ansiedad escolar, y su relación con las de estudiantes...
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Ansiedad escolar, y su relación con las autoatribuciones académicas, el autoconcepto, perfeccionismo y agresividad en una muestra de estudiantes ecuatorianos de 12 a 18 años
Carlos Edisson Jiménez Ayala
Departamento de Psicología Evolutiva y Didáctica
Facultad de Educación
TESIS DOCTORAL
ANSIEDAD ESCOLAR Y SU RELACIÓN CON LAS
AUTOATRIBUCIONES ACADÉMICAS, EL
AUTOCONCEPTO, PERFECCIONISMO Y AGRESIVIDAD EN
UNA MUESTRA DE ESTUDIANTES ECUATORIANOS DE 12
A 18 AÑOS
Carlos Edisson Jiménez Ayala
Dirigida por:
Dr. José Manuel García-Fernández
Junio, 2017
Dedicatoria:
A: + Carlitos Emilio, María Paz, Caty, a Vanessa, a mis padres y toda mi familia.
Agradecimiento:
A la Universidad Central del Ecuador, por darme la oportunidad y el apoyo para
cristalizar este proyecto; a la Universidad de Alicante, por contribuir con excelencia en
mi formación profesional y en especial al Dr. José Manuel García-Fernández, director
de tesis, por su disponibilidad para resolver mis dudas, por sus orientaciones en los
análisis estadísticos, por sus críticas y contribuciones en el desarrollo de la investigación,
por el apoyo y disposición de ayuda que siempre tuvo a lo largo de realización de esta
tesis doctoral y sobre todo por ser amigo. Gracias de corazón.
A Caty, María Paz, por constituirse en los pilares que fortalecían día a día mi ánimo,
fuerza, motivación, voluntad y por acompañarme en este gran viaje, impulsándome a
culminar este proyecto. Por darme toda la inspiración que necesitaba y estar conmigo en
los momentos más difíciles.
A los miembros de mi familia, a mis amigos y amigas, a los que están lejos y a los que
han podido estar más cerca, preocupándose por mi trabajo, dispuestos siempre a
contribuir generosamente con su conocimiento y experiencia, apoyándome en los
momentos más complicados.
A todas las instituciones educativas que contribuyeron a ques se cristalice la
investigación, sin las cuales este trabajo nunca hubiera sido posible. Y sobre todo a los/as
estudiantes de dichas instituciones que generosamente aportaron con información y con
sus vivencias.
Mil gracias.
ÍNDICE
Índice de Contenidos
Índice de Tablas
Índice de Figuras
ÍNDICE DE CONTENIDOS:
INTRODUCCIÓN ........................................................................................................... 34
BLOQUE I........................................................................................................................ 40
FUNDAMENTACIÓN TEÓRICA ................................................................................ 40
CAPÍTULO I.................................................................................................................... 41
DEFINICIONES Y CARACTERÍSTICAS DE LA ANSIEDAD ESCOLAR ........... 41
1.1. DEFINICIONES DE ANSIEDAD ......................................................................... 42
1.2. CLASIFICACIÓN DE LOS TRASTORNOS DE ANSIEDAD EN EL ÁMBITO
ESCOLAR ......................................................................................................................... 45
1.2.1. Trastorno de ansiedad por separación ..................................................................... 45
1.2.2. Mutismo Selectivo .................................................................................................. 47
1.2.3. Fobia Escolar .......................................................................................................... 49
1.2.4. Trastorno de Ansiedad Generalizada ...................................................................... 50
1.2.5. Ansiedad ante los Exámenes o de Evaluación ......................................................... 52
1. 3. PROCESOS INTERNOS DE LA ANSIEDAD ....................................................... 54
1.4. ENFOQUES TEÓRICOS ACERCA DE LA ANSIEDAD ...................................... 56
1.4.1. Teoría Tridimensional de la Ansiedad..................................................................... 57
1.4.1.1. A nivel Fisiológico .............................................................................................. 59
1.4.1.2. A nivel Cognitivo ............................................................................................... 59
1.4.1.3. A nivel Motor ...................................................................................................... 60
1.4.2. Teoría interaccionista de Endler y Magnusson........................................................ 61
1.5. MODELOS EDUCATIVOS COMO FACTORES GENERADORES DE
ANSIEDAD. ...................................................................................................................... 61
CAPITULO II .................................................................................................................. 64
RENDIMIENTO ACADÉMICO ................................................................................... 64
2.1. DEFINICIÓN DE RENDIMIENTO ACADÉMICO ................................................. 65
2.2. FACTORES RELACIONADOS CON EL RENDIMIENTO ACADÉMICO .......... 67
2.2.1. La motivación escolar ............................................................................................. 75
2.2.2. El nivel Cognitivo. .................................................................................................. 78
2.2.3. El autocontrol ......................................................................................................... 79
2.2.4. Las habilidades sociales.......................................................................................... 81
2.3. EL PROCESO DEL APRENDIZAJE ........................................................................ 83
2.4. CÓMO APRENDEMOS LOS SERES HUMANOS ................................................. 85
2.4.1. Habilidad Adaptativa ............................................................................................... 86
2.5. PRICIPIOS DEL APRENDIZAJE ............................................................................. 87
CAPÍTULO III ................................................................................................................ 92
ANSIEDAD Y RENDIMIENTO ACADÉMICO ......................................................... 92
3.1. RELACION ENTRE ANSIEDAD ESCOLAR Y RENDIMIENTO ACADÉMICO 93
3.2. ANSIEDAD ESCOLAR Y SU RELACIÓN CON LAS AUTOATRIBUCIONES ACADÉMICAS, EL AUTOCONCEPTO, PERFECCIONISMO Y AGRESIVIDAD. ... 95
3.2.1. Ansiedad Escolar y Atribuciones Académicas ........................................................ 99
3.2.1.1. Las atribuciones causales académicas en la etapa adolescente........................... 100
3.2.2. Ansiedad Escolar y Autoconcepto ......................................................................... 103
3.2.2.1. Definición de Autoconcepto .............................................................................. 104
3. 2.2.2. El autoconcepto en la etapa adolescente ........................................................... 106
3.2.3. Ansiedad Escolar y Perfeccionismo ...................................................................... 108
3.2.3.1. El Perfeccionismo en los Adolescentes.............................................................. 113
3.2.4. Ansiedad Escolar y Agresividad............................................................................ 114
3.2.4.1. Definiciones de Agresión .................................................................................. 116
3.2.4.2. Agresividad en la adolescencia .......................................................................... 119
3.2.4.3. Factores generadores de agresividad. ................................................................. 122
3.2.4.4. Teorías sobre la agresividad .............................................................................. 125
BLOQUE II: ................................................................................................................... 128
ESTUDIO EMPÍRICO ................................................................................................. 128
CAPÍTULO IV:.............................................................................................................. 129
OBJETIVOS, HIPÓTESIS, MÉTODO....................................................................... 129
4.1. JUSTIFICACIÓN DEL ESTUDIO .......................................................................... 130
4.2. OBJETIVOS ............................................................................................................. 133
4.2.1. Objetivo General.................................................................................................... 133
4.2.2. Objetivos específicos ............................................................................................. 133
4.3. HIPÓTESIS .............................................................................................................. 134
4.4. METODOLOGIA ..................................................................................................... 136
4.4.1. Participantes........................................................................................................... 136
4.4.2. Instrumentos .......................................................................................................... 136
4.4.3. Procedimiento ........................................................................................................ 138
4.5. DISEÑO Y ANALISIS DE DATOS ........................................................................ 139
CAPÍTULO V ................................................................................................................ 140
ANÁLISIS DE RESULTADOS Y CONCLUSIONES ............................................... 140
5.1. RESULTADOS ........................................................................................................ 141
5.1.1. ANÁLISIS FACTORIAL CONFIRMATORIO .................................................. 141
5.1.1.1. Análisis clásico de ítems .................................................................................... 141
5.1.1.2. Análisis de ítems de los factores situacionales del IAES-CL ............................. 142
5.1.2. ANÁLISIS FACTORIAL CONFIRMATORIO DE LOS TRES SISTEMAS DE
RESPUESTA ................................................................................................................... 144
5.1.2.1. Ansiedad Cognitiva ........................................................................................... 144
5.1.2.2. Ansiedad Conductual ......................................................................................... 145
5.1.2.3. Ansiedad Psicofisiológica .................................................................................. 146
5.1.2.4. Análisis clásico de ítems .................................................................................... 148
5.1.2.5. Fiabilidad ........................................................................................................... 149
5.1.3. DIFERENCIAS EN ANSIEDAD ESCOLAR SEGÚN GÉNERO ....................... 149
5.1.4. DIFERENCIAS EN ANSIEDAD ESCOLAR SEGÚN CURSO ACADÉMICO 151
5.1.5. ANSIEDAD ESCOLAR Y ATRIBUCIONES EN LENGUAJE.......................... 152
5.1.5.1. Diferencias de estilo atribucional en Lenguaje en estudiantes con altas y bajas
puntuaciones en el Factor I (Ansiedad ante la agresión) del IAES. ............................... 152
5.1.5.2. Regresión logística binaria para la probabilidad de presentar alta puntuación en
el Factor I del IAES (Ansiedad ante la agresión) función de las atribuciones causales en
Lenguaje. ........................................................................................................................ 154
5.1.5.3. Modelo de regresión logística para la probabilidad de presentar alta puntuación
en el Factor I del IAES (Ansiedad ante la agresión) en función de las atribuciones
causales en Lenguaje incluyendo todas las variables. .................................................... 155
5.1.5.4. Diferencias de estilo atribucional en Lenguaje en estudiantes con altas y bajas
puntuaciones en el Factor II del IAES ............................................................................ 156
5.1.5.5. Regresión logística binaria para la probabilidad de presentar altas puntuaciones
en el Factor II del IAES (Fracaso escolar y sanciones disciplinarias) en función de las
atribuciones causales en Lenguaje. ................................................................................ 158
5.1.5.6. Modelo de regresión logística para la probabilidad de presentar alta puntuación
en el Factor II del IAES (Fracaso escolar y sanciones disciplinarias) en función de las
atribuciones causales incluyendo todas las variables. ................................................... 160
5.1.5.7. Diferencias de estilo atribucional en Lenguaje en estudiantes con altas y bajas
puntuaciones en el Factor III (Ansiedad ante la evaluación social) del IAES. ............... 160
5.1.5.8. Regresión logística binaria para la probabilidad de presentar alta puntuación en
el Factor III (Ansiedad ante la evaluación social) del IAES función de las atribuciones
causales en Lenguaje. ..................................................................................................... 162
5.1.5.9. Modelo de regresión logística para la probabilidad de presentar alta puntuación
en el Factor III del IAES (Ansiedad ante la evaluación social) en función de las
atribuciones causales en Lenguaje incluyendo todas las variables. ............................... 164
5.1.5.10. Diferencias de estilo atribucional en Lenguaje en estudiantes con altas y bajas
puntuaciones en el Factor IV (Ansiedad ante la evaluación escolar) del IAES. ............. 165
5.1.5.11. Regresión logística binaria para la probabilidad de presentar alta puntuación
en el Factor IV del IAES (Ansiedad ante la evaluación escolar) en función de las
atribuciones causales en Lenguaje ................................................................................. 166
5.1.5.12. Modelo de regresión logística para la probabilidad de presentar alta puntuación
en el Factor IV del IAES (Ansiedad ante la evaluación escolar) en función de las
atribuciones causales en Lenguaje incluyendo todas las variables. ............................... 168
5.1.5.13. Diferencias de estilo atribucional en Lenguaje en estudiantes con altas y bajas
puntuaciones en Ansiedad Cognitiva. ............................................................................. 169
5.1.5.14. Regresión logística binaria para la probabilidad de presentar alta puntuación
en Ansiedad Cognitiva en función de las atribuciones causales en Lenguaje................ 170
5.1.5.15. Modelo de regresión logística para la probabilidad de presentar alta Ansiedad
Cognitiva en función de las atribuciones causales en Lenguaje incluyendo todas las
variables. ........................................................................................................................ 172
5.1.5.16. Diferencias de estilo atribucional en Lenguaje en estudiantes con altas y bajas
puntuaciones en Ansiedad Conductual. .......................................................................... 173
5.1.5.17. Regresión logística binaria para la probabilidad de presentar alta puntuación
en Ansiedad Conductual en función de las atribuciones causales en Lenguaje. ............ 174
5.1.5.18. Modelo de regresión logística para la probabilidad de presentar alta Ansiedad
Conductual en función de las atribuciones causales en Lenguaje incluyendo todas las
variables ......................................................................................................................... 176
5.1.5.19. Diferencias de estilo atribucional en Lenguaje en estudiantes con altas y bajas
puntuaciones en Ansiedad Psicofisiológica. ................................................................... 177
5.1.5.20. Regresión logística binaria para la probabilidad de presentar alta puntuación
en Ansiedad Psicofisiológica en función de las atribuciones causales en Lenguaje. ..... 178
5.1.5.21. Modelo de regresión logística para la probabilidad de presentar alta Ansiedad
Psicofisiológica en función de las atribuciones causales en Lenguaje incluyendo todas las
variables. ........................................................................................................................ 180
5.1.5.22. Diferencias de estilo atribucional en Lenguaje en estudiantes con altas y bajas
puntuaciones en el total del IAES ................................................................................... 181
5.1.5.23. Regresión logística binaria para la probabilidad de presentar alta puntuación
en el total del IAES en función de las atribuciones causales en Lenguaje. ..................... 182
5.1.5.24. Modelo de regresión logística para la probabilidad de presentar alta puntuación
en el total del IAES en función de las atribuciones causales en Lenguaje incluyendo todas
las variables. .................................................................................................................. 184
5.1.6. ANSIEDAD ESCOLAR Y ATRIBUCIONES EN MATEMÁTICAS ................. 185
5.1.6.1. Diferencias de estilo atribucional en Matemáticas en estudiantes con altas y bajas
puntuaciones en el Factor I (Ansiedad ante la agresión) del IAES ................................ 185
5.1.6.2. Regresión logística binaria para la probabilidad de presentar alta puntuación en
el Factor I del IAES (ansiedad ante la agresión) en función de las Atribuciones Causales
en Matemáticas .............................................................................................................. 186
5.1.6.3. Modelo de regresión logística para la probabilidad de presentar alta puntuación
en el Factor I del IAES (ansiedad ante la agresión) en función de las atribuciones
causales en Matemáticas incluyendo todas las variables. .............................................. 188
5.1.6.4. Diferencias de estilo atribucional en Matemáticas en estudiantes con altas y bajas
puntuaciones en el Factor II (Fracaso escolar y sanciones disciplinarias) del IAES. .... 189
5.1.6.5. Regresión logística binaria para la probabilidad de presentar alta puntuación en
el Factor II (Fracaso escolar y sanciones disciplinarias) del IAES en función de las
Atribuciones Causales en Matemáticas. ......................................................................... 190
5.1.6.6. Modelo de regresión logística para la probabilidad de presentar alta puntuación
en el Factor II del IAES (Fracaso escolar y sanciones disciplinarias) en función de las
atribuciones causales en Matemáticas incluyendo todas las variables. ......................... 192
5.1.6.7. Diferencias de estilo atribucional en Matemáticas en estudiantes con altas y bajas
puntuaciones en el Factor III (Ansiedad ante la evaluación social) del IAES. ............... 192
5.1.6.8. Regresión logística binaria para la probabilidad de presentar alta puntuación en
el Factor III del IAES (Ansiedad ante la evaluación social) en función de las Atribuciones
Causales en Matemáticas. .............................................................................................. 194
5.1.6.9. Modelo de regresión logística para la probabilidad de presentar alta puntuación
en el Factor III del IAES (Ansiedad ante la evaluación social) en función de las
atribuciones causales en Matemáticas incluyendo todas las variables. ......................... 196
5.1.6.10. Diferencias de estilo atribucional en Matemáticas en estudiantes con altas y
bajas puntuaciones en el Factor IV (Ansiedad ante la evaluación escolar) del IAES..... 197
5.1.6.11. Regresión logística binaria para la probabilidad de presentar alta puntuación
en el Factor IV del IAES (Ansiedad ante la evaluación escolar) en función de las
Atribuciones Causales en Matemáticas. ......................................................................... 198
5.1.6.12. Modelo de regresión logística para la probabilidad de presentar alta puntuación
en el Factor IV del IAES (Ansiedad ante la evaluación escolar) en función de las
atribuciones causales en Matemáticas incluyendo todas las variables. ......................... 200
5.1.6.13. Diferencias de estilo atribucional en Matemáticas en estudiantes con altas y
bajas puntuaciones en Ansiedad Cognitiva. ................................................................... 201
5.1.6.14. Regresión logística binaria para la probabilidad de presentar alta puntuación
en Ansiedad Cognitiva en función de las Atribuciones Causales en Matemáticas......... 203
5.1.6.15. Modelo de regresión logística para la probabilidad de presentar alta puntuación
en Ansiedad Cognitiva en función de las atribuciones causales en Matemáticas
incluyendo todas las variables........................................................................................ 204
5.1.6.16. Diferencias de estilo atribucional en Matemáticas en estudiantes con altas y
bajas puntuaciones en Ansiedad Conductual ................................................................. 205
5.1.6.17. Regresión logística binaria para la probabilidad de presentar alta puntuación
en Ansiedad Conductual en función de las Atribuciones Causales en Matemáticas. ...... 207
5.1.6.18. Modelo de regresión logística para la probabilidad de presentar alta puntuación
en Ansiedad Conductual en función de las atribuciones causales en Matemáticas
incluyendo todas las variables........................................................................................ 208
5.1.6.19. Diferencias de estilo atribucional en Matemáticas en estudiantes con altas y
bajas puntuaciones en el Ansiedad Psicofisiológica....................................................... 209
5.1.6.20. Regresión logística binaria para la probabilidad de presentar alta puntuación
en Ansiedad Psicofisiológica en función de las Atribuciones Causales en Matemáticas.
....................................................................................................................................... 211
5.1.6.21. Modelo de regresión logística para la probabilidad de presentar alta puntuación
en Ansiedad Psicofisiológica en función de las atribuciones causales en Matemáticas
incluyendo todas las variables........................................................................................ 213
5.1.6.22. Diferencias de estilo atribucional en Matemáticas en estudiantes con altas y
bajas puntuaciones en la puntuación total del IAES....................................................... 214
5.1.6.23. Regresión logística binaria para la probabilidad de presentar alta puntuación
en el total del IAES en función de las Atribuciones Causales en Matemáticas ............... 215
5.1.6.24. Modelo de regresión logística para la probabilidad de presentar alta puntuación
en el total del IAES en función de las atribuciones causales en Matemáticas incluyendo
todas las variables. ......................................................................................................... 217
5.1.7. ANSIEDAD ESCOLAR Y AUTOATRIBUCIONES GENERALES .................. 218
5.1.7.1. Diferencias de estilo atribucional general en estudiantes con altas y bajas
puntuaciones en el Factor I (ansiedad ante la agresión) del IAES ................................. 218
5.1.7.2. Regresión logística binaria para la probabilidad de presentar alta puntuación en
el Factor I del IAES (Ansiedad ante la agresión) en función de las Atribuciones Causales
Generales. ...................................................................................................................... 220
5.1.7.3. Modelo de regresión logística para la probabilidad de presentar alta puntuación
en el Factor I del IAES (Ansiedad ante la agresión) en función de las Atribuciones
Causales Generales incluyendo todas las variables. ...................................................... 221
5.1.7.4. Diferencias de estilo atribucional general en estudiantes con altas y bajas
puntuaciones en el Factor II (Fracaso escolar y sanciones disciplinarias) del IAES ..... 222
5.1.7.5. Regresión logística binaria para la probabilidad de presentar alta puntuación en
el Factor II del IAES (Fracaso escolar y sanciones disciplinarias) en función de las
Atribuciones Causales Generales ................................................................................... 223
5.1.7.6. Modelo de regresión logística para la probabilidad de presentar alta puntuación
el Factor II del IAES (Fracaso escolar y sanciones disciplinarias) en función de las
Atribuciones Causales Generales incluyendo todas las variables. ................................. 224
5.1.7.7. Diferencias de estilo atribucional general en estudiantes con altas y bajas
puntuaciones en el Factor III (Ansiedad ante la evaluación social) del IAES. ............... 225
5.1.7.8. Regresión logística binaria para la probabilidad de presentar alta puntuación en
el Factor III (Ansiedad ante la evaluación social) del IAES función de las Atribuciones
Causales Generales. ....................................................................................................... 227
5.1.7.9. Modelo de regresión logística para la probabilidad de presentar alta puntuación
en el Factor III del IAES (Ansiedad ante la evaluación social) en función de las
Atribuciones Causales Generales incluyendo todas las variables. ................................. 228
5.1.7.10. Diferencias de estilo atribucional general en estudiantes con altas y bajas
puntuaciones en el Factor IV (Ansiedad ante la evaluación escolar) del IAES .............. 229
5.1.7.11. Regresión logística binaria para la probabilidad de presentar alta puntuación
en el Factor IV del IAES (Ansiedad ante la evaluación escolar) en función de las
Atribuciones Causales Generales. .................................................................................. 231
5.1.7.12. Modelo de regresión logística para la probabilidad de presentar alta puntuación
en el Factor IV del IAES (Ansiedad ante la evaluación escolar) en función de las
Atribuciones Causales Generales incluyendo todas las variables. ................................. 232
5.1.7.13. Diferencias de estilo atribucional general en estudiantes con altas y bajas
puntuaciones en Ansiedad Cognitiva. ............................................................................. 233
5.1.7.14. Regresión logística binaria para la probabilidad de presentar alta puntuación
en Ansiedad Cognitiva en función de las Atribuciones Causales Generales .................. 234
5.1.7.15. Modelo de regresión logística para la probabilidad de presentar alta Ansiedad
Cognitiva en función de las Atribuciones Causales Generales incluyendo todas las
variables. ........................................................................................................................ 235
5.1.7.16. Diferencias de estilo atribucional general en estudiantes con altas y bajas
puntuaciones en Ansiedad Conductual ........................................................................... 236
5.1.7.17. Regresión logística binaria para la probabilidad de presentar alta Ansiedad
Conductual en función de las Atribuciones Causales Generales. ................................... 238
5.1.7.18. Modelo de regresión logística para la probabilidad de presentar alta Ansiedad
Conductual en función de las Atribuciones Causales Generales incluyendo todas las
variables. ........................................................................................................................ 239
5.1.7.19. Diferencias de estilo atribucional general en estudiantes con altas y bajas
puntuaciones en Ansiedad Psicofisiológica .................................................................... 239
5.1.7.20. Regresión logística binaria para la probabilidad de presentar alta Ansiedad
Psicofisiológica en función de las Atribuciones Causales Generales ............................. 241
5.1.7.21. Modelo de regresión logística para la probabilidad de presentar alta Ansiedad
Psicofisiológica en función de las Atribuciones Causales Generales incluyendo todas las
variables. ........................................................................................................................ 242
5.1.7.22. Diferencias de estilo atribucional general en estudiantes con altas y bajas
puntuaciones en la puntuación total del IAES ................................................................ 243
5.1.7.23. Regresión logística binaria para la probabilidad de presentar alta puntuación
en el total del IAES en función de las Atribuciones Causales Generales........................ 245
5.1.7.24. Modelo de regresión logística para la probabilidad de presentar alta puntuación
en el total del IAES en función de las Atribuciones Causales Generales incluyendo todas
las variables. .................................................................................................................. 246
5.1.8. ANSIEDAD ESCOLAR Y AUTOCONCEPTO .................................................. 246
5.1.8.1. Diferencias de autoconcepto en estudiantes con altas y bajas puntuaciones en el
Factor I del IAES ............................................................................................................ 246
5.1.8.2. Regresión logística binaria para la probabilidad de presentar alta puntuación en
el Factor I del IAES ansiedad ante la agresión en función de las variables de
autoconcepto. ................................................................................................................. 249
5.1.8.3. Modelo de regresión logística binaria para la probabilidad de presentar alta
puntuación en el Factor I del IAES ansiedad ante la agresión en función de las variables
de autoconcepto incluyendo todas las variables. ............................................................ 250
5.1.8.4. Diferencias de autoconcepto en estudiantes con altas y bajas puntuaciones en el
Factor II (Fracaso escolar y sanciones disciplinarias) del IAES ................................... 251
5.1.8.5. Regresión logística binaria para la probabilidad de presentar alta puntuación en
el Factor II del IAES (Fracaso escolar y sanciones disciplinarias) en función de las
variables de autoconcepto. ............................................................................................. 253
5.1.8.6. Modelo de regresión logística binaria para la probabilidad de presentar alta
puntuación en el Factor II del IAES (fracaso escolar y sanciones disciplinarias) en
función de las variables de autoconcepto incluyendo todas las variables. ..................... 255
5.1.8.7. Diferencias de autoconcepto en estudiantes con altas y bajas puntuaciones en el
Factor III (Ansiedad ante la evaluación social) del IAES. ............................................. 255
5.1.8.8. Regresión logística binaria para la probabilidad de presentar alta puntuación en
el Factor III del IAES (Ansiedad ante la evaluación social) en función de las variables de
autoconcepto. ................................................................................................................. 258
5.1.8.9. Modelo de regresión logística binaria para la probabilidad de presentar alta
puntuación en el Factor III del IAES (Ansiedad ante la evaluación social) en función de
las variables de autoconcepto incluyendo todas las variables........................................ 259
5.1.8.10. Diferencias de autoconcepto en estudiantes con altas y bajas puntuaciones en el
Factor IV (Ansiedad ante la evaluación escolar) del IAES ............................................ 260
5.1.8.11. Regresión logística binaria para la probabilidad de presentar alta puntuación
en el Factor IV del IAES (Ansiedad ante la evaluación escolar) en función de las
variables de autoconcepto. ............................................................................................. 263
5.1.8.12. Modelo de regresión logística binaria para la probabilidad de presentar alta
puntuación en el Factor IV del IAES (Ansiedad ante la evaluación escolar) en función de
las variables de autoconcepto incluyendo todas las variables........................................ 264
5.1.8.13. Diferencias de autoconcepto en estudiantes con altas y bajas puntuaciones en
Ansiedad Cognitiva. ....................................................................................................... 265
5.1.8.14. Regresión logística binaria para la probabilidad de presentar alta puntuación
en Ansiedad Cognitiva en función de las variables de autoconcepto. ............................ 267
5.1.8.15. Modelo de regresión logística binaria para la probabilidad de presentar alta
puntuación en Ansiedad Cognitiva en función de las variables de autoconcepto
incluyendo todas las variables........................................................................................ 269
5.1.8.16. Diferencias de autoconcepto en estudiantes con altas y bajas puntuaciones en
Ansiedad Conductual. .................................................................................................... 270
5.1.8.17. Regresión logística binaria para la probabilidad de presentar alta puntuación
en Ansiedad Conductual en función de las variables de autoconcepto ........................... 272
5.1.8.18. Modelo de regresión logística binaria para la probabilidad de presentar alta
puntuación en Ansiedad Conductual en función de las variables de autoconcepto
incluyendo todas las variables........................................................................................ 273
5.1.8.19. Diferencias de autoconcepto en estudiantes con altas y bajas puntuaciones en
Ansiedad Psicofisiológica. ............................................................................................. 274
5.1.8.20. Regresión logística binaria para la probabilidad de presentar alta puntuación
en Ansiedad Psicofisiológica en función de las variables de autoconcepto. ................... 277
5.1.8.21. Modelo de regresión logística binaria para la probabilidad de presentar alta
puntuación en Ansiedad Psicofisiológica en función de las variables de autoconcepto
incluyendo todas las variables........................................................................................ 278
5.1.8.22. Diferencias de autoconcepto en estudiantes con altas y bajas puntuaciones en la
puntuación total del IAES. .............................................................................................. 279
5.1.8.23. Regresión logística binaria para la probabilidad de presentar alta puntuación
en el total del IAES en función de las variables de autoconcepto. .................................. 281
5.1.8.24. Modelo de regresión logística binaria para la probabilidad de presentar alta
puntuación en el total del IAES en función de las variables de autoconcepto incluyendo
todas las variables. ......................................................................................................... 283
5.1.9. ANSIEDAD ESCOLAR Y PERFECCIONISMO ................................................ 284
5.1.9.1. Diferencias en perfeccionismo en estudiantes con altas y bajas puntuaciones en
el Factor I (Ansiedad ante la agresión) del IAES ........................................................... 284
5.1.9.2. Regresión logística binaria para la probabilidad de presentar alta puntuación en
el Factor I del IAES en función de las variables de Perfeccionismo. ............................. 285
5.1.9.3. Modelo de regresión logística binaria para la probabilidad de presentar alta
puntuación en el Factor I del IAES en función de las variables de Perfeccionismo
incluyendo todas las variables........................................................................................ 285
5.1.9.4. Diferencias en perfeccionismo en estudiantes con altas y bajas puntuaciones en
el Factor II (Fracaso escolar y sanciones disciplinarias) del IAES. .............................. 286
5.1.9.5. Regresión logística binaria para la probabilidad de presentar alta puntuación en
el Factor II del IAES (fracaso escolar y sanciones disciplinarias) en función de las
variables de Perfeccionismo. .......................................................................................... 287
5.1.9.6. Modelo de regresión logística binaria para la probabilidad de presentar alta
puntuación en el Factor II del IAES (fracaso escolar y sanciones disciplinarias) en
función de las variables de Perfeccionismo incluyendo todas las variables. .................. 288
5.1.9.7. Diferencias en perfeccionismo en estudiantes con altas y bajas puntuaciones en
el Factor III (Ansiedad ante la evaluación social) del IAES........................................... 289
5.1.9.8. Regresión logística binaria para la probabilidad de presentar alta puntuación en
el Factor III del IAES (Ansiedad ante la evaluación social) en función de las variables de
Perfeccionismo. .............................................................................................................. 290
5.1.9.9. Modelo de regresión logística binaria para la probabilidad de presentar alta
puntuación en el Factor III del IAES (Ansiedad ante la evaluación social) en función de
las variables de perfeccionismo incluyendo todas las variables. .................................... 291
5.1.9.10. Diferencias en perfeccionismo en estudiantes con altas y bajas puntuaciones en
el Factor IV (Ansiedad ante la evaluación escolar) del IAES. ....................................... 291
5.1.9.11. Regresión logística binaria para la probabilidad de presentar alta puntuación
en el Factor IV del IAES (Ansiedad ante la evaluación escolar) en función de las
variables de Perfeccionismo. .......................................................................................... 292
5.1.9.12. Modelo de regresión logística binaria para la probabilidad de presentar alta
puntuación en el Factor IV del IAES (Ansiedad ante la evaluación escolar) en función de
las variables de perfeccionismo incluyendo todas las variables. .................................... 293
5.1.9.13. Diferencias en perfeccionismo en estudiantes con altas y bajas puntuaciones en
Ansiedad Cognitiva. ....................................................................................................... 294
5.1.9.14. Regresión logística binaria para la probabilidad de presentar alta puntuación
en Ansiedad Cognitiva en función de las variables de Perfeccionismo. ......................... 295
5.1.9.15. Modelo de regresión logística binaria para la probabilidad de presentar alta
puntuación en Ansiedad Cognitiva en función de los factores de Perfeccionismo
incluyendo todas las variables........................................................................................ 295
5.1.9.16. Diferencias en perfeccionismo en estudiantes con altas y bajas puntuaciones en
Ansiedad Conductual. .................................................................................................... 296
5.1.9.17. Regresión logística binaria para la probabilidad de presentar alta puntuación
en Ansiedad Conductual en función de las variables de Perfeccionismo. ...................... 297
5.1.9.18. Modelo de regresión logística binaria para la probabilidad de presentar alta
puntuación en Ansiedad Conductul en función de las variables de perfeccionismo
incluyendo todas las variables........................................................................................ 298
5.1.9.19. Diferencias en perfeccionismo en estudiantes con altas y bajas puntuaciones en
Ansiedad Psicofisiológica. ............................................................................................. 299
5.1.9.20. Regresión logística binaria para la probabilidad de presentar alta puntuación
en Ansiedad Psicofisiológica en función de las variables de Perfeccionismo. ............... 299
5.1.9.21. Modelo de regresión logística binaria para la probabilidad de presentar alta
puntuación en Ansiedad Psicofisiológica en función de los variables de perfeccionismo
incluyendo todas las variables........................................................................................ 300
5.1.9.22. Diferencias en perfeccionismo en estudiantes con altas y bajas puntuaciones en
el total del IAES.............................................................................................................. 301
5.1.9.23. Regresión logística binaria para la probabilidad de presentar alta puntuación
en el total del IAES en función de las variables de Perfeccionismo. .............................. 302
5.1.9.24. Modelo de regresión logística binaria para la probabilidad de presentar alta
puntuación en el total del IAES en función de las variables de perfeccionismo incluyendo
todas las variables. ......................................................................................................... 303
5.1.10. ANSIEDAD ESCOLAR Y AGRESIVIDAD ..................................................... 303
5.1.10.1. Diferencias en agresividad en estudiantes con altas y bajas puntuaciones en el
Factor I (Ansiedad ante la agresión) del IAES. .............................................................. 303
5.1.10.2. Regresión logística binaria para la probabilidad de presentar alta puntuación
en el Factor I (Ansiedad ante la agresión) del IAES en función de la agresividad ......... 305
5.1.10.3. Modelo de regresión logística binaria para la probabilidad de presentar alta
puntuación en el Factor I (Ansiedad ante la agresión) del IAES en función de la
agresividad incluyendo todas las variables .................................................................... 306
5.1.10.4. Diferencias en agresividad en estudiantes con altas y bajas puntuaciones en el
Factor II (Fracaso escolar y sanciones disciplinarias) del IAES. .................................. 306
5.1.10.5. Regresión logística binaria para la probabilidad de presentar alta puntuación
en el Factor II (Fracaso escolar y sanciones disciplinarias) del IAES en función de la
agresividad. .................................................................................................................... 307
5.1.10.6. Modelo de regresión logística binaria para la probabilidad de presentar alta
puntuación en el Factor II del IAES en función de la agresividad incluyendo todas las
variables ......................................................................................................................... 308
5.1.10.7. Diferencias en agresividad en estudiantes con altas y bajas puntuaciones en el
Factor III (Ansiedad ante la evaluación social) del IAES. ............................................. 309
5.1.10.8. Regresión logística binaria para la probabilidad de presentar alta puntuación
en el Factor III (Ansiedad ante la evaluación social) del IAES en función de la
agresividad. .................................................................................................................... 310
5.1.10.9. Modelo de regresión logística binaria para la probabilidad de presentar alta
puntuación en el Factor III del IAES en función de la agresividad incluyendo todas las
variables ......................................................................................................................... 311
5.1.10.10. Diferencias en agresividad en estudiantes con altas y bajas puntuaciones en el
Factor IV (Ansiedad ante la evaluación escolar) del IAES ............................................ 312
5.1.10.11. Regresión logística binaria para la probabilidad de presentar alta puntuación
en el Factor IV (Ansiedad ante la evaluación escolar) del IAES en función de la
agresividad. .................................................................................................................... 313
5.1.10.12. Modelo de regresión logística binaria para la probabilidad de presentar alta
puntuación en el Factor IV (Ansiedad ante la evaluación escolar) del IAES en función de
la agresividad incluyendo todas las variables ................................................................ 314
5.1.10.13. Diferencias en agresividad en estudiantes con altas y bajas puntuaciones en
Ansiedad Cognitiva ........................................................................................................ 315
5.1.10.14. Regresión logística binaria para la probabilidad de presentar alta puntuación
en Ansiedad Cognitiva en función de la agresividad. ..................................................... 316
5.1.10.15. Modelo de regresión logística binaria para la probabilidad de presentar alta
puntuación en Ansiedad Cognitiva en función de la agresividad incluyendo todas las
variables. ........................................................................................................................ 317
5.1.10.16. Diferencias en agresividad en estudiantes con altas y bajas puntuaciones en
Ansiedad Conductual ..................................................................................................... 318
5.1.10.17. Regresión logística binaria para la probabilidad de presentar alta puntuación
en Ansiedad Conductual en función de la agresividad ................................................... 319
5.1.10.18. Modelo de regresión logística binaria para la probabilidad de presentar alta
puntuación en Ansiedad Conductual en función de la agresividad incluyendo todas las
variables ......................................................................................................................... 320
5.1.10.19. Diferencias en agresividad en estudiantes con altas y bajas puntuaciones en
Ansiedad Psicofisiológica .............................................................................................. 321
5.1.10.20. Regresión logística binaria para la probabilidad de presentar alta puntuación
en Ansiedad Psicofisiológica en función de la agresividad ............................................ 322
5.1.10.21. Modelo de regresión logística binaria para la probabilidad de presentar alta
puntuación en Ansiedad Psicofisiológica en función de la agresividad incluyendo todas
las variables ................................................................................................................... 323
5.1.10.22. Diferencias en agresividad en estudiantes con altas y bajas puntuaciones en la
puntuación total del IAES ............................................................................................... 324
5.1.10.23. Regresión logística binaria para la probabilidad de presentar alta puntuación
en el total del IAES en función de la agresividad ........................................................... 325
5.1.10.24. Modelo de regresión logística binaria para la probabilidad de presentar alta
puntuación en el total del IAES en función de la agresividad incluyendo todas las
variables ......................................................................................................................... 326
5.2. DISCUSIÓN ............................................................................................................. 327
5.2.1. Discusión: diferencias en ansiedad escolar según género ..................................... 327
5.2.2. Discusión: diferencias en ansiedad escolar según curso académico. .................... 328
5.2.3. Discusión: Ansiedad escolar y atribuciones en lenguaje ....................................... 329
5.2.4. Discusión: Ansiedad escolar y atribuciones en matemáticas ....... ……………… 346
5.2.5. Discusión: Ansiedad escolar y autoatribuciones generales. ................................. 365
5.2.6. Discusión: ansiedad escolar y autoconcepto ......................................................... 372
5.2.7. Discusión: ansiedad escolar y perfeccionismo ...................................................... 380
5.2.8. Discusión: ansiedad escolar y agresividad ............................................................ 386
5.3. CONCLUSIONES .................................................................................................... 393
CAPITULO VI:.............................................................................................................. 406
LIMITACIONES Y FUTURAS LÍNEAS DE INVESTIGACIÓN E
IMPLICACIONES PRÁCTICAS ................................................................................ 406
6.1. LIMITACIONES ...................................................................................................... 407
6.2. FUTURAS LÍNEAS DE INVESTIGACIÓN: ......................................................... 409
6.3. IMPLICACIONES PRÁCTICAS: ........................................................................... 411
BLOQUE III: ................................................................................................................. 414
CAPÍTULO VII. ............................................................................................................ 415
REFERENCIAS BIBLIOGRÁFICAS ........................................................................ 415
7.1. BIBLIOGRAFÍA ...................................................................................................... 416
ÍNDICE DE TABLAS
Tabla 1. Número (porcentaje) de participantes de la muestra total clasificados en función
del sexo y el curso …………………………………………………………………….. 136
Tabla 2. Índices de bondad de ajuste de los modelos estadísticos para los factores
situacionales …………………………………………………………………………... 141
Tabla 3. Análisis de ítems de las situaciones escolares del IAES …………………….. 142
Tabla 4. Análisis de ítems de las respuestas del IAES ………………………………... 143
Tabla 5. Índices de bondad de ajuste de los modelos estadísticos para la escala de
ansiedad cognitiva …………………………………………………………………...... 144
Tabla 6. Saturaciones factoriales de los ítems de la escala ansiedad cognitiva ………. 145
Tabla 7. Índices de bondad de ajuste de los modelos estadísticos para la escala de
ansiedad conductual …………………………………………………………………... 146
Tabla 8. Saturaciones factoriales de los ítems de la escala ansiedad conductual …….. 146
Tabla 9. Índices de bondad de ajuste de los modelos estadísticos para la escala de
ansiedad psicofisiológica ……………………………………………………………... 147
Tabla 10. Saturaciones factoriales de los ítems de la escala ansiedad psicofisiológica ..147
Tabla 11. Análisis de ítems de las respuestas del IAES ………………………………. 148
Tabla 12. Diferencias en las puntuaciones de las situaciones y respuestas de ansiedad
escolar según género ………………………………………………………………….. 150
Tabla 13. Diferencias de puntuaciones medias en situaciones y respuestas de ansiedad
escolar por curso académico ………………………………………………………….. 152
Tabla 14. Diferencia de medias en atribuciones académicas en Lenguaje en estudiantes
con altas y bajas puntuaciones en el factor I del IAES ……………………………….. 153
Tabla 15. Regresión logística binaria para la probabilidad de presentar alta puntuación en
el Factor I del IAES (Ansiedad ante la agresión) función de las atribuciones causales en
Lenguaje ………………………………………………………………………………. 155
Tabla 16. Modelo de regresión logística para la probabilidad de presentar alta puntuación
en el Factor I del IAES (Ansiedad ante la agresión) en función de las atribuciones
causales en Lenguaje incluyendo todas las variables …………………………………. 156
Tabla 17. Diferencia de medias en atribuciones académicas en Lenguaje en estudiantes
con altas y bajas puntuaciones en el factor II del IAES ………………………………. 157
Tabla 18. Modelo de regresión logística para la probabilidad de presentar alta puntuación
en el Factor II del IAES (Fracaso escolar y sanciones disciplinarias) en función de las
atribuciones causales en Lenguaje ……………………………………………………. 159
Tabla 19. Modelo de regresión logística para la probabilidad de presentar alta puntuación
en el Factor II del IAES (Fracaso escolar y sanciones disciplinarias) en función de las
atribuciones causales incluyendo todas las variables …………………………………. 160
Tabla 20. Diferencias de estilo atribucional en Lenguaje en estudiantes con altas y bajas
puntuaciones en el Factor III del IAES ……………………………………………….. 161
Tabla 21. Regresión logística binaria para la probabilidad de presentar alta puntuación en
el Factor III (Ansiedad ante la evaluación social) del IAES función de las atribuciones
causales en Lenguaje ………………………………………………………………….. 163
Tabla 22. Modelo de regresión logística para la probabilidad de presentar alta puntuación
en el Factor III del IAES (Ansiedad ante la evaluación social) en función de las
atribuciones causales en Lenguaje incluyendo todas las variables …………………… 164
Tabla 23. Diferencias de estilo atribucional en Lenguaje en estudiantes con altas y bajas
puntuaciones en el Factor IV del IAES ……………………………………………….. 165
Tabla 24. Regresión logística binaria para la probabilidad de presentar alta puntuación en
el Factor IV del IAES (Ansiedad ante la evaluación escolar) en función de las
atribuciones causales en Lenguaje ……………………………………………………. 167
Tabla 25. Modelo de regresión logís tica para la probabilidad de presentar alta puntuación
en el Factor IV del IAES (Ansiedad ante la evaluación escolar) en función de las
atribuciones causales en Lenguaje incluyendo todas las variables …………………… 168
Tabla 26. Diferencias de estilo atribucional en Lenguaje en estudiantes con altas y bajas
puntuaciones en Ansiedad Cognitiva …………………………………………………. 169
Tabla 27. Regresión logística binaria para la probabilidad de presentar alta puntuación en
Ansiedad cognitiva en función de las atribuciones causales en Lenguaje …………… 171
Tabla 28. Modelo de regresión logística para la probabilidad de presentar alta Ansiedad
cognitiva en función de las atribuciones causales en Lenguaje incluyendo todas las
variables ………………………………………………………………………………. 172
Tabla 29. Diferencias de estilo atribucional en Lenguaje en estudiantes con altas y bajas
puntuaciones en Ansiedad Conductual ……………………………………………….. 173
Tabla 30. Regresión logística binaria para la probabilidad de presentar alta puntuación en
Ansiedad conductual en función de las atribuciones causales en Lenguaje …………. 175
Tabla 31. Modelo de regresión logística para la probabilidad de presentar alta Ansiedad
conductual en función de las atribuciones causales en Lenguaje incluyendo todas las
variables ………………………………………………………………………………. 176
Tabla 32. Diferencias de estilo atribucional en Lenguaje en estudiantes con altas y bajas
puntuaciones en Ansiedad Psicofisiológica ……………………………………………177
Tabla 33. Regresión logística binaria para la probabilidad de presentar alta puntuación en
Ansiedad psicofisiológica en función de las atribuciones causales en Lenguaje ……. 179
Tabla 34. Modelo de regresión logística para la probabilidad de presentar alta Ansiedad
psicofisiológica en función de las atribuciones causales en Lenguaje incluyendo todas las
variables ………………………………………………………………………………. 180
Tabla 35. Diferencias de estilo atribucional en Lenguaje en estudiantes con altas y bajas
puntuaciones en el total del IAES …………………………………………………….. 181
Tabla 36. Regresión logística binaria para la probabilidad de presentar alta puntuación en
el total del IAES en función de las atribuciones causales en Lenguaje ………………. 183
Tabla 37. Modelo de regresión logística para la probabilidad de presentar alta puntuación
en el total del IAES en función de las atribuciones causales en Lenguaje incluyendo todas
las variables …………………………………………………………………………… 184
Tabla 38. Diferencias de estilo atribucional en Matemáticas en estudiantes con altas y
bajas puntuaciones en el Factor I (Ansiedad ante la agresión) del IAES …………….. 186
Tabla 39. Regresión logística binaria para la probabilidad de presentar alta puntuación en
el Factor I del IAES (ansiedad ante la agresión) en función de las Atribuciones Causales
en Matemáticas ……………………………………………………………………….. 187
Tabla 40. Modelo de regresión logística para la probabilidad de presentar alta puntuación
en el Factor I del IAES (ansiedad ante la agresión) en función de las atribuciones causales
en Matemáticas incluyendo todas las variables ………………………………………. 188
Tabla 41. Diferencias de estilo atribucional en Matemáticas en estudiantes con altas y
bajas puntuaciones en el Factor II (Fracaso escolar y sanciones disciplinarias) del IAES
…………………………………………………………………………………………. 189
Tabla 42. Regresión logística binaria para la probabilidad de presentar alta puntuación en
el Factor II (Fracaso escolar y sanciones disciplinarias) del IAES en función de las
Atribuciones Causales en Matemáticas ………………………………………………. 191 Tabla 43. Modelo de regresión logística para la probabilidad de presentar alta puntuación
en el Factor II del IAES (Fracaso escolar y sanciones disciplinarias) en función de las
atribuciones causales en Matemáticas incluyendo todas las variables ……………….. 192
Tabla 44. Diferencias de estilo atribucional en Matemáticas en estudiantes con altas y
bajas puntuaciones en el Factor III (Ansiedad ante la evaluación social) del IAES ….. 193
Tabla 45. Regresión logística binaria para la probabilidad de presentar alta puntuación en
el Factor III del IAES (Ansiedad ante la evaluación social) en función de las Atribuciones
Causales en Matemáticas ……………………………………………………………... 195
Tabla 46. Modelo de regresión logística para la probabilidad de presentar alta puntuación
en el Factor III del IAES (Ansiedad ante la evaluación social) en función de las
atribuciones causales en Matemáticas incluyendo todas las variables ……………….. 196
Tabla 47. Diferencias de estilo atribucional en Matemáticas en estudiantes con altas y
bajas puntuaciones en el Factor IV (Ansiedad ante la evaluación escolar) del IAES ... 197
Tabla 48. Regresión logística binaria para la probabilidad de presentar alta puntuación en
el Factor IV del IAES (Ansiedad ante la evaluación escolar) en función de las
Atribuciones Causales en Matemáticas ……………………………………………….. 199
Tabla 49. Modelo de regresión logística para la probabilidad de presentar alta puntuación
en el Factor IV del IAES (Ansiedad ante la evaluación escolar) en función de las
atribuciones causales en Matemáticas incluyendo todas las variables ……………….. 201
Tabla 50. Diferencias de estilo atribucional en Matemáticas en estudiantes con altas y
bajas puntuaciones en Ansiedad Cognitiva …………………………………………… 202 Tabla 51. Regresión logística binaria para la probabilidad de presentar alta puntuación en
Ansiedad Cognitiva en función de las Atribuciones Causales en Matemáticas ……... 204 Tabla 52. Modelo de regresión logística para la probabilidad de presentar alta puntuación
en Ansiedad Cognitiva en función de las atribuciones causales en Matemáticas
incluyendo todas las variables ………………………………………………………… 205
Tabla 53. Diferencias de estilo atribucional en Matemáticas en estudiantes con altas y
bajas puntuaciones en Ansiedad Conductual ………………………………………… 206
Tabla 54. Regresión logística binaria para la probabilidad de presentar alta puntuación en
Ansiedad Conductual en función de las Atribuciones Causales en Matemáticas …….. 208
Tabla 55. Modelo de regresión logística para la probabilidad de presentar alta puntuación
en Ansiedad Conductual en función de las atribuciones causales en Matemáticas
incluyendo todas las variables ………………………………………………………… 209
Tabla 56. Diferencias de estilo atribucional en Matemáticas en estudiantes con altas y
bajas puntuaciones en el Ansiedad Psicofisiológica ………………………………….. 210
Tabla 57. Regresión logística binaria para la probabilidad de presentar alta puntuación en
Ansiedad Psicofisiológica en función de las Atribuciones Causales en Matemáticas .. 212
Tabla 58. Modelo de regresión logística para la probabilidad de presentar alta puntuación
en Ansiedad Psicofisiológica en función de las atribuciones causales en Matemáticas
incluyendo todas las variables ………………………………………………………… 213
Tabla 59. Diferencias de estilo atribucional en Matemáticas en estudiantes con altas y
bajas puntuaciones en la puntuación total del IAES ………………………………….. 214
Tabla 60. Regresión logística binaria para la probabilidad de presentar alta puntuación en
el total del IAES en función de las Atribuciones Causales en Matemáticas …………. 216
Tabla 61. Modelo de regresión logística para la probabilidad de presentar alta puntuación
en el total del IAES en función de las atribuciones causales en Matemáticas incluyendo
todas las variables …………………………………………………………………….. 218
Tabla 62. Diferencias de estilo atribucional general en estudiantes con altas y bajas
puntuaciones en el Factor I (ansiedad ante la agresión) del IAES …………………… 219
Tabla 63. Regresión logística binaria para la probabilidad de presentar alta puntuación en
el Factor I del IAES (Ansiedad ante la agresión) en función de las Atribuciones Causales
Generales …………………………………………………………………………….. 220
Tabla 64. Modelo de regresión logística para la probabilidad de presentar alta puntuación
en el Factor I del IAES (Ansiedad ante la agresión) en función de las Atribuciones
Causales Generales incluyendo todas las variables ………………………………….. 221
Tabla 65. Diferencias de estilo atribucional general en estudiantes con altas y bajas
puntuaciones en el Factor II (Fracaso escolar y sanciones disciplinarias) del IAES …. 222
Tabla 66. Regresión logística binaria para la probabilidad de presentar alta puntuación en
el Factor II del IAES (Fracaso escolar y sanciones disciplinarias) en función de las
Atribuciones Causales Generales …………………………………………………….. 224
Tabla 67. Modelo de regresión logística para la probabilidad de presentar alta puntuación
el Factor II del IAES (Fracaso escolar y sanciones disciplinarias) en función de las
Atribuciones Causales Generales incluyendo todas las variables …………………….. 225
Tabla 68. Diferencias de estilo atribucional general en estudiantes con altas y bajas
puntuaciones en el Factor III (Ansiedad ante la evaluación social) del IAES ………... 226
Tabla 69. Regresión logística binaria para la probabilidad de presentar alta puntuación en
el Factor III (Ansiedad ante la evaluación social) del IAES función de las Atribuciones
Causales Generales …………………………………………………………………… 228
Tabla 70. Modelo de regresión logística para la probabilidad de presentar alta puntuación
en el Factor III del IAES (Ansiedad ante la evaluación social) en función de las
Atribuciones Causales Generales incluyendo todas las variables …………………….. 229
Tabla 71. Diferencias de estilo atribucional general en estudiantes con altas y bajas
puntuaciones en el Factor IV (Ansiedad ante la evaluación escolar) del IAES ………. 230
Tabla 72. Regresión logística binaria para la probabilidad de presentar alta puntuación en
el Factor IV del IAES (Ansiedad ante la evaluación escolar) en función de las
Atribuciones Causales Generales ……………………………………………………... 231
Tabla 73. Modelo de regresión logística para la probabilidad de presentar alta puntuación
en el Factor IV del IAES (Ansiedad ante la evaluación escolar) en función de las
Atribuciones Causales Generales incluyendo todas las variables …………………….. 232
Tabla 74. Diferencias de estilo atribucional general en estudiantes con altas y bajas
puntuaciones en Ansiedad Cognitiva …………………………………………………. 233
Tabla 75. Regresión logística binaria para la probabilidad de presentar alta puntuación en
Ansiedad Cognitiva en función de las Atribuciones Causales Generales …………….. 235
Tabla 76. Modelo de regresión logística para la probabilidad de presentar alta Ansiedad
Cognitiva en función de las Atribuciones Causales Generales incluyendo todas las
variables ………………………………………………………………………………. 236
Tabla 77. Diferencias de estilo atribucional general en estudiantes con altas y bajas
puntuaciones en Ansiedad Conductual ………………………………………………. 237
Tabla 78. Regresión logística binaria para la probabilidad de presentar alta Ansiedad
Conductual en función de las Atribuciones Causales Generales …………………….. 238
Tabla 79. Modelo de regresión logística para la probabilidad de presentar alta Ansiedad
Conductual en función de las Atribuciones Causales Generales incluyendo todas las
variables ………………………………………………………………………………. 239
Tabla 80. Diferencias de estilo atribucional general en estudiantes con altas y bajas
puntuaciones en Ansiedad Psicofisiológica ………………………………………….. 240
Tabla 81. Regresión logística binaria para la probabilidad de presentar alta Ansiedad
Psicofisiológica en función de las Atribuciones Causales Generales ………………… 242
Tabla 82. Modelo de regresión logística para la probabilidad de presentar alta Ansiedad
Psicofisiológica en función de las Atribuciones Causales Generales incluyendo todas las
variables ………………………………………………………………………………. 243
Tabla 83. Diferencias de estilo atribucional general en estudiantes con altas y bajas
puntuaciones en la puntuación total del IAES …………………………………………243
Tabla 84. Regresión logística binaria para la probabilidad de presentar alta puntuación en
el total del IAES en función de las Atribuciones Causales Generales ……………….. 245
Tabla 85. Modelo de regresión logística para la probabilidad de presentar alta puntuación
en el total del IAES en función de las Atribuciones Causales Generales incluyendo todas
las variables …………………………………………………………………………… 246
Tabla 86. Diferencias de autoconcepto en estudiantes con altas y bajas puntuaciones en el
Factor I del IAES ………………………………………………………………………247
Tabla 87. Regresión logística binaria para la probabilidad de presentar alta puntuación en
el Factor I del IAES ansiedad ante la agresión en función de las variables de autoconcepto
…………………………………………………………………………………………. 249
Tabla 88. Modelo de regresión logística binaria para la probabilidad de presentar alta
puntuación en el Factor I del IAES ansiedad ante la agresión en función de las variables
de autoconcepto incluyendo todas las variables ……………………………………… 250
Tabla 89. Diferencias de autoconcepto en estudiantes con altas y bajas puntuaciones en el
Factor II del IAES …………………………………………………………………….. 251
Tabla 90. Regresión logística binaria para la probabilidad de presentar alta puntuación en
el Factor II del IAES (Fracaso escolar y sanciones disciplinarias) en función de las
variables de autoconcepto ……………………………………………………………. 254
Tabla 91. Modelo de regresión logística binaria para la probabilidad de presentar alta
puntuación en el Factor II del IAES (fracaso escolar y sanciones disciplinarias) en
función de las variables de autoconcepto incluyendo todas las variables …………….. 255
Tabla 92. Diferencias de autoconcepto en estudiantes con altas y bajas puntuaciones en el
Factor III del IAES ……………………………………………………………………. 256
Tabla 93. Regresión logística binaria para la probabilidad de presentar alta puntuación en
el Factor III del IAES (Ansiedad ante la evaluación social) en función de las variables de
autoconcepto ………………………………………………………………………….. 258
Tabla 94. Modelo de regresión logística binaria para la probabilidad de presentar alta
puntuación en el Factor III del IAES (Ansiedad ante la evaluación social) en función de
las variables de autoconcepto incluyendo todas las variables ………………………… 260
Tabla 95. Diferencias de autoconcepto en estudiantes con altas y bajas puntuaciones en el
Factor IV del IAES …………………………………………………………………… 261
Tabla 96. Regresión logística binaria para la probabilidad de presentar alta puntuación en
el Factor IV del IAES (Ansiedad ante la evaluación escolar) en función de las variables
de autoconcepto ……………………………………………………………………….. 263
Tabla 97. Modelo de regresión logística binaria para la probabilidad de presentar alta
puntuación en el Factor IV del IAES (Ansiedad ante la evaluación escolar) en función de
las variables de autoconcepto incluyendo todas las variables ……………………….... 265
Tabla 98. Diferencias de autoconcepto en estudiantes con altas y bajas puntuaciones en
Ansiedad Cognitiva …………………………………………………………………… 265
Tabla 99. Regresión logística binaria para la probabilidad de presentar alta puntuación en
Ansiedad Cognitiva en función de las variables de autoconcepto ……………………. 268
Tabla 100. Modelo de regresión logística binaria para la probabilidad de presentar alta
puntuación en Ansiedad Cognitiva en función de las variables de autoconcepto
incluyendo todas las variables ………………………………………………………… 269
Tabla 101. Diferencias de autoconcepto en estudiantes con altas y bajas puntuaciones en
Ansiedad Conductual …………………………………………………………………. 270
Tabla 102. Regresión logística binaria para la probabilidad de presentar alta puntuación
en Ansiedad Conductual en función de las variables de autoconcepto ……………….. 273
Tabla 103. Modelo de regresión logística binaria para la probabilidad de presentar alta
puntuación en Ansiedad Conductual en función de las variables de autoconcepto
incluyendo todas las variables ………………………………………………………… 274
Tabla 104. Diferencias de autoconcepto en estudiantes con altas y bajas puntuaciones en
Ansiedad Psicofisiológica …………………………………………………………….. 275
Tabla 105. Regresión logística binaria para la probabilidad de presentar alta puntuación
en Ansiedad Psicofisiológica en función de las variables de autoconcepto ………….. 278
Tabla 106. Modelo de regresión logística binaria para la probabilidad de presentar alta
puntuación en Ansiedad Psicofisiológica en función de las variables de autoconcepto
incluyendo todas las variables ………………………………………………………… 279
Tabla 107. Diferencias de autoconcepto en estudiantes con altas y bajas puntuaciones en
la puntuación total del IAES ………………………………………………………….. 279
Tabla 108. Regresión logística binaria para la probabilidad de presentar alta puntuación
en el total del IAES en función de las variables de autoconcepto ……………………. 282
Tabla 109. Modelo de regresión logística binaria para la probabilidad de presentar alta
puntuación en el total del IAES en función de las variables de autoconcepto incluyendo
todas las variables ……………………………………………………………………. 283
Tabla 110. Diferencias en perfeccionismo en estudiantes con altas y bajas puntuaciones
en el Factor I (Ansiedad ante la agresión) del IAES ………………………………….. 284
Tabla 111. Regresión logística binaria para la probabilidad de presentar alta puntuación
en el Factor I del IAES en función de las variables de Perfeccionismo ……………… 285
Tabla 112. Modelo de regresión logística binaria para la probabilidad de presentar alta
puntuación en el Factor I del IAES en función de las variables de Perfeccionismo
incluyendo todas las variables ………………………………………………………… 286
Tabla 113. Diferencias en perfeccionismo en estudiantes con altas y bajas puntuaciones
en el Factor II (Fracaso escolar y sanciones disciplinarias) del IAES ……………….. 286
Tabla 114. Regresión logística binaria para la probabilidad de presentar alta puntuación
en el Factor II del IAES (fracaso escolar y sanciones disciplinarias) en función de las
variables de Perfeccionismo ……………………………………………………………288
Tabla 115. Regresión logística binaria para la probabilidad de presentar alta puntuación
en el Factor II del IAES (fracaso escolar y sanciones disciplinarias) en función de las
variables de Perfeccionismo incluyendo todas las variables …………………………..288
Tabla 116. Diferencias en perfeccionismo en estudiantes con altas y bajas puntuaciones
en el Factor III (Ansiedad ante la evaluación social) del IAES ………………………. 289
Tabla 117. Regresión logística binaria para la probabilidad de presentar alta puntuación
en el Factor III del IAES (Ansiedad ante la evaluación social) en función de las variables
de Perfeccionismo …………………………………………………………………….. 290
Tabla 118. Modelo de regresión logística binaria para la probabilidad de presentar alta
puntuación en el Factor III del IAES (Ansiedad ante la evaluación social) en función de
las variables de perfeccionismo incluyendo todas las variables ……………………… 291
Tabla 119. Diferencias en perfeccionismo en estudiantes con altas y bajas puntuaciones
en el Factor IV (Ansiedad ante la evaluación escolar) del IAES …………………….. 292
Tabla 120. Regresión logística binaria para la probabilidad de presentar alta puntuación en el
Factor IV del IAES (Ansiedad ante la evaluación escolar) en función de las variables de
Perfeccionismo ………………………………………………………………………………… 293
Tabla 121. Modelo de regresión logística binaria para la probabilidad de presentar alta
puntuación en el Factor IV del IAES (Ansiedad ante la evaluación escolar) en función de
las variables de perfeccionismo incluyendo todas las variables ……………………… 293
Tabla 122. Diferencias en perfeccionismo en estudiantes con altas y bajas puntuaciones
en Ansiedad Cognitiva ……………………………………………………………….. 294
Tabla 123. Regresión logística binaria para la probabilidad de presentar alta puntuación
en Ansiedad Cognitiva en función de las variables de Perfeccionismo ………………. 295
Tabla 124. Modelo de regresión logística binaria para la probabilidad de presentar alta
puntuación en Ansiedad Cognitiva en función de los factores de Perfeccionismo
incluyendo todas las variables ………………………………………………………….296
Tabla 125. Diferencias en perfeccionismo en estudiantes con altas y bajas puntuaciones
en Ansiedad Conductual ……………………………………………………………… 296
Tabla 126. Regresión logística binaria para la probabilidad de presentar alta puntuación
en Ansiedad Conductual en función de las variables de Perfeccionismo ……………..298
Tabla 127. Modelo de regresión logística binaria para la probabilidad de presentar alta
puntuación en Ansiedad Conductul en función de las variables de perfeccionismo
incluyendo todas las variables ……………………………………………………….. 298
Tabla 128. Diferencias en perfeccionismo en estudiantes con altas y bajas puntuaciones
en Ansiedad Psicofisiológica …………………………………………………………. 299
Tabla 129. Regresión logística binaria para la probabilidad de presentar alta puntuación en Ansiedad Psicofisiológica en función de las variables de Perfeccionismo …………300
Tabla 130. Modelo de regresión logística binaria para la probabilidad de presentar alta
puntuación en Ansiedad Psicofisiológica en función de los variables de perfeccionismo
incluyendo todas las variables ………………………………………………………… 301
Tabla 131. Diferencias en perfeccionismo en estudiantes con altas y bajas puntuaciones
en el total del IAES …………………………………………………………………… 301
Tabla 132. Regresión logística binaria para la probabilidad de presentar alta puntuación
en el total del IAES en función de las variables de Perfeccionismo ………………….. 302
Tabla 133. Modelo de regresión logística binaria para la probabilidad de presentar alta
puntuación en el total del IAES en función de las variables de perfeccionismo incluyendo
todas las variables …………………………………………………………………….. 303
Tabla 134. Diferencias en agresividad en estudiantes con altas y bajas puntuaciones en el
Factor I del IAES ………………………………………………………………………304
Tabla 135. Regresión logística binaria para la probabilidad de presentar alta puntuación
en el Factor I del IAES en función de la agresividad …………………………………. 305
Tabla 136. Modelo de regresión logística binaria para la probabilidad de presentar alta
puntuación en el Factor I del IAES en función de la agresividad incluyendo todas las
variables ………………………………………………………………………………..306
Tabla 137. Diferencias en agresividad en estudiantes con altas y bajas puntuaciones en el
Factor II del IAES …………………………………………………………………….. 307
Tabla 138. Regresión logística binaria para la probabilidad de presentar alta puntuación
en el Factor II del IAES en función de la agresividad …………………………………308
Tabla 139. Modelo de regresión logística binaria para la probabilidad de presentar alta
puntuación en el Factor II del IAES en función de la agresividad incluyendo todas las
variables ………………………………………………………………………………..309
Tabla 140. Diferencias en agresividad en estudiantes con altas y bajas puntuaciones en el
Factor III del IAES ……………………………………………………………………. 309
Tabla 141. Regresión logística binaria para la probabilidad de presentar alta puntuación
en el Factor III del IAES en función de la agresividad ……………………………….. 311
Tabla 142. Modelo de regresión logística binaria para la probabilidad de presentar alta
puntuación en el Factor III del IAES en función de la agresividad incluyendo todas las
variables ………………………………………………………………………………. 312
Tabla 143. Diferencias en agresividad en estudiantes con altas y bajas puntuaciones en el
Factor IV (Ansiedad ante la evaluación escolar) del IAES ……………………………312
Tabla 144. Regresión logística binaria para la probabilidad de presentar alta puntuación
en el Factor IV (Ansiedad ante la evaluación escolar) del IAES en función de la
agresividad ……………………………………………………………………………. 314
Tabla 145. Modelo de regresión logística binaria para la probabilidad de presentar alta
puntuación en el Factor IV (Ansiedad ante la evaluación escolar) del IAES en función de
la agresividad incluyendo todas las variables ………………………………………… 314
Tabla 146. Diferencias en agresividad en estudiantes con altas y bajas puntuaciones en
Ansiedad Cognitiva …………………………………………………………………… 315
Tabla 147. Regresión logística binaria para la probabilidad de presentar alta puntuación
en Ansiedad Cognitiva en función de la agresividad …………………………………. 317
Tabla 148. Modelo de regresión logística binaria para la probabilidad de presentar alta
puntuación en Ansiedad Cognitiva en función de la agresividad en todas las variables 317
.
Tabla 149. Diferencias en agresividad en estudiantes con altas y bajas puntuaciones en
Ansiedad Conductual …………………………………………………………………. 318
Tabla 150. Regresión logística binaria para la probabilidad de presentar alta puntuación
en Ansiedad Conductual en función de la agresividad ……………………………….. 319
Tabla 151. Modelo de regresión logística binaria para la probabilidad de presentar alta
puntuación en Ansiedad Conductual en función de la agresividad incluyendo todas las
variables ………………………………………………………………………………. 320
Tabla 152. Diferencias en agresividad en estudiantes con altas y bajas puntuaciones en
Ansiedad Psicofisiológica …………………………………………………………….. 321
Tabla 153. Regresión logística binaria para la probabilidad de presentar alta puntuación
en Ansiedad Psicofisiológica en función de la agresividad ……………………………322
Tabla 154. Modelo de regresión logística binaria para la probabilidad de presentar alta
puntuación en Ansiedad Psicofisiológica en función de la agresividad incluyendo todas
las variables …………………………………………………………………………… 323
Tabla 155. Diferencias en agresividad en estudiantes con altas y bajas puntuaciones en la
puntuación total del IAES ……………………………………………………………...324
Tabla 156. Regresión logística binaria para la probabilidad de presentar alta puntuación
en el total del IAES en función de la agresividad …………………………………….. 325
Tabla 157. Modelo de regresión logística binaria para la probabilidad de presentar alta
puntuación en el total del IAES en función de la agresividad incluyendo todas las
variables ………………………………………………………………………………. 326
ÍNDICE DE FIGURAS
Figura 1: Modelo de un factor para la escala de ansiedad cognitiva …………………. 145
Figura 2: Modelo de un factor para la ansiedad conductual ………………………….. 146
Figura 3: Modelo de un factor para la ansiedad psicofisiológica …………………….. 147
Figura 4: Diferencias en ansiedad escolar en función del género ……………………. 149
Figura 5. Diagrama de barras de las Diferencias en situaciones y respuestas de ansiedad
escolar según género con altas y bajas puntuaciones en todos los factores del IAES …151
Figura 6. Diferencias en puntuaciones medias de ansiedad escolar por curso académico
…………………………………………………………………………………………. 152
Figura 7. Diagrama de barras de las diferencias en el estilo atribucional en Lenguaje en
estudiantes altas y bajas puntuaciones en el Factor I del IAES ………………………..154
Figura 8. Diagrama de barras de las diferencias en el estilo atribucional en Lenguaje en
estudiantes altas y bajas puntuaciones en el Factor II del IAES ……………………….158
Figura 9. Diagrama de barras de las diferencias en el estilo atribucional en Lenguaje en
estudiantes altas y bajas puntuaciones en el Factor III del IAES ………………………162
Figura 10. Diagrama de barras de las diferencias en el estilo atribucional en Lenguaje en
estudiantes altas y bajas puntuaciones en el Factor IV del IAES ……………………...166
Figura 11. Diagrama de barras de las diferencias en el estilo atribucional en Lenguaje en
estudiantes con altas y bajas puntuaciones Ansiedad Cognitiva ……………………… 170
Figura 12. Diagrama de barras de las diferencias en el estilo atribucional en Lenguaje en
estudiantes con altas y bajas puntuaciones Ansiedad Conductual ……………………. 174
Figura 13. Diagrama de barras de las diferencias en el estilo atribucional en Lenguaje en
estudiantes con altas y bajas puntuaciones Ansiedad Psicofisiológica ……………….. 178
Figura 14. Diagrama de barras de las diferencias en el estilo atribucional en Lenguaje en
estudiantes con altas y bajas puntuaciones en el total del IAES ……………………… 182
Figura 15. Diagrama de barras de las diferencias en el estilo atribucional en Matemáticas
en estudiantes con altas y bajas puntuaciones en el Factor I del IAES ………………. 186
Figura 16. Diagrama de barras de las diferencias en el estilo atribucional en Matemátcas
en estudiantes con altas y bajas puntuaciones en el Factor II del IAES ……………… 190
Figura 17. Diagrama de barras de las diferencias en el estilo atribucional en Matemáticas
en estudiantes con altas y bajas puntuaciones en el Factor III del IAES …………….. 194
Figura 18. Diagrama de barras de las diferencias en el estilo atribucional en Matemáticas
en estudiantes con altas y bajas puntuaciones en el Factor IV del IAES ……………. 198
Figura 19. Diagrama de barras de las diferencias en el estilo atribucional en Matemáticas
en estudiantes con altas y bajas puntuaciones en Ansiedad Cognitiva ………………...202
Figura 20. Diagrama de barras de las diferencias en el estilo atribucional en Matemáticas
en estudiantes con altas y bajas puntuaciones en Ansiedad conductual ……………….207
Figura 21. Diagrama de barras de las diferencias en el estilo atribucional en Matemáticas
en estudiantes con altas y bajas puntuaciones en el Ansiedad Psicofisiológica ……….211
Figura 22. Diagrama de barras de las diferencias en el estilo atribucional en Matemáticas
en estudiantes con altas y bajas puntuaciones en la puntación total del IAES ………...215
Figura 23. Diagrama de barras de las diferencias en el estilo atribucional general en
estudiantes con altas y bajas puntuaciones en el Factor I del IAES …………………...219
Figura 24. Diagrama de barras de las diferencias en el estilo atribucional general en
estudiantes con altas y bajas puntuaciones en el Factor II del IAES …………………..223
Figura 25. Diagrama de barras de las diferencias en el estilo atribucional general en
estudiantes con altas y bajas puntuaciones en el Factor III del IAES ………………… 227
Figura 26. Diagrama de barras de las diferencias en el estilo atribucional general en
estudiantes con altas y bajas puntuaciones en el Factor IV del IAES ………………….230
Figura 27. Diagrama de barras de las diferencias en el estilo atribucional general en
estudiantes con altas y bajas puntuaciones en Ansiedad Cognitiva ……………………234
Figura 28. Diagrama de barras de las diferencias en el estilo atribucional general en
estudiantes con altas y bajas puntuaciones en Ansiedad Conductual ………………….237
Figura 29. Diagrama de barras de las diferencias en el estilo atribucional general en
estudiantes con altas y bajas puntuaciones en Ansiedad Psicofisiológica ……………..241
Figura 30. Diagrama de barras de las diferencias en el estilo atribucional general en
estudiantes con altas y bajas puntuaciones en la puntuación total del IAES …………..244
Figura 31. Diagrama de barras de las diferencias de autoconcepto en estudiantes con altas
y bajas puntuaciones en el Factor I del IAES ………………………………………….248
Figura 32. Diagrama de barras de las diferencias en el autoconcepto en estudiantes con
altas y bajas puntuaciones en el Factor II del IAES ……………………………………253
Figura 33. Diagrama de barras de las diferencias en el autoconcepto en estudiantes con
altas y bajas puntuaciones en el Factor III del IAES …………………………………..257
Figura 34. Diagrama de barras de las diferencias en el autoconcepto en estudiantes con
altas y bajas puntuaciones en el Factor IV del IAES …………………………………..262
Figura 35. Diagrama de barras de las diferencias en el autoconcepto en estudiantes con
altas y bajas puntuaciones en Ansiedad Cognitiva …………………………………….267
Figura 36. Diagrama de barras de las diferencias en el autoconcepto en estudiantes con
altas y bajas puntuaciones en Ansiedad Conductual ………………………………….. 272
Figura 37. Diagrama de barras de las diferencias en el autoconcepto en estudiantes con
altas y bajas puntuaciones en Ansiedad Psicofisiológica …………………………….. 277
Figura 38. Diagrama de barras de las diferencias en el autoconcepto en estudiantes con
altas y bajas puntuaciones en la puntuación total del IAES ……………………………281
Figura 39. Diagrama de barras de las diferencias en perfeccionismo en estudiantes altas y
bajas puntuaciones en el Factor I del IAES ……………………………………………284
Figura 40. Diagrama de barras de las diferencias en perfeccionismo en estudiantes altas y
bajas puntuaciones en el Factor II del IAES ………………………………………….. 287
Figura 41. Diagrama de barras de las diferencias en perfeccionismo en estudiantes altas y
bajas puntuaciones en el Factor III del IAES …………………………………………. 289
Figura 42. Diagrama de barras de las diferencias en perfeccionismo en estudiantes altas y
bajas puntuaciones en el Factor IV del IAES ………………………………………….292
Figura 43. Diagrama de barras de las diferencias en perfeccionismo en estudiantes altas y
bajas puntuaciones en Ansiedad Cognitiva …………………………………………… 294
Figura 44: Diagrama de barras de las diferencias en perfeccionismo en estudiantes altas y
bajas puntuaciones en Ansiedad Conductual …………………………………………..297
Figura 45. Diagrama de barras de las diferencias en perfeccionismo en estudiantes altas y
bajas puntuaciones en Ansiedad Psicofisiológica …………………………………….. 299
Figura 46. Diagrama de barras de las diferencias en perfeccionismo en estudiantes altas y
bajas puntuaciones en el total del IAES ………………………………………………. 302
Figura 47. Diagrama de barras de las diferencias en agresividad en estudiantes con altas y
bajas puntuaciones en el Factor I del IAES ……………………………………………305
Figura 48. Diagrama de barras de las diferencias en agresividad en estudiantes con altas y
bajas puntuaciones en el Factor II del IAES …………………………………………...307
Figura 49. Diagrama de barras de las diferencias en agresividad en estudiantes con altas y
bajas puntuaciones en el Factor III del IAES …………………………………………. 310
Figura 50. Diagrama de barras de las diferencias en agresividad en estudiantes con altas y
bajas puntuaciones en el Factor IV del IAES ………………………………………… 313
Figura 51. Diagrama de barras de las diferencias en agresividad en estudiantes con altas y
bajas puntuaciones en Ansiedad Cognitiva …………………………………………… 316
Figura 52. Diagrama de barras de las diferencias en agresividad en estudiantes con altas y
bajas puntuaciones en Ansiedad Conductual …………………………………………..319
Figura 53. Diagrama de barras de las diferencias en agresividad en estudiantes con altas y
bajas puntuaciones en Ansiedad Psicofisiológica …………………………………….. 322
Figura 54. Diagrama de barras de las diferencias en agresividad en estudiantes con altas y
bajas puntuaciones en el total del IAES ………………………………………………..325
34
INTRODUCCIÓN
El avance experimentado por las neurociencias y particularmente por la
Psicología en las últimas décadas ha sido impresionante. Sin embargo, resulta
sorprendente y a veces alarmante, comprobar que a pesar de tal cantidad de
conocimientos científicos en nuestro país no existan investigaciones, textos, artículos
especializados y/o revistas que ofrezcan desde los diversos campos de estudio una
explicación específica sobre la relación existente entre ansiedad escolar (respuesta
emocional o conjunto de reacciones cognitivas, motoras y psicofisiológicas que un
individuo emite ante situaciones escolares que son evaluadas como amenazantes,
ambiguas y/o peligrosas) y variables psicoeducativas.
En Ecuador se conoce muy poco acerca de la ansiedad escolar en edades de entre
12 a 18 años, a pesar de que la ansiedad a nivel mundial es considerada uno de los
problemas emocionales más importantes y dominantes de la población actual como lo
señalan (Baxter, Scott, Vos y Whiteford, 2013; Kessler et al., 2005; Kessler et al., 2007;
Steel et al., 2014). Quizás, ya que el exceso de exigencia y los continuos cambios que se
producen en la sociedad que avanza a pasos agigantados, estén provocando que una gran
parte de la población afirme padecer o haber padecido algún desorden relacionado con la
ansiedad, tanto en la infancia, en la adolescencia (Costello, Egger y Angold, 2005; In
Albon y Scheneider, 2007; Mardomingo, 2005; Ollendick y Seligman, 2005), como en la
edad adulta (Demyttenaere, 2004; Kessler et al., 2007; Kessler et al., 2005).
De hecho, aunque la mayoría de las personas puedan pensar que estos desórdenes
sólo ocurren en la adultez, lo cierto es que muchos trastornos de ansiedad su origen se
sitúa en la niñez, alrededor de los once años, convirtiéndose así en uno de los problemas
emocionales con mayor repercusión en el desarrollo de niños y niñas (Beesdo, Knappe y
Pine, 2009; Kessler et al., 2005; Kessler et al., 2007). Un ejemplo lo encontramos en el
estudio realizado por Dadds et al. (1999), quienes detectaron que el 50% de los niños y
niñas entre 8 y 12 años diagnosticados con un trastorno de ansiedad, seguían reuniendo
los criterios de la alteración dos años después. Así, a pesar de que los miedos y la
ansiedad son reacciones normales en la infancia (Méndez, Inglés, Hidalgo, García-
35
Fernández y Quiles, 2003), lo cierto es que, en ocasiones, pueden aumentar y persistir
tanto que llegan a convertirse en conductas emocionales problemáticas y desadaptadas,
impidiendo que el niño y, posteriormente, el adulto, se ajusten de manera adecuada al
entorno que les rodea (Van Ameringen, Mancini, Farvolden, 2003).
En los momentos actuales, los/las estudiantes deben enfrentarse a situaciones de
gran presión, tales como la adaptación a nuevos compañeros y profesores, las exigentes
evaluaciones, la diversidad existente en los centros o la competitividad entre los
miembros de la clase, aspectos que posiblemente han contribuido a la consideración de la
escuela como uno de los contextos más estresantes y/o ansiógenos, según muchos niños
y adolescentes (Burnham, 2009; Carroll y Ryan-Wenger, 1999; Sung, Puskar y Sereika,
2006). Así mismo, el estudio de la ansiedad ha impulsado la investigación del
comportamiento humano en diferentes escenarios debido al papel importante que tiene al
matizar las interacciones cotidianas de los seres humanos, quienes tienden a preocuparse
o a poner demasiada atención a situaciones negativas potencialmente peligrosas (Beck,
Emery & Green berg, 1985).
Esta tendencia a preocuparse o a desarrollar un comportamiento ansioso afecta a
muchos aspectos de la vida cotidiana de una persona, como por ejemplo la eficiencia para
resolver problemas, las interacciones con otras personas, la manera como se describen a
sí mismos, su capacidad de relajación, su calidad de vida y, por ende, su salud y
rendimiento académico. De ahí que, la influencia de la ansiedad en el ámbito escolar ha
sido de considerable interés para maestros/as, quienes han observado que algunos de sus
estudiantes tienen ejecuciones académicas bajas en situaciones caracterizadas por altos
grados de ansiedad (Gaudry & Spielberger, 1971). En la literatura se encuentran
investigaciones que apoyan la tesis de que los padres, maestros y compañeros
desempeñan una función mediadora importante, sobre la probabilidad de que los
estudiantes exhiban tendencias ansiosas en el ámbito escolar (Cox, 1966; Cox, 1968;
Stevenson, 1965), y dependiendo de los niveles de ansiedad del educando, esta tendencia
puede afectar notablemente el desempeño académico de los/las estudiantes.
Al respecto, el rendimiento académico o efectividad escolar es definido como el
grado de logro de los objetivos establecidos en los programas escolares (Himmel, 1985
citado en Reyes, 2003). Este indicador es de tipo multidimensional (Gimeno, 1977) ya
36
que involucra variables de orden cognitivo, volitivo y emocional. El comportamiento
ansioso en una situación de exámenes escolares, también es un constructo
multidimensional que se define como un conjunto de respuestas emocionales con
componentes cognitivos, fisiológicos y conductuales que acompañan y alteran el
desempeño y que consta de preocupaciones acerca de posibles consecuencias negativas o
de fracaso en una situación evaluativa (Zeidner, 1998). Es posible que la necesidad de
obtener un adecuado rendimiento académico, se pueda convertir en un factor estresante
para los/las estudiantes. Cuando la preocupación por tener una ejecución escolar es alta,
especialmente previa a los exámenes, la ejecución puede ser deficiente, al grado de que el
alumno repruebe, postergue o abandone definitivamente sus estudios. Zeidner (1998)
reporta que la ansiedad hacia los exámenes está asociada con una baja ejecución
académica. En el mismo sentido, Hembree (1988) reporta los resultados de un meta-
análisis de 562 investigaciones con estudiantes norteamericanos desde la primaria al nivel
universitario, donde encontró que la ansiedad hacia los exámenes reduce la ejecución
académica en todos los niveles educativos.
Otro aspecto adicional que ha ocupado un sitio en las investigaciones de algunos
especialistas, ha sido la relación entre rendimiento académico y la manera en que el
estudiante evalúa su propia ejecución, que tiene que ver con el constructo denominado
autoconcepto del estudiante. El autoconcepto puede ser definido como la percepción que
cada uno tiene de sí mismo, y se forma a través de las experiencias y las relaciones con el
entorno, donde juegan un papel importante las personas significativas (Shavelson, 1976,
citado en Reyes, 2003). Esa percepción de “autoconcepto” es el resultado de un proceso
de análisis, valoración e integración de la propia experiencia del sujeto, así como de la
retroalimentación que le han dado compañeros, padres y profesores por su
comportamiento.
Si bien, como señalan Shavelson y Olus (1982, Citado en María Del Rocío
Hernández P., Osmaldo Coronado Á., Viridiana Araújo C., Sandra Cerezo R. Reyes,
2003), el autoconcepto es un factor condicionante del rendimiento académico, que
funciona independientemente de la inteligencia, como afirma Álvaro (1990), el
autoconcepto es una condición necesaria, pero dista mucho de ser un factor suficiente
para el éxito escolar. En una investigación con estudiantes universitarios del Perú, Reyes
(2003) halló una correlación positiva significativa entre el rendimiento del alumno y el
37
autoconcepto académico, reportando mediante un análisis de regresión múltiple, que el
autoconcepto académico fue un predictor del rendimiento en los alumnos. House (1993)
sostiene que la manera en que se autoconciben los estudiantes desde el punto de vista
académico es un predictor útil de su rendimiento académico. Esta noción encuentra apoyo
en investigaciones realizadas en diferentes países, como en Canadá (Byrne & Gavin,
1996), Estados Unidos (Gerardi, 1990; Lyon & MacDonald, 1990), Perú (Reyes, 2003) y
Nigeria (Anazomwu, 1995).
La adolescencia es una etapa del ciclo vital caracterizada por la presencia de
numerosos cambios físicos, cognitivos y sociales. Algunos de estos cambios se han
asociado con la mayor probabilidad del adolescente de participar en conductas de riesgo y
desarrollar problemas de ajuste psicosocial. Así, en esta etapa, parece ser característica la
aparición o incluso el incremento de problemas exteriorizados tales como el
comportamiento antisocial y la conducta agresiva o violenta (Marín, 2002). De hecho, tal
y como ha señalado recientemente Del Barrio (2010), los problemas exteriorizados son
los más prevalentes en población infanto-juvenil, oscilando su incidencia entre el 27% y
el 35%. En este sentido, son numerosos los trabajos desarrollados desde la psicología
social y la psicología del desarrollo que han puesto de manifiesto que la adolescencia es
una etapa de la vida de experimentación en todos los sentidos, así como de desafío de las
normas socialmente establecidas y, por ende, de mayor implicación en comportamientos
que podemos catalogar de desviados en un contexto determinado (Estévez, Jiménez y
Musitu, 2007).
Este trabajo está dividido en tres bloques, dentro de los cuales se incluyen
distintos capítulos que permiten sostener la coherencia del escrito. Los bloques, junto con
los capítulos que los integran se resumen a continuación:
El Bloque I, Fundamentación Teórica: Ansiedad Escolar, recoge todos los
aspectos teóricos sobre el constructo ansiedad escolar, rendimiento académico y la
relación de estas dos variables, es decir, entre ansiedad escolar y rendimiento académico.
En este bloque se abordan los diversos temas con solidéz y consistencia científica,
amparados en estudios e investigaciones actuales. El mismo se encuentra dividido en tres
capítulos fundamentales:
38
- Capítulo I: Concepto de Ansiedad Escolar. Se recogen aquellos aspectos
que nos permiten definir la ansiedad escolar, clasificar los diferentes trastornos de
la ansiedad en el ámbito escolar, explicar su proceso interno, identificar los
diferentes enfoques teóricos y los modelos educativos como factores generadores
de ansiedad en niños/as y adolescentes.
- Capítulo II: Rendimiento Académico. A través de este capítulo se
pretende hacer un estudio de los diferentes conceptos, de los factores relacionados
on el rendimiento académico, el proceso de aprendizaje, cómo aprendemos los
seres humanos y los principios del aprendizaje.
- Capítulo III: Relación entre Ansiedad Escolar y Rendimiento
Académico. En este capítulo se integran las diversas variables que se relacionan
con la ansiedad escolar. Siendo estas las atribuciones académicas, el
autoconcepto, el perfeccionismo, la agresividad.
El Bloque II, Análisis de Resultados, recoge información sobre la parte empírica de la
investigación. El mismo se encuentra dividido en los siguientes capítulos:
- Capítulo IV: Objetivos, hipótesis y método
En este capítulo se justifica la relevancia de esta investigación, se establecen los
objetivos e hipótesis y se presenta el método en el que se basa este estudio
(participantes, variables e instrumentos, procedimiento y análisis estadísticos).
- Capítulo V: Resultados
En este capítulo se presentan los resultados relativos al análisis factorial
confirmatorio, las correlaciones entre rechazo escolar y otras variables
psicoeducativas, se estudian las diferencias encontradas en función del sexo y el
curso académico. Además, se analizan las diferencias de medias y los modelos de
regresión logística en las autoatribuciones académicas de lenguaje y matemáticas,
el autoconcepto, el perfeccionismp y la agresividad.
- Capítulo VI: Discusión, Conclusiones, Limitaciones y futuras líneas de
investigación e Implicaciones Prácticas. En este capítulo se establecen las
39
conclusiones y limitaciones de este estudio. A su vez, se proponen futuras líneas
de investigación y posibles implicaciones prácticas.
El Bloque III, se divide en capítulos básicos que incluyen:
- Capítulo VII: Referencias Bibliográficas
40
BLOQUE I
FUNDAMENTACIÓN TEÓRICA:
ANSIEDAD ESCOLAR
CAPITULO I: CONCEPTOS Y CARACTERÍSTICAS DE LA ANSIEDAD
ESCOLAR
CAPITULO II: RENDIMIENTO ACADÉMICO
CAPÍTULO III: ANSIEDAD ESCOLAR Y RENDIMIENTO ACADÉMICO
41
CAPÍTULO I
DEFINICIONES Y CARACTERÍSTICAS DE LA ANSIEDAD ESCOLAR
42
1.1. DEFINICIONES DE ANSIEDAD
A nivel mundial existen varios estudios realizados acerca de la ansiedad, los
mismos que han dado origen a diversas teorías, concepciones y definiciones, desde la
psicología, la neuropsicología, la neurología. Actualmente debido al avance vertiginoso
que han tenido las neurociencias, particularmente las neurociencias conductuales, se ha
logrado profundizar mucho más en temas concernientes a la ansiedad y su relación con
el funcionamiento cerebral, así como nuestro Sistema Nervioso reacciona ante diversas
situaciones externas. Pese a este abrumador desarrollo científico, el tema de
investigación no se lo abordará desde todos los enfoques, sino más bien tendrá el
sustento teórico-científico de la Psicología actual, sin dejar de lado el uso de algunos
aportes de las neurociencias.
Desde la psicología, la ansiedad es una respuesta emocional que se pone en
marcha ante la percepción de amenaza o resultado incierto, que genera un estado de
alerta cognitivo (atención centrada, procesamiento rápido de información), activación
fisiológica del organismo (preparatoria para la acción) e inquietud motora (puesta en
marcha de conductas rápidas), estado que podría mejorar el nivel de respuesta del
individuo al entorno.
Lazarus (1976), afirma que la ansiedad es un fenómeno que se da en todas las
personas y que, bajo condiciones normales, mejora el rendimiento y la adaptación al
medio social, laboral, o académico. Tiene la importante función de movilizarnos frente
a situaciones amenazantes o preocupantes, de forma que hagamos lo necesario para
evitar el riesgo, neutralizarlo, asumirlo o afrontarlo adecuadamente.
Para Marks y Neese, 1994; Ohman, 1993 citados en Gutiérrez, 1996, la ansiedad
es una reacción emocional implicada en los procesos de adaptación ante eventos
percibidos anticipadamente como aversivos o peligrosos. Es una emoción
experimentada siempre como desagradable y negativa, que surge en una situación
ante la cual el individuo percibe una amenaza (SEAS, 2003).
43
Por ello, la ansiedad es una reacción en principio deseable (tiende a ayudarnos a
buscar y generar respuestas alternativas que encuentren un mejor resultado), a no ser
que se experimente de forma excesivamente intensa, frecuente o duradera, lo que daría
lugar a posibles interferencias en la vida cotidiana de las personas, generando además
un profundo malestar y conformando posibles trastornos (Miguel-Tobal & Cano-
Vindel, 1995).
De tal forma que presentar ansiedad no necesariamente puede significar una
situación nociva, ya que es un proceso fisiológico normal que ayuda a alertar al
individuo sobre posibles peligros, pudiendo resultar beneficiosa no solo como medio de
supervivencia sino de aprendizaje, aspecto importante a tomar en cuenta si la
enmarcamos dentro del contexto educativo. Sin embargo, debe distinguirse la ansiedad
normal de la ansiedad patológica, por ello es recomendable tomar en cuenta la edad del
niño/a y su nivel madurativo, ya que la misma en el adulto implicaría un posible cuadro
clínico, cosa que en el/la niño (a) constituiría una expresión de su desarrollo evolutivo.
Cuando la ansiedad se torna patológica, se evidencian varios síntomas negativos:
existe un malestar intenso, síntomas neurovegetativos, cognitivos, somáticos a largo
plazo, afectación en el desarrollo de la autoestima, en sus relaciones interpersonales y
en su adaptación social, síntomas clínicos muy comunes en la población infantil y
adolescente.
En el proceso de adaptación, la ansiedad cumpliría la función de impedir
algún daño a través de respuestas preparatorias. Para cumplir dicha función, esta
pone en práctica un doble mecanismo: uno cognitivo que consiste en la activación de un
estado que prioriza la detección de señales informativas ambientales asociadas
con amenazas o peligros futuros y uno conductual que se encuentra relacionado con los
recursos de la persona para evitar en lo posible el daño percibido
anticipadamente. Dichos recursos pueden ser de tipo fisiológico, que incrementan la
actividad simpática del sistema nervioso autónomo, o motores, que aumentan la
tensión muscular y rapidez de los movimientos corporales (Gutiérrez, 1996).
Una gran diferencia se encuentra entre términos como: el estrés (distress) es
referido más por las consecuencias que produce a nivel fisiológico, mientras que
44
la ansiedad se encuentra relacionada con las emociones negativas desencadenadas.
Otra diferencia se encuentra en los contenidos de las situaciones estresantes y
ansiógenas. Las situaciones estresantes incluyen diferentes tipos de situaciones
relevantes para el individuo como amenaza, peligro, daño, pérdida, entre otras, mientras
que las situaciones ansiógenas son siempre situaciones de tipo amenazante.
Por eso, la ansiedad cumple una función biológico-adaptativa por su componente
de anticipación frente a un peligro real u objetivo, pero que puede convertirse en
desadaptativa cuando se activa frente a estímulos de un peligro irreal (Damasio, 2006;
LeDoux, 1999; Pinker, 2001). Esta ansiedad patológica es una manifestación mucho
más intensa y frecuente que la de ansiedad normal, y el límite entre ambas está dado por
la diferencia cuantitativa en su expresión (Fernández y cols., 2004). Es así que en
determinadas circunstancias tales mecanismos, esenciales para la supervivencia del
individuo, se convierten en patológicos cuando ocurren ante estímulos insignificantes,
presentan una intensidad exagerada o persisten más allá de lo necesario (LeDoux,
1999).
Así mismo, desde la psicología de la personalidad se ha planteado el modelo
rasgo-estado. Por ansiedad de rasgo se entiende a la tendencia a reaccionar de forma
ansiosa con independencia de la situación. Por el contrario, la ansiedad de estado, es un
concepto que se refiere a una situación concreta en donde la emoción es algo transitorio
y fluctuante que está determinado por las circunstancias ambientales (Catell, 1961).
Estos dos conceptos interactúan entre sí, ya que es muy probable que una persona que
tiene elevados grados de ansiedad de rasgo, sea más propensa a presentar episodios de
ansiedad de estado.
En conclusión, la ansiedad puede definirse como un conjunto de síntomas
agrupados en respuestas cognitivas, psicofisiológicas y motoras emitidas por un
individuo ante situaciones que son percibidas como amenazantes y/o peligrosas (García-
Fernández, Inglés, Martínez-Monteagudo y Redondo, 2008).
45
1.2. CLASIFICACIÓN DE LOS TRASTORNOS DE ANSIEDAD EN EL
ÁMBITO ESCOLAR
Las clasificaciones internacionales CIE-10 (Clasificación Internacional de
Enfermedades de la OMS) y DSM-V-TR (Diagnostic and Statistical Classification of
Diseases; APA) ofrecen algunas codificaciones de mucha ayuda respecto al diagnóstico
de ansiedad, pese a que se evidencian divergencias estructurales entre las mismas,
coinciden en aspectos fundamentales. Así se tiene que los trastornos de ansiedad que
están más presentes en los escolares son: trastorno de ansiedad por separación, mutismo
selectivo, fobia escolar, ansiedad ante lo exámenes, ansiedad generalizada.
La clasificación DSM-V (Diagnostic and Statistical Classification of Diseases;
APA), considera el trastorno por ansiedad de separación, mutismo selectivo, fobias,
trastorno de pánico, trastorno de ansiedad generalizada, trastorno de ansiedad inducido
por sustancias, por afección médica, trastorno de ansiedad especificado y no
especificado.
1.2.1. Trastorno de ansiedad por separación
La ansiedad por separación aparece principalmente entre los niños de uno a seis
años, se caracteriza principalmente porque el niño/a comienza a experimentar angustia
frente al hecho de separarse de su cuidador/a, lo cual es considerado como una respuesta
emocional normal y esperada dentro del proceso de desarrollo, debido a que esto le
permitirá adaptarse a diferentes situaciones. De igual manera, las reacciones frente a la
separación física de los padres irán disminuyendo paulatinamente conforme avancen en
edad, las relaciones afectivas sean adecuadas, y se genere un vínculo seguro.
Por su parte el trastorno de ansiedad por separación tiene por característica
principal la incapacidad del niño de separase adecuadamente de la figura de apego, ya
que se evidencia una preocupación excesiva frente a estos eventos y que no van acorde
a su nivel de desarrollo, además de influir negativamente en el desenvolvimiento
adecuado de sus actividades diarias.
46
En relación a los adolescentes se evidencia ciertas características como el
aislamiento social, esto por la desconfianza que las relaciones les genera, puede haber
violencia, especialmente contra aquella persona que ocasionó la separación, así mismo
está latente en ellos un miedo constante. Debido al distanciamiento que ellos mismos
provocan hay una tendencia a la soledad y al abandono, su nivel académico baja y en
general todas las actividades diarias, típicas del individuo se ven afectadas, dando un
giro enorme a su calidad de vida.
El Trastorno por Ansiedad de Separación (TAS), es considerado como uno de
los más comunes en la población infantil. En muestras epidemiológicas se ha observado
que el TAS tiende a ser más frecuente en mujeres, aunque otros estudios no han
demostrado diferencias por género, sí han encontrado que los niños reportan mayor
número de síntomas ansiosos comparados con los adolescentes1. El riesgo de presentar
este trastorno aumenta también cuando están expuestos a estresores tales como el
fallecimiento de algún familiar, experiencias traumáticas, adaptarse a un nuevo
vecindario, conflictos intra e interpersonales, entre otros.
Para el DSM-V-TR, (2014), el individuo debe presentar miedo o ansiedad
excesiva e inapropiada para el nivel de desarrollo, concerniente a su separación de
aquellas personas por las que siente apego. Para considerarse como un trastorno debe
manifestarse por lo menos tres de las circunstancias que a continuación se exponen, en
el lapso de un mes para niños y en adultos seis o más meses.
a) Malestar excesivo y recurrente cuando se prevé o se vive una separación del hogar
o de las figuras de mayor apego.
b) Preocupación excesiva y persistente por la posible pérdida de las figuras de mayor
apego o de que puedan sufrir un posible daño, como una enfermedad, daño,
calamidades o muerte.
c) Preocupación excesiva y persistente por la posibilidad de que un acontecimiento
adverso (p. ej., perderse, ser raptado, tener un accidente, enfermar) cause la
separación de una figura de gran apego.
1 Compton SN, Nelson AH, March JS: Social phofia and separation anxiety symptoms in community andclinical samples of
children and adolescent. J Am Acad Child Adolesc Psychiatry 2000; 39: 1040-6.
47
d) Resistencia o rechazo persistente a salir, lejos de casa, a la escuela, al trabajo o a
otro lugar por miedo a la separación.
e) Miedo excesivo y persistente o resistencia a estar solo o sin las figuras de mayor
apego en casa o en otros lugares.
f) Resistencia o rechazo persistente a dormir fuera de casa o a dormir sin estar cerca
de una figura de gran apego.
g) Pesadillas repetidas sobre el tema de la separación.
h) Quejas repetidas de síntomas físicos (p. ej., dolor de cabeza, dolor de estómago,
náuseas, vómitos) cuando se produce o se prevé la separación de las figuras de
mayor apego.
Adicional a lo anterior, es necesario analizar si esta sintomatología es persistente y
el tiempo que lleva con la misma, por lo general para niños es de un mes y en adultos
seis o más meses, así mismo se deben descartar otros trastornos mentales.
La prevalencia estimada en niños y adolescentes que acuden a una consulta
psiquiátrica es de 1-5% y supone un 45% aproximadamente de todos los trastornos de
ansiedad en niños y adolescentes. Dicha prevalencia es similar en ambos sexos, afecta
más a niños con nivel socioeconómico más desfavorecido y en culturas cuyos lazos
familiares son más estrechos. El riesgo de presentar este trastorno aumenta en presencia
de estresores, como: cambios de escuela, fallecimiento de algún familiar, desastres
naturales, patología psiquiátrica en personas de apego y en niños con retraso mental o
problemas de aprendizaje.
1.2.2. Mutismo Selectivo
El mutismo selectivo es considerado como “la dificultad que presentan algunas personas
para poder comunicarse verbalmente en entornos y situaciones sociales poco familiares
y/o con personas poco conocidas” (Cortés-Urbán, Gallego-Gallego, y Marco-Gallo,
2009, p. 5). Es decir, entre una de las características más relevantes está el de no hablar
o no comunicarse en situaciones vivenciales específicas, un ejemplo claro tenemos en
niños/as que no conversan en la escuela. Fuera de estos ambientes estresores
comprenden sin problema alguno el lenguaje y son capaces de dialogar con toda
normalidad.
48
En la relación a la edad de inicio y las características más recurrentes:
Olivares, (2008, p. 109) menciona que su inicio se produce generalmente en los
primeros años de vida y se manifiesta, en muchas ocasiones, de forma evidente,
durante la escolarización en la etapa de educación infantil. Muchos de los niños
y niñas con mutismo selectivo suelen presentar además algunos rasgos de
personalidad característicos como timidez, retraimiento social, dependencia,
perfeccionismo que, en el caso de concurrir en el estudiante, pueden agravar el
problema o contribuir a su consolidación.
Generalmente el hecho de que un individuo evidencie algún tipo de trastorno
suele ser causa suficiente para para que la persona se aísle del grupo, presente
dificultades en su desarrollo social, evite realizar trabajo cooperativo con sus
compañeros, adicional se evidenciará problemas de autoestima, inseguridad,
acompañado de bajo rendimiento académico, y como producto de escasa interacción,
una afectación en su proceso de desarrollo.
Tomando como referencia los criterios diagnósticos planteados por el DSM-V-
TR, (2014) para ser considerado como mutismo selectivo, se debe presentar lo
siguiente:
El fracaso constante de hablar en situaciones sociales específicas,
Interfiere en los logros educativos o laborales o en la comunicación social.
La duración debe ser como mínimo de un mes (no limitada al primer mes de
escuela).
El fracaso de hablar no se puede atribuir a la falta de conocimiento o a la
comodidad con el lenguaje hablado necesario en la situación social.
No se explica mejor por un trastorno de la comunicación y,
No se produce exclusivamente durante el curso de otro trastorno.
Para Cortes y Gallego (2008, p. 13) en la infancia las dificultades más
frecuentes que se detectan son las relacionadas con el lenguaje sin embargo
el mutismo selectivo es la menos frecuente en la población infantil de edad
escolar. Cuando los niños comienzan la edad escolar es común que pase por
un periodo de adaptación, algunos de estos se niegan hablar, es normal que
esta situación sea pasajera, sin embargo se dan casos en el que el problema
es persistente y se generaliza en las demás personas y situaciones
desconocidas.
49
1.2.3. Fobia Escolar
Considerada como el miedo excesivo de ir a la escuela, tal como lo expresa
Mardomingo, (1994, p. 480) “el síntoma clave de la fobia escolar es la reacción fóbica o
el miedo incontrolable e injustificado a alguna situación relacionada con el colegio”,
evitando cualquier tipo de acercamiento con el objeto que provoca dicha reacción, lo
cual desencadenará en absentismo o deserción escolar.
Este trastorno puede observarse desde tempranas edades hasta la etapa de la
adolescencia media, presentándose tanto en hombres como en mujeres, el progreso del
mismo es gradual, agravándose con el pasar del tiempo. La tasa aproximada de
prevalencia “estaría oscilando entre el 0,5 y el 15% de todos los niños remitidos a
psiquiatría. Las tasas de prevalencia en la población general de un 1,5 a un 4%”
(Mardomingo, 1994, p. 480). La sintomatología irá desde temblores, taquicardias,
dolores abdominales hasta malestar emocional intenso, de forma similar lo expresa
Ruiz, (2005, p. 271):
El niño puede expresar de forma directa el miedo, pero lo más frecuente es que
no vaya al colegio por otros motivos: síntomas físicos que parezcan una
enfermedad que les haga imposible levantarse por la mañana (dolor abdominal,
de cabeza, náuseas, dolores en las piernas, palpitaciones, etc.). Cuando se
investiga es frecuente que estos síntomas no aparezcan los fines de semana o en
períodos vacacionales. El niño puede ser capaz de salir por las tardes a jugar
con los niños. En ocasiones, el inicio de los síntomas puede tener lugar después
del padecimiento de una enfermedad aguda o cualquier otro motivo que
requiera un período de ausencia del colegio, también puede ocurrir después de
un cambio de colegio. El inicio agudo es más frecuente en niños más pequeños.
Como se puede analizar en párrafos anteriores la fobia escolar está presente si
bien es cierto en un porcentaje no muy elevado de la población infanto-juvenil, pero eso
no implica que los síntomas que ocasiona y el resultado de los mismos no afecte
enormemente a aquellos que lo experimentan. A diferencia del TAS en la Fobia Escolar
no se evidencia una angustia o temor por una posible separación, sino más bien es la
presencia de un temor incontrolable por acudir a la escuela. Por ello es necesario tomar
en cuenta el porcentaje de abandono de determinados estudiantes junto con otros
factores para descartar este tipo de situaciones.
50
1.2.4. Trastorno de Ansiedad Generalizada
La ansiedad generalizada se constituye en la preocupación y angustia
desproporcionada que siente una persona, la mayor parte de tiempo, lo cual se traducirá
en irritación, estrés, tensión muscular, inquietud motora, alteraciones a nivel fisiológico,
entre otros. Además a estas personas les costará mucho identificar sus propias
emociones, lo que están experimentando en ese determinado momento.
Consiste en un malestar persistente en el tiempo y provocado por una preocupación
excesiva hacia todo lo que le rodea al individuo y generalmente por cosas que no le han
sucedido. En los adolescentes esta preocupación suele estar enfocada hacia los
exámenes, competencia escolar o deportiva las relaciones sociales y se extiende hacia
otros aspectos de su vida. Son frecuentes las quejas psicosomáticas: cefaleas, dolores
abdominales, náuseas, vértigo, disnea, obstrucción de garganta y trastornos del sueño,
así como los síntomas de expresión de la hiperactivación simpática: taquicardia,
taquipnea, sudoración, sequedad de boca, etc.
Deffenbacher, (1997, p. 242), afirma que el individuo tiende a darle vueltas en
su cabeza a estas cuestiones, siendo incapaz de alcanzar una solución, de tomar
decisiones, de llevar a cabo una actuación decisiva y de vivir con relativa
tranquilidad con las consecuencias. Por el contrario, suelen darle vueltas y más
vueltas a, y preocuparse con, las posibilidades negativas, los errores y
equivocaciones potenciales, y los fracasos y dificultades reales e imaginarios.
Es como si estuvieran petrificados en las primeras etapas de una solución de
problemas.
Según refiere El DSM-V-TR, (2014), este trastorno se caracteriza por ansiedad y
preocupación excesiva, que se produce durante más días de los que ha estado ausente.
Para ser considera como tal debe estar presente durante seis meses, tener dificultad para
controlar la preocupación, estar asociada a inquietud o sensación de estar atrapado o con
los nervios, fácilmente fatigado, dificultad para concentrarse o quedarse con la mente en
blanco, irritabilidad, tensión muscular, problemas de sueño, causar malestar
clínicamente significativo o deterioro en lo social, laboral u otras áreas importantes del
funcionamiento, no se puede atribuir a los efectos fisiológicos de una sustancia, ni a otra
afección médica y no se explica mejor por otro trastorno mental.
51
En una investigación llevada por Borkovecy y Roemer (1995) sobre un grupo
control y un grupo de pacientes con trastorno de ansiedad generalizada, acerca de las
razones por las que se preocupaban, un elemento distinguía a ambos grupos: la auto-
percepción de estos últimos, de que mediante la preocupación excesiva evitaban tomar
contacto con tópicos de mayor impacto emocional sobre los que no querían detenerse a
pensar.
Las personas con trastorno de ansiedad generalizada, el más neurótico de los
trastornos de ansiedad, se preocupan, habitualmente, con la finalidad, no consciente en
lo inmediato, de evitar conectarse con otros tópicos más conflictivos y, en consecuencia,
con las emociones primarias que subyacen a éstos. Estos pacientes, según Borkovec y
col., encuentran gran dificultad en identificar lo que sienten y en describir sus
sentimientos, lo que sugiere que estarían evitando las experiencias emocionales en
general y no sólo las relacionadas con la ansiedad.
