buenooo muestreo 2016.doc

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    INTRODUCCIÓN

    Se hará referencia sobre el muestreo estadístico, técnicas, niveles y tipos

    fundamentales de un muestreo; se describen conceptos básicos que explican lo que

    esto se refiere al igual se aprecia como y que tipo de técnicas se pueden utilizar para

    poner en practica la realización de una auditoria con la finalidad de obtener una

    información determinada para lograr un obetivo especifico!

    "l muestreo estadístico es un procedimiento por el que se ingresan los

    valores verdaderos de una población a través de la experiencia obtenida con una

    muestra

    "l muestreo como herramienta de la investigación científica arroa resultados

    que se pueden utilizar para concluir un determinado estudio # de población, al igual

    las técnicas selectivas que se requieren para dicho estudio de acuerdo a lo que se

    va a evaluar!

    "l muestreo permite una reducción considerable de los costos materiales del

    estudio, una mayor rapidez en la obtención de la información y el logro de resultados

    con máxima calidad!

    Conceptos de Muestreo Estadístico

    "n estadística un muestreo es la técnica para la selección de una muestra a

    partir de una población! "n el muestreo, si el tama$o de la muestra es más peque$o

    que el tama$o de la población, se puede extraer dos o más muestras de la misma

    población! %l conunto de muestras que se pueden obtener de la población se

    denomina espacio muestral! &a variable que asocia a cada muestra su probabilidad

    de extracciónEl muestreo: es una herramienta de la investigación científica! Su función

    básica es determinar que parte de una realidad en estudio 'población o universo(

    debe examinarse con la finalidad de hacer inferencias sobre dicha población

    El Muestreo es más que el procedimiento empleado para obtener una o más

    muestras de una población; el muestreo es una técnica que sirve para obtener una o

    más muestras de población!

    http://www.monografias.com/trabajos13/mapro/mapro.shtmlhttp://www.monografias.com/trabajos14/nuevmicro/nuevmicro.shtmlhttp://www.monografias.com/trabajos4/costos/costos.shtmlhttp://www.monografias.com/trabajos14/propiedadmateriales/propiedadmateriales.shtmlhttp://www.monografias.com/trabajos7/sisinf/sisinf.shtmlhttp://es.wikipedia.org/wiki/Estad%C3%ADsticahttp://es.wikipedia.org/wiki/Muestra_estad%C3%ADsticahttp://es.wikipedia.org/wiki/Poblaci%C3%B3n_estad%C3%ADsticahttp://www.monografias.com/trabajos13/mapro/mapro.shtmlhttp://www.monografias.com/trabajos11/tebas/tebas.shtmlhttp://www.monografias.com/trabajos13/mapro/mapro.shtmlhttp://www.monografias.com/trabajos14/nuevmicro/nuevmicro.shtmlhttp://www.monografias.com/trabajos4/costos/costos.shtmlhttp://www.monografias.com/trabajos14/propiedadmateriales/propiedadmateriales.shtmlhttp://www.monografias.com/trabajos7/sisinf/sisinf.shtmlhttp://es.wikipedia.org/wiki/Estad%C3%ADsticahttp://es.wikipedia.org/wiki/Muestra_estad%C3%ADsticahttp://es.wikipedia.org/wiki/Poblaci%C3%B3n_estad%C3%ADsticahttp://www.monografias.com/trabajos13/mapro/mapro.shtmlhttp://www.monografias.com/trabajos11/tebas/tebas.shtml

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    "ste se realiza una vez que se ha establecido un marco muestral

    representativo de la población, se procede a la selección de los elementos de la

    muestra aunque hay muchos dise$os de la muestra!

     %l tomar varias muestras de una población, las estadísticas que calculamos

    para cada muestra no necesariamente serían iguales, y lo más probable es que

    variaran de una muestra a otra!

    Muestreo Estadístico: son aquellos que se basan en el principio de

    equiprobabilidad! "s decir, aquellos en los que todos los individuos tienen la misma

    probabilidad de ser elegidos para formar parte de una muestra y, consiguientemente,

    todas las posibles muestras de tama$o n tienen la misma probabilidad de ser 

    elegidas!

    Técnicas de selección del muestreo a través del muestreo estadístico

    • Muestreo proailístico: )orman parte de este tipo de muestreo todos

    aquellos métodos para los que puede calcularse la probabilidad de extracción

    de cualquiera de las muestras posibles! "ste conunto de técnicas de

    muestreo es el más aconseable, aunque en ocasiones no es posible optar 

    por él!

    http://www.monografias.com/trabajos5/selpe/selpe.shtmlhttp://www.monografias.com/trabajos15/estadistica/estadistica.shtmlhttp://www.monografias.com/trabajos5/selpe/selpe.shtmlhttp://www.monografias.com/trabajos15/estadistica/estadistica.shtml

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    distribución que es llamada distribución población! "xisten dos formas de extraer 

    una muestra de una población* con reposición y sin reposición!

    • Muestreo dole* cuando el resultado del estudio de la primera muestra no es

    decisivo, una segunda muestra es extraída de la misma población! &as dos

    muestras son combinadas para analizar los resultados! "ste método permite

    a una persona principiar con una muestra relativamente peque$a para ahorrar 

    costos  y tiempo! Si la primera muestra arroa una resultado definitivo, la

    segunda muestra puede no necesitarse!

