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CAPITULO III

MARCO METODOLÓGICO

1. PARADIGMA La investigación sobre trasferencia de conocimiento en los programas

de contaduría pública de universidades del departamento del Cesar, se

inscribe en un paradigma de corte analítico, donde el conocimiento se funda

en los hechos, busca las causas que explican el fenómeno, confronta teorías

praxis, detecta discrepancias, mantiene la neutralidad valorativa y utiliza el

método científico.

Por otra parte, se vincula al positivismo, ya que supone la existencia de

un mundo objetivo estructurado independientemente del sujeto que lo

estudia, pero ese mundo está gobernado por leyes que permiten explicar,

predecir, controlar el fenómeno por parte de la investigadora, a través del

método hipotético-deductivo, donde el conocimiento obtenido, se considera

objetivo, basado en la experiencia y válido para todos los tiempos o lugares.

Acota Barrantes (2007), Thomas Kuhn fue el primero que introdujo el

término paradigma, dentro del vocabulario científico social en su obra la

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estructura de las revoluciones científicas de 1962, sin embargo, cuando se

utilizan métodos, técnicas y formas de aplicación, como una forma de trabajo

o para el análisis de un problema, a esto se le denomina paradigma, el cual

no es de escogencia libre, por que tiene que ver con la manera de pensar o

es producto de la experiencia a lo largo de la vida, es un esquema teórico,

una vía de percepción y comprensión del mundo, que un grupo de científicos

ha adoptado; sin embargo, dentro de un paradigma puede darse diferentes

enfoques para tratar un problema.

Además para Bunge (2005), el paradigma es un vocablo polisémico que

significa parangón, ejemplar, modelo a imitar, orientación teórica, estilo de

pensamiento, entre otros significados, es un cuerpo B de conocimientos de

trasfondos, junto con un conjunto H de hipótesis, específicas del tema, una

problemática P, un objetivo A, y una metódica M. Donde P = B, H, P, A, M,

por lo tanto, los paradigmas de este tipo, son una generalización del

concepto de enfoque.

Expone Hurtado y Toro (2007), los paradigmas analíticos surgen como

rechazo a la metafísica, destacándose la postura de un racionalismo analítico

para conocer la realidad, donde la razón es la única autoridad y la realidad es

resuelta en partes, a partir de las cuales, puede ser unida o reconstruida; por

otro lado, el conocimiento se funda en los hechos, siendo la experiencia la

fuente de todo conocimiento, existiendo entonces verdades observables.

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Los paradigmas analíticos, buscan encontrar las causas que explican

los fenómenos, confrontar teorías, praxis, detectar discrepancias y establecer

conexiones generalizables entre variables, enfatizándose en la neutralidad

valorativa, como criterio en la búsqueda de la objetividad; estos paradigmas,

propician la utilización de un método único de investigación que es “el

método científico”.

Expresa Nieto y Rodríguez (2010), el paradigma positivista también

denominado cuantitativo, empírico analítico, racionalista, cuyo enfoque

investigador, se vincula a las ideas positivistas o empiristas de teóricos del

siglo XIX y comienzos del XX, como Comte, Stuarh Mill, Durkheim o Popper,

defienden los siguientes supuestos sobre la concepción del mundo o la forma

de afrontar su conocimiento.

Primero, el mundo natural tiene existencia propia, independientemente

de quién lo estudia. Segundo, el mundo está gobernado por leyes que

permiten explicar, predecir y controlar los fenómenos del mundo natural, que

pueden ser descubiertos o descritos de manera objetiva y libre, por los

investigadores con métodos pertinentes.

Tercero, el conocimiento que se obtiene se considera objetivo o real,

basado en la experiencia, siendo válido para todos los tiempos y lugares, con

independencia de quién lo haya descubierto. Cuarto, utiliza la vía hipotético-

deductiva como lógica metodológica válida para todas las ciencias. Quinto,

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defiende la existencia con cierto grado de uniformidad y orden en la

naturaleza.

Explica Barrantes (2007), las universidades del siglo XIX, alcanzaron su

mayor progreso en las ciencias naturales, respecto de las ciencias sociales o

espirituales, gracias al desarrollo de una lógica particular y a la metodología

experimental, éste modelo de construcción de conocimiento dio origen al

paradigma positivista. Por otra parte, la investigación buscaba, la validez del

conocimiento científico, reduciendo la epistemología a una teoría de la

ciencia, que supone la existencia de un mundo objetivo estructurado

independientemente del sujeto cognoscente, donde la realidad está dada, o

solo hay que encontrar el método adecuado y válido para descubrirla.

