base de datos 5

Análisis de Una Variable - DÍASDatos/Variable: DÍAS25 valores con rango desde 3,0 a 30,0

El StatAdvisorEste procedimiento está diseñado para resumir una sola muestra de datos. Calculará varios estadísticos y gráficas. También incluidos en el procedimiento están los intervalos de confianza y las pruebas de hipótesis. Use los botones de Opciones Tabulares y de Opciones Gráficas en la barra de herramientas para análisis, para acceder a estos diferentes procedimientos.

Gráfico de Dispersión

0 5 10 15 20 25 30DÍAS

Resumen Estadístico para DÍASRecuento 25Promedio 8,6Mediana 8,0ModaMedia Geométrica 7,30324Media armónica 6,30845Media Recortada 5% 7,86667Media Winsorizada 5% 8,08Varianza 32,6667Desviación Estándar 5,71548Coeficiente de Variación 66,459%Coeficiente de Gini 0,325581Error Estándar 1,1431La desviación estándar geométrica 1,76628Sigma Winsorizada 5% 4,38872Desviación Media Absoluta 0,453605DAM 3,0Sbi 3,8944Mínimo 3,0Máximo 30,0Rango 27,0Cuartil Inferior 5,0Cuartil Superior 11,0Rango Intercuartílico 6,01/6 sextil 4,05/6 sextil 11,0Rango Intersextil 7,0Sesgo 2,34675Sesgo Estandarizado 4,79029Curtosis 7,63332Curtosis Estandarizada 7,79072Suma 215,0Suma de Cuadrados 2633,0

El StatAdvisorEsta tabla muestra los estadísticos de resumen para DÍAS. Incluye medidas de tendencia central, medidas de variabilidad y medidas de forma. De particular interés aquí son el sesgo estandarizado y la curtosis estandarizada, las cuales pueden

utilizarse para determinar si la muestra proviene de una distribución normal. Valores de estos estadísticos fuera del rango de -2 a +2 indican desviaciones significativas de la normalidad, lo que tendería a invalidar cualquier prueba estadística con referencia a la desviación estándar. En este caso, el valor de sesgo estandarizado no se encuentra dentro del rango esperado para datos provenientes de una distribución normal. El valor de curtosis estandarizada no se encuentra dentro del rango esperado para datos provenientes de una distribución normal.

Gráfico de Caja y Bigotes

0 5 10 15 20 25 30DÍAS

Tabla de Frecuencias para DÍASLímite Límite Frecuencia Frecuencia Frecuencia

Clase Inferior Superior Punto Medio Frecuencia Relativa Acumulada Rel. Acum.menor o igual 0 0 0,0000 0 0,0000

1 0 2,85714 1,42857 0 0,0000 0 0,00002 2,85714 5,71429 4,28571 9 0,3600 9 0,36003 5,71429 8,57143 7,14286 5 0,2000 14 0,56004 8,57143 11,4286 10,0 8 0,3200 22 0,88005 11,4286 14,2857 12,8571 1 0,0400 23 0,92006 14,2857 17,1429 15,7143 1 0,0400 24 0,96007 17,1429 20,0 18,5714 0 0,0000 24 0,96008 20,0 22,8571 21,4286 0 0,0000 24 0,96009 22,8571 25,7143 24,2857 0 0,0000 24 0,960010 25,7143 28,5714 27,1429 0 0,0000 24 0,960011 28,5714 31,4286 30,0 1 0,0400 25 1,000012 31,4286 34,2857 32,8571 0 0,0000 25 1,000013 34,2857 37,1429 35,7143 0 0,0000 25 1,000014 37,1429 40,0 38,5714 0 0,0000 25 1,0000

mayor de 40,0 0 0,0000 25 1,0000Media = 8,6 Desviación Estándar = 5,71548

El StatAdvisorEsta opción ejecuta una tabulación de frecuencias dividiendo el rango de DÍAS en intervalos del mismo ancho, y contando el número de datos en cada intervalo. Las frecuencias muestran el número de datos en cada intervalo, mientras que las frecuencias relativas muestran las proporciones en cada intervalo. Puede cambiarse la definición de los intervalos pulsando el botón secundario del ratón y seleccionando Opciones de Ventana. Pueden verse gráficamente los resultados de la tabulación seleccionando Histograma de Frecuencias de la lista de Opciones Gráficas.

Histograma

0 10 20 30 40DÍAS

0

2

4

6

8

10

fre

cu

en

cia

Percentiles para DÍASPercentiles

1,0% 3,05,0% 3,010,0% 3,025,0% 5,050,0% 8,075,0% 11,090,0% 14,095,0% 17,099,0% 30,0

El StatAdvisorEsta ventana contiene los percentiles muestrales para DÍAS. Los percentiles son valores debajo de los cuales se encuentra un porcentaje específico de los datos. Puede verse gráficamente los percentiles seleccionado Gráfica de Cuantiles, de la lista de opciones Gráficas.

Gráfico de Cuantiles

0 5 10 15 20 25 30DÍAS

0

0,2

0,4

0,6

0,8

1

pro

po

rció

n

Diagrama de Tallo y Hoja para DÍAS: unidad = 1,0 1|2 representa 12,0

5 0|33344 (12) 0|555567788999 8 1|011114 2 1|7

ALTO|30,0

El StatAdvisorEsta ventana muestra la tabulación de frecuencias para DÍAS. El rango de los datos se ha dividido en 4 intervalos (llamados tallos), cada uno representado por un renglón en la tabla. Los tallos se etiquetan utilizando uno ó más dígitos indicadores para los valores que caen dentro de ese intervalo. En cada renglón, los valores individuales se representan por un dígito (llamado hoja) a la derecha de la línea vertical. Esto resulta en un histograma para los datos del cual uno puede recuperar, al menos, dos dígitos significativos de cada valor. Si hay algunos puntos muy alejados del resto (llamados puntos lejanos), se colocan en tallos alto y bajo separados. En este caso, hay un punto alejado. Los puntos alejados se muestran gráficamente en la gráfica de caja y bigote, a la cual puede accederse por vía de la lista de Opciones Gráficas. La columna de números de la extrema izquierda contiene los recuentos acumulados desde el inicio y desde el fondo de la tabla, deteniéndose en el renglón que contiene a la mediana.

Gráfico de Probabilidad Normal

0 5 10 15 20 25 30DÍAS

0,1

1

5

20

50

80

95

99

99,9

po

rce

nta

je

n:25Mediana:8,0Sigma:4,44444W:0,779461P:0,0001

Intervalos de Confianza para DÍASIntervalos de confianza del 95,0% para la media: 8,6 +/- 2,35924 [6,24076, 10,9592]Intervalos de confianza del 95,0% para la desviación estándar: [4,46281, 7,9511]

El StatAdvisorEste panel muestra los intervalos de confianza del 95,0% para la media y la desviación estándar de DÍAS. La interpretación clásica de estos intervalos es que, en muestreos repetidos, estos intervalos contendrán la media verdadera ó la desviación estándar verdadera de la población de la que fueron extraídas las muestras, el 95,0% de las veces. En términos prácticos, puede establecerse con 95,0% de confianza, que la media verdadera de DÍAS se encuentra en algún lugar entre 6,24076 y 10,9592, en tanto que la desviación estándar verdadera está en algún lugar entre 4,46281 y 7,9511.

