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“Nuestra razón de ser y hacer”

Semana Epidemiológica

ISSN 2415-076 2(versión electrónica )

www.dge.gob.p e

BOLETÍN EPIDEMIOLÓGICO DEL PERÚ

CONTENIDO Actualizaciones de la clasificación estadística internacional de enfermedades y problemas relacionados con la salud (CIE). Situación epidemiológica del dengue, Perú 2017Situación epidemiológica de la malaria, Perú 2017Situación epidemiológica de leptospirosis, Perú 2017 Situación epidemiológica de la rabia, Perú 2017Reporte vigilancia epidemiológica de las infecciones respiratorias agudas (IRA) en el Perú Situación epidemiológica de las enfermedades diarreicas agudas (EDA) en el Perú Indicadores de la vigilancia de sarampión rubéola y parálisis flácida aguda.Resumen de las enfermedades o eventos sujetos a vigilancia epidemiológica.Brotes y epizootias en el Perú.Indicadores de monitoreo de la notificación de casos, en la semana epidemiológica

VOLUMEN 26 - SE 34

(Del 20 al 26 agosto del 2017)

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Boletín Epidemiológico del Perú SE 34-2017 (del 20 al 26 agosto)

Contenido

Editorial

Actualizaciones de la clasificación estadística internacional de enfermedades y problemas relacionados

con la salud (CIE) Pág. 1129 Análisis de situación de saludSituación epidemiológica del dengue, Perú 2017 Pág. 1131

Situación epidemiológica de la malaria, Perú 2017 Pág. 1134

Situación epidemiológica de leptospirosis, Perú 2017 Pág. 1137

Situación epidemiológica de la rabia, Perú 2017 Pág. 1139

Reporte vigilancia epidemiológica de las IRAS, Perú 2017 Pág. 1141

Situación epidemiológica de las enfermedades diarreicas agudas (EDA) en el Perú Pág. 1143

Resumen de las enfermedades o eventos sujetos a vigilancia epidemiológica Indicadores de la vigilancia de sarampión rubéola y parálisis flácida aguda Pág. 1145

Resumen de las enfermedades o eventos sujetos a vigilancia epidemiológica Pág. 1147 Brotes y otras emergencias sanitarias Pág. 1153

Indicadores de monitoreo de la notificación semanal Pág. 1155

VOLUMEN 26 - SE 34

Semana Epidemiológica (Del 20 al 26 agosto del 2017)

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Centro Nacional de Epidemiología, Prevención y Control de Enfermedades

En la atención del paciente como del cadáver, el médico debe asignar un código de diagnóstico. La asignación del código, generalmente con fines administrativos, es parte del procedimiento de la atención, hoy en día se utiliza la Clasificación Internacional de Enfermedades y Problemas Relacionados con la Salud, la décima revisión (CIE-10), que ha tenido diversas actualizaciones desde su primera publicación (*). Actualmente está en proyectos la emisión CIE-11, onceava revisión, el cual se espera que entre en vigencia el 2021.

La Clasificación Internacional de Enfermedades puede definirse como un sistema de categorías mutuamente excluyentes a las cuales se asignan enfermedades, lesiones y motivos de consulta de acuerdo con criterios previamente establecidos. La clasificación abarca todo el rango de enfermedades existentes en la terminología médica (nomenclatura internacional de enfermedades) (**). Para codificar correctamente utilizando la CIE- 10, es más fácil si se cuenta con los 3 volúmenes. Primero se busca el término que contenga más información relativa al diagnóstico a codificar en el volumen 3, que está organizado alfabéticamente y luego se confirma el código preseleccionado en la lista de 4 caracteres del volumen 1; y cualquier duda se resuelve revisando el volumen 2 (**). La CIE constituye el codificador más usado en el sector salud a nivel mundial, alrededor de 117 países lo tienen implementado. El propósito de la CIE es permitir el registro sistemático, estandarizado, almacenamiento, recopilación, análisis, interpretación, comparación nacional o internacional, seguimiento, evaluación de la mortalidad y morbilidad recolectada en diferentes lugares y épocas (*). Por ende permite monitorizar el proceso y los resultados de la atención sanitaria y alertar de posibles deficiencias, inequidades o disfunciones en los servicios de salud que pueden reflejar indirectamente el efecto de las políticas y estrategias sociales, económicas, ambientales, culturales, sanitarias de un Estado(***). Sin embargo, su aplicación tiene diferentes dificultades como el desconocimiento, falta de capacitación en el llenado del formulario, no es parte del currículo en la formación del personal médico, el personal médico no ve la importancia del uso correcto de los códigos, no hay suficiente libros CIE-10 en los diferentes niveles de atención, el proceso de codificación es lento, frecuentes

procesos de actualización del CIE-10, etc. Por ende su actualización también no estará exenta de dificultades.

El proceso de actualización del CIE es realizado anualmente por el Grupo de Referencia de Mortalidad (MRG siglas en inglés) y el Comité de Actualización (URC siglas en inglés) de la red de Centros Colaboradores para la Familia de Clasificaciones Internacionales de la OMS (WHO FIC Network). La familia de clasificaciones de la OMS pertenece a la familia de clasificaciones económicas y sociales de la Organización de Naciones Unidas (ONU) (***). Cada propuesta de actualización es analizada y revisada técnicamente para su aprobación de acuerdo al procedimiento estipulado por el URC. Desde 1900 se realiza una revisión exhaustiva de la clasificación de enfermedades cada 10 años (1909, 1920, 1929, 1938, 1946, 1955, 1965, 1975 y 1989). Existen dos tipos de ajustes en la CIE-10: los cambios menores que se realizan anualmente y las modificaciones principales denominadas ajustes mayores que se realizan cada tres años sucesivamente (1998, 2001, 2004, 2007 y 2010), e incluyen adiciones, supresiones y cambios de ubicación o denominación en los códigos, cambios en las reglas de codificación o adición de términos en el índice. La OMS habitualmente genera una copia impresa actualizada trianualmente, cada vez que aplica un ajuste mayor, por este motivo al citar la CIE-10 se debe mencionar el año para facilitar la verificación de la actualización. En el año 2013 no se realizó el ajuste mayor trianual (**).

La CIE-11 está en procedimiento para su inclusión a la Familia de Clasificaciones Internacionales, inicio de la fase alfa de desarrollo y prueba del boceto preliminar el año 2011 y la fase beta para verificar la validez, accesibilidad, implicaciones económicas y aplicabilidad de la clasificación en desarrollo a diferentes contextos en el año 2012. El cronograma de la CIE-11 que OMS tenía previsto, era su aprobación internacional en mayo de 2017, pero que no se ha cumplido por las múltiples dificultades en el proceso de implementación, comparación entre CIE-10 y CIE-11, construcción multilinguistica (**), etc. por ello se ha proyectado que sea para el 2021.

En el Perú, la Oficina General de Tecnologías de la Información (OGTI) del Ministerio de Salud tiene dentro de sus funciones la de formular e implementar

EDITORIAL

Actualizaciones de la clasificación estadística internacional de enfermedades y problemas relacionados con la salud (CIE)

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la política institucional, lineamientos, normas, estándares, metodologías, procedimientos y otros documentos para la administración de los datos y estadísticas en materia de salud, así como realizar seguimiento y evaluación de su cumplimiento, y realizar el análisis, validación y evaluación de la calidad de los datos en materia de salud mediante la vigilancia de la veracidad, oportunidad, cobertura y exactitud de los mismos. O sea la revisión, difusión de las actualizaciones del CIE-10, control de calidad de los registros codificados con la CIE-10 a nivel país. La Resolución Ministerial Nº 1942-2002-SA/DM Directiva de Normas Generales sobre Acciones de Sistemas de Información, Estadística e Informática en el Ministerio de Salud señala que para lograr la integración de los Sistemas de Información se establece la obligatoriedad del uso de tablas de códigos estandarizados, una de las cuales es el código CIE. Mientras la Resolución Ministerial Nº 280-2016/MINSA establece el uso de la CIE para la codificación de las causas de muerte en la certificación de las Defunciones. Entonces una vez aprobada la CIE-11 la implementación y actualización de los sistemas informáticos de los datos para la gestión en salud estará a cargo de OGTI.

La implementación de la CIE-11 será un desafío para el cual debemos estar preparados.

Referencia bibliográfica

1. Organización Mundial de la Salud. Clasificación Internacional de Enfermedades décima revisión (CIE-10) Volumen 2. Edición de 2015. disponible: http://ais.paho.org/classifications/Chapters/pdf/Volume2.pdf

2. Gómez-Rivadeneira A. Clasificación Internacional de Enfermedades (CIE): Descifrando la CIE-10 y esperando la CIE-11. Monitor Estratégico. 2015;2:66-73.

3. Gómez R. La mortalidad evitable como indicador de desempeño de la política sanitaria. Colombia 1985 – 2001. España: Universidad de Alicante; 2006. Disponible en: http://saludpublicavirtual.udea.edu.co/cvsp/investigaciones/tesis%20RDGomez.pdf

Med. Lupe Ysabel Vidal Valenzuela

Equipo Técnico de inteligencia sanitariaCentro Nacional de Epidemiología, Prevención y Control

de Enfermedades

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Situación epidemiológica del dengue en el Perú.I. Situación actual En el Perú, hasta la semana epidemiológica (SE) 34, se han notificado al sistema de vigilancia 71683 casos de dengue, entre confirmados y probables, lo cual es 3,1 veces más casos al mismo periodo del 2016 (23062). (Figura 1). El 33,7 % (24170) de los casos son confirmados y el 66,3 % (47513) corresponden a casos probables. La incidencia acumulada a nivel nacional es de 225,2 casos por cada 100 000 habitantes.

La curva de los dos últimos años muestra periodos epidémicos de poco más de 30 000 casos en promedio por año, con mayor actividad epidémica

en la primera mitad del año. La tendencia nacional en el 2017 es descendente desde las últimas 10 semanas epidemiológicas. (Figura 1).

En 2017, según la clasificación clínica son: 88,8 % (63642) casos de dengue sin signos de alarma, 10,9 % (7808) casos de dengue con signos de alarma y 0,3 % (232) casos graves. Estos casos proceden de 19 de los 24 departamentos del país (Tabla 1). El 90 % (64520) de los casos de dengue fueron notificados por los departamentos de Piura, La Libertad, Tumbes, Ica y Ancash.

Sugerencia para citar: : J. Guzmán. Situación epidemiológica de dengue en el Perú, a la SE 34- 2017; 26 (34): 1131-1133.

Tabla 1. Casos, tasas de incidencia y formas clínicas de dengue, Perú, 2017 (a la SE34)

Fuente: Centro Nacional de Epidemiología, Prevención y Control de Enfermedades – MINSA

*En investigación para establecer el lugar de infección **casos fallecidos en investigación

Cinco de los 18 departamentos que reportan casos de dengue tiene tasa de incidencia acumulada superior a la del país: Piura (2512,6 x 100000 hab.), Tumbes (1803,1 x 100000 hab.), Ica (542,6 x 100000 hab.), La Libertad (358,6 x 100000 hab) y Ayacucho (229,7 x 100000 hab.).

Desde finales del mes de enero, con un pico máximo hacia la primera semana de mayo, se produjo un incremento sostenido de casos de dengue, principalmente de los departamentos de Tumbes,

Piura, Lambayeque, La Libertad y Ancash, los que fueron afectados severamente por el Fenómeno de El Niño Costero.

Para estas últimas 12 semanas epidemiológicas los departamentos de Piura, Lambayeque, La Libertad, Ica, Ancash, Cajamarca, Lima Metropolitana y Callao muestran una tendencia descendente de casos. El departamento de Amazonas muestra una tendencia ligeramente ascendente en la SE 34, principalmente en el distrito de Bagua.