Según El DSMV, debe presentarse el siguiente cuadro clínico para dar un
diagnóstico de Trastorno de Ansiedad Generalizada:
a) Ansiedad y preocupación excesiva (anticipación aprensiva), que se
produce durante más días de los que ha estado ausente durante un
mínimo de seis meses, en relación con diversos sucesos o
actividades (como en la actividad laboral o escolar).
b) Al individuo le es difícil controlar la preocupación.
c) La ansiedad y la preocupación se asocian a tres o más de los seis
síntomas siguientes (y al menos algunos síntomas han estado
presentes durante más días de los que han estado ausentes durante
los últimos seis meses): Inquietud o sensación de estar atrapado o
con los nervios de punta, fácilmente fatigado, dificultad para
concentrarse o quedarse con la mente en blanco, irritabilidad,
tensión muscular, problemas de sueño.
d) La ansiedad, la preocupación o los síntomas físicos causan malestar
clínicamente significativo o deterioro en lo social, laboral u otras
áreas importantes del funcionamiento.
52
e) La alteración no se puede atribuir a los efectos fisiológicos de una
sustancia, ni a otra afección médica.
f) La alteración no se explica mejor por otro trastorno mental.
La prevalencia estimada es del 2,7 al 4,6%, aunque en la infancia no existen
diferencias de prevalencia en cuanto al sexo, parece ser que en la adolescencia aparece
con más frecuencia en chicas. También aparece en mayor proporción en familias con
elevado nivel de exigencia y con nivel socioeconómico elevado. El curso tiende a ser
crónico y fluctuante, empeorando ante situaciones de estrés. El TAG presenta una
comorbilidad alta con otros trastornos de ansiedad y con depresión. También puede
presentarse con otros trastornos de carácter externalizante, como el TDAH, el trastorno
de conducta o el trastorno negativista desafiante.
1.2.5. Ansiedad ante los Exámenes o de Evaluación
La conceptualización de ansiedad frente a los exámenes como constructo
científico se refiere a un conjunto de respuestas fenomenológicas, fisiológicas y
comportamentales que están acompañadas de preocupación sobre las posibles
consecuencias negativas o fracaso frente a un examen (Sieber, O´Neil, y Tobías, 1977)
citado en Kohan (2009, p. 378). Por lo general esta preocupación excesiva se da
posterior a haber experimentado alguna situación de evaluación en la cual el estudiante
no obtuvo los resultados esperados, de allí que se desencadenan en su mente una serie
de pensamientos negativos y persistentes que impedirán que dicha persona logre
concentrarse en la prueba, y será esta la causa de sus resultados negativos y no la
incapacidad del sujeto. “Los estudiantes ansiosos frente a los exámenes tienden a ver las
situaciones evaluativas como amenazas personales. Como resultado reaccionan con
percepciones de miedo, con baja autoeficacia, baja autoestima, atribuciones
anticipatorias de fracaso y con reacciones emocionales exageradamente intensas al
menor indicio de fracaso” Sarason et al, (1990) (citado en Kohan, 2009, p 378).
En lo que respecta a las manifestaciones conductuales, son comunes la
hiperactividad, los movimientos repetitivos y en algunos casos hasta la evitación de los
exámenes o de las situaciones que perciba como amenazantes, manifestándose esto en
muchas de las ocasiones como absentismo escolar (SEAS, 2003). El hecho de
53
experimentar miedo y nerviosismo ante las evaluaciones es considerado normal e
incluso según algunos investigadores consideran beneficioso para rendir un examen y
obtener buenos resultados, el problema principal radica en que este miedo se torne
irracional como ya se lo describe en párrafos anteriores.
Alrededor de 1930 con la publicación de Freud del libro “El problema de la
ansiedad” despertó el interés de algunos psicólogos alemanes como Neumann que
publicó el primer libro sobre la ansiedad frente a los exámenes. En los años 50 Sarason
de la Universidad de Yale ya construiría un test para medir la ansiedad y también
Spielberger (1972) que comenzó a estudiar más psicológicamente el constructo usando
la distinción de Cattell (1928) entre rasgo: ansiedad estable a través del tiempo y estado:
ansiedad activada por una situación. A partir de estos estudios los conceptos y el
conocimiento de la ansiedad en general progresó rápidamente especialmente al ser
incluido en el modelo congnitivo transaccional de Lazarus y Folkman (1984) y
considerar el fenómeno (Zeidner, 1997) como un proceso dinámico que involucra la
interacción de una cantidad de diferentes elementos que entran en juego en el estresante
encuentro entre una persona y una situación de evaluación. Según esto los elementos
clave de este proceso son:
1. El contexto evaluativo.
2. Diferencias individuales en ansiedad rasgo.
3. Percepciones de amenaza.
4. Evaluaciones de la ansiedad estado.
5. Modelos de afrontamiento, y
6. Resultados de adaptación.
Se plantean dos perspectivas diferentes en relación al concepto de ansiedad de
evaluación” (Cano Vindel y Miguel-Tobal, 1996). Una de ellas señala que el término
hace referencia a la ansiedad que experimenta una persona cuando se somete a
situaciones de exámenes en el ámbito escolar, la otra es un concepto más amplio que
hace referencia a la ansiedad experimentada por la persona cuando siente que se evalúan
sus capacidades.
54
En el último planteamiento queda claro que la ansiedad excesiva experimentada
trasciende las cuatro paredes de un aula, al englobar cualquier tipo de situación que
ponga en evidencia la capacidad del individuo, como por ejemplo una entrevista laboral,
dar una conferencia, dirigir un grupo, entre otras. Tal como lo pone de manifiesto
Iruarrizaga y Manzano, (1999) (citado en Chávez, 2004, p. 11) “es un concepto que
engloba todas aquellas situaciones en las que una persona percibe de forma amenazante
el hecho de que se evalúe su nivel de competencia, sobre todo si anticipa las
consecuencias negativas derivadas de un mal desempeño”.
1. 3. PROCESOS INTERNOS DE LA ANSIEDAD
¿Qué es lo que ocurre dentro de nuestra mente?, ¿cuáles son esos procesos
cognitivos que mantienen y dan paso a la excesiva preocupación? ¿De qué manera
errónea se procesa la información para que se produzcan estados de ansiedad? Muchas
son las preguntas alrededor de este tema y así mismo muchas son las investigaciones
que se han realizado en torno al tema y todas ellas arrojan que esta es un proceso
normal, que hasta sirve como medio para una adecuada adaptación y supervivencia.
Numerosos trabajos (Borkovec, 1990; Borkovec y Roemer, 1995; Ladouceur y
Dugas, 1998; Wells, 1995, 1999; etc.) han centrado su atención en los procesos
cognitivos que posibilitan y sostienen la preocupación excesiva, denominación que
señala un estado de preocupación casi constante, adherente, invasivo y de difícil control.
El sujeto se encuentra consustanciado con tal estado de preocupación dadas las
creencias positivas que sostiene acerca de la misma y la sensación de desprotección que
le produce la sola idea de abandonarla.
Considera a la preocupación como protectora, ya que ayuda a prevenir
desenlaces negativos, es un elemento de auxilio en la resolución de problemas, es
motivadora, protege de emociones negativas (tales como culpa o vergüenza si las cosas,
finalmente y como se temía, salen mal), es un acto mental que puede afectar los sucesos
(pensamiento mágico) y es, además, un rasgo positivo de personalidad (Francis, Dugas,
y Bakir, 2001; Seidah, Dugas y Leblanc, 2007).
55
Para un mejor reconocimiento del cuadro clínico resulta útil tener en cuenta, en
la consulta, cuatro elementos fundamentales por la intensidad con que se manifiestan,
por su importancia en la dinámica del trastorno y porque se encuentran presentes de
modo constante:
a) Preocupación excesiva
b) Sobre-estimación de la probabilidad de que ocurran eventos negativos
c) Pensamiento catastrófico
d) Creencias distorsionadas acerca de la preocupación.
De lo dicho se desprende la dificultad que encuentran las personas afectadas
para tolerar la incertidumbre y orientarse frente a los problemas. Estos dos elementos,
junto con las creencias acerca de las virtudes de la preocupación y la evitación cognitiva
constituyen la base del modelo conceptual de Dugas, Ladouceur y equipo.
Hasta cierto punto es considerada la preocupación, como protectora, ya que
ayuda a prevenir desenlaces negativos, es un elemento de auxilio en la
resolución de problemas, es motivadora, protege de emociones negativas (tales
como culpa o vergüenza si las cosas, finalmente y como se temía, salen mal), es
un acto mental que puede afectar los sucesos (pensamiento mágico) y es,
además, un rasgo positivo de personalidad (Francis, Dugas, y Bakir, 2001;
Seidah, Dugas y Leblanc, 2007).
Pero que ocurre en el sujeto cuando la situación se sale de control y no logra
manejar sus estados de preocupación, entre uno de los tantos síntomas que experimenta
está “la tendencia a reaccionar negativamente tanto en el plano cognitivo, como en el
emocional y el comportamental, a situaciones o acontecimientos ambiguos e inciertos”
(Buhr y Dugas, 2002).
Aquellos aspectos que más constantemente se presentan y que repercuten
enormemente a nivel general y si se quiere hablar más específicamente, en el ámbito
educativo, de llegar a convertirse en un trastorno de ansiedad son, el experimentar
preocupación excesiva, presencia de ideas irracionales, pensamientos trágicos y
persistentes, estar convencidos en todo momento de que pueden suceder eventos
catastróficos, las dificultades que evidencian para resolver problemas. Puesto que se
estaría saturando a la mente con ideas “basura” que bajarían notablemente la eficacia de
56
los pensamientos y los procesos cognitivos al interior del estudiante, procesos que
deberían estar direccionados hacia los nuevos aprendizajes que surjan dentro del centro
educativo.
Esta situación se torna mucho más compleja aún si tomamos en cuenta la
incapacidad que sienten estas personas de poder controlar lo que experimentan en ese
momento, de allí la importancia de detectar a tiempo y mucho más aún dentro de las
escuelas y colegios, así como determinar un adecuado plan de terapia en las cuales
incluya el trabajar en el aspecto cognitivo para lograr superar en gran medida esta
situación problemática a más de la medicación que para ello el profesional considere
pertinente.
Adicional a lo ya mencionado hasta ahora, otro de los manifiestos a nivel
cognitivo en el trastorno de la ansiedad está, “la sensibilidad a la ansiedad” (Reiss,
1991), entendida como la “tendencia a responder con miedo a las propias sensaciones
corporales, las que son interpretadas como consecuencia de un daño físico o psicológico
potencial” (Rachman, 1998).
El tener claro todas las afectaciones que pudieran darse a nivel cognitivo
ayudará en gran medida a la recuperación de estos pacientes, ya que les permitirá ser
conscientes de su propio sentir y del procesamiento inadecuado de la información,
puesto que lo que desencadena toda la angustia que experimentan están basados en
supuestos, en situaciones irreales que lo construyen y reconstruyen únicamente al
interior de su cabeza.
1.4. ENFOQUES TEÓRICOS ACERCA DE LA ANSIEDAD
Las investigaciones que se vienen realizando sobre la ansiedad lo hacen desde
diferentes perspectivas, tal como lo menciona, Quero, Baños, y Botella, (2001) “en la
actualidad las teorías y modelos cognitivos que abordan la ansiedad, no sólo se centran
en el contenido de las cogniciones de los sujetos (como la preocupación), sino también
en el proceso, es decir, en cómo se interpreta la información del entorno y cuáles son los
sesgos cognitivos que se cometen en esta actividad”. Lo cual implica que como
57
revisamos en el apartado anterior no solo a nivel cognitivo se evidencian cambios,
producto de la ansiedad excesiva, sino también en lo comportamental y lo fisiológico.
Para Eysenck & Eysenck, (2007), los individuos que presentan un alto rasgo de
ansiedad se caracterizan por la presencia fundamental de tres tipos de sesgos
cognitivos o tendencias en el procesamiento de la información: sesgo
atencional, o la tendencia a centrar la atención en los estímulos del entorno
potencialmente amenazantes frente a los de carácter neutro, sesgo
interpretativo, o la tendencia a interpretar las situaciones ambiguas o neutras
como amenazantes y sesgo de memoria, siendo éste la tendencia a recordar los
acontecimientos congruentes con el estado de ánimo negativo.
1.4.1. Teoría Tridimensional de la Ansiedad.
Siguiendo con la lógica de que este mecanismo de adaptación se manifiesta de
numerosas maneras y por diversos medios, tenemos a la Teoría Tridimensional la cual
sostiene como su nombre ya lo indica que la ansiedad se exterioriza de tres formas
posibles, mediante lo cognitivo, fisiológico y conductual. “Esta teoría propuesta por
Lang (1968) se ha convertido, con el paso de los años, en una de las corrientes más
populares respecto a la conceptualización, evaluación y tratamiento de la ansiedad”
(Lawyer & Smitherman, 2004). Lo cual da lineamientos para elaborar el abordaje ya
que dependerá mucho de la respuesta que el individuo presente para que se escoja el
tratamiento más idóneo.
En algunas investigaciones se consideraba a la ansiedad como una entidad de
respuesta única, muy al contrario de lo que esta teoría propone, tal como lo plantea
Miguel-Tobal & Cano-Vindel, (2002) “esta teoría, modifica la idea de que la ansiedad
es un concepto unitario y propone que este constructo se manifiesta en un triple sistema
de respuesta, es decir, que la respuesta de ansiedad tiene componentes cognitivos,
fisiológicos y motores”.
Esta propuesta de Lang sobre la ansiedad se basó en observaciones realizadas
durante sus investigaciones sobre la técnica de desensibilización sistemática como
tratamiento de la ansiedad fóbica. Sus primeras observaciones contradecían el modelo
unitario de la emoción, constatando bajas correlaciones entre las diferentes medidas de
la ansiedad (cognitivas, conductuales y fisiológicas). Según el modelo unidimensional,
58
las diferentes medidas deben correlacionar entre sí en un momento determinado del
tiempo, y si se producen cambios, por ejemplo, como resultado de un tratamiento, deben
modificarse simultáneamente todas ellas. Sin embargo, los datos de Lang indicaban que
lo habitual era la discordancia entre los tres sistemas de respuesta. Esta teoría, por tanto,
modifica la idea de que la ansiedad es un concepto unitario y propone que este
constructo se manifiesta en un triple sistema de respuesta, es decir, que la respuesta de
ansiedad tiene componentes cognitivos, fisiológicos y motores (Miguel- Tobal & Cano-
Vindel, 2002).
Dentro de la perspectiva cognitiva se considera que lo que genera la ansiedad es el
significado o la interpretación que hacen las personas de la situación. Por ello estas
personas tienden a pensar que en las situaciones que afrontan en su vida cotidiana
existen un sin número de amenazas, las cuales pueden ser reales o imaginarias, en
algunas de las situaciones los individuos reconocen que la situación no supone una
amenaza objetiva, sin embargo, no pueden controlar voluntariamente su reacción de
ansiedad. Estas amenazas giran en torno a tres temas fundamentalmente: aceptación,
competencia y control (Gutiérrez citado en Oblitas, 2004).
De esta manera y según Gutiérrez (citado en Oblitas, 2004) “...en situaciones donde
se encuentra implícita una evaluación social o un potencial rechazo de los demás,
posibles críticas laborales o una pérdida de control sobre el ambiente, se desencadena el
estado emocional ansioso...”. Esto se debe a que las personas que son vulnerables al
desarrollo de trastornos de ansiedad, atienden selectivamente a los estímulos
“amenazantes” del ambiente o dándole esta interpretación a los que son ambiguos, para
después recuperar de la memoria información relativa a la amenaza en mayor medida
que información neutra o positiva con respecto a los mismos estímulos.
Desde esta perspectiva existen básicamente tres teorías explicativas de la ansiedad:
La de la Red asociativa de Bower, la del Esquema de Beck y la Teoría Tridimensional
de la Ansiedad propuesta por Lang (citados en Oblitas, 2004). Tanto la teoría de Bower
(1981) como la de Beck (1976) tenían por objetivo explicar la depresión, sin embargo
también son aplicables a la explicación de la ansiedad. Ambas coinciden en que la
ansiedad es el resultado de una estructura cognitiva disfuncional que genera un sesgo en
el procesamiento de la información, originando que los individuos presten mayor
59
atención a los aspectos amenazadores del entorno en el que se desenvuelven (Oblitas,
2004). Lang (1968, citado en Oblitas, 2004) en su teoría Tridimensional de la Ansiedad,
afirma que estos eventos tienen una relación directa con la memoria emocional, la cual
contiene tres tipos de información:
Información sobre estímulos externos y sus características físicas.
Información sobre las respuestas asociadas a los estímulos, pudiendo
incluir información sobre expresiones faciales, conductas verbales,
respuestas de aproximación o evitación, respuestas viscerales y
somáticas, entre otras.
Información sobre proposiciones semánticas, las cuales definen el
significado de los estímulos y de las respuestas asociadas con ellos.
Lo anterior produce un estado de hipervigilancia en el que el individuo se encuentra
en un constante rastreo de estímulos ambientales con la finalidad de detectar cualquier
posible amenaza. Esto genera un estado de alerta que produce manifestaciones tanto a
nivel fisiológico, como cognitivo y conductual (Lang 1968, en Iruarrizaga y Manzano,
1999) ocasionando sentimientos de malestar en la persona que los experimenta.
1.4.1.1. A nivel Fisiológico
Se evidenciará un mayor trabajo a Sistema Nervioso Autónomo y respuesta
motora principalmente. Como consecuencia de este incremento se pueden producir
aumentos en la actividad cardiovascular, síntomas respiratorios, gastrointestinales,
digestivos, genitourinarios, neuromusculares, neurovegetativos. Si todos estos síntomas
están presentes durante mucho tiempo podrían acarrear más complicaciones a nivel
salud del individuo.
1.4.1.2. A nivel Cognitivo
En lo que respecta a lo cognitivo (…) las personas tienden a pensar que en las
situaciones que afrontan en su vida cotidiana existen un sin número de amenazas, las
cuales pueden ser reales o imaginarias, en algunas de las situaciones los individuos
reconocen que la situación no supone una amenaza objetiva, sin embargo, no pueden
60
controlar voluntariamente su reacción de ansiedad. Estas amenazas giran en torno a tres
temas fundamentalmente: aceptación, competencia y control (Gutiérrez citado en
Oblitas, 2004).
Y serán estas distorsiones con las cuales se mira la realidad, las que causen todos
los miedos intensos en las personas, a más de la persistencia sobre pensamientos
catastróficos y las consecuencias que esto acarreará.
La evidencia de estudios experimentales hasta ahora sugiere que muchos
procesos cognitivos, como la atención selectiva y la continua ejecución de
rumiaciones o de preocupaciones, son procesos controlados e influenciados por
estrategias de control “de arriba abajo”, es decir, que están guiados por la
actividad cognitiva (por ejemplo, las creencias) y son típicamente accesibles a
la conciencia (por lo que se puede entrenar su autorregulación), de ahí la
relevancia de estudiar la preocupación (Prados-Atienza, 2005), así como los
trastornos de ansiedad.
1.4.1.3. A nivel Motor
“Debido a los aumentos en las respuestas fisiológicas y cognitivas se producen
cambios importantes en la respuesta motora, los cuales han sido divididos,
habitualmente, en cambios en las respuestas directas e indirectas” (Miguel-Tobal &
Cano-Vindel, 2002). Las respuestas directas estarán constituidas por temblores,
gesticulaciones, tics, entre otras, en cambio las indirectas serán las relacionadas con la
huida o la evitación inconsciente de aquello que genera la ansiedad
En esta línea, Méndez, Olivares y Bermejo (2001) realizan una distinción con
respecto a las conductas motoras:
CLASIFICACIÓN DE LAS RESPUESTAS MOTORAS
Repuestas de evitación activa
Se lleva a cabo una acción que obvia la aparición
de los estímulos que provocan las respuestas de
ansiedad.
Respuestas de evitación pasiva
Se deja de realizar una acción logrando que los
estímulos evocadores de las respuestas de ansiedad
no se presenten.
Respuestas de escape Se aleja del objeto temido cuando se encuentra de
forma inesperada con él o por presión social.
61
Respuestas motoras alteradas
Si las condiciones fuerzan a la persona a
mantenerse en la situación temida, aparecen
perturbaciones de la conducta motora verbal: voz
temblorosa, bloqueos, repeticiones, etc. y no
verbal: tics, temblores, muecas faciales, etc.
Con base en esta teoría se derivan un sinnúmero de implicaciones que se deberá
tomar en cuenta, tanto para la conceptualización y la evaluación como para las técnicas
de intervención aplicadas a los trastornos de ansiedad.
1.4.2. Teoría interaccionista de Endler y Magnusson
Para esta teoría la ansiedad se la puede la puede analizar en relación a los rasgos
de personalidad propios de cada individuo, del contexto y de la interacción entre estos
dos entes. Es así que se sobreentenderá que la ansiedad será el resultado de la
interacción entre las características de la persona y del medio, por lo tanto no se tendrá
un solo patrón de respuesta, sino que dependerá mucho de la forma en que estás
relaciones se den y lo que cada entidad traerá consigo para que se produzcan diversas
tipologías de la ansiedad.
El interaccionismo planteado por Endler y Magnuson tiene aspectos
fundamentales bien definidos los hacen referencia sobre: la interacción multidireccional
o feedback entre el individuo y la situación, que el individuo se constituye en un agente
interaccional activo y que los factores cognitivos son los determinantes esenciales de la
conducta, influyendo también en esta los factores emocionales. Así mismo afirman que
la consistencia de la conducta a lo largo de las distintas situaciones está en función de la
opción individual a la situación, es decir las características personales del sujeto.
1.5. MODELOS EDUCATIVOS COMO FACTORES GENERADORES DE
ANSIEDAD.
En muchos centros educativos por no decir en su totalidad, tanto a nivel escolar,
bachillerato y superior se encuentra gran cantidad de estudiantes que ante la presencia
de una evaluación sienten una gran presión, miedo, angustia, ansiedad y empiezan a
experimentar todo tipo de cambios a nivel fisiológico, como el aumento de los latidos
62
cardíacos, sudoración, temblores, entre otros, pero así mismo se encuentran todas estas
reacciones ante un profesor, existen maestros “intimidantes” que pueden convertir una
hora clase en un verdadero sufrimiento para determinadas personas, si a todo esto se le
agrega el hecho de que en plena era del conocimiento y en el auge de las tecnologías
educativas, muchos son los cambios que se están implementando a nivel de estos
escenarios, en los cuales los roles cambian y son los educandos quienes toman el papel
protagónico del proceso de aprendizaje, requiriendo de ellos un nivel mayor de
exigencia, entrega y compromiso, así como un desarrollo mayor de competencias y
habilidades, se podría decir que se está convirtiendo en una verdadera olla de presión
para muchos de estos niños/as y jóvenes que estaban acostumbrados a un modelo
tradicional en el que ellos tenían un rol casi nulo y pasaban la mayor parte del tiempo
desapercibidos dentro de las instituciones.
Actualmente el campo laboral y el mundo en general exigen personas críticas,
reflexivas, creativas, que propongan, innoven, creen, inventen, que debatan con ideas y
argumentos válidos. El memorizar textos es obsoleto en los tiempos modernos, ya que
tenemos toda la información que se requiera con solo hacer clic. Y obviamente
enfrentarse a todos estos cambios implica sin duda alguna toda una revolución, cambios
de paradigmas en la forma de asimilar las situaciones y por supuesto de enfrentarse al
mundo lo cual desencadena sin duda muchas perturbaciones, y cambios en el aparato
cognitivo y emocional, principalmente en personas que no están preparadas para
manejarse dentro de los espacios competitivos. Con mucha más razón aquellas personas
que tengan problemas de autoestima, de valía y seguridad personal, serán seguramente
presas fáciles de caer en estados de ansiedad, pudiendo llegar hasta estados de ansiedad
complejos, ya que se considerarán incapaces de enfrentarse a esta realidad aventajada.
Tomando como base todo lo anterior expuesto, la incorporación de nuevas
estrategias tanto en la evaluación como en el aprendizaje, ha implicado que a nivel
curricular también se modifiquen algunos aspectos esenciales, tal es así que ahora se
habla de una enseñanza basada en competencias, concepto que se lo toma del modelo
constructivista. El cual toma en consideración al estudiante como el eje principal del
aprendizaje, el constructor como su nombre lo indica de todos los procesos educativos,
retomando así el rol protagónico que debe tener dentro del ámbito educativo y no como
un mero receptor y repetidor de información transmitida por el docente, en tanto que
63
este último se convierte en el guía para que el educando adquiera y desarrolle todas las
competencias posibles.
En consecuencia, según la visión constructivista, “el conocimiento no es una
copia fiel de la realidad, sino una construcción del ser humano” (Monroy, 2003). Se
entiende entonces que el sujeto no viene biológicamente determinado solo para ciertos
aspectos, sino que dependerá también de la interacción de este con el medio y de cómo
aprovecha las oportunidades de aprendizaje que se le presente. Jugará así un rol
trascendental la capacidad de resiliencia que tenga el individuo para saber manejar y
adaptarse a diversos escenarios, retos, problemas y no caer en estados de ansiedad que
en elevados niveles podrían ser perjudiciales para un correcto desempeño, adquisición
de conocimientos.
Haciendo un análisis sobre las estrategias de aprendizaje, se puede encontrar un
sinnúmero de ellas, como el Aprendizaje Basado en problemas, el aprendizaje
cooperativo, el aprendizaje basado en proyectos (ABP), entre otros. Pero si nos
centramos más concretamente en el ABP, aquí se requiere que los estudiantes
entreguen el cien por ciento de su dedicación, asumiendo una enorme responsabilidad
ya que bajo la tutela del maestro tendrán que ser ellos quienes desarrollen un proyecto y
con ello pongan en funcionamiento todo un engranaje de aspectos que les ayudarán a
desarrollar esta actividad. Junto con esto se encuentra también la capacidad de trabajo
en grupo, el aprender a realizar actividades en equipo en algunos casos puede resultar
complejo, ya que deben tomar en consideración distintos puntos de vista y la habilidad
para organizarse con el fin de que todos participen, y lograr hacer efectiva la tarea.
Adicional a esto el realizar un proyecto implicará probablemente horas de trabajo extras
a las que seguramente no estaban acostumbrados, es decir, deberán salir de su zona de
confort, lo cual implica toda una reestructuración y adaptación a nivel cognitivo, y que
sin duda acarreará más de una complicación y alteración en los estados emocionales de
algunos de los participantes.
64
CAPITULO II
RENDIMIENTO ACADÉMICO
65
2.1. DEFINICIÓN DE RENDIMIENTO ACADÉMICO
Una de las dimensiones más importantes en el proceso de enseñanza aprendizaje
lo constituye el rendimiento académico del alumno, el cual en diversos estudios
educativos se lo ha definido de muy variadas formas, que, sin embargo, no han podido
precisar de manera unívoca la naturaleza del problema, lo que ha originado diferentes, e
incluso ambiguas, acepciones del término rendimiento.
Cuando hablamos de rendimiento académico nos estamos refiriendo al nivel de
conocimientos que el alumno demuestra tener en el campo, área o ámbito que es objeto
de evaluación. Es decir el rendimiento académico es lo que el alumno demuestra saber
en las áreas, materias, asignaturas, en relación a los objetivos de aprendizaje y en
comparación con sus compañeros de aula o grupo. Así pues el rendimiento se define
operativamente tomando como criterio las calificaciones que los alumnos obtienen.
Si partimos de la definición de Jiménez (2000) la cual postula que el rendimiento
escolar es un “nivel de conocimientos demostrado en un área o materia comparado con
la norma de edad y nivel académico”, encontramos que el rendimiento del alumno
debería ser entendido a partir de sus procesos de evaluación, sin embargo la simple
medición y/o evaluación de los rendimientos alcanzados por los alumnos no provee por
sí misma todas las pautas necesarias para la acción destinada al mejoramiento de la
calidad educativa. En el mejor de los casos, si pretendemos conceptualizar el
rendimiento académico a partir de su evaluación, es necesario considerar no solamente
el desempeño individual del estudiante sino la manera como es influido por el grupo de
pares, el aula y el propio contexto educativo.
La tendencia a considerar las calificaciones escolares como indicadores del
rendimiento centra la atención en la mención a lo que los alumnos obtienen en un
determinado curso, tal y como se refleja en las notas o calificaciones escolares (Gimeno,
1976).
Bajo esta misma línea tenemos que las calificaciones escolares son el resultado
de evaluaciones periódicas que los profesores van realizando a sus alumnos a lo largo
del curso escolar y constituyen el criterio social y legal del rendimiento de un estudiante
66
en el contexto de la institución escolar. Pero no podemos olvidar, como expone Álvaro
(1990), que las calificaciones escolares tienen un valor relativo como medida del
rendimiento pues no hay un criterio estandarizado para todos los centros, para todas las
asignaturas, para todos los cursos y para todos los profesores.
Pero si tomamos como base el origen del término rendimiento, encontramos que
muchos lo han entendido como utilidad o producto. Así para Marcos (1966), el
rendimiento escolar es la utilidad o producto de todas las actividades, tanto educativas
como informativas. Plata (1969), afirma que la escuela persigue una finalidad que
moviliza energías físicas y psíquicas conscientemente dirigidas y con cuyo consumo se
pretende obtener un resultado, un rendimiento, que se define como el producto útil del
trabajo escolar. Para Pacheco (1970) el aprovechamiento escolar constituye el aspecto
cuantitativo del rendimiento que el trabajo escolar produce.
González (1975), menciona que el rendimiento escolar es fruto de una verdadera
constelación de factores derivados del sistema educativo, de la familiar y del propio
alumno en cuanto a persona en evolución. Esta tendencia se ha desarrollado en trabajos
de investigación bajo la denominación Eficacia Escolar.
Dicho perfil de investigación ha suscitado no pocas suspicacias, posiblemente
porque se ha confundido eficiencia con productividad escolar. Pero debemos tener en
cuenta que los estudios sobre productividad escolar son de tipo meramente economicista
que buscan “optimizar los insumos para conseguir los productos (lo que se entiende
como eficiencia), los estudios de eficacia escolar son puramente pedagógicos a los que
les interesa analizar qué procesos hacen que se consigan mejor los objetivos (es decir
eficacia)” (Murillo, 2003, p. 2).
Desde esta vertiente se “entiende que una escuela es eficaz si consigue un
desarrollo integral de todos y cada uno de sus alumnos mejor de lo que sería esperable
teniendo en cuenta su rendimiento previo y la situación social, económica y cultural de
las familias” (Murillo, 2003, p. 14). En este sentido, si bien las calificaciones son el
indicador del rendimiento, el valor añadido consiste en que ha potenciado la
investigación sobre factores que facilitan el rendimiento, así como la evaluación de
programas de mejora y estudios etnográficos sobre la escuela.
67
Para Navarro (2003) el rendimiento académico es “un constructo susceptible de
adoptar valores cuantitativos y cualitativos, a través de los cuales existe una
aproximación a la evidencia y dimensión del perfil de habilidades, conocimientos,
actitudes y valores desarrollados por el alumno en el proceso de enseñanza
aprendizaje”. El autor de esta definición no limita el concepto de aprendizaje a las
meras calificaciones que, generalmente son numéricas.
Actualmente el Rendimiento Académico se refiere a una serie de cambios
conductuales expresados de la acción educativa, que trasciende y se ubica en el campo
de la comprensión y sobre todo en los que se hallan implicados los hábitos, destrezas,
habilidades, y otros. Adicional a esto se debe tener claro que pese a que aprendizaje y
rendimiento están íntimamente relacionados, que forman parte de un mismo proceso y
que están influenciados por factores similares, de ninguna manera son términos
sinónimos.
2.2. FACTORES RELACIONADOS CON EL RENDIMIENTO ACADÉMICO
Para hacer referencia al rendimiento académico es necesario hacerlo desde una
posición que abarque tanto aquellos factores internos, como externos del individuo, ya
que estarán directamente relacionados con este constructo. Así como lo expresan más
específicamente Benítez, Giménez y Osicka, (2000):
Cuando se trata de evaluar el rendimiento académico y cómo mejorarlo, se
analizan en mayor menor grado los factores que pueden influir en él,
generalmente se consideran, entre otros, factores socioeconómicos, la amplitud
de los programas de estudio, las metodologías de enseñanza utilizadas, la
dificultad de emplear una enseñanza personalizada, los conceptos previos que
tienen los alumnos, así como el nivel de pensamiento formal de los mismos.
Sin embargo, Jiménez (2000) refiere que “se puede tener una buena capacidad
intelectual y buenas aptitudes y sin embargo no estar obteniendo un rendimiento
adecuado”. Lo cual da la pauta para pensar que al momento de analizar la variable
rendimiento, es necesario tomar en consideración que una sola no puede ser la causa del
mismo, sino que es una convergencia de un sinfín de aspectos que lo van a determinar.
68
Sí partimos de las variables orgánicas, notaremos en muchas de las
investigaciones que alumnos quienes no han pasado frecuentemente por enfermedades
tales como dolencias estomacales, gripes, problemas auditivos y visuales, presentan más
altas calificaciones que aquellos que si han presentado estos cuadros con relativa
temporalidad, tal como lo expresa Portellanos, (1989). De igual manera lo expresa
Daza, (1997) al aseverar que niños que han padecido de desnutrición crónica,
presentaron retraso en su crecimiento así como en su desarrollo cognoscitivo, lo cual
implica también problemas en el rendimiento. Como bien se conoce la alimentación es
clave para aportar al organismo, nutrientes que ayudarán a la regeneración celular, de no
haber una dieta equilibrada, no se dará de manera adecuada dicho proceso, trayendo
consigo serías complicaciones.
Stanco, (2007) sobre la misma variable orgánica manifiesta que la deficiencia de
hierro en el mundo afecta a cerca de 2.000 millones de personas y la mayoría se
presentan en América Latina y el Caribe, aproximadamente se estaría hablando de 77
millones de casos. Si analizamos la importancia del hierro notaremos que este es
fundamental para el desarrollo cerebral del infante, y que una carencia del mismo
implicaría efectos serios a largo plazo, afectándose muchos procesos cognitivos
fundamentales en el proceso de enseñanza-aprendizaje. Es así como en sectores menos
favorecidos se encuentran diversos casos de niños/as que evidencian serios problemas
para aprender y muchos de ellos están diagnosticados con deterioro cognitivo, que si se
analiza las variables pre y postnatales se encuentra que han sido estudiantes que no
tuvieron una adecuada alimentación en el transcurso de su vida y que de hecho
continúan bajo circunstancias similares, notándose en ellos un bajo rendimiento
académico, repetición del año académico, lo cual desencadena en absentismo escolar en
algunos de los casos.
Como muestra de que una buena alimentación mejora notablemente el desarrollo
en los niños y niñas, y de igual manera se ven efectos positivos en cuanto al
rendimiento académico Amar, Abello y Tirado, (2005) realizaron un estudio sobre los
“Efectos de un programa de atención integral a la infancia en el desarrollo de niños de
sectores pobres en Colombia”, obteniendo resultados favorables para aquellos niños que
participaron de este trabajo, en comparación con los demás niños que no lo hicieron, tal
es así que se evidenció un mejor peso y talla, así como un desarrollo integral adecuado
69
Bondensiek, (2010) plantea otros factores más que influyen el rendimiento
académico y que pudo evidenciar en su estudio sobre los “Factores que influyen en el
rendimiento escolar”, estos serían: el género, edad, frecuencia de estudio, hábitos,
trayectoria académica, características familiares, ocupación, nivel educativo de los
padres, vida familiar, clima afectivo y seguridad, uso del tiempo, prácticas de crianza y
relaciones de la familia con la escuela, cultura, infraestructura, enseñanza, uso del
espacio y el tiempo, organización, rutinas y normas, clima, formas de evaluación y
sistemas de premios y castigos son elementos asociados al rendimiento académico.
Como podemos apreciarlo en un espectro bastante amplio de posibles factores que
podrían estar confluyendo para un correcto desempeño escolar y que sin duda variarán
de un contexto a otro.
Gonzales, (2003) llegó a una similar conclusión, puesto que en su tesis doctoral
titulada, “Los factores del bajo rendimiento académico, en educación secundaria”,
concluyó que “Factores de tipo intelectual, autoconcepto, estrategias de
aprendizaje, nivel socioeducativo alto y motivación hacia la tarea, son
características de estudiantes de alto rendimiento en contraposición con aquellos
que tienen bajo desempeño, los cuales evidencian dificultades para utilizar
estrategias, poca ayuda, desmotivación de los padres y mala actitud ante procesos
académicos”.
En el estudio “Factores que afectan el rendimiento académico en la educación
primaria” Vélez, Schiefelbein y Valenzuela, (1994), refieren a trece factores que bajo su
criterio serían los relacionados con este concepto, siendo estos:
a) Los métodos de enseñanza activos.
b) El acceso a libros de texto y otro material instruccional.
c) La educación formal que recibe el maestro previo a su incorporación.
d) Docentes con mayor capacitación y actualización profesional.
e) La provisión de infraestructura básica como electricidad, agua y
mobiliario en la institución.
f) La experiencia de los profesores y el conocimiento de los temas de la
materia.
g) El período escolar y la cobertura del currículo.
h) Las actitudes de los estudiantes hacia los estudios.
i) La atención preescolar.
70
j) La repetición de grado escolar.
k) La distancia entre el lugar de residencia y la escuela, entre más cerca
mayor rendimiento.
l) El tamaño del grupo, el cual parece no tener efecto en el aprendizaje,
aunque el tamaño de la escuela está relacionado positivamente con el
rendimiento.
m) La práctica de tareas en casa que incluye la participación de los padres.
Esta multicausalidad, también es expuesta en el trabajo de Salvador (2007),
titulado, “Seguimiento de estudiantes que tienen alto rendimiento en el Ceneval, en el
nivel medio superior de la Unacar, ciudad del Carmen, Campeche - México (2003-
2006)” y en el texto de Caso, Niebla y Hernández (2007), que titulan, “Variables que
inciden en el rendimiento académico de adolescentes Mexicanos”, que con la
participación de 1581 estudiantes de educación media superior pública de México,
encontró relación con variables como la autoestima, el establecimiento de metas y el
consumo de sustancias psicoactivas.
En tanto Mella y Ortiz (1999), en “Rendimiento escolar, influencias
diferenciales de factores externos e internos”, explican que en Chile, las variables de
mayor relación son las económicas, ingresos familiares, el poder adquisitivo y las
variables contextuales en torno a la madre. Demostrándose que el rendimiento
académico, no es un fenómeno, que resulta exclusivamente de las condiciones de los
estudiantes, los docentes o su interacción. También es el producto de un grupo
complicado de variables y condiciones multicausales que predisponen al estudiante y su
logro en nota.
En este sentido Cominetti y Ruiz (1997) en su estudio denominado “Algunos
factores del rendimiento: las expectativas y el género” refieren que se necesita conocer
qué variables inciden o explican el nivel de distribución de los aprendizajes, los
resultados de su investigación plantean que: “las expectativas de familia, docentes y los
mismos alumnos con relación a los logros en el aprendizaje reviste especial interés
porque pone al descubierto el efecto de un conjunto de prejuicios, actitudes y conductas
que pueden resultar beneficiosos o desventajosos en la tarea escolar y sus resultados”,
asimismo que: “el rendimiento de los alumnos es mejor, cuando los maestros
71
manifiestan que el nivel de desempeño y de comportamientos escolares del grupo es
adecuado ”.
Sin embargo, en su estudio “Análisis de las calificaciones escolares como criterio de
rendimiento académico”, Cascón (2000) atribuye la importancia del tema a dos razones
principales:
“1) uno de los problemas sociales, y no sólo académicos, que están
ocupando a los responsables políticos, profesionales de la educación, padres y
madres de alumnos; y a la ciudadanía, en general, es la consecución de un
sistema educativo efectivo y eficaz que proporcione a los alumnos el marco
idóneo donde desarrollar sus potencialidades; 2) por otro lado, el indicador del
nivel educativo adquirido, en este estado y en la práctica totalidad de los países
desarrollados y en vías de desarrollo, ha sido, sigue y probablemente seguirán
siendo las calificaciones escolares. A su vez, éstas son reflejo de las
evaluaciones y/o exámenes donde el alumno ha de demostrar sus conocimientos
sobre las distintas áreas o materias, que el sistema considera necesarias y
suficientes para su desarrollo como miembro activo de la sociedad” (Cascón,
2000: 1–11).
En contraste, el citado autor, en su estudio denominado “predictores del
rendimiento académico” concluye que “el factor psicopedagógico que más peso tiene en
la predicción del rendimiento académico es la inteligencia y por tanto, parece razonable
hacer uso de instrumentos de inteligencia estandarizados con el propósito de detectar
posibles grupos de riesgo de fracaso escolar”.
A propósito de este concepto Pizarro y Crespo, (2000) al mencionar la variable
inteligencia en relación al rendimiento académico sobre inteligencias múltiples y
aprendizajes escolares, en donde expresan que:
“La inteligencia humana no es una realidad fácilmente identificable, es un
constructo utilizado para estimar, explicar o evaluar algunas diferencias
conductuales entre las personas: éxitos/fracasos académicos, modos de
relacionarse con los demás, proyecciones de proyectos de vida, desarrollo de
talentos, notas educativas, resultados de test cognitivos, etc. Los científicos,
empero, no han podido ponerse muy de acuerdo respecto a qué denominar una
conducta inteligente”.
En contraste con la aseveración anterior De Zubiría y Ramírez (2004),
concluyeron que la inteligencia no está relacionada con el rendimiento académico, al
72
contrario de la autonomía, el interés, la creatividad, la comprensión lectora y la
resonancia familiar-escolar, que sí juegan un rol importante en el mismo.
La investigación desarrollada por De Zubiría, Alvarado y Vivas (1999) realizada
años atrás abordó la pregunta de las diferencias de logro según el género en la
institución entre 1994 y 1998. El trabajo encontró, en contra de lo señalado en diversas
investigaciones mundiales, que en la institución no existían diferencias en el logro
académico ni actitudinal según género y las que existían inicialmente habían sido
anuladas por el esfuerzo de la institución. Se encontraron diferencias particulares
favorables al género femenino en solidaridad en todos los ciclos y en ciencias sociales
para los estudiantes del género femenino de los cursos superiores, al tiempo que las
evaluaciones de autonomía eran favorables al género masculino en los cursos mayores.
Dicha investigación adquiría especial importancia en tanto el 75% de los estudiantes
presentados como candidatos para ingresar a la institución eran, para aquel entonces, del
género masculino, decisión que evidenciaba un claro sesgo por parte de las familias
hacia el género masculino en la caracterización de sus propios hijos.
La investigación adelantada por De Zubiría, Calentura y Acero (2002) rastreó
los principales aspectos que diferenciaban a las instituciones de muy alta y de muy baja
calidad académica. Para ello tomaron los resultados de las nuevas pruebas de Estado
ICFES puestas a prueba desde el año 2000 y seleccionaron a los cincuenta colegios de
mayor y de peor balance académico en las pruebas de Estado en Bogotá para encontrar
los factores comunes y los diferenciadores. Según la investigación, por lo menos hay
cuatro variables directamente asociadas con el nivel académico de los colegios en
Bogotá: el grado de elaboración y participación de los maestros en el PEI, los sistemas
de capacitación y de reunión con padres y docentes, siendo entre ellas especialmente
importantes las reuniones de área. Al tiempo que el nivel de precisión y de
desagregación curricular y el estrato socioeconómico de las familias de los estudiantes
son las otras dos variables esenciales a tener en cuenta para explicar los resultados de
una institución educativa en Bogotá.
Tomando en cuenta otra de las tantas variables, encontramos a la ansiedad, tal
como lo menciona Cassady, (2004) “aparentemente, elevados niveles de ansiedad en
situaciones de evaluación y sus consecuentes manifestaciones cognitivas, aumentarían
73
la probabilidad de que ocurra un pobre desempeño académico”. Hallazgos similares ya
habrían encontrado Mandler y Sarason, (1952), al hablar de la ansiedad de evaluación y
mencionar que esta ejerce un efecto negativo sobre el rendimiento. Cabe recalcar
nuevamente que existe un hilo muy delgado entre la ansiedad que pudiera ser
considerada como “normal” y aquella que se la toma como patológica, ya que en el
primer caso contribuiría incluso a un mejor desempeño del estudiante, pero en el
segundo sería perjudicial y su rendimiento podría verse afectado por esta situación.
Este gran abanico de causas relacionadas con el rendimiento se encuentran
expuestas en diversos trabajos, con ciertas discrepancias y coincidencias en otros tantos,
si queremos añadir otros factores más que se encuentran exhibidos en varias
investigaciones, tenemos la relación entre la edad cronológica y el año escolar en el cual
se encuentra el estudiante, cuanto más amplia sea la discrepancia entre estas dos, más
posibilidades existe de presentarse un fracaso escolar, así mismo está el consumo de
drogas, las expectativas, estudiantes con padres/madres ausentes, la falta de un
proyecto de vida, problemas de autoestima, habilidades sociales, alumnos que han
repetido el año escolar, en muchos de los casos el nivel sociocultural en el cual viven,
entre otros. Tal como se lo expone en este párrafo y en los anteriores son muchos a los
ámbitos a los que se debe prestar especial atención para que el rendimiento sea el
idóneo e implementar estrategias para solventar las dificultades que pudieran
presentarse en cualquier momento y de los cuales no se está exento en los centros
educativos.
En su investigación sobre “Los insumos escolares en la educación secundaria y
su efecto sobre el rendimiento académico de los estudiantes”, Piñero y Rodríguez
(1998) postulan que:
“La riqueza del contexto del estudiante (medida como nivel socioeconómico)
tiene efectos positivos sobre el rendimiento académico del mismo. Este resultado
confirma que la riqueza sociocultural del contexto (correlacionada con el nivel
socioeconómico, mas no limitada a él) incide positivamente sobre el desempeño
escolar de los estudiantes. Ello recalca la importancia de la responsabilidad
compartida entre la familia, la comunidad y la escuela en el proceso
educativo”.
74
En un estudio reciente titulado “Crosscultural attribution of academic
performance: a study among Argentina, Brazil and México” (Omar y Colbs., 2002) se
abordó la exploración de las causas más comúnmente empleadas por los estudiantes de
educación secundaria para explicar su éxito y/o su fracaso escolar. El marco teórico por
Weiner y Osgood. La verificación se realizó sobre muestras de estudiantes brasileños (N
= 492), argentinos (N = 541) y mexicanos (N = 561), alumnos de los tres últimos años
del ciclo secundario de escuelas públicas y privadas. Cada alumno fue seleccionado por
sus propios profesores de matemáticas y ciencias sociales en función de su rendimiento
escolar.
En primer lugar se les solicitó a los alumnos que ordenaran diez causas
típicamente adscriptas al rendimiento escolar según la importancia que le atribuían y,
posteriormente, que completaran una adaptación del diferencial semántico integrada por
tres conceptos-estímulo (dimensiones de estabilidad, controlabilidad y externalidad) y
las diez causas específicas. Se verificó que los alumnos de los tres países consideran al
esfuerzo, la capacidad para estudiar y la inteligencia como las causas más importantes
sobre su rendimiento escolar.
En lo referente al significado dimensional de las causas específicas, los
resultados obtenidos indican que los alumnos exitosos, tanto argentinos, brasileños
como mexicanos, coinciden en percibir al esfuerzo, la inteligencia y la capacidad para
estudiar como causas internas y estables, brasileños y mexicanos pero no argentinos,
también consideran al estado de ánimo como una causa interna y estable. La dificultad
de la prueba, la ayuda de la familia y el juicio de los profesores, fueron evaluadas como
causas incontrolables por argentinos y brasileños, aunque no por mexicanos. Frente al
fracaso, emergieron esquemas de respuestas singulares. Los hallazgos se discutieron a la
luz de los valores socio-culturales y las peculiaridades educacionales de cada país
interviniente.
Por otra parte los resultados de numerosos estudios señalan de forma repetida la
existencia de una relación significativa entre ansiedad y rendimiento académico.
Mandler y Sarason (1952) introducen el concepto de ansiedad de evaluación y señalan
que esta variable ejerce un efecto negativo sobre el rendimiento. Aparentemente,
elevados niveles de ansiedad en situaciones de evaluación y sus consecuentes
75
manifestaciones cognitivas, aumentarían la probabilidad de que ocurra un pobre
desempeño académico (Cassady, 2004).
En la fotografía tomada de: Variables que influyen en el rendimiento académico en
la universidad, se presenta los factores que intervienen en el rendimiento académico, y
que se convierten a su vez en los principales indicadores de riesgo de fracaso escolar.
Se puede observar en las diferentes investigaciones citadas, que el análisis sobre el
rendimiento académico muestra una gran diversidad de líneas de estudio, lo que permite
no solo comprender su complejidad sino su importancia dentro del acto y contexto
educativo. Por tal razón se ha escogido entre la diversidad factorial factores como: la
motivación escolar, el nivel cognitivo, el autocontrol del alumno y las habilidades
sociales, las cuales, tienen una relación significativa con esta variable.
2.2.1 La motivación escolar
La motivación escolar es un proceso general por el cual se inicia y dirige una
conducta hacia el logro de una meta. “Este proceso involucra variables tanto cognitivas
como afectivas: cognitivas, en cuanto a habilidades de pensamiento y conductas
instrumentales para alcanzar las metas propuestas. Afectivas, en tanto comprende
elementos como la autovaloración, autoconcepto, etc.” (Alcalay y Antonijevic, 1987:
29-32).
76
Por tal razón se la considera no como un proceso unitario, sino como un sistema
que abarca componentes muy diversos y difíciles de relacionar e integrar de acuerdo
con las múltiples teorías que han aparecido sobre el tema. Sin embargo, se da una gran
coincidencia en definir a la motivación como el conjunto de procesos implicados en la
activación, dirección y persistencia de la conducta (Beltrán, 1993).
Para Cascón, 2000, citado por Cantaluppi, 2004; Romero & Lavigne, 2005;
Weiner, 1986, sostiene que la motivación es una condición potencial que predispone y
desarrolla conductas de tipo escolar, conclusión que se llega al encontrar que
estudiantes con bajo rendimiento presentan evitación a procesos académicos y tienen
desmotivación escolar, por el contrario los estudiantes de alto rendimiento poseen mejor
actitud, participan y asisten a las clases, utilizan más tiempo en labores académicas, son
ganadores de refuerzos positivos, presentan mayor motivación de logro y generan
expectativas académicas. Su demostración está en el estudio de Miñano y Castejón
(2008), afirmando que variables como la inteligencia, aptitudes, atribuciones causales,
autoconcepto académico, metas y estrategias de aprendizaje, presentan una relación
positiva con el rendimiento.
También Ortiz y Zabala (2001), encontraron que en una población universitaria
de ingeniería, los estudiantes con mejor actitud y motivación, presentan más
capacidades para el aprendizaje de las matemáticas a diferencia de estudiantes que
opinan que las matemáticas son difíciles y no hay una forma de aprenderla, creando una
predisposición negativa y un bajo aprendizaje.
Es evidente entonces, que la motivación es la clave desencadenante de los
factores que incitan el aprendizaje y, por lo tanto, es clara la relación que existe entre
ellos. La asociación significativa, de magnitud variable, entre motivación y rendimiento
se pone de manifiesto en todos los estudios sobre el tema.
Al ser la motivación una variable dinámica, está sujeta a cambios en la
intensidad de su relación con el rendimiento cuando interactúa con una serie de
condiciones y estímulos ambientales.
77
Woolfolk (1995), establece cuatro planteamientos generales para la motivación
escolar, los cuales se describen a continuación:
Los adeptos de los planteamientos conductuales explican la motivación con
conceptos como recompensa e incentivo. Una recompensa es un objeto o evento
atractivo que se proporciona como consecuencia de una conducta particular. Un
incentivo es un objeto que alienta o desalienta la conducta, la promesa de una
calificación alta es un incentivo, recibir la calificación es una recompensa. Por tanto, de
acuerdo con la perspectiva conductual, una comprensión de la motivación del estudiante
comienza con un análisis cuidadoso de los incentivos y recompensas presentes en la
clase.
La perspectiva humanista enfatiza fuentes intrínsecas de motivación como las
necesidades que la persona tiene de “autorealización” (Maslow; citado por Woolfolk, et
al), la “tendencia de actualización” innata (Rogers y Freiberg; citado por Woolfolk, et
al), o la necesidad de “autodeterminación” (Deci, Vallerand, Pelletier y Ryan; citado por
Woolfolk, et al). Lo que estas teorías tienen en común es la creencia de que las personas
están motivadas de modo continuo por la necesidad innata de explotar su potencial. Así,
desde la perspectiva humanista, motivar a los estudiantes implica fomentar sus recursos
internos, su sentido de competencia, autoestima, autonomía y realización.
Las teorías del aprendizaje social son integraciones de los planteamientos
conductuales y cognoscitivos: consideran tanto el interés de los teóricos conductuales
con los efectos y resultados de la conducta, como el interés de los teóricos cognoscitivos
en el impacto de las creencias y expectativas individuales. Muchas explicaciones de la
motivación de influencia del aprendizaje social pueden caracterizarse como expectativa
de valor teórico.
Bandura (1993), en su teoría cognoscitiva social, señala que la motivación se
considera como el producto de dos fuerzas principales, la expectativa del individuo de
alcanzar una meta y el valor de esa meta para él mismo. En otras palabras, los aspectos
importantes para la persona son, ¿si me esfuerzo puedo tener éxito? y ¿si tengo éxito, el
resultado será valioso o recompensante?, la motivación es producto de estas dos fuerzas,
78
puesto que si cualquier factor tiene valor cero, no hay motivación para trabajar hacia el
objetivo.
Para Brophy tanto los análisis lógicos como otras evidencias, sugieren que el
estado motivacional óptimo para aprender es más un estado “suave” de flujo que un
estado de gran impulso (drive) o excitación (arousal). Idealmente, los alumnos no
tendrían ansiedad, miedo al fracaso y otras distracciones (inclusive las de ganar la
competición o conseguir una recompensa externa); valorarían tanto el aprendizaje en
general como la actividad concreta y estarían relajados y orientados hacia el aprendizaje
más que preocupados u orientados a la evaluación de su actuación con referencia a
niveles externos de excelencia.
2.2.2. El nivel Cognitivo.
La literatura muestra relación con las funciones cognitivas, el procesamiento de
la información y el desarrollo de la inteligencia, describiendo que los estudiantes con
bajo rendimiento por lo general presentan problemas sensoperceptuales (visuales o
auditivos), de atención-concentración, atención sostenida y divida, especificados en la
dificultad para discriminar estimulación relevante y significativa y problemas en el
proceso de memoria y evocación. Dificultades en la reflexión, análisis, creación de
conclusiones, inteligencia y resolución de problemas. Situación que difiere en
estudiantes de alto rendimiento, los cuales presentan una baja frecuencia en problemas
visuales o auditivos y si los tienen, se encuentran corregidos con el uso de gafas o
audífonos especializados, tienen mejor concentración, se quedan más tiempo quietos, no
molestan en el aula y tienen menor frecuencia de dificultades escolares, mejor
evocación y en el desarrollo de pruebas y test de inteligencia se los identifica con
mayores capacidades para el desarrollo del pensamiento global, formal, inteligencia y
creatividad, (Benítez, (2000) y, Giménez y Osicka, Ramírez y Rojas, 2007; citado por
Cataluppi, 2004).
El estudio publicado Tejedor, González y García (2008), centró su análisis en la
atención, y reclutó 5634 estudiantes de educación secundaria obligatoria de escuelas
públicas de España, concluyendo que los procesos atencionales, se mejoran con
estrategias de desarrollo funcional global y técnicas como el subrayado lineal,
79
subrayado idiosincrático, epigrafiado y estrategias de fragmentación, técnicas que
logran el control y mejoramiento de procesos atencionales y concentración, también
concluye que al aplicar estas estrategias el rendimiento académico, mejora, situación
que se especifica con el seguimiento en el sistema de notas. Por su parte, Zapata et al.
(2009), trabaja con estudiantes de primer semestre de una universidad de la ciudad de
Barranquilla, describe que la identificación del fenómeno se da a través del sistema de
notas y se relaciona con las condiciones cognitivas, como la memoria, memoria a corto
plazo y de trabajo, importantes en la estructuración de aprendizajes y agregando que
estudiantes con mejor atención, afectividad y motivación tienen mayor predisposición a
aprender y desarrollar funciones escolares.
García Yague (1994), en “La predicción objetiva del rendimiento académico y
sus posibilidades en orientación y personalización”, explica que hay relación entre el
rendimiento, el género, la economía y la inteligencia, y esta última se vincula a
procedimientos de lógica matemática y raciocinio y en donde los niños se diferencian de
las niñas al presentar con más frecuencia uso de inteligencia global.
Por su parte Coral (2003) describe que el desarrollo de la inteligencia y las
funciones cognitivas y del aprendizaje, son diferentes en estudiantes de alto y bajo
rendimiento, su condición depende de la acción estimulante y experiencias de desarrollo
cognitivo.
2.2.3. El autocontrol
Las teorías de atribución del aprendizaje relacionan el “locus de control”, es
decir, el lugar de control donde la persona ubica el origen de los resultados obtenidos,
con el éxito escolar.
De acuerdo con Almaguer (1998) si el éxito o fracaso se atribuye a factores
internos, el éxito provoca orgullo, aumento de la autoestima y expectativas optimistas
sobre el futuro. Si las causas del éxito o fracaso son vistas como externas, la persona se
sentirá “afortunada” por su buena suerte cuando tenga éxito y amargada por su destino
cruel cuando fracase. En este último caso, el individuo no asume el control o la
80
participación en los resultados de su tarea y cree que es la suerte la que determina lo que
sucede (Woolfolk, 1995).
Se ha encontrado que los individuos con más altas calificaciones poseen un
locus de control interno (Almaguer, 1998). Para comprender la inteligencia, sostiene
Goodnow (1976, en Sternberg, 1992), no debemos tener en cuenta los test mentales, las
tareas cognitivas o las medidas basadas en la fisiología, sino más bien las atribuciones
que hacen las personas sobre sí mismas y sobre los demás en lo referente a la
inteligencia.
Por otra parte, existen autores como Goleman (1996) que relacionan el
rendimiento académico con la inteligencia emocional y destacan el papel del
autocontrol como uno de los componentes a reeducar en los estudiantes:
“La inteligencia emocional es una forma de interactuar con el mundo que tiene
muy en cuenta los sentimientos, y engloba habilidades tales como el control de
impulsos, la autoconciencia, la motivación, el entusiasmo, la perseverancia, la
empatía, la agilidad mental, etc. Ellas configuran rasgos de carácter como la
autodisciplina, la compasión o el altruismo, que resultan indispensables para
una buena y creativa adaptación social.
El rendimiento escolar, (Goleman, 1996: 220 y 221), depende del más
fundamental de todos los conocimientos: aprender a aprender. Los objetivos a reeducar
como clave fundamental son los siguientes:
1. Confianza. La sensación de controlar y dominar el propio cuerpo, la
propia conducta y el propio mundo. La sensación de que tiene muchas
posibilidades de éxito en lo que emprenda y que los adultos pueden
ayudarle en esa tarea.
2. Curiosidad. La sensación de que el hecho de descubrir algo es positivo y
placentero.
3. Intencionalidad. Es decir el deseo y la capacidad de lograr algo y de
actuar en consecuencia. Esta habilidad está ligada a la sensación y a la
capacidad de sentirse competente, de ser eficaz.
81
4. Autocontrol. La capacidad de modular y controlar las propias acciones
de forma apropiada a su edad; sensación de control interno.
5. Relación. La capacidad de relacionarse con los demás, una capacidad
que se basa en el hecho de comprenderles y de ser comprendidos por
ellos.
6. Capacidad de comunicar. El deseo y la capacidad de intercambiar
verbalmente ideas, sentimientos y conceptos con los demás. Esta
capacidad exige la confianza en los demás (incluyendo a los adultos) y el
placer de relacionarse con ellos.
7. Cooperación. La capacidad de armonizar las propias necesidades con
las de los demás en las actividades grupales.
En virtud de lo anterior, la síntesis reflexiva gira en torno a educar en el
autocontrol, ya que la capacidad de controlar los impulsos aprendida con naturalidad
desde la primera infancia constituiría una facultad fundamental en el ser humano, lo que
nos lleva a pensar que dicha habilidad debe potenciarse en el proceso de enseñanza
aprendizaje con los alumnos, si el propósito es que lleguen a ser personas con una
voluntad sólida y capaces de autogobernarse.
Sin embargo, considerar la dimensión motivacional del rendimiento académico a
través del autocontrol del alumno y destacar su importancia en los procesos de
enseñanza aprendizaje, no es suficiente para impactar de manera significativa en el
desempeño escolar, también debe considerarse el desarrollo de las habilidades sociales
para el logro del éxito académico.
2.2.4. Las habilidades sociales
Al hacer mención a la educación, necesariamente hay que referirse a la entidad
educativa y a los diferentes elementos que están involucrados en el proceso de
enseñanza aprendizaje como los estudiantes, la familia y el ambiente social que lo
rodea.
82
La escuela según Levinger (1994), brinda al estudiante la oportunidad de
adquirir técnicas, conocimientos, actitudes y hábitos que promuevan el máximo
aprovechamiento de sus capacidades y contribuye a neutralizar los efectos nocivos de
un ambiente familiar y social desfavorables. De Giraldo y Mera (2000) concluyen que si
las normas son flexibles y adaptables, tienen una mayor aceptación, contribuyen a la
socialización, a la autodeterminación y a la adquisición de responsabilidad por parte del
estudiante, favoreciendo así la convivencia en el colegio y por tanto el desarrollo de la
personalidad. Por el contrario si éstas son rígidas, repercuten negativamente, generando
rebeldía, inconformidad, sentimientos de inferioridad o facilitando la actuación de la
persona en forma diferente a lo que quisiera expresar.
Mientras que las relaciones entre los compañeros de grupo son sólo uno de los
muchos tipos de relaciones sociales que un alumno debe aprender, no es de sorprenderse
saber que los estudios que analizan el estilo en que los padres educan a sus hijos nos
permitan tener algunos indicios que ayudan entender el desarrollo de capacidades
sociales dentro de un grupo social de niños.
En su investigación sobre el papel de los padres en el desarrollo de la
competencia social, Moore (1997) refiere que los padres se interesan por las
interacciones más tempranas de sus hijos con sus compañeros, pero con el paso del
tiempo, se preocupan más por la habilidad de sus hijos a llevare bien con sus
compañeros de juego, asimismo Moore (1997) postula que en la crianza de un niño,
como en toda tarea, nada funciona siempre.
Se puede decir con seguridad, sin embargo, que el modo democrático de crianza
funciona mejor que los otros estilos paternos (pasivo y autoritativo) en lo que es facilitar
el desarrollo de la competencia social del niño tanto en casa como en su grupo social.
Los altos niveles de afecto, combinados con niveles moderados de control paterno,
ayudan a que los padres sean agentes responsables en la crianza de sus hijos y que los
niños se vuelvan miembros maduros y competentes de la sociedad.
De acuerdo con McClellan y Katz (1996) durante las últimas dos décadas se ha
acumulado un convincente cuerpo de evidencia que indica que los niños alrededor de
83
seis años de edad al alcanzar un mínimo de habilidad social, tienen una alta
probabilidad de estar en riesgo durante su vida.
Hartup (1992) sugiere que las relaciones entre iguales contribuyen en gran
medida no sólo al desarrollo cognitivo y social sino, además, a la eficacia con la cual
funcionamos como adultos, asimismo postula que el mejor predictor infantil de la
adaptación adulta no es el cociente de inteligencia (CI), ni las calificaciones de la
escuela, ni la conducta en clase, sino la habilidad con que el niño se lleve con otros.
Los niños que generalmente son rechazados, agresivos, problemáticos, incapaces
de mantener una relación cercana con otros niños y que no pueden establecer un lugar
para ellos mismos en la cultura de sus iguales, están en condiciones de alto riesgo
(Hartup, 1992). Los riesgos son diversos: salud mental pobre, abandono escolar, bajo
rendimiento y otras dificultades escolares, historial laboral pobre y otros (Katz y
McClellan, 1991).
Dadas las consecuencias a lo largo de la vida, las relaciones deberían
considerarse como la primera de las cuatro asignaturas básicas de la educación, es decir,
aunada a la lectura, escritura y aritmética. En virtud de que el desarrollo social comienza
en los primeros años, es apropiado que todos los programas para la niñez incluyan
evaluaciones periódicas, formales e informales, del progreso de los niños en la
adquisición de habilidades sociales (Katz y McClellan, 1991).
2.3. EL PROCESO DEL APRENDIZAJE
El aprendizaje como tal y el cómo aprendemos los seres humanos ha ganado
gran espacio en el interés de los investigadores, desarrollándose cada vez más estudios
empíricos respecto al tema. Así tenemos que para Papalia, (1990, p. 164) el aprendizaje
es:
“Un cambio relativamente permanente en el comportamiento, que refleja una
adquisición de conocimientos o habilidades a través de la experiencia y que
puede incluir el estudio, la instrucción, la observación o la práctica. Los
cambios en el comportamiento son razonablemente objetivos y, por tanto,
pueden ser medidos”.
84
Para Feldman, (2005) también supone una transformación ya que menciona que
al aprendizaje se lo puede definir como “un proceso de cambio relativamente
permanente en el comportamiento de una persona generado por la experiencia”. Cabe
aclarar que, “al referir el aprendizaje como proceso de cambio conductual, asumimos el
hecho de que el aprendizaje implica adquisición y modificación de conocimientos,
estrategias, habilidades, creencias y actitudes”. Schunk (1991).
Así tenemos que todo aprendizaje, sea este positivo o negativo, implicará una
transformación en la estructura mental del individuo, que se evidenciará en sus
acciones, conductas y actitudes. El asimilar ese nuevo conocimiento, y acomodarlo en
nuestras estructuras preexistentes, si lo queremos decir en palabras de Piaget, originará
obviamente un desequilibrio en la persona como todo proceso de adaptación, el
enfrentarse a una situación nueva y novedosa supondrá niveles de estrés y ansiedad.
Si se revisa las investigaciones de autores como Ardila, Novak y Gowin, al igual
que los anteriores, toman como parte de sus definiciones a la transformación que sufre
el sujeto y a la experiencia dentro del proceso, adicional se le agregaría que es un
proceso interno. Si esto lo relacionamos con todos los cambios que a nivel de proceso
enseñanza-aprendizaje se está manejando, tenemos que son muy importantes dentro de
la formación de los estudiantes, puesto que ocupa un lugar privilegiado en el actual
momento de la sociedad, todo esto debido al cambio de la matriz productiva, ya que
ahora se habla de la economía del conocimiento, en donde no se requiere que el
estudiante almacene cantidades inconmensurables de información, ya que esta se
encuentra al alcance de todos. Lo que exige el modelo actual son personas que
desarrollen habilidades para producir y alcanzar el éxito mediante el uso de las TIC. Por
ello aquellos países en donde no se innove, no se invierta en educación, no vayan a la
vanguardia de lo que son las nuevas tecnologías y no modifiquen la concepción de ver
el aprendizaje, serán países que seguramente se quedarán rezagados, y sin aprovechar
todo el potencial humano que haya en sus territorios.
Varios autores al respecto señalan que en todas las definiciones hay tres elementos:
- El aprendizaje es un proceso, una serie de pasos progresivos que conducen a
algún resultado.
85
- El aprendizaje involucra cambio o transformación en la persona, ya sea en su
comportamiento, en sus estructuras mentales, en sus sentimientos, en sus
representaciones, en el significado de la experiencia, etc.
- El aprendizaje se produce como resultado de la experiencia.
Adicionalmente, se menciona, “el aprendizaje es un proceso interno que tiene
lugar dentro del individuo que aprende, y no es posible realizar observaciones directas
acerca del aprender”.
A propósito de lo mencionado, Izquierdo (2002), refiere que “la enseñanza tiene
como punto de partida el proceso de aprendizaje como un medio para alcanzar los
objetivos de la educación”. Afirma además que el aprendizaje va más allá de la mera
adquisición de conocimientos e información, debido a que representa algo mucho más
trascendental, como lo es, la formación de hábitos, cambio de conducta como resultado
de la práctica, cultivo de valores, aumento de recursos para enfrentar los problemas
sociales y culturales de la vida.
2.4. CÓMO APRENDEMOS LOS SERES HUMANOS
Durante el siglo XX, el concepto de aprendizaje tuvo importantes cambios, que
han insidido en la actualidad. Hoy, el concepto dominante es el socio-constructivista; en
él se entiende que el aprendizaje es configurado en gran parte por el contexto en que
está situado y es construido activamente a través de la negociación social con otros.
Bajo este principio, los ambientes de aprendizaje ocurrirían cuando:
• Se fomenta el aprendizaje auto-regulado y constructivo
• El aprendizaje es sensible al contexto
• Será a menudo colaborativo
Adicional a todo lo anterior expuesto ¿qué sería el aprendizaje sin la curiosidad
innata de los estudiantes, que muchas de las veces o en su gran mayoría los docentes se
encargan de aniquilarla? En términos prácticos, no se da, a lo mucho lo que se lograría
es que memoricen cierta cantidad de información por un par de días o semanas a lo
mucho. La curiosidad dentro del aula es uno de los factores más relevantes para el
86
desarrollo cognitivo, para el pensamiento crítico, para el apasionamiento por la
investigación, por descubrir y crear. Como lo diría George Bernal Shaw “Queremos ver
al niño persiguiendo el conocimiento, no al conocimiento persiguiendo al niño”. El
crear y ofrecer oportunidades para que los estudiantes desarrollen su curiosidad, por
ejemplo con una pregunta afectiva bien planteada, hará que los estudiantes se motiven
mucho más y alcancen verdaderos aprendizajes que podrán llevar a la generalización en
contextos de su experiencia diaria.
Los conceptos teóricos no entregan recetas concretas para la aplicación en la sala
de clases, pero las buenas teorías pueden usarse en forma flexible y creativa por los
docentes en sus planificaciones y prácticas educativas. Al mismo tiempo, no todo el
aprendizaje ocurre en la aula y mucho ocurre en el hogar, en recintos deportivos, en
museos, y otros lugares (aprendizaje no formal), y a veces implícitamente y sin ningún
esfuerzo (aprendizaje informal).
2.4.1. Habilidad Adaptativa
En relación a la motivación Ortiz y Zabala (2001), encontraron que aquellos
estudiantes que tenían una buena actitud y motivación, presentaban más capacidades
para el aprendizaje de las matemáticas a diferencia de los alumnos que opinan que las
matemáticas son difíciles y no hay una forma de aprenderla, predisponiéndose hacia un
proceso inadecuado de aprendizaje y bajo rendimiento.
Para muchos de los investigadores, lo que el aprendizaje busca es el desarrollar
la habilidad adaptativa, dicho en otras palabras es la aplicabilidad de los conocimientos
a diversas situaciones, como ya se hace alusión más arriba, viéndose reflejado así, si el
educando adquirió o no lo enseñado por el maestro. Existen algunos métodos que
pueden ayudar en este proceso, así tenemos:
a) Aprendizaje guiado: Los maestros como su nombre lo indica, determinan las
pautas, las rutas a seguir por los estudiantes dentro del proceso, así mismo serán
los primeros quienes determinen los objetivos, evalúen los resultados y generen
una retroalimentación con sus alumnos.
87
b) Aprendizaje acción: En este caso, los aprendices son los que tienen un rol
protagónico en determinar los objetivos del aprendizaje. Existe un fuerte
elemento de auto-organización y auto-planificación.
c) Aprendizaje experiencial: Existe la libertad en cuanto al interés de lo que el
educando desea conocer y aprender, quedan de lado los objetivos, y la función
del maestro subordinada. Por tanto el aprendizaje se construirá en la interacción
con el contexto y los descubrimientos que para ello vayan realizando los
estudiantes.
Para que la adquisición progresiva de la habilidad adaptativa se logre,
debe haber un uso equilibrado e integrado de los tres enfoques
(aprendizaje guiado, aprendizaje acción y aprendizaje experiencial).
Este equilibrio permite la estructura y guía del docente y crea espacio
para aprendizaje sustancial auto-regulado y auto-determinado. Además,
abre oportunidades para “resultados expresivos”, es decir, resultados
no anticipados del aprendizaje que se dan en situaciones variadas fuera
de la escuela y la sala de clases. (Hanna Dumont, David Istance y
Francisco Benavides, 2012, p. 3-4)
Por todo lo mencionado, el querer manejar el mismo modelo tradicional dentro de las
instituciones, no tiene sentido, y más allá de no tenerlo, están los malos resultados que
se están y se seguirán obteniendo en el sector educativo de seguir manejando enfoques,
modelos, teorías y estrategias del siglo pasado. Ya que no es una sorpresa que el
aprendizaje es un proceso activo que implica la activación de muchas áreas corticales,
así como de procesos cognitivos que permitirán adquirir nuevos conocimientos,
destrezas y habilidades al estudiantado. La tecnología avanza a pasos agigantados y los
maestros no pueden quedarse como simples espectadores de lo que está pasando en el
mundo, en el mundo de sus estudiantes.
2.5. PRICIPIOS DEL APRENDIZAJE
Mediante el aprendizaje aprendemos un idioma, adoptamos costumbres y
actitudes, nos formamos ciertos rasgos de personalidad y no otros, y percibimos el
mundo de diferentes maneras. Puesto que todo cuanto hacemos y pensamos proviene
del aprendizaje; esta es la clave para comprender la conducta de la mayoría de
individuos. (Morgan, 1978, p. 118).
88
Tomando como punto de partida la definición anterior, se señalará que para
determinar los principios del aprendizaje, dependerá mucho de los enfoques, las
corrientes, las teorías, con las cuales se maneje el investigador, dando así una amplia
gama de principios para el desarrollo de los contextos y ambientes educativos de
aprendizaje.
En la Guía de Hanna Dumont, David Istance y Francisco Benavides, (2012, p. 6-
7), se plantean 7 principios que en el siglo XXI se deberían incorporar en los centros
educativos. A continuación se hace referencia a de los mismos:
a. Los aprendices al centro: Se reconoce a los educandos como eje fundamental,
y en torno a quienes debe girar todo el proceso educativo, consiguiendo de ellos
un involucramiento total en las actividades a desarrollarse. Entre las
características más importantes que plantean, están:
Los aprendices son los actores esenciales en el ambiente y las actividades
desarrollarán su cognición y crecimiento.
Dichas actividades permiten a los estudiantes construir su aprendizaje a
través de su compromiso y exploración activos.
Requieren de un conjunto de pedagogías, que abarcarán enfoques y
acciones guiadas, aprendizaje cooperativo, de servicio, y basado en la
investigación.
El ambiente busca desarrollar “aprendices auto-regulados”, quienes:
Desarrollan habilidades meta-cognitivas, monitorean, evalúan y
optimizan la adquisición y uso del aprendizaje, regulan sus emociones y
motivaciones durante el proceso de aprendizaje, gestionan bien el tiempo
de estudio, establecen metas específicas más altas y personales, y son
capaces de monitorearlas.
b) La naturaleza social del aprendizaje: El ambiente de aprendizaje se basa en la
naturaleza social del aprendizaje y fomenta activamente el aprendizaje
cooperativo y bien organizado. Este tipo de aprendizaje le permitirá al estudiante
89
desarrollar otras habilidades, además de que su cerebro está más activo durante
estas tareas, puesto que implica la activación de más áreas corticales.
c) Las emociones son esenciales para el aprendizaje: Las emociones en el
proceso de enseñanza permitirán adquirir a los estudiantes aprendizajes
significativos y que perdurarán en sus recuerdos, pues así lo han demostrado
múltiples investigaciones. Tal como se lo menciona en la guía, el aprendizaje
resulta de la relación dinámica entre emociones, motivación y cognición. Estas
están profundamente interrelacionadas.
d) Reconocer las diferencias individuales: Los espacios de aprendizaje deben
tomar en cuenta las diferencias entre sus estudiantes, para con base en aquello
diseñar sus clases, bastante acogida ha tenido la concepción de inclusión
educativa, y es así como se debería planificar las clases, pensando en aquellos
alumnos a quienes les cuesta más adquirir los conocimientos, ya que cuando se
lo hace enfocado en ellos se evidencian resultados muy buenos en los demás
educandos también, tal como lo plantea DUA (Diseño Universal para el
Aprendizaje) y su propio nombre lo dice, una enseñanza pensado en todos y para
todos sin excepción, en donde la diversidad es la norma y no la excepción. Cada
estudiante trae consigo su propio bagaje de conocimientos, habilidades,
emociones, creencias, estilos propios de aprendizaje, de allí surge la importancia
de crear un ambiente idóneo en donde no haya una sola y exclusiva forma de dar
una clase, sino que inserten nuevas y novedosas formas de trabajar que vayan a
la par con la realidad actual.
e) Incluir a todos los estudiantes: que mejor que un aprendizaje cooperativo, en el
cual aquellos alumnos que más saben y dominan un área apoyen a aquellos que
tienen dificultades.
Cabe la concepción de la flipped classroom, debido a que vas más allá de ser una
estrategia, en algunos países se la está considerando como un modelo, una visión
distinta de concebir a la educación. Ya que la forma de trabajo del mismo le
ofrece al docente mayor flexibilidad para organizar sus clases y por ende brindar
más tiempo y dar de cierto modo una enseñanza personalizada a aquellos
90
estudiantes que más lo requieran sin dejar de lado a nadie. Además plantean en
la guía el diseño de programas que conlleven a los educandos a un verdadero
reto, sin necesidad de sobrecargarlos, ya que podría resultar contraproducente
para los fines deseados dentro del aprendizaje.
f) Evaluación para el aprendizaje: se deben plantear expectativas altas y utilizar
estrategias de evaluación consistentes con dichas expectativas, y junto con ello
cambiar la manera en la cual se la concibe aún, ya que esto nos dará pautas para
una correcta retroalimentación formativa que potenciará el aprendizaje. Dumont,
Istance y Benavides, (2012, p. 7), dicen que:
“La evaluación formativa debe ser sustancial y regular, debe también
proporcionar retroalimentación relevante e información a los aprendices
de manera individual. El conocimiento adquirido debe utilizarse
constantemente para determinar la dirección y la práctica en los
ambientes de aprendizaje. El ambiente de aprendizaje necesita ser muy
claro sobre lo que se espera de los aprendices, lo que hacen y por qué;
de lo contrario, la motivación decrece, los estudiantes son menos
capaces de adaptar actividades pequeñas a marcos de conocimiento
mayores, y tienen menos probabilidad de lograr la autor-regulación”.
g) Construir conexiones horizontales: El ambiente de aprendizaje promueve
enfáticamente la “conexión horizontal” tanto entre áreas del conocimiento, como
en las diferentes asignaturas y porque no entre la comunidad educativa y el
mundo, tal cual lo mencionan sus autores. Una característica sin duda
indiscutible del aprendizaje es que este se lo empieza por aquellos
conocimientos más básicos que podrían ser más fáciles de ser asimilados pro los
estudiantes hasta llegar hacia los más complejos, tal cual como se lo haría con
una pirámide que se empezaría por la base para posterior a ello alcanzar la
cúspide. “Si están bien construidas, estas estructuras proporcionan un
conocimiento que puede transferirse a situaciones nuevas, lo que constituye una
competencia crítica del siglo XXI”. (Dumont, Istance y Benavides, (2012, p. 7)).
Así mismo hacen referencia a la importancia de que los alumnos reconozcan
estas conexiones dentro del aprendizaje para que se genere un entendimiento
más profundo.
91
Los “principios” ofrecen una interpretación de las metas educativas, tales como
la “personalización” y la “inclusión”, que requieren de un amplio apoyo en el esfuerzo
de transformar la educación. Ellos muestran la importancia del diseño y la organización
del aprendizaje más allá de solo entregar oportunidades para que los jóvenes adquieran
conocimientos. Lo cual implica mayores niveles de profesionalismo entre los docentes y
en todos quienes están directamente involucrados.
92
CAPÍTULO III
ANSIEDAD ESCOLAR Y
RENDIMIENTO ACADÉMICO
93
3.1. RELACION ENTRE ANSIEDAD ESCOLAR Y RENDIMIENTO
ACADÉMICO
Desde la segunda mitad del siglo, los estudios sobre ansiedad y rendimiento
comenzaron a ser cada vez más frecuentes, demostrando con ello que el tema pasó
gradualmente a ocupar un lugar importante en el área de la Psicología de la Educación.
Diversas investigaciones apuntaron, en términos generales, a indagar los efectos que la
ansiedad escolar provocaba sobre el rendimiento académico de niños/as, adolescentes y
jóvenes universitarios. Sin embargo, si bien los resultados apuntaban mayoritariamente
a la existencia de correlaciones negativas entre ansiedad y rendimiento, hubo hallazgos
que fueron contradictorios, pues mostraron que, en algunas tareas, los estudiantes
ansiosos lograban un mejor rendimiento.
Por la misma razón de que desde siempre ha habido un interés por conocer cómo
se dan los procesos de aprendizaje y por determinar que causas influyen para que los
resultados sean los esperados, es que desde hace muchos años atrás se vienen realizando
estudios que buscan establecer el tipo de relación que se da entre la variable ansiedad y
el rendimiento.
Se tienen datos de que la ansiedad puede afectar negativamente o ayudar a
obtener mejores desempeños en el ámbito educativo, pero esto dependerá mucho del
nivel de ansiedad que su momento experimente el individuo. Es así como la ansiedad
está implícita dentro de los procesos de aprendizaje y “se sabe que afecta a la atención,
la memoria de trabajo y la memoria a largo plazo” Fales et al., 2008; Tohill y Holyoak,
(2000), “la creatividad verbal y gráfica” Garaigordobil y Pérez, 2002). Así lo corrobora
otro estudio realizado por Richards, French, Keogh, y Carter, (2000), quienes concluyen
que “la ansiedad causa déficits en la memoria de trabajo de los sujetos creativos”.
Aseverando que la ansiedad está relacionada con el rendimiento aparecen
(Álvarez-García et al., 2010; Martínez-Rodríguez, 2004), quienes expresan que “Una de
las emociones de mayor influencia tanto en el rendimiento académico del alumno como
en el clima escolar es el miedo o temor que puedan sentir los estudiantes”
94
Tejero (2006), sin embargo, en una investigación realizada en secundaria,
encontró que estudiantes que no tenían complicaciones con sus calificaciones y habían
aprobado el año sin problemas, aunque presentaban niveles más altos de ansiedad que
aquellos que tenían bajas notas y repetían el año escolar.
Al respecto, ¿Cuáles serían esos problemas que se evidenciarían en el
desempeño académico de los estudiantes?, si se toma en consideración que la memoria
de trabajo permite adquirir nuevos aprendizajes, así como recuperar información y
mantenerla activa durante estos procesos, tomar conciencia de los propios
pensamientos, si esta llega a fallar a causa de la ansiedad, los problemas más recurrentes
serán el olvido, desorganización de la información, etc. Si a esto se añade afectaciones
en las otras memorias y en la creatividad, se evidenciará un problema realmente
importante que por supuesto interferirá en un adecuado rendimiento. Y todo ello
ocasionado porque al momento que una persona está ansiosa se centrará en el objeto que
es causa de su malestar y no en una actividad académica que se está efectuando.
De similar modo lo expresan Scott, Lonergan, y Mumford, (2005) al referirse a
la creatividad, ya que “en vez de utilizarla para combinar múltiples ideas y crear
imágenes mentales, se ocupan de pensamientos recurrentes sobre la propia situación que
genera ansiedad”. Al hablar de la memoria a largo plazo Eysenck y Mathews, (1987)
refieren que “se ve afectada por la ansiedad haciendo que las personas creativas tiendan
a recordar la información congruente con su vivencia emocional”, lo cual implica que
como su mente estará ocupada en esos aspectos, no le permitirá llevar a cabo los
propósitos que se deberían.
En relación a las áreas académicas Lynn (1957) encontró correlaciones
significativas de ansiedad positiva y el logro en la lectura, pero no así con la aritmética.
Por su parte Hansen y Demel (1969), en grupos de secundaria y, encontraron una
correlación negativa entre un test de logro estandarizado y la ansiedad, lo cual se
acentuaba más en relación al cálculo.
Algunos autores estiman que aproximadamente entre el 15 y el 25% de los
estudiantes presentan elevados niveles de ansiedad de evaluación” (Escalona y Miguel-
Tobal 1992 citados en Cano Vindel y Miguel-Tobal 1996). Que si bien, no es un
95
número mayoritario, si es representativo, por lo tanto allí podría estar una de las causas
por las cuales muchos alumnos fallan en estas pruebas. Mucho más si están implican un
hecho relevante en sus vidas, como graduarse, pasar de año, entre otras.
Para Gutiérrez (citado en Oblitas, 2004) la ansiedad tiene un mayor efecto
adverso en la eficacia de los sujetos que en la efectividad, lo que significa que los
estudiantes van a alcanzar resultados similares que sus compañeros que no
experimentan ansiedad, pero con un esfuerzo extra que sus compañeros que no la
experimentan. Contrariamente, Sarason, (1975;1984) expone la teoría de que quienes
presentan ansiedad, enfocan demasiado su energía y atención hacia pensamientos
“rumiativos” erróneos acerca de la situación que genera ansiedad, así como a las
manifestaciones fisiológicas que de ella se derivan, razón por la cual no logra enfocarse
en la tarea, y concluirla con éxito. De allí la importancia de crear e implementar
programas de intervención encaminados a desarrollar habilidades de afrontamiento en
los alumnos ante la ansiedad generada por los procesos de evaluación, como una medida
para facilitar su desempeño académico.
Por todo que arrojan las diversas investigaciones al respecto, se puede inferir que
no existe una concordancia entre todas ellas acerca de si hay o no una relación entre las
dos variables expuestas, lo cual significa que queda aún mucho por descubrir, estudiar y
analizar para llegar a conclusiones definitorias.
3.2. ANSIEDAD ESCOLAR Y SU RELACIÓN CON LAS
AUTOATRIBUCIONES ACADÉMICAS, EL AUTOCONCEPTO,
PERFECCIONISMO Y AGRESIVIDAD.
En este tema se expondrán las diversas relaciones que la conducta de ansiedad
escolar presenta con otras variables importantes para el desarrollo de niños/as y
adolescentes. Sin embargo, al constatar que no existen muchos trabajos en los que se
estudien dichas asociaciones, se ha intentado recopilar todos aquellos trabajos
considerados relevantes en el estudio de la ansiedad escolar, aunque muchos de ellos,
incluyen asociaciones con más de una variable, por lo solo algunas de ellas serán
mencionadas a lo largo de esta explicación.
96
El rendimiento académico es definido como el nivel de conocimientos y/o
aprendizajes que una persona demuestra poseer en un área o materia concreta,
comparándolo con la norma establecida para su edad y nivel educativo (Jimenez, 2000).
De este modo, obtendríamos el rendimiento académico de un alumno a partir de un
proceso de evaluación de sus aprendizajes, pero también distintos factores influyentes
en el mismo (Castejón, 1996; PISA, 2003): a) como los factores personales,
autoatribuciones académicas, autoconcepto, perfeccionismo, agresividad. Estas
variables aumentan las probabilidades de manifestar un pobre rendimiento académico,
llevando al alumno, en los casos más graves, a fracasar escolarmente o a abandonar el
colegio, lo que implicaría una disminución de las oportunidades de futuro (Evans, 2000;
Fremont, 2003; Sudres et al., 2004). Por ello se expondrán algunas investigaciones que
apoyan la relación entre ansiedad escolar y otras variables.
Freudenthaler et al. (2008) evaluaron en qué tipo de dimensiones difieren los
chicos y las chicas, es decir, qué factores psicológicos se asocian con los distintos
rendimientos académicos que manifiestan en muchas ocasiones, con el fin de tratar esas
diferencias y de ofrecer los apoyos adecuados en base al sexo. Para ello, emplearon una
muestra formada por 1353 adolescentes austriacos con edades comprendidas entre los
13 y los 16 años (M = 13.74, DE = 0.47) que completaron las distintas pruebas. Según
los hallazgos, las chicas puntuaron más alto en ansiedad escolar que los chicos. El
rendimiento académico correlacionaba negativamente (en ambos géneros) con la
ansiedad escolar y con el nivel de inteligencia. Además, la ansiedad escolar resultó un
predictor significativo y negativo del rendimiento académico en chicos pero no en las
chicas, lo cual indicaba que aunque los chicos son propensos a tener menos niveles de
ansiedad, si estos niveles aparecen, puede resultar más problemáticos.
Ratanova y Likhacheva (2009) estudiaron las relaciones entre el nivel de
ansiedad escolar, el estilo cognitivo y el rendimiento académico en una muestra de 103
niños que asistían a la etapa de Educación Primaria. Los resultados referentes al estilo
cognitivo se dieron en el epígrafe sobre las variables cognitivas. Por ello, centrándonos
en el rendimiento académico, los autores informaron de correlaciones negativas entre
esta variable y el grado de ansiedad escolar, lo que indicaba que los alumnos con
mayores niveles de ansiedad escolar, tenían más probabilidades de manifestar una
disminución en su rendimiento académico.
97
Podríamos pensar por tanto que la relación entre ansiedad escolar y rendimiento
académico es de carácter unidimensional, de forma que la ansiedad escolar siempre
actuaría como variable predictora y el rendimiento académico como variable criterio.
Sin embargo, esto no siempre es así, ya que entre las dos variables existe una relación
de carácter bidireccional, de modo que ambas se influyen mutuamente. Esto se ha
podido demostrar mediante los estudios con alumnos que presentan algún tipo de
dificultad de aprendizaje. Estos niños pueden llegar a experimentar una infinidad de
dificultades, tales como problemas socio-emocionales, déficits en habilidades sociales,
abandono escolar, rechazo de los iguales y pobre autoconcepto.
En este sentido, Spielberger (1979) diferencia entre respuesta de ansiedad
normal, necesaria y adaptativa en determinados momentos, y ansiedad clínica o
desadaptativa. En el primer caso, la ansiedad leve o moderada cumpliría una función
útil para al individuo (Sue, 1996), generando un estado de alerta y de tensión que
mejoraría su rendimiento (Victor y Ropper, 2002). Por el contrario, altos niveles de
ansiedad pueden llevar al individuo a manifestar errores de tipo intelectual y/o
psicomotor, debido a que esta emoción perturba el rendimiento general en cualquier
tarea que requiera atención, concentración y esfuerzo sostenido (Rains, 2004). Además,
Gairín (1990) estableció que en el rendimiento también influía la interacción entre el
nivel de ansiedad y la dificultad de la tarea. De modo que, ante tareas sencillas, los
sujetos ansiosos suelen obtener un rendimiento más elevado que los sujetos menos
ansiosos, y ante tareas complejas, los sujetos más ansiosos suelen obtener peores
resultados (Salas, 1996). Sin embargo, niveles moderados de esta emoción pueden
facilitar el aprendizaje y la realización de tareas complejas, como las vinculadas a las
matemáticas (Polaino, 1993), o las relacionadas con el rendimiento en lectura (Grills-
Taquechal et al., 2011).
Centrándonos en la ansiedad escolar y en el miedo escolar, también encontramos
estudios que dan muestra de cómo niveles moderados de estas emociones pueden actuar
como factores facilitadores de un buen rendimiento académico en ciertas áreas. Un
ejemplo de ello es el estudio realizado por Tejero (2006), para el cual utilizó una
muestra de 487 adolescentes españoles con edades que oscilaban entre los 13 a 18 años.
Según los hallazgos, el grado de miedo escolar de los estudiantes que nunca habían
repetido y aprobaban todas las materias (estudiantes más eficaces académicamente) era
98
superior al de los estudiantes con fracaso escolar (aquéllos que habían repetido alguna
vez y que en la actualidad suspendían cinco o más asignaturas). Las situaciones más
temidas eran las siguientes: “repetir curso”, “afrontar exámenes”, “las sanciones del
profesorado” y “no poder cursar en un futuro los estudios deseados”. Esto daba
muestras de la naturaleza relativamente adaptativa del miedo escolar, ya que favorecía
un mejor rendimiento académico, sobre todo si esta emoción se experimentaba de
manera moderada, como en el caso de los estudiantes más eficaces de este estudio.
García-Fernández, Martínez-Monteagudo e Inglés (2013) analizaron la relación
entre ansiedad escolar y el rendimiento académico en una población de 520 estudiantes
españoles de 12 a 18 años (M = 15.38, DE = 1.95). Para ello emplearon el Inventario de
Ansiedad Escolar para Educación Secundaria (IAES; García-Fernández et al., 2011a),
que permite la evaluación de los tres componentes de la respuesta de ansiedad escolar
(conductual, cognitivo, psicofisiológico), así como de los distintos tipos de ansiedad
según la situación escolar a la que se enfrenten los alumnos (agresión, evaluación
escolar, evaluación social y fracaso y castigo escolar), dando lugar además, a una
puntuación total de ansiedad escolar. Los resultados revelaron que los estudiantes con
un rendimiento académico alto en literatura presentaban puntuaciones
significativamente más altas en las variables ansiedad ante el fracaso y castigo escolar,
ansiedad ante la agresión, ansiedad conductual y ansiedad psicofisiológica, en
comparación con los alumnos con un pobre rendimiento en dicha materia. Igualmente,
los estudiantes con alto rendimiento en matemáticas puntuaron significativamente más
alto en ansiedad ante el fracaso y castigo escolar, ansiedad ante la agresión y ansiedad
conductual, que sus iguales con bajos rendimientos en dicha área. Además, los alumnos
con éxito académico general presentaban puntuaciones significativamente más altas en
ansiedad ante el fracaso y el castigo escolar, ansiedad conductual y ansiedad
psicofisiológica. Sin embargo, los alumnos con fracaso escolar mostraban puntuaciones
significativamente más altas en ansiedad ante la evaluación social. Finalmente, los
análisis de regresión logística realizados señalaron que la alta ansiedad ante el fracaso y
el castigo escolar era un predictor estadísticamente significativo del alto rendimiento en
las asignaturas de lenguaje y matemáticas. Además, la probabilidad de presentar éxito
académico general era mayor en los estudiantes con alta ansiedad ante el fracaso y el
castigo escolar, y menor en estudiantes con alta ansiedad ante la evaluación social.
99
A pesar de que algunas de las investigaciones mencionadas no aluden
explícitamente a la conducta de ansiedad escolar, tanto el miedo escolar, como la
ansiedad ante los exámenes son constructos íntimamente relacionados con dicha
emoción. El miedo escolar y la ansiedad escolar se encontrarían dentro de un mismo
continuo de respuesta, mientras que la ansiedad ante los exámenes podría considerarse
como un tipo de ansiedad escolar, de ahí que se hayan incluido estos trabajos.
Por último, la ansiedad escolar podría influir en la aparición de un rendimiento
académico bajo, pero a su vez, un pobre rendimiento académico, podría favorecer el
aumento de los niveles de ansiedad escolar en el alumnado. Por consiguiente, es
necesario tener en cuenta que no todas las conductas de ansiedad escolar tienen por qué
considerarse desadaptativas. Lo cierto es que, tal y como demuestran las investigaciones
mencionadas, niveles moderados e incluso niveles altos de dicha emoción ante
determinadas situaciones escolares, podrían optimizar el rendimiento académico de
nuestro alumnado.
3.2.1. Ansiedad Escolar y Atribuciones Académicas
Cuando hablamos de autoatribuciones académicas nos referimos a un proceso en
donde establecemos las causas de nuestros éxitos y fracasos. Esta teoría cognitiva
elaborada por Weiner (1986, 1995), como su principal exponente, señala que cuando un
resultado es negativo, inesperado e importante, los estudiantes tienden a preguntarse por
las causas que han originado tal resultado. Así, las causas que los estudiantes consideran
como explicativas de sus resultados (atribución causal) favorecen la interpretación y
valoración de estos resultados y determinan la motivación con la que el estudiante se
enfrenta a una determinada situación académica.
Según Weiner, las atribuciones que los estudiantes realizan sobre sus resultados
escolares pueden generar determinados sentimientos (culpa, vergüenza) que, a su vez,
influyen positiva o negativamente en la visión que el estudiante tiene de sí mismo.
Además, el considerar que los resultados obtenidos se deben a unas causas concretas,
genera en los/las estudiantes una serie de expectativas ante su desempeño escolar futuro.
Los sentimientos experimentados y las expectativas que los estudiantes elaboran acerca
100
de su rendimiento futuro median, por tanto, la relación entre las atribuciones realizadas
por el sujeto y su actividad académica.
Weiner (1986, 2004) destaca que para poder entender las consecuencias
motivacionales de las atribuciones causales es necesario que las causas puedan ser
comparables. Para este autor, existen tres dimensiones fundamentales que permiten
clasificar los distintos factores causales:
a) Locus de control: Las causas pueden ser internas (dentro de la persona) o externas
(fuera de la persona).
b) Estabilidad: Hace referencia a la temporalidad de las causas, pudiendo ser
estables/permanentes o inestables/temporales.
c) Controlabilidad: Indica si las causas son controlables o incontrolables por parte de la
persona.
d) Globalidad (añadida por Abramson, Seligman y Teasdale, 1978): Señala si las
causas son globales (relevantes para cualquier situación) o específicas (sólo
relevantes para una situación).
El clasificar las causas a las que los/las estudiantes atribuyen sus éxitos y
fracasos en base a estas tres dimensiones resulta de gran importancia, ya que las
expectativas y sentimientos que se generan en el estudiante varían en función de cómo
se defina la causa a la que se atribuye el resultado. Así, si un estudiante atribuye un
fracaso académico a una causa interna, inestable y controlable (el esfuerzo) su reacción
emocional será diferente de si atribuye este fracaso a una causa interna, estable e
incontrolable (su capacidad).
3.2.1.1. Las atribuciones causales académicas en la etapa adolescente
El estudio de las atribuciones causales en la etapa adolescente resulta
interesante, ya que como señala Nicholls (1990), el pensamiento atribucional se
modifica en base a la evolución cognitiva del individuo.
Los estudios sobre las causas que los adolescentes tienden a utilizar para
explicar sus éxitos y fracasos en el ámbito académico han constatado la existencia de
diferencias significativas en función del sexo, tanto en población extranjera como
101
española. En este sentido, Stipek y Gralinski (1991) analizaron las atribuciones causales
de 473 estudiantes norteamericanos de 3º y 8º grado, evaluando su desempeño tras la
realización de un examen de matemáticas y cuáles eran las causas implicadas. Estos
autores constataron que los chicos, en comparación con sus compañeras, tendían a
atribuir en mayor medida su éxito a la capacidad y su fracaso a la mala suerte. Sin
embargo, las chicas atribuyeron en mayor medida su fracaso a su falta de capacidad.
Lightbody, Siann, Stocks y Walsh (1996) informaron resultados similares en cuanto a
las atribuciones causales realizadas por los adolescentes chicos en las situaciones de
éxito académico. Estos autores constataron, en una muestra de 1.068 estudiantes
ingleses de educación secundaria, que los chicos dieron mayor importancia a la
capacidad al explicar el éxito académico, mientras que sus compañeras concedieron
mayor importancia al esfuerzo.
Los resultados hallados por Ferreira et al. (2002) en una muestra de 1.594
estudiantes sudamericanos de 14 a 20 años, coinciden con los encontrados en población
adolescente de habla inglesa en cuanto a las atribuciones de éxito. Así, estos autores
señalaron que las chicas atribuyeron sus éxitos más frecuentemente al esfuerzo,
mientras los chicos realizaron atribuciones más relacionadas con la capacidad. Sin
embargo, no se encontraron diferencias en función del sexo en las atribuciones causales
sobre situaciones de fracaso, siendo la causa principal de este resultado la falta de
esfuerzo, tanto para los chicos como para las chicas.
Almeida, Miranda y Guisande (2008), en una muestra de 868 estudiantes
portugueses de 5º a 9º grado, encontraron resultados similares a los de las
investigaciones previas. Así, destacaron que las chicas, en comparación con sus
compañeros, atribuyeron sus éxitos en mayor medida al esfuerzo y al método de
estudio, mientras los chicos consideraron que sus éxitos fueron debidos en mayor
medida a la capacidad y a la suerte. Al igual que en el estudio de Ferreira et al. (2002),
no se encontraron diferencias respecto a los fracasos. Así, tanto chicos como chicas
atribuyeron sus fracasos a la falta de esfuerzo o a la utilización de métodos de estudio
inapropiados. Sin embargo, los resultados informados por Lloyd, Walsh y Yailugh
(2005) contrastan con los resultados anteriores (Almeida et al., 2008; Ferreira et al.,
2002) al encontrarse diferencias significativas entre chicos y chicas en las atribuciones
realizadas ante los fracasos. Así, estos autores, en una muestra de 161 estudiantes
102
canadienses de 4º y 7º grado, constataron que las chicas concedieron más importancia a
la atribución del fracaso en matemáticas a causas externas que sus compañeros chicos.
En la población española, los estudios que han analizado las atribuciones
causales de chicos y chicas son escasos y muestran resultados dispares. Así, Postigo,
Pérez y Sanz (1999), en una muestra de 80 estudiantes españoles de 12 a 17 años,
encontraron que, ante situaciones de tipo matemático, los chicos atribuyeron sus éxitos
en mayor medida a su habilidad y a la facilidad de la tarea, mientras que las chicas
atribuyeron en mayor medida sus éxitos a la suerte y sus fracasos a la falta de
capacidad. Sin embargo, Cerezo y Casanova (2004), en una muestra de 521 estudiantes
de 14 a 18 años, no encontraron diferencias significativas entre chicos y chicas en las
atribuciones causales en situaciones de éxito académico.
El estudio llevado a cabo recientemente por Inglés, Díaz-Herrero, García-
Fernández y Ruiz-Esteban (2011) en una muestra de 2.022 estudiantes de secundaria
destacó que las diferencias de sexo en atribuciones causales se relacionaron con la
materia de estudio (Matemáticas o Lengua). Así, los chicos, en comparación con sus
compañeras, presentaron una mayor probabilidad de atribuir sus éxitos en matemáticas a
la capacidad y sus fracasos a la falta de esfuerzo. Mientras, las chicas, presentaron una
mayor probabilidad de atribuir sus éxitos en esta materia a su esfuerzo y los fracasos a
su falta de capacidad. En relación a las tareas verbales, las chicas, en comparación con
sus compañeros, presentaron una mayor probabilidad de atribuir sus éxitos a su
capacidad y esfuerzo y sus fracasos a causas externas. Sin embargo, sus compañeros
presentan una mayor probabilidad de atribuir sus fracasos en lengua a su capacidad.
A modo de resumen, los estudios que han analizado las atribuciones causales
académicas en población extranjera y española destacan que los chicos tienden a atribuir
sus éxitos en mayor medida a la capacidad (Almeida et al., 2008; Ferreira et al., 2002,
Inglés, Díaz-Herrero et al., 2011; Lightbody et al., 1996; Postigo et al., 1999; Stipek y
Gralinski, 1991), y sus fracasos al esfuerzo (Almeida et al., 2008; Ferrerira et al., 2002;
Inglés, Díaz-Herrero et al., 2011) y a causas externas (Cerezo y Casanova, 2004; Stipek
y Gralinski, 1991). Por su parte, las chicas tienden a hacer atribuciones de tipo interno,
tanto para sus éxitos como para sus fracasos. Así, las chicas tienden a atribuir sus éxitos
en mayor medida al esfuerzo (Almeida et al., 2008; Ferreira et al., 2002, Inglés, Díaz-
103
Herrero et al., 2011; Lightbody et al., 1996) y sus fracasos tanto a la falta de esfuerzo
(Almeida et al., 2008; Cerezo y Casanova, 2004; Ferreira et al., 2002) como a causas
externas (Inglés, Díaz-Herrero et al., 2011; Lloyd et al., 2005).
3.2.2. Ansiedad Escolar y Autoconcepto
El autoconcepto es fuente de motivación que incide directa y significativamente
sobre el logro de las personas. Sin embargo, para su formación es el comportamiento de
los demás hacia uno mismo y el de la propia conducta, los resultados del aprendizaje
escolar, quienes inciden directamente. Aunque pensamos que esta influencia no es
directa y pasiva, sino el resultado de una elaboración cognitivo-afectiva previa por parte
de la dimensión correspondiente.
La influencia del autoconcepto sobre el rendimiento puede ser inmediata,
mientras que la incidencia del logro académico sobre el autoconcepto se encontraría
mediatizada por la elaboración cognitivo-afectiva del propio autoconcepto». Es
probable que tanto el rendimiento como el autoconcepto están sujetos a la influencia de
otras variables que pueden ser las “expectativas de logro”. En este mismo sentido, las
atribuciones causales influyen sobre el autoconcepto directamente e indirectamente
sobre el rendimiento. (González-Pienda, Pérez, Pumariega, & García, 2013)
Se hace referencia al autoconcepto cuando se considera alguna muestra de niños
con problemas en su aprendizaje escolar, en los que se ha observado que generalmente
cuando éstos presentan estas dificultades también tienen déficits en su autoconcepto. No
obstante, esta relación tiene lugar sólo cuando ha transcurrido el tiempo suficiente para
desarrollarse. Por otra parte, parece que no son las experiencias de fracaso en sí mismas
quienes deciden la suerte de los niveles del autoconcepto, sino más bien la naturaleza de
las causas a las que el sujeto recurre para explicar su fracaso. A su vez, el modo de
juzgar las experiencias de éxito o fracaso (la causa encontrada como responsable) podría
contribuir a la aparición de dificultades en el aprendizaje. (González-Pienda, Pérez,
Pumariega, & García, 2013)
En definitiva, estas investigaciones ponen de manifiesto que la implicación
activa del sujeto en el proceso de aprendizaje aumenta cuando se siente auto
competente, es decir, cuando confía en sus propias capacidades y tiene altas
104
expectativas de autoeficacia, seguridad de sí mismo, como también valora las tareas y
se siente responsable de los objetivos de aprendizaje . Por lo tanto, todo influye en las
estrategias cognitivas y meta cognitivas que pone en marcha a la hora de abordar las
tareas como sobre la regulación del esfuerzo y la persistencia, lo que a su vez incide de
forma directa y positiva sobre el rendimiento académico de los alumnos.
3.2.2.1. Definición de Autoconcepto
El autoconcepto es considerado como un factor mediador en la consecución de
resultados deseables en diferentes ámbitos (Marsh, Craven y McInerney, 2003), cuyo
estudio ha sido abordado desde diferentes áreas de la Psicología Educativa.
Shavelson, Hubner y Stanton (1976) definieron el autoconcepto como la
percepción que el individuo tiene de sí mismo, constatando que esta percepción de uno
mismo se forma a través de las experiencias del individuo y está influida por los
refuerzos del entorno y las evaluaciones de otras personas significativas.
Shavelson et al. (1976) propusieron que el autoconcepto se definía en base a las
siguientes características:
(a) Estar organizado en categorías que permitan interpretar las experiencias del
individuo;
(b) Presentar múltiples factores que reflejen estas categorías;
(c) Presentar una estructura jerárquica, en la que en la base se encuentren las
experiencias concretas y en el vértice la visión general de uno mismo;
(d) Ser estable en los niveles superiores de la jerarquía;
(e) Desarrollarse a medida que se incrementan las experiencias del sujeto;
(f) Tener un carácter evaluativo, dando un determinado valor a las dimensiones
que lo componen; y
(g) Ser diferenciable de otros constructos relacionados.
En su modelo Shavelson et al. (1976), organizaron los diferentes factores del
autoconcepto de forma jerárquica. Así, el autoconcepto general se divide en académico
y no académico y, posteriormente, estas dimensiones se subdividen en otras más
105
específicas (matemática, verbal, apariencia física). Este modelo teórico sirvió de base a
Marsh para el desarrollo de los cuestionarios de autodescripción (Self-Description
Questionnaire, SDQ). Estos cuestionarios permiten la evaluación autoinformada de
diferentes áreas del autoconcepto en preadolescentes (SDQ-I), adolescentes (SDQ-II) y
adultos jóvenes (SDQ-III), proporcionando apoyo empírico a la multidimensionalidad
del autoconcepto. En la presente investigación se utilizó el SDQ-II para evaluar las
diferentes dimensiones del autoconcepto en adolescentes ecuatorianos.
