análisis de dispersión del psílido de hlb para la costa...

Análisis de dispersión del psílido de HLB para la costa del Pacífico

Preparado por:Marcos Algara Siller

9 de junio 2010

Los psílidos positivos se encontraron en zona de humedad relativa de entre 50% y 100% y cerca de los ríos y costa del Pacífico.

Hipótesis: •Dispersión por tierra. Distancia promedio entre positivos y carreteras = 1.8 km.•Dispersión por búsqueda de humedad de los ríos y la costa. Distancia promedio con ríos perennes = de 4.4 km.•Puerto Vallarta puede ser el acceso de psílidos positivos.

Análisis de dispersión del psílido de HLB para la Península de Yucatán

Preparado por:Marcos Algara Siller 15 de junio 2010

Hipótesis: •Dispersión por tierra. Distancia promedio entre positivos y carreteras = 0.5 km.•Cancún puede ser el acceso de psílidospositivos.•No existen las condiciones de humedad por ríos que desvíen los psílidos de las rutas carreteras.

Alerta de dispersión de plagas por Huracán Alex

30 de junio 2010San Luis Potosí, SLP

Preparado por:Enrique Ibarra

Marcos Algara Siller

CNA-CGSMN GOES 13IR4 (30 /Jun. /2010)

Huracán ALEX 30 de Junio 2010

Presencia de HuanglongbingPositivos 2010

CNA, Junio 2010.

CNA, Junio 2010.

Fuente: Comisión Nacional del Agua; CNA; Junio 2010.Modelo HYSLIP-SCOPE ,UASLP-DGSV; Junio 2010.


CNA, Junio 2010.

El huracán Alex, categoría 1 (con pronóstico de categoría 2) ha recorrido desde la Península de Yucatán hasta los estados del noreste de México lo cual alerta sobre la posible dispersión de plagas, artrópodos y esporas, hacia ubicaciones donde no estaban presentes.

El caso de la Diaphorina citri, vector del HLB, podría se transportado desde la Península de Yucatán hasta las zonas citrícolas que se ubican en Veracruz, San Luis Potosí, Tamaulipas y Coahuila.


Huracán ALEX 30 de Junio 2010

Presencia de HuanglongbingPositivos 2010

CNA, Junio 2010.

CNA, Junio 2010.

Fuente: Comisión Nacional del Agua; CNA; Junio 2010.Modelo HYSLIP-SCOPE ,UASLP-DGSV; Junio 2010.


Yucatán Nayarit

Modelo HYSPLIT -SCOPE

CNA, Junio 2010.

El modelo aerobiológico comprueba que la dispersión puede darse de manera mencionada ya que toma en cuenta la humedad relativa, gradiente vertical de vientos y características de deposición húmeda para las esporas. Para el caso de insectos, puede tomarse como una referencia de trayecto probable, ya que éstos integran en su dispersión vuelo propio y capacidad para planear.

NDVI YUCATÁNPeríodo junio 2009-junio 2010

Preparado por:Enrique IbarraMarcos Algara SillerFabiola Mata CuéllarCarlos Contreras Servín

28 de junio 2010

-1 1 Período NDVI (2009-2010)

Se muestran los puntos utilizados para obtener la media, máxima, mínima y desviación estándar de los puntos(GR, TCG,GR-TCG,TDCG-TCG,TDG) de cada uno de los meses que componen ele período y se visualiza elnúmero de puntos por categoría y la dimensión espacial de sitio donde se ubican.