ANÁLISIS Y SITUACIÓN DE SALUD

N° % N° % N° % N° % N° % Confirmado Probable**Piura 46950 65.7 2506.6 11303 24.1 35647 75.9 40392 86.0 6399 13.6 159 0.3 41 12 53 0.11

La Libertad 6819 9.5 357.9 4240 62.2 2579 37.8 6365 93.3 443 6.5 11 0.2 5 0 5 0.07

Tumbes 4333 6.1 1780.5 571 13.2 3762 86.8 4237 97.8 87 2.0 9 0.2 2 0 2 0.05

Ica 4329 6.1 539.4 1642 37.9 2687 62.1 4199 97.0 123 2.8 7 0.2 3 1 4 0.09

Ancash 1887 2.6 162.6 1232 65.3 655 34.7 1854 98.3 28 1.5 5 0.3 0 0 0 0.00

Lambayeque 1606 2.2 125.4 1531 95.3 75 4.7 1545 96.2 55 3.4 6 0.4 3 0 3 0.19

Ayacucho 1578 2.2 224.3 747 47.3 831 52.7 1519 96.3 51 3.2 8 0.5 1 0 1 0.06

Loreto 693 1.0 65.4 247 35.6 446 64.4 555 80.1 131 18.9 7 1.0 3 0 3 0.43

Ucayali 652 0.9 128.6 452 69.3 200 30.7 464 71.2 177 27.1 11 1.7 2 0 2 0.31

San Martín 561 0.8 65.0 327 58.3 234 41.7 446 79.5 115 20.5 0 0.0 0 0 0 0.00

Cusco 513 0.7 38.5 384 74.9 129 25.1 454 88.5 50 9.7 9 1.8 3 1 4 0.78

Cajamarca 420 0.6 27.3 348 82.9 72 17.1 413 98.3 5 1.2 2 0.5 0 1 1 0.24

Lima 400 0.6 3.9 342 85.5 58 14.5 375 93.8 25 6.3 0 0.0 0 0 0 0.00

Junín 280 0.4 20.4 118 42.1 162 57.9 248 88.6 32 11.4 0 0.0 0 1 1 0.36

Madre de Dios 229 0.3 159.4 180 78.6 49 21.4 197 86.0 32 14.0 0 0.0 0 0 0 0.00

Huánuco 135 0.2 15.5 89 65.9 46 34.1 104 77.0 31 23.0 0 0.0 0 0 0 0.00

Amazonas 30 0.0 7.1 13 43.3 17 56.7 29 96.7 1 3.3 0 0.0 0 0 0 0.00

Callao 26 0.0 2.5 7 26.9 19 73.1 23 88.5 3 11.5 0 0.0 0 0 0 0.00Pasco 5 0.0 1.6 3 60.0 2 40.0 4 80.0 1 20.0 0 0.0 0 0 0 0.00En investigación * 1 0.0 0 0.0 1 100.0 1 100.0 0 0.0 0 0.0 0 0 0 0.00

Total 71447 100.0 224.5 23776 33.3 47671 66.7 63424 88.8 7789 10.9 234 0.3 63 16 79 0.11

FallecidosLetalidadConfirmado Probable

Dengue sin signos alarma

Dengue con signos alarma

Dengue grave

Forma clínica

Departamentos Casos %TIA X

100 000

Clasificación

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Figura 1. Comportamiento semanal de casos de dengue. Perú, 2015, 2016 y 2017 (a la SE 34)

Fuente: Centro Nacional de Epidemiología, Prevención y Control de Enfermedades - MINSA* Base pre- cierre VI- 2016

Asimismo en los distritos de la zona del VRAEM la tendencia actual es de descenso. Sin embargo en los distritos Santa Rosa, Llochegua, Samugari (Ayacucho) y en el distrito de Pichari y Kkimbiri (Cusco) aún la tendencia se mantiene oscilante.

El departamento de Loreto, muestra una tendencia oscilante en los distritos de Yuriamguas e Iquitos.

Por otro lado, el departamento de Ucayali presenta una tendencia oscilante principalmente en los distritos de Callería y Yarinacocha.

En el departamento de San Martín hay una tendencia oscilante principalmente en los distritos de Tarapoto y Morales.

Son 66 fallecidos confirmados por dengue y 14 que están en investigación. El Departamento de Cusco reporta la más alta tasa de letalidad a nivel nacional (0,75 %) y el departamento de Piura el 64,6 % (42/65) de los fallecidos confirmados.

Figura 2. Casos de dengue de los departamentos de la costa de mayor notificación. Perú, años 2016-2017


Figura 3. Casos de dengue de los departamentos en el VRAEM. Perú, años 2016-2017.


Figura 4. Casos de dengue de los departamentos Selva Nor Oriental. Perú, años 2016-2017.

Fuente: Centro Nacional de Epidemiología, Prevención y Control de Enfermedades - MINSA

* Base pre- cierre VI- 2016

II. Conclusiones

• En el Perú, hasta la SE 34-2017, se han no-tificado 71683 casos de dengue, lo cual re-presenta un incremento de tres veces más, respecto al mismo periodo del año 2016.

• El 65,7 % de los casos de dengue a ni-vel nacional se concentran en Piura.

• El departamento de Amazonas (Bagua) muestra una ligera tendencia ascendente de casos en la SE 32 (distrito de Bagua) y el departamento de Uca-yali muestra tendencia oscilante desde hace 7 SE.

• En las últimas 12 SE la tendencia de casos es descendente en los departamentos de la Costa norte, Ica y Cajamarca, Lima y Callao. Sin em-bargo, algunos distritos de los departamen-tos de Loreto, San Martín y Ucayali presen-

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tan una tendencia oscilante de casos, junto a los departamentos que conforman el VRAEM.

• Hasta la SE 34-2017 se han notificado 66 fallecidos confirmados por dengue y 14 en investigación.

Med. Jessica Guzmán C. Equipo Técnico de Vigilancia epidemiológica de

enfermedades transmitidas por vectoresCentro Nacional de Epidemiología, Prevención y Control

de Enfermedades

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I.-Antecedentes La malaria, es una enfermedad endémica en la región amazónica principalmente en el departamento de Loreto y con características de reemergencia focalizada en las regiones de selva central y la costa norte. Antes del año 2000 se reportaban en el país más de 50 mil casos, llegando a picos de más de 200 mil casos por año (1998) en el periodo del Fenómeno El Niño. En el periodo 2000-2011 se observó una tendencia decreciente de casos por año, sin embargo desde el año 2012 se observa un incremento de casos con una tendencia casi estacionaria en los últimos 3 años (Figura 1). Fig. 1 Comportamiento epidémico de la malaria en el

Perú. 1992-2017.

Fuente: Centro Nacional de Epidemiologia, prevención y Control de Enfermedades

II. Situación actual

Para el año 2017 hasta la SE 34 a nivel nacional se han notificado 35 969 casos de malaria, con un promedio de 1 057 casos por semana, con una tasa de incidencia acumulada (TIA) de 114,2 casos por 100 000 habitantes.

El 75,1% (27 013) de los casos fueron infecciones por Plasmodium vivax, el 24,8% (8 923) por Plasmodium falciparum y 33 (0,1%) por Plasmodium malariae. Las infecciones por P. malariae han sido notificadas en su totalidad en el departamento de Loreto, procedentes de las provincias de Maynas (11), Loreto (13), Datem del Marañón (8) y Alto Amazonas (1).

Hasta la SE 34-2017, doce departamentos han notificado casos autóctonos de malaria por P. vivax y tres departamentos, casos de malaria por P. falciparum. El comportamiento de la enfermedad es similar a los años anteriores y la mayor incidencia de los casos por las especies P. vivax, P. malariae y P. falciparum están principalmente en el departamento de Loreto (Tabla 1).

Hasta la SE 34 - 2017 se han reportado 09 muertes por malaria, cinco por infecciones de malaria P. falciparum y cuatro por malaria P vivax, de los cuales 8 son reportadas en el departamento de Loreto y una en el departamento de Ucayali. La mayoría ocurrida

Situación Epidemiológica de la malaria en el Perú

Sugerencia para citar: F. Chapilliquen. Situación epidemiológica de la malaria en el Perú, a la SE 34 – 2017; 26 (34): 1134-1136

Tabla 1. Casos de malaria por Plasmodium, según departamento hasta la SE 34-2017

Fuente: Centro Nacional de Epidemiologia, prevención y Control de Enfermedades. * caso notificado por Lima y procedente de

Cajamarca.

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en menores de edad: 3 años (2), 1 año (2) 11 años (1), 13 años (1), 24 años (1), 28 años (1) y 47 (1) años de edad.

El área con transmisión de la malaria a nivel nacional correspondió a 127 distritos, de los cuales el 39,3% (50) se encuentran ubicados en el departamento de Loreto.

La tasa de incidencia por edad fue más alta en los niños, seguido por los adolescentes de 12 a 17 años. El género masculino fue el más afectado con una frecuencia del 53,6% y la tasa de incidencia en este grupo es de 0,97 casos por 1000 hombres a diferencia de las mujeres cuya tasa de incidencia fue 1,06 por 1000 mujeres. (Tabla 2).

Tabla 2. Casos, porcentaje y Tasa de incidencia de malaria por grupo de edad y sexo. 2017. SE: 34

Fuente: Centro Nacional de Epidemiologia, prevención y Control de Enfermedades

El departamento de Loreto reporta la mayor incidencia de casos y notifica el 95,7% de los casos de malaria en el país, del total (34 426) de casos que se reportan en este departamento el 74,2% de los casos fueron infecciones por P. vivax y 25,7% por P. falciparum (Tabla 1).

Por otro lado, 12 de los 50 distritos con áreas de trasmisión en el departamento de Loreto concentran el 81,6% de los casos de malaria de este departamento: Andoas (6804), Pastaza (3900), Torres Causana (2008), Napo (1853), Trompeteros (2008), San Juan Bautista (1883), Tigre (2583), Urarinas (1868), Iquitos (1192), Yavari (1158), Balsapuerto (1221), Punchana (1064). Además 13 de los distritos tienen escenarios de muy alto riesgo de transmisión (Tabla 3).

En el presente año, el departamento de Loreto presenta una tendencia que después presentar un incremento de los casos en la SE 18 posteriormente se ha estabilizado con un promedio de 1012 casos por semana, muy parecido al comportamiento del año anterior (Figura 2).

Tabla 3. Escenario epidemiológico según IPA. Loreto 2017

Fuente: Centro Nacional de Epidemiologia, prevención y Control de Enfermedades-MINSA. * (SE34)

En el presente año se han reportado casos autóctonos de malaria en otros departamentos del país en menor proporción pero en forma reiterativa, principalmente en los de la selva central (VRAEM), Junín, Ayacucho y Cusco. Así mismo los de la región Nor-oriente Amazonas y San Martin (Tabla 1). El departamento de Piura ha notificado 10 casos de malaria por Plasmodium vivax, comprometiendo las provincias de Ayabaca (distrito de Suyo), Sullana (distrito de Sullana y Tambo grande) y Huancabamba

N° casos % PoblaciónTIA por

1000 Hab.Según grupo de edad

Niños (0-11 años) 17098 47.5% 6922109 2.47Adolescentes (12-17 años) 5100 14.2% 3482162 1.46Jóven (18-29 años) 5783 16.1% 6676249 0.87Adulto (30-59 años) 6845 19.0% 11289493 0.61Adulto mayor (60 + años) 1143 3.2% 3118612 0.37

