análisis exploratorio spss

51
“ANÁLISIS EXPLORATORIO SPSS” Tarea 1: 7-5-14 UNIVERSIDAD GALILEO FACULTAD DE CIENCIA, TECNOLOGÍA E INDUSTRIA DOCTORADO EN ADMINISTRACIÓN CON ESPECIALIDAD EN FINANZAS ARQ. ALVARO COUTIÑO Carnet 13004393

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Análisis exploratorio de datos (SPSS) del archivo hábitos.sav que contiene los resultados simulados de una encuesta realizada a 175 estudiantes relativos a 28 variables de interés.

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Page 1: Análisis exploratorio SPSS

“ANÁLISIS EXPLORATORIO SPSS” Tarea 1: 7-5-14

UNIVERSIDAD GALILEO

FACULTAD DE CIENCIA, TECNOLOGÍA E INDUSTRIA

DOCTORADO EN ADMINISTRACIÓN CON ESPECIALIDAD

EN FINANZAS

ARQ. ALVARO COUTIÑO Carnet 13004393

Page 2: Análisis exploratorio SPSS

“ANÁLISIS EXPLORATORIO SPSS”

1

Contenido INTRODUCCIÓN .............................................................................................................................. 5

A. PARTE 1: EJERCICIO EXPLORATORIO HABITOS.SAV. 2 VARIABLES

CUANTITATIVAS / SEXO ............................................................................................................... 6

EXPLORAR LOS DATOS: ................................................................................................................ 6

1. SEXO .......................................................................................................................................... 6

1.1. RESUMEN PROCESAMIENTO DE CASOS ....................................................................... 6

2. DESCRIPTIVOS ......................................................................................................................... 7

3. ESTIMADORES M: ................................................................................................................. 12

4. PERCENTILES ......................................................................................................................... 13

5. VALORES EXTREMOS .......................................................................................................... 13

6. PRUEBAS DE NORMALIDAD .............................................................................................. 14

7. ASISTENCIA ANUAL CONCIERTOS................................................................................... 15

7.1. HISTOGRAMAS PARA SEXO HOMBRE ..................................................................... 15

7.2. HISTOGRAMA PARA SEXO MUJER ........................................................................... 15

8. GRÁFICOS DE TALLO Y HOJAS ......................................................................................... 16

8.1. GRÁFICO TALLO Y HOJAS PARA SEXO HOMBRE ................................................. 16

8.2. GRÁFICO TALLO Y HOJAS PARA SEXO MUJER ..................................................... 16

9. GRÁFICOS Q-Q NORMALES ................................................................................................ 17

9.1. GRÁFICO Q-Q NORMALES PARA SEXO HOMBRE ................................................. 17

9.2. GRÁFICO Q-Q NORMALES PARA SEXO MUJER ..................................................... 18

9.3. GRÁFICOS Q-Q NORMALES SIN TENDENCIA ......................................................... 18

9.3.1. GRÁFICOS Q-Q NORMALES SIN TENDENCIA PARA SEXO HOMBRE ........ 18

9.3.2. GRÁFICA Q-Q NORMALES SIN TENDENCIA PARA SEXO MUJER .............. 19

10. LIBROS LEÍDOS ANUALMENTE ..................................................................................... 19

10.1. HISTOGRAMAS .......................................................................................................... 19

10.1.1. HISTOGRAMAS PARA SEXO HOMBRE ............................................................. 19

10.1.2. HISTOGRAMAS PARA SEXO MUJER ................................................................. 20

10.2. GRÁFICOS DE TALLO Y HOJAR ............................................................................ 20

10.2.1. GRÁFICOS TALLO Y HOJAS PARA SEXO HOMBRE ....................................... 20

10.2.2. GRÁFICOS DE TALLO Y HOJAS PARA SEXO MUJER .................................... 21

10.3. GRÁFICOS Q-Q- NORMALES ................................................................................... 21

Page 3: Análisis exploratorio SPSS

“ANÁLISIS EXPLORATORIO SPSS”

2

10.3.1. GRÁFICOS Q-Q-NORMALES PARA SEXO HOMBRE ....................................... 21

10.3.2. GRÁFICOS Q-Q- NORMALES PARA SEXO MUJER .......................................... 21

10.4. GRÁFICOS Q-Q- NORMALES SIN TENDENCIA.................................................... 22

10.4.1. GRÁFICOS Q-Q NORMALES SIN TENDENCIA PARA SEXO HOMBRE ........ 22

10.4.2. GRÁFICOS Q-Q NORMALES SIN TENDENCIA PARA SEXO MUJER ............ 22

11. GRAFICA DE CAJA Y BIGOTES ASISTENCIA CONCIERTOS – LIBROS LEÍDOS ... 23

11.1. GRÁFICA ASISTENCIA ANUAL CONCIERTOS / SEXO........................................... 23

11.2. GRÁFICA LIBROS LEÍDOS ANUALMENTE / SEXO ................................................. 24

12. GRÁFICA ASISTENCIA NUAL CONCIERTOS Y LIBROS LEÍDOS / SEXO ............... 25

B. PARTE 2: EJERCICIOS EXPLORATORIO DE LOS LIBROS LEÍDOS ANUALMENTE Y

LA ASISTENCIA ANUAL A CONCIERTOS / SEXO / IMPORTANCIA DEL FÍSICO. ............. 26

EXPLORAR LOS DATOS ............................................................................................................... 26

13. SEXO .................................................................................................................................... 26

13.1. RESUMEN PROCESAMIENTO DE CASOS ................................................................. 26

13.2. ESTIMADORES M .......................................................................................................... 27

13.3. PRUEBAS NORMALIDAD ............................................................................................. 27

14. LIBROS LEÍDOS ANUALMENTE ..................................................................................... 27

14.1. GRÁFICOS Q-Q NORMALES ........................................................................................ 27

14.1.1. GRÁFICOS Q-Q- NORMALES DE LIBROS LEÍDOS ANUALMENTE SEXO

HOMBRE .......................................................................................................................................... 27

14.1.2. GRÁFICOS Q-Q NORMALES DE LIBROS LEÍDOS ANUALMENTE PARA SEXO

MUJER 28

14.2. GRÁFICOS SIN TENDENCIA ........................................................................................ 28

14.3. GRÁFICO Q-Q SIN TENDENCIAS DE LIBROS LEÍDOS ANUALMENTE PARA

SEXO HOMBRE .............................................................................................................................. 28

14.4. GRÁFICO Q-Q- SIN TENDENCIA DE LIBROS LEÍDOS ANUALMENTE PARA

SEXO MUJER .................................................................................................................................. 29

14.5. GRÁFICO Q-Q- NORMALES DE LIBROS LEÍDOS ANUALMENTE PARA SEXO

HOMBRE Y MUJER ........................................................................................................................ 29

15. ASISTENCIA ANUAL CONCIERTOS............................................................................... 30

15.1. GRÁFICOS Q-Q- NORMALES ....................................................................................... 30

15.1.1. GRÁFICOS Q-Q NORMAL DE ASISTENCIA ANUAL CONCIERTOS PARA SEXO

HOMBRE .......................................................................................................................................... 30

Page 4: Análisis exploratorio SPSS

“ANÁLISIS EXPLORATORIO SPSS”

3

15.1.2. GRÁFICOS Q-Q NORMAL DE ASISTENCIA ANUAL CONCIERTOS PARA SEXO

MUJER 31

15.2. GRÁFICOS Q-Q NORMALES SIN TENDENCIA ......................................................... 31

15.2.1. GRÁFICOS Q-Q NORMALES SIN TENDENCIA DE ASISTENCIA ANUAL

CONCIERTOS PARA SEXO HOMBRE ......................................................................................... 31

15.2.2. GRÁFICOS Q-Q- NORMALES SIN TENDENCIA DE AISTENCIA ANUAL

CONCIERTOS PARA SEXO MUJER ............................................................................................. 32

15.3. GRÁFICO Q-Q NORMALES DE ASISTENCIA ANUAL CONCIERTOS PARA SEXO

HOMBRE Y MUJER ........................................................................................................................ 32

16. IMPORTANCIA POR FÍSICO ............................................................................................. 34

16.1. RESUMEN DEL PROCESAMIENTO DE LOS CASOS ................................................ 34

16.2. ESTIMADORES M .......................................................................................................... 34

16.3. VALORES EXTREMOS .................................................................................................. 35

17. LIBROS LEÍDOS ANUALMENTE ..................................................................................... 38

17.1. GRÁFICOS Q-Q NORMAL ............................................................................................. 38

17.1.1. GRÁFICOS Q-Q- NORMAL DE LIBROS LEÍDOS ANUALMENTE PARA FÍSICO =

MUY POCA ...................................................................................................................................... 38