-1

0

1

jun-09 jul-09 ago-09 sep-09 oct-09 nov-09 dic-09 ene-10 feb-10 mar-10 abr-10 may-10 jun-10

Promedio Desv. Est (+) Desv. Est (-)NDVI NDVI NDVI

2

160 151

226

6729 39

5652

718

92

442

28 41 26

24 1326 60

50

100

150

200

250

300

350

400

450

500

jun-09 jul-09 ago-09 sep-09 oct-09 nov-09 dic-09 ene-10 feb-10 mar-10 abr-10 may-10 jun-10

Manchones Bandos Mangas

Com

port

amie

nto

Gre

gario

Com

port

amie

nto

ND

VI

* Se realiza una analogía entre el comportamiento de los manchones, bandos y mangas de los meses antes mencionados que cuentan con lacategoría de comportamiento (gregaria y sus variantes) con los valores de media y desviación estándar del comportamiento de NDVI para cadames en cuestión.

Comportamiento del NDVI y del Muestreo de Gregarios del estado de YucatánPeríodo junio 2009-junio2010

Se obtiene un mapa potencial degregarizacion de acuerdo a lassuperficies con una condiciónsimilar de NDVI las zonas gregariasdel mes de junio de 2010 y secruza con la cobertura detipificación agropecuaria paraevidenciar las posibles áreas agregarizacion y así mismocuantificar que municipios y quesuperficies pueden ser afectadas(lo cual se aprecia en la siguientediapositiva)

13.75 Km

29.31 Km

42.56 Km

88.47 Km

37.06 Km

% % % % % %Mérida 10,081 Maxcanú 5,672 Chapab 2,797 Santa Elena 1,832 Valladolid 0,406 Cenotillo 0,136San Felipe 7,915 Sacalum 4,648 Dzidzantun 2,729 Chochola 1,318 Tixkokob 0,403 Dzemul 0,136Progreso 7,454 Tizimín 4,629 Abalá 2,643 Tecoh 1,184 Tekit 0,398 Izamal 0,136Halachó 6,367 Panaba 4,362 Temax 2,347 Dzoncauich 1,043 Mamá 0,389 Kantunil 0,136

Celestún 6,171 Hunucma 3,264Dzilam

González 2,309Dzilam de

Bravo 0,992 Bokoba 0,389 Kaua 0,136Opichen 2,305 Ixil 0,986 Cansahcab 0,271 Muxupip 0,136Ticul 2,054 Umán 0,904 Motul 0,271 Sotuta 0,136

Chemax 2,020 Kopoma 0,795 Tinum 0,271Tekal de

Venegas 0,136Muna 0,736 Uayma 0,271 Timucuy 0,136Tepakan 0,598 Yaxcaba 0,271 Tunkas 0,136Calkiní 0,594 Cacalchén 0,271 Tzucacab 0,136Sudzal 0,542 Calotmul 0,270 Tetiz 0,136Rio Lagartos 0,542 Sucilß 0,270 Ucú 0,136Oxkutzcab 0,469 Buctzotz 0,254Hopelchén 0,459 Tekanto 0,254Tixcacalcupul 0,406 Cantamayec 0,136

POTENCIAL GREGARIOMUY ALTO

POTENCIALGREGARIO

ALTO

POTENCIAL GREGARIOMEDIO

POTENCIAL GREGARIOBAJO

…de acuerdo a la superposiciónTipificación agropecuaria / Áreas potenciales a gregarización

Se obtiene una clasificación de municipios con potencial de gregarización de acuerdo a lassuperficies que presentan condiciones de NDVI similares en el estado de Yucatán:

Para el mes de Junio de 2010 se estima una superficie potencialmente gregaria de 62,581 ha en Yucatán.Se otorga un grado de potencial gregario de acuerdo a superficie cuantificada lo cual se liga a una tonalidad. Tal vez sería necesario crear un mapa municipal asignando los colores correspondientes. Además, se asigna el porcentaje de posible área gregaria de acuerdo al cruce de coberturas.

