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TEMARIO

• Importancia de la medición

• Objetivos de negocio- Métricas para diferentes industrias- Objetivos de una propiedad digtial

• Indicadores - Indicador VS Objetivo

• Conversiones- Tipos de conversiones (macro y micro)

• Claves para el análisis- Segmento - Contexto - Diferencia de reportes (reporting) VS análisis

• Plan de medición- Definición del plan de medición - Pasos del plan de medición

• Modelo de medición y pasos- Definición del modelo de medición - Componentes del modelo de medición

• Componentes de Google Analytics- Recolección- Configuración- Procesamiento- Reportes

• Creación de una cuenta en Google Analytics- Estructura de una cuenta- Cuentas- Propiedades- Vistas

• Visión general de los informes - Métricas y dimensiones - Rango de fechas- Gráficas y anotaciones- Incluir en gráfico (plot)- Segunda dimensión- Filtros avanzados- Segmentos avanzados- Interacción con pestañas (tabs) de explorador (explorer), uso del sitio (site usage), conjunto de objetivos (goals set), comercio electrónico

• Audiencia- Uso y aplicación principal de los reportes de audiencia- Intereses- Información geográfica- Comportamiento de audiencia- Tecnología- Móvil- Sistema Operativo

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TEMARIO

• Adquisición- Uso y aplicación principal de los reportes de adquisición- Fuentes de tráfico- Definición de la fuente de tráfico- Canales- Fuente y medio- Adwords- Métricas y dimensiones exclusivas de Adwords- Campañas- Palabras clave- Consultas de búsqueda- Vinculación con Adwords - Campañas- Etiquetado manual de campañas - Optimización de buscadores- Consultas- Páginas de destino- Social

• Comportamiento- Uso y aplicación principal de los reportes de comportamiento- Contenido del sitio- Todas las páginas- Páginas de destino- Búsquedas en el sitio- Uso

Tener una cuenta de gmail personal.Tener conocimientos básicos de Marketing digitalTener conocimiento de la importancia de tu sitio web y su medición. Contar con una computadora portátil.

*Pregunta por nuestras promociones y convenios

Requisitos:

- Términos de búsqueda- Eventos- Definición de eventos- Componentes principales de los eventos (categoría, acción, etiqueta, valor)- Eventos principales- Conversiones- Uso y aplicación principal de los reportes de conversión- Diferencia entre objetivos y transacciones - Objetivos (goals)- Definición de Objetivos - Tipos: Url de destino, evento, tiempo de sesión y páginas por sesión- Gráfica del embudo de conversión- Comercio electrónico (e-commerce)- Transacciones- Embudos multicanal- Conversiones asistidas- Rutas de conversión- Modelos de atribución- Herramienta de comprobación de modelos

• Informes globales- Informes en tiempo real - Informes personalizado - Paneles

Analytics

Duración: 24 hrs

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-TEMARIO

• Mediciones avanzadas en Google Analytics y sus aplicaciones- Dimensiones personalizadas- Métricas personalizadas- User ID- Canales Personalizados- Content grouping- Búsquedas en el sitio- Configuración de Goals

• Conociendo tu cuenta

• Análisis Avanzado con Google Analytics- High Value customers- Asistencia de banners internos a la conversión- Esfuerzos que ni asisten ni venden- Promedio de frecuencia - Zonas geográficas más eficientes- Día y hora de mejor volumen de tráfico

y tasa de conversión

Tener conocimientos básicos de Marketing digitalEstar certificado en Google Analytics o tener experiencia previa con la plataforma.Tener una cuenta de Google Analytics.


Requisitos:

• Llevando tus datos al otro nivel:dashboards en Data Studio y Spreadsheets- Data Studio- Automatizar un reporte que me toma mucho tiempo en Spreadsheets

Workshop Google Analytics Avanzado

Duración: 08 hrs

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-TEMARIO

• Introducción al Marketing Digital- Micromomentos del consumidor- Funnel de marketing

• Introducción a Google Ads- Definición de Google Ads- Ventajas de Google Ads

• Funcionamiento de Google Ads- Redes de Google Ads- Subasta- Estructura de una cuenta de Google Ads

• Red de búsqueda- Funcionamiento de la Red de búsqueda- Palabras clave- Audiencias en la Red de búsuqeda- Anuncios- Creación de set up para una campaña de red de búsqueda- Configuración general de una campaña de búsqueda

• Red de Display- Funcionamiento de la Red de display- Tipos de orientación- Tipos de anuncio- Extensiones- Configuración general de una campaña de display


Requisitos:

-

Google Ads

• Red de Video

• Remarketing

- Funcionamiento de la Red de video- Tipos de orientación- Tipos de Anuncio- Tipo de campaña por objetivo- Configuración general de una campaña de video