17.1.2. GRÁFICOS Q-Q NORMAL DE LIBROS LEÍDOS ANUALMENTE PARA FÍSICO =

POCA 39

17.1.3. GRÁFICOS Q-Q NORMAL DE LIBROS LEÍDOS ANUALMENTE PARA FÍSICO =

MEDIA 39

17.1.4. GRÁFICOS Q-Q NORMAL DE LIBROS LEÍDOS ANUALMENTE PARA FÍSICO =

MUCHA 40

17.1.5. GRÁFICOS Q-Q NORMAL DE ÑIBROS LEÍDOS ANUALMENTE PARA FÍSICO =

MUCHÍSIMA ................................................................................................................................... 40

17.2. GRÁFICOS NORMALES SIN TENDENCIA ................................................................. 41

17.2.1. GRÁFICOS Q-Q NORMAL SIN TENDENCIAS DE LIBROS LEÍDOS

ANUALMENTE PARA FÍSICO = MUY POCA ............................................................................. 41

17.2.2. GRÁFICO Q-Q NORMAL SIN TENDENCS DE LIBROS LEÍDOS ANUALEMNTE

PARA FÍSICO = POCA. ................................................................................................................... 41

17.2.3. GRÁFICOS Q-Q NORMALES SIN TENDENCIAS DE LIBROS LEÍDOS

ANUALMENTE PARA FÍSICO = MEDIA .................................................................................... 42

17.2.4. GRÁFICO Q-Q NORMAL SIN TENDENCIAS DE LIBROS LEÍDOS ANUALMENTE

PARA FÍSICO = MUCHA ............................................................................................................... 42

17.2.5. GRÁFICO Q-Q NORMAL SIN TEDENCIA DE LIBROS LEÍDOS ANUALMENTE

PARA FÍSICO = MUCHÍSIMA. ...................................................................................................... 43

Page 5: Análisis exploratorio SPSS

“ANÁLISIS EXPLORATORIO SPSS”

4

17.3. DIAGRAMA DE CAJA LIBROS LEÍDOS ANUALMENTE E IMPORTANCIA FÍSICO

43

18. ASISTENCIA ANUAL CONCIERTOS............................................................................... 44

18.1. GRÁFICOS Q-Q NORMALES ........................................................................................ 44

18.1.1. GRÁFICOS Q-Q NORMALES DE ASISTENCIA ANUAL CONCIERTOS PAR

FÍSICO = MUY POCA ..................................................................................................................... 44

18.1.2. GRÁFICO Q-Q NORMAL DE ASISTENCIA ANUAL CONCIERTOS PARA FÍSICO =

POCA 44

18.1.3. GRÁFICOS Q-Q- NORMAL DE ASISTENCIA ANUAL CONCIERTOS PARA FÍSICO

= MEDIA .......................................................................................................................................... 45

18.1.4. GRÁFICO Q-Q NORMAL DE ASISTENCIA ANUAL CONCIERTOS PARA FÍSICO =

MUCHA 45

18.1.5. GRÁFICO Q-Q NORMAL DE ASISTENCIA ANUAL CONCIERTOS PARA FÍSICO =

MUCHÍSIMA ................................................................................................................................... 46

18.2. GRÁFICOS Q-Q NORMALES SIN TENDENCIA ......................................................... 47

18.2.1. GRÁFICO Q-Q NORMALES SIN TENDENCIAS DE AISTENCIA ANUAL

CONCIERTOS PARA FÍSICO = MUY POCA ............................................................................... 47

18.2.2. GRÁFICO Q-Q NORMAL SIN TENDENCIA DE ASISTENCIA ANUAL

CONCIERTOS PARA FÍSICO = POCA ......................................................................................... 47

18.2.3. GRÁFICO Q-Q NORMAL SIN TENDENCIA DE ASISTENCIA ANUAL

CONCIERTOS PARA FÍSICO = MEDIA ....................................................................................... 48

18.2.4. GRÁFICO Q-Q NORMAL SIN TENDENCIA DE AISTENCIA ANUAL

CONCIERTOS PARA FÍSICO = MUCHA ..................................................................................... 48

18.2.5. GRÁFICO Q-Q NORMAL SIN TENDENCIAS DE ASISTENCIA ANUAL

CONCIERTOS PARA FÍSICO = MUCHÍSIMA ............................................................................. 49

18.3. DIAGRAMAS DE CAJA ASISTENCIA ANUAL CONCIERTOS E IMPORTANCIA

FÍSICO 49

19. CONCLUSIONES ................................................................................................................ 50

20. BIBLIOGRAFÍA ................................................................................................................... 50

Page 6: Análisis exploratorio SPSS

“ANÁLISIS EXPLORATORIO SPSS”

5

INTRODUCCIÓN

Realizar un análisis exploratorio de datos del archivo hábitos.sav que contiene los

resultados simulados de una encuesta realizada a 175 estudiantes relativos a 28 variables de

interés.

Utilice las variables:

CONCIERT (asistencia anual a conciertos: valores numéricos entre 0 y 26)

LECT (libros leídos anualmente: valores entre 2 y 24)

SEX (sexo de los encuestados: H=hombre y M= mujer)

FISICO que recoge la importancia que se le da al físico (valores Muy poca, poca,

media, mucha y muchísima, etiquetados de 1 a 5).

Posteriormente analizar:

Libros leídos

Asistencia a los conciertos según la importancia que se le da al físico y por sexos.

Proceso en ventana:

1. Lista dependientes: Conciert, lect

2. Lista de factores: Sex

3. Etiquetar los casos mediante físico

Interpretación: Sobre libros leídos y la asistencia a los conciertos según la importancia que

se le da al físico y por sexos.

Page 7: Análisis exploratorio SPSS

“ANÁLISIS EXPLORATORIO SPSS”

6

A. PARTE 1: EJERCICIO EXPLORATORIO HABITOS.SAV. 2 VARIABLES

CUANTITATIVAS / SEXO

Para explorar datos comenzaremos estudiando las dos variables cuantitativas

dependientes:

Asistencia anual conciertos

Libros leídos anualmente

Además de la variable de factor:

Sexo

Y, como siguiente paso una variable de identificación para etiquetar los casos

Por lo tanto, tenemos los siguientes resultados:

GET

FILE='C:\Users\COUTIÑO\Desktop\22 ANÁLISIS ESTADISTICO AVANZADO\1.01 ejercicio 1

conciertos y físico 7 mayo\h_bitos.sav ejercicio 1.1 clase conciertos físico 7 mayo.sav'.

DATASET NAME Conjunto_de_datos1 WINDOW=FRONT.

EXAMINE VARIABLES=conciert lect BY sex

/ID=fiasco

/PLOT BOXPLOT STEMLEAF HISTOGRAM NPPLOT

/COMPARE VARIABLES

/MESTIMATORS HUBER(1.339) ANDREW(1.34) HAMPEL(1.7,3.4,8.5) TUKEY(4.685)

/STATISTICS DESCRIPTIVES EXTREME

/CINTERVAL 95

/MISSING REPORT

/NOTOTAL.

EXPLORAR LOS DATOS:

1. SEXO

1.1. RESUMEN PROCESAMIENTO DE CASOS

Resumen del procesamiento de los casos

sexo Casos

Válidos Perdidos Total

N Porcentaje N Porcentaje N Porcentaje

ASISTENCIA ANUAL CONCIERTOS HOMBRE 77 100.0% 0 0.0% 77 100.0%

MUJER 98 100.0% 0 0.0% 98 100.0%

LIBROS LEÍDOS ANUALMENTE HOMBRE 77 100.0% 0 0.0% 77 100.0%

MUJER 98 100.0% 0 0.0% 98 100.0%

Interpretación datos:

En primer lugar se obtiene el resumen de los datos, se observa que no hay valores

perdidos, los estadísticos descriptivos son habituales, los M-estimadores muy

similares y valores extremos no muy exagerados, que no hacen prever la existencia

de valores atípicos.

Page 8: Análisis exploratorio SPSS

“ANÁLISIS EXPLORATORIO SPSS”

7

2. DESCRIPTIVOS Descriptivos

sexo Estadístico Error

típico. A

SIST

ENC

IA A

NU

AL

CO

NC

IER

TOS

HO

MB

RE

Media 5.82 .556

Intervalo de confianza para la media al 95%

Límite inferior

4.71

Límite superior

6.93

Media recortada al 5% 5.41

Mediana 5.00

Varianza 23.835

Desviación típica. 4.882

Mínimo 0

Máximo 19

Rango 19

Amplitud intercuartil 3

Asimetría 1.246 .274

Curtosis 1.132 .541

MU

JER

Media 10.69 .832

Intervalo de confianza para la media al 95%

Límite inferior

9.04

Límite superior

12.34

Media recortada al 5% 10.46

Mediana 10.00

Varianza 67.761

Desviación típica. 8.232

Mínimo 0

Máximo 26

Rango 26

Amplitud intercuartil 12

Asimetría .531 .244

Curtosis -.951 .483

LIB

RO

S LE

ÍDO

S A

NU

ALM

ENTE

HO

MB

RE

Media 12.40 .663

Intervalo de confianza para la media al 95%

Límite inferior

11.08

Límite superior

13.72

Media recortada al 5% 12.37

Mediana 13.00

Varianza 33.823

Desviación típica. 5.816

Mínimo 2

Máximo 24

Rango 22

Amplitud intercuartil 11

Asimetría .077 .274

Curtosis -.970 .541

MU

JER

Media 15.32 .621

Intervalo de confianza para la media al 95%

Límite inferior

14.08

Límite superior

16.55

Media recortada al 5% 15.54

Mediana 17.00

Varianza 37.786

Page 9: Análisis exploratorio SPSS

“ANÁLISIS EXPLORATORIO SPSS”