Ambos intervalos asumen que la población de la cual proviene la muestra puede representarse por la distribución normal. Mientras que el intervalo de confianza para la media es bastante robusto y no muy sensible a violaciones de este supuesto, los intervalos de confianza para la desviación estándar son muy sensibles. Si los datos no provienen de una distribución normal, el intervalo para la desviación estándar puede ser incorrecto. Para verificar si los datos provienen de una distribución normal, seleccione Resumen Estadístico de la lista de Opciones Tabulares, ó escoja Gráfica de Probabilidad Normal de la lista de Opciones Gráficas.

Gráfico de Densidad Suavizada

0 5 10 15 20 25 30DÍAS

0

0,02

0,04

0,06

0,08

de

ns

ida

d

Prueba de Hipótesis para DÍASMedia Muestral = 8,6Mediana Muestral = 8,0Desviación Estándar de la Muestra = 5,71548

Prueba tHipótesis Nula: media = 0Alternativa: no igual

Estadístico t = 7,52343Valor-P = 9,19636E-8Se rechaza la hipótesis nula para alfa = 0,05.

Prueba de los signosHipótesis Nula: mediana = 0Alternativa: no igual

Número de valores menores a la mediana hipotética: 0Número de valores mayores a la mediana hipotética: 25

Estadístico para Grandes Muestras = 4,8 (aplicada la corrección por continuidad)Valor-P = 0,0000015887Se rechaza la hipótesis nula para alfa = 0,05.

Prueba de rangos con signoHipótesis Nula: mediana = 0Alternativa: no igual

Rango medio de valores menores a la mediana hipotética: 0Rango medio de valores mayores a la mediana hipotética: 13,0


Prueba chi-cuadradaHipótesis Nula: sigma = 1,0Alternativa: no igual

Chi-cuadrado calculado = 784,0Valor-P = 0

Se rechaza la hipótesis nula para alfa = 0,05.

El StatAdvisorEsta ventana muestra los resultados de las pruebas relativas a la población de la cual procede la muestra de DÍAS. La prueba-t evalúa la hipótesis de que la media de DÍAS es igual a 0,0 versus la hipótesis alterna de que la media de DÍAS es no igual a 0,0. Debido a que el valor-P para esta prueba es menor que 0,05, se puede rechazar la hipótesis nula con un 95,0% de confianza. La prueba de los signos evalúa la hipótesis de que la mediana de DÍAS es igual a 0,0 versus la hipótesis alterna de que la mediana DÍAS es no igual a 0,0. Se basa en contar el número de valores arriba y abajo de la mediana hipotética. Debido a que el valor-P para esta prueba es menor que 0,05, se puede rechazar la hipótesis nula con un 95,0% de confianza. La prueba de rangos con signo evalúa la hipótesis nula de que la mediana de DÍAS es igual a 0,0 versus la hipótesis alterna de que la mediana DÍAS es no igual a 0,0. Se basa en comparar los rankeos promedio de los valores arriba y abajo de la mediana hipotética. Debido a que el valor-P para esta prueba es menor que 0,05, se puede rechazar la hipótesis nula con un 95,0% de confianza. La prueba del signo y la del signo con rango son menos sensibles a la presencia de valores aberrantes pero son un tanto menos potentes que la prueba-t si todos los datos provienen de la misma distribución normal.

La prueba de chi-cuadrada evalúa la hipótesis nula de que la desviación estándar de DÍAS es igual a 1,0 versus la hipótesis alterna de que la desviación estándr de DÍAS es no igual a 1,0. Debido a que el valor-P para esta prueba es menor que 0,05, se puede rechazar la hipótesis nula con un 95,0% de confianza.

Gráfico de Simetría

0 4 8 12 16 20 24distancia abajo mediana

0

4

8

12

16

20

24

dis

tan

cia

so

bre

me

dia

na

Análisis de Una Variable - EDADDatos/Variable: EDAD25 valores con rango desde 4,0 a 82,0



0 20 40 60 80 100EDAD

Resumen Estadístico para EDADRecuento 25Promedio 41,24Mediana 41,0ModaMedia Geométrica 35,0826Media armónica 25,978Media Recortada 5% 41,0667Media Winsorizada 5% 41,16Varianza 404,107Desviación Estándar 20,1024Coeficiente de Variación 48,7449%Coeficiente de Gini 0,283624Error Estándar 4,02048La desviación estándar geométrica 1,94803Sigma Winsorizada 5% 20,5812Desviación Media Absoluta 0,487064DAM 16,0Sbi 20,2569Mínimo 4,0Máximo 82,0Rango 78,0Cuartil Inferior 25,0Cuartil Superior 56,0Rango Intercuartílico 31,01/6 sextil 22,05/6 sextil 60,0Rango Intersextil 38,0Sesgo 0,186225Sesgo Estandarizado 0,380131Curtosis -0,573101Curtosis Estandarizada -0,584919Suma 1031,0Suma de Cuadrados 52217,0

El StatAdvisorEsta tabla muestra los estadísticos de resumen para EDAD. Incluye medidas de tendencia central, medidas de variabilidad y medidas de forma. De particular interés aquí son el sesgo estandarizado y la curtosis estandarizada, las cuales pueden

utilizarse para determinar si la muestra proviene de una distribución normal. Valores de estos estadísticos fuera del rango de -2 a +2 indican desviaciones significativas de la normalidad, lo que tendería a invalidar cualquier prueba estadística con referencia a la desviación estándar. En este caso, el valor del sesgo estandarizado se encuentra dentro del rango esperado para datos provenientes una distribución normal. El valor de curtosis estandarizada se encuentra dentro del rango esperado para datos provenientes de una distribución normal.


0 20 40 60 80 100EDAD

Tabla de Frecuencias para EDADLímite Límite Frecuencia Frecuencia Frecuencia


1 0 7,14286 3,57143 1 0,0400 1 0,04002 7,14286 14,2857 10,7143 1 0,0400 2 0,08003 14,2857 21,4286 17,8571 2 0,0800 4 0,16004 21,4286 28,5714 25,0 3 0,1200 7 0,28005 28,5714 35,7143 32,1429 3 0,1200 10 0,40006 35,7143 42,8571 39,2857 3 0,1200 13 0,52007 42,8571 50,0 46,4286 5 0,2000 18 0,72008 50,0 57,1429 53,5714 1 0,0400 19 0,76009 57,1429 64,2857 60,7143 2 0,0800 21 0,840010 64,2857 71,4286 67,8571 2 0,0800 23 0,920011 71,4286 78,5714 75,0 1 0,0400 24 0,960012 78,5714 85,7143 82,1429 1 0,0400 25 1,000013 85,7143 92,8571 89,2857 0 0,0000 25 1,000014 92,8571 100,0 96,4286 0 0,0000 25 1,0000


El StatAdvisorEsta opción ejecuta una tabulación de frecuencias dividiendo el rango de EDAD en intervalos del mismo ancho, y contando el número de datos en cada intervalo. Las frecuencias muestran el número de datos en cada intervalo, mientras que las frecuencias relativas muestran las proporciones en cada intervalo. Puede cambiarse la definición de los intervalos pulsando el botón secundario del ratón y seleccionando Opciones de Ventana. Pueden verse gráficamente los resultados de la tabulación seleccionando Histograma de Frecuencias de la lista de Opciones Gráficas.