Es importante señalar que la autoestima y el autoconcepto están íntimamente
relacionados. Así, la autoestima es definida como el valor que el individuo atribuye a su
descripción de sí mismo (Gázquez, Pérez, Ruiz, Miras y Vicente, 2006; González-
Pienda, Núñez, González-Pumariega y García, 1997), considerándose una
autopercepción general que recoge el sentimiento global que la persona tiene de sí
misma (Rosenberg, 1979). Mientras, el autoconcepto hace referencia a los aspectos
cognitivos, representaciones o concepciones que el sujeto tiene acerca de sí mismo
(González-Pienda, et al., 1997).
Sin embargo, las perspectivas actuales no consideran que ambos constructos
sean completamente independientes uno del otro, sino que destacan que la autoestima
debería incluirse en los modelos de autoconcepto, situándose en el punto más alto de la
jerarquía propuesta por Shavelson et al. (Guerin, Marsh y Famose, 2003; Inglés,
Torregrosa et al., en prensa; Marsh, 1987; Marsh, 1992). Al igual que sucede con la
autoestima, la autoeficacia también se relaciona con el autoconcepto (García-Fernández
et al., 2010), aunque se trata de constructos diferentes. Bong y Skaalvik (2003) al
analizar las diferencias entre el autoconcepto académico y la autoeficacia destacan que:
(a) El autoconcepto se caracteriza por la habilidad percibida en una determinada
área, mientras la autoeficacia hace referencia a la confianza para desempeñar
adecuadamente una tarea;
(b) El autoconcepto está influenciado por la comparación social y refleja las
valoraciones de otros significativos, mientras que la autoeficacia se basa en
comparaciones con los estándares establecidos; y
(c) El autoconcepto se refiere a percepciones centradas en hechos pasados,
mientras la autoeficacia se refiere a percepciones orientadas al futuro (seré
106
capaz de resolver este problema de matemáticas). Finalmente, otra diferencia
entre ambos conceptos es la referida a la globalidad o especificidad de los
juicios establecidos. Así, mientras el autoconcepto incluye evaluaciones
globales sobre la valía en una determinada área, la autoeficacia permite
establecer juicios sobre tareas o actividades concretas para las que un individuo
se siente capacitado (Zimmerman y Cleary, 2006; Bong y Skaalvik, 2003).
3. 2.2.2. El autoconcepto en la etapa adolescente
Shavelson et al. (1976), señalan que durante este periodo evolutivo se produce
una mayor diferenciación del autoconcepto, ya que los adolescentes se enfrentan a
nuevos roles sociales y académicos y a importantes cambios físicos y corporales que
propician la aparición de nuevas dimensiones de autovaloración. Todos estos cambios,
junto a una mayor vulnerabilidad o susceptibilidad de los adolescentes para distorsionar
su propia imagen, determinan el enorme interés que despierta el estudio del
autoconcepto en este periodo del ciclo vital.
El análisis del autoconcepto en la adolescencia ha constatado la existencia de
diferencias estadísticamente significativas entre chicos y chicas en las diferentes
dimensiones que integran este constructo. Se mencionan aquellos estudios que han
utilizado el Self-Description Questionnaire (SDQ-II, Marsh, 1992) para evaluar el
autoconcepto.
Asimismo, en una muestra de 3.073 estudiantes australianos de 7º a 11º curso
(12-17 años), Marsh (1989) encontró que los chicos presentaron puntuaciones
significativamente superiores en las escalas de Habilidad Física, Apariencia Física,
Matemáticas, Relaciones con el Sexo Opuesto, Estabilidad Emocional y Autoestima,
mientras las chicas puntuaron más alto en Sinceridad, Relaciones con el Mismo Sexo y
Verbal. Utilizando esta misma prueba también en población australiana, Bowles y
Fallon (1996) analizaron las diferencias de sexo en autoconcepto en una muestra de 126
estudiantes de 12 a 18 años. La mitad de los estudiantes pertenecía a la población
general mientras la otra mitad se encontraba en tratamiento clínico por problemas
familiares o escolares. Los autores constataron que los chicos informaron puntuaciones
107
significativamente más altas que las chicas en las escalas de Autoestima, Apariencia
Física y Habilidad Física.
Las diferencias según el sexo encontradas en población china a partir de las
puntuaciones en el SDQ-II se asemejan a las informadas en población americana,
canadiense y australiana. Así, Chu (2002), en una muestra de 591 estudiantes de 15 a 17
años, encontró que los chicos puntuaron significativamente más alto en las escalas de
Estabilidad Emocional y Habilidad Física; mientras las chicas puntuaron más alto en la
escala de Sinceridad. Por su parte, Dai (2001), al analizar el autoconcepto académico de
118 estudiantes de 10º curso (15-16 años), encontró que los chicos puntuaron más alto
en autoconcepto matemático, mientras las chicas obtuvieron puntuaciones superiores en
autoconcepto verbal.
En población española las diferencias en autoconcepto en base a las
puntuaciones en el SDQ-II únicamente han sido abordadas en el estudio de Inglés,
Pastor, Torregrosa, Redondo y García-Fernández (2009). Estos autores constataron, en
una muestra de 2.022 estudiantes de Secundaria, que los chicos puntuaron
significativamente más alto en las dimensiones de Habilidad Física, Apariencia Física,
Estabilidad Emocional y Matemáticas, mientras las chicas presentaron puntuaciones
significativamente más altas en las escalas Relaciones con el Mismo Sexo, Relaciones
con los Padres, Sinceridad y Verbal. Estos resultados en muestra española son
congruentes con los informados para población extranjera utilizando el SDQ-II y con
los resultados de otras investigaciones en población española que utilizan medidas
comparables (Garaigordobil, Durá y Pérez, 2005; Gómez-Vela, Verdugo y González-
Gil, 2007; Pastor, Balaguer y García-Merita, 2003), constatando la relevancia de la
variable sexo en el estudio del autoconcepto en la adolescencia.
En definitiva, los estudios que han utilizado el SDQ-II en población extranjera y
española destacan que los chicos presentan puntuaciones significativamente más altas
que las chicas en Matemáticas (Dai, 2001; Marsh, 1989; Inglés et al., 2009; Marsh et al.,
2004), Autoestima (Bowles y Fallon, 1996; Marsh, 1989; Marsh et al., 2004),
Habilidades Físicas (Bowles y Fallon, 1996; Chu, 2002; Inglés et al., 2009; Marsh,
1989; Marsh et al., 2004), Relaciones con el Sexo Opuesto (Marsh, 1989), Estabilidad
Emocional (Bowles y Fallon, 1996; Chu, 2002; Inglés et al., 2009; Cunningham y Rinn,
108
2007; Marsh, 1989; Marsh et al., 2004) y Apariencia Física (Bowles y Fallon, 1996;
Inglés et al., 2009; Marsh, 1989).
Respecto a las escalas en las que las chicas puntúan significativamente más alto
que sus compañeros, aparecen inconsistencias en los estudios revisados. Así, mientras
algunos estudios destacan que las chicas obtienen mayores puntuaciones en las escalas
Verbal (Dai, 2001; Inglés et al., 2009; Marsh, 1989; Marsh et al., 2004), Sinceridad
(Chu, 2002; Inglés et al., 2009; Marsh, 1989; Marsh et al., 2004) y Relaciones con el
Mismo Sexo (Inglés et al., 2009; Marsh, 1989; Marsh et al., 2004), otros estudios no
encuentran diferencias a favor de las chicas (Bowles y Fallon, 1996).
3.2.3. Ansiedad Escolar y Perfeccionismo
El perfeccionismo se ha identificado como un factor de vulnerabilidad
psicológico y existe un amplio consenso en que el perfeccionismo está relacionado con
el rendimiento humano en áreas como el deporte, la música y entornos de ejecución
académica (Patston y Osborne, 2015). Como señalan Carrasco, Belloch y Perpiñá
(2010), el perfeccionismo es una variable a tener muy en cuenta en el estudio de
problemas psicológicos de diversa índole.
Varias teorías han asociado a la ansiedad y al perfeccionismo como escalas
multidimensionales, ya que todavía existen discrepancias sobre si el perfeccionismo está
relacionado con todas las clases de ansiedad, o si está específicamente relacionado solo
con algunas formas; por ejemplo, la ansiedad social, tal como postulan Saboonchi y
Lundh. Por otro lado, desde que la perspectiva multidimensional del perfeccionismo
indica que hay un número variable de aspectos del mismo, cabe preguntarse también si
todos esos aspectos están igualmente relacionados a la ansiedad.
De acuerdo a Flett y cols, las demandas perfeccionistas pueden estar dirigidas
tanto a sí mismo (perfeccionismo autoorientado), como a otras personas significativas
(perfeccionismo orientado a otros), o ser percibidas como propias del ambiente
(perfeccionismo prescrito socialmente). De estas tres dimensiones, se ha hallado que la
última es la que más fuertemente está asociada a diversas psicopatologías y con
ansiedad, tanto en muestras de poblaciones normales como clínicas.
109
El perfeccionismo abarca tres constructos, es decir, tres formas de
perfeccionismo que deben ser tenidas en cuenta (Hewitt y Flett, 1991a; Hewitt y Flett,
1991b):
- Perfeccionismo auto-orientado: Es la tendencia del individuo de marcarse
objetivos muy altos, a veces incluso, imposibles de lograr. Estos objetivos son
autoimpuestos y el sujeto se exige a sí mismo cumplirlos, llegando a autocriticarse
en base a ellos. Son individuos muy motivados, es decir, persisten, actúan y dirigen
su conducta tanto para alcanzar la perfección, como para evitar el fracaso.
- Perfeccionismo orientado a los demás: Tendencia a exigir que los demás cumplan
los altos objetivos que la persona marca, evaluando severamente sus actuaciones.
Las personas que manifiestan este tipo de perfeccionismo son, a menudo, incapaces
de delegar tareas en otros individuos por falta de confianza o por temor a que lo
hagan mal, no consiguiendo el resultado que ellos quieren o que les gustaría
obtener.
- Perfeccionismo prescrito socialmente: Presentan una creencia exagerada de que
los demás tienen unas expectativas acerca de ellos imposibles de cumplir (sobre su
comportamiento y sobre los resultados que deben alcanzar). Además, piensan que
para obtener la aprobación de los demás, estas expectativas han de ser cumplidas. A
diferencia del perfeccionismo auto-orientado, cuyas expectativas u objetivos son
autoimpuestos, en este caso, los altos estándares están supuestamente impuestos por
los demás.
Esta clasificación, propuesta inicialmente para estudiar el perfeccionismo en
adultos, fue reducida a dos constructos en la infancia y adolescencia: perfeccionismo
auto-orientado y perfeccionismo prescrito socialmente (Flett, Hewitt, Boucher,
Davidson y Munro, 2001).
Hewitt et al. (2002) estudiaron las posibles correlaciones existentes entre el
perfeccionismo, la depresión, la ira y la ansiedad en una muestra de 114 estudiantes
canadienses con edades comprendidas entre los 10 y los 15 años (M = 12.30,
110
DE = 1.77). Los resultados señalaron que el perfeccionismo auto-orientado
correlacionaba positiva y significativamente con el nivel de depresión y de ansiedad
general, pero no con la ira, ni con el estrés social. Por otra parte, el perfeccionismo
prescrito socialmente correlacionó positiva y significativamente con la depresión, la
ansiedad, el estrés social y con la ira expresada externamente, pero de forma negativa
con la supresión de la ira, aspecto que indicaba que tanto el estrés social, como la ira,
podrían ser factores problemáticos para los niños con este tipo de perfeccionismo.
Además, la interacción entre el perfeccionismo auto-orientado y el estrés social predecía
el grado de ansiedad manifestado, de manera que el estrés social medio y alto
combinado con altos niveles de perfeccionismo autoorientado, podrían provocar un
incremento de los niveles de ansiedad.
Essau et al. (2008) obtuvieron resultados similares al estudiar distintas variables
como la ansiedad y el perfeccionismo en una muestra de 1022 adolescentes chinos y
alemanes con edades que oscilaban entre los 12 y los 17 años (M = 14.29, DE = 1.5).
Así, tanto el perfeccionismo auto-orientado, como el perfeccionismo prescrito
socialmente correlacionaron de manera significativa y positiva con el nivel de ansiedad
general manifestado.
Rice, Kubal y Preusser (2004), empleando una muestra de niños con edades que
oscilaban entre los 9 y los 11 años (M = 10.35, DE = 0.59), hallaron que el
perfeccionismo afectaba de manera distinta a chicos y a chicas: en los chicos se
relacionaba más con los problemas de conducta y en las chicas predecía en mayor
medida los problemas internos, como la ansiedad. En este estudio, la autoestima
emergió como una forma adaptativa de perfeccionismo, debido a su asociación con el
aumento de la estabilidad emocional, demostrando así, que los aspectos adaptativos y
desadaptativos del perfeccionismo sí que existen realmente.
El perfeccionismo constituye todas aquellas conductas y acciones obsesivas y
exageradas, encaminadas a alcanzar la perfección, tal como su nombre indica, el querer
lograr determinados objetivos, incluso en algunos de los casos a cualquier coste, incluso
personal. Suelen ser personas muy disciplinadas, rígidas en su forma de pensar, cuidan
hasta el más pequeño detalle, muy exigentes consigo mismas, entre los efectos
111
negativos que esto podría generar están el sufrimiento, ansiedad y estrés que sin duda
repercutirán en su calidad de vida.
De allí que el perfeccionismo puede ser considerado como un problema a
diferencia de lo que muchas personas creen y como lo explica Fernando Miralles
(2015):
"Una persona perfeccionista es aquella que en todo momento está sufriendo y
fomenta su inseguridad, ya que quiere llegar a una perfección tal que, o cree
que la consigue o no dará por terminada la acción que realiza. Lo normal es
que pierda tanto tiempo en realizar acciones cotidianas que tenga que descuidar
su vida personal".
El plantearse objetivos claros tanto a corto como largo plazo, es beneficioso para
el crecimiento y trascendencia de alguien, ya que nos ayuda a sentirnos bien, realizados,
más seguros, etc. Sin embargo, cuando nos planteamos metas irracionales e
inalcanzables será muy difícil que esa persona se sienta plena y feliz, seguramente sus
críticas y reproches serán interminables para él, ocasionando daños notorios a su valía
personal y obsesionándose mucho más por lograr su cometido.
El estudio del perfeccionismo y su relación con diversas variables psicológicas
ha ido incrementándose exponencialmente en los últimos años (Haring, Hewitt, & Flett,
2003). “Este rasgo de personalidad no está considerado en los manuales (DSM-V o
CIE-10) como una patología como tal (…) pero si la persona no trata de solucionar este
comportamiento, podría llegar a sufrir un trastorno obsesivo compulsivo o un trastorno
anacástico de la personalidad”. (Miralles, 2015). “Algunas de las consecuencias clínicas
que se evidencian en estas personas son: depresión, ansiedad, trastornos de
personalidad, ideación e intentos suicidas, trastornos de alimentación, migrañas”. (Flett
& Hewitt, 2002).
Wei, Mallinckrodt, Russell, & Abraham, (2004) refieren que “se ha encontrado
que a medida que el perfeccionismo aumenta, la asociación con ansiedad y ánimo
depresivo resulta más sólida”. Resulta lógico entonces, pensar que personas
perfeccionistas van a permanecer constantemente estresadas, tensionadas, preocupadas,
y con “cansancio excesivo o incluso una falta de motivación", como lo indica Miralles,
112
(2015), ya que si hablamos de que son demasiado exigentes consigo mismas y con los
demás, lo llevarán todo a los extremos, tomando como fracaso algún error en las
actividades diarias por más insignificante que pueda parecer.
El perfeccionismo, como rasgo de personalidad, afecta en forma indirecta las
relaciones personales, conjuntamente con otras variables importantes que están
relacionadas con el deterioro en el funcionamiento social. Es decir que el
perfeccionismo puede promover el deterioro interpersonal, puede influenciar el
modo en que el medio ambiente social es percibido y quizás está relacionado
con varias formas de psicopatología, tales como depresión y ansiedad social y
también con problemas interpersonales. (Hewitt y Flett (1991)
De lo expuesto, señala Lee, (2007) que “el perfeccionismo positivo ha sido
asociado con satisfacción y afecto positivo, y el negativo con afecto negativo y una
variedad de problemas psicológicos. Para completar la idea Papadomarkaki & Portinou,
(2012) argumentan que este sería causa de “un gran número de desórdenes, tales como
la fobia social, el trastorno obsesivo-compulsivo, los trastornos alimentarios, la
depresión y los trastornos de la personalidad”
Para varios autores el hablar de perfeccionismo, necesariamente implica hacer
mención de un conjunto de criterios elevados de desempeño, sumado de una alta crítica
respecto a sus resultados y por supuesto un miedo constante al fracaso a la desilusión.
Hollander (1978) define al perfeccionismo como “la práctica de demandarse a sí mismo
y a los otros una alta calidad de ejecución que es requerida por la situación” plantea así
mismo como característica de estas personas “la tendencia a ser meticuloso y exigente y
poner un énfasis extremo en la pulcritud”. A similar conclusión llegan Frost, Marten,
Lahart, & Rosemblate, (1990) quienes plantean que “es la tendencia a establecer altos
estándares de desempeño que se acompaña de una evaluación crítica de los mismos y
una preocupación excesiva por cometer errores.
Pacht, (1984) realizó un enorme aporte al explicar que es un problema muy
difundido y debilitante ligado a varios desórdenes psicológicos y físicos, tales como el
alcoholismo, disfunción eréctil, síndrome de intestino irritable, depresión, anorexia,
desorden de personalidad obsesivo-compulsiva, dolor abdominal, dismorfofobia, colitis
ulcerosa, conducta tipo A y síndromes de paranoia olfatoria crónica, entre algunos más.
113
Pero si se hace un análisis notaremos que este constructo psicológico tiene sus
raíces en la sociedad, la cual te plantea estándares altos de ejecución para que seas
considerado exitoso, tal como lo expone Walter Riso, (2015, p. 2) al hacer referencia a
los mandatos irracionales perfeccionistas, los cuales:
“Pretenden que seamos de una cultura obsesionada por los ganadores 'hombres
y mujeres que han alcanzado el top 10', es decir seres excepcionales en alguna
área, no importa el costo. Preceptos muy publicitados y transmitidos por el
aprendizaje social que, con el tiempo, se convierten en una forma de
autoexigencia cruel e injustificada. Un sufrimiento inútil que se instala y echa
raíces en la mente con la anuencia y premeditación de una cultura obsesionada
por los 'ganadores'”.
Ferrer (2002, p. 79) al explicar que estaría “cumpliendo funciones normales y
adaptativas (la alarma ante eventuales amenazas que sirve como anticipación de
estrategias de supervivencia)”, pero así mismo el “quedarse en ella es algo patológico,
ya que genera sufrimiento e inmovilidad”.
Al respecto Walter Riso (2015) menciona que:
“Una preocupación normal, bien estructurada, te prepara para las
contingencias y asume los imponderables como desafíos por resolver, sin
magnificar. Hay trabajo y esfuerzo equilibrado, buscando un resultado sin
desesperación (…) La preocupación productiva no te inmoviliza, te pone a
trabajar, sin dramas absurdos”.
Flett, Hewitt, Oliver y MacDonald, (2002), plantean que es un “constructo
multidimensional que va más allá del mero esfuerzo por la impecabilidad”. Se relaciona
con la lucha autoimpuesta idealista, una mentalidad fija, altos niveles de autocrítica y
altos estándares hacia los demás (Flett et al, 2002; Stairs, 2009). Al ser un fenómeno
complejo, se hace necesario tenerlo en cuenta en todos los contextos de los seres
humanos, ya que una de las características principales del mismo es la ansiedad,
acarreando problemas de sueño, tensiones, fatigas, cefaleas, entre otras.
3.2.3.1. El Perfeccionismo en los Adolescentes
En los adolescentes se presenta a manera de frustración, debido a los altos
estándares que ellos se formulan y producto de las diversas investigaciones se ha
114
logrado determinar que existen referencias de niños y adolescentes con tendencias
perfeccionistas.
El perfeccionismo no es exclusivo del mundo adulto, sino que también los niños
pueden desarrollar este tipo de cogniciones, presentar estándares muy elevados y aspirar
a un ideal de conducta difícil, si no imposible, de alcanzar. Por otra parte, en cuanto a
los abundantes estudios que relacionan el perfeccionismo con la patología, se dice que
el panorama no debería ser muy diferente en el curso de la infancia. Si bien, como se ha
afirmado, el perfeccionismo puede tener sus aspectos positivos, desde un principio lo
consideraron como una característica negativa o neurótica debido a que había tomado
parte en la discusión de ciertas condiciones indeseables en el ámbito infantil y
adolescente como el dolor, el suicidio, las tendencias anoréxicas, la fobia escolar y el
bajo rendimiento. Así que el perfeccionismo es una variable de personalidad que debe
encontrarse en la génesis de las dificultades psicológicas que sufren los niños. (López,
2016).
3.2.4. Ansiedad Escolar y Agresividad
Uno de los temas que más preocupación e interés ha generado a la investigación,
es el relacionado con la violencia escolar, agresividad y/o acoso escolar entre iguales
(bullying), debido al incremento de estas conductas en escuelas y colegios, pero también
por las enormes consecuencias a corto y largo plazo que conllevarían tanto la
manifestación, como el padecimiento de este tipo de comportamientos (Isolan et al.,
2013; Konishi y Hymel, 2009). No es extraño el comprender los efectos negativos
derivados de la agresividad, tales como: bajo rendimiento escolar, malas interacciones
sociales, problemas con los profesores, diversos trastornos psicológicos como la
ansiedad o la depresión, y en los peores casos, el suicido.
La agresividad escolar ha sido definida como un conjunto de actuaciones
dañinas y/o violentas en las que se pueden ver implicadas las distintas partes de la
comunidad educativa (alumnos, profesores, personal en general), así como las
instalaciones que forman parte del centro educativo al que hagamos referencia (Félix-
Mateo, Soriano-Ferrer, Godoy-Mesas y Martínez-Ruiz, 2007). El acoso o maltrato entre
iguales puede adoptar diversas formas, tales como: conductas de violencia física
(empujones, patadas), violencia verbal (insultos, burlas, amenazas), violencia sexual
115
(discriminación sexual, acoso sexual) y conductas de exclusión social (aislamiento
forzado, negar la participación) (Nansel et al., 2001).
En este sentido, el estudio científico de la relación entre la ansiedad escolar y
agresividad, nos resulta escasa. Existen estudios en los que se establece la relación entre
la conducta de ansiedad inespecífica y algunos tipos de agresividad escolar, pero no
aquéllos en los que se establecen asociaciones concretas con la conducta de ansiedad
ante situaciones escolares. Sin embargo, como lo establecen algunos autores, la relación
entre ambas variables es interesante. De hecho, entre las situaciones escolares que
provocan mayores niveles de ansiedad en el alumnado, están las relacionadas con la
agresión y/o victimización (García-Fernández et al., 2010; García-Fernández et al.,
2011a; García-Fernández et al., 2008; García-Fernández et al., 2014; Mcshane et al.,
2001).
Las dificultades que genera la convivencia escolar, entre las que destaca la
expresión de conductas agresivas hacia los iguales, aparecen vinculadas al bajo
rendimiento académico (Dodge et al., 2006). Y a pesar de que la relación entre la
conducta agresiva y el rendimiento académico ha sido ampliamente estudiada, con
frecuencia se tiende a analizar la influencia del rendimiento académico sobre el
comportamiento agresivo (Davis et al., 1999; Herrenkohl, Catalano, Hemhill y
Toumbourou, 2009; Orpinas et al., 2000; Swaim, Henry y Kelly, 2006). También es
posible que los estudiantes que presentan conductas agresivas evidencien problemas de
adaptación escolar (expectativas negativas, rechazo, etc.), aspecto que puede interferir
en su proceso de aprendizaje y, por tanto, en su rendimiento escolar (e.g., Wentzel y
Caldwell, 1997). Así, entre los estudios que analizan la influencia del comportamiento
agresivo sobre el rendimiento académico destacan el de Tobin y Sugai (1999), el de
Loveland et al. (2007), el de Lozano y García (2000) y el de Rodríguez-Mayoral et al.
(2008).
En cuanto a la relación entre la ansiedad escolar y agresividad, la literatura
científica al respecto nos resulta más bien escasa. Existen estudios en los que se
establece la relación entre la conducta de ansiedad inespecífica y algunos tipos de
agresividad escolar, pero no aquéllos en los que se establecen asociaciones concretas
con la conducta de ansiedad ante situaciones escolares. Sin embargo, como lo
116
establecen algunos autores, la relación entre ambas variables es interesante. De hecho,
entre las situaciones escolares que provocan mayores niveles de ansiedad en el
alumnado, están las relacionadas con la agresión y/o victimización (García-Fernández et
al., 2010; García-Fernández et al., 2011a; García-Fernández et al., 2008; García-
Fernández et al., 2014; Mcshane et al., 2001).
3.2.4.1. Definiciones de Agresión
La agresión es considerada como un comportamiento que tiene una persona con
el fin de ocasionar daño a otros, es decir hay una intención previa, generalmente el
perjuicio es a nivel físico y verbal. El Diccionario de Pedagogía y Psicología (1999, p.
15.), señala que: “la agresión es el comportamiento cuyo objetivo es la intención de
hacer daño u ofender a alguien, ya sea mediante insultos o comentarios hirientes o
bien físicamente, a través de golpes, violaciones, lesiones, entre otros”.
En torno a esta temática existen muchas definiciones, que convergen en algunos
puntos de vista. Para Bandura, (1972) “es una conducta adquirida controlada por
reforzadores, la cual es perjudicial y destructiva”, para Spielberger et al. (1983, 1985) es
“una conducta voluntaria, punitiva o destructiva, dirigida a una meta concreta, destruir
objetos o dañar a otras personas”, por su parte Anderson y Busgman, (2002) consideran
que es “cualquier conducta dirigida hacia otro individuo, que es llevada a cabo con la
intención de causar daño”. La mayoría de autores coinciden en que es una conducta
voluntaria con el propósito de afectar negativamente a un individuo.
Archer y Browne (2011, p. 34.) proponen tres características esenciales que
definirían a la agresión y estas son “Intención de causar daño, provocar daño real y
existencia de una alteración del estado emocional”, Es así que se lo puede considerar
como un fenómeno complejo de abordar.
Tampoco es aplicable a las conductas agresivas derivadas del miedo, la ira o el
impulso; la gravedad o las consecuencias aversivas, a veces, son inexistentes en
la conducta agresiva, dado que el impacto de ésta en la víctima, por ejemplo en
el caso de un niño contra un adulto, es escaso o nulo; y por último, la diversidad
expresiva responde más a una falta de operacionalización y de confusión
conceptual en la que se entremezclan conceptos legales, patológicos y sociales,
que a una evidencia contrastable. (Carrasco y González, 2006, p. 9).
117
Martínez-Monteagudo et al., (2011), llevaron a cabo un trabajo en el que
estudiaron las diferencias entre tres grupos de ansiedad escolar (baja, media y alta
ansiedad escolar) en relación a las variables clima social y violencia cotidiana en el
centro. Para ello, emplearon una muestra de 365 estudiantes españoles con edades que
oscilaban entre los 12 y 16 años (M = 13.71, DE = 1.47). Los resultados mostraron la
presencia de diferencias estadísticamente significativas entre el grupo de baja y alta
ansiedad escolar en la variable “clima del profesorado”. Los alumnos con alta ansiedad
tenían una mejor percepción de las interacciones entre profesores y alumnos, quizás
motivada por la mayor ayuda que el profesorado puede prestar a estos alumnos.
Igualmente, se hallaron diferencias estadísticamente significativas entre el grupo de baja
y media ansiedad escolar, así como entre el grupo de baja y alta ansiedad escolar en la
variable “experiencia personal de sufrir violencia”. Los alumnos que informaban de
media y alta ansiedad escolar habían experimentado más episodios de violencia escolar
(como víctimas). Sin embargo, no sólo los alumnos catalogados como “víctimas” son
los que manifiesten mayores niveles de ansiedad escolar. En una revisión realizada por
Grant, Compas, Thurm, McMahon y Gipson (2004), demostraron que en 53 de los 60
estudios revisados, los niveles de estrés general predecían mayores niveles de conducta
agresiva.
De igual forma se ha determinado, que los niños que acosan (acosadores y
acosadores/víctimas) emplean con menor frecuencia estrategias activas de
afrontamiento ante situaciones estresantes, usando otras medidas como la
autodistracción y la agresividad (Andreou, 2001; Olafsen y Viemerö, 2000). Además, el
apoyo social percibido y llevado a cabo para proteger a los niños y adolescentes de los
efectos negativos de las situaciones estresantes, resulta fundamental para prevenir y
paliar este tipo de conductas violentas y sus efectos.
Tobin y Sugai (1999) analizaron la influencia del comportamiento agresivo
sobre el rendimiento académico de 526 estudiantes norteamericanos, en un estudio
longitudinal desde 6º a 8º grado (11-14 años). El comportamiento agresivo fue evaluado
en base a las sanciones que los estudiantes recibieron por llevar a cabo comportamientos
agresivos de tipo físico, mientras que el rendimiento académico se registró atendiendo
al rendimiento medio (aprobado o suspenso). Los resultados mostraron que la
probabilidad de presentar bajo rendimiento académico en el instituto era superior (OR =
118
1.39) para los chicos que fueron sancionados por su comportamiento agresivo físico tres
o más veces en 6º grado (11-12 años). Sin embargo, estos resultados no fueron
significativos en la muestra de chicas.
Loveland et al. (2007), encontraron resultados a favor de la influencia de la
agresión física (medida mediante el Adolescent Personal Style Inventory, APSI) sobre
el rendimiento académico medio en una muestra de adolescentes norteamericanos de 9º
a 12º grado (14-18 años). Livaditis et al. (2003), en contraste con los resultados
obtenidos por la investigación previa (Tobin y Sugai, 1999; Loveland et al., 2007),
constataron que la conducta agresiva no resultó una variable estadísticamente
significativa en la predicción de no aprobar todas las asignaturas del curso, ni para los
chicos ni para las chicas.
En población española, la investigación respecto a la relación entre conducta
agresiva y bajo rendimiento escolar en estudiantes de Educación Secundaria es aún
bastante escasa. Así, durante la última década, tan sólo se han realizado unos pocos
estudios en los que también se ha puesto de manifiesto que los estudiantes que
presentan conductas agresivas muestran un rendimiento escolar significativamente más
bajo que sus compañeros que no presentan estos comportamientos (Lozano y García,
2000; Rodríguez-Mayoral et al., 2008).
Recientemente, Rodríguez-Mayoral et al. (2008) también analizaron la relación
entre conducta violenta entre iguales y rendimiento académico. Los resultados revelaron
que el grupo de estudiantes clasificados como agresores, en comparación con los grupos
de estudiantes identificados como víctimas y general, presentó un rendimiento
académico significativamente más bajo en todas las asignaturas analizadas, excepto en
matemáticas, donde no se hallaron diferencias estadísticamente significativas.
A modo de síntesis, la investigación previa ha destacado que los estudiantes que
presentan comportamientos agresivos tienden a presentar un rendimiento académico
inferior que sus compañeros no agresivos (Lozano y García, 2000; Rodríguez-Mayoral
et al., 2008) y que el comportamiento agresivo resulta un predictor positivo y
estadísticamente significativo del bajo rendimiento académico (Lozano y García, 2000;
Loveland et al., 2007; Tobin y Sugai, 1999), existiendo diferencias en función del sexo.
119
3.2.4.2. Agresividad en la adolescencia
Los adolescentes de entre doce y dieciocho años tienen la capacidad de captar
muy pronto la dimensión amenazante sobre todo lo que ocurre a su al rededor,
abarcando situaciones personales y sociales, pero cuando a estas circunstancias
ambientales se unen otros factores de riesgo de tipo genético, temperamental o familiar,
puede surgir el cuadro clínico del trastorno de ansiedad, en donde pueden existir
factores predisponentes como factores biológicos, algunos de ellos genéticos, factores
de personalidad, patrones de afrontamiento del estrés, estilo de vida, es decir falta de
ejercicio, dormir bien, estar feliz o enamorado, factores ambientales, aprendizaje,
contextos y apoyos sociales.
Todas las personas son agresivas por naturaleza, ya que se da en diferentes
grados. Las causas de la agresión son diversas, algunas dependiendo del contexto, del
momento, del estado de ánimo de cada persona ya que, todos no reaccionamos de la
misma manera. Las agresiones son entendibles pero no justificables, ya que se da en
diversos estratos sociales y algunas por superioridad.
Además, el fracaso es fuente de frustración en una escuela que estimula la
competitividad en sus estudiantes. La frustración es uno de los factores que pueden
llevar a la conducta agresiva, ya que fomenta la hostilidad entre los pares. Es una
derivación del mecanismo de ansiedad porque presenta una respuesta emocional refleja
al no poder manejar o controlar la situación en la que se encuentra presente como un
obstáculo, sentimientos de impotencia o incompatibilidad.
Por otro lado la competencia por las calificaciones académicas aumenta la
tensión emocional, de tal manera que cuando los estudiantes compiten por rendimiento
académico la violencia intra escolar aumenta. En tal sentido, la estabilidad personal y
emocional está ligada con la tolerancia a la frustración. Se puede decir que los
adolescentes que poseen antecedentes de inestabilidad emocional tienen menos
posibilidades de resistir los efectos de la frustración que aquellos emocionalmente
estables. El profesor capaz de percibir el sentimiento de impotencia en el alumno puede
actuar para prevenir la ansiedad y facilitar el control. Aquellos que presentan
sentimientos de impotencia generalmente muestran hostilidad sistemática hacia un
120
tema; probablemente en un comienzo no sea posible observar con claridad la naturaleza
del problema del mismo, pero es evidente que enfrenta una dificultad y no se siente en
condiciones de resolverla.
Evidencias empíricas muestran que, independientemente de los antecedentes
familiares y de las características de la escuela, se observan cambios positivos en el
rendimiento, conducta y relaciones personales en los alumnos de profesores
organizadores y mediadores en el encuentro del estudiante con el conocimiento.
Sin embargo una agresión, normalmente tiene la intención de generar daño,
provocación de daño real y una alteración del estado emocional en el caso del individuo
que promueve la agresión. En tanto, la agresión puede ser verbal o física, y puede
suceder en cualquier circunstancia, momento o lugar, de ahí que los mayores deben
estar siempre atentos y más aún si en la institución se cuenta con profesionales
psicólogos, estos deben realizar un control permanente de la conducta de cada alumno
para poder llegar a determinar conductas agresivas, pues existen estudiantes que son
agresivos, buscan conflictos en cualquier circunstancias y existen otros que solamente
reaccionan por que otros provocan en ellos el desarrollo de la agresividad. La conducta
agresiva no solamente se halla en quien lleva a cabo una acción, sino que por el
contrario, la agresión a veces puede hallarse en la respuesta a una acción, sea violenta o
no, pero que de espacio a cierta reacción inusual. La agresividad se observa en las
relaciones humanas, interpersonales, y se acentúa más entre los jóvenes y adolescentes,
pues muchas veces los mismos no demuestran manejo de sus emociones. (Benítez,
2013, págs. 12-15)
Existen actitudes que puedan llamarse prevalentemente sociales, porque están
fundadas en necesidades que están en sí mismas orientadas socialmente a la necesidad
de aprobación de conformidad, de reconocimiento y participación. Estos factores llevan
a la formación de grupos sociales como: clubes, equipos, fraternidades, organizaciones
juveniles. Las actividades juveniles hacia la sociedad son consideradas globalmente son
pesimistas, en el sentido que la sociedad se considere como una construcción arbitraria
hecha por los adultos. La agresión es una respuesta de impulsos interiores que todo ser
humano experimenta, más que todo la agresión tiene que ver con el medio en que se
desenvuelven los adolescentes. (Benítez, 2013, págs. 32-33)
121
En la actualidad existen otras clasificaciones para las distintas formas de
agresividad, de las que algunas son especialmente relevantes en el contexto adolescentes
como el “bullying”. Éste se define como el comportamiento prolongado de insulto
verbal, rechazo social, intimidación psicológica o agresión física de unos a otros que se
convierten en víctimas de sus compañeros. (Burón, 2008)
Otra de las características de la etapa adolescente puede ser la impulsividad. Por
ese motivo se han llevado a cabo diversas investigaciones, en las que los hallazgos en el
campo de la neurobiología relacionados con los diferentes ritmos de maduración de los
sistemas cerebrales de la recompensa y la inhibición, ayudan a entender mejor los
comportamientos arriesgados e impulsivos del adolescente, ya que para los adolescentes
el futuro es más incierto que para los adultos, y demorar la gratificación inmediata
pensando en unas ganancias venideras inciertas sería más irracional.
La impulsividad es un comportamiento bidireccional en los adolescentes, ya que,
posee un factor conductual referido a desinhibición e inquietud motora, y, por otro, un
factor cognitivo que implica la falta de previsión y planificación de la conducta.
Además, otros factores psicológicos de importancia son, el estilo de afrontamiento
pasivo, la baja autoestima, la desesperanza aprendida y la ausencia de proyecto vital.
También, en el ámbito de la adolescencia y del rol que juegan variables como la
impulsividad y su asociación a perfiles de personalidad, se identifican la existencia de
relaciones entre variables de personalidad y la conducta antisocial-delictiva, variables
tales como impulsividad, empatía, hostilidad, inteligencia o estabilidad emocional. Así,
se han identificado como variables predictores de la conducta antisocial muchas
conductas agresivas con los iguales, pocas conductas prosociales, alta impulsividad,
pocas conductas de consideración por los demás, alto autoconcepto negativo, y pocas
cogniciones neutras no prejuiciosas.
Se puede establecer relación entre la impulsividad con la agresión y la ansiedad
puesto que, habría que tener en cuenta las diferentes situaciones potencialmente
estresantes en la vida diaria (relacionadas con los miembros de la familia, los
compañeros o la imposibilidad de obtener metas deseadas) que aumentan a partir de la
pubertad. En investigaciones sobre problemas emocionales en la infancia no suelen
aparecer diferencias en función del género que se presenten como significativas pero al
122
iniciar la adolescencia la tasa de estas alteraciones es mayor entre la población de sexo
femenino.
3.2.4.3. Factores generadores de agresividad.
James (1899) menciona que “el problema esencial de la psicología consistía en
la búsqueda de la naturaleza y origen de la dinámicas de la conducta”. Esto debido a que
en varios aspectos y etapas de los seres humanos se evidencia agresividad, muchas de
las relaciones sociales se basan o se ven afectadas por este factor, a diario en la prensa
escrita, en la televisión, radio, redes sociales, y demás medios de comunicación se pasan
escenas de agresión entre las personas, y cada vez se hace más notoria esta
problemática. A ello hay que añadirle que la edad de comienzo de este tipo de conductas
es más temprana, en épocas anteriores resultaba raro ver a un niño/a o adolescente
golpeando o maltratando a alguien, pero en los tiempos modernos es situación de casi
todos los días que se evidencie aquello, incluso dentro de los centros educativos, tanto
en hombres como en mujeres. De similar modo lo expresa Hernández, (2001, p. 4).
La violencia, la agresividad, las conductas violentas, constituyen un tema de
una relevancia social indiscutible. La violencia se produce en todo el mundo, en
todas las culturas, a todas las épocas históricas y en todos los estratos de la
sociedad. Un porcentaje nada despreciable de personas vive bajo el maltrato
directo o indirecto de los que les rodean. Maltrato que adquiere diversas
formas, entre ellas el abuso sexual o el abandono, en muchas ocasiones
cometidos por sus familiares. Científicos de todos los campos han dedicado
gran atención y esfuerzo a la comprensión y explicación del fenómeno.
Variados son los factores que confluyen en esta problemática, pero qué relación
existe entre la variable de ansiedad escolar como generadora de la agresividad,
realmente es poca la evidencia documentada que se tiene respecto a esta temática, sin
embargo de los pocos estudios que se han elaborado, se habla de que la influencia de la
una respecto a la otra seria elevada. Basta con entrar a una institución, a un salón de
clases para darse cuenta que muchos de los estudiantes no poseen las herramientas
necesarias para resolver sus diferencias de otra manera que no sea la agresividad y así lo
corroboran los docentes.
123
Para Larroy y de la Puente, (2004, p. 48), existen múltiples factores que
provocan agresividad, siendo estos:
1. Factores sociales y culturales: En la sociedad hoy día hay una permisividad a la
agresión y a las conductas violentas.
2. Rentabilidad de la agresión basada en las experiencias previas con conductas
agresivas.
3. Sexo: Los hombres son más agresivos que las mujeres debido a factores
biológicos como la mayor producción de testosterona y a factores educacionales.
4. Sentimientos negativos, como la frustración, la ira, el dolor, el miedo y la
irritación.
5. Factores del medio, como el calor o frío extremo, hacinamiento, ruido elevado,
olores desagradables.
6. Factores internos o fisiológicos, como el hambre, el deseo sexual, el sueño, el
síndrome de abstinencia a drogas.
7. Figuras parentales: De padres agresivos suelen surgir hijos agresivos debido a
que en la familia se promueven las conductas agresivas en la resolución de
conflictos.
8. Medios de comunicación y televisión: Las noticias contienen gran cantidad de
información violenta y agresiva.
Lo planteado por Larroy, nos hace concluir que si bien no se menciona de forma
directa a la ansiedad, tampoco se la excluye abiertamente. Esto debido a que
implícitamente están aspectos que pueden llegar a ser causa de las conductas ansiosas,
por ejemplo, los relacionados con el medio, como el calor, el frío, el hambre, los
parentales, el ser víctimas de maltrato dentro de los hogares causa niveles elevados de
ansiedad que ante cualquier desencadenante puede verse fácilmente reflejada la
agresividad en los niños/as y adolescentes.
Zillman (1979) en su Modelo de la Excitación-Transferencia, hace referencia al
rol de la activación en la explicación de la agresión, lo que significa que “los niveles de
activación generados ante cualquier acontecimiento, pueden dar lugar a la emisión de
conductas agresivas, siempre y cuando se produzcan las circunstancias propicias que las
desencadenen” (Carrasco, González, 2006, p. 18). Es decir ante situaciones estresantes
124
es más fácil que se produzcan conductas agresivas, ya que la persona estará más
susceptible ante la entrada de estímulos.
En una investigación realizada por Francia, (2003) evidenció que los niños
indisciplinados eran víctimas de maltrato físico y psicológico por parte de sus
educadores, dentro del seno familiar se comprobaron factores como desatención,
carencia afectiva, violencia familiar, entre otros; lo que hacía que los niños fueran de
difícil manejo, e irremediablemente maltratados por sus profesores. “Conducta que no
soluciona la indisciplina y agrava la situación, al sancionar y castigar se promueve la
violencia y el desamor” (Maturana & Dávila, 2006). Pero al realizar un análisis más
profundo se puede notar que todo lo descrito son precisamente variables generadoras de
ansiedad, estresores a los que se someten a diario los estudiantes, por ello es que la
agresividad que se presencia hoy por hoy es cada vez más crítica en niños y
adolescentes, haciendo que la convivencia escolar sea más compleja y difícil de
manejar, mucho más cuando los maestros no manejan metodologías de aprendizaje y de
comportamiento adecuadas para manejar el grupo, logrando ahondar más en la
problemática.
Ostrosky, (2010, p. 12-13) enfatiza en que es muy importante distinguir la
violencia de la agresión:
La violencia es una agresión hipertrofiada, la agresión es una conducta
inherente a la especie humana; es necesaria para poder sobrevivir y,
biológicamente, estamos preparados para responder cuando nos atacan. La
violencia es una agresión con intención de dañar a alguien física o
psicológicamente, pues la intención es determinante.
Es desde muy pequeños que ya se empieza a evidenciar conductas agresivas,
como parte normal del desarrollo, ya que los primeros años de vida no está presente el
autocontrol, ni el manejo de emociones, será con el devenir de los años que se logre
evidenciar aquello, junto con las habilidades comunicativas, con las cuales ya podrán
expresar aquello que les molesta o sus y en esta parte jugarán un papel importante los
padres, en cuanto sienten las bases con un estilo de crianza adecuado. Aquello niños/as
que no aprendieron a manejar sus impulsos, controlar sus deseas, esperar, caerán
125
fácilmente en la frustración y con ello es más probable que se manifiesten conductas
agresivas, ya sea con sus padres, adultos, o su grupo de pares.
La mayoría de los niños se comportan agresivamente de forma ocasional, una
minoría mostrará poca o ninguna agresividad, y aproximadamente 5% a 10%
de los niños, mayormente hombres, hará uso frecuente de la agresión física.
Estos últimos sufren el mayor riesgo de perpetuar la agresividad física en la
niñez tardía, la adolescencia y la adultez. (Tremblay, 2016, p. 5-6).
El factor genético dentro de las conductas agresivas no está completamente
determinado y aceptado por muchos autores, sin embargo, este aspecto siempre tiene
sus implicaciones en el desenvolvimiento de las personas, así mismo los factores
externos afectan en gran medida el desarrollo de estas formas de comportamiento,
teniendo una presencia más común de lo que se espera y cree en la población infantil,
pero si se habla de que el contexto también está implicado eso significa que si puede
trabajar en desaparecer estas conductas.
Larroy y De La Puente (2004, p. 24), señalan a factores tales como:
“Neurofisiológicos, biológicos y endocrinos, algunas enfermedades mentales, la
situación económica: pobreza, desempleo, discriminación, marcadas
desigualdades económicas, desequilibrio entre las aspiraciones y las
oportunidades, las tensiones de una sociedad competitiva, donde se valora
la acumulación de bienes exclusivamente materiales, la ausencia de proyectos o
puntos de referencia, ambiente familiar deteriorado, un sistema escolar
ineficaz”.
3.2.4.4. Teorías sobre la agresividad
Existen muchas teorías que plantean el porqué de la agresividad y cada una
defiende y valida sus argumentaciones con investigaciones realizadas. Según
Ballesteros, (1983) a estos planteamientos se los puede dividir en dos grupos, las teorías
activas, en donde constan la psicoanalítica y la etológica y, las reactivas, que hacen
énfasis en el impulso y el aprendizaje social. A continuación se da una breve
explicación de estas:
126
Teorías activas: Esta postura defiende que la agresión es innata a los seres humanos
y por ende ya viene predeterminada antes del nacimiento. Así lo expone el
psicoanálisis, al decir enfatizar en que la agresión se da como resultado del instinto
La teoría psicoanalítica, planteada por Freud, postula que la agresión se produce
como un resultado del instinto de muerte, y por lo tanto se hace necesaria la
expresión de la conducta agresiva, porque de lo contrario no habrá catarsis y por
ende no se evidenciará una disminución de la misma. “Hoy en día, muchos
psicólogos contemplan esta teoría con escepticismo (Ballesteros, 1983)”. En tanto
los etólogos basan sus conclusiones en estudios realizados en animales, en los cuales
es indispensable estas conductas para la supervivencia, indicando así que son
normales dentro de su naturaleza, y aplicándolo en los seres humanos.
Teorías reactivas: Basan sus explicaciones en el contexto que le rodea a la persona,
dando por sentado que son los eventos del medio ambiente los que configuran las
causas de la agresión y que por lo tanto el individuo responderá a aquello. La Teoría
del impulso desarrollada por Berkowitz (1962) y Feshbach (1970) entre otros.
Plantea que la agresión es resultado de un evento frustrante, así se tiene que niños
que han sido castigados y maltratados por sus progenitores evidenciarán conductas
agresivas también con los demás, sin embargo, “la frustración es sólo un factor, y no
necesariamente el más importante, que afecta a la expresión de la agresión”, según lo
afirma Bandura, (1973). Pese a ello, se debe buscar estrategias varias para la
educación de los hijos, ya que una educación basada en el maltrato y la falta de
cariño desencadenará esta entre tantos tipos de conductas, que a posterior se darán
como algo normal, puesto que lo que reciben y aprenden en edades tempranas se
quedará plasmado en sus mentes, lo cual se traducirá de diferentes formas en sus
relaciones sociales y su vida personal.
“La teoría del aprendizaje social afirma que las conductas agresivas pueden
aprenderse por imitación u observación de la conducta de modelos
agresivos” (Chittenden, 1942; McCord y McCord, 1958; Bateson, 1936;
Whiting, 1941). No niegan la presencia de lo biológico, sin embargo
argumentan que el niño no nace sabiendo cómo expresarlo. Será mediante
otros mecanismos como la observación, el modelamiento, el reforzamiento
de ciertas conductas que el niño irá aprendiendo, es decir, tendrá que
vivenciar situaciones de agresión y serán estás las cuales irá interiorizando
del medio que le rodeo.
127
En este sentido, los factores sociales-culturales juegan un papel decisivo en la
adquisición de estas conductas, y allí tenemos la familia, el tipo de disciplina que se
maneje, los estilos parentales, la forma de resolver los conflictos, la clase de relaciones
que se establezcan con los padres, las exigencias, la presión del medio, en definitiva una
gran variedad de factores determinará si una persona se vuelve agresiva o no. Así
mismo, dependerá mucho de la forma en la cual la persona procese la información a
nivel cognitivo.
Se resume entonces que la agresión se encuentra relacionada con distintos
factores como las situaciones sociales, familiares, emocionales y biopsicológicas. Que
en determinados casos pueden coexistir varias causas haciendo más complejo el
afrontamiento de la misma.
128
BLOQUE II:
ESTUDIO EMPÍRICO
129
CAPÍTULO IV:
OBJETIVOS, HIPÓTESIS, MÉTODO
4.1. Justificación de Estudio
4.2. Objetivos
4.3. Hipótesis
4.4. Método
4.5. Diseño y Análisis de Datos
130
4.1. JUSTIFICACIÓN DEL ESTUDIO
La ansiedad escolar se ha constituido en uno de los problemas emocionales que
mayor interés genera a padres, docentes, profesionales en el ámbito de la psicología y la
medicina, ya que es considerada uno de los trastornos emocionales con mayor
prevalencia en todo el mundo, tanto en la infancia, la adolescencia, como en la edad
adulta (Costello, Egger y Angold, 2004; Demyttenaere, 2004; In Albon y Scheneider,
2007; Mardomingo, 2005; Mazzone et al., 2007; Ollendick y Seligman, 2005; Vasa y
Pine, 2006).
En Ecuador se constituye en una importante pero desatendida área de
investigación, ya que cada día, más estudiantes presentan problemas de ansiedad.
Estudios epidemiológicos indican que los desórdenes de ansiedad durante el desarrollo
afectan aproximadamente al 90% de los niños (Berstein y Borchardt 1991) y entre el 13
y el l7%o de los jóvenes (Kashani y Orvaschel 1990). Otros estudios indican que entre
el 10 y el 20% de los escolares se ven afectados por problemas relacionados con la
ansiedad (Banet 1998). Este incremento posiblemente es debido a los constantes
cambios que se generan en la sociedad o debido a la enorme presión o exigencia a la
que se someten nuestros niños y adolescentes, lo cual provoca que una gran parte de la
población afirme padecer o haber padecido algún desorden relacionado con la ansiedad.
La presencia de sintomatología ansiosa en la infancia y en la adolescencia
predice, en muchos casos, el desarrollo posterior y la cronicidad de un trastorno de
ansiedad (Dadds, Spence, Holland, Barrett y Laurens, 1997; McLoone, Hudson y
Rapee, 2006). Kessler et al. (2005) sitúan el origen de los trastornos de ansiedad en la
niñez, aumentando considerablemente estos alrededor de los once años, convirtiéndose
así en uno de los problemas emocionales con mayor repercusión en el desarrollo del ser
humano a tempranas edades. Así mismo, cada niño y adolescente muestra distintos
síntomas ansiosos y con diversa intensidad, los mismos que pueden variar tanto en su
persistencia como en el periodo en el que se presentan, obedeciendo a tres sistemas de
respuestas: motora; psicofisiológicas y cognitivas. De igual forma, no todos los niños y
adolescentes experimentan el mismo patrón o intensidad de la sintomatología, ya que
las reacciones pueden variar en cuanto a su duración, persistencia y fluctuación a lo
largo del tiempo.
131
La prevalencia de los trastornos ansiosos en la población general de 12 a l8 años,
es incierta y parece ser elevada, ya que a menudo los estudiantes a quienes se les
diagnostica algún trastorno ansioso suelen responder, además, a criterios de una o más
perturbaciones adicionales (Wicks-Nelson e Israel 1997). Tampoco se dispone de datos
epidemiológicos precisos, debido a los problemas en la medición de estos constructos,
pues son escasas las investigaciones en las que se analiza dicha relación, encontrando
incluso resultados contradictorios. Esta disparidad de resultados podría deberse a la
diferente conceptualización que realizan los investigadores.
De igual manera, la influencia de la ansiedad en el rendimiento académico, ha
sido de considerable interés para los profesionales en el campo de la educación, quienes
han observado que algunos de sus estudiantes tienen ejecuciones académicas bajas en
situaciones caracterizadas por altos grados de ansiedad (Gaudry & Spielberger, 1971).
En la literatura se encuentran algunas investigaciones que apoyan la tesis de que los
padres, maestros y compañeros desempeñan una función mediadora importante, sobre la
probabilidad de que los estudiantes exhiban tendencias ansiosas en el ámbito escolar
(Cox, 1966; Cox, 1968; Stevenson, 1965), y dependiendo de los niveles de ansiedad del
educando, esta tendencia puede afectar notablemente su desempeño académico.
A diario los/las estudiantes se enfrentan a situaciones de gran presión como: la
adaptación a nuevos compañeros y profesores, a exigentes evaluaciones, a la diversidad
o el aprendizaje de contenidos, aspectos que contribuyen al aumento de los miedos y
ansiedad relacionados con la escuela en la niñez (Rosário et al., 2008; Wren y Benson,
2004). Entre las situaciones escolares que provocan mayores niveles de ansiedad, se
encuentran: las evaluaciones tanto académicas como sociales, las situaciones de fracaso
y castigo escolar o las situaciones de agresión (García-Fernández, Inglés, Martínez-
Monteagudo y Estévez, 20ll; García-Fernández et a1 2003). De ahí que resulta
importante al evaluar la respuesta de ansiedad escolar, que se tengan en cuenta no sólo
las distintas manifestaciones que componen esta reacción compleja, sino también las
distintas variables psicoeducativas que inciden en el rendimiento académico.
Creemos que los altos niveles de ansiedad reducen la eficiencia en el
aprendizaje, ya que disminuyen la atención, la concentración y la retención, con el
consecuente deterioro en el rendimiento escolar. A medida en que van procesando la
132
información, no organizan, ni elaboran adecuadamente los materiales y tienden a ser
poco flexibles para adaptarse a los procesos de aprendizaje (Newcomer 1993). Aquellos
con una inteligencia promedio sufren mayormente de dificultades académicas, ya que
los mejores dotados intelectualmente pueden compensar la ansiedad (Spielberger 1985).
Siendo el rendimiento académico o efectividad escolar el grado de logro de los
objetivos establecidos en los programas escolares (Himen, 1985 citado en Reyes, 2003),
es importante considerarlo como un indicador de tipo multidimensional (Gimeno,
1977), que involucra variables de orden cognitivo, volitivo y emocional. De modo que
la necesidad de obtener un adecuado rendimiento académico, se puede convertir en un
factor estresante para los estudiantes. Cuando la preocupación por tener una ejecución
escolar es alta, especialmente previa a los exámenes, puede ser deficiente, al nivel de
que el alumno repruebe, postergue o abandone definitivamente sus estudios.
Se considera que la disminución en el rendimiento en la escuela tiene
consecuencias negativas tanto en las calificaciones como en la autoestima de los
estudiantes. Cogniciones específicas pueden desarrollar la percepción de situaciones
como algo hostil y amenazador; pueden provocar que el estudiante corra el riesgo de
desarrollar o mantener trastornos ansiosos Gell-Dollan 1995). Asimismo, si la ansiedad
es intensa, el estudiante muestra excesiva sensibilidad y temores, incluyendo temor a la
escuela, vergüenza, timidez, sensaciones importantes de inseguridad y síntomas
somáticos. Los alumnos intensamente ansiosos padecen de una extraordinaria tendencia
a preocuparse excesivamente por su competencia cognoscitiva y rendimiento escolar,
exteriorizando intranquilidad, trastornos del sueño, dolores de estómago, alteraciones
conductuales, etc. Sienten temor de no gustarle a los demás, sufren la sensación de que
sus compañeros se ríen de ellos y se muestran aprensivos frente a actividades que otros
alumnos realizan con entusiasmo.
Las diversas investigaciones demuestran que los niños y adolescentes que
manifiestan fobia escolar tienden a presentar un rendimiento académico más bajo
(Harold-Freudenthaler, Spinath y Neubauer, 2008; King y Bemstein, 2001), dolores de
cabeza crónicos (Fujita et al., 2009), experiencias de bullying (lsolan, Abrahao-Salum,
Tochetto-Osowski, Hartmann-Zottis y Gus-Manfro, 2013; Martínez-Monteagudo,
Inglés, Trianes y García-Fernández, 20II) sentimientos negativos acerca de su
133
autoreferencia (Muris, 2002), mayores índices de depresión (Bernstein y Garfinkel,
1986; Bernstein y Garfinkel, 1992), problemas de sueño (Gregory y Eley,2005), otros
trastornos de ansiedad comórbidos como la ansiedad por separación (Orgilés, Espada,
García-Fernández y Méndez, 2009), desesperanza, tristeza. ambivalencia e
hiperactividad, mayores índices de neuroticismo y menores de extraversión, así como
una autoestima y autoconcepto negativo (Berry, Injejikian y Tidwell, 1993;Harald-
Freudenthaler et al., 2008; Putwain y Daniels, 2010).
4.2. OBJETIVOS:
4.2.1. Objetivo General
El propósito de la investigación será confirmar la estructura factorial del Inventario de
Ansiedad Escolar (IAES) en población ecuatoriana y establecer su relación con las
autoatribuciones académicas, el autoconcepto, el perfeccionismo, y la agresividad en
una muestra de estudiantes ecuatorianos de 12 a 18 años.
4.2.2. Objetivos específicos
l. Replicar la estructura factorial a través de análisis factorial confirmatorio.
2. Analizar las diferencias de medias en ansiedad escolar en una muestra de
adolescentes ecuatorianos en función del sexo y del curso.
3. Examinar si existen diferencias significativas en una muestra de adolescentes
ecuatorianos con alta y baja ansiedad escolar en autoatribuciones académicas.
4. Determinar la influencia de las autoatribuciones académicas sobre la ansiedad
escolar en adolescentes ecuatorianos.
5. Analizar las diferencias en autoconcepto en una muestra de adolescentes
ecuatorianos con alta y baja ansiedad escolar.
6. Determinar la influencia del autoconcepto sobre la ansiedad escolar en una
muestra de adolescentes ecuatorianos.
7. Analizar las diferencias en perfeccionismo en una muestra de adolescentes
ecuatorianos con alta y baja ansiedad escolar.
8. Determinar la influencia del perfeccionismo sobre la ansiedad escolar en una
muestra de adolescentes ecuatorianos.
134
9. Analizar las diferencias en agresividad en una muestra de adolescentes
ecuatorianos con alta y baja ansiedad escolar.
10. Determinar la influencia de la agresión sobre la ansiedad escolar en una muestra
de adolescentes ecuatorianos.
4.3. HIPÓTESIS:
Hipótesis 1: Se espera confirmar la estructura tetrafactorial de los ítems referidos a las
situaciones y que esta sea similar a la informada en estudios con población adolescente
comunitaria española y chilena.
Hipótesis 2: Se espera confirmar las estructuras unifactoriales de las escalas cognitiva,
conductual y psicofisiológica y que estas sean similares a las informadas en estudios
con población adolescente comunitaria española y chilena.
Hipótesis 3: Se espera que las chicas presenten puntuaciones en ansiedad escolar
significativamente más altas que los chicos.
Hipótesis 4: Se espera que los estudiantes de último curso presenten puntuaciones más
altas en ansiedad escolar más bajas que sus compañeros de cursos inferiores.
Hipótesis 5: Se espera que los estudiantes con alta ansiedad escolar, en comparación
con sus compañeros con baja ansiedad escolar, presenten puntuaciones
significativamente más bajas en éxitos y fracasos atribuidos a la capacidad y al esfuerzo.
Hipótesis 6: Se espera que la ansiedad escolar sea un predictor negativo y
estadísticamente significativo del éxito y fracaso atribuidos a la capacidad y el esfuerzo.
Hipótesis 7: Se espera que los estudiantes con alta ansiedad escolar, en comparación
con sus compañeros con baja ansiedad escolar, presenten puntuaciones
significativamente más altas en éxitos y fracasos atribuidos a causas externas.
135
Hipótesis 8: Se espera que conforme aumenten las puntuaciones en atribuciones de
éxito atribuido a la capacidad y al esfuerzo disminuya la probabilidad de presentar alta
ansiedad escolar.
Hipótesis 9: Se espera que conforme aumenten las puntuaciones en atribuciones de
fracaso atribuido a la capacidad y al esfuerzo aumente la probabilidad de presentar alta
ansiedad escolar.
Hipótesis 10: Se espera que conforme aumenten las puntuaciones en atribuciones de
éxito y fracaso atribuido a causas externas disminuya la probabilidad de presentar alta
ansiedad escolar.
Hipótesis 11: Se espera que los estudiantes con alta ansiedad escolar, en comparación
con sus compañeros con baja ansiedad escolar, presenten puntuaciones
significativamente más bajas en las dimensiones de autoconcepto.
Hipótesis 12: Se espera que conforme aumenten las puntuaciones en autoconcepto
disminuya la probabilidad de presentar alta ansiedad.
Hipótesis 13: Se espera que los estudiantes con alta ansiedad escolar, en comparación
con sus compañeros con baja ansiedad escolar, presenten puntuaciones
significativamente más altas en las dimensiones de perfeccionismo.
Hipótesis 14: Se espera que a medida que aumentan las puntuaciones en
perfeccionismo aumente la probabilidad de presentar alta ansiedad escolar.
Hipótesis 15: Se espera que los estudiantes con alta ansiedad escolar, en comparación
con sus compañeros con baja ansiedad escolar, presenten puntuaciones
significativamente más altas en las dimensiones de agresividad.
Hipótesis 16: Se espera que a medida que aumentan las puntuaciones en agresión
aumente la probabilidad de presentar alta ansiedad escolar.
136
4.4. METODOLOGIA:
4.4.1. Participantes:
La muestra de sujetos estará formada por 1725 estudiantes con edades comprendidas
entre los 12 y 18 años y que cursaban estudios desde octavo hasta tercero de
bachillerato en ocho centros, de los que 137 fueron eliminados por errores en las
respuestas o por no tener el consentimiento de los padres, quedando compuesta por
tanto la muestra por 1588 sujetos (M =14.82; D.E. = 1.86). La selección de los centros
participantes se llevó a cabo a través de un muestreo por conglomerados en la ciudad de
Quito (véase tabla N° 1).
Tabla 1
Número (porcentaje) de participantes de la muestra total clasificados en función del
sexo y el curso
Octavo Noveno Décimo 1
ºBACH
2º
BACH
3º
BACH
Total
Varones 152
9.6%
162
10.2%
167
10.5%
150
9.4%
145
9.1%
191
12.0%
967
60.9%
Mujeres 116
7.3%
144
9.1%
123
7.7%
60
3.8%
80
5.0%
98
6.2%
621
39.1%
Total 268
16.9%
306
19.3%
290
18.3%
210
13.2%
225
14.2%
289
18.2%
1588
100.0%
4.4.2. Instrumentos:
Inventario de Ansiedad Escolar (IAES); García-Fernández, Inglés, Martínez-
Monteagudo, Marzo y Estévez (2011).
El IAES es un instrumento que evalúa el nivel de ansiedad en adolescentes de
edades comprendidas entre los 12 y los 18 años, su estructura está conformada por 25
ítems referidos a situaciones escolares, ubicadas en el eje horizontal de una tabla de
doble entrada y 19 respuestas (9 de tipo cognitivas, 5 de tipo conductuales y 5 de tipo
psicofisiológicas) ubicadas en el eje vertical de esta misma tabla. Para contestar el
sujeto debe valorar la respuesta en función de la situación a partir de una escala de 5
puntos (0: nunca, 4: siempre). Los análisis psicométricos del IAES indicaron la
137
existencia de 4 factores correlacionados (Ansiedad ante el fracaso y castigo escolar,
Ansiedad ante la evaluación social, Ansiedad ante la agresión y Ansiedad ante la
evaluación escolar) y tres factores de respuesta independientes (Ansiedad cognitiva,
Ansiedad psicofisiológica y Ansiedad conductual). El análisis de fiabilidad de los tres
sistemas de respuesta reveló coeficientes de consistencia interna adecuados; entre 0.97
(Ansiedad cognitiva y Ansiedad conductual) y 0.98 (Ansiedad psicofisiológica), y los
coeficientes de fiabilidad test-retest, para un intervalo de 4 semanas, variaron de 0.79
(Ansiedad psicofisiológica) a 0.82 (Ansiedad conductual).
Sydney Attribution Scale (SAS); Marsh (1984).
Evalúa las percepciones de los sujetos sobre las causas de sus éxitos y fracasos
académicos. Consta de 24 supuestos a los que los sujetos deben responder según una
escala tipo Likert de cinco puntos (1: Falso/5: Verdadero). Los 24 supuestos incluyen
dos áreas académicas (matemática, verbal), dos resultados hipotéticos (éxito o fracaso)
y tres tipos de causas implicadas (habilidad, esfuerzo, causas externas), la combinación
de los cuales genera un total de 72 ítems distribuidos en 12 escalas. En su adaptación a
población española se han obtenido datos que informan de su aceptable fiabilidad,
validez de constructo y predictiva del rendimiento académico en alumnos de Educación
Primaria y Secundaria (Núñez y González-Pineda, 1994; Redondo e Inglés, 2008).
Self-Descriptíon Questionnaire ll-Versión Breve (SDQII-S); Ellis et al.
(2002).
Los 51 ítems del SDQII-S son puntuados mediante una escala de 6 puntos (1 :
Falso; 6: Verdadero), los cuales se encuentran distribuidos en 11 escalas: Habilidades
Físicas (HF), Apariencia Física (AF), Relaciones con el Mismo Sexo (RMS),
Relaciones con el Sexo Opuesto (RSO), Sinceridad-Veracidad (SV), Relaciones con
Padres (RP), Estabilidad Emocional (EE), Verbal (V), Matemático (M), Académico
General (AG) y Autoestima (AU). No existen puntos de corte para definir
autoconceptos altos o bajos por lo que una puntuación alta en una escala indica un
autoconcepto positivo en el área. Los coeficientes alfa de Cronbach variaron de .77 a
,90 (M: .82).
138
Child and Adolescent Perfectionism Scale (CAPS); Flett et al., (2000).
La CAPS es una medida de autoinforme compuesta por 22 ítems que evalúa dos
dimensiones del perfeccionismo, Perfeccionismo Auto-Orientado (PAO) y
Perfeccionismo Socialmente Prescrito (PSP), en niños y adolescentes. Los ítems se
responden a través de una escala tipo Líkert de 5 puntos. La validación original de la
escala obtuvo adecuados índices de fiabilidad (α = .81, para PAO y α = .85 para PSP).
4.4.3. Procedimiento:
Después de establecer los objetivos de la investigación, se llevó a cabo una
entrevista con los directores, jefes de estudios y/o coordinadores de los equipos de
orientación y apoyo de los centros participantes con el propósito de exponer los
objetivos de la investigación, describir los instrumentos de evaluación, solicitar permiso
y promover su colaboración.
Posteriormente, se envió una carta informativa a los padres de los estudiantes
para explicarles el estudio y solicitar el consentimiento informado por escrito,
autorizando así a sus hijos a participar en la investigación. Tras el proceso de selección
de la muestra de participantes y la obtención del consentimiento firmado, se procedió a
la administración de las pruebas.
Los instrumentos se explicaron previamente a los alumnos participantes, se
administraron de manera voluntaria y colectiva en el aula con la ayuda de los profesores
tutores de cada uno de los cursos y la presencia del investigador para posible aclaración
de dudas y verificación de la fiabilidad de las respuestas.
Primeramente los alumnos cumplimentarán los datos personales: sexo, edad,
curso escolar y centro. En segundo lugar, se explicaron en voz alta las instrucciones de
los cuestionarios con el fin de resolver posibles dudas y enfatizar en la importancia de
responder a todas y cada una de las preguntas. Seguidamente, se pasó a la
cumplimentación de las pruebas.
139
4.5. DISEÑO Y ANALISIS DE DATOS
A continuación, se especifican los análisis estadísticos utilizados para poner a
prueba las hipótesis planteadas en el estudio:
Para confirmar la estructura factorial se realizó un análisis factorial
confirmatorio.
Para analizar las diferencias entre estudiantes con alta y baja ansiedad escolar en
las puntuaciones de los cuestionarios, atribución causal, autoconcepto, y perfeccionismo
se utilizó la prueba t de diferencia de medias para medidas independientes. Además de
atender a la significatividad de las diferencias de medias resulta fundamental conocer el
tamaño de estas diferencias puesto que, en el caso de que se trabaje con un elevado
tamaño muestral se pueden detectar diferencias significativas erróneamente. Para
analizar el tamaño del efecto se halló el índice d propuesto por Cohen (1988).
Para analizar la relación entre la ansiedad escolar y las variables de atribuciones
causales, autoconcepto y perfeccionismo se utilizó la regresión logística, siguiendo el
procedimiento por pasos hacia delante basado en el estadístico de Wald, para ello se
dicotomizaron las variables de ansiedad escolar considerando bajas puntuaciones las
que estaban por debajo del percentil 25 y altas las que estaban por encima del percentil
75. El que se opte por el uso de la regresión logística frente a la lineal se debe, entre
otros motivos, a que dicotomizar las variables como criterio (Alderete, 2006) y evita
algunos de los problemas que puede provocar la aplicación de los modelos lineales
cuando las variables dependientes son binarias (De Maris, 2003).
Para los análisis se utilizaron los paquetes estadísticos SPSS versión 20 y
AMOS 20.
140
CAPÍTULO V:
ANÁLISIS DE RESULTADOS Y CONCLUSIONES
5.1. Resultados
5.2. Discusión
5.3. Conclusiones
141
5.1. RESULTADOS
5.1.1. ANÁLISIS FACTORIAL CONFIRMATORIO
Los resultados del Análisis Factorial Confirmatorio (AFC) revelaron que los
niveles de probabilidad del estadístico X2 fueron menores que .05, indicando un mal
ajuste de los modelos. Se evaluaron 4 modelos, el primero (M0) modelo sin factores, el
segundo el modelo de un factor (M1), el tercero un modelo de 4 factores no relacionados
(M4) y el último, el modelo de 4 factores correlacionados (M4*). El mejor ajuste relativo
de los cuatro modelos fue (M4*), con valores adecuados para GFI, AGFI, CFI y
RMSEA (véase tabla N° 2).
Tabla 2
Índices de bondad de ajuste de los modelos estadísticos para los factores situacionales
Modelo 2 g.l. p 2/g.l. RMSEA GFI AGFI NFI TLI CFI
M0 38111.94 253 .000 150.64 .30 .12 .04
M1 12628.24 230 .000 54.90 .18 .46 .35 .66 .64 .67
M4 7577.83 230 .000 32.94 .14 .69 .63 .80 .78 .80
M4* 2907.18 220 .000 13.21 .07 .91 .92 .93 .92 .94
Nota: 2= Chi-Cuadrado, g.l.= Grados de libertad, p= Probabilidad, RMSEA= Error de aproximación de
las medias cuadráticas, GFI= Índice de bondad de Ajuste, AGFI= Índices de bondad de ajuste ajustado,
NFI=Índice de ajuste normado, TLI= Índice de ajuste comparativo, CFI= Índice de Tucker-Lewis. Model
Fit Summary
5.1.1.1. Análisis clásico de ítems
En la tabla N° 3 se puede observar la correlación ítem-escala (RIE), la correlación
ítem-escala corregida (RIEc), la correlación ítem-test (RIT), la correlación ítem-test
corregida (RITc), la media (M), la desviación Estándar (DE), así como el Alfa de
Cronbach en caso de eliminarse el ítem.
Las correlaciones ítem-escala fueron elevadas, dicho valores variaron de .78 a .94
de manera general, específicamente en ansiedad ante la agresión, de .79 a .93, en
ansiedad ante el fracaso escolar y las sanciones disciplinarias de .78 a .90, en ansiedad
142
ante la evaluación social de .87 a .92 y en ansiedad ante la evaluación escolar de .78 a
.94.
Con respecto a la puntuación total, las correlaciones fueron adecuadas. Dichas
correlaciones variaron de .65 a .82 (ansiedad ante la agresión), de .60 a .81 (ansiedad
ante el fracaso escolar y las sanciones disciplinarias), de .74 a .85 (ansiedad ante la
evaluación social) y de .73 a .83 (ansiedad ante la evaluación escolar).
Cabe precisar que se decidió conservar únicamente aquellos ítems cuyas
correlaciones ítem-test fueran iguales o mayores de .50 el cual fue superado por la
totalidad de los ítems. La correlación ítem-test más alta fue .85 del ítem “si hago una
prueba oral” perteneciente al factor ansiedad ante la evaluación social y la más baja
.60 “si repito curso” correspondiente al factor II: “ansiedad ante el fracaso escolar y
las sanciones disciplinarias”.
5.1.1.2. Análisis de ítems de los factores situacionales del IAES-CL
En 23 de los 25 ítems se obtuvo una correlación ítem-test igual o superior a .70
(equivalente al 92%) y los dos ítems restantes uno obtuvo un valor de .60 y el otro .65,
datos que permiten evidenciar un buen comportamiento de los ítems respecto al total del
inventario.
La fiabilidad del cuestionario es de .97 y en caso de eliminar un ítem se situaría
entre .96 y .97 con lo que se observa que la diferencia en fiabilidad al eliminar el ítem
sería mínima.
Tabla 3
Análisis de ítems de las situaciones escolares del IAES
Ítems M DE RIE RIEc RIT RITc α
Factor I: “Ansiedad ante la agresión”
i23 3.97 5.04 .89 .85 .68 .66 .96
i22 6.31 6.60 .93 .89 .74 .72 .96
i24 2.91 3.75 .84 .80 .66 .64 .96
i21 6.02 5.87 .90 .86 .71 .69 .96
i25 2.75 4.17 .79 .73 .59 .58 .96
143
i20 6.32 5.72 .85 .79 .70 .68 .96
i17 8.48 6.44 .80 .70 .84 .82 .95
Factor II: “Ansiedad ante la evaluación social”
i2 7.73 6.32 .52 .82 .74 .72 .96
i5 10.59 7.97 .61 .88 .82 .80 .96
i1 12.84 8.38 .61 .86 .80 .78 .96
i4 6.94 7.51 .47 .75 .70 .67 .96
i3 5.99 5.58 .54 .81 .75 .74 .96
i8 15.02 9.98 .69 .84 .86 .84 .96
Factor III: “Ansiedad ante el fracaso escolar y sanciones disciplinarias”
i19 14,70 8,30 ,57 ,82 ,79 ,75 ,96
i14 19.72 8.72 .39 .71 .63 .58 .96
i18 11.80 8.12 .59 .76 .76 .75 .96
i13 18.72 8.98 .61 .86 .81 .78 .96
i12 16.36 7.23 .59 .85 .80 .77 .96
i11 16.72 8.16 .66 .85 .84 .82 .96
i15 9.56 6.06 .58 .60 .72 .69 .96
Factor IV: “Ansiedad ante la evaluación escolar”
i6 6.40 4.26 .88 .83 .74 .72 .96
i7 12.31 7.75 .95 .89 .83 .81 .96
i9 8.13 5.93 .91 .85 .80 .78 .96
i10 9.26 6.15 .89 .82 .81 .79 .96
i16 3.56 3.55 .73 .65 .70 .69 .93
Nota: M = Media; DE = Desviación Estándar; RIE = Correlación ítem-escala; RIEc = Correlación ítem-
escala corregida; RIT = Correlación ítem-test; RITc = Correlación ítem-test corregida; α = Alfa si se elimina
el ítem.
Tabla 4
Análisis de ítems de las respuestas del IAES
Ítem M DE RIE RIEc α
Ansiedad cognitiva
CogA me da miedo 18.77 11.77 .91 .79 .78
CogB pienso que debería haber trabajado más 14.27 5.32 .60 .46 .84
CogC temor a equivocarme 7.60 4.72 .76 .67 .80
CogD me preocupa que dirán de mí 8.99 7.84 .83 .71 .77
CogE le doy vueltas en mi cabeza, no pienso en otra cosa 10.25 6.63 .83 .74 .77
Ansiedad psicofisiológica
PfisA siento molestias en el estómago 10.70 10.94 .88 .77 .84
PfisB me pongo rojo 8.89 9.18 .86 .75 .84
PfisC me duele la cabeza 2.36 2.68 .64 .59 .90
144
PfisD mi respiración es rápida 6.17 7.53 .89 .83 .82
PfisE me late el corazón rápidamente 9.12 9.80 .90 .82 .82
Ansiedad conductual
ConA me tiemblan las piernas 2.79 4.08 .80 .70 .76
ConB me tiembla la voz 3.97 4.46 .84 .72 .76
ConC sonrío falsamente con facilidad 3.75 4.57 .63 .45 .83
ConD no me salen las palabras 4.74 5.57 .86 .74 .74
ConE lloro sin querer 4.53 6.04 .73 .52 .82
Nota: M= Media; DE = Desviación Estándar; RIE = Correlación ítem-escala; RIEc = Correlación ítem-
escala corregida; RIT = Correlación ítem-test; RITc = Correlación ítem-test corregida; α = Alfa si se elimina
el ítem.
5.1.2. ANÁLISIS FACTORIAL CONFIRMATORIO DE LOS TRES SISTEMAS
DE RESPUESTA
5.1.2.1. Ansiedad Cognitiva
El AFC realizado sobre este factor con la muestra total, reveló que los niveles de
probabilidad del estadístico X2 fueron menores que .001 indicando un mal ajuste de los
modelos. Encontrándose que el mejor ajuste relativo de los dos modelos estudiados para
la muestra total, fue el modelo de un factor (M1), ya que presenta valores adecuados
para GFI, AGFI, RMSEA, NFI, TLI y CFI, así como una mejora significativa sobre M0
(véase tabla N° 5 y figura 1).
Tabla 5
Índices de bondad de ajuste de los modelos estadísticos para la escala de ansiedad
cognitiva.
χ2 g.l. p χ2/g.l. GFI AGFI RMSEA NFI TLI CFI
M0 4280.079 10 .000 428.008 .419 .129 .519
M1 63.167 3 .000 21.056 .985 .926 .060 .985 .953 .986
145
Figura 1: Modelo de un factor para la escala de ansiedad cognitiva
El AFC reveló que para los 5 ítems que componen la ansiedad cognitiva las cargas
resultaron adecuadas, variando de .55 a .84 (M = 74.4). La tabla 6 ofrece la estructura
factorial resultante para la muestra total.
Tabla 6
Saturaciones factoriales de los ítems de la escala ansiedad cognitiva
N° Ítems Saturaciones
Cognitiva A me da miedo .84
Cognitiva B pienso que debería haber trabajado más .55
Cognitiva C siento temor a equivocarme .70
Cognitiva D me preocupa lo que dirán de mí .83
Cognitiva E le doy vueltas en mi cabeza, no pienso en otra cosa .80
5.1.2.2. Ansiedad Conductual
El AFC realizado con la muestra total, reveló que los niveles de probabilidad del
estadístico X2 fueron menores que .001 indicando un mal ajuste de los modelos. Siendo
el mejor ajuste relativo de los dos modelos estudiados para la muestra total el modelo de
un factor (M1), con valores adecuados para GFI, AGFI, RMSEA, NFI, TLI y CFI. M1
presentó una mejora significativa sobre M0 (véase tabla N° 7 y figura 2).
146
Tabla 7
Índices de bondad de ajuste de los modelos estadísticos para la escala de ansiedad
conductual
χ2 g.l. p χ2/g.l. GFI AGFI RMSEA NFI TLI CFI
M0 1924.859 10 .000 192.486 .626 .440 .347
M1 37.260 5 .000 7.452 .991 .974 .064 .981 .966 .983
Figura 2: Modelo de un factor para la ansiedad conductual
El AFC reveló que para los 5 ítems que componen la respuesta de ansiedad
conductual, las cargas factoriales variaron desde .44 a .87 (M = 70.2). La tabla N° 8
ofrece la estructura factorial resultante, para la muestra total.
Tabla 8
Saturaciones factoriales de los ítems de la escala ansiedad conductual
N° Ítems Saturaciones
Conductual A me tiemblan las piernas .81
Conductual B me tiembla la voz .87
Conductual C sonrío falsamente con facilidad .44
Conductual D no me salen las palabras .86
Conductual E lloro sin querer .53
5.1.2.3. Ansiedad Psicofisiológica
Los resultados del AFC, a partir de la muestra total revelaron que los niveles de
probabilidad del estadístico X2 fueron menores que .001, indicando un mal ajuste de los
modelos (véase tabla N° 9 y figura 3). No obstante, estos valores deben ser
considerados con precaución porque el estadístico X2 de bondad de ajuste depende del
147
tamaño muestral. Por lo mismo, se consideró el resto de índices de bondad de ajuste,
observándose que el mejor ajuste relativo de los dos modelos estudiados fue el modelo
de un factor (M1), con valores adecuados para GFI, AGFI, RMSEA, NFI Y CFI y una
mejora significativa respecto de (M0).
Tabla 9
Índices de bondad de ajuste de los modelos estadísticos para la escala de ansiedad
psicofisiológica
χ2 g.l. p χ2/g.l. GFI AGFI RMSEA NFI TLI CFI
M0 3627.913 10 .000 362.791 .464 .196 .477
M1 149.651 5 .000 29.930 .962 .885 .074 .959 .920 .960
Figura 3: Modelo de un factor para la ansiedad psicofisiológica
El AFC reveló que para los 5 ítems que componen la respuesta de ansiedad
psicofisiológica las cargas factoriales resultaron adecuadas, variando de .59 a .90 (M =
71.2). La tabla N° 10 ofrece la estructura factorial resultante en esta escala.
Tabla 10
Saturaciones factoriales de los ítems de la escala ansiedad psicofisiológica
N° Ítems Saturaciones
Pfisiológica A siento molestias en el estómago .79
Pfisiológica B me pongo rojo .78
Pfisiológica C me duele la cabeza .59
Pfisiológica D mi respiración es rápida .90
Pfisiológica E me late el corazón rápidamente .90
148
5.1.2.4. Análisis clásico de ítems
Los resultados del análisis clásico de ítems puede observarse en la tabla N° 11.
La media de los ítems para la escala cognitiva osciló entre 7.69 para el ítems “siento
temor a equivocarme” y 18.2 para el ítem “me da miedo”, para la escala conductual la
oscilación se sitúo entre el 3.21 para el ítem “sonrio falsamente con facilidad” y 11.29
para el ítem “lloro sin querer”, mientras que en la escala psicofisiológica las variaciones
se dieron entre 2.59 para el ítem “siento molestias en el estómago” y 5.91 para el ítem
mi respiración es rápida. Las correlaciones ítem-escala fueron adecuadas en las tres
subescalas superando el valor .60, salvo en dos ítems con valores de .53 y .58.
Tabla 11
Análisis de ítems de las respuestas del IAES
Ítem M DE RIE RIEc α
Ansiedad cognitiva
CogA me da miedo 18.22 11.31 .93 .81 .80
CogB pienso que debería haber trabajado más 13.55 5.01 .64 .52 .84
CogC siento temor a equivocarme 7.69 4.63 .82 .72 .81
CogD me preocupa que dirán de mí 7.73 7.49 .86 .73 .79
CogE le doy vueltas en mi cabeza, no pienso en otra cosa 8.42 6.07 .73 .74 .79
Ansiedad conductual
ConA me tiemblan las piernas 7.70 9.60 .69 .59 .80
ConB me tiembla la voz 8.79 8.27 .74 .66 .77
ConC sonrío falsamente con facilidad 3.21 2.79 .53 .51 .84
ConD no me salen las palabras 7.43 7.38 .78 .78 .74
ConE lloro sin querer 11.29 9.37 .69 .73 .75
Ansiedad psicofisiológica
PfisA siento molestias en el estómago 2.59 3.12 .78 .55 .63
PfisB me pongo rojo 4.23 3.54 .80 .60 .60
PfisC me duele la cabeza 4.30 4.30 .58 .37 .71
PfisD mi respiración es rápida 5.91 4.65 .86 .60 .79
PfisE me late el corazón rápidamente 5.38 5.92 .86 .38 .71
Nota: M= Media; DE = Desviación Estándar; RIE = Correlación ítem-escala; RIEc = Correlación ítem-
escala corregida; RIT = Correlación ítem-test; RITc = Correlación ítem-test corregida; α = Alfa si se elimina
el ítem.
149
5.1.2.5. Fiabilidad
Los valores alfa de Cronbach fueron adecuados, .84 para la ansiedad cognitiva,
.74 para la ansiedad conductual y .85 para la ansiedad psicofisiológica.
5.1.3. DIFERENCIAS EN ANSIEDAD ESCOLAR SEGÚN GÉNERO
La puntuación media en ansiedad escolar por género fue de 221.46 para la
muestra de varones y de 284.58 para la muestra de mujeres y el valor del tamaño del
efecto fue moderado (.51). Estos datos permiten afirmar que las chicas presentan un
nivel de ansiedad escolar significativamente mayor al presentado por los chicos. La
figura N° 4 se presentan las diferencias según género respecto de la puntuación total de
ansiedad escolar.
Figura 4: Diferencias en ansiedad escolar en función del género
Del mismo modo, las puntuaciones obtenidas por las chicas en cada uno de los
factores situacionales escolares y en cada una de las respuestas de ansiedad escolar
fueron significativamente mayores que las de los chicos. Las magnitudes de dichas
diferencias (pruebas d) fueron leves oscilando entre .39 (Ansiedad Conductual) y (.49)
(Ansiedad ante la agresión y ansiedad psicofisiológica). La tabla N° 12 y la figura 5,
muestran las puntuaciones obtenidas por los chicos y chicas de la muestra en los
factores mencionados.
150
Tabla 12
Diferencias en las puntuaciones de las situaciones y respuestas de ansiedad escolar
según género
Hombres
Mujeres
Muestra total
Significación
estadística y magnitud
de las diferencias
M DE M DE M DE F(1,1586) p d
FI 30.72 28.35 46.24 36.14 36.79 32.51 90.30 <.001
.49
FII 52.58 37.05 69.35 43.72 59.14 40.61 68.87 <.001
.42
FIII 102.41 46.16 123.17 48.22 110.53 48.04 75.10 <.001
.44
FIV 35.74 23.01 45.81 25.83 39.68 24.63 64.37 <.001
.42
Cogn 45.19 23.68 56.99 26.61 49.81 25.52 84.84 <.001
.47
Cond 20.18 13.77 25.94 15.86 22.43 14.88 59.15 <.001
.39
Pfisi 32.80 27.64 47.22 32.05 38.44 30.26 88.24 <.001
.49
Tot 221.46 118.24 284.58 133.74 246.15 128.24 98.08 <.001
.51
Nota: FI = Ansiedad ante la agresión; FII = Ansiedad ante la evaluación social; FIII = Ansiedad ante el
fracaso escolar y sanciones disciplinarias; FIV = Ansiedad ante la evaluación escolar; Cogn = Ansiedad
cognitiva; Cond = Ansiedad conductual; Pfisi = Ansiedad psicofisiológica; Tot = Puntuación total.
151
Figura 5. Diagrama de barras de las Diferencias en situaciones y respuestas de ansiedad escolar según
género con altas y bajas puntuaciones en todos los factores del IAES, * = p <.05, ** p <.01, *** p <.001
5.1.4. DIFERENCIAS EN ANSIEDAD ESCOLAR SEGÚN CURSO
ACADÉMICO
Las puntuaciones medias en ansiedad escolar por curso para la puntuación total,
fueron muy similares y sin diferencias estadísticamente significativas en los cuatro
primeros grupos considerados, las medias alcanzadas por los grupos fueron de M =
265.87 para 8vo, para 9no año de Básica de M = 265.89, para 10mo año de Básica M =
252.09, para 1er año de Bachillerato de M = 247,78, para 2do año de Bachillerato de M
= 238.40 y para el 3er año de BGU de M = 205.56. Estos datos permiten indicar que en
la puntuación total los estudiantes de 8vo, 9no, de 10mo de Básica y 1ero de
Bachillerato, presentan una mayor ansiedad escolar, produciéndose un descenso de las
puntuaciones en 2do y 3er año de bachillerato. La figura 6 y la tabla N° 13 permiten
visualizar las diferencias en las puntuaciones medias de ansiedad escolar obtenidas en
todos los cursos académicos.
152
Figura 6. Diferencias en puntuaciones medias de ansiedad escolar por curso
académico
Tabla 13
Diferencias de puntuaciones medias en situaciones y respuestas de ansiedad escolar
por curso académico
Octavo
Noveno
Décimo
1
2
3 Significación estadística
M
(DE)
M
(DE)
M
(DE)
M
(DE)
M
(DE)
M
(DE)
F(5,1582) P
Total 265.87
(135.04)
265.89
(132.88)
252.09
(125.17)
247.78
(124.30)
238.40
(125.09) 205.86
(115.90) 6.64 <,001
Nota: Total = Puntuación total
5.1.5. ANSIEDAD ESCOLAR Y ATRIBUCIONES EN LENGUAJE
5.1.5.1. Diferencias de estilo atribucional en Lenguaje en estudiantes con altas y
bajas puntuaciones en el Factor I (Ansiedad ante la agresión) del IAES.
La tabla N° 14 y figura 7 ofrecen las medias y diferencias estadísticamente
significativas halladas en estudiantes con altas y bajas puntuaciones en ansiedad escolar
en el Factor I (Ansiedad ante la agresión) del IAES.
Las diferencias halladas resultaron significativas en LEC = Lenguaje Éxito
Capacidad; LEEx = Lenguaje Éxito Externas; LFC = Lenguaje Fracaso Capacidad;
LFEs = Lenguaje Fracaso Esfuerzo; LFEx = Lenguaje Fracaso Externas (d = .27, .30,
.36, .19 y .32 respectivamente). Por el contrario, no se encontraron diferencias
significativas para LEEs = entre sujetos con altas y bajas puntuaciones en ansiedad ante
153
la agresión. El alumnado con altas puntuaciones en ansiedad ante la agresión puntuó
significativamente más alto que sus iguales con bajas puntuaciones en Fracaso en
Lenguaje Atribuido a la Capacidad y en Fracaso en Lenguaje Atribuido al Esfuerzo.
Mientras que en Éxito en Lenguaje Atribuido a la Capacidad, Éxito en Lenguaje
Atribuido a Causas Externas y Fracaso en Lenguaje Atribuido a Causas Externas, fue el
alumnado con bajas puntuaciones en ansiedad ante la agresión quien puntuó
significativamente más alto.
Tabla 14
Diferencia de medias en atribuciones académicas en Lenguaje en estudiantes con altas
y bajas puntuaciones en el factor I del IAES
Variable
Prueba Levene Altas
puntuaciones
Bajas
puntuaciones
Significación estadística y magnitud
diferencias
F p M DE M DE t g.l. d d
LEC .38 .53 2.85 .83 3.07 .79 3.71 803 <.001
.27
LEEs .91 .34 2.89 .77 2.89 .80 -.11 803 .906
-
LEEx .79 .37 4.26 .86 4.51 .82 4.25 803 <.001
.30
LFC .01 .94 1.47 .85 1.16 .87 -4.94 803 <.001
.36
LFEs 4.60 .03 2.03 .65 1.90 .72 -2.71 742.29 .007
.19
LFEx .28 .59 4.14 .69 4.36 .70 4.40 803 <.001
.32
Nota: LEC = Lenguaje Éxito Capacidad; LEEs = Lenguaje Éxito Esfuerzo; LEEx = Lenguaje Éxito Externas;
LFC = Lenguaje Fracaso Capacidad; LFEs = Lenguaje Fracaso Esfuerzo; LFEx = Lenguaje Fracaso Externas
154
Figura 7. Diagrama de barras de las diferencias en el estilo atribucional en Lenguaje en estudiantes altas y
bajas puntuaciones en el Factor I del IAES, * = p <.05, ** p <.01, *** p <.001
5.1.5.2. Regresión logística binaria para la probabilidad de presentar alta puntuación
en el Factor I del IAES (Ansiedad ante la agresión) función de las atribuciones
causales en Lenguaje.
Los modelos resultantes (véase tabla N° 15) permiten hacer una estimación
correcta del 58.7% de los casos (χ2 = 24.18; p = <.05) para la variable LFC= Fracaso en
lenguaje atribuido a la capacidad; de un 57.9% de los casos (χ2 = 13.79; p = <.05)
correspondiente a la variable de Atribución LEC = Lenguaje Éxito Capacidad; de un
57.8% de los casos (χ2 = 19.17; p = <.05) en la variable LEEx = Lenguaje Éxito
Externas; de un 56.3% de los casos (χ2 = 17.96; p = <.05) para la variable LFEx=
Fracaso en lenguaje atribuido a causas externas y de un 55.9% de los casos (χ2 = 7.49; p
= <.05) para la variable LFEs= Fracaso en lenguaje atribuido al esfuerzo. El valor de
ajuste de los modelos (R2 Nagelkerke) se situó entre .01 para el modelo LFEs= Fracaso
en lenguaje atribuido al esfuerzo y .04 para el modelo LFC= Fracaso en lenguaje
atribuido a la capacidad.
Los valores de la odd ratio (OR) fueron superiores a 1 indicando, por tanto, que
a medida que aumenta la puntuación en las variables de atribuciones causales en
Lenguaje aumenta la posibilidad de presentar altas puntuaciones en ansiedad ante la
agresión, obteniendo valores para los modelos de Atribución del Fracaso Capacidad de
1.50 y en Atribución del Fracaso al Esfuerzo de 1.32 veces mayor por cada punto que
aumentan las puntuaciones respectivamente en las dimensiones de atribuciones causales
en el área de Lenguaje. A su vez, también se obtuvo valores de la OR inferiores a 1, por
lo que la probabilidad de presentar alta ansiedad escolar para el Factor I que fue de .72
para Lenguaje Éxito Capacidad; .70 para Lenguaje Éxito Externas y en Atribución del
155
Fracaso a Causas Externas, .63 veces menor por cada punto que se incrementaban las
puntuaciones en dichas variables.
Tabla 15
Regresión logística binaria para la probabilidad de presentar alta puntuación en el
Factor I del IAES (Ansiedad ante la agresión) función de las atribuciones causales en
Lenguaje
Variable χ2 R2 B E.T. Wald P OR I.C. 95%
LEC Clasificados
correctamente:
57.9%
13.79 .02 -.32 .08 13.33 .000 .72 .60-86
Constante 1.15 .27 17.35 .000 3.16
LEEx Clasificados
correctamente:
56.3 %
17.96 .03 -.35 .08 17.36 .000 .70 .59-82
Constante 1.75 .38 20.74 .000 5.75
LFC Clasificados
correctamente:
58.7%
24.18 .04 .40 .08 23.20 .000 1.50 1.27-1.77
Constante -.35 .13 7.28 .007 .70
LFEs Clasificados
correctamente:
55.9 % 7.49 .01 .28 .10 7.40 .01 1.32 1.08-1.62
Constante -.37 .21 3.02 .08 .68
LFEx Clasificados
correctamente:
57.8%
19.17 .03 -.44 .10 18.55 .000 .63 .52-.78
Constante 2.08 .44 21.59 .000 8.06
Nota: LEC= Éxito en lenguaje atribuido a la capacidad; LEEx= Éxito en lenguaje atribuido a causas
externas; LFC= Fracaso en lenguaje atribuido a la capacidad; LFEs= Fracaso en lenguaje atribuido al
esfuerzo; LFEx= Fracaso en lenguaje atribuido a causas externas
5.1.5.3. Modelo de regresión logística para la probabilidad de presentar alta
puntuación en el Factor I del IAES (Ansiedad ante la agresión) en función de las
atribuciones causales en Lenguaje incluyendo todas las variables.
La tabla N° 16 presenta el modelo de regresión logística para el Factor I
(Ansiedad ante la agresión) del IAES, resultante tras incluir todas las variables de
atribuciones causales en el área de Lenguaje. Los resultados muestran que la proporción
de casos clasificados correctamente es del 59.3% (χ2 = 54.48; p = <.05). Los
componentes del modelo expresados por la OR permiten pronosticar una alta ansiedad
escolar en base al Factor I, siendo 1.55 y 1.27 veces mayor la probabilidad de
manifestar ansiedad escolar por cada punto que se incrementa la puntuación en
156
Atribuciones del Lenguaje Éxito Externas y Lenguaje Fracaso Capacidad,
respectivamente. Por otro lado, resultó ser .58 y .65 veces menor la probabilidad de
presentar alta ansiedad escolar por cada punto que aumentaba la puntuación en
Atribuciones del Lenguaje Éxito Capacidad y Lectura Fracaso Externas,
respectivamente.
Tabla 16
Modelo de regresión logística para la probabilidad de presentar alta puntuación en el
Factor I del IAES (Ansiedad ante la agresión) en función de las atribuciones causales
en Lenguaje incluyendo todas las variables.
Variable χ2 R2 B E.T. Wald p OR I.C. 95%
Clasificados
correctamente:
59.3%
54.48 .08
LEC -.53 .12 17.01 .000 .58 .45-.75
LEEx .44 .12 11.84 .001 1.55 1.20-1.99
LFC .24 .09 6.97 .008 1.27 1.06-1.52
LFEx -.43 .11 15.27 .000 .65 .52-.80
Constante 1.98 .61 10.34 .001 7.31
Nota: LEC= Éxito en lenguaje atribuido a la capacidad; LEEs= Éxito en lenguaje atribuido al
esfuerzo; LFC= Fracaso en lenguaje atribuido a la capacidad; LFEx= Fracaso en lenguaje
atribuido a causas externas
5.1.5.4. Diferencias de estilo atribucional en Lenguaje en estudiantes con altas y
bajas puntuaciones en el Factor II del IAES
La tabla N° 17 y figura 8 ofrecen las medias y diferencias estadísticamente
significativas halladas en estudiantes con altas y bajas puntuaciones en ansiedad escolar
en el Factor II (Fracaso escolar y sanciones disciplinarias) del IAES.
Las diferencias halladas resultaron significativas en LEEs = Lenguaje Éxito
Esfuerzo; LEEx = Lenguaje Éxito Externas; LFC = Lenguaje Fracaso Capacidad; LFEs
= Lenguaje Fracaso Esfuerzo; LFEx = Lenguaje Fracaso Externas (d = .20, .29, .21, .21
y .40 respectivamente). Por el contrario, no se encontraron diferencias significativas
para LEC = Lenguaje Éxito Capacidad, entre sujetos con altas y bajas puntuaciones en
(Fracaso escolar y sanciones disciplinarias). El alumnado con altas puntuaciones en
Fracaso escolar y sanciones disciplinarias puntuó significativamente más alto que sus
157
iguales con bajas puntuaciones en Éxito en Lenguaje atribuido al Esfuerzo, Fracaso en
Lenguaje Atribuido a la Capacidad y en Fracaso en Lenguaje Atribuido al Esfuerzo.
Mientras que en Éxito en Lenguaje Atribuido a Causas Externas y Fracaso en Lenguaje
Atribuido a Causas Externas, fue el alumnado con bajas puntuaciones en Fracaso
escolar y sanciones disciplinarias quien puntuó significativamente más alto.
Tabla 17
Diferencia de medias en atribuciones académicas en Lenguaje en estudiantes con altas
y bajas puntuaciones en el factor II del IAES
Variable
Prueba Levene Bajas
puntuaciones
Significación estadística y magnitud
diferencias
F P M DE t g.l. p d
LEC .07 .78 2.98 .82 .95 782 .342 -
LEEs 3.03 .08 2.81 .82 -2.74 782 .006 .20
LEEx 7.55 .01 4.52 .81 4.09 772.84 <.001 .29
LFC 1.30 .25 1.23 .87 -3.00 782 .003 .21
LFEs .01 .95 1.92 .68 -2.85 782 .004 .21
LFEx .06 .79 4.36 .70 5.55 782 <.001 .40
Nota: LEC = Lenguaje Éxito Capacidad; LEEs = Lenguaje Éxito Esfuerzo; LEEx = Lenguaje Éxito
Externas; LFC = Lenguaje Fracaso Capacidad; LFEs = Lenguaje Fracaso Esfuerzo; LFEx = Lenguaje
Fracaso Externas
158
Figura 8. Diagrama de barras de las diferencias en el estilo atribucional en Lenguaje en
estudiantes altas y bajas puntuaciones en el Factor II del IAES, * = p <.05, ** p <.01, *** p <.001
5.1.5.5. Regresión logística binaria para la probabilidad de presentar altas
puntuaciones en el Factor II del IAES (Fracaso escolar y sanciones disciplinarias)
en función de las atribuciones causales en Lenguaje.
Los modelos resultantes (véase tabla N° 18) permiten hacer una estimación
correcta del 56.9% de los casos (χ2 = 7.47; p = <.05) para la variable LEC = Lenguaje
Éxito Capacidad; de un 54.8% de los casos (χ2 = 16.26; p = <.05) correspondiente a la
variable de Atribución LEEx = Lenguaje Éxito Externas; de un 55.7% de los casos (χ2
= 8.98; p = <.05) en la variable de LFC = Lenguaje Fracaso Capacidad; Atribución del
Fracaso en Lenguaje a la Falta de Esfuerzo; de un 56.3% de los casos (χ2 = 8.14; p =
<.05) para la variable de LFEs = Lenguaje Fracaso Esfuerzo y de un 59.9% de los
casos (χ2 = 30.34; p = <.05) para la Atribución LFEx = Fracaso en Lenguaje a Causas
Externas. El valor de ajuste de los modelos (R2 Nagelkerke) se situó entre .01 para el
modelo de Lenguaje Fracaso Capacidad; Atribución del Fracaso en Lenguaje a la Falta
de Esfuerzo y .05 para el modelo Atribución del Fracaso en Lenguaje a Causas
Externas.
159
Los valores de la odd ratio (OR) fueron superiores a 1 indicando, por tanto, que
a medida que aumenta la puntuación en las variables de Atribuciones Causales en
Lenguaje aumenta la posibilidad de presentar altas puntuaciones en Fracaso escolar y
sanciones disciplinarias, obteniendo valores para los modelos de Atribución del LFEs
=Lenguaje Fracaso Esfuerzo de 1.34; en LEEx = Lenguaje Éxito Externas, 1.28 y en
LFC = Lenguaje Fracaso Capacidad, 1.27 veces mayor por cada punto que aumentan
las puntuaciones respectivamente en las dimensiones de atribuciones causales en el
área de Lenguaje. A su vez, también se obtuvieron valores de la OR inferiores a 1, por
lo que la probabilidad de presentar alta ansiedad escolar para el Factor I fue .71 veces
menor en Lenguaje Éxito Externas y .56 veces menor en Atribución del Lenguaje
Fracaso a Causas Externas, por cada punto que se incrementaban las puntuaciones en
dichas variables.
Tabla 18
Modelo de regresión logística para la probabilidad de presentar alta puntuación en el
Factor II del IAES (Fracaso escolar y sanciones disciplinarias) en función de las
atribuciones causales en Lenguaje
Variable χ2 R2 B E.T. Wald p OR I.C. 95%
LEC Clasificados
correctamente:
56.9%
7.47 .01 .24 .09 7.39 .007 1.28 1.07-1.53
Constante -.49 .27 3.32 .068 .61
LEEx Clasificados
correctamente:
54.8%
16.26 .02 -.33 .08 15.77 .000 .71 .61-.84
Constante 1.70 .38 19.90 .000 5.49
LFC Clasificados
correctamente:
55.7%
8.98 .01 .24 .08 8.83 .003 1.27 1.08-1.49
Constante -.10 .12 .61 .432 .90
LFEs Clasificados
correctamente:
56.3%
8.14 .01 .29 .10 8.02 .005 1.34 1.09-1.65
Constante -.37 .22 2.86 .090 .68
LFEx Clasificados
correctamente:
59.9%
30.34 .05 -.56 .10 28.74 .000 .56 .46-.69
Constante 2.61 .45 33.12 .000 13.61
Nota: LEC= Éxito en lenguaje atribuido a la capacidad; LEEx= Éxito en lenguaje atribuido a causas
externas; LFC= Fracaso en lenguaje atribuido a la capacidad; LFEs= Fracaso en lenguaje atribuido al
esfuerzo; LFEx= Fracaso en lenguaje atribuido a causas externas
160
5.1.5.6. Modelo de regresión logística para la probabilidad de presentar alta
puntuación en el Factor II del IAES (Fracaso escolar y sanciones disciplinarias) en
función de las atribuciones causales incluyendo todas las variables.
La tabla N° 19 presenta el modelo de regresión logística para el Factor II del
IAES, resultante tras incluir todas las variables de atribuciones causales en el área de
Lenguaje. Los resultados muestran que la proporción de casos clasificados
correctamente es del 62.4% (χ2 = 60.06; p = <.05). Los componentes del modelo
expresados por la OR permiten pronosticar una alta ansiedad escolar en base al Factor
II, siendo 1.91 veces mayor la probabilidad de manifestar ansiedad escolar por cada
punto que se incrementa la puntuación en Éxito en Lenguaje atribuido al Esfuerzo. Por
otro lado, resultó ser .65, .78 y .60 veces menor la probabilidad de presentar alta
ansiedad escolar por cada punto que aumentaba la puntuación en Atribuciones del
Éxito en Lenguaje a la Capacidad, a Causas Externas, y Fracaso a causas Externas,
respectivamente.
Tabla 19
Modelo de regresión logística para la probabilidad de presentar alta puntuación en el
Factor II del IAES (Fracaso escolar y sanciones disciplinarias) en función de las
atribuciones causales incluyendo todas las variables
Variable χ2 R2 B E.T. Wald p OR I.C. 95%
Clasificados
correctamente:
62.4%
60.06 .10
LEC -.41 .13 10.11 .001 .65 .50-.69
LEEs .64 .13 23.44 .000 1.91 1.47-2.48
LEEx -.23 .10 5.49 .019 .78 .64-.96
LFEx -.49 .11 18.33 .000 .60 .48-.76
Constante 2.72 .56 23.53 .000 15.23
Nota: LEC= Éxito en lenguaje atribuido a la capacidad; LEEs= Éxito en lenguaje atribuido al esfuerzo; LEEx= Éxito en lenguaje atribuido a causas externas; LFEx= Fracaso en lenguaje atribuido a causas externas
5.1.5.7. Diferencias de estilo atribucional en Lenguaje en estudiantes con altas y
bajas puntuaciones en el Factor III (Ansiedad ante la evaluación social) del IAES.
La tabla N° 20 y figura 9 ofrecen las medias y diferencias estadísticamente
significativas halladas en estudiantes con altas y bajas puntuaciones en ansiedad
161
escolar en el Factor III (Ansiedad ante la evaluación social) del IAES.
Las diferencias halladas resultaron significativas en LEC = Lenguaje Éxito
Capacidad; LEEs = Lenguaje Éxito Esfuerzo; LEEx = Lenguaje Éxito Externas; LFC =
Lenguaje Fracaso Capacidad; LFEs = Lenguaje Fracaso Esfuerzo; LFEx = Lenguaje
Fracaso Externas (d = .52, .17, .52, .41, .25 y .46 respectivamente). El alumnado con
altas puntuaciones en ansiedad ante la evaluación social puntuó significativamente más
alto que sus iguales con bajas puntuaciones en Fracaso en Lenguaje Atribuido a la
Capacidad y en Fracaso en Lenguaje Atribuido al Esfuerzo. Mientras que en Éxito en
Lenguaje Atribuido a la Capacidad, Éxito en Lenguaje Atribuido al Esfuerzo, Éxito en
Lenguaje Atribuido a Causas Externas y Fracaso en Lenguaje Atribuido a Causas
Externas, fue el alumnado con bajas puntuaciones en ansiedad ante la evaluación social
quien puntuó significativamente más alto.
