análisis de tendencia de temperaturas extremas para detección de cambio climático. caso Área de...
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UNIVERSIDAD AUTÓNOMA CHAPINGODEPARTAMENTO DE IRRIGACIÓN
TESIS PROFESIONAL
“ANÁLISIS DE TENDENCIA DE TEMPERATURASEXTREMAS PARA DETECCIÓN DE CAMBIO CLIMÁTICO.
CASO: ÁREA DE INFLUENCIA DEL VOLCÁN PICO DEORIZABA (CITLALTÉPETL)”
Que como requisito parcial para obtener el título de
INGENIERO EN IRRIGACIÓN
Presentan:
Castañeda Peralta Alejandro
Villalba Carpinteiro Sáshenka Viviana
Chapingo México, junio del 2008
La presente tesis profesional titulada “Análisis de tendencia de temperaturas
extremas para detección de Cambio Climático. Caso: área de
influencia del volcán Pico de Orizaba (Citlaltépetl)” fue realizada por
los CC. Castañeda Peralta Alejandro y Vi l lalba Carpinteiro Sáshenka
Viviana bajo la dirección del Dr. Lamine Diakite Diakite. Ha sido revisada y
aprobada por los miembros del H. jurado, como requisito parcial para obtener el título
de:
INGENIERO EN IRRIGACIÓN
H. JURADO
PRESIDENTE
____________________________
Dr. Lamine Diakite Diakite
SECRETARIO
_____________________________
Dr. Mario Alberto Vásquez Peña
1er. SUPLENTE
____________________________
Dr. Bulmaro Juárez Hernández
VOCAL
_____________________________
Dr. Ramón Arteaga Ramírez
2do. SUPLENTE
_____________________________
Dr. Genaro Almendra Arao
AGRADECIMIENTOS
A la Universidad Autónoma Chapingo por acógenos y educarnos
todos estos años
Al encomiable Departamento de Irrigación por nuestro desarrollo
profesional
Al Dr. Lamine Diakite Diakite por haber guiado el desarrollo de este
trabajo y llegar a la culminación del mismo
Con admiración y respeto al Dr. Ramón Arteaga Ramírez, por su
disposición, ideas sugeridas y meticulosa revisión.
Al Dr. Mario A. Vazquez Peña por sus recomendaciones.
Al Dr. Bulmaro Juárez Hernández por sus asesorías y aportaciones.
Al Dr. Genaro Almendra Arao por su disponibilidad.
A los estudiantes incansables: a cada uno de los profesores que
ayudaron en nuestra formación
A todo el personal técnico y administrativo del Departamento de
Irrigación
A nuestros compañeros de las generaciones 2006 y 2007.
DEDICATORIA
Con desaforado amor y gratitud, dedico esta tesis:
A mis padres Herlinda y Rodolfo
Que me han nutrido de bondad y amor, por que son mi constante ejemplo de fortaleza,
por apoyarme en todas las decisiones que he tomado en la vida…
A mi hermano Pavel
Porque a pesar de su destino incendiario tiene una alegre y despreocupada
visión de la vida de la cual me contagia…
A mi bebé “la preciosa” Melissa
Por sus sonrisas, sus abrazos, sus besos… que son mi felicidad
A Alejandro
Por los sueños construidos, por su coraje, determinación…
por darme fuerzas para no claudicar
A mis amigos
Personas que me han dado su brazo. No puedo mencionar uno solo porque tendría que señalarlos a todos, y
seguramente varios se van a quedar fuera. Pero desde estas líneas me disculpo con ellos, si es que les he provocado un
sinsabor profundo, algo que realmente haya puesto en entredicho la amistad. Son amigos caros a mi corazón,
personas que seguramente beberán a mi salud.
Sáshenka V. V.C.
DEDICATORIA
A mis ángeles, sin cuya ayuda jamás habría sobrevivido a lasépocas más oscuras de mi vida:
Isi, mi madrePor el valor mostrado para salir adelante, por su amor, por creer
y confiar siempre en mí
Tomasa y Luis, mis padres, mis abuelosPor su invaluable apoyo y estímulo
Bero, mi hermanaPor ser mi fuente inagotable de humor y optimismo
A los que incondicionalmente en estos últimos años han estadopresentes en mi vida:
Sáshe, Linda, Rodo…
A mis enemigos, que tanto me han ayudado en mi carrera
Alejandro C. P.
El que quiera disfrutar del canto de los pájaros,
no necesita construir jaulas, sino sembrar árboles.
El canto de los pájaros pertenece a todos.
Nadie, nadie es su propietario.
Cocom PechPoeta maya
i
ÍNDICE GENERAL
ÍNDICE GENERAL.................................................................................................. I
ÍNDICE DE CUADROS ......................................................................................... IV
ÍNDICE DE FIGURAS ........................................................................................... VI
ÍNDICE DE CUADROS Y FIGURAS EN ANEXOS............................................. VIII
RESUMEN ............................................................................................................. X
SUMMARY............................................................................................................. X
1. INTRODUCCIÓN ............................................................................................ 1
2. OBJETIVOS E HIPÓTESIS ............................................................................ 3
2.1. GENERAL................................................................................................ 32.2. PARTICULARES...................................................................................... 32.3. HIPÓTESIS.............................................................................................. 3
3. REVISIÓN DE LITERATURA ......................................................................... 4
3.1. EL CLIMA................................................................................................. 43.2. CAMBIO CLIMÁTICO (CC) ...................................................................... 4
3.2.1. Causas Externas............................................................................... 6a. Ciclos de Milankovitch .................................................................................................. 6 Oblicuidad ................................................................................................................ 6 Excentricidad............................................................................................................ 7 Precesión ................................................................................................................. 7
b. Variaciones en la producción de energía del Sol ......................................................... 8c. Otras ............................................................................................................................. 9
3.2.2. Causas Internas................................................................................ 9a. Actividad volcánica ....................................................................................................... 9b. Circulación oceánica................................................................................................... 10 El Niño, la Oscilación del Sur y la Niña.................................................................. 10
c. Gases de efecto invernadero (GI) y Aerosoles .......................................................... 11d. Cambios en la superficie terrestre.............................................................................. 11 Deforestación ......................................................................................................... 11
e. Otras ........................................................................................................................... 12
3.3. CAMBIO CLIMÁTICO UNA VISIÓN INTERNACIONAL.......................... 123.4. EFECTO INVERNADERO (EI) ............................................................... 13
3.4.1. Para comprender el EI .................................................................... 133.4.2. Componentes de la atmósfera responsables del EI........................ 153.4.3. Esencia del EI ................................................................................. 153.4.4. Calentamiento Global, producto de la intensificación del EI ........... 163.4.5. ¿Por que se le llama efecto “invernadero”, es correcto? ................ 163.4.6. Características consideradas para estimar el EI de los gases........ 17
a. El forzamiento radiativo .............................................................................................. 17b. Potencial de calentamiento global o mundial (PCG o PCM)...................................... 18
3.4.7. Descripción de los gases de invernadero ....................................... 18a. Bióxido de Carbono (CO2)............................................................................................... 19b. Vapor de Agua ................................................................................................................ 20 Distribución vertical del vapor de agua, CO2 y temperatura .................................. 21
c. Metano (CH4)................................................................................................................... 22
ii
d. Óxido Nitroso (N2O)......................................................................................................... 22e. Halocarbonos y compuestos relacionados ..................................................................... 23f. Hexafloruro de Azufre (SF6) ............................................................................................. 24g. Ozono (O3) ...................................................................................................................... 24h. Monóxido de Carbono (CO) ............................................................................................ 26i. Compuestos Orgánicos Volátiles no Metano (COVNM) .................................................. 26j. Óxidos de Nitrógeno (NOx) .............................................................................................. 26
3.4.8. Aerosoles........................................................................................ 263.4.9. Estelas de condensación ................................................................ 28
3.5. CONTRIBUCIÓN DE LAS ACTIVIDADES HUMANAS AL CAMBIOCLIMÁTICO ...................................................................................................... 283.6. CAMBIO CLIMÁTICO MUNDIAL........................................................... 31
3.6.1. Variación de las Temperaturas de la Tierra (últimos 150 años)...... 31a. Temperaturas de la superficie .................................................................................... 31b. Temperatura por encima de la superficie ................................................................... 32
3.6.2. El retroceso reciente de los glaciares en el mundo......................... 343.7. CAMBIO CLIMÁTICO EN MÉXICO........................................................ 37
3.7.1. Variación de las Temperaturas en México...................................... 37a. Variaciones de la temperatura en algunas ciudades medias y grandes de México .. 37b. Variación de temperaturas en las 18 regiones de Duglas.......................................... 39
3.7.2. El retroceso reciente de los glaciares en México............................ 42a. Volcán Pico de Orizaba (Volcán Citlaltépetl).............................................................. 42
4. MATERIALES Y MÉTODOS ........................................................................ 45
4.1. MATERIALES ........................................................................................ 454.1.1. Características de la zona de estudio ............................................. 45
a. Localización ................................................................................................................ 45b. Fisiografía ................................................................................................................... 45c. Hidrología ................................................................................................................... 46d. Clima........................................................................................................................... 46
4.1.2. Material cartográfico ....................................................................... 47a. Imágenes satelitales, archivos vectoriales y modelos de elevación digital................ 47b. Hardware y Software .................................................................................................. 47
4.1.3. Información meteorológica disponible............................................. 484.2. MÉTODO ............................................................................................... 49
4.2.1. Elaboración del SIG ........................................................................ 494.2.2. Selección de las estaciones climatológicas .................................... 504.2.3. Estimación de datos faltantes ......................................................... 524.2.4. Análisis Multivariado y Análisis de factor ....................................... 554.2.5. Obtención de tendencias ................................................................ 59
5. RESULTADOS ............................................................................................. 61
5.1. SISTEMA DE INFORMACIÓN DE LA RED DE ESTACIONESCLIMATOLÓGICAS DEL ÁREA DE ESTUDIO ..................................... 61
5.1.1. Requerimientos de instalación........................................................ 615.1.2. Funcionamiento .............................................................................. 61
5.2. SELECCIÓN DE ESTACIONES CLIMATOLÓGICAS............................ 625.3. DATOS CLIMATOLÓGICOS COMPLETOS .......................................... 645.4. ANÁLISIS MULTIVARIADO Y ANÁLISIS DE FACTOR......................... 64
5.4.1. Análisis Multivariado ....................................................................... 645.4.2. Análisis de Factor ........................................................................... 66
5.5. ANÁLISIS DE TENDENCIA DE PROMEDIOS ANUALES DETEMPERATURA MÁXIMA Y MÍNIMA ................................................... 68
iii
5.6. ANÁLISIS DE TENDENCIA DE LAS VARIABLES MENSUALES.......... 83
6. CONCLUSIONES Y RECOMENDACIONES................................................ 90
6.1. CONCLUSIONES .................................................................................. 906.2. RECOMENDACIONES.......................................................................... 91
7. LITERATURA CITADA................................................................................. 94
8. A N E X O S ...................................................................................... 100
ANEXO 1 ........................................................................................................ 101ANEXO 2 ........................................................................................................ 106ANEXO 3 ........................................................................................................ 129ANEXO 4 ........................................................................................................ 132
iv
ÍNDICE DE CUADROS
Cuadro 1. Efectos de la deforestación en el clima local ....................................... 12
Cuadro 2. Gases de efecto invernadero directo e indirecto ................................. 19
Cuadro 3. Halocarbonos controlados por el Protocolo de Montreal y Protocolo de
Kioto .................................................................................................... 23
Cuadro 4. Los gases de efecto invernadero y algunas de sus características. .... 24
Cuadro 5. Algunas características del ozono estratosférico y ozono troposférico 25
Cuadro 6. Algunas características de los aerosoles............................................. 27
Cuadro 7. Regiones de Douglas. Rango de latitudes y longitudes extremas,
máximo número de estaciones por variable y los estados del país en
los que se encuentran las estaciones.................................................. 40
Cuadro 8. Tendencias de la temperatura de verano para las 18 regiones de
Douglas ............................................................................................... 41
Cuadro 9. Glaciares del volcán Pico de Orizaba .................................................. 44
Cuadro 10. Coordenadas geográficas de ocho puntos ubicados a 100 km ......... 51
Cuadro 11. Número que se asigna a las estaciones ............................................ 58
Cuadro 12. Ordenamiento de los datos de temperatura de las 21 estaciones para
introducirlos en el Statgraphics Centurion XV ..................................... 58
Cuadro 13. Estaciones climatológicas seleccionadas para la variable temperatura
máxima y temperatura mínima ............................................................ 62
Cuadro 14. Matriz de correlación ........................................................................ 65
Cuadro 15. Variables examinadas por el Statgraphics Centurion XV ................. 66
Cuadro 16. Resultados del análisis de factor de las series de temperaturas
extremas mensuales ........................................................................... 67
Cuadro 17. Tendencia de la serie anual de temperaturas extremas de las 21
estaciones estudiadas para el periodo 1967-2001. ............................. 68
Cuadro 18. Tendencia de la serie anual de temperaturas extremas de las
estaciones con inconsistencias en el periodo 1967-2001.................... 77
Cuadro 19. Tendencia positiva de la serie anual de temperaturas extremas de las
21 estaciones en estudio para el periodo: 1967-2001 ......................... 77
Cuadro 20. Tendencias anuales positivas en orden decreciente ......................... 78
Cuadro 21. Incrementos de temperatura máxima por arriba de la media mas una
desviación estándar de las estaciones estudiadas para el periodo 1967-
2001 .................................................................................................... 79
Cuadro 22. Incrementos de temperatura mínima por arriba de la media mas una
desviación estándar de las estaciones estudiadas para el periodo 1967-
2001 .................................................................................................... 79
Cuadro 23. Análisis comparativo de tendencias de las series: ............................ 80
Cuadro 24. Periodos con tendencia positiva por arriba de la media de la serie
1967-2001 de las 21 estaciones en estudio ........................................ 81
v
Cuadro 25. Periodos con tendencia positiva por arriba de la media de la serie:
1967-2005/2006 de las 21 estaciones en estudio ............................... 81
Cuadro 26. Años de mayor calentamiento con sus correspondientes temperaturas
para el periodo 1967-2001 y diferencia de la temperatura más alta
respecto a la temperatura media ......................................................... 82
Cuadro 27. Tendencia de los factores obtenidos (temperatura máxima del mese
de enero y temperatura máxima del mes de febrero).......................... 83
Cuadro 28. Tendencia en orden decreciente de los factores obtenidos
(temperatura máxima del mese de enero y temperatura máxima del
mes de febrero) para el periodo 1967-2001 ........................................ 84
vi
ÍNDICE DE FIGURAS
Figura 1. Vista esquemática de los componentes del sistema climático, sus
procesos e interacciones....................................................................... 5
Figura 2. Esquema de los cambios orbitales de la Tierra (ciclos Milankovitchs) que
provocan los ciclos de período glaciares............................................... 8
Figura 3. Cuatro regiones del Pacífico ecuatorial para el ENSO.......................... 11
Figura 4. Modelo idealizado del efecto invernadero natural. ................................ 16
Figura 5. Perfiles vapor de agua, CO2 y temperatura vs altura ........................... 22
Figura 6. Concentraciones importantes de gases de efecto invernadero de larga
vida en los últimos 2000 años. ............................................................ 29
Figura 7. Forzamiento radiativo (FR) medio mundial y su intervalo de probabilidad
de un 90% en 2005 para varios agentes y mecanismos. .................... 30
Figura 8. Temperaturas medias anuales mundiales observadas (tomadas del
conjunto de datos de HadCRUT3, puntos negros) con ajustes simples a
los datos. ............................................................................................. 33
Figura 9. Los patrones de las tendencias de la temperatura lineal mundial desde
1979 hasta 2005, calculados en la superficie (izquierda) y la troposfera
(derecha), desde la superficie hasta unos 10 km de altitud, tomados de
registros de satélites............................................................................ 33
Figura 10. Glaciares del mundo ........................................................................... 36
Figura 11. Variación decenal de la temperatura mínima media de enero durante
1881-1990 en a) Guadalajara y b) Tacubaya, D.F. ............................. 38
Figura 12. Variaciones de la temperatura durante el siglo XX en algunas ciudades
medias y grandes de México............................................................... 38
Figura 13. Las 18 Regiones de Douglas para México.......................................... 40
Figura 14. Tendencias en la temperatura de verano durante el periodo de 1941 a
1984 .................................................................................................... 41
Figura 15. Glaciares del Citlaltépetl (mostrados en color verde). El número en los
glaciares está en lista en el cuadro 9. Curvas de nivel a cada 100 m.
