aprendizaje supervisado con daurolab
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Presentacion NotbarralibrecampTRANSCRIPT
Aprendizaje Supervisado con
DauroLab . , A lf o n s o E R o m e r o U n iv e r s id a d d e
G r a n a d a.a lf o n s o e r o m e r o @g m a il c o m -
:// . . /~h t t p d e c s a i u g r e s a e r o m e r o
, 1 0 2 0 1 0 , N o t B a r r a L ib r e C a m p d e ju n io d e ETS IIT G r a n a d a
I. “Brevísima” intro
Aprendizaje Supervisado con
DauroLab
1 2
3
“Aprendizaje”
RAE: 1. tr. Adquirir el conocimiento de algo por medio del estudio o
de la experiencia.
En Informática: ajusto parámetros deUn programa (o aprendo el programa!)Para que haga una labor predeterminada
1
“supervisado”Aprendizaje a partir de ejemplos
etiquetados:
(“punto” en el espacio de entrada, salida)El resultado del algoritmo => modelo que
Permite predecir una salida a partir de un “punto” nuevo en el espacio de
entrada
2
“supervisado”Un ejemplo: regresión lineal
Espacio de entrada: coordenada x (real)Espacio de salida: coordenada y (real)
2
Regresión →
salida contínuaClasificación → salida
discreta
“supervisado”Es decir...
3.32 4.24 -1.20 4.51 ...
4.18 -1.82 3.56 -1.29 ...
1.28 -5.18 2.38 4.54 ...
0
1
0
2
aprendizaje
4.91 -2.19 19.10 3.57 ...
“clasificación”
?
0 1
f
DauroLab
- Software de aprendizaje de clasificadores
- En Java (no es Python, lo siento)Java (no es Python, lo siento)- Libre (GPL 3)
- Hecho en la UGR (por mí :P)http://sourceforge.net/projects/daurolab
http://daurolab.blogspot.com
3
II. “Al lío”
Descargad el zip: http://decsai.ugr.es/~aeromero/daurolab/taller.zip y descomprimid dentro de un directorio.
- Corpus Spamassasin http://spamassassin.apache.org/publiccorpus/ - archivos .col → documentos (partición de training y test)- archivos .classfile → asignación de categoría a cada documento (0 ham, 1 spam).- Las instrucciones en taller.txt
Un microtaller
Para saber más: - Clasificación de texto → Libro de Manning: http://nlp.stanford.edu/IR-book/information-retrieval-book.html (capítulos 13,14,15), gratis en la red. - Machine learning → Libro de Hastie et al.http://www-stat.stanford.edu/~tibs/ElemStatLearn/ Gratis en la red.
¡FIN!