Tabla 20
Diferencias de estilo atribucional en Lenguaje en estudiantes con altas y bajas
puntuaciones en el Factor III del IAES.
Variable
Prueba Levene Altas
puntuaciones
Bajas
puntuaciones
Significación estadística y
magnitud diferencias
F P M DE M DE t g.l. p D
LEC 12.18 .01 2.79 .86 3.21 .73 7.31 796 <.001
.52
LEEs .69 .40 2.87 .79 3.00 .76 2.39 796 .017
.17
LEEx 8.44 .01 4.22 .88 4.65 .77 7.36 792 <.001
.52
LFC .42 .51 1.51 .89 1.14 .90 -5.87 796 <.001
.41
LFEs .27 .60 2.09 .67 1.92 .71 -3.43 796 .001
.25
LFEx .06 .80 4.09 .69 4.41 .69 6.45 796 <.001
.46
Nota: LEC = Lenguaje Éxito Capacidad; LEEs = Lenguaje Éxito Esfuerzo; LEEx = Lenguaje Éxito
Externas; LFC = Lenguaje Fracaso Capacidad; LFEs = Lenguaje Fracaso Esfuerzo; LFEx = Lenguaje
Fracaso Externas
162
Figura 9. Diagrama de barras de las diferencias en el estilo atribucional en Lenguaje en
estudiantes altas y bajas puntuaciones en el Factor III del IAES, * = p <.05, ** p <.01, *** p <.001
5.1.5.8. Regresión logística binaria para la probabilidad de presentar alta puntuación
en el Factor III (Ansiedad ante la evaluación social) del IAES función de las
atribuciones causales en Lenguaje.
Los modelos resultantes (véase tabla N° 21) permiten hacer una estimación
correcta del 62 % de los casos (χ2 = 52.89; p = <.05) para la variable LEC = Lenguaje
Éxito Capacidad; de un 55.3% de los casos (χ2 = 5.77; p = <.05) correspondiente a la
variable de Atribución LEE = Lenguaje Éxito Externas; de un 61 % de los casos (χ2 =
51.43; p = <.05) en la variable LEEx = Éxito en Lenguaje a Causas Externas; de un
60.5% de los casos (χ2 = 33.84; p = <.05) en la Atribución LFC = Lenguaje Fracaso
Capacidad; de un 56.1% de los casos (χ2 = 11.73; p = <.05) en la Atribución del Fracaso
en Lenguaje a la Falta de Esfuerzo y de un 59.1% de los casos (χ2 = 40.64; p = <.05);
para la variable de LFEx = Lenguaje Fracaso en Lenguaje a Causas Externas. El valor
de ajuste de los modelos (R2 Nagelkerke) se situó entre .01 para el modelo de Lenguaje
Éxito atribuido al esfuerzo; y de .09 para el modelo Atribución de éxito en Lenguaje
atribuido a Capacidad.
163
Los valores de la odd ratio (OR) fueron superiores a 1 indicando, por tanto, que
a medida que aumenta la puntuación en las variables de Atribuciones causales en
Lenguaje disminuye la posibilidad de presentar altas puntuaciones en ansiedad ante la
evaluación social, obteniendo valores para LFC = Lenguaje Fracaso Capacidad, de 1.59;
y para LFEs = Lenguaje Fracaso Esfuerzo de 1.42 veces mayor por cada punto que
aumentan las puntuaciones respectivamente en las dimensiones de atribuciones causales
en el área de Lenguaje. A su vez, también se obtuvo valores de la OR inferiores a 1, por
lo que la probabilidad de presentar alta ansiedad escolar para el Factor III fue de .80 en
Éxito en Lenguaje atribuido al Esfuerzo, de .53 en Atribución del Éxito en Lenguaje a
Causas Externas; y de .51 veces menor por cada punto que se incrementaban las
puntuaciones en Lenguaje Éxito Capacidad y Fracaso en Lenguaje a Causas Externas.
Tabla 21
Regresión logística binaria para la probabilidad de presentar alta puntuación en el
Factor III (Ansiedad ante la evaluación social) del IAES función de las atribuciones
causales en Lenguaje.
Variable χ2 R2 B E.T. Wald P OR I.C. 95%
LEC Clasificados
correctamente: 62% 52.89 .09 -.67 .09 46.99 .000 .51 .42-.62
Constante 2.22 .30 52.45 .000 9.19
LEEs Clasificados correctamente: 55.3% 5.77 .010 -.22 .09 5.66 .017 .80 .66-.96
Constante .86 .28 9.26 .002 2.36
LEEx Clasificados
correctamente: 61% 51.43 .08 -.62 .09 46.79 .000 .53 .45-.64
Constante 2.97 .41 51.78 .000 19.49
LFC Clasificados
correctamente: 60.5% 33.84 .05 .46 .08 32.09 .000 1.59 1.35-.1.87
Constante -.40 .12 9.90 .002 .66
LFEs Clasificados
correctamente: 56.1% 11.73 .02 .35 .10 11.49 .001 1.42 1.16-1.77
Constante -.49 .22 5.09 .024 .60
LFEx Clasificados
correctamente: 59.1% 40.64 .06 -.65 .10 38.00 .000 .51 .42-.64
Constante 3.01 .46 42.51 .000 20.40
Nota: LEC= Éxito en lenguaje atribuido a la capacidad; LEEs= Éxito en lenguaje atribuido al esfuerzo; LEEx= Éxito
en lenguaje atribuido a causas externas; LFC= Fracaso en lenguaje atribuido a la capacidad; LFEs= Fracaso en lenguaje atribuido al esfuerzo; LFEx= Fracaso en lenguaje atribuido a causas externas
164
5.1.5.9. Modelo de regresión logística para la probabilidad de presentar alta
puntuación en el Factor III del IAES (Ansiedad ante la evaluación social) en función
de las atribuciones causales en Lenguaje incluyendo todas las variables.
La tabla N° 22 presenta el modelo de regresión logística para el Factor III del
IAES, resultante tras incluir todas las variables de atribuciones causales en el área de
Lenguaje. Los resultados muestran que la proporción de casos clasificados
correctamente es del 65% (χ2 = 114.37; p = <.05). Los componentes del modelo
expresados por la OR permiten pronosticar una alta ansiedad ante la evaluación social
en base al Factor III, siendo 1.75 veces mayor la probabilidad de manifestar ansiedad
escolar por cada punto que se incrementa la puntuación en Atribuciones del Lenguaje
Éxito Esfuerzo. Por otro lado, resultó ser .40, .71 y .57 veces menor la probabilidad de
presentar alta ansiedad escolar por cada punto que aumentaba la puntuación en
Atribuciones del Lenguaje Éxito Capacidad, Lenguaje Éxito Externas, y Lenguaje
Fracaso Externas, respectivamente.
Tabla 22
Modelo de regresión logística para la probabilidad de presentar alta puntuación en el
Factor III del IAES (Ansiedad ante la evaluación social) en función de las atribuciones
causales en Lenguaje incluyendo todas las variables.
Variable χ2 R2 B E.T. Wald p OR I.C. 95%
Clasificados correctamente:
65% 114.37 .17
LEC
-.90 .14 41.95 .000 .40 .30-.53
LEEs
.56 .14 16.22 .000 1.75 1.33-
2.31
LEEx
-.33 .10 9.71 .002 .71 .58-.88
LFEx
-.55 .12 21.64 .000 .57 .45-.72
Constante 5.14 .61 69.56 .000 171.25
Nota: LEC= Éxito en lenguaje atribuido a la capacidad; LEEs= Éxito en lenguaje atribuido al esfuerzo;
LEEx= Éxito en lenguaje atribuido a causas externas; LFEx= Fracaso en lenguaje atribuido a causas
externas
165
5.1.5.10. Diferencias de estilo atribucional en Lenguaje en estudiantes con altas y
bajas puntuaciones en el Factor IV (Ansiedad ante la evaluación escolar) del IAES.
La tabla N° 23 y figura 10 ofrecen las medias y diferencias estadísticamente
significativas halladas en estudiantes con altas y bajas puntuaciones en ansiedad escolar
en el Factor IV (Ansiedad ante la evaluación escolar) del IAES.
Las diferencias halladas resultaron significativas en LEC = Lenguaje Éxito
Capacidad; LEEx = Lenguaje Éxito Externas; LFC = Lenguaje Fracaso Capacidad;
LFEs = Lenguaje Fracaso Esfuerzo; LFEx = Lenguaje Fracaso Externas (d = .23, .44,
.25, .26 y .38 respectivamente). Por el contrario, no se encontraron diferencias
significativas para LEEs = Lenguaje Éxito Esfuerzo; entre sujetos con altas y bajas
puntuaciones en (Ansiedad ante la evaluación escolar). El alumnado con altas
puntuaciones en Ansiedad ante la evaluación escolar puntuó significativamente más alto
que sus iguales con bajas puntuaciones en Fracaso en Lenguaje Atribuido a la
Capacidad y en Fracaso en Lenguaje Atribuido al Esfuerzo. Mientras que en Éxito en
Lenguaje Atribuido a la Capacidad, Éxito en Lenguaje Atribuido a Causas Externas y
Fracaso en Lenguaje Atribuido a Causas Externas, fue el alumnado con bajas
puntuaciones en Ansiedad ante la evaluación escolar quien puntuó significativamente
más alto.
Tabla 23
Diferencias de estilo atribucional en Lenguaje en estudiantes con altas y bajas
puntuaciones en el Factor IV del IAES
Variable
Prueba
Levene
Altas
puntuaciones
Bajas
puntuaciones
Significación estadística y
magnitud diferencias
F p M DE M DE t g.l. p D
LEC 3.85 .05 2.86 .86 3.05 .79 3.20 809 .001
.23
LEEs .29 .58 2.92 .76 2.89 .79 -.47 809 .634
-
LEEx 9.71 .01 4.23 .89 4.60 .78 6.28 807.85 <.001
.44
LFC .35 .55 1.44 .90 1.22 .87 -3.48 809 .001
.25
LFEs .07 .78 2.06 .69 1.88 .69 -3.62 809 <.001
.26
LFEx .41 .52 4.10 .71 4.37 .70 5.48 809 <.001
.38
Nota: LEC = Lenguaje Éxito Capacidad; LEEs = Lenguaje Éxito Esfuerzo; LEEx = Lenguaje Éxito Externas; LFC
= Lenguaje Fracaso Capacidad; LFEs = Lenguaje Fracaso Esfuerzo; LFEx = Lenguaje Fracaso Externas
166
Figura 10. Diagrama de barras de las diferencias en el estilo atribucional en Lenguaje en
estudiantes altas y bajas puntuaciones en el Factor IV del IAES, * = p <.05, ** p <.01, *** p <.001
5.1.5.11. Regresión logística binaria para la probabilidad de presentar alta
puntuación en el Factor IV del IAES (Ansiedad ante la evaluación escolar) en
función de las atribuciones causales en Lenguaje
Los modelos resultantes (véase tabla N° 24) permiten hacer una estimación
correcta del 58.5 % de los casos (χ2 = 37.77; p = <.05) para la variable LEEx= Éxito en
lenguaje atribuido a causas externas; de un 55.2% de los casos (χ2 = 10.29; p = <.05)
correspondiente a la variable de Atribución LEC = Éxito en el lenguaje atribuido a la
capacidad; de un 57.2 % de los casos (χ2 = 29.55; p = <.05) en la variable LEFx =
Fracaso en Lenguaje atribuido a Causas Externas; de un 55.7% de los casos (χ2 = 12.10;
p = <.05) en la Atribución LFC = Lenguaje Fracaso Capacidad; de un 55% de los casos
167
(χ2 = 13.7; p = <.05) en Atribución LFEs: Fracaso en Lenguaje atribuido al Esfuerzo. El
valor de ajuste de los modelos (R2 Nagelkerke) se situó entre .02 para los modelos
LEC= Éxito en lenguaje atribuido a la capacidad, LFC= Fracaso en lenguaje atribuido a
la capacidad, y LFEs= Fracaso en lenguaje atribuido al esfuerzo, y de .06 para el
modelo Atribución LEEx= Éxito en lenguaje atribuido a causas externas.
Los valores de la odd ratio (OR) fueron superiores a 1 indicando, por tanto, que
a medida que aumenta la puntuación en las variables de Atribuciones Causales en
Lenguaje aumenta la posibilidad de presentar altas puntuaciones en ansiedad ante la
evaluación escolar, obteniendo valores para los modelos de Atribución del LFEs=
Fracaso en lenguaje atribuido al esfuerzo, de 1.44; y en LFC = Lenguaje Fracaso
Capacidad de 1.31 veces mayor por cada punto que aumentan las puntuaciones
respectivamente en las dimensiones de atribuciones causales indicadas anteriormente. A
su vez, también se obtuvieron valores de la OR inferiores a 1, por lo que la probabilidad
de presentar alta ansiedad escolar para el Factor III fue de .75 en LEC= Éxito en
lenguaje atribuido a la capacidad; en Atribución LEEx= Éxito en lenguaje atribuido a
causas externas de .59, y de .58 veces menor en LFEx= Fracaso en lenguaje atribuido a
causas externas, por cada punto, que se incrementaban las puntuaciones en dichas
variables.
Tabla 24
Regresión logística binaria para la probabilidad de presentar alta puntuación en el
Factor IV del IAES (Ansiedad ante la evaluación escolar) en función de las
atribuciones causales en Lenguaje
Variable χ2 R2 B E.T. Wald p OR I.C. 95%
LEC Clasificados
correctamente:
55.2% 10.29 .02 -.27 .08 10.03 .002 .75 .64-.90
Constante
.99 .26 13.65 .000 2.69
LEEx Clasificados correctamente:
58.5% 37.77 .06 -.51 .08 35.46 .000 .59 .50-.70
Constante 2.46 .39 39.32 .000 11.79
LFC Clasificados
correctamente:
55.7% 12.10 .02 .27 .08 11.85 .001 1.31 1.12-1.54
Constante -.19 .12 2.28 .130 .82
168
LFEs Clasificados
correctamente: 55% 13.07 .02 .36 .10 12.77 .000 1.44 1.18-1.76
Constante -.55 .21 6.58 .010 .57
LFEx Clasificados correctamente: 57.2
29.55 .05 -.54 .10 28.16 .000 .58 .47-.71
Constante 2.47 .44 31.57 .000 11.90
Nota: LEC= Éxito en lenguaje atribuido a la capacidad; LEEs= Éxito en lenguaje atribuido al esfuerzo; LEEx= Éxito
en lenguaje atribuido a causas externas; LFC= Fracaso en lenguaje atribuido a la capacidad; LFEs= Fracaso en
lenguaje atribuido al esfuerzo; LFEx= Fracaso en lenguaje atribuido a causas externas.
5.1.5.12. Modelo de regresión logística para la probabilidad de presentar alta
puntuación en el Factor IV del IAES (Ansiedad ante la evaluación escolar) en
función de las atribuciones causales en Lenguaje incluyendo todas las variables.
La tabla N° 25 presenta el modelo de regresión logística para el Factor III del
IAES, resultante tras incluir todas las variables de atribuciones causales en el área de
Lenguaje. Los resultados muestran que la proporción de casos clasificados
correctamente es del 61.4% (χ2 = 69.43; p = <.05). Los componentes del modelo
expresados por la OR permiten pronosticar una alta ansiedad ante la evaluación escolar
en base al Factor IV, siendo 1.68 veces mayor la probabilidad de manifestar ansiedad
escolar por cada punto que se incrementa la puntuación en Atribuciones de LEEs= Éxito
en lenguaje atribuido al esfuerzo. Por otro lado, resultó ser .61, .69 y .64 veces menor la
probabilidad de presentar alta ansiedad escolar por cada punto que aumentaba la
puntuación en Atribuciones del Lenguaje Éxito Capacidad, Atribuciones del Éxito a
causas Externas, y Atribuciones del Fracaso a causas Externas, respectivamente.
Tabla 25
Modelo de regresión logística para la probabilidad de presentar alta puntuación en el
Factor IV del IAES (Ansiedad ante la evaluación escolar) en función de las
atribuciones causales en Lenguaje incluyendo todas las variables.
Variable χ2 R2 B E.T. Wald p OR I.C. 95%
Clasificados
correctamente:
61.4%
69.43 .11
LEC -.48 .15 14.93 .000 .61 .48-.78
LEEs .52 .13 16.10 .000 1.68 1.30-2.17
LEEx -.37 .10 13.81 .000 .69 .56-.84
LFEx -.43 .11 14.71 .000 .64 .51-.80
Constante 3.57 .56 39.71 .000 35.5
Nota: LEC= Éxito en lenguaje atribuido a la capacidad; LEEs= Éxito en lenguaje atribuido al esfuerzo; LEEx= Éxito
en lenguaje atribuido a causas externas; LFEx= Fracaso en lenguaje atribuido a causas externas
169
5.1.5.13. Diferencias de estilo atribucional en Lenguaje en estudiantes con altas y
bajas puntuaciones en Ansiedad Cognitiva.
La tabla N° 26 y figura 11 ofrecen las medias y diferencias estadísticamente
significativas halladas en estudiantes con altas y bajas puntuaciones en ansiedad
escolar en Ansiedad Cognitiva.
Las diferencias halladas resultaron significativas en LEC = Lenguaje Éxito
Capacidad; LEEx = Lenguaje Éxito Externas; LFC = Lenguaje Fracaso Capacidad;
LFEs = Lenguaje Fracaso Esfuerzo; LFEx = Lenguaje Fracaso Externas (d = .24, .35,
.38, .31 y .38 respectivamente). Por el contrario, no se encontraron diferencias
significativas para LEEs = Lenguaje Éxito Esfuerzo; entre sujetos con altas y bajas
puntuaciones en Ansiedad Cognitiva. El alumnado con altas puntuaciones en Ansiedad
Cognitiva puntuó significativamente más alto que sus iguales con bajas puntuaciones
en Fracaso en Lenguaje Atribuido a la Capacidad y en Fracaso en Lenguaje Atribuido
al Esfuerzo. Mientras que en Éxito en Lenguaje Atribuido a la Capacidad, Éxito en
Lenguaje Atribuido a Causas Externas y Fracaso en Lenguaje Atribuido a Causas
Externas, fue el alumnado con bajas puntuaciones en Ansiedad Cognitiva quien puntuó
significativamente más alto.
Tabla 26
Diferencias de estilo atribucional en Lenguaje en estudiantes con altas y bajas
puntuaciones en Ansiedad Cognitiva.
Variable
Prueba
Levene
Altas
puntuaciones
Bajas
puntuaciones
Significación estadística y
magnitud diferencias
F p M DE M DE t g.l. p d
LEC 1.02 .31 2.82 .84 3.02 .79 3.40 800 .001
.24
LEEs .84 .35 2.88 .77 2.86 .80 -.49 800 .624
-
LEEx 3.83 .05 4.24 .88 4.53 .79 4.92 800 <.001
.35
LFC .05 .81 1.52 .89 1.18 .88 -5.33 800 <.001
.38
LFEs 2.30 .12 2.08 .65 1.87 .71 -4.28 800 <.001
.31
LFEx .18 .66 4.13 .68 4.39 .70 5.19 800 <.001
.38
Nota: LEC = Lenguaje Éxito Capacidad; LEEs = Lenguaje Éxito Esfuerzo; LEEx = Lenguaje Éxito
Externas; LFC = Lenguaje Fracaso Capacidad; LFEs = Lenguaje Fracaso Esfuerzo; LFEx = Lenguaje
Fracaso Externas
170
Figura 11. Diagrama de barras de las diferencias en el estilo atribucional en Lenguaje en
estudiantes con altas y bajas puntuaciones Ansiedad Cognitiva, * = p <.05, ** p <.01, *** p <.001
5.1.5.14. Regresión logística binaria para la probabilidad de presentar alta
puntuación en Ansiedad Cognitiva en función de las atribuciones causales en
Lenguaje.
Los modelos resultantes (véase tabla N° 27) permiten hacer una estimación
correcta del 55.2 % de los casos (χ2 = 11.55; p = <.05) para la variable LEC = Éxito en
el lenguaje atribuido a la capacidad; de un 56,4% de los casos (χ2 = 18.18; p = <.05)para
la variable de Atribución en LFEs= Fracaso en lenguaje atribuido al esfuerzo; de un
57,2% de los casos (χ2 = 23.97; p = <.05) para la variable de Atribución en LEEs= Éxito
en lenguaje atribuido al esfuerzo; de un 57.6% de los casos (χ2 = 26.62; p = <.05)
correspondiente a la variable de Atribución en LFEx= Fracaso en lenguaje atribuido a
171
causas externas y de un 59.6 % de los casos (χ2 = 28.07; p = <.05) en la variable en LFC
= Lenguaje Fracaso Capacidad. El valor de ajuste de los modelos (R2 Nagelkerke) se
situó entre .02 para el modelo de LEC=Éxito en lenguaje atribuido a la capacidad; y de
.05 para el modelo Atribución de LFC = Lenguaje Fracaso Capacidad.
Los valores de la odd ratio (OR) fueron superiores a 1 indicando, por tanto, que
a medida que aumenta la puntuación en las variables de Atribuciones Causales en
Lenguaje aumenta la posibilidad de presentar altas puntuaciones en ansiedad cognitiva,
obteniendo valores para los modelos de LFEs= Fracaso en lenguaje atribuido al
esfuerzo de 1.56; y de 1.52 para LFC = Lenguaje Fracaso Capacidad, veces mayor por
cada punto que aumentan las puntuaciones respectivamente en estas de atribuciones
causales. A su vez, también se obtuvieron valores de la OR inferiores a 1, por lo que la
probabilidad de presentar alta ansiedad escolar para el Factor III fue de .74 en
LEC=Éxito en lenguaje atribuido a la capacidad; en Atribución LEEx= Éxito en
lenguaje atribuido a causas externas de .66; y de .58 en LFEx= Fracaso en lenguaje
atribuido a causas externas, veces menor por cada punto que se incrementaban las
puntuaciones en dichas variables.
Tabla 27
Regresión logística binaria para la probabilidad de presentar alta puntuación en
Ansiedad cognitiva en función de las atribuciones causales en Lenguaje.
Variable χ2 R2 B E.T. Wald p OR I.C. 95%
LEC Clasificados correctamente:
55.2 % 11.55 .02 -.29 .08 11.25 .001
.74 .62-.88
Constante
1.00 .26 14.00 .000
2.72
LEEx Clasificados correctamente:
57.2% 23.97 .04 -.41 .08 22.94 .000
.66 .55-.88
Constante 1.95 .38 25.52 .000 7.09
LFC Clasificados correctamente:
59.6% 28.07 .05 .42 .08 26.83 .000
1.52 1.30-1.79
Constante -.43 .13 10.97 .001 .64
LFEs Clasificados correctamente:
56.4% 18.18 .03 .44 .10 17.58 .000
1.56 1.26-1.92
Constante -.74 .22 11.20 .001 .47
LFEx Clasificados
correctamente: 26.62 .04 -.53 .10 25.44 .000
.58 .47-.72
172
57.6%
Constante 2.40 .45 27.84 .000 11.04
Nota: LEC= Éxito en lenguaje atribuido a la capacidad; LEEx= Éxito en lenguaje atribuido a
causas externas; LFC= Fracaso en lenguaje atribuido a la capacidad; LFEs= Fracaso en lenguaje
atribuido al esfuerzo; LFEx= Fracaso en lenguaje atribuido a causas externas
5.1.5.15. Modelo de regresión logística para la probabilidad de presentar alta
Ansiedad Cognitiva en función de las atribuciones causales en Lenguaje incluyendo
todas las variables.
La tabla N° 28 presenta el modelo de regresión logística para Ansiedad
Cognitiva, resultante tras incluir todas las variables de atribuciones causales en el área
de Lenguaje. Los resultados muestran que la proporción de casos clasificados
correctamente es del 65% (χ2 = 114.37; p = <.05). Los componentes del modelo
expresados por la OR permiten pronosticar una alta ansiedad cognitiva, siendo 1.69
veces mayor la probabilidad de manifestar ansiedad escolar por cada punto que se
incrementa la puntuación en Éxito en lenguaje atribuido al esfuerzo, y de 1.25 en
Fracaso en Lenguaje atribuido a la Capacidad. Por otro lado, resultó ser .61, .80 y .66
veces menor la probabilidad de presentar alta ansiedad escolar por cada punto que
aumentaba la puntuación en Éxito en Lenguaje atribuido a la Capacidad, Éxito en
Lenguaje atribuido a causas Externas, y Fracaso en lenguaje atribuido a causas
Externas.
Tabla 28
Modelo de regresión logística para la probabilidad de presentar alta Ansiedad
cognitiva en función de las atribuciones causales en Lenguaje incluyendo todas las
variables.
Variable χ2 R2 B E.T. Wald P OR I.C. 95%
Clasificados
correctamente:
61.6% 67.74 .11
LEC -.48 .13 13.22 .000 .61 .47-.80
LEEs .52 .13 15.66 .000 1.69 1.30-2.19
LEEx -.22 .10 4.70 .030 .80 .65-.98
LFC .22 .09 6.14 .013 1.25 1.04-1.49
LFEx -.40 .11 11.93 .001 .66 .52-.83
Constante 2.45 .66 13.73 .000 11.58
Nota: LEC= Éxito en lenguaje atribuido a la capacidad; LEEs= Éxito en lenguaje atribuido al esfuerzo;
LEEx= Éxito en lenguaje atribuido a causas externas; LFC= Fracaso en lenguaje atribuido a la capacidad;
LFEx= Fracaso en lenguaje atribuido a causas externas
173
5.1.5.16. Diferencias de estilo atribucional en Lenguaje en estudiantes con altas y
bajas puntuaciones en Ansiedad Conductual.
La tabla N° 29 y figura 12 ofrecen las medias y diferencias estadísticamente
significativas halladas en estudiantes con altas y bajas puntuaciones en ansiedad escolar
en Ansiedad Conductual.
Las diferencias halladas resultaron significativas en LEC = Lenguaje Éxito
Capacidad; LEEs = Lenguaje Éxito Esfuerzo; LEEx = Lenguaje Éxito Externas; LFC =
Lenguaje Fracaso Capacidad; LFEs = Lenguaje Fracaso Esfuerzo; LFEx = Lenguaje
Fracaso Externas (d = .53, .19, .50, .38, .22 y .39 respectivamente). El alumnado con
altas puntuaciones en ansiedad Conductual puntuó significativamente más alto que sus
iguales con bajas puntuaciones en Fracaso en Lenguaje Atribuido a la Capacidad y en
Fracaso en Lenguaje Atribuido al Esfuerzo. Mientras que en Éxito en Lenguaje
Atribuido a la Capacidad, Éxito en Lenguaje Atribuido al Esfuerzo, Éxito en Lenguaje
Atribuido a Causas Externas y Fracaso en Lenguaje Atribuido a Causas Externas, fue el
alumnado con bajas puntuaciones en ansiedad conductual quien puntuó
significativamente más alto.
Tabla 29
Diferencias de estilo atribucional en Lenguaje en estudiantes con altas y bajas
puntuaciones en Ansiedad Conductual.
Variable
Prueba
Levene
Altas
puntuaciones
Bajas
puntuaciones
Significación estadística y
magnitud diferencias
F p M DE M DE t g.l. p d
LEC 2.57 .13 2.76 .86 3.18 .70 7.19 772 <.001 .53
LEEs .73 .39 2.84 .80 2.99 .77 2.66 772 .008 .19
LEEx 3.03 .08 4.19 .88 4.61 .78 6.90 772 <.001 .50
LFC .37 .54 1.49 .87 1.16 .89 -5.13 772 <.001 .38
LFEs 3.07 .05 2.05 .65 1.90 .74 -5.13 772 <.001 .22
LFEx .22 .63 4.10 .71 4.38 .72 5.34 772 <.001 .39
Nota: LEC = Lenguaje Éxito Capacidad; LEEs = Lenguaje Éxito Esfuerzo; LEEx = Lenguaje Éxito
Externas; LFC = Lenguaje Fracaso Capacidad; LFEs = Lenguaje Fracaso Esfuerzo; LFEx = Lenguaje
Fracaso Externas
174
Figura 12. Diagrama de barras de las diferencias en el estilo atribucional en Lenguaje en
estudiantes con altas y bajas puntuaciones Ansiedad Conductual, * = p <.05, ** p <.01, *** p
<.001
5.1.5.17. Regresión logística binaria para la probabilidad de presentar alta
puntuación en Ansiedad Conductual en función de las atribuciones causales en
Lenguaje.
Los modelos resultantes (véase tabla 30) permiten hacer una estimación correcta
del 60.5 % de los casos (χ2 = 51.26; p = <.05) para la variable LEC = Éxito en el
lenguaje atribuido a la capacidad; de un 56.8% de los casos (χ2 = 7.14; p = <.05)
correspondiente a la variable de Atribución LEEs= Éxito en lenguaje atribuido al
esfuerzo; de un 61.5 % de los casos (χ2 = 46.46; p = <.05) en la variable LEEx = Éxito
en Lenguaje a Causas Externas; de un 59.8% de los casos (χ2 = 26.9; p = <.05) en la
175
Atribución LFC = Lenguaje Fracaso Capacidad; de un 57.1% de los casos (χ2 = 9.07; p
= <.05) en la Atribución LFEs= Fracaso en Lenguaje atribuido a la Falta de Esfuerzo y
de un 58.5% de los casos (χ2 = 28.10; p = <.05); para la variable de LFEx = Lenguaje
Fracaso en Lenguaje a Causas Externas. El valor de ajuste de los modelos (R2
Nagelkerke) se situó entre .01 para el modelo de Éxito en lenguaje atribuido al esfuerzo;
y de .09 para el modelo Atribución de Lenguaje Éxito Capacidad.
Los valores de la odd ratio (OR) fueron superiores a 1 indicando, por tanto, que
a medida que aumenta la puntuación en las variables de Atribuciones Causales en
Lenguaje aumenta la posibilidad de presentar altas puntuaciones en ansiedad
conductual, obteniendo valores para los modelos de Atribución del LFC = Lenguaje
Fracaso Capacidad de 1.52; y de 1.36 en LFEs = Fracaso en Lenguaje atribuido a la
Falta de Esfuerzo veces mayor por cada punto que aumentan las puntuaciones
respectivamente en las dimensiones de atribuciones causales en estas variables. A su
vez, también se obtuvieron valores de la OR inferiores a 1, por lo que la probabilidad de
presentar alta ansiedad conductual fue menor, concretamente de .78 en Éxito en
Lenguaje atribuido al esfuerzo; en Atribución del Fracaso en Lenguaje a Causas
Externas de .58; de .55 en Éxito en Lenguaje a Causas Externas; y de .51 en Éxito en
lenguaje atribuido a la capacidad, por cada punto que se incrementaban las puntuaciones
en dichas variables.
Tabla 30
Regresión logística binaria para la probabilidad de presentar alta puntuación en
Ansiedad conductual en función de las atribuciones causales en Lenguaje.
Variable χ2 R2 B E.T. Wald P OR I.C. 95%
LEC Clasificados
correctamente:
60.5% 51.26 .09 -.67 .10 45.56 .000 .51 .41-.62
Constante
2.23 .31 51.17 .000 9.33
LEEs Clasificados
correctamente:
56.8% 7.14 .01 -.24 .09 6.99 .008 .78 .65-.93
Constante .93 .28 11.00 .001 2.55
LEEx Clasificados
correctamente:
61.5% 46.46 .08 -.59 .09 42.67 .000 .55 .46-.65
Constante 2.84 .41 47.80 .000 17.21
176
LFC Clasificados
correctamente:
59.8% 26.09 .04 .42 .08 24.89 .000 1.52 1.29-1.80
Constante -.34 .13 6.63 .010 .71
LFEs Clasificados correctamente:
57.1% 9.07 .02 .31 .10 8.92 .003 1.36 1.11-1.67
Constante -.40 .21 3.34 .067 .67
LFEx Clasificados correctamente:
58.5%
28.10 .05 -.53 .10 26.79 .000 .58 .47-.71
Constante 2.49 .44 31.06 .000 12.10
Nota: LEC= Éxito en lenguaje atribuido a la capacidad; LEEs= Éxito en lenguaje atribuido al esfuerzo;
LEEx= Éxito en lenguaje atribuido a causas externas; LFC= Fracaso en lenguaje atribuido a la capacidad;
LFEs= Fracaso en lenguaje atribuido al esfuerzo; LFEx= Fracaso en lenguaje atribuido a causas externas
5.1.5.18. Modelo de regresión logística para la probabilidad de presentar alta
Ansiedad Conductual en función de las atribuciones causales en Lenguaje
incluyendo todas las variables
La tabla N° 31 presenta el modelo de regresión logística para ansiedad
conductual resultante tras incluir todas las variables de atribuciones causales en el área
de Lenguaje. Los resultados muestran que la proporción de casos clasificados
correctamente es del 64.1% (χ2 = 99.90; p = <.05). Los componentes del modelo
expresados por la OR permiten pronosticar una alta ansiedad conductual, siendo 1.57
veces mayor la probabilidad de manifestar ansiedad escolar por cada punto que se
incrementa la puntuación en Atribuciones LEEs= Éxito en lenguaje atribuido al
esfuerzo. Por otro lado, resultó ser .42, .71 y .62 veces menor la probabilidad de
presentar alta ansiedad escolar por cada punto que aumentaba la puntuación en
Atribuciones del Éxito en Lenguaje a la Capacidad, Atribuciones de Éxito a causas
Externas, y Atribuciones de Fracaso a causas Externas, respectivamente.
Tabla 31
Modelo de regresión logística para la probabilidad de presentar alta Ansiedad
conductual en función de las atribuciones causales en Lenguaje incluyendo todas las
variables.
Variable χ2 R2 B E.T. Wald p OR I.C. 95%
Clasificados
correctament
e: 64.1% 99.90 .16
LEC -.86 .13 38.83 .000 .42 .32-.55
177
LEEs .45 .13 11.16 .001 1.57 1.20-2.05
LEEx -.33 .10 10.46 .001 .71 .58-.87
LFEx -.46 .11 15.87 .000 .62 .50.79
Constante 4.95 .61 64.93 .000 141.4
Nota: LEC= Éxito en lenguaje atribuido a la capacidad; LEEs= Éxito en lenguaje atribuido al esfuerzo;
LEEx= Éxito en lenguaje atribuido a causas externas; LFEx= Fracaso en lenguaje atribuido a causas
externas
5.1.5.19. Diferencias de estilo atribucional en Lenguaje en estudiantes con altas y
bajas puntuaciones en Ansiedad Psicofisiológica.
La tabla 32 y figura 13 ofrecen las medias y diferencias estadísticamente
significativas halladas en estudiantes con altas y bajas puntuaciones en ansiedad escolar
en Ansiedad Psicofisiológica.
Las diferencias halladas resultaron significativas en LEC = Lenguaje Éxito
Capacidad; LEEx = Lenguaje Éxito Externas; LFC = Lenguaje Fracaso Capacidad;
LFEs = Lenguaje Fracaso Esfuerzo; LFEx = Lenguaje Fracaso Externas (d = .36, .43,
.38, .18 y .43 respectivamente). Por el contrario, no se encontraron diferencias
significativas para LEEs = Lenguaje Éxito Esfuerzo; entre sujetos con altas y bajas
puntuaciones en Ansiedad Psicofisiológica. El alumnado con altas puntuaciones en
Ansiedad Psicofisiológica puntuó significativamente más alto que sus iguales con bajas
puntuaciones en Fracaso en Lenguaje Atribuido a la Capacidad y en Fracaso en
Lenguaje Atribuido al Esfuerzo. Mientras que en Éxito en Lenguaje Atribuido a la
Capacidad, Éxito en Lenguaje Atribuido a Causas Externas y Fracaso en Lenguaje
Atribuido a Causas Externas, fue el alumnado con bajas puntuaciones en Ansiedad
Psicofisiológica quien puntuó significativamente más alto.
Tabla 32
Diferencias de estilo atribucional en Lenguaje en estudiantes con altas y bajas
puntuaciones en Ansiedad Psicofisiológica.
Variable
Prueba
Levene
Altas
puntuaciones
Bajas
puntuaciones
Significación estadística y
magnitud diferencias
F p M DE M DE t g.l. p d
LEC 4.97 .02 2.83 .85 3.12 .75 4.95 766.54 <.001 .36
LEEs .13 .71 2.92 .78 2.93 .76 .12 767 .898 -
LEEx 7.06 .01 4.21 .90 4.58 .79 6.01 766.51 <.001 .43
178
LFC .22 .63 1.47 .87 1.14 .86 -5.09 767 <.001 .38
LFEs .03 .85 2.05 .68 1.93 .69 -2.27 767 .023 .18
LFEx .12 .72 4.08 .71 4.38 .69 5.88 767 <.001 .43
Nota: LEC = Lenguaje Éxito Capacidad; LEEs = Lenguaje Éxito Esfuerzo; LEEx = Lenguaje Éxito
Externas; LFC = Lenguaje Fracaso Capacidad; LFEs = Lenguaje Fracaso Esfuerzo; LFEx = Lenguaje
Fracaso Externas
Figura 13. Diagrama de barras de las diferencias en el estilo atribucional en Lenguaje en estudiantes
con altas y bajas puntuaciones Ansiedad Psicofisiológica, * = p <.05, ** p <.01, *** p <.001
5.1.5.20. Regresión logística binaria para la probabilidad de presentar alta
puntuación en Ansiedad Psicofisiológica en función de las atribuciones causales en
Lenguaje.
Los modelos resultantes (véase tabla N° 33) permiten hacer una estimación
179
correcta del 58.8 % de los casos (χ2 = 24.07; p = <.05) para la variable LEC = Éxito en
el lenguaje atribuido a la capacidad; de un 57.5% de los casos (χ2 = 34.73; p = <.05)
correspondiente a la variable de Atribución LEEx = Éxito en Lenguaje a Causas
Externas; de un 58.9 % de los casos (χ2 = 25.54; p = <.05) en la variable LFC =
Lenguaje Fracaso Capacidad; de un 55.1 de los casos (5.16% χ2 = 25.54; p = <.05) en
la Atribución LFEs: Fracaso en lenguaje atribuido al esfuerzo y de un 58.3% de los
casos (χ2 = 33.92; p = <.05); para la variable de LFEx = Lenguaje Fracaso en
Lenguaje a Causas Externas. El valor de ajuste de los modelos (R2 Nagelkerke) se
situó entre .01 para el modelo de Fracaso en lenguaje atribuido al esfuerzo; y de .06
para el modelo Éxito en Lenguaje a Causas Externas y Fracaso en Lenguaje a Causas
Externas, respectivamente.
Los valores de la odd ratio (OR) fueron superiores a 1 indicando, por tanto, que
a medida que aumenta la puntuación en las variables de Atribuciones Causales en
Lenguaje aumenta la posibilidad de presentar altas puntuaciones en ansiedad
psicofisiológica, obteniendo valores para los modelos de Atribución de LFC =
Lenguaje Fracaso Capacidad de 1.52; y en LFEs: Fracaso en lenguaje atribuido al
esfuerzo de 1.27 veces mayor por cada punto que aumentan las puntuaciones
respectivamente en las dimensiones de atribuciones causales en el área de Lenguaje
indicadas. A su vez, también se obtuvieron valores de la OR inferiores a 1, por lo que
la probabilidad de presentar alta ansiedad psicofisiológica fue de .63 en Éxito en el
lenguaje atribuido a la capacidad; en Atribución Éxito en Lenguaje a Causas Externas
de .60; y de .54 en Lenguaje Fracaso en Lenguaje a Causas Externas, veces menor por
cada punto que se incrementaban las puntuaciones en dichas variables.
Tabla 33
Regresión logística binaria para la probabilidad de presentar alta puntuación en
Ansiedad psicofisiológica en función de las atribuciones causales en Lenguaje.
Variable χ2 R2 B E.T. Wald P OR I.C. 95%
LEC Clasificados
correctamente: 58.8% 24.07 .04 -.44 .09 22.65 .000 .63 .53-.76
Constante 1.48 .29 25.77 .000 4.43
LEEx Clasificados
correctamente: 57.5% 34.73 .06 -.50 .08 32.61 .000 .60 .50-.71
Constante 2.36 .39 35.52 .000 10.66
180
LFC Clasificados correctamente: 58.9% 25.54 .04 .42 .08 24.48 .000 1.52
1.29-
1.80
Constante -.40 .13 9.27 .002 .66
LFEs Clasificados
correctamente: 55.1% 5.16 .01 .24 .10 5.11 .024 1.27 1.03-
1.56
Constante -.33 .22 2.18 .139 .71
LFEx Clasificados
correctamente: 58.3% 33.92 .06 -.60 .10 32.00 .000 .54 .44-.67
Constante 2.69 .45 34.72 .000 14.77
Nota: LEC= Éxito en lenguaje atribuido a la capacidad; LEEx= Éxito en lenguaje atribuido a causas
externas; LFC= Fracaso en lenguaje atribuido a la capacidad; LFEs= Fracaso en lenguaje atribuido al
esfuerzo; LFEx= Fracaso en lenguaje atribuido a causas externas
5.1.5.21. Modelo de regresión logística para la probabilidad de presentar alta
Ansiedad Psicofisiológica en función de las atribuciones causales en Lenguaje
incluyendo todas las variables.
La tabla N° 34 presenta el modelo de regresión logística resultante tras incluir
todas las variables de atribuciones causales en el área de Lenguaje. Los resultados
muestran que la proporción de casos clasificados correctamente es del 64.2% (χ2 =
88.29; p = <.05). Los componentes del modelo expresados por la OR permiten
pronosticar una alta ansiedad psicofisiológica, siendo 2.01 veces mayor la probabilidad
de manifestar ansiedad escolar por cada punto que se incrementa la puntuación en
Atribuciones Éxito en lenguaje atribuido al esfuerzo. Por otro lado, resultó ser .44, .74
y .59 veces menor la probabilidad de presentar alta ansiedad escolar por cada punto
que aumentaba la puntuación en Atribuciones del Lenguaje Éxito Capacidad,
Atribuciones del Éxito en Lenguaje a causas Externas, Atribuciones de Fracaso en
Lenguaje debido a causas Externas, respectivamente.
Tabla 34
Modelo de regresión logística para la probabilidad de presentar alta Ansiedad
psicofisiológica en función de las atribuciones causales en Lenguaje incluyendo todas
las variables.
Variable χ2 R2 B E.T. Wald p OR I.C. 95%
Clasificados
correctamente:
64.2%
88.29 .15
LEC -.80 .14 32.74 .000 .44 .33-.58
LEEs .69 .14 23.53 .000 2.01 1.51-2.66
181
LEEx -.29 .10 8.37 .004 .74 .60-.90
LFEx -.52 .11 19.70 .000 .59 .46-.74
Constante 4.04 .59 46.52 .000 57.00
Nota: LEC= Éxito en lenguaje atribuido a la capacidad; LEEs= Éxito en lenguaje atribuido al
esfuerzo; LEEx= Éxito en lenguaje atribuido a causas externas; LFEx= Fracaso en lenguaje atribuido a
causas externas
5.1.5.22. Diferencias de estilo atribucional en Lenguaje en estudiantes con altas y
bajas puntuaciones en el total del IAES
La tabla N° 35 y figura 14 ofrecen las medias y diferencias estadísticamente
significativas halladas en estudiantes con altas y bajas puntuaciones en ansiedad
escolar en el total del IAES.
Las diferencias halladas resultaron significativas en LEC = Lenguaje Éxito
Capacidad; LEEx = Lenguaje Éxito Externas; LFC = Lenguaje Fracaso Capacidad;
LFEs = Lenguaje Fracaso Esfuerzo; LFEx = Lenguaje Fracaso Externas (d = .23, .43,
.37, .27 y .49 respectivamente). Por el contrario, no se encontraron diferencias
significativas para LEEs = Lenguaje Éxito Esfuerzo; entre sujetos con altas y bajas
puntuaciones en el total del IAES. El alumnado con altas puntuaciones en el total del
IAES puntuó significativamente más alto que sus iguales con bajas puntuaciones en
Fracaso en Lenguaje Atribuido a la Capacidad y en Fracaso en Lenguaje Atribuido al
Esfuerzo. Mientras que en Éxito en Lenguaje Atribuido a la Capacidad, Éxito en
Lenguaje Atribuido a Causas Externas y Fracaso en Lenguaje Atribuido a Causas
Externas, fue el alumnado con bajas puntuaciones en el total del IAES quien puntuó
significativamente más alto.
Tabla 35
Diferencias de estilo atribucional en Lenguaje en estudiantes con altas y bajas
puntuaciones en el total del IAES
Variable
Prueba
Levene
Altas
puntuaciones
Bajas
puntuaciones
Significación estadística y
magnitud diferencias
F p M DE M DE t g.l. p d
LEC .49 .48 2.84 .82 3.03 .80 3.19 771 .001
.23
LEEs 1.81 .17 2.93 .76 2.86 .80 -1.08 771 .280
-
182
LEEx 3.28 .07 4.21 .88 4.57 .81 5.79 771 <.001
.43
LFC .15 .69 1.50 .88 1.18 .87 -4.97 771 <.001
.37
LFEs .15 .69 2.09 .68 1.90 .71 -3.74 771 <.001
.27
LFEx .01 .90 4.07 .70 4.41 .69 6.62 771 <.001
.49
Nota: LEC = Lenguaje Éxito Capacidad; LEEs = Lenguaje Éxito Esfuerzo; LEEx = Lenguaje Éxito Externas; LFC
= Lenguaje Fracaso Capacidad; LFEs = Lenguaje Fracaso Esfuerzo; LFEx = Lenguaje Fracaso Externas
Figura 14. Diagrama de barras de las diferencias en el estilo atribucional en Lenguaje en
estudiantes con altas y bajas puntuaciones en el total del IAES * = p <.05, ** p <.01, *** p <.001
5.1.5.23. Regresión logística binaria para la probabilidad de presentar alta
puntuación en el total del IAES en función de las atribuciones causales en Lenguaje.
Los modelos resultantes (véase tabla N° 36) permiten hacer una estimación
correcta del 55.9 % de los casos (χ2 = 10.18; p = <.05) para la variable LEC = Éxito en
183
el lenguaje atribuido a la capacidad; de un 58.6% de los casos (χ2 = 32.88; p = <.05)
correspondiente a la variable de Atribución LEEx = Éxito en Lenguaje a Causas
Externas; de un 59.1 % de los casos (χ2 = 24.41; p = <.05) en la variable LFC =
Lenguaje Fracaso Capacidad; de un 55.5% de los casos (χ2 = 13.91; p = <.05) en la
Atribución Fracaso en Lenguaje a la Falta de Esfuerzo y de un 60.7% (χ2 = 42.62; p =
<.05) en la Atribución LFEx = Lenguaje Fracaso en Lenguaje a Causas Externas. El
valor de ajuste de los modelos (R2 Nagelkerke) se situó entre .02 para el modelo de
Éxito en el lenguaje atribuido a la capacidad y Lenguaje Éxito Externas,
respectivamente; y de .07 para el modelo Atribución Lenguaje Fracaso en Lenguaje a
Causas Externas.
Los valores de la odd ratio (OR) fueron superiores a 1 indicando, por tanto, que
a medida que aumenta la puntuación en las variables de Atribuciones Causales en
Lenguaje aumenta la posibilidad de presentar altas puntuaciones en el total del IAES,
obteniendo valores para los modelos de Atribución del LFC = Lenguaje Fracaso
Capacidad, siendo la probabilidad de presentar alta ansiedad en el total del IAES de
1.50; y en LFEs: Fracaso en lenguaje atribuido al esfuerzo, de 1.47 veces mayor por
cada punto que aumentan las puntuaciones respectivamente en las dimensiones de
atribuciones causales en las citadas dimensiones. A su vez, también se obtuvieron
valores de la OR inferiores a 1, por lo que la probabilidad de presentar alta ansiedad en
el total del IAES fue de .75 en Éxito en el lenguaje atribuido a la capacidad; en
Atribución de Éxito en Lenguaje a Causas Externas de .61; y de en Fracaso en
Lenguaje a Causas Externas de .51, veces menor por cada punto que se incrementaban
las puntuaciones en dichas variables.
Tabla 36
Regresión logística binaria para la probabilidad de presentar alta puntuación en el
total del IAES en función de las atribuciones causales en Lenguaje.
Variable
χ2 R2 B E.T. Wald p OR I.C. 95%
LEC Clasificados
correctamente: 55.9% 10.18 .02 -.28 .09 9.96 .002 .75 .63-.88
Constante
.88 .27 10.34 .001 2.41
LEEx Clasificados
correctamente: 58.6% 32.88 .06 -.49 .09 31.00 .000 .61 .51-.72
184
Constante
2.21 .39 31.15 .000 9.03
LFC Clasificados
correctamente: 59.1% 24.41 .04 .41 .08 23.47 .000 1.50 1.27-1.76
Constante
-.50 .13 13.79 .000 .61
LFEs Clasificados
correctamente: 55.5% 13.91 .02 .39 .11 13.56 .000 1.47 1.19-1.80
Constante
-.72 .22 10.63 .001 .49
LFEx Clasificados
correctamente: 60.7% 42.62 .07 -.68 .11 39.68 .000 .51 .41-.62
Constante 2.92 .46 39.89 .000 18.47
Nota: LEC= Éxito en lenguaje atribuido a la capacidad; LEEx= Éxito en lenguaje atribuido a causas
externas; LFC= Fracaso en lenguaje atribuido a la capacidad; LFEs= Fracaso en lenguaje atribuido al
esfuerzo; LFEx= Fracaso en lenguaje atribuido a causas externas
5.1.5.24. Modelo de regresión logística para la probabilidad de presentar alta
puntuación en el total del IAES en función de las atribuciones causales en Lenguaje
incluyendo todas las variables.
La tabla N° 37 presenta el modelo de regresión logística para el total del IAES,
resultante tras incluir todas las variables de atribuciones causales en el área de Lenguaje.
Los resultados muestran que la proporción de casos clasificados correctamente es del
64.8% (χ2 = 86.40; p = <.05). Los componentes del modelo expresados por la OR
permiten pronosticar una alta ansiedad escolar en base al total del IAES, siendo 2.04
veces mayor la probabilidad de manifestar ansiedad escolar por cada punto que se
incrementa la puntuación en Atribuciones Éxito en lenguaje atribuido al esfuerzo. Por
otro lado, resultó ser .52, .73 y .54 veces menor la probabilidad de presentar alta
ansiedad escolar por cada punto que aumentaba la puntuación en Atribuciones del
Lenguaje Éxito Capacidad, Atribuciones del Éxito en Lenguaje debido a causas
Externas, y Atribuciones del Éxito atribuidas a causas Externas, respectivamente.
Tabla 37
Modelo de regresión logística para la probabilidad de presentar alta puntuación en el
total del IAES en función de las atribuciones causales en Lenguaje incluyendo todas
las variables.
Variable χ2 R2 B E.T. Wald p OR I.C. 95%
Clasificados
correctamente: 64.8% 86.40 .14
185
LEC
-.64 .13 21.60 .000 .52 .40-.69
LEEs
.71 .14 25.41 .000 2.04 1.54-2.70
LEEx
-.31 .10 9.07 .003 .73 .59-.89
LFEx
-.60 .11 25.67 .000 .54 .43-.69
Constante 3.77 .58 41.97 .000 43.71
Nota: LEC= Éxito en lenguaje atribuido a la capacidad; LEEs= Éxito en lenguaje atribuido al esfuerzo;
LEEx= Éxito en lenguaje atribuido a causas externas; LFEx= Fracaso en lenguaje atribuido a causas
externas
5.1.6. ANSIEDAD ESCOLAR Y ATRIBUCIONES EN MATEMÁTICAS
5.1.6.1. Diferencias de estilo atribucional en Matemáticas en estudiantes con altas y
bajas puntuaciones en el Factor I (Ansiedad ante la agresión) del IAES
La tabla N° 38 y figura 15 ofrecen las medias y diferencias estadísticamente
significativas en Atribuciones Causales en Matemáticas halladas en estudiantes con
altas y bajas puntuaciones en ansiedad escolar en el Factor I (Ansiedad ante la agresión)
del IAES.
Las diferencias halladas resultaron significativas en MEC = Matemáticas Éxito
Capacidad; MFC = Matemáticas Fracaso Capacidad; en MFEs = Matemáticas Fracaso
Esfuerzo y en MFEx = Matemáticas Fracaso Externas, con una magnitud de las
diferencias baja (d = .24, .40, .25 y .16 respectivamente). Por el contrario, no se
encontraron diferencias significativas para MEEs = Matemáticas Éxito Esfuerzo; MEEx
= Matemáticas Éxito Externas. El alumnado con altas puntuaciones en ansiedad ante la
agresión puntuó significativamente más alto que sus iguales con bajas puntuaciones en
Fracaso en Matemáticas Atribuido a la Capacidad y en Fracaso en Matemáticas
Atribuido al Esfuerzo. Mientras que en Éxito en Matemáticas Atribuido a la Capacidad
y Fracaso en Matemáticas Atribuido a Causas Externas, fue el alumnado con bajas
puntuaciones en ansiedad ante la agresión quien puntuó significativamente más alto.
Tabla 38
Diferencias de estilo atribucional en Matemáticas en estudiantes con altas y bajas
puntuaciones en el Factor I (Ansiedad ante la agresión) del IAES
Variable
Prueba Levene Altas puntuaciones Bajas puntuaciones Significación estadística y magnitud
diferencias
186
F p M DE M DE t g.l. p d
MEC .01 .957 2.25 1.10 2.51 1.11 -3.34 803 .001 .24
MEEs 5.50 .019 2.55 .82 2.64 .89 -1.50 749.27 .132 -
MEEx 1.30 .254 3.93 .81 4.01 .86 -1.19 803 .233 -
MFC 1.76 .184 1.81 .92 1.43 .96 5.64 803 <.001 .40
MFEs .73 .391 2.23 .65 2.06 .69 3.54 803 <.001 .25
MFEx .03 .854 4.04 .69 4.15 .68 -2.29 803 .022 .16
Nota: MEC = Matemáticas Éxito Capacidad; MEEs = Matemáticas Éxito Esfuerzo; MEEx = Matemáticas
Éxito Externas; MFC = Matemáticas Fracaso Capacidad; MFEs = Matemáticas Fracaso Esfuerzo; MFEx
= Matemáticas Fracaso Externas.
Figura 15. Diagrama de barras de las diferencias en el estilo atribucional en Matemáticas en estudiantes
con altas y bajas puntuaciones en el Factor I del IAES, * = p <.05, ** p <.01, *** p <.001
5.1.6.2. Regresión logística binaria para la probabilidad de presentar alta puntuación
en el Factor I del IAES (ansiedad ante la agresión) en función de las Atribuciones
Causales en Matemáticas
187
A partir de los datos obtenidos se han podido crear cuatro modelos de regresión
logística que permiten realizar estimaciones adecuadas referentes a la probabilidad de
presentan altas puntuaciones en el Factor I, en función de las atribuciones causales en
Matemáticas (véase tabla N° 39).
Los modelos resultantes permiten hacer una estimación correcta del 56.6% de
los casos (χ2 = 11.18; p = <.05) para la variable MEC= Éxito en matemáticas atribuido a
la capacidad; de un 60.9% de los casos (χ2 = 31.32; p = <.05) correspondiente a la
variable MFC= Fracaso en matemáticas atribuido a la capacidad; de un 58.9% de los
casos (χ2 = 12.49; p = <.05) para la variable MFEs= Fracaso en matemáticas atribuido al
esfuerzo y de un 55% de los casos (χ2 = 5.26; p = <.05) para la variable MFEx= Fracaso
en matemáticas atribuido a causas externas. El valor de ajuste de los modelos (R2
Nagelkerke) se situó entre .01 para el modelo MFEx= Fracaso en matemáticas atribuido
a causas externas y de .05 para la variable MFC= Fracaso en matemáticas atribuido a la
capacidad.
Los valores de la odd ratio (OR) fueron superiores a 1 indicando, por tanto, que
a medida que aumenta la puntuación en las variables de Atribuciones Causales en
Matemáticas aumenta la posibilidad de presentar altas puntuaciones en ansiedad ante la
agresión, obteniendo valores en MFC= Fracaso en matemáticas atribuido a la capacidad
de 1.52 y en MFEs= Fracaso en matemáticas atribuido al esfuerzo de 1.45 veces mayor
por cada punto que aumentan las puntuaciones respectivamente en las dimensiones de
atribuciones causales en el área de Matemática. A su vez, también se obtuvo valores de
la OR inferiores a 1, por lo que la probabilidad de presentar alta ansiedad ante la
agresión para el Factor I fue menor, concretamente de .80 para MEC= Éxito en
matemáticas atribuido a la capacidad y de .78 para MFEx= Fracaso en matemáticas
atribuido a causas externas, por cada punto que se incrementaban las puntuaciones en
dichas variables.
Tabla 39
Regresión logística binaria para la probabilidad de presentar alta puntuación en el
Factor I del IAES (ansiedad ante la agresión) en función de las Atribuciones Causales
en Matemáticas
Variable χ2 R2 B E.T. Wald P OR I.C. 95%
188
MEC Clasificados
correctamente: 56.6% 11.18 .02 -.25 .06 10.97 .001 .80 .71-.91
Constante .69 .17 16.44 .000 2.00
MFC Clasificados
correctamente: 60.9% 31.32 .05 .42 .07 29.74 .000 1.52 1.31-1.77
Constante -.50 .14 12.35 .000 .60
MFEs Clasificados
correctamente: 58.9 % 12.49 .02 .37 .11 12.20 .000 1.45 1.17-1.79
Constante -.62 .24 6.70 .010 .53
MFEx Clasificados
correctamente: 55% 5.26 .01 -.23 .10 5.21 .022 .78 .64-.96
Constante 1.15 .43 7.13 .008 3.16
Nota: MEC= Éxito en matemáticas atribuido a la capacidad; MFC= Fracaso en matemáticas
atribuido a la capacidad; MFEs= Fracaso en matemáticas atribuido al esfuerzo; MFEx= Fracaso
en matemáticas atribuido a causas externas
5.1.6.3. Modelo de regresión logística para la probabilidad de presentar alta
puntuación en el Factor I del IAES (ansiedad ante la agresión) en función de las
atribuciones causales en Matemáticas incluyendo todas las variables.
La tabla N° 40 presenta el modelo de regresión logística para el Factor I del
IAES, resultante tras incluir todas las variables de atribuciones causales en el área de
matemáticas, los resultados muestran que la proporción de casos clasificados
correctamente es del 60.9% (χ2 = 31.32; p = <.05). Los componentes del modelo
expresados por la OR permiten pronosticar una alta ansiedad ante la agresión, siendo
1.52 veces mayor la probabilidad de manifestar ansiedad escolar por cada punto que se
incrementa la puntuación en MFC= Fracaso en matemáticas atribuido a la capacidad
Tabla 40
Modelo de regresión logística para la probabilidad de presentar alta puntuación en el
Factor I del IAES (ansiedad ante la agresión) en función de las atribuciones causales
en Matemáticas incluyendo todas las variables
Variable
χ2 R2 B E.T. Wald p OR I.C. 95%
Clasificados
correctamente: 60.9% 31.32 .05
MFC
.42 .07 29.74 .000 1.52 1.31-1.77
Constante -.50 .14 12.35 .000 .60
Nota: MFC= Fracaso en matemáticas atribuido a la capacidad.
189
5.1.6.4. Diferencias de estilo atribucional en Matemáticas en estudiantes con altas y
bajas puntuaciones en el Factor II (Fracaso escolar y sanciones disciplinarias) del
IAES.
La tabla N° 41 y figura 16 ofrecen las medias y diferencias estadísticamente
significativas en Atribuciones Causales en Matemáticas halladas en estudiantes con
altas y bajas puntuaciones en ansiedad escolar en el Factor II (Fracaso escolar y
sanciones disciplinarias) del IAES.
Las diferencias halladas resultaron significativas en MFC = Matemáticas
Fracaso Capacidad, con una magnitud de tamaño media (d = .54). En tanto que en MEC
= Matemáticas Éxito Capacidad; en Matemáticas Éxito Externas; en MFEs =
Matemáticas Fracaso Esfuerzo y en MFEx = Matemáticas Fracaso Externas, fue con
una magnitud baja (d = .32, .20, .35 y .32 respectivamente). Por el contrario, no se
encontraron diferencias significativas para MEEs = Matemáticas Éxito Esfuerzo. El
alumnado con altas puntuaciones en ansiedad ante el Fracaso escolar y sanciones
disciplinarias puntuó significativamente más alto que sus iguales con bajas puntuaciones
en Fracaso en Matemáticas Atribuido a la Capacidad y en Fracaso en Matemáticas
Atribuido al Esfuerzo. Mientras que en Éxito en Matemáticas Atribuido a la Capacidad,
Éxito en Matemáticas Atribuido a Causas Externas y Fracaso en Matemáticas Atribuido
a Causas Externas, fue el alumnado con bajas puntuaciones en Fracaso escolar y
sanciones disciplinarias quien puntuó significativamente más alto.
Tabla 41
Diferencias de estilo atribucional en Matemáticas en estudiantes con altas y bajas
puntuaciones en el Factor II (Fracaso escolar y sanciones disciplinarias) del IAES.
Variable
Prueba Levene Altas puntuaciones Bajas puntuaciones Significación
estadística y magnitud
diferencias
F p M DE M DE t g.l. p D
MEC 3.60 .069 2.22 1.14 2.57 1.05 -4.44 782 <.001 .32
MEEs 1.51 .219 2.57 .85 2.65 .88 -1.20 782 .230 -
MEEx .47 .490 3.91 .83 4.07 .81 -2.77 782 .006 .20
MFC .13 .710 1.87 .96 1.36 .93 7.47 782 <.001 .54
MFEs 1.11 .292 2.24 .66 2.01 .64 4.93 782 <.001 .35
MFEx .10 .752 3.99 .71 4.21 .68 4.32 782 <.001 .32
Nota: MEC = Matemáticas Éxito Capacidad; MEEs = Matemáticas Éxito Esfuerzo; MEEx = Matemáticas Éxito
Externas; MFC = Matemáticas Fracaso Capacidad; MFEs = Matemáticas Fracaso Esfuerzo; MFEx =
Matemáticas Fracaso Externas.
190
Figura 16: Diagrama de barras de las diferencias en el estilo atribucional en Matemátcas en estudiantes
con altas y bajas puntuaciones en el Factor II del IAES, * = p <.05, ** p <.01, *** p <.001
5.1.6.5. Regresión logística binaria para la probabilidad de presentar alta puntuación
en el Factor II (Fracaso escolar y sanciones disciplinarias) del IAES en función de
las Atribuciones Causales en Matemáticas.
Los modelos resultantes (véase tabla N° 42) permiten hacer una estimación
correcta del 57.7% de los casos (χ2 = 19.57; p = <.05) para la variable MEC= Éxito en
matemáticas atribuido a la capacidad; de un 56.4% de los casos (χ2 = 7.67; p = <.05)
correspondiente a la variable MEEx= Éxito en matemáticas atribuido a causas externas;
de un 63.1% de los casos (χ2 = 54.11; p = <.05) correspondiente a la variable MFC=
Fracaso en matemáticas atribuido a la capacidad; de un 58.5% de los casos (χ2 = 24.02;
p = <.05) para la variable MFEs= Fracaso en matemáticas atribuido al esfuerzo y de un
57.4% de los casos (χ2 = 18.50; p = <.05) para la variable MFEx= Fracaso en
matemáticas atribuido a causas externas. El valor de ajuste de los modelos (R2
Nagelkerke) se situó entre .01 para el modelo MFEx= Fracaso en matemáticas atribuido
191
a causas externas y de .09 para la variable MFC= Fracaso en matemáticas atribuido a la
capacidad.
Los valores de la odd ratio (OR) fueron superiores a 1 indicando, por tanto, que
a medida que aumenta la puntuación en las variables de Atribuciones Causales en
Matemáticas disminuye la posibilidad de presentar altas puntuaciones en Fracaso
escolar y sanciones disciplinarias, obteniendo valores en MFC= Fracaso en matemáticas
atribuido a la capacidad de 1.78 y en MFEs= Fracaso en matemáticas atribuido al
esfuerzo de 1.72 veces mayor por cada punto que aumentan las puntuaciones
respectivamente en las dimensiones de atribuciones causales en el área de Matemática.
A su vez, también se obtuvieron valores de la OR inferiores a 1, por lo que la
probabilidad de presentar alta ansiedad escolar fue menor, concretamente para el Factor
II de .74 para MEC= Éxito en matemáticas atribuido a la capacidad, de .78 para MEEx
= Matemáticas Éxito Esternas, y de .64 para MFEx= Fracaso en matemáticas atribuido a
causas externas, por cada punto que se incrementaban las puntuaciones en dichas
variables.
Tabla 42
Regresión logística binaria para la probabilidad de presentar alta puntuación en el
Factor II (Fracaso escolar y sanciones disciplinarias) del IAES en función de las
Atribuciones Causales en Matemáticas.
Variable
χ2 R2 B E.T. Wald p OR I.C. 95%
MEC Clasificados
correctamente: 57.7% 19.57 .03 -.28 .06 18.94 .000 .74 .65-.85
Constante .91 .17 26.70 .000 2.49
MEEx Clasificados
correctamente: 56.4% 7.67 .01 -.24 .08 7.59 .006 .78 .66-.93
Constante 1.18 .35 10.95 .001 3.26
MFC Clasificados
correctamente: 63.1% 54.11 .09 .56 .08 49.37 .000 1.78 1.50-2.05
Constante -.69 .14 22.07 .000 .50
MFEs Clasificados
correctamente: 58.5% 24.02 .04 .54 .11 22.96 .000 1.72 1.38-2.15
Constante -.94 .25 13.98 .000 .39
MFEx Clasificados
correctamente: 57.4% 18.50 .03 -.44 .10 17.88 .000 .64 .52-.78
Constante 2.04 .43 21.72 .000 7.73
Nota: MEC= Éxito en matemáticas atribuido a la capacidad; MEEx= Éxito en matemáticas atribuido a
causas externas; MFC= Fracaso en matemáticas atribuido a la capacidad; MFEs= Fracaso en matemáticas
atribuido al esfuerzo; MFEx= Fracaso en matemáticas atribuido a causas externas
192
5.1.6.6. Modelo de regresión logística para la probabilidad de presentar alta
puntuación en el Factor II del IAES (Fracaso escolar y sanciones disciplinarias) en
función de las atribuciones causales en Matemáticas incluyendo todas las variables.
La tabla N° 43 presenta el modelo de regresión logística para el Factor II del
IAES, resultante tras incluir todas las variables de atribuciones causales en el área de
matemáticas, los resultados muestran que la proporción de casos clasificados
correctamente es del 64.2% (χ2 = 60.51; p = <.05). Los componentes del modelo
expresados por la OR permiten pronosticar una alta ansiedad escolar en base al Factor
II, siendo 1.67 veces mayor la probabilidad de manifestar ansiedad ante el fracaso
escolar y sanciones disciplinarias por cada punto que se incrementa la puntuación en
MFC= Fracaso en matemáticas atribuido a la capacidad. Por otro lado, resultó ser .75
veces menor la probabilidad de presentar alta ansiedad escolar por cada punto que
aumentaba la puntuación en MFEx= Fracaso en matemáticas atribuido a causas
externas, por cada punto que se incrementaban las puntuaciones en dichas variables.
Tabla 43
Modelo de regresión logística para la probabilidad de presentar alta puntuación en el
Factor II del IAES (Fracaso escolar y sanciones disciplinarias) en función de las
atribuciones causales en Matemáticas incluyendo todas las variables.
Variable χ2 R2 B E.T. Wald p OR I.C. 95%
Clasificados
correctamente: 64.2% 60.51 .10
MFC .51 .08 39.16 .000 1.67 1.42-1.97
MFEx -.27 .11 6.32 .012 .75 .61-.94
Constante .53 .50 1.10 .293 1.70
Nota: MFC= Fracaso en matemáticas atribuido a la capacidad; MFEx= Fracaso en matemáticas
atribuido a causas externas.
5.1.6.7. Diferencias de estilo atribucional en Matemáticas en estudiantes con altas y
bajas puntuaciones en el Factor III (Ansiedad ante la evaluación social) del IAES.
La tabla N° 44 y figura 17 ofrecen las medias y diferencias estadísticamente
significativas en Atribuciones Causales en Matemáticas halladas en estudiantes con
altas y bajas puntuaciones en ansiedad escolar en el Factor III (Ansiedad ante la
evaluación social) del IAES.
193
Las diferencias halladas resultaron significativas en MEC = Matemáticas Éxito
Capacidad y en MFC = Matemáticas Fracaso Capacidad, con un tamaño de magnitud
media (d = .61 y 67, respectivamente). En tanto que en MEEs = Matemáticas Éxito
Esfuerzo; en MEEx = Matemáticas Éxito Externas; en MFEs = Matemáticas Fracaso
Esfuerzo y en MFEx = Matemáticas Fracaso Externas, la magnitud de las diferencias
fue baja (d = .39, .23, .30 y .24, respectivamente). El alumnado con altas puntuaciones
en ansiedad ante la evaluación social puntuó significativamente más alto que sus iguales
con bajas puntuaciones en Fracaso en Matemáticas Atribuido a la Capacidad, en
Fracaso en Matemáticas Atribuido al Esfuerzo y en Fracaso en Matemáticas Atribuido a
Causas Externas. Mientras que en Éxito en Matemáticas Atribuido a la Capacidad, Éxito
en Matemáticas Atribuido al Esfuerzo y Éxito en Matemáticas Atribuido a Causas
Externas, fue el alumnado con bajas puntuaciones en ansiedad ante la evaluación social
quien puntuó significativamente más alto.
Tabla 44
Diferencias de estilo atribucional en Matemáticas en estudiantes con altas y bajas
puntuaciones en el Factor III (Ansiedad ante la evaluación social) del IAES.
Variable
Prueba
Levene
Altas
puntuaciones
Bajas
puntuaciones
Significación estadística y
magnitud diferencias
F P M DE M DE t g.l. p D
MEC 7.48 .01 2.07 1.14 2.74 1.06 -8.54 782.23 <.001 .61
MEEs .11 .73 2.46 .84 2.79 .85 -5.47 796 <.001 .39
MEEx .32 .56 3.89 .80 4.08 .82 -3.31 796 .001 .23
MFC .25 .61 1.95 .94 1.33 .92 9.31 796 <.001 .67
MFEs .03 .86 2.28 .65 2.08 .67 4.26 796 <.001 .30
MFEx .43 .51 4.01 .69 4.18 .70 -3.53 796 <.001 .24
Nota: MEC = Matemáticas Éxito Capacidad; MEEs = Matemáticas Éxito Esfuerzo; MEEx =
Matemáticas Éxito Externas; MFC = Matemáticas Fracaso Capacidad; MFEs = Matemáticas Fracaso
Esfuerzo; MFEx = Matemáticas Fracaso Externas.
194
Figura 17: Diagrama de barras de las diferencias en el estilo atribucional en Matemáticas en estudiantes
con altas y bajas puntuaciones en el Factor III del IAES, * = p <.05, ** p <.01, *** p <.001
5.1.6.8. Regresión logística binaria para la probabilidad de presentar alta puntuación
en el Factor III del IAES (Ansiedad ante la evaluación social) en función de las
Atribuciones Causales en Matemáticas.
Los modelos resultantes (véase tabla N° 45) permiten hacer una estimación
correcta del 64.8% de los casos (χ2 = 68.71; p = <.05) para la variable MEC= Éxito en
matemáticas atribuido a la capacidad; de un 61.4% de los casos (χ2 = 29.65; p = <.05)
correspondiente a la variable MEEs= Éxito en matemáticas atribuido al esfuerzo; de un
57.4% de los casos (χ2 = 10.92; p = <.05) correspondiente a la variable MEEx= Éxito en
matemáticas atribuido a causas externas; de 64.9% de los casos (χ2 = 88.22; p = <.05)
MFC= Fracaso en matemáticas atribuido a la capacidad; de un 58.4% de los casos (χ2 =
195
18.05; p = <.05) para la variable MFEs= Fracaso en matemáticas atribuido al esfuerzo y
de un 57% de los casos (χ2 = 12.45; p = <.05) para la variable MFEx= Fracaso en
matemáticas atribuido a causas externas. El valor de ajuste de los modelos (R2
Nagelkerke) se situó entre .02 para el modelo MFEx= Fracaso en matemáticas atribuido
a causas externas y de .13 para la variable MFC= Fracaso en matemáticas atribuido a la
capacidad.
Los valores de la odd ratio (OR) fueron superiores a 1 indicando, por tanto, que
a medida que aumenta la puntuación en las variables de Atribuciones Causales en
Matemáticas aumenta la posibilidad de presentar altas puntuaciones en Ansiedad ante la
evaluación social, obteniendo valores en MFC= Fracaso en matemáticas atribuido a la
capacidad de 2.01 y en MFEs= Fracaso en matemáticas atribuido al esfuerzo de 1.58
veces mayor por cada punto que aumentan las puntuaciones respectivamente en las
dimensiones de atribuciones causales indicadas. A su vez, también se obtuvieron
valores de la OR inferiores a 1, por lo que la probabilidad de presentar alta ansiedad
ante la evaluación social para el Factor III que fue menor, concretamente de .58 para
MEC= Éxito en matemáticas atribuido a la capacidad, de .62 para MEEs= Éxito en
matemáticas atribuido al esfuerzo; de .74 para MEEx= Éxito en matemáticas atribuido a
causas externas y de .69 para MFEx= Fracaso en matemáticas atribuido a causas
externas, por cada punto que se incrementaban las puntuaciones en dichas variables.
Tabla 45
Regresión logística binaria para la probabilidad de presentar alta puntuación en el
Factor III del IAES (Ansiedad ante la evaluación social) en función de las Atribuciones
Causales en Matemáticas.
Variable
χ2 R2 B E.T. Wald P OR I.C. 95%
MEC Clasificados
correctamente: 64.8% 68.71 .11 -.53 .06 62.02 .000 .58 .51-.67
Constante 1.51 .18 66.88 .000 4.56
MEEs Clasificados
correctamente: 61.4% 29.65 .05 -.46 .08 27.99 .000 .62 .53-.75
Constante 1.43 .24 34.45 .000 4.19
MEEx Clasificados
correctamente: 57.4 % 10.92 .02 -.29 .08 10.74 .001 .74 .62-.89
Constante 1.36 .36 14.36 .000 3.92
MFC Clasificados
correctamente: 64.9% 82.22 .13 .70 .08 72.16 .000 2.01 1.71-2.37
Constante -.94 .15 38.17 .000 .39
196
MFEs Clasificados
correctamente: 58.4% 18.05 .03 .45 .11 17.46 .000 1.58 1.27-1.96
Constante -.79 .24 10.06 .002 .45
MFEx Clasificados
correctamente: 57% 12.45 .02 -.36 .10 12.17 .000 .69 .57-.85
Constante 1.68 .43 15.40 .000 5.40
Nota: MEC= Éxito en matemáticas atribuido a la capacidad; MEEs= Éxito en matemáticas atribuido al esfuerzo;
MEEx= Éxito en matemáticas atribuido a causas externas; MFC= Fracaso en matemáticas atribuido a la capacidad; MFEs= Fracaso en matemáticas atribuido al esfuerzo; MFEx= Fracaso en matemáticas atribuido a causas externas
5.1.6.9. Modelo de regresión logística para la probabilidad de presentar alta
puntuación en el Factor III del IAES (Ansiedad ante la evaluación social) en función
de las atribuciones causales en Matemáticas incluyendo todas las variables.
La tabla N° 46 presenta el modelo de regresión logística para el Factor III del
IAES, resultante tras incluir todas las variables de atribuciones causales en el área de
matemáticas, los resultados muestran que la proporción de casos clasificados
correctamente es del 67.2% (χ2 = 109.20; p = <.05). Los componentes del modelo
expresados por la OR permiten pronosticar una alta ansiedad ante la evaluación social
en base al Factor III, siendo 1.59 veces mayor la probabilidad de manifestar ansiedad
escolar por cada punto que se incrementa la puntuación en MFC= Fracaso en
matemáticas atribuido a la capacidad. Por otro lado, resultó ser 0.68 para MEC= Éxito
en matemáticas atribuido a la capacidad y .76 veces menor la probabilidad de presentar
alta ansiedad escolar por cada punto que aumentaba la puntuación en dichas variables.
Tabla 46
Modelo de regresión logística para la probabilidad de presentar alta puntuación en el
Factor III del IAES (Ansiedad ante la evaluación social) en función de las atribuciones
causales en Matemáticas incluyendo todas las variables.
Variable χ2 R2 B E.T. Wald p OR I.C. 95%
Clasificados
correctamente: 67.2% 109.20 .17
MEC -.39 .08 24.19 .000 .68 .58-.79
MFC .46 .10 23.59 .000 1.59 1.31-1.91
MFEx -.27 .12 5.46 .019 .76 .61-.96
Constante 1.49 .63 5.68 .017 4.45
Nota: MEC= Éxito en matemáticas atribuido a la capacidad; MFC= Fracaso en matemáticas
atribuido a la capacidad; MFEx= Fracaso en matemáticas atribuido a causas externas.
197
5.1.6.10. Diferencias de estilo atribucional en Matemáticas en estudiantes con altas y
bajas puntuaciones en el Factor IV (Ansiedad ante la evaluación escolar) del IAES.
La tabla N° 47 y figura 18 ofrecen las medias y diferencias estadísticamente
significativas en Atribuciones Causales en Matemáticas halladas en estudiantes con
altas y bajas puntuaciones en ansiedad escolar en el Factor IV (Ansiedad ante la
evaluación escolar) del IAES.
Las diferencias halladas resultaron significativas en MEC = Matemáticas Éxito
Capacidad y en MFC = Matemáticas Fracaso Capacidad, con una magnitud media (d =
.54, .72, respectivamente). En tanto que en MEEs = Matemáticas Éxito Esfuerzo; en
MEEx = Matemáticas Éxito Externas; en MFEs = Matemáticas Fracaso Esfuerzo y en
MFEx = Matemáticas Fracaso Externas, las diferencias fueron de magnitud baja (d =
.31, .29, .40 y .24 respectivamente). El alumnado con altas puntuaciones en Ansiedad
ante la evaluación escolar puntuó significativamente más alto que sus iguales con bajas
puntuaciones en Fracaso en Matemáticas Atribuido a la Capacidad y en Fracaso en
Matemáticas Atribuido al Esfuerzo. Mientras que en Éxito en Matemáticas Atribuido a
la Capacidad, Éxito en Matemáticas Atribuido al esfuerzo, Éxito en Matemáticas
Atribuido a Causas Externas y Fracaso en Matemáticas Atribuido a Causas Externas,
fue el alumnado con bajas puntuaciones en Ansiedad ante la evaluación escolar quien
puntuó significativamente más alto.
Tabla 47
Diferencias de estilo atribucional en Matemáticas en estudiantes con altas y bajas
puntuaciones en el Factor IV (Ansiedad ante la evaluación escolar) del IAES.
Variable
Prueba Levene Altas
puntuaciones
Bajas
puntuaciones
Significación estadística y magnitud
diferencias
F P M DE M DE t g.l. p d
MEC 11.73 .001 2.09 1.15 2.68 1.02 -7.69 806.38 <.001 .54
MEEs .05 .810 2.46 .84 2.72 .83 -4.27 809 <.001 .31
MEEx .12 .729 3.85 .82 4.09 .81 -4.10 809 <.001 .29
MFC .16 .681 1.97 .96 1.29 .92 10.19 809 <.001 .72
MFEs .02 .876 2.29 .64 2.03 .66 5.62 809 <.001 .40
MFEx .02 .885 4.00 .70 4.17 .70 -3.57 809 <.001 .24
Nota: MEC = Matemáticas Éxito Capacidad; MEEs = Matemáticas Éxito Esfuerzo; MEEx = Matemáticas
Éxito Externas; MFC = Matemáticas Fracaso Capacidad; MFEs = Matemáticas Fracaso Esfuerzo; MFEx =
Matemáticas Fracaso Externas.
198
Figura 18. Diagrama de barras de las diferencias en el estilo atribucional en Matemáticas en estudiantes
con altas y bajas puntuaciones en el Factor IV del IAES, * = p <.05, ** p <.01, *** p <.001
5.1.6.11. Regresión logística binaria para la probabilidad de presentar alta
puntuación en el Factor IV del IAES (Ansiedad ante la evaluación escolar) en
función de las Atribuciones Causales en Matemáticas.
Los modelos resultantes (véase tabla N° 48) permiten hacer una estimación
correcta del 62% de los casos (χ2 = 55.99; p = <.05) para la variable MEC= Éxito en
matemáticas atribuido a la capacidad; de un 58% de los casos (χ2 = 18.18; p = <.05)
correspondiente a la variable MEEs= Éxito en matemáticas atribuido al esfuerzo; de un
55.9% de los casos (χ2 = 16.71; p = <.05) correspondiente a la variable MEEx= Éxito en
199
matemáticas atribuido a causas externas; de un 65.2% de los casos (χ2 = 97.43; p =
<.05) correspondiente a la variable MFC= Fracaso en matemáticas atribuido a la
capacidad; de 59.4% de los casos (χ2 = 31.15; p = <.05) para la variable MFEs= Fracaso
en matemáticas atribuido al esfuerzo y de un 56.6% de los casos (χ2 = 12.71; p = <.05)
para la variable MFEx= Fracaso en matemáticas atribuido a causas externas. El valor de
ajuste de los modelos (R2 Nagelkerke) se situó entre .02 para el modelo MFEx= Fracaso
en matemáticas atribuido a causas externas y de .15 para la variable MFC= Fracaso en
matemáticas atribuido a la capacidad.
Los valores de la odd ratio (OR) fueron superiores a 1 indicando, por tanto, a
medida que aumenta la puntuación en las variables de Atribuciones Causales en
Matemáticas aumenta la posibilidad de presentar altas puntuaciones en Ansiedad ante la
evaluación escolar, obteniendo valores en MFC= Fracaso en matemáticas atribuido a la
capacidad de 2.11 y en MFEs= Fracaso en matemáticas atribuido al esfuerzo de 1.83
veces mayor por cada punto que aumentan las puntuaciones respectivamente en las
dimensiones de atribuciones causales citadas. A su vez, también se obtuvieron valores
de la OR inferiores a 1, por lo que la probabilidad de presentar alta ansiedad ante la
evaluación escolar para el Factor IV fue menor, concretamente de .61 para MEC=
Éxito en matemáticas atribuido a la capacidad, de .69 para MEEs= Éxito en
matemáticas atribuido al esfuerzo; de .70 para MEEx= Éxito en matemáticas atribuido a
causas externas y de .70 para MFEx= Fracaso en matemáticas atribuido a causas
externas, por cada punto que se incrementaban las puntuaciones en dichas variables.
Tabla 48
Regresión logística binaria para la probabilidad de presentar alta puntuación en el
Factor IV del IAES (Ansiedad ante la evaluación escolar) en función de las
Atribuciones Causales en Matemáticas.
Variable χ2 R2 B E.T. Wald p OR I.C. 95%
MEC Clasificados
correctamente: 62% 55.99 .09 -.48 .06 51.64 .000 .61 .53-.72
Constante 1.34 .18 55.12 .000 3.82
MEEs Clasificados
correctamente:
58%
18.18 .03 -.36 .08 17.57 .000 .69 .58-.82
Constante 1.11 .23 22.22 .000 3.04
MEEx Clasificados 16.71 .03 -.35 .08 16.28 .000 .70 .59-.83
200
correctamente:
55.9%
Constante 1.57 .35 19.70 .000 4.83
MFC Clasificados
correctamente:
65.2%
97.43 .15 .75 .08 83.84 .000 2.11 1.80-2.48
Constante -1.04 .15 48.53 .000 .35
MFEs Clasificados
correctamente:
59.4%
31.15 .05 .60 .11 29.45 .000 1.83 1.47-2.28
Constante -1.13 .25 20.53 .000 .32
MFEx Clasificados
correctamente:
56.6%
12.71 .02 -.35 .10 12.43 .000 .70 .57-.85
Constante 1.63 .42 15.10 .000 5.13
Nota: MEC= Éxito en matemáticas atribuido a la capacidad; MEEs= Éxito en matemáticas atribuido al
esfuerzo; MEEx= Éxito en matemáticas atribuido a causas externas; MFC= Fracaso en matemáticas
atribuido a la capacidad; MFEs= Fracaso en matemáticas atribuido al esfuerzo; MFEx= Fracaso en
matemáticas atribuido a causas externas
5.1.6.12. Modelo de regresión logística para la probabilidad de presentar alta
puntuación en el Factor IV del IAES (Ansiedad ante la evaluación escolar) en
función de las atribuciones causales en Matemáticas incluyendo todas las variables.
La tabla N° 49 presenta el modelo de regresión logística para el Factor IV del
IAES, resultante tras incluir todas las variables de atribuciones causales en el área de
matemáticas, los resultados muestran que la proporción de casos clasificados
correctamente es del 65.2% (χ2 = 113.19; p = <.05). Los componentes del modelo
expresados por la OR permiten pronosticar una alta ansiedad ante la evaluación escolar
en base al Factor IV, siendo 1.67 veces mayor la probabilidad de manifestar ansiedad
por cada punto que se incrementa la puntuación en MFC= Fracaso en matemáticas
atribuido a la capacidad y de 1.32 veces mayor la probabilidad de presentar alta
ansiedad escolar por cada punto que aumentaba la puntuación en MFEs= Fracaso en
matemáticas atribuido al esfuerzo. Por otro lado, resultó ser 0.73 veces menor para
MEC= Éxito en matemáticas atribuido a la capacidad por cada punto que aumentaba la
puntuación en dichas variables.
201
Tabla 49
Modelo de regresión logística para la probabilidad de presentar alta puntuación en el
Factor IV del IAES (Ansiedad ante la evaluación escolar) en función de las
atribuciones causales en Matemáticas incluyendo todas las variables.
Variable χ2 R2 B E.T. Wald p OR I.C. 95%
Clasificados
correctamente: 65.2% 113.19 .17
MEC
-.30 .08 14.60 .000 .73 .62-.86
MFC
.51 .10 24.35 .000 1.67 1.36-2.04
MFEs
.28 .13 4.17 .041 1.32 1.01-1.73
Constante -.52 .32 2.65 .103 .59
Nota: MEC= Éxito en matemáticas atribuido a la capacidad; MFC= Fracaso en matemáticas
atribuido a la capacidad; MFEs= Fracaso en matemáticas atribuido al esfuerzo.
5.1.6.13. Diferencias de estilo atribucional en Matemáticas en estudiantes con altas y
bajas puntuaciones en Ansiedad Cognitiva.
La tabla N° 50 y figura 19 ofrecen las medias y diferencias estadísticamente
significativas en Atribuciones Causales en Matemáticas halladas en estudiantes con
altas y bajas puntuaciones en ansiedad escolar en Ansiedad Cognitiva del IAES.
Las diferencias halladas resultaron significativas en MFC = Matemáticas
Fracaso Capacidad, con una magnitud media (d = .65). En tanto que en MEC =
Matemáticas Éxito Capacidad; MEEs = Matemáticas Éxito Esfuerzo; en MEEx =
Matemáticas Éxito Externas; en MFEs = Matemáticas Fracaso Esfuerzo y en MFEx =
Matemáticas Fracaso Externas, fueron de una magnitud baja (d = .44, .26, .24, .37 y .19,
respectivamente). El alumnado con altas puntuaciones en Ansiedad Cognitiva puntuó
significativamente más alto que sus iguales con bajas puntuaciones en Fracaso en
Matemáticas Atribuido a la Capacidad y en Fracaso en Matemáticas Atribuido al
Esfuerzo. Mientras que en Éxito en Matemáticas Atribuido a la Capacidad, Éxito en
Matemáticas Atribuido al esfuerzo, Éxito en Matemáticas Atribuido a Causas Externas
y Fracaso en Matemáticas Atribuido a Causas Externas, fue el alumnado con bajas
puntuaciones en Ansiedad Cognitiva quien puntuó significativamente más alto.
202
Tabla 50
Diferencias de estilo atribucional en Matemáticas en estudiantes con altas y bajas
puntuaciones en Ansiedad Cognitiva.
Variable
Prueba Levene Altas
puntuaciones
Bajas
puntuaciones
Significación estadística y magnitud diferencias
F p M DE M DE t g.l. p d
MEC 4.87 .027 2.15 1.14 2.64 1.06 -6.24 796.39 <.001 .44
MEEs 1.06 .302 2.50 .84 2.72 .84 -3.69 800 <.001 .26
MEEx .19 .663 3.89 .81 4.09 .82 -3.35 800 .001 .24
MFC .81 .368 1.90 .92 1.30 .93 9.09 800 <.001 .65
MFEs .68 .409 2.26 .64 2.02 .67 5.14 800 <.001 .37
MFEx .21 .643 4.01 .69 2.64 1.06 5.12 769.49 <.001 .19
Nota: MEC = Matemáticas Éxito Capacidad; MEEs = Matemáticas Éxito Esfuerzo; MEEx = Matemáticas
Éxito Externas; MFC = Matemáticas Fracaso Capacidad; MFEs = Matemáticas Fracaso Esfuerzo; MFEx
= Matemáticas Fracaso Externas.
Figura 19: Diagrama de barras de las diferencias en el estilo atribucional en Matemáticas en estudiantes
con altas y bajas puntuaciones en Ansiedad Cognitiva, * = p <.05, ** p <.01, *** p <.001
203
5.1.6.14. Regresión logística binaria para la probabilidad de presentar alta
puntuación en Ansiedad Cognitiva en función de las Atribuciones Causales en
Matemáticas.
Los modelos resultantes (véase tabla N° 51) permiten hacer una estimación
correcta del 59.6% de los casos (χ2 = 37.72; p = <.05) para la variable MEC= Éxito en
matemáticas atribuido a la capacidad; de un 57.9% de los casos (χ2 = 13.58; p = <.05)
correspondiente a la variable MEEs= Éxito en matemáticas atribuido al esfuerzo; de un
55.4% de los casos (χ2 = 11.16; p = <.05) correspondiente a la variable MEEx= Éxito en
matemáticas atribuido a causas externas; de un 64.2% de los casos (χ2 = 78.60; p =
<.05) correspondiente a la variable MFC= Fracaso en matemáticas atribuido a la
capacidad; de 59% de los casos (χ2 = 26.11; p = <.05) para la variable MFEs= Fracaso
en matemáticas atribuido al esfuerzo y de un 57.6% de los casos (χ2 = 15.06; p = <.05)
para la variable MFEx= Fracaso en matemáticas atribuido a causas externas. El valor de
ajuste de los modelos (R2 Nagelkerke) se situó entre .25 para el modelo MFEx= Fracaso
en matemáticas atribuido a causas externas y de .02 para las variables MEEs y MEEx.
Los valores de la odd ratio (OR) fueron superiores a 1 indicando, por tanto, que
a medida que aumenta la puntuación en las variables de Atribuciones Causales en
Matemáticas aumenta la posibilidad de presentar altas puntuaciones en ansiedad
Cognitiva, obteniendo valores en MFC= Fracaso en matemáticas atribuido a la
capacidad de 1.99 y en MFEs= Fracaso en matemáticas atribuido al esfuerzo de 1.74
veces mayor por cada punto que aumentan las puntuaciones respectivamente en las
dimensiones de atribuciones causales en el área de Matemática. A su vez, también se
obtuvo valores de la OR inferiores a 1, por lo que la probabilidad de presentar alta
ansiedad cognitiva fue menor, concretamente de .67 para MEC= Éxito en matemáticas
atribuido a la capacidad, de .73 para MEEs= Éxito en matemáticas atribuido al esfuerzo,
de .74 para MEEx = Matemáticas Éxito Externas, y de .67 para MFEx= Fracaso en
matemáticas atribuido a causas externas, por cada punto que se incrementaban las
puntuaciones en dichas variables.
Tabla 51
Regresión logística binaria para la probabilidad de presentar alta puntuación en
Ansiedad Cognitiva en función de las Atribuciones Causales en Matemáticas
204
Variable χ2 R2 B E.T. Wald P OR I.C. 95%
MEC Clasificados correctamente:
59.6% 37.72 .06 -.39 .06 35.66 .000 .67 .59-.76
Constante 1.09 .17 38.04 .000 2.98
MEEs Clasificados correctamente:
57.9% 13.58 .02 -.31 .08 13.23 .000 .73 .61-.86
Constante .95 .23 16.36 .000 2.60
MEEx Clasificados
correctamente:
55.4% 11.16 .02 -.29 .08 10.96 .001 .74 .63-.88
Constante 1.29 .35 13.19 .000 3.66
MFC Clasificados
correctamente:
64.2%
78.60 .13 .68 .08 69.45 .000 1.99 1.69-2.33
Constante -.95 .14 41.23 .000 .38
MFEs Clasificados
correctamente:
59%
26.11 .04 .55 .11 24.8 .000 1.74 1.40-2.56
Constante -1.04 .24 17.89 .000 .35
MFEx Clasificados correctamente:
57.6%
15.06 .25 -.39 .10 14.65 .000 .67 .55-.76
Constante 1.76 .43 16.75 .000 5.85
Nota: MEC= Éxito en matemáticas atribuido a la capacidad; MEEs= Éxito en matemáticas atribuido al
esfuerzo; MEEx= Éxito en matemáticas atribuido a causas externas; MFC= Fracaso en matemáticas
atribuido a la capacidad; MFEs= Fracaso en matemáticas atribuido al esfuerzo; MFEx= Fracaso en
matemáticas atribuido a causas externas
5.1.6.15. Modelo de regresión logística para la probabilidad de presentar alta
puntuación en Ansiedad Cognitiva en función de las atribuciones causales en
Matemáticas incluyendo todas las variables.
La tabla N° 52 presenta el modelo de regresión logística para ansiedad
cognitiva, tras incluir todas las variables de atribuciones causales en el área de
matemáticas, los resultados muestran que la proporción de casos clasificados
correctamente es del 64.3% (χ2 = 88.38; p = <.05). Los componentes del modelo
expresados por la OR permiten pronosticar una alta ansiedad cognitiva, siendo 1.70
veces mayor la probabilidad de manifestar ansiedad escolar por cada punto que se
incrementa la puntuación en MFC= Fracaso en matemáticas atribuido a la capacidad.
Por otro lado, resultó ser menor, concretamente .81 para MEC= Éxito en matemáticas
atribuido a la capacidad y de .78 para MFEx= Fracaso en matemáticas atribuido a
205
causas externas, por cada punto que se incrementaban las puntuaciones en dichas
variables.
Tabla 52
Modelo de regresión logística para la probabilidad de presentar alta puntuación en
Ansiedad Cognitiva en función de las atribuciones causales en Matemáticas incluyendo
todas las variables.
Variable χ2 R2 B E.T. Wald p OR I.C. 95%
Clasificados
correctamente:
64.3%
88.38 .14
MEC
-.20 .07 6.67 .010 .81 .70-.95
MFC
.53 .09 31.57 .000 1.70 1.41-.2.05
MFEx
-.24 .11 4.80 .028 .78 .62-.97
Constante .79 .61 1.65 .198 2.21
Nota: MEC= Éxito en matemáticas atribuido a la capacidad; MFC= Fracaso en matemáticas
atribuido a la capacidad; MFEx= Fracaso en matemáticas atribuido a causas externas
5.1.6.16. Diferencias de estilo atribucional en Matemáticas en estudiantes con altas y
bajas puntuaciones en Ansiedad Conductual
La tabla N° 53 y figura 20 ofrecen las medias y diferencias estadísticamente
significativas en Atribuciones Causales en Matemáticas halladas en estudiantes con
altas y bajas puntuaciones en ansiedad escolar en el Factor VI (Ansiedad Conductual)
del IAES.
Las diferencias halladas resultaron significativas en MEC = Matemáticas Éxito
Capacidad y en MFC = Matemáticas Fracaso Capacidad, con una magnitud media (d =
.60 y .63, respectivamente). En tanto que en MEEs = Matemáticas Éxito Esfuerzo; en
MEEx = Matemáticas Éxito Externas; en MFEs = Matemáticas Fracaso Esfuerzo y en
MFEx = Matemáticas Fracaso Externas, fue con una magnitud baja (d = .44, .26, .30 y
.33, respectivamente). El alumnado con altas puntuaciones en ansiedad Conductual
puntuó significativamente más alto que sus iguales con bajas puntuaciones en Fracaso
en Matemáticas Atribuido a la Capacidad y en Fracaso en Matemáticas Atribuido al
Esfuerzo. Mientras que en Éxito en Matemáticas Atribuido a la Capacidad, Éxito en
Matemáticas Atribuido al esfuerzo, Éxito en Matemáticas Atribuido a Causas Externas
206
y Fracaso en Matemáticas Atribuido a Causas Externas, fue el alumnado con bajas
puntuaciones en ansiedad Conductual quien puntuó significativamente más alto.
Tabla 53
Diferencias de estilo atribucional en Matemáticas en estudiantes con altas y bajas
puntuaciones en Ansiedad Conductual.
Variable
Prueba
Levene
Altas
puntuaciones
Bajas
puntuaciones
Significación estadística y
magnitud diferencias
F p M DE M DE t g.l. p d
MEC 4.87 .027 2.02 1.13 2.67 1.04 -
6.24 796.39 <.001 .60
MEEs 1.06 .302 2.41 .83 2.77 .82 -
3.69 800 <.001 .44
MEEx .19 .663 3.87 .84 4.09 .84 -
3.35 800 .001 .26
MFC .81 .368 1.97 .93 1.38 .95 9.09 800 <.001 .63
MFEs .68 .409 2.27 .64 2.07 .68 5.14 800 <.001 .30
MFEx .21 .643 3.98 .72 4.21 .67 -
3.89 800 <.001 .33
Nota: MEC = Matemáticas Éxito Capacidad; MEEs = Matemáticas Éxito Esfuerzo; MEEx = Matemáticas Éxito Externas; MFC = Matemáticas Fracaso Capacidad; MFEs = Matemáticas Fracaso Esfuerzo; MFEx = Matemáticas
Fracaso Externas.
207
Figura 20: Diagrama de barras de las diferencias en el estilo atribucional en Matemáticas en estudiantes
con altas y bajas puntuaciones en Ansiedad conductual, * = p <.05, ** p <.01, *** p <.001
5.1.6.17. Regresión logística binaria para la probabilidad de presentar alta
puntuación en Ansiedad Conductual en función de las Atribuciones Causales en
Matemáticas.
Los modelos resultantes (véase tabla N° 54) permiten hacer una estimación
correcta del 63.7% de los casos (χ2 = 65.72; p = <.05) para la variable MEC= Éxito en
matemáticas atribuido a la capacidad; de un 61.2% de los casos (χ2 = 34.77; p = <.05)
correspondiente a la variable MEEs= Éxito en matemáticas atribuido al esfuerzo; de un
57.2% de los casos (χ2 = 12.57; p = <.05) correspondiente a la variable MEEx= Éxito en
matemáticas atribuido a causas externas; de un 64.6% de los casos (χ2 = 70.05; p =
<.05) correspondiente a la variable MFC= Fracaso en matemáticas atribuido a la
capacidad; de 59,6% de los casos (χ2 = 18.22; p = <.05) para la variable MFEs= Fracaso
en matemáticas atribuido al esfuerzo y de un 57.5% de los casos (χ2 = 20.99; p = <.05)
para la variable MFEx= Fracaso en matemáticas atribuido a causas externas. El valor de
ajuste de los modelos (R2 Nagelkerke) se situó entre .02 para el modelo MEEx= Éxito
en matemáticas atribuido a causas externas y de .12 para la variable MFC= Fracaso en
matemáticas atribuido a la capacidad.
Los valores de la odd ratio (OR) fueron superiores a 1 indicando, por tanto, que
a medida que aumenta la puntuación en las variables de Atribuciones Causales en
Matemáticas aumenta la posibilidad de presentar altas puntuaciones en ansiedad
conductual, obteniendo valores en MFC= Fracaso en matemáticas atribuido a la
capacidad de 1.92 y en MFEs= Fracaso en matemáticas atribuido al esfuerzo de 1.59
veces mayor por cada punto que aumentan las puntuaciones respectivamente en las
dimensiones de ansiedad conductual en función atribuciones causales en el área de
208
Matemática. A su vez, también se obtuvieron valores de la OR inferiores a 1, por lo que
la probabilidad de presentar alta ansiedad cognitiva fue menor, concretamente de .58
para MEC= Éxito en matemáticas atribuido a la capacidad, de .59 para MEEs= Éxito en
matemáticas atribuido al esfuerzo; de .73 para MEEx= Éxito en matemáticas atribuido a
causas externas y de .62 para MFEx= Fracaso en matemáticas atribuido a causas
externas, por cada punto que se incrementaban las puntuaciones en dichas variables.
Tabla 54
Regresión logística binaria para la probabilidad de presentar alta puntuación en
Ansiedad Conductual en función de las Atribuciones Causales en Matemáticas.
Variable χ2 R2 B E.T. Wald p OR I.C. 95%
MEC Clasificados correctamente: 63.7% 65.72
.1
1 -.54 .07 59.35 .000 .58 .50-.66
Constante 1.50 .18 64.70 .000 4.49
MEEs Clasificados
correctamente: 61.2 % 34.77 .06 -.52 .09 32.35 .000 .59 .49-.70
Constante 1.58 .25 38.95 .000 4.85
MEEx Clasificados
correctamente: 57.2 % 12.57 .02 -.30 .08 12.33 .000 .73 .62-.87
Constante 1.42 .35 16.35 .000 4.17
MFC Clasificados
correctamente: 64.6 % 70.05 .12 .65 .08 62.28 .000 1.92 1.63-
2.25
Constante -.87 .15 31.90 .000 .41
MFEs Clasificados
correctamente: 59.6 % 18.22 .03 .46 .11 17.58 .000 1.59 1.28-
1.99
Constante -.80 .25 10.06 .002 .44
MFEx Clasificados
correctamente: 57.5% 20.99 .04 -.47 .11 20.16 .000 .62 .50-.76
Constante 2.17 .44 24.08 .000 8.77
Nota: MEC= Éxito en matemáticas atribuido a la capacidad; MEEs= Éxito en matemáticas atribuido al
esfuerzo; MEEx= Éxito en matemáticas atribuido a causas externas; MFC= Fracaso en matemáticas
atribuido a la capacidad; MFEs= Fracaso en matemáticas atribuido al esfuerzo; MFEx= Fracaso en
matemáticas atribuido a causas externas
5.1.6.18. Modelo de regresión logística para la probabilidad de presentar alta
puntuación en Ansiedad Conductual en función de las atribuciones causales en
Matemáticas incluyendo todas las variables.
209
La tabla N° 55 presenta el modelo de regresión logística para ansiedad
conductual, tras incluir todas las variables de atribuciones causales en el área de
matemáticas, los resultados muestran que la proporción de casos clasificados
correctamente es del 66.1% (χ2 = 107.19; p = <.05). Los componentes del modelo
expresados por la OR permiten pronosticar una alta ansiedad conductual, siendo 1.44
veces mayor la probabilidad de manifestar ansiedad escolar por cada punto que se
incrementa la puntuación en MFC= Fracaso en matemáticas atribuido a la capacidad.
Por otro lado, resultó ser menor, concretamente .64 para MEC= Éxito en matemáticas
atribuido a la capacidad y para MFEx= Fracaso en matemáticas atribuido a causas
externas, por cada punto que se incrementaban las puntuaciones en dichas variables.
Tabla 55
Modelo de regresión logística para la probabilidad de presentar alta puntuación en
Ansiedad Conductual en función de las atribuciones causales en Matemáticas
incluyendo todas las variables.
Variable χ2 R2 B E.T. Wald p OR I.C. 95%
Clasificados
correctamente: 66.1% 107.19 .17
MEC
-.43 .08 28.07 .000 .64 .55-.76
MFC
.37 .09 15.08 .000 1.44 1.20-.1.74
MFEx
-.44 .11 13.88 .000 .64 .51-.81
Constante 2.42 .64 14.29 .000 11.34
Nota: MEC= Éxito en matemáticas atribuido a la capacidad; MFC= Fracaso en matemáticas
atribuido a la capacidad; MFEx= Fracaso en matemáticas atribuido a causas externas
5.1.6.19. Diferencias de estilo atribucional en Matemáticas en estudiantes con altas y
bajas puntuaciones en el Ansiedad Psicofisiológica.
La tabla N° 56 y figura 21 ofrecen las medias y diferencias estadísticamente
significativas en Atribuciones Causales en Matemáticas halladas en estudiantes con
altas y bajas puntuaciones en ansiedad escolar en el Factor VII (Ansiedad
Psicofisiológica) del IAES.
Las diferencias halladas resultaron significativas en MFC = Matemáticas
Fracaso Capacidad, con una magnitud media (d = .58). En tanto que en MEC =
210
Matemáticas Éxito Capacidad MEEs = Matemáticas Éxito Esfuerzo; en MEEx =
Matemáticas Éxito Externas; en MFEs = Matemáticas Fracaso Esfuerzo y en MFEx =
Matemáticas Fracaso Externas, fue con una magnitud baja (d = .44, .18, .16. .26 y .17,
respectivamente). El alumnado con altas puntuaciones en ansiedad Psicofisiológica
puntuó significativamente más alto que sus iguales con bajas puntuaciones en Fracaso
en Matemáticas Atribuido a la Capacidad y en Fracaso en Matemáticas Atribuido al
Esfuerzo. Mientras que en Éxito en Matemáticas Atribuido a la Capacidad, Éxito en
Matemáticas Atribuido al esfuerzo, Éxito en Matemáticas Atribuido a Causas Externas
y Fracaso en Matemáticas Atribuido a Causas Externas, fue el alumnado con bajas
puntuaciones en ansiedad Psicofisiológica quien puntuó significativamente más alto.
Tabla 56
Diferencias de estilo atribucional en Matemáticas en estudiantes con altas y bajas
puntuaciones en el Ansiedad Psicofisiológica.
Variable
Prueba
Levene
Altas
puntuaciones
Bajas
puntuaciones
Significación estadística y
magnitud diferencias
F p M DE M DE t g.l. p d
MEC 4.57 .033 2.16 1.16 2.65 1.06 -6.18 764.31 <.001
.44
MEEs 1.40 .236 2.54 .82 2.69 .85 -2.45 767 .014
.18
MEEx .31 .576 3.91 .82 4.04 .81 -2.10 767 .035
.16
MFC .05 .813 1.87 .96 1.32 .93 8.01 767 <.001
.58
MFEs 1.07 .301 2.24 .68 2.07 .65 3.51 767 <.001
.26
MFEx .03 .845 4.02 .70 4.14 .68 -2.43 767 .015
.17
Nota: MEC = Matemáticas Éxito Capacidad; MEEs = Matemáticas Éxito Esfuerzo; MEEx =
Matemáticas Éxito Externas; MFC = Matemáticas Fracaso Capacidad; MFEs = Matemáticas Fracaso
Esfuerzo; MFEx = Matemáticas Fracaso Externas.
211
Figura 21: Diagrama de barras de las diferencias en el estilo atribucional en Matemáticas en estudiantes
con altas y bajas puntuaciones en el Ansiedad Psicofisiológica. * = p <.05, ** p <.01, *** p <.001
5.1.6.20. Regresión logística binaria para la probabilidad de presentar alta
puntuación en Ansiedad Psicofisiológica en función de las Atribuciones Causales en
Matemáticas.
