análisis de la productividad total del sector de servicios...

Academia de Ciencias Administrativas, A.C. Congreso Anual Internacional 5 al 7 de mayo, 2004

Análisis De La Productividad Total Del Sector De Servicios De Impresión De La Región Noroeste Del Estado De Chihuahua

Héctor Luis Ávila Baray Instituto Tecnológico de Cd. Cuauhtémoc

[email protected]

Esta investigación analiza los determinantes de la productividad total del sector de servicios de impresión que operan en el noroeste del Estado de Chihuahua, con el objetivo de determinarla mediante el modelo propuesto por Sumanth (1997). Se desarrollo un modelo de regresión lineal múltiple que incluye las variables de insumo humano, materia prima, capital, energía y otros gastos.

Los resultados encontrados muestran una fuerte asociación

positiva entre las variables. Así mismo, se encontró significancia estadística que sugiere que la productividad total del sector en cuestión se puede explicar por el conjunto de indicadores de productividad de insumo en humano, materia prima, capital, no así por los indicadores de productividad de energía y productividad de insumo en otros gastos, cuya contribución a la productividad total no es significativa.

Las pruebas de evaluación permiten sugerir que el modelo

de regresión lineal múltiple es adecuado y representativo de la relación existente entre los indicadores de productividad total del sector analizado. La productividad es base fundamental para cualquier proceso empresarial y por si misma constituye un objetivo que contribuye de manera importante a mantener la competitividad del sector.

Ante el inminente inicio del nuevo milenio, todos los sectores

productivos están inmersos en un ambiente de alta competitividad,

incluyendo al Sector de Servicios de Impresión (SSI) en el que coexisten

empresas artesanales al lado de firmas altamente tecnificadas. En este

Acapulco Guerrero, México Ponencia arbitrada clave: 138-ENO-HLV


ambiente es difícil encontrar alguna organización que no dependa de

productos impresos y que no demande algún servicio de impresión.

Las innovaciones tecnológicas en los sistemas y procesos de

impresión han propiciado que los talleres de imprenta reconozcan como

prioridad el elevar sus niveles de productividad para que estén acordes a la

tendencia de la competitividad que implica la globalización económica. La

tecnología de la impresión es un factor clave para mejorar la competitividad

del SSI.

Algunas innovaciones tecnológicas en procesos productivos,

maquinaria y equipo en el sector que nos ocupa requieren de grandes

inversiones para que una empresa las adquiera. La combinación de alta

tecnología, calidad, creatividad y una buena infraestructura empresarial

facilitan la competencia en los mercados internacionales. El SSI no es ajeno

a la dinámica de la competencia internacional. El libre mercado exige que

todo taller de imprenta replantee su actual situación competitiva lo cual refleja

una preocupación por alcanzar mayores niveles de productividad.

El SSI de la región noroeste del Estado de Chihuahua, se integra por

micro, pequeñas y medianas empresas (MPyMES), cuya principal debilidad

es la carencia de capital. Sin embargo, este sector tiene como fortaleza la



especialización de los impresores con un alto nivel de aprendizaje, el oficio

de impresor que se transmite de generación en generación.

La tendencia a la automatización del SSI no se ha generalizado en la

economía mexicana. Aquí, subsisten de manera importante, empresas

artesanales y en niveles de subsistencia al lado de un pequeño núcleo de

empresas modernas y altamente tecnificadas.

El problema radica en determinar cómo alcanzar niveles de

productividad en un subsector donde predominan las MPyMES con todas las

características negativas de estas (escasez de capital, organización

deficiente, deficiencias en la productividad, ausencia de estándares de

calidad, etc. Las MPyMES tienen atributos muy importantes que se pueden

aprovechar para impulsar el desarrollo del sector, como su capacidad de

ajuste ante situaciones de inestabilidad económica y su capacidad potencial

para generar empleos.