8

Desviación típica. 6.147

Mínimo 2

Máximo 24

Rango 22

Amplitud intercuartil 11

Asimetría -.539 .244

Curtosis -.761 .483

Resumen e interpretación de datos Descriptivos:

1. Media1:

Asistencia a conciertos y libros leídos anualmente Media o promedio anual según sexo:

1.1. Asistencia a conciertos Media o promedio sexo hombre : 5.82 asistencia

1.2. Asistencia a conciertos Media o promedio sexo mujer: 12.40 asistencia

1.3. Libros leídos anualmente Media o promedio sexo hombre: 12.40 libros leídos

1.4. Libros leídos anualmente Media o promedio sexo mujer: 14.08 libros leídos

Conclusiones:

La media nos indica que el promedio anual es de 5.82 asistencia a conciertos sexo

hombre, 12.40 sexo mujer en comparación con los libros leídos anualmente sexo

hombre 12.40 y sexo mujer 14.08, lo que nos indica que tanto en el sexo hombre

como en el sexo mujer son mayores los libros leídos anualmente que la asistencia a

conciertos.

La media o promedio se determina sumando todas las asistencias dividido entre el

total de personas.

2. Mediana2:

2.1. Asistencia a conciertos y libros leídos anualmente Mediana anual según sexo:

2.2. Asistencia a conciertos Mediana sexo hombre: 5.0 asistencia

2.3. Asistencia a conciertos Mediana sexo mujer: 10.0 asistencia

2.4. Libros leídos anualmente Media sexo hombre: 13.0 libros leídos

2.5. Libros leídos anualmente Media sexo mujer: 17.0 libros leídos

Conclusiones:

La mediana nos indica el valor central de los datos una vez ordenados en orden

creciente o decreciente. Por lo tanto, para la asistencia a conciertos sexo hombre

1 Media estadística es el promedio de un conjunto de números.

2 Mediana: representa el valor de la variable de posición central en un conjunto de datos ordenados.

Page 10: Análisis exploratorio SPSS

“ANÁLISIS EXPLORATORIO SPSS”

9

tenemos una asistencia de 5, sexo mujer 10, mientras que la mediana de libros

leídos es de 13 ara sexo hombre y 17 para sexo mujer.

3. La desviación estándar3: Muestra la dispersión de los datos con respecto a la media una

vez estandarizada.

3.1. La desviación estándar sexo hombre para la asistencia a conciertos fue de: 4.882

tiene una desviación menor que su media de 5.82

3.2. La desviación estándar sexo mujer para la asistencia a conciertos fue de: 8.232

tiene una mayor desviación que su media de 10.69 en comparación con la del

hombre.

3.3. La desviación estándar sexo hombre libros leídos fue de: 5.816 tiene una mayor

desviación que su media de 12.40 en comparación con la obtenida en los datos de

asistencia a conciertos.

3.4. La desviación estándar sexo mujer libros leídos fue de: 6.147 Tiene una mayor

desviación que con su media de 15.32.

Conclusiones:

Por lo tanto, la desviación estándar es mayor en los libros leídos que en la asistencia

anual a conciertos en ambos sexos. Lo que nos representa una mayor incertidumbre

en los datos de libros leídos que en los datos de asistencia a conciertos. En

consecuencia, las mediciones caen fuera del rango de valores en el cual sería

razonable esperar que ocurrieran si el modelo fuera correcto.

4. La varianza4: Es la desviación estándar elevada al cuadrado.

4.1. Hombre asistencia a conciertos: 23.835

4.2. Mujer asistencia a conciertos: 67.761

4.3. Hombre libros leídos: 33.825

4.4. Mujer libros leídos: 37.786

5. Intervalo de confianza según sexo:

5.1. Asistencia a conciertos Hombre límite inferior: 4.71 libros

5.2. Asistencia a conciertos Hombre límite superior:6.93 libros

3 La desviación estándar o desviación típica: Es una medida de dispersión para variables de razón y de

intervalo. Se define como la raíz cuadrada de la varianza de la variable. Por lo tanto, La desviación típica es una medida del grado de dispersión de los datos con respecto al valor promedio. Dicho de otra manera, la desviación estándar es simplemente el "promedio" o variación esperada con respecto a la media aritmética. 4 Varianza: Es una medida de dispersión definida como la esperanza del cuadrado de la desviación de dicha

variable respecto a su media.

Page 11: Análisis exploratorio SPSS

“ANÁLISIS EXPLORATORIO SPSS”

10

5.3. Asistencia a conciertos Mujer límite inferior: 9.04 libros

5.4. Asistencia a conciertos Mujer límite superior: 12.34 libros

5.5. Libros leídos Hombre límite inferior:11.08 libros

5.6. Libros leídos Hombre límite superior: 13.72 libros

5.7. Libros leídos Mujer límite inferior:14.08 libros

5.8. Libros leídos Mujer límite superior:16.55 libros

6. Mínimo según sexo:

6.1. Asistencia anual conciertos mínimo Hombre: 0

6.2. Asistencia anual conciertos mínimo Mujer: 0

6.3. Libros leídos anualmente mínimo Hombre: 2

6.4. Libros leídos anualmente mínimo Mujer: 2

7. Máximo según sexo:

7.1. Asistencia anual conciertos máximo Hombre: 19

7.2. Asistencia anual conciertos máximo Mujer: 26

7.3. Libros leídos anualmente máximos Hombre: 24

7.4. Libros leídos anualmente máximos Mujer: 24

8. Rango5: Nos dice la distancia entre los mínimos y los máximos

8.1. Asistencia anual conciertos mínimos y máximos sexo hombre rango: 19 personas

8.2. Asistencia anual conciertos mínimos y máximos sexo mujer: 26 personas

8.3. Libros leídos mínimos y máximos sexo hombre: 22 personas

8.4. Libros leídos mínimos y máximos sexo mujer: 22 personas.

9. Amplitud intercuartil6:

9.1. Asistencia conciertos sexo hombre: 3

9.2. Asistencia conciertos sexo mujer: 12

9.3. Libros leídos sexo hombre: 11

9.4. Libros leídos sexo mujer: 11

10. Asimetría7:

5 Rango estadístico: (R) o recorrido estadístico al intervalo entre el valor máximo y el valor mínimo; por ello,

comparte unidades con los datos. Permite obtener una idea de la dispersión de los datos, cuanto mayor es el rango, más dispersos están los datos de un conjunto. 6 Amplitud intercuartil: Es una medida de dispersión definida como la esperanza del cuadrado de la

desviación de dicha variable respecto a su media. El rango intercuartílico es una medida de variabilidad adecuada cuando la medida de posición central empleada ha sido la mediana. Se define como la diferencia entre el tercer cuartil (Q3) y el primer cuartil (Q1), es decir: RQ = Q3 - Q1.

Page 12: Análisis exploratorio SPSS

“ANÁLISIS EXPLORATORIO SPSS”

11

10.1. Asistencia a conciertos sexo hombre: 1.246 positiva, por lo tanto, los datos se

inclinan a la izquierda y sesgada a la derecha.

10.2. Asistencia a conciertos sexo mujer: 0.531 positiva, por lo tanto, los datos se

inclinan a la izquierda y sesgada a la derecha.

10.3. Libros leídos sexo hombre: 0.077 positiva, por lo tanto, los datos se inclinan a la

izquierda y sesgada a la derecha.

10.4. Libros leídos sexo mujer: -0.539 negativa, por lo tanto, los datos se inclinan a la

derecha y sesgada a la izquierda.

10.5. Esquema simetría negativa y simetría positiva

10.6.

Ilustración 1 Asimetría positiva y asimetría negativa: Fuente: Wikipedia.

11. Curtosis8:

12. Asistencia a conciertos sexo hombre: 1.132 Positiva, por lo tanto, quiere decir que hay

algunos valores que afectan la distribución y la hacen leptocúrtica9.

7 Las medidas de asimetría son indicadores que permiten establecer el grado de simetría (o asimetría) que

presenta una distribución de probabilidad de una variable aleatoria sin tener que hacer su representación gráfica. Por lo tanto, como eje de simetría consideramos una recta paralela al eje de ordenadas que pasa por la media de la distribución. Si una distribución es simétrica, existe el mismo número de valores a la derecha que a la izquierda de la media, por tanto, el mismo número de desviaciones con signo positivo que con signo negativo. Decimos que hay asimetría positiva (o a la derecha) si la "cola" a la derecha de la media es más larga que la de la izquierda, es decir, si hay valores más separados de la media a la derecha. Diremos que hay asimetría negativa (o a la izquierda) si la "cola" a la izquierda de la media es más larga que la de la derecha, es decir, si hay valores más separados de la media a la izquierda. 8 Curtosis: Es una medida de la forma. Así, las medidas de curtosis tratan de estudiar la proporción de la

varianza que se explica por la combinación de datos extremos respecto a la media en contraposición con datos poco alejados de la misma. Una mayor curtosis implica una mayor concentración de datos muy cerca de la media de la distribución coexistiendo al mismo tiempo con una relativamente elevada frecuencia de datos muy alejados de la misma. Esto explica una forma de la distribución de frecuencias con colas muy elevadas y con un centro muy apuntado.

