animación
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AnimaciónEn esta sección se analiza la ayuda la mayor parte de los aspectos de SIMUL8 que se
relacionan con la animación y proporciona vínculos a información más detallada sobre cada
tema. Cuando se genera una simulación SIMUL8 establece la simulación de modo que usted
será capaz de ver lo que está sucediendo como las corridas de simulación . En particular, los
elementos de trabajo se puede ver en movimiento entre los objetos en la simulación y se
muestra el número de elementos de trabajo actualmente en cada actividad. La velocidad a la
que los elementos de trabajo se mueven por la pantalla depende de la posición del control de
velocidad. Puede mostrar más animación : En especial se pueden animar las colas y los
transportadores de modo que usted puede ver cada elemento de trabajo en ellos como la
simulación se ejecuta. Puede animar las actividades, de manera que se mueven a medida que
cambian de estado (por ejemplo, una actividad que está trabajando se puede mostrar de forma
diferente si se está a la espera para el trabajo, o se rompe hacia abajo). También puede
mostrar los elementos de trabajo que están en actividades (y si también se muestra la imagen
de la actividad, entonces la imagen de la actividad y el elemento de trabajo se combinan de
forma automática). Las actividades pueden cambiar la forma un elemento de trabajo se
ve. Todos los objetos y elementos de trabajo se muestran en la pantalla mediante
imágenes. Una imagen es un tipo especial de objeto dentro SIMUL8. Tiene un nombre y la
información acerca de la forma en que se ve en la pantalla. Administrar las imágenes en su
simulación utilizando la biblioteca de imágenes en la ficha Ver . Cuando los elementos de
trabajo se mueven entre las obras de congresos hay dos maneras diferentes en que esto
puede suceder (y esto afecta a la forma en que están animados). El viaje entre algunos tipos de
objeto toma (o puede tomar) tiempo. En este caso, elementos de trabajo son vistos moviéndose
entre los objetos cuando el reloj da la vuelta y de otros aspectos de la simulación también se
actualizan en la pantalla. En otros casos (donde los elementos de trabajo se mueven entre los
objetos sin necesidad de utilizar el tiempo de simulación) es todavía posible (a veces deseable)
para ver los elementos de trabajo "movimiento" entre estos objetos.
Esto puede ayudar a la comprensión de la dinámica de la simulación a pesar de que tal
movimiento es en realidad "instantánea" en la vida real (y "al instante" en la lógica de la
simulación). Este movimiento se muestra en la pantalla al detener brevemente el reloj y mover
el elemento de trabajo visualmente en la pantalla entre los dos objetos (aunque con el control
de velocidad fijado en alrededor de la mitad o más que apenas notará que el reloj se ha
detenido). Los objetos no tienen que mostrarse. A menudo simulaciones contienen objetos que
se incluyen en la simulación puramente para controlar la lógica en lugar de realmente existente
físicamente en el mundo real. (Ejemplos de ello son las reglas que operan en el mundo real se
está simulando - éstos no "físicamente" existen). En este caso, usted puede configurar el objeto
de "invisible".
Vea también Animación de colas
Actividades Animación
Non-Time-Based Animación
Cambiar el aspecto de un elemento de trabajo
El procesamiento por lotes
El término "procesamiento por lotes" en SIMUL8 significa dividir un elemento de trabajo en
múltiples elementos de trabajo .
Variación entre lotes Out in ActividadesUtilice el Fresado botón DOSIFICACIÓN dividir el elemento de trabajo en una serie de
elementos de trabajo individuales (el número es diferente del número de entrada).
El procesamiento por lotes en puntos de inicioComo caso especial, un lote puede comenzar en su simulación como un lote y se divide
inmediatamente en una serie de elementos de trabajo individuales.
Esto controla el número de artículos que llegan al mismo tiempo. Si aparece una "llegada" se
produce en tiempo de 10:30 y el número de elementos que se enumeran a abandonar el punto
de inicio es "fija" 20, entonces 20 elementos del tipo de elemento de trabajo especificado
llegarán a las 10:30.
Variando el tamaño del loteEl número de artículos en un lote puede ser
determinado por una distribución. También pueden
leer variables globales. Pulsa el botón de más,
resaltado en rojo en la imagen, o poner el cursor en
el cuadro de edición y mantenga presionada la tecla
shift mientras hace doble clic. Ambos se abrirá el
editor de fórmulas, donde puede introducir cualquier
expresión que desee.
