedios obtenidos (60 km/hr) son muy superiores a estos valores. Para determinar las velocidades para todos los arcos de la red, se calibró un modelo de regresión lineal, para lo cual se construyeron las siguientes variables para cada arco con medición de terreno.

• Tipo de carpeta: materializado en variables dummy (0-1), y considera las categorías de hormigón, asfalto, ripio, y tierra.

• Pendiente: pendiente media del arco calculada a partir de la diferencia de cota de sus nodos, expresada en

porcentaje

• Factor de sinuosidad: cuociente entre la distancia real del arco, y la distancia recta que une el nodo inicial y final. Este cuociente se expresa en porcentaje, es así que 100% representan un camino recto.

• Factor zonal: esta es una variable dummy que da cuenta de la zona geográfica en la cual se encuentra el

arco, ya que se considera que existen variaciones geográficas para iguales condiciones de caminos. Las zonas definidas son I-VI, y de la VII-XII

• Velocidad en Km/hr registrada en terreno

Con estas variables se construyo una base maestra de 1.600 observaciones, base que alimentó el proceso de calibración. Los resultados de la calibración se presentan en las siguientes cuadros.

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Ajuste del modelo

Modelo R R cuadradoR cuadrado corregidaError típ. de la estimación1,958 ,917 ,917 19,48741

Fuente: Elaboración propia a partir del procesamiento estadístico de los atributos de la red. Coeficientes y su significancia

Coeficientes no estandarizados

Coeficientes estandarizados

t Sig.

Modelo B Error típ. Beta 1 DHOR 40,629 6,436 ,058 6,313 ,000 DASF 40,434 3,863 ,300 10,467 ,000 DRIPIO 25,957 3,689 ,267 7,037 ,000 DTIERRA 21,862 3,602 ,164 6,069 ,000 DZON2 -10,448 1,133 -,091 -9,225 ,000 PENDIENT

E -,380 ,172 -,021 -2,216 ,027

FACTOR ,456 ,043 ,593 10,728 ,000a Variable dependiente: VELOCIDAD b Regresión lineal a través del origen Fuente: Elaboración propia a partir del procesamiento estadístico de los atributos de la red.

ANOVA Modelo Suma de cuadrados gl Media cuadrática F Sig. 1 Regresión 6702998,163 7 957571,166 2521,523 ,000 Residual 604956,055 1593 379,759 Total 7307954,218 1600

Fuente: Elaboración propia a partir del procesamiento estadístico de los atributos de la red. De los cuadros se observa que el ajuste del modelo es más que satisfactorio (R2 ajustado), además de una significancia global del modelo (F). El análisis de los coeficientes y sus significancias es lo que en definitiva dibuja el fenómeno. Es así que todos los coeficientes resultaron ser estadísticamente significativos, con signos coherentes con los esperados. La interpretación de los valores es la siguiente: El tipo de carpeta influye directamente en la velocidad base del arco. Es así que si el arco es de hormigón o asfalto se parte de una velocidad promedio de 40 Km/Hr, en cambio si la carpeta es tierra o ripio la velocidad baja a 25 Km/Hr. El valor del coeficiente de la pendiente indica que para un aumento de 1% de pendiente, la velocidad disminuye en 0,38 Km/hr. El coeficiente del factor de sinuosidad indica que por al aumentar el factor en 1% (lo que significa que se hace más recto), la velocidad aumenta en 0,456 Km/hr. La zona geográfica resulto ser muy significativa, en el sentido que el camino por estar en la zona sur tiene en promedio 10,4 Km/hr menos que un camino de la zona norte.

