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Análisis cualitativo / Estrategias de calidad en investigación cualitativa y
cuantitativa
Investigación educativa en el ámbito de la Tecnología y la Informática Alejandra Martínez Monés
Índice } Análisis e interpretación de datos } Criterios de rigor en investigación cualitativa y
cuantitativa } Diseños mixtos de investigación
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Análisis e interpretación de datos
Análisis de datos } Análisis de datos cuantitativo } Ánálisis de datos cualitativo
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Análisis de datos } Análisis de datos cuantitativo } Una primera aproximación (Diseño de experimentos)
} Calcular datos estadísticos de las variables } Aplicar los test estadísticos apropiados para el tipo de estudio } Informar sobre los resultados mediante gráficas, tablas, etc. } Interpretar los resultados obtenidos
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Análisis de datos cualitativo } Aplicación de un conjunto de procedimientos que
permiten manejar, seleccionar, valorar, sintetizar, estructurar, disponer la información, reflexionar sobre ella, y realizar comprobaciones, con el fin de llegar a resultados relevantes en relación con lo que se investiga.
} “Proceso de sacar sentido de los datos”
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Análisis de datos cualitativo
Recogida de datos
Extracción/verificación de conclusiones
Disposición de datos
Reducción de datos
Fuente: Miles y Huberman, citado en Rodríguez-Gómez et al (1996)
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Análisis de datos cualitativo } Reducción de datos:
} Categorización: Identificación de categorías de significado relacionadas con el tema de investigación
} Fragmentación: un texto se fragmenta según diferentes criterios
} Codificación: asignación de un código (correspondiente a una categoría) a un fragmento de texto
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Análisis de datos cualitativo } Categorización:
} Se definen categorías (tipos) para los datos. } Clasificación de sistemas de categorías:
} A priori: Las categorías se establecen antes de comenzar la investigación
} Emergentes: Se establecen a la vez que se analizan los datos. } Mixtos: Combinación de las anteriores.
} Organización y presentación: } Los datos se organizan mediante diferentes herramientas
} Sistemas de categorías } Matrices } Visualización gráfica } Etc.
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Análisis de datos cualitativo } Extraer conclusiones:
} Objetivo final del estudio. Supone formular proposiciones mediante las que se describe el objeto o realidad estudiada, y avanzamos en su comprensión
} ¿Cómo asegurar que las conclusiones son adecuadas? } Criterios de rigor
Criterios de rigor en investigación cualitativa y cuantitativa
Indice
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} Criterios de rigor } Estrategias en investigación cuantitativa } Estrategias en investigación cualitativa
El rigor científico
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} La calidad de una investigación depende del rigor con el que se realiza, que condiciona su credibilidad
} Los criterios tradicionales no sirven en investigación cualitativa } ¿Ejemplos?
} ¿Significa esto que la investigación cualitativa está exenta de credibilidad?
Criterios de rigor
Criterio
Inv. Cuantitativa Inv. Cualitativa
Valor de verdad Validez interna Credibilidad
Aplicabilidad Validez externa Transferencia
Consistencia Fiabilidad interna Dependencia
Neutralidad Objetividad (Fiabilidad externa)
Confirmabilidad
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(Guba, 1981:104)
Criterios de rigor Criterios generales
Criterio
Inv. Cuantitativa Inv. Cualitativa
Valor de verdad Validez interna Credibilidad
Aplicabilidad Validez externa Transferencia
Consistencia Fiabilidad interna Dependencia
Neutralidad Objetividad (Fiabilidad externa)
Confirmabilidad
15 (Guba, 1981:104)
Rigor en investigación Criterios generales
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} Valor de verdad: } ¿Cómo establecer confianza en la verdad de una determinada
investigación para los sujetos y el contexto en que fue realizada?
} Aplicabilidad } ¿Cómo determinar el grado en que los descubrimientos de una
investigación pueden ser aplicables a otros sujetos y contextos?
Rigor en investigación Criterios generales
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} Consistencia: } Repetición de los resultados cuando se realizan investigaciones
con los mismos sujetos e igual contexto } Neutralidad:
} Garantía de que los resultados de una investigación no están sesgados por motivaciones, intereses, y perspectivas del investigador
Criterios de rigor Valor de verdad
Criterio
Inv. Cuantitativa Inv. Cualitativa
Valor de verdad Validez interna Credibilidad
Aplicabilidad Validez externa Transferencia
Consistencia Fiabilidad interna Dependencia
Neutralidad Objetividad (Fiabilidad externa)
Confirmabilidad
18 (Guba, 1981:104)
Criterios de rigor Valor de verdad
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} Criterio cuantitativo - Validez interna } Valor de verdad: isomorfismo entre la realidad y los datos
recogidos.
} Criterio cualitativo - Credibilidad } Se busca el isomorfismo con las percepciones de las personas
investigadas.
Criterios de rigor Aplicabilidad
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} Criterio cuantitativo - Validez externa o transferabilidad: } Grado en que puede aplicarse los descubrimientos de una
investigación a otros sujetos o contextos
} Criterio cualitativo - Transferibilidad } Se busca proporcionar el conocimiento sobre el contexto que
permitirán transferir las conclusiones a contextos similares. No busca aplicar sin condiciones
Criterios de rigor Consistencia
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} Criterio cuantitativo - Fiabilidad } Grado en que los instrumentos repiten las mismas medidas en
las mismas circunstancias } Criterio cualitativo – Dependencia / Variación
rastreable } ¿Cómo ha evolucionado una determinada fuente de datos? ¿En
qué medida el investigador es más preciso en su percepción de la realidad con el paso del tiempo?