Vea también Dosificación In - Recopilar
Traiga en los elementos de trabajo en una
actividad pero de manera separada - El
procesamiento por lotes de etiquetas
Batching
The term “batching” in SIMUL8 means splitting one work item into multiple work items.
Batching Out in ActivitiesUse the ROUTING OUT BATCHING button to split the Work Item up into a number of individual
Work Items (the number being different from the input number).
Batching in Start PointsAs a special case, a batch may start in your simulation as one batch and be immediately split
into a number of individual Work Items.
This controls the number of items that arrive at one time. If an “arrival” occurs at time 10:30 and
the number of items set to leave the Start Point is “Fixed” 20, then 20 items of the specified
Work Item type will arrive at 10:30.
Varying the Batch Size
The number of items in a batch can be determined by
a distribution. They can also read global variables. Hit
the more button, highlighted in red in the image, or
put the cursor in the edit box and hold down shift
while you double click. Both of these will open the
formula editor where you can enter any expression
you like.
See Also Batching In - Collect
Bring in Work Items into an Activity but keep
them separate - Label Batching
Batch and Collect TutorialAn introduction to splitting and assembling work items
Step 1: Understanding BatchingBatching in SIMUL8 is the term given to situations where you split up a work item into more than
one work item. For example, if a piece of sheet metal arrives at a factory, it is one work item, but
at an Activity you may cut this up into, say, 2 separate pieces. You now have 2 work items
rather than one, and it is important to represent this in your simulation.
This can be represented in the following way;
Before you run, there are 100 objects
After you run, those 100 objects have each been split into 2, giving 200 objects after the
Activity.
To set this up, build the ‘Before’ model above, making sure to set a Start Up value of 100 work
items in the first Queue;
Next, set the batch size of the Activity. The default setting is that one work item in = one work
item out. Select the Activity, then Routing Out, and the Batching button (below).
The next dialog asks you to enter the ‘Batch size leaving this object’; this is the number of work
items which will leave the Activity forevery one which enters.
In this example, we want two work items to leave for every one work item which enters, so the
batch size will be 2.
Step 2: Understanding collectingTo assemble several items together in an Activity in order to create one individual item as an
output, use the Collect feature.
In the example below, we will set up the simulation to ‘collect’ one Car Body and four Wheels, in
order to output one car.
First, build the structure above, remembering to prepopulate the 2 queues on the left with 100
work items each. The next step is to configure Activity 1 so that it knows how many work items
to collect from each bin in order to output one car.
Select Activity 1, and go to ‘Routing In’ from the ribbon (collecting is to do with what you bring
into an Activity).
Next, choose the ‘Collect’ discipline from the list on the left hand side of the dialog.
You can now tell your simulation how many work items to collect from each location in order to
output one work item. Configure this so that you require 1 Car Body and 4 Wheels.
Before you run the simulation
How many ‘cars’ should you be able to create? Run your simulation and check whether this
matches with your estimate.
Your simulation should look like the below; we have created 25 cars, but one is still in progress
(but stuck in Activity 1 because we have run out of wheels).
To avoid moving work items if all required parts are not present, use the ‘Do not collect until all
available’ option on the Routing In dialog.
Lote y Tutorial Collect
Una introducción a la división y el montaje de los elementos de trabajo
Paso 1: Comprensión de procesamiento por lotesEl procesamiento por lotes en SIMUL8 es el término dado a situaciones en las que se dividió un
elemento de trabajo en más de un elemento de trabajo. Por ejemplo, si una pieza de chapa
metálica llega a una fábrica, es un elemento de trabajo, pero en una actividad que puede cortar
con esto en, digamos, 2 piezas separadas. Ahora tiene 2 elementos de trabajo en lugar de uno,
y es importante para representar esto en su simulación.
Esto se puede representar de la siguiente manera;
Antes de correr, hay 100 objetos
Después de que se ejecuta, los 100 objetos han sido cada uno dividido en 2, dando 200
objetos después de la actividad.
Para configurar esto, la construcción de la 'Antes' modelo anterior, asegurándose de establecer
un valor de Start Up de 100 elementos de trabajo en la primera de la cola;
A continuación, ajuste el tamaño del lote de la Actividad. La configuración predeterminada es
que una unidad de tarea en = un elemento de trabajo a cabo. Seleccione la actividad, luego de
enrutamiento de salida, y el botón de procesamiento por lotes (abajo).