Los modelos resultantes (véase tabla N° 57) permiten hacer una estimación
correcta del 59.6% de los casos (χ2 = 36.91; p = <.05) para la variable MEC= Éxito en
matemáticas atribuido a la capacidad; de un 57.1% de los casos (χ2 = 6.03; p = <.05)
correspondiente a la variable MEEs= Éxito en matemáticas atribuido al esfuerzo; de un
54.9% de los casos (χ2 = 4.43; p = <.05) correspondiente a la variable MEEx= Éxito en
matemáticas atribuido a causas externas; de un 62.4% de los casos (χ2 = 61.46; p =
<.05) correspondiente a la variable MFC= Fracaso en matemáticas atribuido a la
capacidad; de 56,4% de los casos (χ2 = 12.30; p = <.05) para la variable MFEs= Fracaso
en matemáticas atribuido al esfuerzo y de un 53.8% de los casos (χ2 = 5.92; p = <.05)
para la variable MFEx= Fracaso en matemáticas atribuido a causas externas. El valor de
ajuste de los modelos (R2 Nagelkerke) se situó entre .10 para la variable MFC= Fracaso
en matemáticas atribuido a la capacidad y .01 para los modelos MEEs, MEE, y MFEx.
212
Los valores de la odd ratio (OR) fueron superiores a 1 indicando, por tanto, que
a medida que aumenta la puntuación en las variables de Atribuciones Causales en
Matemáticas aumenta la posibilidad de presentar altas puntuaciones en ansiedad
psicofisiológica, obteniendo valores en MFC= Fracaso en matemáticas atribuido a la
capacidad de 1.83 y en MFEs= Fracaso en matemáticas atribuido al esfuerzo de 1.46
veces mayor por cada punto que aumentan las puntuaciones respectivamente en las
dimensiones de ansiedad psicofisiológica en función atribuciones causales en el área de
Matemática. A su vez, también se obtuvieron valores de la OR inferiores a 1, por lo que
la probabilidad de presentar alta ansiedad cognitiva fue menor, concretamente de .67
para MEC= Éxito en matemáticas atribuido a la capacidad, de .80 para MEEs= Éxito en
matemáticas atribuido al esfuerzo; de .83 para MEEx= Éxito en matemáticas atribuido a
causas externas y de .77 para MFEx= Fracaso en matemáticas atribuido a causas
externas, por cada punto que se incrementaban las puntuaciones en dichas variables.
Tabla 57
Regresión logística binaria para la probabilidad de presentar alta puntuación en
Ansiedad Psicofisiológica en función de las Atribuciones Causales en Matemáticas.
Variable χ2 R2 B E.T. Wald p OR I.C. 95%
MEC Clasificados
correctamente:
59.6% 36.91 .06 -.39 .06 34.83 .000 .67 .58-.76
Constante 1.10 .18 37.58 .000 3.02
MEEs Clasificados
correctamente:
57.1 %
6.03 .01 -.21 .08 5.96 .015 .80 .68-.96
Constante .70 .24 8.64 .003 2.02
MEEx Clasificados
correctamente:
54.9%
4.43 .01 -.18 .08 4.40 .036 .83 .69-.98
Constante .88 .36 6.08 .014 2.43
MFC Clasificados
correctamente:
62.4%
61.46 .10 .60 .08 55.47 .000 1.83 1.56-2.14
Constante -.81 .14 30.52 .000 .44
MFEs Clasificados
correctamente:
56.4%
12.30 .02 .38 .11 12.00 .001 1.46 1.18-1.18
Constante -.67 .24 7.39 .007 .51
MFEx Clasificados 5.92 .01 -.25 .10 5.86 .015 .77 .63-.95
213
correctamente:
53.8%
Constante 1.18 .43 7.43 .006 3.27
Nota: MEC= Éxito en matemáticas atribuido a la capacidad; MEEs= Éxito en matemáticas atribuido al
esfuerzo; MEEx= Éxito en matemáticas atribuido a causas externas; MFC= Fracaso en matemáticas
atribuido a la capacidad; MFEs= Fracaso en matemáticas atribuido al esfuerzo; MFEx= Fracaso en
matemáticas atribuido a causas externas
5.1.6.21. Modelo de regresión logística para la probabilidad de presentar alta
puntuación en Ansiedad Psicofisiológica en función de las atribuciones causales en
Matemáticas incluyendo todas las variables.
La tabla N° 58 presenta el modelo de regresión logística para ansiedad
psicofisiológica, tras incluir todas las variables de atribuciones causales en el área de
matemáticas, los resultados muestran que la proporción de casos clasificados
correctamente es del 63.6% (χ2 = 70.06; p = <.05). Los componentes del modelo
expresados por la OR permiten pronosticar una alta ansiedad psicofisiológica, siendo
1.46 veces mayor la probabilidad de manifestar ansiedad escolar por cada punto que se
incrementa la puntuación en MFC= Fracaso en matemáticas atribuido a la capacidad y
1.64 veces menor la probabilidad de presentar alta ansiedad psicofisiológica por cada
punto que aumentaba la puntuación MFEx= Fracaso en matemáticas atribuido a causas
externas Por otro lado, resultó ser menor, concretamente .66 para MEC= Éxito en
matemáticas atribuido a la capacidad por cada punto que se incrementaban las
puntuaciones en esta variable.
Tabla 58
Modelo de regresión logística para la probabilidad de presentar alta puntuación en
Ansiedad Psicofisiológica en función de las atribuciones causales en Matemáticas
incluyendo todas las variables.
Variable χ2 R2 B E.T. Wald p OR I.C. 95%
Clasificados
correctamente: 63.6% 76,06 .13
MEC
-,40 ,10 13,92 ,000 ,66 ,53-.82
MFC
,37 ,13 7,67 ,006 1,46 1,11-.1.90
Off
,49 ,09 29,65 ,000 1,64 1,37-1.97
Constante -,65 ,34 3,63 ,057 ,52
Nota: MEC= Éxito en matemáticas atribuido a la capacidad; MFC= Fracaso en matemáticas
atribuido a la capacidad; MFEx= Fracaso en matemáticas atribuido a causas externas
214
5.1.6.22. Diferencias de estilo atribucional en Matemáticas en estudiantes con altas y
bajas puntuaciones en la puntuación total del IAES.
La tabla N° 59 y figura 22 ofrecen las medias y diferencias estadísticamente
significativas en Atribuciones Causales en Matemáticas halladas en ansiedad escolar
para estudiantes con altas y bajas puntuaciones en el total del IAES.
Las diferencias halladas resultaron significativas en MFC = Matemáticas
Fracaso Capacidad, con una magnitud media (d = .74). En tanto que en MEC =
Matemáticas Éxito Capacidad MEEs = Matemáticas Éxito Esfuerzo; en MEEx =
Matemáticas Éxito Externas; en MFEs = Matemáticas Fracaso Esfuerzo y en MFEx =
Matemáticas Fracaso Externas, fue con una magnitud baja (d = .49, .26, .28. .38 y .30,
respectivamente). El alumnado con altas puntuaciones en el total del IAES puntuó
significativamente más alto que sus iguales con bajas puntuaciones en Fracaso en
Matemáticas Atribuido a la Capacidad y en Fracaso en Matemáticas Atribuido al
Esfuerzo. Mientras que en Éxito en Matemáticas Atribuido a la Capacidad, Éxito en
Matemáticas Atribuido al esfuerzo, Éxito en Matemáticas Atribuido a Causas Externas
y Fracaso en Matemáticas Atribuido a Causas Externas, fue el alumnado con bajas
puntuaciones en el total del IAES quien puntuó significativamente más alto.
Tabla 59
Diferencias de estilo atribucional en Matemáticas en estudiantes con altas y bajas
puntuaciones en la puntuación total del IAES.
Variable Prueba Levene Altas puntuaciones Bajas
puntuaciones Significación estadística y magnitud
diferencias
F p M DE M DE t g.l. p d
MEC 8.12 .004 2.13 1.16 2.67 1.04 -6.89 768.29 <.001
.49
MEEs 1.08 .297 2.50 .83 2.72 .85 -3.58 771 <.001
.26
MEEx .04 .840 3.87 .82 4.10 .83 -3.92 771 <.001
.28
MFC .02 .887 1.95 .94 1.26 .91 10.28 771 <.001
.74
MFEs .04 .827 2.27 .65 2.02 .66 5.28 771 <.001
.38
MFEx .11 .732 4.01 .70 4.22 .70 -4.23 771 <.001
.30
Nota: MEC = Matemáticas Éxito Capacidad; MEEs = Matemáticas Éxito Esfuerzo; MEEx = Matemáticas Éxito
Externas; MFC = Matemáticas Fracaso Capacidad; MFEs = Matemáticas Fracaso Esfuerzo; MFEx = Matemáticas Fracaso Externas.
215
Figura 22. Diagrama de barras de las diferencias en el estilo atribucional en Matemáticas en
estudiantes con altas y bajas puntuaciones en la puntación total del IAES, * = p <.05, ** p <.01,
*** p <.001
5.1.6.23. Regresión logística binaria para la probabilidad de presentar alta
puntuación en el total del IAES en función de las Atribuciones Causales en
Matemáticas
Los modelos resultantes (véase tabla N° 60) permiten hacer una estimación
correcta del 60.5% de los casos (χ2 = 45.66; p = <.05) para la variable MEC= Éxito en
matemáticas atribuido a la capacidad; de un 56.8% de los casos (χ2 = 12.80; p = <.05)
correspondiente a la variable MEEs= Éxito en matemáticas atribuido al esfuerzo; de un
54.3 % de los casos (χ2 = 15.30; p = <.05) correspondiente a la variable MEEx= Éxito
216
en matemáticas atribuido a causas externas; de un 63.8% de los casos (χ2 = 98.50; p =
<.05) correspondiente a la variable MFC= Fracaso en matemáticas atribuido a la
capacidad; de 58,9% de los casos (χ2 = 27.46; p = <.05) para la variable MFEs= Fracaso
en matemáticas atribuido al esfuerzo y de un 56.3% de los casos (χ2 = 17.75; p = <.05)
para la variable MFEx= Fracaso en matemáticas atribuido a causas externas. El valor de
ajuste de los modelos (R2 Nagelkerke) se situó entre .02 para el modelo MEEs= Éxito
en matemáticas atribuido al esfuerzo y de .16 para la variable MFC= Fracaso en
matemáticas atribuido a la capacidad.
Los valores de la odd ratio (OR) fueron superiores a 1 indicando, por tanto, que
a medida que aumenta la puntuación en las variables de Atribuciones Causales en
Matemáticas aumenta la posibilidad de presentar altas puntuaciones en el total del
IAES, obteniendo valores en MFC= Fracaso en matemáticas atribuido a la capacidad de
2.19 y en MFEs= Fracaso en matemáticas atribuido al esfuerzo de 1.78 veces mayor por
cada punto que aumentan las puntuaciones respectivamente en las variables indicadas.
A su vez, también se obtuvieron valores de la OR inferiores a 1, por lo que la
probabilidad de presentar alta ansiedad en el total del IAES fue menor, concretamente
de .64 para MEC= Éxito en matemáticas atribuido a la capacidad, de .73 para MEEs=
Éxito en matemáticas atribuido al esfuerzo; de .71 para MEEx= Éxito en matemáticas
atribuido a causas externas y de .64 para MFEx= Fracaso en matemáticas atribuido a
causas externas, por cada punto que se incrementaban las puntuaciones en dichas
variables.
Tabla 60
Regresión logística binaria para la probabilidad de presentar alta puntuación en el
total del IAES en función de las Atribuciones Causales en Matemáticas
Variable χ2 R2 B E.T. Wald p OR I.C. 95%
MEC Clasificados
correctamente: 60.5% 45.66 .08 -.44 .06 42.70 .000 .64 .56-.73
Constante 1.11 .18 38.08 .000 3.06
MEEs Clasificados
correctamente:
56.8%
12.80 .02 -.30 .08 12.50 .000 .73 .62-.87
Constante .84 .23 12.71 .000 2.33
217
MEEx Clasificados
correctamente: 54.3
%
15.30 .03 -.34 .08 14.92 .000 .71 .59-.84
Constante 1.41 .36 15.35 .000 4.12
MFC Clasificados
correctamente: 63.8% 98.50 .16
.78 .08 83.81 .000 2.19 1.85-2.59
Constante -1.20 .15 60.43 .000 .29
MFEs Clasificados
correctamente:
58.9%
27.46 .05 .57 .11 26.09 .000 1.78 1.42-2.22
Constante -1.19 .25 22.13 .000 .30
MFEx Clasificados
correctamente: 56.3% 17.75
.03 -.43 .10 17.17 .000 .64 .52-.79
Constante 1.83 .43 17.60 .000 6.23
Nota: MEC= Éxito en matemáticas atribuido a la capacidad; MEEs= Éxito en matemáticas
atribuido al esfuerzo; MEEx= Éxito en matemáticas atribuido a causas externas; MFC= Fracaso
en matemáticas atribuido a la capacidad; MFEs= Fracaso en matemáticas atribuido al esfuerzo;
MFEx= Fracaso en matemáticas atribuido a causas externas.
5.1.6.24. Modelo de regresión logística para la probabilidad de presentar alta
puntuación en el total del IAES en función de las atribuciones causales en
Matemáticas incluyendo todas las variables.
La tabla N° 61 presenta el modelo de regresión logística tras incluir todas las
variables de atribuciones causales en el área de matemáticas, los resultados muestran
que la proporción de casos clasificados correctamente es del 65.1% (χ2 = 109.58; p =
<.05). Los componentes del modelo expresados por la OR permiten pronosticar una alta
ansiedad en el total del IAES, siendo 1.87 veces mayor la probabilidad de manifestar
ansiedad escolar por cada punto que se incrementa la puntuación en MFC= Fracaso en
matemáticas atribuido a la capacidad. Por otro lado, resultó ser menor, concretamente
.80 para MEC= Éxito en matemáticas atribuido a la capacidad y de .77 para MFEx=
Fracaso en matemáticas atribuido a causas externas, por cada punto que se
incrementaban las puntuaciones en dichas variables.
Tabla 61
Modelo de regresión logística para la probabilidad de presentar alta puntuación en el
total del IAES en función de las atribuciones causales en Matemáticas incluyendo
todas las variables.
218
Variable χ2 R2 B E.T. Wald p OR I.C. 95%
Clasificados
correctamente:
65.1%
109.58 .18
MEC
-.22 .07 7.73 .005 .80 .68-.93
MFC
.62 .09 41.48 .000 1.87 1.54-2.27
MFEx
-.25 .11 4.97 .026 .77 .61-.97
Constante .64 .62 1.05 .304 1.89
Nota: MEC= Éxito en matemáticas atribuido a la capacidad; MFC= Fracaso en matemáticas
atribuido a la capacidad; MFEx= Fracaso en matemáticas atribuido a causas externas.
5.1.7. ANSIEDAD ESCOLAR Y AUTOATRIBUCIONES GENERALES
5.1.7.1. Diferencias de estilo atribucional general en estudiantes con altas y bajas
puntuaciones en el Factor I (ansiedad ante la agresión) del IAES.
La tabla N° 62 y figura 23 ofrecen las medias y diferencias estadísticamente
significativas en Atribuciones Causales Generales halladas en estudiantes con altas y
bajas puntuaciones en ansiedad escolar en el Factor I (Ansiedad ante la agresión) del
IAES.
Las diferencias halladas resultaron significativas en EC = Éxito Capacidad; Ex =
Éxito Externas; FC = Fracaso Capacidad; FEs = Fracaso Esfuerzo; FEx = Fracaso
Externas (d = .31, .22, .47, .25 y .28 respectivamente). Por el contrario, no se
encontraron diferencias significativas para EEs = Éxito Esfuerzo; entre sujetos con altas
y bajas puntuaciones en ansiedad ante la agresión. El alumnado con altas puntuaciones
en ansiedad ante la agresión puntuó significativamente más alto que sus iguales con
bajas puntuaciones en Fracaso Atribuido a la Capacidad y en Fracaso Atribuido al
Esfuerzo. Mientras que en Éxito Atribuido a la Capacidad, Éxito Atribuido a Causas
Externas y Fracaso atribuido a causas Externas, fue el alumnado con bajas puntuaciones
en ansiedad ante la agresión quien puntuó significativamente más alto.
Tabla 62
Diferencias de estilo atribucional general en estudiantes con altas y bajas puntuaciones
en el Factor I (ansiedad ante la agresión) del IAES
219
Variable
Prueba
Levene
Altas
puntuaciones
Bajas
puntuaciones
Significación estadística y
magnitud diferencias
F p M DE M DE t g.l. p d
EC .73 .390 5.10 1.60 5.58 1.54 4.28 803 <.001
.31
EEs .19 .656 5.45 1.40 5.53 1.43 .85 803 .394
-
EEx .50 .477 8.20 1.46 8.52 1.49 3.11 803 .002
.22
FC 2.61 .106 3.28 1.39 2.60 1.50 -6.63 803 <.001
.47
FEs 3.62 .057 4.27 1.12 3.97 1.25 -3.60 803 <.001
.25
FEx .01 .909 8.18 1.16 8.51 1.17 3.97 803 <.001
.28
Nota: EC = Éxito Capacidad; EEs = Éxito Esfuerzo; EEx = Éxito Externas; FC = Fracaso Capacidad;
FEs = Fracaso Esfuerzo; FEx = Fracaso Externas.
Figura 23. Diagrama de barras de las diferencias en el estilo atribucional general en estudiantes
con altas y bajas puntuaciones en el Factor I del IAES, * = p <.05, ** p <.01, *** p <.001
220
5.1.7.2. Regresión logística binaria para la probabilidad de presentar alta puntuación
en el Factor I del IAES (Ansiedad ante la agresión) en función de las Atribuciones
Causales Generales.
Los modelos resultantes (véase tabla N° 63) permiten hacer una estimación
correcta del 62.4% de los casos (χ2 = 43.11; p = <.05) para la variable FC= Fracaso
atribuido a la capacidad; de un 57.6% de los casos (χ2 = 12.92; p = <.05)
correspondiente a la variable FEs = Fracaso atribuido al esfuerzo y de un 56.1% de los
casos (χ2 = 15.66; p = <.05) para la variable FEx=Fracaso atribuido a causas externas.
El valor de ajuste de los modelos (R2 Nagelkerke) se situó entre .02 para la variable FEs
= Fracaso atribuido al esfuerzo y de .07 para la variable FC= Fracaso atribuido a la
capacidad.
Los valores de la odd ratio (OR) fueron superiores a 1 indicando, por tanto, que
a medida que aumenta la puntuación en las variables de las Atribuciones Causales
Generales aumenta la posibilidad de presentar altas puntuaciones en ansiedad ante la
agresión, obteniendo valores para la variable FC= Fracaso atribuido a la capacidad, de
1.38 y de 1.24 para FEs = Fracaso atribuido al esfuerzo veces mayor por cada punto que
aumentan las puntuaciones respectivamente en las variables indicadas. A su vez,
también se obtuvieron valores de la OR inferiores a 1, por lo que la probabilidad de
presentar alta ansiedad escolar para el Factor I que fue menor, concretamente de .78
para la variable FEx=Fracaso atribuido a causas externas por cada punto que se
incrementaban las puntuaciones en esta variable.
Tabla 63
Regresión logística binaria para la probabilidad de presentar alta puntuación en el
Factor I del IAES (Ansiedad ante la agresión) en función de las Atribuciones Causales
Generales.
Variable χ2 R2 B E.T. Wald p OR I.C. 95%
FC Clasificados
correctamente: 62.4% 43.11 .07
.32 .05 39.90 .000 1.38 1.25-1.53
Constante -.77 .16 21.82 .000 .46
FEs Clasificados
correctamente: 57.6% 12.92 .02
.21 .06 12.60 .000 1.24 1.10-1.39
221
Constante -.71 .26 7.42 .006 .49
FEx Clasificados
correctamente: 56.1% 15.66 .03
-.24 .06 15.22 .000 .78 .69-.88
Constante 2.19 .52 17.70 .000 8.97
Nota: FC= Fracaso atribuido a la capacidad; FEs=Fracaso atribuido al esfuerzo; FEx=Fracaso
atribuido a causas externas.
5.1.7.3. Modelo de regresión logística para la probabilidad de presentar alta
puntuación en el Factor I del IAES (Ansiedad ante la agresión) en función de las
Atribuciones Causales Generales incluyendo todas las variables.
La tabla N° 64 presenta el modelo de regresión logística para el Factor I del
IAES (Ansiedad ante la agresión), resultante tras incluir las variables de atribuciones
causales, en donde los resultados muestran que la proporción de casos clasificados
correctamente es del 63.4% (χ2 = 68.48; p = <.05). Los componentes del modelo
expresados por la OR permiten pronosticar una alta ansiedad escolar en base al Factor I,
siendo 1.31 veces mayor la probabilidad de manifestar ansiedad ante la agresión por
cada punto que se incrementa la puntuación en EEs = Éxito atribuido al esfuerzo y de
1.28 para la variable FC= Fracaso atribuido a la capacidad. Por otro lado, resultó ser
menor, concretamente .58 para FEx=Fracaso atribuido a causas externas por cada punto
que aumentaba la puntuación en Atribuciones Causales Generales.
Tabla 64
Modelo de regresión logística para la probabilidad de presentar alta puntuación en el
Factor I del IAES (Ansiedad ante la agresión) en función de las Atribuciones Causales
Generales incluyendo todas las variables.
Variable χ2 R2 B E.T. Wald p OR I.C. 95%
Clasificados
correctamente:
63.4%
68,48 .11
EEs
.27 .08 11.78 .001 1.31 1.12-1.54
FC
.24 .05 19.75 .000 1.28 1.15-1.43
FEx -.16 .06 6.26 .012 .84 .73-.96
Nota: EEs=Éxito atribuido al esfuerzo; FC= Fracaso atribuido a la capacidad; FEx=Fracaso
atribuido a causas externas
222
5.1.7.4. Diferencias de estilo atribucional general en estudiantes con altas y bajas
puntuaciones en el Factor II (Fracaso escolar y sanciones disciplinarias) del IAES
La tabla N° 65 y figura 24 ofrecen las medias y diferencias estadísticamente
significativas en atribuciones Causales Generales halladas en estudiantes con altas y
bajas puntuaciones en ansiedad escolar en el Factor II (Fracaso escolar y sanciones
disciplinarias) del IAES.
Las diferencias halladas resultaron significativas en EC = Éxito Capacidad;
EEx = Éxito Externas; FC = Fracaso Capacidad; FEx = Fracaso Externas (d = .26, .28,
.54, .33 y .42 respectivamente). Por el contrario, no se encontraron diferencias
significativas para EEs = Éxito Esfuerzo. El alumnado con altas puntuaciones en
Fracaso escolar y sanciones disciplinarias puntuó significativamente más alto que sus
iguales con bajas puntuaciones en Fracaso Atribuido a la Capacidad y en Fracaso
Atribuido al Esfuerzo. Mientras que en Éxito Atribuido a la Capacidad, Éxito
Atribuido a Causas Externas y Fracaso atribuido a causas Externas, fue el alumnado
con bajas puntuaciones en Fracaso escolar y sanciones disciplinarias quien puntuó
significativamente más alto.
Tabla 65
Diferencias de estilo atribucional general en estudiantes con altas y bajas
puntuaciones en el Factor II (Fracaso escolar y sanciones disciplinarias) del IAES
Variable
Prueba
Levene
Altas
puntuaciones
Bajas
puntuaciones
Significación estadística y
magnitud diferencias
F p M DE M DE T g.l. p d
EC .66 .414 5.15 1.61 5.56 1.53 3.61 782 <.001
.26
EEs 1.97 .160 5.54 1.38 5.46 1.46 -.79 782 .427
-
EEx 1.27 .260 8.18 1.52 8.60 1.43 3.9 782 <.001
.28
FC 1.42 .233 3.29 1.43 2.59 1.48 -6.70 782 <.001
.54
FEs .27 .597 4.31 1.13 3.94 1.17 -4.51 782 <.001
.33
FEx .53 .467 8.07 1.19 8.57 1.21 5.78 782 <.001
.42
Nota: EC = Éxito Capacidad; EEs = Éxito Esfuerzo; EEx = Éxito Externas; FC = Fracaso Capacidad;
FEs = Fracaso Esfuerzo; FEx = Fracaso Externas.
223
Figura 24. Diagrama de barras de las diferencias en el estilo atribucional general en estudiantes
con altas y bajas puntuaciones en el Factor II del IAES, * = p <.05, ** p <.01, *** p <.001
5.1.7.5. Regresión logística binaria para la probabilidad de presentar alta puntuación
en el Factor II del IAES (Fracaso escolar y sanciones disciplinarias) en función de
las Atribuciones Causales Generales.
Los modelos resultantes (véase tabla N° 66) permiten hacer una estimación
correcta del 62.1% de los casos (χ2 = 43.99; p = <.05) para la variable FC= Fracaso
atribuido a la capacidad; de un 57.9% de los casos (χ2 = 20.19; p = <.05)
correspondiente a la variable FEs = Fracaso atribuido al esfuerzo y de un 59.71% de los
casos (χ2 = 32.83; p = <.05) para la variable FEx=Fracaso atribuido a causas externas.
El valor de ajuste de los modelos (R2 Nagelkerke) se situó entre .03 para la variable FEs
224
= Fracaso atribuido al esfuerzo y de .07 para la variable FC= Fracaso atribuido a la
capacidad.
Los valores de la odd ratio (OR) fueron superiores a 1 indicando, por tanto, a
medida que aumenta la puntuación en las variables de las Atribuciones Causales
Generales aumenta la posibilidad de presentar altas puntuaciones en Fracaso escolar y
sanciones disciplinarias, obteniendo valores para la variable FC= Fracaso atribuido a la
capacidad de 1.39 y de 1.32 para FEs = Fracaso atribuido al esfuerzo. A su vez,
también se obtuvo una OR inferior a 1, por lo que la probabilidad de presentar alta
ansiedad para el Factor II disminuyó con un valor de .70 para FEx=Fracaso atribuido a
causas externas.
Tabla 66
Regresión logística binaria para la probabilidad de presentar alta puntuación en el
Factor II del IAES (Fracaso escolar y sanciones disciplinarias) en función de las
Atribuciones Causales Generales.
Variable χ2 R2 B E.T. Wald p OR I.C. 95%
FC Clasificados
correctamente:
62.1%
43.99 .07 .33 .05 40.55 .000 1.39 1.25-1.54
Constante -.75 .16 20.26 .000 .46
FEs Clasificados
correctamente:
57.9%
20.19 .03 .28 .06 19.38 .000 1.32 1.17-1.50
Constante -.95 .27 11.98 .001 .38
FEx Clasificados
correctamente:
59.7%
32.83 .06 -.34 .06 30.95 .000 .70 .62-.79
Constante 3.10 .52 34.94 .000 22.32
Nota: FC= Fracaso atribuido a la capacidad; FEs=Fracaso atribuido al esfuerzo; FEx=Fracaso
atribuido a causas externas
5.1.7.6. Modelo de regresión logística para la probabilidad de presentar alta
puntuación el Factor II del IAES (Fracaso escolar y sanciones disciplinarias) en
función de las Atribuciones Causales Generales incluyendo todas las variables.
225
La tabla N° 67 presenta el modelo de regresión logística para el Factor II del
IAES, resultante tras incluir todas las variables de atribuciones causales, en donde los
resultados muestran que la proporción de casos clasificados correctamente es del 66.2%
(χ2 = 96.32; p = <.05). Los componentes del modelo expresados por la OR permiten
pronosticar una alta ansiedad escolar en base al Factor II, siendo 1.62 veces mayor la
probabilidad de manifestar ansiedad ante el fracaso escolar y sanciones disciplinarias
por cada punto que se incrementa la puntuación en EEs = Éxito atribuido al esfuerzo y
de 1.27 para la variable FC= Fracaso atribuido a la capacidad. Por otro lado, resultó ser
.76, para FEx=Fracaso atribuido a causas externas, veces menor la probabilidad de
presentar alta ansiedad escolar por cada punto que aumentaba la puntuación en esta
variable.
Tabla 67
Modelo de regresión logística para la probabilidad de presentar alta puntuación el
Factor II del IAES (Fracaso escolar y sanciones disciplinarias) en función de las
Atribuciones Causales Generales incluyendo todas las variables.
Variable χ2 R2 B E.T. Wald p OR I.C. 95%
Clasificados
correctamente:
66.2%
96.32 .15
EEs
.48 .08 29.67 .000 1.62 1.36-1.83
FC
.24 .05 17.41 .000 1.27 1.13-1.41
FEx -.26 .06 15.16 .000 .76 .66-.93
Nota: EEs=Éxito atribuido al esfuerzo; FC= Fracaso atribuido a la capacidad; FEx=Fracaso
atribuido a causas externas
5.1.7.7. Diferencias de estilo atribucional general en estudiantes con altas y bajas
puntuaciones en el Factor III (Ansiedad ante la evaluación social) del IAES.
La tabla N° 68 y figura 25 ofrecen las medias y diferencias estadísticamente
significativas en Atribuciones Causales Generales halladas en estudiantes con altas y
bajas puntuaciones en ansiedad escolar en el Factor III (Ansiedad ante la evaluación
social) del IAES.
226
Las diferencias halladas resultaron significativas en EC = Éxito Capacidad; EEs
= Éxito Esfuerzo; EEx = Éxito Externas; FC = Fracaso Capacidad; FEs = Fracaso
Esfuerzo; FEx = Fracaso Externas (d = .57, .33, .44, .69, .32 y .42 respectivamente),
entre sujetos con altas y bajas puntuaciones en ansiedad ante la evaluación social. El
alumnado con altas puntuaciones en Ansiedad ante la evaluación social puntuó
significativamente más alto que sus iguales con bajas puntuaciones en Fracaso
Atribuido a la Capacidad y en Fracaso Atribuido al Esfuerzo. Mientras que en Éxito
Atribuido a la Capacidad, Éxito Atribuido al Esfuerzo, Éxito Atribuido a Causas
Externas y Fracaso atribuido a causas Externas, fue el alumnado con bajas puntuaciones
en Ansiedad ante la evaluación social quien puntuó significativamente más alto.
Tabla 68
Diferencias de estilo atribucional general en estudiantes con altas y bajas puntuaciones
en el Factor III (Ansiedad ante la evaluación social) del IAES.
Variable
Prueba
Levene
Altas
puntuaciones
Bajas
puntuaciones
Significación estadística y
magnitud diferencias
F p M DE M DE t g.l. p d
EC 8.59 .003 4.86 1.65 5.95 1.45 9.90 790.25 <.001
.57
EEs .39 .528 5.34 1.42 5.80 1.39 4.63 796 <.001
.33
EEx .34 .555 8.11 1.47 8.74 1.41 6.07 796 <.001
.44
FC 8.94 .003 3.47 1.38 2.48 1.53 -9.52 723.98 <.001
.69
FEs 2.64 .104 4.37 1.11 4.01 1.23 -4.47 796 <.001
.32
FEx 1.46 .227 8.10 1.18 8.60 1.21 5.80 796 <.001
.42
Nota: EC = Éxito Capacidad; EEs = Éxito Esfuerzo; EEx = Éxito Externas; FC = Fracaso Capacidad;
FEs = Fracaso Esfuerzo; FEx = Fracaso Externas.
227
Figura 25. Diagrama de barras de las diferencias en el estilo atribucional general en estudiantes
con altas y bajas puntuaciones en el Factor III del IAES, * = p <.05, ** p <.01, *** p <.001
5.1.7.8. Regresión logística binaria para la probabilidad de presentar alta puntuación
en el Factor III (Ansiedad ante la evaluación social) del IAES función de las
Atribuciones Causales Generales.
Los modelos resultantes (véase tabla N° 69) permiten hacer una estimación
correcta del 67.5% de los casos (χ2 = 87.71; p = <.05) para la variable FC= Fracaso
atribuido a la capacidad; de un 58.4% de los casos (χ2 = 19.81; p = <.05)
correspondiente a la variable FEs = Fracaso atribuido al esfuerzo y de un 59.4% de los
casos (χ2 = 33.05; p = <.05) para la variable FEx=Fracaso atribuido a causas externas.
El valor de ajuste de los modelos (R2 Nagelkerke) se situó entre .04 para la variable FEs
= Fracaso atribuido al esfuerzo y de .15 para la variable FC= Fracaso atribuido a la
capacidad.
Los valores de la odd ratio (OR) fueron superiores a 1 indicando, por tanto, que
a medida que aumenta la puntuación en las variables de las Atribuciones Causales
Generales aumenta la posibilidad de presentar altas puntuaciones en Ansiedad ante la
evaluación social, obteniendo valores para la variable FC= Fracaso atribuido a la
228
capacidad de 1.59 y de 1.31 para FEs = Fracaso atribuido al esfuerzo. A su vez, también
se obtuvo el valor de la OR inferior a 1, por lo que la probabilidad de presentar alta
ansiedad escolar disminuyó y fue de .70 para la variable FEx=Fracaso atribuido a
causas externas, por cada punto que se incrementaban las puntuaciones en dicha
variable.
Tabla 69
Regresión logística binaria para la probabilidad de presentar alta puntuación en el
Factor III (Ansiedad ante la evaluación social) del IAES función de las Atribuciones
Causales Generales.
Variable χ2 R2 B E.T. Wald p OR I.C. 95%
FC Clasificados
correctamente:
67.5% 87.71 .15 .46 .05 75.97 .000 1.59 1.43-1.77
Constante -1.18 .17 46.15 .000 .30
FEs Clasificados
correctamente:
58.4% 19.81 .04 .27 .06 19.05 .000 1.31 1.16-1.48
Constante -.93 .27 11.88 .001 .39
FEx Clasificados correctamente:
59.4%
33.05 .05 -.34 .06 31.23 .000 .70 .62-.80
Constante 3.08 .52 35.11 .000 21.83
Nota: FC= Fracaso atribuido a la capacidad; FEs=Fracaso atribuido al esfuerzo; FEx=Fracaso
atribuido a causas externas
5.1.7.9. Modelo de regresión logística para la probabilidad de presentar alta
puntuación en el Factor III del IAES (Ansiedad ante la evaluación social) en
función de las Atribuciones Causales Generales incluyendo todas las variables.
La tabla N° 70 presenta el modelo de regresión logística para el Factor III del
IAES, resultante tras incluir todas las variables de atribuciones causales, en donde los
resultados muestran que la proporción de casos clasificados correctamente es del 69.9%
(χ2 = 174.01; p = <.05). Los componentes del modelo expresados por la OR permiten
pronosticar una alta ansiedad escolar en base al Factor III, siendo 1.44 veces mayor la
probabilidad de manifestar ansiedad ante la evaluación social por cada punto que se
incrementa la puntuación en FEs = Fracaso atribuido al esfuerzo y de 1.37 para la
variable FC= Fracaso atribuido a la capacidad. Por otro lado, resultó ser .76 para
229
FEx=Fracaso atribuido a causas externas, veces menor la probabilidad de presentar alta
ansiedad escolar por cada punto que aumentaba la puntuación en esta variable.
Tabla 70
Modelo de regresión logística para la probabilidad de presentar alta puntuación en el
Factor III del IAES (Ansiedad ante la evaluación social) en función de las Atribuciones
Causales Generales incluyendo todas las variables.
Variable χ2 R2 B E.T. Wald p OR I.C. 95%
Clasificados
correctamente:
69.9% 174.01 .26
EEs .36 .09 16.18 .000 1.44 1.20-1.72
FC .32 .06 28.75 .000 1.37 1.22-1.54
FEx -.26 .07 13.77 .000 .76 .66-.88
Nota: EEs=Éxito atribuido al esfuerzo; FC= Fracaso atribuido a la capacidad; FEx=Fracaso
atribuido a causas externas.
5.1.7.10. Diferencias de estilo atribucional general en estudiantes con altas y bajas
puntuaciones en el Factor IV (Ansiedad ante la evaluación escolar) del IAES
La tabla N° 71 y figura 26 ofrecen las medias y diferencias estadísticamente
significativas en Atribuciones Causales Generales halladas en estudiantes con altas y
bajas puntuaciones en ansiedad escolar en el Factor IV (Ansiedad ante la evaluación
escolar) del IAES.
Las diferencias halladas resultaron significativas en EC = Éxito Capacidad; EEs
= Éxito Esfuerzo; EEx = Éxito Externas; FC = Fracaso Capacidad; FEs = Fracaso
Esfuerzo; FEx = Fracaso Externas (d = .50, .17, .41, .62, .38 y .37 respectivamente),
entre sujetos con altas y bajas puntuaciones en ansiedad ante la evaluación escolar. El
alumnado con altas puntuaciones en Ansiedad ante la evaluación escolar puntuó
significativamente más alto que sus iguales con bajas puntuaciones en Fracaso
Atribuido a la Capacidad y en Fracaso Atribuido al Esfuerzo. Mientras que en Éxito
Atribuido a la Capacidad, Éxito Atribuido al Esfuerzo, Éxito Atribuido a Causas
Externas y Fracaso atribuido a causas Externas, fue el alumnado con bajas puntuaciones
en Ansiedad ante la evaluación escolar quien puntuó significativamente más alto.
230
Tabla 71
Diferencias de estilo atribucional general en estudiantes con altas y bajas puntuaciones
en el Factor IV (Ansiedad ante la evaluación escolar) del IAES
Variable
Prueba
Levene
Altas
puntuaciones
Bajas
puntuaciones
Significación estadística y
magnitud diferencias
F p M DE M DE T g.l. p d
EC 5.25 .022 4.95 1.63 5.73 1.47 7.09 804.53 <.001
.50
EEs .41 .520 5.39 1.36 5.62 1.42 2.31 809 .021
.17
EEx 1.16 .280 8.09 1.49 8.70 1.41 5.90 809 <.001
.41
FC 6.57 .011 3.42 1.40 2.52 1.53 -8.65 756.87 <.001
.62
FEs 1.43 .231 4.35 1.12 3.91 1.20 -8.65 756.87 <.001
.38
FEx .01 .913 8.10 1.21 8.55 1.22 5.28 809 <.001
.37
Nota: EC = Éxito Capacidad; EEs = Éxito Esfuerzo; EEx = Éxito Externas; FC = Fracaso Capacidad;
FEs = Fracaso Esfuerzo; FEx = Fracaso Externas.
Figura 26. Diagrama de barras de las diferencias en el estilo atribucional general en estudiantes con altas y bajas
puntuaciones en el Factor IV del IAES, * = p <.05, ** p <.01, *** p <.001
231
5.1.7.11. Regresión logística binaria para la probabilidad de presentar alta
puntuación en el Factor IV del IAES (Ansiedad ante la evaluación escolar) en
función de las Atribuciones Causales Generales.
Los modelos resultantes (véase tabla N° 72) permiten hacer una estimación
correcta del 64.9% de los casos (χ2 = 72.82; p = <.05) para la variable FC= Fracaso
atribuido a la capacidad; de un 58.3% de los casos (χ2 = 28.09; p = <.05)
correspondiente a la variable FEs = Fracaso atribuido al esfuerzo y de un 57.8% de los
casos (χ2 = 27.46; p = <.05) para la variable FEx=Fracaso atribuido a causas externas.
El valor de ajuste de los modelos (R2 Nagelkerke) se situó entre .05 para la variable
FEx=Fracaso atribuido a causas externas y FEs = Fracaso atribuido al esfuerzo y .12
para la variable FC= Fracaso atribuido a la capacidad.
Los valores de la odd ratio (OR) fueron superiores a 1 indicando, por tanto, que
a medida que aumenta la puntuación en las variables de las Atribuciones Causales
Generales aumenta la posibilidad de presentar altas puntuaciones en Ansiedad ante la
evaluación escolar, obteniendo para la variable FC= Fracaso atribuido a la capacidad el
valor de 1.52 y de 1.38 para FEs = Fracaso atribuido al esfuerzo. A su vez, también se
obtuvo el valor de la OR inferior a 1, por lo que la probabilidad de presentar alta
ansiedad escolar para el Factor IV fue menor, concretamente .73 para FEx=Fracaso
atribuido a causas externas, por cada punto que se incrementaban las puntuaciones en
dicha variable.
Tabla 72
Regresión logística binaria para la probabilidad de presentar alta puntuación en el
Factor IV del IAES (Ansiedad ante la evaluación escolar) en función de las
Atribuciones Causales Generales.
Variable χ2 R2 B E.T. Wald p OR I.C. 95%
FC Clasificados
correctamente:
64.9% 72.82 .12 .42 .05 64.48 .000 1.52 1.37-1.68
Constante -1.06 .16 39.85 .000 .34
FEs Clasificados
correctamente:
58.3% 28.09 .05 .32 .06 26.62 .000 1.38 1.22-1.56
Constante -1.16 .26 18.88 .000 .31
232
FEx Clasificados
correctamente:
57.8%
27.46 .05 -.30 .06 26.19 .000 .73 .65-.82
Constante 2.72 .50 29.20 .000 15.22
Nota: FC= Fracaso atribuido a la capacidad; FEs=Fracaso atribuido al esfuerzo; FEx=Fracaso
atribuido a causas externas
5.1.7.12. Modelo de regresión logística para la probabilidad de presentar alta
puntuación en el Factor IV del IAES (Ansiedad ante la evaluación escolar) en
función de las Atribuciones Causales Generales incluyendo todas las variables.
La tabla N° 73 presenta el modelo de regresión logística para el Factor IV del
IAES, resultante tras incluir las variables de atribuciones causales, los resultados
muestran que la proporción de casos clasificados correctamente es del 66.3% (χ2 =
132.28; p = <.05). Los componentes del modelo expresados por la OR permiten
pronosticar una alta ansiedad escolar en base al Factor IV, siendo 1.47 veces mayor la
probabilidad de manifestar ansiedad ante la evaluación escolar por cada punto que se
incrementa la puntuación en FEs = Fracaso atribuido al esfuerzo y de 1.36 para la
variable FC= Fracaso atribuido a la capacidad. Por otro lado, resultó ser .79 para
FEx=Fracaso atribuido a causas externas, veces menor la probabilidad de presentar alta
ansiedad escolar por cada punto que aumentaba la puntuación en esta variable.
Tabla 73
Modelo de regresión logística para la probabilidad de presentar alta puntuación en el
Factor IV del IAES (Ansiedad ante la evaluación escolar) en función de las
Atribuciones Causales Generales incluyendo todas las variables.
Variable χ2 R2 B E.T. Wald p OR I.C. 95%
Clasificados
correctamente:
66.3% 132.28 .20
EEs .39 .08 20.13 .000 1.47 1.24-1.75
FC .31 .05 29.69 .000 1.36 1.22-1.56
FEx -.23 .06 11.70 .001 .79 .69-.90
Nota: EEs=Éxito atribuido al esfuerzo; FC= Fracaso atribuido a la capacidad; FEx=Fracaso
atribuido a causas externas
233
5.1.7.13. Diferencias de estilo atribucional general en estudiantes con altas y bajas
puntuaciones en Ansiedad Cognitiva.
La tabla N° 74 y figura 27 ofrecen las medias y diferencias estadísticamente
significativas halladas en estudiantes con altas y bajas puntuaciones en Ansiedad
Cognitiva.
Las diferencias halladas resultaron significativas en EC = Éxito Capacidad; EEs
= Éxito Esfuerzo; EEx = Éxito Externas; FC = Fracaso Capacidad; FEs = Fracaso
Esfuerzo; FEx = Fracaso Externas (d = .43, .13, .34, .65, .39 y .37 respectivamente),
entre sujetos con altas y bajas puntuaciones en ansiedad entre sujetos con altas y bajas
puntuaciones en ansiedad cognitiva. El alumnado con altas puntuaciones en Ansiedad
Cognitiva puntuó significativamente más alto que sus iguales con bajas puntuaciones en
Fracaso Atribuido a la Capacidad y en Fracaso Atribuido al Esfuerzo. Mientras que en
Éxito Atribuido a la Capacidad, Éxito Atribuido al Esfuerzo, Éxito Atribuido a Causas
Externas y Fracaso atribuido a causas Externas, fue el alumnado con bajas puntuaciones
en Ansiedad Cognitiva quien puntuó significativamente más alto.
Tabla 74
Diferencias de estilo atribucional general en estudiantes con altas y bajas puntuaciones
en Ansiedad Cognitiva.
Variable
Prueba
Levene
Altas
puntuaciones
Bajas
puntuaciones
Significación estadística y
magnitud diferencias
F p M DE M DE t g.l. P d
EC 3.05 .081 4.97 1.63 5.66 1.50 6.13 800 <.001
.43
EEs .06 .807 5.39 1.41 5.59 1.41 1.93 800 .053
.13
EEx .02 .870 8.13 1.48 8.62 1.42 4.72 800 <.001
.34
FC 4.87 .028
3.42 1.39 2.49 1.52 -9.03
761
.85 <.001
.65
FEs 6.75 .010
4.34 1.07 3.89 1.24 -5.40
742
.22 <.001
.39
FEx 1.20 .273 8.15 1.17 8.60 1.22 5.27 800 <.001
.37
Nota: EC = Éxito Capacidad; EEs = Éxito Esfuerzo; EEx = Éxito Externas; FC =
Fracaso Capacidad; FEs = Fracaso Esfuerzo; FEx = Fracaso Externas.
234
Figura 27. Diagrama de barras de las diferencias en el estilo atribucional general en estudiantes
con altas y bajas puntuaciones en Ansiedad Cognitiva, * = p <.05, ** p <.01, *** p <.001
5.1.7.14. Regresión logística binaria para la probabilidad de presentar alta
puntuación en Ansiedad Cognitiva en función de las Atribuciones Causales
Generales
Los modelos resultantes (véase tabla N° 75) permiten hacer una estimación
correcta del 65% de los casos (χ2 = 78.86; p = <.05) para la variable FC= Fracaso
atribuido a la capacidad; de un 60% de los casos (χ2 = 29.35; p = <.05) correspondiente
a la variable FEs = Fracaso atribuido al esfuerzo y de un 58.4% de los casos (χ2 = 27.43;
p = <.05) para la variable FEx=Fracaso atribuido a causas externas. El valor de ajuste de
los modelos (R2 Nagelkerke) se situó entre .05 para la variable FEs = Fracaso atribuido
al esfuerzo y para la variable FEx=Fracaso atribuido a causas externas, y .13 para la
variable FC= Fracaso atribuido a la capacidad.
235
Los valores de la odd ratio (OR) fueron superiores a 1 indicando, por tanto, que
a medida que aumenta la puntuación en las variables de Atribuciones Causales
Generales aumenta la posibilidad de presentar altas puntuaciones en ansiedad cognitiva,
obteniendo valores para la variable FC= Fracaso atribuido a la capacidad de 1.55 y de
1.39 para FEs = Fracaso atribuido al esfuerzo. A su vez, también se obtuvo valores de la
OR inferiores a 1, por lo que la probabilidad de presentar alta ansiedad cognitiva fue
menor, concretamente .73 para FEx=Fracaso atribuido a causas externas, por cada punto
que se incrementaba la puntuación en esta variable.
Tabla 75
Regresión logística binaria para la probabilidad de presentar alta puntuación en
Ansiedad Cognitiva en función de las Atribuciones Causales Generales
Variable
χ2 R2 B E.T. Wald p OR I.C. 95%
FC Clasificados
correctamente: 65% 78.86 .13 .44 .05 68.78 .000 1.55 1.40-1.72
Constante -1.16 .17 46.04 .000 .31
FEs Clasificados
correctamente: 60 % 29.35 .05 .33 .06 27.71 .000 1.39 1.23-1.58
Constante -1.24 .27 20.96 .000 .28
FEx Clasificados
correctamente: 58.4% 27.43 .05 -.31 .06 26.13 .000 .73 .65-.82
Constante 2.75 .51 28.35 .000 15.67
Nota: EC= Éxito atribuido a la capacidad; FEs=Fracaso atribuido al esfuerzo; FEx=Fracaso
atribuido a causas externas
5.1.7.15. Modelo de regresión logística para la probabilidad de presentar alta
Ansiedad Cognitiva en función de las Atribuciones Causales Generales incluyendo
todas las variables.
.
La tabla N° 76 presenta el modelo de regresión logística para la Ansiedad
Cognitiva, resultante tras incluir todas las variables de atribuciones causales, en donde
los resultados muestran que la proporción de casos clasificados correctamente es del
66.3% (χ2 = 121.47; p = <.05). Los componentes del modelo expresados por la OR
permiten pronosticar una alta ansiedad cognitiva, siendo 1.43 veces mayor la
probabilidad de manifestar ansiedad cognitiva por cada punto que se incrementa la
puntuación en FEs = Fracaso atribuido al esfuerzo y de 1.41 para la variable FC=
Fracaso atribuido a la capacidad. Por otro lado, resultó ser menor, concretamente .81
236
para FEx=Fracaso atribuido a causas externas, por cada punto que aumentaba la
puntuación en esta variable.
Tabla 76
Modelo de regresión logística para la probabilidad de presentar alta Ansiedad
Cognitiva en función de las Atribuciones Causales Generales incluyendo todas las
variables.
Variable χ2 R2 B E.T. Wald p OR I.C. 95%
Clasificados
correctamente:
66.3%
121.47 .19
EEs
.35 .08 17.19 .000 1.43 1.20-1.62
FC
.34 .05 35.10 .000 1.41 1.26-1.63
FEx -.20 .06 8.40 .004 .81 .71-.94
Nota: FEs=Fracaso atribuido al esfuerzo; FC= Fracaso atribuido a la capacidad; FEx=Fracaso
atribuido a causas externas
5.1.7.16. Diferencias de estilo atribucional general en estudiantes con altas y bajas
puntuaciones en Ansiedad Conductual
La tabla N° 77 y figura 28 ofrecen las medias y diferencias estadísticamente
significativas en atribuciones Causales Generales halladas en estudiantes con altas y
bajas puntuaciones en Ansiedad Conductual.
Las diferencias halladas resultaron significativas en EC = Éxito Capacidad; EEs
= Éxito Esfuerzo; EEx = Éxito Externas; FC = Fracaso Capacidad; FEs = Fracaso
Esfuerzo; FEx = Fracaso Externas (d = .69, .36, .43, .62, .31 y .42 respectivamente),
entre sujetos con altas y bajas puntuaciones en ansiedad. El alumnado con altas
puntuaciones en ansiedad Conductual puntuó significativamente más alto que sus
iguales con bajas puntuaciones en Fracaso Atribuido a la Capacidad y en Fracaso
Atribuido al Esfuerzo. Mientras que en Éxito Atribuido a la Capacidad, Éxito Atribuido
al Esfuerzo, Éxito Atribuido a Causas Externas y Fracaso atribuido a causas Externas,
fue el alumnado con bajas puntuaciones en ansiedad Conductual quien puntuó
significativamente más alto.
237
Tabla 77
Diferencias de estilo atribucional general en estudiantes con altas y bajas puntuaciones
en Ansiedad Conductual
Variable
Prueba
Levene
Altas
puntuaciones
Bajas
puntuaciones
Significación estadística y
magnitud diferencias
F P M DE M DE t g.l. p d
EC 3.83 .050 4.79 1.61 5.86 1.44 9.60 772 <.001
.69
EEs .38 .536 5.25 1.42 5.76 1.39 4.99 772 <.001
.36
EEx .17 .673 8.06 1.51 8.70 1.44 5.94 772 <.001
.43
FC 12.96 .000 3.46 1.37 2.55 1.58 -8.44 683.20 <.001
.62
FEs 8.92 .003 4.33 1.08 3.97 1.28 -4.12 671.65 <.001
.31
FEx .01 .959 8.08 1.22 8.60 1.21 5.78 772 ,000
.42
Nota: EC = Éxito Capacidad; EEs = Éxito Esfuerzo; EEx = Éxito Externas; FC = Fracaso Capacidad;
FEs = Fracaso Esfuerzo; FEx = Fracaso Externas.
Figura 28. Diagrama de barras de las diferencias en el estilo atribucional general en estudiantes
con altas y bajas puntuaciones en Ansiedad Conductual, * = p <.05, ** p <.01, *** p <.001
238
5.1.7.17. Regresión logística binaria para la probabilidad de presentar alta Ansiedad
Conductual en función de las Atribuciones Causales Generales.
Los modelos resultantes (véase tabla N° 78) permiten hacer una estimación
correcta del 66.5% de los casos (χ2 = 70.53; p = <.05) para la variable FC= Fracaso
atribuido a la capacidad; de un 58.8% de los casos (χ2 = 17.50; p = <.05)
correspondiente a la variable FEs = Fracaso atribuido al esfuerzo y de un 59.4% de los
casos (χ2 = 32.78; p = <.05) para la variable FEx=Fracaso atribuido a causas externas.
El valor de ajuste de los modelos (R2 Nagelkerke) se situó entre .06 para la variable
FEx=Fracaso atribuido a causas externas y de .30 para la variable FEs = Fracaso
atribuido al esfuerzo.
Los valores de la odd ratio (OR) fueron superiores a 1 indicando, por tanto, que
a medida que aumenta la puntuación en las variables de Atribuciones Causales
Generales aumenta la posibilidad de presentar altas puntuaciones en ansiedad
conductual, obteniendo valores para la variable FC= Fracaso atribuido a la capacidad de
1.52 y de 1.29 para FEs = Fracaso atribuido al esfuerzo. A su vez, también se obtuvo
valores de la OR inferiores a 1, por lo que la probabilidad de presentar alta ansiedad
escolar para el Factor I que fue menor, concretamente, de .71 para FEx=Fracaso
atribuido a causas externas, por cada punto que se incrementaba las puntuación en dicha
variable.
Tabla 78
Regresión logística binaria para la probabilidad de presentar alta Ansiedad
Conductual en función de las Atribuciones Causales Generales.
Variable χ2 R2 B E.T. Wald p OR I.C. 95%
FC Clasificados
correctamente:
66.5%
70.53 .12 .42 .05 62.15 .000 1.52 1.37-1.69
Constante -1.04 .17 35.97 .000 .35
FEs Clasificados
correctamente:
58.8%
17.50 .30 .25 .06 16.90 .000 1.29 1.14-1.46
Constante -.85 .27 10.03 .002 .42
FEx Clasificados
correctamente:
59.4%
32.78 .06 -.34 .06 30.89 .000 .71 .63-.80
Constante 3.06 .52 34.86 .000 21.49
Nota: FC= Fracaso atribuido a la capacidad; FEs=Fracaso atribuido al esfuerzo; FEx=Fracaso
atribuido a causas externas
239
5.1.7.18. Modelo de regresión logística para la probabilidad de presentar alta
Ansiedad Conductual en función de las Atribuciones Causales Generales incluyendo
todas las variables.
La tabla N° 79 presenta el modelo de regresión logística para Ansiedad
Conductual, resultante tras incluir todas las variables de atribuciones causales, en donde
los resultados muestran que la proporción de casos clasificados correctamente es del
69.9% (χ2 = 156.48; p = <.05). Los componentes del modelo expresados por la OR
permiten pronosticar una alta ansiedad conductual, siendo 1.30 veces mayor la
probabilidad de manifestar ansiedad escolar por cada punto que se incrementa la
puntuación en FEs = Fracaso atribuido al esfuerzo y de 1.30 para la variable FC=
Fracaso atribuido a la capacidad. Por otro lado, resultó ser menor, concretamente, .73
para FEx=Fracaso atribuido a causas externas, por cada punto que aumentaba la
puntuación en esta variable.
Tabla 79
Modelo de regresión logística para la probabilidad de presentar alta Ansiedad
Conductual en función de las Atribuciones Causales Generales incluyendo todas las
variables.
Variable χ2 R2 B E.T. Wald p OR I.C. 95%
Clasificados
correctamente:
69.9% 156.48 .25
EEs .26 .08 9.40 .002 1.30 1.10-1.54
FC .26 .05 19.92 .000 1.30 1.16-1.46
FEx -.30 .07 17.95 .000 .73 .64-.85
Nota: FEs=Fracaso atribuido al esfuerzo; FC= Fracaso atribuido a la capacidad; FEx=Fracaso
atribuido a causas externas
5.1.7.19. Diferencias de estilo atribucional general en estudiantes con altas y bajas
puntuaciones en Ansiedad Psicofisiológica
La tabla N° 80 y figura 29 ofrecen las medias y diferencias estadísticamente
significativas en Atribuciones Causales Generales halladas en estudiantes con altas y
bajas puntuaciones en Ansiedad Psicofisiológica.
240
Las diferencias halladas resultaron significativas en EC = Éxito Capacidad; EEs
= Éxito Esfuerzo; EEx = Éxito Externas; FC = Fracaso Capacidad; FEs = Fracaso
Esfuerzo; FEx = Fracaso Externas (d = .50, .11, .33, .59, .24 y .35 respectivamente)
entre sujetos con altas y bajas puntuaciones en ansiedad psicofisiológica. El alumnado
con altas puntuaciones en ansiedad Psicofisiológica puntuó significativamente más alto
que sus iguales con bajas puntuaciones en Fracaso Atribuido a la Capacidad y en
Fracaso Atribuido al Esfuerzo. Mientras que en Éxito Atribuido a la Capacidad, Éxito
Atribuido al Esfuerzo, Éxito Atribuido a Causas Externas y Fracaso atribuido a causas
Externas, fue el alumnado con bajas puntuaciones en ansiedad Psicofisiológica quien
puntuó significativamente más alto.
Tabla 80
Diferencias de estilo atribucional general en estudiantes con altas y bajas puntuaciones
en Ansiedad Psicofisiológica
Variable
Prueba
Levene
Altas
puntuaciones
Bajas
puntuaciones
Significación estadística y
magnitud diferencias
F p M DE M DE t g.l. p d
EC 4.95 .026 4.99 1.66 5.78 1.47 6.93 766.52 <.001
.50
EEs .11 .732 5.47 1.38 5.63 1.38 1.56 767 .118
.11
EEx 1.03 .310 8.12 1.50 8.62 1.42 4.63 767 <.001
.33
FC 1.42 .233 3.34 1.44 2.47 1.49 -3.34 767 <.001
.59
FEs .46 .495 4.29 1.14 4.01 1.19 -3.34 767 .001
.24
FEx .00 .982 8.11 1.21 8.53 1.20 4.85 767 <.001
.35
Nota: EC = Éxito Capacidad; EEs = Éxito Esfuerzo; EEx = Éxito Externas; FC = Fracaso Capacidad;
FEs = Fracaso Esfuerzo; FEx = Fracaso Externas.
241
Figura 29. Diagrama de barras de las diferencias en el estilo atribucional general en estudiantes
con altas y bajas puntuaciones en Ansiedad Psicofisiológica, * = p <.05, ** p <.01, *** p <.001
5.1.7.20. Regresión logística binaria para la probabilidad de presentar alta Ansiedad
Psicofisiológica en función de las Atribuciones Causales Generales
Los modelos resultantes (véase tabla N° 81) permiten hacer una estimación
correcta del 65.1% de los casos (χ2 = 65.08; p = <.05) para la variable FC= Fracaso
atribuido a la capacidad; de un 56.3% de los casos (χ2 = 11.16; p = <.05)
correspondiente a la variable FEs = Fracaso atribuido al esfuerzo y de un 57.5% de los
casos (χ2 = 23.27; p = <.05) para la variable FEx=Fracaso atribuido a causas externas.
El valor de ajuste de los modelos (R2 Nagelkerke) se situó entre .02 para la variable FEs
= Fracaso atribuido al esfuerzo y de .11 para la variable FC= Fracaso atribuido a la
capacidad
Los valores de la odd ratio (OR) fueron superiores a 1 indicando, por tanto, que
a medida que aumenta la puntuación en las variables de Atribuciones Causales
Generales aumenta la posibilidad de presentar altas puntuaciones en Ansiedad
Psicofisiológica, obteniendo valores para la variable FC= Fracaso atribuido a la
capacidad de 1.50 y de 1.23 para FEs = Fracaso atribuido al esfuerzo. A su vez, también
se obtuvo valores de la OR inferiores a 1, por lo que la probabilidad de presentar alta
242
ansiedad psicofisiológica fue menor, concretamente, de .74 para FEx=Fracaso atribuido
a causas externas, por cada punto que se incrementaban las puntuaciones en dicha
variable.
Tabla 81
Regresión logística binaria para la probabilidad de presentar alta Ansiedad
Psicofisiológica en función de las Atribuciones Causales Generales
Variable χ2 R2 B E.T. Wald p OR I.C. 95%
FC Clasificados correctamente:
65.1% 65.08 .11 .40 .05 58.00 .000 1.50 1.35-1.66
Constante -1.03 .17 36.73 .000 .35
FEs Clasificados
correctamente:
56.3% 11.16 .02 .20 .06 10.90 .001 1.23 1.08-1.39
Constante -.71 .27 6.96 .008 .49
FEx Clasificados
correctamente:
57.5%
23.27 .04 -.29 .06 22.29 .000 .74 .66-.84
Constante 2.57 .52 24.52 .000 13.10
Nota: FC= Fracaso atribuido a la capacidad; FEs=Fracaso atribuido al esfuerzo; FEx=Fracaso
atribuido a causas externas
5.1.7.21. Modelo de regresión logística para la probabilidad de presentar alta
Ansiedad Psicofisiológica en función de las Atribuciones Causales Generales
incluyendo todas las variables.
La tabla N° 82 presenta el modelo de regresión logística para la ansiedad
psicofisiológica, resultante tras incluir todas las variables de atribuciones causales, en
donde los resultados muestran que la proporción de casos clasificados correctamente es
del 67.9% (χ2 = 123.04; p = <.05). Los componentes del modelo expresados por la OR
permiten pronosticar una alta ansiedad psicofisiológica, siendo 1.55 veces mayor la
probabilidad de manifestar ansiedad por cada punto que se incrementa la puntuación en
FEs = Fracaso atribuido al esfuerzo y de 1.32 para la variable FC= Fracaso atribuido a
la capacidad. Por otro lado, resultó ser .81 para FEx=Fracaso atribuido a causas
externas, veces menor la probabilidad de presentar alta ansiedad psicofisiológica por
cada punto que aumentaba la puntuación en dicha variable.
243
Tabla 82
Modelo de regresión logística para la probabilidad de presentar alta Ansiedad
Psicofisiológica en función de las Atribuciones Causales Generales incluyendo todas
las variables.
Variable χ2 R2 B E.T. Wald p OR I.C. 95%
Clasificados
correctamente:
67.9% 123.04 .20
EEs .46 .09 25.33 .000 1.59 1.32-1.90
FC .28 .06 22.66 .000 1.32 1.18-1.49
FEx -.20 .07 8.28 .004 .81 .71-.93
Nota: EEs=Éxito atribuido al esfuerzo; FC= Fracaso atribuido a la capacidad; FEx=Fracaso
atribuido a causas externas
5.1.7.22. Diferencias de estilo atribucional general en estudiantes con altas y bajas
puntuaciones en la puntuación total del IAES
La tabla N° 83 y figura 30 ofrecen las medias y diferencias estadísticamente
significativas en Atribuciones Causales Generales halladas en estudiantes con altas y
bajas puntuaciones en el total del IAES.
Las diferencias halladas resultaron significativas en EC = Éxito Capacidad; EEs
= Éxito Esfuerzo; EEx = Éxito Externas; FC = Fracaso Capacidad; FEs = Fracaso
Esfuerzo; FEx = Fracaso Externas (d = .47, .11, .40, .69, .38 y .45 respectivamente),
entre sujetos con altas y bajas puntuaciones en el total del IAES. El alumnado con altas
puntuaciones en el total del IAES puntuó significativamente más alto que sus iguales
con bajas puntuaciones en Fracaso Atribuido a la Capacidad y en Fracaso Atribuido al
Esfuerzo. Mientras que en Éxito Atribuido a la Capacidad, Éxito Atribuido al Esfuerzo,
Éxito Atribuido a Causas Externas y Fracaso atribuido a causas Externas, fue el
alumnado con bajas puntuaciones en el total del IAES quien puntuó significativamente
más alto.
Tabla 83
Diferencias de estilo atribucional general en estudiantes con altas y bajas puntuaciones
en la puntuación total del IAES
Prueba Altas Bajas Significación estadística y
244
Variable Levene puntuaciones puntuaciones magnitud diferencias
F p M DE M DE t g.l. p d
EC 3.26 .071 4.97 1.62 5.71 1.49 6.51 771 <.001
.47
EEs .88 .347 5.43 1.35 5.59 1.42 1.57 771 .116
.11
EEx .01 .959 8.09 1.47 8.68 1.45 5.58 771 <.001
.40
FC 4.64 .031 3.45 1.37 2.45 1.50 -9.64 756.19 <.001
.69
FEs 1.84 .175 4.36 1.11 3.92 1.21 -5.22 771 <.001
.38
FEx .40 .524 8.08 1.20 8.63 1.23 6.26 771 <.001
.45
Nota: EC = Éxito Capacidad; EEs = Éxito Esfuerzo; EEx = Éxito Externas; FC = Fracaso Capacidad;
FEs = Fracaso Esfuerzo; FEx = Fracaso Externas.
Figura 30. Diagrama de barras de las diferencias en el estilo atribucional general en estudiantes
con altas y bajas puntuaciones en la puntuación total del IAES, * = p <.05, ** p <.01, *** p <.001
245
5.1.7.23. Regresión logística binaria para la probabilidad de presentar alta
puntuación en el total del IAES en función de las Atribuciones Causales Generales.
Los modelos resultantes (véase tabla N° 84) permiten hacer una estimación
correcta del 65.2% de los casos (χ2 = 88.39; p = <.05) para la variable FC= Fracaso
atribuido a la capacidad; de un 58.7% de los casos (χ2 = 26.93; p = <.05)
correspondiente a la variable FEs = Fracaso atribuido al esfuerzo y de un 59.9% de los
casos (χ2 = 38.29; p = <.05) para la variable FEx=Fracaso atribuido a causas externas.
El valor de ajuste de los modelos (R2 Nagelkerke) se situó entre .05 para la variable FEs
= Fracaso atribuido al esfuerzo y de .64 para la variable FEx=Fracaso atribuido a
causas externas.
Los valores de la odd ratio (OR) fueron superiores a 1 indicando, por tanto, que
a medida que aumenta la puntuación en las variables de Atribuciones Causales
Generales aumenta la posibilidad de presentar altas puntuaciones en ansiedad para el
total del IAES, obteniendo valores para la variable FC= Fracaso atribuido a la capacidad
de 1.62 y de 1.38 para FEs = Fracaso atribuido al esfuerzo. A su vez, también se obtuvo
valores de la OR inferiores a 1, por lo que la probabilidad de presentar alta ansiedad
para el total del IAES en la variable FEx=Fracaso atribuido a causas externas fue de .69
por cada punto que se incrementaban las puntuaciones en dichas variables.
Tabla 84
Regresión logística binaria para la probabilidad de presentar alta puntuación en el
total del IAES en función de las Atribuciones Causales Generales.
Variable χ2 R2 B E.T. Wald P OR I.C. 95%
FC Clasificados
correctamente:
65.2% 88.39 .14 .48 .05 75.50 .000 1.62 1.45-1.80
Constante -1.37 .17 58.86 .000 .25
FEs Clasificados
correctamente:
58.7% 26.93 .05 .32 .06 25.54 .000 1.38 1.21-1.56
Constante -1.29 .27 22.08 .000 .27
FEx Clasificados
correctamente:
59.9%
38.29 .64 -.36 .06 35.75 .000 .69 .61-.78
Constante 3.13 .52 36.11 .000 23.01
Nota: FC= Fracaso atribuido a la capacidad; FEs=Fracaso atribuido al esfuerzo; FEx=Fracaso
atribuido a causas externas
246
5.1.7.24. Modelo de regresión logística para la probabilidad de presentar alta
puntuación en el total del IAES en función de las Atribuciones Causales Generales
incluyendo todas las variables.
La tabla N° 85 presenta el modelo de regresión logística para el total de IAES,
resultante tras incluir todas las variables de atribuciones causales, en donde los
resultados muestran que la proporción de casos clasificados correctamente es del 68.2%
(χ2 = 147.37; p = <.05). Los componentes del modelo expresados por la OR permiten
pronosticar una alta ansiedad, siendo 1.59 veces mayor la probabilidad de manifestar
ansiedad por cada punto que se incrementa la puntuación en FEs = Fracaso atribuido al
esfuerzo y de 1.43 en la variable FC= Fracaso atribuido a la capacidad. Por otro lado,
resultó ser .76 para FEx=Fracaso atribuido a causas externas, veces menor la
probabilidad de presentar alta ansiedad por cada punto que aumentaba la puntuación en
dicha variable.
Tabla 85
Modelo de regresión logística para la probabilidad de presentar alta puntuación en el
total del IAES en función de las Atribuciones Causales Generales incluyendo todas las
variables.
Variable χ2 R2 B E.T. Wald p OR I.C. 95%
Clasificados
correctamente:
68.2% 147.37 .23
EEs .46 .09 24.52 .000 1.59 1.32-1.91
FC .36 .06 35.55 .000 1.43 1.27-1.61
FEx -.26 .07 14.39 .000 .76 .66-.88
Nota: FEs=Fracaso atribuido al esfuerzo; FC= Fracaso atribuido a la capacidad; FEx=Fracaso
atribuido a causas externas
5.1.8. ANSIEDAD ESCOLAR Y AUTOCONCEPTO
5.1.8.1. Diferencias de autoconcepto en estudiantes con altas y bajas puntuaciones en
el Factor I del IAES
La tabla N° 86 y figura 31 ofrecen las medias y diferencias estadísticamente
significativas en Autoconcepto en estudiantes con altas y bajas puntuaciones en
ansiedad escolar en el Factor I (Ansiedad ante la agresión) del IAES.
247
Las diferencias halladas resultaron significativas en AP = Apariencia física, A =
Autoestima, SV = Sinceridad veracidad, HF = Habilidad física, M= Matemático, AG =
Académico general, RP = Relación con los padres, EE = Estabilidad emocional, RO =
Relaciones sexo opuesto, RM = Relaciones mismo sexo (d = .36, .44, .25, .23, .26, .25,
.33, 86, .49 y .47 respectivamente). Por el contrario, no se encontraron diferencias
significativas para V = Verbal, entre sujetos con altas y bajas puntuaciones en
autoconcepto. El alumnado con bajas puntuaciones en ansiedad ante la agresión puntuó
significativamente más alto que sus iguales con altas puntuaciones.
Tabla 86
Diferencias de autoconcepto en estudiantes con altas y bajas puntuaciones en el Factor
I del IAES
Variable
Prueba
Levene
Altas
puntuaciones
Bajas
puntuaciones
Significación estadística y
magnitud diferencias
F P M DE M DE t g.l. p d AP .04 .833 11.00 4.09 12.46 4.02 5.07 807 <.001 .36
A 6.13 .013 20.72 5.08 22.82 4.30 6.36 806.67 <.001 .44
SV 2.74 .098 18.70 4.78 19.96 5.30 3.55 807 <.001 .25
HF 11.99 .001 13.37 5.19 14.47 4.40 3.25 806.66 .001 .23 V .02 .884 13.90 5.65 14.10 5.66 .49 807 .623 -
M 3.38 .066 9.87 5.01 11.19 5.32 3.64 807 <.001 .26
AG .28 .594 12.64 3.94 13.62 3.85 3.55 807 <.001 .25
RP 2.30 .130 14.02 4.45 15.45 4.15 4.69 807 <.001 .33 EE 1.42 .234 10.39 4.53 14.41 4.82 12.18 807 <.001 .86
RO .91 .339 12.16 4.13 14.11 3.83 6.90 807 <.001 .49
RM 2.50 .114 16.39 4.56 18.45 4.12 6.67 807 <.001 .47
Nota: AP = Apariencia física, A = Autoestima, SV = Sinceridad veracidad, HF = Habilidad física, V =
Verbal, M= Matemático, AG = Académico general, RP = Relación con los padres, EE = Estabilidad
emocional, RO = Relaciones sexo opuesto, RM = Relaciones mismo sexo
248
Figura 31. Diagrama de barras de las diferencias de autoconcepto en estudiantes con altas y
bajas puntuaciones en el Factor I del IAES. * = p <.05, ** p <.01, *** p <.001
249
5.1.8.2. Regresión logística binaria para la probabilidad de presentar alta puntuación
en el Factor I del IAES ansiedad ante la agresión en función de las variables de
autoconcepto.
Los modelos resultantes (véase tabla N° 87) permiten hacer una estimación
correcta del 57.6% de los casos (χ2 = 25.33; p = <.05) para la variable AP = Apariencia
física, de un 58.3% de los casos (χ2 = 38.98; p = <.05) para la variable A = Autoestima,
de un 56.9% de los casos (χ2 = 12.61; p = <.05) para la variable SV = Sinceridad
veracidad, de un 52.9% de los casos (χ2 = 10.28; p = <.05) para la variable HF =
Habilidad física, de un 57.4% de los casos (χ2 = 13.21; p = <.05) para la variable M=
Matemático, de un 56.2% de los casos (χ2 = 12.57; p = <.05) para la variable AG =
Académico general, de un 57.8% de los casos (χ2 = 21.98; p = <.05) para la variable RP
= Relación con los padres, de un 67.1% de los casos (χ2 = 135.10; p = <.05) para la
variable EE = Estabilidad emocional, de un 58.8% de los casos (χ2 = 46.55; p = <.05)
para la variable RO = Relaciones sexo opuesto y del 58.7% de los casos (χ2 = 43.61; p =
<.05) para la variable RM = Relaciones mismo sexo.
Los valores de la Odd Ratio (OR) fueron inferiores a 1 indicando, por tanto, que
a medida que aumenta la puntuación en las variables de autoconcepto disminuye la
posibilidad de presentar altas puntuaciones en ansiedad ante la agresión, obteniendo
valores para la variable AP = Apariencia física de .91, para la variable A = Autoestima
de .91, de .95 para la variable SV = Sinceridad veracidad, de un .95 para la variable HF
= Habilidad física, de un .95 para la variable M= Matemático, de .93 para la variable
AG = Académico general, de .92 para la variable RP = Relación con los padres, de .83
para la variable EE = Estabilidad emocional, .de un .88 para la variable RO =
Relaciones sexo opuesto y de .89 para la variable RM = Relaciones mismo sexo.
Tabla 87
Regresión logística binaria para la probabilidad de presentar alta puntuación en el
Factor I del IAES ansiedad ante la agresión en función de las variables de
autoconcepto.
Variable χ2 R2 B E.T. Wald p OR I.C. 95%
AP Clasificados
correctamente: 57.6% 25.53 .04 -.08 .01 24.21 .000 .91 .88-.95
Constante 1.23 .22 29.72 .000 3.43
A Clasificados
correctamente: 58.3% 38.98 .06 -.09 .01 35.81 .000 .91 .88-.94
250
Constante 2.27 .35 40.15 .000 9.67
SV Clasificados
correctamente: 56.9% 12.61 .02 -.05 .01 12.31 .000 .95 .92-.98
Constante 1.15 .28 16.28 .000 3.18
HF Clasificados
correctamente: 52.9%
10.28 .01 -.04 .01 10.02 .002 .95 .92-.98
Constante .84 .22 14.61 .000 2.32
M Clasificados
correctamente: 57.4%
13.21 .02 -.05 .01 12.97 .000 .95 .93-.98
Constante .71 .16 19.03 .000 2.03
AG Clasificados
correctamente: 56.2% 12.57 .02 -.06 .01 12.31 .000 .93 .90-´.97
Constante 1.03 .25 16.73 .000 2.80
RP Clasificados
correctamente: 57.8% 21.98
.0
3 -.07 .01 20.97 .000 .92 .89-.95
Constante 1.33 .26 25.79 .000 3.80
EE Clasificados
correctamente: 67.1% 135.10 .20 -.18 .01 108.41 .000 .83 .81-.86
Constante 2.43 .23 111.02 .000 11.37
RO Clasificados
correctamente: 58.8% 46.55 .07 -.12 .01 42.92 .000 .88 .85-.92
Constante 1.79 .25 48.30 .000 6.04
RM Clasificados
correctamente: 58.7% 43.61 .07 -.10 .01 40.45 .000 .89 .86-.93
Constante 2.07 .30 45.45 .000 7.98
Nota: AP = Apariencia física, A = Autoestima, SV = Sinceridad veracidad, HF = Habilidad física, M= Matemático, AG =
Académico general, RP = Relación con los padres, EE = Estabilidad emocional, RO = Relaciones sexo opuesto, RM = Relaciones
mismo sexo, χ2 = Chi cuadrado; R2 = Cuadrado de Nagelkerke; B = Coeficiente de regresión; E.T.= Error estándar; Wald = Prueba
de Wald; p = Probabilidad; OR = Odd ratio; I.C. = Intervalo de confianza al 95%.
5.1.8.3. Modelo de regresión logística binaria para la probabilidad de presentar alta
puntuación en el Factor I del IAES ansiedad ante la agresión en función de las
variables de autoconcepto incluyendo todas las variables.
La tabla N° 88 presenta el modelo de regresión logística binaria para el Factor I
del IAES, resultante tras incluir todas las variables de autoconcepto en función de la
ansiedad ante la agresión, en donde los resultados muestran que la proporción de casos
clasificados correctamente es del 70.6% (χ2 = 197.45; p = <.05). Los componentes del
modelo expresados por la OR permiten pronosticar que la alta ansiedad escolar en base
al Factor I, siendo .91 veces menor por cada punto que aumentaba la puntuación en la
variable A = Autoestima, de .82 en la variable EE = Estabilidad emocional, y de .91 en
la variable RO = Relaciones sexo opuesto.
Tabla 88
Modelo de regresión logística binaria para la probabilidad de presentar alta
puntuación en el Factor I del IAES ansiedad ante la agresión en función de las
variables de autoconcepto incluyendo todas las variables.
Varia
ble
χ2
R2
B E.T. Wald
p OR I.C. 95%
251
Clasificados
correctament
e: 70.6%
197.45 .29
A -.08 .01 21.28 .000 .91 .88-.95
EE -.19 .01 106.87 .000 .82 .79-.86
RO -.09 .02 17.34 .000 .91 .87-.95
Constante 5.62 .52 114.63 .000 278.3
Nota: A = Autoestima, EE = Estabilidad emocional, RO = Relaciones sexo opuesto, χ2 = Chi cuadrado; R2
= Cuadrado de Nagelkerke; B = Coeficiente de regresión; E.T.= Error estándar; Wald = Prueba de Wald;
p = Probabilidad; OR = Odd ratio; I.C. = Intervalo de confianza al 95%.
5.1.8.4. Diferencias de autoconcepto en estudiantes con altas y bajas puntuaciones en
el Factor II (Fracaso escolar y sanciones disciplinarias) del IAES
La tabla N° 89 y figura 32 ofrecen las medias y diferencias estadísticamente
significativas en autoconcepto halladas en estudiantes con altas y bajas puntuaciones en
ansiedad escolar en el Factor II (Fracaso escolar y sanciones disciplinarias) del IAES.
Las diferencias halladas resultaron significativas en AP = Apariencia física, A =
Autoestima, SV = Sinceridad veracidad, M= Matemático, AG = Académico general,
RP = Relación con los padres, EE = Estabilidad emocional, RO = Relaciones sexo
opuesto, RM = Relaciones mismo sexo (d = .32, .35, .29, .48, .35, .28, .29, .29 y .28
respectivamente). Por el contrario, no se encontraron diferencias significativas para V =
Verbal y en HF = Habilidad física, entre sujetos con altas y bajas puntuaciones en
ansiedad ante el fracaso escolar y sanciones disciplinarias. El alumnado con bajas
puntuaciones en Fracaso escolar y sanciones disciplinarias puntuó significativamente
más alto que sus iguales con altas puntuaciones.
Tabla 89
Diferencias de autoconcepto en estudiantes con altas y bajas puntuaciones en el Factor
II del IAES
Varia
ble
Prueba Levene Altas
puntuaciones
Bajas
puntuaciones
Significación estadística y magnitud
diferencias
F p M DE M DE t g.l. p d
AP .65 .419 11.07 4.30 12.42 4.04 4.47 785 <.001 .32
A .34 .556 21.00 5.03 22.71 4.80 4.82 785 <.001 .35
SV .01 .973 18.63 4.94 20.08 5.01 4.05 785 <.001 .29
HF 11.7
9 .001 13.73 5.23 14.05 4.43 .93 781.94 .351 -
V 3.96 .047 13.83 5.91 14.04 5.47 .53 767.47 .593 -
M .74 .388 9.16 5.17 11.67 5.27 6.69 785 <.001 .48
AG .02 .865 12.37 4.01 13.76 3.92 4.87 785 <.001 .35
252
RP 2.31 .128 14.12 4.57 15.33 4.12 3.85 785 <.001 .28
EE .16 .683 9.86 4.54 14.42 4.61 13.8
9 785 <.001 .99
RO 3.98 .046 12.80 4.24 13.96 3.81 4.03 773.86 <.001 .29
RM 6.51 .011 16.94 4.80 18.19 4.13 3.92 780.26 <.001 .28
Nota: AP = Apariencia física, A = Autoestima, SV = Sinceridad veracidad, HF = Habilidad física, V =
Verbal, M= Matemático, AG = Académico general, RP = Relación con los padres, EE = Estabilidad
emocional, RO = Relaciones sexo opuesto, RM = Relaciones mismo sexo
253
Figura 32. Diagrama de barras de las diferencias en el autoconcepto en estudiantes con altas y bajas
puntuaciones en el Factor II del IAES, * = p <.05, ** p <.01, *** p <.001
5.1.8.5. Regresión logística binaria para la probabilidad de presentar alta puntuación
en el Factor II del IAES (Fracaso escolar y sanciones disciplinarias) en función de
las variables de autoconcepto.
Los modelos resultantes (véase tabla N° 90) permiten hacer una estimación
correcta del 57.9% de los casos (χ2 = 19.93; p = <.05) para la variable AP = Apariencia
física, de un 59.8% de los casos (χ2 = 23.33; p = <.05) para la variable A = Autoestima,
de un 56.9% de los casos (χ2 = 16.34; p = <.05) para la variable SV = Sinceridad
veracidad, de un 60.5% de los casos (χ2 = 43.39; p = <.05) para la variable M=
Matemático, de un 59.2% de los casos (χ2 = 23.55; p = <.05) para la variable AG =
Académico general, de un 56.9% de los casos (χ2 = 14.89; p = <.05) para la variable RP
= Relación con los padres, de un 71.3% de los casos (χ2 = 171.10; p = <.05) para la
variable EE = Estabilidad emocional, de un 56.5% de los casos (χ2 = 15.83; p = <.05)
para la variable RO = Relaciones sexo opuesto y del 56.4% de los casos (χ2 = 14.84; p =
<.05) para la variable RM = Relaciones mismo sexo.
Los valores de la odd ratio (OR) fueron inferiores a 1 indicando, por tanto, que a
medida que aumenta la puntuación en las variables de autoconcepto disminuye la
254
posibilidad de presentar altas puntuaciones en ansiedad frente al fracaso escolar y
sanciones disciplinarias, obteniendo valores para la variable AP = Apariencia física de
.92, para la variable A = Autoestima de .93, de .95 para la variable SV = Sinceridad
veracidad de un .94, de un .91 para la variable M= Matemático, de .91 para la variable
AG = Académico general, de .93 para la variable RP = Relación con los padres, de .80
para la variable EE = Estabilidad emocional, .de un .93 para la variable RO =
Relaciones sexo opuesto y de .94 para la variable RM = Relaciones mismo sexo.
Tabla 90
Regresión logística binaria para la probabilidad de presentar alta puntuación en el
Factor II del IAES (Fracaso escolar y sanciones disciplinarias) en función de las
variables de autoconcepto.
Variable χ2 R2 B E.T. Wald p OR I.C. 95%
AP Clasificados
correctamente: 57.9% 19.93 .03
-.07 .01 19.10 .000 .92 .89-.97
Constante 1.13 .22 26.17 .000 3.12
A Clasificados
correctamente: 59.8% 23.33 .03
-.07 .01 21.96 .000 .93 .90-.96
Constante 1.80 .34 27.11 .000 6.05
SV Clasificados
correctamente: 56.9% 16.34 .02
-.05 .01 15.83 .000 .94 .91-.97
Constante 1.36 .29 21.21 .000 3.94
M Clasificados correctamente: 60.5%
43.39 .07 -.09 .01 40.75 .000 .91 .88-.94
Constante 1.17 .16 49.19 .000 3.23
AG Clasificados
correctamente: 59.2% 23.55 .03 -.08 .01 22.51 .000 .91 .88-.95
Constante 1.38 .25 29.17 .000 4.00
RP Clasificados
correctamente: 56.9% 14.89 .02 -.06 .01 14.35 .000 .93 .90-.97
Constante 1.17 .26 20.09 .000 3.23
EE Clasificados
correctamente: 71.3% 171.10 .26 -.21 .01 127.43 .000 .80 .77-.84
Constante 2.82 .24 131.21 .000 16.98
RO Clasificados
correctamente: 56.5% 15.83 .02 -.07 .01 15.34 .000 .93 .89-.97
Constante 1.17 .25 21.38 .000 3.24
RM Clasificados
correctamente: 56.4% 14.84 .02 -.06 .01 14.36 .000 .94 .91-.97
Constante 1.31 .29 19.53 .000 3.72
Nota: AP = Apariencia física, A = Autoestima, SV = Sinceridad veracidad, HF = Habilidad física, M= Matemático, AG = Académico general, RP = Relación con los padres, EE = Estabilidad emocional, RO = Relaciones sexo opuesto,
RM = Relaciones mismo sexo, χ2 = Chi cuadrado; R2 = Cuadrado de Nagelkerke; B = Coeficiente de regresión;
E.T.= Error estándar; Wald = Prueba de Wald; p = Probabilidad; OR = Odd ratio; I.C. = Intervalo de confianza al
95%.
255
5.1.8.6. Modelo de regresión logística binaria para la probabilidad de presentar alta
puntuación en el Factor II del IAES (fracaso escolar y sanciones disciplinarias) en
función de las variables de autoconcepto incluyendo todas las variables.
La tabla N° 91 presenta el modelo de regresión logística binaria para el Factor
II del IAES, resultante tras incluir todas las variables de autoconcepto en función de la
ansiedad frente al fracaso escolar y sanciones disciplinarias, en donde los resultados
muestran que la proporción de casos clasificados correctamente es del 72.4% (χ2 =
214.52; p = <.05). Los componentes del modelo expresados por la OR permiten
pronosticar que la alta ansiedad escolar en base al Factor II, siendo .95 veces menor por
cada punto que aumentaba la puntuación en la variable A = Autoestima, de .92 en la
variable M= Matemático y de .91 para la variable EE = Estabilidad emocional.
Tabla 91
Modelo de regresión logística binaria para la probabilidad de presentar alta
puntuación en el Factor II del IAES (fracaso escolar y sanciones disciplinarias) en
función de las variables de autoconcepto incluyendo todas las variables.
Variable χ2 R2 B E.T. Wald p OR I.C. 95%
Clasificados correctamente: 72.4% 214.52 .31
A -.04 .01 5.39 .020 .95 .92-99
M -.08 .01 21.43 .000 .92 .89-.95
EE -.21 .02 123.89 .000 .80 .77-84
Constante 4.68 .48 91.92 .000
108
.53
Nota: A = Autoestima, M= Matemático, EE = Estabilidad emocional, χ2 = Chi cuadrado; R2 = Cuadrado
de Nagelkerke; B = Coeficiente de regresión; E.T.= Error estándar; Wald = Prueba de Wald; p =
Probabilidad; OR = Odd ratio; I.C. = Intervalo de confianza al 95%.
5.1.8.7. Diferencias de autoconcepto en estudiantes con altas y bajas puntuaciones en
el Factor III (Ansiedad ante la evaluación social) del IAES.
La tabla N° 92 y figura 33 ofrecen las medias y diferencias estadísticamente
significativas en autoconcepto halladas en estudiantes con altas y bajas puntuaciones en
ansiedad escolar en el Factor III (Ansiedad ante la evaluación social) del IAES.
Las diferencias halladas resultaron significativas en AP = Apariencia física, A =
Autoestima, SV = Sinceridad veracidad, HF = Habilidad física, V = Verbal, entre
256
sujetos con altas y bajas puntuaciones en autoconcepto M= Matemático, AG =
Académico general, RP = Relación con los padres, EE = Estabilidad emocional, RO =
Relaciones sexo opuesto, RM = Relaciones mismo sexo (d = .53, .69, .41, .28, .28, .52,
.59, .47, 1.09, .59 y .60, respectivamente). El alumnado con bajas puntuaciones en
Ansiedad ante la evaluación social puntuó significativamente más alto que sus iguales
con altas puntuaciones.
Tabla 92
Diferencias de autoconcepto en estudiantes con altas y bajas puntuaciones en el Factor
III del IAES
Variable
Prueba Levene Altas puntuaciones Bajas puntuaciones Significación estadística y
magnitud diferencias
F p M DE M DE t g.l. p d
AP 3.21 .074 10.64 4.29 12.81 3.85 7.40 800 <.001
.53
A 3.43 .064 20.46 4.92 23.66 4.22 9.72 800 <.001 .69
SV .61 .437 18.40 4.91 20.47 5.18 5.79 800 <.001 .41
HF 16.27 .000 13.20 5.28 14.57 4.45 3.97 798.08 <.001 .28
V .07 .779 13.23 5.81 14.83 5.68 3.90 800 <.001 .28
M 3.13 .077 9.24 4.99 11.89 5.24 7.29 800 <.001 .52
AG 1.07 .299 12.02 3.91 14.32 3.83 8.34 800 <.001 .59
RP 3.21 .073 13.61 4.46 15.62 4.01 6.62 800 <.001 .47
EE .41 .524 9.85 4.47 14.78 4.57 15.36 800 <.001 1.09
RO 2.31 .129 12.21 4.13 14.55 3.70 8.35 800 <.001 .59
RM 7.21 .007 16.25 4.55 18.85 3.97 8.62 794.32 <.001 .60
Nota: AP = Apariencia física, A = Autoestima, SV = Sinceridad veracidad, HF = Habilidad física, V = Verbal, M= Matemático,
AG = Académico general, RP = Relación con los padres, EE = Estabilidad emocional, RO = Relaciones sexo opuesto, RM =
Relaciones mismo sexo
257
Figura 33. Diagrama de barras de las diferencias en el autoconcepto en estudiantes con altas y
bajas puntuaciones en el Factor III del IAES, * = p <.05, ** p <.01, *** p <.001
258
5.1.8.8. Regresión logística binaria para la probabilidad de presentar alta puntuación
en el Factor III del IAES (Ansiedad ante la evaluación social) en función de las
variables de autoconcepto.
Los modelos resultantes (véase tabla N° 93) permiten hacer una estimación
correcta del 60.3% de los casos (χ2 = 53.53; p = <.05) para la variable AP = Apariencia
física, de un 54.6% de los casos (χ2 = 91.67; p = <.05) para la variable A = Autoestima,
de un 60.1% de los casos (χ2 = 33.08; p = <.05) para la variable SV = Sinceridad
veracidad, de un 54.4% de los casos (χ2 = 15.26; p = <.05) para la variable HF =
Habilidad física, de un 57% de los casos (χ2 = 15.08; p = <.05) para la variable V=
Verbal, de un 62.2% de los casos (χ2 = 51.23; p = <.05) para la variable M=
Matemático, de un 62.8% de los casos (χ2 = 66.84; p = <.05) para la variable AG =
Académico general, de un 61.5% de los casos (χ2 = 43.44; p = <.05) para la variable RP
= Relación con los padres, de un 71.8% de los casos (χ2 = 204.69; p = <.05) para la
variable EE = Estabilidad emocional, de un 62.3% de los casos (χ2 = 67.44; p = <.05)
para la variable RO = Relaciones sexo opuesto y del 60.7% de los casos (χ2 = 69.93; p =
<.05) para la variable RM = Relaciones mismo sexo.
Los valores de la odd ratio (OR) fueron inferiores a 1 indicando, por tanto, que
a medida que aumenta la puntuación en las variables de autoconcepto disminuye la
posibilidad de presentar altas puntuaciones en ansiedad ante la evaluación social,
obteniendo valores para la variable AP = Apariencia física de .88, para la variable A =
Autoestima de .86, de .92 para la variable SV = Sinceridad veracidad, de un .94 para la
variable HF = Habilidad física, de un .95 para la variable V = Verbal, de un .90 para la
variable M= Matemático, de .86 para la variable AG = Académico general, de .89 para
la variable RP = Relación con los padres, de .80 para la variable EE = Estabilidad
emocional, de un .86 para la variable RO = Relaciones sexo opuesto y de .87 para la
variable RM = Relaciones mismo sexo.
Tabla 93
Regresión logística binaria para la probabilidad de presentar alta puntuación en el
Factor III del IAES (Ansiedad ante la evaluación social) en función de las variables de
autoconcepto.
259
Variable χ2 R2 B E.T. Wald p OR I.C. 95%
AP Clasificados correctamente:
60.3%
53.53 .08 -.13 .02 48.29 .000 .88 .84-.91
Constante 1.74 .24 55.50 .000 5.74
A Clasificados
correctamente:
64.6%
91.67 .14 -.15 .02 76.83 .000 .86 .82-.88
Constante 3.65 .40 81.91 .000 38.82
SV Clasificados
correctamente:
60.1%
33.08 .05 -.08 .02 31.19 .000 .92 .89-.94
Constante 1.82 .30 37.43 .000 6.17
HF Clasificados
correctamente:
54.4%
15.26 .02 -.05 .02 14.69 .000 .94 .91-.97
Constante 1.01 .22 21.06 .000 2.76
V Clasificados
correctamente:
57%
15.08 .02 -.04 .01 14.75 .000 .95 .93-.97
Constante .89 .19 22.03 .000 2.45
M Clasificados
correctamente:
62.2%
51.23 .08 -.10 .01 47.65 .000 .90 .87-.93
Constante 1.27 .17 55.50 .000 3.60
AG Clasificados
correctamente:
62.8%
66.84 .10 -.15 .02 59.92 .000 .86 .82-.89
Constante 2.23 .27 66.91 .000 9.36
RP Clasificados
correctamente:
61.5%
43.44 .07 -.11 .02 39.66 .000 .89 .86-.92
Constante 1.87 .28 46.08 .000 6.53
EE Clasificados
correctamente:
71.8%
204.69 .30 -.23 .02 145.50 .000 .80 .75-.82
Constante 3.14 .26 147.61 .000 23.18
RO Clasificados
correctamente:
62.3%
67.44 .11 -.15 .020 60.11 .000 .86 .82-.89
Constante 2.25 .28 66.76 .000 9.52
RM Clasificados
correctamente:
60.7%
69.93 .11 -.14 .02 61.62 .000 .87 .83-.89
Constante 2.73 .33 67.73 .000 15.32
Nota: AP = Apariencia física, A = Autoestima, SV = Sinceridad veracidad, HF = Habilidad física, V = Verbal, M=
Matemático, AG = Académico general, RP = Relación con los padres, EE = Estabilidad emocional, RO = Relaciones
sexo opuesto, RM = Relaciones mismo sexo, χ2 = Chi cuadrado; R2 = Cuadrado de Nagelkerke; B = Coeficiente de regresión; E.T.= Error estándar; Wald = Prueba de Wald; p = Probabilidad; OR = Odd ratio; I.C. = Intervalo de
confianza al 95%.
5.1.8.9. Modelo de regresión logística binaria para la probabilidad de presentar alta
puntuación en el Factor III del IAES (Ansiedad ante la evaluación social) en función
de las variables de autoconcepto incluyendo todas las variables.
La tabla N° 94 presenta el modelo de regresión logística binaria para el Factor
III del IAES, resultante tras incluir todas las variables de autoconcepto en función de la
260
ansiedad ante la evaluación social, en donde los resultados muestran que la proporción
de casos clasificados correctamente es del 76.9% (χ2 = 335.67; p = <.05). Los
componentes del modelo expresados por la OR permiten pronosticar una alta ansiedad
escolar en base al Factor III, siendo .89 veces menor por cada punto que aumentaba la
puntuación en la variable A = Autoestima, de .96 en la variable V= Verbal, de .92 en la
variable M= Matemático, de .76 para la variable EE = Estabilidad emocional y de .90 en
la variable RO = Relaciones sexo opuesto.
Tabla 94
Modelo de regresión logística binaria para la probabilidad de presentar alta puntuación en el
Factor III del IAES (Ansiedad ante la evaluación social) en función de las variables de
autoconcepto incluyendo todas las variables.
Variable χ2 R2 B E.T. Wald p OR I.C. 95%
Clasificados
correctamente:
76.9%
.46 335.67
A -.11 .02 24.39 .000 .89 .85-.93
V -.03 .01 4.91 .027 .96 .93-.99
M -.07 .01 16.70 .000 .92 .89-.96
EE -.26 .02 136.51 .000 .76 .73-.80
RO -.10 .02 16.86 .000 .90 .86-.95
Constante 8.68 .68 161.98 .000 589.14
Nota: A = Autoestima, V = Verbal, M= Matemático, EE = Estabilidad emocional, RO = Relaciones sexo opuesto, χ2 =
Chi cuadrado; R2 = Cuadrado de Nagelkerke; B = Coeficiente de regresión; E.T.= Error estándar; Wald = Prueba de Wald; p = Probabilidad; OR = Odd ratio; I.C. = Intervalo de confianza al 95%.
5.1.8.10. Diferencias de autoconcepto en estudiantes con altas y bajas puntuaciones
en el Factor IV (Ansiedad ante la evaluación escolar) del IAES
La tabla N° 95 y figura 34 ofrecen las medias y diferencias estadísticamente
significativas en autoconcepto halladas en estudiantes con altas y bajas puntuaciones en
ansiedad escolar en el Factor IV (Ansiedad ante la evaluación escolar) del IAES.
Las diferencias halladas resultaron significativas en AP = Apariencia física, A =
Autoestima, SV = Sinceridad veracidad, HF = Habilidad física, M= Matemático, AG =
Académico general, RP = Relación con los padres, EE = Estabilidad emocional, RO =
Relaciones sexo opuesto, RM = Relaciones mismo sexo (d = .40, .55, .34, .14, .64, .50,
.36, .96, .29 y .38 respectivamente). Por el contrario, no se encontraron diferencias
significativas para V = Verbal, entre sujetos con altas y bajas puntuaciones en ansiedad
261
ante la evaluación escolar. El alumnado con bajas puntuaciones en Ansiedad ante la
evaluación escolar puntuó significativamente más alto que sus iguales con altas
puntuaciones.
Tabla 95
Diferencias de autoconcepto en estudiantes con altas y bajas puntuaciones en el Factor
IV del IAES
Variable
Prueba
Levene
Altas
puntuaciones
Bajas
puntuaciones
Significación estadística y
magnitud diferencias
F P M DE M DE t g.l. p d
AP .86 .353 10.95 4.23 12.58 3.93 5.62 813 <.001 .40
A 2.66 .103 20.65 4.87 23.22 4.35 7.88 813 <.001 .55
SV 1.79 .181 18.37 4.74 20.03 5.12 4.79 813 <.001 .34
HF 5.37 .021 13.71 4.96 14.37 4.55 1.98 805.17 .048 .14
V .01 .917 13.43 5.87 14.17 5.87 1.80 813 .072 -
M 1.46 .227 8.83 4.99 12.08 5.19 9.07 813 <.001 .64
AG .01 .918 12.13 3.97 14.07 3.78 7.07 813 <.001 .50
RP 5.70 .017 13.92 4.51 15.47 3.99 5.19 809.65 <.001 .36
EE .01 .964 9.98 4.65 14.38 4.55 13.57 813 <.001 .96
RO 4.84 .028 12.75 4.14 13.90 3.75 4.14 807.20 <.001 .29
RM 9.01 .003 16.78 4.59 18.40 3.89 5.46 812.70 <.001 .38
Nota: AP = Apariencia física, A = Autoestima, SV = Sinceridad veracidad, HF = Habilidad física, V =
Verbal, M= Matemático, AG = Académico general, RP = Relación con los padres, EE = Estabilidad
emocional, RO = Relaciones sexo opuesto, RM = Relaciones mismo sexo
262
Figura 34. Diagrama de barras de las diferencias en el autoconcepto en estudiantes con altas y
bajas puntuaciones en el Factor IV del IAES, * = p <.05, ** p <.01, *** p <.001
263
5.1.8.11. Regresión logística binaria para la probabilidad de presentar alta
puntuación en el Factor IV del IAES (Ansiedad ante la evaluación escolar) en
función de las variables de autoconcepto.
Los modelos resultantes (véase tabla N° 96) permiten hacer una estimación
correcta del 58.2% de los casos (χ2 = 31.21; p = <.05) para la variable AP = Apariencia
física, de un 61.3% de los casos (χ2 = 61.08; p = <.05) para la variable A = Autoestima,
de un 59.3% de los casos (χ2 = 22.77; p = <.05) para la variable SV = Sinceridad
veracidad, de un 54.6% de los casos (χ2 = 3.89; p = <.05) para la variable HF=
Habilidad Física, de un 64.4% de los casos (χ2 = 77.64; p = <.05) para la variable M=
Matemático, de un 61.1% de los casos (χ2 = 48.78; p = <.05) para la variable AG =
Académico general, de un 58.2% de los casos (χ2 = 26.28; p = <.05) para la variable RP
= Relación con los padres, de un 69.3% de los casos (χ2 = 164.72; p = <.05) para la
variable EE = Estabilidad emocional, de un 55% de los casos (χ2 = 16.77; p = <.05) para
la variable RO = Relaciones sexo opuesto y del 56.7% de los casos (χ2 = 28.64; p =
<.05) para la variable RM = Relaciones mismo sexo.
Los valores de la odd ratio (OR) fueron inferiores a 1 indicando, por tanto, que a
medida que aumenta la puntuación en las variables de autoconcepto disminuye la
posibilidad de presentar altas puntuaciones en ansiedad ante la evaluación escolar,
obteniendo valores para la variable AP = Apariencia física de .91, para la variable A =
Autoestima de .88, de .93 para la variable SV = Sinceridad veracidad, de un .97 para la
variable HF= Habilidad Física, de un .88 para la variable M= Matemático, de .88 para la
variable AG = Académico general, de .92 para la variable RP = Relación con los padres,
de .82 para la variable EE = Estabilidad emocional, .de un .93 para la variable RO =
Relaciones sexo opuesto y de .92 para la variable RM = Relaciones mismo sexo.
Tabla 96
Regresión logística binaria para la probabilidad de presentar alta puntuación en el
Factor IV del IAES (Ansiedad ante la evaluación escolar) en función de las variables de
autoconcepto.
Variable χ2 R2 B E.T. Wald p OR I.C. 95%
AP Clasificados
correctamente: 58.2% 31.21 .05 -.10 .02 29.38 .000 .91 .87-´94
Constante 1.33 .23 34.96 .000 3.79
264
A Clasificados
correctamente: 61.3% 61.08 .10 -.12 .02 53.91 .000 .88 .85-.91
Constante 2.89 .38 58.13 .000 18.07
SV Clasificados
correctamente: 59.3% 22.77 .04 -.07 .02 21.88 .000 .93 .91-.96
Constante 1.51 .29 26.46 .000 4.51
HF Clasificados
correctamente: 54.6% 3.89 .01 -.03 .02 3.85 .050 .97 .94-.99
Constante .59 .22 7.22 .007 1.81
M Clasificados
correctamente: 64.4% 77.64 .12 -.12 .02 69.66 .000 .88 .85-.91
Constante 1.47 .17 72.48 .000 4.35
AG Clasificados
correctamente: 61.1% 48.78 .08 -.13 .02 44.90 .000 .88 .84-91
Constante 1.87 .26 50.24 .000 6.49
RP Clasificados
correctamente: 58.2% 26.28 .04 -.09 .02 24.88 .000 .92 .88-.95
Constante 1.45 .27 29.77 .000 4.25
EE Clasificados
correctamente: 69.3% 164.72 .25 -.20 .02 126.13 .000 .82 .78-.85
Constante 2.67 .24 126.81 .000 14.43
RO Clasificados
correctamente: 55% 16.77 .03 -.07 .02 16.26 .000 .93 .89-.96
Constante 1.16 .25 20.96 .000 3.19
RM Clasificados
correctamente: 56.7% 28.64 .05 -.10 .02 27.11 .000 .92 .88-.95
Constante 1.75 .31 31.69 .000 5.78
Nota: AP = Apariencia física, A = Autoestima, SV = Sinceridad veracidad, HF = Habilidad física, M= Matemático, AG =
Académico general, RP = Relación con los padres, EE = Estabilidad emocional, RO = Relaciones sexo opuesto, RM =
Relaciones mismo sexo, χ2 = Chi cuadrado; R2 = Cuadrado de Nagelkerke; B = Coeficiente de regresión; E.T.= Error
estándar; Wald = Prueba de Wald; p = Probabilidad; OR = Odd ratio; I.C. = Intervalo de confianza al 95%.
5.1.8.12. Modelo de regresión logística binaria para la probabilidad de presentar alta
puntuación en el Factor IV del IAES (Ansiedad ante la evaluación escolar) en
función de las variables de autoconcepto incluyendo todas las variables.
La tabla N° 97 presenta el modelo de regresión logística binaria para el Factor
IV del IAES resultante tras incluir todas las variables de autoconcepto en función de la
ansiedad ante la evaluación escolar, en donde los resultados muestran que la proporción
de casos clasificados correctamente es del 74.2% (χ2 = 267.80; p = <.05). Los
componentes del modelo expresados por la OR permiten pronosticar una alta ansiedad
escolar en base al Factor IV, siendo .89 veces menor por cada punto que aumentaba la
puntuación en la variable A = Autoestima, de .90 en la variable M= Matemático y de
.76 para la variable EE = Estabilidad emocional
265
Tabla 97
Modelo de regresión logística binaria para la probabilidad de presentar alta
puntuación en el Factor IV del IAES (Ansiedad ante la evaluación escolar) en función
de las variables de autoconcepto incluyendo todas las variables.
Variable χ2 R2 B E.T. Wald p OR I.C. 95%
Clasificados
correctamente: 74.2% 267.80 .37
A -.10 .02 27.34 .000 .89 .86-.94
M -.10 .01 33.62 .000 .90 .87-.93
EE -.22 .02 124.39 .000 .79 .76-.83
Constante 6.33 .55 129.35 .000 562.05
Nota: A = Autoestima, M= Matemático, EE = Estabilidad emocional, χ2 = Chi cuadrado; R2 = Cuadrado
de Nagelkerke; B = Coeficiente de regresión; E.T.= Error estándar; Wald = Prueba de Wald; p =
Probabilidad; OR = Odd ratio; I.C. = Intervalo de confianza al 95%.
5.1.8.13. Diferencias de autoconcepto en estudiantes con altas y bajas puntuaciones
en Ansiedad Cognitiva.
La tabla N° 98 y figura 35 ofrecen las medias y diferencias estadísticamente
significativas en autoconcepto halladas en estudiantes con altas y bajas puntuaciones
en Ansiedad Cognitiva del IAES.
Las diferencias halladas resultaron significativas en AP = Apariencia física, A
= Autoestima, SV = Sinceridad veracidad, HF = Habilidad física, M= Matemático,
AG = Académico general, RP = Relación con los padres, EE = Estabilidad emocional,
RO = Relaciones sexo opuesto, RM = Relaciones mismo sexo (d = .43, .53, .35, .24,
.51, .40, .32, 1.07, .50 y .48 respectivamente). Por el contrario, no se encontraron
diferencias significativas para V = Verbal, entre sujetos con altas y bajas
puntuaciones en Ansiedad Cognitiva. El alumnado con bajas puntuaciones en
Ansiedad Cognitiva puntuó significativamente más alto que sus iguales con altas
puntuaciones.
Tabla 98
Diferencias de autoconcepto en estudiantes con altas y bajas puntuaciones en
Ansiedad Cognitiva.
Variable
Prueba
Levene
Altas
puntuaciones
Bajas
puntuaciones
Significación estadística y
magnitud diferencias
F p M DE M DE t g.l. p d
266
AP .14 .701 10.80 4.15 12.56 4.03 6.05 803 <.001 .43
A 1.51 .219 20.54 4.99 23.09 4.52 7.55 803 <.001 .53
SV 3.73 .054 18.33 4.75 20.09 5.25 4.96 803 <.001 .35
HF 16.91 .000 13.28 5.22 14.45 4.42 3.42 802.74 .001 .24
V .19 .658 13.33 5.63 13.94 5.77 1.52 803 .127 -
M 3.37 .067 9.31 5.01 11.96 5.31 7.29 803 <.001 .51
AG .07 .781 12.39 4.00 13.97 3.83 5.67 803 <.001 .40
RP 2.88 .090 13.90 4.55 15.28 4.08 4.49 803 <.001 .32
EE .02 .869 9.91 4.47 14.67 4.45 15.09 803 <.001 1.07
RO .87 .350 12.11 4.07 14.09 3.77 7.08 803 <.001 .50
RM 3.62 .057 16.33 4.64 18.47 4.15 6.82 803 <.001 .48
Nota: AP = Apariencia física, A = Autoestima, SV = Sinceridad veracidad, HF = Habilidad física, V =
Verbal, M= Matemático, AG = Académico general, RP = Relación con los padres, EE = Estabilidad
emocional, RO = Relaciones sexo opuesto, RM = Relaciones mismo sexo.