Según genero Hombre 19276 53.6% 19917005 0.97

Mujer 16693 46.4% 15716240 1.06

Nº % Nº %Andoas 12483 2430 35.7 4374 64.3 6804 545.1 Muy altoPastaza 6424 2059 52.8 1841 47.2 3900 607.1 Muy altoTorres Causana 5202 469 23.4 1539 76.6 2008 386.0 Muy altoNapo 16443 379 16.1 1979 83.9 2358 143.4 Muy altoTrompeteros 10848 353 17.0 1725 83.0 2078 191.6 Muy altoSan Juan Bautista 156183 177 9.4 1706 90.6 1883 12.1 AltoTigre 8502 377 14.6 2209 85.4 2586 304.2 Muy altoIquitos 151931 237 19.9 941 78.9 1192 7.8 MedianoBalsapuerto 17604 7 0.6 1214 99.4 1221 69.4 Muy altoPunchana 92004 134 12.6 910 85.5 1064 11.6 AltoYavari 47364 308 26.6 850 73.4 1158 24.4 AltoUrarinas 14857 644 34.5 1224 65.5 1868 125.7 Muy altoRamon Castilla 24373 61 6.8 833 93.2 894 36.7 AltoMorona 13149 119 21.3 441 78.8 560 42.6 AltoMazan 13911 159 21.9 566 78.1 725 52.1 Muy altoAlto nanay 2811 232 23.9 740 76.1 972 345.8 Muy altoYaquerana 3018 141 37.6 234 62.4 375 124.3 Muy altoBarranca 13739 54 17.9 248 82.1 302 22.0 AltoBelen 76413 41 11.5 314 88.5 355 4.6 MedianoNauta 30375 18 5.6 306 94.4 324 10.7 AltoTnte Manuel Clavero 5723 176 73.0 65 27.0 241 42.1 AltoPutumayo 4268 59 24.8 179 75.2 238 55.8 Muy altoSoplin 697 75 47.2 84 52.8 159 228.1 Muy altoManseriche 10470 20 11.2 158 88.8 178 17.0 AltoLagunas 14446 27 20.9 102 79.1 129 8.9 MedianoYurimaguas 72864 0 0.0 123 100.0 123 1.7 MedianoCahuapanas 8411 3 4.7 61 95.3 64 7.6 MedianoJeberos 5322 2 3.4 57 96.6 59 11.1 AltoSan Pablo 16223 60 46.5 69 53.5 129 8.0 MedianoYaguas 1231 4 6.9 54 93.1 58 47.1 AltoFernando Lores 20419 4 4.5 84 95.5 88 4.3 MedianoIndiana 11410 9 7.7 108 92.3 117 10.3 AltoRosa Panduro 735 3 8.8 31 91.2 34 46.3 AltoPebas 17225 18 25.7 52 74.3 70 4.1 MedianoParinari 7334 4 8.5 43 91.5 47 6.4 MedianoLas Amazonas 9980 5 13.2 33 86.8 38 3.8 MedianoRequena 30446 4 18.2 18 81.8 22 0.7 BajoJenaro Herrera 5686 0 0.0 5 100.0 5 0.9 BajoSaquena 4974 0 0.0 9 100.0 9 1.8 MedianoTnte Cesar Lopez Rojas 6650 0 0.0 21 100.0 21 3.2 MedianoAlto Tapiche 2126 0 0.0 2 100.0 2 0.9 BajoSanta Cruz 4492 0 0.0 6 100.0 6 1.3 MedianoPurinahua 6075 0 0.0 2 100.0 2 0.3 BajoEmilio San Martin 7560 1 20.0 4 80.0 5 0.7 BajoCapelo 22485 0 0 1 100.0 1 0.0 BajoMaquia 16902 0 0 0 0.0 0 0.0 BajoPampa Hermosa 10732 0 0 1 100.0 1 0.1 BajoSarayacu 33456 0 0 1 100.0 1 0.0 BajoInahuaya 0 0 1 100.0 1 0.0 BajoVargar Guerra 0 0 1 100 1 0.0 Bajo

Estrato de Riesgo

TIA / 1000 HAB

Distrito PoblaciónP. falciparum P. vivax*

Total

1136


Figura 2. Casos de malaria según semana epidemiológica Loreto. 2016 – 2017(SE 34)

Fuente: Centro Nacional de Epidemiologia, prevención y Control de Enfermedades-MINSA. * (SE34)

III. Conclusiones• En el Perú, hasta la SE 34-2017, se han notificado

35969 casos de malaria, lo que representa una disminución del 14% (5800 casos) comparado al mismo periodo del año 2016.

• El 75,1% correspondieron a Plasmodium vivax y el 24,8% a Plasmodium falciparum. Además se notifican 33 casos por Plasmodium malariae.

• Doce departamentos del país han reportado casos autóctonos de malaria. Además se ha reportado un caso de malaria por P. vivax procedente de Cajamarca (distrito de Jose Sabogal) notificado por Lima Metropolitana y esta en investigación su lugar de infección.

• El 53,6% de los casos de malaria ha afectado al género masculino y el grupo de niños menores de 12 años reportan la mayor tasa de incidencia con el 2,47 x 1000 habitantes de riesgo.

• La costa norte y principalmente Piura fueron los más afectados por la ocurrencia de fuertes lluvias a inicio del presente año, lo cual la ha convertido en un escenario de alto riesgo de transmisión de la malaria.

• El 95,7% de los casos de malaria en el país fueron procedente del departamento de Loreto y el 81% de los casos se concentran en 12 distritos. Además esta región ha reportado infecciones de las tres especies de plasmodio.

• Hasta la SE 34 se han reportado nueve muertes confirmadas por malaria, en su mayoría menores de edad procedentes del departamento de Loreto (8) y uno del departamento de Ucayali.

Blgo. Fernando Chapilliquen Albán Equipo Técnico de Vigilancia epidemiológica de


de Enfermedades

1137


I.-Antecedentes En el Perú, esta zoonosis fue considerada dentro de la vigilancia del síndrome íctero-hemorrágico que el Ministerio de Salud (MINSA) inició en Cusco, Huánuco y Ayacucho, el año 1999. Hasta el 2011, la leptospirosis se limitaba a algunos departamentos del país como casos aislados o brotes esporádicos. Entre los años 2012 y 2014, posterior a la inundación de la región amazónica se observó un comportamiento epidémico de esta enfermedad, con mayor incidencia en los departamentos de Loreto, San Martín y Madre de Dios.

A partir del año 2014 se fortalece la vigilancia epidemiológica de esta zoonosis en todo el país, evidenciándose transmisión de esta enfermedad en varias localidades de la costa y sierra del país sin antecedentes de notificación de casos.

El 91% de los casos notificados durante el año 2016 se distribuyeron en 6 departamentos: Madre de Dios (47%), Loreto (22%), Ayacucho (12%) Ucayali (4%) Cusco (3%) y San Martín (2%). II. Situación de la leptospirosis en el Perú, año 2017

Hasta la SE 34 del presente año se notificaron 3317 casos (38,2% confirmados), y casi 3 veces más de lo reportado al mismo periodo del año 2016. Por otro lado, considerando sólo los casos confirmados hasta la SE 34 del año 2017, la Incidencia acumulada fue 3,98 x 100000 Hab. dos veces más a lo reportado (1,52 x 100000 Hab.) en el mismo periodo del año 2016.

El 91% de los casos notificados hasta la SE 34, se concentran en los departamentos de Tumbes (584), Madre de Dios (428), Piura (417), Ucayali (388), Loreto (361), Ayacucho (237), Lambayeque (220), Ica (147), San Martín (126) y Huánuco (111).

Los departamentos que fueron afectados por el Fenómeno del Niño Costero, (Piura, Tumbes, Lambayeque, La Libertad e Ica), reportaron un incremento considerable de casos en relación al año 2016. La tendencia de casos en estos departamentos en las últimas seis semanas es descendente. Los

Situación epidemiológica de leptospirosis en el Perú

Sugerencia para citar: C. Yon. Situación epidemiológica del zika en el Perú, a la SE 34 – 2017; 26 (34): 1137-1138

mayores picos de transmisión en el 2017 se han observado entre las semanas epidemiológicas 6 a 18 (febrero a abril) (figura 1)

Figura 1. Casos de leptospirosis en departamentos afectados por el Fenomeno del Niño Costero.

Fuente: Centro Nacional de Epidemiología, Prevención y Control de Enfermedades-MINSA. (*)Hasta la SE 34 (casos confirmados y probables)

La Amazonía y selva alta, tiene departamentos con comportamiento endémico por presentar condiciones favorables para la transmisión como son la presencia de zonas inundables, lluvias torrenciales, presencia de reservorios silvestres y sinantrópicos.

Figura 2. Casos de leptospirosis en departamentos de la Selva. Perú 2017 SE 34.

Fuente: Centro Nacional de Epidemiología, Prevención y Control de Enfermedades-MINSA. (*)Hasta la SE 34.

A nivel nacional, la mayor proporción 55,5% de los casos notificados son mujeres y el grupo de edad más afectado fueron el de 16 a 35 años.

1138


Defunciones por leptospirosis

Hasta la SE 34, se notificaron ocho defunciones por esta zoonosis, (letalidad 0,22%). Los fallecidos con diagnóstico confirmado proceden de los departamentos de San Martín, Lambayeque, Piura, Callao y Ucayali; 03 defunciones en investigación (probables) proceden de Loreto (02) y Madre de Dios (01).

Serovares circulantes de Leptospira

Un caso de leptospirosis puede presentar más de un serovar circulante. Según resultados reportados por el Instituto Nacional de Salud, en el presente año el 84% de los casos con resultado reactivo de microaglutinaciones (MAT), tuvieron entre 1 y 4 serovares y 7,3% de los casos más de 5 serovares.

Los serovares identificados con mayor frecuencia en los casos de zonas afectadas por inundaciones y huaycos fueron el Varillal (55%), Icterohaemorrhagiae (50%) y Bratislava (11%).

III. Análisis de la siatuación

La leptospirosis es una enfermedad zoonótica que ocurre por exposición ambiental favorecida por la interacción entre humanos y animales reservorios de la Leptospira interrogans. El hombre adquiere la enfermedad principalmente a través del contacto directo o indirecto de la piel o mucosas con la orina de animales infectados o portadores.

El control de esta enfermedad requiere de servicios de salud fortalecidos para la identificación, diagnóstico y tratamiento adecuado de los casos; pero también es necesario acciones de la población en general y de los organismos gubernamentales y no gubernamentales, para disminuir la exposición de la población a potenciales fuentes de infección.

El fortalecimiento de la vigilancia del síndrome febril en áreas de riesgo está permitiendo la identificación y tratamiento de los casos para evitar la presentación de complicaciones clínicas, así como disminuir el riesgo de presentación de brotes y epidemias de mayor magnitud.

Blga. Carmen Yon FabiánEquipo Técnico de Vigilancia epidemiológica de

enfermedades zoonóticasCentro Nacional de Epidemiología, Prevención y Control

de Enfermedades

1139


Reporte de vigilancia de rabia en el Perú

I. Antecedentes El Perú ha logrado importantes avances en el control de la rabia, entre ellos la eliminación de la transmisión de rabia urbana en más del 80% del territorio y la disminución de la transmisión de rabia silvestre mediante la protección de la población en riesgo a través de la administración de tratamientos antirrábicos pre y post exposición.

II.- Situación actual

2.1 Rabia humanaEn el presente año se notificó un caso probable de rabia humana silvestre (RHS) en un varón de 24 años, procedente del departamento Amazonas, provincia Condorcanqui, distrito Rio Santiago, Comunidad Nativa de Yujamkim. (Figura 1).

Figura 1 Casos de rabia humana Años 1990-*2017

Fuente: Centro Nacional de Epidemiología, Prevención y Control de Enfermedades-MINSA.

2.2 Rabia animalHasta la SE 34 fueron notificados 165 casos de rabia animal, el 77% (127/165) corresponden a rabia de transmisión silvestre y 39 casos a casos de transmisión urbana.

2.2.1 Rabia animal de transmisión silvestre:El 85% (108/127) del total de casos se concentran en los departamentos de Apurímac (35), Ayacucho (24) Cajamarca (20), San Martín (18) y Huánuco (11). Los otros 19 casos proceden de Amazonas (06), Pasco (06), Cusco (02), Loreto (02), Madre de Dios (01) y Pasco (01).

El 85,8% (109/127) del total de casos corresponden a rabia bovina; además fueron notificados 09

Sugerencia para citar: I . Vargas. Reporte de vigilancia de rabia, Perú 2017 ; SE 34 – 2017; 26 (34): 1139-1140

casos de rabia equina, 03 de rabia porcina. Adicionalmente fueron reportados 06 murciélagos positivos a rabia por IFD, 05 procedentes de Pasco y 01 de Amazonas (murciélagos colectados durante actividades de vigilancia de rabia silvestre). 2.2.2 Rabia animal de transmisión urbana: El 97,4% (37/38) de los casos notificados corresponden a rabia canina (Tabla 1). Un único caso de rabia bovina se notificó en la SE 08-2017 procedente del distrito de Coata, departamento Puno.