El interés del positivismo es explicar, controlar y predecir; la naturaleza

de la realidad, es duda, singular, tangible, fragmentable o convergente; la

relación sujeto-objeto en la producción del conocimiento es independiente,

neutral, libre de valores; el propósito de la investigación en éste paradigma,

es buscar generalizaciones libres de contexto, leyes o explicaciones

(nomotéticas): deductiva, cuantitativa, centrada en semejanzas, busca la

relación causa-efecto; desde el punto de vista axiológico es libre de valores,

predomina el uso de técnicas cuantitativas para los criterios de calidad;

busca el rigor en términos de validez externa y utiliza la teoría hipotética-

deductiva, lo que genera hipótesis por contrastación.

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Los instrumentos que utiliza , se intercalan entre el investigador o los

fenómenos sujetos a estudio, el diseño de investigación es pre estructurado

al detalle, utilizando el laboratorio y el muestreo como escenarios que se

repiten a menudo; las investigaciones bajo este paradigma, en cuanto al

análisis se orienta a la verificación, confirmación, reduccionismo, lo

inferencial e hipotético-deductivo y con un énfasis al análisis de los

resultados.

2. ENFOQUE

La investigación adoptó el enfoque cuantitativo, ya que se diseñó un

cuestionario de alta confiabilidad y validez ante terceros, se planteó la

recolección de datos, el análisis, el uso de la estadística, para dar respuesta

no solo a las preguntas formuladas, sino también para probar la hipótesis o

cumplir con los objetivos propuestos entorno al proceso de trasferencia de

conocimiento, en los programas de contaduría pública en universidades del

departamento del Cesar, pero enmarcado en las competencias del factor

humano, los proyectos de innovación, las organizaciones híbridas y las

políticas de vinculación (Universidad-Empresa-Estado).

Manifiesta Barrantes (2007), el enfoque es una forma de ver o plantear

la resolución de un problema dentro de unos lineamientos o compromisos

conceptuales (paradigma) es decir, determina generalmente cómo actuamos

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respecto de algo. Por su parte, Gómez (2006), infiere que lo importante en la

definición del enfoque adoptado para una investigación, es que este sea

coherente con el problema que hemos planteado o nos permita llegar a

contestar las preguntas de investigación cumpliendo así con nuestros

objetivos.

Además, Barrantes (2007), define que el enfoque cuantitativo responde

al criterio de confiabilidad externa, diseñando los ítemes del cuestionario o

entrevista de modo claro y ordenado, de manera que no generan respuesta

patrón; se mantiene así mismo, la anonimidad del encuestado para evitar las

distorsiones en los datos.

Mas aún en éste enfoque, se usan definiciones precisas y

operacionables por medio de indicadores específicos, no es necesario usar

observadores múltiples, por que los datos se obtienen con base en un

estímulo estandarizado, es decir, se introducen las mismas preguntas al

grupo de estudio; el investigador, debe especificar claramente la unidad o

unidades de análisis; al mismo tiempo, se espera que la confiabilidad externa

sea alta, debido al hecho de que se utilizan instrumentos estandarizados, lo

que facilita la conexión entre constructo e indicador, mientras que los

instrumentos pueden ser evaluados por terceras personas.

En el enfoque cuantitativo, las relaciones causa-efecto son expresadas

a priori, por lo que son menos susceptibles a la subjetividad; en cuanto a la

validez externa, se basa en su poder de generalización, en la selección de

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una muestra escogida al azar con representatividad de todos los estratos de

la población; por lo tanto, los hallazgos son generalizables con certeza

estadística, que incluso puede ser medida.

Por su parte Gómez (2006), declara que el enfoque cuantitativo, utiliza

la recolección, el análisis de datos para contestar preguntas de investigación,

probar hipótesis establecidas previamente, confiando en la medición

numérica, el conteo y el uso de la estadística, para intentar establecer con

exactitud patrones en una población. Bajo esta perspectiva, la población es el

conjunto de todos los objetos de estudio que concuerdan con una serie de

especificaciones, mientras que las poblaciones deben situarse claramente en

torno a sus características de contenido, de lugar y en el tiempo, en este

enfoque recolectar los datos, es equivalente a medir.

3. TIPO DE INVESTIGACION

De acuerdo con los propósitos que persigue la autora, la investigación

es de tipo aplicada, busca confrontar la teoría con la realidad, para resolver

un problema específico; en cuanto al nivel de conocimiento es una

investigación descriptiva, ya que comprende la descripción, registro, análisis

e interpretación de la naturaleza actual o la composición del fenómeno y por

el alcance de la investigación, es un estudio exploratorio, debido a que el

tema examinado y la problemática ha sido poco estudiada.