267
Figura 35. Diagrama de barras de las diferencias en el autoconcepto en estudiantes con altas y
bajas puntuaciones en Ansiedad Cognitiva, * = p <.05, ** p <.01, *** p <.001
5.1.8.14. Regresión logística binaria para la probabilidad de presentar alta
puntuación en Ansiedad Cognitiva en función de las variables de autoconcepto.
Los modelos resultantes (véase tabla N° 99) permiten hacer una estimación
correcta del 59.9% de los casos (χ2 = 36.08; p = <.05) para la variable AP = Apariencia
física, de un 60.1% de los casos (χ2 = 56.03; p = <.05) para la variable A = Autoestima,
de un 58.6% de los casos (χ2 = 24.41; p = <.05) para la variable SV = Sinceridad
veracidad, de un 53.5% de los casos (χ2 = 11.43; p = <.05) para la variable HF=
Habilidad Física, de un 62.2% de los casos (χ2 = 51.29; p = <.05) para la variable M=
Matemático, de un 58.9% de los casos (χ2 = 31.72; p = <.05) para la variable AG =
Académico general, de un 57.4% de los casos (χ2 = 20.16; p = <.05) para la variable RP
268
= Relación con los padres, de un 70.6% de los casos (χ2 = 198.88; p = <.05) para la
variable EE = Estabilidad emocional, de un 60.1% de los casos (χ2 = 48.99; p = <.05)
para la variable RO = Relaciones sexo opuesto y del 59.9% de los casos (χ2 = 45.66; p =
<.05) para la variable RM = Relaciones mismo sexo.
Los valores de la odd ratio (OR) fueron inferiores a 1 indicando, por tanto, que a
medida que aumenta la puntuación en las variables de autoconcepto disminuye la
posibilidad de presentar altas puntuaciones en ansiedad Cognitiva, obteniendo valores
para la variable AP = Apariencia física de .90, para la variable A = Autoestima de .89,
de .93 para la variable SV = Sinceridad veracidad, de un .95 para la variable HF=
Habilidad Física, de un .91 para la variable M= Matemático, de .90 para la variable AG
= Académico general, de .93 para la variable RP = Relación con los padres, de .79 para
la variable EE = Estabilidad emocional, .de un .88 para la variable RO = Relaciones
sexo opuesto y de .90 para la variable RM = Relaciones mismo sexo.
Tabla 99
Regresión logística binaria para la probabilidad de presentar alta puntuación en
Ansiedad Cognitiva en función de las variables de autoconcepto.
Variable χ2 R2 B E.T. Wald p OR I.C. 95%
AP Clasificados
correctamente: 58.9% 36.08 .06 -.11 .02 33.58 .000 .90 .86-.93
Constante 1.38 .23 37.09 .000 3.99
A Clasificados
correctamente: 60.1% 56.03 .09 -.12 .02 49.79 .000 .89 .86-.92
Constante 2.66 .37 52.66 .000 14.23
SV Clasificados
correctamente: 58.6% 24.41 .04 -.07 .02 23.35 .000 .93 .90-.96
Constante 1.51 .29 26.69 .000 4.50
HF Clasificados
correctamente: 53.5% 11.43 .02 -.05 .02 11.12 .001 .95 .92-.98
Constante .84 .22 14.49 .000 2.31
M Clasificados
correctamente: 62.2% 51.29 .08 -.10 .01 47.69 .000 .91 .88-.93
Constante 1.20 .170 49.69 .000 3.32
AG Clasificados
correctamente: 58.9% 31.72 .05 -.10 .019 30.02 .000 .90 .87-.94
Constante 1.50 .259 33.62 .000 4.49
RP Clasificados
correctamente: 57.4% 20.16 .03 -.07 .017 19.33 .000 .93 .89-.96
Constante 1.23 .26 22.70 .000 3.42
EE Clasificados
correctamente: 70.6% 198.88 .29 -.24 .02 142.43 .000 .79 .76-.82
Constante 3.04 .26 139.91 .000 20.96
RO Clasificados
correctamente: 60.1% 48.99 .08 -.13 .02 44.86 .000 .88 .84-.93
269
Constante 1.83 .26 48.16 .000 6.23
RM Clasificados
correctamente: 59.9% 45.66 .07 -.11 .02 41.99 .000 .90 .86-.93
Constante 2.07 .31 45.30 .000 7.90
Nota: AP = Apariencia física, A = Autoestima, SV = Sinceridad veracidad, HF = Habilidad física, M= Matemático, AG
= Académico general, RP = Relación con los padres, EE = Estabilidad emocional, RO = Relaciones sexo opuesto, RM
= Relaciones mismo sexo, χ2 = Chi cuadrado; R2 = Cuadrado de Nagelkerke; B = Coeficiente de regresión; E.T.= Error
estándar; Wald = Prueba de Wald; p = Probabilidad; OR = Odd ratio; I.C. = Intervalo de confianza al 95%.
5.1.8.15. Modelo de regresión logística binaria para la probabilidad de presentar alta
puntuación en Ansiedad Cognitiva en función de las variables de autoconcepto
incluyendo todas las variables.
La tabla N° 100 presenta el modelo de regresión logística binaria para Ansiedad
Cognitiva resultante tras incluir todas las variables de autoconcepto, en donde los
resultados muestran que la proporción de casos clasificados correctamente es del 76.6%
(χ2 = 292.43; p = <.05). Los componentes del modelo expresados por la OR permiten
pronosticar una alta ansiedad cognitiva, siendo .91 veces menor por cada punto que
aumentaba la puntuación en la variable A = Autoestima, de .92 en la variable M=
Matemático, de .77 para la variable EE = Estabilidad emocional y de .92 en la variable
RO = Relaciones sexo opuesto.
Tabla 100
Modelo de regresión logística binaria para la probabilidad de presentar alta
puntuación en Ansiedad Cognitiva en función de las variables de autoconcepto
incluyendo todas las variables.
Variable χ2 R2 B E.T. Wald p OR I.C. 95%
Clasificados
correctamente: 76.6% 292.43 .40
A -.09 .02 17.66 .000 .91 .87-.95
M -.08 .01 19.23 .000 .92 .89-.96
EE -.25 .02 135.39 .000 .77 .74-.81
RO
-.07 .02 10.63 .001 .92 .88-.97
Constante 7.10 .60 138.16 .000 1221.70
Nota: A = Autoestima, M= Matemático, EE = Estabilidad emocional, RO = Relaciones sexo opuesto, χ2 =
Chi cuadrado; R2 = Cuadrado de Nagelkerke; B = Coeficiente de regresión; E.T.= Error estándar; Wald =
Prueba de Wald; p = Probabilidad; OR = Odd ratio; I.C. = Intervalo de confianza al 95%.
270
5.1.8.16. Diferencias de autoconcepto en estudiantes con altas y bajas puntuaciones
en Ansiedad Conductual.
La tabla N° 101 y figura 36 ofrecen las medias y diferencias estadísticamente
significativas en autoconcepto halladas en estudiantes con altas y bajas puntuaciones en
Ansiedad Conductual del IAES.
Las diferencias halladas resultaron significativas en AP = Apariencia física, A =
Autoestima, SV = Sinceridad veracidad, HF = Habilidad física, V = Verbal, entre
sujetos con altas y bajas puntuaciones en autoconcepto. M= Matemático, AG =
Académico general, RP = Relación con los padres, EE = Estabilidad emocional, RO =
Relaciones sexo opuesto, RM = Relaciones mismo sexo (d = .41, .67, .50, .19, .25, .54,
.57, .55, .96, .51 y .60, respectivamente). El alumnado con bajas puntuaciones en
Ansiedad Conductual puntuó significativamente más alto que sus iguales con altas
puntuaciones.
Tabla 101
Diferencias de autoconcepto en estudiantes con altas y bajas puntuaciones en
Ansiedad Conductual.
Variable
Prueba
Levene
Altas
puntuaciones
Bajas
puntuaciones
Significación estadística y
magnitud diferencias
F P M DE M DE t g.l. p d
AP 2.15 .143 10.79 4.29 12.50 3.97 5.70 775 <.001 .41
A 6.12 .014 20.28 5.06 23.43 4.20 9.48 773.82 <.001 .67
SV 1.85 .174 17.89 4.81 20.41 5.27 6.95 775 <.001 .50
HF 6.76 .009 13.44 5.17 14.36 4.56 2.60 767.34 .009 .19
V .01 .914 13.23 5.83 14.66 5.82 3.38 775 .001 .25
M 4.09 .043 9.03 4.89 11.76 5.24 7.41 713.33 <.001 .54
AG .01 .932 11.98 4.07 14.23 3.86 7.81 775 <.001 .57
RP 11.15 .001 13.65 4.53 15.97 3.78 7.77 773.47 <.001 .55
EE .51 .472 10.06 4.51 14.45 4.63 13.29 775 <.001 .96
RO 5.49 .019 12.29 4.14 14.27 3.58 7.13 770.24 <.001 .51
RM 5.58 .018 16.23 4.56 18.81 3.95 8.43 770.10 <.001 .60
Nota: AP = Apariencia física, A = Autoestima, SV = Sinceridad veracidad, HF = Habilidad física, V =
Verbal, M= Matemático, AG = Académico general, RP = Relación con los padres, EE = Estabilidad
emocional, RO = Relaciones sexo opuesto, RM = Relaciones mismo sexo
271
272
Figura 36. Diagrama de barras de las diferencias en el autoconcepto en estudiantes con altas y
bajas puntuaciones en Ansiedad Conductual, * = p <.05, ** p <.01, *** p <.001
5.1.8.17. Regresión logística binaria para la probabilidad de presentar alta
puntuación en Ansiedad Conductual en función de las variables de autoconcepto
Los modelos resultantes (véase tabla N° 102) permiten hacer una estimación
correcta del 58% de los casos (χ2 = 32.19; p = <.05) para la variable AP = Apariencia
física, de un 62.7% de los casos (χ2 = 84.40; p = <.05) para la variable A = Autoestima,
de un 62% de los casos (χ2 = 47.22; p = <.05) para la variable SV = Sinceridad
veracidad, de un 55.6% de los casos (χ2 = 6.65; p = <.05) para la variable HF=
Habilidad Física, de un 56.9% de los casos (χ2 = 11.38; p = <.05) para la variable V=
Verbal, de un 61.8% de los casos (χ2 = 53.63; p = <.05) para la variable M=
Matemático, de un 63.8% de los casos (χ2 = 59.16; p = <.05) para la variable AG =
Académico general, de un 62.5% de los casos (χ2 = 57.12; p = <.05) para la variable RP
= Relación con los padres, de un 68.7% de los casos (χ2 = 158.05; p = <.05) para la
variable EE = Estabilidad emocional, de un 59.7% de los casos (χ2 = 48.11; p = <.05)
para la variable RO = Relaciones sexo opuesto y del 59.5% de los casos (χ2 = 66.72; p =
<.05) para la variable RM = Relaciones mismo sexo.
Los valores de la odd ratio (OR) fueron inferiores a 1 indicando, por tanto, que a
medida que aumenta la puntuación en las variables de autoconcepto disminuye la
posibilidad de presentar altas puntuaciones en ansiedad Conductual, obteniendo valores
para la variable AP = Apariencia física de .90, para la variable A = Autoestima de .86,
de .90 para la variable SV = Sinceridad veracidad, de un .96 para la variable HF=
Habilidad Física, para la variable V= Verbal de .96, de un .90 para la variable M=
Matemático, de .87 para la variable AG = Académico general, de .87 para la variable
RP = Relación con los padres, de .81 para la variable EE = Estabilidad emocional, .de
273
un .88 para la variable RO = Relaciones sexo opuesto y de .87 para la variable RM =
Relaciones mismo sexo.
Tabla 102
Regresión logística binaria para la probabilidad de presentar alta puntuación en
Ansiedad Conductual en función de las variables de autoconcepto
Variable χ2 R2 B E.T. Wald p OR I.C. 95%
AP Clasificados
correctamente: 58% 32.19 .05 -.10 .02 30.06
<.001 .90 .87-.93
Constante 1.40 .23 37.41 <.001 4.05
A Clasificados
correctamente: 62.7% 84.40 .14 -.15 .02 70.45 <.001 .86 .83-.89
Constante 3.52 .40 75.60 <.001 33.66
SV Clasificados
correctamente: 62% 47.22 .08 -.10 .02 43.27 <.001 .90 .87-.93
Constante 2.15 .31 49.83 <.001 8.61
HF Clasificados
correctamente: 55.6% 6.65 .01 -.04 .02 6.52 .011 .96 .93-.99
Constante .76 .22 11.66 .001 2.13
V Clasificados
correctamente: 56.9% 11.38 .02 -.04 .01 11.18 .001 .96 .93-.98
Constante .81 .19 18.11 <.001 2.25
M Clasificados
correctamente: 61.8% 53.63 .09 -.10 .02 49.46 <.001 .90 .87-.93
Constante 1.32 .17 57.27 <.001 3.75
AG Clasificados
correctamente: 63.8% 59.16 .10 -.14 .02 53.23
<.001 .87 .83-.90
Constante 2.10 .27 60.20 <.001 8.14
RP Clasificados
correctamente: 62.5% 57.12 .10 -.13 .02 50.60 <.001 .87 .84-.91
Constante 2.22 .30 56.66 <.001 9.24
EE Clasificados
correctamente: 68.7% 158.05 .25 -.21 .02 119.93 <.001 .81 .78-.84
Constante 2.77 .25 124.26 <.001 15.87
RO Clasificados
correctamente: 59.7% 48.11 .08 -.13 .02 44.05 <.001 .88 .84-.91
Constante 1.97 .28 50.96 <.001 7.15
RM Clasificados
correctamente: 59.5% 66.72 .11 -.14 .02 58.96 <.001 .87 .83-.90
Constante 2.70 .34 65.19 <.001 14.93
Nota: AP = Apariencia física, A = Autoestima, SV = Sinceridad veracidad, HF = Habilidad física, V = Verbal, M=
Matemático, AG = Académico general, RP = Relación con los padres, EE = Estabilidad emocional, RO = Relaciones sexo opuesto, RM = Relaciones mismo sexo, χ2 = Chi cuadrado; R2 = Cuadrado de Nagelkerke; B = Coeficiente de regresión;
E.T.= Error estándar; Wald = Prueba de Wald; p = Probabilidad; OR = Odd ratio; I.C. = Intervalo de confianza al 95%.
5.1.8.18. Modelo de regresión logística binaria para la probabilidad de presentar alta
puntuación en Ansiedad Conductual en función de las variables de autoconcepto
incluyendo todas las variables.
La tabla N° 103 presenta el modelo de regresión logística binaria para Ansiedad
Conductual, resultante tras incluir todas las variables de autoconcepto, en donde los
274
resultados muestran que la proporción de casos clasificados correctamente es del 76.3%
(χ2 = 283.83; p = <.05). Los componentes del modelo expresados por la OR permiten
pronosticar una alta ansiedad conductual, siendo .89 veces menor por cada punto que
aumentaba la puntuación en la variable A = Autoestima, de .92 en la variable M=
Matemático, de .95 para la variable RP = Relación con los padres, de .80 para la
variable EE = Estabilidad emocional y de .93 en la variable RO = Relaciones sexo
opuesto.
Tabla 103
Modelo de regresión logística binaria para la probabilidad de presentar alta
puntuación en Ansiedad Conductual en función de las variables de autoconcepto
incluyendo todas las variables.
Variable χ2 R2 B E.T. Wald p OR I.C. 95%
Clasificados
correctamente: 76.3% 283.83 .41
A -.11 .02 23.41 <.001 .89 .85-.93
M -.07 .01 16.46 <.001 .92 .89-.96
RP
-.05 .02 4.92 .026 .95 .91-.99
EE -.22 .02 102.02 <.001 .80 .76-.84
RO -.07 .02 9.67 .002 .93 .89-.94-7
Constante 8.22 .67 146.96 <.001 3719.51
Nota: A = Autoestima, M= Matemático, RP = Relación con los padres, EE = Estabilidad emocional, RO =
Relaciones sexo opuesto, χ2 = Chi cuadrado; R2 = Cuadrado de Nagelkerke; B = Coeficiente de regresión;
E.T.= Error estándar; Wald = Prueba de Wald; p = Probabilidad; OR = Odd ratio; I.C. = Intervalo de
confianza al 95%.
5.1.8.19. Diferencias de autoconcepto en estudiantes con altas y bajas puntuaciones
en Ansiedad Psicofisiológica.
La tabla N° 104 y figura 37 ofrecen las medias y diferencias estadísticamente
significativas en autoconcepto halladas en estudiantes con altas y bajas puntuaciones en
Ansiedad Psicofisiológica del IAES.
Las diferencias halladas resultaron significativas en AP = Apariencia física, A =
Autoestima, SV = Sinceridad veracidad, HF = Habilidad física, M= Matemático, G =
Académico general, RP = Relación con los padres, EE = Estabilidad emocional, O =
Relaciones sexo opuesto, RM = Relaciones mismo sexo (d = .43, .50, .32, .23, .45, .44,
.41, 1.09, .48 y .49 respectivamente). Por el contrario, no se encontraron diferencias
significativas para V = Verbal, entre sujetos con altas y bajas puntuaciones en Ansiedad
275
Psicofisiológica. El alumnado con bajas puntuaciones en Ansiedad Psicofisiológica
puntuó significativamente más alto que sus iguales con altas puntuaciones.
Tabla 104
Diferencias de autoconcepto en estudiantes con altas y bajas puntuaciones en Ansiedad
Psicofisiológica.
Variable
Prueba
Levene
Altas
puntuaciones
Bajas
puntuaciones
Significación estadística y
magnitud diferencias
F p M DE M DE t g.l. p d
AP 2.18 .140 10.84 4.26 12.60 3.87 5.98 771 <.001 .43
A 2.22 .136 20.63 5.01 23.02 4.44 6.95 771 <.001 .50
SV .85 .357 18.66 4.88 20.25 5.05 4.44 771 <.001 .32
HF 14.22 .000 13.30 5.36 14.43 4.55 3.17 770.91 .002 .23
V 1.76 .184 13.73 5.81 14.15 5.55 1.01 771 .312 -
M 1.72 .190 9.41 5.09 11.70 5.21 6.17 771 <.001 .45
AG .02 .875 12.23 4.03 13.98 3.88 6.12 771 <.001 .44
RP 4.62 .032 13.93 4.48 15.66 3.99 5.65 769.88 <.001 .41
EE .65 .420 9.74 4.45 14.65 4.57 15.08 771 <.001 1.09
RO 4.78 .029 12.34 4.23 14.25 3.68 6.72 770.85 <.001 .48
RM 2.38 .123 16.45 4.52 18.57 4.15 6.74 771 <.001 .49
Nota: AP = Apariencia física, A = Autoestima, SV = Sinceridad veracidad, HF = Habilidad física, V =
Verbal, M= Matemático, AG = Académico general, RP = Relación con los padres, EE = Estabilidad
emocional, RO = Relaciones sexo opuesto, RM = Relaciones mismo sexo
276
277
Figura 37. Diagrama de barras de las diferencias en el autoconcepto en estudiantes con altas y
bajas puntuaciones en Ansiedad Psicofisiológica, * = p <.05, ** p <.01, *** p <.001
5.1.8.20. Regresión logística binaria para la probabilidad de presentar alta
puntuación en Ansiedad Psicofisiológica en función de las variables de autoconcepto.
Los modelos resultantes (véase tabla N° 105) permiten hacer una estimación
correcta del 58.3% de los casos (χ2 = 35.28; p = <.05) para la variable AP = Apariencia
física, de un 59.9% de los casos (χ2 = 47.60; p = <.05) para la variable A = Autoestima,
de un 58.2% de los casos (χ2 = 19.54; p = <.05) para la variable SV = Sinceridad
veracidad, de un 52.4% de los casos (χ2 = 9.88; p = <.05) para la variable HF=
Habilidad Física, de un 60.7% de los casos (χ2 = 37.10; p = <.05) para la variable M=
Matemático, de un 59.5% de los casos (χ2 = 36.77; p = <.05) para la variable AG =
Académico general, de un 59.4% de los casos (χ2 = 31.11; p = <.05) para la variable RP
= Relación con los padres, de un 71.3% de los casos (χ2 = 197.13; p = <.05) para la
variable EE = Estabilidad emocional, de un 59% de los casos (χ2 = 43.31; p = <.05) para
la variable RO = Relaciones sexo opuesto y del 60.5% de los casos (χ2 = 44.67; p =
<.05) para la variable RM = Relaciones mismo sexo.
Los valores de la odd ratio (OR) fueron inferiores a 1 indicando, por tanto, que a
medida que aumenta la puntuación en las variables de autoconcepto disminuye la
posibilidad de presentar altas puntuaciones en ansiedad Psicofisiológica, obteniendo
valores para la variable AP = Apariencia física de .90, para la variable A = Autoestima
de .90, de .94 para la variable SV = Sinceridad veracidad, de un .96 para la variable
HF= Habilidad Física, de un .92 para la variable M= Matemático, de .89 para la variable
AG = Académico general, de .91 para la variable RP = Relación con los padres, de .79
para la variable EE = Estabilidad emocional, .de un .89 para la variable RO =
Relaciones sexo opuesto y de .89 para la variable RM = Relaciones mismo sexo.
278
Tabla 105
Regresión logística binaria para la probabilidad de presentar alta puntuación en
Ansiedad Psicofisiológica en función de las variables de autoconcepto.
Variable χ2 R2 B E.T. Wald P OR I.C. 95%
AP Clasificados
correctamente: 58.3% 35.28 .06 -.11 .02 32.75
<.001 .90 .86-.93
Constante 1.41 .23 36.40 <.001
4.09
A Clasificados
correctamente: 59.9% 47.60 .08 -.12 .02 42.95
<.001 .90 .86-.93
Constante 2.51 .37 46.01 <.001
12.34
SV Clasificados
correctamente: 58.2% 19.54 .03 -.07 .02 18.84
<.001 .94 .91-.96
Constante 1.42 .30 22.10 <.001
4.12
HF Clasificados
correctamente: 52.4% 9.88 .02 -.05 .02 9.62 .002 .96 .92-.98
Constante .79 .22 13.02 <.001
2.20
M Clasificados
correctamente: 60.7% 37.10 .06 -.09 .01 35.18
<.001 .92 .89-.94
Constante 1.06 .17 38.48 <.001
2.88
AG Clasificados
correctamente: 59.5% 36.77 .06 -.11 .02 34.44
<.001 .89 .86-.92
Constante 1.62 .26 38.14 <.001
5.06
RP Clasificados
correctamente: 59.4% 31.11 .05 -.10 .02 29.12
<.001 .91 .87-.94
Constante 1.58 .28 32.55 <.001
4.86
EE Clasificados
correctamente: 71.3% 197.13 .30 -.24 .02 140.34
<.001 .79 .75-.82
Constante 3.04 .26 137.82 <.001
20.81
RO Clasificados
correctamente: 59% 43.31 .07 -.12 .02 39.88
<.001 .89 .85-.92
Constante 1.77 .27 43.38 <.001
5.87
RM Clasificados
correctamente: 60.5% 44.67 .08 -.11 .02 40.80
<.001 .89 .86-.94
Constante 2.14 .32 44.14 <.001
8.53
Nota: AP = Apariencia física, A = Autoestima, SV = Sinceridad veracidad, HF = Habilidad física, M= Matemático, AG
= Académico general, RP = Relación con los padres, EE = Estabilidad emocional, RO = Relaciones sexo opuesto, RM
= Relaciones mismo sexo, χ2 = Chi cuadrado; R2 = Cuadrado de Nagelkerke; B = Coeficiente de regresión; E.T.= Error
estándar; Wald = Prueba de Wald; p = Probabilidad; OR = Odd ratio; I.C. = Intervalo de confianza al 95%.
5.1.8.21. Modelo de regresión logística binaria para la probabilidad de presentar alta
puntuación en Ansiedad Psicofisiológica en función de las variables de autoconcepto
incluyendo todas las variables.
La tabla N° 106 presenta el modelo de regresión logística binaria para Ansiedad
Psicofisiológica resultante tras incluir todas las variables de autoconcepto, en donde los
resultados muestran que la proporción de casos clasificados correctamente es del 74.6%
(χ2 = 281.14; p = <.05). Los componentes del modelo expresados por la OR permiten
pronosticar una alta ansiedad psicofisiológica, siendo .94 veces menor por cada punto
que aumentaba la puntuación en la variable AP = Apariencia física, de .94 para la
279
variable A = Autoestima, de .92 en la variable M= Matemático, de .77 para la variable
EE = Estabilidad emocional y de .93 en la variable RO = Relaciones sexo opuesto.
Tabla 106
Modelo de regresión logística binaria para la probabilidad de presentar alta
puntuación en Ansiedad Psicofisiológica en función de las variables de autoconcepto
incluyendo todas las variables.
Variable χ2 R2 B E.T. Wald P OR I.C. 95%
Clasificados
correctamente: 74.6% 281.14 .41
AP -.05 .02 4.69 .030 .94 .89-.99
A -.06 .02 6.63 .010 .94 .90-.99
M -.07 .01 16.20 <.001 .92 .89-.96
EE -.25 .02 135.82 <.001 .77 .74-.81
RO -.06 .02 7.93 .005 .93 .89-.98
Constante 6.94 .60 130.09 <.001 1034.40
Nota: AP = Apariencia física, A = Autoestima, M= Matemático, EE = Estabilidad emocional, RO = Relaciones sexo opuesto, χ2 = Chi
cuadrado; R2 = Cuadrado de Nagelkerke; B = Coeficiente de regresión; E.T.= Error estándar; Wald = Prueba de Wald; p = Probabilidad;
OR = Odd ratio; I.C. = Intervalo de confianza al 95%.
5.1.8.22. Diferencias de autoconcepto en estudiantes con altas y bajas puntuaciones
en la puntuación total del IAES.
La tabla N° 107 y figura 38 ofrecen las medias y diferencias estadísticamente
significativas en autoconcepto halladas en estudiantes con altas y bajas puntuaciones
totales en ansiedad escolar.
Las diferencias halladas resultaron significativas en AP = Apariencia física, A =
Autoestima, SV = Sinceridad veracidad, HF = Habilidad física, M= Matemático, AG =
Académico general, RP = Relación con los padres, EE = Estabilidad emocional, RO =
Relaciones sexo opuesto, RM = Relaciones mismo sexo (d = .46, .52, .39, .20, .60, .48,
.38, 1.11, .48 y .45 respectivamente). Por el contrario, no se encontraron diferencias
significativas para V = Verbal, entre sujetos con altas y bajas puntuaciones en el total
del IAES. El alumnado con bajas puntuaciones en el total del IAES puntuó
significativamente más alto que sus iguales con altas puntuaciones.
Tabla 107
Diferencias de autoconcepto en estudiantes con altas y bajas puntuaciones en la
puntuación total del IAES.
Variable
Prueba
Levene
Altas
puntuaciones
Bajas
puntuaciones
Significación estadística y
magnitud diferencias
280
F p M DE M DE t g.l. p d
AP 2.33 .127 10.77 4.35 12.68 3.95 6.36 774 <.001 .46
A 2.80 .095 20.68 4.98 23.13 4.41 7.22 774 <.001 .52
SV .52 .468 18.42 4.83 20.34 5.06 5.40 774 <.001 .39
HF 10.76 .001 13.47 5.16 14.42 4.41 2.77 766.55 .006 .20
V .73 .393 13.58 5.74 14.18 5.61 1.46 774 .142 -
M 1.91 .167 9.07 5.00 12.10 5.17 8.29 774 <.001 .60
AG .08 .775 12.19 3.96 14.03 3.75 6.61 774 <.001 .48
RP 3.79 .052 13.82 4.53 15.46 4.04 5.32 774 <.001 .38
EE .02 .878 9.67 4.54 14.70 4.56 15.36 774 <.001 1.11
RO 2.49 .115 12.28 4.14 14.18 3.76 6.66 774 <.001 .48
RM 6.10 .014 16.46 4.72 18.44 4.09 6.24 768.40 <.001 .45
Nota: AP = Apariencia física, A = Autoestima, SV = Sinceridad veracidad, HF = Habilidad física, V =
Verbal, M= Matemático, AG = Académico general, RP = Relación con los padres, EE = Estabilidad
emocional, RO = Relaciones sexo opuesto, RM = Relaciones mismo sexo
281
Figura 38. Diagrama de barras de las diferencias en el autoconcepto en estudiantes con altas y
bajas puntuaciones en la puntuación total del IAES, * = p <.05, ** p <.01, *** p <.001
5.1.8.23. Regresión logística binaria para la probabilidad de presentar alta
puntuación en el total del IAES en función de las variables de autoconcepto.
Los modelos resultantes (véase tabla N° 108) permiten hacer una estimación
correcta del 58.1% de los casos (χ2 = 39.69; p = <.05) para la variable AP = Apariencia
física, de un 60.3% de los casos (χ2 = 51.16; p = <.05) para la variable A = Autoestima, de
un 58.9% de los casos (χ2 = 28.72; p = <.05) para la variable SV = Sinceridad veracidad,
de un 52.6% de los casos (χ2 = 7.63; p = <.05) para la variable HF= Habilidad Física, de
un 62.5% de los casos (χ2 = 65.46; p = <.05) para la variable M= Matemático, de un
60.7% de los casos (χ2 = 42.67; p = <.05) para la variable AG = Académico general, de un
58.4% de los casos (χ2 = 28; p = <.05) para la variable RP = Relación con los padres, de
282
un 70.6% de los casos (χ2 = 203.52; p = <.05) para la variable EE = Estabilidad
emocional, de un 58.2% de los casos (χ2 = 43.31; p = <.05) para la variable RO =
Relaciones sexo opuesto y del 58.4% de los casos (χ2 = 37.91; p = <.05) para la variable
RM = Relaciones mismo sexo.
Los valores de la odd ratio (OR) fueron inferiores a 1 indicando, por tanto, que a
medida que aumenta la puntuación en las variables de autoconcepto disminuye la
posibilidad de presentar altas puntuaciones en el total del IAES, obteniendo valores para
la variable AP = Apariencia física de .90, para la variable A = Autoestima de .89, de .93
para la variable SV = Sinceridad veracidad, de un .96 para la variable HF= Habilidad
Física, de un .89 para la variable M= Matemático, de .88 para la variable AG =
Académico general, de .91 para la variable RP = Relación con los padres, de .79 para la
variable EE = Estabilidad emocional, .de un .89 para la variable RO = Relaciones sexo
opuesto y de .90 para la variable RM = Relaciones mismo sexo.
Tabla 108
Regresión logística binaria para la probabilidad de presentar alta puntuación en el total
del IAES en función de las variables de autoconcepto.
Variable χ2 R2 B E.T. Wald p OR I.C. 95%
AP Clasificados
correctamente: 58.1% 39.69 .07 -.11 .02 36.74
<.001 .90 .86-.93
Constante 1.36 .23 35.36 <.001
3.88
A Clasificados
correctamente: 60.3% 51.16 .09 -.11 .02 45.89
<.001 .89 .86-.93
Constante 2.52 .37 45.59 <.001
12.44
SV Clasificados
correctamente: 58.9% 28.72 .05 -.08 .02 27.30
<.001 .93 .89-.95
Constante 1.58 .30 27.47 <.001
4.85
HF Clasificados
correctamente: 52.6% 7.63 .01 -.04 .02 7.50
<.001 .96 .93-.98
Constante .64 .22 8.05 <.001
1.89
M Clasificados
correctamente: 62.5% 65.46 .12 -.12 .02 59.46
<.001 .89 .86-.92
Constante 1.28 .18 52.84 <.001
3.58
AG Clasificados
correctamente: 60.7% 42.67 .07 -.12 .02 39.65
<.001 .88 .85-.92
Constante 1.67 .27 38.95 <.001
5.32
RP Clasificados
correctamente: 58.4% 28.00 .05 -.09 .02 26.49
<.001 .91 .88-.95
Constante 1.37 .27 26.33 <.001
3.94
EE Clasificados
correctamente: 70.6% 203.52 .31 -.24 .02 144.00
<.001 .79 .75-.82
Constante 2.95 .26 133.34 <.001
19.09
RO Clasificados
correctamente: 58.2% 43.31 .07 -.12 .02 40.13
<.001 .89 .85-.92
Constante 1.66 .27 39.26 <.001
5.27
283
RM Clasificados
correctamente: 58.4% 37.91 .06 -.10 .02 35.22
<.001 .90 .87-.93
Constante 1.83 .31 35.08 <.001
6.23
Nota: AP = Apariencia física, A = Autoestima, SV = Sinceridad veracidad, HF = Habilidad física, M= Matemático, AG = Académico general, RP = Relación con los padres, EE = Estabilidad emocional, RO = Relaciones sexo opuesto, RM
= Relaciones mismo sexo, χ2 = Chi cuadrado; R2 = Cuadrado de Nagelkerke; B = Coeficiente de regresión; E.T.= Error
estándar; Wald = Prueba de Wald; p = Probabilidad; OR = Odd ratio; I.C. = Intervalo de confianza al 95%.
5.1.8.24. Modelo de regresión logística binaria para la probabilidad de presentar alta
puntuación en el total del IAES en función de las variables de autoconcepto
incluyendo todas las variables.
La tabla N° 109 presenta el modelo de regresión logística binaria para el total del
IAES, resultante tras incluir todas las variables de autoconcepto, donde los resultados
muestran que la proporción de casos clasificados correctamente es del 76.7% (χ2 =
303.63; p = <.05). Los componentes del modelo expresados por la OR permiten
pronosticar una alta ansiedad escolar en el total de la IAES, siendo .93 veces menor por
cada punto que aumentaba la puntuación en la variable A = Autoestima, de .89 en la
variable M= Matemático, de .77 para la variable EE = Estabilidad emocional y de .91 en
la variable RO = Relaciones sexo opuesto.
Tabla 109
Modelo de regresión logística binaria para la probabilidad de presentar alta puntuación
en el total del IAES en función de las variables de autoconcepto incluyendo todas las
variables.
Variable χ2 R2 B E.T. Wald p OR I.C. 95%
Clasificados correctamente
: 76.7%
303.63 .43
A -.06 .02 10.10 .001 .93 .89-.97
M -.11 .01 33.26 <.001 .89 .86-.93
EE -.25 .02 135.66 <.001 .77 .74-.81
RO -.09 .02 14.33 <.001 .91 .86-.96
Constante
7.06 .62 129.71
<.001 1166.09
Nota: A = Autoestima, M= Matemático, EE = Estabilidad emocional, RO = Relaciones sexo opuesto, χ2 =
Chi cuadrado; R2 = Cuadrado de Nagelkerke; B = Coeficiente de regresión; E.T.= Error estándar; Wald =
Prueba de Wald; p = Probabilidad; OR = Odd ratio; I.C. = Intervalo de confianza al 95%.
284
5.1.9. ANSIEDAD ESCOLAR Y PERFECCIONISMO
5.1.9.1. Diferencias en perfeccionismo en estudiantes con altas y bajas puntuaciones
en el Factor I (Ansiedad ante la agresión) del IAES
La tabla N° 110 y figura 39 ofrecen las medias y diferencias estadísticamente
significativas en perfeccionismo halladas en estudiantes con altas y bajas puntuaciones en
ansiedad escolar en el Factor I (Ansiedad ante la agresión) del IAES.
Las diferencias halladas resultaron significativas en PSP = Perfeccionismo
socialmente prescrito y PAO = Perfeccionismo Atormentado, con una magnitud baja para
las dos dimensiones (d = .46 y .44 respectivamente). El alumnado con altas puntuaciones
en ansiedad ante la agresión puntuó significativamente más alto que sus iguales con bajas
puntuaciones.
Tabla 110
Diferencias en perfeccionismo en estudiantes con altas y bajas puntuaciones en el
Factor I (Ansiedad ante la agresión) del IAES
Variable
Prueba
Levene
Altas
puntuaciones
Bajas
puntuaciones
Significación estadística y
magnitud diferencias
F p M DE M DE t g.l. p d
PSP 5.50 .019 34.19 6.27 31.12 7.09 6.44 739.82 <.001
.46
PAO 2.32 .127 40.73 6.24 37.90 6.68 6.23 808 <.001
.44
Nota: PSP = Perfeccionismo socialmente prescrito, PAO = Perfeccionismo Autorientado
Figura 39. Diagrama de barras de las diferencias en perfeccionismo en estudiantes altas y bajas
puntuaciones en el Factor I del IAES, * = p <.05, ** p <.01, *** p <.001
285
5.1.9.2. Regresión logística binaria para la probabilidad de presentar alta puntuación
en el Factor I del IAES en función de las variables de Perfeccionismo.
Los modelos resultantes (véase tabla N° 111) permiten hacer una estimación
correcta del 59.5% de los casos (χ2 = 37.99; p = <.05) para la variable PAO =
Perfeccionismo autorientado y de un 60.5% de los casos (χ2 = 41.24; p = <.05)
correspondiente a la variable PSP = Perfeccionismo socialmente prescrito. El valor de
ajuste de los modelos (R2 Nagelkerke) fue de .06 para la variable PAO =
Perfeccionismo autorientado y de .07 para la variable PSP = Perfeccionismo
socialmente prescrito
Los valores de la odd ratio (OR) fueron superiores a 1 indicando, por tanto, que
a medida que aumenta la puntuación en las variables de perfeccionismo aumenta la
posibilidad de presentar altas puntuaciones en ansiedad ante la agresión, obteniendo
valores en la variable PAO = Perfeccionismo autorientado de 1.07 y de 1.07 para PSP =
Perfeccionismo socialmente prescrito.
Tabla 111
Regresión logística binaria para la probabilidad de presentar alta puntuación en el
Factor I del IAES en función de las variables de Perfeccionismo
Variable χ2 R2 B
E.T. Wald p OR I.C. 95%
PAO Clasificados
correctamente:
59.5%
37.99 .06 .06
.01 35.47
<.001 1.07 1.04-1.09
Constante -2.50 .45 30.17 <.001 .08 PSP Clasificados
correctamente:
60.5%
41.24 .07 .06
.01 38.65
<.001 1.07 1.04-1.09
Constante -2.05 .36 31.45 <.001 .12 Nota: PAO = Perfeccionismo autorientado, PSP = Perfeccionismo socialmente prescrito, χ2 = Chi
cuadrado; R2 = Cuadrado de Nagelkerke; B = Coeficiente de regresión; E.T.= Error estándar; Wald =
Prueba de Wald; p = Probabilidad; OR = Odd ratio; I.C. = Intervalo de confianza al 95%.
5.1.9.3. Modelo de regresión logística binaria para la probabilidad de presentar alta
puntuación en el Factor I del IAES en función de las variables de Perfeccionismo
incluyendo todas las variables.
La tabla N° 112 presenta el modelo de regresión logística binaria para el Factor
I del IAES, resultante tras incluir las dos variables de perfeccionismo, cuyos resultados
286
muestran que la proporción de casos clasificados correctamente es del 59% (χ2 = 52.84;
p = <.05). Los componentes del modelo expresados por la OR permiten pronosticar una
alta ansiedad escolar en base al Factor I, siendo 1.04 veces mayor la probabilidad de
manifestar ansiedad escolar por cada punto que se incrementa la puntuación en PAO =
Perfeccionismo autorientado y de 1.04 para la variable PSP = Perfeccionismo
socialmente prescrito.
Tabla 112
Modelo de regresión logística binaria para la probabilidad de presentar alta
puntuación en el Factor I del IAES en función de las variables de Perfeccionismo
incluyendo todas las variables.
Variable χ2 R2 B E.T. Wald p OR I.C. 95%
Clasificados
correctamente: 59% 52.84 .08
PAO .04 .01 11.39 .001 1.04 1.01-1.07
PSP .04 .01 14.55 <.001 1.04 1.02-1.08
Constante -3.11 .49 39.98 <.001 .04
Nota: PAO = Perfeccionismo autorientado, PSP = Perfeccionismo socialmente prescrito, χ2 = Chi
cuadrado; R2 = Cuadrado de Nagelkerke; B = Coeficiente de regresión; E.T.= Error estándar; Wald =
Prueba de Wald; p = Probabilidad; OR = Odd ratio; I.C. = Intervalo de confianza al 95%.
5.1.9.4. Diferencias en perfeccionismo en estudiantes con altas y bajas puntuaciones
en el Factor II (Fracaso escolar y sanciones disciplinarias) del IAES.
La tabla N° 113 y figura 41 ofrecen las medias y diferencias estadísticamente
significativas en perfeccionismo halladas en estudiantes con altas y bajas puntuaciones
en ansiedad escolar en el Factor II (Fracaso escolar y sanciones disciplinarias) del IAES.
Las diferencias halladas resultaron significativas en PSP = Perfeccionismo
socialmente prescrito con una magnitud media para esta dimensión (d = .53) y en PAO
= Perfeccionismo Autorientado con una magnitud baja (d = .41). El alumnado con altas
puntuaciones en Fracaso escolar y sanciones disciplinarias puntuó significativamente
más alto que sus iguales con bajas puntuaciones.
Tabla 113
Diferencias en perfeccionismo en estudiantes con altas y bajas puntuaciones en el
Factor II (Fracaso escolar y sanciones disciplinarias) del IAES.
Variable
Prueba
Levene
Altas
puntuaciones
Bajas
puntuaciones
Significación estadística y
magnitud diferencias
287
F p M DE M DE t g.l. p d
PSP 6.02 .014 34.77 6.42 31.14 7.27 7.32 701.46 <.001
.53
PAO .71 .399 40.78 6.35 38.11 6.69 5.71 787 <.001
.41
Nota: PSP = Perfeccionismo socialmente prescrito, PAO = Perfeccionismo Autorientado
Figura 40. Diagrama de barras de las diferencias en perfeccionismo en estudiantes altas y bajas
puntuaciones en el Factor II del IAES, * = p <.05, ** p <.01, *** p <.001
5.1.9.5. Regresión logística binaria para la probabilidad de presentar alta puntuación
en el Factor II del IAES (fracaso escolar y sanciones disciplinarias) en función de las
variables de Perfeccionismo.
Los modelos resultantes (véase tabla N° 114) permiten hacer una estimación
correcta del 60.7% de los casos (χ2 = 32.10; p = <.05) para la variable PAO =
Perfeccionismo autorientado y de un 62.4% de los casos (χ2 = 53.01; p = <.05)
correspondiente a la variable PSP = Perfeccionismo socialmente prescrito. El valor de
ajuste de los modelos (R2 Nagelkerke) se situó entre .05 para la variable PAO =
Perfeccionismo autorientado y de .09 para la variable PSP = Perfeccionismo
socialmente prescrito
Los valores de la odd ratio (OR) fueron superiores a 1 indicando, por tanto, que
a medida que aumenta la puntuación en las variables de perfeccionismo aumenta la
posibilidad de presentar altas puntuaciones en ansiedad frente a Fracaso escolar y
sanciones disciplinarias, obteniendo valores para la variable PAO = Perfeccionismo
autorientado de 1.06 y de 1.08 para PSP = Perfeccionismo socialmente prescrito.
288
Tabla 114
Regresión logística binaria para la probabilidad de presentar alta puntuación en el
Factor II del IAES (fracaso escolar y sanciones disciplinarias) en función de las
variables de Perfeccionismo.
Variable χ2 R2 B E.T. Wald p OR I.C. 95%
PAO Clasificados
correctamente:
60.7%
32.10 .05 .06 .01 30.24
<.001
1.06 1.04-1.08
Constante -2.26 .45 24.53 <.001
.10
PSP Clasificados
correctamente:
62.4%
53.01 .09 .07 .01 48.89
<.001
1.08 1.05-1.10
Constante -2.31 .37 39.23 <.001
.09
Nota: PAO = Perfeccionismo autorientado, PSP = Perfeccionismo socialmente prescrito, χ2 = Chi
cuadrado; R2 = Cuadrado de Nagelkerke; B = Coeficiente de regresión; E.T.= Error estándar; Wald =
Prueba de Wald; p = Probabilidad; OR = Odd ratio; I.C. = Intervalo de confianza al 95%.
5.1.9.6. Modelo de regresión logística binaria para la probabilidad de presentar alta
puntuación en el Factor II del IAES (fracaso escolar y sanciones disciplinarias) en
función de las variables de Perfeccionismo incluyendo todas las variables.
La tabla N° 115 presenta el modelo de regresión logística binaria para el Factor
II del IAES, resultante tras incluir todas las variables de perfeccionismo, en donde los
resultados muestran que la proporción de casos clasificados correctamente es del 61.9%
(χ2 = 58.25; p = <.05). Los componentes del modelo expresados por la OR permiten
pronosticar una alta ansiedad escolar en base al Factor II, siendo 1.03 veces mayor la
probabilidad de manifestar ansiedad escolar por cada punto que se incrementa la
puntuación en PAO = Perfeccionismo autorientado y de 1.06 para la variable PSP =
Perfeccionismo socialmente prescrito.
Tabla 115
Modelo de regresión logística binaria para la probabilidad de presentar alta
puntuación en el Factor II del IAES (fracaso escolar y sanciones disciplinarias) en
función de las variables de Perfeccionismo incluyendo todas las variables. Variable χ2 R2 B E.T. Wald p OR I.C. 95%
Clasificados
correctamente:
61.9%
58.25 .95
PAO .03 .01 5.21 .022 1.03 1.01-1.05
PSP .06 .01 25.16 <.001
1.06 1.03-1.09
Constante -3.04 .49 37.90 <.001
.04
Nota: PAO = Perfeccionismo autorientado, PSP = Perfeccionismo socialmente prescrito, χ2 = Chi
cuadrado; R2 = Cuadrado de Nagelkerke; B = Coeficiente de regresión; E.T.= Error estándar; Wald =
Prueba de Wald; p = Probabilidad; OR = Odd ratio; I.C. = Intervalo de confianza al 95%.
289
5.1.9.7. Diferencias en perfeccionismo en estudiantes con altas y bajas puntuaciones
en el Factor III (Ansiedad ante la evaluación social) del IAES.
La tabla N° 116 y figura 41 ofrecen las medias y diferencias estadísticamente
significativas en perfeccionismo halladas en estudiantes con altas y bajas puntuaciones
en ansiedad escolar en el Factor III (Ansiedad ante la evaluación social) del IAES.
Las diferencias halladas resultaron significativas en PSP = Perfeccionismo
socialmente prescrito con una magnitud media para esta dimensión (d = .51) y en PAO
= Perfeccionismo Autorientado, con una magnitud baja (d = .21). El alumnado con altas
puntuaciones en Ansiedad ante la evaluación social puntuó significativamente más alto
que sus iguales con bajas puntuaciones.
Tabla 116
Diferencias en perfeccionismo en estudiantes con altas y bajas puntuaciones en el
Factor III (Ansiedad ante la evaluación social) del IAES.
Variable
Prueba
Levene
Altas
puntuaciones
Bajas
puntuaciones
Significación estadística y
magnitud diferencias
F p M DE M DE t g.l. p d
PSP 7.51 .006 34.52 6.16 31.12 7.20 7.09 704.69 <.001
.51
PAO 1.72 .190 40.19 6.32 38.61 6.58 3.46 801 <.001
.21
Nota: PSP = Perfeccionismo socialmente prescrito, PAO = Perfeccionismo Autorientado
Figura 41. Diagrama de barras de las diferencias en perfeccionismo en estudiantes altas y bajas
puntuaciones en el Factor III del IAES, * = p <.05, ** p <.01, *** p <.001
290
5.1.9.8. Regresión logística binaria para la probabilidad de presentar alta puntuación
en el Factor III del IAES (Ansiedad ante la evaluación social) en función de las
variables de Perfeccionismo.
Los modelos resultantes (véase tabla N° 117) permiten hacer una estimación
correcta del 57.2% de los casos (χ2 = 11.95; p = <.05) para la variable PAO =
Perfeccionismo autorientado y de un 61.6% de los casos (χ2 = 50.13; p = <.05)
correspondiente a la variable PSP = Perfeccionismo socialmente prescrito. El valor de
ajuste de los modelos (R2 Nagelkerke) se situó entre .02 para la variable PAO =
Perfeccionismo autorientado y .08 para la variable PSP = Perfeccionismo socialmente
prescrito.
Los valores de la odd ratio (OR) fueron superiores a 1 indicando, por tanto, que
a medida que aumenta la puntuación en las variables de perfeccionismo aumenta la
posibilidad de presentar altas puntuaciones en ansiedad ante la evaluación social,
obteniendo valores para la variable PAO = Perfeccionismo autorientado de 1.03 y de
1.07 para PSP = Perfeccionismo socialmente prescrito.
Tabla 117
Regresión logística binaria para la probabilidad de presentar alta puntuación en el
Factor III del IAES (Ansiedad ante la evaluación social) en función de las variables de
Perfeccionismo.
Variable χ2 R2 B E.T. Wald p OR I.C. 95%
PAO Clasificados
correctamente:
57.2%
11.95 .02 .03 .01 11.70 .001 1.03 1.01-1.06
Constante -1.29 .44 8.38 .004 .27
PSP Clasificados
correctamente:
61.6%
50.13 .08 .07 .01 46.14
<.001
1.07 1.05-1.10
Constante -2.28 .37 37.18 <.001
.10
Nota: PAO = Perfeccionismo autorientado, PSP = Perfeccionismo socialmente prescrito, χ2 = Chi
cuadrado; R2 = Cuadrado de Nagelkerke; B = Coeficiente de regresión; E.T.= Error estándar; Wald =
Prueba de Wald; p = Probabilidad; OR = Odd ratio; I.C. = Intervalo de confianza al 95%.
291
5.1.9.9. Modelo de regresión logística binaria para la probabilidad de presentar alta
puntuación en el Factor III del IAES (Ansiedad ante la evaluación social) en función
de las variables de perfeccionismo incluyendo todas las variables.
La tabla N° 118 presenta el modelo de regresión logística binaria para la
Ansiedad ante la evaluación social resultante tras incluir todas las variables de
perfeccionismo, en donde los resultados muestran que la proporción de casos
clasificados correctamente es del 61.6% (χ2 = 50.13; p = <.05). Los componentes del
modelo expresados por la OR permiten pronosticar una alta ansiedad escolar en base al
Factor III, siendo 1.07 veces mayor la probabilidad de manifestar ansiedad escolar por
cada punto que se incrementa la puntuación en la variable PSP = Perfeccionismo
socialmente prescrito.
Tabla 118
Modelo de regresión logística binaria para la probabilidad de presentar alta
puntuación en el Factor III del IAES (Ansiedad ante la evaluación social) en función de
las variables de perfeccionismo incluyendo todas las variables.
Variable χ2 R2 B E.T. Wald p OR I.C. 95%
Clasificados
correctamente:
61.6%
50.13 .08
PSP .07 .01 46.14 <.001 1.07 1.05-1.10
Constante -2.28 .37 37.18 <.001 .10 Nota: PSP = Perfeccionismo socialmente prescrito, χ2 = Chi cuadrado; R2 = Cuadrado de Nagelkerke; B
= Coeficiente de regresión; E.T.= Error estándar; Wald = Prueba de Wald; p = Probabilidad; OR = Odd
ratio; I.C. = Intervalo de confianza al 95%.
5.1.9.10. Diferencias en perfeccionismo en estudiantes con altas y bajas
puntuaciones en el Factor IV (Ansiedad ante la evaluación escolar) del IAES.
La tabla N° 119 y figura 42 ofrecen las medias y diferencias estadísticamente
significativas en perfeccionismo halladas en estudiantes con altas y bajas puntuaciones
en ansiedad escolar en el Factor IV (Ansiedad ante la evaluación escolar) del IAES.
Las diferencias halladas resultaron significativas en PSP = Perfeccionismo
socialmente prescrito y en PAO = Perfeccionismo Autorientado, con una magnitud baja
para las dos dimensiones (d = .48 y .35, respectivamente). El alumnado con altas
292
puntuaciones en Ansiedad ante la evaluación escolar puntuó significativamente más alto
que sus iguales con bajas puntuaciones.
Tabla 119
Diferencias en perfeccionismo en estudiantes con altas y bajas puntuaciones en el
Factor IV (Ansiedad ante la evaluación escolar) del IAES.
Variable
Prueba
Levene
Altas
puntuaciones
Bajas
puntuaciones
Significación estadística y
magnitud diferencias
F p M DE M DE t g.l. p d
PSP 2.33 .127 34.25 6.41 31.01 7.07 -6.86 816 <.001 .48
PAO .14 .702 40.21 6.50 37.97 6.48 -4.90 816 <.001 .35 Nota: PSP = Perfeccionismo socialmente prescrito, PAO = Perfeccionismo Autorientado
Figura 42. Diagrama de barras de las diferencias en perfeccionismo en estudiantes altas y bajas
puntuaciones en el Factor IV del IAES, * = p <.05, ** p <.01, *** p <.001
5.1.9.11. Regresión logística binaria para la probabilidad de presentar alta
puntuación en el Factor IV del IAES (Ansiedad ante la evaluación escolar) en
función de las variables de Perfeccionismo.
Los modelos resultantes (véase tabla N° 120) permiten hacer una estimación
correcta del 58.2% de los casos (χ2 = 23.70; p = <.05) para la variable PAO =
Perfeccionismo autorientado y de un 59.8% de los casos (χ2 = 45.56; p = <.05)
correspondiente a la variable PSP = Perfeccionismo socialmente prescrito. El valor de
ajuste de los modelos (R2 Nagelkerke) se situó entre .03 para la variable PAO =
Perfeccionismo autorientado y de .72 para la variable PSP = Perfeccionismo
socialmente prescrito
Los valores de la odd ratio (OR) fueron superiores a 1 indicando, por tanto, que
a medida que aumenta la puntuación en las variables de perfeccionismo aumenta la
posibilidad de presentar altas puntuaciones en ansiedad ante la evaluación escolar,
293
obteniendo valores para la variable PAO = Perfeccionismo autorientado de 1.05 y de
1.07 para PSP = Perfeccionismo socialmente prescrito.
Tabla 120
Regresión logística binaria para la probabilidad de presentar alta puntuación en el
Factor IV del IAES (Ansiedad ante la evaluación escolar) en función de las variables de
Perfeccionismo.
Variable χ2 R2 B E.T. Wald p OR I.C. 95%
PAO Clasificados
correctamente: 58.2% 23.70 .03
.05 .01 22.72 <.001
1.05 1.03-1.07
Constante -1.89 .44 18.50 <.001
.15
PSP Clasificados
correctamente: 59.8% 45.56 .72
.07 .01 42.45 <.001
1.07 1.05-1.09
Constante -2.13 .36 34.79 <.001
.11
Nota: PAO = Perfeccionismo autorientado, PSP = Perfeccionismo socialmente prescrito, χ2 = Chi cuadrado; R2 =
Cuadrado de Nagelkerke; B = Coeficiente de regresión; E.T.= Error estándar; Wald = Prueba de Wald; p =
Probabilidad; OR = Odd ratio; I.C. = Intervalo de confianza al 95%.
5.1.9.12. Modelo de regresión logística binaria para la probabilidad de presentar alta
puntuación en el Factor IV del IAES (Ansiedad ante la evaluación escolar) en
función de las variables de perfeccionismo incluyendo todas las variables.
La tabla N° 121 presenta el modelo de regresión logística binaria para Ansiedad
ante la evaluación escolar resultante tras incluir las variables de perfeccionismo, en
donde los resultados muestran que la proporción de casos clasificados correctamente es
del 59.8% (χ2 = 45.56; p = <.05). Los componentes del modelo expresados por la OR
permiten pronosticar una alta ansiedad escolar en base al Factor IV, siendo 1.07 veces
mayor la probabilidad de manifestar ansiedad escolar por cada punto que se incrementa
la puntuación en la variable PSP = Perfeccionismo socialmente prescrito.
Tabla 121
Modelo de regresión logística binaria para la probabilidad de presentar alta
puntuación en el Factor IV del IAES (Ansiedad ante la evaluación escolar) en función
de las variables de perfeccionismo incluyendo todas las variables.
Variable χ2 R2 B E.T. Wald p OR I.C. 95%
Clasificados
correctamente:
59.8%
45.56 .07
PSP .07 .01 42.45 <.001
1.07 1.05-1.09
Constante -2.13 .36 34.79 <.001
.11
Nota: PSP = Perfeccionismo socialmente prescrito, χ2 = Chi cuadrado; R2 = Cuadrado de Nagelkerke; B =
Coeficiente de regresión; E.T.= Error estándar; Wald = Prueba de Wald; p = Probabilidad; OR = Odd ratio; I.C. =
Intervalo de confianza al 95%.
294
5.1.9.13. Diferencias en perfeccionismo en estudiantes con altas y bajas
puntuaciones en Ansiedad Cognitiva.
La tabla N° 122 y figura 43 ofrecen las medias y diferencias estadísticamente
significativas en perfeccionismo halladas en estudiantes con altas y bajas puntuaciones
en ansiedad escolar en el Factor IV (Ansiedad Cognitiva) del IAES.
Las diferencias halladas resultaron significativas en PSP = Perfeccionismo socialmente
prescrito y en PAO = Perfeccionismo Autorientado, con una magnitud baja para ambas
dimensiones (d = .48 y .33, respectivamente). El alumnado con altas puntuaciones en
Ansiedad Cognitiva puntuó significativamente más alto que sus iguales con bajas
puntuaciones.
Tabla 122
Diferencias en perfeccionismo en estudiantes con altas y bajas puntuaciones en
Ansiedad Cognitiva.
Variable
Prueba
Levene
Altas
puntuaciones
Bajas
puntuaciones
Significación estadística y
magnitud diferencias
F P M DE M DE t g.l. p d
PSP 6.28 .012 34.44 6.28 31.25 7.18 -6.66 747.46 <.001
.48
PAO 1.44 .229 40.54 6.37 38.39 6.67 -4.67 804 <.001
.33
Nota: PSP = Perfeccionismo socialmente prescrito, PAO = Perfeccionismo Autorientado
Figura 43. Diagrama de barras de las diferencias en perfeccionismo en estudiantes altas y bajas
puntuaciones en Ansiedad Cognitiva, * = p <.05, ** p <.01, *** p <.001
295
5.1.9.14. Regresión logística binaria para la probabilidad de presentar alta
puntuación en Ansiedad Cognitiva en función de las variables de Perfeccionismo.
Los modelos resultantes (véase tabla 123) permiten hacer una estimación
correcta del 59.2% de los casos (χ2 = 21.57; p = <.05) para la variable PAO =
Perfeccionismo autorientado y de un 60.3% de los casos (χ2 = 43.82; p = <.05)
correspondiente a la variable PSP = Perfeccionismo socialmente prescrito. El valor de
ajuste de los modelos (R2 Nagelkerke) se situó en el .04 para la variable PAO =
Perfeccionismo autorientado y en .07 para la variable PSP = Perfeccionismo
socialmente prescrito
Los valores de la odd ratio (OR) fueron superiores a 1 indicando, por tanto, que
a medida que aumenta la puntuación en las variables de perfeccionismo aumenta la
posibilidad de presentar altas puntuaciones en ansiedad Cognitiva, obteniendo valores
para la variable PAO = Perfeccionismo autorientado de 1.05 y de 1.07 para PSP =
Perfeccionismo socialmente prescrito.
Tabla 123
Regresión logística binaria para la probabilidad de presentar alta puntuación en
Ansiedad Cognitiva en función de las variables de Perfeccionismo.
Variable χ2 R2 B E.T. Wald p OR I.C. 95%
PAO Clasificados
correctamente:
59.2%
21.57 .04 .05 .0 20.75
<.001
1.05 1.02-1.07
Constante -1.85 .44 17.46 <.001
.15
PSP Clasificados
correctamente:
60.3%
43.82 .07 .07 .01 40.90
<.001
1.07 1.05-1.09
Constante -2.16 .36 34.64 <.001
.11
Nota: PAO = Perfeccionismo autorientado, PSP = Perfeccionismo socialmente prescrito, χ2 = Chi
cuadrado; R2 = Cuadrado de Nagelkerke; B = Coeficiente de regresión; E.T.= Error estándar; Wald =
Prueba de Wald; p = Probabilidad; OR = Odd ratio; I.C. = Intervalo de confianza al 95%.
5.1.9.15. Modelo de regresión logística binaria para la probabilidad de presentar alta
puntuación en Ansiedad Cognitiva en función de los factores de Perfeccionismo
incluyendo todas las variables.
La tabla N° 124 presenta el modelo de regresión logística binaria para Ansiedad
Cognitiva resultante tras incluir las variables de perfeccionismo, en donde los
296
resultados muestran que la proporción de casos clasificados correctamente es del 60.3%
(χ2 = 43.82; p = <.05). Los componentes del modelo expresados por la OR permiten
pronosticar una alta ansiedad escolar en base a Ansiedad Cognitiva, siendo 1.07 veces
mayor la probabilidad de manifestar ansiedad escolar por cada punto que se incrementa
la puntuación en la variable PSP = Perfeccionismo socialmente prescrito.
Tabla 124
Modelo de regresión logística binaria para la probabilidad de presentar alta
puntuación en Ansiedad Cognitiva en función de los factores de Perfeccionismo
incluyendo todas las variables
Variable χ2 R2 B E.T. Wald p OR I.C. 95%
Clasificados
correctamente:
60.3% 43.82
.07
PSP .07 .01 40.90 <.001
1.07 1.05-1.09
Constante -2.16 .36 34.64 <.001
.11
Nota: PSP = Perfeccionismo socialmente prescrito, χ2 = Chi cuadrado; R2 = Cuadrado de Nagelkerke; B
= Coeficiente de regresión; E.T.= Error estándar; Wald = Prueba de Wald; p = Probabilidad; OR = Odd
ratio; I.C. = Intervalo de confianza al 95%.
5.1.9.16. Diferencias en perfeccionismo en estudiantes con altas y bajas
puntuaciones en Ansiedad Conductual.
La tabla N° 125 y figura 44 ofrecen las medias y diferencias estadísticamente
significativas en perfeccionismo halladas en estudiantes con altas y bajas puntuaciones
en ansiedad escolar en el Factor V (Ansiedad Conductual) del IAES.
Las diferencias halladas resultaron significativas en PSP = Perfeccionismo socialmente
prescrito y en PAO = Perfeccionismo Autorientado, con una magnitud baja para ambas
dimensiones (d = .45 y .22, respectivamente). El alumnado con altas puntuaciones en
Ansiedad Conductual puntuó significativamente más alto que sus iguales con bajas
puntuaciones.
Tabla 125
Diferencias en perfeccionismo en estudiantes con altas y bajas puntuaciones en
Ansiedad Conductual.
Variable
Prueba
Levene
Altas
puntuaciones
Bajas
puntuaciones
Significación estadística y
magnitud diferencias
297
F P M DE M DE t g.l. p d
PSP 4.08 .044 34.22 6.32 31.26 6.98 -6.12 701.98 <.001
.45
PAO .92 .336 39.85 6.43 38.43 6.68 -3.01 776 .003
.22
Nota: PSP = Perfeccionismo socialmente prescrito, PAO = Perfeccionismo Autorientado
Figura 44: Diagrama de barras de las diferencias en perfeccionismo en estudiantes altas y bajas
puntuaciones en Ansiedad Conductual, * = p <.05, ** p <.01, *** p <.001
5.1.9.17. Regresión logística binaria para la probabilidad de presentar alta
puntuación en Ansiedad Conductual en función de las variables de Perfeccionismo.
Los modelos resultantes (véase tabla N° 126) permiten hacer una estimación
correcta del 56.8% de los casos (χ2 = 8.98; p = <.05) para la variable PAO =
Perfeccionismo autorientado y de un 59.5% de los casos (χ2 = 37.23; p = <.05)
correspondiente a la variable PSP = Perfeccionismo socialmente prescrito. El valor de
ajuste de los modelos (R2 Nagelkerke) se situó en el .02 para la variable PAO =
Perfeccionismo autorientado y en .06 para la variable PSP = Perfeccionismo
socialmente prescrito
Los valores de la odd ratio (OR) fueron superiores a 1 indicando, por tanto, que
a medida que aumenta la puntuación en las variables de perfeccionismo aumenta la
posibilidad de presentar altas puntuaciones en Ansiedad Conductual, obteniendo valores
para la variable PAO = Perfeccionismo autorientado de 1.03 y de 1.06 para PSP =
Perfeccionismo socialmente prescrito.
298
Tabla 126
Regresión logística binaria para la probabilidad de presentar alta puntuación en
Ansiedad Conductual en función de las variables de Perfeccionismo.
Variable χ2 R2 B E.T. Wald p OR I.C. 95%
PAO Clasificados
correctamente:
56.8%
8.98 .02 .03 .01 8.83 .003 1.03 1.01-1.05
Constante -1.07 .44 5.87 .015 .34 PSP Clasificados
correctamente:
59.5%
37.23 .06 .06 .01 35.03
<.001 1.06 1.04-1.09
Constante -1.96 .37 27.20 <.001 .14 Nota: PAO = Perfeccionismo autorientado, PSP = Perfeccionismo socialmente prescrito, χ2 = Chi cuadrado; R2 = Cuadrado de Nagelkerke; B = Coeficiente de regresión; E.T.= Error estándar; Wald = Prueba de Wald; p =
Probabilidad; OR = Odd ratio; I.C. = Intervalo de confianza al 95%.
5.1.9.18. Modelo de regresión logística binaria para la probabilidad de presentar alta
puntuación en Ansiedad Conductul en función de las variables de perfeccionismo
incluyendo todas las variables.
La tabla N° 127 presenta el modelo de regresión logística binaria para Ansiedad
Conductual resultante tras incluir las variables de perfeccionismo, en donde los
resultados muestran que la proporción de casos clasificados correctamente es del 59.5%
(χ2 = 37.23; p = <.05). Los componentes del modelo expresados por la OR permiten
pronosticar una alta ansiedad escolar en base a Ansiedad Conductual, siendo 1.06 veces
mayor la probabilidad de manifestar ansiedad escolar por cada punto que se incrementa
la puntuación en la variable PSP = Perfeccionismo socialmente prescrito.
Tabla 127
Modelo de regresión logística binaria para la probabilidad de presentar alta
puntuación en Ansiedad Conductul en función de las variables de perfeccionismo
incluyendo todas las variables.
Variable χ2 R2 B E.T. Wald p OR I.C. 95%
Clasificados
correctamente:
59.5%
37.23 .06
PSP .06 .01 35.03 <.001 1.06 1.04-1.09
Constante -1.96 .37 27.20 <.001 .14 Nota: PSP = Perfeccionismo socialmente prescrito, χ2 = Chi cuadrado; R2 = Cuadrado de Nagelkerke; B
= Coeficiente de regresión; E.T.= Error estándar; Wald = Prueba de Wald; p = Probabilidad; OR = Odd
ratio; I.C. = Intervalo de confianza al 95%.
299
5.1.9.19. Diferencias en perfeccionismo en estudiantes con altas y bajas
puntuaciones en Ansiedad Psicofisiológica.
La tabla N° 128 y figura 45 ofrecen las medias y diferencias estadísticamente
significativas en perfeccionismo halladas en estudiantes con altas y bajas puntuaciones
en ansiedad escolar en el Factor IV (Ansiedad Psicofisiológica) del IAES.
Las diferencias halladas resultaron significativas en PSP = Perfeccionismo
socialmente prescrito, con una magnitud media para esta dimensión (d = .61) y en PAO
= Perfeccionismo Autorientado, con una magnitud baja (d = .42). El alumnado con altas
puntuaciones en Ansiedad Psicofisiológica puntuó significativamente más alto que sus
iguales con bajas puntuaciones.
Tabla 128
Diferencias en perfeccionismo en estudiantes con altas y bajas puntuaciones en
Ansiedad Psicofisiológica.
Variable
Prueba
Levene
Altas
puntuaciones
Bajas
puntuaciones
Significación estadística y
magnitud diferencias
F p M DE M DE t g.l. p d
PSP 3.76 .053 34.67 6.26 30.63 7.07 -8.41 773 <.001 .61
PAO .40 .527 40.62 6.37 37.91 6.47 -5.87 773 <.001 .42 Nota: PSP = Perfeccionismo socialmente prescrito, PAO = Perfeccionismo Autorientado
Figura 45. Diagrama de barras de las diferencias en perfeccionismo en estudiantes altas y bajas
puntuaciones en Ansiedad Psicofisiológica, * = p <.05, ** p <.01, *** p <.001
5.1.9.20. Regresión logística binaria para la probabilidad de presentar alta
puntuación en Ansiedad Psicofisiológica en función de las variables de
Perfeccionismo.
300
Los modelos resultantes (véase tabla N° 129) permiten hacer una estimación
correcta del 59.4% de los casos (χ2 = 33.83; p = <.05) para la variable PAO =
Perfeccionismo autorientado y de un 62.6% de los casos (χ2 = 67.46; p = <.05)
correspondiente a la variable PSP = Perfeccionismo socialmente prescrito. El valor de
ajuste de los modelos (R2 Nagelkerke) se situó en .06 para la variable PAO =
Perfeccionismo autorientado y en .11 para la variable PSP = Perfeccionismo
socialmente prescrito
Los valores de la odd ratio (OR) fueron superiores a 1 indicando, por tanto, que
a medida que aumenta la puntuación en las variables de perfeccionismo aumenta la
posibilidad de presentar altas puntuaciones en Ansiedad Psicofisiológica, obteniendo
valores para la variable PAO = Perfeccionismo autorientado de 1.06 y de 1.09 para PSP
= Perfeccionismo socialmente prescrito.
Tabla 129
Regresión logística binaria para la probabilidad de presentar alta puntuación en
Ansiedad Psicofisiológica en función de las variables de Perfeccionismo.
Variable χ2 R2 B E.T. Wald p OR I.C. 95%
PAO Clasificados
correctamente:
59.4%
33.83 .06 .06 .01 31.60
<.001 1.06 1.04-1.09
Constante -2.45 .46 27.52 <.001 .08 PSP Clasificados
correctamente:
62.6%
67.46 .11 .09 .01 60.09
<.001 1.09 1.07-1.12
Constante -2.80 .38 52.34 <.001 .06
Nota: PAO = Perfeccionismo autorientado, PSP = Perfeccionismo socialmente prescrito, χ2 = Chi
cuadrado; R2 = Cuadrado de Nagelkerke; B = Coeficiente de regresión; E.T.= Error estándar; Wald =
Prueba de Wald; p = Probabilidad; OR = Odd ratio; I.C. = Intervalo de confianza al 95%.
5.1.9.21. Modelo de regresión logística binaria para la probabilidad de presentar alta
puntuación en Ansiedad Psicofisiológica en función de los variables de
perfeccionismo incluyendo todas las variables.
La tabla N° 130 presenta el modelo de regresión logística binaria para Ansiedad
Psicofisiológica resultante tras incluir las variables de perfeccionismo, en donde los
resultados muestran que la proporción de casos clasificados correctamente es del 62.6%
(χ2 = 67.46; p = <.05). Los componentes del modelo expresados por la OR permiten
pronosticar una alta ansiedad escolar en base a Ansiedad Psicofisiológica, siendo 1.09
301
veces mayor la probabilidad de manifestar ansiedad escolar por cada punto que se
incrementa la puntuación en la variable PSP = Perfeccionismo socialmente prescrito.
Tabla 130
Modelo de regresión logística binaria para la probabilidad de presentar alta
puntuación en Ansiedad Psicofisiológica en función de los variables de perfeccionismo
incluyendo todas las variables.
Variable χ2 R2 B E.T. Wald p OR I.C. 95%
Clasificados
correctamente:
62.6% 67.46 .11
PSP .09 .01 60.09 <.001
1.09 1.07-1.12
Constante -2.80 .38 52.34 <.001
.06
Nota: PSP = Perfeccionismo socialmente prescrito, χ2 = Chi cuadrado; R2 = Cuadrado de Nagelkerke; B
= Coeficiente de regresión; E.T.= Error estándar; Wald = Prueba de Wald; p = Probabilidad; OR = Odd
ratio; I.C. = Intervalo de confianza al 95%.
5.1.9.22. Diferencias en perfeccionismo en estudiantes con altas y bajas
puntuaciones en el total del IAES.
La tabla N° 131 y figura 46 ofrecen las medias y diferencias
estadísticamente significativas en perfeccionismo halladas en perfeccionismo para
estudiantes con altas y bajas puntuaciones en el total del IAES.
Las diferencias halladas resultaron significativas en PSP = Perfeccionismo
socialmente prescrito, con una magnitud media (d = .56) y en PAO =
Perfeccionismo Autorientado, con una magnitud baja (d = .39). El alumnado con
altas puntuaciones en el total del IAES puntuó significativamente más alto que
sus iguales con bajas puntuaciones.
Tabla 131
Diferencias en perfeccionismo en estudiantes con altas y bajas puntuaciones en el total
del IAES.
Variable
Prueba Levene Altas puntuaciones Bajas puntuaciones Significación estadística y magnitud
diferencias
F p M DE M DE t g.l. p d
PSP 5.74 .017 34.68 6.21 30.92 7.19 -7.79 747.32
<.001 .56
PAO 3.37 .067 40.56 6.18 38.11 6.67 -5.29 776
<.001 .39
Nota: PSP = Perfeccionismo socialmente prescrito. PAO = Perfeccionismo Autorientado
302
Figura 46. Diagrama de barras de las diferencias en perfeccionismo en estudiantes altas y bajas
puntuaciones en el total del IAES. * = p <.05, ** p <.01, *** p <.001
5.1.9.23. Regresión logística binaria para la probabilidad de presentar alta
puntuación en el total del IAES en función de las variables de Perfeccionismo.
Los modelos resultantes (véase tabla N° 132) permiten hacer una estimación
correcta del 58.5% de los casos (χ2 = 27.63; p = <.05) para la variable PAO =
Perfeccionismo autorientado y de un 60.5% de los casos (χ2 = 58.80; p = <.05)
correspondiente a la variable PSP = Perfeccionismo socialmente prescrito. El valor de
ajuste de los modelos (R2 Nagelkerke) se situó en el .05 para la variable PAO =
Perfeccionismo autorientado y en .10 para la variable PSP = Perfeccionismo
socialmente prescrito
Los valores de la odd ratio (OR) fueron superiores a 1 indicando, por tanto, que
a medida que aumenta la puntuación en las variables de perfeccionismo aumenta la
posibilidad de presentar altas puntuaciones para el total del IAES, obteniendo valores
para la variable PAO = Perfeccionismo autorientado de 1.06 y de 1.08 para PSP =
Perfeccionismo socialmente prescrito.
Tabla 132
Regresión logística binaria para la probabilidad de presentar alta puntuación en el
total del IAES en función de las variables de Perfeccionismo.
Variable χ2 R2 B E.T. Wald p OR I.C. 95%
PAO Clasificados
correctamente:
58.5%
27.63 .05 .05 .01 26.19
<.001
1.06 1.03-1.08
303
Constante -2.28 .46 24.45 <.001
.10
PSP Clasificados
correctamente:
60.5%
58.80 .10 .08 .01 53.33
<.001
1.08 1.06-1.11
Constante -2.67 .38 49.29 <.001
.06
Nota: PAO = Perfeccionismo autorientado, PSP = Perfeccionismo socialmente prescrito, χ2 = Chi
cuadrado; R2 = Cuadrado de Nagelkerke; B = Coeficiente de regresión; E.T.= Error estándar; Wald =
Prueba de Wald; p = Probabilidad; OR = Odd ratio; I.C. = Intervalo de confianza al 95%.
5.1.9.24. Modelo de regresión logística binaria para la probabilidad de presentar alta
puntuación en el total del IAES en función de las variables de perfeccionismo
incluyendo todas las variables.
La tabla N° 133 presenta el modelo de regresión logística binaria para el total del
IAES resultante tras incluir las variables de perfeccionismo, en donde los resultados
muestran que la proporción de casos clasificados correctamente es del 60.8% (χ2 =
58.80; p = <.05). Los componentes del modelo expresados por la OR permiten
pronosticar una alta ansiedad escolar en base al total del IAES, siendo 1.08 veces mayor
la probabilidad de manifestar ansiedad escolar por cada punto que se incrementa la
puntuación en la variable PSP = Perfeccionismo socialmente prescrito.
Tabla 133
Modelo de regresión logística binaria para la probabilidad de presentar alta
puntuación en el total del IAES en función de las variables de perfeccionismo
incluyendo todas las variables. Variable χ2 R2 B E.T. Wald p OR I.C. 95%
Clasificados
correctamente:
60.8%
58,80 .10
PSP .08 .01 53.33
<.001 1.0
8 1.06-1.11
Constante -2.67 .38 49.29 <.001 .06
Nota: PSP = Perfeccionismo socialmente prescrito, χ2 = Chi cuadrado; R2 = Cuadrado de Nagelkerke; B
= Coeficiente de regresión; E.T.= Error estándar; Wald = Prueba de Wald; p = Probabilidad; OR = Odd
ratio; I.C. = Intervalo de confianza al 95%.
5.1.10. ANSIEDAD ESCOLAR Y AGRESIVIDAD
5.1.10.1. Diferencias en agresividad en estudiantes con altas y bajas puntuaciones en
el Factor I (Ansiedad ante la agresión) del IAES.
304
La tabla N° 134 y figura 47 ofrecen las medias y diferencias estadísticamente
significativas en agresividad halladas en estudiantes con altas y bajas puntuaciones en
ansiedad escolar en el Factor I (Ansiedad ante la agresión) del IAES.
Las diferencias halladas resultaron significativas en A. Verbal = Agresión
Verbal, Ira y Hostilidad, con una magnitud baja para estas dimensiones (d = .27, .60 y .82
respectivamente). Por el contrario, no se encontraron diferencias significativas para A.
Física = Agresión Física, entre sujetos con altas y bajas puntuaciones en el Factor I. El
alumnado con altas puntuaciones en ansiedad ante la agresión puntuó significativamente
más alto que sus iguales con bajas puntuaciones.
Tabla 134
Diferencias en agresividad en estudiantes con altas y bajas puntuaciones en el Factor
I (Ansiedad ante la agresión) del IAES
Variable
Prueba
Levene
Altas
puntuaciones
Bajas
puntuaciones
Significación estadística y
magnitud diferencias
F p M DE M DE t g.l. p d
A.Física .06 .801 20.05 7.29 20.02 7.54 .06 805 .950 -
A.Verbal 3.43 .064 11.89 4.18 10.79 3.89 3.86 805 <.001 .27
Ira 1.42 .233 19.36 5.19 16.32 4.89 8.51 805 <.001 .60
Hostilidad 4.60 .032 22.20 5.80 17.63 5.30 11.67 798.18 <.001 .82
Total .56 .452 73.52 17.43 64.76 17.71 7.04 805 <.001 .50
Nota: A.Física = Agresión Física, A.Verbal = Agresión Verbal, Total = Puntuación total en el AQ.
305
Figura 47. Diagrama de barras de las diferencias en agresividad en estudiantes con altas y bajas
puntuaciones en el Factor I del IAES, * = p <.05, ** p <.01, *** p <.001
5.1.10.2. Regresión logística binaria para la probabilidad de presentar alta
puntuación en el Factor I (Ansiedad ante la agresión) del IAES en función de la
agresividad
Los modelos resultantes (véase tabla N° 135) permiten hacer una estimación
correcta del 55.6% de los casos (χ2 = 14.91; p = <.05) para la variable A. Verbal =
Agresión Verbal, de un 62.9% de los casos (χ2 = 69.91; p = <.05) correspondiente a la
variable Ira y de un 67.7% de los casos (χ2 = 124.48; p = <.05) correspondiente a la
variable Hostilidad. El valor de ajuste de los modelos (R2 Nagelkerke) fue de .02 para la
variable A. Verbal = Agresión Verbal, de un .11 para la variable Ira y de .19 para la
variable Hostilidad.
Los valores de la odd ratio (OR) fueron superiores a 1 indicando, por tanto, que
a medida que aumenta la puntuación en las variables de agresividad aumenta la
posibilidad de presentar altas puntuaciones en ansiedad ante la agresión, obteniendo
valores en la variable A Verbal = Agresión Verbal de 1.07, para la variable Ira de 1.12
y para la variable Hostilidad de 1.15.
Tabla 135
Regresión logística binaria para la probabilidad de presentar alta puntuación en el
Factor I (Ansiedad ante la agresión) del IAES en función de la agresividad
Variable χ2 R2 B E.T. Wald p OR I.C. 95%
A.Verbal Clasificados
correctamente: 55.6% 14.91 .02 .07 .02 14.40 .000 1.07 1.03-1.10
Constante -.59 .21 7.60 .006 .55
Ira Clasificados
correctamente: 62.9% 69.91 .11 .12 .02 61.77 .000 1.12 1.09-1.16
Constante -1.95 .28 49.40 .000 .14
Hostilidad Clasificados
correctamente: 67.7% 124.48 .19 .15 .02 101.08 .000 1.15 1.13-1.19
306
Constante -2.73 .29 85.68 .000 .06
Nota: χ2 = Chi cuadrado; R2 = Cuadrado de Nagelkerke; B = Coeficiente de regresión; E.T.= Error estándar; Wald = Prueba de Wald; p = Probabilidad; OR = Odd ratio; I.C. = Intervalo de confianza al 95%.
5.1.10.3. Modelo de regresión logística binaria para la probabilidad de presentar alta
puntuación en el Factor I (Ansiedad ante la agresión) del IAES en función de la
agresividad incluyendo todas las variables
La tabla N° 136 presenta el modelo de regresión logística binaria para el Factor
I del IAES, resultante tras incluir las tres variables de agresividad, cuyos resultados
muestran que la proporción de casos clasificados correctamente es del 68.9% (χ2 =
160.12; p = <.05). Los componentes del modelo expresados por la OR permiten
pronosticar una alta ansiedad escolar en base al Factor I, siendo .93 veces menor la
probabilidad de manifestar ansiedad escolar por cada punto que se incrementa la
puntuación en A. Física = Agresión Física y mayor, concretamente de 1.07 para la
variable Ira y de 1.16 para la variable Hostilidad.
Tabla 136
Modelo de regresión logística binaria para la probabilidad de presentar alta
puntuación en el Factor I del IAES en función de la agresividad incluyendo todas las
variables
Variable χ2 R2 B E.T. Wald p OR I.C. 95%
Clasificados
correctamente: 68.9% 160.12 .24
A.Física -.07 .01 30.05 .000 .93 .91-.96
Ira .07 .02 11.57 .001 1.07 1.03-1.12
Hostilidad .15 .02 62.79 .000 1.16 1.11-1.20
Constante -2.62 .33 61.91 .000 .07
Nota: χ2 = Chi cuadrado; R2 = Cuadrado de Nagelkerke; B = Coeficiente de regresión; E.T.= Error estándar; Wald =
Prueba de Wald; p = Probabilidad; OR = Odd ratio; I.C. = Intervalo de confianza al 95%.
5.1.10.4. Diferencias en agresividad en estudiantes con altas y bajas puntuaciones en
el Factor II (Fracaso escolar y sanciones disciplinarias) del IAES.
La tabla N° 137 y figura 48 ofrecen las medias y diferencias estadísticamente
significativas en agresividad halladas en estudiantes con altas y bajas puntuaciones en
ansiedad escolar en el Factor II (Fracaso escolar y sanciones disciplinarias) del IAES.
Las diferencias halladas resultaron significativas en A. Física = Agresión Física,
A. Verbal = Agresión Verbal, Ira y Hostilidad, con una magnitud baja para estas
307
dimensiones (d = .27, .35, .69 y .80 respectivamente). El alumnado con altas
puntuaciones en ansiedad ante la agresión puntuó significativamente más alto que sus
iguales con bajas puntuaciones.
Tabla 137
Diferencias en agresividad en estudiantes con altas y bajas puntuaciones en el Factor II
(Fracaso escolar y sanciones disciplinarias) del IAES
Variable
Prueba
Levene
Altas
puntuaciones
Bajas
puntuaciones
Significación estadística y
magnitud diferencias
F p M DE M DE t g.l. p d A.Física 18.55 .000 21.31 7.92 19.28 7.21 3.71 781.86 <.001 .27
A.Verbal 3.83 .058 12.05 4.40 10.62 3.66 4.94 783 <.001 .35
Ira 10.54 .001 19.63 5.40 16.17 4.62 9.67 779.35 <.001 .69
Hostilidad 8.13 .004 22.30 5.89 17.81 5.31 11.20 772.10 <.001 .80
Total 5.05 .025 75.31 18.52 63.89 16.87 9.01 769.96 <.001 .64
Nota: A.Física = Agresión Física, A.Verbal = Agresión Verbal, Total = Puntuación total en el AQ.
Figura 48. Diagrama de barras de las diferencias en agresividad en estudiantes con altas y bajas
puntuaciones en el Factor II del IAES, * = p <.05, ** p <.01, *** p <.001
5.1.10.5. Regresión logística binaria para la probabilidad de presentar alta
puntuación en el Factor II (Fracaso escolar y sanciones disciplinarias) del IAES en
función de la agresividad.
Los modelos resultantes (véase tabla N° 138) permiten hacer una estimación
correcta del 57.2% de los casos (χ2 = 13.83; p = <.05) para la variable A. Física =
308
Agresión Física, de un 55.9% de los casos (χ2 = 23.43; p = <.05) correspondiente a la
variable A. Verbal = Agresión Verbal, de un 64.7% de los casos (χ2 = 86.67; p = <.05)
correspondiente a la variable Ira y de un 65.9% de los casos (χ2 = 114.76; p = <.05)
correspondiente a la variable Hostilidad. El valor de ajuste de los modelos (R2
Nagelkerke) fue de .02 para la variable A. Física = Agresión Física, de .04 para la
variable A. Verbal = Agresión Verbal, de un .14 para la variable Ira y de .18 para la
variable Hostilidad.
Los valores de la odd ratio (OR) fueron superiores a 1 indicando, por tanto, que
a medida que aumenta la puntuación en las variables de agresividad aumenta la
posibilidad de presentar altas puntuaciones en ansiedad ante la agresión, obteniendo
valores en la variable A. Física = Agresión Física de 1.03, para la variable A. Verbal =
Agresión Verbal de 1.09, para la variable Ira de 1.14 y para la variable Hostilidad de
1.15.
Tabla 138
Regresión logística binaria para la probabilidad de presentar alta puntuación en el
Factor II del IAES en función de la agresividad
Variable χ2 R2 B E.T. Wald p OR I.C. 95%
A.Física Clasificados correctamente: 57.2%
13.83 .02 .03 .01 13.39 .000 1.03 1.01-1.06
Constante -.49 .21 5.71 .017 .61
A.Verbal Clasificados
correctamente: 55.9% 23.43 .04
.08 .01 22.15 .000 1.09 1.05-1.13
Constante -.75 .21 12.05 .001 .46
Ira Clasificados correctamente: 64.7%
86.77 .14 .13 .01 73.83 .000 1.14 1.11-1.18
Constante -2.21 .28 58.96 .000 .11
Hostilidad Clasificados
correctamente:
65.9%
114.76 .18 .14 .01 94.18 .000 1.15 1.12-1.19
Constante -2.68 .29 77.34 .000 .07
Nota: χ2 = Chi cuadrado; R2 = Cuadrado de Nagelkerke; B = Coeficiente de regresión; E.T.= Error estándar; Wald =
Prueba de Wald; p = Probabilidad; OR = Odd ratio; I.C. = Intervalo de confianza al 95%.
5.1.10.6. Modelo de regresión logística binaria para la probabilidad de presentar alta
puntuación en el Factor II del IAES en función de la agresividad incluyendo todas
las variables
309
La tabla N° 139 presenta el modelo de regresión logística binaria para el Factor
II del IAES, resultante tras incluir las cuatro variables de agresividad, cuyos resultados
muestran que la proporción de casos clasificados correctamente es del 66.5% (χ2 =
133.35; p = <.05). Los componentes del modelo expresados por la OR permiten
pronosticar una alta ansiedad escolar en base al Factor II, siendo .94 veces menor la
probabilidad de manifestar ansiedad escolar por cada punto que se incrementa la
puntuación en A. Verbal = Agresión Verbal y mayor, concretamente de 1.09 para la
variable Ira y de 1.12 para la variable Hostilidad.
Tabla 139
Modelo de regresión logística binaria para la probabilidad de presentar alta
puntuación en el Factor II del IAES en función de la agresividad incluyendo todas las
variables
Variable χ2 R2 B E.T. Wald p OR I.C. 95%
Clasificados
correctamente: 66.5% 133.35 .31
A.Verbal -.06 .02 5.77 .016 .94 .89-.99
Ira .08 .02 17.31 .000 1.09 1.04-1.14
Hostilidad .11 .01 41.98 .000 1.12 1.08-1.16
Constante -3.02 .33 80.23 .000 .04
Nota: χ2 = Chi cuadrado; R2 = Cuadrado de Nagelkerke; B = Coeficiente de regresión; E.T.= Error estándar; Wald =
Prueba de Wald; p = Probabilidad; OR = Odd ratio; I.C. = Intervalo de confianza al 95%.
5.1.10.7. Diferencias en agresividad en estudiantes con altas y bajas puntuaciones en
el Factor III (Ansiedad ante la evaluación social) del IAES.
La tabla N° 140 y figura 49 ofrecen las medias y diferencias estadísticamente
significativas en agresividad halladas en estudiantes con altas y bajas puntuaciones en
ansiedad escolar en el Factor III (Ansiedad ante la evaluación social) del IAES.
Las diferencias halladas resultaron significativas en A. Física = Agresión Física,
A. Verbal = Agresión Verbal, Ira y Hostilidad, con una magnitud baja para estas
dimensiones (d = .35, .53, .80 y .97 respectivamente). El alumnado con altas
puntuaciones en ansiedad ante la evaluación social puntuó significativamente más alto
que sus iguales con bajas puntuaciones.
Tabla 140
Diferencias en agresividad en estudiantes con altas y bajas puntuaciones en el Factor
310
III (Ansiedad ante la evaluación social) del IAES
Variable
Prueba
Levene
Altas
puntuaciones
Bajas
puntuaciones
Significación estadística y
magnitud diferencias
F p M DE M DE t g.l. p d
A.Física 2.52 .113 21.55 7.52 19.01 6.85 4.94 798 <.001 .35
A.Verbal 21.12 .000 12.23 4.27 10.16 3.49 7.52 797.82 <.001 .53
Ira 11.35 .001 19.79 5.18 15.96 4.40 11.28 795.75 <.001 .80
Hostilidad 14.82 .000 22.30 5.63 17.25 4.74 13.77 796.45 <.001 .97
Total 9.84 .002 75.88 17.73 62.38 15.23 11.57 794.68 <.001 .82
Nota: A.Física = Agresión Física, A.Verbal = Agresión Verbal, Total = Puntuación total en el AQ.
Figura 49. Diagrama de barras de las diferencias en agresividad en estudiantes con altas y bajas
puntuaciones en el Factor III del IAES, * = p <.05, ** p <.01, *** p <.001
5.1.10.8. Regresión logística binaria para la probabilidad de presentar alta
puntuación en el Factor III (Ansiedad ante la evaluación social) del IAES en función
de la agresividad.
Los modelos resultantes (véase tabla N° 141) permiten hacer una estimación
correcta del 58.5% de los casos (χ2 = 24.33; p = <.05) para la variable A. Física =
Agresión Física, de un 60.9% de los casos (χ2 = 53.44; p = <.05) correspondiente a la
variable A. Verbal = Agresión Verbal, de un 66.6% de los casos (χ2 = 115.92; p =
311
<.05) correspondiente a la variable Ira y de un 68% de los casos (χ2 = 166.19; p = <.05)
correspondiente a la variable Hostilidad. El valor de ajuste de los modelos (R2
Nagelkerke) fue de .04 para la variable A. Física = Agresión Física, de .09 para la
variable A. Verbal = Agresión Verbal, de un .18 para la variable Ira y de .25 para la
variable Hostilidad.
Los valores de la odd ratio (OR) fueron superiores a 1 indicando, por tanto, que
a medida que aumenta la puntuación en las variables de agresividad aumenta la
posibilidad de presentar altas puntuaciones en ansiedad ante la evaluación social,
obteniendo valores en la variable A. Física = Agresión Física de 1.05, para la variable
A. Verbal = Agresión Verbal de 1.14, para la variable Ira de 1.18 y para la variable
Hostilidad de 1.20.
Tabla 141
Regresión logística binaria para la probabilidad de presentar alta puntuación en el
Factor III (Ansiedad ante la evaluación social) del IAES en función de la agresividad
Variable χ2 R2 B E.T. Wald p OR I.C. 95%
A.Física Clasificados
correctamente: 58.5% 24.33 .04 .04 .01 23.13 .000 1.05 1.03-1.07
Constante -.78 .21 12.90 .000 .45
A.Verbal Clasificados
correctamente: 60.9% 53.44 .09 .13 .02 47.61 .000 1.14 1.10-1.19
Constante -1.30 .22 32.66 .000 .27
Ira Clasificados
correctamente: 66.6% 115.92 .18 .16 .01 94.19 .000 1.18 1.14-1.22
Constante -2.72 .30 78.88 .000 .06
Hostilidad Clasificados
correctamente: 68% 166.19 .25 .185 .01 124.91 .000 1.20 1.165
Constante -3.46 .32 108.46 .000 .03
Nota: χ2 = Chi cuadrado; R2 = Cuadrado de Nagelkerke; B = Coeficiente de regresión; E.T.= Error estándar; Wald = Prueba de Wald; p = Probabilidad; OR = Odd ratio; I.C. = Intervalo de confianza al 95%.
5.1.10.9. Modelo de regresión logística binaria para la probabilidad de presentar alta
puntuación en el Factor III del IAES en función de la agresividad incluyendo todas
las variables
La tabla N° 142 presenta el modelo de regresión logística binaria para el Factor
III del IAES, resultante tras incluir dos variables de agresividad, cuyos resultados
muestran que la proporción de casos clasificados correctamente es del 69.1% (χ2 =
184.08; p = <.05). Los componentes del modelo expresados por la OR permiten
312
pronosticar una alta ansiedad escolar en base al Factor III, siendo 1.08 veces mayor la
probabilidad de manifestar ansiedad escolar por cada punto que se incrementa la
puntuación en la variable Ira y de 1.15 para la variable Hostilidad.
Tabla 142
Modelo de regresión logística binaria para la probabilidad de presentar alta
puntuación en el Factor III del IAES en función de la agresividad incluyendo todas las
variables
Variable χ2 R2 B E.T. Wald p OR I.C. 95%
Clasificados
correctamente: 69.1% 184.08 .28
Ira .08 .02 17.24 .000 1.08 1.04-1.13 Hostilidad .14 .01 59.47 .000 1.15 1.11-1.20
Constante -4.08 .37 118.72 .000 .01
Nota: χ2 = Chi cuadrado; R2 = Cuadrado de Nagelkerke; B = Coeficiente de regresión; E.T.= Error estándar; Wald =
Prueba de Wald; p = Probabilidad; OR = Odd ratio; I.C. = Intervalo de confianza al 95%.
5.1.10.10. Diferencias en agresividad en estudiantes con altas y bajas puntuaciones
en el Factor IV (Ansiedad ante la evaluación escolar) del IAES
La tabla N° 143 y figura 50 ofrecen las medias y diferencias estadísticamente
significativas en agresividad halladas en estudiantes con altas y bajas puntuaciones en
ansiedad escolar en el Factor IV (Ansiedad ante la evaluación escolar) del IAES.
Las diferencias halladas resultaron significativas en A. Física = Agresión Física,
A. Verbal = Agresión Verbal, Ira y Hostilidad, con una magnitud baja para estas
dimensiones (d = .32, .45, .72 y .86 respectivamente). El alumnado con altas
puntuaciones en ansiedad ante la agresión puntuó significativamente más alto que sus
iguales con bajas puntuaciones.
Tabla 143
Diferencias en agresividad en estudiantes con altas y bajas puntuaciones en el Factor
IV del IAES
Variable
Prueba Levene Altas puntuaciones Bajas puntuaciones Significación estadística y magnitud
diferencias
F P M DE M DE t g.l. p D
A.Física 1.01 .316 21.58 7.61 19.20 7.31 4.52 811 <.001 .32
A.Verbal 9.84 .002 12.25 4.27 10.42 3.74 6.53 809.08 <.001 .45
Ira 5.01 .025 19.70 5.16 16.16 4.66 10.25 805.91 <.001 .72
Hostilidad 9.81 .002 22.14 5.71 17.49 5.02 12.34 808.96 <.001 .86
Total 3.11 .065 75.70 17.79 63.29 16.63 10.19 811 <.001 .72
Nota: A.Física = Agresión Física, A.Verbal = Agresión Verbal, Total = Puntuación total en el AQ.
313
Figura 50. Diagrama de barras de las diferencias en agresividad en estudiantes con altas y bajas
puntuaciones en el Factor IV del IAES, * = p <.05, ** p <.01, *** p <.001
5.1.10.11. Regresión logística binaria para la probabilidad de presentar alta
puntuación en el Factor IV (Ansiedad ante la evaluación escolar) del IAES en
función de la agresividad.
Los modelos resultantes (véase tabla N° 144) permiten hacer una estimación
correcta del 58.2% de los casos (χ2 = 20.34; p = <.05) para la variable A. Física =
Agresión Física, de un 60.6% de los casos (χ2 = 41.21; p = <.05) correspondiente a la
variable A. Verbal = Agresión Verbal, de un 65.9% de los casos (χ2 = 97.95; p = <.05)
correspondiente a la variable Ira y de un 67.2% de los casos (χ2 = 136.97; p = <.05)
correspondiente a la variable Hostilidad. El valor de ajuste de los modelos (R2
Nagelkerke) fue de .04 para la variable A. Física = Agresión Física, de .09 para la
variable A. Verbal = Agresión Verbal, de un .18 para la variable Ira y de .25 para la
variable Hostilidad.
Los valores de la odd ratio (OR) fueron superiores a 1 indicando, por tanto, que a
medida que aumenta la puntuación en las variables de agresividad aumenta la posibilidad
de presentar altas puntuaciones en ansiedad ante la evaluación escolar, obteniendo
valores en la variable A. Física = Agresión Física de 1.04, para la variable A. Verbal =
314
Agresión Verbal de 1.12, para la variable Ira de 1.15 y para la variable Hostilidad de
1.17.
Tabla 144
Regresión logística binaria para la probabilidad de presentar alta puntuación en el
Factor IV (Ansiedad ante la evaluación escolar) del IAES en función de la agresividad
Variable χ2 R2 B E.T. Wald p OR I.C. 95%
A.Física Clasificados
correctamente: 58.2% 20.34 .03 .04 .01 19.51 .000 1.04 1.02-1.06
Constante -.69 .20 11.08 .001 .49
A.Verbal Clasificados
correctamente: 60.6% 41.21 .07 .11 .02 37.89 .000 1.12 1.08-1.16
Constante -1.11 .22 25.79 .000 .32
Ira Clasificados
correctamente: 65.9% 97.95 .15 .14 .02 82.72 .000 1.15 1.12-1.19
Constante -2.42 .29 69.20 .000 .08
Hostilidad Clasificados
correctamente: 67.2% 136.97 .21 .15 .02 109.80 .000 1.17 1.13-1.21
Constante -2.94 .30 94.41 .000 .05
Nota: χ2 = Chi cuadrado; R2 = Cuadrado de Nagelkerke; B = Coeficiente de regresión; E.T.= Error estándar; Wald = Prueba de Wald; p = Probabilidad; OR = Odd ratio; I.C. = Intervalo de confianza al 95%.
5.1.10.12. Modelo de regresión logística binaria para la probabilidad de presentar alta
puntuación en el Factor IV (Ansiedad ante la evaluación escolar) del IAES en
función de la agresividad incluyendo todas las variables
La tabla N° 145 presenta el modelo de regresión logística binaria para el Factor
IV del IAES, resultante tras incluir las cuatro variables de agresividad, cuyos resultados
muestran que la proporción de casos clasificados correctamente es del 67.4% (χ2 =
151.29; p = <.05). Los componentes del modelo expresados por la OR permiten
pronosticar una alta ansiedad escolar en base al Factor IV, siendo 1.07 veces mayor la
probabilidad de manifestar ansiedad ante la evaluación escolar por cada punto que se
incrementa la puntuación en la variable Ira y de 1.13 para la variable Hostilidad.
Tabla 145
Modelo de regresión logística binaria para la probabilidad de presentar alta
puntuación en el Factor IV (Ansiedad ante la evaluación escolar) del IAES en función
de la agresividad incluyendo todas las variables
Variable χ2 R2 B E.T. Wald p OR I.C. 95%
Clasificados
correctamente: 67.4%
151.29 .23
315
Ira .07 .02 13.93 .000 1.07 1.03-1.11 Hostilidad .12 .02 48.39 .000 1.13 1.09-1.17 Constante -3.49 .34 103.18 .000 .03
Nota: χ2 = Chi cuadrado; R2 = Cuadrado de Nagelkerke; B = Coeficiente de regresión; E.T.= Error estándar; Wald =
Prueba de Wald; p = Probabilidad; OR = Odd ratio; I.C. = Intervalo de confianza al 95%.
5.1.10.13. Diferencias en agresividad en estudiantes con altas y bajas puntuaciones
en Ansiedad Cognitiva
La tabla N° 146 y figura 51 ofrecen las medias y diferencias estadísticamente
significativas en agresividad halladas en estudiantes con altas y bajas puntuaciones en
ansiedad escolar en Ansiedad Cognitiva.
Las diferencias halladas resultaron significativas en A. Física = Agresión Física,
A. Verbal = Agresión Verbal, Ira y Hostilidad, con una magnitud baja para estas
dimensiones (d = .22, .40, .71 y .92 respectivamente). El alumnado con altas
puntuaciones en ansiedad cognitiva puntuó significativamente más alto que sus iguales
con bajas puntuaciones.
Tabla 146
Diferencias en agresividad en estudiantes con altas y bajas puntuaciones en Ansiedad
Cognitiva
Variable
Prueba Levene Altas
puntuaciones
Bajas puntuaciones Significación estadística y magnitud
diferencias
F P M DE M DE t g.l. p d
A.Física 2.56 .110 20.96 7.71 19.32 7.12 3.11 801 .002 .22
A.Verbal 14.14 .000 12.08 4.35 10.45 3.63 5.81 799.94 <.001 .40
Ira 6.03 .014 19.53 5.17 16.03 4.63 10.09 800.14 <.001 .71
Hostilidad 9.45 .002 22.40 5.81 17.40 4.95 13.17 800.75 <.001 .92
Total 5.33 .021 74.99 17.89 63.21 16.27 9.76 799.18 <.001 .69
Nota: A.Física = Agresión Física, A.Verbal = Agresión Verbal, Total = Puntuación total en el AQ.
316
Figura 51. Diagrama de barras de las diferencias en agresividad en estudiantes con altas y bajas
puntuaciones en Ansiedad Cognitiva, * = p <.05, ** p <.01, *** p <.001
5.1.10.14. Regresión logística binaria para la probabilidad de presentar alta
puntuación en Ansiedad Cognitiva en función de la agresividad.
Los modelos resultantes (véase tabla N° 147) permiten hacer una estimación
correcta del 55.7% de los casos (χ2 = 9.67; p = <.05) para la variable A. Física =
Agresión Física, de un 59.2% de los casos (χ2 = 32.62; p = <.05) correspondiente a la
variable A. Verbal = Agresión Verbal, de un 65% de los casos (χ2 = 95.18; p = <.05)
correspondiente a la variable Ira y de un 68.4% de los casos (χ2 = 154.99; p = <.05)
correspondiente a la variable Hostilidad. El valor de ajuste de los modelos (R2
Nagelkerke) fue de .02 para la variable A. Física = Agresión Física, de .05 para la
variable A. Verbal = Agresión Verbal, de un .19 para la variable Ira y de .23 para la
variable Hostilidad.
Los valores de la odd ratio (OR) fueron superiores a 1 indicando, por tanto, que
a medida que aumenta la puntuación en las variables de agresividad aumenta la
posibilidad de presentar altas puntuaciones en ansiedad cognitiva, obteniendo valores en
la variable A. Física = Agresión Física de 1.03, para la variable A. Verbal = Agresión
Verbal de 1.11, para la variable Ira de 1.15 y para la variable Hostilidad de 1.18.
317
Tabla 147
Regresión logística binaria para la probabilidad de presentar alta puntuación en
Ansiedad Cognitiva en función de la agresividad
Variable χ2 R2 B E.T. Wald p OR I.C. 95%
A.Física Clasificados
correctamente: 55.7% 9.67 .02 .03 .01 9.47 .002 1.03 1.01-1.07
Constante -.45 .21 4.90 .027 .63
A.Verbal Clasificados correctamente: 59.2%
32.62 .05 .10 .02 30.42 .000 1.11 1.06-1.15
Constante -1.01 .21 21.28 .000 .36
Ira Clasificados
correctamente: 65% 95.18 .19 .14 .02 80.50 .000 1.15 1.12-1.19
Constante -2.42 .29 69.03 .000 .09
Hostilidad Clasificados correctamente: 68.4%
154.99 .23 .17 .02 119.11 .000 1.18 1.15-1.22
Constante -3.24 .31 106.00 .000 .04
Nota: χ2 = Chi cuadrado; R2 = Cuadrado de Nagelkerke; B = Coeficiente de regresión; E.T.= Error estándar; Wald =
Prueba de Wald; p = Probabilidad; OR = Odd ratio; I.C. = Intervalo de confianza al 95%.
5.1.10.15. Modelo de regresión logística binaria para la probabilidad de presentar alta
puntuación en Ansiedad Cognitiva en función de la agresividad incluyendo todas las
variables.
La tabla N° 148 presenta el modelo de regresión logística binaria para el Factor
IV del IAES, resultante tras incluir las cuatro variables de agresividad, cuyos resultados
muestran que la proporción de casos clasificados correctamente es del 69% (χ2 =
174.21; p = <.05). Los componentes del modelo expresados por la OR permiten
pronosticar una alta ansiedad escolar en base a la ansiedad cognitiva, siendo .96 veces
menor la probabilidad de manifestar ansiedad escolar por cada punto que se incrementa
la puntuación en la variable Agresión Física y mayor, concretamente de 1.08 para la
variable Ira y de 1.16 para la variable Hostilidad.
Tabla 148
Regresión logística binaria para la probabilidad de presentar alta puntuación en
Ansiedad Cognitiva en función de la agresividad incluyendo todas las variables.
Variable χ2 R2 B E.T. Wald p OR I.C. 95%
Clasificados correctamente: 69%
174.21 .26
A.Física -.03 .01 9.43 .002 .96 .93-.98
Ira .07 .020 14.66 .000 1.08 1.03-1.12
Hostilidad .15 .019 66.26 .000 1.16 1.12-1.21 Constante -3.49 .359 94.98 .000 .03
Nota: χ2 = Chi cuadrado; R2 = Cuadrado de Nagelkerke; B = Coeficiente de regresión; E.T.= Error estándar; Wald = Prueba de Wald; p = Probabilidad; OR = Odd ratio; I.C. = Intervalo de confianza al 95%.
318
5.1.10.16. Diferencias en agresividad en estudiantes con altas y bajas puntuaciones
en Ansiedad Conductual
La tabla N° 149 y figura 52 ofrecen las medias y diferencias estadísticamente
significativas en agresividad halladas en estudiantes con altas y bajas puntuaciones en
ansiedad escolar en Ansiedad Conductual.
Las diferencias halladas resultaron significativas en A. Física = Agresión Física,
A. Verbal = Agresión Verbal, Ira y Hostilidad, con una magnitud baja para estas
dimensiones (d = .34, .50, .81 y .90 respectivamente). El alumnado con altas
puntuaciones en ansiedad cognitiva puntuó significativamente más alto que sus iguales
con bajas puntuaciones.
