apuntes wellington

7/25/2019 Apuntes Wellington

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Nombre: Wellington QuintoEstadsticas II

ApuntesAPUNTES DE CLASES DE ESTADISTICAS

PRUEBA ANOVA

Sirve para ver si hay una variancia entre los datos igual que la prueba T pero que tiene ms de dosgrupos ( ejemplo: nios , adolecentes ,ancianos, adultos , etc.) y en la prueba T solo de dor grupos

( ejemplo : hombre, mujer)

on datos de las personas de peso de reci!n nacidos

ANOVApeso"#

Suma decuadrados gl

$ediacuadrtica % Sig.

&ntre grupos '*+-,*' * -'*,/ ,* ,010

0entro degrupos

1'-1,+* + *1/,1

Total +/*, /

2valor: .

Comparaciones mliples3ariable dependiente: peso"#!SD T"#e$

(4) ciudad (5) ciudad0i6erencia demedias (475)

&rrorestndar Sig.

/-8 de intervalo decon6ian9a

;mitein6erior

;mitesuperior

arequipa p"no 7/-/,+*< *+, , 7+, 7*-,+*

acna 71*,/- *+, ,*/- 7'1,/- *,1

puno are%"ipa /-/,+*< *+, , *-,+* +,

acna -'*,-+ *-,+' ,1 71+,1 *',*

tacna are%"ipa 1*,/- *+, ,*/- 7*,1 '1,/-

p"no 7-'*,-+ *-,+' ,1 7*',* 1+,1


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Apuntes

=S0 Tu>eya,b

ciudad "

Subconjunto para al6a ?.-

*

arequipa */+,+tacna + ''/,-+ ''/,-+puno + '/',1'Sig. ,* ,-1

Se visuali9an las medias para los grupos en lossubconjuntos homog!neos.a. @tili9a el tamao de la muestra de la mediaarmAnica ? ,'*.b. os tamaos de grupo no son iguales. Se

utili9a la media armAnica de los tamaos degrupo. os niveles de error de tipo 4 no estngaranti9ados.

Pr"e&a 'e normali'a'

Pr"e&a 'e Ano&a con "r#e$

Pr"e&as 'e normali'a'

Bolmogorov7Smirnova Shapiro7Cil>

&stad;stico gl Sig. &stad;stico gl Sig.

D4&$4E

,1 * ,1() ,/*+ * ,1*+

a. orrecciAn de signi6icaciAn de illie6ors

001+ es menor a 00- por lo ano rec.a/o .0

os tipos de tratamientos aplicados si generan e6ectos en los niveles de glicemia de los pacientes.

PRUEBAS DE NORALIDAD

a) Bolmogorov7Smirnov (>7s) o tambi!n F2rueba >smirno66 G


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Apuntesb) Shapiro7Cil> (s7H)

=: la variable si"euna distribuciAn normal.

=i: la variable no si"euna distribuciAn normal.

Sirven para ver si eIiste una 'isri&"ci2n normalo no .a$ 'isri&"ci2ny de acuerdo a esoreali9ar las pruebas sea param!tricas o no param!tricas.

'isri&"ci2n normal no .a$ 'isri&"ci2n

se "sa pr"e&as param3ricas4 se usa pruebas noparam!tricas:

es conin"a5 c"aniai6os, son 'aos e7acos$ consi'era la me'ia

es nominal J cualitativo , son datos no eIactosy considera la me'iana

Pr"e&as param3ricas4 Pr"e&as no param3ricas4

Pr"e&a T Ano6a 'e "n 8acor Correlaci2n 'e person

hiK cuadrado

En spss4

Enali9ar&stad;sticos descriptivos&Iplorar: gr6icos con prueba de normalidadontinuar&scoge variable (poner en el primer espacio)Eceptar.

Pr"e&as 'e normali'a'

Bolmogorov7Smirnova Shapiro7Cil>

&stad;stico gl Sig. &stad;stico gl Sig.

peso"# ,* * ,* ,11 * ,1

a. orrecciAn de signi6icaciAn de illie6ors

Si eno m9s 'e -0 'aos :en spss; 6o$ a "sar la pr"e&a #


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Apunteser pasA

=: la variable peso de reci!n nacidos sigue una distribuciAn normal

=i: la variable peso de reci!n nacidos no sigue una distribuciAn normal

*do pasA2valor (>7s): .*

2valor (s7H): .1

'er pasA

2valor L .- recha9o =o 2valor M .- no recha9o =o

>7s) no recha9o =(s7H) recha9o =

-to pasA

(>7s): la prueba de >7s muestra que la variable sigue una distribuciAn normal

(s7H): la prueba de s7H muestra que la variable no sigue una distribuciAn normal

RE>RESI?N

Res"men 'el mo'elo


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Apuntes

$odelo # # cuadrado# cuadrado

ajustado

&rrorestndar de la

estimaciAn

,//a ,//+ ,//+ ,1-

a. 2redictores: (onstante), 4ngreso promedio

1 E7plica el mo'elo como al el Res"men 'el mo'elo

N eIplica O en un //.+ 8 (mi modelo est bien porque es un porcentaje que eIplica, pero es

vlido desde el .8 un resultado)

Coe8icienes

$odelo

oe6icientes noestandari9ados

oe6icientes

estandari9ados

t Sig.P&rror

estndar Peta

(onstante) ',-1 *,-11 ,- ,

4ngresopromedio

,-'- , ,// -','* ,

a. 3ariable dependiente: 2unto de venta

) E6al"ar el 6alor 'e si @ 00-

O ? bN Q c

O? .-'- N Q '.-1

O ? '.-1 Q .-'- N #&TE 0& #&D#&4R"

O ? constante Q beta (N)

O ? '.-1 Q .-'- (*-*)

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