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Según Eyssautier (2006), la investigación aplicada es aquella que es

efectuada con la intención de resolver problemas específicos que se

presentan en la sociedad; los resultados de estas investigaciones tendrían

aplicaciones inmediatas a los problemas que experimenta una organización,

de los cuales una acción o una decisión debe ser tomada.

Para Tamayo y Tamayo (2004), a la investigación aplicada se le

denomina también activa o dinámica, se encuentra íntimamente ligada a la

pura ya que depende de sus descubrimientos o aportes teóricos, busca

confrontar la teoría con la realidad, es el estudio o aplicación de la

investigación a problemas concretos, circunstancias o características

concretas, por lo tanto, esta forma de investigación se dirige a su aplicación

inmediata y no al desarrollo de teorías.

Refiere Bernal (2006), en la investigación descriptiva, se muestran,

narran, reseñan o identifican hechos, situaciones, rasgos, características de

un objeto de estudio, o se diseñan productos, modelos, prototipos, guías,

etcétera, pero no se dan explicaciones o razones del porqué de las

situaciones, hechos, fenómenos, etcétera; la investigación descriptiva se guía

por las preguntas de investigación que se formula el investigador; se soporta

en técnicas como la encuesta, entrevista, observación y revisión documental.

Tamayo y Tamayo (2004), conceptúa que el tipo de investigación

descriptiva, comprende la descripción, registro, análisis e interpretación de la

naturaleza actual y la composición o procesos de los fenómenos; el enfoque

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se hace sobre conclusiones dominantes o sobre cómo una persona, grupo o

cosa funciona en el presente; la investigación descriptiva trabaja sobre

realidades de hecho, caracterizándose por presentarnos una interpretación

correcta.

Reflexiona Hernández, Fernández y Baptista (2006), los estudios

exploratorios se efectúan, normalmente, cuando el objetivo es examinar un

tema o problema de investigación poco estudiado o que no ha sido abordado

antes. Es decir, cuando la revisión de la literatura reveló que únicamente hay

guías no investigadas e ideas vagamente relacionadas con el problema de

estudio. Sin embargo, Infiere Tamayo y Tamayo (2004), que los estudios

exploratorios se realizan con miras a la consecución de datos fieles y

seguros para la sistematización de estudios futuros.

4. DISEÑO DE LA INVESTIGACION

El diseño de la investigación es no experimental, la variable sobre

transferencia de conocimiento, no se somete al control ni intervención de la

investigadora, sino a su diagnóstico y evaluación; en cuanto a la

temporalización es transeccional descriptiva , ya que mide en un grupo de

personas la variable y proporciona su descripción en un momento único en el

tiempo; según el lugar, es una investigación de campo, al dar respuesta a los

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objetivos mediante un instrumento en donde los datos e información se

recolecta de la realidad o fuentes primarias.

Señala Díaz (2009), como la investigación es no experimental se

caracteriza por la imposibilidad de manipular las variables independientes,

aquí solo se observan los fenómenos tal como se producen naturalmente,

para después analizarlos; a este tipo de investigación no se puede asignar

aleatoriamente sujetos a determinadas condiciones; en un estudio no

experimental no se construye ninguna realidad, la realidad ha sucedido en

ausencia del investigador.

Hernández, Fernández y Baptista (2006), afirman que el diseño de

investigación no experimental, es aquel que se realiza sin manipular

deliberadamente las variables, observándose los fenómenos tal y como se

dan naturalmente, para después analizarlos.

De acuerdo a Hernández, Fernández y Baptista (2006), los estudios

transeccionales descriptivos, nos presentan un panorama del Estado de una

o más grupos de personas, objetos, o indicadores en determinado momento;

los diseños transeccionales, realizan observaciones en un momento único en

el tiempo, cuando miden variables de manera individual y reportan esas

mediciones, son descriptivos.

Define Ortiz (2004), el diseño transeccional descriptivo es un tipo de

investigación que tiene como objetivo indagar la incidencia y los valores en

que se manifiesta una o más variables; consiste en medir en un grupo de

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personas una, o generalmente, mas variables y proporcionar su descripción;

son estudios indagatorios puramente descriptivos que, cuando establecen

hipótesis, éstas son también descriptivas.