Page 13: Análisis exploratorio SPSS

“ANÁLISIS EXPLORATORIO SPSS”

12

13. Asistencia a conciertos sexo mujer: -0.951 Negativa, por lo tanto, quiere decir que

estamos trabajando con datos platicúrticos10

o aplastados.

14. Libros leídos sexo hombres: -0.970 Negativa, en consecuencia, se trata de un índice de

apuntamiento platicúrtico o aplastado.

15. Libros leídos sexo mujer: -0.761 Negativa, lo mismo que al anterior platicúrtico, o

aplastado.

16. Esquemas Curtosis

Ilustración 2 Curtosis. Fuente: Wikipedia

3. ESTIMADORES M:

Estimadores-M

sexo Estimador-M de

Hubera

Biponderado de

Tukeyb

Estimador-M de

Hampelc

Onda de Andrewsd

ASISTENCIA ANUAL CONCIERTOS HOMBRE 4.77 4.09 4.55 4.08

MUJER 9.45 9.64 9.90 9.65

LIBROS LEÍDOS ANUALMENTE

HOMBRE 12.33 12.35 12.38 12.35

MUJER 16.17 16.38 15.88 16.38

a. La constante de ponderación es 1.339.

b. La constante de ponderación es 4.685.

c. Las constantes de ponderación son 1.700, 3.400 y 8.500.

d. La constante de ponderación es 1.340*pi.

9 Curtosis Leptocúrtica: Más apuntada y con colas más anchas que la normal. Por lo tanto, la curva

leptocúrtica es la que está por encima de la normal, o sea que es más alta y fina. Hay una mayor centralización de las variables en torno a la media, con valores grandes para el coeficiente 10

Curtosis Platicúrtica: Menos apuntada y con colas menos anchas que la normal, con valores pequeños para el coeficiente

Page 14: Análisis exploratorio SPSS

“ANÁLISIS EXPLORATORIO SPSS”

13

4. PERCENTILES

Percentiles

sexo Percentiles

5 10 25 50 75 90 95

Promedio

ponderado(definición 1)

ASISTENCIA ANUAL

CONCIERTOS

HOMBRE .00 .00 3.00 5.00 6.00 15.00 19.00

MUJER .00 1.00 3.00 10.00 15.00 24.00 24.10

LIBROS LEÍDOS

ANUALMENTE

HOMBRE 2.00 5.00 7.00 13.00 18.00 19.40 21.30

MUJER 4.85 5.00 10.00 17.00 21.00 22.10 24.00

Bisagras de Tukey

ASISTENCIA ANUAL

CONCIERTOS

HOMBRE

3.00 5.00 6.00

MUJER

3.00 10.00 15.00

LIBROS LEÍDOS

ANUALMENTE

HOMBRE

7.00 13.00 18.00

MUJER

10.00 17.00 21.00

5. VALORES EXTREMOS

Valores extremos

sexo Número del caso importancia por

físico

Valor

ASISTENCIA ANUAL CONCIERTOS

HOMBRE

Mayores

1 16 POCA 19

2 56 MEDIA 19

3 96 MUCHA 19

4 136 MEDIA 19

5 39 MUCHA 15a

Menores

1 141 MEDIA 0

2 101 POCA 0

3 87 MEDIA 0

4 81 MUY POCA 0

5 61 MUY POCA 0b

MUJER

Mayores

1 19 MUCHA 26

2 59 MUCHA 26

3 99 MUCHÍSIMA 26

4 139 MUCHÍSIMA 26

5 6 MUCHÍSIMA 24c

Menores

1 167 MUCHÍSIMA 0

2 161 MUCHA 0

3 154 MUCHÍSIMA 0

4 127 MUCHA 0

5 121 MEDIA 0b

LIBROS LEÍDOS ANUALMENTE HOMBRE Mayores 1 40 MUY POCA 24

2 80 MUY POCA 24

Page 15: Análisis exploratorio SPSS

“ANÁLISIS EXPLORATORIO SPSS”

14

3 120 MUY POCA 24

4 2 MEDIA 21

5 42 POCA 21d

Menores

1 153 MUCHA 2

2 113 MEDIA 2

3 73 POCA 2

4 33 MEDIA 2

5 155 MUY POCA 5e

MUJER

Mayores

1 27 MEDIA 24

2 67 MEDIA 24

3 107 POCA 24

4 147 MEDIA 24

5 160 POCA 24

Menores

1 142 MUCHA 2

2 102 MUCHÍSIMA 2

3 62 MUCHA 2

4 22 MUCHA 2

5 135 MUCHA 5e

a. En la tabla de valores extremos mayores sólo se muestra una lista parcial de los casos con el valor 15.

b. En la tabla de valores extremos menores sólo se muestra una lista parcial de los casos con el valor 0.

c. En la tabla de valores extremos mayores sólo se muestra una lista parcial de los casos con el valor 24.

d. En la tabla de valores extremos mayores sólo se muestra una lista parcial de los casos con el valor 21.

e. En la tabla de valores extremos menores sólo se muestra una lista parcial de los casos con el valor 5.

Nota: Los p-valores de los contrastes de normalidad, así como los diagramas de tallos y

hojas, que se presentan a continuación, muestran la normalidad de los datos.

6. PRUEBAS DE NORMALIDAD

Pruebas de normalidad

sexo Kolmogorov-Smirnova Shapiro-Wilk

Estadístico gl Sig. Estadístico gl Sig.

ASISTENCIA ANUAL CONCIERTOS

HOMBRE .251 77 .000 .860 77 .000

MUJER .153 98 .000 .897 98 .000

LIBROS LEÍDOS ANUALMENTE

HOMBRE .105 77 .036 .961 77 .018

MUJER .149 98 .000 .930 98 .000

a. Corrección de la significación de Lilliefors

Nota:

Si el sig. es mayor que 0.5 si se comporta normal

Si el sig. es menor a 0.5 no se comporta normal.

Page 16: Análisis exploratorio SPSS

“ANÁLISIS EXPLORATORIO SPSS”

15

7. ASISTENCIA ANUAL CONCIERTOS

7.1. HISTOGRAMAS PARA SEXO HOMBRE

7.2. HISTOGRAMA PARA SEXO MUJER

Nota: Los histogramas, 7.1 y 7.2 corroboran la normalidad de los datos.

El diagrama 7.1 se observa que la distribución que modela los datos sobre la

variable asistencia anual conciertos es asimétrica positiva, inclinada a la izquierda y

con una curtosis leptocúrtica.

Page 17: Análisis exploratorio SPSS

“ANÁLISIS EXPLORATORIO SPSS”

16

En el diagrama 7.2 se observa que la distribución que modela los datos sobre la

variable asistencia anual conciertos es asimétrica positiva, inclinada a la izquierda y

con una curtosis leptocúrtica.

8. GRÁFICOS DE TALLO Y HOJAS11

8.1. GRÁFICO TALLO Y HOJAS PARA SEXO HOMBRE

ASISTENCIA ANUAL CONCIERTOS Stem-and-Leaf Plot for

sexo= HOMBRE

Frequency Stem & Leaf

10.00 0. 0000000000

.00 1.

8.00 2. 00000000

11.00 3. 00000000000

5.00 4. 00000

8.00 5. 00000000

17.00 6. 00000000000000000

.00 7.

4.00 8. 0000

14.00 Extremes (>=11)

Stem width: 1

Each leaf: 1 case(s)

8.2. GRÁFICO TALLO Y HOJAS PARA SEXO MUJER

ASISTENCIA ANUAL CONCIERTOS Stem-and-Leaf Plot for

sexo= MUJER

Frequency Stem & Leaf

27.00 0. 000000001111233333333333333

20.00 0. 55555555556777777777

25.00 1. 0000122222222223333333333

4.00 1. 5555

18.00 2. 000044444444444444

4.00 2. 6666

Stem width: 10

Each leaf: 1 case(s)

Nota: Los gráficos de tallo y hojas 8.1 y 8.2 muestran la normalidad de los datos.

11

El diagrama de tallo y hojas es un procedimiento semigráfico para presentar la información para variables cuantitativas, que es especialmente útil cuando el número de datos es pequeño (menor de 50). Los principios para la realización del diagrama son los siguientes: Según (Pérez López, 2004)

Redondear datos a dos o tres cifras significativas

Disponerles en col upas por un línea vertical de tal forma que para los datos con dos dígitos la cifra de decenas se encuentre a la izquierda de la línea vertical (tallo del diagrama), y a la derecha las unidades (hojas del diagrama).

