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  • EFECTOS DE LA AGLOMERACIN DE BASURA EN CIUDAD OBREGN SONORA, MXICO (APLICACIN DE LA METODOLOGA DE SISTEMAS

    SUAVES Y DINMICA DE SISTEMAS)

    Autores:

    Ernesto Alonso Lagarda Leyva1 Email: [email protected]

    URL: www.itson.mx/dii/elagarda/index.htm Ma. Guadalupe Paz Acosta Quintana2

    Email: [email protected]

    RESUMEN AMPLIADO EJE TEMTICO: desarrollo y simulacin dinmica de un modelo empleando dinmica de sistemas y la teora de sistemas suaves en un sistema de servicio pblico.

    OBJETIVO. Desarrollar un modelo que represente el comportamiento dinmico del sistema de recoleccin de basura por medio de metodologas de anlisis para sistemas Suaves y Duros (Checkland y Forrester) , en el cual se muestren escenarios bajo diferentes condiciones que ayuden al tomador de decisiones de servicios pblicos. . ANTECEDENTES El desarrollo del proyecto refiere el uso de la metodologa de DS y la aplicacin de cuatro estadios de la SSM, la riqueza de modelo dinmico precisamente se da porque en la fase de conceptualizacin se aplican los cuatro primeros estadios el primero de ellos analiza la situacin problemtica no estructurada seguido de la situacin problemtica estructurada; el tercer estadio es la determinacin raz de sistemas pertinentes finalmente el cuarto estadio es la confeccin y verificacin de modelos conceptuales, es precisamente de este cuarto estadio de donde se desprende el desarrollo del diagrama causal fortalecido por todo un proceso de conceptualizacin del sistema fase inicial de la DS y la ms importante en el desarrollo de la modelacin de sistemas complejos; con el desarrollo de las hiptesis dinmicas (tendencias de comportamiento de las variables a partir de la relacin compleja que se da entre ellas); se llega a la etapa de formulacin en la que se construye el modelo formal y el desarrollo de las ecuaciones matemticas; finalmente se simula el modelo con el software Vensim Ple plus para comprobar las hiptesis dinmicas y se contrasta con la realidad para su validacin.

    1 Profesor Investigador , Maestro en Ingeniera (Optimizacin de Sistemas Productivos) por el Instituto Tecnolgico de Sonora. 2 Profesor-Investigador, Maestro en Ciencias en Ingeniera de Sistemas por el Instituo Tecnolgico de Sonora.

  • METODOLOGA. FASE DE CONCEPTUALIZACIN La fase de conceptualizacin a travs de la metodologa de sistemas suaves con la aplicacin de los cuatro primeros estadios se tiene una definicin clara de las variables crticas que posteriormente seran empleadas para estructurar el modelo causal Estadio 1. Situacin problemtica no estructurada. El esquema utilizado para el anlisis y la descripcin del sistema, fue el de estructura y proceso de dicho sistema, as como la relacin existente entre estos dos, es decir, el clima organizacional. Estadio 2. Situacin Problemtica Estructurada La finalidad del estadio dos es la obtencin de los posibles sistemas pertinentes. Para esto se lleva a cabo la agrupacin de los sntomas o anomalas rescatadas del estadio anterior, con la finalidad de relacionarlos a una problemtica general, que se supone, es la causa de todas esas anomalas del sistema. Al final de este estadio se obtiene una imagen rica de la situacin problemtica, figura 2 presenta la relacin de las problemticas del sistema, representadas con smbolos o dibujos y agrupados en sus respectivos sistemas pertinentes. Estadio 3. Definiciones raz de sistemas pertinentes La finalidad del estadio tres es obtener las definiciones raz partiendo de los sistemas pertinentes obtenidos del estadio dos. Un sistema pertinente es un sistema de actividad humana, que el investigador usa en la metodologa de sistemas suaves, nombra como candidato a generar discernimiento en estadios posteriores del estudio. Por cada sistema pertinente se formula una definicin raz, y se construye un modelo conceptual3. Para cada uno de los sistemas pertinentes se llev a cabo la identificacin del CATWDA. Cada letra de esta palabra, identifica a cada uno de los elementos que intervienen en el sistema y que van a servir para la formulacin de la definicin raz. El significado de las letras de CATWDA se muestra a continuacin:

    3 Peter checkland, 1993: Pensamiento de sistemas, prctica de sistemas, pag. 357.

  • C: Consumidores o Clientes del sistema. Estos son las vctimas o beneficiarios de la transformacin. A: Actores. Aquellos que haran la transformacin. T: Transformacin. La conversin de entrada en salida. W: Weltanschauung. La visin del mundo que hace a esta T significativa en contexto. D: Poseedor o Dueo: Aquellos que podran detener T, el tomador de decisiones. A: Restricciones del medio. Elementos fuera del sistema que este toma como dados. Una vez identificados todos los elementos del CATWDA, se procede a declarar la definicin raz, que es la conjuncin de estos elementos en una frase. Una definicin raz expresa el propsito ncleo de un sistema de actividad con propsito definido. Dicho propsito ncleo siempre se expresa como un proceso de transformacin en el cual alguna entidad, la entrada, se cambia, o transforma en una forma nueva de la misma entidad, la salida 4. Estadio 4. El estadio 4llevar acabo modelo caussistema, quesimulacin; eUna vez obtmetodologa de Sistema