Sobreposición de las áreas gregarias del mes de junio 2010 y las áreas con condiciones similares de NDVI obtenidas de la imagen NOAA con el pronóstico de

anomalía de precipitaciones de julio y agosto de 2010.

jul-09, 4

ago-09, 123

sep-09, 58

oct-09, 133

nov-09, 114

dic-09, 259

ene-10, 153

feb-10, 80

mar-10, 251

may-10, 115

0.00

0.50

1.00

1.50

2.00

2.50

3.00

3.50

4.00

-1.5 -1 -0.5 0 0.5 1 1.5 2

NDV

I

El Niño

Tipología por cuadranteLangosta gregaria en Yucatán

+,+-,+

Estrés por sequía Débil

Fuerte

Fecha, muestreo gregario

•Gráfica de cuadrantes por Tipología de cuadrantes (TC = x – media / desv est.). •Los ejes cruzan en cero ya que TC no corresponde al valor de la variable. TC para ENSO no arrojó negativos.

Vegetación vigorosa

jul-09, 4

ago-09, 123

sep-09, 58

oct-09, 133

nov-09, 114

dic-09, 259

ene-10, 153

feb-10, 80

mar-10, 251

may-10, 115

0.00

0.20

0.40

0.60

0.80

1.00

1.20

1.40

1.60

1.80

2.00

0 0.1 0.2 0.3 0.4 0.5 0.6 0.7

NDV

I

El Niño

Estrés por sequía

Débil

Fuerte


* Análisis de cuadrantes utilizando los valores mensuales. Los ejes se cruzan en sus medias aritméticas.***El niño va de 0 – 2°C, así el Fuerte o Débil coinciden con su valor real, lo mismo para el NDVI.


Análisis por cuadrantesLangosta gregaria en Yucatán

-2,5

-2

-1,5

-1

-0,5

0

0,5

1

1,5

2

-1

-0,8

-0,6

-0,4

-0,2

0

0,2

0,4

0,6

0,8

1

may

-09

jun-

09

jul-0

9

ago-

09

sep-

09

oct-0

9

nov-

09

dic-

09

ene-

10

feb-

10

mar

-10

abr-

10

may

-10

jun-

10

Promedio NDVI Anomalia de Temperatura ENSO

ND

VIVi

gor

vege

tal

ENSO

G

rado

s cen

tígra

dos

Comportamiento del NDVI y Anomalía de Temperatura ENSOPeríodo junio 2009-junio2010

Situación de la Langosta Centroamericana para losmeses de julio, agosto y septiembre de 2010

Preparado por:Enrique IbarraMarcos Algara SillerFabiola Mata CuéllarCarlos Contreras Servín 7 de julio 2010

Aún cuando Yucatán tuvo precipitaciones por arriba de la normal durante los primeros meses de mayo, la lámina acumulada de junio está por debajo de la normal en un 11%. http://smn.conagua.gob.mx/climatologia/

Aún con las precipitaciones anómalas positivas que se registraron a principios de 2010, la evapotranspiración ha sido superior en la

Península de Yucatán, de manera que la sequía agrícola continua.

La red de estaciones agroclimáticas del INIFAP no han actualizado los registros para junio, pero en mayo 2010, se muestra cómo en Yucatán la evapotranspiración superó en 200 mm a la precipitación registrada.

http://smn.conagua.gob.mx/climatologia/

El fenómeno de El Niño propicia sequía en la República Mexicana. Este fenómeno se presentó durante 2009 y desapareciódurante mayo de 2010. Las condiciones de la segunda mitad de mayo y la mitad de junio fueron estables en cuanto a laanomalía de temperatura del Océano Pacífico y se convirtieron en anomalías negativas, es decir presencia de La Niña,hasta en un -0.5°C (WMO, Julio 6 2010).Existe un 60% de probabilidad de que La Niña se presente desde este mes y hasta principios de 2011, mientras que laestabilidad se pronostica en un casi 40% durante el mismo período.

http://iri.columbia.edu/climate/ENSO/currentinfo/QuickLook.htmlCPC/NCEP-NWA, El Niño Oscilación Sur, discusión diagnóstica, Centro de Predicciones Climáticas, 3 de junio 2010.

http://iri.columbia.edu/climate/ENSO/currentinfo/QuickLook.html�

http://smn.conagua.gob.mx/climatologia/pronostico/Rhidrologica/p-clim02.html

El pronóstico de precipitaciones del SMN se realizó según el análisis de años análogos (1954, 1970, 1988 y 2005). El seguimiento puntual de la evapotranspiración dará los resultados sobre balance hídrico y el fin de la sequía agrícola.

