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Base de Datos

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Page 1: Base de datos

Base de Datos

Page 2: Base de datos

ConceptosEntidad: es una “cosa” u “objeto” en el mundo real que es distinguible de todos los demás objetos.

Tipo de entidades:

• Regulares: tienen existencia por si misma. • Débiles: su existencia depende de otra entidad.

Atributos:

• Cada una de las propiedades o características que tiene una entidad. • Los atributos simples se representan mediante un ovalo con el nombre del atributo dentro.

Tipos:

• Claves candidatas: son atributos que identifican de manera univoca cada ocurrencia de una entidad. Toda entidad debe tener al menos un atributo identificador.

• Claves primarias: una entidad puede tener mas de un atributo(candidato) como identificador , en ese caso, elegimos un atributo como identificador primario, quedando el resto como identificadores alternativos.

• Claves alternativos: clave candidata no elegida como principal.• Claves ajenas: clave primaria exportada a otra relación lo que permite relacionar una entidad con otra.

• .

Page 3: Base de datos

• Los atributos compuestos se pueden representar de dos formas:

Monovaluados: son atributos que representan un solo valor para una determinada ocurrencia de una entidad en un momento determinado. Pueden ser simples o compuestas.

Multivaluados: son atributos que pueden representar varios valores simultáneamente para una misma ocurrencia de una entidad. Se representan mediante un doble ovalo.

Relaciones

– Asociación o correspondencia existente entre entidades. – Se representa mediante un rombo. – Tiene un nombre distintivo.

Tipo de relaciones: – Uno a uno – Uno a muchos – Muchos a muchos

Page 4: Base de datos

• Grado. Número de entidades que participan en una interrelación.

• Reflexiva Relación de un tipo de entidad consigo misma.

• Relación ternaria (grado 3)

– Tipos • Regulares: Relacionan dos entidades regulares.

• Débiles: Relacionan una entidad débil con otra regular.

o Dependencia en existencia: Las ocurrencias en un tipo de entidad débil no pueden existir si desaparece la ocurrencia de la entidad regular de la que dependen.

o Dependencia en identificación: Además de la condición anterior, las ocurrencias del tipo de entidad débil no se pueden identificar únicamente mediante los atributos propios de la misma y exigen añadir la clave del tipo de entidad regular de la cual dependen.

Page 5: Base de datos

RestriccionesEn el modelo relacional, como ocurre en otros, existen estructuras u ocurrencias no permitidas o restricciones. Los datos almacenados han de cumplir las estructuras del modelo (por ejemplo, no tener tuplas duplicadas) y han de cumplir las restricciones de usuario para constituir una ocurrencia válida del esquema.

Restricciones inherentes al modelo relacional.

• La integridad derivada de la definición matemática de relación, la cual diferencia a una relación de una tabla, presenta las siguientes restricciones:

No pueden existir dos tuplas o filas idénticas.

El orden de las tuplas o filas no es significativo (es indiferente).

El orden de los atributos no es significativo.

Cada atributo sólo puede tomar un único valor del dominio, no admitiéndose por lo tanto los grupos repetitivos.

Page 6: Base de datos

La integridad de entidad establece que “Ningún atributo que forme parte de la clave primaria de una relación puede tomar un valor nulo”; es decir un valor desconocido o inexistente. A las claves alternativas también debería exigírseles esta integridad pero el modelo no lo contempla.

Restricciones de usuario:

Operación restringida (RESTRICT): solo se permitirá el borrado o modificación de filas de la relación que contiene la clave primaria referenciada si no existen filas con dicha clave en la relación que contiene la clave ajena. En nuestro ejemplo, para borrar un curso de nuestra base de datos, no podría haber ningún alumno matriculado en ese curso, en caso contrario el sistema impediría el borrado.

Operación con transmisión en cascada (CASCADE): el borrado o modificación de filas en la relación con la clave primaria referenciada implica el borrado o modificación en cascada de las filas de la relación que contiene la clave ajena. En nuestro ejemplo: si se modifica un código de curso (atributo codcur) en la relación CURSO, se debería modificar también dicho atributo en la relación ALUMNO.

Operación con puesta a nulos (SET NULL) o a valor por defecto (SET DEFAULT): el borrado o modificación de tuplas de la relación con clave primaria implica poner a nulos o poner al valor por defecto los valores de la clave ajena en la otra relación. En nuestro ejemplo: si se borra un curso, a los alumnos matriculados en dicho curso se les debería poner el atributo codcurso a nulos, o al valor por defecto declarado al crear la tabla.

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Cardinalidad de un tipo de relación

• Interrelaciones N: M De muchos a muchos.

•Interrelaciones 1: N De uno a muchos.

• Interrelaciones 1:1 De uno a uno.

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Diagrama Entidad-RelaciónEntidades: se representan mediante un rectangulo.

Fuertes Débiles

Atributos: se representan mediante un óvalo.