Cada tallo define una clase y se escribe una sola vez. A su derecha se van escribiendo por orden las sucesivas hojas correspondientes a ese tallo. El número de hojas para cada tallo representa la frecuencia de cada clase.

Page 18: Análisis exploratorio SPSS

“ANÁLISIS EXPLORATORIO SPSS”

17

Interpretación:

El diagrama de tallo y hojas muestra el rango de los datos, dónde están más

concentrados, su simetría y la presencia de datos atípicos.

Por lo tanto, se observa que el gráfico 8.1 el rango x ha sido dividido en 10 clases o

intervalos llamados tallos, cada uno de ellos representado por una fila del diagrama. El

primer número de cada fila, separado de los demás, presenta la frecuencia absoluta de la

clase correspondiente. El segundo número de cada fila presenta la cifra en decenas de cada

valor X en su correspondiente clase. El resto de los números de cada fila, llamados hojas,

son las cifras de unidades de todos los elementos de la clase definida por la fila. De esta

forma, además de presentar la distribución de los elementos en forma de histograma

horizontal, en el diagrama se observan los propios elementos. Las hojas permiten analizar

la simetría, la normalidad y otras características de la distribución de igual forma que un

histograma. (Pérez López, 2004, pág. 26)

9. GRÁFICOS Q-Q NORMALES

9.1. GRÁFICO Q-Q NORMALES PARA SEXO HOMBRE

Nota: Los gráficos de probabilidad Q-Q o gráficos cuantiles, se suelen utilizar para

determinar si la distribución de una variable coincide con otra distribución

especificada. Si la variable seleccionada coincide con la distribución en estudio, los

Page 19: Análisis exploratorio SPSS

“ANÁLISIS EXPLORATORIO SPSS”

18

puntos se agruparán en torno a una línea recta. Por lo tanto, el gráfico 9.1 y 9.2

muestra un ajuste correcto de los datos a una normal.

9.2. GRÁFICO Q-Q NORMALES PARA SEXO MUJER

Nota: Los gráficos Q-Q normales 9.1 y 9.2 corroboran la normalidad de los datos.

9.3. GRÁFICOS Q-Q NORMALES SIN TENDENCIA

9.3.1. GRÁFICOS Q-Q NORMALES SIN TENDENCIA PARA SEXO HOMBRE

Page 20: Análisis exploratorio SPSS

“ANÁLISIS EXPLORATORIO SPSS”

19

9.3.2. GRÁFICA Q-Q NORMALES SIN TENDENCIA PARA SEXO MUJER

10. LIBROS LEÍDOS ANUALMENTE

10.1. HISTOGRAMAS

10.1.1. HISTOGRAMAS PARA SEXO HOMBRE

Interpretación:

El diagrama 10.1.1 se observa que la distribución que modela los datos sobre la

variable libros leídos anualmente es simétrica, y con una curtosis mesocúrtica.

Page 21: Análisis exploratorio SPSS

“ANÁLISIS EXPLORATORIO SPSS”

20

10.1.2. HISTOGRAMAS PARA SEXO MUJER

Interpretación:

Nota: Los histogramas, 10.1.1 y 10.1.2 corroboran la normalidad de los datos.

El diagrama 10.1.2 se observa que la distribución que modela los datos sobre la

variable libros leídos anualmente es asimétrica negativa, inclinada a la derecha y

con una curtosis leptocúrtica.

10.2. GRÁFICOS DE TALLO Y HOJAR

10.2.1. GRÁFICOS TALLO Y HOJAS PARA SEXO HOMBRE

LIBROS LEÍDOS ANUALMENTE Stem-and-Leaf Plot for

sexo= HOMBRE

Frequency Stem & Leaf

4.00 0 . 2222

23.00 0 . 55556666666677778888999

19.00 1 . 0000000111133344444

24.00 1 . 555566666788888888889999

7.00 2 . 1111444

Stem width: 10

Each leaf: 1 case(s)

Page 22: Análisis exploratorio SPSS

“ANÁLISIS EXPLORATORIO SPSS”

21

10.2.2. GRÁFICOS DE TALLO Y HOJAS PARA SEXO MUJER LIBROS LEÍDOS ANUALMENTE Stem-and-Leaf Plot for

sexo= MUJER

Frequency Stem & Leaf

4.00 0 . 2222

17.00 0 . 55555555999999999

19.00 1 . 0000022222222333334

26.00 1 . 66666777777778888888889999

32.00 2 . 00000011111111111112222333344444

Stem width: 10

Each leaf: 1 case(s)

Interpretación:

Nota: Los gráficos de tallo y hojas 8.1 y 8.2 muestran la normalidad de los datos.

10.3. GRÁFICOS Q-Q- NORMALES

10.3.1. GRÁFICOS Q-Q-NORMALES PARA SEXO HOMBRE

10.3.2. GRÁFICOS Q-Q- NORMALES PARA SEXO MUJER

Page 23: Análisis exploratorio SPSS

“ANÁLISIS EXPLORATORIO SPSS”

22

Nota: Los gráficos de probabilidad Q-Q o gráficos cuantiles, se suelen utilizar para

determinar si la distribución de una variable coincide con otra distribución especificada. Si

la variable seleccionada coincide con la distribución en estudio, los puntos se agruparán en

torno a una línea recta. Por lo tanto, el gráfico 10.3.1 y 10.3.2 muestra un ajuste correcto de

los datos a una normal.

Nota: Los gráficos Q-Q normales 10.3.1 y 10.3.2 corroboran la normalidad de los datos.

10.4. GRÁFICOS Q-Q- NORMALES SIN TENDENCIA.

10.4.1. GRÁFICOS Q-Q NORMALES SIN TENDENCIA PARA SEXO HOMBRE

10.4.2. GRÁFICOS Q-Q NORMALES SIN TENDENCIA PARA SEXO MUJER

Page 24: Análisis exploratorio SPSS

“ANÁLISIS EXPLORATORIO SPSS”

23

11. GRAFICA DE CAJA Y BIGOTES ASISTENCIA CONCIERTOS – LIBROS LEÍDOS

11.1. GRÁFICA ASISTENCIA ANUAL CONCIERTOS / SEXO

Interpretación:

Hombre:

La horizontal del interior de la caja corresponde a la mediana, cuyo valor será

cercano a 5 y tenemos 3 valores atípicos representados por puntos situados por

encima del bigote superior. El primer cuartil corresponde más o menos al valor 3

(línea horizontal inferior de la caja) y el tercero al valor 6 (línea horizontal superior

de la caja). A la vista del gráfico podemos decir que la cantidad de personas que

asiste a los conciertos (Hombre) varían entre 3 y 6 personas. Así la distribución es

asimétrica hacia la izquierda (hay más trozo de caja por debajo de la línea mediana).

Mujer:

La horizontal del interior de la caja corresponde a la mediana, cuyo valor será

cercano a 10 y no tenemos valores atípicos por encima del bigote superior. El

primer cuartil corresponde más o menos al valor 3 (línea horizontal inferior de la

caja) y el tercero al valor 15 (línea horizontal superior de la caja). A la vista del

gráfico podemos decir que la cantidad de personas que asiste a los conciertos

(Mujer) varían entre 3 y 15 personas. Así la distribución es asimétrica hacia la

derecha (hay más trozo de caja por debajo de la línea mediana).

Page 25: Análisis exploratorio SPSS

“ANÁLISIS EXPLORATORIO SPSS”

24

11.2. GRÁFICA LIBROS LEÍDOS ANUALMENTE / SEXO

Interpretación:

Hombre:

La horizontal del interior de la caja corresponde a la mediana, cuyo valor será

cercano a 7 y no tenemos valores atípicos representados por puntos situados por

encima del bigote superior. El primer cuartil corresponde más o menos al valor 7

(línea horizontal inferior de la caja) y el tercero al valor 18 (línea horizontal superior

de la caja). A la vista del gráfico podemos decir que la cantidad de personas que lee

libros (Hombre) varían entre 7 y 18 personas. Así la distribución es asimétrica hacia

la izquierda (hay más trozo de caja por debajo de la línea mediana).

Mujer:

La horizontal del interior de la caja corresponde a la mediana, cuyo valor será

cercano a 10 y no tenemos valores atípicos por encima del bigote superior. El

primer cuartil corresponde más o menos al valor 10 (línea horizontal inferior de la

caja) y el tercero al valor 21 (línea horizontal superior de la caja). A la vista del

gráfico podemos decir que la cantidad de personas lee libros (Mujer) varían entre 10

y 21 personas. Así la distribución es asimétrica hacia la derecha (hay más trozo de

caja por debajo de la línea mediana).