Tabla 149
Diferencias en agresividad en estudiantes con altas y bajas puntuaciones en Ansiedad
Conductual
Variable
Prueba Levene Altas
puntuaciones
Bajas
puntuaciones
Significación estadística y
magnitud diferencias
F P M DE M DE t g.l. p d
A.Física 3.71 .054 21.24 7.48 18.83 6.82 4.64 773 <.001 .34
A.Verbal 18.59 .000 12.00 4.20 10.08 3.38 7.02 772.98 <.001 .50
Ira 17.95 .000 19.64 5.31 15.69 4.31 11.40 772.87 <.001 .81
Hostilidad 18.18 .000 22.11 5.98 17.21 4.76 12.68 772.96 <.001 .90
Total 12.67 .000 75.01 18.21 61.83 15.19 10.97 771.82 <.001 .78
Nota: A.Física = Agresión Física, A.Verbal = Agresión Verbal, Total = Puntuación total en el AQ.
319
Figura 52. Diagrama de barras de las diferencias en agresividad en estudiantes con altas y bajas
puntuaciones en Ansiedad Conductual, * = p <.05, ** p <.01, *** p <.001
5.1.10.17. Regresión logística binaria para la probabilidad de presentar alta
puntuación en Ansiedad Conductual en función de la agresividad
Los modelos resultantes (véase tabla N° 150) permiten hacer una estimación
correcta del 57.2% de los casos (χ2 = 21.45; p = <.05) para la variable A. Física =
Agresión Física, de un 59.9% de los casos (χ2 = 46.65; p = <.05) correspondiente a la
variable A. Verbal = Agresión Verbal, de un 65.9% de los casos (χ2 = 117.41; p =
<.05) correspondiente a la variable Ira y de un 66.5% de los casos (χ2 = 140.67; p =
<.05) correspondiente a la variable Hostilidad. El valor de ajuste de los modelos (R2
Nagelkerke) fue de .04 para la variable A. Física = Agresión Física, de .08 para la
variable A. Verbal = Agresión Verbal, de un .19 para la variable Ira y de .22 para la
variable Hostilidad.
Los valores de la odd ratio (OR) fueron superiores a 1 indicando, por tanto, que
a medida que aumenta la puntuación en las variables de agresividad aumenta la
posibilidad de presentar altas puntuaciones en ansiedad conductual, obteniendo valores
en la variable A. Física = Agresión Física de 1.05, para la variable A. Verbal =
Agresión Verbal de 1.14, para la variable Ira de 1.18 y para la variable Hostilidad de
1.17.
Tabla 150
Regresión logística binaria para la probabilidad de presentar alta puntuación en
Ansiedad Conductual en función de la agresividad
Variable χ2 R2 B E.T. Wald p OR I.C. 95%
A.Física Clasificados
correctamente: 57.2% 21.45 .04 .04 .01 20.46 .000 1.05 1.03-1.07
320
Constante -.72 .21 10.91 .001 .48
A.Verbal Clasificados
correctamente: 59.9% 46.65 .08 .13 .02 41.89 .000 1.14 1.09-1.19
Constante
-
1.23 .23 28.10 .000 .29
Ira Clasificados
correctamente: 65.9% 117.4 .19 .16 .01 94.07 .000 1.18 1.15-1.23
Constante
-
2.74 .30 78.91 .000 .06
Hostilidad Clasificados
correctamente: 66.5% 140.7 .22 .16 .01 110.26 .000 1.17 1.14-1.21
Constante
-
2.90 .31 93.03 .000 .05
Nota: χ2 = Chi cuadrado; R2 = Cuadrado de Nagelkerke; B = Coeficiente de regresión; E.T.= Error
estándar; Wald = Prueba de Wald; p = Probabilidad; OR = Odd ratio; I.C. = Intervalo de confianza al 95%.
5.1.10.18. Modelo de regresión logística binaria para la probabilidad de presentar alta
puntuación en Ansiedad Conductual en función de la agresividad incluyendo todas
las variables
La tabla N° 151 presenta el modelo de regresión logística binaria para Ansiedad
Conductual, resultante tras incluir las cuatro variables de agresividad, cuyos resultados
muestran que la proporción de casos clasificados correctamente es del 67.1% (χ2 =
162.04; p = <.05). Los componentes del modelo expresados por la OR permiten
pronosticar una alta ansiedad conductual, siendo 1.09 veces mayor la probabilidad de
manifestar ansiedad conductual por cada punto que se incrementa la puntuación en la
variable Ira y de 1.12 para la variable Hostilidad.
Tabla 151
Modelo de regresión logística binaria para la probabilidad de presentar alta
puntuación en Ansiedad Conductual en función de la agresividad incluyendo todas las
variables
Variable χ2 R2 B E.T. Wald p OR I.C. 95%
Clasificados
correctamente: 67.1% 162.04 .25
Ira .09 .02 20.35 .000 1.09 1.05-1.14 Hostilidad .11 .02 40.83 .000 1.12 1.08-1.16 Constante -3.69 .34 106.92 .000 .02
Nota: χ2 = Chi cuadrado; R2 = Cuadrado de Nagelkerke; B = Coeficiente de regresión; E.T.= Error estándar; Wald =
Prueba de Wald; p = Probabilidad; OR = Odd ratio; I.C. = Intervalo de confianza al 95%.
321
5.1.10.19. Diferencias en agresividad en estudiantes con altas y bajas puntuaciones
en Ansiedad Psicofisiológica
La tabla N° 152 y figura 53 ofrecen las medias y diferencias estadísticamente
significativas en agresividad halladas en estudiantes con altas y bajas puntuaciones en
ansiedad escolar en Ansiedad Psicofisiológica.
Las diferencias halladas resultaron significativas en A. Física = Agresión Física,
A. Verbal = Agresión Verbal, Ira y Hostilidad, con una magnitud baja para estas
dimensiones (d = .30, .44, .81 y .96 respectivamente). El alumnado con altas
puntuaciones en ansiedad Psicofisiológica puntuó significativamente más alto que sus
iguales con bajas puntuaciones.
Tabla 152
Diferencias en agresividad en estudiantes con altas y bajas puntuaciones en Ansiedad
Psicofisiológica
Variable
Prueba Levene Altas
puntuaciones
Bajas
puntuaciones
Significación estadística y magnitud
diferencias
F p M DE M DE t g.l. p d
A.Física 9.49 .002 21.07 7.76 18.88 6.67 4.20 768.99 <.001 .30
A.Verbal 15.18 .000 12.15 4.25 10.39 3.63 6.19 768.95 <.001 .44
Ira 15.50 .000 19.72 5.23 15.75 4.39 11.44 768.48 <.001 .81
Hostilidad 15.57 .000 22.36 5.80 17.18 4.85 13.50 768.30 <.001 .96
Total 13.70 .000 75.31 18.20 62.22 15.48 10.79 768.85 <.001 .77
Nota: A.Física = Agresión Física, A.Verbal = Agresión Verbal, Total = Puntuación total en el AQ.
322
Figura 53. Diagrama de barras de las diferencias en agresividad en estudiantes con altas y bajas
puntuaciones en Ansiedad Psicofisiológica, * = p <.05, ** p <.01, *** p <.001
5.1.10.20. Regresión logística binaria para la probabilidad de presentar alta
puntuación en Ansiedad Psicofisiológica en función de la agresividad
Los modelos resultantes (véase tabla N° 153) permiten hacer una estimación
correcta del 55.4% de los casos (χ2 = 17.20; p = <.05) para la variable A. Física =
Agresión Física, de un 58.8% de los casos (χ2 = 37.12; p = <.05) correspondiente a la
variable A. Verbal = Agresión Verbal, de un 66.7% de los casos (χ2 = 119.47; p =
<.05) correspondiente a la variable Ira y de un 68.1% de los casos (χ2 = 159.87; p =
<.05) correspondiente a la variable Hostilidad. El valor de ajuste de los modelos (R2
Nagelkerke) fue de .03 para la variable A. Física = Agresión Física, de .06 para la
variable A. Verbal = Agresión Verbal, de un .19 para la variable Ira y de .25 para la
variable Hostilidad.
Los valores de la odd ratio (OR) fueron superiores a 1 indicando, por tanto, que
a medida que aumenta la puntuación en las variables de agresividad aumenta la
posibilidad de presentar altas puntuaciones en ansiedad psicofisiológica, obteniendo
valores en la variable A. Física = Agresión Física de 1.04, para la variable A. Verbal =
Agresión Verbal de 1.12, para la variable Ira de 1.18 y para la variable Hostilidad de
1.19.
Tabla 153
Regresión logística binaria para la probabilidad de presentar alta puntuación en
Ansiedad Psicofisiológica en función de la agresividad
Variable χ2 R2 B E.T. Wald p OR I.C. 95%
A.Física Clasificados
correctamente: 55.4% 17.20 .03 .04 .01 16.55 .000 1.04 1.02-1.06
323
Constante -.68 .21 10.04 .002 .51
A.Verbal Clasificados
correctamente: 58.8% 37.12 .06 .11 .02 34.15 .000 1.12 1.08-1.16
Constante -1.12 .22 24.49 .000 .32
Ira Clasificados
correctamente: 66.7% 119.47 .19 .17 .02 95.62 .000 1.18 1.14-1.22
Constante -2.85 .31 84.23 .000 .05
Hostilidad Clasificados
correctamente: 68.1% 159.87 .25 .17 .02 121.92 .000 1.19 1.16-1.23
Constante -3.34 .32 108.66 .000 .03
Nota: χ2 = Chi cuadrado; R2 = Cuadrado de Nagelkerke; B = Coeficiente de regresión; E.T.= Error estándar; Wald =
Prueba de Wald; p = Probabilidad; OR = Odd ratio; I.C. = Intervalo de confianza al 95%.
5.1.10.21. Modelo de regresión logística binaria para la probabilidad de presentar alta
puntuación en Ansiedad Psicofisiológica en función de la agresividad incluyendo
todas las variables
La tabla N° 154 presenta el modelo de regresión logística binaria para Ansiedad
Conductual, resultante tras incluir las cuatro variables de agresividad, cuyos resultados
muestran que la proporción de casos clasificados correctamente es del 68.6% (χ2 =
184.35; p = <.05). Los componentes del modelo expresados por la OR permiten
pronosticar una alta ansiedad psicofisiológica, siendo .93 veces menor la probabilidad
de manifestar ansiedad escolar por cada punto que se incrementa la puntuación en la
variable Agresión Verbal y mayor, concretamente de 1.11 en la variable Ira y de 1.16
para la variable Hostilidad.
Tabla 154
Regresión logística binaria para la probabilidad de presentar alta puntuación en
Ansiedad Psicofisiológica en función de la agresividad incluyendo todas las variables
Variable χ2 R2 B E.T. Wald p OR I.C. 95%
Clasificados
correctamente: 68.6% 184.35 .28
A.Verbal -.07 .02 6.69 .010 .93 .88-.98
Ira .10 .023 22.67 .000 1.11 1.06-1.17
Hostilidad .14 .020 56.58 .000 1.16 1.11-1.20
Constante -3.90 .368 112.77 .000 .02
Nota: χ2 = Chi cuadrado; R2 = Cuadrado de Nagelkerke; B = Coeficiente de regresión; E.T.= Error estándar; Wald =
Prueba de Wald; p = Probabilidad; OR = Odd ratio; I.C. = Intervalo de confianza al 95%.
324
5.1.10.22. Diferencias en agresividad en estudiantes con altas y bajas puntuaciones
en la puntuación total del IAES
La tabla N° 155 y figura 54 ofrecen las medias y diferencias estadísticamente
significativas en agresividad halladas en estudiantes con altas y bajas puntuaciones en el
total del IAES.
Las diferencias halladas resultaron significativas en A. Física = Agresión Física,
A. Verbal = Agresión Verbal, Ira y Hostilidad, con una magnitud baja para estas
dimensiones (d = .27, .46, .79 y .99 respectivamente). El alumnado con altas
puntuaciones en el total del IAES puntuó significativamente más alto que sus iguales
con bajas puntuaciones.
Tabla 155
Diferencias en agresividad en estudiantes con altas y bajas puntuaciones en la
puntuación total del IAES
Variable
Prueba
Levene
Altas
puntuaciones
Bajas
puntuaciones
Significación estadística y
magnitud diferencias
F P M DE M DE t g.l. p D
A.Física 4.20 .041 21.26 7.78 19.23 7.04 -3.81 770.23 <.001 .27
A.Verbal 14.70 .000 12.28 4.34 10.42 3.68 6.42 762.55 <.001 .46
Ira 7.77 .005 19.86 5.19 15.98 4.60 10.99 768.50 <.001 .79
Hostilidad 12.30 .000 22.62 5.69 17.35 4.95 13.77 766.18 <.001 .99
Total 6.76 .009 76.04 18.06 63.01 16.26 10.56 769.83 <.001 .76
Nota: A.Física = Agresión Física, A.Verbal = Agresión Verbal, Total = Puntuación total en el AQ
325
Figura 54. Diagrama de barras de las diferencias en agresividad en estudiantes con altas y bajas
puntuaciones en el total del IAES, * = p <.05, ** p <.01, *** p <.001
5.1.10.23. Regresión logística binaria para la probabilidad de presentar alta
puntuación en el total del IAES en función de la agresividad
Los modelos resultantes (véase tabla N° 156) permiten hacer una estimación
correcta del 58.4% de los casos (χ2 = 14.39; p = <.05) para la variable A. Física =
Agresión Física, de un 59.7% de los casos (χ2 = 40.15; p = <.05) correspondiente a la
variable A. Verbal = Agresión Verbal, de un 65% de los casos (χ2 = 112.12; p = <.05)
correspondiente a la variable Ira y de un 69.5% de los casos (χ2 = 168.68; p = <.05)
correspondiente a la variable Hostilidad. El valor de ajuste de los modelos (R2
Nagelkerke) fue de .03 para la variable A. Física = Agresión Física, de .07 para la
variable A. Verbal = Agresión Verbal, de un .18 para la variable Ira y de .26 para la
variable Hostilidad.
Los valores de la odd ratio (OR) fueron superiores a 1 indicando, por tanto, que
a medida que aumenta la puntuación en las variables de agresividad aumenta la
posibilidad de presentar altas puntuaciones en el total del IAES, obteniendo valores en
la variable A. Física = Agresión Física de 1.03, para la variable A. Verbal = Agresión
Verbal de 1.12, para la variable Ira de 1.17 y para la variable Hostilidad de 1.20.
Tabla 156
Regresión logística binaria para la probabilidad de presentar alta puntuación en el
total del IAES en función de la agresividad
Variable χ2 R2 B E.T. Wald p OR I.C. 95%
A.Física Clasificados correctamente: 58.4%
14.39 .03 .03 .01 13.97 .000 1.03 1.02-1.06
Constante -.69 .21 10.78 .001 .49
A.Verbal Clasificados 40.15 .07 .11 .02 36.91 .000 1.12 1.08-1.17
326
correctamente: 59.7%
Constante -1.25 .22 31.02 .000 .28
Ira Clasificados
correctamente: 65% 112.12 .18 .16 .02 91.50 .000 1.17 1.14-1.21
Constante -2.81 .31 84.87 .000 .06
Hostilidad Clasificados
correctamente: 69.5% 168.68 .26 .18 .02 125.70 .000 1.20 1.17-1.24
Constante -3.61 .33 118.40 .000 .02
Nota: χ2 = Chi cuadrado; R2 = Cuadrado de Nagelkerke; B = Coeficiente de regresión; E.T.= Error
estándar; Wald = Prueba de Wald; p = Probabilidad; OR = Odd ratio; I.C. = Intervalo de confianza al
95%.
5.1.10.24. Modelo de regresión logística binaria para la probabilidad de presentar alta
puntuación en el total del IAES en función de la agresividad incluyendo todas las
variables
La tabla N° 157 presenta el modelo de regresión logística binaria en el total de
ansiedad, resultante tras incluir todas las variables de agresividad, cuyos resultados
muestran que la proporción de casos clasificados correctamente es del 69.8% (χ2 =
191.21; p = <.05). Los componentes del modelo expresados por la OR permiten
pronosticar una alta ansiedad escolar en base al total del IAES, siendo .96 veces menor
la probabilidad de manifestar ansiedad escolar por cada punto que se incrementa la
puntuación en la variable Agresión Física y mayor, concretamente de 1.09 para la
variable Ira y de 1.17 para la variable Hostilidad.
Tabla 157
Modelo de regresión logística binaria para la probabilidad de presentar alta
puntuación en el total del IAES en función de la agresividad incluyendo todas las
variables
Variable χ2 R2 B E.T. Wald p OR I.C. 95%
Clasificados
correctamente: 69.8% 191.21 .29
A.Física -.04 .01 9.47 .001 .96 .93-.99
Ira .09 .02 17.98 .000 1.09 1.05-1.14
Hostilidad .16 .02 66.38 .000 1.17 1.13-1.22
Constante -3.96 .37 110.16 .000 .02
Nota: χ2 = Chi cuadrado; R2 = Cuadrado de Nagelkerke; B = Coeficiente de regresión; E.T.= Error estándar; Wald =
Prueba de Wald; p = Probabilidad; OR = Odd ratio; I.C. = Intervalo de confianza al 95%.
327
5.2. DISCUSIÓN:
Al respecto de la discusión relacionada con la investigación realizada, García-
Fernández et al., 2014, empleando una muestra de estudiantes españoles con edades
comprendidas entre los 12 y los 18 años, realizó análisis factoriales exploratorios y
confirmatorios, que muestran la existencia de cuatro factores situacionales
correlacionados (Ansiedad ante la Agresión, Ansiedad ante la Evaluación Social y
Ansiedad ante el Fracaso Escolar y Ansiedad ante la Evaluación Escolar), así como tres
factores correspondientes a los tres sistemas de respuesta de la ansiedad (Ansiedad
Cognitiva, Ansiedad Psicofisiológica y Ansiedad Conductual) con cinco ítems cada
uno.
De ahí que, en base de estos estudios se planteó el propósito fundamental de la
presente investigación, que consiste en confirmar la estructura factorial del Inventario
de Ansiedad Escolar (IAES) en una población ecuatoriana y establecer su relación con
las autoatribuciones académicas, el autoconcepto, el perfeccionismo, y la agresividad en
una muestra de estudiantes ecuatorianos de 12 a 18 años, nuestro estudio replica el
trabajo anterior confirmándose las hipótesis 1 y 2. Los resultados obtenidos se sintetizan
en lo siguiente:
5.2.1. DISCUSIÓN: DIFERENCIAS EN ANSIEDAD ESCOLAR SEGÚN
GÉNERO
En relación con las diferencias en ansiedad escolar en función del género, los
datos indican que las chicas presentan un nivel de ansiedad escolar significativamente
mayor al presentado por los chicos. Así mismo, las puntuaciones obtenidas por las
chicas en cada uno de los factores situacionales escolares y en cada una de las
respuestas de ansiedad escolar fueron significativamente mayores que las de los chicos.
Estos resultados permiten confirmar la hipótesis de trabajo N° 3, además se puede
señalar que resultan concordantes con un gran número de estudios que han demostrado
el hecho de que las chicas muestran mayores niveles de ansiedad que los chicos, en los
periodos de la infancia y la adolescencia.
328
En este sentido, numerosos estudios han señalado que las mujeres (niñas y
adolescentes) puntúan más alto en ansiedad que los hombres (niños y adolescentes)
(Boyd, Ginsburg, Lambert, Cooley y Campbell, 2003; Burnham, 2005; Burnham y
Gullone, 1997; Essau, Muris y Ederer, 2002; Freudenthaler, Spinath y Neubauer, 2008;
García-Fernández, Espada, Orgilés y Méndez, 2010; Hale et al. 2005; Leikanger, Ingul
y Larsson, 2012; Lowe, Grumbein y Raad, 2011; March et al. 1999; Masi et al. 2000;
Méndez, García-Fernández y Olivares, 1996; Muris, 2002; Puskar, Sereika y Haller,
2004; Steinhausen, Müller y Winkler, 2008; Tejero, 2006; Valiente et al. 2003; Wren y
Benson, 2004). En general, estos resultados se han atribuido a las pautas culturales y a
los procesos de socialización, planteándose que mientras que a las chicas se les permite
expresar libremente sus sentimientos y reacciones emocionales a los chicos se les
alienta a mostrar valentía, agresividad y competitividad, cualidades que según la
sociedad son propias de este género (Avero, Fernández-Valdés, López-Curbelo,
Bethencourt y Matad, 2000).
De igual manera, estos resultados han resultado consistentes con investigaciones
previas en cuanto a la mayor ansiedad escolar presentada por el género femenino
(Kearney y Sims, 1997; Méndez et al., 1996), y en los tres sistemas de respuesta
(Miguel-Tobal y Cano-Vindel, 1986).
5.2.2. DISCUSIÓN: DIFERENCIAS EN ANSIEDAD ESCOLAR SEGÚN CURSO
ACADÉMICO.
Respecto de la edad, los/las estudiantes de los cuatro primeros grupos, es decir
8vo, 9no, 10mo año de Educación General Básica y 1ero de Bachillerato, presentaron
altas puntuaciones en ansiedad escolar, produciéndose un descenso significativo en las
puntuaciones de estudiantes de 2do y 3er Año de Bachillerato. Estos datos permiten
señalar que se rechaza la hipótesis de trabajo N° 4 y aparte se puede indicar que los
mismos no concuerdan con investigaciones previas en las cuales se señala la presencia
de mayores niveles de ansiedad escolar al cambiar de ciclo formativo (García-
Fernández et al., 2010; García-Fernández, Martínez-Monteagudo e Inglés, 2011). En los
estudiantes chilenos, esta situación no se produce, ya que la ansiedad escolar se
mantiene alta y prácticamente sin variaciones desde finales de la educación básica hasta
casi terminada la educación media.
329
Estos datos además apoyan los resultados obtenidos en investigaciones anteriores,
en los cuales se señala que las situaciones que más ansiedad generan son justamente las
situaciones de ansiedad ante el fracaso y castigo escolar tanto en niños como en
adolescentes de ambos sexos (García-Fernández et al., 2008; García-Fernández et al.
2011; Martínez-Monteagudo, 2009; Orgilés, Espada, Méndez y García-Fernández,
2008; Valiente et al. 2003).
5.2.3. DISCUSIÓN: ANSIEDAD ESCOLAR Y ATRIBUCIONES EN LENGUAJE
El objetivo del presente estudio fue analizar las diferencias en ansiedad escolar
entre estudiantes con alto y bajo rendimiento en las asignaturas de Lenguaje y
Matemáticas y con éxito y fracaso escolar. Además, una vez determinadas estas
diferencias, se examinó la capacidad predictiva de las altas puntuaciones en ansiedad
escolar sobre el alto rendimiento en dichas asignaturas y sobre el éxito académico
general.
Para empezar, en la discusión se ofrecen todas las medias y diferencias
estadísticamente significativas halladas en estudiantes con altas y bajas puntuaciones en
ansiedad escolar en todos los factores del IAES en Lenguaje, así como los tres sistemas
de respuesta de la ansiedad.
En relación a las diferencias de estilo atribucional en Lenguaje en estudiantes
con altas y bajas puntuaciones en el Factor I (Ansiedad ante la agresión) del IAES,
los datos indican que el alumnado con altas puntuaciones en ansiedad ante la agresión
puntuaron significativamente más alto que sus iguales con bajas puntuaciones en
Fracaso en Lenguaje Atribuido a la Capacidad y en Fracaso en Lenguaje Atribuido al
Esfuerzo. Mientras que en Éxito en Lenguaje Atribuido a la Capacidad, Éxito en
Lenguaje Atribuido a Causas Externas y Fracaso en Lenguaje Atribuido a Causas
Externas, fue el alumnado con bajas puntuaciones en ansiedad ante la agresión quien
puntuó significativamente más alto. Estos resultados permiten confirmar la hipótesis
de trabajo N° 10 y rechazar la hipótesis de trabajo N° 5. Además se puede señalar
que resultan concordantes con un gran número de estudios que han demostrado el hecho
de que fue el alumnado con bajas puntuaciones en ansiedad ante la agresión quien
puntuó significativamente más alto. La influencia de la atribución de en éxitos y
330
fracasos atribuidos a la capacidad y al esfuerzo fue constatada por Miñano y Castejón
(2011) y Valle et al. (2003), mientras que han sido Miñano y Castejón (2011) quienes
han destacado la influencia de la atribución de fracasos a la capacidad sobre las metas
de rendimiento. Finalmente, Chan y Moore (2006) y Valle et al. (1998, 2003)
destacaron la influencia de las atribuciones causales de éxito al esfuerzo y la capacidad
sobre el rendimiento final.
Respecto de estas mismas variables, la literatura ha señalado que un estilo
atribucional es negativo o pesimista (Frisancho, 2011) cuando las atribuciones de éxito
son externas, (los éxitos se atribuyen a la suerte, la facilidad de la tarea o la evaluación
del profesor) y las atribuciones de fracaso son internas y estables, específicamente el
fracaso es atribuido a la falta de capacidad, con lo que se internaliza la responsabilidad
sobre ellos. Las atribuciones de fracaso imputadas a la falta de habilidad resultan
especialmente perjudiciales ya que afectan los sentimientos y la confianza, lo que
repercute negativamente sobre la motivación de la persona, originando además una
predisposición al fracaso escolar (Del Valle, 2013).
Respecto a las diferencias de estilo atribucional en Lenguaje en estudiantes
con altas y bajas puntuaciones en el Factor II (Fracaso escolar y sanciones
disciplinarias) del IAES, los datos señalan que el alumnado con altas puntuaciones en
fracaso escolar y sanciones disciplinarias, puntuó significativamente más alto que sus
iguales con bajas puntuaciones en Éxito en Lenguaje atribuido al Esfuerzo, Fracaso en
Lenguaje Atribuido a la Capacidad y en Fracaso en Lenguaje Atribuido al Esfuerzo.
Mientras que en Éxito en Lenguaje Atribuido a Causas Externas y Fracaso en Lenguaje
Atribuido a Causas Externas, fue el alumnado con bajas puntuaciones en Fracaso
escolar y sanciones disciplinarias quien puntuó significativamente más alto.
Dichos resultados permiten confirmar la hipótesis de trabajo N° 7 y N° 10,
además que resultan concordantes con un gran número de estudios que han demostrado
el hecho de que el alumnado con bajas puntuaciones en fracaso escolar y sanciones
disciplinarias es quien puntúa significativamente más alto. Estos datos además apoyan
los resultados obtenidos en investigaciones anteriores, en las cuales se señala que las
situaciones que más ansiedad generan son justamente las situaciones de ansiedad ante el
fracaso y sanciones disciplinaria, tanto en niños como en adolescentes de ambos sexos
331
(García-Fernández et al., 2008; García-Fernández et al. 2011; Martínez-Monteagudo,
2009; Orgilés, Espada, Méndez y García-Fernández, 2008; Valiente et al. 2003).
De igual manera, se puede señalar que en una investigación realizada con
adolescentes chilenos, las situaciones escolares que mayor ansiedad escolar provocan en
adolescentes de ambos sexos son los relacionados con los ítems que pertenecen al factor
II: ansiedad ante el fracaso escolar y las sanciones disciplinarias”.
En relación a las diferencias de estilo atribucional en Lenguaje en estudiantes
con altas y bajas puntuaciones en el Factor III (Ansiedad ante la evaluación social)
del IAES, los datos indican que el alumnado con altas puntuaciones en ansiedad ante la
evaluación social puntuó significativamente más alto que sus iguales con bajas
puntuaciones en Fracaso en Lenguaje Atribuido a la Capacidad y en Fracaso en
Lenguaje Atribuido al Esfuerzo. Mientras que en Éxito en Lenguaje Atribuido a la
Capacidad, Éxito en Lenguaje Atribuido al Esfuerzo, Éxito en Lenguaje Atribuido a
Causas Externas y Fracaso en Lenguaje Atribuido a Causas Externas, fue el alumnado
con bajas puntuaciones en ansiedad ante la evaluación social quien puntuó
significativamente más alto.
Estos resultados permiten confirmar la hipótesis de trabajo N° 7 y N° 10,
además se puede señalar que resultan concordantes con un gran número de estudios que
han demostrado el hecho de que fue el alumnado con bajas puntuaciones en ansiedad
ante la evaluación social quien puntuó significativamente más alto. Estos datos son
coherentes con investigaciones anteriores en las que se establece la relación positiva
existente entre la evaluación social y la ansiedad escolar, dentro del que se encontraría
el rechazo para evitar situaciones sociales aversivas (Kearney, 2002; Kearney, 2007;
Kearney et al., 2007; Kearney y Spears, 2012).
Para explicar estos resultados, es necesario observar los tipos de ansiedad
escolar asociados a situaciones sociales, como es el caso de la ansiedad ante la
evaluación social. Este tipo de situaciones sociales en el colegio son importantes a la
hora de provocar altos niveles de ansiedad en los niños y adolescentes, tal y como
demuestran investigaciones anteriores (Bragado, 2006; Dan, 1970; García-Fernández et
al., 2010; García-Fernández et al., 2011a; García-Fernández et al., 2008; García-
332
Fernández et al., 2014; Helms y Gable, 1989; Inglés et al., 2015; Méndez, 1988;
Méndez, García-Fernández y Olivares, 1996).
Respecto a las diferencias de estilo atribucional en Lenguaje en estudiantes
con altas y bajas puntuaciones en el Factor IV (Ansiedad ante la evaluación escolar)
del IAES, los resultados indican que el alumnado con altas puntuaciones en Ansiedad
ante la evaluación escolar puntuó significativamente más alto que sus iguales con bajas
puntuaciones en Fracaso en Lenguaje Atribuido a la Capacidad y en Fracaso en
Lenguaje Atribuido al Esfuerzo. Mientras que en Éxito en Lenguaje Atribuido a la
Capacidad, Éxito en Lenguaje Atribuido a Causas Externas y Fracaso en Lenguaje
Atribuido a Causas Externas, fue el alumnado con bajas puntuaciones en Ansiedad ante
la evaluación escolar quien puntuó significativamente más alto.
Estos resultados permiten confirmar la hipótesis de trabajo N° 7 y N° 10,
además se puede señalar que resultan concordantes con un gran número de estudios que
han demostrado el hecho de que fue el alumnado con bajas puntuaciones en Ansiedad
ante la evaluación escolar quien puntuó significativamente más alto. Este indicador es
de tipo multidimensional (Gimeno, 1977) ya que involucra variables de orden cognitivo,
volitivo y emocional. El comportamiento ansioso, también es un constructo
multidimensional que se define como un conjunto de respuestas emocionales con
componentes cognitivos, fisiológicos y conductuales que acompañan y alteran el
desempeño y que consta de preocupaciones acerca de posibles consecuencias negativas
o de fracaso en una situación evaluativa (Zeidner, 1998).
Respecto de estas variables, se ha señalado que un estilo atribucional es negativo
o pesimista (Frisancho, 2011) cuando las atribuciones de éxito son externas, (los éxitos
se atribuyen a la suerte, la facilidad de la tarea o la evaluación del profesor) y las
atribuciones de fracaso son internas y estables, específicamente el fracaso es atribuido a
la falta de capacidad, con lo que se internaliza la responsabilidad sobre ellos. Las
atribuciones de fracaso imputadas a la falta de habilidad resultan especialmente
perjudiciales ya que afectan los sentimientos y la confianza, lo que repercute
negativamente sobre la motivación de la persona, originando además una predisposición
al fracaso escolar (Del Valle, 2013).
333
Los estudios que han correlacionado los estilos atribucionales negativos con la
ansiedad-rasgo, señalan que correlacionan significativamente, en estudios con muestras
de estudiantes universitarios (Ahrens y Haaga, 1993; Guzmán, 2008; Hedl, 1990; Lynd-
Stevenson y Rigano, 1996), con adultos (Heimberg et al. 1989) y con niños (González-
Pienda et al., 2000; Mohammad, Mark y Brinthaupt, 2006; Rodríguez y Pehi, 1998).
Los estudios también asocian las atribuciones causales negativas o pesimistas con la
ansiedad ante los exámenes, evaluada en estudiantes preuniversitarios peruanos
(Frisancho, 2011). En este último estudio se informa una relación estadísticamente
significativa entre la “dimensión de estabilidad” del fracaso académico y el nivel de
ansiedad ante los exámenes.
En relación a las diferencias de estilo atribucional en Lenguaje en estudiantes
con altas y bajas puntuaciones en Ansiedad Cognitiva, Conductual y Psicofisiológica,
los resultados indican de manera coincidente, que los estudiantes con altas puntuaciones
en Ansiedad Cognitiva, ansiedad Conductual y ansiedad Psicofisiológica, puntuaron
significativamente más alto que sus iguales con bajas puntuaciones en Fracaso en
Lenguaje Atribuido a la Capacidad y en Fracaso en Lenguaje Atribuido al Esfuerzo.
Mientras que en Éxito en Lenguaje Atribuido a la Capacidad, Éxito en Lenguaje
Atribuido a Causas Externas y Fracaso en Lenguaje Atribuido a Causas Externas, fue el
alumnado con bajas puntuaciones en Ansiedad Cognitiva, Conductual y Psicofisiológica
quienes puntuaron significativamente más alto.
Estos resultados permiten confirmar las hipótesis de trabajo N° 6 y N° 10,
además se puede señalar que resultan concordantes con un gran número de estudios que
han demostrado el hecho de que fue el alumnado con bajas puntuaciones en Ansiedad
Cognitiva quien puntuó significativamente más alto. Resultados que también
concuerdan con los obtenidos con estudiantes españoles (Martínez-Monteagudo, 2009),
en el sentido que las respuestas cognitivas, conductuales y psicofisiológicas son las
respuestas más elevadas a través de las cuales se manifiesta la ansiedad escolar.
En relación a las diferencias de estilo atribucional en Lenguaje en estudiantes
con altas y bajas puntuaciones en el total de variables del IAES, los resultados indican
que el alumnado con altas puntuaciones en el total del IAES puntuó significativamente
más alto que sus iguales con bajas puntuaciones en Fracaso en Lenguaje Atribuido a la
334
Capacidad y en Fracaso en Lenguaje Atribuido al Esfuerzo. Mientras que en Éxito en
Lenguaje Atribuido a la Capacidad, Éxito en Lenguaje Atribuido a Causas Externas y
Fracaso en Lenguaje Atribuido a Causas Externas, fue el alumnado con bajas
puntuaciones en el total del IAES quien puntuó significativamente más alto. Estos
resultados permiten confirmar las hipótesis de trabajo N° 6 y N° 10, además se puede
señalar que resultan concordantes con un gran número de estudios que han demostrado
el hecho de que fue el alumnado con bajas puntuaciones en el total del IAES quien
puntuó significativamente más alto.
En este sentido, Gutiérrez (citado en Oblitas, 2004) señala que la ansiedad tiene
un mayor efecto adverso en la eficacia de los sujetos que en la efectividad, lo que
significa que los estudiantes van a alcanzar resultados similares que sus compañeros que
no experimentan ansiedad, pero con un esfuerzo extra que sus compañeros que no la
experimentan. Contrariamente, Sarason, (1975;1984) expone la teoría de que quienes
presentan ansiedad, enfocan demasiado su energía y atención hacia pensamientos
“rumiativos” erróneos acerca de la situación que genera ansiedad, así como a las
manifestaciones fisiológicas que de ella se derivan, razón por la cual no logra enfocarse
en la tarea, y concluirla con éxito.
En lo que respecta a la ausencia de influencia directa de las atribuciones causales
sobre el rendimiento final, los resultados coinciden con los informados por Navas,
Castejón y Sampascual (2000), destacando que es posible que la influencia de las
atribuciones causales sobre el rendimiento no se produzca de forma directa, sino a
través de otros factores motivacionales, como por ejemplo las expectativas.
Es posible que estos resultados sean contrarios a los informados por Miñano y
Castejón (2011) debido a que la medida utilizada por estos autores para analizar la
atribución del fracaso a la capacidad también incluía la atribución de fracasos a causas
externas (tales como la suerte). Al tener en consideración únicamente la habilidad como
factor explicativo de los fracasos, los resultados obtenidos en estudiantes con alta
conducta agresiva coinciden con los informados en población general, destacando que la
realización de este tipo de atribución disminuye la orientación hacia las actividades
académicas y por tanto a la consecución del logro escolar (Schunk y Ertmer, 2000).
335
De igual forma se discutieron los resultados sobre regresión logística binaria y
el modelo de regresión logística binaria en función de las atribuciones causales en
Lenguaje, obteniendo los siguientes resultados:
En cuanto a la regresión logística binaria para la probabilidad de presentar
alta puntuación en el Factor I del IAES (Ansiedad ante la agresión) en función de las
atribuciones causales en Lenguaje, los resultados señalan que en los estudiantes que
obtuvieron valores de la odd ratio (OR) superiores a 1, se observa, que a medida que
aumenta la puntuación en las variables de atribuciones causales en Lenguaje aumenta la
posibilidad de presentar altas puntuaciones en ansiedad ante la agresión, obteniendo
valores mayores para los modelos de Atribución del Fracaso Capacidad y en Atribución
del Fracaso al Esfuerzo, por cada punto que aumentan las puntuaciones respectivamente
en las dimensiones de atribuciones causales en el área de Lenguaje. A su vez, también
se obtuvo valores de la OR inferiores a 1, en Lenguaje Éxito Capacidad; Lenguaje Éxito
Externas y en Atribución del Fracaso a Causas Externas, por cada punto que se
incrementaban las puntuaciones en dichas variables.
Los estudios realizados por Kshirsagar, Agarwal y Bavdekar (2007) con una
muestra de niños de entre 8 y 12 años de nacionalidad india, señaló que el 1.4% de los
chicos que habían sufrido algún tipo de agresión por parte de sus compañeros (burlas y
apodos con mayor frecuencia) presentaban una mayor tendencia a presentar fobia
escolar. Otros estudios han mostrado cómo los chicos que son agredidos repetidamente
en la escuela son solitarios, presentan una aversión al ambiente escolar y es más
probable que se ausenten de la escuela y que esas ausencias aumenten en relación con la
severidad de la agresión por parte de los pares (Fontaine y Reveillere, 2004; Rigby y
Slee, 1993). Por su parte Rigby (1999) encontró que los estudiantes que son agredidos
en la escuela tienen mayor incidencia de ansiedad, disfunciones sociales y depresión.
Dichos estudios permiten corroborar que los datos obtenidos en la investigación
confirman la hipótesis de trabajo N° 5, en donde se establece que los estudiantes con
alta ansiedad escolar, en comparación con sus compañeros con baja ansiedad escolar,
presentan puntuaciones significativamente más bajas en éxitos y fracasos atribuidos a la
capacidad y al esfuerzo. Y de igual manera, confirma la hipótesis de trabajo N° 9, en
donde se espera que conforme aumenten las puntuaciones en atribuciones de fracaso
336
atribuido a la capacidad y al esfuerzo aumente la probabilidad de presentar alta
ansiedad escolar.
En relación al Modelo de regresión logística para la probabilidad de presentar
alta puntuación en el Factor I del IAES (Ansiedad ante la agresión) en función de
las atribuciones causales en Lenguaje incluyendo todas las variables, se obtuvieron
resultados expresados por la OR, que permiten pronosticar una alta ansiedad escolar en
base al Factor I, siendo mayor la probabilidad de manifestar ansiedad escolar por cada
punto que se incrementan los valores en Atribuciones del Lenguaje Éxito Externas y
Lenguaje Fracaso Capacidad, respectivamente. Por otro lado, resultó menor la
probabilidad de presentar alta ansiedad escolar por cada punto que aumentaba la
puntuación en Atribuciones del Lenguaje Éxito Capacidad y Lectura Fracaso Externas,
respectivamente.
En este sentido, se confirma la hipótesis de trabajo N° 7, en donde se determina
que las altas puntuaciones en atribuciones causales de éxito a causas externas y que altas
puntuaciones en atribuciones de fracaso a la falta de capacidad actúan como variables
predictoras de la alta ansiedad escolar. Al respecto, los datos de este estudio indican
que, mientras más se atribuyan los fracasos académicos a la falta de capacidad, más
probabilidades existen de presentar ansiedad escolar. Además, se encontró que los
estudiantes que no atribuyen sus éxitos al esfuerzo o a la capacidad, así como también
que atribuyen sus fracasos a causas externas presentan mayor ansiedad escolar. Estos
resultados permiten rechazar la hipótesis de trabajo N° 10.
Asimismo, se ha de señalar la importante influencia ejercida por el rendimiento
previo sobre el rendimiento final, con lo que parece que uno de los principales
elementos que van a determinar el rendimiento posterior de los estudiantes con alta
conducta agresiva será su desempeño inicial.
En relación a la regresión logística para la probabilidad de presentar alta
puntuación en el Factor II del IAES (Fracaso escolar y sanciones disciplinarias) en
función de las atribuciones causales en Lenguaje, los resultados indican que los
estudiantes obtuvieron valores de la odd ratio (OR) superiores a 1, indicando por tanto,
que a medida que aumenta la puntuación en las variables de Atribuciones Causales en
337
Lenguaje aumenta la posibilidad de presentar altas puntuaciones en Fracaso escolar y
sanciones disciplinarias, obteniendo valores mayores para los modelos de Atribución en
LFEs =Lenguaje Fracaso Esfuerzo; en LEEx = Lenguaje Éxito Externas, y en LFC =
Lenguaje Fracaso Capacidad, por cada punto que aumentan las puntuaciones
respectivamente en las dimensiones de atribuciones causales en el área de Lenguaje. A
su vez, también se obtuvieron valores de la OR inferiores a 1, en Lenguaje Éxito
Externas y en Atribución del Lenguaje Fracaso a Causas Externas.
Confirmándose de esta manera la hipótesis de trabajo N° 9, en donde se
determina que conforme aumentan las puntuaciones en atribuciones de fracaso atribuido
a la capacidad y al esfuerzo aumenta la probabilidad de presentar alta ansiedad escolar,
por fracaso escolar y sanciones disciplinarias.
Así mismo en el Modelo de regresión logística para la probabilidad de
presentar alta puntuación en el Factor II del IAES (Fracaso escolar y sanciones
disciplinarias) en función de las atribuciones causales incluyendo todas las variables,
los resultados obtenidos expresados por la OR permiten pronosticar una alta ansiedad
escolar en base al Factor II, siendo mayor la probabilidad de manifestar ansiedad escolar
por cada punto que se incrementa la puntuación en Éxito en Lenguaje atribuido al
Esfuerzo. Por otro lado, resultó ser menor la probabilidad de presentar alta ansiedad
escolar por cada punto que aumentaba la puntuación en Atribuciones del Éxito en
Lenguaje a la Capacidad, a Causas Externas, y Fracaso a causas Externas,
respectivamente.
De esta manera se confirma la hipótesis de trabajo N° 6, que establece que la
ansiedad escolar es un predictor negativo y estadísticamente significativo del éxito y
fracaso atribuidos a la capacidad y el esfuerzo.
En relación a la regresión logística binaria para la probabilidad de presentar
alta puntuación en el Factor III (Ansiedad ante la evaluación social) del IAES
función de las atribuciones causales en Lenguaje, los resultados evidencian que los
estudiantes obtuvieron valores de la odd ratio (OR) fueron superiores a 1 indicando, por
tanto, que a medida que aumenta la puntuación en las variables de Atribuciones causales
en Lenguaje disminuye la posibilidad de presentar altas puntuaciones en ansiedad ante
338
la evaluación social, obteniendo valores mayores para LFC = Lenguaje Fracaso
Capacidad y para LFEs = Lenguaje Fracaso Esfuerzo, por cada punto que aumentan las
puntuaciones respectivamente. A su vez, también se obtuvo valores de la OR inferiores
a 1, en Éxito en Lenguaje atribuido al Esfuerzo, en Atribución del Éxito en Lenguaje a
Causas Externas; por cada punto que se incrementaban las puntuaciones en Lenguaje
Éxito Capacidad y Fracaso en Lenguaje a Causas Externas.
Se confirma por lo tanto la hipótesis de trabajo N° 10, en donde se determina
que conforme aumentan las puntuaciones en atribuciones de éxito y fracaso atribuido a
causas externas disminuye la probabilidad de presentar alta ansiedad ante la evaluación
social. En este sentido, son múltiples las investigaciones sobre evaluación social en
población adolescente (García-López Piqueras, Díaz-Castella e Inglés, 2008). De igual
manera, Méndez, Inglés e Hidalgo (2002) encontraron que el «miedo a hablar en
público», incluido en este factor, constituye la situación social más temida durante la
adolescencia.
Estos datos son coherentes con investigaciones anteriores en las que se establece
la relación positiva existente entre los miedos escolares y/o la ansiedad escolar con el
rechazo escolar de tipo negativo, dentro del que se encontraría el rechazo para evitar
situaciones sociales aversivas (Kearney, 2002; Kearney, 2007; Kearney et al., 2007;
Kearney y Spears, 2012). Para explicar estos resultados, es necesario observar que el
rechazo escolar para evitar situaciones sociales aversivas predice, en mayor medida, los
tipos de ansiedad escolar asociados a situaciones sociales, como es el caso de la
ansiedad ante el castigo escolar, la ansiedad ante la victimización y la ansiedad ante la
evaluación social. Este tipo de situaciones sociales en el colegio son importantes a la
hora de provocar altos niveles de ansiedad en los niños, tal y como demuestran
investigaciones anteriores (Bragado, 2006; Dunn, 1970; García-Fernández et al., 2010;
García-Fernández et al., 2011a; García-Fernández et al., 2008; García-Fernández et al.,
2014; Helms y Gable, 1989; Inglés et al., 2015; Méndez, 1988; Méndez, García-
Fernández y Olivares, 1996).
En cuanto al Modelo de regresión logística para la probabilidad de presentar
alta puntuación en el Factor III del IAES (Ansiedad ante la evaluación social) en
función de las atribuciones causales en Lenguaje incluyendo todas las variables, los
339
resultados permiten pronosticar una alta ansiedad ante la evaluación social en base al
Factor III, siendo mayor la probabilidad de manifestar ansiedad escolar por cada punto
que se incrementan los valores en Atribuciones del Lenguaje Éxito Esfuerzo. Por otro
lado, resultó ser menor la probabilidad de presentar alta ansiedad escolar por cada punto
que aumentaba la puntuación en Atribuciones del Lenguaje Éxito Capacidad, Lenguaje
Éxito Externas, y Lenguaje Fracaso Externas, respectivamente.
De esta manera se confirma la hipótesis de trabajo N° 8, en donde se
establece que conforme aumentan las puntuaciones en atribuciones de éxito atribuido a
la capacidad y al esfuerzo disminuye la probabilidad de presentar alta ansiedad escolar,
en el factor III del IAES.
En relación a la regresión logística binaria para la probabilidad de presentar
alta puntuación en el Factor IV del IAES (Ansiedad ante la evaluación escolar) en
función de las atribuciones causales en Lenguaje, los resultados obtenidos por los
estudiantes indican que los valores de la odd ratio (OR) fueron superiores a 1 indicando,
por tanto, que a medida que aumenta la puntuación en las variables de Atribuciones
Causales en Lenguaje aumenta la posibilidad de presentar altas puntuaciones en
ansiedad ante la evaluación escolar, obteniendo valores mayores para los modelos de
Atribución del LFEs= Fracaso en lenguaje atribuido al esfuerzo, y en LFC = Lenguaje
Fracaso Capacidad, por cada punto que aumentan las puntuaciones respectivamente en
las dimensiones de atribuciones causales indicadas anteriormente. A su vez, también se
obtuvieron valores de la OR inferiores a 1, en LEC= Éxito en lenguaje atribuido a la
capacidad; en Atribución LEEx= Éxito en lenguaje atribuido a causas externas y menor
en LFEx= Fracaso en lenguaje atribuido a causas externas, por cada punto, que se
incrementaban las puntuaciones en dichas variables.
Confirmándose de igual manera la hipótesis de trabajo N° 9, en donde se
determina que conforme aumentan las puntuaciones en atribuciones de fracaso atribuido
a la capacidad y al esfuerzo aumenta la probabilidad de presentar alta ansiedad escolar.
Esto lo corroboran investigaciones realizadas sobre ansiedad ante la evaluación escolar,
que sugieren que unos elevados niveles de ansiedad ejercen un efecto negativo sobre la
actuación escolar, especialmente en las tareas complejas y cuando los límites de tiempo
son estrictos (Dutke y Stöber, 2001; Hancock, 2001; Hofflich, Hughes y Kendall, 2006;
340
Magalhães, 2007; Rosário y Soares, 2003) lo que de acuerdo con estos autores
conllevan un alto riesgo de abandono escolar.
En cuanto al Modelo de regresión logística para la probabilidad de presentar
alta puntuación en el Factor IV del IAES (Ansiedad ante la evaluación escolar) en
función de las atribuciones causales en Lenguaje incluyendo todas las variables, los
resultados obtenidos por los estudiantes expresados por la OR permiten pronosticar una
alta ansiedad ante la evaluación escolar en base al Factor IV, siendo mayor la
probabilidad de manifestar ansiedad escolar por cada punto que se incrementa la
puntuación en Atribuciones de LEEs= Éxito en lenguaje atribuido al esfuerzo. Por otro
lado, resultó ser menor la probabilidad de presentar alta ansiedad escolar por cada
punto que aumentaba la puntuación en Atribuciones del Lenguaje Éxito Capacidad,
Atribuciones del Éxito a causas Externas, y Atribuciones del Fracaso a causas Externas,
respectivamente.
Se confirma por tanto la hipótesis de trabajo N° 10, en donde se determina que
conforme aumentan las puntuaciones en atribuciones de éxito y fracaso atribuido a
causas externas disminuye la probabilidad de presentar alta ansiedad escolar.
De todas formas la ansiedad ante los exámenes es un comportamiento muy
frecuente, sobre todo entre los estudiantes que afrontan una presión social muy centrada
en la obtención de un gran éxito académico (Rosário et al. 2008). Entre los chicos de 16
a 18 años la ansiedad ante la evaluación escolar correlaciona significativamente con la
ansiedad rasgo (Martínez-Monteagudo, García-Fernández e Inglés, 2013). Hecho que
podría deberse a las exigencias crecientes del sistema evaluativo, a las mayores
expectativas de padres y profesores sobre el rendimiento académico durante la
adolescencia (McDonald, 2001).
La evaluación del rendimiento escolar (por ejemplo, «momentos antes del
examen», «hacer un examen escrito» o «hacer un examen oral») es otra de las
situaciones referidas en la literatura que genera niveles elevados de ansiedad en los
estudiantes (Rosàrio et al., 2008).
341
En cuanto a la regresión logística binaria para la probabilidad de presentar
alta puntuación en Ansiedad Cognitiva en función de las atribuciones causales en
Lenguaje, los resultados obtenidos por los estudiantes indican que los valores de la odd
ratio (OR) fueron superiores a 1 indicando, por tanto, que a medida que aumenta la
puntuación en las variables de Atribuciones Causales en Lenguaje aumenta la
posibilidad de presentar altas puntuaciones en ansiedad cognitiva, obteniendo valores
mayores para los modelos de LFEs= Fracaso en lenguaje atribuido al esfuerzo y para
LFC = Lenguaje Fracaso Capacidad, por cada punto que aumentan las puntuaciones
respectivamente en estas de atribuciones causales. A su vez, también se obtuvieron
valores de la OR inferiores a 1, por lo que la probabilidad de presentar alta ansiedad
escolar para el Factor III, fue menor en LEC=Éxito en lenguaje atribuido a la capacidad;
en Atribución LEEx= Éxito en lenguaje atribuido a causas externas y en LFEx= Fracaso
en lenguaje atribuido a causas externas, por cada punto que se incrementaban las
puntuaciones en dichas variables.
Los resultados obtenidos en la investigación permiten confirmar la hipótesis de
trabajo N° 10, en donde se establece que conforme aumentan las puntuaciones en
atribuciones de éxito y fracaso atribuido a causas externas disminuye la probabilidad de
presentar alta ansiedad escolar.
Con respecto al Modelo de regresión logística para la probabilidad de
presentar alta Ansiedad Cognitiva en función de las atribuciones causales en
Lenguaje incluyendo todas las variables, los resultados obtenidos por los estudiantes
expresados por la OR permiten pronosticar una alta ansiedad cognitiva, siendo mayor la
probabilidad de manifestar ansiedad escolar por cada punto que se incrementa el valor
en Éxito en lenguaje atribuido al esfuerzo y en Fracaso en Lenguaje atribuido a la
Capacidad. Por otro lado, resultó ser menor la probabilidad de presentar alta ansiedad
escolar por cada punto que aumentaba la puntuación en Éxito en Lenguaje atribuido a
la Capacidad, Éxito en Lenguaje atribuido a causas Externas, y Fracaso en lenguaje
atribuido a causas Externas.
Estos resultados son coincidentes con los obtenidos en la investigación sobre la
regresión logística para la probabilidad de presentar alta Ansiedad Cognitiva, los
mismos que permiten confirmar la hipótesis de trabajo N° 10 y en donde se establece
342
que conforme aumentan las puntuaciones en atribuciones de éxito y fracaso atribuido a
causas externas disminuye la probabilidad de presentar alta ansiedad escolar.
En relación a la regresión logística binaria para la probabilidad de presentar
alta puntuación en Ansiedad Conductual en función de las atribuciones causales en
Lenguaje, los resultados obtenidos por los estudiantes indican que los valores de la odd
ratio (OR) fueron superiores a 1 indicando, por tanto, que a medida que aumenta la
puntuación en las variables de Atribuciones Causales en Lenguaje aumenta la
posibilidad de presentar altas puntuaciones en ansiedad conductual, obteniendo valores
mayores para los modelos de Atribución del LFC = Lenguaje Fracaso Capacidad y en
LFEs = Fracaso en Lenguaje atribuido a la Falta de Esfuerzo, por cada punto que
aumentan las puntuaciones respectivamente en las dimensiones de atribuciones causales
en estas variables. A su vez, también se obtuvieron valores de la OR inferiores a 1, por
lo que la probabilidad de presentar alta ansiedad conductual fue menor, concretamente
en Éxito en Lenguaje atribuido al esfuerzo; en Atribución del Fracaso en Lenguaje a
Causas Externas, en Éxito en Lenguaje a Causas Externas; y en Éxito en lenguaje
atribuido a la capacidad, por cada punto que se incrementaban las puntuaciones en
dichas variables.
Estos resultados son coincidentes con los obtenidos en la investigación sobre la
regresión logística para la probabilidad de presentar alta Ansiedad Cognitiva, los
mismos que permiten confirmar la hipótesis de trabajo N° 10 y en donde se establece
también que conforme aumentan las puntuaciones en atribuciones de éxito y fracaso
atribuido a causas externas disminuye la probabilidad de presentar alta ansiedad escolar.
En base al Modelo de regresión logística para la probabilidad de presentar
alta Ansiedad Conductual en función de las atribuciones causales en Lenguaje
incluyendo todas las variables, los resultados obtenidos por los estudiantes indican que
los componentes del modelo expresados por la OR permiten pronosticar una alta
ansiedad conductual, siendo mayor la probabilidad de manifestar ansiedad escolar por
cada punto que se incrementa la puntuación en Atribuciones LEEs= Éxito en lenguaje
atribuido al esfuerzo. Por otro lado, resultó ser menor la probabilidad de presentar alta
ansiedad escolar por cada punto que aumentaba la puntuación en Atribuciones del Éxito
343
en Lenguaje a la Capacidad, Atribuciones de Éxito a causas Externas, y Atribuciones de
Fracaso a causas Externas, respectivamente.
Los resultados obtenidos son coincidentes con la investigación sobre el modelo
de regresión logística para la probabilidad de presentar alta Ansiedad Cognitiva, los
mismos que permiten confirmar la hipótesis de trabajo N° 10 y en donde se establece
que conforme aumentan las puntuaciones en atribuciones de éxito y fracaso atribuido a
causas externas disminuye la probabilidad de presentar alta ansiedad escolar.
.
De acuerdo a la regresión logística binaria para la probabilidad de presentar
alta puntuación en Ansiedad Psicofisiológica en función de las atribuciones causales
en Lenguaje, los resultados obtenidos por los estudiantes indican que los valores de la
odd ratio (OR) fueron superiores a 1 indicando, por tanto, que a medida que aumenta la
puntuación en las variables de Atribuciones Causales en Lenguaje aumenta la
posibilidad de presentar altas puntuaciones en ansiedad psicofisiológica, obteniendo
mayores valores para los modelos de Atribución de LFC = Lenguaje Fracaso Capacidad
y en LFEs: Fracaso en lenguaje atribuido al esfuerzo, por cada punto que aumentan las
puntuaciones respectivamente en las dimensiones de atribuciones causales en el área de
Lenguaje indicadas. A su vez, también se obtuvieron valores de la OR inferiores a 1, por
lo que la probabilidad de presentar alta ansiedad psicofisiológica fue menor en Éxito en
el lenguaje atribuido a la capacidad; en Atribución Éxito en Lenguaje a Causas Externas
y en Lenguaje Fracaso en Lenguaje a Causas Externas, por cada punto que se
incrementaban las puntuaciones en dichas variables.
Estos resultados son coincidentes con los obtenidos en la investigación sobre la
regresión logística para la probabilidad de presentar alta Ansiedad Cognitiva y
Conductual, los mismos que permiten confirmar la hipótesis de trabajo N° 10 y en
donde se establece que conforme aumentan las puntuaciones en atribuciones de éxito y
fracaso atribuido a causas externas disminuye la probabilidad de presentar alta ansiedad
escolar.
Al respecto, los 3 factores descritos anteriormente constituyen la
multidimensionalidad de la ansiedad escolar, desde el punto de vista de los escenarios
posibles ante los cuales se puede presentar ansiedad escolar. Falta por describir ahora
344
los factores relativos a las respuestas que comprende este constructo, los cuales se
presentaron altamente correlacionados entre sí.
En base al Modelo de regresión logística para la probabilidad de presentar alta
Ansiedad psicofisiológica en función de las atribuciones causales en Lenguaje
incluyendo todas las variables, los resultados obtenidos por los estudiantes indican que
los componentes del modelo expresados por la OR permiten pronosticar una alta
ansiedad psicofisiológica, siendo mayor la probabilidad de manifestar ansiedad escolar
por cada punto que se incrementa la puntuación en Atribuciones Éxito en lenguaje
atribuido al esfuerzo. Por otro lado, resultó ser menor la probabilidad de presentar alta
ansiedad escolar por cada punto que aumentaba la puntuación en Atribuciones del
Lenguaje Éxito Capacidad, Atribuciones del Éxito en Lenguaje a causas Externas,
Atribuciones de Fracaso en Lenguaje debido a causas Externas, respectivamente.
Los resultados obtenidos son coincidentes con la investigación sobre los
modelos de regresión logística para la probabilidad de presentar alta Ansiedad
Cognitiva y Conductual, los mismos que permiten confirmar la hipótesis de trabajo
N° 10 y en donde se establece que conforme aumentan las puntuaciones en atribuciones
de éxito y fracaso atribuido a causas externas disminuye la probabilidad de presentar
alta ansiedad escolar.
Los porcentajes de varianza explicada permitieron ubicar al factor de ansiedad
psicofisiológica en primer lugar, el cual explica el porcentaje de varianza más elevado
en este instrumento, con una diferencia de 8 puntos sobre el factor de ansiedad cognitiva
y de 10.94 puntos sobre el factor conductual. Este dato discrepa del instrumento original
ya que en él es la ansiedad cognitiva el que explica un mayor porcentaje de varianza.
Atendiendo a las correlaciones obtenidas en ansiedad y los sistemas de respuesta
del IAES-CL, se comprueba que las correlaciones más altas se producen entre Ansiedad
Cognitiva, Ansiedad Conductual y Ansiedad Psicofisiológica (García-Fernández et al.
2011).
En relación a la regresión logística binaria para la probabilidad de presentar
alta puntuación en el total del IAES en función de las atribuciones causales en
345
Lenguaje, los datos obtenidos por los estudiantes indican que los valores de la odd ratio
(OR) fueron superiores a 1 indicando, por tanto, que a medida que aumenta la
puntuación en las variables de Atribuciones Causales en Lenguaje aumenta la
posibilidad de presentar altas puntuaciones en el total del IAES, obteniendo valores
mayores para los modelos de Atribución del LFC = Lenguaje Fracaso Capacidad,
siendo la probabilidad de presentar alta ansiedad en el total del IAES y en LFEs:
Fracaso en lenguaje atribuido al esfuerzo, por cada punto que aumentan las
puntuaciones respectivamente en las dimensiones de atribuciones causales en las citadas
dimensiones. A su vez, también se obtuvieron valores de la OR inferiores a 1, por lo que
la probabilidad de presentar alta ansiedad en el total del IAES, fue menor en Éxito en el
lenguaje atribuido a la capacidad; en Atribución de Éxito en Lenguaje a Causas
Externas y de en Fracaso en Lenguaje a Causas Externas, por cada punto que se
incrementaban las puntuaciones en dichas variables.
De igual manera, los resultados obtenidos en la investigación permiten
confirmar la hipótesis de trabajo N° 10, en donde se establece que conforme
aumentan las puntuaciones en atribuciones de éxito y fracaso atribuido a causas externas
disminuye la probabilidad de presentar alta ansiedad escolar.
En cuanto al Modelo de regresión logística para la probabilidad de presentar
alta puntuación en el total del IAES en función de las atribuciones causales en
Lenguaje incluyendo todas las variables, los resultados obtenidos por los estudiantes
muestran que los componentes del modelo expresados por la OR permiten pronosticar
una alta ansiedad escolar en base al total del IAES, siendo mayor la probabilidad de
manifestar ansiedad escolar por cada punto que se incrementa la puntuación en
Atribuciones Éxito en lenguaje atribuido al esfuerzo. Por otro lado, resultó ser menor la
probabilidad de presentar alta ansiedad escolar por cada punto que aumentaba la
puntuación en Atribuciones del Lenguaje Éxito Capacidad, Atribuciones del Éxito en
Lenguaje debido a causas Externas, y Atribuciones del Éxito atribuidas a causas
Externas, respectivamente.
Así mismo, los resultados obtenidos en la investigación permiten confirmar la
hipótesis de trabajo N° 10, en donde se establece que conforme aumentan las
puntuaciones en atribuciones de éxito y fracaso atribuido a causas externas disminuye la
346
probabilidad de presentar alta ansiedad escolar. Esto lo demuestran algunas
investigaciones, como la establecida por Ponterotto y Ruckdeschel (2007), los factores
Ansiedad ante el fracaso y el castigo escolar, Ansiedad ante la evaluación social,
Ansiedad ante la agresión, Ansiedad ante la evaluación escolar y Ansiedad
psicofisiológica presentaron coeficientes de consistencia interna excelentes, mientras
que el del factor Ansiedad conductual y Ansiedad cognitiva fueron buenos. Además,
atendiendo a la clasificación propuesta por Cohen (1988) para coeficientes de
correlación de Pearson, los coeficientes de fiabilidad test-retest de todas las
puntuaciones del IAES tuvieron una magnitud alta.
El definitiva, que la atribución de éxito a la capacidad no influya sobre la
tendencia de los estudiantes a estudiar para aprender contrasta con los datos de la
investigación previa (Miñano y Castejón, 2011; Valle et al., 2003). Sin embargo, cabe
destacar que en estos estudios se analizaba la influencia conjunta de la habilidad y el
esfuerzo sobre la orientación hacia el aprendizaje. Es posible, por tanto, que el efecto
encontrado en la investigación previa esté marcado por la atribución de éxitos al
esfuerzo más que por la atribución de los éxitos a la capacidad, tal y como señalan los
resultados obtenidos en este estudio.
Tejero (2006), sin embargo, en una investigación realizada en secundaria,
encontró que estudiantes que no tenían complicaciones con sus calificaciones y habían
aprobado el año sin problemas, aunque presentaban niveles más altos de ansiedad que
aquellos que tenían bajas notas y repetían el año escolar.
5.2.4. DISCUSIÓN: ANSIEDAD ESCOLAR Y ATRIBUCIONES EN
MATEMÁTICAS
Existen varios estudios sobre las causas que los adolescentes tienden a utilizar
para explicar sus éxitos y fracasos en el ámbito académico han constatado la existencia
de diferencias significativas en función del sexo, tanto en población extranjera como
española. En este sentido, Stipek y Gralinski (1991) se analizaron las atribuciones
causales evaluando su desempeño tras la realización de un examen de matemáticas y
cuáles eran las causas implicadas. Estos autores constataron que los chicos, en
comparación con sus compañeras, tendían a atribuir en mayor medida su éxito a la
347
capacidad y su fracaso a la mala suerte. Sin embargo, las chicas atribuyeron en mayor
medida su fracaso a su falta de capacidad. Lightbody, Siann, Stocks y Walsh (1996)
informaron resultados similares en cuanto a las atribuciones causales realizadas por los
adolescentes chicos en las situaciones de éxito académico.
Sin embargo, en la presente investigación no se consideró la variable sexo, más
bien se trató de establecer el grupo de estudiantes que puntuaron alto y bajo en cada una
de las variables del IAES, aunque debemos señalar que los datos obtenidos en las
diferencias de estilo atribucional, regresión logística y en el modelo atribucional en
Matemáticas en estudiantes con altas y bajas puntuaciones en cada uno de los factores
del IAES, concuerdan de forma mayoritaria con los datos obtenidos en Lenguaje, como
se describen a continuación:
De igual manera, en la discusión se ofrecen todas las medias y diferencias
estadísticamente significativas halladas en estudiantes con altas y bajas puntuaciones en
ansiedad escolar en todos los factores del IAES en Matemáticas, asi como de los tres
sistemas de respuesta de la ansiedad.
En relación a las diferencias de estilo atribucional en Matemáticas en
estudiantes con altas y bajas puntuaciones en el Factor I (Ansiedad ante la agresión)
del IAES, los resultados indican que el alumnado con altas puntuaciones en ansiedad
ante la agresión puntuó significativamente más alto que sus iguales con bajas
puntuaciones en Fracaso en Matemáticas Atribuido a la Capacidad y en Fracaso en
Matemáticas Atribuido al Esfuerzo. Mientras que en Éxito en Matemáticas Atribuido a
la Capacidad y Fracaso en Matemáticas Atribuido a Causas Externas, fue el alumnado
con bajas puntuaciones en ansiedad ante la agresión quien puntuó significativamente
más alto.
Estos resultados permiten confirmar la hipótesis de trabajo N° 10 y rechazar
la hipótesis de trabajo N° 5. Además se puede señalar que resultan concordantes con
un gran número de estudios que han demostrado el hecho de que fue el alumnado con
bajas puntuaciones en ansiedad ante la agresión quien puntuó significativamente más
alto. De modo que la influencia de la atribución de en éxitos y fracasos atribuidos a la
capacidad y al esfuerzo fue constatada por Miñano y Castejón (2011) y Valle et al.
348
(2003), mientras que han sido Miñano y Castejón (2011) quienes han destacado la
influencia de la atribución de fracasos a la capacidad sobre las metas de rendimiento.
Finalmente, Chan y Moore (2006) y Valle et al. (1998, 2003) destacaron la influencia de
las atribuciones causales de éxito al esfuerzo y la capacidad sobre el rendimiento final.
Aseverando que la ansiedad está relacionada con el rendimiento aparecen
(Álvarez-García et al., 2010; Martínez-Rodríguez, 2004), quienes expresan que “Una de
las emociones de mayor influencia tanto en el rendimiento académico del alumno como
en el clima escolar es el miedo o temor que puedan sentir los estudiantes”. Tejero
(2006), sin embargo, en una investigación realizada en secundaria, encontró que
estudiantes que no tenían complicaciones con sus calificaciones y habían aprobado el
año sin problemas, aunque presentaban niveles más altos de ansiedad que aquellos que
tenían bajas notas y repetían el año escolar.
En cuanto a las diferencias de estilo atribucional en Matemáticas en
estudiantes con altas y bajas puntuaciones en el Factor II (Fracaso escolar y
sanciones disciplinarias) del IAES, los resultados indican que el alumnado con altas
puntuaciones en ansiedad ante el Fracaso escolar y sanciones disciplinarias puntuó
significativamente más alto que sus iguales con bajas puntuaciones en Fracaso en
Matemáticas Atribuido a la Capacidad y en Fracaso en Matemáticas Atribuido al
Esfuerzo. Mientras que en Éxito en Matemáticas Atribuido a la Capacidad, Éxito en
Matemáticas Atribuido a Causas Externas y Fracaso en Matemáticas Atribuido a Causas
Externas, fue el alumnado con bajas puntuaciones en Fracaso escolar y sanciones
disciplinarias quien puntuó significativamente más alto.
Estos resultados permiten confirmar la hipótesis de trabajo N° 7, además que
resultan concordantes con un gran número de estudios que han demostrado el hecho de
que el alumnado con bajas puntuaciones en fracaso escolar y sanciones disciplinarias es
quien puntúa significativamente más alto. Datos que además apoyan los resultados
obtenidos en investigaciones anteriores, en las cuales se señala que las situaciones que
más ansiedad generan son justamente las situaciones de ansiedad ante el fracaso y
sanciones disciplinarias, tanto en niños como en adolescentes de ambos sexos (García-
Fernández et al., 2008; García-Fernández et al. 2011; Martínez-Monteagudo, 2009;
Orgilés, Espada, Méndez y García-Fernández, 2008; Valiente et al. 2003).
349
Relacionado a las diferencias de estilo atribucional en Matemáticas en
estudiantes con altas y bajas puntuaciones en el Factor III (Ansiedad ante la
evaluación social) del IAES, los resultados indican que el alumnado con altas
puntuaciones en ansiedad ante la evaluación social puntuó significativamente más alto
que sus iguales con bajas puntuaciones en Fracaso en Matemáticas Atribuido a la
Capacidad, en Fracaso en Matemáticas Atribuido al Esfuerzo y en Fracaso en
Matemáticas Atribuido a Causas Externas. Mientras que en Éxito en Matemáticas
Atribuido a la Capacidad, Éxito en Matemáticas Atribuido al Esfuerzo y Éxito en
Matemáticas Atribuido a Causas Externas, fue el alumnado con bajas puntuaciones en
ansiedad ante la evaluación social quien puntuó significativamente más alto.
Dichos resultados permiten confirmar la hipótesis de trabajo N° 7 y N° 10,
además se puede señalar que resultan concordantes con un gran número de estudios que
han demostrado el hecho de que fue el alumnado con bajas puntuaciones en ansiedad
ante la evaluación social quien puntuó significativamente más alto. Siendo concordantes
con investigaciones anteriores en las que se establece la relación positiva existente entre
la evaluación social y la ansiedad escolar, dentro del que se encontraría el rechazo para
evitar situaciones sociales aversivas (Kearney, 2002; Kearney, 2007; Kearney et al.,
2007; Kearney y Spears, 2012).
Para explicar estos resultados, es necesario observar los tipos de ansiedad
escolar asociados a situaciones sociales, como es el caso de la ansiedad ante la
evaluación social. Este tipo de situaciones sociales en el colegio son importantes a la
hora de provocar altos niveles de ansiedad en los niños y adolescentes, tal y como
demuestran investigaciones anteriores (Bragado, 2006; Dunn, 1970; García-Fernández
et al., 2010; García-Fernández et al., 2011a; García-Fernández et al., 2008; García-
Fernández et al., 2014; Helms y Gable, 1989; Inglés et al., 2015; Méndez, 1988;
Méndez, García-Fernández y Olivares, 1996).
En base a las diferencias de estilo atribucional en Matemáticas en estudiantes
con altas y bajas puntuaciones en el Factor IV (Ansiedad ante la evaluación escolar)
del IAES, los resultados indican que el alumnado con altas puntuaciones en Ansiedad
ante la evaluación escolar puntuó significativamente más alto que sus iguales con bajas
puntuaciones en Fracaso en Matemáticas Atribuido a la Capacidad y en Fracaso en
350
Matemáticas Atribuido al Esfuerzo. Mientras que en Éxito en Matemáticas Atribuido a
la Capacidad, Éxito en Matemáticas Atribuido al esfuerzo, Éxito en Matemáticas
Atribuido a Causas Externas y Fracaso en Matemáticas Atribuido a Causas Externas,
fue el alumnado con bajas puntuaciones en Ansiedad ante la evaluación escolar quien
puntuó significativamente más alto.
Estos resultados permiten confirmar la hipótesis de trabajo N° 7 y N° 10,
además se puede señalar que resultan concordantes con un gran número de estudios que
han demostrado el hecho de que fue el alumnado con bajas puntuaciones en Ansiedad
ante la evaluación escolar quien puntuó significativamente más alto.
Es posible que la necesidad de obtener un adecuado rendimiento académico, se
pueda convertir en un factor estresante para los/las estudiantes. Cuando la preocupación
por tener una ejecución escolar es alta, especialmente previa a los exámenes, la
ejecución puede ser deficiente, al grado de que el alumno repruebe, postergue o
abandone definitivamente sus estudios. Zeidner (1998) reporta que la ansiedad hacia los
exámenes está asociada con una baja ejecución académica. En el mismo sentido,
Hembree (1988) reporta los resultados de un meta-análisis de 562 investigaciones con
estudiantes norteamericanos desde la primaria al nivel universitario, donde encontró que
la ansiedad hacia los exámenes reduce la ejecución académica en todos los niveles
educativos.
La conceptualización de ansiedad frente a los exámenes como constructo
científico se refiere a un conjunto de respuestas fenomenológicas, fisiológicas y
comportamentales que están acompañadas de preocupación sobre las posibles
consecuencias negativas o fracaso frente a un examen” (Sieber, O´Neil, y Tobías, 1977)
citado en Kohan (2009, p 378). Por lo general esta preocupación excesiva se da
posterior a haber experimentado alguna situación de evaluación en la cual el estudiante
no obtuvo los resultados esperados, de allí que se desencadenan en su mente una serie
de pensamientos negativos y persistentes que impedirán que dicha persona logre
concentrarse en la prueba, y será esta la causa de sus resultados negativos y no la
incapacidad del sujeto. “Los estudiantes ansiosos frente a los exámenes tienden a ver las
situaciones evaluativas como amenazas personales. Como resultado reaccionan con
percepciones de miedo, con baja autoeficacia, baja autoestima, atribuciones
351
anticipatorias de fracaso y con reacciones emocionales exageradamente intensas al
menor indicio de fracaso” Sarason et al, (1990) (citado en Kohan, 2009, p 378).
En lo que respecta a las manifestaciones conductuales, son comunes la
hiperactividad, los movimientos repetitivos y en algunos casos hasta la evitación de los
exámenes o de las situaciones que perciba como amenazantes, manifestándose esto en
muchas de las ocasiones como absentismo escolar (SEAS, 2003). El hecho de
experimentar miedo y nerviosismo ante las evaluaciones es considerado normal e
incluso según algunos investigadores consideran beneficioso para rendir un examen y
obtener buenos resultados, el problema principal radica en que este miedo se torne
irracional.
En cuanto a las diferencias de estilo atribucional en Matemáticas en
estudiantes con altas y bajas puntuaciones en Ansiedad Cognitiva, conductual y
Psicofisiológica, los resultados indican que el alumnado con altas puntuaciones en
Ansiedad Cognitiva puntuó significativamente más alto que sus iguales con bajas
puntuaciones en Fracaso en Matemáticas Atribuido a la Capacidad y en Fracaso en
Matemáticas Atribuido al Esfuerzo. Mientras que en Éxito en Matemáticas Atribuido a
la Capacidad, Éxito en Matemáticas Atribuido al esfuerzo, Éxito en Matemáticas
Atribuido a Causas Externas y Fracaso en Matemáticas Atribuido a Causas Externas,
fue el alumnado con bajas puntuaciones en Ansiedad Cognitiva quien puntuó
significativamente más alto.
Estos resultados permiten confirmar las hipótesis de trabajo N° 6 y N° 10, y
resultan concordantes con un gran número de estudios que han demostrado el hecho de
que fue el alumnado con bajas puntuaciones en Ansiedad Cognitiva quien puntuó
significativamente más alto.
Estos resultados también concuerdan con los obtenidos con estudiantes
españoles (Martínez-Monteagudo, 2009), en el sentido que las respuestas cognitivas,
conductuales y psicofisiológicas son las respuestas más elevadas a través de las cuales
se manifiesta la ansiedad escolar. Así también, atendiendo a las correlaciones obtenidas
en ansiedad y los sistemas de respuesta del IAES-CL, se comprueba que las
352
correlaciones más altas se producen entre Ansiedad Cognitiva, Ansiedad Conductual y
Ansiedad Psicofisiológica (García-Fernández et al. 2011).
En relación a las diferencias de estilo atribucional en Matemáticas en
estudiantes con altas y bajas puntuaciones en la puntuación total del IAES, los
resultados indican que el l alumnado con altas puntuaciones en el total del IAES puntuó
significativamente más alto que sus iguales con bajas puntuaciones en Fracaso en
Matemáticas Atribuido a la Capacidad y en Fracaso en Matemáticas Atribuido al
Esfuerzo. Mientras que en Éxito en Matemáticas Atribuido a la Capacidad, Éxito en
Matemáticas Atribuido al esfuerzo, Éxito en Matemáticas Atribuido a Causas Externas
y Fracaso en Matemáticas Atribuido a Causas Externas, fue el alumnado con bajas
puntuaciones en el total del IAES quien puntuó significativamente más alto.
Dichos resultados permiten confirmar las hipótesis de trabajo N° 6 y N° 10,
además se puede señalar que resultan concordantes con un gran número de estudios que
han demostrado el hecho de que fue el alumnado con bajas puntuaciones en el total del
IAES quien puntuó significativamente más alto. Gutiérrez (citado en Oblitas, 2004) al
respecto señala que la ansiedad tiene un mayor efecto adverso en la eficacia de los
sujetos que en la efectividad, lo que significa que los estudiantes van a alcanzar
resultados similares que sus compañeros que no experimentan ansiedad, pero con un
esfuerzo extra que sus compañeros que no la experimentan. Contrariamente, Sarason,
(1975;1984) expone la teoría de que quienes presentan ansiedad, enfocan demasiado su
energía y atención hacia pensamientos “rumiativos” erróneos acerca de la situación que
genera ansiedad, así como a las manifestaciones fisiológicas que de ella se derivan,
razón por la cual no logra enfocarse en la tarea, y concluirla con éxito.
En lo que respecta a la ausencia de influencia directa de las atribuciones causales
sobre el rendimiento final, los resultados coinciden con los informados por Navas,
Castejón y Sampascual (2000), destacando que es posible que la influencia de las
atribuciones causales sobre el rendimiento no se produzca de forma directa, sino a
través de otros factores motivacionales, como por ejemplo las expectativas.
Es posible que estos resultados sean contrarios a los informados por Miñano y
Castejón (2011) debido a que la medida utilizada por estos autores para analizar la
353
atribución del fracaso a la capacidad también incluía la atribución de fracasos a causas
externas (tales como la suerte). Al tener en consideración únicamente la habilidad como
factor explicativo de los fracasos, los resultados obtenidos en estudiantes con alta
conducta agresiva coinciden con los informados en población general, destacando que la
realización de este tipo de atribución disminuye la orientación hacia las actividades
académicas y por tanto a la consecución del logro escolar (Schunk y Ertmer, 2000).
Del mismo modo, como se discutieron los resultados sobre regresión logística
binaria y el modelo de regresión logística binaria en función de las atribuciones
causales en Lenguaje, se hiso con Matemática, en donde se obtuvieron los siguientes
resultados:
Sobre la regresión logística binaria para la probabilidad de presentar alta
puntuación en el Factor I del IAES (ansiedad ante la agresión) en función de las
Atribuciones Causales en Matemáticas, los resultados indican que los valores de la odd
ratio (OR) fueron superiores a 1 indicando, por tanto, que a medida que aumenta la
puntuación en las variables de Atribuciones Causales en Matemáticas aumenta la
posibilidad de presentar altas puntuaciones en ansiedad ante la agresión, obteniendo
valores mayores en MFC= Fracaso en matemáticas atribuido a la capacidad y en MFEs=
Fracaso en matemáticas atribuido al esfuerzo, por cada punto que aumentan las
puntuaciones respectivamente en las dimensiones de atribuciones causales en el área de
Matemática. A su vez, también se obtuvo valores de la OR inferiores a 1, por lo que la
probabilidad de presentar alta ansiedad ante la agresión para el Factor I fue menor,
concretamente en MEC= Éxito en matemáticas atribuido a la capacidad y en MFEx=
Fracaso en matemáticas atribuido a causas externas, por cada punto que se
incrementaban las puntuaciones en dichas variables.
Los estudios realizados por Kshirsagar, Agarwal y Bavdekar (2007) con una
muestra de niños de entre 8 y 12 años de nacionalidad india, señaló que el 1.4% de los
chicos que habían sufrido algún tipo de agresión por parte de sus compañeros (burlas y
apodos con mayor frecuencia) presentaban una mayor tendencia a presentar fobia
escolar. Otros estudios han mostrado cómo los chicos que son agredidos repetidamente
en la escuela son solitarios, presentan una aversión al ambiente escolar y es más
probable que se ausenten de la escuela y que esas ausencias aumenten en relación con la
354
severidad de la agresión por parte de los pares (Fontaine y Reveillere, 2004; Rigby y
Slee, 1993). Por su parte Rigby (1999) encontró que los estudiantes que son agredidos
en la escuela tienen mayor incidencia de ansiedad, disfunciones sociales y depresión.
Dichos estudios permiten corroborar que los datos obtenidos en la investigación
confirman la hipótesis de trabajo N° 5, en donde se establece que los estudiantes con
alta ansiedad escolar, en comparación con sus compañeros con baja ansiedad escolar,
presentan puntuaciones significativamente más bajas en éxitos y fracasos atribuidos a la
capacidad y al esfuerzo. Y de igual manera, confirma la hipótesis de trabajo N° 9, en
donde se espera que conforme aumenten las puntuaciones en atribuciones de fracaso
atribuido a la capacidad y al esfuerzo aumente la probabilidad de presentar alta
ansiedad escolar.
En relación al Modelo de regresión logística para la probabilidad de presentar
alta puntuación en el Factor I del IAES (ansiedad ante la agresión) en función de las
atribuciones causales en Matemáticas incluyendo todas las variables, se obtuvieron
resultados en los componentes del modelo expresados por la OR que permiten
pronosticar una alta ansiedad ante la agresión, siendo mayor la probabilidad de
manifestar ansiedad escolar por cada punto que se incrementa la puntuación en MFC=
Fracaso en matemáticas atribuido a la capacidad
En este sentido, se confirma la hipótesis de trabajo N° 9, en donde se
determina que conforme aumenten las puntuaciones en atribuciones de fracaso
atribuido a la capacidad y al esfuerzo aumente la probabilidad de presentar alta
ansiedad escolar. Al respecto, los datos de este estudio indican que, mientras más se
atribuyan los fracasos académicos a la falta de capacidad, más probabilidades existen de
presentar ansiedad escolar. Además, se encontró que los estudiantes que no atribuyen
sus éxitos al esfuerzo o a la capacidad, así como también que atribuyen sus fracasos a
causas externas presentan mayor ansiedad escolar.
Cabe destacar que el modelo planteado para la explicación del rendimiento
académico de los adolescentes con alta conducta agresiva se asemeja en gran medida a
los modelos propuestos para la explicación del rendimiento en población española
(González-Pienda et al., 2002; Miñano y Castejón, 2011; Valle et al., 1998, 2003).
355
Asimismo, se ha de señalar la importante influencia ejercida por el rendimiento previo
sobre el rendimiento final, con lo que parece que uno de los principales elementos que
van a determinar el rendimiento posterior de los estudiantes con alta conducta agresiva
será su desempeño inicial.
Regresión logística binaria para la probabilidad de presentar alta puntuación
en el Factor II (Fracaso escolar y sanciones disciplinarias) del IAES en función de
las Atribuciones Causales en Matemáticas, los resultados indican que los estudiantes
obtuvieron valores de la odd ratio (OR) que fueron superiores a 1 indicando, por tanto,
a medida que aumenta la puntuación en las variables de Atribuciones Causales en
Matemáticas disminuye la posibilidad de presentar altas puntuaciones en Fracaso
escolar y sanciones disciplinarias, obteniendo valores mayores en MFC= Fracaso en
matemáticas atribuido a la capacidad y en MFEs= Fracaso en matemáticas atribuido al
esfuerzo, por cada punto que aumentan las puntuaciones respectivamente en las
dimensiones de atribuciones causales en el área de Matemática. A su vez, también se
obtuvieron valores de la OR inferiores a 1, por lo que la probabilidad de presentar alta
ansiedad escolar fue menor, concretamente para MEC= Éxito en matemáticas atribuido
a la capacidad, para MEEx = Matemáticas Éxito Esternas, y para MFEx= Fracaso en
matemáticas atribuido a causas externas, por cada punto que se incrementaban las
puntuaciones en dichas variables.
Confirmándose de esta manera la hipótesis de trabajo N° 9 y N° 10, en
donde se determina que conforme aumenten las puntuaciones en atribuciones de éxito y
fracaso atribuido a causas externas disminuya la probabilidad de presentar alta ansiedad
escolar por el fracaso escolar y sanciones disciplinarias.
Modelo de regresión logística para la probabilidad de presentar alta
puntuación en el Factor II del IAES (Fracaso escolar y sanciones disciplinarias) en
función de las atribuciones causales en Matemáticas incluyendo todas las variables,
los resultados obtenidos muestran que los componentes del modelo de regresión
logística para el Factor II del IAES, expresados por la OR permiten pronosticar una alta
ansiedad escolar en base al Factor II, siendo mayor la probabilidad de manifestar
ansiedad ante el fracaso escolar y sanciones disciplinarias por cada punto que se
incrementa la puntuación en MFC= Fracaso en matemáticas atribuido a la capacidad.
356
Por otro lado, resultó menor la probabilidad de presentar alta ansiedad escolar por cada
punto que aumentaba la puntuación en MFEx= Fracaso en matemáticas atribuido a
causas externas.
De esta manera se confirma la hipótesis de trabajo N° 10, en donde se espera
que conforme aumenten las puntuaciones en atribuciones de éxito y fracaso atribuido a
causas externas disminuya la probabilidad de presentar alta ansiedad escolar.
De acuerdo a la regresión logística binaria para la probabilidad de presentar
alta puntuación en el Factor III del IAES (Ansiedad ante la evaluación social) en
función de las Atribuciones Causales en Matemáticas, los resultados obtenidos señalan
que los valores de la odd ratio (OR) fueron superiores a 1 indicando, por tanto, que a
medida que aumenta la puntuación en las variables de Atribuciones Causales en
Matemáticas aumenta la posibilidad de presentar altas puntuaciones en Ansiedad ante la
evaluación social, obteniendo valores mayores en MFC= Fracaso en matemáticas
atribuido a la capacidad y en MFEs= Fracaso en matemáticas atribuido al esfuerzo por
cada punto que aumentan las puntuaciones respectivamente en las dimensiones de
atribuciones causales indicadas. A su vez, también se obtuvieron valores de la OR
inferiores a 1, por lo que la probabilidad de presentar alta ansiedad ante la evaluación
social para el Factor III que fue menor, concretamente para MEC= Éxito en
matemáticas atribuido a la capacidad, para MEEs= Éxito en matemáticas atribuido al
esfuerzo; para MEEx= Éxito en matemáticas atribuido a causas externas y para MFEx=
Fracaso en matemáticas atribuido a causas externas, por cada punto que se
incrementaban las puntuaciones en dichas variables.
Se confirma por lo tanto la hipótesis de trabajo N° 10, en donde se determina
que conforme aumentan las puntuaciones en atribuciones de éxito y fracaso atribuído a
causas externas disminuye la probabilidad de presentar alta ansiedad ante la evaluación
social. En este sentido, son múltiples las investigaciones sobre evaluación social en
población adolescente (García-López Piqueras, Díaz-Castella e Inglés, 2008). De igual
manera, Méndez, Inglés e Hidalgo (2002) encontraron que el «miedo a hablar en
público», incluido en este factor, constituye la situación social más temida durante la
adolescencia. Estos datos son coherentes con investigaciones anteriores en las que se
establece la relación positiva existente entre los miedos escolares y/o la ansiedad escolar
357
con el rechazo escolar de tipo negativo, dentro del que se encontraría el rechazo para
evitar situaciones sociales aversivas (Kearney, 2002; Kearney, 2007; Kearney et al.,
2007; Kearney y Spears, 2012). Para explicar estos resultados, es necesario observar
que el rechazo escolar para evitar situaciones sociales aversivas predice, en mayor
medida, los tipos de ansiedad escolar asociados a situaciones sociales, como es el caso
de la ansiedad ante el castigo escolar, la ansiedad ante la victimización y la ansiedad
ante la evaluación social. Este tipo de situaciones sociales en el colegio son importantes
a la hora de provocar altos niveles de ansiedad en los niños, tal y como demuestran
investigaciones anteriores (Bragado, 2006; Dunn, 1970; García-Fernández et al., 2010;
García-Fernández et al., 2011a; García-Fernández et al., 2008; García-Fernández et al.,
2014; Helms y Gable, 1989; Inglés et al., 2015; Méndez, 1988; Méndez, García-
Fernández y Olivares, 1996).
En base al Modelo de regresión logística para la probabilidad de presentar
alta puntuación en el Factor III del IAES (Ansiedad ante la evaluación social) en
función de las atribuciones causales en Matemáticas incluyendo todas las variables,
los resultados obtenidos por los estudiantes muestran que los componentes del modelo
expresados por la OR permiten pronosticar una alta ansiedad ante la evaluación social
en base al Factor III, siendo mayor la probabilidad de manifestar ansiedad escolar por
cada punto que se incrementa la puntuación en MFC= Fracaso en matemáticas atribuido
a la capacidad. Por otro lado, resultó ser y menor la probabilidad de presentar alta
ansiedad escolar para MEC= Éxito en matemáticas atribuido a la capacidad.
De esta manera se confirma la hipótesis de trabajo N° 10, en donde se
establece que conforme aumenten las puntuaciones en atribuciones de éxito y fracaso
atribuido a causas externas disminuya la probabilidad de presentar alta ansiedad escolar.
En relación a la regresión logística binaria para la probabilidad de presentar
alta puntuación en el Factor IV del IAES (Ansiedad ante la evaluación escolar) en
función de las Atribuciones Causales en Matemáticas, los resultados obtenidos por los
estudiantes muestran los valores de la odd ratio (OR) fueron superiores a 1 indicando,
por tanto, a medida que aumenta la puntuación en las variables de Atribuciones
Causales en Matemáticas aumenta la posibilidad de presentar altas puntuaciones en
Ansiedad ante la evaluación escolar, obteniendo valores mayores en MFC= Fracaso en
358
matemáticas atribuido a la capacidad y en MFEs= Fracaso en matemáticas atribuido al
esfuerzo, por cada punto que aumentan las puntuaciones respectivamente en las
dimensiones de atribuciones causales citadas. A su vez, también se obtuvieron valores
de la OR inferiores a 1, por lo que la probabilidad de presentar alta ansiedad ante la
evaluación escolar para el Factor IV fue menor, concretamente para MEC= Éxito en
matemáticas atribuido a la capacidad, para MEEs= Éxito en matemáticas atribuido al
esfuerzo; para MEEx= Éxito en matemáticas atribuido a causas externas y para MFEx=
Fracaso en matemáticas atribuido a causas externas, por cada punto que se
incrementaban las puntuaciones en dichas variables.
Se confirma por tanto la hipótesis de trabajo N° 10, en donde se determina que
conforme aumentan las puntuaciones en atribuciones de éxito y fracaso atribuído a
causas externas disminuye la probabilidad de presentar alta ansiedad escolar.
De todas formas la ansiedad ante los exámenes es un comportamiento muy
frecuente, sobre todo entre los estudiantes que afrontan una presión social muy centrada
en la obtención de un gran éxito académico (Rosário et al. 2008). Entre los chicos de 16
a 18 años la ansiedad ante la evaluación escolar correlaciona significativamente con la
ansiedad rasgo (Martínez-Monteagudo, García-Fernández e Inglés, 2013). Hecho que
podría deberse a las exigencias crecientes del sistema evaluativo, a las mayores
expectativas de padres y profesores sobre el rendimiento académico durante la
adolescencia (McDonald, 2001).
Se plantean dos perspectivas diferentes en relación al concepto de ansiedad de
evaluación” (Cano Vindel y Miguel-Tobal, 1996). Una de ellas señala que el término
hace referencia a la ansiedad que experimenta una persona cuando se somete a
situaciones de exámenes en el ámbito escolar, la otra es un concepto más amplio que
hace referencia a la ansiedad experimentada por la persona cuando siente que se evalúan
sus capacidades.
En el último planteamiento queda claro que la ansiedad excesiva experimentada
trasciende las cuatro paredes de un aula, al englobar cualquier tipo de situación que
ponga en evidencia la capacidad del individuo, como por ejemplo una entrevista laboral,
dar una conferencia, dirigir un grupo, entre otras. Tal como lo pone de manifiesto
359
Iruarrizaga y Manzano, (1999) (citado en Chávez, 2004, p. 11) “es un concepto que
engloba todas aquellas situaciones en las que una persona percibe de forma amenazante
el hecho de que se evalúe su nivel de competencia, sobre todo si anticipa las
consecuencias negativas derivadas de un mal desempeño”.
En relación al Modelo de regresión logística para la probabilidad de presentar
alta puntuación en el Factor IV del IAES (Ansiedad ante la evaluación escolar) en
función de las atribuciones causales en Matemáticas incluyendo todas las variables,
los resultados obtenidos por los estudiantes indican que los componentes del modelo
expresados por la OR permiten pronosticar una alta ansiedad ante la evaluación escolar
en base al Factor IV, siendo mayor la probabilidad de manifestar ansiedad por cada
punto que se incrementa la puntuación en MFC= Fracaso en matemáticas atribuido a la
capacidad y mayor la probabilidad de presentar alta ansiedad escolar por cada punto que
aumentaba la puntuación en MFEs= Fracaso en matemáticas atribuido al esfuerzo. Por
otro lado, resultó ser menor para MEC= Éxito en matemáticas atribuido a la capacidad
por cada punto que aumentaba la puntuación en dichas variables.
Estos resultados son coincidentes con los obtenidos en la investigación sobre la
regresión logística para la probabilidad de presentar alta Ansiedad Cognitiva, los
mismos que permiten confirmar la hipótesis de trabajo N° 10 y en donde se establece
que conforme aumentan las puntuaciones en atribuciones de éxito y fracaso atribuido a
causas externas disminuye la probabilidad de presentar alta ansiedad escolar.
En cuanto a la regresión logística binaria para la probabilidad de presentar
alta puntuación en Ansiedad Cognitiva en función de las Atribuciones Causales en
Matemáticas, los resultados obtenidos por los estudiantes indican que los valores de la
odd ratio (OR) fueron superiores a 1 indicando, por tanto, que a medida que aumenta la
puntuación en las variables de Atribuciones Causales en Matemáticas aumenta la
posibilidad de presentar altas puntuaciones en ansiedad Cognitiva, obteniendo valores
altos en MFC= Fracaso en matemáticas atribuido a la capacidad y en MFEs= Fracaso en
matemáticas atribuido al esfuerzo, por cada punto que aumentan las puntuaciones
respectivamente en las dimensiones de atribuciones causales en el área de Matemática.
A su vez, también se obtuvo valores de la OR inferiores a 1, por lo que la probabilidad
de presentar alta ansiedad cognitiva fue menor, concretamente para MEC= Éxito en
360
matemáticas atribuido a la capacidad, para MEEs= Éxito en matemáticas atribuido al
esfuerzo, para MEEx = Matemáticas Éxito Externas, y para MFEx= Fracaso en
matemáticas atribuido a causas externas, por cada punto que se incrementaban las
puntuaciones en dichas variables. Estos resultados son coincidentes con los obtenidos
en la investigación sobre la regresión logística para la probabilidad de presentar alta
Ansiedad Cognitiva, los mismos que permiten confirmar la hipótesis de trabajo N° 10
y en donde se establece también que conforme aumentan las puntuaciones en
atribuciones de éxito y fracaso atribuido a causas externas disminuye la probabilidad de
presentar alta ansiedad escolar.
En referencia al Modelo de regresión logística para la probabilidad de
presentar alta puntuación en Ansiedad Cognitiva en función de las atribuciones
causales en Matemáticas incluyendo todas las variables, los resultados muestran que
los componentes del modelo expresados por la OR permiten pronosticar una alta
ansiedad cognitiva, siendo mayor la probabilidad de manifestar ansiedad escolar por
cada punto que se incrementa la puntuación en MFC= Fracaso en matemáticas atribuido
a la capacidad. Por otro lado, resultó ser menor, concretamente .81 para MEC= Éxito
en matemáticas atribuido a la capacidad y de .78 para MFEx= Fracaso en matemáticas
atribuido a causas externas, por cada punto que se incrementaban las puntuaciones en
dichas variables.
En lo que respecta a lo cognitivo (…) las personas tienden a pensar que en las
situaciones que afrontan en su vida cotidiana existen un sin número de amenazas, las
cuales pueden ser reales o imaginarias, en algunas de las situaciones los individuos
reconocen que la situación no supone una amenaza objetiva, sin embargo, no pueden
controlar voluntariamente su reacción de ansiedad. Estas amenazas giran en torno a tres
temas fundamentalmente: aceptación, competencia y control (Gutiérrez citado en
Oblitas, 2004).
La evidencia de estudios experimentales hasta ahora sugiere que muchos
procesos cognitivos, como la atención selectiva y la continua ejecución de rumiaciones
o de preocupaciones, son procesos controlados e influenciados por estrategias de control
“de arriba abajo”, es decir, que están guiados por la actividad cognitiva (por ejemplo,
las creencias) y son típicamente accesibles a la conciencia (por lo que se puede entrenar
361
su autorregulación), de ahí la relevancia de estudiar la preocupación (Prados-Atienza,
2005), así como los trastornos de ansiedad.
Estos resultados son coincidentes con los obtenidos en la investigación sobre la
regresión logística para la probabilidad de presentar alta Ansiedad Cognitiva, los
mismos que permiten confirmar la hipótesis de trabajo N° 10 y en donde se establece
también que conforme aumentan las puntuaciones en atribuciones de éxito y fracaso
atribuido a causas externas disminuye la probabilidad de presentar alta ansiedad escolar.
En lo que respecta a la regresión logística binaria para la probabilidad de
presentar alta puntuación en Ansiedad Conductual en función de las Atribuciones
Causales en Matemáticas, los valores de la odd ratio (OR) fueron superiores a 1
indicando, por tanto, que a medida que aumenta la puntuación en las variables de
Atribuciones Causales en Matemáticas aumenta la posibilidad de presentar altas
puntuaciones en ansiedad conductual, obteniendo valores mayores en MFC= Fracaso en
matemáticas atribuido a la capacidad y en MFEs= Fracaso en matemáticas atribuido al
esfuerzo, por cada punto que aumentan las puntuaciones respectivamente en las
dimensiones de ansiedad conductual en función atribuciones causales en el área de
Matemática. A su vez, también se obtuvieron valores de la OR inferiores a 1, por lo que
la probabilidad de presentar alta ansiedad cognitiva fue menor, concretamente para
MEC= Éxito en matemáticas atribuido a la capacidad, para MEEs= Éxito en
matemáticas atribuido al esfuerzo; para MEEx= Éxito en matemáticas atribuido a causas
externas y para MFEx= Fracaso en matemáticas atribuido a causas externas, por cada
punto que se incrementaban las puntuaciones en dichas variables.
Estos resultados son coincidentes con los obtenidos en la investigación sobre la
regresión logística para la probabilidad de presentar alta Ansiedad Cognitiva, los
mismos que permiten confirmar la hipótesis de trabajo N° 10 y en donde se establece
que conforme aumentan las puntuaciones en atribuciones de éxito y fracaso atribuído a
causas externas disminuye la probabilidad de presentar alta ansiedad escolar.
En cuanto al Modelo de regresión logística para la probabilidad de presentar
alta puntuación en Ansiedad Conductual en función de las atribuciones causales en
Matemáticas incluyendo todas las variables, los resultados obtenidos por los
362
estudiantes acerca de los componentes del modelo expresados por la OR, permiten
pronosticar una alta ansiedad conductual, siendo mayor la probabilidad de manifestar
ansiedad escolar por cada punto que se incrementa la puntuación en MFC= Fracaso en
matemáticas atribuido a la capacidad. Por otro lado, resultó ser menor, concretamente
para MEC= Éxito en matemáticas atribuido a la capacidad y para MFEx= Fracaso en
matemáticas atribuido a causas externas, por cada punto que se incrementaban las
puntuaciones en dichas variables.
Los resultados obtenidos son coincidentes con la investigación sobre el modelo
de regresión logística para la probabilidad de presentar alta Ansiedad Cognitiva, los
mismos que permiten confirmar la hipótesis de trabajo N° 10 y en donde se establece
que conforme aumentan las puntuaciones en atribuciones de éxito y fracaso atribuido a
causas externas disminuye la probabilidad de presentar alta ansiedad escolar.
En la regresión logística binaria para la probabilidad de presentar alta
puntuación en Ansiedad Psicofisiológica en función de las Atribuciones Causales en
Matemáticas, los resultados obtenidos por los estudiantes indican que los valores de la
odd ratio (OR) fueron superiores a 1 indicando, por tanto, que a medida que aumenta la
puntuación en las variables de Atribuciones Causales en Matemáticas aumenta la
posibilidad de presentar altas puntuaciones en ansiedad psicofisiológica, obteniendo
valores mayores en MFC= Fracaso en matemáticas atribuido a la capacidad y en MFEs=
Fracaso en matemáticas atribuido al esfuerzo, por cada punto que aumentan las
puntuaciones respectivamente en las dimensiones de ansiedad psicofisiológica en
función atribuciones causales en el área de Matemática. A su vez, también se obtuvieron
valores de la OR inferiores a 1, por lo que la probabilidad de presentar alta ansiedad
cognitiva fue menor para MEC= Éxito en matemáticas atribuido a la capacidad, de .80
para MEEs= Éxito en matemáticas atribuido al esfuerzo; de .83 para MEEx= Éxito en
matemáticas atribuido a causas externas y para MFEx= Fracaso en matemáticas
atribuido a causas externas, por cada punto que se incrementaban las puntuaciones en
dichas variables.
Estos resultados son coincidentes con los obtenidos en la investigación sobre la
regresión logística para la probabilidad de presentar alta Ansiedad Cognitiva y
Conductual, los mismos que permiten confirmar la hipótesis de trabajo N° 10 y en
363
donde se establece que conforme aumentan las puntuaciones en atribuciones de éxito y
fracaso atribuido a causas externas disminuye la probabilidad de presentar alta ansiedad
escolar.
En el Modelo de regresión logística para la probabilidad de presentar alta
puntuación en Ansiedad Psicofisiológica en función de las atribuciones causales en
Matemáticas incluyendo todas las variables, los resultados obtenidos por los
estudiantes muestran que los componentes del modelo expresados por la OR permiten
pronosticar una alta ansiedad psicofisiológica, siendo mayor la probabilidad de
manifestar ansiedad escolar por cada punto que se incrementa la puntuación en MFC=
Fracaso en matemáticas atribuido a la capacidad y menor la probabilidad de presentar
alta ansiedad psicofisiológica por cada punto que aumentaba la puntuación MFEx=
Fracaso en matemáticas atribuido a causas externas. Por otro lado, resultó ser menor
para MEC= Éxito en matemáticas atribuido a la capacidad por cada punto que se
incrementaban las puntuaciones en esta variable.
Los resultados obtenidos en la investigación permiten confirmar la hipótesis de
trabajo N° 8, ya que se determinó que conforme aumentan las puntuaciones en
atribuciones de éxito atribuido a la capacidad y al esfuerzo disminuye la probabilidad
de presentar alta ansiedad escolar.
Las correlaciones obtenidas en ansiedad y los sistemas de respuesta del IAES-
CL, se comprueba que las correlaciones más altas se producen entre Ansiedad
Cognitiva, Ansiedad Conductual y Ansiedad Psicofisiológica (García-Fernández et al.
2011).
Regresión logística binaria para la probabilidad de presentar alta puntuación
en el total del IAES en función de las Atribuciones Causales en Matemáticas, los
resultados obtenidos indican que los valores de la odd ratio (OR) fueron superiores a 1
indicando, por tanto, que a medida que aumenta la puntuación en las variables de
Atribuciones Causales en Matemáticas aumenta la posibilidad de presentar altas
puntuaciones en el total del IAES, obteniendo valores mayores en MFC= Fracaso en
matemáticas atribuido a la capacidad y en MFEs= Fracaso en matemáticas atribuido al
esfuerzo, por cada punto que aumentan las puntuaciones respectivamente en las
364
variables indicadas. A su vez, también se obtuvieron valores de la OR inferiores a 1, por
lo que la probabilidad de presentar alta ansiedad en el total del IAES fue menor,
concretamente para MEC= Éxito en matemáticas atribuido a la capacidad para MEEs=
Éxito en matemáticas atribuido al esfuerzo; para MEEx= Éxito en matemáticas
atribuido a causas externas y para MFEx= Fracaso en matemáticas atribuido a causas
externas, por cada punto que se incrementaban las puntuaciones en dichas variables.
Los estudios que han utilizado el SDQ-II en población extranjera y española
destacan que los chicos presentan puntuaciones significativamente más altas que las
chicas en Matemáticas (Dai, 2001; Marsh, 1989; Inglés et al., 2009; Marsh et al., 2004),
Autoestima (Bowles y Fallon, 1996; Marsh, 1989; Marsh et al., 2004), Habilidades
Físicas (Bowles y Fallon, 1996; Chu, 2002; Inglés et al., 2009; Marsh, 1989; Marsh et
al., 2004), Relaciones con el Sexo Opuesto (Marsh, 1989), Estabilidad Emocional
(Bowles y Fallon, 1996; Chu, 2002; Inglés et al., 2009; Cunningham y Rinn, 2007;
Marsh, 1989; Marsh et al., 2004) y Apariencia Física (Bowles y Fallon, 1996; Inglés et
al., 2009; Marsh, 1989).
De igual manera, los resultados obtenidos en la investigación permiten
confirmar la hipótesis de trabajo N° 10, en donde se establece que conforme
aumentan las puntuaciones en atribuciones de éxito y fracaso atribuido a causas externas
disminuye la probabilidad de presentar alta ansiedad escolar.
Los resultados obtenidos al incorporar todas las variables en conjunto a partir de
los modelos de regresión logística, cabe destacar que los resultados encontrados
evidencian un predominio de las atribuciones del fracaso en Lenguaje, Matemáticas y
en general a la falta de capacidad y de esfuerzo. Este tipo de autoatribuciones
académicas resultan desfavorables para el aprendizaje, especialmente cuando se
atribuyen a la falta de habilidad, llegando a repercutir incluso en el rendimiento
académico (Moreano, 2005). En cuanto a las atribuciones referidas al éxito, resultan
más favorables en la medida en que el locus de control sea interno y se consideren
causas inestables y controlables, es decir, el esfuerzo (Weiner, 1986, 2004).
En el Modelo de regresión logística para la probabilidad de presentar alta
puntuación en el total del IAES en función de las atribuciones causales en
365
Matemáticas incluyendo todas las variables, los resultados obtenidos evidencian que
los componentes del modelo expresados por la OR permiten pronosticar una alta
ansiedad en el total del IAES, siendo mayor la probabilidad de manifestar ansiedad
escolar por cada punto que se incrementa la puntuación en MFC= Fracaso en
matemáticas atribuido a la capacidad. Por otro lado, resultó ser menor, para MEC=
Éxito en matemáticas atribuido a la capacidad y para MFEx= Fracaso en matemáticas
atribuido a causas externas, por cada punto que se incrementaban las puntuaciones en
dichas variables.
El estudio llevado a cabo recientemente por Inglés, Díaz-Herrero, García-
Fernández y Ruiz-Esteban (2011) en una muestra de 2.022 estudiantes de secundaria
destacó que las diferencias de sexo en atribuciones causales se relacionaron con la
materia de estudio (Matemáticas o Lenguaje). Así, los chicos, en comparación con sus
compañeras, presentaron una mayor probabilidad de atribuir sus éxitos en matemáticas a
la capacidad y sus fracasos a la falta de esfuerzo. Mientras, las chicas, presentaron una
mayor probabilidad de atribuir sus éxitos en esta materia a su esfuerzo y los fracasos a
su falta de capacidad.
