(ppm)Grupo IGrupo IIGrupo IIIGrupo IVGrupo V

PTPTPTPTPT

Agua de mesa01150110011001100110

Agua potable060060060070075

Agua tratada490680505620485770505685485655

Agua de mesaSe analizara el conjunto de datos para un T de alcalinidad total1. Ordenar datos110x1110x2110x3110x4115x52. Verificamos si existe un valor discordante, para esto haremos la prueba Q.

Hacemos la comparacin con la tabla Q(critico) N (n datos)90%95%

40.7650.829

50.6920.710

Se nota Q(critico)>Q expNo existe un valor discordante, y se aceptan los datos recolectados.

3. Tabla de Frecuencias para las concentracionesClaseLmite InferiorLmite SuperiorPunto MedioFrecuenciaFrecuencia RelativaFrecuencia AcumuladaFrecuencia Rel. Acum.

Li-1LixifihiFiHi

1109110.143109.57140.800040.8000

2110.143111.286110.71400.000040.8000

3111.286112.429111.85700.000040.8000

4112.429113.571113.000.000040.8000

5113.571114.714114.14300.000040.8000

6114.714115.857115.28610.200051.0000

7115.857117.0116.42900.000051.0000

n=51.00

4. Histograma y polgono de frecuencia segn la marca de clase

5. Grafico ojiva de la frecuencia Relativa Acumulada segn el marca de clase

6. La media aritmtica

7. La mediana

8. Moda

En cuanto a la simetra de distribucin de los datos dentro de la campana de gauss.Se puede deducir tiene un sesgo positiva hacia la derecha, porque la media >mediana y moda

9. Calculamos medidas de dispersin

9.1 Varianza, mide en cuanto est separado los datos de la media

9.2 Desviacin estndar, tambin nos expresa cuanto est separado de la media

9.3 Coeficiente de variacin, es muy til cuando queremos comparar dos o ms medidas de dispersin y stas estn en unidades diferentes o bien estn en las mismas unidades pero sus medias son muy distintas.

n= nmero de datos=promedio de datos

Comparamos con el CV terico Qumica, CV 3%Entonces los datos que nos muestra 2.014% < CV terico, resulta que en los datos hay una baja dispersin y buena precisin.

9.4 Lmites de confiabilidad (LC)

Dondet= dato de curva estndar normal de tablas=desviacin estndarn =nmero de datos

Grado de libertad=n-190%95%

32.353.18

42.132.75

En este caso seria t=2.75 a un 95% de confianza

Se nota que los datos obtenidos se encuentran en este rango de intervalo de confianza, menos la concentracin de 115 ppm por eso se rechaza.

10. Calculamos el valor que se va a reportar o aceptar entre la media aritmtica o mediana, utilizamos la Desviacin absoluta individual.a) Desviacin Promedio con respecto a la media

Donde n=el nmero de datos

b) Desviacin Promedio con respecto a la mediana

Resultado Como entonces el valor reportado es la mediana por tanto la mediana representara la concentracin de T de todos los datos hallado. 11. ResumensCVValor reportado

Agua de mesa2.23072.014%110 ppm

Agua de PotableSe analizara el conjunto de datos para un T de alcalinidad total1. Ordenar datos60x160x260x370x475x5

2. Verificamos si existe un valor discordante, para esto haremos la prueba Q.

Hacemos la comparacin con la tabla Q(critico) N (n datos)90%95%

40.7650.829

50.6920.710

Se nota Q(critico)>Q exp, No existe un valor discordante, y se aceptan los datos recolectados.3. Tabla de Frecuencias para las concentracionesClaseLmite InferiorLmite SuperiorPunto MedioFrecuenciaFrecuencia RelativaFrecuencia AcumuladaFrecuencia Rel. Acum.

Li-1LixifihiFiHi

15961.571460.285730.600030.6000

261.571464.142962.857100.000030.6000

364.142966.714365.428600.000030.6000

466.714369.285768.000.000030.6000

569.285771.857170.571410.200040.8000

671.857174.428673.142900.000040.8000

774.428677.075.714310.200051.0000

n=51.00

4. Histograma y polgono de frecuencia segn la marca de clase

5. Grafico ojiva de la frecuencia Relativa Acumulada segn el marca de clase

6. La media aritmtica

7. La mediana

8. Moda

En cuanto a la simetra de distribucin de los datos dentro de la campana de gauss.Se puede deducir tiene un sesgo positiva hacia la derecha, porque la media >mediana y moda

9. Calculamos medidas de dispersin

9.1 Varianza, mide en cuanto est separado los datos de la media

9.2 Desviacin estndar, tambin nos expresa cuanto est separado de la media

9.3 Coeficiente de variacin, es muy til cuando queremos comparar dos o ms medidas de dispersin y stas estn en unidades diferentes o bien estn en las mismas unidades pero sus medias son muy distintas.

n= nmero de datos=promedio de datos

Comparamos con el CV terico Qumica, CV 3%Entonces los datos que nos muestra 2.014% < CV terico, resulta que en los datos hay una baja dispersin y mala precisin.

9.4 Lmites de confiabilidad (LC)

Dondet= dato de curva estndar normal de tablas=desviacin estndarn =nmero de datos

Grado de libertad=n-190%95%

32.353.18

42.132.75

En este caso sera t=2.75 a un 95% de confianza

Se nota que los datos obtenidos se encuentran en este rango de intervalo de confianza, menos la concentracin de 75 ppm por eso se rechaza.

