analisis inteligencia artificial
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Articulo de analisis artificial, reconocimiento via Kinect en un escenario de inteligencia ambientalTRANSCRIPT
Análisis del artículo 6. Inteligencia artificial, Reconocimiento vía Kinect en un escenario de Inteligencia Ambiental
El artículo nos enfoca inicialmente en el desarrollo al que se ha llegado mediante el
uso de sensores los cuales nos han llevado a nuevos enfoques en cuanto a nuestro
entorno real, en los últimos años se ha buscado conectar a nosotros los usuarios con
el medio ambiente así mismo el medio ambiente con los usuarios, en este caso se
quiso mostrar en el artículo un sistema para llevar a cabo el reconocimiento de
actividad a través del sensor de Microsoft Kinect la cual mediante un algoritmo para
comparar, para ello muchas soluciones anteriormente se habían realizado, desde las
cámaras tradicionales, hasta las utilizadas por los autores del artículo desde donde se
obtuvieron siluetas usando procesamiento de imágenes, los métodos de clasificación
usados fueron los análisis de Fourier y las máquinas de vectores soporte, el método
para detectar automáticamente las actividades realizadas por el usuario mediante el
razonamiento en un conjunto de características conocidas es detectar los puntos 3D
del cuerpo humano por medio de un algoritmo para posteriormente validarlas con
máquinas de vectores soporte para finalmente expresarlos como una secuencia de
posturas conocidas, la prueba posterior con 8 actividades llegándose a muy buenos
resultados, en cuanto a los métodos se puede decir que se llevaron a cabo en un
entorno de programación valido como lo es MatLab y libsvm con lo que podemos decir
que este sistema tiene la capacidad de capturar un modelo general de la acción
independientemente del usuario que realiza la acción lo que nos asegura un éxito en
posibles implementaciones en el futuro del cual a mi modo de ver es un avance en la
conexión de nosotros con nuestro entorno.