La Península de Yucatán podrá recuperarse poco a poco, pero al menos le llevará 3 meses más

para lograr condiciones de vigor vegetal cuando la sequía agrícola desaparezca.

A esto va a contribuir la temporada que ha iniciado de ciclones y que será más intensa que

la normal en la costa del Atlántico.

para el mes de junio 2010 se utilizan un total de 229 puntos (GR y TCG)de acuerdo con los reportes quincenales del CESVY

Para el muestreo gregario del mes de junio de 2010 existen un promedioNDVI de .2920 y una desviación estándar de 0.14

Maxcanu

0

200

400

600

800

1000

1200

1400

1600

1800

ago-09 sep-09 oct-09 nov-09 dic-09 ene-10 feb-10 mar-10 abr-10 may-10 jun-10

ago-09 sep-09 oct-09 nov-09 dic-09 ene-10 feb-10 mar-10 abr-10 may-10 jun-10

Paration metilico ( 25kg ) 79 450 453 1310 778 343 256 204 189 96Fipronil ( 15 Ml ) 130 81 20 31 5 8 25 440Metarizum (20 Gr ) 1600 20 5 72Extracto vegetal espora ( 20 Gr) 19Malation ( 1Lt) 1

Muestreo de la campaña contra la Langosta CESVYProducto aplicado en el estado de Yucatán

Periodo de septiembre 2009 - junio 2010.

Unidades expresadas en hectáreas ( Ha ).

Fuente: Muestreo de la campaña contra la Langosta, CESVY; DGSV 2009-2010.

Áreas potenciales a gregarización

Se obtiene una clasificación de municipios con potencial de gregarización de acuerdo a lassuperficies que presentan condiciones de NDVI similares en el estado de Yucatán:

Para el mes de Junio de 2010 se estima una superficie potencialmente gregaria de167 026.18 ha en Yucatán.

Muy Alto %

Mérida 9.00San Felipe 8.21Progreso 7.14Celestún 6.93

Alto %

Halacho 5.91Hunucma 4.35

Tizimin 3.98Chemax 3.91

Dzilam González 3.51Panaba 3.39

Medio%

Dzidzantun 2.95Maxcan 2.91

Ixil 2.54Temax 2.05

Opichèn 2.02

Bajo %

Santa Elena 1.72 Muxupip 0.41 Tunkas 0.15Valladolid 1.54 Yaxcaba 0.41 Calotmul 0.15Sacalum 1.48 Sudzal 0.41 Temozón 0.15

Dzilam de Bravo 1.44 Tekanto 0.39 Tinum 0.13Ticul 1.38 Tekax 0.38 Chichimilá 0.10

Kopoma 1.24 Tixkokob 0.37 Sanahcat 0.10Chochola 1.23 Homún 0.37 Hoctún 0.10

Oxkutzcab 1.20 Suma 0.36 Tzucacab 0.09

Tekit 1.15 Telchac Puerto 0.36 Kinchil 0.07

Cacalchèn 1.09 Sucila 0.34 Conkal 0.07Umán 1.07 Abala 0.33 Tahmek 0.07

Chicxulub Pueblo 1.03 Kantunil 0.31 Tecoh 0.06Motul 1.01 Sinanche 0.28 Peto 0.06

Rio Lagartos 0.78 Buctzotz 0.27 Chumayel 0.05Muna 0.75 Tixcacalcupul 0.25 Cantamayec 0.05Ucú 0.74 Cenotillo 0.25 Cuzamß 0.05