Con respecto a rabia canina, Arequipa notifica 35 de los 37 casos (94,6%), los que se distribuyen en 10 distritos. El departamento de Puno notifica 02 casos (SE 23 y SE 24) procedentes de los distritos de Yunguyo y Juliaca. (Tabla 1)

Tabla 1. Casos de rabia canina Años 2015-2017*

Fuente: Centro Nacional de Epidemiología, Prevención y Control de Enfermedades-

MINSA. - *SE 34-2017

Departamento Provincia Distrito 2015 2016 *2017 TotalArequipa Arequipa C. Colorado - 32 16 48

M. Melgar 11 8 5 24Miraflores 2 7 1 10Yura - 3 3 6Cayma - 3 3 6A. S. Alegre 2 1 3 6Paucarpata 1 1 1 3Arequipa 2 - - 2Socabaya 1 - 1 2Uchumayo - 1 1 2J L B y Rivero - 1 - 1Sachaca - 1 - 1Jacobo Hunter - - 1 1

Total Arequipa 19 58 35 112Puno San Román Juliaca 6 - 1 7

Melgar Cupi - 2 - 2Llalli - 2 - 2Ayaviri 1 - - 1Umachiri - 1 - 1

Chucuito Juli 2 - - 2Zepita 1 - - 1

Huancane Pusi - 1 - 1Lampa Cabanilla 1 - - 1Yunguyo Yunguyo - - 1 1

Total Puno 11 6 2 19Total Perú 30 64 37 131

1140


El último caso notificado (SE 34), procede del distrito de Alto Selva Alegre, provincia de Arequipa y corresponde a un can de 1 año de edad (no vacunado) que fue eliminado por sus propietarios por presentar signos de agresividad; 05 miembros de la vivienda el can están recibiendo el tratamiento antirrábico correspondiente y la Red de Servicios de Salud Arequipa-Caylloma realiza la atención del foco.

TFigura 2 Mapa de distribución de casos de rabia canina. Años 2015-2017*

Fuente: Centro Nacional de Epidemiología, Prevención y Control de Enfermedades –

MINSA - *SE 34-2017

III.- Comentarios

• Ante la presentación de casos de rabia animal las DIRESA/GERESA/DISA y los servicios de salud, realizan la investigación y control del foco, con la participación de otros sectores involucrados como el SENASA, los gobiernos locales, entre otros.

• En las áreas con transmisión de rabia urbana (Figura 2) se prioriza las acciones de vigilancia, prevención y control de focos, con énfasis en búsqueda y atención de personas expuestas a la mordedura de canes y la vacunación antirrábica canina.

• En las áreas con transmisión de rabia silvestre (Figura 3), se viene fortaleciendo la vacunación

antirrábica pre y pos exposición; así como la difusión de medidas orientadas a disminuir el riesgo de mordeduras por murciélagos hematófagos.

• Asimismo en los departamentos del sur de país, se continúa dando énfasis a la atención de los accidentes por mordedura de canes y fortaleciendo la vigilancia de rabia canina.

Figura 3 Mapa de distribución de epizootias por rabia silvestre. Años 2014-2017*

Fuente: Centro Nacional de Epidemiología, Prevención y Control de Enfermedades-

MINSA. - *SE 34-2017

Méd. Iván VargasEquipo Técnico de Vigilancia epidemiológica de


de Enfermedades

1141


2. SOB / Asma en menores de 5 añosHasta la SE 34 del presente año, se notificaron 99297 episodios de SOB/Asma; el número de episodios de SOB/Asma, en lo que va del año es 9,5% menor a lo reportado en el año 2016 (Figura 3).

Figura 3. Episodios de SOB / Asma en menores de 5

años, Perú 2012-2017 acumulado a la SE 34


MINSA

3. Neumonías en menores de 5 años.Hasta la SE 34 del presente año, se notificaron 17826 episodios de neumonía; el número de episodios de neumonías, en lo que va del año es 1,7% menor a lo reportado en el año 2016 (Figura 4).

Figura 4. Episodios de neumonías en menores de 5

años, Perú 2012-2017 acumulado a la SE 34


MINSA

Según el canal endémico (Figura 5) los episodios de neumonía desde la SE 08 a la SE 16 se encuentran en la zona de seguridad, desde la SE 17 se encuentran en la zona de éxito.

I. Situación actual en menores de 5 años 1. Infecciones respiratorias agudas en menores de 5 años.En el Perú, hasta la SE 34, se han notificado 1645685 episodios de IRA en menores de 5 años (Figura 1); comparativamente con el año 2016, los episodios de IRA han disminuido en un 10,7%, siendo el departamento de Arequipa el que presenta el mayor descenso en un 22,0%, mientras que el departamento de Tumbes, es el único departamento que ha incrementado el número de episodios en un 4,8%.

Figura 1. Episodios de IRA en menores de 5 años, Perú

2012-2017 acumulado a la SE 34


De acuerdo al canal endémico (Figura 2), los episodios de IRA, han fluctuado entre la zona de éxito y de seguridad, desde la SE 17 se encuentran en la zona de éxito.

Figura 2. Canal endémico de IRA en menores de 5 años, Perú 2017 acumulado a la SE 34


Situación epidemiológica de las infecciones respiratorias agudas (IRA) en el Perú

Sugerencia para citar: Ordóñez L. Situación epidemiológica de las infecciones respiratorias agudas (IRA), neumonías en el Perú hasta la SE 34 – 2017; 26 (34): 1141-1142

1142


Figura 5. Canal endémico de neumonías en menores e 5 años, Perú 2017 acumulado a la SE 34


El departamento de Ucayali presenta la tasa de in-cidencia acumulada por neumonías más eleva-

da con 183,1 x 10000 menores de 5 años, segui-do de Madre de Dios, Arequipa, Loreto y Lima.

Los departamentos de Lima (7173), Arequipa (1239), Loreto (1053), Piura (1021) y Ucayali (810) han notifica-do el 63,4% de los casos de neumonías a nivel nacional

Los casos graves de neumonías son hospitali-zados, hasta la SE 34 del 2017, se hospitaliza-ron 5869 menores de 5 años (tasa de hospitali-zación 32,9%); de ellos, 2904 (49,5%) en niños de 1 a 4 años y 2965 (50,56%) en menores de 1 año.

En lo que va del presente año, hasta la SE 34, se han notificado 152 defunciones por neumonía, 9,5% menor a lo reportado en el 2016 (168 defun-ciones). A nivel nacional la tasa de letalidad es de 0,9 muertes por cada 100 episodios de neumonías

Tabla 1. Episodios y defunciones por neumonías en menores de 5 años, Perú 2013 - 2017 (SE 16 a SE 33)


3.1 Situación neumonías en la temporada de bajas temperaturas.En el Perú la temporada de bajas temperaturas, se presenta cada año en el periodo de invierno, entre los meses de mayo a agosto y parte de septiembre; pudiendo originar temperaturas por debajo de los 0°C en la región andina, las cuales pueden estar acompañadas muchas veces de nevadas y granizadas; por otro lado en la región de la selva, por el ingreso de masa de aire frio proveniente de la Antártida, puede ocasionar un descenso brusco de la temperatura del aire de hasta 10° a 20 °C, provocando el descenso de la temperatura normal de la selva hasta los 10° o 15°C, que son extremadamente bajos para los trópicos.

Entre la SE 16 a la SE 34, se han notificado 10075 episodios de neumonías, 18,2% menor a lo reportado en el 2016 al mismo periodo de tiempo. Asimismo, se han reportado 92 defunciones por neumonías, 16,4% menor a lo reportado en el 2016 (110).

Mg. Luis Angel Ordóñez Ibargüen Equipo Técnico Materno Infantil


2014 2015 2016 2017 2014 2015 2016 2017 2014 2015 2016 2017

Arequipa 818 798 1038 779 6 2 2 0 0.7 0.3 0.2 -

Amazonas 243 263 224 194 6 2 2 3 2.5 0.8 0.9 1.5

Ancash 199 307 263 288 1 2 1 0 0.5 0.7 0.4 -

Apurimac 300 180 171 129 4 0 3 2 1.3 - 1.8 1.6

Ayacucho 298 367 129 187 11 3 4 0 3.7 0.8 3.1 -

Cajamarca 549 427 347 256 2 1 2 2 0.4 0.2 0.6 0.8

Callao 277 496 399 263 4 1 4 1 1.4 0.2 1.0 0.4

Cusco 494 455 476 432 15 13 12 10 3.0 2.9 2.5 2.3

Huancavelica 207 178 149 81 7 8 5 5 3.4 4.5 3.4 6.2

Huanuco 532 609 545 369 8 3 5 6 1.5 0.5 0.9 1.6

Ica 269 169 169 113 0 0 1 0 - - 0.6 -

Junin 810 341 157 223 16 5 7 11 2.0 1.5 4.5 4.9

La Libertad 413 266 251 158 4 10 7 3 1.0 3.8 2.8 1.9

Lambayeque 269 250 157 101 1 0 1 2 0.4 - 0.6 2.0

Lima 3129 3316 4371 3905 9 6 12 5 0.3 0.2 0.3 0.1

Loreto 1183 889 835 677 12 15 15 9 1.0 1.7 1.8 1.3

Madre de Dios 57 51 120 95 0 1 1 2 - 2.0 0.8 2.1

Moquegua 56 55 50 53 0 0 0 2 - - - 3.8

Pasco 170 203 137 164 2 5 1 2 1.2 2.5 0.7 1.2

Piura 810 811 645 436 8 1 3 2 1.0 0.1 0.5 0.5

Puno 381 457 619 486 15 16 15 18 3.9 3.5 2.4 3.7

San Martin 524 264 196 174 1 2 2 1 0.2 0.8 1.0 0.6

Tacna 57 45 30 22 1 0 1 1 1.8 - 3.3 4.5

Tumbes 51 51 72 41 0 0 1 0 - - 1.4 -

Ucayali 513 491 766 449 4 1 3 5 0.8 0.2 0.4 1.1

Perú 12609 11739 12316 10075 137 97 110 92 1.1 0.8 0.9 0.9

DepartamentoNeumonías Defunciones Letalidad

1143


Situación epidemiológica de las enfermedades diarreicas agudas (EDA) en el Perú

Sugerencia para citar: L. Ordoñez. Situación epidemiológica de las enfermedades diarreicas agudas (EDA) en el Perú, SE 34 – 2017; 26 (34): 1143-1144

I. Situación actual La tendencia de los episodios de enfermedades diarreicas agudas (EDA) en los últimos 06 años (2012-2017), en las personas mayores de 5 años, es al incremento; situacion contraria ocurre en los menores de 5 años, donde la tendencia es al des-censo; además las EDA presentan un patrón esta-cional, cuya mayor incidencia ocurre en las tem-poradas cálidas, como se observa en la figura 1.

Figura 1. Episodios de EDA por SE y grupo de edad,

Perú 2012 – 2017*

Fuente: Centro Nacional de Epidemiología, Prevención y Control de Enfermedades – MINSA.

* Hasta SE 34

Hasta la SE 34 del 2017, se han notificado 759635 episodios de EDA; de acuerdo al canal endémico los episodios de EDA notificados en la SE 34 se encuentran en la zona de éxito, tal como se aprecia en la figura 2.

Figura 2. Canal endémico de enfermedades diarreicas

agudas, Perú 2017*

Fuente: Centro Nacional de Epidemiología, Prevención y Control de Enfermedades – MINSA.

* Hasta SE 34

Todos los departamentos han reportado episodios de EDA, siendo los departamentos

de Lima (197827), Arequipa (58422), Piura (50145), La Libertad (43523) y Callao (37798), los que notifican el 51,0% del total nacional.

Comparativamente al mismo periodo de tiempo del 2016, se observa que, los episodios de EDA han disminuido en un 5,8%, siendo el departamento de La Libertad el que presenta el mayor decremento de episodios en un 19,7%, mientras que algunos departamentos han aumentado los episodios, siendo Piura el que presenta el mayor incremento, en un 11,4%.