Primaria Alternativa

Page 9: Base de datos

Atributo Compuesto Monovaluado

Atributo Compuesto Multivaluado

Atributos Compuestos

Page 10: Base de datos

Relación

Cardinales

Page 11: Base de datos

Reflexiva

Relación Ternaria (Grado 3)

Page 12: Base de datos

Dependencia en existencia

Dependencia en identificación

Page 13: Base de datos

Especificación Total

Solapada

Page 14: Base de datos

Participación de una entidad en una relación

Interrelaciones N: M Cuando la interrelación es de muchos a muchos, se crea otra tabla a partir de la relación donde los

identificadores o claves primarias de las entidades pasan a colocarse en la relación.

Ejemplo: Nombre (identificador1, identificador2, Atributo1, Atributo2)

Page 15: Base de datos

Interrelaciones 1: N

La clave primaria de la entidad que tenga cardinalidad uno pasa como clave foránea a la entidad 2 que tiene cardinalidad N. La clave foránea se representa mediante un asterisco al lado del nombre.

Ejemplo:Entidad2 (Identificador2, Atributo3) Entidad1 (Identificador1, Atribudo1, Identificador2*, Atributo2).

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Interrelaciones 1:1

Cuando la interrelación es de uno a uno, se crea otra tabla a partir de la relación donde los identificadores o claves primarias de las entidades pasan a colocarse en la relación.

Ejemplo:Hombre (id hombre,… atributos hombres…) Mujer (id mujer…atributos mujer…) Matrimonio (id hombre, id mujer,… atributos interrelacionales…)

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Interrelaciones 1:1 (1:1)-(0:1) La entidad que acoge la clave primaria de la otra entidad como clave foránea, es la que lleva cardinalidad (0:1) en la

relación.

Ejemplo:Empleado (id empleado,… atributo empleado…) Departamentos (id departamentos, id empleado*… atributos departamentos…+atributos interrelación) ((TIENE EL

FORÁNEO Y LOS ATRIBUTOS INTERRELACIONALES)).

Page 18: Base de datos

Interrelaciones 1:1 (1:1)-(1:1) Cuando en las dos entidades las cardinalidades es (1:1) se puede propagar en clave

de cualquiera de ellas a la tabla resultante de la otra.

Ejemplo:Entidad 1 (id 1, id 2*, atributos propios y de la relación) Entidad 2 (id 2, atributos propios)

Page 19: Base de datos

Interrelaciones reflexivas (1: N) Aquí se hace referencia al identificador de la entidad dos veces uno como clave primaria

y otro como clave foránea.

Ejemplo:Entidad (id entidad, atributo 1, id en rol1)

Page 20: Base de datos

Interrelaciones reflexivas (N:N) Aquí se hace una tabla nueva a partir de la relación y esta acoge como clave

foránea la clave primaria de la entidad.

Ejemplo:Entidad (id entidad, atributo 1) Relación (id rol1, id rol2, atributos relación)

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Parciales: se hace una tabla para la superclase y las subclases.

Ejemplo:Alumno (DNI, (nombre), curso…) Profesor (DNI*, nombre, especialidad) Persona (DNI, nombre, curso, especialidad)

Page 22: Base de datos

Totales: se hace tablas solo para las subclases.

Ejemplo:Alumno (DNI, (nombre), curso…) Profesor (DNI*, nombre, especialidad) Queda igual pero puede representarse la tabla sin persona ya que solo puede

haber dos entidades (alumnos y profesores).

Page 23: Base de datos

Diagramas Entidad/Relación extendidos

- Hay varias aportaciones de diversos autores al modelo Entidad-Relación «básico». - Permiten representar...

Relaciones exclusivas entre sí

Jerarquías de Especialización/Generalización

Agregación de entidades -Dos (o más) tipos de relación son exclusivos, respecto de un tipo de entidad que participa en ambos, si cada instancia del tipo de entidad sólo puede participar en uno de los tipos de relación

-La jerarquía o relación que se establece entre uno y otros corresponde a la noción de “es_un” o de “es_un_tipo_de”.

- Estas jerarquías pueden formarse por especialización o bien por generalización.

Page 24: Base de datos

ConclusionesVentajas:

Si se hace un buen diseño de las bases de datos será:

•Muy conciso.•Fácil de comprender.•Fácil de mantener.•Y dará eficiencia y fiabilidad a una BD.•Se utilizan conceptos que pueden ser entendidos por los usuarios finales de las BD.•Pueden ser implementados con facilidad por un SGBD porque no están muy alejados del modo en que los datos

se almacenan. Desventajas:

Los peligros más importantes a evitar:

•Redundancia: Información repetida.•Incompletitud: Aspectos mal modelados.•Ambigüedad, por lo que no se puede permitir más de una interpretación para una sola palabra porque ofrece

problemas de comprensión al receptor•Anomalías en operaciones de modificación de datos.

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Práctica