Criterios de rigor Neutralidad
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} Criterio cuantitativo - Objetividad: } Grado en que la investigación está exenta de la influencia de la
perspectiva del investigador } Criterio cualitativo - Confirmabilidad
} No se desea ocultar la subjetividad del investigador, pero sí se busca que los datos y las conclusiones sean confirmadas por voces externas.
Indice
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} Criterios de rigor } Estrategias en investigación cuantitativa } Estrategias en investigación cualitativa
Estrategias para asegurar el rigor en investigación cuantitativa
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} Validez interna } Peligro: hay factores que interactúan y encubren la
realidad } Queremos evitar: confusión } Estrategia: Control y aleatorización
Ejemplos en Creswell, (2009) Tabla 8.5.
Estrategias para asegurar el rigor en investigación cuantitativa
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} Validez externa } Peligro: hay cambios debidos al contexto o
participantes } Queremos evitar: singularidad } Estrategia: muestras de probabilidad
Ejemplos en Creswell, (2009) Tabla 8.6.
Estrategias para asegurar el rigor en investigación cuantitativa
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} Fiabilidad } Peligro: Deterioro o fluctuación del instrumento de
medida } Queremos evitar: inestabilidad } Estrategia: realizar medidas y comprobar que se
repiten
Estrategias para asegurar el rigor en investigación cuantitativa
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} Objetividad } Peligro: ser influido por las preferencias del
investigador } Queremos evitar: prejuicios } Estrategia: replicar con diferentes investigadores
Indice
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} Criterios de rigor } Estrategias en investigación cuantitativa } Estrategias en investigación cualitativa
Estrategias para asegurar el rigor en investigación cualitativa
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} Credibilidad } Peligro: factores que encubren e interactúan } Queremos evitar: dificultades de interpretación } Estrategias:
} Trabajo durante periodos prolongados de tiempo } Observación continua } Triangulación } Material de adecuación referencial } Comprobaciones con los participantes
Estrategias para asegurar el rigor en investigación cualitativa
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} Transferabilidad } Peligro: irrepetibilidad de la situación } Queremos evitar: dificultades de comparación } Estrategias:
} Muestreo teórico } Recoger abundantes datos descriptivos } Descripciones densas y minuciosas
Estrategias para asegurar el rigor en investigación cualitativa
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} Dependencia } Peligro: cambios instrumentales } Queremos evitar: inestabilidad } Estrategias:
} Solapamiento de métodos } Pistas de revisión (cuadernos de campo, notas de las
entrevistas, etc.) } Investigador externo
Estrategias para asegurar el rigor en investigación cualitativa
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} Confirmabilidad } Peligro: preferencias del investigador } Queremos evitar: prejuicios } Estrategias:
} Triangulación } Reflexión epistemológica (revelar intencionadamente a la
audiencia los supuestos epistemológicos subyacentes) } Revisión de la confirmabilidad
Diseño y rigor en métodos mixtos
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Indice } Aspectos que determinan el diseño de métodos mixtos } Tipos de métodos mixtos } Estrategias de rigor en métodos mixtos
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Aspectos } Temporización
} Secuencial } Concurrente
} Peso de cada enfoque } Prioridad dada a cada enfoque de investigación (equilibrada, o
priorizando lo cuantitativo o lo cualitativo)
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Aspectos } Combinación
} Cuándo se combinan los métodos } En la toma de datos } En el análisis } En la interpretación
} Cómo se combinan } Conectados } Integrados: uno se convierte en otro. } Embeber: una fuente de datos secundaria en otra primaria
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Indice } Aspectos que determinan el diseño de métodos mixtos } Tipos de métodos mixtos } Estrategias de rigor en métodos mixtos
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Tipos de estrategias de método mixto
} Secuenciales } Diseño secuencial explicativo:
} Diseño secuencial exploratorio:
QUAN qual
QUAL quan
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Tipos de estrategias de método mixto
} Concurrentes } Estrategia de triangulación concurrente
} Estrategia embebida concurrente
QUAN QUAL +
QUAN
QUAL
qual quan
a) b)
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Indice } Aspectos que determinan el diseño de métodos mixtos } Tipos de métodos mixtos } Estrategias de rigor en métodos mixtos
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Rigor en métodos mixtos } Hay que comprobar la validez de cada fuente de datos
por separado } Legitimación de la validez
} ¿Es apropiada la mezcla de métodos? } ¿Las inferencias extraídas se sostienen con los métodos
usados? } Valor que los destinatarios van a dar al trabajo
Referencias
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} Cáceres Mesa, M., García Cruz, R., Fuentes de rigor en la investigación cualitativa (documento on-line [Última consulta 5/10/2010]).
} Creswell, (2009), Capítulos 8, 9, y 10 } GUBA, E.G. (1981). “Criterios de credibilidad en la
investigación naturalista”. En GIMENO SACRISTÁN, J.y PÉREZ GÓMEZ, A. La Enseñanza: su teoría y su práctica. Madrid: Akal, 148-165.