Aplicacin de regresin lineal simple en el proceso de pigmentacin de una empresa del sector de la automocin.[editar]En la prctica, con mucha frecuencia es necesario resolver problemas que implican conjuntos de variables, cuando se sabe que existe alguna relacin inherente entre ellas. Por ejemplo, en un caso industrial se puede saber que la pintura, para partes automotrices, est relacionada con la cantidad de pigmentacin con la que se lleva a cabo. Puede ser interesante desarrollar un mtodo de prediccin, esto, un procedimiento para estimar el contenido de pigmentacin que deben de tener las pinturas para cumplir con las especificaciones de las armadoras como se muestra en la siguiente imagen de tal manera que el problema consiste en lograr la mejor estimacin de la relacin entre las variables.

Del ejemplo citado anteriormente, los gramos de pigmentacin son la variable independiente y la resolucin de pintura es la respuesta YEl trmino regresin lineal implica Y esta linealmente relacionado con X por la ecuacin de la recta:Y=b+mX Y=bx+cLa manera en que se representa el color en las armadoras y ensambladoras, es a travs de la Figura 1, la cual muestra la combinacin de todos los colores posibles.

Figura 1. Diagrama general del color.Para nuestro anlisis en cuestin el color se especifica cmo se muestra en la Tabla 1. Las especificaciones de color para los volantes de un modelo de automvil, son las siguientes:Tabla 1

L-27.59'+/-0.6

A-0.05'+/-0.2

B1.29'+/-0.2

De esta manera se observa que las especificaciones son muy justas y cualquier ajuste equivoco de pigmentacin en la pintura ocasionar, material en condiciones NG, proporcionando indicadores negativos a la empresa como prdida de tiempo, dinero, aumento de scrap as como sus indicadores de PPMS internos y con su cliente. Haciendo una corrida amplia y manipulando el pigmento blanco se toma de lecturas de las condiciones de la pintura. Son conforme a la Tabla 2.

Tabla 2. Datos obtenidos de la pintura ajustada con pigmento blanco.

Estimando el valor de la pendiente 1 (que llamaremos b) y el valor 0 (que llamaremos a), se tiene que:La pendiente de la recta estimada es: b = -0,468El valor de 0 estimados es: a = -25,44567De tal manera que la formula de la recta estimada para el ejemplo de la pintura es: = -25,445-0,468. XY la grfica para validar la normalidad de los errores (uno de los supuestos en los que se basa este anlisis) es:

Figura 2. Grfica de probabilidad.De esta manera, la funcin de la recta a travs de los mnimos cuadrados funciona e interacta para generar una ayuda en el mbito industrial y generar un valor probabilstico en beneficio de obtencin de una similitud de operaciones.Este mtodo ayudara a las empresas a: Reduccin de tiempos en decisiones de procesos Reduccin de inversin de materiales en los procesos. Generar un valor mnimo de incertidumbre en los procesos Estandariza procesos.La funcin de la recta es aplicable en el mbito industrial al generar una regresin lineal para la obtencin de un valor esperado que ayude a las compaas a tener una idea de un valor de una variable que pueden controlar en beneficio de sus procesos.Aplicacin de regresin lineal mltiple en el anlisis qumico