Enuncia Aamodt, Reyes y Catillo (2010), que otro lugar de investigación

es lejos y fuera del laboratorio, en “el campo”, la investigación de campo,

gana en validez externa, mientras que pierde en el control de variables

externas que no son de interés para el investigador (validez interna); en los

estudios de campo, obtener una forma de consentimiento informado, es decir

que los sujetos participen en los estudios por su propia voluntad, no solo

puede ser difícil sino que cambia la manera en que se comportan.

Estima Eyssautier (2006), la investigación de campo es aquella en la

que el mismo objeto de estudio, sirve como fuente de información para el

investigador, el cual recoge directamente los datos de las conductas

observadas; la investigación de capo se subdivide en cuatro ramas,

observación directa e indirecta, por entrevistas y por encuestas.

5. POBLACIÓN Y MUESTRA

5.1. Población

La población de la investigación es el conjunto de personas

involucradas con la transferencia de conocimiento en programas de

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contaduría pública de las universidades en el Departamento del Cesar –

Colombia; esto es 233 personas de la Universidad Popular del Cesar y 51

personas de la Fundación Universitaria de San Martín, cuyas unidades de

muestreo están representadas por estudiantes de X semestre, profesores de

investigación o extensión y administrativos. Ver cuadro 2.

Cuadro 2

Población

Fuente: Elaboración propia (2013).

Precisan Scheaffer, Mendenhall y Lyman (2007), que una población es

un conjunto de elementos sobre los que se desea realizar una inferencia; la

definición de la población debe contener una descripción de los elementos

que se incluirán y una especificación de las mediciones que se tendrán en

cuenta ya que estos dos componentes están interrelacionados.

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Dice Tamayo y Tamayo (2004), que la población es la totalidad de un

fenómeno de estudio, incluye la totalidad de unidades de análisis o entidades

de población que integran dicho fenómeno y que debe cuantificarse para un

determinado estudio, integrando un conjunto N de entidades que participan

de una determinada característica; se le denomina población, por constituir la

totalidad del fenómeno adscrito a un estudio o investigación.

5.2. Muestra y muestreo

La muestra de la presente investigación, es un subgrupo de la

población integrada por las personas involucradas con la transferencia de

conocimiento en los programas de contaduría pública de la Universidad

Popular del Cesar y Fundación Universitaria de San Martín en el

Departamento del Cesar – Colombia; esta muestra representa la población

por investigar, la cual se seleccionó mediante la técnica del muestreo

probabilístico, aleatoriamente, por tanto los elementos de la población tiene

la misma oportunidad de ser elegidos, se podrá conocer el error y la

confianza de las estimaciones.

Una vez se conocieron los elementos de la población, la cual se

consideró finita, se determinó el tamaño de la muestra a través de la

siguiente fórmula:

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El tamaño de la muestra del programa de contaduría pública de la

Universidad Popular del Cesar es de (147) personas:

Entre tanto, el tamaño de la muestra del programa de contaduría

pública de la Fundación Universitaria de San Martín, es de (45) personas:

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Sin embargo, para lograr una mayor precisión entre los elementos de la

muestra, se diseñó un muestreo estratificado, donde no sólo se estableció el

tamaño de la muestra (n), sino también el reparto por estratos (nh) o

afijación, que en la presente investigación fue de tipo proporcional, dado a

que el tamaño muestral de cada estrato, está en proporción al tamaño del

estrato, lo anterior a partir de la siguiente fórmula:

Entonces, en el programa de contaduría pública de la Universidad

Popular del Cesar, el tamaño del estrato de la población de estudiantes del

X semestre es de (122) personas, de profesores de investigación o

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extensión (24) personas y de administrativos (1) persona. Por su parte, en el

programa de contaduría pública de la Fundación Universitaria de San Martín,

el tamaño del estrato de la población de estudiantes del X semestre es de

(36) personas, de profesores de investigación o extensión (8) personas y de

administrativos (1) persona. Ver cuadro 3.

Cuadro 3

Muestreo estratificado

Fuente: Elaboración propia (2013).

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5.2.1. Muestra

Aclara Ross (2007), un subgrupo de la población que será estudiado en

detalle se llama muestra; para que la muestra proporcione información sobre

la población total, deberá ser, representativa de dicha población; el término

muestra representativa no significa que la distribución de los individuos de la

muestra coincida exactamente con la de la población total, sino que la

muestra ha sido elegida de forma que todos los elementos de la población,

tengan la misma probabilidad de pertenecer a la muestra.

Comenta Rodríguez (2005), cuando no es posible medir cada uno de

los individuos de una población, se toma una muestra representativa de la

misma; la muestra descansa en el principio de que las partes representan al

todo; por tal, refleja las características que definen la población de la cual fue

extraída lo que nos indica que es representativa; es decir, que para hacer

una generalización exacta de la población es necesario tomar una muestra

representativa; por lo tanto, la validez de la generalización depende de la

validez y el tamaño de la muestra.

