aplicación de la visión artificial en plantas térmicas autogestionables
TRANSCRIPT
• ¿Qué demanda la industria que combustiona biomasa?
– Menos paradas no programadas (8000 h/año)
– Menos interacción humana durante la producción
– Equipos más eficientes
– Equipos adaptados a la directiva de emisiones
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• ¿Cuál es la respuesta de Sugimat? – Instalaciones térmicas autogestionables
• Automatizadas
• Predictivas
• Interconectadas
• ¿Cuál es la herramienta? – Visión artificial adaptada a la combustión
• Procesa imágenes del mundo real
• Toma decisiones en base a dicha información
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• Eventualidades en los procesos de combustión de biomasa: – Cambios en características de la biomasa (humedad, tamaño,
calidad…)
– Picos y valles de demanda de consumo
– Ausencia de operadores
– Cambios climatológicos
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• Consecuencias: – Frente de llama inestable
– Combustión ineficiente
– Riesgo de inquemados en los sistemas de evacuación de ceniza
– Emisiones fuera de norma
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• Caso de estudio: – Tipo de cámara de combustión: Parrilla móvil inclinada
– Cambio repentino en humedad de combustible debido a diversas causas: Climatología, tipología de la biomasa, almacenamiento…
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• Control del frente de llama: – Aporte exacto de aire a la combustión
– Reducción de NOx
– Reducción de CO
– Mejora en la eficiencia del equipo
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• Control de la zona de ascuas – Evita daños en otras partes de la cámara de combustión
debido a la llegada de material inquemado.
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• Otras potencialidades del sistema – Capacidad de aprendizaje a través de RNA (Redes neurales
artificiales)
– Predictibilidad de variables como potencia entregada y temperatura del caloportador.
– Autochequeo del sistema para revisión de averías
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