El siguiente cuadro de diálogo le pedirá que introduzca el "tamaño de lote dejando este objeto
'; este es el número de elementos de trabajo que dejará la actividad para todo aquel que
entra .
En este ejemplo, queremos que dos elementos de trabajo para salir de cada uno de elementos
de trabajo que entra, por lo que el tamaño de los lotes será 2.
Paso 2: Entendimiento coleccionismoPara el montaje de varios elementos juntos en una actividad con el fin de crear un elemento
individual como salida, utilice la función Collect.
En el siguiente ejemplo, vamos a configurar la simulación para "recoger" un Cuerpo de coches
y cuatro ruedas, a fin de emitir un coche.
En primer lugar, la construcción de la estructura anterior, recordando a rellenar previamente las
2 colas a la izquierda con 100 elementos de trabajo cada uno. El siguiente paso es configurar la
Actividad 1 para que sepa cuántos elementos de trabajo para recoger de cada bin a fin de
emitir un coche.
Seleccione la Actividad 1, y vaya a "Routing In 'de la cinta (recogida tiene que ver con lo que
usted trae en una actividad).
A continuación, elija la disciplina 'Collect' de la lista en el lado izquierdo del cuadro de diálogo.
Ahora puede decirle a su simulación cuántos elementos de trabajo para recoger de cada lugar
a fin de emitir un elemento de trabajo.Configure esto para que usted requiere 1 del cuerpo de
coche y 4 ruedas.
Antes de ejecutar la simulación
¿Cuántas 'coches' debe ser capaz de crear? Ejecute la simulación y compruebe si esto
coincide con su estimación.
Su simulación debe ser similar a la siguiente; hemos creado 25 coches, pero uno todavía está
en marcha (pero se quedó en la Actividad 1, porque nos hemos quedado sin ruedas).
Para evitar el movimiento de los elementos de trabajo si todas las piezas necesarias no están
presentes, use el 'no recopilan hasta que todos disponibles' opción en el enrutamiento En
diálogo.
Queue GraphicsQueues (queues) can be displayed as standard icons, as file based icons/bitmaps, as animated
displays showing the Work Items in the queue or as a tank that fills and empties as the queue
fills and empties.
To animate a queue use the GRAPHICS button in the Queue dialog.
Static ImageThis icon represent a queue in the simulation, it will not be animated.
Queue
Animates the queue so Work Item images are seen in a line as the simulation runs.
Queues can be displayed at any angle with any distance desired between items in the queue.
Change the direction a animated queue by dragging the handles that are displayed on the
screen.
Queues will normally be invisible unless you select the Show Route Arrows button. When the
Route Arrows are displayed the Queue icon is displayed and the handles can be dragged
around to change the direction that work items will queue in.
TankA tank display shows a small box that fills with liquid as the Queue fills.
If the queue has a maximum size set then the tank will appear full at this size and will be filled
proportionately as the queue is partly full.
If the queue is of infinite size then one screen dot will be used to represent each Work Item in
the queue.
BlockEach work item is represented by one block. Specify the size of the block using the width and
height properties. Pick the color you'd liked to be displayed using the colors button.
Graphic TankSimilar to the Tank Display option Graphic Tank shows an icon that fills as the Queue fills but is
more graphical.
GraphDisplay the contents of a Queue as a graph. Shows the contents of the Queue over time.
Auto ScaleIf checked SIMUL8 will automatically use the last highest recorded number of work items held in
the Queue at one time as the maximum display value for the Queue.
Uncheck and recheck the auto scale check box to refresh this value.
The maximum value for the Queue is the value used to work out what proportion of the Queue
is colored for the number of work items present in the tank and graphic tank displays.
CountDisplay a count above the Queue onscreen of the number of work items currently in the Queue.
DefaultSave the current display settings for the Queue as the new default display settings for all future
created Queues.
See Also Image Lists
Data Graphics
Title
InvisibleÇ
Colas (colas) se pueden mostrar como iconos estándar, como archivos procedentes iconos /
mapas de bits, como presentaciones animadas que muestran los elementos de trabajo en la
cola o como un tanque que se llena y vacía como la cola se llena y se vacía.Para animar una
cola de utilizar los GRÁFICOS botón en el cuadro de diálogo de cola.
Imagen estáticaEste icono representa a una cola en la simulación, no va a ser animado.
ColaAnima
la cola
para
el
trabajo las imágenes de elementos se ven en una línea que se ejecuta la simulación.
Las colas se pueden visualizar en cualquier ángulo con cualquier distancia deseada entre
elementos de la cola.