5.2.2. Muestreo

Indica Grande y Abascal (2011), el muestreo es un procedimiento para

obtener una muestra, esta debe ser representativa de la población que se

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desea estudiar o reflejar las características de los elementos que la

componen; que en el muestreo probabilístico, las unidades muestrales se

seleccionan a través de un proceso de azar, aleatorio, donde la muestra no

se selecciona por los investigadores, los elementos de la población tiene la

misma oportunidad de ser elegidos, se puede conocer el error, la confianza

de las estimaciones, los resultados se pueden generalizar y se puede evaluar

la representatividad de la muestra.

Concreta Ortiz (2004), el muestreo es una técnica estadística para

seleccionar una muestra representativa de la población o universo por

investigar para aplicar la encuesta; por otro lado el muestreo probabilístico,

es un muestreo aleatorio, por tanto es un método que permite elegir una

porción (muestra) de una población o universo y que exige que todas las

muestras de un tamaño fijo (n) tengan la misma probabilidad de ser

seleccionadas.

5.2.3. Tamaño de la muestra

Puntualiza Hurtado y Toro (2007), el tamaño de la muestra persigue

compensar las deficiencias de validez que puedan tener los diseños de

investigación; ahora en búsqueda de seguridad estadística, se han

establecido procedimientos que conjugan amplitud del universo (infinito o no),

nivel de confianza adoptado, error de estimación, desviación típica par

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compensar las deficiencias de validez. Sierra (1988), citado en Hurtado y

Toro (2007), establece dos fórmulas o varios tipos de tablas prontuarios para

establecer un tamaño adecuado de la muestra según se trate de universos

finitos o infinitos:

Detalla Rodríguez (2005), el objetivo primordial al determinar el tamaño

de la muestra es obtener información representativa, válida, confiable, al

mismo costo; el tamaño de la muestra está relacionado con los objetivos del

estudio, los recursos y el tiempo que se dispone; se puede determinar con

base en la fórmula para estimar la varianza:

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La fórmula del tamaño de la muestra de acuerdo con el tipo de

población, puede ser infinita (cuando no se sabe el número exacto de

unidades del que está compuesta la población) y finita (cuando se conoce

cuantos elementos tiene la población).

5.2.4. Tipo de muestreo

Sintetiza Grande y Abascal (2011), si en la población se pueden

diferenciar grupos cuyo comportamiento respecto de la variable sea

homogéneo en cada grupo y diferente de un grupo a otro, se puede lograr

mayor precisión obteniendo una muestra estratificada (muestreo aleatorio

estratificado); en el diseño del muestreo estratificado no sólo hay que decidir

102

sobre el tamaño de la muestra (n), sino también por el reparto por estratos

(nh), este reparto se denomina afijación; en la afijación proporcional, el

tamaño muestral de cada estrato, está en proporción al tamaño del estrato.

Por otra parte en, Tamayo y Tamayo (2004), una muestra es

estratificada cuando los elementos de la muestra, son proporcionales a su

presencia en la población; la presencia de un elemento en un estrato excluye

su presencia en otro, en la muestra estratificada la presentación de los

elementos en los estratos, es proporcional a su representación en la

población.

6. TÉCNICAS E INSTRUMENTOS DE RECOLECCIÓN DE

INFORMACIÓN

La técnica de recolección de información se presenta

metodológicamente para asegurar la validez y confiabilidad de los datos; se

empleó la técnica de encuesta en la obtención de información primaria; el

instrumento adoptado es un cuestionario, que contiene 21 preguntas

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respecto de la variable sobre transferencia de conocimiento que se va a

medir y que ha sido diseñado para generar los datos necesarios que

permitirán alcanzar los objetivos de la investigación. Por otra parte, se

empleó la escala de likert con cinco opciones de respuesta, para medir el

conocimiento, la actitud, o la práctica que se tiene en relación al objeto de

valoración.

Alude Yuni y Urbano (2006), que en el campo de la metodología de la

investigación científica el concepto de técnicas de recolección de información

alude a los procedimientos mediante los cuales se generan informaciones

válidas y confiables para ser utilizadas como datos científicos, la función de

las técnicas es la observación o registro de los fenómenos empíricos, registro

a partir de los cuales se elabora información que permite generar modelos

conceptuales (en lógica cualitativa) o contrastarla con el modelo teórico

adoptado (en la lógica cuantitativa); estas técnicas de recolección, se

presentan metodológicamente como una serie de prescripciones o

recomendaciones para asegurar la validez y confiabilidad de los datos.