Esta investigación intenta establecer los determinantes de la

productividad total en el SSI del noroeste del Estado de Chihuahua, mediante

la aplicación del modelo de productividad total (MPT) desarrollado por

Sumanth (1997).

Se pretende que la información generada por el estudio sea de utilidad

para la comunidad académica, el público en general, y para que los



empresarios en el sector tengan una referencia sólida que les ayude en sus

esfuerzos por mejorar el actual nivel de productividad de sus organizaciones.

Objetivos de la Investigación

a) Aplicar la metodología de medición de la productividad al SSI de la

región noroeste del Estado de Chihuahua, de acuerdo al MPT

sugerido por Sumanth (1997).

b) Desarrollar un modelo predictivo de los indicadores de la

productividad total en los talleres de imprenta que operan en la

región noroeste del Estado de Chihuahua.

Hipótesis General de la Investigación

La productividad total del Sector de Servicios de Impresión de la

región noroeste del Estado de Chihuahua es determinada por los factores de

productividad parcial (insumo humano, materia prima, capital, energía y otros

gastos), y existe un modelo predictivo para representar esta situación.

Limitaciones y Supuestos

Limitaciones

Las limitantes de la tesis son, al menos, las siguientes:

a) Este estudio se realiza desde la perspectiva del MPT de Sumanth

(1997). Esto, a pesar de que enfoca la investigación, la confina a

un paradigma establecido.



b) La investigación esta circunscrita al SSI en la región noroeste del

Estado de Chihuahua, por lo que es estudio se limita a nivel local.

c) Aunque el MPT incluye elementos técnicos para determinar el

punto de equilibrio, la ganancia orientada a la productividad y la

ganancia convencional, este trabajo se limita al análisis de los

indicadores de productividad.

d) Otros factores que son influidos por la productividad (calidad,

rentabilidad, liquidez, etc.) no son estudiados con profundidad.

Supuestos

Para efectos de la presente investigación se supone lo siguiente:

a) No existe inventario de productos terminados en función de que los

talleres de imprenta trabajan sobre pedido.

b) La información que proporcionen las empresas es correcta en tiempo y

forma.

c) La información no proporcionada se considera irrelevante para el

desarrollo de esta investigación.

METODOLOGIA

En la presente investigación se intenta determinar qué indicadores de

productividad parcial son variables explicativas significativas de la

productividad total del SSI de la Región Noroeste del Estado de Chihuahua,

México. Para tal efecto, se tomó como base el MPT (Sumanth, 1997), en el



cual, se aplica la versión de Modelo de Productividad Total Operativo

(MPTO).

El MPT conceptualiza la productividad total como la sumatoria de la

producción tangible total entre los insumos tangibles totales. Este trabajo

mide el índice de productividad total y cinco índices de productividad parcial.

La productividad se define como el uso eficiente de los recursos que una

organización posee en la producción de bienes o servicios. De acuerdo al

MPT la productividad total se define por:

Σ PTT (Ec. 1)

en donde:

PT = Productividad total

PTT = Producción tangib

ITT = Insumos tangibles

El MPT define el

producción se refiere a

son todos aquellos recu

producción. Los insum

Acapulco Guerrero, México

PT =
Σ ITT
.

le total

totales = valor de los insumos empleados

(humanos + materiales + capital + energía

+ otros gastos).

término tangible como lo directamente medible. La

todos los bienes y servicios producidos y los insumos

rsos que son consumidos en la fabricación de esta

os y los productos se expresan en unidad monetaria

Ponencia arbitrada clave: 138-ENO-HLV


de un período base (para este caso el peso mexicano), agregándose en una

sola cantidad.

El MPT adopta el término unidad operativa indistintamente para hacer

referencia al producto o el servicio en cuestión. En sentido amplio, una

unidad operativa es una planta en una división pero no un departamento

dentro de la organización.