Dzoncauich 0.65 Dzemul 0.23 Chikindzonot 0.05Xocchel 0.61 Tahdziú 0.22 Espita 0.05Sotuta 0.58 Mama 0.21 Huhí 0.05Bokoba 0.53 Hocabß 0.19 Uayma 0.05Chapab 0.50 Tetiz 0.18 Samahil 0.05Izamal 0.46 Cansahcab 0.17 Dzitás 0.02

Tekal de Venegas 0.43 Kanasín 0.16 Kaua 0.01

79 580 5704301

809 357 264 224 220607

0

5000

10000

15000

20000

25000

30000

35000

40000

45000

50000

0

5000

10000

15000

20000

25000

30000

35000

40000

45000

50000

sep-09 oct-09 nov-09 dic-09 ene-10 feb-10 mar-10 abr-10 may-10 jun-10

Superficie Explorada Superficie Muestreada

Muestreo de la campaña contra la Langosta CESVYSuperficie explorada, muestreada y combatida

Período de septiembre 2009 - junio 2010.


Uni

dade

s exp

resa

das

en h

ectá

reas

( H

a ).

Superficie aplicadahectáreas ( Ha ).

EXPLORADA EXPLORADA EXPLORADA EXPLORADA EXPLORADA EXPLORADA EXPLORADA EXPLORADA EXPLORADA EXPLORADA


MONTE 100 580 1140 2170 2090 2230 1130 220PASTO 2450 5403 3490 8250 4520 1780 11070 4395 3060 1080MAIZ 20 2 20FRUTALES 15 20PASTO-MONTE 170 70 110 40 120 290 20

0

2000

4000

6000

8000

10000

12000

Muestreo de la campaña contra la Langosta CESVYSuperficie explorada en el estado de Yucatán por tipo de cultivo



Uni

dade

s exp

resa

das

en h

ectá

reas

( H

a ).

MUESTREADA MUESTREADA MUESTREADA MUESTREADA MUESTREADA MUESTREADA MUESTREADA MUESTREADA MUESTREADA MUESTREADA


MONTE 15 159 162 366 362 343 186 44PASTO 442 935 603 3996 974 438 1724 778 564 190MAIZ 8 2 5FRUTALES 8 5PASTO-MONTE 46 24 28 10 16 56 5

0

500

1000

1500

2000

2500

3000

3500

4000

4500


Muestreo de la campaña contra la Langosta CESVYSuperficie muestreada en el estado de Yucatán por tipo de cultivo


Uni

dade

s exp

resa

das

en h

ectá

reas

( H

a ).

COMBATIDA COMBATIDA COMBATIDA COMBATIDA COMBATIDA COMBATIDA COMBATIDA COMBATIDA COMBATIDA COMBATIDA


MONTE 10 126 79 241 289 143 46 140PASTO 69 454 483 2902 488 223 121 178 172 386MAIZ 8 2 14FRUTALES 8 5 5PASTO-MONTE 18 24 8 20 62

0

500

1000

1500

2000

2500

3000

3500


Muestreo de la campaña contra la Langosta CESVYSuperficie combatida en el estado de Yucatán por tipo de cultivo


Uni

dade

s exp

resa

das

en h

ectá

reas

( H

a ).

-2.5

-2

-1.5

-1

-0.5

0

0.5

1

1.5

2

-1

-0.8

-0.6

-0.4

-0.2

0

0.2

0.4

0.6

0.8

1m

ay-0

9

jun-

09

jul-0

9

ago-

09

sep-

09

oct-

09

nov-

09

dic-

09

ene-

10

feb-

10

mar

-10

abr-

10

may

-10

jun-

10

Promedio NDVI Anomalia de Temperatura ENSO

ND

VIVi

gor

vege

tal

ENSO

G

rado

s cen

tígra

dos

Comportamiento del NDVI y Anomalía de Temperatura ENSOPeríodo junio 2009-junio2010

Se complementa la analogía entre promedios mensuales deENSO y los promedios mensuales de NDVI de comportamientogregario ( cabe señalar que existe un decremento de .0011 de lainformación correspondiente al muestreo gregario de los primerosdías de junio de 2010 ) con relación al promedio mensual.