Anota Lerma (2004), para obtener información sobre las variables se

utilizan instrumentos tales como la observación, documentos existentes, los

cuestionarios, las entrevistas entre otros; entonces, una vez diseñada y

operacionalizada la variable, se tiene en cuenta sus indicadores, para que

con base en ellos, se formulen las preguntas respectivas o por medio de la

aplicación de uno de los instrumentos mencionados, se consiga la

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información correspondiente.

Narra García (2012), la encuesta es una de las principales técnicas

cuantitativas empleada habitualmente en la obtención de información

primaria; entre las etapas de elaboración de la encuesta se encuentra, la

determinación de objetivos, determinación del tipo de encuesta (personal,

postal, telefónica y por internet), el diseño del cuestionario, la codificación, el

muestreo, el trabajo de campo, la tabulación, el análisis e informe.

Relatan Grande y Abascal (2009), la encuesta es una técnica de

recogida de información que consiste en la formulación de unas preguntas a

las personas que deben responderlas sobre la base de un cuestionario; las

encuestas se pueden clasificar en personales y postales; las primeras, son

un encuentro entre dos personas, en el cual una de ellas obtiene información

proporcionada por la otra sobre la base de un cuestionario; en las segundas,

la recogida de la información se efectúa mediante un cuestionario que se

envía a una persona que lo cumplimenta y lo devuelve por correo; junto a la

encuesta se remite una carta de presentación, las instrucciones para su

cumplimentación y un sobre franqueado para devolver el cuestionario.

Menciona Yuni y Urbano (2006), el instrumento es el mecanismo o

dispositivo que utiliza el investigador para generar la información; estos

instrumentos pueden ser aparatos mecánicos, los formularios de un

cuestionarios, una guía de observación estructurada, una cámara de video

etcétera, en algunos casos los instrumentos amplifican las capacidades

105

perceptivas del investigador, en otros contienen los estímulos o reactivos

para que se genere la información, mientras que otros instrumentos facilitan

el registro de los sucesos.

Opina Gómez (2006), sin el instrumento de medición o de recolección

de datos no hay observaciones que pueda clasificarse metódicamente, lo

antedicho implica dos cuestiones importantes; la primera, que el foco de la

atención es la respuesta observable, el referente empírico sea una respuesta

marcada en un cuestionario, una conducta grabada en un video, o una

respuesta dada a un entrevistador.

Y la segunda, que el interés se sitúa en el concepto subyacente no

observable que es representado por la respuesta observada; un instrumento

de medición adecuado es aquel que registra datos observables que

representan verdaderamente los conceptos o las variables que el

investigador tiene en mente. Ver anexo A. Instrumento de validación.

Considera Bernal (2006), el cuestionario es un conjunto de preguntas

diseñadas para generar los datos necesarios para alcanzar los objetivos del

proyecto de investigación; se trata de un plan formal para recabar

información de la unidad de análisis objeto de estudio y centro del problema

de la investigación; un cuestionario consiste en un conjunto de preguntas

respecto de una o mas variables que se van a medir.

Apunta Tamayo y Tamayo (2004), el cuestionario constituye una forma

concreta de la técnica de observación, logrando el que el investigador fije su

106

atención en ciertos aspectos o se sujete a determinadas condiciones; el

cuestionario contiene los aspectos del fenómeno que se consideran

esenciales; permite, a demás, aislar ciertos problemas que nos interesan

principalmente; reduce la realidad a cierto número de datos esenciales y

precisa el objeto de estudio. Ver anexo B. Instrumento de recolección:

cuestionario.

Borda, Tuesca y Navarro (2009), infieren que las escalas tipo Likert son

una estrategia empleada cuando se desea establecer niveles de satisfacción,

esta herramienta contempla una serie de ítems presentados en forma de

afirmaciones o juicios de valor ante los cuales se mide el conocimiento la

actitud o la práctica que se tiene en relación al objeto de valoración; a cada

afirmación que se le presenta al sujeto de observación se le pide que sitúe su

posición en una de las opciones de respuesta y cada respuesta se le signa

un valor numérico; así, el sujeto obtiene una puntuación respecto a la

afirmación, luego al final se totaliza la puntuación obtenida en relación con

las afirmaciones presentadas.