Histograma

0 20 40 60 80 100EDAD

0

1

2

3

4

5

fre

cu

en

cia

Percentiles para EDADPercentiles

1,0% 4,05,0% 11,010,0% 19,025,0% 25,050,0% 41,075,0% 56,090,0% 69,095,0% 73,099,0% 82,0

El StatAdvisorEsta ventana contiene los percentiles muestrales para EDAD. Los percentiles son valores debajo de los cuales se encuentra un porcentaje específico de los datos. Puede verse gráficamente los percentiles seleccionado Gráfica de Cuantiles, de la lista de opciones Gráficas.


0 20 40 60 80 100EDAD

0

0,2

0,4

0,6

0,8

1

pro

po

rció

n

Diagrama de Tallo y Hoja para EDAD: unidad = 1,0 1|2 representa 12,0

1 0|4 3 1|19 7 2|0225 11 3|0236 (6) 4|013377 8 5|069 5 6|079 2 7|3 1 8|2

El StatAdvisorEsta ventana muestra la tabulación de frecuencias para EDAD. El rango de los datos se ha dividido en 9 intervalos (llamados tallos), cada uno representado por un renglón en la tabla. Los tallos se etiquetan utilizando uno ó más dígitos indicadores para los valores que caen dentro de ese intervalo. En cada renglón, los valores individuales se representan por un dígito (llamado hoja) a la derecha de la línea vertical. Esto resulta en un histograma para los datos del cual uno puede recuperar, al menos, dos dígitos significativos de cada valor. Si hay algunos puntos muy alejados del resto (llamados puntos lejanos), se colocan en tallos alto y bajo separados. En este caso, no hay puntos alejados. Los puntos alejados se muestran gráficamente en la gráfica de caja y bigote, a la cual puede accederse por vía de la lista de Opciones Gráficas. La columna de números de la extrema izquierda contiene los recuentos acumulados desde el inicio y desde el fondo de la tabla, deteniéndose en el renglón que contiene a la mediana.


0 20 40 60 80 100EDAD

0,1

1

5

20

50

80

95

99

99,9

po

rce

nta

je


Intervalos de Confianza para EDADIntervalos de confianza del 95,0% para la media: 41,24 +/- 8,29788 [32,9421, 49,5379]Intervalos de confianza del 95,0% para la desviación estándar: [15,6965, 27,9655]

El StatAdvisorEste panel muestra los intervalos de confianza del 95,0% para la media y la desviación estándar de EDAD. La interpretación clásica de estos intervalos es que, en muestreos repetidos, estos intervalos contendrán la media verdadera ó la desviación estándar verdadera de la población de la que fueron extraídas las muestras, el 95,0% de las veces. En términos prácticos, puede establecerse con 95,0% de confianza, que la media verdadera de EDAD se encuentra en algún lugar entre 32,9421 y 49,5379, en tanto que la desviación estándar verdadera está en algún lugar entre 15,6965 y 27,9655.



0 20 40 60 80 100EDAD

0

3

6

9

12

15

18(X 0,001)

de

ns

ida

d

Prueba de Hipótesis para EDADMedia Muestral = 41,24Mediana Muestral = 41,0Desviación Estándar de la Muestra = 20,1024










Chi-cuadrado calculado = 9698,56Valor-P = 0

Se rechaza la hipótesis nula para alfa = 0,05.

El StatAdvisorEsta ventana muestra los resultados de las pruebas relativas a la población de la cual procede la muestra de EDAD. La prueba-t evalúa la hipótesis de que la media de EDAD es igual a 0,0 versus la hipótesis alterna de que la media de EDAD es no igual a 0,0. Debido a que el valor-P para esta prueba es menor que 0,05, se puede rechazar la hipótesis nula con un 95,0% de confianza. La prueba de los signos evalúa la hipótesis de que la mediana de EDAD es igual a 0,0 versus la hipótesis alterna de que la mediana EDAD es no igual a 0,0. Se basa en contar el número de valores arriba y abajo de la mediana hipotética. Debido a que el valor-P para esta prueba es menor que 0,05, se puede rechazar la hipótesis nula con un 95,0% de confianza. La prueba de rangos con signo evalúa la hipótesis nula de que la mediana de EDAD es igual a 0,0 versus la hipótesis alterna de que la mediana EDAD es no igual a 0,0. Se basa en comparar los rankeos promedio de los valores arriba y abajo de la mediana hipotética. Debido a que el valor-P para esta prueba es menor que 0,05, se puede rechazar la hipótesis nula con un 95,0% de confianza. La prueba del signo y la del signo con rango son menos sensibles a la presencia de valores aberrantes pero son un tanto menos potentes que la prueba-t si todos los datos provienen de la misma distribución normal.

La prueba de chi-cuadrada evalúa la hipótesis nula de que la desviación estándar de EDAD es igual a 1,0 versus la hipótesis alterna de que la desviación estándr de EDAD es no igual a 1,0. Debido a que el valor-P para esta prueba es menor que 0,05, se puede rechazar la hipótesis nula con un 95,0% de confianza.


0 10 20 30 40 50distancia abajo mediana

0

10

20

30

40

50

dis

tan

cia

so

bre

me

dia

na

Análisis de Una Variable - SEXODatos/Variable: SEXO (1 = M 2 = F)25 valores con rango desde 1,0 a 2,0



1 1,2 1,4 1,6 1,8 2SEXO

Resumen Estadístico para SEXORecuento 25Promedio 1,56Mediana 2,0Moda 2,0Media Geométrica 1,47427Media armónica 1,38889Media Recortada 5% 1,56667Media Winsorizada 5% 1,56Varianza 0,256667Desviación Estándar 0,506623Coeficiente de Variación 32,4758%Coeficiente de Gini 0,16453Error Estándar 0,101325La desviación estándar geométrica 1,42072Sigma Winsorizada 5% 0,551677Desviación Media Absoluta 0,341583DAM 0SbiMínimo 1,0Máximo 2,0Rango 1,0Cuartil Inferior 1,0Cuartil Superior 2,0Rango Intercuartílico 1,01/6 sextil 1,05/6 sextil 2,0Rango Intersextil 1,0Sesgo -0,257459Sesgo Estandarizado -0,525537Curtosis -2,10975Curtosis Estandarizada -2,15325Suma 39,0Suma de Cuadrados 67,0

El StatAdvisorEsta tabla muestra los estadísticos de resumen para SEXO. Incluye medidas de tendencia central, medidas de variabilidad y medidas de forma. De particular interés aquí son el sesgo estandarizado y la curtosis estandarizada, las cuales pueden

utilizarse para determinar si la muestra proviene de una distribución normal. Valores de estos estadísticos fuera del rango de -2 a +2 indican desviaciones significativas de la normalidad, lo que tendería a invalidar cualquier prueba estadística con referencia a la desviación estándar. En este caso, el valor del sesgo estandarizado se encuentra dentro del rango esperado para datos provenientes una distribución normal. El valor de curtosis estandarizada no se encuentra dentro del rango esperado para datos provenientes de una distribución normal.