27.95 Km

23.83Km

35.83Km

54.28 Km

16.40 Km

Maxcanu

Se presentan las áreas potenciales a gragarizacion (áreas rojas)de acuerdo a los valores promedio y desviación estándar delmuestreo Gregario correspondiente al mes de junio 2010. ademásse evidencian distancias aproximadas de las zonas gregarias dejunio de 2010 a áreas potenciales y a su ves se aprecian losmunicipios gregarios para este mes.

0

100

200

300

400

500

0

20

40

60

80

100

120

19-3

0 en

e

16-2

7 fe

b

16-2

7 m

ar

13-2

4 ab

r

27 ab

r-8

may

12-2

2 m

ay

8-19

jun

6-17

jul

3-14

ago

17-2

8 ag

o

14-2

5 se

pt

28 se

pt-9

oct

12-2

3 oc

t

26-3

0 oc

t

2-6

nov

9-13

nov

16-2

0 no

v

23-2

7 no

v

7 -1

1 di

c

14-1

8 di

c

21-2

5 di

c

28 d

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ene

4-8

ene

16-2

2 en

e

23-2

9 en

e

30 en

e-5

feb

6-12

feb

13-2

1 fe

b

22-2

8 fe

b

1-7

mar

15-2

1 m

ar

22-2

8 m

ar

29 m

ar-4

abr

5-11

abr

12-1

8 ab

r

19-2

5 ab

r

26-3

0 ab

r

10-1

6 m

ay

17-2

3 m

ay

24-3

0 m

ay

31 m

ay-6

jun

7-13

jun

14-2

0 ju

n

21-2

7 ju

n

Mangas Manchones Bandos

Situación fitosanitaria de la campaña contra Langosta en el estado de Yucatán

Año 2010

Eje

( man

gas

y m

anch

ones

)

Eje

( ban

dos)

Foco de atención

Conclusiones

En base a la información del muestreo de la DGSV, la meteorológica,climatológica y la cartográfica derivada del análisis espacial, se confirma lospronósticos anteriores:

1. Las condiciones de sequía que modifican el comportamiento de la langostapropiciando su gregarización, se mantienen hasta el mes de septiembre,periodo en que el clima regresara a su “normalidad “

2. Los meses de julio, agosto y probablemente septiembre son propicios para lareproducción, debido a una precipitación irregular que la favorece.

3. Es necesario controlar los manchones y bandos para evitar que en los mesesde noviembre y diciembre esta situación desemboque en la formación demangas

4. Se recomienda mantener una vigilancia y exploración en las áreas señaladasen el mapa, con la finalidad de no descuidar aéreas de reproducción yprobablemente de gregarización

“Pronóstico del M.c. Miguel Quijano

El pronóstico realizado previamente, se confirma y se fortalece la presunción de queen las zonas gregarígenas del estado de Yucatán uno de los elementos necesariospara la formación de mangas que es el incremento de la población del insecto, ya seha dado y probablemente continua, por lo que será recomendable intensificar lasexploraciones para tratar de controlar a los inmaduros de este insecto a fin de evitarla eventual formación de mangas que aparecerían a partir de finales de julio yprincipios de agosto”

Las conclusiones y recomendaciones del climatológicas del SINAVEF desde mayo yprincipios de junio están en línea con los pronósticos que se pueden hacer con lainformación disponible y se basan en los modelos de mayor confiabilidad que setienen a nivel internacional y se basan en 14 modelos de simulación y 9 depronostico estadístico

Propuesta de análisis estadístico de presencia de langosta

Preparado por:Marcos Algara SillerHugo López VázquezEnrique Ibarra

30 de junio 2010

Cuadrantes y correlación

• Se muestran primero las gráficas de análisis por cuadrantes y luego el análisis de correlación y regresión, univariable y multivariable, para explicar la presencia de mangas de langosta en Yucatán.