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A modo de ejemplo, en el siguiente cuadro se muestran valores para algunas situaciones. Tipo camino Zona norte Zona sur Camino de hormigón, con 0% de pendiente y totalmente recto (factor=100)

86.229 75,781

Camino de tierra, con 0% de pendiente y totalmente recto (factor=100)

67,462 57,014

Fuente: Elaboración propia a partir del análisis de pendientes, por procesamiento estadístico de los atributos de la red. Los valores en cierto modo son bastante conservadores, y recogen lo identificado en el análisis de las distribuciones medidas. Cabe recordar que con el propósito de hacer una red conexa a todas las localidades se definieron conectores viales, a los cuales no se les asignó ni velocidad ni tiempo de viaje. Finalmente, con este modelo se calcularon las velocidades para todos los arcos de la red de interconexión vial

d) Cobertura de transporte público Con el transporte público insular y aéreo no se presento ningún tipo de problema mayor, por lo que se incorporó en la red correspondiente. Respecto del transporte público terrestre, luego de procesar la información de transporte público de la base serbus, y de obtener parte de la información solicitada a las secretarías regionales ministeriales de transporte, se decidió no considerar dicha variable por las siguientes causas:

• Se totalizó la base serbus respecto del número de servicios que pasaban por cada localidad. En la propia base fue necesario asignar servicios a localidades que tienen nombres repetidos para una misma región.

• Por el hecho de no contar con todas las localidades georeferenciadas, no se tuvo la información de

cobertura total de servicio. Luego, como se contaba con una muestra, necesariamente se debía implementar otro procedimiento de interpolación para determinar la cobertura total.

• La información sobre frecuencias de los servicios no es real, por lo que considerarlas incurría en un error

significativo. Por todas las razones anteriores, y más que nada por el hecho que resolverlas involucraba generar una serie de procedimientos complejos y supuestos sesgados y no ausentes de error, se decidió no considerar dicha variable, lo que implica suponer que la red vial esta siempre disponible para el transporte (sin considerar atrasos por efecto de frecuencia de pasadas). En la práctica ocurre que la necesidad de transporte se resuelve en base a coordinaciones con vecinos u otros vehículos, por ejemplo de carga, que operan como transporte de pasajeros. Si bien el supuesto no refleja la realidad del fenómeno, la metodología es lo suficientemente flexible como para incorporar esta variable una vez que se cuente con mejor información.

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e) Red de interconexión territorial

En la Lámina 4.2-1 se muestra la red de interconexión a nivel nacional considerada para este estudio. La red base esta compuesta por un total de 60.182 arcos, la mayoría de ellos integrando la construcción de una red de modo vial igual a 59.959 arcos, una red insular integrada por 168 arcos y una red modo aéreo compuesta por 55 arcos. El detalle de la cobertura de arcos por regiones se indica en el siguiente cuadro:

Cuadro 4.2-4: Número de Arcos de la Red Base de Interconexión según su distribución regional y modo. REGION AEREO INSULAR VIAL Total general 1 1519 1519 10 6 7217 7223 11 29 1634 1663 12 4 812 816 13 240 240 2 1347 1347 3 3004 3004 4 4609 4609 5 339 339 6 3131 3131 7 4775 4775 8 6375 6375 9 9255 9255 Argentina 649 649 Bolivia 38 38 Interregionales55 129 15015 15199 Total general 55 168 59959 60182

Fuente: Elaboración propia a partir de la cartografía base de la red modelos resultante.

Cuadro 4.2-5: Tipo de Carpetas por arcos de la Red Base de interconexión CARPETA Total Adoquín 56 Arena 9 Asfalto 6606 CONECTOR 15102 Faena en Camino 78 Hormigón 2306 Imprimación 89 Imprimación Reforzada 40 Maicillo 402 Ripio 23472 Tierra 10047 Tsd 604 Tss 1232 (vacías) 139 Total general 60182

Fuente: Elaboración propia a partir de la cartografía base de la red modelo resultante.

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Así, se construye una red base para la modelación integrada por 60.182 arcos, con su longitud en metros cuyo promedio según la disposición de nodos es de 2,41 metros, la región en la cual se localizan tanto en territorio nacional como internacional, la comuna en el caso de la red nacional y el nombre sólo para las rutas nacionales principales. Se clasifican según tipo de arcos, se identifican las localidades de origen y destino para los tramos en modo aéreo e insular, la identificación de carpetas según tipo de arcos y los cálculos de velocidades estimadas sobre la base de un modelo econométrico y tiempos de viaje en horas para cada arco. Las velocidades estimadas promedio según el cálculo y construcción de la base es de 47,3 Km/ Hr, para un rango que va desde 0 a 86,23 Km/ Hr, como máximo, el tiempo cuyo valor promedio es de 0,20 hr., para la misma base de interconexión.