El MPTO es una versión abreviada del MPT. En esta versión del

modelo se omiten del factor de producción tangible total los dividendos de

valores, el interés de bonos y otros ingresos por que no son muy

significativos. Para el SSI de la Región Noroeste del Estado de Chihuahua,

los anteriores elementos no tienen una participación muy significativa, razón

por la que en este trabajo se utiliza la versión denominada MPTO.

Esta investigación cuantifica la productividad total del SSI aplicando el

MPT a las compañías del sector que operan en la región noroeste del Estado

de Chihuahua. Para esto, es utilizado un modelo teórico especifico aplicado

a la practica, derivando un modelo predictivo de regresión lineal múltiple de la

productividad total.

El estudio analiza una muestra de 15 compañías de un total de 24

existentes, clasificadas como MPyMES, de acuerdo a los criterios de la



Secretaria de Comercio y Fomento Industrial de México (SECOFI, 1994). El

número de trabajadores que laboran en estas compañías es mínimo, la

compañía B tiene 9 empleados, la compañía C tiene 11 y el resto de las

compañías tienen entre 2 y 4 trabajadores. El volumen anual de ventas

fluctúa entre $ 60,000.00 y $ 360,000.00. Por razones de confidencialidad

las compañías se describen usando literales del alfabeto como: A, B, C, D,

E, etc.

La PT es la suma de las productividades parciales ponderadas y se

puede expresar en términos de los factores de insumo existentes. En el caso

específico de los talleres de imprenta que operan en el SSI de la Región

Noroeste del Estado de Chihuahua, se midieron cinco factores de insumo

(humano, materia prima, capital, energía y otros gastos).

Para el análisis de datos se utilizo como herramientas estadísticas la

regresión lineal múltiple, el análisis de varianza ((ANOVA) y la prueba t

(Leedy, 1993). Derivado de los indicadores de productividad obtenidos con el

MPT sugerido por Sumanth, se propone un modelo predictivo de regresión

lineal múltiple. La ilustración grafica del modelo se presenta enseguida:

Yi = bo + b1X1 + b2X2 + b3X3 + b4X4 + b5X5 (Ec. 2)

donde:

Yi = indicador de productividad total.



bo = intersección en el plano de regresión.

(b1 … bk ) = coeficientes de regresión parciales.

X1 = indicador de productividad en insumo humano.

X2 = indicador de productividad de material prima.

X3 = indicador de productividad en insumo de capital.

X4 = indicador de productividad en insumo de energía.

X5 = indicador de productividad en insumo de otros gastos.

El valor de bi es la cantidad en que variara la productividad total (Yi) por

cada variación unitaria en cada uno de los indicadores si se mantienen

constantes los demás indicadores. El calculo de los valores para los

coeficientes de regresión se estimaron utilizando el método de mínimos

cuadrados ampliamente conocido (ver Levin y Rubin, 1996).

ANALISIS DE RESULTADOS Y DISCUSION

Con la creciente importancia de la globalización económica se esta

incrementando el interés por los estudios de productividad y de

competitividad de las organizaciones y de los sectores productivos en el

mundo (Heuter y Swart, 1998; Olive, 1998). Esto se pudiera traducir en un

potencial desarrollo de las empresas que primero tienen que ser productivas

para llegar a ser competitivas en un contexto de libre mercado.



Evidentemente el conocimiento del actual nivel de productividad

pudiera contribuir a que las empresas determinen en que factores de

productividad están fallando y cuáles son las estrategias que pueden tomarse

para lograr un mejor desempeño. Para el SSI la productividad de la firma

representa la capacidad para obtener resultados planeados mediante una

eficiente asignación y aprovechamiento de los recursos. Una excelente

expresión de la productividad esta representada por el incremento en el

volumen de producción a la vez que se reduce el costo, utilizando los

recursos mínimos necesarios para obtener un buen resultado. Toda cantidad

de recursos por arriba del mínimo necesario ocasiona un sobrecosto que

pudiera traer consigo efectos negativos sobre las utilidades de las empresas.