Page 26: Análisis exploratorio SPSS

“ANÁLISIS EXPLORATORIO SPSS”

25

12. GRÁFICA ASISTENCIA NUAL CONCIERTOS Y LIBROS LEÍDOS / SEXO

Resumen:

Las líneas interiores horizontales del interior de las cajas corresponde a las

medianas, cuyos valores son cercanos a 5, 13, 10, 17 respectivamente. Tenemos 4

valores atípicos en la asistencia a conciertos (Hombre), el primer cuartil de cada

grupo corresponde más o menos a los valores 3, 7, 3, 10 (líneas horizontales

inferiores de las cajas) y el tercero de cada grupo a los valores 6, 17, 15, 21 (líneas

horizontales superiores de las cajas). A la vista del gráfico las 4 distribuciones son

asimétricas a la izquierda. Observando las cajas se deduce que es mayor el intervalo

que hay entre la mediana y el primer cuartil que el comprendido entre el tercer

cuartil y la mediana.

Page 27: Análisis exploratorio SPSS

“ANÁLISIS EXPLORATORIO SPSS”

26

B. PARTE 2: EJERCICIOS EXPLORATORIO DE LOS LIBROS LEÍDOS

ANUALMENTE Y LA ASISTENCIA ANUAL A CONCIERTOS / SEXO /

IMPORTANCIA DEL FÍSICO.

Para explorar datos comenzaremos estudiando las dos variables cuantitativas dependientes:

Asistencia anual conciertos

Libros leídos anualmente

Además de la variable de factor:

Sexo

Importancia del físico

Y, como siguiente paso una variable de identificación para etiquetar los casos

Por lo tanto, tenemos los siguientes resultados:

: EXAMINE VARIABLES=lect conciert BY sexo físico

/PLOT BOXPLOT NPPLOT

/COMPARE GROUPS

/MESTIMATORS HUBER(1.339) ANDREW(1.34) HAMPEL(1.7,3.4,8.5) TUKEY(4.685)

/STATISTICS EXTREME

/MISSING REPORT

/NOTOTAL.

A continuación se presentan los datos por categorías de sexo. Se observa que no hay

datos perdidos ni atípicos claros y que se cumple con la normalidad por categorías de sexo.

EXPLORAR LOS DATOS

13. SEXO

13.1. RESUMEN PROCESAMIENTO DE CASOS

Resumen del procesamiento de los casos

sexo Casos

Válidos Perdidos Total

N Porcentaje N Porcentaje N Porcentaje

LIBROS LEÍDOS

ANUALMENTE

HOMBRE 77 100.0% 0 0.0% 77 100.0%

MUJER 98 100.0% 0 0.0% 98 100.0%

ASISTENCIA ANUAL

CONCIERTOS

HOMBRE 77 100.0% 0 0.0% 77 100.0%

MUJER 98 100.0% 0 0.0% 98 100.0%

Page 28: Análisis exploratorio SPSS

“ANÁLISIS EXPLORATORIO SPSS”

27

13.2. ESTIMADORES M

Estimadores-M

sexo Estimador-M de

Hubera

Ponderado de

Tukeyb

Estimador-M de

Hampelc

Onda de

Andrewsd

LIBROS LEÍDOS

ANUALMENTE

HOMBRE 12.33 12.35 12.38 12.35

MUJER 16.17 16.38 15.88 16.38

ASISTENCIA ANUAL

CONCIERTOS

HOMBRE 4.77 4.09 4.55 4.08

MUJER 9.45 9.64 9.90 9.65

a. La constante de ponderación es 1.339.

b. La constante de ponderación es 4.685.

c. Las constantes de ponderación son 1.700, 3.400 y 8.500.

d. La constante de ponderación es 1.340*pi.

13.3. PRUEBAS NORMALIDAD

Pruebas de normalidad

sexo Kolmogorov-Smirnova Shapiro-Wilk

Estadístico gl Sig. Estadístico gl Sig.

LIBROS LEÍDOS

ANUALMENTE

HOMBRE .105 77 .036 .961 77 .018

MUJER .149 98 .000 .930 98 .000

ASISTENCIA ANUAL

CONCIERTOS

HOMBRE .251 77 .000 .860 77 .000

MUJER .153 98 .000 .897 98 .000

a. Corrección de la significación de Lilliefors

14. LIBROS LEÍDOS ANUALMENTE

14.1. GRÁFICOS Q-Q NORMALES

14.1.1. GRÁFICOS Q-Q- NORMALES DE LIBROS LEÍDOS ANUALMENTE

SEXO HOMBRE

Page 29: Análisis exploratorio SPSS

“ANÁLISIS EXPLORATORIO SPSS”

28

14.1.2. GRÁFICOS Q-Q NORMALES DE LIBROS LEÍDOS ANUALMENTE

PARA SEXO MUJER

Nota: Los gráficos de probabilidad Q-Q o gráficos cuantiles, se suelen utilizar para

determinar si la distribución de una variable coincide con otra distribución especificada. Si

la variable seleccionada coincide con la distribución en estudio, los puntos se agruparán en

torno a una línea recta. Por lo tanto, el gráfico 14.1.1 y 14.1.2 muestra un ajuste correcto de

los datos a una normal.

Nota: Los gráficos Q-Q normales 14.1.1 y 14.1.2 corroboran la normalidad de los datos.

14.2. GRÁFICOS SIN TENDENCIA

14.3. GRÁFICO Q-Q SIN TENDENCIAS DE LIBROS LEÍDOS ANUALMENTE

PARA SEXO HOMBRE

Page 30: Análisis exploratorio SPSS

“ANÁLISIS EXPLORATORIO SPSS”

29

14.4. GRÁFICO Q-Q- SIN TENDENCIA DE LIBROS LEÍDOS ANUALMENTE

PARA SEXO MUJER

14.5. GRÁFICO Q-Q- NORMALES DE LIBROS LEÍDOS ANUALMENTE PARA

SEXO HOMBRE Y MUJER

Interpretación:

Hombre:

La horizontal del interior de la caja corresponde a la mediana, cuyo valor será

cercano a 13 y no tenemos valores atípicos representados por puntos situados por

Page 31: Análisis exploratorio SPSS

“ANÁLISIS EXPLORATORIO SPSS”

30

encima del bigote superior. El primer cuartil corresponde más o menos al valor 7

(línea horizontal inferior de la caja) y el tercero al valor 18 (línea horizontal superior

de la caja). A la vista del gráfico podemos decir que la cantidad de personas que lee

libros anualmente (Hombre) varían entre 7 y 18 personas. Así la distribución es

asimétrica hacia la izquierda (hay más trozo de caja por debajo de la línea mediana).

Mujer:

La horizontal del interior de la caja corresponde a la mediana, cuyo valor será

cercano a 17 y no tenemos valores atípicos por encima del bigote superior. El

primer cuartil corresponde más o menos al valor 10 (línea horizontal inferior de la

caja) y el tercero al valor 21 (línea horizontal superior de la caja). A la vista del

gráfico podemos decir que la cantidad de personas lee libros anualmente (Mujer)

varían entre 10 y 21 personas. Así la distribución es asimétrica hacia la izquierda

(hay más trozo de caja por debajo de la línea mediana).

15. ASISTENCIA ANUAL CONCIERTOS

15.1. GRÁFICOS Q-Q- NORMALES

15.1.1. GRÁFICOS Q-Q NORMAL DE ASISTENCIA ANUAL CONCIERTOS

PARA SEXO HOMBRE

Page 32: Análisis exploratorio SPSS

“ANÁLISIS EXPLORATORIO SPSS”

31

15.1.2. GRÁFICOS Q-Q NORMAL DE ASISTENCIA ANUAL CONCIERTOS

PARA SEXO MUJER

Nota: Los gráficos de probabilidad Q-Q o gráficos cuantiles, se suelen utilizar para

determinar si la distribución de una variable coincide con otra distribución especificada. Si

la variable seleccionada coincide con la distribución en estudio, los puntos se agruparán en

torno a una línea recta. Por lo tanto, el gráfico 15.1.1 y 15.1.2 muestra un ajuste correcto de

los datos a una normal.

Nota: Los gráficos Q-Q normales 15.1.1 y 15.1.2 corroboran la normalidad de los datos.

15.2. GRÁFICOS Q-Q NORMALES SIN TENDENCIA

15.2.1. GRÁFICOS Q-Q NORMALES SIN TENDENCIA DE ASISTENCIA

ANUAL CONCIERTOS PARA SEXO HOMBRE

Page 33: Análisis exploratorio SPSS

“ANÁLISIS EXPLORATORIO SPSS”

32

15.2.2. GRÁFICOS Q-Q- NORMALES SIN TENDENCIA DE AISTENCIA

ANUAL CONCIERTOS PARA SEXO MUJER

15.3. GRÁFICO Q-Q NORMALES DE ASISTENCIA ANUAL CONCIERTOS

PARA SEXO HOMBRE Y MUJER

Page 34: Análisis exploratorio SPSS

“ANÁLISIS EXPLORATORIO SPSS”

33

Interpretación:

Los gráficos de caja y bigotes 15.3 muestran que sólo se presentan casos atípicos

para la asistencia anual conciertos de los estudiantes hombres

Hombre:

La horizontal del interior de la caja corresponde a la mediana, cuyo valor será

cercano a 5 y si tenemos valores atípicos representados por puntos situados por

encima del bigote superior. El primer cuartil corresponde más o menos al valor 3

(línea horizontal inferior de la caja) y el tercero al valor 7 (línea horizontal superior

de la caja). A la vista del gráfico podemos decir que la cantidad de personas que

asiste a conciertos anualmente (Hombre) varían entre 3 y 7 personas. Así la

distribución es asimétrica hacia la izquierda (hay más trozo de caja por debajo de la

línea mediana).