Corrientes de agua en azul. ................................................................ 43
Figura 16. Localización de la Zona de Estudio en la República Mexica............... 45
Figura 17. Mosaico de imágenes satelitales......................................................... 50
Figura 18. Las 209 estaciones ubicadas dentro de la zona de estudio están en
verde ................................................................................................... 51
Figura 19. Pasos necesarios para la realización de un Análisis Factorial ............ 57
Figura 20.Vista del Proyecto tesis creado en ARCGIS 9.2 .................................. 61
Figura 21. Localización de las 21 estaciones consideradas en el estudio. .......... 63
Figura 22. Representación gráfica de los eigen-vectores de las 24 series
mensuales de temperaturas extremas del área de estudio alrededor del
Pico de Orizaba. .................................................................................. 67
vii
Figura 23. Gráficos de las series de temperaturas máximas anuales de las
estaciones 21005, 21025, 21027, 21031, 21033, 21053, 21080 y 21084
para el periodo 1967-2001. ................................................................. 69
Figura 24. Gráficos de temperatura máxima anual de las estaciones 21117,
29007, 30032, 30042, 30047, 30066, 30100 y 30115 para el periodo
1967-2001. .......................................................................................... 70
Figura 25. Gráficos de temperatura máxima anual de las estaciones 30155,
30175, 30179, 30198 y 30200 para el periodo 1967-2001. ................. 71
Figura 26. Gráficos de temperatura mínima anual de las estaciones 21005, 21025,
21027, 21031, 21033, 21053, 21080 y 21084 para el periodo 1967-
2001. ................................................................................................... 72
Figura 27. Gráficos de temperatura mínima anual de las estaciones 21117, 29007,
30032, 30042, 30047, 30066, 30100 y 30115 para el periodo 1967-
2001. ................................................................................................... 73
Figura 28. Gráficos de temperatura mínima anual de las estaciones 30155, 30175,
30179, 30198 y 30200 para el periodo 1967-2001. ............................. 74
Figura 29. Gráficos de series anuales de Tmax y Tmin de la estación 21080
mostrando: segmentos diferenciados por sus medias y tendencia del
nuevo periodo...................................................................................... 75
Figura 30. Gráficos de series anuales de Tmax y Tmin de la estación 30032
mostrando: segmentos diferenciados por sus medias y tendencia del
nuevo periodo...................................................................................... 76
Figura 31. Gráficos de series anuales de Tmax y Tmin mostrando: inconsistencias
en los datos y nueva tendencia del periodo sin inconsistencias de la
Estación 30047.................................................................................... 76
Figura 32.Gráficos del factor TmaxEne (temperatura máxima de enero) para el
periodo 1967-2001 de las estaciones 21025, 21027, 21031, 21033,
21053, 21084, 21117 y 29007. ............................................................ 85
Figura 33. Gráficos del factor TmaxEne (temperatura máxima de enero) para el
periodo 1967-2001 de las estaciones 30042, 30066, 30100, 30155,
30175, 30179 y 30200......................................................................... 86
Figura 34. Gráficos del factor TmaxFeb (temperatura máxima de febrero) para el
periodo 1967-2001 de las estaciones 21025, 21027, 21031, 21033,
21053, 21084, 21117 y 29007. ............................................................ 87
Figura 35. Gráficos del factor TmaxFeb (temperatura máxima de febrero) para el
periodo 1967-2001 de las estaciones 30042, 30066, 30100, 30115,
30155, 30175, 30179, 30198............................................................... 88
Figura 36. Gráficos del factor TmaxFeb (temperatura máxima de febrero) para el
periodo 1967-2001 de la estación 30200 ............................................ 89
viii
ÍNDICE DE CUADROS Y FIGURAS EN ANEXOS
CUADROS
Cuadro 1. Distancia y diferencia en altura entre las EP: 21005, 21025, y 21027 y
sus correspondientes EC……………………………………………......102
Cuadro 2. Distancia y diferencia en altura entre las EP: 21031, 21033, 21053,
21080 y 21084 y sus correspondientes EC……………………………103
Cuadro 3. Distancia y diferencia en altura entre las EP: 21117, 29007, 30032,
30042 y 30047 y sus correspondientes EC……………………………104
Cuadro 4. Distancia y diferencia en altura entre las EP: 30066, 30100, 30115,
30155, 30175, 30179, 30198 y 30200 y sus correspondientes
EC…………………………………………………………………………..105
Cuadro 5. Datos mensuales y promedios anuales de temperaturas extremas de la
estación 21005……………………………………………………………107
Cuadro 6. Datos mensuales y promedios anuales de temperaturas extremas de la
estación 21007……………………………………………………………108
Cuadro 7. Datos mensuales y promedios anuales de temperaturas extremas de la
estación 21025……………………………………………………………109
Cuadro 8. Datos mensuales y promedios anuales de temperaturas extremas de la
estación 21027……………………………………………………………110
Cuadro 9. Datos mensuales y promedios anuales de temperaturas extremas de la
estación 21031……………………………………………………………111
Cuadro 10. Datos mensuales y promedios anuales de temperaturas extremas de
la estación 21033…………………………………………………...........112
Cuadro 11. Datos mensuales y promedios anuales de temperaturas extremas de
la estación 21053…………………………………………………………113
Cuadro 12. Datos mensuales y promedios anuales de temperaturas extremas de
la estación 21080…………………………………………………………114
Cuadro 13. Datos mensuales y promedios anuales de temperaturas extremas de
la estación 21084…………………………………………………………115
Cuadro 14. Datos mensuales y promedios anuales de temperaturas extremas de
la estación 21117…………………………………………………………116
Cuadro 15. Datos mensuales y promedios anuales de temperaturas extremas de
la estación 29007…………………………………………………………117
Cuadro 16. Datos mensuales y promedios anuales de temperaturas extremas de
la estación 30032…………………………………………………………118
Cuadro 17. Datos mensuales y promedios anuales de temperaturas extremas de
la estación 30042…………………………………………………………119
Cuadro 18. Datos mensuales y promedios anuales de temperaturas extremas de
la estación 30047…………………………………………………………120
ix
Cuadro 19. Datos mensuales y promedios anuales de temperaturas extremas de
la estación 30066…………………………………………………………121
Cuadro 20. Datos mensuales y promedios anuales de temperaturas extremas de
la estación 30100…………………………………………………………122
Cuadro 21. Datos mensuales y promedios anuales de temperaturas extremas de
la estación 30115…………………………………………………………123
Cuadro 22. Datos mensuales y promedios anuales de temperaturas extremas de
la estación 30155…………………………………………………………124
Cuadro 23. Datos mensuales y promedios anuales de temperaturas extremas de
la estación 30175…………………………………………………………125
Cuadro 24. Datos mensuales y promedios anuales de temperaturas extremas de
la estación 30179…………………………………………………………126
Cuadro 25. Datos mensuales y promedios anuales de temperaturas extremas de
la estación 30198…………………………………………………………127
Cuadro 26. Datos mensuales y promedios anuales de temperaturas extremas de
la estación 30200…………………………………………………………128
Cuadro 27. Tendencia en aumento de Temperatura máxima de los doce meses
del año para el periodo 1967-2001……………………………….........133
Cuadro 28. Tendencia en aumento de Temperatura mínima de los doce meses
del año para el periodo 1967-2001……………………………….........134
FIGURAS
Figura 1. Gráficos de las series de temperaturas máximas anuales de las
estaciones 30032, 30047, 30175, 30179 y 30198 para el periodo:
1967-2005/2006………………………………………………………....130
Figura 2. Gráficos de las series de temperaturas mínimas anuales de las
estaciones 30032, 30047, 30175 ,30179 y 30198 para el periodo:
1967-2005/2006………………………………………………………....131
x
RESUMEN
La presente investigación estudia la posible ocurrencia del calentamiento global
para el periodo 1967-2001 mediante un análisis de los valores extremos de
temperatura obtenidos de 21 estaciones climatológicas localizadas a 60 km
alrededor del volcán Pico de Orizaba. La metodología utilizada consistió en la
preparación y análisis exploratorio de los datos, cálculo de los datos mensuales
faltantes, análisis estadístico multivariado y factorial de los datos por el método de
los componentes principales, y el análisis de tendencia. El resultado obtenido
indica que ha existido un calentamiento bien marcado en la década de los
noventas principalmente durante el periodo de invierno. El incremento de
temperatura para los 34 años analizados fue de 1.53 a 2.94°C.
Palabras clave: Calentamiento y cambio climático, serie de datos climatológicos,
análisis factorial y de tendencia, media móvil y regresión lineal.
SUMMARY
The present research studies the possible occurrence of global warming during
the period of 1967- 2001 through the statistical analysis of extreme temperature
values obtained from 21 climatological stations located in the 60 km surrounding
the Pico de Orizaba Volcano. The methodology used consists of exploratory data
analysis and preparation, the estimation of missing monthly temperature data,
multivariate and factor analysis by means of the Principal Component Procedure,
and trend analysis. The results show that warming clearly occurred in the decade
of the 90s, mainly during the winter. The temperature increases ranges from
1.53°C to 2.94°C.
Key words: warming and climatic change, climatological series data, factor
analysis, trend analysis, moving average and lineal regression.
1
1. INTRODUCCIÓN
Una de las evidencias del cambio climático es sin lugar a duda el proceso de
pérdida glaciar en los polos. Los glaciares tropicales también conocidos como
glaciares de montañas han experimentado el mismo fenómeno, algunos incluso
han desaparecido por completo.
En México el Pico de Orizaba o Citlaltépētl (Cerro de la Estrella) con 5,640 m de
altura, junto con el Nevado de Toluca o Xinantécatl (Señor Desnudo) con 4,400 m
de altura, constituyen en la actualidad las alturas que conservan parte de sus
glaciares tropicales. La última erupción del Pico de Orizaba ocurrió en el año de
1687, y la del Nevado de Toluca hace 11,000 años, siendo considerados como
estables e indicados para el presente estudio. El Popocatepelt y el Iztaccihuatl
albergaban glaciares tropicales hasta la erupción del Popocatepelt que comenzó
el 21 de diciembre de 1994. El Pico de Orizaba, contrariamente a los otros
estratovolcanes mexicanos, todavía alberga zonas de glaciares y no tiene
actividad volcánica, además su altura superior a los 5,000 m lo hace ideal para el
estudio de los glaciares de montaña y el efecto del calentamiento global sobre la
disminución de su extensión y volumen.
El interés para estudiar los glaciares tropicales se debe a su sensibilidad a los
cambios de las condiciones meteorológicas constituyendo por lo tanto un
elemento importante en estudio de los cambios y variabilidad climática. Debido a
que los glaciares de montañas tiene un alto turnover de masa, reaccionan más
rápido (del orden de decenas de años a un siglo) a cambios climáticos comparado
con las capas de glaciares de Groenlandia y del Antárctica que manifiestan un
tiempo de cambio del orden de varios siglo o más (Schneeberger, 2003). Para
que se formen glaciares, se requiere de una cantidad estable de temperatura y
precipitación de nieve, para que esta última pueda convertirse en hielo duro. El
calentamiento global persistente durante un periodo de tiempo puede romper ese
proceso y causar la disminución del glaciar, incluso su desaparición.
La meta del presente trabajo fue analizar los datos de temperaturas extremas
para un periodo de 34 años, con la finalidad de calcular la ocurrencia del
calentamiento y el incremento de temperaturas en los alrededores del Pico de
Orizaba para que los estudios subsecuentes evalúen el impacto ecológico de ese
fenómeno.
Si existe una continua tendencia en aumento de las temperaturas, los glaciares
del Pico de Orizaba también se fundirán, y al no haber hielo, la radiación solar que
2
antes se reflejaba en la superficie nevada (albedo del hielo muy alto, hasta 95%),
será absorbida por las rocas (albedo relativamente más bajo, de 35 a 45%) para
ser posteriormente emitida en forma de energía termal provocando que la
temperatura de la zona alrededor sea mayor.
3
2. OBJETIVOS E HIPÓTESIS
2.1. GENERAL
Analizar las temperaturas extremas mensuales y anuales de 21 estaciones
climatológicas localizadas alrededor del volcán Pico de Orizaba en el periodo de
tiempo de 1967 a 2001, para identificar su tendencia y así determinar la
ocurrencia y cuantificar el calentamiento global en el área de estudio.
2.2. PARTICULARES
Seleccionar las estaciones climatológicas con series de datos climatológicos lo
suficientemente largas, menor número de datos faltantes y mínimo efecto urbano
(alejadas de ciudades industrializadas) que en conjunto formen una red de
estaciones con distribución geográfica homogénea.
Estimar los datos faltantes de las series de temperaturas extremas de las
estaciones climatológicas elegidas.
Realizar un análisis estadístico multivariado de las series de datos mensuales,
seguido del análisis de factor para identificar los meses que mejor describen las
variaciones de las temperaturas extremas en el periodo de tiempo considerado.
Generar gráficas de series de tiempo con su respectivo suavizamiento y línea de
tendencia de los meses con mayor variabilidad y de los datos anuales.
Determinar (con los valores obtenidos de tendencia) el incremento de
temperatura, los periodos de mayor incremento, año más caliente y la ubicación
de las estaciones con tendencias en aumento.
2.3. HIPÓTESIS
Existe una tendencia en aumento de temperaturas extremas.
4
3. REVISIÓN DE LITERATURA
3.1. EL CLIMA
El clima es el estado promedio del tiempo meteorológico en un periodo de años;
según la Organización Meteorológica Mundial, se requieren de por lo menos 30
años de datos para caracterizar al clima. Las variables básicas que se analizan
son la temperatura y la precipitación. Aunado a ese estado medio de las variables
básicas, la definición de clima incluye algunas medidas de sus fluctuaciones
alrededor de ese promedio, o variabilidad, caracterizada por los mayores
momentos estadísticos como son su varianza, covarianza, o desviación estándar,
que caracterizan a la estructura y comportamiento de la atmósfera para el mismo
periodo de tiempo (Conde y Palma, 2005).
Las medias climáticas pueden variar de dos maneras (Stern et al, 1999): por un
pequeño cambio observable en todo el periodo promediado (30, 50, 100 años), o
bien, por que hay un cambio en el número de eventos extremos dentro de ese
periodo. Los eventos extremos contribuyen por tanto de manera importante a las
variaciones de las medias climáticas, pero eventos extremos aislados alteran el
estado del tiempo, no al clima.
Por tanto, el Cambio Climático estará referido en general a la diferencia entre dos
estados medios del clima, mientras que las anomalías climáticas (incluyendo a los
eventos extremos) se refieren a la diferencia entre las condiciones climáticas
específicas y el estado medio del clima (Henderson-Sellers, 1990). Cómo
cambian estas anomalías climáticas cuando se presenta un cambio en el estado
medio del clima, es un problema de investigación fundamental en los estudios de
cambio climático.
El clima debe estudiarse considerando a la circulación general de la atmósfera, a
los procesos como el transporte y conservación de energía, de materia (gases y
agua), y de momento, así como a las interacciones con los otros componentes del
sistema: los océanos, las capas de hielo-nieve, los continentes, las diferentes
formas de vida terrestre y marina (Conde y Palma, 2005).
3.2. CAMBIO CLIMÁTICO (CC)
Por más de 3500 millones de años las condiciones climáticas del planeta han sido
las adecuadas para la vida. Sin embargo, el clima de la Tierra nunca ha sido
estático, fluctúa naturalmente en todas las escalas temporales, desde días a años
(Variabilidad Climática, VC) hasta decenios y siglos (Cambio Climático, CC;
Jiménez, 2005).
5
El sistema climático terrestre está compuesto por cinco grandes componentes,
los cuales interactúan permanentemente a través del intercambio de flujos de
materia y energía (ver figura 1):
Atmósfera; capa gaseosa que envuelve la Tierra.
Hidrosfera; incluye las superficies en estado líquido y las aguas
subterráneas, abarca océanos, mares, ríos, lagos de agua dulce, aguas
freáticas, etc.
Litosfera; capa superior de la parte sólida de la Tierra, tanto continental
como oceánica.
Criosfera; totalidad de la nieve, el hielo y el suelo congelado (incluido el
permafrost) situados encima y debajo de la superficie terrestre y oceánica.
Biosfera; todos los ecosistemas y organismos vivos, incluida la materia
orgánica muerta resultante de ellos.
McGregor y Nieuwolt (1998) indican: las interacciones entre los elementos del
sistema climático son los responsables de la expresión de los distintos climas
sobre la superficie terrestre y como el rango de posibles interacciones es muy
amplio, el clima es dinámico y siempre está cambiando, así lo demuestran las
evidencias del pasado.
Figura 1. Vista esquemática de los componentes del sistema climático, sus procesos einteracciones.
Fuente: IPCC, 2007a
Aunado a lo anterior, el análisis de los registros instrumentales e históricos
muestra la variabilidad constante del clima, la historia del Cambio Climático en
6
periodos más amplios está escrita en otro tipo de archivos (archivos naturales),
como son los núcleos de hielo, los sedimentos oceánicos y lacustres, corales y
anillos de árboles (Alley, 2000).
Existe un conjunto de mecanismos generadores (también llamados causas,
factores o forzamientos) de Cambio Climático que se divide en internos y
externos, los cuales operan en distintas frecuencias y afectan de manera directa
al sistema climático terrestre (Bradley, 1999). A continuación se describen a
grandes rasgos las causas del Cambio Climático.
3.2.1. Causas Externas
a. Ciclos de Milankovitch
El matemático y astrónomo Yugoslavo Milutin Milankovitch (1879 – 1958) estudió
las variaciones de la rotación, inclinación y orbita de la Tierra. Explicó el origen de
cada variación y encontró que se dan de forma cíclica (22,000, 41,000 y 100,000
años respectivamente). Sostuvo la teoría (conocida actualmente como teoría
astronómica y presentada por el autor en la década de los 20) de que estos
cambios cíclicos y las interacciones entre ellos son responsables de la
modificación de la distribución de la radiación solar sobre la Tierra y por ende de
los cambios climáticos a largo plazo.
Respecto a la validez de esta teoría Arteaga et al. (2002) indica que evidencias
aportadas en los 80 por diferentes científicos han mostrado que las épocas de la
era del hielo concuerdan con esta teoría.
Lozano (2004) anota que las fluctuaciones de estos parámetros orbitales de la
Tierra (precesión, oblicuidad y excentricidad) conducen al sistema climático a
entrar y salir de condiciones glaciares de manera relativamente predecible.
A continuación se describe cada uno de los ciclos:
Oblicuidad
La oblicuidad es el ángulo de inclinación del eje de la Tierra con el plano de su
órbita, fluctúa entre los 22° y 24.5° con una periodicidad promedio de 41 000 años
(ver figura 2). Actualmente su inclinación es de 23.5° y está disminuyendo a razón
de 48” de arco cada siglo (Izunza, sf, en línea 6).
La inclinación del eje terrestre ejerce un importante control en la estacionalidad
(cuando la inclinación es menor, los veranos son más fríos y los inviernos menos
crudos, es decir hay menos diferencia entre veranos e inviernos. Cuando la
inclinación es mayor, las estaciones son más extremas) y tiene su máximo
impacto en las latitudes altas. La oblicuidad no altera la cantidad de radiación
recibida, solamente su distribución (Arhens, 1994).
7
Excentricidad
Johannes Kepler (1571 - 1630), astrónomo alemán, descubrió que la Tierra se
mueve en una órbita elíptica alrededor del Sol, lo que hace que se encuentre
ligeramente mas cerca del sol en algún momento del año, y un poco mas lejos en
otro momento. Casi 200 años después de Kepler, el astrónomo francés Urbain
Leverrier (1811 - 1877) descubrió que la órbita cambia gradualmente de elíptica a
circular (ver figura 2). Posteriormente, Milankovitch calculó que este cambio tiene
un periodo aproximado de 100 mil años, y es el resultado de la atracción
gravitacional sobre la tierra de otros planetas (Izunza, sf, en línea 6). Respecto a
la periodicidad Goodess et al. (1992) indica que varía en ciclos de
aproximadamente 95 800 años.
En línea 2 menciona que la excentricidad de la órbita terrestre varía desde el
0.5 %, correspondiente a una órbita prácticamente circular, al 6 % en su máxima
elongación. Cuando la órbita es circular, la distribución del calor durante el año es
uniforme; cuando es elíptica la superficie terrestre recibe más radiación solar en el
perihelio (el punto más cercano al Sol) y menos radiación en el afelio (el más
alejado).
En los últimos 5 millones de años a cambiado de un patrón más circular a uno
más excéntrico, coincidiendo con cambios en la radiación recibida entre
+0.014% y –0.17% respectivamente, sobre los niveles actuales (Henderson-
Sellers y McGuffie, 1987).