    4 Peter checklandConfeccin y verificacin de modelos conceptuales

    de la metodologa de sistemas suaves de Peter Checkland sugiere un diagrama conceptual del sistema bajo estudio; se realiz un al en el cual se ven las relaciones de los diferentes elementos del posteriormente se convertirn a un modelo matemtico para su sto con ayuda del software Vensim PLE Plus. enido el diagrama causal del estadio 4 se bas para el uso de la de Sistemas Duros, en donde se utiliz la herramienta de Dinmica s la cual contiene cuatro fases las cuales se describen a continuacin:

    nacimientos

    poblacin

    muertes

    tasa de nacimiento tasa de mortandad

    construccin de nuevas viviendas

    generacin de nuevas rutas de recoleccinpromedio de viviendas por ruta

    rutas de recoleccin

    capacidad de las rutas

    tasa de recoleccin de basura

    confinamiento adicional

    capacidad maximaentrada de basura

    tasa de ingreso

    diferencia

    basurero municipal

    razn de ingreso

    ingreso de basura

    cantidad permitida

    discrepancia

    pepena de basura

    tasa de pepena

    Total basura acumulada

    Educacin Ambiental

    Generacin de basura

    Demanda de servicio

    Logstica en servicios publicos

    planeacin estratgica

    eficiencia en la recoleccin

    capacitacin

    Organizacin de servicios pblicos

    equipo de seguridadsistema de informacin

    comunicacin interna

    Mtto. preventivo

    estado de unidades de recoleccin

    Contaminacin Ambiental

    reciclaje

    Quema de basura

    contaminacin de mantos aquferos

    Focos de infeccin

    Enfermedades

    contaminacin del suelo

    contaminacin de la biodiversidad

    basura en centros de acopio

    porcentaje de acopio

    EDUC. AMBIENTAL

    ORGANIZACIN

    LOGISTICA

    MANTENIMIENTO PREVENTIVO

    -CONTAMINACIN AMBIENTAL-

    incremento poblacional

    habitantes por casa

    % de construccin

    Figura 3. Diagrama causal

    ,: La metodologa de sistemas suaves en accin, pag. 50.

  • Formulacin En esta fase se desarrolla el diagrama de bloques (diagrama Forrester) donde se representan los elementos intuitivos realizados en la fase de conceptualizacin por medio del lenguaje formal (determinacin de las ecuaciones matemticas del modelo), y en la cual se estiman y seleccionan los parmetros del modelo; esto utilizando el Software de simulacin Vensim PLE Plus. Figura 4