Especifica Grasso (2006), el método likert supone elaborar un conjunto

preliminar de preguntas de opinión, poner a prueba unos ítems,

administrándolos a una muestra de sujetos en un estudio piloto, para

determinar sus características psicométricas; seleccionar los ítems de mejor

funcionamiento y constituir con ellos la versión final de la escala ; incorporar

luego la escala al cuestionario que se utilizará en la encuesta.

107

7. VALIDEZ Y CONFIABILIDAD DEL INSTRUMENTO

Con la validez del instrumento se obtuvo una idea de la variable sobre

transferencia de conocimiento y se evaluó si las preguntas del cuestionario

en realidad le medían; por lo tanto, para la validez de contenido, el

cuestionario se sometió al juicio de siete expertos en la línea de desarrollo

científico y tecnológico, así como de metodología de la investigación.

En cuanto a la confiabilidad, se aplicó una prueba piloto en la

Fundación ESESCO, que ofrece el programa de contaduría pública en el

Departamento del Cesar – Colombia, dirigida a 40 personas entre

estudiantes, profesores y administrativos, para identificar y eliminar posibles

defectos de contenido del cuestionario. Se utilizó la fórmula del coeficiente de

alfa de Cronbach para estimar la consistencia interna de la prueba, la cual

arrojó 0.85, puntaje que demuestra una alta fiabilidad del instrumento:

108

Conforme a Hernández, Fernández y Baptista (2006), toda medición o

instrumento de recolección debe reunir los siguientes elementos:

confiabilidad y validez; la confiabilidad de un instrumento de medición se

refiere al grado en que su aplicación repetida al mismo sujeto u objeto

produce iguales resultados; mientras que la validez en términos generales,

se refiere al grado en que un instrumento realmente mide la variable que

pretende medir; la validez de un instrumento de medición se evalúa sobre la

base de todos los tipos de evidencia, cuanto mayor evidencia de validez de

contenido, de criterio o de constructo tenga un instrumento de medición, éste

se acercará más a representar la variable que pretende medir.

Acorde a Bernal (2006), un instrumento de medición es válido cuando

mide aquello para lo cual está destinado. La validez indica el grado con que

pueden inferirse conclusiones a partir de los resultados obtenidos; la validez

puede examinarse desde diferentes perspectivas, validez general que se

relaciona con tener una idea clara de la variable que desea medirse y evaluar

si las preguntas o los artículos del instrumento en realidad la miden.

Validez de contenido, grado en que representa el universo de la

variable objeto de estudio; validez de criterio, se refiere al juicio que se hace

al instrumento en cuanto a la capacidad del mismo para predecir la variable

objeto de la medición; validez de constructo, el instrumento se juzga respecto

del grado en que una medición se relaciona consistentemente con otras

mediciones sobre conceptos que están midiéndose.

109

Por otro lado, la confiabilidad de un cuestionario por ejemplo, se refiere

a la consistencia de las puntuaciones obtenidas por las mismas personas,

cuando se las examina en distintas ocasiones con los mismos cuestionarios;

es decir, el instrumento arroja medidas congruentes de una medición a la

siguiente.

Esclarece Gómez (2006), en la prueba piloto se analiza si las

instrucciones se comprenden o los ítems funcionan de manera adecuada; los

resultados se usan para calcular la confiabilidad y de ser posible, la validez

del instrumento de medición; la prueba piloto se realiza con una pequeña

muestra (inferior a la muestra definitiva); luego de la prueba piloto el

instrumento de medición preliminar se modifica, ajusta o mejora.

Dilucida García (2004), la prueba piloto o sondeo, es una aplicación

experimental del cuestionario, lo más cercano la encuesta real, pero se

aplica solo a un pequeño grupo, los sujetos deben tener la misma distribución

de edades, características, nivel escolar y cualquier otra propiedad relevante

para el estudio; la finalidad de la prueba es comprobar si el cuestionario

satisface los objetivos, está orientado al sujeto, favorece la comunicación y

se comprende las preguntas entre otros asuntos. Ver anexo C. Prueba Piloto.

Ilustra Llaneza (2009), que el coeficiente alfa de Cronbach determina la

consistencia interna de un test en función de dos componentes: el número de

ítems o longitud y la proporción de varianza total de la prueba debida a la

covarianza entre sus partes (ítems); toma valores entre (0) y (1), cuanto más

110

se acerca el índice al extremo 1, mejor es la fiabilidad, considerando un

fiabilidad respetable a partir de 0,80. Ver anexo D. Matriz de tabulación para

determinar la confiabilidad: cuestionario.