10. Calculamos el valor que se va a reportar o aceptar entre la media aritmtica o mediana, utilizamos la Desviacin absoluta individual.c) Desviacin Promedio con respecto a la media

Donde n=el nmero de datos

d) Desviacin Promedio con respecto a la mediana

Resultado Como entonces el valor reportado es la mediana por tanto la mediana representara la concentracin de T de todos los datos hallado. 11. ResumensCVValor reportado

Agua de Potable7.0710710.879%60 ppm

Agua de tratadaSe analizara el conjunto de datos para un P de alcalinidad fenolftalena1. Ordenar datos485x1485x2490x3505x4505x5

2. Verificamos si existe un valor discordante, para esto haremos la prueba Q.

Hacemos la comparacin con la tabla Q(critico) N (n datos)90%95%

40.7650.829

50.6920.710

Se nota Q(critico)mediana y moda

9. Calculamos medidas de dispersin

9.1 Varianza, mide en cuanto est separado los datos de la media

9.2 Desviacin estndar, tambin nos expresa cuanto est separado de la media

9.3 Coeficiente de variacin, es muy til cuando queremos comparar dos o ms medidas de dispersin y stas estn en unidades diferentes o bien estn en las mismas unidades pero sus medias son muy distintas.

n= nmero de datos=promedio de datos

Comparamos con el CV terico Qumica, CV 3%Entonces los datos que nos muestra 2.014% < CV terico, resulta que en los datos hay una baja dispersin y buena precisin.

9.4 Lmites de confiabilidad (LC)

Dondet= dato de curva estndar normal de tablas=desviacin estndarn =nmero de datos

Grado de libertad=n-190%95%

32.353.18

42.132.75

En este caso sera t=2.75 a un 95% de confianza

Se nota que los datos obtenidos se encuentran en este rango de intervalo de confianza.

10. Calculamos el valor que se va a reportar o aceptar entre la media aritmtica o mediana, utilizamos la Desviacin absoluta individual.e) Desviacin Promedio con respecto a la media

Donde n=el nmero de datos

f) Desviacin Promedio con respecto a la mediana

Resultado Como entonces el valor reportado es la mediana por tanto la mediana representara la concentracin de T de todos los datos hallado. 11. ResumensCVValor reportado

Agua Tratada (P)10.2472.07428%494 ppm

Se analizara el conjunto de datos para un T de alcalinidad Total1. Ordenar datos620x1655x2680x3685x4770x5

2. Verificamos si existe un valor discordante, para esto haremos la prueba Q.

Hacemos la comparacin con la tabla Q(critico) N (n datos)90%95%

40.7650.829

50.6920.710

Se nota Q(critico)>Q exp, si existe un valor discordante, y se aceptan los datos recolectados.

3. Tabla de Frecuencias para las concentracionesClaseLmite InferiorLmite SuperiorPunto MedioFrecuenciaFrecuencia RelativaFrecuencia AcumuladaFrecuencia Rel. Acum.

Li-1LixifihiFiHi

1610635.714622.85710.200010.2000

2635.714661.429648.57110.200020.4000

3661.429687.143674.28620.400040.8000

4687.143712.857700.000.000040.8000

5712.857738.571725.71400.000040.8000

6738.571764.286751.42900.000040.8000

7764.286790.0777.14310.200051.0000

n=51.00

4. Histograma y polgono de frecuencia segn la marca de clase

5. Grafico ojiva de la frecuencia Relativa Acumulada segn el marca de clase

6. La media aritmtica

7. La mediana

8. ModaNo tiene moda

En cuanto a la simetra de distribucin de los datos dentro de la campana de gauss.Se puede deducir tiene un sesgo positiva hacia la derecha, porque la media >mediana y moda

9. Calculamos medidas de dispersin

9.1 Varianza, mide en cuanto est separado los datos de la media

9.2 Desviacin estndar, tambin nos expresa cuanto est separado de la media

9.3 Coeficiente de variacin, es muy til cuando queremos comparar dos o ms medidas de dispersin y stas estn en unidades diferentes o bien estn en las mismas unidades pero sus medias son muy distintas.

n= nmero de datos=promedio de datos

Comparamos con el CV terico Qumica, CV 3%Entonces los datos que nos muestra 2.014% < CV terico, resulta que en los datos hay una baja dispersin y mala precisin.

9.4 Lmites de confiabilidad (LC)

Dondet= dato de curva estndar normal de tablas=desviacin estndarn =nmero de datos

Grado de libertad=n-190%95%

32.353.18

42.132.75

En este caso sera t=2.75 a un 95% de confianza

Se nota que los datos obtenidos se encuentran en este rango de intervalo de confianza, menos la concentracin de 770 ppm por eso se rechaza.

10. Calculamos el valor que se va a reportar o aceptar entre la media aritmtica o mediana, utilizamos la Desviacin absoluta individual.g) Desviacin Promedio con respecto a la media

Donde n=el nmero de datos

h) Desviacin Promedio con respecto a la mediana

Resultado Como entonces el valor reportado es la mediana por tanto la mediana representara la concentracin de T de todos los datos hallado. 11. ResumensCVValor reportado

Agua de Potable (T)55.52038.1408%680 ppm

Resumen FinalppmPTsCV

Agua de mesa01102.23072.014%

Agua potable0607.0710710.879%

ppmPTPT

sCVsCV

Agua tratada49468010.2472.07428%55.52038.1408%

2.23072.014%