    basureromunicipalingreso

    capacidad mxima

    pepenadores

    porcentaje depepena

    confinamientoadicionalfeconfinamiento

    tasa de ingreso

    basura totalrecolectada

    PAPEL

    ALUMINIO

    VIDRIO

    PLASTICOFEAL

    FEV

    FEPL

    FEP

    TEP

    TEAL

    TEV

    TEPL

    poblacinnac muertes

    TN

    TM

    viviendasnuevas viviendas

    Habitantes porcasa

    k4=nmeromximo

    k5=nmeromnimo

    NuevasRutas

    GeneradasGeneracin de ruta

    Basura por ruta

    p1

    p3

    pepenadores1

    %de pepena

    pepenatotal

    confinamientoentrada basura

    difincremento poblac

    ional

    capacidad maxconfinamiento

    tasa derecoleccin da

    1S

    Ruta 1Srecoleccion 1S

    Ruta1Nrecoleccin 1N

    tasa derecoleccin

    1N

    Ruta 2 Nrecoleccion 2N

    tasa derecoleccin

    2N

    Ruta 3Nrecoleccion 3N

    tasa derecoleccin 3N

    Ruta 4Nrecoleccion 4N

    tasa derecoleccin 4N

    Ruta 5Nrecoleccion 5N

    tasa derecoleccin 5N

    Ruta 6Nrecoleccion 6N

    tasa derecoleccin 6N

    Ruta 7Nrecoleccion 7N

    tasa derecoleccin 7N

    Ruta 8Nrecoleccion 8N

    tasa derecoleccin 8N

    Ruta 9Nrecoleccion 9N

    tasa derecoleccin 9N

    Ruta 10Nrecoleccion 10N

    tasa derecoleccin 10N

    Ruta 11Nrecoleccion 11N

    tasa derecoleccin 11N

    Ruta 12Nrecoleccion 12N

    tasa derecoleccin 12N

    Ruta 13Nrecoleccion 13N

    tasa derecoleccin 13N

    Ruta 14Nrecoleccion 14N

    tasa derecoleccin 14N

    Ruta 15Nrecoleccion 15N

    tasa derecoleccin 15N

    Ruta 16Nrecoleccion 16N

    tasa derecoleccin 16N

    Ruta 17Nrecoleccion 17N

    tasa derecoleccin 17N

    Ruta 18Nrecoleccion 18N

    tasa derecoleccin 18N

    Ruta 19Nrecoleccion 19N

    tasa derecoleccin 19N

    Ruta 20Nrecoleccion

    20N

    tasa derecoleccin

    20N

    Ruta 21Nrecoleccion 21N

    tasa derecoleccin 21N

    Ruta 2Srecoleccion 2S

    tasa derecoleccin

    2S

    Ruta 4Srecoleccion4S

    tasa derecoleccin

    4S

    Rut

    tasa derecoleccin

    6S

    Ruta 3Srecoleccion 3S

    tasa derecoleccin

    3S

    Ruta 5Srecoleccion5S

    tasa derecoleccin

    5S

    recoleccion7S

    tasa derecoleccin

    7 S

    Ruta 13Srecoleccion

    13S

    tasa derecoleccin

    13S

    Ruta 14Srecoleccion14S

    tasa derecoleccin

    14S

    recoleccion15S

    tasa derecoleccin

    15S

    Ruta 12Srecoleccion

    12S

    tasa derecoleccin

    12S

    Ruta 11Srecoleccion11S

    tasa derecoleccin

    11S

    Ruta 10Srecoleccion

    10S

    tasa derecoleccin

    10S

    recolecci19S

    tasa derecoleccin

    19S

    Ruta 18Srecoleccion18S

    tasa derecoleccin

    18S

    Ruta 17Srecoleccion17S

    tasa derecoleccin

    17S

    basura total de laZona Norte

    basura total Zona Sur

  • Graph for ingreso

    200,000

    150,000

    100,000

    50,000

    02000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010

    Time (ao)

    ingreso : normal toneladas/aoingreso : pesimista toneladas/aoingreso : optimista toneladas/ao

    Grfica 1. Ingreso de basura en basurero municipal de los tres escenarios

    Resultados Tomando como base la corrida del modelo se muestran los resultados de la simulacin contra la realidad. Las fuentes de informacin de donde se obtuvieron los datos reales (Poblacin, viviendas, nuevas rutas generadas, nacimientos, muertes, generacin de ruta entrada de basura). Como se puede observar en la tabla 2, los datos reales y los simulados son bastante cercanos y en algunos casos el margen de error es casi nulo. Esto significa que el modelo arroja resultados coherentes, y que se comporta de acuerdo al sistema real. Tabla 2. Valores obtenidos de la simulacin del sistema para su validacin.

    Variables Crticas Situacin Real Resultado del modelo Diferencia % de error

    Poblacin (en el 2000)

    412,435 (Habitantes) 392,494 19,941 4.83 %

    Viviendas (en 1995) 78,194 (viviendas) 67,054 11,141 14.25 %

    Nuevas rutas generadas (en el 2000)

    5 (rutas) 4.55 0.45 9.0 %

    Nacimientos (en 1997) 8,429 (personas) 10,253 1,824 17.8 %

    Muertes (en 1997) 1,658 (personas) 1,684 26 1.57 %

    Generacin de rutas (en el 2000)

    1.8 (rutas/ao) 1.55 0.25 13.89 %

    Entrada de basura (en el 2000)

    97,841 (toneladas) 92,811 5,030 5.14 %

  • REFERENCIAS BIBLIOGRFICAS

    1. ARACIL y Gordillo: Dinmica de Sistemas. Alianza, Espaa. 1997.

    2. ARACIL Santoja Javier: Introduccin a la Dinmica de Sistemas. Editorial Alianza, Madrid,

    1986.

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    4. FORRESTER Jay W.: Dinmica Industrial. Editorial Ateneo, Buenos Aires, 1981.

    5. GORDON Geoffrey: Simulacin de Sistemas. Editorial Diana, Sexta Edicin, Mxico, 1991.

    6. INTRODUCTORY Guide and Tutorial Professional Dymano, USA 1986,

    7. JAY W. Forrester: Principles of Systems. Text and Workbook. MIT Press/Wright-Allen,

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    8. JOHN D. Sterman: Business Dynamics Thinking and Modeling for a Complex World, Mc Graw Hill, USA 2000.

    9. LPEZ D. Elena y Silvio M. Vicente: Introduccin a la Simulacin Dinmica, aplicaciones a

    sistemas econmicos y empresariales. Editorial Ariel, Espaa 2000.

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    11. MEADOWS Dennis L.: Dynamics of Commodity Productions Cycles. USA Wright Allen, 1969.

    12. NANCY Roberts y Otros: Introduction to Computer Simulation for System Dynamics

    Modeling Approach. Productivity Press, 1996.

    13. PETTER Senge: La Quinta Disciplina en la Prctica. Granica; Espaa 1998.

    14. RICHARDSON G. Pugh III A. Introduction to System Dynamics Modeling With Dynamo. Productivity Press, USA 1981.

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