Mujer:

La horizontal del interior de la caja corresponde a la mediana, cuyo valor será

cercano a 3 y no tenemos valores atípicos por encima del bigote superior. El primer

cuartil corresponde más o menos al valor 3 (línea horizontal inferior de la caja) y el

tercero al valor 15 (línea horizontal superior de la caja). A la vista del gráfico

podemos decir que la cantidad de personas asiste a conciertos anualmente (Mujer)

varían entre 3 y 15 personas. Así la distribución es asimétrica hacia la izquierda

(hay más trozo de caja por debajo de la línea mediana).

A continuación se presentan los datos por categorías de importancia dada al físico. Se

observa que no hay datos ausentes, los M- estimadores no presagian de modo claro valores

atípicos y se observa que se cumple la normalidad por categorías, (Salvo en un par de

casos)

Page 35: Análisis exploratorio SPSS

“ANÁLISIS EXPLORATORIO SPSS”

34

16. IMPORTANCIA POR FÍSICO

16.1. RESUMEN DEL PROCESAMIENTO DE LOS CASOS

Resumen del procesamiento de los casos

importancia por

físico

Casos

Válidos Perdidos Total

N Porcentaj

e

N Porcentaj

e

N Porcentaj

e

LIBROS LEÍDOS

ANUALMENTE

MUY POCA 17 100.0% 0 0.0% 17 100.0%

POCA 17 100.0% 0 0.0% 17 100.0%

MEDIA 43 100.0% 0 0.0% 43 100.0%

MUCHA 52 100.0% 0 0.0% 52 100.0%

MUCHÍSIMA 46 100.0% 0 0.0% 46 100.0%

ASISTENCIA ANUAL

CONCIERTOS

MUY POCA 17 100.0% 0 0.0% 17 100.0%

POCA 17 100.0% 0 0.0% 17 100.0%

MEDIA 43 100.0% 0 0.0% 43 100.0%

MUCHA 52 100.0% 0 0.0% 52 100.0%

MUCHÍSIMA 46 100.0% 0 0.0% 46 100.0%

16.2. ESTIMADORES M

Estimadores-M

importancia por

físico

Estimador-M de

Hubera

Biponderado de

Tukeyb

Estimador-M

de Hampelc

Onda de

Andrewsd

LIBROS LEÍDOS

ANUALMENTE

MUY POCA 12.76 12.87 12.82 12.87

POCA 14.71 14.70 14.55 14.70

MEDIA 12.83 12.88 12.96 12.88

MUCHA 13.78 13.70 13.50 13.70

MUCHÍSIMA 17.06 17.28 16.70 17.29

ASISTENCIA

ANUAL

CONCIERTOS

MUY POCA 5.60 5.52 5.70 5.53

POCA 4.33 3.92 3.97 3.92

MEDIA 7.45 7.53 7.87 7.53

MUCHA 7.05 6.55 7.08 6.55

MUCHÍSIMA 9.46 9.37 10.03 9.39

a. La constante de ponderación es 1.339.

b. La constante de ponderación es 4.685.

c. Las constantes de ponderación son 1.700, 3.400 y 8.500.

d. La constante de ponderación es 1.340*pi.

Page 36: Análisis exploratorio SPSS

“ANÁLISIS EXPLORATORIO SPSS”

35

16.3. VALORES EXTREMOS

Valores extremos

importancia por físico Número del

caso

Valor

LIBROS LEÍDOS

ANUALMENTE

MUY POCA

Mayores

1 40 24

2 80 24

3 120 24

4 41 18

5 81 18

Menores

1 155 5

2 115 5

3 75 5

4 35 5

5 23 9

POCA

Mayores

1 107 24

2 160 24

3 42 21

4 122 21

5 48 18a

Menores

1 73 2

2 149 6

3 124 6

4 63 9

5 101 10

MEDIA

Mayores

1 27 24

2 67 24

3 147 24

4 2 21

5 82 21b

Menores

1 113 2

2 33 2

3 15 5

4 109 6

5 84 6c

MUCHA Mayores

1 25 23

2 65 23

3 105 23

4 34 22

5 106 21b

Page 37: Análisis exploratorio SPSS

“ANÁLISIS EXPLORATORIO SPSS”

36

Menores

1 153 2

2 142 2

3 62 2

4 22 2

5 135 5d

MUCHÍSIMA

Mayores

1 145 23

2 74 22

3 114 22

4 154 22

5 6 21b

Menores

1 102 2

2 134 5

3 14 5

4 29 6

5 143 9e

ASISTENCIA ANUAL

CONCIERTOS

MUY POCA

Mayores

1 156 15

2 37 12

3 77 12

4 117 12

5 35 8f

Menores

1 81 0

2 61 0

3 41 0

4 131 2

5 120 3g

POCA

Mayores

1 107 20

2 16 19

3 48 6

4 58 6

5 64 6h

Menores

1 101 0

2 91 2

3 73 2

4 51 2

5 162 3g

MEDIA Mayores

1 38 24

2 172 24

3 27 20

4 67 20

Page 38: Análisis exploratorio SPSS

“ANÁLISIS EXPLORATORIO SPSS”

37

5 147 20

Menores

1 141 0

2 121 0

3 87 0

4 47 0

5 21 0i

MUCHA

Mayores

1 19 26

2 59 26

3 78 24

4 96 19

5 39 15j

Menores

1 161 0

2 127 0

3 34 0

4 142 1

5 62 1k

MUCHÍSIMA

Mayores

1 99 26

2 139 26

3 6 24

4 12 24

5 46 24l

Menores

1 167 0

2 154 0

3 114 0

4 74 0

5 102 1

a. En la tabla de valores extremos mayores sólo se muestra una lista parcial de los casos con el

valor 18.

b. En la tabla de valores extremos mayores sólo se muestra una lista parcial de los casos con el

valor 21.

c. En la tabla de valores extremos menores sólo se muestra una lista parcial de los casos con el

valor 6.

d. En la tabla de valores extremos menores sólo se muestra una lista parcial de los casos con el

valor 5.

e. En la tabla de valores extremos menores sólo se muestra una lista parcial de los casos con el

valor 9.

f. En la tabla de valores extremos mayores sólo se muestra una lista parcial de los casos con el

valor 8.

Page 39: Análisis exploratorio SPSS

“ANÁLISIS EXPLORATORIO SPSS”

38

g. En la tabla de valores extremos menores sólo se muestra una lista parcial de los casos con el

valor 3.

h. En la tabla de valores extremos mayores sólo se muestra una lista parcial de los casos con el

valor 6.

i. En la tabla de valores extremos menores sólo se muestra una lista parcial de los casos con el

valor 0.

j. En la tabla de valores extremos mayores sólo se muestra una lista parcial de los casos con el

valor 15.

k. En la tabla de valores extremos menores sólo se muestra una lista parcial de los casos con el

valor 1.

l. En la tabla de valores extremos mayores sólo se muestra una lista parcial de los casos con el

valor 24.

17. LIBROS LEÍDOS ANUALMENTE

17.1. GRÁFICOS Q-Q NORMAL

17.1.1. GRÁFICOS Q-Q- NORMAL DE LIBROS LEÍDOS ANUALMENTE

PARA FÍSICO = MUY POCA

Page 40: Análisis exploratorio SPSS

“ANÁLISIS EXPLORATORIO SPSS”

39

17.1.2. GRÁFICOS Q-Q NORMAL DE LIBROS LEÍDOS ANUALMENTE PARA

FÍSICO = POCA

Nota: Los gráficos de probabilidad Q-Q o gráficos cuantiles, se suelen utilizar para

determinar si la distribución de una variable coincide con otra distribución especificada. Si

la variable seleccionada coincide con la distribución en estudio, los puntos se agruparán en

torno a una línea recta. Por lo tanto, el gráfico 17.1.1 y 17.1.2 muestra un ajuste correcto de

los datos a una normal.

Nota: Los gráficos Q-Q normales 17.1.1 y 17.1.2 corroboran la normalidad de los datos.

17.1.3. GRÁFICOS Q-Q NORMAL DE LIBROS LEÍDOS ANUALMENTE PARA

FÍSICO = MEDIA

Page 41: Análisis exploratorio SPSS

“ANÁLISIS EXPLORATORIO SPSS”

40

17.1.4. GRÁFICOS Q-Q NORMAL DE LIBROS LEÍDOS ANUALMENTE PARA

FÍSICO = MUCHA

Nota: Los gráficos de probabilidad Q-Q o gráficos cuantiles, se suelen utilizar para

determinar si la distribución de una variable coincide con otra distribución especificada. Si

la variable seleccionada coincide con la distribución en estudio, los puntos se agruparán en

torno a una línea recta. Por lo tanto, el gráfico 17.1.3 y 17.1.4muestra un ajuste correcto de

los datos a una normal.