Precesión
En línea 5 indica que la orientación de la inclinación del eje de la Tierra cambia
con el tiempo. Como un trompo que gira, el eje se mueve en un círculo. Este
movimiento se denomina precesión (ver figura 2).
Este movimiento se debe, según explica Arteaga et al (2002) a las irregularidades
de la forma de la Tierra (nuestro planeta no es una esfera perfecta, pues se abulta
en el ecuador. La fuerza de gravedad de la Luna y la del Sol atraen este
abultamiento y provocan así que la Tierra durante su movimiento de rotación
bambolee).
El movimiento de precesión se produce en un ciclo de 22,000 años. Arteaga et al
(2002) explica de la siguiente manera lo que provoca este movimiento: el
movimiento de precesión hace que las estaciones se presenten en distintos
puntos de la órbita elíptica de la Tierra. Cuando la Tierra está en su punto más
alejado del Sol (afelio), el hemisferio norte se inclina hacia el Este y se presenta el
verano. Hace unos 11,000 años el verano ocurría en el hemisferio norte cuando la
Tierra estaba más cercana del Sol (Perihelio).
8
Figura 2. Esquema de los cambios orbitales de la Tierra (ciclos Milankovitchs) queprovocan los ciclos de período glaciares.La ‘T’ se refiere a cambios en la inclinación (u oblicuidad) del eje de la Tierra. La ‘E’ se refiere acambios en la excentricidad de la órbita (debido a variaciones en el eje menor de la elipse), y la ‘P’denota la precesión, es decir, el cambio en la dirección de la inclinación del eje en un punto dadode la órbita.Fuente: Rahmstorf y Schellnhuber, 2006 citados por IPCC, 2007a.
b. Variaciones en la producción de energía del Sol
Las observaciones de las manchas del sol (desde el siglo XVII) y datos de los
isótopos generados por la radiación cósmica, ofrecen pruebas de cambios a largo
plazo en la actividad solar (IPCC, 2007a). Durante los últimos 28 años se
supervisa continuamente la irradiación solar total. Los datos muestran un ciclo
bien establecido de 11 años que varía 0.08% entre el mínimo y el máximo del
ciclo solar, sin tendencias importantes a largo plazo. (IPCC, 2007b)
El IPCC (2007b) indica que la causa principal conocida de variabilidad de la
irradiación actual es la presencia de manchas solares (zonas compactas, oscuras,
donde la radiación se agota localmente) en el disco solar y fáculas (zonas
brillantes, donde la radiación aumenta localmente). Se presentan variaciones en
la emisión de energía del sol como consecuencia de la variación en el número de
manchas solares, durante periodos de mayor aparición de manchas solares el sol
emite más energía que durante periodos de mínima aparición de manchas
solares.
El IPCC (2007c) estimó que los cambios en la irradiación solar, desde 1750, han
ocasionado un forzamiento radiativo (ver este concepto en la sección 3.4.6.a de
esta tesis) de +0.12 [+0.06 a +0.30] W m–2, lo que es menos de la mitad de la
estimación ofrecida en el Tercer Informe de Evaluación del IPCC.
Cabe señalar que la energía solar además de calentar directamente al sistema
climático, puede afectar también la abundancia en la atmósfera de algunos gases
de efecto invernadero, como el ozono estratosférico (IPCC, 2007a).
9
c. Otras
Los cambios en los límites geográficos producidos por el movimiento de las
placas tectónicas y el desarrollo de montañas y los cambios asociados en la
distribución de tierras y aguas y el nivel del mar, todos desempeñan un papel muy
importante en los cambios climáticos. Los cambios en la distribución de masas
terrestres pueden alterar los patrones de calentamiento y enfriamiento
superficiales, que tendrán impactos en la posición geográfica de los principales
cinturones de vientos. El desarrollo de montañas puede alterar la circulación de
los vientos al desviarlos, forzarlos a ascender y luego a descender provocando
diverso patrones de precipitación (Goodess et al., 1992).
Otros factores externos que se han propuesto como causas de las fluctuaciones
climáticas son las colisiones de cometas con la Tierra y los impactos de grandes
meteoritos (Arteaga et al, 2002).
3.2.2. Causas Internas
Otro conjunto de factores modeladores del clima que se ha documentado son los
mecanismos internos. Estos factores son naturales (ej. actividad volcánica y
circulación oceánica) y antropogénicos (ej. aumentos de GI y deforestación) y
producen variabilidad climática, pero en periodos más cortos.
a. Actividad volcánica
Las erupciones volcánicas emiten grandes cantidades de partículas y gases a la
atmósfera, el efecto de aerosol (suspensión en el aire de un producto finamente
pulverizado) modificará el balance de radiación y la pregunta lógica de si se
producirá un calentamiento o enfriamiento dependerá en gran medida de la altura
de la inyección en la atmósfera. La mayoría de las erupciones depositan
partículas en la troposfera a altitudes entre 5 y 8 km, pero pueden alcanzar los 30
km de altura (Arteaga et al, 2002).
El cambio más drástico en la reflectividad producida por los aerosoles tiene lugar
cuando las erupciones expulsan sus materiales a la atmósfera a grandes alturas
(estratosfera). Por lo general, la lluvia tarda una o dos semanas para limpiar la
atmósfera de aerosoles, pero cuando el material de una erupción volcánica
violenta se proyecta muy por encima de la nube más alta, en general estos
aerosoles afectan el clima durante uno o dos años, antes de caer en la troposfera
y ser arrastrados hacia la superficie por las precipitaciones. Las grandes
erupciones volcánicas pueden, por ende, provocar una caída en la temperatura
media mundial de la superficie de alrededor de medio grado centígrado, que
puede durar meses y hasta años (IPCC, 2007a).
La erupción del volcán El Chichón en México, el 4 de abril de 1982 hizo disminuir
la temperatura media del hemisferio norte en unas cuantas décimas de grado
(Arteaga et al, 2002).
10
Según el IPCC (2007b) en la actualidad, la estratosfera se encuentra libre de
aerosoles volcánicos, ya que desde la erupción del monte Pinatubo (Filipinas) en
1991, no se da una explosión volcánica capaz de inyectar material importante a la
estratosfera. Sin embargo –indica- existe un potencial de erupciones volcánicas
mayor que el de la erupción del monte Pinatubo.
b. Circulación oceánica
Se necesita energía para evaporar agua del mar o de la superficie terrestre, esta
energía denominada calor latente, se libera cuando el vapor de agua se condensa
en las nubes. La liberación de este calor latente es el impulsor primario de la
circulación atmosférica. A su vez, la circulación atmosférica impulsa gran parte de
la circulación oceánica mediante la acción de los vientos sobre las aguas de la
superficie oceánica y los cambios de temperatura en la superficie oceánica y la
salinidad mediante las precipitaciones y la evaporación (IPCC, 2007a).
La circulación oceánica desempeña un rol importante en el cambio climático y es
responsable de cambios a corto plazo y variabilidad climática que puede durar
siglos o años como es el caso del fenómeno del Niño (Broecker y Denton, 1990).
El Niño, la Oscilación del Sur y la Niña
El fenómeno del Niño / Oscilación del Sur (ENSO, por sus siglas en inglés) es el
resultado del calentamiento - enfriamiento recurrente de la superficie del océano
en el Pacífico del Este. Las regiones del océano que pueden alterarse se
encuentran aproximadamente en una franja entre los 80ºW a 160ºE, y entre las
latitudes de 5ºS y 5ºN. Esta gran región es subdividida en cuatro regiones de El
Niño (ver figura 3): Niño 1+2 (0-10°S, 90°-80°W) Niño 3 (5°N-5°S; 150°-90°W),
Niño 3.4 (5°N-5°S, 170-120°W) y Niño 4 (5°N-5°S, 160°E-150°W). Asociados a
esas variaciones en la temperatura del mar se presentan cambios en la presión
atmosférica, conocidos como Oscilación del Sur, de ahí el nombre de ENOS. Se
le llama El Niño al evento caliente o fase caliente del ENSO y se le llama La
Niña al evento frío o fase fría del ENSO. El ciclo del ENSO puede darse
aproximadamente cada 3 a 4 años, aunque sin una periodicidad regular. La
duración de este evento es de 9 a 12 meses, en promedio, iniciando entre junio o
julio de un año, alcanzando su máximo en invierno (aunque algunos eventos,
como el de 1982 – 1983, alcanzaron su máximo en el segundo año, durante o aún
después de la primavera) y prolongándose hasta mediados del siguiente año. Así,
este evento representa una fluctuación de gran escala en las temperaturas, la
circulación y la presión atmosféricas en el Pacífico tropical. Es por tanto un
fenómeno que afecta al sistema acoplado océano – atmósfera y que llega a
alterar las condiciones oceánicas en casi un cuarto de la circunferencia del
planeta, y sus efectos se llegan a experimentar hasta en la mitad de esa
circunferencia (Conde, 2003).
11
Según Conde (2003) uno de los estudios más relevantes de los impactos de este
evento en México se sintetiza en el libro editado por Magaña (1999,
http://ccaunam.atmoscu.unam.mx/ cambio/ niño.htm).
Figura 3. Cuatro regiones del Pacífico ecuatorial para el ENSO.Fuente: http://www.cpc.noaa.gov/, citado por (Conde, 2003).
c. Gases de efecto invernadero (GI) y Aerosoles
Los gases de efecto invernadero y los aerosoles afectan al clima al alterar la
radiación solar entrante y la radiación (térmica) infrarroja saliente, que forman
parte del equilibrio energético de la Tierra. La variación de la abundancia en la
atmósfera o las propiedades de estos gases y partículas, puede conducir a un
calentamiento o enfriamiento del sistema climático (IPCC, 2007a). Este tema se
desglosa detalladamente en las secciones 3.4.7. y 3.4.8. de esta tesis.
d. Cambios en la superficie terrestre
El IPCC (2007b) menciona: los impactos en el clima debido al cambio en los usos
del territorio se prevén localmente significativos en algunas regiones, pero
resultan menores a escala mundial si se comparan con el calentamiento de los
gases de efecto invernadero. Los cambios en la superficie terrestre (vegetación,
suelos, agua) que resultan de las actividades humanas pueden afectar
significativamente el clima local mediante cambios en la radiación, nubosidad,
aspereza superficial y temperatura superficial. Los cambios en la capa de
vegetación también pueden tener un gran impacto sobre la energía de la
superficie y el equilibrio hídrico a escala regional. Estos efectos involucran
procesos no radiativos lo que implica que no se pueden calcular mediante un
forzamiento radiativo (ver este concepto la sección 3.4.6.a) y tienen un nivel
muy bajo de conocimiento científico.
Deforestación
Proceso mediante el cual se remueve la cubierta arbórea de la tierra para
remplazarla por una cubierta alternativa (Neil y Davidson, 2000).Las principales
causas de la deforestación tropical según Henderson-Sellers et al. (1996) son:
factores socioeconómicos, el fuego y las sequías; principalmente por las
12
actividades humanas como los aprovechamientos forestales, establecimiento de
praderas, plantaciones o uso como tierras de cultivo, minería y desarrollos
hidroeléctricos.
La deforestación en años recientes es del orden de 140,000 km2 por año, lo que
representa un 1.8% de la cobertura forestal de los trópicos, sin embargo, en
algunos países los rangos de destrucción de los bosques es mucho mayor
(Giambelluca, 1996). Los efectos de la deforestación en el clima global no son
claros pero en el clima local si lo son (Ver cuadro 1).
Cuadro 1. Efectos de la deforestación en el clima local
Se incrementael albedo de lasuperficie
Al remover el dosel formado por los árboles desaparecen las capas de aire aislantes bajo deellos incrementándose el rango de temperaturas en la superficie debido al calentamientodirecto del suelo durante el día y el enfriamiento rápido durante la noche por la perdida deenergía por radiación. Se incrementa el albedo de la superficie y como consecuencia sedisminuye la radiación neta disponible superficialmente; esto se estima en un 8% del flujo deenergía radiante de onda corta (1)
La rugosidadde la superficie
También es alterada al remover los bosques o selvas, impactando la eficiencia deintercambios de calor latente y sensible
(2)
El balancehídrico cambia
Debido a que la infiltración del agua de lluvia disminuye considerablemente, por loque hay una disminución del agua almacenada, esto significa mayoresescurrimientos inmediatamente después de las lluvias, combinado con seriosproblemas de erosión, y la disminución en los escurrimientos durante los periodossecos
(1)
Fuente: Información adaptada en cuadro de:(1)
Gash et al., 1996 y(2)
Giambelluca, 1996
Los bosques tropicales almacenan más del 80% de carbono en los árboles y
menos del 20% en el suelo, mientras que los bosques de coníferas de latitudes
medias localizan cerca del 50% del carbono en el suelo (Zhang et al., 1996).
Cuando los árboles tropicales son cortados y quemados, la mayor proporción de
carbono se libera a la atmósfera, mientras que en los bosques de confieras la
mitad permanece en el suelo, disponible para utilizarse en la regeneración de la
vegetación. Se estima que cerca de un tercio de los incrementos recientes de
bióxido de carbono y otros GI en la atmósfera se originan por la deforestación
tropical y la quema de grandes cantidades de vegetación (Fearnside, 1992). Las
selvas y bosques tropicales secundarios tienen una menor capacidad de
almacenar carbono, por lo que aun habiendo regeneración, hay una ganancia
neta en el carbono atmosférico (Glantz y Krenz, 1992).
e. Otras
Otros factores internos de fluctuaciones climáticas inducidos por el hombre son:
la lluvia acida, polvo y partículas sólidas, destrucción de la capa de ozono,
desastres ecológicos producto de las guerras, etc.
3.3. CAMBIO CLIMÁTICO UNA VISIÓN INTERNACIONAL
El cambio climático (CC) es en la actualidad un tema que implica no sólo a
científicos de todo el mundo, sino que tiene importantes repercusiones en materia
13
política, económica y social. Ejemplo de esto, es la respuesta internacional
materializada en dos instrumentos jurídicos, la Convención Marco de Naciones
Unidas sobre Cambio Climático (UNFCCC, por sus siglas en ingles, United
Nations Framework convention on Climate Change) y el Protocolo de Kioto (PK).
La Convención agrupa a 186 países, entre ellos México, y fue adoptada en 1992
entrando en vigor en 1994, cuyo objetivo es lograr la estabilización de las
concentraciones de Gases de Invernadero (GI) en la atmósfera hasta un nivel que
impida interferencias antropogénicas peligrosas en el sistema climático. El PK fue
adoptado en 1997, ratificado por 120 países, (el Senado de México aprobó el PK
el 29 de abril del 2000) entrando oficialmente en vigor con la aprobación de 141
países el 16 de febrero del 2005 y establece, por primera vez, objetivos de
reducción de emisiones netas de gases de efecto invernadero para los principales
países desarrollados y con economías en transición (Jiménez, 2005).
Unos años antes (1988), los científicos se habían agrupado en lo que se conoce
como Panel Intergubernamental sobre el Cambio Climático (IPCC, por sus siglas
en inglés, Intergovernmental Panel on Climate Change) creado conjuntamente por
la Organización Meteorológica Mundial (OMM) y el Programa de las Naciones
Unidas para el Medio Ambiente (PNUMA), con la finalidad de evaluar
exhaustivamente la información disponible, a nivel mundial, sobre todo lo
relacionado con el cambio climático. El IPCC también proporciona asesoramiento
científico, técnico y socioeconómico a la Conferencia de las Partes (COP) de la
Convención Marco de las Naciones Unidas sobre el Cambio Climático
(CMNUCCI; Avalos, 2004).
Desde su creación, el IPCC ha producido una serie de Informes de Evaluación,
Informes Especiales, Documentos Técnicos, metodologías y directrices. Hasta
ahora ha elaborado cuatro informes de evaluación, el tercero (Tercer Informe de
Evaluación, TIE) fue publicado en 2001 y en él se reconoce la existencia de un
vínculo entre la actividad humana (las emisiones de GI producidas principalmente
por el uso de energías fósiles) y el calentamiento del planeta (Jiménez, 2005).
El Cuarto Informe de Evaluación se publico en 2007 y su prioridad es la
adaptación al inminente CC.
3.4. EFECTO INVERNADERO (EI)
3.4.1. Para comprender el EI
Garduño (2004) para explicar el efecto invernadero comienza hablando sobre
algunos conceptos básicos de radiación. A continuación presentamos parte del
14
texto original y se ponen en negritas los conceptos que se deben tener claros para
comprender el efecto invernadero:
TODOS – ABSOLUTAMENTE TODOS – los cuerpos emiten radiación; estos
rayos o fotones son ondas electromagnéticas que no necesitan ningún medio
material para propagarse, más bien la materia dificulta su avance. Como cualquier
onda, las electromagnéticas se caracterizan por su longitud de onda o –
alternativamente- por su frecuencia, siendo ambas cantidades inversamente
proporcionales: una onda larga es de baja frecuencia y una corta es de alta
frecuencia. Se llama espectro electromagnético el (o un) conjunto total (o
parcial) de ondas de diversas frecuencias.
La luz (visible) es la radiación electromagnética más conocida; abarca cierto
intervalo del espectro y tiene colores diversos que van del rojo al violeta conforme
su frecuencia va aumentando. Más allá del violeta siguen, sucesivamente, según
crece su frecuencia, la radiación (o luz) ultravioleta, los rayos X y los gama (γ).
Más cerca al rojo están formadas, conforme disminuye su frecuencia, la radiación
(o luz) infrarroja, las microondas y las de TV y de radio.
La radiación emitida depende de la temperatura del cuerpo emisor en dos
aspectos: por un lado, la cantidad de radiación aumenta tremendamente conforme
lo hace la temperatura, y, por otro, su longitud de onda disminuye cuando la
temperatura sube. En la atmósfera y el clima actúan dos tipos de radiación
claramente distintos: la luz visible originada en el Sol y la radiación infrarroja
(invisible) emitida por la Tierra. La enorme diferencia entre ellas se debe a la
gran disparidad de temperaturas: el Sol emite su radiación como a 6 mil grados
centígrados (ºC); en cambio, los elementos de la Tierra (el suelo, el mar, los
casquetes polares, las capas atmosféricas, las nubes, etc.) lo hacen a
temperaturas que andan alrededor de 15ºC. Por esta gran diferencia en su
longitud de onda, a la radiación solar se le llama de onda corta, y a la terrestre,
de onda larga, constituyendo espectros francamente ajenos.
Por estar a una cierta distancia del Sol y tener un determinado albedo (blancura,
capacidad de reflejar la radiación que le llega), la Tierra debiera tener una
temperatura característica de equilibrio llamada efectiva. Si el planeta estuviera
más lejos del Sol sería más frío, y si fuera más negro (o mate) sería más caliente.