La productividad es uno de los factores de mayor preocupación para

las organizaciones que operan en el SSI de la Región Noroeste del Estado

de Chihuahua, México por que es un factor determinante de la competitividad

de cualquier firma. Para el desarrollo de la competitividad hay una relación

relevante entre la productividad y las capacidades de la organización para

alcanzar con eficiencia los resultados cuidadosamente planeados.

En el proceso de producción se hace énfasis en el conjunto de

esfuerzos y recursos orientados a la transformación de los insumos en un

producto terminado. De acuerdo con García (1993) “las mayores

oportunidades están en buscar la mejor asignación y aprovechamiento de los



recursos aplicados en términos de maquinaria, procesos, sistemas de

trabajo...,” (p. 166). Bajo este planteamiento es más fácil alcanzar una clara

comprensión de la importancia de la medición y el mejoramiento de la

productividad en el SSI a fin de facilitar la transición de las empresas hacia la

competitividad. Lo anterior indica que la productividad no es el único factor,

pero sí uno de los más relevantes en la competitividad de cualquier taller de

imprenta. Existe abundante evidencia empírica en la literatura que ha

mostrado que índices elevados de productividad inciden en una mayor

competitividad (Gutiérrez, 1998; Sumanth, 1997).

Fue posible comparar los resultados de la medición de la productividad

total de una firma en relación a los resultados registrados por el resto de las

organizaciones incluidas en este estudio. Lo anterior pudiera reflejar en que

recursos (humano, materia prima, capital, energía y otros gastos) es eficiente

cada empresa y en que recursos no lo es. Esto muestra las fortalezas en el

manejo de recursos de las firmas al igual que las deficiencias que pudieran

incidir en el desempeño productivo del sector.

El propósito de esta investigación fue establecer los indicadores de

productividad parcial que explican de manera significativa la productividad

total del SSI de la Región Noroeste del Estado de Chihuahua, México

mediante la relación de un modelo teórico (MPT) con los indicadores

empíricos de la productividad del sector.



Los resultados que arrojó la medición de la productividad total fluctúan

entre 1.86 y 0.80 y se detallarán más adelante. Para efectos de evitar

presentar información tan repetitiva sólo se hará alusión a los tres primeros

lugares en el indicador de productividad en cuestión.

Las firmas P y U registraron el indicador de productividad total más

alto del SSI para el periodo bajo estudio, posicionandose en primer lugar. Le

siguen en orden de importancia las firmas Q, R y T que lograron posicionarse

en segundo lugar mientras que la empresa M se ubica en tercer lugar. El

índice de productividad total registrado por las empresas P y U es

aproximadamente un 56.99 % más alto que el registrado por la empresa D

posicionada en último lugar.

La Tabla 1 presenta un resumen de los resultados obtenidos de la

medición de la productividad total del SSI de la Región Noroeste del Estado

de Chihuahua, México que anteriormente fueron explicados. Aquí se

presenta únicamente la interpretación de los resultados del indicador de

productividad total par la firma P, dado que la interpretación para el resto de

las empresas es similar. Lo anterior con el propósito de evitar ser tan

repetitivos. Los resultados son los siguientes:



Tabla 1 Resumen de los Resultados de la Medición de la Productividad Total.