• Es un análisis y propuesta preliminar realizado con información de junio 2009 a junio 2010 para NDVI, ENSO y mangas en Yucatán.

jul-09, 4

ago-09, 123

sep-09, 58

oct-09, 133

nov-09, 114

dic-09, 259

ene-10, 153

feb-10, 80

mar-10, 251

may-10, 115

0.00

0.50

1.00

1.50

2.00

2.50

3.00

3.50

4.00

-1.5 -1 -0.5 0 0.5 1 1.5 2

ND

VI

El Niño

Tipología por cuadranteLangosta gregaria en Yucatán

+,+-,+

Estrés por sequía Débil

Fuerte


•Gráfica de cuadrantes por Tipología de cuadrantes (TC = x – media / desv est.). •Los ejes cruzan en cero ya que TC no corresponde al valor de la variable. TC para ENSO no arrojó negativos.


jul-09, 4

ago-09, 123

sep-09, 58

oct-09, 133

nov-09, 114

dic-09, 259

ene-10, 153

feb-10, 80

mar-10, 251

may-10, 115

0.00

0.20

0.40

0.60

0.80

1.00

1.20

1.40

1.60

1.80

2.00

0 0.1 0.2 0.3 0.4 0.5 0.6 0.7

ND

VI

El Niño

Estrés por sequía

Débil

Fuerte


* Análisis de cuadrantes utilizando los valores mensuales. Los ejes se cruzan en sus medias aritméticas.***El niño va de 0 – 2°C, así el Fuerte o Débil coinciden con su valor real, lo mismo para el NDVI.


Análisis por cuadrantesLangosta gregaria en Yucatán

Prueba de correlación de Pearson• ENSO-NDVI

– Correlación = -0.63 (63% inversa) (Aumenta ENSO, disminuye NDVI)

– P-Value = 0.049 se acepta la hipótesis

• ENSO-Gregarios– Correlación = 0.529 (explica el 52%) (Positivo porque si ENSO es mayor, las mangas también, directamente

proporcional)

– P-Value = 0.116 la hipótesis se rechaza

• NDVI-Gregarios– Correlación = -0.804 (explica el 80%) (Negativo porque si NDVI es menor, las mangas aumentan,

inversamente proporcional)

– P-Value = 0.005 la hipótesis se acepta ya que el valor debe ser menor a 0.05.

• ENSO-NDVI-Gregarios. Se proponen las variables ENSO y NDVI como X que afectan el resultado de Y (Gregarios)– Correlación = -0.634 (63%)

– P-Value = 0.049 la hipótesis se acepta (aún con ENSO y NDVI juntos)

– Ecuación con regresión: Gregarios= 325 – 473 NDVI + 5.8 ENSO, de los cuales:• NDVI P-Value = 0.031 se acepta la hipótesis

• ENSO P-Value = 0.913 se rechaza la hipótesis

– Regresión P-Value = 0.026, la ecuación propuesta por la regresión se acepta, aún con la falta de correlación directa de ENSO.

* Cálculos realizados con el software Minitab que requiere licencia, realizado en una computadora externa al SINAVEF.

Explicación de la correlación

• El fenómeno de El Niño está relacionado con el NDVI y se explica en este caso en un 63%. Esto se ve en la gráfica ENSO-NDVI con comportamientos inversos.

• El ENSO y su correlación con las muestreos de langosta gregarias no se puede aceptar como hipótesis válida. Esto es porque las características biológicas de cualquier vegetal no responden inmediatamente a la lluvia y ausencia. Existe el período donde la lluvia aporta humedad y se lleva a cabo el proceso fotosintético para dar vigor a toda la planta (Falta buscar una referencia al respecto). Al contrario, si deja de llover, una planta no perderá su humedad inmediatamente, es necesario el proceso de evapotranspiración (que depende de variables como temperatura, humedad relativa y radiación solar) para hacer visible la pérdida de vigor.