Para la SE 34 del 2017, el departamento de Moquegua presenta la incidencia acumulada más elevada con un 60,9 x 1000 habitantes, seguido de Pasco, Ucayali, Arequipa y Tacna, tal como se aprecia en la Tabla 1

Tabla 1. Episodios y tasas de enfermedades diarreicas agudas por grupo de edad, Perú 2017 *

Fuente: Centro Nacional de Epidemiología, Prevención y Control de Enfermedades – MINSA.*Hasta la SE 34

Casos Tasa Casos Tasa

Amazonas 18,098 42.7 17,412 41.0 -3.8%

Ancash 37,392 32.4 37,897 32.7 1.4%

Apurimac 12,693 27.5 11,071 23.9 -12.8%

Arequipa 64,527 49.6 58,422 44.4 -9.5%

Ayacucho 15,273 21.9 16,106 22.9 5.5%

Cajamarca 24,599 16.0 22,181 14.4 -9.8%

Callao 40,955 40.0 37,798 36.4 -7.7%

Cusco 27,354 20.7 25,581 19.2 -6.5%

Huancavelica 16,936 34.0 15,651 31.2 -7.6%

Huanuco 27,770 32.0 23,757 27.2 -14.5%

Ica 14,976 18.8 15,281 19.0 2.0%

Junin 25,078 18.4 20,879 15.2 -16.7%

La Libertad 54,188 28.8 43,523 22.8 -19.7%

Lambayeque 27,258 21.4 27,712 21.6 1.7%

Lima 207,402 20.8 197,827 19.5 -4.6%

Loreto 41,722 39.8 39,597 37.4 -5.1%

Madre de Dios 5,151 36.7 4,945 34.4 -4.0%

Moquegua 11,719 64.3 11,213 60.9 -4.3%

Pasco 16,316 53.3 15,529 50.3 -4.8%

Piura 45,010 24.2 50,145 26.8 11.4%

Puno 12,465 8.7 11,287 7.8 -9.5%

San Martin 12,094 14.2 11,601 13.4 -4.1%

Tacna 13,696 39.6 15,116 43.2 10.4%

Tumbes 4,612 19.2 4,604 18.9 -0.2%

Ucayali 28,757 57.4 24,500 48.3 -14.8%

Perú 806,041 25.6 759,635 23.9 -5.8%

Departamento2016 2017 Indice de

casos

1144


Los casos graves de EDA son hospitalizados, hasta la SE 34, se hospitalizaron 5447 pacientes con una tasa de hospitalización de 0,7%. Del total de casos hospitalizados, 2921 (53,6%) son menores de 5 años, mientras que 2526 (46,4%) son mayores de 5 años.

Hasta la SE 34, se han notificado 40 defunciones por EDA (tasa de mortalidad de 1,27 x 1000000 habitantes), menor a las 41 defunciones reportadas en el 2016 al mismo periodo de tiempo.

Mg. Luis Angel Ordóñez Ibargüen

Equipo Técnico Materno Infantil Centro Nacional de Epidemiología, Prevención y Control

de Enfermedades

Del total de episodios de EDA, 437317 (57,6%) fueron notificados en mayores de 5 años, 230849 (30,4%) en niños de 1 a 4 años y 91469 (12,0%) en menores de 1 año.

Los niños menores de 1 año tienen la más alta TIA con 163,3 por 1000 menores de 1 año, seguido de los niños de 1 a 4 años con 101,6 por 1000 niños de 1 a 4 años. Los mayores de 5 años, tienen una TIA mucho menor, de 15,3 por 1000 mayores de 5 años.

En comparación con el año 2016, al mismo período de tiempo, se observa una incidencia acumulada menor en los menores de 5 años, mientras que en los mayores de 5 años, la incidencia acumulada es mayor, como se aprecia en la Figura 3

Figura 3. Tasas de incidencia (TIA) de enfermedades diarreicas agudas por grupo etario, Perú 2016* – 2017*

Fuente: Centro Nacional de Epidemiología, Prevención y Control de Enfermedades – MINSA * Hasta la SE 34

De los episodios de diarrea aguda notificados hasta la SE 34, 741040 (97,6%) fueron acuosas y 18595 (2,4%) fueron disentéricas. Con respecto al año 2016, al mismo periodo de tiempo, los episodios de EDA acuosa han disminuido en un 5,3%, mientras que para las EDA disentérica el decremento es de 19,6%, tal como se observa en la Figura 4.

Figura 4. Clasificación de casos por tipo clínico de Enfermedad Diarreica, Perú 2016* - 2017*.

Fuente: Centro Nacional de Epidemiología, Prevención y Control de Enfermedades – MINSA .

* hasta la SE 34

1145


Indicadores de la vigilancia conjunta de sarampión - rubéola

La Red Nacional de Epidemiología (RENACE) está conformada por 7789 unidades notificantes, que vienen a ser Establecimientos de Salud designados oficialmente por las DISA/DIRESA/GERESA del país y son quienes contribuyen a dar sostenibilidad al sistema de vigilancia de sarampión y rubéola.

En el año 2016, se notificaron 428 casos sospechosos de sarampión y rubéola, todos descartados .

Hasta la SE 34-2017 se notificaron 219 casos de enfermedades febriles eruptivas: 196 sospechosos de rubéola y 23 sospechosos de sarampión. Del total de casos notificados 216 fueron descartados y 03 están pendientes de clasificación.

En cuanto a la vigilancia conjunta de sarampión y rubéola, la calidad del sistema de vigilancia epidemiológica se expresa a través de los siguientes indicadores:

• Tasa de notificación: 1,05 por cada 100 000 habitantes.

• Porcentaje de investigación adecuada: 62,6%.• Porcentaje de visita domiciliaria: 95,9%.• Porcentaje de muestras de sangre que llegan al

INS antes de los 5 días: 64,8%. • Porcentaje de resultados del INS reportados

antes de los 4 días: 62,6%

Tabla de Indicadores de la vigilancia de Sarampión-Rubéola 2017

(1) Tasa de notificación esperada: ≥ 2 x 100,000 hab. (2) y (3): Mínimo esperado para el indicador: 80%. Fuente: Centro Nacional de Epidemiología, Prevención y Control de Enfermedades-MINSA

Tota

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48 h

oras

Amazonas Amazonas 1.44 0.94 4 0 4 0 455 100.0 50.0 100.0 50.0 100.0Áncash Áncash 0.53 0.34 4 0 4 0 405 100.0 50.0 100.0 50.0 75.0Apurímac Apurímac 0.33 0.22 1 0 1 0 391 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0Arequipa Arequipa 4.65 3.04 40 1 39 0 281 100.0 90.0 100.0 90.0 47.5Ayacucho Ayacucho 1.52 0.99 7 0 7 0 363 100.0 42.9 100.0 42.9 71.4Cajamarca Cajamarca 0.10 0.07 1 0 1 0 802 95.1 0.0 100.0 0.0 0.0Callao Callao 1.03 0.67 7 0 7 0 79 97.5 85.7 100.0 85.7 57.1Cusco Cusco 0.92 0.60 8 0 8 0 353 100.0 62.5 100.0 62.5 87.5Huancavelica Huancavelica 1.52 1.00 5 0 5 0 395 100.0 40.0 100.0 40.0 100.0Huánuco Huánuco 0.70 0.46 4 0 4 0 323 100.0 75.0 100.0 75.0 25.0Ica Ica 0.00 0.00 0 0 0 0 136 100.0 0.0 0.0 0.0 0.0Junín Junín 1.79 1.17 16 0 16 0 420 99.8 68.8 100.0 68.8 31.3La Libertad La Libertad 0.16 0.10 2 0 2 0 352 99.2 50.0 100.0 50.0 50.0Lambayeque Lambayeque 0.96 0.62 8 0 8 0 200 100.0 0.0 100.0 0.0 12.5Lima Lima 0.63 0.41 4 0 4 0 327 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0

Lima Metropolitana 1.18 0.77 71 1 70 0 427 100.0 73.2 97.2 74.6 69.0Loreto Loreto 0.29 0.19 2 0 2 0 403 100.0 0.0 100.0 0.0 100.0Madre de Dios Madre de Dios 1.06 0.70 1 0 1 0 76 100.0 0.0 100.0 0.0 100.0Moquegua Moquegua 0.83 0.54 1 0 1 0 71 100.0 0.0 100.0 0.0 0.0Pasco Pasco 0.50 0.32 1 0 1 0 234 84.5 100.0 100.0 100.0 100.0Piura Piura 0.73 0.48 9 0 9 0 344 90.1 22.2 44.4 44.4 88.9Puno Puno 0.85 0.55 8 0 8 0 185 100.0 50.0 100.0 50.0 50.0San Martín San Martín 0.35 0.23 2 0 2 0 203 67.9 0.0 0.0 100.0 50.0Tacna Tacna 3.49 2.29 8 1 7 0 85 97.7 25.0 100.0 25.0 75.0Tumbes Tumbes 3.14 2.05 5 0 5 0 43 100.0 0.0 100.0 0.0 100.0Ucayali Ucayali 0.00 0.00 0 0 0 0 157 74.8 0.0 0.0 0.0 0.0Total 1.05 0.69 219 3 216 0 7510 96.4 62.6 95.9 64.8 62.6

% de casos con investigación

adecuada (ficha completa)

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DISAS-DIRESAS

CasosIndicadores de vigilancia epidemiológica

2017(2)Indicadores

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% de lugares que notifican

semanalmente

1146


Indicadores de la vigilancia de parálisis flácida aguda (PFA)

El Centro Nacional de Epidemiología, Prevención y Control de Enfermedades recibe la notificación de casos de Parálisis Flácida Aguda (PFA) de las 7789 unidades notificantes del país, a través del Sistema Nacional de Vigilancia Epidemiológica.

En el año 2016, hasta la SE 52 se notificaron 62 casos sospechosos de PFA con una tasa ajustada de 0,72 por 100 000 menores de 15 años.

En el presente año, a la SE N° 34 se han notificado 33 casos de PFA, 16 se encuentran pendientes

de clasificación y 17 con resultados negativos a poliovirus.

El monitoreo de la Vigilancia de PFA expresado en indicadores a la SE N° 34 -2017 es:

• Tasa de notificación nacional: 0,58 casos por 100,000 menores de 15 años.

• Notificación semanal oportuna: 96,42%.• Investigación de los casos dentro de las 48 horas:

75,8%.• Porcentaje con muestra adecuada: 60,6%.

Tabla de Indicadores de la vigilancia de Parálisis Flácida Aguda 2017

(1) Tasa de notificación esperada: ≥ 1 x 100,000 menores de 15 años.

(2): Mínimo esperado para el indicador: 80%.

Fuente: Centro Nacional de Epidemiología, Prevención y Control de Enfermedades-MINSA

Amazonas Amazonas 1 0.76 0 0.0 100.00 0.0 0.0 0.0 1.0 0.76 100.0 0.0Áncash Áncash 5 1.51 0 0.0 100.00 0.0 0.0 0.0 3.0 0.90 100.0 100.0Apurímac Apurímac 1 1.05 1 1.6 100.00 100.0 100.0 0.0 2.0 2.10 50.0 50.0

Chanka 1 1.83 0 0.0 100.00 0.0 0.0 0.0 1.0 1.83 100.0 100.0Arequipa Arequipa 6 1.90 1 0.5 100.00 100.0 100.0 0.0 5.0 1.59 100.0 100.0Ayacucho Ayacucho 2 0.87 0 0.0 100.00 0.0 0.0 0.0 0.0 0.00 0.0 0.0Cajamarca Cajamarca 0 0.00 1 0.7 100.00 100.0 100.0 0.0 2.0 0.95 50.0 100.0

Chota 1 1.07 1 1.7 83.73 100.0 0.0 1.0 1.0 1.07 100.0 0.0Cutervo 0 0.00 0 0.0 100.00 0.0 0.0 0.0 0.0 0.00 0.0 0.0Jaén 1 0.86 1 1.3 100.00 100.0 100.0 0.0 2.0 1.72 100.0 100.0

Callao Callao 2 0.84 0 0.0 97.53 0.0 0.0 0.0 0.0 0.00 0.0 0.0Cusco Cusco 1 0.26 2 0.8 100.00 50.0 50.0 0.0 1.0 0.26 100.0 100.0Huancavelica Huancavelica 1 0.53 0 0.0 100.00 0.0 0.0 0.0 1.0 0.53 100.0 100.0Huánuco Huánuco 3 1.08 0 0.0 100.00 0.0 0.0 0.0 2.0 0.72 100.0 100.0Ica Ica 2 0.96 0 0.0 100.00 0.0 0.0 0.0 2.0 0.96 100.0 50.0Junín Junín 4 0.95 3 1.1 99.76 100.0 100.0 0.0 3.0 0.71 100.0 100.0La Libertad La Libertad 6 1.15 2 0.6 99.15 100.0 50.0 1.0 4.0 0.77 100.0 75.0Lambayeque Lambayeque 0 0.00 1 0.5 100.00 0.0 100.0 0.0 1.0 0.29 100.0 0.0Lima Lima Región 2 0.75 0 0.0 100.00 0.0 0.0 0.0 2.0 0.75 0.0 50.0