1 1,2 1,4 1,6 1,8 2SEXO

Tabla de Frecuencias para SEXOLímite Límite Frecuencia Frecuencia Frecuencia

Clase Inferior Superior Punto Medio Frecuencia Relativa Acumulada Rel. Acum.menor o igual 0,9 0 0,0000 0 0,0000

1 0,9 0,985714 0,942857 0 0,0000 0 0,00002 0,985714 1,07143 1,02857 11 0,4400 11 0,44003 1,07143 1,15714 1,11429 0 0,0000 11 0,44004 1,15714 1,24286 1,2 0 0,0000 11 0,44005 1,24286 1,32857 1,28571 0 0,0000 11 0,44006 1,32857 1,41429 1,37143 0 0,0000 11 0,44007 1,41429 1,5 1,45714 0 0,0000 11 0,44008 1,5 1,58571 1,54286 0 0,0000 11 0,44009 1,58571 1,67143 1,62857 0 0,0000 11 0,440010 1,67143 1,75714 1,71429 0 0,0000 11 0,440011 1,75714 1,84286 1,8 0 0,0000 11 0,440012 1,84286 1,92857 1,88571 0 0,0000 11 0,440013 1,92857 2,01429 1,97143 14 0,5600 25 1,000014 2,01429 2,1 2,05714 0 0,0000 25 1,0000


El StatAdvisorEsta opción ejecuta una tabulación de frecuencias dividiendo el rango de SEXO en intervalos del mismo ancho, y contando el número de datos en cada intervalo. Las frecuencias muestran el número de datos en cada intervalo, mientras que las frecuencias relativas muestran las proporciones en cada intervalo. Puede cambiarse la definición de los intervalos pulsando el botón secundario del ratón y seleccionando Opciones de Ventana. Pueden verse gráficamente los resultados de la tabulación seleccionando Histograma de Frecuencias de la lista de Opciones Gráficas.

Histograma

0,9 1,1 1,3 1,5 1,7 1,9 2,1SEXO

0

3

6

9

12

15

fre

cu

en

cia

Percentiles para SEXOPercentiles

1,0% 1,05,0% 1,010,0% 1,025,0% 1,050,0% 2,075,0% 2,090,0% 2,095,0% 2,099,0% 2,0

El StatAdvisorEsta ventana contiene los percentiles muestrales para SEXO. Los percentiles son valores debajo de los cuales se encuentra un porcentaje específico de los datos. Puede verse gráficamente los percentiles seleccionado Gráfica de Cuantiles, de la lista de opciones Gráficas.


1 1,2 1,4 1,6 1,8 2SEXO

0

0,2

0,4

0,6

0,8

1

pro

po

rció

n

Diagrama de Tallo y Hoja para SEXO: unidad = 0,01 1|2 representa 0,12

11 10|00000000000 11 11| 11 12| 11 13| 11 14| 11 15| 11 16| 11 17| 11 18| 11 19| (14) 20|00000000000000

El StatAdvisorEsta ventana muestra la tabulación de frecuencias para SEXO. El rango de los datos se ha dividido en 11 intervalos (llamados tallos), cada uno representado por un renglón en la tabla. Los tallos se etiquetan utilizando uno ó más dígitos indicadores para los valores que caen dentro de ese intervalo. En cada renglón, los valores individuales se representan por un dígito (llamado hoja) a la derecha de la línea vertical. Esto resulta en un histograma para los datos del cual uno puede recuperar, al menos, dos dígitos significativos de cada valor. Si hay algunos puntos muy alejados del resto (llamados puntos lejanos), se colocan en tallos alto y bajo separados. En este caso, no hay puntos alejados. Los puntos alejados se muestran gráficamente en la gráfica de caja y bigote, a la cual puede accederse por vía de la lista de Opciones Gráficas. La columna de números de la extrema izquierda contiene los recuentos acumulados desde el inicio y desde el fondo de la tabla, deteniéndose en el renglón que contiene a la mediana.


1 1,2 1,4 1,6 1,8 2SEXO

0,1

1

5

20

50

80

95

99

99,9

po

rce

nta

je


Intervalos de Confianza para SEXOIntervalos de confianza del 95,0% para la media: 1,56 +/- 0,209124 [1,35088, 1,76912]Intervalos de confianza del 95,0% para la desviación estándar: [0,395585, 0,704789]

El StatAdvisorEste panel muestra los intervalos de confianza del 95,0% para la media y la desviación estándar de SEXO. La interpretación clásica de estos intervalos es que, en muestreos repetidos, estos intervalos contendrán la media verdadera ó la desviación estándar verdadera de la población de la que fueron extraídas las muestras, el 95,0% de las veces. En términos prácticos, puede establecerse con 95,0% de confianza, que la media verdadera de SEXO se encuentra en algún lugar entre 1,35088 y 1,76912, en tanto que la desviación estándar verdadera está en algún lugar entre 0,395585 y 0,704789.

Ambos intervalos asumen que la población de la cual proviene la muestra puede representarse por la distribución normal. Mientras que el intervalo de confianza para la media es bastante robusto y no muy sensible a violaciones de este supuesto, los intervalos de confianza para la desviación estándar son muy sensibles. Si los datos no provienen de una distribución normal, el intervalo para la desviación estándar puede ser incorrecto. Para verificar si los datos provienen de una

distribución normal, seleccione Resumen Estadístico de la lista de Opciones Tabulares, ó escoja Gráfica de Probabilidad Normal de la lista de Opciones Gráficas.


1 1,2 1,4 1,6 1,8 2SEXO

0

0,4

0,8

1,2

1,6

2

de

ns

ida

d

Prueba de Hipótesis para SEXOMedia Muestral = 1,56Mediana Muestral = 2,0Desviación Estándar de la Muestra = 0,506623


Estadístico t = 15,3961Valor-P = 0Se rechaza la hipótesis nula para alfa = 0,05.








Chi-cuadrado calculado = 6,16Valor-P = 0,000181641Se rechaza la hipótesis nula para alfa = 0,05.

El StatAdvisorEsta ventana muestra los resultados de las pruebas relativas a la población de la cual procede la muestra de SEXO. La prueba-t evalúa la hipótesis de que la media de SEXO es igual a 0,0 versus la hipótesis alterna de que la media de SEXO es no igual a 0,0. Debido a que el valor-P para esta prueba es menor que 0,05, se puede rechazar la hipótesis nula con un 95,0% de confianza. La prueba de los signos evalúa la hipótesis de que la mediana de SEXO es igual a 0,0 versus la hipótesis alterna de que la mediana SEXO es no igual a 0,0. Se basa en contar el número de valores arriba y abajo de la mediana hipotética. Debido a que el valor-P para esta prueba es menor que 0,05, se puede rechazar la hipótesis nula con un 95,0% de confianza. La prueba de rangos con signo evalúa la hipótesis nula de que la mediana de SEXO es igual a 0,0 versus la hipótesis alterna de que la mediana SEXO es no igual a 0,0. Se basa en comparar los rankeos promedio de los valores arriba y abajo de la mediana hipotética. Debido a que el valor-P para esta prueba es menor que 0,05, se puede rechazar la hipótesis nula con un 95,0% de confianza. La prueba del signo y la del signo con rango son menos sensibles a la presencia de valores aberrantes pero son un tanto menos potentes que la prueba-t si todos los datos provienen de la misma distribución normal.