De igual forma los resultados obtenidos en la investigación permiten confirmar
la hipótesis de trabajo N° 10, en donde se establece que conforme aumentan las
puntuaciones en atribuciones de éxito y fracaso atribuido a causas externas disminuye la
probabilidad de presentar alta ansiedad escolar. En la población española, los estudios
que han analizado las atribuciones causales son escasos y muestran resultados dispares.
Así, Postigo, Pérez y Sanz (1999), en una muestra de 80 estudiantes españoles de 12 a
17 años, encontraron que, ante situaciones de tipo matemático, los chicos atribuyeron
sus éxitos en mayor medida a su habilidad y a la facilidad de la tarea, mientras que las
chicas atribuyeron en mayor medida sus éxitos a la suerte y sus fracasos a la falta de
capacidad.
5.2.5. DISCUSIÓN: ANSIEDAD ESCOLAR Y AUTOATRIBUCIONES
GENERALES.
En lo que respecta a las atribuciones generales sobre el rendimiento final, los
resultados que presentamos coinciden con los informados por Navas, Castejón y
366
Sampascual (2000), destacando que es posible que la influencia de las autoatribuciones
sobre el rendimiento no se produzca de forma directa, sino a través de otros factores
motivacionales, como por ejemplo las expectativas.
García-Fernández et al., 2014, empleando una muestra de estudiantes españoles
con edades comprendidas entre los 12 y los 18 años, ha realizado análisis factoriales
exploratorios y confirmatorios, que muestran la existencia de tres factores situacionales
correlacionados (Ansiedad ante la Agresión, Ansiedad ante la Evaluación Social y
Ansiedad ante el Fracaso Escolar) con cinco ítems cada uno, así como tres factores
correspondientes a los tres sistemas de respuesta de la ansiedad (Ansiedad Cognitiva,
Ansiedad Psicofisiológica y Ansiedad Conductual) con cinco ítems cada uno.
De este modo, se obtuvo el rendimiento académico de los estudiantes a partir de los
resultados obtenidos en los procesos de evaluación de sus aprendizajes, en los que
sabemos de la existencia de distintos factores influyen (Castejón, 1996; PISA, 2003): a)
como es el caso de factores personales, autoatribuciones académicas, autoconcepto,
perfeccionismo, agresividad. Estas variables aumentan las probabilidades de manifestar
un pobre rendimiento académico, llevando al alumno, en los casos más graves, a
fracasar escolarmente o a abandonar el colegio, lo que implicaría una disminución de las
oportunidades de futuro (Evans, 2000; Fremont, 2003; Sudres et al., 2004). Por ello se
discutirán los resultados obtenidos en la investigación, los mismos que apoyan la
relación entre ansiedad escolar y dichas variables.
En relación a las diferencias de estilo atribucional general en estudiantes con
altas y bajas puntuaciones en el Factor I (ansiedad ante la agresión), el Factor II
(Fracaso escolar y sanciones disciplinarias), el Factor III (Ansiedad ante la
evaluación social) y el Factor IV (Ansiedad ante la evaluación escolar) del IAES, los
resultados obtenidos por los estudiantes ofrecen diferencias similares y que resultaron
significativas en EC = Éxito Capacidad; EEx = Éxito Externas; FC = Fracaso
Capacidad; FEs = Fracaso Esfuerzo; FEx = Fracaso Externas. Por el contrario, no se
encontraron diferencias significativas para EEs = Éxito Esfuerzo; entre sujetos con altas
y bajas puntuaciones en ansiedad. Mientras que en Éxito Atribuido a la Capacidad,
Éxito Atribuido al Esfuerzo, Éxito Atribuido a Causas Externas y Fracaso atribuido a
367
causas Externas, fue el alumnado con bajas puntuaciones en Ansiedad ante la
evaluación escolar quien puntuó significativamente más alto.
En este sentido, se rechaza la hipótesis de trabajo N° 6, en donde la ansiedad
escolar es un predictor negativo y estadísticamente significativo del éxito y fracaso
atribuidos a la capacidad y el esfuerzo y se confirma la hipótesis de trabajo N° 10, en
donde se observa que conforme aumenten las puntuaciones en atribuciones de éxito y
fracaso atribuido a causas externas disminuya la probabilidad de presentar alta ansiedad
escolar.
De acuerdo a los datos de la investigación sobre las autoatribuciones permiten
explicar sobre las causas para explicar sus éxitos y fracasos en el ámbito académico han
constatado la existencia de diferencias significativas tanto en población extranjera como
española, Stipek y Gralinski (1991). Dichos estudios destacan que los estudiantes
tienden a atribuir sus éxitos en mayor medida a la capacidad (Almeida et al., 2008;
Ferreira et al., 2002, Inglés, Díaz-Herrero et al., 2011; Lightbody et al., 1996; Postigo et
al., 1999; Stipek y Gralinski, 1991), sus fracasos al esfuerzo (Almeida et al., 2008;
Ferrerira et al., 2002; Inglés, Díaz-Herrero et al., 2011) y a causas externas (Cerezo y
Casanova, 2004; Stipek y Gralinski, 1991).
En cuanto a las diferencias de estilo atribucional general en estudiantes con
altas y bajas puntuaciones en Ansiedad Cognitiva, Ansiedad Conductual y Ansiedad
Psicofisiológica, los resultados indican de forma coincidente que las diferencias
halladas resultaron significativas en EC = Éxito Capacidad; EEs = Éxito Esfuerzo; EEx
= Éxito Externas; FC = Fracaso Capacidad; FEs = Fracaso Esfuerzo; FEx = Fracaso
Externas entre sujetos con altas y bajas puntuaciones en ansiedad entre sujetos con altas
y bajas puntuaciones en ansiedad cognitiva. Mientras que en Éxito Atribuido a la
Capacidad, Éxito Atribuido al Esfuerzo, Éxito Atribuido a Causas Externas y Fracaso
atribuido a causas Externas, fue el alumnado con bajas puntuaciones en Ansiedad
Cognitiva quien puntuó significativamente más alto. Confirmándose de esta manera la
hipótesis de trabajo N° 10, en donde se observa que conforme aumenten las
puntuaciones en atribuciones de éxito y fracaso atribuido a causas externas disminuya la
probabilidad de presentar alta ansiedad escolar.
368
En tanto que en las diferencias de estilo atribucional general en estudiantes
con altas y bajas puntuaciones en la puntuación total del IAES, los resultados indican
que las diferencias halladas resultaron significativas en EC = Éxito Capacidad; EEs =
Éxito Esfuerzo; EEx = Éxito Externas; FC = Fracaso Capacidad; FEs = Fracaso
Esfuerzo; FEx = Fracaso Externas, entre sujetos con altas y bajas puntuaciones en el
total del IAES. El alumnado con altas puntuaciones en el total del IAES puntuó
significativamente más alto que sus iguales con bajas puntuaciones en Fracaso
Atribuido a la Capacidad y en Fracaso Atribuido al Esfuerzo. Mientras que en Éxito
Atribuido a la Capacidad, Éxito Atribuido al Esfuerzo, Éxito Atribuido a Causas
Externas y Fracaso atribuido a causas Externas, fue el alumnado con bajas puntuaciones
en el total del IAES quien puntuó significativamente más alto.
Por consiguiente, se confirma la hipótesis de trabajo N° 10, en donde se
observa que conforme aumenten las puntuaciones en atribuciones de éxito y fracaso
atribuido a causas externas disminuya la probabilidad de presentar alta ansiedad escolar,
como lo avalizan varias de las investigaciones.
Tomando en cuenta una de las variables estudiadas sobre la ansiedad, tal como
lo menciona Cassady, (2004), señalan: “aparentemente, elevados niveles de ansiedad en
situaciones de evaluación y sus consecuentes manifestaciones cognitivas, aumentarían
la probabilidad de que ocurra un pobre desempeño académico”. Hallazgos similares ya
habrían encontrado Mandler y Sarason, (1952), al hablar de la ansiedad de evaluación y
mencionar que esta ejerce un efecto negativo sobre el rendimiento. Así mismo,
numerosos estudios señalan de forma repetida la existencia de una relación significativa
entre ansiedad y rendimiento académico. Mandler y Sarason (1952) introducen el
concepto de ansiedad de evaluación y señalan que esta variable ejerce un efecto
negativo sobre el rendimiento. Aparentemente, elevados niveles de ansiedad en
situaciones de evaluación y sus consecuentes manifestaciones cognitivas, aumentarían
la probabilidad de que ocurra un pobre desempeño académico (Cassady, 2004).
En relación a la regresión logística binaria para la probabilidad de presentar
alta puntuación en el Factor I del IAES (Ansiedad ante la agresión), el Factor II
(Fracaso escolar y sanciones disciplinarias), el Factor III (Ansiedad ante la
evaluación social) y el Factor IV (Ansiedad ante la evaluación escolar) del IAES en
369
función de las Atribuciones Causales Generales, los resultados señalan que los
estudiantes alcanzaron valores de la odd ratio (OR) que fueron superiores a 1 indicando,
por tanto, que a medida que aumenta la puntuación en las variables de las Atribuciones
Causales Generales aumenta la posibilidad de presentar altas puntuaciones en ansiedad
ante la agresión en las variables: FC= Fracaso atribuido a la capacidad, FEs = Fracaso
atribuido al esfuerzo, por cada punto que aumentan las puntuaciones respectivamente en
las variables indicadas. A su vez, también se obtuvieron valores de la OR inferiores a 1,
por lo que la probabilidad de presentar alta ansiedad escolar para el Factor I fue menor,
concretamente para la variable FEx=Fracaso atribuido a causas externas, por cada punto
que se incrementaban las puntuaciones en esta variable.
Por consiguiente, se confirma la hipótesis de trabajo N° 10, en donde se
observa que conforme aumenten las puntuaciones en atribuciones de éxito y fracaso
atribuido a causas externas disminuya la probabilidad de presentar alta ansiedad escolar,
como lo avalizan varias de las investigaciones.
En relación al Modelo de regresión logística para la probabilidad de presentar
alta puntuación en el Factor I del IAES (Ansiedad ante la agresión) el Factor II
(Fracaso escolar y sanciones disciplinarias), el Factor III (Ansiedad ante la
evaluación social) y el Factor IV (Ansiedad ante la evaluación escolar) del IAES, en
función de las Atribuciones Causales Generales incluyendo todas las variables, los
resultados permiten pronosticar una alta ansiedad escolar en base al Factor I, siendo
mayor la probabilidad de manifestar ansiedad ante la agresión por cada punto que se
incrementa la puntuación en EEs = Éxito atribuido al esfuerzo y para la variable FC=
Fracaso atribuido a la capacidad. Por otro lado, resultó ser menor para FEx=Fracaso
atribuido a causas externas por cada punto que aumentaba la puntuación en
Atribuciones Causales Generales.
Resultados que nos permite confirmar la hipótesis de trabajo N° 10, en donde
se observa que conforme aumenten las puntuaciones en atribuciones de éxito y fracaso
atribuido a causas externas disminuya la probabilidad de presentar alta ansiedad escolar,
como lo avalizan varias de las investigaciones. En consonancia con los resultados
informados en investigaciones previas (Hudley et al., 2007; Robinson et al., 1995; Weis
et al., 1998), los resultados señalan que los estudiantes con alta conducta agresiva
370
tienden a atribuir sus fracasos a su baja capacidad en mayor medida que sus compañeros
con baja conducta agresiva.
En lo que respecta a la regresión logística binaria para la probabilidad de
presentar alta puntuación en Ansiedad Cognitiva, Conductual y Psicofisiológica en
función de las Atribuciones Causales Generales, los valores de la odd ratio (OR)
fueron superiores a 1 indicando, por tanto, que a medida que aumenta la puntuación en
las variables de Atribuciones Causales Generales aumenta la posibilidad de presentar
altas puntuaciones en ansiedad cognitiva, conductual y psicofisiológica, en las variables
FC= Fracaso atribuido a la capacidad y FEs = Fracaso atribuido al esfuerzo. A su vez,
también se obtuvo valores de la OR inferiores a 1, por lo que la probabilidad de
presentar alta ansiedad cognitiva fue menor, concretamente para FEx=Fracaso atribuido
a causas externas, por cada punto que se incrementaba la puntuación en esta variable.
Confirmándose de esta manera la hipótesis de trabajo N° 10, en donde se observa que
conforme aumenten las puntuaciones en atribuciones de éxito y fracaso atribuido a
causas externas disminuya la probabilidad de presentar alta ansiedad escolar.
Confirmándose de esta manera la hipótesis de trabajo N° 10, en donde se
observa que conforme aumenten las puntuaciones en atribuciones de éxito y fracaso
atribuido a causas externas disminuya la probabilidad de presentar alta ansiedad escolar.
En tanto que en el Modelo de regresión logística para la probabilidad de
presentar alta Ansiedad Cognitiva, Conductual y Psicofisiológica en función de las
Atribuciones Causales Generales incluyendo todas las variables, los resultados
muestran que en los componentes del modelo expresados por la OR permiten
pronosticar una alta ansiedad cognitiva, siendo mayor la probabilidad de manifestar
ansiedad cognitiva, conductual y psicofisiológica, por cada punto que se incrementa la
puntuación en FEs = Fracaso atribuido al esfuerzo y para la variable FC= Fracaso
atribuido a la capacidad. Por otro lado, resultó ser menor para FEx=Fracaso atribuido a
causas externas, por cada punto que aumentaba la puntuación en esta variable.
Estos resultados permiten confirmar la hipótesis de trabajo N° 10, en donde se
observa que conforme aumenten las puntuaciones en atribuciones de éxito y fracaso
atribuido a causas externas disminuya la probabilidad de presentar alta ansiedad escolar.
371
Estos resultados concuerdan con los obtenidos con estudiantes españoles (Martínez-
Monteagudo, 2009), en el sentido que las respuestas cognitivas son las respuestas más
elevadas a través de las cuales se manifiesta la ansiedad escolar.
En lo que se refiere a la regresión logística binaria para la probabilidad de
presentar alta puntuación en el total del IAES en función de las Atribuciones
Causales Generales, los valores de la odd ratio (OR) fueron superiores a 1 indicando,
por tanto, que a medida que aumenta la puntuación en las variables de Atribuciones
Causales Generales aumenta la posibilidad de presentar altas puntuaciones en ansiedad
para el total del IAES, para las variables: FC= Fracaso atribuido a la capacidad y FEs =
Fracaso atribuido al esfuerzo. A su vez, también se obtuvo valores de la OR inferiores a
1, por lo que la probabilidad de presentar alta ansiedad para el total del IAES en la
variable FEx=Fracaso atribuido a causas externas, por cada punto que se incrementaban
las puntuaciones en dichas variables.
Confirmándose de esta manera la hipótesis de trabajo N° 10, en donde se
observa que conforme aumenten las puntuaciones en atribuciones de éxito y fracaso
atribuido a causas externas disminuya la probabilidad de presentar alta ansiedad escolar.
En el Modelo de regresión logística para la probabilidad de presentar alta
puntuación en el total del IAES en función de las Atribuciones Causales Generales
incluyendo todas las variables, los resultados muestran que los componentes del
modelo expresados por la OR permiten pronosticar una alta ansiedad, siendo mayor la
probabilidad de manifestar ansiedad por cada punto que se incrementa la puntuación en
FEs = Fracaso atribuido al esfuerzo y en la variable FC= Fracaso atribuido a la
capacidad. Por otro lado, resultó ser menor para FEx=Fracaso atribuido a causas
externas, la probabilidad de presentar alta ansiedad por cada punto que aumentaba la
puntuación en dicha variable.
Confirmándose de esta manera la hipótesis de trabajo N° 10, en donde se
observa que conforme aumenten las puntuaciones en atribuciones de éxito y fracaso
atribuido a causas externas disminuya la probabilidad de presentar alta ansiedad escolar.
372
5.2.6. DISCUSIÓN: ANSIEDAD ESCOLAR Y AUTOCONCEPTO
La influencia del autoconcepto sobre el rendimiento puede ser inmediata,
mientras que la incidencia del logro académico sobre el autoconcepto se encontraría
mediatizada por la elaboración cognitivo-afectiva del propio autoconcepto». Es
probable que tanto el rendimiento como el autoconcepto están sujetos a la influencia de
otras variables que pueden ser las “expectativas de logro”. En este mismo sentido, las
atribuciones causales influyen sobre el autoconcepto directamente e indirectamente
sobre el rendimiento. (González-Pienda, Pérez, Pumariega, & García, 2013)
Las variables que a continuación se discuten están en relación con las
dimensiones del autoconcepto y se encuentran alineadas con las hipótesis de trabajo N°
11 y N° 12. Las cuales plantean que los estudiantes con alta ansiedad escolar, en
comparación con sus compañeros con baja ansiedad escolar, presenten puntuaciones
significativamente más bajas en las dimensiones de autoconcepto. Así mismo, que
conforme aumenten las puntuaciones en autoconcepto disminuya la probabilidad de
presentar alta ansiedad, de modo que un autoconcepto negativo es predictor de mayor
ansiedad escolar.
Uno de los estudios que permite respaldar los resultados de la relación
autoconcepto académico y ansiedad es el trabajo de Garaigordobil y Durá (2006), en el
que se señala que los adolescentes con altas puntuaciones en autoconcepto, tienen
mayor probabilidad de presentar bajos niveles de ansiedad relacionada con tensión o
preocupación. Otras investigaciones plantean que la ansiedad correlaciona
negativamente con el autoconcepto emocional (Garaigordobil, Durá y Pérez, 2005;
Marsh, Parada y Ayotte, 2004) y el autoconcepto físico (Cava, 1998; Goñi, Ruiz de
Azúa y Rodríguez, 2006; Herrero, 1994; Stevens, 1996) y que este último, a su vez
correlaciona estrecha y negativamente con la ansiedad social (Hagger y Stevenson,
2010; Hagger et al, 2007; Kowalski, Crocker y Kowalski, 2001; Leary y Kowalski,
1990). La ansiedad social también correlaciona con el autoconcepto social negativo en
lo relativo a las relaciones con personas del mismo y de distinto sexo (Delgado, Inglés y
García-Fernández, 2013). Resultados que también apoyarían los hallazgos obtenidos en
esta investigación.
373
En cuanto a las diferencias de autoconcepto en estudiantes con altas y bajas
puntuaciones en el Factor I, en el Factor III y en el Factor IV del IAES, los
resultados indican que las diferencias halladas resultaron significativas en AP =
Apariencia física, A = Autoestima, SV = Sinceridad veracidad, HF = Habilidad física,
M= Matemático, AG = Académico general, RP = Relación con los padres, EE =
Estabilidad emocional, RO = Relaciones sexo opuesto, RM = Relaciones mismo sexo.
Por el contrario, no se encontraron diferencias significativas para V = Verbal, entre
sujetos con altas y bajas puntuaciones en autoconcepto. El alumnado con bajas
puntuaciones en ansiedad ante la agresión puntuó significativamente más alto que sus
iguales con altas puntuaciones.
Los resultados obtenidos en la investigación permiten confirmar las hipótesis de
trabajo N° 11 y N° 12, en donde los estudiantes con alta ansiedad escolar en
comparación con sus compañeros con baja ansiedad escolar, presentan puntuaciones
significativamente más bajas en las dimensiones de autoconcepto y conforme aumentan
las puntuaciones en autoconcepto disminuye la probabilidad de presentar alta ansiedad.
Uno de los estudios que permite respaldar estos resultados de la relación autoconcepto
académico y ansiedad, es el trabajo de Garaigordobil y Durá (2006), en el que se señala
que los adolescentes con altas puntuaciones en autoconcepto, tienen mayor probabilidad
de presentar bajos niveles de ansiedad relacionada con tensión o preocupación. De tal
modo que un autoconcepto negativo en las áreas mencionadas predice una alta ansiedad,
exceptuándose el área de autoconcepto verbal cuya relación se da a la inversa, es decir a
mayor autoconcepto verbal más ansiedad escolar.
En relación a las diferencias de autoconcepto en estudiantes con altas y bajas
puntuaciones en el Factor II del IAES, los resultados indican que las diferencias
halladas resultaron significativas en AP = Apariencia física, A = Autoestima, SV =
Sinceridad veracidad, M= Matemático, AG = Académico general, RP = Relación con
los padres, EE = Estabilidad emocional, RO = Relaciones sexo opuesto, RM =
Relaciones mismo sexo. Por el contrario, no se encontraron diferencias significativas
para V = Verbal y en HF = Habilidad física, entre sujetos con altas y bajas
puntuaciones en ansiedad ante el fracaso escolar y sanciones disciplinarias. El alumnado
con bajas puntuaciones en Fracaso escolar y sanciones disciplinarias puntuó
significativamente más alto que sus iguales con altas puntuaciones.
374
Los resultados obtenidos en la investigación permiten confirmar las hipótesis de
trabajo N° 11 y N° 12, en donde los estudiantes con alta ansiedad escolar en
comparación con sus compañeros con baja ansiedad escolar, presentan puntuaciones
significativamente más bajas en las dimensiones de autoconcepto y conforme aumentan
las puntuaciones en autoconcepto disminuye la probabilidad de presentar alta ansiedad.
De tal modo que un autoconcepto negativo en las áreas mencionadas predice una alta
ansiedad, exceptuándose el área de autoconcepto verbal y habilidad física, cuya relación
se da a la inversa, es decir a mayor autoconcepto y habilidad física y verbal mayor es la
ansiedad escolar.
Las diferencias de autoconcepto en estudiantes con altas y bajas puntuaciones
en Ansiedad Cognitiva, Conductual y Psicofisiológica, resultan coincidentes ya que las
diferencias halladas resultaron significativas en AP = Apariencia física, A =
Autoestima, SV = Sinceridad veracidad, HF = Habilidad física, M= Matemático, AG =
Académico general, RP = Relación con los padres, EE = Estabilidad emocional, RO =
Relaciones sexo opuesto, RM = Relaciones mismo sexo. Por el contrario, no se
encontraron diferencias significativas para V = Verbal, entre sujetos con altas y bajas
puntuaciones en Ansiedad Cognitiva. El alumnado con bajas puntuaciones en Ansiedad
Cognitiva puntuó significativamente más alto que sus iguales con altas puntuaciones.
Del mismo modo que en el caso de los Factores del IAES, los resultados
obtenidos en la investigación permiten confirmar las hipótesis de trabajo N° 11 y N°
12, en donde los estudiantes con alta ansiedad escolar en comparación con sus
compañeros con baja ansiedad escolar, presentan puntuaciones significativamente más
bajas en las dimensiones de autoconcepto y conforme aumentan las puntuaciones en
autoconcepto disminuye la probabilidad de presentar alta ansiedad. Estos resultados en
muestra española son congruentes con los informados para población extranjera
utilizando el SDQ-II y con los resultados de otras investigaciones en población española
que utilizan medidas comparables (Garaigordobil, Durá y Pérez, 2005; Gómez-Vela,
Verdugo y González-Gil, 2007; Pastor, Balaguer y García-Merita, 2003), constatando la
relevancia de la variable sexo en el estudio del autoconcepto en la adolescencia.
En relación a las diferencias de autoconcepto en estudiantes con altas y bajas
puntuaciones en la puntuación total del IAES, los resultados indican que las
375
diferencias halladas resultaron significativas en AP = Apariencia física, A =
Autoestima, SV = Sinceridad veracidad, HF = Habilidad física, M= Matemático, AG =
Académico general, RP = Relación con los padres, EE = Estabilidad emocional, RO =
Relaciones sexo opuesto, RM = Relaciones mismo sexo. Por el contrario, no se
encontraron diferencias significativas para V = Verbal, entre sujetos con altas y bajas
puntuaciones en el total del IAES. El alumnado con bajas puntuaciones en el total del
IAES puntuó significativamente más alto que sus iguales con altas puntuaciones.
De igual manera, los resultados obtenidos en la investigación permiten confirmar
las hipótesis de trabajo N° 11 y N° 12, en donde los estudiantes con alta ansiedad
escolar en comparación con sus compañeros con baja ansiedad escolar, presentan
puntuaciones significativamente más bajas en las dimensiones de autoconcepto y
conforme aumentan las puntuaciones en autoconcepto disminuye la probabilidad de
presentar alta ansiedad. Uno de los estudios que permite respaldar estos resultados de la
relación autoconcepto académico y ansiedad, es el trabajo de Garaigordobil y Durá
(2006), en el que se señala que los adolescentes con altas puntuaciones en autoconcepto,
tienen mayor probabilidad de presentar bajos niveles de ansiedad relacionada con
tensión o preocupación. De tal modo que un autoconcepto negativo en las áreas
mencionadas predice una alta ansiedad, exceptuándose el área de autoconcepto verbal
cuya relación se da a la inversa, es decir a mayor autoconcepto verbal más ansiedad
escolar.
Asimismo, el efecto del rendimiento académico sobre el autoconcepto (Miñano y
Castejón, 2011; Valle et al., 1998, 2003), las atribuciones de éxito al esfuerzo y la
capacidad (Miñano y Castejón, 2011; Pérez-Sánchez y Castejón, 2008; Valle et al.,
1998, 2003), las atribuciones de fracaso a la capacidad (Miñano y Castejón, 2011) y el
rendimiento final (Bandalos et al., 2003; Castejón y Navas, 1992; Koutsulis y
Campbell, 2001; McKenzie et al., 2004; Miñano y Castejón, 2011; Pérez-Sánchez y
Castejón, 2008; Phan, 2009; Valle et al., 1998, 2003).
En cuanto a la regresión logística binaria para la probabilidad de presentar alta
puntuación en el Factor I, Factor II, Factor III y Factor IV del IAES en función de
las variables de autoconcepto, los resultados obtenidos por los estudiantes fueron
similares y los valores de la Odd Ratio (OR) fueron inferiores a 1 indicando, por tanto,
376
a medida que aumenta la puntuación en las variables de autoconcepto disminuye la
posibilidad de presentar altas puntuaciones en ansiedad en las variables: AP =
Apariencia física, para la variable A = Autoestima, SV = Sinceridad veracidad, HF =
Habilidad física, M= Matemático, AG = Académico general, RP = Relación con los
padres, EE = Estabilidad emocional, RO = Relaciones sexo opuesto y en RM =
Relaciones mismo sexo.
De igual manera, los resultados obtenidos en la investigación permiten confirmar
las hipótesis de trabajo N° 11 y N° 12, en donde los estudiantes con alta ansiedad
escolar en comparación con sus compañeros con baja ansiedad escolar, presentan
puntuaciones significativamente más bajas en las dimensiones de autoconcepto y
conforme aumentan las puntuaciones en autoconcepto disminuye la probabilidad de
presentar alta ansiedad. Uno de los estudios que permite respaldar estos resultados, es el
trabajo de Garaigordobil y Durá (2006), en el que se señala que los adolescentes con
altas puntuaciones en autoconcepto, tienen mayor probabilidad de presentar bajos
niveles de ansiedad relacionada con tensión o preocupación. De tal modo que un
autoconcepto negativo en las áreas mencionadas predice una alta ansiedad,
exceptuándose el área de autoconcepto verbal cuya relación se da a la inversa, es decir a
mayor autoconcepto verbal más ansiedad escolar.
En canto al Modelo de regresión logística binaria para la probabilidad de
presentar alta puntuación en el Factor I, II, III y IV del IAES ansiedad ante la
agresión en función de las variables de autoconcepto incluyendo todas las variables,
los resultados son coincidentes y muestran que los componentes del modelo expresados
por la OR permiten pronosticar que la alta ansiedad escolar en base a los cuatro factores
del IAES, siendo menor por cada punto que aumentaba la puntuación en la variable A =
Autoestima, en la variable EE = Estabilidad emocional y en la variable RO = Relaciones
sexo opuesto.
Por tanto se confirman las hipótesis de trabajo N° 11 y N° 12, en donde los
estudiantes con alta ansiedad escolar en comparación con sus compañeros con baja
ansiedad escolar, presentan puntuaciones significativamente más bajas en las
dimensiones de autoconcepto y conforme aumentan las puntuaciones en autoconcepto
disminuye la probabilidad de presentar alta ansiedad. Uno de los estudios que permite
377
respaldar estos resultados, es el trabajo de Garaigordobil y Durá (2006), en el que se
señala que los adolescentes con altas puntuaciones en autoconcepto, tienen mayor
probabilidad de presentar bajos niveles de ansiedad relacionada con tensión o
preocupación.
En relación a la regresión logística binaria para la probabilidad de presentar
alta puntuación en Ansiedad Cognitiva, Conductual y Psicofisiológica en función de
las variables de autoconcepto, los resultados obtenidos fueron coincidentes y los
valores de la odd ratio (OR) fueron inferiores a 1 indicando, por tanto, a medida que
aumenta la puntuación en las variables de autoconcepto disminuye la posibilidad de
presentar altas puntuaciones en ansiedad Cognitiva, Conductual y Psicofisiológica, para
las variables: AP = Apariencia física, A = Autoestima, para la variable SV = Sinceridad
veracidad, HF= Habilidad Física, M= Matemático, AG = Académico general, RP =
Relación con los padres, EE = Estabilidad emocional, RO = Relaciones sexo opuesto y
en RM = Relaciones mismo sexo.
Se confirman por tanto las hipótesis de trabajo N° 11 y N° 12, en donde los
estudiantes con alta ansiedad escolar en comparación con sus compañeros con baja
ansiedad escolar, presentan puntuaciones significativamente más bajas en las
dimensiones de autoconcepto y conforme aumentan las puntuaciones en autoconcepto
disminuye la probabilidad de presentar alta ansiedad.
En el Modelo de regresión logística binaria para la probabilidad de presentar
alta puntuación en Ansiedad Cognitiva, Conductual y Psicofisiológica en función de
las variables de autoconcepto incluyendo todas las variables, los resultados muestran
que los componentes del modelo expresados por la OR permiten pronosticar una alta
ansiedad cognitiva, siendo menor por cada punto que aumentaba la puntuación en las
variables: A = Autoestima, M= Matemático, EE = Estabilidad emocional y RO =
Relaciones sexo opuesto.
Por consiguiente, se confirman las hipótesis de trabajo N° 11 y N° 12, que
establecen que conforme aumenten las puntuaciones en autoconcepto disminuya la
probabilidad de presentar alta ansiedad. Uno de los estudios que permite respaldar estos
resultados, es el trabajo de Garaigordobil y Durá (2006), en el que se señala que los
378
adolescentes con altas puntuaciones en autoconcepto, tienen mayor probabilidad de
presentar bajos niveles de ansiedad relacionada con tensión o preocupación.
Regresión logística binaria para la probabilidad de presentar alta puntuación en
el total del IAES en función de las variables de autoconcepto, los resultados muestran
que los valores de la odd ratio (OR) fueron inferiores a 1 indicando, por tanto, que a
medida que aumenta la puntuación en las variables de autoconcepto disminuye la
posibilidad de presentar altas puntuaciones en el total del IAES, para las variables: AP =
Apariencia física, A = Autoestima, SV = Sinceridad veracidad, HF= Habilidad Física,
M= Matemático, AG = Académico general, RP = Relación con los padres, EE =
Estabilidad emocional, RO = Relaciones sexo opuesto y en RM = Relaciones mismo
sexo.
Se confirman las hipótesis de trabajo N° 11 y N° 12, en donde los estudiantes
con alta ansiedad escolar en comparación con sus compañeros con baja ansiedad escolar,
presentan puntuaciones significativamente más bajas en las dimensiones de autoconcepto
y conforme aumentan las puntuaciones en autoconcepto disminuye la probabilidad de
presentar alta ansiedad.
En cuanto al Modelo de regresión logística binaria para la probabilidad de
presentar alta puntuación en el total del IAES en función de las variables de
autoconcepto incluyendo todas las variables, los resultados indican que los componentes
del modelo expresados por la OR permiten pronosticar una alta ansiedad escolar en el
total de la IAES, siendo menor por cada punto que aumentaba la puntuación en las
variables: A = Autoestima, M= Matemático, EE = Estabilidad emocional y en RO =
Relaciones sexo opuesto.
Al respecto se puede señalar que los resultados obtenidos en este estudio han
permitido confirmar las hipótesis de trabajo N° 11 y N° 12 parcialmente, ya que
como se ha señalado, la mayoría de las dimensiones consideradas son predictoras de la
ansiedad escolar. De modo que un autoconcepto negativo en apariencia y habilidad
física, académico general y en matemáticas, en estabilidad emocional, en relaciones con
personas del mismo sexo y del sexo opuesto predicen una mayor ansiedad escolar.
Planteado de otro modo, los estudiantes que se perciben a sí mismos como menos
379
atractivos, con menos habilidades para la actividad física o los deportes, que no tienen
un buen desempeño escolar en general y en matemáticas en particular, que son
emocionalmente más inestables y que les cuesta relacionarse con los demás, tienen una
mayor probabilidad de presentar ansiedad escolar.
Uno de los estudios que permite respaldar estos resultados, es el trabajo de
Garaigordobil y Durá (2006), en el que se señala que los adolescentes con altas
puntuaciones en autoconcepto, tienen mayor probabilidad de presentar bajos niveles de
ansiedad relacionada con tensión o preocupación. Estos resultados coiniden con los
estudios de Shavelson y Olus (1982, Citado en María Del Rocío Hernández P., Osmaldo
Coronado Á., Viridiana Araújo C., Sandra Cerezo R. Reyes, 2003), en donde el
autoconcepto es un factor condicionante del rendimiento académico, que funciona
independientemente de la inteligencia, como afirma Álvaro (1990), el autoconcepto es
una condición necesaria, pero dista mucho de ser un factor suficiente para el éxito
escolar.
En una investigación con estudiantes universitarios del Perú, Reyes (2003) halló
una correlación positiva significativa entre el rendimiento del alumno y el autoconcepto
académico, reportando mediante un análisis de regresión múltiple, que el autoconcepto
académico fue un predictor del rendimiento en los alumnos. House (1993) sostiene que
la manera en que se autoconciben los estudiantes desde el punto de vista académico es
un predictor útil de su rendimiento académico. Esta noción encuentra apoyo en
investigaciones realizadas en diferentes países, como en Canadá (Byrne & Gavin,
1996), Estados Unidos (Gerardi, 1990; Lyon & MacDonald, 1990), Perú (Reyes, 2003)
y Nigeria (Anazomwu, 1995).
En relación a la influencia del autoconcepto académico sobre el resto de
variables incluidas en el modelo, la investigación previa ha puesto de manifiesto que el
autoconcepto influye sobre la atribución de éxitos al esfuerzo y la capacidad (Miñano y
Castejón, 2011; Valle et al., 1998), sobre la atribución de fracasos a la capacidad
(González-Pienda et al., 2002; Miñano y Castejón, 2011), sobre las orientaciones hacia
metas de aprendizaje (Miñano y Castejón, 2011; Valle et al., 2003) y sobre el
rendimiento final (Castejón y Navas, 1992; González-Pienda et al., 2002; Koutsulis y
Campbell, 2001; Pokay y Blumenfeld, 1990; Valle et al. 1998, 2003).
380
5.2.7. DISCUSIÓN: ANSIEDAD ESCOLAR Y PERFECCIONISMO
El perfeccionismo se ha identificado como un factor de vulnerabilidad
psicológico y existe un amplio consenso en que está relacionado con el rendimiento
humano en áreas como el deporte, la música y entornos de ejecución académica (Patston
y Osborne, 2015). Como señalan Carrasco, Belloch y Perpiñá (2010).
Wei, Mallinckrodt, Russell, & Abraham, (2004) refieren que “se ha encontrado
que a medida que el perfeccionismo aumenta, la asociación con ansiedad y ánimo
depresivo resulta más sólida”. Resulta lógico entonces, pensar que personas
perfeccionistas van a permanecer constantemente estresadas, tensionadas, preocupadas,
y con “cansancio excesivo o incluso una falta de motivación", como lo indica Miralles,
(2015), ya que si hablamos de que son demasiado exigentes consigo mismas y con los
demás, lo llevarán todo a los extremos, tomando como fracaso algún error en las
actividades diarias por más insignificante que pueda parecer.
Rice, Kubal y Preusser (2004), empleando una muestra de niños con edades que
oscilaban entre los 9 y los 11 años, hallaron que el perfeccionismo afectaba de manera
distinta a chicos y a chicas: en los chicos se relacionaba más con los problemas de
conducta y en las chicas predecía en mayor medida los problemas internos, como la
ansiedad. En este estudio, la autoestima emergió como una forma adaptativa de
perfeccionismo, debido a su asociación con el aumento de la estabilidad emocional,
demostrando así, que los aspectos adaptativos y desadaptativos del perfeccionismo sí
que existen realmente.
En cuanto a las diferencias en perfeccionismo en estudiantes con altas y bajas
puntuaciones en el Factor I (Ansiedad ante la agresión), en el Factor II (Fracaso
escolar y sanciones disciplinarias) del IAES, en el Factor III (Ansiedad ante la
evaluación social) y en el Factor IV (Ansiedad ante la evaluación escolar) del IAES,
los resultados son similares e indican que en el alumnado las diferencias halladas
resultaron significativas en PSP = Perfeccionismo socialmente prescrito y PAO =
Perfeccionismo Autorientado, con una magnitud baja para las dos dimensiones. De modo
que el alumnado con altas puntuaciones en ansiedad ante la agresión puntuó
significativamente más alto que sus iguales con bajas puntuaciones.
381
Los hallazgos de la investigación indican que el perfeccionismo autoorientado
predecía positiva y significativamente la alta ansiedad escolar general en la muestra
total. Así, por cada unidad que aumentaba el perfeccionismo socialmente prescrito,
también se incrementaban las probabilidades de manifestar altos niveles de ansiedad
escolar en los casos expuestos. Aunque no encontramos investigaciones que den
muestra de las relaciones entre el perfeccionismo socialmente prescrito y los niveles de
ansiedad escolar, lo cierto es que los resultados obtenidos van en la línea de lo hallado
en relación a la ansiedad general (Essau et al., 2008; Hewitt et al., 2002; Estornela et al.,
2009). Sin embargo, aunque el perfeccionismo socialmente prescrito resultase un
predictor positivo y estadísticamente significativo de la alta ansiedad escolar, no se
pudo corroborar lo dicho en todos los casos.
Lo mencionado nos permiten confirmar las hipótesis de trabajo N° 13 y 14,
además que los datos resultan concordantes con un gran número de estudios que han
demostrado el hecho de que el nivel de perfeccionismo autoorientado en niños, se
asociaba con un posible incremento de los niveles de ansiedad (Essau et al., 2008;
Hewitt et al., 2002; Nobel et al., 2012; Stornelli et al., 2009).
Así, a pesar de que las personas con este tipo de perfeccionismo suelen estar
muy motivadas para las tareas o actividades que realizan, con el fin de evitar su propio
fracaso, lo cierto es que ese nivel de exigencia, excesivo en muchas ocasiones, puede
llevar consigo una disminución de su ajuste emocional, tal y como reflejan los
resultados presentados. Si un niño incrementa su nivel de perfeccionismo autoorientado
en relación con las actividades o situaciones escolares, también estaría aumentando sus
posibilidades de manifestar alta ansiedad escolar, debido a su propio afán por evitar el
fracaso y por cumplir los objetivos académicos que él mismo, consciente o
inconscientemente, se haya impuesto.
En relación a las diferencias en perfeccionismo en estudiantes con altas y
bajas puntuaciones en Ansiedad Cognitiva, Conductual y Psicofisiológica, las
diferencias halladas en estudiantes resultaron coincidentes y significativas en PSP =
Perfeccionismo socialmente prescrito y en PAO = Perfeccionismo Autorientado, con
una magnitud baja para ambas dimensiones. De manera que el alumnado con altas
382
puntuaciones en Ansiedad puntuó significativamente más alto que sus iguales con bajas
puntuaciones.
Los resultados obtenidos en la investigación permiten confirmar las hipótesis
de trabajo N° 13 y 14, en donde los estudiantes con alta ansiedad escolar, en
comparación con sus compañeros con baja ansiedad escolar, presenten puntuaciones
significativamente más altas en las dimensiones de perfeccionismo y que a medida que
aumentan las puntuaciones en perfeccionismo aumente la probabilidad de presentar alta
ansiedad escolar. Datos que resultan concordantes con un gran número de estudios que
han demostrado el hecho de que el nivel de perfeccionismo autoorientado en niños, se
asociaba con un posible incremento de los niveles de ansiedad (Essau et al., 2008;
Hewitt et al., 2002; Nobel et al., 2012; Stornelli et al., 2009).
En este sentido, si un niño incrementa su nivel de perfeccionismo autoorientado
en relación con las actividades o situaciones escolares, también estaría aumentando sus
posibilidades de manifestar alta ansiedad escolar, debido a su propio afán por evitar el
fracaso y por cumplir los objetivos académicos que él mismo, consciente o
inconscientemente, se haya impuesto. En estos casos, es posible que otras variables de
carácter psicoeducativo sean más importantes a la hora de predecir los altos niveles de
ansiedad en dichas situaciones escolares. Además, es importante tener en cuenta, que el
aumento del perfeccionismo autoorientado no lleva consigo obligatoriamente un
aumento de los niveles de ansiedad escolar. Es posible que muchos niños catalogados
como perfeccionistas no experimenten cambios en su grado de ansiedad escolar, debido
a otros factores protectores que impiden la disminución del ajuste emocional.
En cuanto a las diferencias en perfeccionismo en estudiantes con altas y
bajas puntuaciones en el total del IAES, las diferencias halladas resultaron
significativas en PSP = Perfeccionismo socialmente prescrito, con una magnitud media
y en PAO = Perfeccionismo Autorientado, con una magnitud baja. De modo que el
alumnado con altas puntuaciones en el total del IAES puntuó significativamente más
alto que sus iguales con bajas puntuaciones. Estos resultados señalaban que por cada
unidad que se incrementaba el perfeccionismo autoorientado, aumentaban las
probabilidades de manifestar altos niveles de ansiedad escolar, atendiendo a los
distintos factores mencionados.
383
La puntuación total por factores situacionales y por respuestas de ansiedad, en
el perfeccionismo socialmente prescrito predecía positiva y significativamente la alta
ansiedad escolar general, la alta ansiedad ante el castigo escolar, la alta ansiedad ante la
evaluación social, la alta ansiedad ante la evaluación escolar en la muestra total, la alta
ansiedad cognitiva, conductual y psicofisiológica. Cuando hablamos de perfeccionismo
socialmente prescrito, hacemos referencia a la creencia exagerada, que presentan
algunos individuos, de que los demás tienen unas expectativas acerca de ellos
imposibles de cumplir (sobre su comportamiento y los resultados que deben alcanzar).
Además, estas personas piensan que para obtener la aprobación de los demás, estas
expectativas han de ser cumplidas.
El hecho de evitar el fracaso, presentar esas creencias y actuar conforme a las
mismas, puede aumentar emociones negativas como la ansiedad escolar, sobre todo en
casos de evaluación social y escolar, que eran los tipos de ansiedad únicamente
pronosticados por este tipo de perfeccionismo. Para un niño, estar a la altura de las
circunstancias, o de lo que se supone que los demás (profesores, compañeros y familias)
esperan de él, podría provocarle sensaciones y/o emociones que pueden llegar a ser
desadaptativas, tales como la ansiedad escolar o la ansiedad específica ante algunas
situaciones escolares. En la actualidad, el exceso de competitividad, no sólo en los
niveles superiores de enseñanza, sino también en la etapa de Educación Primaria (a
través de las continuas evaluaciones, premios o pruebas), podría favorecer la
adquisición, por parte del alumnado, de un tipo de perfeccionismo no orientado hacia
sus propias metas, sino orientado a lo que los demás esperan de su rendimiento.
Según los resultados obtenidos, también se han encontrado casos en los que
ninguno de los dos tipos de perfeccionismo han resultado predictores positivos y
estadísticamente significativos de la alta ansiedad escolar, en contra de lo que se
esperaba según las hipótesis planteadas.
En cuanto a la regresión logística binaria para la probabilidad de presentar
alta puntuación en el Factor I, en el Factor II (Fracaso escolar y sanciones
disciplinarias) , en el Factor III (Ansiedad ante la evaluación social) y en el Factor
IV (Ansiedad ante la evaluación escolar) del IAES en función de las variables de
384
Perfeccionismo, los valores de la odd ratio (OR) son similares y fueron superiores a 1
indicando, por tanto, que a medida que aumenta la puntuación en las variables de
perfeccionismo aumenta la posibilidad de presentar altas puntuaciones en ansiedad en
PAO = Perfeccionismo autorientado y en PSP = Perfeccionismo socialmente prescrito.
Los resultados obtenidos en la investigación permiten confirmar las hipótesis
de trabajo N° 13 y 14, en donde los estudiantes con alta ansiedad escolar, en
comparación con sus compañeros con baja ansiedad escolar, presenten puntuaciones
significativamente más altas en las dimensiones de perfeccionismo y que a medida que
aumentan las puntuaciones en perfeccionismo aumente la probabilidad de presentar alta
ansiedad escolar.
La ausencia de relaciones predictivas positivas entre perfeccionismo socialmente
prescrito y los altos niveles de ansiedad escolar, viene a remarcar lo dicho en el caso del
perfeccionismo autoorientado: Es posible que otro tipo de variables sean más
importantes a la hora de predecir esos altos niveles de ansiedad escolar, a lo que
debemos sumar los factores psicoeducativos que actúen como protectores y que estén
impidiendo la disminución del ajuste emocional en muchos niños. También se han
encontrado casos en los que ninguno de los dos tipos de perfeccionismo han resultado
predictores positivos y estadísticamente significativos de la alta ansiedad escolar, en
contra de lo que se esperaba según las hipótesis planteadas.
En cuanto a la regresión logística binaria para la probabilidad de presentar
alta puntuación en Ansiedad Cognitiva, Conductual y Psicofisiológica en función de
las variables de Perfeccionismo, podemos señalar que los valores de la odd ratio (OR)
son coincidentes y fueron superiores a 1 indicando, por tanto, que a medida que
aumenta la puntuación en las variables de perfeccionismo aumenta la posibilidad de
presentar altas puntuaciones en ansiedad Cognitiva, Conductual y Psicofisiológica, en
PAO = Perfeccionismo autorientado y en PSP = Perfeccionismo socialmente prescrito.
De manera que, los resultados obtenidos en la investigación permiten confirmar
las hipótesis de trabajo N° 13 y 14, en donde los estudiantes con alta ansiedad escolar,
en comparación con sus compañeros con baja ansiedad escolar, presenten puntuaciones
significativamente más altas en las dimensiones de perfeccionismo y que a medida que
385
aumentan las puntuaciones en perfeccionismo aumente la probabilidad de presentar alta
ansiedad escolar.
En lo que se refiere a la regresión logística binaria para la probabilidad de
presentar alta puntuación en el total del IAES en función de las variables de
Perfeccionismo, los valores de la odd ratio (OR) fueron superiores a 1 indicando, por
tanto, que a medida que aumenta la puntuación en las variables de perfeccionismo
aumenta la posibilidad de presentar altas puntuaciones para el total del IAES, para la
variable PAO = Perfeccionismo autorientado de y para PSP = Perfeccionismo
socialmente prescrito. De manera que los resultados obtenidos en la investigación
permiten confirmar las hipótesis de trabajo N° 13 y 14 respectivamente.
En base al Modelo de regresión logística binaria para la probabilidad de
presentar alta puntuación en el total del IAES en función de las variables de
perfeccionismo incluyendo todas las variables, los resultados muestran que los
componentes del modelo expresados por la OR permiten pronosticar una alta ansiedad
escolar en base al total del IAES, siendo mayor la probabilidad de manifestar ansiedad
escolar por cada punto que se incrementa la puntuación en la variable PSP =
Perfeccionismo socialmente prescrito. Lo cual permite confirmar las hipótesis de
trabajo N° 13 y 14, en donde los estudiantes con alta ansiedad escolar, en comparación
con sus compañeros con baja ansiedad escolar, presenten puntuaciones
significativamente más altas en las dimensiones de perfeccionismo y que a medida que
aumentan las puntuaciones en perfeccionismo aumente la probabilidad de presentar alta
ansiedad escolar.
Existen otras variables de carácter psicoeducativo que se asocien en mayor
medida con la alta ansiedad escolar. Debemos tener en cuenta que, muchos niños
presentan algunas características que actúan como factores protectores que impiden un
aumento de sus niveles de ansiedad escolar y que, por tanto, podrían contrarrestar los
efectos negativos que los dos tipos de perfeccionismo pueden ejercer sobre los niveles
de esta emoción. Algunas de las variables que actúan como importantes factores
protectores y de reducción de los niveles de ansiedad general y/o ansiedad escolar son el
control atencional (Muris et al., 2004; Muris et al., 2006), el estilo cognitivo
independiente de campo (Ratanova y Lichachera, 2009), la ausencia de otros trastornos
386
psicológicos, el rechazo escolar para obtener recompensas tangibles fuera de la escuela
(Brandibas et al., 2009), las estrategias de afrontamiento empleadas (Brand y
O’Connner, 2004; Evans et al., 2005; Gould et al., 2004; Myors et al., 2001; Steiner et
al., 2002; Sung et al., 2006), así como las circunstancias familiares y escolares (Bar-
Haim et al., 2007; Bernstein et al., 1999; Bernstein y Garfinkel, 1988; Brand y
O’Conner, 2004; Brumariu y Kerns, 2010; Cerio, 1997; Last et al., 1987; Muris et al.,
1999; Orgilés et al., 2009; Özkan et al., 2006).
Es necesario considerar que, en ocasiones, los niños pueden darse cuenta de que
los objetivos que se marcan a sí mismos (perfeccionismo autoorientado) o las creencias
sobre los que les marcan los demás (perfeccionismo socialmente prescrito), son poco
realistas, de ahí que, a pesar de tenerlos presentes, no lleguen a manifestar altos niveles
de ansiedad escolar si no los alcanzan.
5.2.8. DISCUSIÓN: ANSIEDAD ESCOLAR Y AGRESIVIDAD
Uno de los temas que más preocupación e interés ha generado a la investigación,
es el relacionado con la violencia escolar, agresividad y/o acoso escolar entre iguales
(bullying), debido al incremento de estas conductas en escuelas y colegios, pero también
por las enormes consecuencias a corto y largo plazo que conllevarían tanto la
manifestación, como el padecimiento de este tipo de comportamientos (Isolan et al.,
2013; Konishi y Hymel, 2009). No es extraño el comprender los efectos negativos
derivados de la agresividad, tales como: bajo rendimiento escolar, malas interacciones
sociales, problemas con los profesores, diversos trastornos psicológicos como la
ansiedad o la depresión, y en los peores casos, el suicido.
En cuanto a las diferencias en agresividad en estudiantes con altas y bajas
puntuaciones en el Factor I (Ansiedad ante la agresión) del IAES, los resultados
indican que el alumnado con altas puntuaciones en ansiedad ante la agresión puntuó
significativamente más alto que sus iguales con bajas puntuaciones. Eso significa que
las diferencias halladas resultaron significativas en A. Verbal = Agresión Verbal, Ira y
Hostilidad, con una magnitud baja para estas dimensiones. Por el contrario, no se
encontraron diferencias significativas para A. Física = Agresión Física, entre sujetos
con altas y bajas puntuaciones en el Factor I.
387
Estos resultados permiten confirmar las hipótesis de trabajo N° 15 y N° 16, ya
que los estudiantes con alta ansiedad escolar en comparación con sus compañeros con
baja ansiedad escolar, presentan puntuaciones significativamente más altas en las
dimensiones de agresividad y a medida que aumentan las puntuaciones en agresión
aumenta la probabilidad de presentar alta ansiedad escolar. Datos que resultan un tanto
concordantes con los realizados por Loveland et al. (2007), quienes encontraron
resultados a favor de la influencia de la agresión física (medida mediante el Adolescent
Personal Style Inventory, APSI) sobre el rendimiento académico medio en una muestra
de adolescentes norteamericanos (14-18 años). Livaditis et al. (2003), en contraste con
los resultados obtenidos por la investigación previa (Tobin y Sugai, 1999; Loveland et
al., 2007), constataron que la conducta agresiva no resultó una variable estadísticamente
significativa en la predicción de no aprobar todas las asignaturas del curso, ni para los
chicos ni para las chicas.
En relación a las diferencias en agresividad en estudiantes con altas y bajas
puntuaciones en el Factor II (Fracaso escolar y sanciones disciplinarias), en el
Factor III (Ansiedad ante la evaluación social) y en el Factor IV (Ansiedad ante la
evaluación escolar) del IAES, los resultados son coincidentes e indican que las
diferencias halladas resultaron significativas en A. Física = Agresión Física, A. Verbal =
Agresión Verbal, Ira y Hostilidad, con una magnitud baja para estas dimensiones El
alumnado con altas puntuaciones en ansiedad ante la agresión puntuó significativamente
más alto que sus iguales con bajas puntuaciones.
Dichos resultados permiten confirmar las hipótesis de trabajo N° 15 y N° 16,
ya que los estudiantes con alta ansiedad escolar en comparación con sus compañeros
con baja ansiedad escolar, presentan puntuaciones significativamente más altas en las
dimensiones de agresividad y a medida que aumentan las puntuaciones en agresión
aumenta la probabilidad de presentar alta ansiedad escolar. En población española,
existen pocos estudios que ponen de manifiesto que los estudiantes que presentan
conductas agresivas muestran un rendimiento escolar significativamente más bajo que
sus compañeros que no presentan estos comportamientos (Lozano y García, 2000;
Rodríguez-Mayoral et al., 2008).
En cuanto a las diferencias en agresividad en estudiantes con altas y bajas
388
puntuaciones en Ansiedad Cognitiva, Conductual y Psicofisiológica, los datos indican
coincidencialmente que las diferencias halladas resultaron significativas en A. Física =
Agresión Física, A. Verbal = Agresión Verbal, Ira y Hostilidad, con una magnitud baja
para estas dimensiones. El alumnado con altas puntuaciones en ansiedad cognitiva
puntuó significativamente más alto que sus iguales con bajas puntuaciones.
Los resultados obtenidos permiten confirmar las hipótesis de trabajo N° 15 y
N° 16, ya que los estudiantes con alta ansiedad escolar en comparación con sus
compañeros con baja ansiedad escolar, presentan puntuaciones significativamente más
altas en las dimensiones de agresividad y a medida que aumentan las puntuaciones en
agresión aumenta la probabilidad de presentar alta ansiedad escolar. En este sentido,
aunque el estudio científico de la relación entre la ansiedad escolar y agresividad resulte
escaso, existen estudios en los que se establece la relación entre la conducta de ansiedad
inespecífica y algunos tipos de agresividad escolar, pero no aquéllos en los que se
establecen asociaciones concretas con la conducta de ansiedad ante situaciones
escolares. Sin embargo, como lo establecen algunos autores, la relación entre ambas
variables es interesante. De hecho, entre las situaciones escolares que provocan mayores
niveles de ansiedad en el alumnado, están las relacionadas con la agresión y/o
victimización (García-Fernández et al., 2010; García-Fernández et al., 2011a; García-
Fernández et al., 2008; García-Fernández et al., 2014; Mcshane et al., 2001).
En base a las diferencias en agresividad en estudiantes con altas y bajas
puntuaciones en la puntuación total del IAES, los datos indican que las diferencias
halladas resultaron significativas en A. Física = Agresión Física, A. Verbal = Agresión
Verbal, Ira y Hostilidad, con una magnitud baja para estas dimensiones. El alumnado
con altas puntuaciones en el total del IAES puntuó significativamente más alto que sus
iguales con bajas puntuaciones.
Dichos resultados permiten confirmar las hipótesis de trabajo N° 15 y N° 16,
ya que los estudiantes con alta ansiedad escolar en comparación con sus compañeros
con baja ansiedad escolar, presentan puntuaciones significativamente más altas en las
dimensiones de agresividad y a medida que aumentan las puntuaciones en agresión
aumenta la probabilidad de presentar alta ansiedad escolar. Los estudios publicados por
Deschênes, Dugas, Fracalanza y Koerner (2012) y por Erdem et al. (2008) señalan que
389
mayores niveles de ira, específicamente en las dimensiones (ira-rasgo y expresión
interna de la ira), se asocian con la preocupación y la ansiedad. También se ha
encontrado que la ira interiorizada contribuye a la severidad de los síntomas de los
Trastornos de Ansiedad Generalizada. Otros estudios (Bridewell y Chang, 1997; Orth y
Wieland, 2006) también demuestran que niveles elevados de ira, particularmente de
expresión internalizada de la ira y de hostilidad, están presentes en las personas ansiosas
(Moscovitch, Mc Cabe, Antony, Rocca y Swinson, 2008).
Así mismo, Tobin y Sugai (1999), analizan la influencia del comportamiento
agresivo sobre el rendimiento académico en estudiantes norteamericanos (11 a 14 años),
encontrando que los estudiantes que recibieron sanciones por llevar a cabo
comportamientos agresivos de tipo físico, mostraron alta probabilidad de presentar bajo
rendimiento académico.
En cuanto a la regresión logística binaria para la probabilidad de presentar
alta puntuación en el Factor I (Ansiedad ante la agresión), en el Factor II (Fracaso
escolar y sanciones disciplinarias), en el Factor III (Ansiedad ante la evaluación
social) y en el Factor IV (Ansiedad ante la evaluación escolar) del IAES en función
de la agresividad, los valores de la odd ratio (OR) fueron coincidentes y superiores a 1
indicando, por tanto, que a medida que aumenta la puntuación en las variables de
agresividad aumenta la posibilidad de presentar altas puntuaciones en ansiedad ante la
agresión, obteniendo valores en la variable A Verbal = Agresión Verbal, Ira y
Hostilidad.
Estos resultados permiten confirmar las hipótesis de trabajo N° 15 y N° 16,
debido a que los estudiantes con alta ansiedad escolar en comparación con sus
compañeros con baja ansiedad escolar, presentan puntuaciones significativamente más
altas en las dimensiones de agresividad y a medida que aumentan las puntuaciones en
agresión aumenta la probabilidad de presentar alta ansiedad escolar. En otros estudios se
ha señalado que la ansiedad ante los exámenes correlaciona con la agresividad
(Fernández-Castillo, 2009), así como también la ansiedad social con la agresión social
(Loukas, Paulos y Robinson, 2005) o con la conducta agresiva (Inglés, et al 2008)
encontrándose relaciones positivas y significativas en todos ellos.
390
La relación entre ansiedad y agresión puede deberse a que las situaciones
amenazantes presentan un potencial importante para generar reacciones emocionales de
ansiedad y en ese contexto es habitual que la agresividad sea una variable también
presente. En el ámbito educativo esto implica que los estudiantes con mayor
agresividad, además presenten mayor ansiedad ante los exámenes (Fernández-Castillo,
2009) así como también más problemas de ansiedad en general (Vitaro, Brendgen y
Tremblay, 2002).
En relación al Modelo de regresión logística binaria para la probabilidad de
presentar alta puntuación en el Factor I (Ansiedad ante la agresión), en el Factor II
(Fracaso escolar y sanciones disciplinarias), en el Factor III (Ansiedad ante la
evaluación social) y en el Factor IV (Ansiedad ante la evaluación escolar) del IAES
en función de la agresividad incluyendo todas las variables, los resultados obtenidos
en relación a los componentes del modelo expresados por la OR permiten pronosticar
una alta ansiedad escolar en base al Factor I, siendo menor la probabilidad de manifestar
ansiedad escolar por cada punto que se incrementa la puntuación en A. Física =
Agresión Física y mayor, concretamente para la variable Ira y para la variable
Hostilidad.
Se confirman por tanto las hipótesis de trabajo N° 15 y N° 16, debido a que
los estudiantes con alta ansiedad escolar en comparación con sus compañeros con baja
ansiedad escolar, presentan puntuaciones significativamente más altas en las
dimensiones de agresividad y a medida que aumentan las puntuaciones en agresión
aumenta la probabilidad de presentar alta ansiedad escolar. En este sentido, la
investigación ha destacado que los estudiantes que presentan comportamientos
agresivos tienden a presentar un rendimiento académico inferior que sus compañeros
(Lozano y García, 2000; Rodríguez-Mayoral et al., 2008) y que el comportamiento
agresivo resulta un predictor positivo y estadísticamente significativo del bajo
rendimiento académico (Loveland et al., 2007; Lozano y García, 2000; Tobin y Sugai,
1999).
En base a la regresión logística binaria para la probabilidad de presentar alta
puntuación en Ansiedad Cognitiva, Conductual y Psicofisiológica en función de la
agresividad, de forma coincidente se obtienen valores de la odd ratio (OR) fueron
391
superiores a 1 indicando, por tanto, que a medida que aumenta la puntuación en las
variables de agresividad aumenta la posibilidad de presentar altas puntuaciones en
ansiedad cognitiva, obteniendo valores en las variables: A. Física = Agresión Física, A.
Verbal = Agresión Verbal, Ira y Hostilidad.
De modo que se confirman por tanto las hipótesis de trabajo N° 15 y N° 16,
debido a que los estudiantes con alta ansiedad escolar en comparación con sus
compañeros con baja ansiedad escolar, presentan puntuaciones significativamente más
altas en las dimensiones de agresividad y a medida que aumentan las puntuaciones en
agresión aumenta la probabilidad de presentar alta ansiedad escolar. Respecto de la
variable agresión física se puede indicar que ésta se relaciona de manera negativa con la
ansiedad, siendo contraria a las demás variables, es decir una menor agresión física
predeciría una mayor ansiedad escolar.
El cuanto a la regresión logística binaria para la probabilidad de presentar
alta puntuación en el total del IAES en función de la agresividad, los estudiantes
obtienen valores de la odd ratio (OR) fueron superiores a 1 indicando, por tanto, que a
medida que aumenta la puntuación en las variables de agresividad aumenta la
posibilidad de presentar altas puntuaciones en el total del IAES, obteniendo valores en
las variables: A. Física = Agresión Física, A. Verbal = Agresión Verbal, Ira y
Hostilidad.
Se confirman por tanto las hipótesis de trabajo N° 15 y N° 16, debido a que
los estudiantes con alta ansiedad escolar en comparación con sus compañeros con baja
ansiedad escolar, presentan puntuaciones significativamente más altas en las
dimensiones de agresividad y a medida que aumentan las puntuaciones en agresión
aumenta la probabilidad de presentar alta ansiedad escolar. Los estudios correlacionales
corroboran la existencia de relación entre el comportamiento agresivo y las diferentes
dimensiones del autonconcepto (Fuentes et al., 2011; Garaigordobil et al., 2003; Marsh
et al., 2004).
Cabe destacar que el modelo planteado para la explicación del rendimiento
académico de los adolescentes con alta conducta agresiva se asemeja en gran medida a
los modelos propuestos para la explicación del rendimiento en población española
(González-Pienda et al., 2002; Miñano y Castejón, 2011; Valle et al., 1998, 2003). Se
392
puede indicar además que estos datos son coherentes con la mayoría de los estudios
correlacionales realizados con adolescentes, los cuales sostienen que entre conducta
agresiva y ansiedad general existe una relación positiva y significativa (Bekiari,
Patsiaouras, Kokaridas y Sakellariou, 2006; Grant, Compas, Thurm, McMahon y
Gipson, 2004; Konishi y Hymel, 2009) y que, específicamente la hostilidad contribuye a
la gravedad de los síntomas del trastorno de ansiedad Generalizada (Deschênes, Dugas,
Fracalanza y Koerner, 2012). Además existe un estudio que evalúa la relación entre
fobia escolar y conducta agresiva en alumnos de 8 a 12 años en el que se informa que
estas variables correlacionan positiva y moderadamente (Essau, Muris y Ederer, 2002).
En relación al Modelo de regresión logística binaria para la probabilidad de
presentar alta puntuación en el total del IAES en función de la agresividad
incluyendo todas las variables, los resultados muestran que tras incluir todas las
variables de agresividad, cuyos resultados muestran que la proporción de casos
clasificados correctamente. Los componentes del modelo expresados por la OR
permiten pronosticar una alta ansiedad escolar en base al total del IAES, siendo menor
la probabilidad de manifestar ansiedad escolar por cada punto que se incrementa la
puntuación en la variable Agresión Física y mayor, concretamente para la variable Ira y
para la variable Hostilidad.
Se confirman por tanto las hipótesis de trabajo N° 15 y N° 16. De esta forma,
los resultados obtenidos se contrastan con los informados por Mirón et al. (1997),
apoyando la estabilidad de la conducta social negativa durante la adolescencia
(Keltikangas-Järvinen, 2005; Méndez, Inglés e Hidalgo, 2002). De igual manera,
algunas investigaciones señalan que la relación entre ansiedad y agresión puede deberse
a que las situaciones amenazantes presentan un potencial importante para generar
reacciones emocionales de ansiedad y en ese escenario es habitual que la agresividad
sea una variable también presente. En el ámbito educativo esto implica que los
estudiantes con mayor agresividad, además presenten mayor ansiedad ante los
exámenes (Fernández-Castillo, 2009) así como también más problemas de ansiedad en
general (Vitaro, Brendgen y Tremblay, 2002).
Los estudios publicados por Deschênes, Dugas, Fracalanza y Koerner (2012) y por
Erdem et al. (2008) señalan que mayores niveles de ira, específicamente en las
393
dimensiones (ira-rasgo y expresión interna de la ira), se asocian con la preocupación y
la ansiedad. También se ha encontrado que la ira interiorizada contribuye a la severidad
de los síntomas de los Trastornos de Ansiedad Generalizada. Otros estudios (Bridewell
y Chang, 1997; Orth y Wieland, 2006) también demuestran que niveles elevados de ira,
particularmente de expresión internalizada de la ira y de hostilidad, están presentes en
las personas ansiosas (Moscovitch, Mc Cabe, Antony, Rocca y Swinson, 2008).
Los resultados obtenidos en este sentido indican que altos niveles de hostilidad, ira
y agresión verbal, son predictores de la ansiedad escolar. Se puede indicar además que
estos datos son coherentes con la mayoría de los estudios correlacionales realizados con
adolescentes, los cuales sostienen que entre conducta agresiva y ansiedad general existe
una relación positiva y significativa (Bekiari, Patsiaouras, Kokaridas y Sakellariou,
2006; Grant, Compas, Thurm, McMahon y Gipson, 2004; Konishi y Hymel, 2009) y
que, específicamente la hostilidad contribuye a la gravedad de los síntomas del trastorno
de ansiedad Generalizada (Deschênes, Dugas, Fracalanza y Koerner, 2012). Además
existe un estudio que evalúa la relación entre fobia escolar y conducta agresiva en
alumnos de 8 a 12 años en el que se informa que estas variables correlacionan positiva y
moderadamente (Essau, Muris y Ederer, 2002).
5.3. CONCLUSIONES
A modo de resumen, en este componente se exponen las conclusiones más
importantes extraídas de los estudios realizados en la presente investigación. Con el fin
de favorecer la coherencia del escrito, este apartado será dividido en siguientes puntos,
similares a los de los resultados y de la discusión:
En relación a las diferencias en ansiedad escolar según género genero
- El estudio descriptivo de la ansiedad escolar en la adolescencia, sobre todo en lo
que respecta a las situaciones de ansiedad ante el fracaso escolar y las sanciones
disciplinarias, que causan mayor ansiedad en los estudiantes ecuatorianos,
equivalen a las mismas indicadas en la literatura. Lo mismo sucede con las
respuestas de ansiedad cognitiva que también son las más recurrentes entre los
adolescentes españoles (Martínez-Monteagudo, 2009).
394
- Con respecto a las diferencias en función del género, las adolescentes mujeres
presentaron mayores niveles de ansiedad escolar en general y en todos los
factores evaluados que sus compañeros varones. Ante resultados similares, se ha
indicado como posible explicación, la diferenciación en los patrones culturales
de crianza y socialización entre chicos y chicas. De igual manera, estos
resultados han resultado consistentes con investigaciones relacionadas con la
mayor ansiedad escolar presentada por el género femenino (Kearney y Sims,
1997; Méndez et al., 1996), y en los tres sistemas de respuesta (Miguel-Tobal y
Cano-Vindel, 1986).
- Desde el análisis por edad, se puede indicar que no se encontraron diferencias
estadísticamente significativas que remarquen la presencia de niveles más
elevados en las etapas de cambio de sistema educativo, aunque si se observaron
diferencias estadísticamente significativas entre los cursos académicos que dejen
ver que la ansiedad escolar es menor en los dos últimos cursos del Bachillerato,
lo que hace sospechar como posible explicación que la ansiedad escolar sería
menor en este nivel porque se terminan los estudios de carácter obligatorio y por
tanto, se continuaría estudiando si así se desea. Respecto de los análisis en función
del género y el curso académico es que el género es una variable más determinante para
la presencia de ansiedad escolar durante la adolescencia que el curso académico.
- Del análisis de las situaciones generadoras de mayor ansiedad, se puede rescatar
que las situaciones que más ansiedad generan son repetir curso y sacar malas
notas, hecho que se da tanto en los hombres como en las mujeres y se reitera en
todos los cursos académicos. No así en el caso de la respuesta cognitiva “creo
que debería haber trabajado más” que resulta distintivo de los estudiantes
chilenos, ya que este dato discrepa del estudio que le precede (Martínez-
Monteagudo, 2009).
- Resulta importante destacar el aporte que este estudio hace al ámbito
investigativo y educacional, ya que hasta ahora, la ansiedad había sido evaluada
mayoritariamente desde la perspectiva clínica, sin considerar la perspectiva
escolar. Ante esto, se pueden indicar los aportes que el IAES-CL ofrece un perfil
395
de ansiedad escolar y el beneficio para el ámbito educativo por la gran cantidad
de asociaciones establecidas con otros constructos que permiten visualizar la
posibilidad de prevención o reeducación de la ansiedad escolar. Se puede señalar
también que la trascendencia de este estudio estaría dada por la posibilidad que
ofrece a la comunidad educativa, profesores y psicólogos educacionales de
contar con una herramienta fiable y que aporta elementos relevantes para la
evaluación y seguimiento de la ansiedad escolar.
- Finalmente los resultados obtenidos nos permiten confirmar la hipótesis de
trabajo N° 3, los mismos que resultan concordantes con un gran número de
estudios que han demostrado el hecho de que las chicas muestran mayores
niveles de ansiedad que los chicos, en los periodos de la infancia y la
adolescencia. En este sentido, las mujeres (niñas y adolescentes) puntúan más
alto en ansiedad que los hombres (niños y adolescentes) (Boyd, Ginsburg,
Lambert, Cooley y Campbell, 2003; Burnham, 2005; Burnham y Gullone, 1997;
Essau, Muris y Ederer, 2002; Freudenthaler, Spinath y Neubauer, 2008; García-
Fernández, Espada, Orgilés y Méndez, 2010; Hale et al. 2005; Leikanger, Ingul
y Larsson, 2012; Lowe, Grumbein y Raad, 2011; March et al. 1999; Masi et al.
2000; Méndez, García-Fernández y Olivares, 1996; Muris, 2002; Puskar,
Sereika y Haller, 2004; Steinhausen, Müller y Winkler, 2008; Tejero, 2006;
Valiente et al. 2003; Wren y Benson, 2004). En general, estos resultados se han
atribuido a las pautas culturales y a los procesos de socialización, planteándose
que mientras que a las chicas se les permite expresar libremente sus sentimientos
y reacciones emocionales a los chicos se les alienta a mostrar valentía,
agresividad y competitividad, cualidades que según la sociedad son propias de
este género (Avero, Fernández-Valdés, López-Curbelo, Bethencourt y Matad,
2000).
En relación a la ansiedad escolar según curso académico.
- Los resultados obtenidos no concuerdan con investigaciones previas en las
cuales se señala la presencia de mayores niveles de ansiedad escolar al cambiar
de ciclo formativo (García-Fernández et al., 2010; García-Fernández, Martínez-
Monteagudo e Inglés, 2011). En los estudiantes ecuatorianos, esta situación no
396
se produce, ya que la ansiedad escolar se mantiene alta y prácticamente sin
variaciones desde finales de la educación básica hasta casi terminado el
Bachillerato. Por consiguiente se rechaza la hipótesis de trabajo N° 4.
En relación a la ansiedad escolar y atribuciones en Lenguaje, Matemáticas y
Generales:
- Los resultados obtenidos en este componente de la investigación permiten
rechazar la hipótesis N° 5 y confirmar la hipótesis de trabajo N° 6, 7 , 8 , 9
,9 ,10, en donde se establece que conforme aumentan las puntuaciones en
atribuciones de éxito y fracaso atribuido a causas externas disminuye la
probabilidad de presentar alta ansiedad escolar. Esto lo demuestran algunas
investigaciones, como la establecida por Ponterotto y Ruckdeschel (2007), los
factores Ansiedad ante el fracaso y el castigo escolar, Ansiedad ante la
evaluación social, Ansiedad ante la agresión, Ansiedad ante la evaluación
escolar y Ansiedad psicofisiológica presentaron coeficientes de consistencia
interna excelentes, mientras que el del factor Ansiedad conductual y Ansiedad
cognitiva fueron buenos. Además, atendiendo a la clasificación propuesta por
Cohen (1988) para coeficientes de correlación de Pearson, los coeficientes de
fiabilidad de todas las puntuaciones del IAES tuvieron una magnitud alta.
- Se puede señalar que se ha demostrado el hecho de que fue el alumnado con
bajas puntuaciones en ansiedad ante la agresión fue quien puntuó
significativamente más alto. La influencia de la atribución de en éxitos y
fracasos atribuidos a la capacidad y al esfuerzo fue constatada por Miñano y
Castejón (2011) y Valle et al. (2003), mientras que han sido Miñano y Castejón
(2011) quienes han destacado la influencia de la atribución de fracasos a la
capacidad sobre las metas de rendimiento. Chan y Moore (2006) y Valle et al.
(1998, 2003) destacaron la influencia de las atribuciones causales de éxito al
esfuerzo y la capacidad sobre el rendimiento final. La ausencia de influencia
directa de las atribuciones causales sobre el rendimiento final, los resultados
coinciden con los informados por Navas, Castejón y Sampascual (2000),
destacando que es posible que la influencia de las atribuciones causales sobre el
397
rendimiento no se produzca de forma directa, sino a través de otros factores
motivacionales, como por ejemplo las expectativas
- El alumnado con bajas puntuaciones en fracaso escolar y sanciones
disciplinarias es quien puntúa significativamente más alto. Estos datos además
apoyan los resultados obtenidos en investigaciones anteriores, en las cuales se
señala que las situaciones que más ansiedad generan son justamente las
situaciones de ansiedad ante el fracaso y sanciones disciplinaria, tanto en niños
como en adolescentes de ambos sexos (García-Fernández et al., 2008; García-
Fernández et al. 2011; Martínez-Monteagudo, 2009; Orgilés, Espada, Méndez y
García-Fernández, 2008; Valiente et al. 2003). Dichos resultados permitieron
confirmar la hipótesis de trabajo N° 7 y N° 10, además que son coherentes
con investigaciones anteriores en las que se establece la relación positiva
existente entre la evaluación social y la ansiedad escolar, dentro del que se
encontraría el rechazo para evitar situaciones sociales aversivas (Kearney, 2002;
Kearney, 2007; Kearney et al., 2007; Kearney y Spear, 2012).
- La evaluación social puede provocar altos niveles de ansiedad en los niños y
adolescentes, tal y como demuestran investigaciones anteriores (Bragado, 2006;
Dunn, 1970; García-Fernández et al., 2010; García-Fernández et al., 2011a;
García-Fernández et al., 2008; García-Fernández et al., 2014; Helms y Gable,
1989; Inglés et al., 2015; Méndez, 1988; Méndez, García-Fernández y Olivares,
1996). El comportamiento ansioso también es un constructo multidimensional
que se define como un conjunto de respuestas emocionales con componentes
cognitivos, fisiológicos y conductuales que acompañan y alteran el desempeño y
que consta de preocupaciones acerca de posibles consecuencias negativas o de
fracaso en una situación evaluativa (Zeidner, 1998).
- Los resultados obtenidos en el estudio concuerdan con los obtenidos en
estudiantes españoles (Martínez-Monteagudo, 2009), en el sentido que las
respuestas cognitivas, conductuales y psicofisiológicas son las respuestas más
elevadas a través de las cuales se manifiesta la ansiedad escolar.
398
- La ansiedad tiene un efecto adverso en la eficacia de los sujetos que en la
efectividad, lo que significa que los estudiantes van a alcanzar resultados
similares que sus compañeros que no experimentan ansiedad, pero con un
esfuerzo extra que sus compañeros que no la experimentan, Gutiérrez (citado en
Oblitas, 2004). Aunque, contrariamente, Sarason, (1975;1984) expone la teoría
de que quienes presentan ansiedad, enfocan demasiado su energía y atención
hacia pensamientos “rumiativos” erróneos acerca de la situación que genera
ansiedad, así como a las manifestaciones fisiológicas que de ella se derivan,
razón por la cual no logra enfocarse en la tarea, y concluirla con éxito.
- En lo que respecta a la ausencia de influencia directa de las atribuciones causales
sobre el rendimiento final, los resultados coinciden con los informados por
Navas, Castejón y Sampascual (2000), destacando que es posible que la
influencia de las atribuciones causales sobre el rendimiento no se produzca de
forma directa, sino a través de otros factores motivacionales, como por ejemplo
las expectativas.
- Las correlaciones obtenidas en ansiedad y los sistemas de respuesta del IAES-
CL, comprueban que las correlaciones más altas se producen entre Ansiedad
Cognitiva, Ansiedad Conductual y Ansiedad Psicofisiológica (García-Fernández
et al. 2011). Esto lo demuestran algunas investigaciones, como la establecida por
Ponterotto y Ruckdeschel (2007), los factores Ansiedad ante el fracaso y el
castigo escolar, Ansiedad ante la evaluación social, Ansiedad ante la agresión,
Ansiedad ante la evaluación escolar y Ansiedad psicofisiológica presentaron
coeficientes de consistencia interna excelentes, mientras que el del factor
Ansiedad conductual y Ansiedad cognitiva fueron buenos. Además, atendiendo
a la clasificación propuesta por Cohen (1988) para coeficientes de correlación de
Pearson, los coeficientes de fiabilidad en todas las puntuaciones del IAES
tuvieron una magnitud alta. Estos resultados también concuerdan con los
obtenidos con estudiantes españoles (Martínez-Monteagudo, 2009), en el sentido
que las respuestas cognitivas, conductuales y psicofisiológicas son las respuestas
más elevadas a través de las cuales se manifiesta la ansiedad escolar. Así
también, atendiendo a las correlaciones obtenidas en ansiedad y los sistemas de
respuesta del IAES-CL, se comprueba que las correlaciones más altas se
399
producen entre Ansiedad Cognitiva, Ansiedad Conductual y Ansiedad
Psicofisiológica (García-Fernández et al. 2011).
- Se obtuvieron datos sobre el rendimiento académico de los estudiantes a partir
de los resultados obtenidos en los procesos de evaluación de sus aprendizajes, en
los que sabemos de la existencia de distintos factores (Castejón, 1996; PISA,
2003): a) como es el caso de factores personales, autoatribuciones académicas,
autoconcepto, perfeccionismo, agresividad. Estas variables aumentan las
probabilidades de manifestar un pobre rendimiento académico, llevando al
alumno, en los casos más graves, a fracasar escolarmente o a abandonar el
colegio, lo que implicaría una disminución de las oportunidades de futuro
(Evans, 2000; Fremont, 2003; Sudres et al., 2004). Por ello se discutirán los
resultados obtenidos en la investigación, los mismos que apoyan la relación
entre ansiedad escolar y dichas variables.
- Dentro de las regresiones logísticas realizadas resulta relevante destacar los
datos sobre el rendimiento escolar y la ansiedad escolar. Estos datos aunque
complejos de analizar indican que el alto rendimiento académico en lenguaje o
matemática predicen la ansiedad escolar, datos que podrían interpretarse
señalando que los “buenos estudiantes” se preocupan más y se esfuerzan más
obtener los resultados esperados.
En relación a la ansiedad escolar y el Autoconcepto:
- Los resultados obtenidos permiten confirmar las hipótesis de trabajo N° 11 y N°
12, en donde los estudiantes con alta ansiedad escolar en comparación con sus
compañeros con baja ansiedad escolar, presentan puntuaciones
significativamente más bajas en las dimensiones de autoconcepto y conforme
aumentan las puntuaciones en autoconcepto disminuye la probabilidad de
presentar alta ansiedad. Uno de los estudios que permite respaldar los resultados
de la relación autoconcepto académico y ansiedad es el trabajo de Garaigordobil
y Durá (2006), en el que se señala que los adolescentes con altas puntuaciones
en autoconcepto, tienen mayor probabilidad de presentar bajos niveles de
ansiedad relacionada con tensión o preocupación. Otras investigaciones plantean
400
que la ansiedad correlaciona negativamente con el autoconcepto emocional
(Garaigordobil, Durá y Pérez, 2005; Marsh, Parada y Ayotte, 2004) y el
autoconcepto físico (Cava, 1998; Goñi, Ruiz de Azúa y Rodríguez, 2006;
Herrero, 1994; Stevens, 1996) y que este último, a su vez correlaciona estrecha y
negativamente con la ansiedad social (Hagger y Stevenson, 2010; Hagger et al,
2007; Kowalski, Crocker y Kowalski, 2001; Leary y Kowalski, 1990). La
ansiedad social también correlaciona con el autoconcepto social negativo en lo
relativo a las relaciones con personas del mismo y de distinto sexo (Delgado,
Inglés y García-Fernández, 2013). Resultados que también apoyarían los
hallazgos obtenidos en esta investigación.
- En la investigación se pudo establecer una correlación positiva significativa entre
el rendimiento del alumno y el autoconcepto académico, reportando mediante un
análisis de regresión múltiple, que el autoconcepto académico fue un predictor
del rendimiento en los alumnos. House (1993) sostiene que la manera en que se
autoconciben los estudiantes desde el punto de vista académico es un predictor
útil de su rendimiento académico. Esta noción encuentra apoyo en
investigaciones realizadas en diferentes países, como en Canadá (Byrne &
Gavin, 1996), Estados Unidos (Gerardi, 1990; Lyon & MacDonald, 1990), Perú
(Reyes, 2003) y Nigeria (Anazomwu, 1995).
- Asimismo, el efecto del rendimiento académico sobre el autoconcepto (Miñano
y Castejón, 2011; Valle et al., 1998, 2003), las atribuciones de éxito al esfuerzo
y la capacidad (Miñano y Castejón, 2011; Pérez-Sánchez y Castejón, 2008;
Valle et al., 1998, 2003), las atribuciones de fracaso a la capacidad (Miñano y
Castejón, 2011) y el rendimiento final (Bandalos et al., 2003; Castejón y Navas,
1992; Koutsulis y Campbell, 2001; McKenzie et al., 2004; Miñano y Castejón,
2011; Pérez-Sánchez y Castejón, 2008; Phan, 2009; Valle et al., 1998, 2003).
Otro de los estudios que permite respaldar estos resultados, es el trabajo de
Garaigordobil y Durá (2006), en el que se señala que los adolescentes con altas
puntuaciones en autoconcepto, tienen mayor probabilidad de presentar bajos
niveles de ansiedad relacionada con tensión o preocupación. Estos resultados
coiniden con los estudios de Shavelson y Olus (1982, Citado en María Del
Rocío Hernández P., Osmaldo Coronado Á., Viridiana Araújo C., Sandra Cerezo
401
R. Reyes, 2003), en donde el autoconcepto es un factor condicionante del
rendimiento académico, que funciona independientemente de la inteligencia,
como afirma Álvaro (1990), el autoconcepto es una condición necesaria, pero
dista mucho de ser un factor suficiente para el éxito escolar.
En relación a la ansiedad escolar y Perfeccionismo:
- Los estudiantes con alta ansiedad escolar, en comparación con sus compañeros
con baja ansiedad escolar, presenten puntuaciones significativamente más altas
en las dimensiones de perfeccionismo y que a medida que aumentan las
puntuaciones en perfeccionismo aumenta la probabilidad de presentar alta
ansiedad escolar. Los resultados obtenidos en la investigación permiten
confirmar las hipótesis de trabajo N° 13 y 14. Datos que resultan
concordantes con estudios que han demostrado el hecho de que el nivel de
perfeccionismo autoorientado en niños, se asociaba con un posible incremento
de los niveles de ansiedad (Essau et al., 2008; Hewitt et al., 2002; Nobel et al.,
2012; Stornelli et al., 2009).
- Los hallazgos de la investigación indican que el perfeccionismo autoorientado
predecía positiva y significativamente alta ansiedad escolar. Así, por cada
unidad que aumentaba el perfeccionismo socialmente prescrito, también se
incrementaban las probabilidades de manifestar altos niveles de ansiedad escolar
en los casos expuestos. Sin embargo, aunque el perfeccionismo socialmente
prescrito resultase un predictor positivo y estadísticamente significativo de la
alta ansiedad escolar, no se pudo corroborar lo dicho en todos los casos.
- Existen otras variables de carácter psicoeducativo que se asocien en mayor
medida con la alta ansiedad escolar. Debemos tener en cuenta que, muchos
estudiantes presentan algunas características que actúan como factores
protectores que impiden un aumento de sus niveles de ansiedad escolar y que,
por tanto, podrían contrarrestar los efectos negativos que los dos tipos de
perfeccionismo pueden ejercer sobre los niveles de esta emoción. Algunas de las
variables que actúan como importantes factores protectores y de reducción de
los niveles de ansiedad general y/o ansiedad escolar son el control atencional
402
(Muris et al., 2004; Muris et al., 2006), el estilo cognitivo independiente de
campo (Ratanova y Lichachera, 2009), la ausencia de otros trastornos
psicológicos, el rechazo escolar para obtener recompensas tangibles fuera de la
escuela (Brandibas et al., 2009), las estrategias de afrontamiento empleadas
(Brand y O’Connner, 2004; Evans et al., 2005; Gould et al., 2004; Myors et al.,
2001; Steiner et al., 2002; Sung et al., 2006), así como las circunstancias
familiares y escolares (Bar-Haim et al., 2007; Bernstein et al., 1999; Bernstein y
Garfinkel, 1988; Brand y O’Conner, 2004; Brumariu y Kerns, 2010; Cerio,
1997; Last et al., 1987; Muris et al., 1999; Orgilés et al., 2009; Özkan et al.,
2006).
En relación a la ansiedad escolar y la Agresividad:
- Uno de los temas que más preocupación e interés genera a la investigación, es el
relacionado con la violencia escolar, agresividad y/o acoso escolar entre iguales
(bullying), debido al incremento de estas conductas en escuelas y colegios, pero
también por las enormes consecuencias a corto y largo plazo que conllevarían
tanto la manifestación, como el padecimiento de este tipo de comportamientos
(Isolan et al., 2013; Konishi y Hymel, 2009). Los efectos negativos derivados de
la agresividad, son: bajo rendimiento escolar, malas interacciones sociales,
problemas con los profesores, diversos trastornos psicológicos, ansiedad,
depresión y en el peor de los casos, el suicido.
- Los resultados obtenidos en el estudio permiten confirmar las hipótesis de
trabajo N° 15 y N° 16, ya que los estudiantes con alta ansiedad escolar en
comparación con sus compañeros con baja ansiedad escolar, presentan
puntuaciones significativamente más altas en las dimensiones de agresividad y a
medida que aumentan las puntuaciones en agresión aumenta la probabilidad de
presentar alta ansiedad escolar. Datos que resultan un tanto concordantes con los
realizados por Loveland et al. (2007), quienes encontraron resultados a favor de
la influencia de la agresión física (medida mediante el Adolescent Personal Style
Inventory, APSI) sobre el rendimiento académico medio en una muestra de
adolescentes norteamericanos (14-18 años). Livaditis et al. (2003), en contraste
con los resultados obtenidos por la investigación previa (Tobin y Sugai, 1999;
403
Loveland et al., 2007), constataron que la conducta agresiva no resultó una
variable estadísticamente significativa en la predicción de no aprobar todas las
asignaturas del curso, ni para los chicos ni para las chicas.
- Cabe destacar que el modelo planteado para la explicación del rendimiento
académico de los adolescentes con alta conducta agresiva se asemeja en gran
medida a los modelos propuestos para la explicación del rendimiento en
población española (González-Pienda et al., 2002; Miñano y Castejón, 2011;
Valle et al., 1998, 2003). Se puede indicar además que estos datos son
coherentes con la mayoría de los estudios correlacionales realizados con
adolescentes, los cuales sostienen que entre conducta agresiva y ansiedad
general existe una relación positiva y significativa (Bekiari, Patsiaouras,
Kokaridas y Sakellariou, 2006; Grant, Compas, Thurm, McMahon y Gipson,
2004; Konishi y Hymel, 2009) y que, específicamente la hostilidad contribuye a
la gravedad de los síntomas del trastorno de ansiedad Generalizada (Deschênes,
Dugas, Fracalanza y Koerner, 2012). Además existe un estudio que evalúa la
relación entre fobia escolar y conducta agresiva en alumnos de 8 a 12 años en el
que se informa que estas variables correlacionan positiva y moderadamente
(Essau, Muris y Ederer, 2002).
- Los estudios científicos de la relación entre la ansiedad escolar y agresividad
resultan escasos, existen estudios en los que se establece la relación entre la
conducta de ansiedad inespecífica y algunos tipos de agresividad escolar, pero
no aquéllos en los que se establecen asociaciones concretas con la conducta de
ansiedad ante situaciones escolares. Sin embargo, como lo establecen algunos
autores, la relación entre ambas variables es interesante. De hecho, entre las
situaciones escolares que provocan mayores niveles de ansiedad en el alumnado,
están las relacionadas con la agresión y/o victimización (García-Fernández et al.,
2010; García-Fernández et al., 2011a; García-Fernández et al., 2008; García-
Fernández et al., 2014; Mcshane et al., 2001).
- La ansiedad ante los exámenes se correlaciona con la agresividad (Fernández-
Castillo, 2009), así como también la ansiedad social con la agresión social
(Loukas, Paulos y Robinson, 2005) o con la conducta agresiva (Inglés, et al
404
2008) encontrándose relaciones positivas y significativas en todos ellos. La
relación entre ansiedad y agresión puede deberse a que las situaciones
amenazantes presentan un potencial importante para generar reacciones
emocionales de ansiedad y en ese contexto es habitual que la agresividad sea una
variable también presente. En el ámbito educativo esto implica que los
estudiantes con mayor agresividad, además presenten mayor ansiedad ante los
exámenes (Fernández-Castillo, 2009) así como también más problemas de
ansiedad en general (Vitaro, Brendgen y Tremblay, 2002).
- La investigación destaca que los estudiantes que presentan comportamientos
agresivos tienden a presentar un rendimiento académico inferior que sus
compañeros (Lozano y García, 2000; Rodríguez-Mayoral et al., 2008) y que el
comportamiento agresivo resulta un predictor positivo y estadísticamente
significativo del bajo rendimiento académico (Loveland et al., 2007; Lozano y
García, 2000; Tobin y Sugai, 1999).
- Los resultados obtenidos indican que altos niveles de hostilidad, ira y agresión
verbal, son predictores de la ansiedad escolar. Se puede indicar además que estos
datos son coherentes con la mayoría de los estudios correlacionales realizados
con adolescentes, los cuales sostienen que entre conducta agresiva y ansiedad
general existe una relación positiva y significativa (Bekiari, Patsiaouras,
Kokaridas y Sakellariou, 2006; Grant, Compas, Thurm, McMahon y Gipson,
2004; Konishi y Hymel, 2009) y que, específicamente la hostilidad contribuye a
la gravedad de los síntomas del trastorno de ansiedad Generalizada (Deschênes,
Dugas, Fracalanza y Koerner, 2012). Además existe un estudio que evalúa la
relación entre fobia escolar y conducta agresiva en alumnos de 8 a 12 años en el
que se informa que estas variables correlacionan positiva y moderadamente
(Essau, Muris y Ederer, 2002).
- Las dificultades que genera la convivencia escolar, entre los que destaca la
expresión de conductas agresivas hacia los iguales, aparecen vinculadas al bajo
rendimiento académico (Dodge et al., 2006). Y a pesar de que la relación entre
la conducta agresiva y el rendimiento académico ha sido ampliamente estudiada,
con frecuencia se tiende a analizar la influencia del rendimiento académico
405
sobre el comportamiento agresivo (Davis et al., 1999; Herrenkohl, Catalano,
Hemhill y Toumbourou, 2009; Orpinas et al., 2000; Swaim, Henry y Kelly,
2006). También es posible que los estudiantes que presentan conductas agresivas
evidencien problemas de adaptación escolar (expectativas negativas, rechazo,
etc.), aspecto que puede interferir en su proceso de aprendizaje y, por tanto, en
su rendimiento escolar (e.g., Wentzel y Caldwell, 1997). Así, entre los estudios
que analizan la influencia del comportamiento agresivo sobre el rendimiento
académico destacan el de Tobin y Sugai (1999), el de Loveland et al. (2007), el
de Lozano y García (2000) y el de Rodríguez-Mayoral et al. (2008).
- Los resultados revelaron que el grupo de estudiantes clasificados como
agresores, en comparación con los grupos de estudiantes identificados como
víctimas y general, presentó un rendimiento académico significativamente más
bajo en todas las asignaturas analizadas, excepto en matemáticas, donde no se
hallaron diferencias estadísticamente significativas. Recientemente, Rodríguez-
Mayoral et al. (2008) también analizaron la relación entre conducta violenta
entre iguales y rendimiento académico.
- Los estudiantes que presentan comportamientos agresivos tienden a presentar un
rendimiento académico inferior que sus compañeros no agresivos (Lozano y
García, 2000; Rodríguez-Mayoral et al., 2008) y que el comportamiento
agresivo resulta un predictor positivo y estadísticamente significativo del bajo
rendimiento académico (Lozano y García, 2000; Loveland et al., 2007; Tobin y
Sugai, 1999), existiendo diferencias en función del sexo.
406
CAPITULO VI:
LIMITACIONES Y FUTURAS LÍNEAS DE INVESTIGACIÓN E IMPLICACIONES PRÁCTICAS
6.1. LIMITACIONES
6.2. FUTURAS LÍNEAS DE INVESTIGACIÓN
6.3. IMPLICACIONES PRÁCTICAS
407
6.1. LIMITACIONES
Aunque el propósito fundamental de la presente investigación, fue confirmar la
estructura factorial del Inventario de Ansiedad Escolar (IAES) en una población
ecuatoriana y establecer su relación con las autoatribuciones académicas, el
autoconcepto, el perfeccionismo y la agresividad en una muestra de estudiantes
ecuatorianos de 12 a 18 años. La interpretación de los datos se realizó tomando en
cuenta las limitaciones propias de una investigación de corte transversal. Sería
importante corroborar los resultados obtenidos a través de una investigación de tipo
longitudinal, la misma que permitiría establecer datos más precisos y concluyentes.
En primer lugar, a pesar de las limitaciones indicadas, la presente tesis doctoral se
constituye en una investigación inédita en Ecuador y resulta ser un aporte científico
importante para el país, ya que no existen investigaciones que se hayan realizado acerca
de la relación entre ansiedad escolar y rendimiento académico. Por lo que la
sustentación teórico-científica de la misma, se ampara en varias investigaciones
realizadas por García-Fernández et al., 2014, quienes emplearon una muestra de
estudiantes españoles con edades comprendidas entre los 12 y los 18 años, quien realizó
análisis factoriales exploratorios y confirmatorios, que muestran la existencia de tres
factores situacionales correlacionados (Ansiedad ante la Agresión, Ansiedad ante la
Evaluación Social y Ansiedad ante el Fracaso Escolar) con cinco ítems cada uno, así
como tres factores correspondientes a los tres sistemas de respuesta de la ansiedad
(Ansiedad Cognitiva, Ansiedad Psicofisiológica y Ansiedad Conductual) con cinco
ítems cada uno.
En segundo lugar, la información recogida en esta investigación podría haber sido
complementada a partir de la utilización de otras fuentes como encuestas a padres y
profesores y otros procedimientos evaluativos como entrevistas y pautas de
observación, las cuales aportarían una evaluación más precisa de la ansiedad escolar.
Por lo que es importante el empleo de otras fuentes de información que ofrezcan mayor
calidad, validez y fiabilidad en comparación con el uso de un sólo método de evaluación
(Cantero, 2010).
408
En tercer lugar, el estudio realizado muestra limitaciones propias de un proceso
de investigación, por lo que en futuras investigaciones se debería profundizar y estudiar
variables que no fueron estudiadas en el mismo. Por lo que una de las limitaciones es la
generalización de los resultados, lo que implica que las propiedades encontradas para
los instrumentos se pueden validar para sujetos de similares características y
condiciones a los que participaron en este estudio y probablemente, no aplicables a
sujetos de otras edades.
En cuarto lugar, resulta necesario considerar, que aunque los cuestionarios
tienen muchas cualidades evaluativas, existe un margen de error relativo a la
subjetividad de las respuestas, ya que un adolescente podría subestimar o sobrestimar su
percepción actual de ansiedad escolar al llenar el instrumento.
En quinto lugar, se puede señalar que a pesar de que el tamaño de la muestra que
ha participado en este estudio garantiza la representatividad de alumnos ecuatorianos de
Educación General Básica y Bachillerato, no es posible generalizar estos resultados a
otras edades. Este aspecto podría solventarse aplicando su análisis en otras etapas
educativas como la Educación Inicial.
En sexto lugar, es posible que aunque la validez de contenido haya quedado
demostrada a lo largo de la investigación, es posible que existan más respuestas
cognitivas, conductuales o psicofisiológicas que un adolescente con ansiedad escolar
pueda experimentar. No obstante, haber aumentado el número de respuestas analizadas,
podría haber llevado al cansancio innecesario de los alumnos.
409
6.2. FUTURAS LÍNEAS DE INVESTIGACIÓN:
Acerca de las futuras líneas de investigación, se puede señalar en primer lugar
que el tema de ansiedad escolar y su relación con las autoatribuciones académicas, el
autoconcepto, perfeccionismo y agresividad en una muestra de estudiantes ecuatorianos
de 12 a 18 años, representa un universo por descubrir. De modo que las futuras líneas de
investigación podrían poner en marcha la búsqueda de otras variables que afectan al
rendimiento académico.
En segundo lugar, sería conveniente que futuros estudios pudieran evaluar la
ansiedad escolar desde una perspectiva longitudinal, de tal manera que se puedan
establecer conclusiones más precisas considerando la variabilidad temporal de las
respuestas de ansiedad en la escuela.
En tercer lugar, es necesario considerar para futuras investigaciones, otras
variables que guarden una estrecha relación entre la ansiedad escolar y el rendimiento,
considerando aspectos como: posibles trastornos de ansiedad, dificultades de
aprendizaje, deserción, rechazo escolar, repetición de cursos, diferencias entre sexos en
lo que se refiere a atribuciones causales en Lenguaje y Matemática, Autoatribuciones
Académicas Generales, Autoconcepto, Perfeccionismo, Agresividad o en la respuestas
cognitivas, conductuales y psicofisiológicas. En futuras líneas de investigación,
deberían ser considerados estos factores para valorar su influencia en la ansiedad
escolar.
En cuarto lugar, pero valorando otras variables de interés respecto al contexto en
el que se desarrollan los estudiantes, es necesario evaluar aspectos como el clima de
aula, la relación entre compañeros de clase y con el docente, los niveles de motivación,
la relación con la familia o el estilo educativo parental.
En quinto lugar, sería importante ahondar en mayor profundidad en las
relaciones que pudiesen existir entre el constructo ansiedad escolar y otros conceptos,
ya sean del ámbito educativo, social o personal. Del mismo modo, podrían realizarse
estudios sobre las relaciones con otros conceptos como las metas académicas de los
410
alumnos según presenten o no ansiedad escolar, o las relaciones entre ansiedad escolar y
determinadas variables de personalidad.
En sexto lugar, debería realizarse estudios sobre el rechazo y la exclusión social
por los compañeros son importantes estresores para el adolescente (Frankel, 1990),
conduciendo a la evitación de las relaciones interpersonales y a la pérdida de
oportunidades para una socialización adecuada (La Greca y López, 1998). Futuros
estudios deberían profundizar en mayor medida en la relación existente entre el rechazo
del adolescente por sus compañeros y la presencia ansiedad escolar.
En séptimo lugar, resulta interesante que, en función de los resultados obtenidos,
se puedan emprender acciones o programas educativos “concordantes” con la actividad
de los distintos sistemas de respuesta y situaciones escolares que generan la ansiedad
escolar en los adolescentes evaluados. Asimismo, se plantea la posibilidad de elaborar
programas educativos para niños de menor edad, de tal modo que se puedan prevenir o
minimizar las problemáticas de ansiedad escolar encontradas durante la adolescencia.
Finalmente, pese a que no se encontrara entre los objetivos de la presente
investigación el ámbito de la intervención, es preciso mencionar el diseño de programas
de intervención dirigidos a reducir los niveles de ansiedad y aplicados en Educación
General Básica y Bachillerato, en tanto que a nivel internacional se encuentran
numerosos trabajos centrados en la intervención individual, valorados positivamente por
su atención a las características individuales del caso (Hendron y Kearney, 2011;
Kearney, 2002b; Kearney, Chapman y Cook, 2005b; Moffitt, Chorpita y Fernández,
2003). Sin embargo, en la actualidad, se precisa identificar la problemática del ansiedad
escolar y su relación con el rendimiento académico en sus etapas iniciales.
411
6.3. IMPLICACIONES PRÁCTICAS:
Las limitaciones señaladas anteriormente, deben ser tomadas en cuenta para
futuras investigaciones en el campo de la ansiedad escolar, ya que el estudio realizado
nos ha permitido avanzar en la comprensión de una conducta tan compleja como la
ansiedad escolar en la niñez y adolescencia. Así mismo, pese a dichas limitaciones, el
presente estudio tiene importantes implicaciones en el ámbito de la Psicología y la
Educación. Así, sus resultados motivan a realizar varias reflexiones tanto docentes,
como a profesionales e investigadores de la Psicología y la Educación. Por ejemplo, las
sucesivas reformas educativas realizadas durante las últimas décadas en nuestro país se
han centrado en los ajustes curriculares, tanto para estudiantes de EGB y Bachillerato,
sin profundizar en la influencia que pueden tener diversos factores personales sobre
estas variables. En este sentido, los resultados de nuestro estudio han constatado la
influencia de la ansiedad escolar en el rendimiento académico.
Los resultados obtenidos sobre las diferencias según el género y el curso
académico, ponen de manifiesto la importancia de considerar los niveles de ansiedad en
las chicas y en los alumnos de los últimos cursos (segundo y tercero de bachillerato).
Los datos muestran niveles superiores de ansiedad escolar en los grupos mencionados,
aspecto que apoya la idea de poner en práctica programas para atender o reducir los
niveles de ansiedad escolar en todo el alumnado, pero implicando, de una manera más
exhaustiva, a las chicas y a los alumnos de segundo y tercero de Bachillerato. Esto
podría evitar que la ansiedad escolar se convirtiera en un trastorno clínico, reduciendo
así los riesgos de un bajo rendimiento y un inadecuado desarrollo en la adolescencia.
Respecto al estilo atribucional en el ámbito académico, la puntuación total se
orienta hacia el fracaso académico debido a causas externas como la falta de capacidad
y de esfuerzo. De este modo, desde la escuela se deberá favorecer la adopción de estilos
atribucionales más adaptativos, lo que conlleva, a su vez, a cambios en el estilo
atribucional del docente reduciendo el nivel de estrés, ya que se ha comprobado que
estas modificaciones mejoran, a su vez, el estilo atribucional de los alumnos y
consecuentemente, su rendimiento académico (De la Torre y Godoy, 2002).
412
Los resultados sobre ansiedad escolar ponen de manifiesto la incidencia en el
rendimiento académico de los estudiantes, así como de las variables implicadas en el
mismo. De modo que deben ser tomadas en consideración para tratar de prevenir un
bajo desempeño. Así, los programas de prevención la ansiedad escolar en población
adolescente debería focalizarse principalmente en la mejora del rendimiento previo y de
la visión que estos adolescentes tienen de sí mismos en el ámbito académico. Para ello
sería interesante atender a la propuesta de Martens y Witt (2004) respecto al proceso de
enseñanza-aprendizaje. En este sentido, la comunidad educativa en general y los
profesores en particular, deberían poner en práctica actuaciones que fomenten el
aprendizaje significativo y autorregulado de sus estudiantes, con el fin de que se
impliquen en mayor medida en sus aprendizajes. Estas actuaciones, unidas a
intervenciones efectivas de mejora del autoconcepto centradas en las áreas específicas
en las que los individuos presentan dificultades (Craven, Marsh y Burnett, 2003),
favorecerían, según el modelo aquí presentado, que los estudiantes con alta ansiedad
escolar mejoren su desempeño escolar.
El hecho de que la conducta de ansiedad escolar pueda ser predicha, destaca la
importancia de valorar los niveles de esta. No obstante, como vimos en el estudio
predictivo realizado, no todos los niños que tienen un pobre autoconcepto tienden a
manifestar ansiedad escolar. También hay alumnos que presenta problemas a nivel de
perfeccionismo, en cuyo caso, podrían no manifestar ansiedad escolar, aspecto que
comprobamos por las correlaciones negativas entre este factor y los niveles de ansiedad
escolar.
Así mismo, la relación predictiva de los dos tipos de perfeccionismo (autoorientado
y socialmente prescrito) sobre la alta ansiedad escolar, pone de manifiesto la
importancia de introducir programas que permitan disminuir el riesgo de presentar
niveles clínicos de esta emoción en alumnos perfeccionistas. El perfeccionismo debería
ser encausado como un factor que ayude a los alumnos a superarse día a día, sin llegar a
considerarse un factor negativo que influya en el desarrollo de un desajuste emocional.
Como en otras circunstancias vitales, niveles excesivos de cualquier emoción o
conducta, siempre resultarían negativos para el desarrollo de un individuo. De ahí la
importancia de elaborar programas con carácter colectivo y/o individual en los casos
necesarios, que enseñen al alumnado estrategias de afrontamiento emocional que
413
podrían contrarrestar los efectos negativos de variables como el perfeccionismo o la
ansiedad escolar.
En cuanto a la variabilidad en función del sexo, no se obtuvieron diferencias
significativas entre el primer y el segundo factor de la escala, mientras que fueron
superiores en chicos para el resto de factores. No obstante, cabe señalar, que para estos
casos en los que las diferencias halladas fueron significativas y más altas en el sexo
masculino las diferencias encontradas fueron pequeñas. Por ello, es importante la
prevención.
Quienes son responsables de políticas educativas y, en última instancia, los
directivos de colegios y escuelas, así como los educadores, deberían considerar la
elevada prevalencia de estudiantes con altos niveles de ansiedad escolar. Por tanto,
resulta necesario poner en práctica estrategias para paliar los problemas de ansiedad, no
sólo por las implicaciones negativas en niños y adolescentes, sino porque la reducción
de los niveles de ansiedad, puede tener un efecto positivo sobre el funcionamiento
escolar de estos adolescentes.
A modo de conclusión, se espera que este trabajo incite a la comunidad
educativa, profesionales de la investigación en el campo de la Psicología y la Educación
y autoridades competentes, a que reflexionen acerca de la influencia negativa que
ansiedad escolar genera en el desarrollo personal, académico y social de los estudiantes.
Así como, sobre los factores que puedan incidir en el desarrollo de esta conducta,
estrechamente relacionada con los altos índices de fracaso escolar. Sin duda, este es uno
de los retos más grandes a los que debe hacer frente el sistema educativo ecuatoriano.
De igual manera deben tener en cuenta no sólo el aspecto académico en sus alumnos, ya
que la enseñanza de estrategias de autorregulación emocional y la elaboración de
programas preventivos sobre trastornos emocionales como la ansiedad escolar,
permitirían que niños y adolescentes valoren la importancia de su ajuste emocional.
414
BLOQUE III:
REFERENCIAS BIBLIOGRÁFICAS
CAPÍTULO VII: REFERENCIAS BIBLIOGRÁFICAS
415
CAPÍTULO VII.
REFERENCIAS BIBLIOGRÁFICAS
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