Naturalmente, a mayor distancia de la fuente se recibe menos radiación, y un
cuerpo más oscuro (o menos brilloso) absorbe más radiación. La temperatura
efectiva es el resultado neto del balance entre la radiación solar (de onda corta)
absorbida por la Tierra y la emitida (en onda larga) por ella misma, Arteaga et al
(2002) se refiere a este concepto como temperatura media real del planeta.
Los valores concretos del albedo planetario y de la distancia del planeta a la
estrella determinan para la Tierra una temperatura efectiva de -18ºC (el albedo de
la Tierra es del 30%, y la distancia media de la Tierra al Sol es de 150 millones de
km), un valor muy diferente de la temperatura que realmente tiene el planeta (en
15
su superficie), cuyo valor típico (promedio anual y global) es de +15ºC, ¡33ºC más
arriba! Esta gran diferencia entre la temperatura efectiva y la real se debe al
efecto invernadero (EI), que se da en cualquier planeta o satélite natural que
tenga atmósfera. Es decir, si la Tierra no tuviera atmósfera sería 33ºC más fría, un
planeta helado.
3.4.2. Componentes de la atmósfera responsables del EI
La atmósfera es una mezcla de gases y de aerosoles (partículas sólidas y
líquidas) suspendidos en ella. Surge la pregunta: ¿cuáles de esos componentes
son los responsables del efecto invernadero? Naturalmente, no todos; los
aerosoles hacen más bien un efecto contrario (aumentan el albedo planetario, o
sea que reflejan la radiación solar y reducen la cantidad de ella que penetra a las
capas inferiores y llega a la superficie). Consecuentemente, este efecto se debe a
los gases atmosféricos; pero no a todos, sólo a los más complejos y minoritarios,
llamados justamente gases de invernadero o termoactivos. El oxígeno (O2) y el
nitrógeno (N2) son abrumadoramente los componentes principales de la atmósfera
seca (99%): el O2 constituye 21%, y el N2, 78%; sin embargo, ellos no son gases
efecto invernadero. O sea que si la atmósfera estuviera formada sólo por N2 y O2,
sería tan respirable como ahora, pero la temperatura típica de la Tierra sería de
-18ºC, igual que si no hubiera atmósfera. Por lo tanto, los GI están dentro del 1%
restante de la composición atmosférica. En general, están constituidos por tres o
más átomos; los que forman moléculas diatómicas (como el O2 y el N2) o
monoatómicas son transparentes a la radiación terrestre. Los más importantes
son el vapor de agua (H2O) y el bióxido de carbono (CO2); los demás GI (CH4,
NOx, CFCs, etc.) se llaman gases traza (GT) por su presencia ínfima en la
atmósfera (Garduño, 2004).
3.4.3. Esencia del EI
La atmósfera es un filtro radiativo, que deja pasar los rayos solares.
Aproximadamente una tercera parte de la energía solar que alcanza la zona
superior de la atmósfera terrestre se refleja directamente de nuevo al espacio. Las
dos restantes terceras partes son absorbidas por la superficie (continente y
océano) y, en menor magnitud, por la atmósfera. Para equilibrar la energía
entrante absorbida, la Tierra debe, como promedio, irradiar la misma cantidad de
energía al espacio. La atmósfera, con la participación de las nubes, absorbe gran
parte de esta radiación térmica emitida por los suelos y el océano y la vuelve a
irradiar a la Tierra. Esto es lo que se denomina efecto invernadero (ver figura 4;
IPCC, 2007a). La adición de más gases de efecto invernadero, digamos CO2, a la
atmósfera, intensifica el efecto invernadero y, por tanto, calienta el clima de la
Tierra.
16
Figura 4. Modelo idealizado del efecto invernadero natural.Fuente: IPCC, 2007a
3.4.4. Calentamiento Global, producto de la intensificación del EI
Sin el efecto invernadero natural, la temperatura promedio de la superficie
terrestre estaría por debajo del punto de congelamiento del agua. Por tanto, el
efecto invernadero natural hace posible la vida tal como se conoce. Sin embargo,
las actividades humanas, básicamente la quema de combustibles fósiles y la
eliminación de bosques, han intensificado grandemente el efecto invernadero
natural, dando lugar al calentamiento mundial.
El grado de calentamiento depende de varios mecanismos de retroefecto. Por
ejemplo, a medida en que se calienta la atmósfera debido a los niveles crecientes
de gases de efecto invernadero, la concentración de vapor de agua se
incrementa, intensificando aún más el efecto invernadero. Esto a su vez causa
mayor calentamiento que trae consigo un incremento adicional del vapor de agua,
en un ciclo de auto-reforzamiento. Este retroefecto de vapor de agua puede ser lo
suficientemente fuerte como para casi duplicar el aumento del efecto invernadero,
solo debido al CO2 que se ha añadido.
3.4.5. ¿Por que se le llama efecto “invernadero”, es correcto?
El nombre efecto invernadero proviene de su similitud con las instalaciones
construidas para cultivar plantas en un ambiente más cálido que el exterior; dado
que el techo de un invernadero tiene la misma propiedad de dejar entrar la
radiación solar y bloquear la terrestre generada en su interior. Algunos autores
17
dicen que el nombre efecto invernadero no es el más adecuado, pues un
invernadero se calienta más por impedir la convección que por atrapar radiación,
y sugieren que se le llame más bien efecto atmósfera. Pero, en fin, sigamos con
la costumbre de nombrarlo EI. Otra diferencia entre un invernadero (botánico) y el
EI de la atmósfera consiste en que el funcionamiento de aquél está concentrado
en una capa delgada (el techo); en cambio, el EI actúa gradualmente a lo largo de
todo el espesor de la atmósfera, la cual, además, no tiene ni siquiera una frontera
exterior nítida, sino que se va atenuando indefinidamente con la altura. Por lo
mismo, pecan de simplistas los esquemas gráficos del efecto invernadero que le
ponen a la atmósfera una especie de tapa superior, para que se parezca a un
invernadero, la cual funciona como el techo de éste; es decir, como la cubierta
que bloquea la salida de la radiación, justamente arriba, donde la atmósfera es
más tenue, siendo que la obstrucción de la radiación terrestre se da mayormente
en los niveles inferiores, donde la atmósfera es más densa. De cualquier manera,
esa imagen simple es una buena representación del EI en primera instancia
(Garduño, 2004).
3.4.6. Características consideradas para estimar el EI de los gases
Cuatecontzi y Gasca (2004) indican que se deben tener en cuenta dos
características importantes para estimar el EI de los gases:
a. El forzamiento radiativo
La influencia de un factor que puede causar un cambio climático, como por
ejemplo, el gas de efecto invernadero, se evalúa a menudo en términos de su
forzamiento radiativo, que constituye una medida de cómo el equilibrio del
sistema atmosférico de la Tierra se comporta cuando se alteran los factores
que afectan el clima. La palabra radiativo proviene del hecho de que estos
factores cambian el equilibrio entre la radiación solar entrante y la radiación
infrarroja saliente dentro de la atmósfera terrestre. El equilibrio radiativo controla
la temperatura de la superficie terrestre. El término forzamiento se utiliza para
indicar que el equilibrio radiativo de la Tierra está siendo separado de su estado
normal (IPCC, 2007a). Cuatecontzi y Gasca (2004) resume este concepto como:
aquel cambio en el balance entre la radiación solar que entra y la radiación
infrarroja que sale de la Tierra.
Se cuantifica por lo general como la “tasa de cambio de energía por área de
unidad del planeta medida en la parte superior de la atmósfera” y se expresa en
Watts por metro cuadrado. El forzamiento radiativo de un factor o grupo de
factores puede ser positivo o negativo, con las implicaciones siguientes:
18
la energía del sistema atmósfera-Tierra:
Positivo se incrementará
conduciendo
al calentamiento del
sistema
Negativo hará que la energía disminuya
ulteriormente
a un enfriamiento del
sistema
Los climatólogos enfrentan el desafío de identificar todos los factores que afectan
el clima y los mecanismos mediante los cuales se ejerce un forzamiento, a fin de
poder cuantificar el forzamiento radiativo de cada factor y evaluar el forzamiento
radiativo total de los grupos de factores (IPCC, 2007a).
Las mayores incertidumbres en la estimación del forzamiento radiativo se tienen
en la contribución del carbón elemental y del carbón orgánico, de la quema de
biomasa, del polvo mineral, del efecto indirecto de los aerosoles, del efecto de la
aviación, del cambio de uso de suelo y de los cambios en el Sol (IPCC, 2001a).
b. Potencial de calentamiento global o mundial (PCG o PCM)
Este factor está considerado como representativo de la medida cuantitativa de los
impactos relativos promediados globalmente del forzamiento radiativo de un gas
particular. Se define como: el forzamiento radiativo acumulado de las emisiones
de una masa unitaria de gas en relación con un gas de referencia (CO2),
considerando tanto los efectos directos como de los indirectos, en un horizonte de
tiempo especificado (Cuatecontzi y Gasca, 2004).
El gas de referencia es el bióxido de carbono, por lo que las emisiones son
ponderadas por el PCG; se miden en teragramos de equivalentes de bióxido de
carbono. El PCG cambia dependiendo del escenario de tiempo que se desea
comparar. El acuerdo internacional (Las Partes de la CMNUCC) es usar un
escenario a 100 años. Los valores del PCG permiten a los planificadores de
políticas comparar los impactos de las emisiones y las reducciones de éstas de
los diferentes gases. Según el PICC, los PCG tienen típicamente una
incertidumbre de ± 35% (Cuatecontzi y Gasca, 2004).
3.4.7. Descripción de los gases de invernadero
Se denomina gases de efecto invernadero a aquellos capaces de atrapar la
radiación infrarroja que escapa de la superficie de la Tierra hacia el espacio y
transferirla, en forma de calor, al resto de los gases que forman la atmósfera. Esta
capacidad depende de su estructura molecular y su tiempo de residencia en la
atmósfera, antes de ser transformado en otro compuesto. Entre más compleja es
su estructura y más grande su tiempo de residencia en la atmósfera, mayor es su
PCG (Ruiz y Cruz, 2004).
19
Los gases de efecto invernadero se dividen en gases de efecto directo (o
forzamiento radiativo directo) y gases de efecto indirecto (o forzamiento radiativo
indirecto; ver cuadro 2).
Cuadro 2. Gases de efecto invernadero directo e indirectoGases de efecto directo Gases de efecto indirecto
DefiniciónLos efectos directos se presentancuando el gas en sí es un gas de
efecto invernadero(1)
El forzamiento radiativo indirecto se presenta cuando lastransformaciones químicas que involucran al gas original,producen un gas o gases que son de efecto invernadero, ocuando un gas afecta los tiempos de vida de otros gases en laatmósfera (1)
Son aquellos que tienen capacidad parainfluir en la concentración atmosférica de otros gases de efectoinvernadero (2)
son
bióxido de carbono (CO2) metano (CH4) óxido nitroso (N2O) y halocarbonos
óxidos de nitrógeno (NOx) monóxido de carbono (CO) bióxido de azufre y compuestos orgánicos volátiles no metánicos (COVNM) (2)..
PCG se les puede asignar un PCG(2)
La formación de ozono a partir de sus precursores noguarda una relaciónlineal y por ello no se puede asignar un factor deconversión
(2)
Fuente: Información adaptada en cuadro de:(1)
Cuatecontzi y Gasca, 2004 y(2)
Ruiz S. y Cruz N, 2004
En los párrafos siguientes se dará una descripción de los gases de efectoinvernadero directo e indirecto, sus fuentes y su papel en la atmósfera.
a. Bióxido de Carbono (CO2)
En la atmósfera, el carbono existe predominantemente en forma oxidada: el
bióxido de carbono. Este gas forma parte del ciclo global del carbono, por lo que
su destino es una función compleja de diversos procesos geoquímicos y
biológicos. En la naturaleza, billones de toneladas de carbono en forma de CO2
son emitidas a la atmósfera anualmente por medio de los procesos naturales y
antropogénicos (fuentes) y son absorbidas por los océanos y la biomasa viviente
(sumideros). Los flujos continuos más grandes ocurren entre la atmósfera y la
biota terrestre y entre la atmósfera y el agua de la superficie de los océanos
(Cuatecontzi y Gasca, 2004).
Fuentes naturales: se libera en procesos naturales como la descomposición de la
materia vegetal.
Fuentes antropogénicas: particularmente aquellas relacionadas con la
combustión de los energéticos fósiles (uso de combustibles en el transporte, los
sistemas de calefacción y aire acondicionado de edificaciones), la deforestación
(con esta se libera CO2 y se reduce la absorción de CO2 de las plantas) y otros
procesos de quema de biomasa, así como los que consumen energía, como es la
producción de cemento.
Concentración atmosférica: Según el IPCC (2007b) aumentó solo 20 ppm
durante los 8,000 años previos a la industrialización. Las variaciones a escalas de
varias décadas o de siglos son menores de 10 ppm y probablemente, resultado
de procesos naturales. Sin embargo, a partir de 1750, la concentración de CO2
20
aumentó aproximadamente 100 ppm. La tasa de crecimiento anual de CO2
aumentó más durante los últimos 10 años (media de 1995–2005: 1.9 ppm año–1)
que desde el comienzo de las mediciones atmosféricas directas continuas (media
de 1960–2005: 1.4 ppm año–1).
Principales causas de su aumento: emisiones de CO2 derivadas del uso de
combustibles fósiles y del impacto del cambio en los usos del territorio en el
carbono acumulados en las plantas y en el suelo. A partir de 1750, se calcula que
aproximadamente dos tercios de las emisiones de CO2 antropogénico provienen
de la quema de combustible fósil y un tercio del cambio en el uso de la tierra.
Aproximadamente un 45% de este CO2 permanece en la atmósfera, mientras un
30% permanece en los océanos y el resto está en la biosfera terrestre (IPCC,
2007b).
Tiempo remoción de la atmósfera. Aproximadamente la mitad del CO2 emitido
hacia la atmósfera se elimina en una escala de tiempo de 30 años; otro 30% se
elimina en pocos siglos y el 20% restante permanecerá en la atmósfera durante
miles de años (IPCC, 2007b).
Forzamiento radiativo: su aporte domina al de todos los agentes de forzamiento
abordados en el informe del IPCC 2007 (ver figura 6 y 7 en la sección 3.5 de esta
tesis).
b. Vapor de Agua
El vapor de agua es el gas de efecto invernadero más abundante en la atmósfera
y el que más radiaciones infrarrojas absorbe. El calor latente presente en cada
molécula de vapor de agua se libera a la atmósfera al pasar del estado gaseoso al
líquido, dicho calor se distribuye en la atmósfera para mantener el patrón de la
circulación general de la atmósfera.
El vapor de agua no es un gas efecto invernadero estrictamente antropógeno,
pero sí es un retroalimentador positivo del efecto climático inducido por el
aumento antropógeno de los otros gases efecto invernadero, ya que amplifica el
calentamiento debido a ellos. Garduño (2004) lo explica de la siguiente manera:
Cuando el clima se calienta, por cualquier causa en general y por el aumento del
CO2 y de GT en particular, la atmósfera tiende a conservar su humedad relativa;
por lo tanto, el agua superficial (principalmente del océano) se evapora en mayor
cantidad y el contenido de vapor en la troposfera aumenta, incrementando así el
efecto invernadero y reforzando el calentamiento.
El IPCC (2007a) indica que las actividades humanas también influyen en el vapor
de agua a través de las emisiones de CH4, debido a que este último sufre una
destrucción química en la estratosfera, produciendo así una cantidad pequeña de
vapor de agua. Se calcula que el forzamiento radiativo causado por el aumento
del vapor de agua estratosférico debido a la oxidación del CH4 es +0.07 ± 0.05 W
m–2 (IPCC, 2007b).
21
La humedad específica superficial aumentó generalmente a partir de 1976 en
estrecha relación con temperaturas más altas tanto terrestres como oceánicas. La
columna de vapor de agua total aumentó en los océanos mundiales en un 1.2±
0.3% por decenio (95% de límites de probabilidad) desde 1988 hasta 2004. El
vapor de agua atmosférico adicional implica un aumento en la disponibilidad de
humedad para las precipitaciones. El vapor de agua de la troposfera alta también
aumenta. Debido a las importantes limitaciones, es difícil evaluar los cambios a
largo plazo del vapor de agua en la troposfera alta, donde tiene importancia
radiativa. Sin embargo, la información disponible en la actualidad muestra un
aumento mundial de la humedad específica en la troposfera alta en los dos
últimos decenios. Estas observaciones se corresponden con el aumento de
temperaturas observado y constituye un progreso a partir del TIE (IPCC, 2007b).
Distribución vertical del vapor de agua, CO2 y temperatura
La humedad atmosférica, o sea el contenido de vapor de agua en el aire, es
sumamente variable, tanto en el espacio (horizontal y verticalmente) como en el
tiempo; sin embargo, su distribución vertical tiene una regularidad: la humedad del
aire disminuye con la altura; en otras palabras, además de que hay menos aire
entre más arriba se está, hay menos vapor en el aire superior que en el inferior.
En cambio, el CO2 está bien mezclado en el aire, la proporción de CO2 es casi
uniforme. Por consiguiente, tanto el vapor como el CO2 disminuyen con la altura,
pero el vapor disminuye más rápido que el CO2, dado que aparte de la atenuación
del aire (y del CO2) mismo, el vapor se atenúa dentro del aire. Los perfiles
verticales de la concentración de vapor y de CO2 son curvos, o sea que no
decaen proporcionalmente con la altura sino más rápido, y (por lo dicho antes) el
perfil de vapor es más curvo. Siendo ambos los principales gases que causan el
efecto invernadero, y siendo éste el causante del perfil vertical de temperatura en
la atmósfera, resulta curioso que éste sí sea recto; es decir que la temperatura
disminuye proporcionalmente con la altura, a razón de 6.5 ºC/km, o sea que por
cada kilómetro que uno ascienda, la temperatura disminuye 6.5ºC. Esta cantidad
se llama gradiente térmico y es igual en cualquier lugar geográfico. Los tres
perfiles descritos se ilustran en la figura 5, para los primeros 10 km de altura a
partir del nivel del mar. Esta capa inferior de la atmósfera se llama troposfera, en
ella está contenida prácticamente toda el agua atmosférica y, por lo mismo,
encima de ella no hay propiamente clima (Garduño, 2004).