Formula Roscoe (2003), en el coeficiente alfa Cronbach, K es el

número de reactivos, Si2 la varianza de las calificaciones en el reactivo i y

St2 la varianza de las calificaciones totales de la prueba; el coeficiente es

una fórmula general para estimar la confiabilidad de una prueba que consta

de reactivos en los cuales pueden signarse calificaciones de distinto peso a

respuestas diferentes; se define como:

8. TÉCNICAS DE ANÁLISIS Y PROCESAMIENTO DE DATOS

Una vez recolectada la información, se procedió a ordenar los datos

recopilados, a través de procedimientos de la estadística descriptiva, por

tanto se diseñó una tabla de distribución de frecuencia en Excel de filas por

columnas, donde se describe la frecuencia relativa y porcentual de los datos,

para una mayor comprensión de los resultados se procedió a elaborar un

baremo que tomó en cuenta el número total de ítems o preguntas del

cuestionario. Ver cuadro 4.

111

Cuadro 4

Baremo

Fuente: Elaboración propia (2013).

Sugiere Llinás (2006), la estadística descriptiva, se compone de

aquellos métodos que incluyen técnicas para recolectar, presentar, analizar e

interpretar datos; tiene como función el manejo de los datos recopilados en

cuanto se refiere a su ordenación o presentación, para poner en evidencia

ciertas características en forma objetiva o útil; en este sentido investiga los

métodos, procedimientos y reglas, para que el manejo de los datos sea

eficiente, la información resulte confiable, se exprese correctamente ciertos

contenidos en un lenguaje que permita que cualquier persona los comprenda

y se pueda establecer comparaciones.

Enseña Hanke (2006), el propósito de los procedimientos de la

estadística descriptiva es explicar de forma breve una amplia colección de

medidas, con unos cuantos valores fundamentales; el resumen mas común

se obtiene al promediar los valores; en estadística el proceso de promediar

usualmente se logra al calcular la media, la cual implica sumar todos los

112

valores y dividir entre el número de valores. La media de la muestra (con

barra) se calcula utilizando la ecuación:

Propone Anderson, Sweeney y Williams (2008), las distribuciones de

frecuencia relativa y de frecuencia porcentual para datos cuantitativos se

definen de la misma forma que para los cualitativos; la frecuencia relativa es

el cociente, respecto al total de observaciones de las observaciones que

pertenecen a una clase, si el número de observaciones es n; mientras que la

frecuencia porcentual de una clase, es la frecuencia relativa multiplicada por

100:

Plantea Weiers (2006), la tabla de distribución de frecuencia es una

tabla que divide los valores de los datos en clases y presenta la cantidad de

los valores observados en cada clase; otro enfoque útil para expresar los

datos es la tabla de distribución de frecuencias relativas que describe la

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proporción o el porcentaje de los datos que caen dentro de cada categoría.

Entiende Calvo (2006), que el baremo es una tabla de relación donde a

una serie de valores se le signa una magnitud. Por su parte, Braunstein,

Pasternac, Benedito y Saal (2003), expresan que el baremo es un patrón de

comparación que define la normalidad estadística; que el baremo de un test,

es el resultado que se espera de una persona de determinada edad y que

pertenece a determinado grupo, construido según procedimientos

estadísticos que a partir de muestras representativas determinan cuales son

los rendimientos típicos o promedios de ese grupo que servirá de patrón de

comparación; es lo que constituirá la norma o normalidad estadística.

9. PROCEDIMIENTO DE LA INVESTIGACION

Para la realización de la investigación se procederá a ejecutar los

siguientes pasos:

1) Revisión bibliográfica sobre el contexto técnico de la variable

2) Planteamiento del problema

3) Sistematización del problema

4) Definición de objetivos (General y específicos)

5) Justificación de la investigación

6) Delimitación de la investigación

7) Despliegue de los antecedentes de la variable

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8) Explicación de las bases teóricas

9) Definición del sistema de variables

10) Elaboración del cuadro de operacionalización de la variable

11) Mención del tipo de investigación

12) Referencia del diseño de la investigación

13) Delimitación de la población

14) Establecimiento de la muestra y tipo de muestreo

15) Elaboración del instrumento primera versión

16) Aplicación de la prueba piloto

17) Rediseño del instrumento en su versión definitiva

18) Comprobación de la validez y confiabilidad del instrumento

19) Aplicación del instrumento en las universidades con asiento en

el Departamento del Cesar que ofrecen el programa de contaduría pública

20) Análisis de los datos y confrontación con la teoría

21) Discusión y comunicación de los resultados

22) Elaboración de las conclusiones

23) Elaboración de las recomendaciones

24) Diseño de lineamientos