    • Muestreo m#ltiple* "l procedimiento bao este método es similar al expuesto

    en el muestreo doble, excepto que el nmero de muestras sucesivas

    requerido para llegar a una decisión es más de dos muestras! 1étodos de

    muestreo clasificados de acuerdo con las maneras usadas en seleccionar los

    elementos de una muestra! &os elementos de una muestra pueden ser 

    seleccionados de dos maneras diferentes*

    2asados en el uicio de una persona

    Selección aleatoria 'al azar(!

    • Muestreo con reempla&o:  "s aquel en que un elemento puede ser 

    seleccionado más de una vez en la muestra para ello se extrae un elemento

    de la población se observa y se devuelve a la población, por lo que de esta

    forma se pueden hacer infinitas extracciones de la población aun siendo esta

    finita!

    • Muestreo sin reempla&o:  3o se devuelve los elementos extraídos a la

    población hasta que no se hallan extraídos todos los elementos de la

    población que conforman la muestra!

    Niveles o Escalas de mediciones 

    Escala Nominal:

    &a escala de medida nominal, puede considerarse la escala de nivel más bao, y

    consiste en la asignación, puramente arbitraria de nmeros o símbolos a cada una

    de las diferentes categorías en las cuales podemos dividir el carácter   que

    observamos, sin que puedan establecerse relaciones entre dichas categorías, a no

    ser el de que cada elemento pueda pertenecer a una y solo una de estas categorías!

    http://www.monografias.com/trabajos11/metods/metods.shtmlhttp://www.monografias.com/trabajos7/perde/perde.shtmlhttp://www.monografias.com/trabajos4/costos/costos.shtmlhttp://www.monografias.com/trabajos13/mapro/mapro.shtmlhttp://www.monografias.com/trabajos11/metods/metods.shtmlhttp://www.monografias.com/trabajos7/perde/perde.shtmlhttp://www.monografias.com/trabajos6/dige/dige.shtml#evohttp://www.monografias.com/trabajos10/carso/carso.shtmlhttp://www.monografias.com/trabajos11/metods/metods.shtmlhttp://www.monografias.com/trabajos7/perde/perde.shtmlhttp://www.monografias.com/trabajos4/costos/costos.shtmlhttp://www.monografias.com/trabajos13/mapro/mapro.shtmlhttp://www.monografias.com/trabajos11/metods/metods.shtmlhttp://www.monografias.com/trabajos7/perde/perde.shtmlhttp://www.monografias.com/trabajos6/dige/dige.shtml#evohttp://www.monografias.com/trabajos10/carso/carso.shtml

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    Se trata de agrupar obetos en clases, de modo que todos los que pertenezcan a la

    misma sean equivalentes respecto del atributo o propiedad en estudio, después de

    lo cual se asignan nombres a tales clases, y el hecho de que a veces, en lugar de

    denominaciones, se le atribuyan nmeros, puede ser una de las razones por las

    cuales se le conoce como 4medidas nominales4!

    Escala Ordinal: 

    "n caso de que puedan detectarse diversos grados de un atributo o propiedad de un

    obeto, la medida ordinal es la indicada, puesto que entonces puede recurrirse a la

    propiedad de 4orden4 de los nmeros asignándolo a los obetos en estudio de modo

    que, si la cifra asignada al obeto % es mayor que la de 2, puede inferirse que %

    posee un mayor grado de atributo que 2!

    &a asignación de nmeros a las distintas categorías no puede ser completamente

    arbitraria, debe hacerse atendiendo al orden existente entre éstas!

    Escalas de intervalos i$uales: 

    &a escala de intervalos iguales, está caracterizada por una unidad de medida comn

    y constante que asigna un nmero igual al nmero de unidades equivalentes a la de

    la magnitud que pose! "sta escala, además de poseer las características de la

    escala ordinal, encontramos que la asignación de los nmeros a los elemento es tan

    precisa que podemos determinar la magnitud de los intervalos 'distancia( entre todos

    los elementos de la escala! a el elemento observado!

    .odemos decir que la escala de intervalos es la primera escala verdaderamente

    cuantitativa y a los caracteres que posean esta escala de medida pueden

    calculársele todas las medidas estadísticas a excepción del coeficiente de variación!

    Escala de coe!icientes o Ra&ones:

    "l nivel de medida más elevado es el de cocientes o razones, y se diferencia de las

    escalas de intervalos iguales nicamente por poseer un punto cero propio como

    origen; es decir que el valor cero de esta escala significa ausencia de la magnitud

    que estamos midiendo! Si se observa una carencia total de propiedad, se dispone de

    una unidad de medida para el efecto!

    http://www.monografias.com/trabajos16/romano-limitaciones/romano-limitaciones.shtmlhttp://www.monografias.com/trabajos16/romano-limitaciones/romano-limitaciones.shtml

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    Tipos !undamentales de un muestreo

    Muestreo no proailístico: "n este tipo de muestreo, puede haber clara

    influencia de la persona o personas que seleccionan la muestra o

    simplemente se realiza atendiendo a razones de comodidad!

    E%emplo: si hacemos una encuesta telefónica por la ma$ana, las personas

    que no tienen teléfono o que están trabaando, no podrán formar parte de la

    muestra!

    Muestreo proailístico* "n este tipo de muestreo, todos los individuos de la

    población pueden formar parte de la muestra, tienen probabilidad positiva de

    formar parte de la muestra! .or lo tanto es el tipo de muestreo que

    deberemos utilizar en nuestras investigaciones, por ser el riguroso y científico!