cap 19 análisis cualitativo de datos(1)

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Capítulo 19: Análisis de Datos En La Investigación Cualitativa y Mixta Educational Research Burke Johnson , Larry B. Christense n Objetivo Sistematizar procedimientos para el análisis de datos en una investigación cualitativa o de tipo mixta Pioneros Matthew Miles Michael Huberman Recolección y análisis de datos Análisis Interino Proceso cíclico de la recolección y análisis de datos durante un estudio de investigación. Recolección de la información Memos Notas de reflexión alrededor de los datos Datos Visuales Son imágenes Fotografías Arte Imágenes de vídeo Expresiones no verbales 3 Técnicas Análisis de foto entrevistas Análisis semiótica visual Análisis de Contenido Visual Entrada de Datos Trascripción Para importar el archivo de texto en un programa de software de análisis cualitativo de datos Permite analizar los datos línea por línea Sistematización de los Datos Segmentación Proceso de división de los datos en unidades de análisis significativas Codificación Marcar segmentos de datos con símbolos, palabras descriptivas o categorías. Códigos A Priori Se generan antes del tratamiento de los datos Inductivos Se generan por un investigador directamente mediante el examen de los datos Superposición (Co-Ocurring) Segmentos de datos que pueden tener más de un código unido a ellos. Documental (facesheet) Códigos que aplican a todo el documento Enumeración Proceso de cuantificación de los datos Frecuencias Porcentaje Tabulación Unidades de análisis Sistema de Categorias Jerárquicas Incluye Categorías Subcategorías Relaciones entre las categorías Tipos 1. Espacial 2. Causa-Efecto 3. Justificación 4. Ubicación-acción 5. Función 6. Medios-fines 7. Secuencia 8. Atribución 9. Inclusión Tipologías Categorías Exhaustivas Categorías Mutuamente Excluyentes Diagramas Forma de organizar las categorías y presentar los datos Ejemplo: Diagrama de Red Validación 1. Validez descriptiva 2. Validez interpretativa 3. Validez teórica 4. Validez interna 5. Validez externa Sofware para el análisis de datos cuaitativos Realizan Segmentación Codificación Enuemeración Dibujo Diagramas de Red Diagramas Jerárquicos de Categorías Busqueda Avanzada de Datos Integración de Datos Multiples Ejemplos Programas NVivo NUD * IST Ethnograph Análisis de Datos en Investigaciones Mixtas Matríz de Análisis 4 Análisis según el tipo de datos (1) Monodata-monoanalysis Monodata sólo un tipo de datos Monoanálisis utilizar análisis cualitativo o cuantitativo (2) Monodata-multianalysis (3) Multidata-monoanalysis Multidata datos tanto cualitativos como cuantitativos. (4) Multidata - Multianalysis Multianálisis utilizar análisis cualitativo y cuantitativo Estrategias Quantitizing (Cuantificación) Los datos cuantitativos se presentan numéricamente, en escalas, ponderados o en diagramas tipo cluster y se transforman en datos cualitativos Qualitizing (Cualificación) Los datos cualitativos se transforman en datos cuantitativos Fusión de Datos Los hallazgos cualitativos y cuantitativos están integrados coherentemente Por: Olga Gonzales y Erika Estrada Maestría en Informática Educativa Universidad de La Sabana 13.08.13 17:20 Referencias Burke , J., & Larry , C. (2012). Educational research quantitative, qualitative, and mixed approaches - 4th edition. (4 ed.). SAGE Publications, Inc. Cap 19 Análisis Cualitativo de Datos(1).mmap - 13/08/2013 - Mindjet

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Capítulo 19: Análisis de Datos En LaInvestigación Cualitativa y Mixta

Educational ResearchBurke Johnson , Larry B. Christense n

Objetivo

Sistematizar procedimientos parael análisis de datos en unainvestigación cualitativa o de tipomixta

PionerosMatthew Miles

Michael Huberman

Recolección y análisis de datos

Análisis Interino

Proceso cíclico de la recolección y análisisde datos durante un estudio deinvestigación.

Recolección de la información

Memos Notas de reflexión alrededor de los datos

Datos Visuales

Son imágenes

Fotografías

Arte

Imágenes de vídeo

Expresiones no verbales

3 Técnicas

Análisis de foto entrevistas

Análisis semiótica visual

Análisis de Contenido Visual

Entrada de Datos Trascripción

Para importar el archivo de texto enun programa de software de análisiscualitativo de datos Permite analizar los datos línea por línea

Sistematización de los Datos

SegmentaciónProceso de división de los datos enunidades de análisis significativas

Codificación

Marcar segmentos de datos consímbolos, palabras descriptivas ocategorías.

Códigos

A Priori Se generan antes del tratamiento de los datos

Inductivos

Se generan por un investigadordirectamente mediante el examen delos datos

Superposición (Co-Ocurring)

Segmentos de datos que puedentener más de un código unido aellos.

Documental (facesheet) Códigos que aplican a todo el documento

Enumeración Proceso de cuantificación de los datos

Frecuencias

Porcentaje

Tabulación

Unidades de análisis

Sistema de Categorias Jerárquicas IncluyeCategorías

Subcategorías

Relaciones entre las categorías

Tipos

1. Espacial

2. Causa-Efecto

3. Justificación

4. Ubicación-acción

5. Función

6. Medios-fines

7. Secuencia

8. Atribución

9. Inclusión

Tipologías

Categorías Exhaustivas

Categorías Mutuamente Excluyentes

Diagramas

Forma de organizar las categorías ypresentar los datos Ejemplo: Diagrama de Red

Validación

1. Validez descriptiva

2. Validez interpretativa

3. Validez teórica

4. Validez interna

5. Validez externa

Sofware para el análisis dedatos cuaitativos

Realizan

Segmentación

Codificación

Enuemeración

DibujoDiagramas de Red

Diagramas Jerárquicos de Categorías

Busqueda Avanzada de Datos

Integración de Datos Multiples

Ejemplos Programas

NVivo

NUD * IST

Ethnograph

Análisis de Datos enInvestigaciones Mixtas Matríz de Análisis

4 Análisis según el tipo de datos

(1) Monodata-monoanalysis

Monodata sólo un tipo de datos

Monoanálisis utilizaranálisis cualitativo ocuantitativo

(2) Monodata-multianalysis

(3) Multidata-monoanalysis

Multidata datos tantocualitativos comocuantitativos.

(4) Multidata - Multianalysis

Multianálisis utilizar análisiscualitativo y cuantitativo

Estrategias

Quantitizing (Cuantificación)

Los datos cuantitativos se presentannuméricamente, en escalas,ponderados o en diagramas tipocluster y se transforman en datoscualitativos

Qualitizing (Cualificación)Los datos cualitativos se transformanen datos cuantitativos

Fusión de Datos

Los hallazgos cualitativos ycuantitativos están integradoscoherentemente

Por: Olga Gonzales y Erika EstradaMaestría en Informática EducativaUniversidad de La Sabana

13.08.13 17:20

Referencias Burke , J., & Larry , C. (2012). Educational research quantitative, qualitative,and mixed approaches - 4th edition. (4 ed.). SAGE Publications, Inc.

Cap 19 Análisis Cualitativo de Datos(1).mmap - 13/08/2013 - Mindjet