La prueba de chi-cuadrada evalúa la hipótesis nula de que la desviación estándar de SEXO es igual a 1,0 versus la hipótesis alterna de que la desviación estándr de SEXO es no igual a 1,0. Debido a que el valor-P para esta prueba es menor que 0,05, se puede rechazar la hipótesis nula con un 95,0% de confianza.


0 0,2 0,4 0,6 0,8 1distancia abajo mediana

0

0,2

0,4

0,6

0,8

1

dis

tan

cia

so

bre

me

dia

na

Análisis de Una Variable - TEMPERATURA (°F)Datos/Variable: TEMPERATURA (°F)25 valores con rango desde 96,8 a 99,5



96 97 98 99 100TEMPERATURA (°F)

Resumen Estadístico para TEMPERATURA (°F)Recuento 25Promedio 98,308Mediana 98,2Moda 98,0Media Geométrica 98,3057Media armónica 98,3035Media Recortada 5% 98,3233Media Winsorizada 5% 98,316Varianza 0,4641Desviación Estándar 0,681249Coeficiente de Variación 0,692974%Coeficiente de Gini 0,00394Error Estándar 0,13625La desviación estándar geométrica 1,00696Sigma Winsorizada 5% 0,72278Desviación Media Absoluta 0,00537414DAM 0,4Sbi 0,691783Mínimo 96,8Máximo 99,5Rango 2,7Cuartil Inferior 98,0Cuartil Superior 98,6Rango Intercuartílico 0,61/6 sextil 97,85/6 sextil 99,0Rango Intersextil 1,2Sesgo -0,212482Sesgo Estandarizado -0,433728Curtosis 0,0876018Curtosis Estandarizada 0,0894082Suma 2457,7Suma de Cuadrados 241623,

El StatAdvisorEsta tabla muestra los estadísticos de resumen para TEMPERATURA (°F). Incluye medidas de tendencia central, medidas de variabilidad y medidas de forma. De particular interés aquí son el sesgo estandarizado y la curtosis

estandarizada, las cuales pueden utilizarse para determinar si la muestra proviene de una distribución normal. Valores de estos estadísticos fuera del rango de -2 a +2 indican desviaciones significativas de la normalidad, lo que tendería a invalidar cualquier prueba estadística con referencia a la desviación estándar. En este caso, el valor del sesgo estandarizado se encuentra dentro del rango esperado para datos provenientes una distribución normal. El valor de curtosis estandarizada se encuentra dentro del rango esperado para datos provenientes de una distribución normal.


96 97 98 99 100TEMPERATURA (°F)

Tabla de Frecuencias para TEMPERATURA (°F)Límite Límite Frecuencia Frecuencia Frecuencia


1 96,0 96,2857 96,1429 0 0,0000 0 0,00002 96,2857 96,5714 96,4286 0 0,0000 0 0,00003 96,5714 96,8571 96,7143 1 0,0400 1 0,04004 96,8571 97,1429 97,0 1 0,0400 2 0,08005 97,1429 97,4286 97,2857 0 0,0000 2 0,08006 97,4286 97,7143 97,5714 2 0,0800 4 0,16007 97,7143 98,0 97,8571 6 0,2400 10 0,40008 98,0 98,2857 98,1429 3 0,1200 13 0,52009 98,2857 98,5714 98,4286 3 0,1200 16 0,640010 98,5714 98,8571 98,7143 3 0,1200 19 0,760011 98,8571 99,1429 99,0 3 0,1200 22 0,880012 99,1429 99,4286 99,2857 1 0,0400 23 0,920013 99,4286 99,7143 99,5714 2 0,0800 25 1,000014 99,7143 100,0 99,8571 0 0,0000 25 1,0000


El StatAdvisorEsta opción ejecuta una tabulación de frecuencias dividiendo el rango de TEMPERATURA (°F) en intervalos del mismo ancho, y contando el número de datos en cada intervalo. Las frecuencias muestran el número de datos en cada intervalo, mientras que las frecuencias relativas muestran las proporciones en cada intervalo. Puede cambiarse la definición de los intervalos pulsando el botón secundario del ratón y seleccionando Opciones de Ventana. Pueden verse gráficamente los resultados de la tabulación seleccionando Histograma de Frecuencias de la lista de Opciones Gráficas.

Histograma

96 97 98 99 100TEMPERATURA (°F)

0

1

2

3

4

5

6

fre

cu

en

cia

Percentiles para TEMPERATURA (°F)Percentiles

1,0% 96,85,0% 97,010,0% 97,625,0% 98,050,0% 98,275,0% 98,690,0% 99,295,0% 99,599,0% 99,5

El StatAdvisorEsta ventana contiene los percentiles muestrales para TEMPERATURA (°F). Los percentiles son valores debajo de los cuales se encuentra un porcentaje específico de los datos. Puede verse gráficamente los percentiles seleccionado Gráfica de Cuantiles, de la lista de opciones Gráficas.


96 97 98 99 100TEMPERATURA (°F)

0

0,2

0,4

0,6

0,8

1

pro

po

rció

n

Diagrama de Tallo y Hoja para TEMPERATURA (°F): unidad = 0,1 1|2 representa 1,2

BAJO|96,8 97,0

2 96| 2 97| 5 97|668 (10) 98|0000022244 10 98|5666 6 99|0002

ALTO|99,5 99,5

El StatAdvisorEsta ventana muestra la tabulación de frecuencias para TEMPERATURA (°F). El rango de los datos se ha dividido en 6 intervalos (llamados tallos), cada uno representado por un renglón en la tabla. Los tallos se etiquetan utilizando uno ó más dígitos indicadores para los valores que caen dentro de ese intervalo. En cada renglón, los valores individuales se representan por un dígito (llamado hoja) a la derecha de la línea vertical. Esto resulta en un histograma para los datos del cual uno puede recuperar, al menos, dos dígitos significativos de cada valor. Si hay algunos puntos muy alejados del resto (llamados puntos lejanos), se colocan en tallos alto y bajo separados. En este caso, hay 4 puntos alejados. Los puntos alejados se muestran gráficamente en la gráfica de caja y bigote, a la cual puede accederse por vía de la lista de Opciones Gráficas. La columna de números de la extrema izquierda contiene los recuentos acumulados desde el inicio y desde el fondo de la tabla, deteniéndose en el renglón que contiene a la mediana.


96 97 98 99 100TEMPERATURA (°F)

0,1

1

5

20

50

80

95

99

99,9

po

rce

nta

je


Intervalos de Confianza para TEMPERATURA (°F)Intervalos de confianza del 95,0% para la media: 98,308 +/- 0,281206 [98,0268, 98,5892]Intervalos de confianza del 95,0% para la desviación estándar: [0,531938, 0,947721]

El StatAdvisorEste panel muestra los intervalos de confianza del 95,0% para la media y la desviación estándar de TEMPERATURA (°F). La interpretación clásica de estos intervalos es que, en muestreos repetidos, estos intervalos contendrán la media verdadera ó la desviación estándar verdadera de la población de la que fueron extraídas las muestras, el 95,0% de las veces. En términos prácticos, puede establecerse con 95,0% de confianza, que la media verdadera de TEMPERATURA (°F) se encuentra en algún lugar entre 98,0268 y 98,5892, en tanto que la desviación estándar verdadera está en algún lugar entre 0,531938 y 0,947721.