Nota: Los gráficos Q-Q normales 17.1.3 y 17.1.4 corroboran la normalidad de los datos.

17.1.5. GRÁFICOS Q-Q NORMAL DE ÑIBROS LEÍDOS ANUALMENTE

PARA FÍSICO = MUCHÍSIMA

Nota: Los gráficos Q-Q normales 17.1.5 corroboran la normalidad de los datos.

Page 42: Análisis exploratorio SPSS

“ANÁLISIS EXPLORATORIO SPSS”

41

17.2. GRÁFICOS NORMALES SIN TENDENCIA

17.2.1. GRÁFICOS Q-Q NORMAL SIN TENDENCIAS DE LIBROS LEÍDOS

ANUALMENTE PARA FÍSICO = MUY POCA

17.2.2. GRÁFICO Q-Q NORMAL SIN TENDENCS DE LIBROS LEÍDOS

ANUALEMNTE PARA FÍSICO = POCA.

Page 43: Análisis exploratorio SPSS

“ANÁLISIS EXPLORATORIO SPSS”

42

17.2.3. GRÁFICOS Q-Q NORMALES SIN TENDENCIAS DE LIBROS LEÍDOS

ANUALMENTE PARA FÍSICO = MEDIA

17.2.4. GRÁFICO Q-Q NORMAL SIN TENDENCIAS DE LIBROS LEÍDOS

ANUALMENTE PARA FÍSICO = MUCHA

Page 44: Análisis exploratorio SPSS

“ANÁLISIS EXPLORATORIO SPSS”

43

17.2.5. GRÁFICO Q-Q NORMAL SIN TEDENCIA DE LIBROS LEÍDOS

ANUALMENTE PARA FÍSICO = MUCHÍSIMA.

17.3. DIAGRAMA DE CAJA LIBROS LEÍDOS ANUALMENTE E

IMPORTANCIA FÍSICO

Resumen:

Las líneas interiores horizontales del interior de las cajas corresponde a las

medianas, cuyos valores son cercanos a 13, 15, 12, 14 y 17 respectivamente. No

tenemos valores atípicos en los libros leídos anualmente, el primer cuartil de cada

grupo corresponde más o menos a los valores 9, 10, 7, 8 y 12 (líneas horizontales

inferiores de las cajas) y el tercero de cada grupo a los valores 17, 17, 17, 18 y 21

(líneas horizontales superiores de las cajas). A la vista del gráfico las 5

Page 45: Análisis exploratorio SPSS

“ANÁLISIS EXPLORATORIO SPSS”

44

distribuciones son asimétricas, la primera es a la derecha (Hay mayor intervalo entre

la mediana y el tercer cuadril), la segunda a la izquierda (Hay mayor intervalo entre

la mediana y el primer cuadril), la tercera a la derecha (Hay mayor intervalos entre

la mediana y el tercer cuadril), la cuarta a la izquierda (Hay mayor intervalo entre la

mediana y el primer cuadril)y la quinta a la izquierda (Hay mayor intervalo entre la

mediana y el primer cuadril).

18. ASISTENCIA ANUAL CONCIERTOS

18.1. GRÁFICOS Q-Q NORMALES

18.1.1. GRÁFICOS Q-Q NORMALES DE ASISTENCIA ANUAL CONCIERTOS

PAR FÍSICO = MUY POCA

18.1.2. GRÁFICO Q-Q NORMAL DE ASISTENCIA ANUAL CONCIERTOS

PARA FÍSICO = POCA

Page 46: Análisis exploratorio SPSS

“ANÁLISIS EXPLORATORIO SPSS”

45

Nota: Los gráficos de probabilidad Q-Q o gráficos cuantiles, se suelen utilizar para

determinar si la distribución de una variable coincide con otra distribución especificada. Si

la variable seleccionada coincide con la distribución en estudio, los puntos se agruparán en

torno a una línea recta. Por lo tanto, el gráfico 18.1.1 y 18.1.2 muestra un ajuste correcto de

los datos a una normal.

Nota: Los gráficos Q-Q normales 18.1.1 y 18.1.2 corroboran la normalidad de los datos.

18.1.3. GRÁFICOS Q-Q- NORMAL DE ASISTENCIA ANUAL CONCIERTOS

PARA FÍSICO = MEDIA

18.1.4. GRÁFICO Q-Q NORMAL DE ASISTENCIA ANUAL CONCIERTOS

PARA FÍSICO = MUCHA

Page 47: Análisis exploratorio SPSS

“ANÁLISIS EXPLORATORIO SPSS”

46

Nota: Los gráficos de probabilidad Q-Q o gráficos cuantiles, se suelen utilizar para

determinar si la distribución de una variable coincide con otra distribución especificada. Si

la variable seleccionada coincide con la distribución en estudio, los puntos se agruparán en

torno a una línea recta. Por lo tanto, el gráfico 18.1.3 y 18.1.4 muestra un ajuste correcto de

los datos a una normal.

Nota: Los gráficos Q-Q normales 18.1.3 y 18.1.4 corroboran la normalidad de los datos.

18.1.5. GRÁFICO Q-Q NORMAL DE ASISTENCIA ANUAL CONCIERTOS

PARA FÍSICO = MUCHÍSIMA

Nota: Los gráficos de probabilidad Q-Q o gráficos cuantiles, se suelen utilizar para

determinar si la distribución de una variable coincide con otra distribución especificada. Si

la variable seleccionada coincide con la distribución en estudio, los puntos se agruparán en

torno a una línea recta. Por lo tanto, el gráfico 18.1.5 muestra un ajuste correcto de los

datos a una normal.

Nota: Los gráficos Q-Q normales 18.1.5 corroboran la normalidad de los datos.

Page 48: Análisis exploratorio SPSS

“ANÁLISIS EXPLORATORIO SPSS”

47

18.2. GRÁFICOS Q-Q NORMALES SIN TENDENCIA

18.2.1. GRÁFICO Q-Q NORMALES SIN TENDENCIAS DE AISTENCIA

ANUAL CONCIERTOS PARA FÍSICO = MUY POCA

18.2.2. GRÁFICO Q-Q NORMAL SIN TENDENCIA DE ASISTENCIA ANUAL

CONCIERTOS PARA FÍSICO = POCA

Page 49: Análisis exploratorio SPSS

“ANÁLISIS EXPLORATORIO SPSS”

48

18.2.3. GRÁFICO Q-Q NORMAL SIN TENDENCIA DE ASISTENCIA ANUAL

CONCIERTOS PARA FÍSICO = MEDIA

18.2.4. GRÁFICO Q-Q NORMAL SIN TENDENCIA DE AISTENCIA ANUAL

CONCIERTOS PARA FÍSICO = MUCHA

Page 50: Análisis exploratorio SPSS

“ANÁLISIS EXPLORATORIO SPSS”

49

18.2.5. GRÁFICO Q-Q NORMAL SIN TENDENCIAS DE ASISTENCIA ANUAL

CONCIERTOS PARA FÍSICO = MUCHÍSIMA

18.3. DIAGRAMAS DE CAJA ASISTENCIA ANUAL CONCIERTOS E

IMPORTANCIA FÍSICO

Nota: Los gráficos de caja y bigotes de la figura 18.3 muestran que sólo se presentan

valores atípicos para la asistencia anual conciertos e importancia físico en las cajas de poca

importancia y mucha importancia

Page 51: Análisis exploratorio SPSS

“ANÁLISIS EXPLORATORIO SPSS”

50

Resumen:

Las líneas interiores horizontales del interior de las cajas corresponden a las

medianas, cuyos valores son cercanos a 5, 5, 6, 6 y 8 respectivamente. Si tenemos

valores atípicos en los asistencia a conciertos anualmente (Arriba de la caja de

“Poca asistencia” y “Mucha asistencia”), el primer cuartil de cada grupo

corresponde más o menos a los valores 3, 3, 3, 3 y 3 (líneas horizontales inferiores

de las cajas) y el tercero de cada grupo a los valores 7, 6, 13, 12 y 25 (líneas

horizontales superiores de las cajas). A la vista del gráfico las 5 distribuciones son

asimétricas, la primera es a la derecha (Hay mayor intervalo entre la mediana y el

tercer cuadril), la segunda a la izquierda (Hay mayor intervalo entre la mediana y el

primer cuadril), la tercera a la derecha (Hay mayor intervalos entre la mediana y el

tercer cuadril), la cuarta a la derecha (Hay mayor intervalo entre la mediana y el

tercer cuadril) y la quinta a la derecha (Hay mayor intervalo entre la mediana y el

tercer cuadril).

19. CONCLUSIONES

20. BIBLIOGRAFÍA

Pérez López, C. (2004). Técnicas de Análisis Multivariante de Datos. Madrid: PEARSON

EDUCACIÓN, S. A.