Lima Metropolitana 15 0.63 13 0.9 100.00 61.5 61.5 3.0 9.0 0.61 66.7 55.6Loreto Loreto 1 0.29 2 0.9 100.00 100.0 50.0 0.0 2.0 0.30 100.0 50.0Madre de Dios Madre de Dios 0 0.00 0 0.0 100.00 0.0 0.0 0.0 0.0 0.00 0.0 0.0Moquegua Moquegua 0 0.00 0 0.0 100.00 0.0 0.0 0.0 0.0 0.00 0.0 0.0Pasco Pasco 0 0.00 0 0.0 84.47 0.0 0.0 0.0 2.0 4.86 100.0 100.0Piura Piura 1 0.31 2 1.0 80.21 50.0 0.0 1.0 2.0 2.10 50.0 0.0

Luciano Castillo 0 0.00 0 0.0 100.00 0.0 0.0 0.0 0.0 0.00 0.0 0.0Puno Puno 1 0.23 3 1.0 100.00 100.0 33.3 1.0 3.0 1.28 100.0 33.3San Martín San Martín 1 0.40 0 0.0 67.89 0.0 0.0 0.0 1.0 0.23 0.0 100.0Tacna Tacna 0 0.00 0 0.0 97.70 0.0 0.0 0.0 0.0 0.00 0.0 0.0Tumbes Tumbes 2 3.27 0 0.0 100.00 0.0 0.0 0.0 0.0 0.00 0.0 0.0Ucayali Ucayali 2 1.34 0 0.0 74.76 0.0 0.0 0.0 1.0 1.63 100.0 100.0Total Total 62 0.72 33 0.58 96.42 75.8 60.6 7.0 53 35.6 83.0 69.8

Dep

arta

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to

DISAS-DIRESAS

Indicadores vigilancia epidemiológica

Tasa de notificación Año 2016

Indicadores 2017 (SE N°34)Casos de PFA e indicadores,

ultimas 52 semanas (2016/35-2017/34)

Caso

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ifica

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1)

% In

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h.(2

)

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stra

Ade

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)

1147


Enfermedades sujetas a vigilancia epidemiológica, Perú 2017

Sugerencia para citar: Centro Nacional de Epidemiología, Prevención y Control de Enfermedades: Resumen de las enfermedades o eventos bajo vigilancia epidemiológica en el Perú, SE 34– 2017; 26 (34): 1147-1152

Tabla 1. Enfermedades/eventos sujetos a vigilancia epidemiológica, semana epidemiológica 34, años 2016-2017


(Sífilis congénita) incidencia por 1000 nacidos vivos.

(*) Incidencia acumulada por 100 000 Hab.

(**)Solo se considera confirmados en IA para casos de Peste, Rabia Humana Silvestre y Leptospirosis.

(***) En investigación

Confirmados Probables Confirmados Probables Confirmados Probables Confirmados ProbablesAntrax (carbunco) 0 0 6 0 0 0.02 0 0 2 8 0 0.03Dengue con signos de alarma 11 2 2599 410 2 9.56 0 10 3335 4473 10 24.53Dengue grave 1 0 91 10 34 0.32 0 0 141 92 70 0.73Dengue sin signos de alarma 55 33 16608 3344 0 63.36 14 79 20694 42948 0 199.97Enfermedad de Carrión aguda 15 0 199 1 1 0.64 0 2 139 36 7 0.55Enfermedad de Carrión eruptiva 19 0 204 2 0 0.65 0 0 26 69 0 0.30Enfermedad de Chagas 0 0 14 0 0 0.04 1 0 17 11 0 0.09Fiebre amarilla selvática 0 0 61 0 21 0.19 0 0 7 7 3 0.04Hepatitis B 12 4 1064 79 7 3.63 7 6 632 313 1 2.97Leishmaniasis cutánea 54 0 5078 39 1 16.25 8 1 3532 268 1 11.94Leishmaniasis mucocutánea 6 1 428 6 0 1.38 0 1 249 37 0 0.90Leptospirosis 6 23 478 846 7 1.52 0 26 1267 2050 8 3.98Loxocelismo 17 0 760 4 2 15 0 1203 9 3Malaria p. falciparum 317 11183 3 35.51 89 8923 5 28.04Malaria por p. vivax 678 30545 2 97.00 298 27013 4 84.88Muerte materna directa 2 141 4 170Muerte materna incidental 0 17 0 25Muerte materna indirecta 0 80 2 82Muerte perinatal - fetal 67 2393 38 2120Muerte perinatal - neonatal 72 2220 34 2045Ofidismo 36 0 1650 0 4 25 0 1468 0 2Peste bubónica 0 0 0 1 0 0.00 0 0 0 1 0 0.00Rabia humana silvestre 0 0 11 0 10 0.03 0 0 0 1 1 0.00Sífilis congénita 6 0 137 1 0 0.24 1 1 123 24 1 0.26Tétanos 0 0 15 0 2 0.05 1 0 11 3 2 0.04Tos ferina 2 0 66 2 2 0.22 2 5 200 195 13 1.24

2016 2017

ENFERMEDADES Semana 34 AcumuladoDefunción I.A. (*)

Semana 34 AcumuladoDefunción I.A. (*)

1148


Tabla 2 - A. Enfermedades / eventos sujetos a vigilancia epidemiológica por DISAS/DIRESAS, semana epidemiológica 34





Den

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rrió

n er

uptiv

a

Casos I.A.(*) Casos Casos Casos Casos I.A.(*) Casos Casos Casos I.A.(*) Casos I.A.(*) Casos I.A.(*)

Amazonas Amazonas 0 0.00 1 0 23 24 5.65 4 3 7 1.65 2 0.47 0 0.00

Áncash Áncash 0 0.00 28 5 1849 1882 162.17 11 79 90 7.76 0 0.00 0 0.00

Apurímac Apurímac 0 0.00 0 0 0 0 0.00 0 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00

Chanka 0 0.00 0 0 0 0 0.00 0 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00

Arequipa Arequipa 0 0.00 0 0 1 1 0.08 0 0 0 0.00 12 0.91 0 0.00

Ayacucho Ayacucho 0 0.00 50 9 1557 1616 229.67 0 1 1 0.14 0 0.00 3 0.43

Cajamarca Cajamarca 1 0.14 1 1 337 339 46.25 1 0 1 0.14 0 0.00 0 0.00

Chota 0 0.00 0 0 2 2 0.64 1 0 1 0.32 0 0.00 0 0.00

Jaén 0 0.00 6 1 78 85 24.35 67 8 75 21.49 0 0.00 0 0.00

Cutervo 0 0.00 0 0 0 0 0.00 7 0 7 4.95 0 0.00 0 0.00

Callao Callao 0 0.00 2 0 21 23 2.21 0 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00

Cusco Cusco 0 0.00 54 9 473 536 40.25 23 0 23 1.73 1 0.08 1 0.08

Huancavelica Huancavelica 0 0.00 0 0 0 0 0.00 0 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00

Huánuco Huánuco 0 0.00 31 0 97 128 14.67 17 1 18 2.06 1 0.11 1 0.11

Ica Ica 0 0.00 126 7 4222 4355 542.60 0 0 0 0.00 1 0.12 0 0.00

Junín Junín 0 0.00 33 0 255 288 21.02 0 0 0 0.00 6 0.44 5 0.36

La Libertad La Libertad 0 0.00 448 11 6374 6833 358.63 30 0 30 1.57 0 0.00 0 0.00

Lambayeque Lambayeque 0 0.00 55 6 1559 1620 126.48 2 0 2 0.16 0 0.00 0 0.00

Lima Lima metropolitana 0 0.00 16 0 349 365 3.98 0 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00

Lima 0 0.00 0 0 3 3 0.31 1 1 2 0.21 0 0.00 0 0.00

Loreto Loreto 0 0.00 135 7 523 665 62.80 1 0 1 0.09 0 0.00 2 0.19

Madre de Dios Madre de Dios 0 0.00 31 1 199 231 160.77 2 0 2 1.39 0 0.00 0 0.00

Moquegua Moquegua 0 0.00 0 0 0 0 0.00 0 0 0 0.00 1 0.54 0 0.00

Pasco Pasco 0 0.00 1 0 3 4 1.30 0 0 0 0.00 1 0.32 0 0.00

Piura Luciano Castillo 0 0.00 2254 39 11748 14041 1690.46 2 0 2 0.24 0 0.00 0 0.00

Piura 9 0.86 4152 119 28750 33021 3167.72 3 2 5 0.48 0 0.00 0 0.00

Puno Puno 0 0.00 0 0 0 0 0.00 0 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00

San Martín San Martín 0 0.00 120 0 453 573 66.41 3 0 3 0.35 2 0.23 2 0.23

Tacna Tacna 0 0.00 0 0 0 0 0.00 0 0 0 0.00 1 0.29 0 0.00

Tumbes Tumbes 0 0.00 85 7 4296 4388 1803.08 0 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00

Ucayali Ucayali 0 0.00 179 11 470 660 130.21 0 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00

Total 10 0.03 7808 233 63642 71683 225.23 175 95 270 0.85 28 0.09 14 0.04

DEPARTAMENTO

Enfe

rmed

ad d

e ch

agas

Fieb

re a

mar

illa

selv

átic

a

DISAS/DIRESAS

Tota

l Den

gue

Tota

l Enf

erm

edad

de

Carr

ión

Ántr

ax (c

arbu

nco)

1149






Tabla 2 - B. Enfermedades / eventos sujetos a vigilancia epidemiológica por DISAS/DIRESAS, semana epidemiológica 34

Loxo

celis

mo

Ofid

ism

o

Casos I.A.(*) Casos I.A.(*) Casos I.A.(*)Casos Conf.

Casos Prob.

I.A.(*) ** Casos Casos I.A.(*) Casos I.A.(*) Casos

Amazonas Amazonas 3 0.71 184 43.30 6 1.41 8 2 1.88 59 0 0.00 652 153.43 115

Áncash Áncash 3 0.26 177 15.25 0 0.00 2 3 0.17 17 0 0.00 0 0.00 5

Apurímac Apurímac 14 5.68 2 0.81 3 1.22 0 0 0.00 6 0 0.00 0 0.00 0

Chanka 9 4.16 6 2.77 0 0.00 0 0 0.00 2 0 0.00 0 0.00 0

Arequipa Arequipa 49 3.72 0 0.00 0 0.00 1 1 0.08 446 0 0.00 0 0.00 0

Ayacucho Ayacucho 209 29.70 60 8.53 8 1.14 22 215 3.13 113 0 0.00 18 2.56 17

Cajamarca Cajamarca 1 0.14 150 20.46 2 0.27 32 5 4.37 0 0 0.00 1 0.14 2

Chota 0 0.00 82 26.13 1 0.32 0 3 0.00 9 0 0.00 0 0.00 0

Jaén 5 1.43 113 32.37 0 0.00 19 2 5.44 12 0 0.00 0 0.00 15

Cutervo 0 0.00 50 35.38 0 0.00 0 1 0.00 1 0 0.00 0 0.00 5

Callao Callao 10 0.96 0 0.00 0 0.00 10 1 0.96 47 0 0.00 0 0.00 0

Cusco Cusco 114 8.56 517 38.82 106 7.96 10 36 0.75 35 0 0.00 170 12.77 55

Huancavelica Huancavelica 5 1.00 4 0.80 0 0.00 0 1 0.00 12 0 0.00 0 0.00 4

Huánuco Huánuco 39 4.47 151 17.31 19 2.18 41 70 4.70 33 0 0.00 0 0.00 84

Ica Ica 2 0.25 0 0.00 0 0.00 126 21 15.70 2 0 0.00 0 0.00 0

Junín Junín 82 5.98 333 24.30 11 0.80 5 7 0.36 51 0 0.00 232 16.93 142

La Libertad La Libertad 2 0.10 159 8.35 0 0.00 30 52 1.57 34 0 0.00 74 3.88 22

Lambayeque Lambayeque 45 3.51 98 7.65 0 0.00 139 81 10.85 2 0 0.00 0 0.00 3

Lima Lima Metropolitana 175 1.91 1 0.01 0 0.00 17 19 0.19 85 0 0.00 0 0.00 7

Lima 10 1.03 113 11.61 1 0.10 26 0 2.67 132 0 0.00 0 0.00 10

Loreto Loreto 91 8.59 138 13.03 33 3.12 162 199 15.30 13 8858 836.49 25535 2411.36 325

Madre de Dios Madre de Dios 7 4.87 358 249.15 56 38.97 87 341 60.55 2 0 0.00 3 2.09 56