96 97 98 99 100TEMPERATURA (°F)

0

0,1

0,2

0,3

0,4

0,5

0,6d

en

sid

ad

Prueba de Hipótesis para TEMPERATURA (°F)Media Muestral = 98,308Mediana Muestral = 98,2Desviación Estándar de la Muestra = 0,681249










Chi-cuadrado calculado = 11,1384

Valor-P = 0,0240195Se rechaza la hipótesis nula para alfa = 0,05.

El StatAdvisorEsta ventana muestra los resultados de las pruebas relativas a la población de la cual procede la muestra de TEMPERATURA (°F). La prueba-t evalúa la hipótesis de que la media de TEMPERATURA (°F) es igual a 0,0 versus la hipótesis alterna de que la media de TEMPERATURA (°F) es no igual a 0,0. Debido a que el valor-P para esta prueba es menor que 0,05, se puede rechazar la hipótesis nula con un 95,0% de confianza. La prueba de los signos evalúa la hipótesis de que la mediana de TEMPERATURA (°F) es igual a 0,0 versus la hipótesis alterna de que la mediana TEMPERATURA (°F) es no igual a 0,0. Se basa en contar el número de valores arriba y abajo de la mediana hipotética. Debido a que el valor-P para esta prueba es menor que 0,05, se puede rechazar la hipótesis nula con un 95,0% de confianza. La prueba de rangos con signo evalúa la hipótesis nula de que la mediana de TEMPERATURA (°F) es igual a 0,0 versus la hipótesis alterna de que la mediana TEMPERATURA (°F) es no igual a 0,0. Se basa en comparar los rankeos promedio de los valores arriba y abajo de la mediana hipotética. Debido a que el valor-P para esta prueba es menor que 0,05, se puede rechazar la hipótesis nula con un 95,0% de confianza. La prueba del signo y la del signo con rango son menos sensibles a la presencia de valores aberrantes pero son un tanto menos potentes que la prueba-t si todos los datos provienen de la misma distribución normal.

La prueba de chi-cuadrada evalúa la hipótesis nula de que la desviación estándar de TEMPERATURA (°F) es igual a 1,0 versus la hipótesis alterna de que la desviación estándr de TEMPERATURA (°F) es no igual a 1,0. Debido a que el valor-P para esta prueba es menor que 0,05, se puede rechazar la hipótesis nula con un 95,0% de confianza.


0 0,3 0,6 0,9 1,2 1,5distancia abajo mediana

0

0,3

0,6

0,9

1,2

1,5

dis

tan

cia

so

bre

me

dia

na

Análisis de Una Variable - GLOBULOS BLANCOSDatos/Variable: GLOBULOS BLANCOS25 valores con rango desde 3,0 a 14,0



0 3 6 9 12 15GLOBULOS BLANCOS

Resumen Estadístico para GLOBULOS BLANCOSRecuento 25Promedio 7,84Mediana 7,0ModaMedia Geométrica 7,21788Media armónica 6,6279Media Recortada 5% 7,75556Media Winsorizada 5% 7,88Varianza 10,3067Desviación Estándar 3,2104Coeficiente de Variación 40,949%Coeficiente de Gini 0,235119Error Estándar 0,64208La desviación estándar geométrica 1,52316Sigma Winsorizada 5% 3,43373Desviación Media Absoluta 0,348651DAM 2,0Sbi 3,35734Mínimo 3,0Máximo 14,0Rango 11,0Cuartil Inferior 5,0Cuartil Superior 11,0Rango Intercuartílico 6,01/6 sextil 5,05/6 sextil 11,0Rango Intersextil 6,0Sesgo 0,510318Sesgo Estandarizado 1,04168Curtosis -0,849029Curtosis Estandarizada -0,866537Suma 196,0Suma de Cuadrados 1784,0

El StatAdvisorEsta tabla muestra los estadísticos de resumen para GLOBULOS BLANCOS. Incluye medidas de tendencia central, medidas de variabilidad y medidas de forma. De particular interés aquí son el sesgo estandarizado y la curtosis

estandarizada, las cuales pueden utilizarse para determinar si la muestra proviene de una distribución normal. Valores de estos estadísticos fuera del rango de -2 a +2 indican desviaciones significativas de la normalidad, lo que tendería a invalidar cualquier prueba estadística con referencia a la desviación estándar. En este caso, el valor del sesgo estandarizado se encuentra dentro del rango esperado para datos provenientes una distribución normal. El valor de curtosis estandarizada se encuentra dentro del rango esperado para datos provenientes de una distribución normal.



Tabla de Frecuencias para GLOBULOS BLANCOSLímite Límite Frecuencia Frecuencia Frecuencia


1 0 1,07143 0,535714 0 0,0000 0 0,00002 1,07143 2,14286 1,60714 0 0,0000 0 0,00003 2,14286 3,21429 2,67857 1 0,0400 1 0,04004 3,21429 4,28571 3,75 2 0,0800 3 0,12005 4,28571 5,35714 4,82143 4 0,1600 7 0,28006 5,35714 6,42857 5,89286 4 0,1600 11 0,44007 6,42857 7,5 6,96429 3 0,1200 14 0,56008 7,5 8,57143 8,03571 2 0,0800 16 0,64009 8,57143 9,64286 9,10714 1 0,0400 17 0,680010 9,64286 10,7143 10,1786 1 0,0400 18 0,720011 10,7143 11,7857 11,25 3 0,1200 21 0,840012 11,7857 12,8571 12,3214 2 0,0800 23 0,920013 12,8571 13,9286 13,3929 0 0,0000 23 0,920014 13,9286 15,0 14,4643 2 0,0800 25 1,0000


El StatAdvisorEsta opción ejecuta una tabulación de frecuencias dividiendo el rango de GLOBULOS BLANCOS en intervalos del mismo ancho, y contando el número de datos en cada intervalo. Las frecuencias muestran el número de datos en cada intervalo, mientras que las frecuencias relativas muestran las proporciones en cada intervalo. Puede cambiarse la definición de los intervalos pulsando el botón secundario del ratón y seleccionando Opciones de Ventana. Pueden verse gráficamente los resultados de la tabulación seleccionando Histograma de Frecuencias de la lista de Opciones Gráficas.

Histograma


0

1

2

3

4

fre

cu

en

cia

Percentiles para GLOBULOS BLANCOSPercentiles

1,0% 3,05,0% 4,010,0% 4,025,0% 5,050,0% 7,075,0% 11,090,0% 12,095,0% 14,099,0% 14,0

El StatAdvisorEsta ventana contiene los percentiles muestrales para GLOBULOS BLANCOS. Los percentiles son valores debajo de los cuales se encuentra un porcentaje específico de los datos. Puede verse gráficamente los percentiles seleccionado Gráfica de Cuantiles, de la lista de opciones Gráficas.