• La correlación NDVI-Gregarios es muy buena, explica el 80% de manera inversa, cuando el NDVI es bajo (bajo vigor) el número de mangas es mayor.

• Al correlacionar las tres variables ENSO-NDVI-Gregarios, ENSO-NDVI como las que dan como resultado Gregarios, se confirman las correlaciones independientes. La alta correlación del NDVI y la baja correlación ENSO hacen que la correlación multivariable sea ahora del 60% inverso. El modelo arroja una ecuación que se puede utilizar para realizar pronósticos con escenarios de ENSO y NDVI a corto plazo. Aunque el 60% no se ve tan bueno, la ecuación se acepta como hipótesis por su valor P-Value.

Explicación de la correlación

• Otras variables: se considera que la presencia de gregarios no responde solamente a lo que sucede en el medio natural. Las acciones de control, la presencia de hospedantes, mangas en sitios no reportados, etc, son factores que inciden y que quizá expliquen el resto del comportamiento. Como son factores que responden a condiciones humanas (presupuesto, administración, logística, eficacia, etc), se podría utilizar la ecuación para esta región para darnos idea del potencial de formación de mangas con las condiciones actuales de control y hospedantes.

• Propuesta pronóstico: mientras que el pronóstico ENSO está disponible para varios meses, no existe pronóstico NDVI. Para este caso se propone calcular la ecuación ENSO-NDVI, analizar su correlación y utilizarla para su pronóstico. Después utilizar la ecuación multivariable mencionada para el número de mangas.

• Propuesta análisis espacial: se propone el uso de GeoDa, software de análisis estadístico espacial, donde se analiza por cuadrantes y se obtienen los resultados de correlación para lograr la metodología propuesta.

• El caso de otras plagas deberá ser estudiado a detalle porque la metodología no se debe extrapolar debido a características propias de desarrollo y comportamiento.

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Reunión CONAVEF Panel de Expertos Climatología

Lugar: LaNGIF, Universidad Autónoma de San Luis Potosí Fecha: 28 y 29 de octubre 2010 Objetivos: Consenso sobre estructura de boletines climático-fitosanitarios nacionales y alertas. Propuesta de boletines regionales y su programa piloto. Participantes: Dra. María Engracia Hernández Cerda – Ciencias de la Atmósfera UNAM MC Francisco Javier Villicaña – Ciencias de la Atmósfera UNAM Dr. Gabriel Díaz Padilla – INIFAP Veracruz Dr. Alejandro Jiménez Lagunes – CESAVESON Dra. Guadalupe Galindo Mendoza – SINAVEF UASLP Dr. Carlos Contreras Servín – SINAVEF UASLP Dr. Marcos Algara Siller -SINAVEF UASLP 28 de octubre

1. Revisión del boletín climático-fitosanitario mensual del SINAVEF a. Escala, variables, mapas, recomendaciones por región b. Variables: GDD, HR, NDVI, monitor de la sequía, hysplit, índice de aridez o

humedad potencial retenida en suelo c. Definición

2. Revisión de alertas SINAVEF a. Fenómenos a tomar en cuenta para elaborar alertas: huracanes, sequías,

inundaciones, etc. b. Variables: pronósticos (Villicaña, NOAA, SMN), hysplit c. Recomendaciones

29 de octubre

3. Revisión de la metodología para el HLB del Dr. Díaz Padilla. Propuesta de boletín regional mensual

a. Escala, variables, mapas b. Adaptación para boletín mensual regional y para otras plagas. Base para boletines

por plaga homologados. c. Propuesta de trabajo piloto a nivel regional, implementación a cargo del

SIAFESON. 4. Acuerdos y firma de la minuta

análisis de dispersión del psílido de hlb para la costa...

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