Cambie la dirección de una cola de animación arrastrando los controladores que se muestran
en la pantalla.
Las colas serán normalmente invisible a menos que seleccione el botón Mostrar ruta
Arrows . Cuando se muestran las Flechas de Ruta se muestra el icono de la cola y las asas se
puede arrastrar alrededor para cambiar la dirección en la que los elementos de trabajo se
pondrán en cola pulg
TanqueUna pantalla muestra el tanque de una pequeña caja que se llena de líquido llena la cola. Si la
cola tiene un tamaño máximo establecido a continuación, aparecerá el depósito lleno en este
tamaño y se llenará proporcionalmente a medida que la cola está parcialmente lleno. Si la cola
es de tamaño infinito entonces dot una pantalla se puede utilizar para representar cada
elemento de trabajo en la cola.
BloqueCada elemento de trabajo está representado por un bloque. Especifique el tamaño del bloque
utilizando las propiedades de ancho y alto.Elige el color que le gustó que se mostrará con el
botón colores.
Graphic TankSimilar a la opción Tank Display Graphic Tank muestra un icono que se llena como llena la
cola, pero es más gráfica.
GráficoMostrar el contenido de una cola en forma de gráfico. Muestra el contenido de la cola a través
del tiempo.
Escala de AutoSi se marca SIMUL8 utilizará automáticamente el último número más alto registrado de los
elementos de trabajo celebradas en la cola en un momento como el valor máximo de
visualización para la cola.
Desactive y vuelva a revisar la casilla de verificación escala automática para actualizar este
valor.
El valor máximo de la cola es el valor utilizado para calcular qué proporción de la cola es de
color para el número de elementos de trabajo presente en el tanque y del tanque gráfico
muestra.
ContarMostrar un recuento por encima de la pantalla Queue del número de elementos de trabajo
actualmente en la cola.
DefectoGuardar los ajustes actuales de la cola como los nuevos ajustes de la pantalla por defecto para
todos los futuros creados Colas.
Vea también Listas de imágenes
Gráficos de datos
Título
Invisible
DistribucionesDistribuciones estadísticas proporcionan un método de simulación de las variaciones que se
producen en el tiempo (y otros números) en cualquier proceso que implique personas o
máquinas o nada en la naturaleza. SIMUL8 contiene una serie de estadísticas de distribución
amplia. El propósito de esta sección es introducir estas distribuciones y esbozar algunos
efectos típicos.
Hay 2 tipos principales de distribución: discretas y continuas.
Cuando la muestra una distribución continua devuelve un valor que no sea entero, mientras
que una distribución discreta devolverá un entero.
Si usted lanza una moneda o rodar un dado hay un conjunto finito de posibles resultados. Estos
resultados finitos definen una distribución discreta. Otros ejemplos podrían ser el resultado de
una prueba en la que el resultado es aprobado o no aprobado, o la naturaleza de una parte
cuando se clasifican por número de pieza o Tipo.
Una distribución continua tiene un incontable número de resultados posibles. La duración de un
viaje seguirá una distribución continua - cada incidencia de un viaje tomará un tiempo
ligeramente diferente - o el tiempo necesario para llevar a cabo una operación manual será
continua. En cada uno de estos casos, los tiempos pueden ser muy similares, pero cuando se
mide con varios decimales y luego se verá diferencias.
Las distribuciones pueden estar delimitado - lo que significa que pueden tener límites
superiores y / o inferiores finitos.
SIMUL8 le permite crear sus propias distribuciones, se prevén sin embargo ciertas
distribuciones estadísticas clásicas:
Exponencial
una distribución continua delimitada en la parte inferior. Clásicamente se utiliza para
representar el tiempo entre sucesos aleatorios, tales como entidades que llegan en un sistema,
donde las llegadas son independientes entre sí y distribuidos al azar, y la ocurrencia de
averías. Más información sobre exponencial
Corregido
No es una distribución como tal, sino un número estático que no se puede variar. Esta
distribución siempre produce el mismo resultado, a menos que se modifica a través de Visual
Logic. Más información sobre fijo
Normal
Una distribución continua sin límites, de forma simétrica. Cuando se trazan se conoce
generalmente como una curva de Bell. La distribución normal se utiliza generalmente para
generar el procesamiento o los tiempos de trabajo, sin embargo, esto puede ser incorrecta. Los
tiempos de procesamiento son generalmente más propensos a ser representado como una
distribución asimétrica, como la sesión normal. Más información sobre la normalidad
Uniforme
Una distribución continua limitada en los límites superior e inferior. Es útil para situaciones
donde hay una ocurrencia al azar entre los valores superior e inferior, pero donde poco se
sabe. Más información sobre uniforme
Promediar
Una distribución continua ilimitada útil para los tiempos de proceso donde existe una gran
variabilidad. Más información en promedio
Beta
Una limitada distribución continua útil para situaciones en las que los datos son escasos. Más
información sobre la beta
Bernoulli
una distribución discreta con 2 posibles resultados. De manera similar a lanzar una moneda, sin
embargo a diferencia de una moneda que no es la misma probabilidad de cada valor que se
muestrea.