Moquegua Moquegua 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 1 0.00 1 0 0.00 0 0.00 0

Pasco Pasco 6 1.95 130 42.14 9 2.92 3 1 0.97 8 0 0.00 0 0.00 46

Piura Luciano Castillo 3 0.36 21 2.53 0 0.00 114 81 13.73 7 0 0.00 8 0.96 6

Piura 4 0.38 194 18.61 1 0.10 79 143 7.58 18 0 0.00 2 0.19 51

Puno Puno 4 0.28 140 9.70 2 0.14 0 0 0.00 0 0 0.00 1 0.07 7

San Martín San Martín 40 4.64 414 47.98 7 0.81 86 40 9.97 31 53 6.14 290 33.61 343

Tacna Tacna 2 0.57 0 0.00 0 0.00 0 0 0.00 29 0 0.00 0 0.00 0

Tumbes Tumbes 2 0.82 0 0.00 0 0.00 144 440 59.17 2 0 0.00 0 0.00 2

Ucayali Ucayali 9 1.78 205 40.44 21 4.14 104 284 20.52 3 12 2.37 27 5.33 146

Total 945 2.97 3800 11.94 286 0.90 1267 2050 3.98 1212 8923 28.04 27013 84.88 1468

DEPARTAMENTO DISAS/DIRESAS

Mal

aria

P. F

alci

paru

m

Mal

aria

por

P. V

ivax

Hep

atiti

s B

Leis

hman

iasi

s cu

táne

a

Leis

hman

iasi

s m

ucoc

után

ea

Lept

ospi

rosi

s

1150


Tabla 2 - C. Enfermedades / eventos sujetos a vigilancia epidemiológica por DISAS/DIRESAS,semana epidemiológica 34





Mu

erte

mat

ern

a d

irec

ta

Mu

erte

mat

ern

a in

cid

enta

l

Mu

erte

mat

ern

a in

dir

ecta

Mu

erte

fet

al

Defunción Defunción DefunciónCasos Conf.

Casos Prob.

Casos Sosp.

I.A.(*) **Casos Conf.

Casos Prob.

I.A.(*) ** Casos I.A. Casos I.A.(*) Casos I.A.(*) Defunción

Amazonas Amazonas 4 2 3 0 0 0 0.00 0 1 0.00 0 0.00 0 0.00 15 3.53 58

Áncash Áncash 7 1 1 0 0 0 0.00 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00 5 0.43 88

Apurímac Apurímac 0 0 1 0 0 0 0.00 0 0 0.00 1 0.19 1 0.41 10 4.06 20

Chanka 0 0 0 0 0 0 0.00 0 0 0.00 3 0.62 0 0.00 1 0.46 12

Arequipa Arequipa 0 0 4 0 0 0 0.00 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00 20 1.52 33

Ayacucho Ayacucho 1 1 1 0 0 0 0.00 0 0 0.00 2 0.13 0 0.00 49 6.96 38

Cajamarca Cajamarca 12 0 2 0 0 0 0.00 0 0 0.00 2 0.13 1 0.14 22 3.00 88

Chota 1 1 0 0 0 0 0.00 0 0 0.00 2 0.34 0 0.00 4 1.27 30

Jaén 5 0 2 0 0 0 0.00 0 0 0.00 0 0.00 1 0.29 18 5.16 38

Cutervo 0 0 1 0 0 0 0.00 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00 1 0.71 12

Callao Callao 2 0 3 0 0 0 0.00 0 0 0.00 9 0.59 0 0.00 12 1.16 72

Cusco Cusco 11 1 6 0 0 0 0.00 0 0 0.00 7 0.28 1 0.08 10 0.75 122

Huancavelica Huancavelica 5 3 2 0 0 0 0.00 0 0 0.00 1 0.07 0 0.00 5 1.00 46

Huánuco Huánuco 7 2 3 0 0 0 0.00 0 0 0.00 7 0.37 0 0.00 5 0.57 84

Ica Ica 2 0 1 0 0 0 0.00 0 0 0.00 3 0.23 1 0.12 3 0.37 46

Junín Junín 5 1 3 0 0 0 0.00 0 0 0.00 14 0.47 0 0.00 8 0.58 114

La Libertad La Libertad 12 1 4 0 0 0 0.00 0 0 0.00 13 0.39 2 0.10 20 1.05 149

Lambayeque Lambayeque 6 1 3 0 1 0 0.00 0 0 0.00 1 0.05 0 0.00 2 0.16 43

Lima Lima Metropolitana 20 2 16 0 0 0 0.00 0 0 0.00 30 0.21 1 0.01 67 0.73 477

Lima 0 1 1 0 0 0 0.00 0 0 0.00 6 0.33 0 0.00 8 0.82 67

Loreto Loreto 15 2 6 0 0 0 0.00 0 0 0.00 8 0.36 0 0.00 80 7.55 75

Madre de Dios Madre de Dios 3 1 0 0 0 0 0.00 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0.00 14

Moquegua Moquegua 0 0 0 0 0 0 0.00 0 0 0.00 1 0.37 0 0.00 6 3.26 12

Pasco Pasco 4 1 3 0 0 0 0.00 0 0 0.00 13 2.03 0 0.00 0 0.00 28

Piura Luciano Castillo 2 0 3 0 0 0 0.00 0 0 0.00 0 0.00 1 0.12 5 0.60 58

Piura 16 1 5 0 0 0 0.00 0 0 0.00 1 0.05 0 0.00 0 0.00 56

Puno Puno 15 2 4 0 0 0 0.00 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00 2 0.14 118

San Martín San Martín 9 1 3 0 0 0 0.00 0 0 0.00 6 0.38 4 0.46 5 0.58 51

Tacna Tacna 2 0 1 0 0 0 0.00 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00 8 2.29 2

Tumbes Tumbes 0 0 0 0 0 0 0.00 0 0 0.00 3 0.76 1 0.41 1 0.41 21

Ucayali Ucayali 4 0 0 0 0 0 0.00 0 0 0.00 14 1.60 0 0.00 3 0.59 48

Total 170 25 82 0 1 0 0.00 0 1 0.00 147 0.26 14 0.04 395 1.24 2120

DISAS/DIRESASDEPARTAMENTO

Tét

ano

s

Pes

te b

ub

ón

ica

Rab

ia h

um

ana

silv

estr

e

Sífi

lis

con

gén

ita

To

s fe

rin

a

1151


Tabla 3. Episodios de las enfermedades diarréicas agudas por DISAS/DIRESAS, semana epidemiológica 34


Semana 34 Acumulado Semana 34 Acumulado Semana 34 Acumulado Semana 34 Acumulado

Amazonas Amazonas 646 17769 6 329 127 0 18098 565 17199 3 213 107

Áncash Áncash 1651 35244 105 2148 308 2 37392 803 36446 38 1451 455

Apurímac Apurímac 271 8744 7 317 37 2 9061 154 7636 0 168 43

Chanka 118 3599 0 33 2 0 3632 156 3215 2 52 2

Arequipa Arequipa 2472 62853 71 1674 477 3 64527 1295 56913 12 1509 543

Ayacucho Ayacucho 680 14495 25 778 13 0 15273 588 15379 31 727 23

Cajamarca Cajamarca 238 7098 10 259 50 3 7357 158 6449 11 249 66

Chota 113 3835 3 23 5 0 3858 95 2877 2 39 0

Cutervo 102 2779 0 13 0 0 2792 119 3037 0 25 3

Jaén 483 10547 1 45 194 0 10592 313 9443 6 62 165

Callao Callao 1350 40767 1 188 43 0 40955 888 37669 0 129 85

Cusco Cusco 1186 27181 6 173 342 2 27354 774 25436 1 145 368

Huancavelica Huancavelica 471 15881 17 1055 28 4 16936 473 14938 20 713 25

Huánuco Huánuco 1017 27263 17 507 278 3 27770 780 23399 11 358 190

Ica Ica 398 14383 18 593 45 0 14976 391 14948 7 333 67

Junín Junín 722 24850 2 228 171 2 25078 570 20671 9 208 181

La Libertad La Libertad 2081 53639 7 549 168 0 54188 1007 43124 5 399 126

Lambayeque Lambayeque 902 26950 3 308 644 1 27258 419 27438 1 274 84

Lima Lima 1078 31272 19 469 153 0 31741 729 30535 7 283 129

Lima Metropolitana 5985 171575 108 4086 1705 1 175661 3658 163682 66 3327 1260

Loreto Loreto 732 37471 51 4251 273 7 41722 997 35842 150 3755 165

Madre de Dios Madre de Dios 219 4961 4 190 91 0 5151 139 4798 4 147 123

Moquegua Moquegua 401 11526 3 193 83 1 11719 202 11063 1 150 94

Pasco Pasco 621 16053 3 263 187 3 16316 580 15334 15 195 216

Piura Luciano Castillo 787 19481 7 174 146 0 19655 499 22072 4 161 162

Piura 854 25057 5 298 208 0 25355 302 27499 7 413 160

Puno Puno 437 12160 14 305 180 6 12465 264 11080 2 207 414

San Martín San Martín 466 11504 15 590 39 0 12094 349 10910 30 691 24

Tacna Tacna 451 13656 0 40 6 0 13696 250 15080 2 36 24

Tumbes Tumbes 100 4577 0 35 137 0 4612 100 4528 0 76 47

Ucayali Ucayali 922 25756 79 3001 69 1 28757 692 22400 33 2100 96

Total 27954 782926 607 23115 6209 41 806041 18309 741040 480 18595 5447

2016

DEPARTAMENTO Diarreas acuosas Diarreas disentéricasDefunciones Total EDAS

DISAS/DIRESAS Diarreas acuosas Diarreas disentéricas

2017

Hospitalizados Hospitalizados

1152


Tabla 4. Episodios de las infecciones respiratorias agudas por DISAS/DIRESAS, semana epidemiológica 34


Semana 34 Acumulado Semana 34 Acumulado Semana 34 Acumulado Semana 34 Acumulado

Amazonas Amazonas 939 38557 8 313 77 6 38870 869 34283 2 322 70

Áncash Áncash 2234 65884 9 375 243 3 66259 1742 63922 10 544 311

Apurímac Apurímac 637 21990 7 133 49 0 22123 386 19199 0 144 76

Chanka 501 14494 1 104 35 3 14598 315 11535 3 67 11

Arequipa Arequipa 5284 156142 29 1255 529 3 157397 3300 121508 32 1239 605

Ayacucho Ayacucho 1151 38827 9 184 84 6 39011 1168 35925 11 265 117

Cajamarca Cajamarca 940 31317 2 250 93 2 31567 684 28489 0 199 86

Chota 553 19053 2 87 41 0 19140 416 15872 3 88 33

Cutervo 288 9571 1 46 2 1 9617 203 8189 0 84 32

Jaén 621 23098 2 83 29 0 23181 558 21208 2 83 42

Callao Callao 2734 87422 17 651 57 4 88073 2183 74480 16 535 47

Cusco Cusco 2358 75674 18 570 206 14 76244 2445 67340 8 633 276

Huancavelica Huancavelica 1106 37734 1 192 71 7 37926 1032 35204 5 141 56

Huánuco Huánuco 1482 49901 13 757 241 7 50658 1289 46480 13 598 195

Ica Ica 1814 53893 2 249 81 2 54142 1282 46841 2 224 58

Junín Junín 1606 52486 8 244 141 10 52730 1344 51397 6 357 244

La Libertad La Libertad 2948 93320 13 399 117 9 93719 2692 80772 7 360 79

Lambayeque Lambayeque 2409 74297 3 280 71 3 74577 1973 62421 9 196 22

Lima Lima 2813 87512 9 657 132 1 88169 2196 72297 7 669 151

Lima Metropolitana 11809 364271 143 6030 2106 26 370301 10140 324483 221 6504 1979

Loreto Loreto 1679 78144 14 1387 328 21 79531 1405 74055 16 1053 316

Madre de Dios Madre de Dios 366 12498 1 158 67 1 12656 328 11444 2 196 95

Moquegua Moquegua 633 21155 3 53 34 0 21208 419 18958 1 95 54

Pasco Pasco 867 30557 3 202 113 4 30759 778 28582 2 241 122

Piura Luciano Castillo 1464 43401 5 363 160 4 43764 1306 40673 7 390 145

Piura 2147 61456 24 686 112 1 62142 1252 56911 9 631 152

Puno Puno 1796 60925 12 734 144 17 61659 1174 54449 3 671 163

San Martín San Martín 1077 36986 14 290 86 4 37276 851 33269 1 300 77

Tacna Tacna 1076 27033 4 34 8 1 27067 619 24728 0 32 12

Tumbes Tumbes 246 11553 2 114 56 1 11667 357 12068 3 155 70

Ucayali Ucayali 1470 59661 11 1129 139 7 60790 1239 50877 9 810 173

Total 57048 1838812 390 18009 5652 168 1856821 45945 1627859 410 17826 5869

Total IRASIRAS (no neumonías)DEPARTAMENTO Neumonías

HospitalizadosDISAS/DIRESAS

2016 2017

IRAS (no neumonías) NeumoníasHospitalizados Defunciones

1153


Brotes y otras emergencias sanitarias

Sugerencia para citar: Brotes y epizootias en el Perú, a la SE 34 2017; 26 (34): Pág. 1153-1154


Cifras referenciales según emisión de sala situacional de brotes y otras emergencias sanitarias.