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Lámina 4.2-1: Red de interconexión

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TABLA DE CONTENIDOS 1. ......................................................................................................................................................................1-0 2. ......................................................................................................................................................................2-0 3. ......................................................................................................................................................................3-0 4. CAPITULO IV: CARACTERIZACION DE LOCALIDADES Y RED DE INTERCONEXIÓN EN EL AREA DE ESTUDIO .........................................................................................................................................................4-1

4.1. CARACTERIZACION DE LOCALIDADES POBLADAS .................................................................4-1 a) Georeferenciación de localidades en zonas aisladas...............................................................4-1 b) Caracterización de las localidades pobladas según censos 1992 y 2002................................4-1

i) Características demográficas ..............................................................................................4-1 ii) Características Socio Culturales..........................................................................................4-7 iii) Características Económicas: Factores de Análisis ..............................................................4-9

4.1.2. Conclusiones..........................................................................................................................4-14 4.2. Análisis de la operatividad de la red multimodal de interconexión................................................4-15

a) Red de interconexión aérea ...................................................................................................4-15 b) Red de interconexión insular ..................................................................................................4-17 c) Red de interconexión vial .......................................................................................................4-20 d) Cobertura de transporte público .............................................................................................4-24 e) Red de interconexión territorial...............................................................................................4-25

INDICE DE CUADROS E ILUSTRACIONES Cuadro 1.1-1: Localidades urbano/ rurales por región, según Censo 2002. ....................................................4-2 Cuadro 1.1-2: Rangos tamaños de localidades rurales en zonas aisladas 1992- 2002...................................4-2 Cuadro 1.1-3: Localidades Rurales sin población al año 2002. .......................................................................4-3 Cuadro 1.1-4: Indice de Masculinidad en Localidades Urbanas y Rurales ......................................................4-4 Cuadro 1.1-5: Características culturales étnicas de Localidades Urbanas/ Rurales año 1992........................4-7 Cuadro 1.1-6: Cursos aprobados población de Localidades Rurales / Urbanas año 1992..............................4-7 Cuadro 1.1-7: Tipo de Enseñanza población de Localidades Rurales / Urbanas año 1992. ...........................4-8 Cuadro 1.1-8: Religión de la población de localidades urbanas / rurales año 1992.........................................4-8 Cuadro 1.1-9: Cursos aprobados y tipo enseñanza población de Localidades Rurales / Urbanas 2002.......4-8 Cuadro 1.1-10: Religión y tipo cultura de la población de localidades urbanas / rurales año 1992 .................4-9 Cuadro 1.1-11: Construcción de Factores para el análisis de variables censales .........................................4-10 Cuadro 1.1-12: Dimensiones – Factores – Variables e Indicadores Dimensión Demográfico Funcional.......4-11 Cuadro 1.1-13: Dimensiones – Factores – Variables e Indicadores Dimensión Económico- Productiva.......4-12 Cuadro 1.2-1: Interconexión aerea.................................................................................................................4-15 Cuadro 1.2-2: Red de interconexión insular...................................................................................................4-17 Cuadro 1.2-3: Parámetros de velocidad según toma de muestra en recorrido..............................................4-21 Cuadro 1.2-4: Número de Arcos de la Red Base de Interconexión según su distribución regional y modo. .4-25 Cuadro 1.2-5: Tipo de Carpetas por arcos de la Red Base de interconexión ................................................4-25 Ilustración 1.2-1: Construcción red cartográfica base del estudio..................................................................4-20 Ilustración 1.2-2: Velocidades de Paso en puntos de registros de recorridos en terreno ..............................4-21