Binomial
una distribución discreta con un límite inferior de 0. Habitualmente esto se usa cuando un solo
ensayo se repite una y otra vez y la probabilidad de que ocurra un evento que se conoce, por
ejemplo, el número de elementos en un lote, o el número de elementos exigido de inventario.
Erlang
una distribución continua delimitada en la parte inferior. Útil en el modelado de fiabilidad para
simular los tiempos de reparación. Más información sobre erlang
Gamma
una distribución continua delimitada en el lado inferior. Esto ha sido utilizado para generar
cursos de la vida, los plazos de entrega, los datos de ingresos personales, con una población
alrededor de un equilibrio estable, tiempos entre la llegada y los tiempos de servicio.Más
información sobre gamma
Geometric
Una distribución discreta acotada a 0 en el lado inferior. Esto devuelve el número de fallos
antes de que un éxito cuando existe una secuencia de ensayos independientes. Se ha utilizado
para la demanda de inventario, devoluciones de encuestas de marketing, un problema de
control de entradas y los modelos meteorológicos.
Iniciar sesión normal
Una distribución continua delimitada en el lado inferior. Es comúnmente usado para generar los
tiempos de procesamiento. Más información sobre registro de lo normal
Negativa Binomial
Una discreta distribución limitada en el lado inferior a 0. la distribución binomial negativa da el
número total de ensayos, x, para obtener los eventos k (fallas ...), cada uno con la probabilidad
constante, p, de ocurrir. Es comúnmente usado para predecir el número de fallos en un lote o
número de elementos exigidos en el inventario.
Pearson V
A acotada distribución continua, delimitado en la parte inferior a un conjunto de parámetros. Es
útil para los retrasos de tiempo de modelado o los tiempos de proceso donde se asume un
valor mínimo.
Pearson VI
A acotada distribución continua, limitada en el lado inferior. Se utiliza generalmente para
generar el tiempo necesario para una tarea.
Poisson
Una discreta distribución limitada a 0 en la parte baja y sin límites en la parte alta. Se utiliza con
frecuencia para simular la ocurrencia de eventos poco frecuentes cuya tasa es constante. Esto
incluye la ocurrencia de eventos tales como llamadas telefónicas o defectos de fabricación.
Uniforme redondeado
Una discreta distribución limitada en los lados superior e inferior. Existe la misma probabilidad
de cualquier valor entre los límites inferior y superior se muestrearon. Esto sólo se utiliza
generalmente cuando hay una ausencia de datos de calidad que se pueden utilizar para
identificar la forma de la distribución, y se utiliza para generar tamaños de lotes o tipos de
elementos.
Triangular
Una distribución continua, limitada en los lados superior e inferior. Generalmente se usa sólo
cuando los datos es escasa y donde la distribución no es visiblemente uniforme. Triangular
utiliza 3 puntos de datos, Alta, Baja y Modal, para conectar 3 puntos en un triángulo.
Weibull
una distribución continua delimitada en el lado inferior. Es una distribución muy flexible utilizado
para muchos propósitos. Se utiliza para describir la duración de una tarea, la vida útil de una
pieza de equipo y muchas otras situaciones. Más información sobre Weibull
Definir sus propias distribuciones Distribuciones con nombre
Probabilidad Perfil
Combinación
Dependiente del tiempo
Tiempo absoluto
Basado en etiquetas
Externo
Acceso a la Información de la tienda
Limitado
Vea también Resumen Distribución
Statistical distributions provide a method of simulating the variations that occur in timing (and
other numbers) in any process involving people or machines or anything in nature. SIMUL8
contains a range of wide Statistical Distributions. The purpose of this section is to introduce
these distributions and outline some typical purposes.
There are 2 main categories of Distribution: Discrete and Continuous.