22
Figura 5. Perfiles vapor de agua, CO2 y temperatura vs alturaFuente: Garduño, 2004
c. Metano (CH4)
Cuatecontzi y Gasca (2004) indican que las fuentes naturales y antropogénicas
son:
Fuentes naturales: se produce fundamentalmente por la descomposición
anaerobia de la materia orgánica en los sistemas biológicos, la fermentación
entérica en los animales y la descomposición de los desechos de éstos.
Fuentes antropogénicas: procesos agrícolas como el cultivo del arroz inundado
en agua, descomposición de los desechos municipales, producción y distribución
del gas natural y petróleo, y es liberado como subproducto en la extracción del
carbón y en la combustión incompleta de los energéticos fósiles.
Remoción de la atmósfera: reacciones químicas (Cuatecontzi y Gasca, 2004).
Principales causas de su aumento: El aumento de CH4 se produce cuando las
emisiones superan las eliminaciones. Las concentraciones de metano no están
aumentando actualmente en la atmósfera porque su tasa de crecimiento
disminuyó en los dos últimos decenios (IPCC, 2007a).
Forzamiento radiativo: Entre los GI, ocupa el segundo lugar en magnitud
después del CO2 (ver figura 6 y 7 en la sección 3.5 de esta tesis).
d. Óxido Nitroso (N2O)
Fuentes naturales: Liberan N2O los procesos naturales de los suelos y los
océanos (IPCC, 2007a).
Fuentes antropogénicas: Los suelos agrícolas, especialmente aquellos que
utilizan fertilizantes sintéticos y abonos; la combustión de energéticos fósiles,
especialmente en vehículos; la producción de ácidos adípico y nítrico, el
tratamiento de aguas residuales, la combustión de desechos y el quemado de
biomasa (Cuatecontzi y Gasca, 2004).
Remoción de la atmósfera: se realiza fundamentalmente por medio de la acción
fotolítica de la luz solar en la estratosfera (Cuatecontzi y Gasca, 2004).
23
El N2O es un buen ejemplo de la interacción que existe entre las medidas de
control que se instrumentan para reducir la contaminación local y su impacto en el
cambio climático. La introducción de convertidores catalíticos en los vehículos
motorizados, por una parte ayuda a reducir las emisiones de los precursores de
ozono; por otra parte, sin embargo, causa un aumento en las emisiones de óxido
nitroso (Cuatecontzi y Gasca, 2004).
e. Halocarbonos y compuestos relacionados
Los halocarbonos son compuestos de carbono que contienen flúor, cloro, bromo o
yodo. En su mayor parte son sustancias químicas producidas por el hombre y que
tienen efectos directos e indirectos en el forzamiento radiativo (Cuatecontzi y
Gasca, 2004).
El IPCC (2007a) indica que entre los halocarbonos principales se incluyen los
Clorofluorocarbonos (como CFC-11 y CFC-12), que se utilizaban extensivamente
como agentes de refrigeración y en otros procesos industriales antes de que se
conociese que su presencia en la atmósfera causara el agotamiento del ozono en
estratosfera. Las altas concentraciones de Clorofluorocarbonos disminuyen como
resultado de las regulaciones internacionales diseñadas para proteger la capa de
ozono (ver cuadro 3)
Cuadro 3. Halocarbonos controlados por el Protocolo de Montreal y Protocolo de Kioto
Halocarbonoscontrolados
por el Protocolode Montreal
quecontienen
clorocomo:
clorofluorocarbonos CFCs metilcloroformo tetracloruro de carbono son sustancias que
agotan el ozono dela estratosfera
quecontienen
bromocomo:
halones bromuro de metilo y hidrobromofluorocarbonos
(HBFCs)
Halocarbonoscontrolados por el
Protocolo de Kioto
Hid
rofluoro
carb
onos
(HF
Cs) utilizados para reemplazar
las sustancias agotadorasde la capa de ozono
sus concentraciones actuales sonrelativamente bajas, por lo quesu contribución al forzamientoradiativo es relativamentemodesta
perf
luoro
carb
onos
(PF
Cs)
se utilizan como productosintermedios en la fundición
de aluminioque constituye la principal
fuente, seguida de lafabricación de
semiconductores.
tiempos de residencia atmosféricaextremadamentelargos y absorben gran cantidad deradiación infrarroja, por loque aun en cantidades reducidas,tienenla posibilidad de influir sobre el climahasta un futuro muy lejano (comoperfluorometano CF4 y elperfluoroetileno C2F6)
Fuente: Información adaptada en cuadro sinóptico, de Cuatecontzi y Gasca, 2004
Forzamiento radiativo:
Los gases del Protocolo de Montreal aportaron +0.32±0.03 Wm–2 al forzamiento
radiativo directo en 2005. El CFC–12 siguió siendo el tercer agente más
24
importante de forzamiento radiativo de larga vida. Estos gases, como grupo,
aportan aproximadamente el 12% del forzamiento total debido a los GEILV (gases
de efecto invernadero de larga vida).
Las concentraciones de gases industriales fluorinados del Protocolo de Kioto son
relativamente pequeñas pero aumentan con rapidez. Su forzamiento radiativo
total en 2005 fue de +0.017 Wm–2 (IPCC, 2007b).
f. Hexafloruro de Azufre (SF6)
Es un gas de efecto invernadero 22,200 veces más eficaz que el CO2 por unidadde masa (kg; Cuatecontzi y Gasca, 2004).Fuentes antropogénicas: se utiliza como aislante en interruptores y equipos
eléctricos. Es generado también por fugas en procesos de fabricación de algunos
semiconductores y manufacturación de magnesio (Cuatecontzi y Gasca, 2004).
En el cuadro 4 se presentan otras características de los gases de efecto
invernadero discutidos anteriormente.
Cuadro 4. Los gases de efecto invernadero y algunas de sus características.
Fuente: Cuadro adaptado de IPCC 2001, mostrado por Cuatecontzi y Gasca, 2004, datos con * de IPCC2007b
GASES IMPORTANTES POR SU FORZAMIENTO RADIATIVO INDIRECTO
g. Ozono (O3)
Este gas está presente en dos ámbitos atmosféricos distintos: en la troposfera yen la estratosfera (ver cuadro 5). En la troposfera, ha aumentado la concentración
25
de ozono como resultado de las actividades humanas en las que se liberan gasestales como monóxido de carbono, hidrocarburos y óxido de nitrógeno, quereaccionan químicamente produciendo el ozono (IPCC, 2007a).Forzamiento radiativo: varía de manera considerable por región y responde
mucho más rápidamente a los cambios en las emisiones que aquellos gases de
efecto invernadero con un tiempo de vida largo (Cuatecontzi y Gasca, 2004).
El ozono troposférico es un GI de corta vida, su forzamiento radiativo se estimaen +0,35 [+0,25 a +0,65] W m–2 con un nivel medio de conocimiento científico(IPCC, 2007b).
Cuadro 5. Algunas características del ozono estratosférico y ozono troposférico
O3 estratosférico O3 troposférico
Se produce por efecto de lainteracción entre la radiaciónsolar ultravioleta y el oxígenomolecular (O2).
(2)
Se crea naturalmente en latroposfera y también comoconsecuencia de reaccionesfotoquímicas en las queintervienen gases resultantesde actividades humanas(“smog”).
(2)
Desempeña un papelfundamental en el balanceradiativo de la estratosfera. Suconcentración alcanza su valormáximo en la capa de ozono(2)
, la cual en las últimasdécadas se ha reducidonotablemente, sobre todo en laAntártica (hoyo de O3)
(1)
Se comporta como un gas deefecto invernadero indirecto(2)
, es un contaminante en lasciudades
(1)
En disminución (por los CFCs)(1) En aumento (1)
al haber menos O3 enla estratosfera, másradiación terrestre sefuga del planeta yeso enfría el clima
(1)
al haber más O3 enla troposfera, másradiación terrestrese atrapa en laatmósfera y esocalienta el clima
(1)
Debida a fenómenosantropógenos
ambos perjudican lasalud
bloquea la radiación solarultravioleta
(1)irrita las mucosas y la
piel(1)De modo que el
hoyo de O3 secontrapone alefectoinvernadero
(1)
lacontaminaciónurbana por O3
refuerza el EI(1)
Fuente: Información adaptada en cuadro sinóptico, de(1)
Garduño (2004),(2)
Cuatecontzi y Gasca (2004)
Ya no existe la tendencia a destruir más la capa de ozono observada en el
decenio de 1980 y 1990; sin embargo, el ozono estratosférico mundial se
encuentra aún por debajo del 4% de los valores anteriores al decenio de 1980 y
no se sabe con exactitud si el ozono se recupera (IPCC, 2007b).
26
h. Monóxido de Carbono (CO)
Tiene un efecto indirecto en el forzamiento radiativo, debido a que reacciona con
otros compuestos presentes en la atmósfera, como es el radical hidroxilo; de no
hacerlo así contribuiría a la destrucción del metano y del ozono en la troposfera.
Se produce cuando los combustibles que contienen carbono son quemados de
manera incompleta. Como ya se mencionó, eventualmente se oxida a bióxido de
carbono, mediante algunos procesos naturales en la atmósfera. Su tiempo de
permanencia en la atmósfera: es corto, por lo que su concentración es variable
en el espacio (Cuatecontzi y Gasca, 2004).
i. Compuestos Orgánicos Volátiles no Metano (COVNM)
Cuatecontzi y Gasca (2004) menciona que son sustancias que se evaporan a la
temperatura ambiente. En esta clasificación se incluyen varios hidrocarburos, así
como algunos compuestos que contengan en sus estructuras moleculares átomos
de oxígeno y de azufre. Los COVNM como el etano, propano y butano
contribuyen a la formación de ozono y de oxidantes mediante una reacción
fotoquímica con los óxidos de nitrógeno en la troposfera. Desde luego, el ozono
es el producto que interesa desde el punto de vista del efecto invernadero por su
efecto directo en el forzamiento radiativo. Son emitidos fundamentalmente en los
procesos industriales, en el sector transporte, en el quemado de la biomasa y en
el consumo no industrial de solventes orgánicos, pero la vegetación también
contribuye de manera natural a sus emisiones. Su permanencia en la atmósfera
es corta y su concentración varía espacialmente.
j. Óxidos de Nitrógeno (NOx)
Son el óxido nítrico (NO) y el bióxido de nitrógeno (NO2). Por regla general, todos
los óxidos de nitrógeno se transforman en NO2 en el aire, por eso la observación
se centra en este gas. Son generados por la quema de biomasa, la combustión
de combustibles fósiles, y en la estratosfera por la fotodegradación del óxido
nitroso. Los efectos fundamentales en el cambio climático de estos gases son
indirectos y resultan de su papel en la promoción de la formación del ozono en la
troposfera y en menor grado en la baja estratosfera, donde tienen efectos
positivos en el forzamiento radiativo (Cuatecontzi y Gasca, 2004).
3.4.8. Aerosoles
Son partículas pequeñas presentes en la atmósfera que tienen un amplio rango
de variación en cuanto a concentración, composición química y tamaño. Algunos
aerosoles se emiten directamente a la atmósfera mientras que otros se forman a
partir de compuestos emitidos (IPCC, 2007a). Ver otras características en
cuadro 6.
Aunque debido a sus vidas cortas en la atmósfera sus concentraciones responden
rápidamente a cambios en las emisiones. Aunque el bióxido de azufre no está
27
controlado por la CMNUCC, los países signatarios del Protocolo de Kioto deberán
informar de las emisiones de este gas (Cuatecontzi y Gasca, 2004).
El IPCC (2007b) menciona: Un forzamiento radiativo total de aerosoles
combinado con todos los tipos de aerosoles se puede definir por primera vez
como –0.5 ± 0.4 Wm-2, con un nivel de medio a bajo, de conocimiento científico.
Cuadro 6. Algunas características de los aerosoles
Aerosoles presentes en la troposfera
Fuentes principales
Origen terrestre: emisionesde bióxido de azufre(resultantes de la quema delos combustibles fósiles y debiomasa) (1) ,polvo de áreassecas (especialmente losdesiertos subtropicales)
Origen marino: algas (queproducen sulfatos dimetílicos que al contacto conel aire se oxidan a dióxido deazufre)
En sus partículas hay:sulfatos, iones,amonio, nitratos,sodio, cloruros,metales, silicatoscarbón puede ser
y agua
Emitidoprincipalmente porlos procesos decombustión
carbón elemental(negro o grafito)
Puede formarsepor condensaciónde compuestosorgánicos de bajavolatilidad
carbón orgánico
directaabsorbiendo laradiación solar
La magnitud de su efecto (en una localidad ytiempo determinados) depende de laradiación dispersada al espacio exterior.Ésta, a su vez, depende del tamaño ypropiedades ópticas de los aerosoles, de suabundancia y del ángulo del sol con el cenit.
Influyen en el climade manera indirecta
como núcleos decondensación enla formación de
nubes (ej. dióxido
de azufre)
Los núcleos de condensación de nubesaumentan en número con el incremento en laconcentración de los aerosoles. Esto haceque se afecte la habilidad de la Tierra parareflejar la fracción de la radiación solar totalque incide en su superficie
Forzamientoradiativonegativo
(efecto neto deenfriamiento)
Este efecto
desde el punto de vistaregional
pueden balancear elforzamiento positivo de los
GI
Efecto en el clima
Fuente: Información adaptada en cuadro sinóptico de Cuatecontzi y Gasca (2004)
Las investigaciones actuales indican que el carbono elemental puede tener un
forzamiento radiativo positivo, sólo inferior al bióxido de carbono en toda la
atmósfera. De esta forma es posible que el forzamiento radiativo neto de los
aerosoles sea ligeramente positivo, pero esto es todavía altamente incierto
(Cuatecontzi y Gasca, 2004).
28
3.4.9. Estelas de condensación
Según el IPCC (2007a) los aviones dejan atrás una cola lineal de condensación
(estela de condensación) en las regiones donde hay temperaturas bajas y alta
humedad. Las estelas de condensación son una forma de cirro que refleja la
radiación solar y absorbe la radiación infrarroja. Las estelas lineales de las
operaciones aeronáuticas a nivel mundial han incrementado la nubosidad de la
Tierra y se calcula que producen un pequeño forzamiento radiativo positivo. Las
estelas de la aviación mundial, lineales y persistentes, aportan un pequeño
forzamiento radiativo de +0.01 [+0.003 a +0.03] W m–2, con un nivel bajo de
conocimiento científico (ver figura 7 sección 3.5 de esta tesis).
3.5. CONTRIBUCIÓN DE LAS ACTIVIDADES HUMANAS AL CAMBIO
CLIMÁTICO
Las actividades humanas contribuyen al cambio climático provocando cambios en
la atmósfera terrestre en cuanto a las cantidades de gases de efecto invernadero,
aerosoles y la nubosidad. La mayor contribución conocida proviene de la
combustión de combustibles fósiles, que libera el gas de dióxido de carbono a la
atmósfera. Desde el comienzo de la era industrial (alrededor de 1750), el efecto
general de las actividades humanas sobre el clima ha sido provocar el
calentamiento. El impacto de los seres humanos en el clima durante esta era es
muy superior a los cambios conocidos en los procesos naturales, tales como
cambios solares y erupciones volcánicas. La correlación de datos y las
simulaciones en modelos indican que la variabilidad solar y la actividad volcánica
probablemente sean las razones fundamentales de las variaciones climáticas
durante el milenio pasado, antes del comienzo de la era industrial (IPCC, 2007a).
Las actividades humanas traen como consecuencia la emisión de cuatro gases de
efecto invernadero principales: dióxido de carbono (CO2), metano (CH4), óxido
nitroso (N2O) y los halocarbonos. Estos gases se acumulan en la atmósfera,
provocando un incremento de sus concentraciones con el paso del tiempo. En la
era industrial se han producido incrementos significativos de todos estos gases
(ver figura 6). Todos estos incrementos se atribuyen a las actividades humanas
(IPCC, 2007a).
Las influencias antropogénicas del calentamiento y enfriamiento del clima se
conocen mejor desde el TIE. Esto provoca una muy alta confianza en que el
efecto de las actividades humanas a partir de 1750 haya tenido un forzamiento
positivo neto de +1.6 [+0.6 a +2.4] Wm–2 (IPCC, 2007a y 2007b).
El IPCC (2007a y 2007b) resume en la figura 7 las contribuciones a los
forzamientos radiativos hechas por algunos de los factores influidos por
actividades humanas. Los valores reflejan el forzamiento total en comparación
29
con el comienzo de la era industrial (alrededor de 1750). Los forzamientos para
todos los incrementos de los gases de efecto invernadero –los mejor entendidos
debido a las actividades humanas-, son positivas porque cada gas absorbe la
radiación infrarroja ascendente en la atmósfera. De los gases de efecto
invernadero, el aumento de CO2 ha sido el que ha causado un mayor forzamiento
en este período.
Figura 6. Concentraciones importantes de gases de efecto invernadero de larga vida en losúltimos 2000 años.Los incrementos experimentados desde aproximadamente el año 1750 se atribuyen a lasactividades humanas de la era industrial. Las unidades de concentración se miden en partes pormillones (ppm) o partes por miles de millones (ppb), indicando la cantidad de moléculas de gasesde efecto invernadero por millones o miles de millones de moléculas de aire, respectivamente, enuna muestra de la atmosférica.Fuente: IPCC, 2007a.
Las diferencias en las estimaciones de los forzamientos radiativos entre los
valores actuales y los del comienzo de la era industrial para los cambios en la
irradiancia solar y los volcanes son muy pequeñas en comparación con las
diferencias en los forzamientos radiativos que se estima son el resultado de la
actividad humana. Como consecuencia de ello, en la atmósfera actual, los
forzamientos radiativos ocasionados por la actividad humana son mucho más
importantes para el cambio climático actual y futuro que los forzamientos
radiativos calculados a partir de los cambios en los procesos naturales.
30
Figura 7. Forzamiento radiativo (FR) medio mundial y su intervalo de probabilidad de un90% en 2005 para varios agentes y mecanismos.Resumen de los componentes principales del forzamiento radiativo del cambio climático. Todosestos forzamientos radiativos ocurren debido a uno o más factores que afectan el clima y seasocian a actividades humanas o procesos naturales. Los valores representan los forzamientos en2005, en relación con la era industrial (aproximadamente 1750). Las actividades humanasprovocan cambios significativos en los gases de larga vida, el ozono, el vapor de agua, el albedode la superficie, los aerosoles y las estelas de condensación. El único incremento de unforzamiento natural de importancia entre 1750 y 2005 ocurrió en el caso de la irradiancia solar. Losotros factores de forzamiento que no se incluyen en este gráfico se consideran con muy bajo nivelde conocimiento científico. La línea negra delgada anexa a cada barra de color representa elrango de incertidumbre para el valor respetivo. La columna de la derecha especifican los mejorescálculos de intervalos de probabilidad.Fuente: IPCC, 2007b.