Brotes y Epizootias activos en el Perú, en regiones declarados en emergencia sanitaria, 2017 (SE 34*)

Brote probable de tos ferina en las comunidades indígenas: 12 de Octubre y Marbella, Distrito Tigre – Región Loreto 2017.

I. Actividades realizadas.

La Región Loreto se encuentra con transmisión activa de Tos ferina en varios distritos de la región. Este departamento tiene antecedente de transmisión de esta enfermedad desde el año 1999 reportándose casos en forma anual, en los años 2012 y 2013 se notificaron el mayor número de casos (247 y 157 respectivamente).

En lo que va del año 2017 se notificaron 80 casos (de los cuales 16 son confirmados) y 6 defunciones. El análisis de riesgo de la Vacuna Pentavalente (3° Dosis) en 50 de los 51 distritos de la región Loreto es mayor a 0,49 calificado como de Bajo Riesgo de contraer enfermedades que son prevenibles mediante la vacuna Pentavalente, solo 1 distrito (Teniente Manuel Clavero) es mayor 0,8 considerado de Alto Riesgo

II. Situación actual

El 20/08/17 la brigada de salud de elaboración del ASIS de las cuatro cuencas, identifica 4 pacientes con un cuadro clínico compatible con tos ferina (tos

1154


persistente por más de dos semanas con periodos de apnea, vómitos después de la tos e inspiración ruidosa), los casos correspondían a niños menores de 9 años de edad.

Se realizó la búsqueda activa comunal en el 26% (39/150) de las viviendas de la comunidad 12 de Octubre y en 4 viviendas de la comunidad de Marsella. Encontrándose 45 casos probables de tos ferina que iniciaron síntomas entre las semanas epidemiológicas (SE) 23 y 33, el mayor número de casos se presentaron en las SE 26 (9) y SE 28 (10), además se reportó la defunción de una lactante de 2 meses de edad en la SE 27.

El 64,4% (29/45) de los casos identificados fueron de sexo masculino y el 35,6% restante femenino. El 88,9% (40/45) de los casos procedieron de la comunidad 12 de Octubre y el 11,1% de la comunidad de Marsella.

El caso primario inicio síntomas el 5/6/2017 (SE 23), corresponde a joven de 16 años de sexo masculino.

En el monitoreo rápido de cobertura en la comunidad de 12 de octubre, se encontró que el 64,1% (25/39) no tenían las vacunas completas e incluso algunos no tenían ninguna dosis de la vacuna pentavalente.

III. Actividades realizadas.

• Investigación epidemiológica, seguimiento y regularización de la notificación de casos.

• Monitoreo rápido de cobertura en la localidad indígena 12 de Octubre.

• La DIRESA Loreto en coordinación con el nivel local realizará la búsqueda activa e intervención en las comunidades afectadas.

• Educación sanitaria en medidas preventivas e inicio de tratamiento profiláctico de los casos y los contactos directos con Eritromicina.

Informe del equipo de salud de elaboración de ASISde las 4 cuencas

Diresa Loreto

1155


Indicadores de monitoreo de la notificación en la semana epidemiológica 34 – 2017.

Los indicadores de monitoreo (Tabla 1) contribuyen a mejorar la disposición de información oportuna y de calidad en el Sistema Nacional de Vigilancia Epidemiológica, permiten el procesamiento y análisis para la toma de decisiones en la prevención y control de los daños sujetos a vigilancia epidemiológica en salud pública


En la SE 34-2017, la Red Nacional de Epidemiología (RENACE) obtuvo un puntaje ponderado de 96,6% sobre 100 puntos, calificado como óptimo. El indicador más bajo para la SE 34 fue Calidad del dato (94,4%) sobre 100%, calificado como bueno (Tabla 2).

Tabla 2. Puntaje desagregado por DIRESA de los indicadores de monitoreo de la información del Sistema de

Vigilancia Epidemiológica, Perú SE 34 – 2017

Sugerencia para citar: Centro Nacional de Epidemiología, Prevención y Control de Enfermedades –Notificación: Indicadores de monitoreo de la notificación en la semana epidemiológica; SE 34– 2017; 26 (34): 1155-1156

Tabla 1. Puntajes para cada indicador de las unidades notificantes de la Red Nacional de Epidemiología (RENACE) año 2017.


CRITERIOS DE MONITOREO - AÑO 2017 SE 34OPORTUNIDAD COBERTURA CALIDAD DEL

DATO SEGUIMIENTO REGULARIZACION RETROINFORMACION

Amazonas 100 100.0 100 100 100 100 100.0Ancash 100 100.0 100 100 100 100 100.0Chanka 100 100.0 100 100 100 100 100.0Arequipa 100 100.0 100 100 100 100 100.0Ayacucho 100 100.0 100 100 100 100 100.0Cajamarca 100 100.0 100 100 100 100 100.0Cutervo 100 100.0 100 100 100 100 100.0Cusco 100 100.0 100 100 100 100 100.0Huancavelica 100 100.0 100 100 100 100 100.0Huánuco 100 100.0 100 100 100 100 100.0Jaén 100 100.0 100 100 100 100 100.0Lambayeque 100 100.0 100 100 100 100 100.0Lima Metropolitana 100 100.0 100 100 100 100 100.0Lima Region 100 100.0 100 100 100 100 100.0Loreto 100 100.0 100 100 100 100 100.0Moquegua 100 100.0 100 100 100 100 100.0Luciano Castillo 100 100.0 100 100 100 100 100.0Tumbes 100 100.0 100 100 100 100 100.0La Libertad 100 99.2 100 100 100 100 99.8I Callao 100 97.5 100 100 100 100 99.5Pasco 100 84.5 100 100 100 100 96.9Chota 100 83.7 100 100 100 100 96.7Ucayali 100 74.8 100 100 100 100 95.0San Martín 100 67.9 100 100 100 100 93.6Tacna 50 97.7 100 100 100 100 92.0Apurímac 100 100.0 65 100 100 100 89.5Ica 100 100.0 100 100 100 30 89.5Madre de Dios 100 100.0 100 100 100 30 89.5Puno 100 100.0 65 100 100 100 89.5Piura 100 80.2 65 100 100 100 85.5Junín 100 99.8 30 100 100 100 79.0RENACE 98.4 96.3 94.4 100.0 100.0 95.5 96.6

DIRESA/DISA PUNTAJE TOTAL SE 34

1156


Respecto a los demás indicadores la RENACE alcanzó Cobertura (96,3%), Oportunidad (98,4%) calificado como bueno y los demás indicadores Retroinformación (95,5%), seguimiento (100%) y regularización (100%) calificaron como óptimo, como se muestra en la Tabla 2.

Figura 1. Indicadores de monitoreo de la información del Sistema de Vigilancia Epidemiológica por Diresas,

Perú SE 34 – 2017.

En el puntaje final de los indicadores (Figura 1), se observa que 25 de las Regiones, obtuvieron el puntaje por encima del mínimo esperado para esta semana. Del puntaje total, 25 Regiones calificaron óptimo (mayor de 90%), 5 bueno (de 80% a 90%), 1 regular (de 70% a 80%) y 0 como débil (menor de 70%) (Tabla 2

Figura 2. Mapa de indicadores de monitoreo de la información del Sistema de Vigilancia Epidemiológica por

Diresas, Perú SE 34 – 2017.

Estos indicadores de monitoreo son evaluados con la notificación semanal de la RENACE; para la semana 34 notificaron 8743 establecimientos de Salud (MINSA, EsSalud, Sanidad PNP, FAP, clínicas y particulares) de las 31 Direcciones de Salud que tiene el Perú.Del total de establecimientos de salud, 7789 son unidades notificantes, 954 unidades informantes, reconocidos con Resolución Directoral de las respectivas Direcciones Regionales de Salud del Perú



1157


Boletín Epidemiológico del Perú

El Boletín Epidemiológico del Perú, es la publicación oficial del Centro Nacional de Epidemiología, Prevención y Control de Enfermedades, de la Red Nacional de Epidemiología (RENACE) y del Ministerio de Salud. El Boletín, se edita semanalmente; cada volumen anual tiene 52 o 53 números, y estos últimos números consolidan el análisis anual.

El Boletín Epidemiológico, publica la situación o tendencias de las enfermedades o eventos sujetos a notificación obligatoria, las normas acerca de la vigilancia epidemiológica en salud pública en el Perú, los informes técnicos de brotes y otras emergencias sanitarias, resúmenes de trabajos de investigación desarrollados por el personal de la Red Nacional de Epidemiología y otras informaciones de interés para el personal de salud del país y de la región.

Títulos anteriores: Reporte epidemiológico semanalBoletín epidemiológico semanalBoletín epidemiológico (Lima)

Correo electrónico y suscripciones: [email protected] La información del presente Boletín Epidemiológico, procede de la notificación de 8743 establecimientos de salud de la Red Nacional de Epidemiología (RENACE), registrados en el sistema nacional de notificación epidemiológica, de estos 7789 son Unidades Notificantes, reconocidos con Resolución Directoral de las respectivas Diresas/Geresas de Salud del Perú.

La RENACE está conformada por establecimientos del Ministerio de Salud, EsSalud y otros del sector en los diferentes niveles de las Direcciones Regionales de Salud que tiene el Perú.

La información contenida en la sección de tendencia del boletín es actualizada cada semana o mes. Los datos y análisis son provisionales y pueden estar sujetos a modificación. Esta información es suministrada semanalmente por la Red Nacional de Epidemiología (RENACE), cuya fuente es el registro semanal de enfermedades y eventos sujetos a notificación inmediata o semanal. La Semana Epidemiológica inicia el día domingo de cada semana y concluye el día sábado siguiente.

Los artículos de investigación son de responsabilidad exclusiva de sus autores y no reflejan necesariamente las opiniones oficiales del Centro Nacional de Epidemiología, Prevención y Control de Enfermedades.Se permite la difusión total o parcial del presente boletín, siempre y cuando se citen expresamente sus fuentes.

Ministerio de Salud

Patricia Jannet García FunegraMinistra de Salud

Silvia Ester Pessah EljayViceministra de Salud Pública

Andrés Guillermo Lescano GuevaraDirector General


César Munayco Escate

Director AdjuntoCentro Nacional de Epidemiología, Prevención y

Control de Enfermedades

Equipo EditorMéd. César Augusto Bueno Cuadra

Méd. Jose Lionel Medina Osis Méd. Willy Cesar Ramos Muñoz Méd. Mary Felissa Reyes Vega

Méd. Mirtha Gabriela Soto Cabezas Med. Epid. Ana Escudero Quintana

Epid. MpH. Dra. SP María Victoria Lizarbe Castro Epid. MpH. Jeannette Avila Vargas-Machuca

Lic. Estad. Angelita Rita Cruz Martínez

Equipo de Diagramación Méd. Jose Lionel Medina Osis

Inf. María Elena Ulloa ReaTéc. José Luis Navarro Herrera

Hecho el Depósito Legal en la Biblioteca Nacional del Perú Nº 2016-03264

Editado por: Ministerio de SaludCentro Nacional de Epidemiología, Prevención y

Control de Enfermedades Av. Daniel Olaechea N° 199 – Jesús María

2017


Ministerio de Salud

Calle Daniel Olaechea 199, Jesús María,

Lima, Perú

www.dge.gob.pe

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