0

0,2

0,4

0,6

0,8

1

pro

po

rció

n

Diagrama de Tallo y Hoja para GLOBULOS: unidad = 0,1 1|2 representa 1,2

1 3|0 3 4|00 7 5|0000 11 6|0000 (3) 7|000 11 8|00 9 9|0 8 10|0 7 11|000 4 12|00 2 13| 2 14|00

El StatAdvisorEsta ventana muestra la tabulación de frecuencias para GLOBULOS BLANCOS. El rango de los datos se ha dividido en 12 intervalos (llamados tallos), cada uno representado por un renglón en la tabla. Los tallos se etiquetan utilizando uno ó más dígitos indicadores para los valores que caen dentro de ese intervalo. En cada renglón, los valores individuales se representan por un dígito (llamado hoja) a la derecha de la línea vertical. Esto resulta en un histograma para los datos del cual uno puede recuperar, al menos, dos dígitos significativos de cada valor. Si hay algunos puntos muy alejados del resto (llamados puntos lejanos), se colocan en tallos alto y bajo separados. En este caso, no hay puntos alejados. Los puntos alejados se muestran gráficamente en la gráfica de caja y bigote, a la cual puede accederse por vía de la lista de Opciones Gráficas. La columna de números de la extrema izquierda contiene los recuentos acumulados desde el inicio y desde el fondo de la tabla, deteniéndose en el renglón que contiene a la mediana.



0,1

1

5

20

50

80

95

99

99,9

po

rce

nta

je


Intervalos de Confianza para GLOBULOS BLANCOSIntervalos de confianza del 95,0% para la media: 7,84 +/- 1,32519 [6,51481, 9,16519]Intervalos de confianza del 95,0% para la desviación estándar: [2,50677, 4,46615]

El StatAdvisorEste panel muestra los intervalos de confianza del 95,0% para la media y la desviación estándar de GLOBULOS BLANCOS. La interpretación clásica de estos intervalos es que, en muestreos repetidos, estos intervalos contendrán la media verdadera ó la desviación estándar verdadera de la población de la que fueron extraídas las muestras, el 95,0% de las veces. En términos prácticos, puede establecerse con 95,0% de confianza, que la media verdadera de GLOBULOS BLANCOS se encuentra en algún lugar entre 6,51481 y 9,16519, en tanto que la desviación estándar verdadera está en algún lugar entre 2,50677 y 4,46615.





0

0,02

0,04

0,06

0,08

0,1

0,12

de

ns

ida

d

Prueba de Hipótesis para GLOBULOS BLANCOSMedia Muestral = 7,84Mediana Muestral = 7,0Desviación Estándar de la Muestra = 3,2104










Chi-cuadrado calculado = 247,36Valor-P = 0Se rechaza la hipótesis nula para alfa = 0,05.

El StatAdvisorEsta ventana muestra los resultados de las pruebas relativas a la población de la cual procede la muestra de GLOBULOS BLANCOS. La prueba-t evalúa la hipótesis de que la media de GLOBULOS BLANCOS es igual a 0,0 versus la hipótesis alterna de que la media de GLOBULOS BLANCOS es no igual a 0,0. Debido a que el valor-P para esta prueba es menor que 0,05, se puede rechazar la hipótesis nula con un 95,0% de confianza. La prueba de los signos evalúa la hipótesis de que la mediana de GLOBULOS BLANCOS es igual a 0,0 versus la hipótesis alterna de que la mediana GLOBULOS BLANCOS es no igual a 0,0. Se basa en contar el número de valores arriba y abajo de la mediana hipotética. Debido a que el valor-P para esta prueba es menor que 0,05, se puede rechazar la hipótesis nula con un 95,0% de confianza. La prueba de rangos con signo evalúa la hipótesis nula de que la mediana de GLOBULOS BLANCOS es igual a 0,0 versus la hipótesis alterna de que la mediana GLOBULOS BLANCOS es no igual a 0,0. Se basa en comparar los rankeos promedio de los valores arriba y abajo de la mediana hipotética. Debido a que el valor-P para esta prueba es menor que 0,05, se puede rechazar la hipótesis nula con un 95,0% de confianza. La prueba del signo y la del signo con rango son menos sensibles a la presencia de valores aberrantes pero son un tanto menos potentes que la prueba-t si todos los datos provienen de la misma distribución normal.

La prueba de chi-cuadrada evalúa la hipótesis nula de que la desviación estándar de GLOBULOS BLANCOS es igual a 1,0 versus la hipótesis alterna de que la desviación estándr de GLOBULOS BLANCOS es no igual a 1,0. Debido a que el valor-P para esta prueba es menor que 0,05, se puede rechazar la hipótesis nula con un 95,0% de confianza.


0 2 4 6 8distancia abajo mediana

0

2

4

6

8

dis

tan

cia

so

bre

me

dia

na

Análisis de Una Variable - RECIBIO ANTIBIOTICODatos/Variable: RECIBIO ANTIBIOTICO (1 = SI 2 = NO)25 valores con rango desde 1,0 a 2,0



1 1,2 1,4 1,6 1,8 2RECIBIO ANTIBIOTICO

Resumen Estadístico para RECIBIO ANTIBIOTICORecuento 25Promedio 1,72Mediana 2,0Moda 2,0Media Geométrica 1,64718Media armónica 1,5625Media Recortada 5% 1,74444Media Winsorizada 5% 1,72Varianza 0,21Desviación Estándar 0,458258Coeficiente de Variación 26,6429%Coeficiente de Gini 0,122093Error Estándar 0,0916515La desviación estándar geométrica 1,37388Sigma Winsorizada 5% 0,499011Desviación Media Absoluta 0,279477DAM 0SbiMínimo 1,0Máximo 2,0Rango 1,0Cuartil Inferior 1,0Cuartil Superior 2,0Rango Intercuartílico 1,01/6 sextil 1,05/6 sextil 2,0Rango Intersextil 1,0Sesgo -1,04365Sesgo Estandarizado -2,13034Curtosis -0,997553Curtosis Estandarizada -1,01812Suma 43,0Suma de Cuadrados 79,0

El StatAdvisorEsta tabla muestra los estadísticos de resumen para RECIBIO ANTIBIOTICO. Incluye medidas de tendencia central, medidas de variabilidad y medidas de forma. De particular interés aquí son el sesgo estandarizado y la curtosis

estandarizada, las cuales pueden utilizarse para determinar si la muestra proviene de una distribución normal. Valores de estos estadísticos fuera del rango de -2 a +2 indican desviaciones significativas de la normalidad, lo que tendería a invalidar cualquier prueba estadística con referencia a la desviación estándar. En este caso, el valor de sesgo estandarizado no se encuentra dentro del rango esperado para datos provenientes de una distribución normal. El valor de curtosis estandarizada se encuentra dentro del rango esperado para datos provenientes de una distribución normal.