31
3.6. CAMBIO CLIMÁTICO MUNDIAL
3.6.1. Variación de las Temperaturas de la Tierra (últimos 150 años)
Se muestra a continuación parte de la información que presenta el IPCC (2007a)
respecto a este tema:
No hay un único termómetro para medir la temperatura mundial. Por el contrario,
las mediciones termométricas individuales tomadas a diario en miles de
estaciones terrestres en todo el mundo se combinan con miles de mediciones
más de la temperatura de la superficie marina, tomadas por barcos que se
mueven por los océanos, a fin de realizar un cálculo de la temperatura media
mundial, mensualmente. Para obtener los cambios consecuentes que tienen lugar
a lo largo del tiempo, el análisis fundamental se ha de centrar en las anomalías
(diferencias respecto de la media climatológica en cada sitio) pues éstas son más
robustas respecto a los cambios con la disponibilidad de datos. Estas mediciones
se pueden utilizar en la actualidad analizando valores desde 1850 hasta el
presente; aunque la cobertura no era mundial, ni mucho menos, en la segunda
mitad del siglo XIX, sí resulta mejor después de 1957 cuando comenzaron las
mediciones en la Antártida y mejor aún después de 1980, cuando comenzaron las
mediciones vía satélite.
a. Temperaturas de la superficie
Vistas como promedio mundial, las temperaturas de la superficie han
aumentado en unos 0.74°C en los últimos cien años (entre 1906 y 2005; véase
Figura 8 y 9). Sin embargo, este calentamiento no ha sido estable ni igual en las
diferentes estaciones o localidades. No hubo mucho cambio general desde 1850
hasta alrededor de 1915, más allá de los altibajos asociados con la variabilidad
natural pero que pueden haber incrementado, en parte, por un muestreo
deficiente.
El calentamiento durante el siglo pasado se produjo en dos fases, del decenio
de 1910 al de 1940 (0.35°C), (seguido por un ligero enfriamiento 0.1°C), y más
fuertemente desde el decenio de 1970 hasta finales de 2006 (0.55°C; véase
Figura 8 y 9). Los años más cálidos de la serie son 1988 y 2005 (estadísticamente
indiferenciables).Ha tenido lugar una tasa creciente de calentamiento en los
últimos 25 años y 11 de los 12 años más cálidos han tenido lugar en los últimos
doce años (de 1995 a 2006). El calentamiento, sobre todo desde el decenio de
1970, ha sido generalmente mayor en la superficie terrestre que en el mar. Desde
el punto de vista estacional, el calentamiento ha sido ligeramente mayor en el
invierno. Se ha producido un calentamiento adicional en las ciudades y áreas
urbanas (denominado a menudo efecto de isla de calor urbana) pero se limita a
una extensión espacial.
Algunas zonas se han enfriado desde 1901, mayormente en la parte septentrional
del Atlántico Norte, cerca de la parte sur de Groenlandia. Durante este tiempo el
calentamiento ha sido mayor en las zonas interiores de Asia y la parte
32
septentrional de América del Norte. Sin embargo, como son zonas con
variabilidad anual, la señal más evidente del calentamiento ha ocurrido en partes
de las latitudes medias y bajas, sobre todo en los océanos tropicales.
Consecuente con los incrementos observados en la temperatura de la superficie,
ha habido disminuciones en la longitud de las temporadas de congelación de ríos
y lagos. Hubo una reducción casi mundial en la masa y extensión glaciar en el
siglo XX; el derretimiento del manto de hielo en Groenlandia recién se muestra; la
cubierta de nieve ha disminuido en muchas regiones del hemisferio norte; el
grosor y la extensión del hielo marino ha disminuido en el Ártico en todas las
estaciones, sobre todo en primavera y verano; los océanos se calientan y el nivel
del mar sube debido a la expansión térmica de los océanos y el derretimiento del
hielo terrestre.
b. Temperatura por encima de la superficie
Las mediciones de la temperatura por encima de la superficie se han realizado
desde globos meteorológicos, con una cobertura razonable de superficie terrestre
desde 1958, y desde satélites desde 1979. Los datos de satélites de microondas
se han usado para crear un “registro de temperatura de satélite” para las capas
gruesas de la atmósfera, incluida la troposfera (de la superficie hasta unos 10 km)
y la estratosfera inferior (de 10 a 30 km). A pesar de varios tipos nuevos de
análisis (realizados con una calibración cruzada mejorada de los 13 instrumentos
disponibles en diferentes satélites usados desde 1979 y la compensación de los
cambios al observar el tiempo y la altitud del satélite) aún persisten algunas
incertidumbres en las tendencias.
Las observaciones mundiales por encima de la superficie desde finales del
decenio de 1950 señalan que la troposfera se ha calentado a una tasa
ligeramente mayor que la superficie, mientras que la estratosfera se ha enfriado
notablemente desde 1979. Esto concuerda con las expectativas físicas y la
mayoría de los resultados de los modelos, que demuestran la función de los
crecientes gases de efecto invernadero en el calentamiento de la troposfera y el
enfriamiento de la estratosfera. El agotamiento del ozono contribuye también al
enfriamiento de la estratosfera.
Si el aumento de la radiación solar total hubiera sido la responsable del reciente
calentamiento climático, tanto la troposfera como la estratosfera hubieran
experimentado un calentamiento.
33
Figura 8. Temperaturas medias anuales mundiales observadas (tomadas del conjunto de datos deHadCRUT3, puntos negros) con ajustes simples a los datos.El eje izquierdo muestra anomalías relacionadas con el promedio de 1961 a 1990 y el eje derecho muestra latemperatura real calculada (°C).Se muestran los ajustes de la tendencia lineal en los últimos 25 (amarilla), 50(naranja), 100 (púrpura) y 150 años (rojo) que corresponden al período de 1981 hasta 2005, de 1956 a 2005,de 1906 a 2005, y de 1856 a 2005, respectivamente. En los períodos recientes más cortos, la curvatura esaún mayor indicando un calentamiento acelerado. La curva azul muestra las variaciones decenales. Paramostrar si las fluctuaciones son significativas, en el decenal del 5% al 95% (gris claro) se muestran los rangosde errores sobre esa línea (concordantemente, los valores anuales exceden esos límites). Los resultados delos modelos de clima influenciados por los forzamientos radiativos del siglo XX sugieren que hubo pococambio antes de 1915 y que una fracción sustancial del cambio a principios del siglo XX se debió ainfluencias naturales, incluidos cambios en la radiación solar, volcanismo y la variabilidad natural. Desde ≈1940 hasta 1970 la creciente industrialización que siguió a la Segunda Guerra Mundial aumentó lacontaminación en el hemisferio norte, contribuyendo así al enfriamiento. Los incrementos de CO2 y otrosgases de efecto invernadero dominan el calentamiento observado a partir de mediados del decenio de 1970.Fuente: IPCC 2007a.
Figura 9. Los patrones de las tendencias de la temperatura lineal mundial desde 1979 hasta 2005,calculados en la superficie (izquierda) y la troposfera (derecha), desde la superficie hasta unos 10 kmde altitud, tomados de registros de satélites.Las zonas grises indican datos incompletos. Nótese el calentamiento más espacialmente uniforme en elregistro troposférico del satélite mientras que los cambios de temperatura en la superficie se relacionan másclaramente con el área terrestre y el mar.Fuente:IPCC 2007a.
34
3.6.2. El retroceso reciente de los glaciares en el mundo
Desde mediados o fines del siglo XIX, pero en especial durante las últimas
décadas, los glaciares en casi todo el mundo han retrocedido –muchos hasta el
punto de desaparecer- como resultado del aumento global de las temperaturas.
Este fenómeno, que representa una de las evidencias más notables de los
cambios climáticos recientes y en curso, ha sido especialmente acentuado en las
montañas de los trópicos (Kaser, 1999) y se observa claramente en México.
El aumento de la temperatura parece ser la causa dominante, aunque no única,
del retroceso. No hay duda de que los glaciares continuarán contrayéndose en un
escenario de calentamiento global, aun cuando la precipitación también
aumentase localmente en algunos glaciares (Vázquez, 2004).
Los casquetes de hielo de Groenlandia y la Antártida representan 96% del área
cubierta por glaciares en el planeta y el 99% del volumen de agua terrestre en
forma de hielo. Por ello su contracción es de interés no sólo como indicador del
cambio climático, sino sobre todo por sus consecuencias potenciales. Se estima
que la fusión total del casquete de la Antártida (21.5 millones de km3 de agua)
ocasionaría un ascenso del nivel del mar global de unos 59 m, y en el caso de
Groenlandia (2.38 millones de m3), de unos 6 m (Sugden y John 1976). En
contraste, la fusión total del resto de los hielos del mundo provocaría un ascenso
de solamente 0.3 a 0.7 m. Aunque estos escenarios extremos son improbables, sí
existe una tendencia general hacia la fusión de parte de este hielo como resultado
del calentamiento global, con los consecuentes riegos de ascenso del nivel
marino e inundación de las tierras bajas adyacentes al océano. De hecho, el nivel
global del mar aumentó entre 10 y 20 cm durante los últimos 100 años
(Oerlemans y Fortuin, 1992). Si bien el calentamiento global puede incrementar la
precipitación sobre partes del casquete de la Antártida y engrosarlo, en general
las proyecciones indican una disminución en los volúmenes de hielo y un aumento
del nivel del mar en el rango de 0.09 a 0.88 m hacia el año 2100 (McCarthy et
al.,2001 citado por Vázquez, 2004).
En glaciares de montaña de zonas templadas del Hemisferio Norte la altitud de la
línea de equilibrio ha ascendido 100-200 m desde el máximo avance de la
Pequeña Edad Glacial a mitad del siglo XIX (Porter,1986). El retroceso de los
glaciares no ha sido continuo, sino más bien interrumpido por cortas fases de
avance (1880-1890, 1900-1910, 1915-1930, 1960-1980) tanto en zonas
templadas como en tropicales (Porter 1986 y Kaser 1999). En los trópicos las
fluctuaciones han obedecido a distintas (y a veces complejas) combinaciones de
factores. El retroceso ocurrido durante la segunda mitad del siglo XIX parece
haberse debido a una disminución en la humedad atmosférica; el de 1930-1950, a
35
un aumento de la temperatura combinado con menor humedad atmosférica; el
ligero avance de 1960-1980 coincide con aumentos en la precipitación; y el
acelerado retroceso desde 1980 resulta de un aumento de temperaturas
combinado con un aumento de la humedad atmosférica (Kaser,1999).
En seguida se muestra en fotografías como se están disminuyendo los glaciares
del mundo (figura 10).
Monte Kilimanjaro, Africa 1970 Monte Kilimanjaro, Africa 2000
Glaciar Grinnel, Montana EE. UU 1910 Glaciar Grinnel, Montana EE. UU 1998
Glaciar Upsula, Patagonia, Argentina 1928 Glaciar Upsula, Patagonia, Argentina 2004
Glaciar Qori Kalis, Perú 1978 Glaciar Qori Kalis, Perú Perú 2006
36
Figura 10. Glaciares del mundoFuente: Al Gore, 2007
37
3.7. CAMBIO CLIMÁTICO EN MÉXICO
3.7.1. Variación de las Temperaturas en México
A continuación se presenta información respecto a las variaciones de la
temperatura en algunas ciudades medias y grandes de México documentada por
Jáuregui (2004) y variación de temperaturas en las 18 regiones de Duglas
presentada por Conde (2003).
a. Variaciones de la temperatura en algunas ciudades medias y grandes de
México
Los estudios de variabilidad climática y su tendencia en México sólo son posibles
cuando se cuenta con información climatológica confiable generada por la red del
Servicio Meteorológico Nacional (SMN). Desafortunadamente, la red climatológica
del SMN iniciada formalmente en la década de 1920 comenzó a reducirse a partir
de 1980 y sólo se mantienen en funcionamiento y sin interrupciones, un número
limitado de estaciones climatológicas y observatorios. Mediante los registros de
temperatura de largo periodo se han podido identificar las variaciones climáticas
ocurridas en México desde finales del siglo XIX hasta finales del XX (periodo de
observaciones instrumentales sistemáticas).
Los periodos fríos documentados corresponden: el primero a finales del siglo XIX,
el segundo y el más extremoso ocurrió en las décadas 1920, 1930 y 1940. Un
último se presentó en la década de los años sesenta.
La figura 11 muestra la variabilidad decenal de la temperatura mínima de enero
durante el siglo XX (y desde finales del XIX) para las dos ciudades más grandes
del país. En ambas curvas se advierte, en primer lugar, que el periodo más frío
ocurrió entre 1920-1950 y, en segundo lugar, el de los inviernos fríos de fines del
siglo XIX (véanse las curvas de Guadalajara, figura 12k, y de Puebla, figura 12j).
A esta escala de variabilidad por décadas no se percibe el periodo frío ocurrido en
los años sesenta, cuando por otro lado comenzaba ya la urbanización creciente a
afectar los registros de temperatura. En la misma figura 11 se advierte el aumento
de la temperatura a partir de los años cincuenta en las metrópolis de Guadalajara
y el D.F., a medida que dichas ciudades crecieron.
Ya en la segunda mitad del siglo XX, la tendencia al calentamiento del aire urbano
se percibe también en otras ciudades medias y grandes del país de rápida
expansión urbana, como se ilustra en la figura 12. La rapidez de dicha elevación
de temperatura se debió (entre otros factores) a la velocidad con la que se
extendió el tejido urbano en cada caso, así como a la actividad industrial y
vehicular. Conviene tener presente que dicho incremento de temperatura
(expresado en ºC/año en el coeficiente de x en la ecuación de regresión adjunta a
cada gráfica) es casi siempre mayor que el atribuido al efecto invernadero, el cual
junto, con la variabilidad natural, forma parte del calentamiento del aire urbano
ilustrado en las curvas de la figura 12.
38
Figura 11. Variación decenal de la temperatura mínima media de enero durante 1881-1990en a) Guadalajara y b) Tacubaya, D.F.
Fuente: Jáuregui, 2004.
Figura 12. Variaciones de la temperatura durante el siglo XX en algunas ciudades medias ygrandes de México
Fuente: Jáuregui, 2004.
39
b. Variación de temperaturas en las 18 regiones de Duglas
La regionalización de Douglas permite contar con una base de datos de las
variables climáticas básicas para los estudios de cambio climático en México
(temperatura, 90 estaciones y precipitación, 272 estaciones). El grupo de
escenarios climáticos propuso esta base de datos, como base común para todos
los estudios de vulnerabilidad y adaptación (ver cuadro 7 y figura 13).
Para el análisis de la temperatura, se seleccionaron las variaciones de la
temperatura de verano para las 18 regiones de Douglas ya que esta estación es
la más calurosa, a excepción de la región 13, con la primavera como el periodo
con mayores promedios de temperatura (particularmente los meses de abril y
mayo). La base de datos correspondiente termina, para la mayoría de las
regiones, en 1984 (cuadro 8), faltando entonces la mitad de esa década y la
década de los 90s, que incluye a 1998, el año más caliente desde 1861 (IPCC,
WGI, 2001).
Se observa que existen diferentes signos en las tendencias (figura 14) según la
región considerada. Sin embargo, en la mayoría de las regiones (12 de 18) se
presenta una tendencia a la disminución (cuadro 8) para el periodo de 1941 –
1984, particularmente para las regiones 3,7,10,12 y14.
Si se obtienen los datos para las 18 regiones para ese periodo de la base de
datos del IPCC (http://ipcc-ddc.cru.uea.ac.uk/) según las mallas mostradas en el
cuadro 7 y figura 13, se observa (ver columna 4, cuadro 8), que la tendencia al
enfriamiento es más acentuada, aunque se obtienen igualmente calentamientos
en las regiones 15, 16 y 17. Para ambos casos el promedio para el país es de
–0.37ºC (Douglas) y de –0.47 (IPCC). Además, la tendencia en los datos de
Douglas coincide en signo en 15 de las 18 regiones, por lo que es posible
considerar a los datos del IPCC como una fuente confiable para el análisis de
estas regiones utilizando un periodo más largo.
La tendencia al enfriamiento en alrededor de -0.4ºC promedio para las regiones
de Doulgas para el verano, es consistente con lo establecido para la temperatura
anual promedio para el país durante el siglo XX calculada por New et al (2000).
También es consistente con el enfriamiento observado a nivel global anual entre
la década de los 40s y los 80s.
A pesar de lo anterior, si se considera la serie de datos del IPCC para el periodo
de 1901 – 1995, se observa que la mayoría de las regiones se han calentado
durante el verano (ver columna 5, cuadro 8), tal que se obtiene un promedio para
el país de +0.27 ºC. Lo anterior indica el gran peso que tiene en la serie de
temperaturas de verano para la década de los 90s.
40
Figura 13. Las 18 Regiones de Douglas para México.Las marcas (+) indican la latitud y longitud promedio de los rangos que se presentan en el cuadro7. El número máximo de estaciones climatológicas empleadas para los promedios mensuales y losestados del país en donde éstas se ubican se indican también en la cuadro 7Fuente: Conde, 2003
Cuadro 7. Regiones de Douglas. Rango de latitudes y longitudes extremas, máximo númerode estaciones por variable y los estados del país en los que se encuentran las estaciones.