When sampled a continuous distribution returns a non-integer value, whereas a discrete
distribution will return an integer.
If you flip a coin or roll a dice there are a finite set of possible outcomes. These finite outcomes
define a discrete distribution. Other examples could be the result of a test where the result is
pass or fail, or the nature of a part when categorized by Part Number or Type.
A continuous distribution has an uncountable number of possible outcomes. The duration of a
journey will follow a continuous distribution - each incidence of a journey will take a marginally
different time - or the time taken to perform a manual operation will be continuous. In each of
these cases the times may be very similar, but when measured to several decimal places then
differences will be seen.
Distributions can be Bounded - meaning that they can have finite upper and/or lower limits.
SIMUL8 allows you to create your own distributions, however certain classical statistical
distributions are provided:
Exponential
A Continuous distribution bounded on the lower side. Classically used to represent the time
between random occurrences, such as entities arriving into a system, where the arrivals are
independent of each other and randomly distributed, and the occurrence of breakdowns.
More information on exponential
Fixed
Not a distribution as such, but a static number that cannot vary. This distribution will always
produce the same result, unless altered through Visual Logic.
More information on fixed
Normal
An unbounded Continuous distribution, symmetrical in shape. When plotted it is generally
referred to as a Bell Curve. The Normal distribution is generally used to generate processing or
job times, however this may be incorrect. Processing times are generally more likely to be
represented as a skewed distribution, such as Log normal.
More information on normal
Uniform
A continuous distribution bounded at the upper and lower limits. It is useful for situations where
there is a random occurrence between the upper and lower values, but where little else is
known.
More information on uniform
Average
An unbounded Continuous distribution useful for process times where there is a large
variability. More information on average
Beta
A bounded Continuous distribution useful for situations where data is sparse.
More information on beta
Bernoulli
A Discrete distribution with 2 possible outcomes. Similar to flipping a coin, however unlike a coin
there is not an equal probability of each value being sampled.
Binomial
A Discrete distribution with a lower bound of 0. Typically this is used where a single trial is
repeated over and over again and the probability of an event occurring is known, for example
the number of items in a batch, or the number of items demanded from inventory.
Erlang
A Continuous distribution bounded on the lower side. Useful in reliability modeling to simulate
repair times.
More information on erlang
Gamma
A continuous distribution bounded at the lower side. This has been used to generate lifetimes,
lead times, personal income data, a population about a stable equilibrium, inter arrival times,
and service times.
More information on gamma
Geometric
A discrete distribution bounded at 0 on the lower side. This returns the number of failures before
a success where there is a sequence of independent trials. It has been used for inventory
demand, marketing survey returns, a ticket control problem, and meteorological models.
Log Normal
A continuous distribution bounded on the lower side. It is commonly used to generate
processing times.
More information on log normal
Negative Binomial
A discrete distribution bounded on the lower side at 0. The Negative Binomial distribution gives
the total number of trials, x, to get k events (failures…), each with the constant probability, p, of
occurring. It is commonly used to predict the number of failures in a batch or number of items
demanded from inventory.
Pearson V
A bounded Continuous distribution, bounded at the lower side at a set parameter. It is useful for
modeling time delays or process times where a minimum value is assumed.
Pearson VI
A bounded continuous distribution, bounded on the lower side. It is generally used to generate
the time taken for a task.
Poisson
A discrete distribution bounded at 0 on the low side and unbounded on the high side. It is
frequently used to simulate the occurrence of infrequent events whose rate is constant. This
includes the occurrence of events such as telephone calls or defects in manufacturing.
Rounded Uniform
A discrete distribution bounded at the lower and upper sides. There is an equal probability of
any value between the lower and upper bounds being sampled. This is generally only used
where there is an absence of quality data that can be used to identify the shape of the
distribution, and is used for generating batch sizes or item types.
Triangular
A continuous distribution, bounded at the upper and lower sides. Generally used only when data
is sparse and where the distribution is discernibly not Uniform. Triangular uses 3 data points,
Upper, Lower and Modal, to connect 3 points in a triangle.
Weibull
A continuous distribution bounded at the lower side. It is a very flexible distribution used for
many purposes. It is used to describe the duration of a task, lifetime of a piece of equipment and
many other situations.
More information on weibull
Define Your Own Distributions Named Distributions
Probability Profile
Combination
Time Dependent
Time Absolute
Label Based
External
Access Information Store
Bounded
See Also Distribution Summary