Tabla de Frecuencias para RECIBIO ANTIBIOTICOLímite Límite Frecuencia Frecuencia Frecuencia


1 0,9 0,985714 0,942857 0 0,0000 0 0,00002 0,985714 1,07143 1,02857 7 0,2800 7 0,28003 1,07143 1,15714 1,11429 0 0,0000 7 0,28004 1,15714 1,24286 1,2 0 0,0000 7 0,28005 1,24286 1,32857 1,28571 0 0,0000 7 0,28006 1,32857 1,41429 1,37143 0 0,0000 7 0,28007 1,41429 1,5 1,45714 0 0,0000 7 0,28008 1,5 1,58571 1,54286 0 0,0000 7 0,28009 1,58571 1,67143 1,62857 0 0,0000 7 0,280010 1,67143 1,75714 1,71429 0 0,0000 7 0,280011 1,75714 1,84286 1,8 0 0,0000 7 0,280012 1,84286 1,92857 1,88571 0 0,0000 7 0,280013 1,92857 2,01429 1,97143 18 0,7200 25 1,000014 2,01429 2,1 2,05714 0 0,0000 25 1,0000


El StatAdvisorEsta opción ejecuta una tabulación de frecuencias dividiendo el rango de RECIBIO ANTIBIOTICO en intervalos del mismo ancho, y contando el número de datos en cada intervalo. Las frecuencias muestran el número de datos en cada intervalo, mientras que las frecuencias relativas muestran las proporciones en cada intervalo. Puede cambiarse la definición de los intervalos pulsando el botón secundario del ratón y seleccionando Opciones de Ventana. Pueden verse gráficamente los resultados de la tabulación seleccionando Histograma de Frecuencias de la lista de Opciones Gráficas.

Histograma

0,9 1,1 1,3 1,5 1,7 1,9 2,1RECIBIO ANTIBIOTICO

0

3

6

9

12

15

18

fre

cu

en

cia

Percentiles para RECIBIO ANTIBIOTICOPercentiles

1,0% 1,05,0% 1,010,0% 1,025,0% 1,050,0% 2,075,0% 2,090,0% 2,095,0% 2,099,0% 2,0

El StatAdvisorEsta ventana contiene los percentiles muestrales para RECIBIO ANTIBIOTICO. Los percentiles son valores debajo de los cuales se encuentra un porcentaje específico de los datos. Puede verse gráficamente los percentiles seleccionado Gráfica de Cuantiles, de la lista de opciones Gráficas.



0

0,2

0,4

0,6

0,8

1

pro

po

rció

n

Diagrama de Tallo y Hoja para RECIBIO: unidad = 0,01 1|2 representa 0,12

7 10|0000000 7 11| 7 12| 7 13| 7 14| 7 15| 7 16| 7 17| 7 18| 7 19| (18) 20|000000000000000000

El StatAdvisorEsta ventana muestra la tabulación de frecuencias para RECIBIO ANTIBIOTICO. El rango de los datos se ha dividido en 11 intervalos (llamados tallos), cada uno representado por un renglón en la tabla. Los tallos se etiquetan utilizando uno ó más dígitos indicadores para los valores que caen dentro de ese intervalo. En cada renglón, los valores individuales se representan por un dígito (llamado hoja) a la derecha de la línea vertical. Esto resulta en un histograma para los datos del cual uno puede recuperar, al menos, dos dígitos significativos de cada valor. Si hay algunos puntos muy alejados del resto (llamados puntos lejanos), se colocan en tallos alto y bajo separados. En este caso, no hay puntos alejados. Los puntos alejados se muestran gráficamente en la gráfica de caja y bigote, a la cual puede accederse por vía de la lista de Opciones Gráficas. La columna de números de la extrema izquierda contiene los recuentos acumulados desde el inicio y desde el fondo de la tabla, deteniéndose en el renglón que contiene a la mediana.



0,1

1

5

20

50

80

95

99

99,9

po

rce

nta

je


Intervalos de Confianza para RECIBIO ANTIBIOTICOIntervalos de confianza del 95,0% para la media: 1,72 +/- 0,18916 [1,53084, 1,90916]Intervalos de confianza del 95,0% para la desviación estándar: [0,357821, 0,637506]

El StatAdvisorEste panel muestra los intervalos de confianza del 95,0% para la media y la desviación estándar de RECIBIO ANTIBIOTICO. La interpretación clásica de estos intervalos es que, en muestreos repetidos, estos intervalos contendrán la media verdadera ó la desviación estándar verdadera de la población de la que fueron extraídas las muestras, el 95,0% de las veces. En términos prácticos, puede establecerse con 95,0% de confianza, que la media verdadera de RECIBIO ANTIBIOTICO se encuentra en algún lugar entre 1,53084 y 1,90916, en tanto que la desviación estándar verdadera está en algún lugar entre 0,357821 y 0,637506.





0

0,4

0,8

1,2

1,6

2

2,4

de

ns

ida

d

Prueba de Hipótesis para RECIBIO ANTIBIOTICOMedia Muestral = 1,72Mediana Muestral = 2,0Desviación Estándar de la Muestra = 0,458258










Chi-cuadrado calculado = 5,04Valor-P = 0,0000266579Se rechaza la hipótesis nula para alfa = 0,05.

El StatAdvisorEsta ventana muestra los resultados de las pruebas relativas a la población de la cual procede la muestra de RECIBIO ANTIBIOTICO. La prueba-t evalúa la hipótesis de que la media de RECIBIO ANTIBIOTICO es igual a 0,0 versus la hipótesis alterna de que la media de RECIBIO ANTIBIOTICO es no igual a 0,0. Debido a que el valor-P para esta prueba es menor que 0,05, se puede rechazar la hipótesis nula con un 95,0% de confianza. La prueba de los signos evalúa la hipótesis de que la mediana de RECIBIO ANTIBIOTICO es igual a 0,0 versus la hipótesis alterna de que la mediana RECIBIO ANTIBIOTICO es no igual a 0,0. Se basa en contar el número de valores arriba y abajo de la mediana hipotética. Debido a que el valor-P para esta prueba es menor que 0,05, se puede rechazar la hipótesis nula con un 95,0% de confianza. La prueba de rangos con signo evalúa la hipótesis nula de que la mediana de RECIBIO ANTIBIOTICO es igual a 0,0 versus la hipótesis alterna de que la mediana RECIBIO ANTIBIOTICO es no igual a 0,0. Se basa en comparar los rankeos promedio de los valores arriba y abajo de la mediana hipotética. Debido a que el valor-P para esta prueba es menor que 0,05, se puede rechazar la hipótesis nula con un 95,0% de confianza. La prueba del signo y la del signo con rango son menos sensibles a la presencia de valores aberrantes pero son un tanto menos potentes que la prueba-t si todos los datos provienen de la misma distribución normal.

La prueba de chi-cuadrada evalúa la hipótesis nula de que la desviación estándar de RECIBIO ANTIBIOTICO es igual a 1,0 versus la hipótesis alterna de que la desviación estándr de RECIBIO ANTIBIOTICO es no igual a 1,0. Debido a que el valor-P para esta prueba es menor que 0,05, se puede rechazar la hipótesis nula con un 95,0% de confianza.


0 0,2 0,4 0,6 0,8 1distancia abajo mediana

0

0,2

0,4

0,6

0,8

1

dis

tan

cia

so

bre

me

dia

na

base de datos 5

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