Fuente: Conde, 2003
41
Cuadro 8. Tendencias de la temperatura de verano para las 18 regiones de Douglas
RegionesSerie Duglas
Años registradosDuglas
(°C)
IPCC1941-1984
(°C)
IPCC1901-1995
(°C)
1 1941-1984 0.03 -0.11 0.78
2 1942-1984 -0.6 -0.73 0.81
3 1941-1984* -1.46 -0.54 0.37
4 1941-1984* -0.58 -0.98 0.02
5 1941-1984* -0.82 -0.86 0.14
6 1941-1984* 0.54 -1.27 -1.04
7 1941-1984* -1.63 -1.13 -0.54
8 1941-1984* -0.73 -0.84 0.27
9 1941-1984 -0.38 -0.65 -0.33
10 1941-1984 -1.17 -0.51 0.22
11 1941-1984 0.49 -0.44 0.14
12 1941-1984 -1.39 -0.28 0.56
13 1941-1984 -0.07 -0.12 0.87
14 1941-1984* -1.22 -0.28 0.56
15 1945-1983 1.15 0.10 0.94
16 1941-1984* 0.67 0.44 0.62
17 1952-1984 0.4 0.37 0.45
18 1941-1984* 0.06 -0.63 -0.07
* indica año incompleto. En negritas los años de no coincidencia en signo
Fuente: Conde, 2003
Figura 14. Tendencias en la temperatura de verano durante el periodo de 1941 a 1984Fuente: Conde, 2003
42
3.7.2. El retroceso reciente de los glaciares en México
En la parte central de México hay tres altas montañas con aturas superiores a los
5,000 metros sobre el nivel medio del mar (Popocatepetl, 5,450; Iztaccíhuatl
5,280; y Citlaltépetl (o Pico de Orizaba) con 5,712 metros de altura). Hace 20
años el Popocatepetl tenia una buena cantidad de hielo permanente en su cima
(Glaciares), mismos que han desaparecido debido en parte a sus erupciones
volcánicas desde 1993, y al cambio climático de los últimos años. Los volcanes
Iztaccíhuatl y Pico de Orizaba han perdido un 50% aproximadamente de sus
glaciares en los últimos 20 años, básicamente debido a un cambio climático
(inviernos menos fríos y con menor precipitación en invierno, lo cual produce
menor acumulación de nieve-hielo, y mayor fusión del hielo en la base del
glaciar). De continuar esta tendencia climática – ambiental, el hielo permanente
del Iztaccihuatl y Pico de Orizaba también se fundirá por completo y podrían
desaparecer estos glaciares en un par de décadas (Carrillo et al, 2007).
a. Volcán Pico de Orizaba (Volcán Citlaltépetl)
El Citlaltépētl (del náhuatl citlal “estrella” y tepētl “montaña”: "cerro de la estrella")
o llamado también Pico de Orizaba es el volcán más elevado de la República
Mexicana y el tercero entre las montañas de América del norte, sólo superado por
los montes Mckinley, en Alaska, con 6,187 m y Logan (en el territorio del Yukón,
Canadá) con 6,050 m (Sydney, 2002). Su altitud es de 5,640 msnm.
Está localizado en la parte este del Cinturón Volcánico Transversal Mexicano y al
sur de una cadena de volcanes (en dirección norte sur): Cofre de Perote-Las
Cumbres-Pico de Orizaba-Sierra Negra. Situado en los límites de los estados de
Veracruz y Puebla, 1.3 millones de personas viven en la zona de riesgo
(Hoskuldsson and Cantagrel, 1994 citados por Delgado, 2007). Tres ciudades
están localizadas al este de la zona de riesgo: Orizaba, Cordoba y Fortín. En el
flanco oeste del volcán hay dos poblaciones: cuidad Serdán y Tlachichuca. Los
ríos (Rió Jamapa, Rió Tilaza, Rió Orizaba etc.) en su mayoría están distribuidos al
este en la parte húmeda de la montaña (Delgado, 2007).
Geográficamente se encuentra a los 19° 02´ de latitud N y a 97°17´ de longitud W.
(Lorenzo, 1959 y Sydney, 2002). Queda a unos 200 km al E de la ciudad de
México, en el borde de la Mesa Central (Lorenzo, 1959).
Los glaciares del volcán son todavía los mayores cuerpos de hielo del país. La
actividad volcánica no es tan importante como en el caso del Popocatépetl o
Iztlaccíhuatl, aunque hay una baja actividad de fumarolas cerca de la cumbre. A
pesar de que la influencia de la actividad volcánica no es importante en el
43
Citlaltépetl, los glaciares han presentado un fuerte retroceso, además no está
rodeado de grandes ciudades como en el caso de los otros dos volcanes. Así que
la razón principal del retroceso de sus glaciares se debe en su mayoría a que
están cambiando las condiciones climáticas (Delgado, 2007).
Lorenzo (1964, citado por Delgado, 2007) reporta la existencia de 8 glaciares en
el volcán (ver figura 15 y cuadro 9), con un área glaciar total de 9.5 km2. El glaciar
Oriental queda algo aislado de la masa de hielo, manteniendo contacto con el ella
solo en su parte superior, donde se apoya en el borde del cráter y aun este
contacto es dudoso. Es un glaciar muy escarpado con abundancia de grietas y
seracs que hacen su ascenso bastante difícil, por lo que hasta ahora no se ha
efectuado en su totalidad. En realidad, todos los glaciares menos el Oriental
surgen de la gran masa de hielo que se extiende por la ladera superior norte. Son
ramales de hielo que por condiciones topográficas se separan del gran núcleo,
existiendo como glaciares particulares en trayectos bastante cortos; en verdad
son lenguas de hielo de un gran glaciar al que han llamado Gran Glaciar Norte.
El área que cubre el Gran Glaciar Norte es de algo más de 9 km2 y el Oriental
420,000 m2, con lo que el Citlaltépetl tiene un total de 9.5 km2 de zona glaciada,
la más grande de la República y una de las más importantes de la zona tropical
del hemisferio Norte (Lorenzo, 1959).
Figura 15. Glaciares del Citlaltépetl (mostrados en color verde). El número en los glaciaresestá en lista en el cuadro 9. Curvas de nivel a cada 100 m. Corrientes de agua en azul.Fuente: Mapa Original proporcionado por Estudios y Proyectos, A.C., México D.F., modificado porLorenzo, 1964 (Croquis III), presentado por Sydney, 2002.
44
Cuadro 9. Glaciares del volcán Pico de Orizaba
Número deGlaciar
Nombre del Glaciar Glaciar TipoÁreakm
2
Gran Glaciar Norte Ice cap, firm field
9.08
I Lengua del Chichimeco Outled
II Glaciar de Jamapa Outled
III Glaciar del toro Outled
IV Glaciar de la Barba Outled
V Glaciar Noroccidental Outled
VI Glaciar Occidental Outled
VII Glaciar Suroccidental Outled
VIII Glaciar Oriental Montaña (Nicho) 0.42
Total 9.5
Fuente: Sydney, 2002
Por su alejamiento de la Ciudad de México y sus relativas dificultades de acceso
ha sido poco estudiado (Lorenzo, 1959). Sydney (2002) indica que Blázquez en
1957 pudo haber sido el primero en estudiar los glaciares del Citlaltépetl desde un
punto de vista glaciológico. El estudio lo hizo desde una perspectiva de la
hidrogeología del agua descongelada que se utiliza localmente. El estudio mas
exigente de los glaciares de Citlaltépetl fue realizado por un equipo de geofísicos
liderados por José Luís Lorenzo en 1958, comandado bajo los auspicios del
Comité Nacional de México por la Geofísica Internacional los años 1957 y 1958,
a través del Instituto de Geofísica. A pesar de las dificultades de elevación y
tormentas imprevistas, el equipo midió la superficie del glaciar, inclinaciones,
áreas y elevaciones de acumulación. Además realizaron correcciones
topográficas de los glaciares de 1959 a 1964. El retroceso del glaciar Norte, que
es el glaciar de Jamapa, es retomado por Palacios y Vázquez Selem en 1996.
Ningún otro trabajo científico de los glaciares de Citlaltépetl es conocido hasta la
actualidad (Sydney, 2002).
45
4. MATERIALES Y MÉTODOS
4.1. MATERIALES
4.1.1. Características de la zona de estudio
a. Localización
La zona de estudio comprende un radio de 60 km , tomando como centro el
volcán Pico de Orizaba, con un área de 11,309.734 km2, ubicada entre loso o18 y 20 de latitud norte y de o o96 a 98 de longitud oeste. Esta zona involucra la
parte oeste de la zona centro del estado de Veracruz (5,327.161 km2), parte de
Puebla (5,890.201 km2) y una pequeña parte de Tlaxcala (92.372 km2), tal como
se muestra en la figura 16.
Figura 16. Localización de la Zona de Estudio en la República Mexica
b. Fisiografía
El relieve de la zona de estudio está dominado por tres provincias fisiográficas:
Eje Neovolcánico, Sierra Madre del Sur y Llanura Costera del Golfo Sur; mismas
que en general tienen diferente origen geológico y topoformas que dan como
resultado los diferentes climas y por ende la variedad de paisajes, el Eje
Neovolcánico es la provincia fisiográfica que ocupa más de la mitad de la zona de
estudio.
En la zona centro del estado de Veracruz se encuentra la sierra de Teziutlán y
Huatusco, que alojan al Pico de Orizaba ó Citlaltépetl (5,675m máxima elevación
del país) y al volcán del Cofre de Perote ó Naucampatépetl (4,282 msnm). Esta
región es atravesada por una falla que corre desde del oeste, ligeramente hacia el
46
sudeste, atravesando por los epicentros localizados en la ciudad de Perote
(Jiménez, 2005). En la parte de Puebla se localiza la ladera occidental del volcán
Pico de Orizaba y el volcán Sierra Negra también llamado cerró Tliltépetl o volcán
Atlitzin (4,580 msnm). El declive occidental de dichos volcanes forma una meseta
de 2,500 msnm de altitud conocida como Llanos de San Andrés, en la que se
ubica Ciudad Serdán. Esta meseta desciende progresivamente hacia el occidente
hasta el Valle de Tepeaca y hacia el norte en los Llanos de San Juan. A los
Llanos de San Juan también suele llamárseles valle Oriental de Puebla (INEGI,
2006 citado por en línea 1).
c. Hidrología
La zona de estudio correspondiente a la parte de Veracruz se ubica en la región
hidrológica del Papaloapan, mientras que la correspondiente a Puebla y Tlaxcala
a la región hidrológica del Balsas.
La hidrología del volcán Pico de Orizaba presenta una notable diferencia entre la
vertiente oriental (del lado de Veracruz) y la occidental (del lado de Puebla). En
la vertiente oriental se originan varios ríos de caudal casi constante, alimentados
tanto por los deshielos de los glaciares y las nieves, como por las abundantes
lluvias que caen en la región. Entre esos ríos figuran, de norte a sur: el Jamapa
(que nace de dos arroyos, en el glaciar del mismo nombre), Atoyac, el Cotaxtla, el
Metlac, el Orizaba y el Blanco. Este último, es más caudaloso e importante de
todos, nace en las cumbres de Acultzingo, recibe como afluentes al Orizaba y al
Metlac y forma en su curso las cascadas de Rincón Grande, Barrio Nuevo y
Tuxpango, aprovechadas para la producción de energía eléctrica que alimenta las
industrias de la región de Orizaba. Por el contrario, la vertiente occidental cuenta
sólo con algunas corrientes de escaso caudal, casi todas de régimen estacional.
Ninguna llega al mar, sino que se pierden en las áridas extensiones de los Llanos
de Libres y Oriental, del Estado de Puebla (también llamados Salado de Puebla),
que cubre aproximadamente el triángulo formado por las ciudades de Huamantla
(Tlaxcala), Ciudad Serdán (Puebla) y Perote (Veracruz); estando delimitada por
los volcanes Pico de Orizaba, Cofre de Perote y Malinche o Matlalcueye (4,461
msnm; en línea 4).
d. Clima
Los tipos de clima de la zona de estudio correspondiente a la parte centro de
Veracruz son (en su mayoría) el semicálido húmedo seguido de templado
húmedo.
Es importante señalar que durante el verano y otoño esta zona se ve afectada por
flujos de masas de aire tropical (húmedas y cálidas), asociadas a los vientos
alisios y a las ondas del este. Éstas se forman en el Atlántico, ingresan a Veracruz
dejando una secuencia de varios días de lluvias, a los que les siguen unos días
despejados, toda vez que pasa la parte sur de la onda. Por otro lado, el invierno
47
queda determinado fuertemente por las masas de aire continental polar,
conocidas en México con el nombre de norte (frente frío), su periodo de
ocurrencia es desde fines de septiembre hasta principios de mayo y su
desplazamiento está regulado por la oscilación anual del centro de alta presión de
las Bermudas–Azores, cuya posición central se ubica alrededor de los 35º de
latitud norte. Con frecuencia estos frentes, también se asocian con las
circulaciones anticiclónicas originadas al este de las montañas Rocallosas,
ocasionando en la vertiente del Golfo de México vientos del norte por arriba de los
20 m/s, descensos de temperatura de hasta 15 °C en 24 horas, baja nubosidad y
precipitaciones en las cordilleras del este de México (Schultz et al., 1997).
La zona de estudio correspondiente a la parte de Puebla posee (en su mayoría)
el tipo de clima semiseco templado. Se trata principalmente de los Llanos de San
Juan y de San Andrés, localizados tras las altas montañas del oriente del estado.
La precipitación de esta zona es relativamente la más escasa que la del resto del
estado de Puebla. En Oriental (Llanos de San Juan), las lluvias en promedio no
rebasan los 500 mm anuales, mientras que en Ciudad Serdán rondan los 400
mm. La falta de lluvias en esta región se explica en parte por la presencia de las
altas montañas en el oriente del estado, que impiden el paso de las nubes
cargadas de humedad provenientes del Golfo de México (INEGI, 2006 citado por
en línea 1).
4.1.2. Material cartográfico
a. Imágenes satelitales, archivos vectoriales y modelos de elevación digital
El material cartográfico utilizado en el presente trabajo incluye:
Archivos vectoriales de las cartas temáticas de los Estados de la
República Mexicana, Localidades urbanas, Regiones hidrológicas,
Provincias fisiográficas, Unidades climáticas y Ríos
Modelos de elevación digital escala 1:50,000
Imágenes satel i tales LandSat escala 1:250,000 bandas 4, 3 y 2
Los archivos vectoriales se obtuvieron de la página de internet de INEGI y vienen
en proyección geográfica Cónica Conforme de Lambert. Los Modelos de
elevación digital también se adquirieron en la página del INEGI. Las imágenes
satelitales se obtuvieron de la página de Internet:
http://glcfapp.umiacs.umd.edu:8080/esdi/index.jsp, donde vienen en proyección
UTM y elipsoide WGS 84 y son del tipo MSS Y ETM+
b. Hardware y Software
Varias computadoras incluyendo laptop, estaciones de trabajo DELL e Impresoras
del Centro de Percepción Remota y Análisis Espacial (CEPRAE) del
48
Departamento de Irrigación fueron usados para realizar el presente trabajo con la
ayuda de los siguientes softwares: ArcGIS 9.X, ArcView 3.X, Erdas Imagine,
AutoCAD 200X, Office 200X, Autodesk Map 3D 2005, Arcv2CAD 5.0 y Google
Earth.
4.1.3. Información meteorológica disponible
En los estudios de evolución térmica a menudo se recurre simplemente a la
temperatura media y su evolución para evaluar tendencias de cambio. Sin
embargo la media por si sola no refleja otras tendencias al cambio que pueden
esconderse en otros parámetros térmicos y, que precisamente pueden estar
señalando con mayor claridad los cambios. Es por ello que se opto por analizar
por separado las Temperaturas máximas (Tmax) y las Temperaturas mínimas
(Tmin).
Se obtuvo información correspondiente a las variables temperatura máxima y
temperatura mínima del sistema administrador de la base de datos compactada
denominada Extractor Rápido de Información Climatológica (ERIC) versión III
desarrollada por el Instituto Mexicano de Tecnología del Agua (IMTA, 2006).
Es importante mencionar que el ERIC versión III, maneja un catálogo que consta
de 6063 estaciones, algunas de las cuales tienen información desde 1900,
aunque la mayoría de los datos corresponden al periodo de 1960 a 2003. Para
algunas pocas estaciones se cuenta con información hasta 2005. En promedio se
cuenta con cerca de 25 años de información por estación. Cabe aclarar, que no
todos los registros tienen información para todas las variables.
Como ya se menciono anteriormente, en el Eric III (IMTA, 2006) pocas estaciones
cuentan con información hasta el 2005 por lo que para obtener información más
reciente se solicito al área de Proyecto de Bases de Datos Climatológicos del
Servicio Meteorológico Nacional (SMN).
49
4.2. MÉTODO
4.2.1. Elaboración del SIG
Se elaboró un Sistema de Información Geográfica (SIG) para manipular de forma
práctica y rápida la gran cantidad de información que se necesito para la
elaboración de esta investigación. Se necesito el SIG en primera instancia para
visualizar la distribución de las estaciones del área de estudio y poder calcular
distancias entre ellas para el cálculo de datos faltantes, también fue necesario
para caracterizar la zona de estudio respecto a sus rasgos fisiográficos, hídricos y
climáticos y para manipular los resultados de las tendencias.
A continuación se describen a muy grandes rasgos los pasos que se siguieron
para elaborar el SIG:
a. De las 209 estaciones climatológicas que quedan dentro de la zona de 100 km
se hace una tabla en Excel con los siguientes campos (o columnas): contador,
ubicación estatal, clave, nombre, longitud, latitud, altura y año de inicio y fin
de registro. Se hacen otras tablas para las 21 estaciones principales y para el
Pico de Orizaba (solo sus coordenadas geográficas). Se tienen entonces tres
tablas: 209 estaciones, 21 estaciones principales y Pico de Orizaba. Los
archivos antes mencionados se guardan en formato dBASE IV (*.dbf), info o
archivo de texto con extensión txt.
b. Las tres tablas anteriores fueron abiertas en ARCVIEW 3.2 o en ARCGIS 9.2,
para luego ser transformadas en temas de shapefile o capas de puntos del
ARCMAP-ARCINFO. Las capas o layers fueron georeferenciados usando la
proyección UTM, elipsoide WGS84 y zona 14.
c. Se genera y se agrega al proyecto (nombrado “Tesis“) un tema de buffer de
20, 40, 60, 80, y 100 km de radio a partir del centro en el Pico de Orizaba
usando las herramientas de ArcToolsBox.
d. Para tener una mejor idea de la orografía de la zona de estudio se incorporó al
proyecto un nuevo tema de tres imágenes satelitales Landsat del año 2003.
Estas imágenes fueron procesadas con el ERDAS IMAGINE 9.1 y una vez
obtenido el mosaico (ver figura 17), se agrega el archivo como un nuevo layer
en el proyecto “Tesis” en el ArcGIS 9.2.
50
Figura 17. Mosaico de imágenes satelitalesFuente: Software, ERDAS IMAGINE 9.1
e. En el proyecto “Tesis”, se agregaron también los siguientes layers: límites
estatales, regiones hidrológicas del país, provincias fisiográficas, unidades
climáticas, ríos y localidades urbanas.
f. Al proyecto también se le incluyo para las 21 estaciones analizadas los
gráficos obtenidos de tendencia en archivos con formato *.xls (un archivo para
los gráficos de nivel anual y otro para los gráficos de nivel mensual por
estación). Esto se hizo agregando un nuevo campo (al que se coloca la
dirección en que se ubico los archivos *.xls.) en la tabla de atributos del layer
21 estaciones principales.
g. Al proyecto “Tesis” también se le agregaron algunos videos con información
relevante sobre el tema de cambio climático
.