• Informes generales- Informes por red

• Experimentos de campañas

• Vinculación de cuentas

• Códigos de seguimiento

• Gestor de audiencia

• Google Ads Editor

• Automatización: reglas para Google Ads

Tener cuenta de Gmail y laptopTener conocimientos básicos de Marketing digitalConocer los objetivos de tu negocio

Duración: 20 hrs

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TEMARIO

• Evaluación de campañas y configuraciones generales - Checklist de cofiguraciones para búsqueda y display- Evaluación de campaña con base en objetivos

• Optimizaciones avanzadas búsqueda- Estructura de la cuenta- Optimización por concordancias- Términos de búsqueda- Análisis de la competencia- Oportunidad ganada vs. oportunidad perdida

Porcentaje de impresiones de búsquedaPorcentaje de impresiones perdidas de la red de búsquedaPorcentaje de impresiones perdidas de búsqueda (clasificación)

- Ofertas automatizadas- Anuncios- Funciones “if” y “countdown”- Anuncios responsivos en búsqueda- Variaciones de anuncios en búsqueda- Rendimiento de extensiones

Tener conocimiento de marketing digitalEstar certificado en Google Ads o tener experiencia previa con la plataforma. Tener una cuenta de Google Ads.


Requisitos:

• Optimizaciones avanzadas display - Segmentación Display

PúblicosContenido

- Observación y segmentación- Orientaciones automáticas- SDC

• Distribución inteligente de la inversión- Cobertura (Afinidad, categoría, producto, marca)

• Proyecciones

Workshop Google Ads

Duración: 08 hrs

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-TEMARIO

• Conceptos Bases de Datos- Base de Datos- Tabla- Registros y campos- SQL

• Introducción Google BigQuery- Acerca de Google BigQuery- Ventajas BigQuery- Innovaciones arquitectura BigQuery- BigQuery @ Google Cloud Platform- Precios Google BigQuery y Google Cloud Storage

• Google Analytics @BigQuery- Repaso de Data Google Analytics- Schema tabla ga_sessions

• Uso de BigQuery y SQL- Walkthrough básico BQ Web UI- Cláusulas SELECT & FROM- Cláusulas WHERE & ORDER BY

a. Operadores lógicos AND, OR & NOT- Export table to specific Bucket of GC Storage- Creación y eliminación de tablas y Datasets- Función Legacy SQL TABLE DATE RANGE- Operadores aritméticos- Operadores de comparación- Funciones de tiempo

Tener conocimientos intermedios de Goole Analytics y Marketing Digital.


Requisitos:

- Funciones para strings- Funciones Regex- Funciones IF & CASE WHEN- Funciones de agregación y cláusulas GROUP BY & HAVING- UNIONS & JOINS- Subconsultas: En FROM

• Ejercicios de análisis avanzado de Google Analytics en BigQuery- Análisis por categoría de deltas y tasas entre check-

out y purchase- Análisis Cross Selling para obtener la Next Best Offer- Clusterización avanzada de usuarios

a. Modelo RFM y probabilidades de comprab. Tratamiento de datos para activación de audi encias en Google Marketing Platform

• Visualización de datos BigQuery en Data Studio

BigQuery

Duración: 16 hrs

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TEMARIO

• Introducción: ¿Qué es y para qué sirve?

• Diferencias entre Data Studio y otras herramientas (Google Analytics,Tableau, Supermetrics, Datorama)

• Fuentes de Datos y campos calculados: ¿Qué son y cuáles existen para Data Studio? Utilidad y configuración de campos calculados.

- Ejercicio práctico

• Accesos: Data Source y Template - Integración con Google Analytics - Integración con Google Ads - Integración con BQ - Ejercicio práctico

• Elementos visuales y utilidad: Gráficas, textos, autoformas, filtros.

• Personalización de elementos visuales

• Buenas prácticas de visualización de datos - Ejercicio/examen práctico final (incluyendo analytics, y dashboard que resuelva preguntas de negocio)

Tener conocimientos básicos de Marketing Digital y uso de una computadora. Tener una cuenta de gmail personal.Contar con una computadora portátil.


Requisitos:

Data Studio

Duración: 12 hrs

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-TEMARIO

• Introducción al Ecommerce- Enfoque y características de negocio- Tipos de negocio

• Propiedad intelectual- Temas corporativos- Protección de datos y servicio al cliente- Protección al Consumidor - Protección de datos personales

• Ciclo de negocio del eCommerce- Arquitectura de ecommerce- Herramientas tecnológicas de ecommerce

• Manejo de Inventario- Taxonomía- Procesos digitales- Medición de Analíticos - Productos y variaciones

• Pasos de Customer Journey- User Experience - Customer Relationship Management- Social CRM

Tener conocimientos básicos de Marketing Digital y uso de una computadora.Conocer los objetivos de tu sitio electrónico.