Empresa Grado de Insumo Importancia P. M. Otros Relativa Total Humano Prima Capital Energía Gastos P 1 1.86 26.44 3.25 8.35 53.12 19.49 U 1 1.86 26.44 3.25 8.35 53.10 19.49 Q 2 1.68 20.87 3.34 6.18 69.62 13.92 R 2 1.68 22.96 3.28 5.94 63.77 15.32 T 2 1.68 22.96 3.28 5.94 63.77 15.32 M 3 1.65 22.65 3.28 5.94 63.81 20.41 F 4 1.58 22.41 2.75 7.08 45.01 16.52 L 4 1.58 22.41 2.75 7.08 45.02 16.52 S 5 1.55 20.87 2.99 5.57 46.41 15.47 J 6 1.48 17.77 3.08 4.55 50.00 12.53 O 7 1.45 26.44 3.25 4.47 52.22 20.89 H 8 1.42 19.46 2.78 5.03 54.04 12.98 C 9 1.40 19.46 2.78 5.03 54.08 17.30 G 10 1.31 17.69 2.53 4.72 39.33 13.11 I 10 1.31 17.69 2.53 4.72 39.33 13.11 B 11 1.27 13.26 2.53 3.48 59.00 8.85 A 12 1.25 15.92 2.61 3.86 42.48 10.62 E 13 1.23 13.26 2.53 3.79 44.25 17.70 K 14 0.94 5.23 3.48 2.54 24.86 6.96 N 14 0.94 5.23 3.48 2.54 24.86 6.96 D 15 0.80 4.43 2.95 2.15 21.07 5.09

a) $ 26.44 pesos de producción por peso de insumo humano.

b) $ 3.25 pesos de producción por peso de materia prima.

c) $ 8.35 pesos de producción por peso de capital.

d) $ 53.12 pesos de producción por peso de energía.

e) $ 19.49 pesos de producción por peso de otros gastos.



El análisis estadístico de los datos realizado mediante un análisis de

regresión lineal múltiple permitió analizar la relación existente entre los

indicadores de productividad parcial y el indicador de productividad total del

SSI de la Región Noroeste del Estado de Chihuahua. Se desarrollo un

modelo predictivo de la productividad total.

El modelo predictivo de la productividad total fue explicado en la

sección metodología. En esta sección se presenta el análisis de la

funcionalidad del modelo, expresado por la ecuación 2. Las estadísticas que

arrojo el análisis de regresión lineal múltiple obtenidas muestran las

relaciones entre los indicadores de productividad, expresan un coeficiente de

correlación de r = + 0.99233836, lo que sugiere una fuerte asociación entre

las variables.

Los valores que arroja el análisis de regresión múltiple para los

coeficientes de regresión son los siguientes:

bo = + 0.293303 (intercepción bo con el eje Y)

b1 = + 0.011528 (indicador de productividad en insumo humano)

b2 = + 0.061857 (indicador de productividad en materia prima)

b3 = + 0.090202 (indicador de productividad de insumo de capital)

b4 = + 0.006375 (indicador de productividad de insumo de energía)

b5 = + 0.002190. (indicador de productividad de insumo en otros gastos)



Los anteriores valores permiten expresar la ecuación de regresión

lineal múltiple para el modelo predictivo de la productividad total del SSI de la

Región Noroeste del Estado de Chihuahua, como:

J = + 0.293303 + 0.011528 + 0.061857 + 0.090202 + 0.006375 + 0.002190 (ec.3)

En virtud de que los indicadores de productividad total de insumo de

capital y de insumo de otros gastos no son variables significativas de la

productividad total, se podrían eliminar del modelo, tal como se muestra en

las pruebas de adecuación.

Al interpretar los coeficientes de regresión parcial, se puede establecer

que si el factor de si el factor de productividad de insumo humano aumenta

en una unidad, entonces se esperaría que en promedio la productividad total

del SSI pudiera aumentar en 0.011528 unidades.

Si el factor de productividad de insumo de materia prima aumenta en

una unidad, entonces se esperaría que la productividad total del SSI pudiera

aumentar en promedio 0.061857 unidades. De la misma manera, si el factor

de productividad en capital aumenta en una unidad, entonces se esperaría

que en promedio la productividad total del SSI pudiera aumentar en 0.090202



unidades. Si el factor de productividad en energía aumenta en una unidad,

entonces se esperaría que en promedio la productividad total pudiera

aumentar en 0.006375 unidades y finalmente, si el indicador de productividad

en otros gastos aumenta en una unidad se esperaría que el indicador de

productividad total del SSI en promedio pudiera disminuir en 0.002190

unidades.