Requisitos:

• Elaboración de Marketing Digital- Conceptos de Marketing- Sitios Web- Analítica Digital- Posicionamiento de mi negocio y búsqueda de clientes- Publicidad para tu negocio- Experimentando con publicidad para obtener mejores resultados

• Comisiones bancarias y sus implicaciones- Seguridad y fraudes- Pasarela de pagos- Movimientos después del cobro

• Mi orden- Proceso de fulfillment- Administración de los inventarios- Entrega de órdenes- Last mile

• Omnicanalidad- Herramientas para omnicanal

Programa introducción al eCommerce

Duración: 28 hrs

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Google Tag Manager

TEMARIO

• Introducción a “Tag Manager” - Definición - Ventajas - Conceptos básicos - Estructura de “Google Tag Manager” (account container, tags, trigger, variable) - Definición de “tag” - Definición de “trigger” - Definición de “variable” - Definición de “dataLayer”

Examen de definiciones

• Configuración inicial “Google Tag Manager” - Elementos para crear una cuenta - Elementos para crear un contenedor - Colocación de “snippet”

• Administración - Usuarios y Permisos - Vista previa y “debug” - Publicar y control de versiones

Ejercicio: Ejercicio en su sitio web: colocar el snippet en el sitio y comprobar su correcta implementación.

• Elementos del “Google Tag Manager” - “Tag de Google Analytics” - Tipos y configuración de “Tag” - “Triggers” - Tipos y configuración de “triggers” - “Variables” - Tipos y configuración de “variables” - ¿Cuándo debo usar “dataLayer”?

Ejercicio: Creación de tag de Google Analytics de seguimiento básico

• Configuración Avanzada Google Analytics - Eventos y Listeners - E-commerce - Tradicional - Mejorado - Diccionario de datos

Ejercicio: Definir el diccionario de datos de los productos de la empresa.

- Cross Domain - Cross Device - Content groups

Página web con permisos de edición de código, Tener una cuenta de Ads y una LaptopConocimientos intermedios de AdsTener conocimientos avanzados de Analytics y de Marketing digital


Requisitos:

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Google Tag Manager

TEMARIO

- Experimentos para aplicaciones - Dimensiones y métricas personalizadas.

Ejercicio: crear dimensiones y métricas personalizadas.

• Configuración Avanzada Google Adwords y DoubleClick - “Adwords” - “Remarketing” - “Remarketing” dinámico - Conversión - “Doubleclic k”

- Integración “Floodlight” y aprobación- “Counter”- ”Sales”

Ejercicio: colocar un pixel de remarketing y uno de conversion en su sitio.

Duración: 16 hrs

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-TEMARIO

• Introducción al Marketing Digital- Panorama actual- Rol de Mobile en Digital- El rol de los medios, el sitio y la medición

• Los objetivos de las marcas en Digital- Ecommerce- Generación de Registros - Generación de Contactos- Construcción de Marca- Servicio al cliente- Conocimiento de Producto

• Presentación del Framework (SEE, THINK, DO y CARE)- Definición de objetivos por etapa del framework- Definición de audiencias por etapa del framework- Definición de contenido por etapa del framework- Definición de canal por etapa- Definición de resultados esperados por etapa del frame-

work

• Los distintos espacios de las marcas en Digital- Espacios Propios- Espacios Pagados- Espacios Ganados

Conocimientos básicos de MarketingConocimiento de la diferencia entre Mkt digital y tradicionalUso de computadora básico


Requisitos:Duración:

• Introducción a la medición en Digital- Definición de objetivos- Presentación de caja de herramientas

a. Herramientas Web AnalyticsAdministradores de Etiquetas (DTM , GTM)

b. Herramientas UXc. Herramientas de Tendenciad. Herramientas Social Media

Marketing Digital

12 hrs

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TEMARIO

• Introducción a SEO - Datos relevantes del mundo digital - Motores de búsqueda - Search Engine Marketing (SEM) - Search Engine Optimization (SEO) - Importancia de optimizar para buscadores - Factores del rankeo (estudio de MOZ)

• On-page SEO - Aspectos técnicos · Estructura de una página web · URLs amigables para buscadores · Etiquetado HTML5 y metadatos para motores de búsqueda · Características y función de OpenGraph y Twitter Cards · Utilidad de la data estructurada schema · Función y características de Robots.txt y metarobots · Optimización de páginas web - Imágenes - Código - HTTP requests - Almacenamiento en caché

Tener conocimiento básico de marketing digital.Conocimiento de uso de computadoraContar con una computadora portátil.


Requisitos:

· Contenido amigable para buscadores - Investigación de palabras clave - Definición y utilidad del Marketing de contenido - Usabilidad móvil y su importancia en SEO

• Off-page SEO - Definición y características de link building y backlinks - Estrategias de Link building · Link building con ayuda de redes sociales · Creación contenido que ayude a resolver problemas · Alianzas, patrocinios y relaciones públicas para link building

SEO

Duración: 16 hrs

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