Para la evaluación global del modelo se procedió a evaluar su

pertinencia como modelo predictivo de la productividad total del SSI de la

región noroeste del Estado de Chihuahua. La forma de determinar el valor

explicativo del modelo predictivo como un todo consistió en un análisis de

varianza (ANOVA) con un nivel de significancia estadística de α = 0.05. El

ANOVA arrojo que el modelo es altamente significativo de manera global.

La prueba de los coeficientes de regresión parcial individuales

consistió en una prueba t de Student que permitió determinar cuál o cuáles

de los indicadores de productividad parcial es o son variables explicativas

significativas de la productividad total del SSI de la Región Noroeste del

Estado de Chihuahua, México.



El procedimiento de prueba anterior utiliza una distribución t, con una

significancia estadística del α = 0.05. La prueba t arrojó que la productividad

total del SSI de la Región Noroeste del Estado de Chihuahua, México, se

puede explicar por los indicadores de productividad de insumo humano,

materia prima y capital, no así por las variables de energía y de otros gastos.

Los valores p se muestran en las tablas respectivas.

El coeficiente de determinación (ry2) obtenido se expresó por un valor

de ry2 = + 0.98473521, lo anterior sugiere que el 98.47 % de la productividad

total del SSI de la Región Noroeste del Estado de Chihuahua, México se

puede explicar por la combinación de los indicadores de productividad

parcial, para cada imprenta que opera en el sector mencionado.

La gráfica de residuales no muestra un patrón que sugiera

autocorrelación o dependencia de las variables, por lo que el análisis de

regresión lineal múltiple se considera adecuado. En la Figura 1 se observa

igual número de valores positivos y negativos para los residuales. En base a

los resultados del análisis de residuales no fue necesario realizar el cálculo

del error típico de la estimación.

Como es ampliamente conocido el análisis de regresión lineal múltiple

puede presentar una serie de problemas que pudieran afectar la validez y



confiabilidad de los resultados encontrados (Webster, 1998). Los principales

problemas que se analizaron son la multicolinealidad, la autocorrelación y la

heterocedasticidad, en ninguno de ellos parece existir algún problema

aparente que pudiera afectar.

Para evaluar la multicolinealidad se utilizo el análisis del factor de

inflación de varianza (VIF). “El VIF asociado a cualquier variable Xi se halla

mediante el estudio de regresión de dicha variable en función de las demás

variables,” (Webster, 1998, p. 775, Baker, 1997). Los valores VIF no

sugieren la existencia de multicolinealidad, que pudiera indicar la presencia

de uno de los problemas mas críticos para la regresión lineal múltiple, el cual,

consiste en la presencia de cierta incapacidad para poder separar los efectos

de cada variable independiente sobre la productividad total del SSI.

La Figura 2 muestra los valores para las covarianzas de las variables

incluidas en esta investigación. Los valores prácticamente son cero, esto

sugiere que existe independencia entre las variables (insumo humano,

materia prima, capital, energía y otros gastos).

Para determinar la presencia o ausencia de autocorrelación en el

análisis de regresión lineal múltiple para el presente estudio, se utilizo el

estadístico Durbin-Watson que permitió comprobar la hipótesis de no



autocorrelación, (Webster, 1998). El calculo del estadístico Durbin-Watson

arrojó un valor calculado d = 1.973223, mismo que se comparo con los

valores críticos para el estadístico de du = 1.96 y dL = 0.83. Se encontró que

no existe autocorrelación (ver Figura 3).

Se procedió a aplicar el procedimiento de representar en una grafica

los valores de Yi (productividad total) frente a los términos de error (Webster,

1998). Los valores no sugieren un esquema que pudiera indicar estructuras

que señalen la existencia de heterocedasticidad o falta de homogeneidad,

por el contrario, parece no existir.

Conclusiones

Los resultados obtenidos por la presente investigación permiten

concluir lo siguiente:

a) La productividad por si misma constituye un objetivo de cualquier tipo de

organización. Por medio de las medidas de productividad total fue

posible comparar el desempeño individual de cada taller de imprenta

respecto a los demás que operan en el SSI de la Región Noroeste del

Estado de Chihuahua. Los resultados muestran que las empresas P y U

registraron el mas alto índice de productividad total, por tanto se

esperaría que estas organizaciones tuvieran una ventaja competitiva

sobre el resto de las empresas del sector. La ventaja competitiva se



refleja en el liderazgo que estas empresas poseen en la relación

productividad competitividad.

b) La metodología utilizada para la medición de la productividad total fue

adecuada para alcanzar los objetivos de la presente investigación. Los

resultados obtenidos reflejan el verdadero nivel de productividad total de

cada taller de imprenta que opera en el SSI de la Región Noroeste del

Estado de Chihuahua. No obstante lo anterior, desde el punto de vista

económico–administrativo el MPT no incluye ningún indicador que mida

la eficiencia con que se utilizan los recursos financieros de la

organización. El modelo tampoco evalúa la eficiencia con la que cada

empresa responde a la demanda del mercado independientemente de

los recursos de que dispone para asegurar en la medida de lo posible el

éxito de la firma. Lo anterior es importante, porque si bien es

fundamental incrementar la productividad, el producir más sin la

posibililidad de comercializarlo podría tener una repercusión negativa en

las organizaciones (Lee, 1997). .

c) Los resultados obtenidos de la medición de la productividad muestran

claramente como las empresas están colocadas en una posición de

liderazgo en alguno de los indicadores de productividad total. No

obstante lo anterior, ninguna de las empresas estudiadas alcanzo una

posición de liderazgo en el conjunto total de los indicadores de la

productividad total del sector, esto refleja que no son eficientes en la

utilización de todos los recursos o insumos de que disponen. Lo anterior



reafirma el sentido holístico del MPT, se puede ser productivo en un

área pero no serlo en el sentido global.

d) En función de los resultados obtenidos se puede afirmar que:

d1) El modelo predictivo de regresión lineal múltiple explica de manera

global la productividad total del SSI de la Región Noroeste del Estado de

Chihuahua.

d2) Los indicadores de productividad de insumo humano, materia prima

y de capital son variables explicativas significativas de la productividad

total. Por el contrario, los indicadores de productividad en energía y de

productividad en insumo de otros gastos no son variables significativas

de la productividad total por lo que pudieran omitirse del modelo.

e) El conocimiento de la productividad total del SSI es un factor

determinante de la competitividad de las firmas del sector.



REFERENCIAS

Baker, T. (1997). Doing Social Research, 2ª. ed., McGraw Hill, United

States of America.

García, G. (1993). Esquemas y Modelos para la Competitividad, Ediciones

Castillo, México.

Gutiérrez, H. (1998). Calidad Total y Productividad, McGraw Hill, México.

Heuter, J., W. Swart. (1998). An Integrated Labor Management System for

Taco Bell, Interfaces, United States of America, pp. 75-95.

Leedy, P. (1993). Practical Research Planning and Design, 5a. ed.,

Macmillan International, United States of America.

Lee, W, R. (1997). A study of the Profit-Based Quality-Productivity

Relationship model and its application in Taiwan’s Manufacturing

Industries, Ph. D. Dissertation, Texas Tech University, Industrial

Engineering Department, 261, p.

Levin, R. y D. Rubin. (1996). Estadística para Administradores, 6ª. ed.,

Prentice Hall, México.

Olive, R. (1998). Use Modeling Power Tools to Improbe Decision,

Marketing News, United States of America, p. 7-8.

SECOFI. (1994). La Empresa en México, Porrua, México.

Sumanth, D. (1997). Ingeniería y administración de la Productividad,

McGraw Hill, México.

Webster, A. (1998). Estadística aplicada a la Empresa y a la Economía, 2ª.

ed., McGraw Hill, México.



Figura 1 Residuales.

Figura 2 Covarianzas



Figura 3 Estadístico Durbin-Watson.


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