4.2.2. Selección de las estaciones climatológicas
La información climatológica fue obtenida del ERIC III y del SICLIM V.1. Ambas
bases de datos climatológicos fueron elaboradas por IMTA (2006, 2000
respectivamente). Los campos de la base de datos incluyen entre otras la clave
de la estación, sus coordenadas, el intervalo del periodo de registro en años,
porcentaje de información. Con el periodo de registro se obtuvo el número de
años con información disponible.
Para la selección de las estaciones climatológicas ubicadas en el área de estudio,se siguieron los siguientes pasos:
51
a. Se definió el área de estudio tomando las coordenadas geográficas de ocho
puntos ubicados a 100 km al N, NW, W, SW, S, SE, E, NE del Pico de Orizaba
(ver cuadro 10).
Cuadro 10. Coordenadas geográficas de ocho puntos ubicados a 100 kmdel Pico de Orizaba
LATITUD LONGITUD-97.250 18.117-98.050 18.500-98.020 19.017-97.967 19.683-97.270 19.900-96.517 19.567-96.317 19.000-96.450 18.550
b. En el menú estaciones del ERIC III (IMTA, 2006) se introdujeron las
coordenadas del cuadro 10 para determinar las estaciones climatológicas
ubicadas dentro de la zona de estudio. Siendo éstas un total de 209
estaciones, figura 18.
Figura 18. Las 209 estaciones ubicadas dentro de la zona de estudio están en verdeFuente. ERIC III (IMTA, 2006).
c. La primera depuración de las estaciones extraídas fue basada en el criterio de
estaciones con más de 30 años de información. El resultado de esta
depuración fue la selección de 79 estaciones del total de 209.
d. Los criterios usados en la segunda depuración fueron el mayor porcentaje de
información es decir estaciones con menor porcentaje de datos faltantes, con
52
más del 90% de información completa (para su periodo de registro). Así,
quedaron 56 estaciones algunas de las cuales tienen información desde 1967,
aunque la mayoría de los datos corresponden al periodo de 1969 a 2002.
Pocas estaciones cuentan con información hasta 2004.
e. Puesto que con las 56 estaciones quedaban huecos o estaban muy juntas
algunas estaciones de la zona de estudio, se uso el criterio de ubicación y
distribución homogénea de las estaciones en la zona de estudio para el
periodo de 1967-2004. Quedando así 53 estaciones climatológicas.
f. Considerando el buffer de 100 km de radio a partir del Pico de Orizaba el área
de estudio podría abarcar hasta 3 regiones hidrológicas, y con el buffer de 60
km de radio se incluyen solo las dos regiones hidrológicas más cercanas. De
tal forma que se paso de 53 estaciones para el buffer de 100 km de radio y a
21 estaciones para el buffer de 60 km.
g. De las 21 estaciones elegidas, solo las estaciones 21027, 21080 y 30100
están ubicadas dentro de una localidad urbana: Cuidad Serdán, San Salvador
el Seco y Maltrata, respectivamente.
Por lo tanto, se trabajó con las 21 estaciones climatológicas ubicadas a 60 km del
volcán para el periodo 1967-2001, las cuales tienen poco efecto urbano, y forman
una red de estaciones con distribución geográfica homogénea. A estas 21
estaciones, se les llama Estaciones Principales para distinguirlas de las
Estaciones Auxiliares o Circundantes. Después de calcular los datos faltantes en
las series de estas 21 estaciones se procedió a realizar su análisis de tendencia.
4.2.3. Estimación de datos faltantes
La estimación de datos faltantes de temperatura se hace generalmente con
modelos de regresión lineal teniendo en cuenta el gradiente de temperatura (o
sea la variación de la temperatura con la elevación, sin embargo en este trabajo
no se pudo utilizar este método ya que para su aplicación, es necesario hacer un
agrupamiento de las estaciones siguiendo ciertas condicionantes tales como las
que utiliza Jiménez et al. (2004) para el sur de Tamaulipas: (a) distancia menor
de 25 km entre las estaciones climáticas a estimar, (b) diferencia de altura de ± 30
msnm y (c) mismo tipo de clima entre las estaciones.
La condición (a) y (b) se ajustan según la topografía de la zona de estudio, pero la
3ra condición no se puede cumplir ya que la zona de estudio correspondiente a
las grandes montañas del estado de Veracruz tiene una gran variedad de climas.
53
Para la generación de los datos faltantes de las series mensuales de
temperatura se eligió un método puntual, que estima los datos faltantes en base
a los datos observados en las estaciones circundantes y más cercanas. Este
método es conocido como el Método del U.S. National Weather Service, y tiene la
enorme ventaja de que los datos que genera tienen alto grado de aceptabilidad,
según concluye Segundo (2006).
El método del U.S. National Weather Service considera que el dato faltante en
una cierta estación A, puede ser estimado en base a los datos observados en las
estaciones circundantes y más cercanas (estaciones auxiliares). El método
consiste en ponderar los valores observados en una cantidad W, igual al reciproco
del cuadrado de la distancia (D) entre cada estación vecina y la estación A.
La lluvia o dato buscado, según el caso, será igual a:
Pi * Wi
Px =Wi
(1)
Donde:
Px = dato buscado
Pi = precipitación o dato observado para la fecha de la faltante, en las estaciones auxiliares circundantes
(pueden ser como mínimo 2), en milímetros.
Wi = 1/Di2, siendo Di la distancia entre cada estación circundante y la estación incompleta, en Km.
Se recomienda utilizar cuatro estaciones auxiliares (las más cercanas) y de
manera que cada una quede localizada en uno de los cuadrantes que definen
unos ejes coordenados que pasan por la estación incompleta, generalmente los
ejes norte-sur y oriente-poniente (Campos, 1998).
A continuación se presentan los pasos que se siguieron para calcular los datos
faltantes:
a. Se abrió el proyecto “Tesis” creado en el Arc GIS 9.0. Se activaron los layers
de 209 estaciones, 21 estaciones principales, Pico de Orizaba, buffer y
mosaico de imágenes. Visualizando la vista generada, se buscan las
estaciones circundantes a las 21 estaciones principales. (Las estaciones
circundantes para poderlas considerar en el cálculo de datos faltantes tuvieron
que cumplir con las siguientes condiciones: distancia entre estación principal y
circúndate menor de los 35 km y diferencia de altura entre estaciones menor a
±250 m. Estas condicionantes se definieron en base a la topografía de la zona
de estudio).
b. Después de determinar las estaciones circundantes a cada una de las
principales, se pasó a calcular las distancias entre estaciones. Para facilitar el
54
trabajo se utilizó el AutoCAD 2006. En el Anexo 1 se muestran las estaciones
principales, con sus respectivas estaciones circundantes y la distancia entre
ellas.
c. Se procedió a calcular los datos faltantes con la formula 1. Para esto se
generó una hoja de cálculo en Excel que calcula todos los datos mensuales
del periodo estudiado según las diferentes combinaciones entre estaciones
circundantes y de estos datos el estadístico Raíz cuadrada del cuadrado
medio del error (RCCME). Dicho estadístico se utiliza para cuantificar el error
existente de los datos estimados y, verificar si el método empleado es
confiable, se puede determinar como se indica a continuación:
y x
SrS =
n(2)
Donde:
y xS = RCCME
Sr = Suma de los cuadrados de los residuos entre los datos observados y los datos estimadosn = Número de datos
La notación del subíndice “y/x” designa que el error es para un valor predicho de y
correspondiente a un valor particular de x. La suma de los cuadrados de los
residuos se calcula de la siguiente manera:
n n
22i i i
i=1 i=1
Sr = e = x - y (3)
Donde:
xi= Valor observado
yi= Valor estimado
d. De los datos generados se eligió aquellos que llenaran las lagunas de la
estación principal, siempre y cuando estos datos se generaran con la
combinación de estaciones que arroje menor RCCME.
e. Cuando no fue posible la aplicación del método del U.S. National Weather
Service debido a que las estaciones auxiliares a la estación incompleta no
cuentan con el dato a estimar o solo una estación auxiliar cuenta con el dato
(mínimo se necesitan dos), se utilizó el Método Racional Deductivo, el cual
libra de este problema debido a que no utiliza estaciones auxiliares sino la
propia serie histórica de la estación incompleta, Campos (1998) presenta el
desarrollo del este método.
55
f. Cuando después de agotar las posibilidades de generar datos faltantes con el
método del U.S. National Weather Service y aun quedaban uno o dos datos
sin poder generar, se estimó el valor mensual faltante por medio de un simple
promedio aritmético de los valores contenidos en el registro de la estación
principal para ese mes. Tal promedio se realizó con diez datos (años) como
mínimo o 20 años, en el caso de dos datos faltantes.
4.2.4. Análisis Multivariado y Análisis de factor
Debido a la gran cantidad de información mensual manejada en esta investigación
se hace un análisis multivariado y un análisis de factor a los datos mensuales.
Pla (1986) dice que un conjunto de datos constituyen una muestra aleatoria
multivariada si cada individuo ha sido extraído al azar de una población de
individuos y en él se han medido u observado una serie de características. Sea
x(ij) la observación de la j-ésima variable en el i-ésimo individuo, X(i) el vector fila
que contiene las observaciones de todas las variables en el i-ésimo individuo y
X(j) el vector columna que contiene todas las observaciones de la j-ésima
variable. Se define una matriz de datos multivariados de dimensión (n x p)
como el arreglo:
(11) . . . (1 )
. . . . .
. . ( ) . .
. . . . .
( 1) . . . ( )
x x p
X x ij x ij
x n x np
(4)
Dada una matriz de datos como la señalada, se define la varianza muestral de la
j-ésima variable por:
2
1
1 n
i
s jj x ij x jn
(5)
Y se define la covarianza entre la j-ésima en el k-ésima variable por:
1
1 n
i
s jk x ij x j x ik x kn
(6)
j,k=1,.......,p
La matriz formada por el arreglo de los s(jk) y los s(jj) será la matriz de varianza
–covarianza muestral o, simplemente, matriz de covarianza muestral.
56
(11) . . . (1 )
. . . . .
. . ( ) . .
. . . . .
( 1) . . . ( )
s s p
s jk
s p s pp
S
(7)
A partir de los elementos de la matriz S es posible calcular la matriz R, de igual
dimensión que S, y cuyos elementos sean los coeficientes de correlación entre
la la j-ésima y la k-ésima variables:
s jk s jkr jk
s j s ks jk s kk (8)
El coeficiente de correlación es más fácil de interpretar que la covarianza, ya
que el rango de valores del coeficiente de correlación va de -1 a 1 y es
adimensional, mientras que la covarianza puede asumir cualquier valor
dependiendo de sus unidades.
También podrán ser arreglados en una matriz de correlación muestral cuya
diagonal principal estará formada por números uno y será simétrica como la
matriz de covarianza, por ser r(jk)=r(kj):
. . . (1 )
. . . . .
. . . .
. . . . .
( 1) . ( ) .
1
1
1
r p
R
r p r pk
(9)
El Análisis Factorial es una técnica multivariante cuyo principal propósito es
sintetizar las interrelaciones observadas entre un conjunto de variables. Es decir,
ante un banco de datos con muchas variables, el objetivo será reducirlas a un
menor número perdiendo la menor cantidad de información posible.
¿Cundo es adecuado hacer un Análisis Factorial?
Un Análisis Factorial resultará adecuado cuando existan altas correlaciones entre
las variables, que es cuando podemos suponer que se explican por factores
comunes. El análisis de la matriz de correlaciones será pues el primer paso a
dar.
¿Cómo realizar un análisis factorial?
En la figura 19 se ilustran los pasos necesarios para la realización de un Análisis
Factorial:
57
Figura 19. Pasos necesarios para la realización de un Análisis Factorial
El análisis multivariado y el análisis de factor se hicieron utilizando el software
Statgraphics Centurion XV. Para esto se tuvieron que ordenar los datos
mensuales de las 21 estaciones como se explica a continuación:
a. Las estaciones climatológicas fueron numeradas del 1 al 21 como se muestra
en el cuadro 11.
b. Como se tienen los datos de temperaturas extremas mensuales de las 21
estaciones en archivos independientes de Excel (ordenados como se muestra
en el Anexo 2), se copian los datos de cada una de las estaciones y se pegan
en una sola hoja de Excel, una después de la otra en forma vertical,
agregándole al año del registro el número correspondiente a la estación
climatológica (dicho ordenamiento se muestra en el cuadro 12). De tal forma
que los datos mensuales de las 21 estaciones del periodo 1967-2001 forman
una matriz de datos de 24 variables (Tmax Ene, Tmax Feb, Tmax Mar,
Tmax Abr, Tmax May, Tmax Jun, Tmax Jul, Tmax Ago, Tmax Sep, Tmax Oct,
Tmax Nov, Tmax Dic, Tmin Ene, Tmin Feb, Tmin Mar, Tmin Abr, Tmin May,
Tmin Jun, Tmin Jul, Tmin Ago, Tmin Sep, Tmin Oct, Tmin Nov, Tmin Dic) con
735 observaciones (34 observaciones por 21 estaciones).
58
Cuadro 11. Número que se asigna a las estaciones
NUMERO
ASIGNADOESTADO
CLAVE
ESTACIÓN
1
PUEBLA
21005
2 21025
3 21027
4 21031
5 21033
6 21053
7 21080
8 21084
9 21117
10 TLAXCALA 29007
11
VERACRUZ
30032
12 30042
13 30047
14 30066
15 30100
16 30115
17 30155
18 30175
19 30179
20 30198
21 30200
Cuadro 12. Ordenamiento de los datos de temperatura de las 21 estaciones para
introducirlos en el Statgraphics Centurion XV
AÑO-EST
Tm
ax
Ene
Tm
ax
Feb
Tm
ax
Mar
Tm
ax
Abr
Tm
ax
May
Tm
ax
Jun
Tm
ax
Jul
Tm
ax
Ago
Tm
ax
Sep
Tm
ax
Oct
Tm
ax
Nov
Tm
ax
Dic
Tm
inE
ne
Tm
inF
eb
Tm
inM
ar
Tm
inA
br
Tm
inM
ay
Tm
inJun
Tm
inJul
Tm
inA
go
Tm
inS
ep
Tm
inO
ct
Tm
inN
ov
Tm
inD
ic
1967-1
1968-1
1969-1
1970-1
........
2001-1
1967-2
1968-2
........
2001-2
1967-3
1968-3
........
2001-3
1967-21
........
2001-21
59
c. Se abre el Statgraphics Centurion XV, importamos el archivo de Excel
previamente generado, en la barra de herramientas damos click en Analyze,
Variable Data, Multivariate Metods y finalmente en Multiple Variable Analysis
(para que haga el análisis multivariado) y en Factor Analysis (para que haga el
análisis de factor).
4.2.5. Obtención de tendencias
Se obtuvieron tendencias para dos tipos de series de tiempo (entendiendo por
series de tiempo ó series cronológicas, como toda secuencia de observaciones
–datos- tomados en tiempos específicos e igualmente espaciados, las cuales
tienen cuatro componentes o movimientos característicos: tendencia general
que indica hacia donde tiende tal serie cronológica, componente estacional que
indica las variaciones periódicas que ocurren en periodos menores a un año y
componente irregular que indica las variaciones que ocurren al azar), las cuales
están compuestas de datos de temperatura del periodo 1967-2001:
Promedios anuales de Temperatura Máxima (Tmax) y Temperatura
Mínima (Tmin)
Datos mensuales (de los factores obtenidos del análisis de factor)
Aprovechando que 6 de las 21 estaciones estudiadas cuentan con información
más reciente se alargo el análisis de promedios anuales -para dichas estaciones-
hasta 2005 o 2006, de esta manera se hace una comparación entre las
tendencias obtenidas con la serie 1967-2001 y 1967-2005/2006, cabe señalar
que los datos de los años 2005 y 2006 se obtuvieron por solicitud al SMN.
Para obtener las tendencias se hizo lo siguiente en el software Excel:
a. Se grafica el tiempo contra la temperatura (serie real)
b. Para suavizar algunas de las variaciones aleatorias de las series reales se utilizo una
media móvil de orden 3 (serie suavizada). Considerando que la secuencia de
valores de la serie es 1 2 3 4 nx , x , x , x , .., x , el promedio móvil o media móvil se
calcula con la formula 10:
1 2 2 3 3 4 N 2x x ..x x x ..x x x ..x, , N N 1
N N N(10)
Donde:
La sumas de los numeradores se llaman sumas Móviles de Orden N
Los resultados de cada cociente son los promedios móviles de Orden N
60
N= es El orden, que según Campos (1998) puede ser cualquier valor, pero si es muy pequeño puede volver
poco efectiva la técnica de los promedios móviles para reducir la variabilidad aleatoria, en cambio, si es
grande, algunas de las componentes deseadas (usualmente la componente cíclica) puede ser ocultada
a. A las series suavizadas se les aplico una regresión lineal simple
b. De la ecuación de regresión lineal simple y=ax +b, interesa “a” ya que es la
pendiente de la recta o bien la tendencia de la serie analizada
61
5. RESULTADOS
5.1. SISTEMA DE INFORMACIÓN DE LA RED DE ESTACIONES
CLIMATOLÓGICAS DEL ÁREA DE ESTUDIO
El proyecto SIG denominado “Tesis” descrito en el inciso 4.2.1. incluye lainformación climatológica del área de estudio usada en la presente investigación.Este proyecto puede ser instalado y consultado en un computadora en la que setiene instalada una licencia de ARCGIS 9.X.
5.1.1. Requerimientos de instalación
Se requiere un equipo de con lector de CD-ROM con al menos 1024 Mb en la
memoria RAM, y un procesador Pentium 4 como mínimo y un espacio de disco
duro de al menos 1 Gb. El usuario debería contar con la licencia de ArcGIS 9.2.
El siguiente paso es copiar la carpeta Tesis en el disco duro de la computadora
ya que esta carpeta contienen los archivos de tendencias de temperaturas
extremas para detección de calentamiento.
5.1.2. Funcionamiento
Con la carpeta instalada en el disco duro de la computadora realizar lo siguiente: Buscar el archivo ejecutable ESRI ArcMap Document que se llama “Tesis”
Crear un acceso directo con la finalidad de tenerlo en el escritorio y ejecutarlo
Ejecutar el programa y aparecerá el proyecto como se muestra en la figura 20.
Figura 20.Vista del Proyecto tesis creada en ARCGIS 9.2
62
En esta vista se puede apreciar del lado derecho los layers (capas) y del lado
izquierdo la tabla de contenidos, y arriba se encuentra el menú y las barras de
herramientas.
5.2. SELECCIÓN DE ESTACIONES CLIMATOLÓGICAS
El ERIC III (IMTA, 2006) reporta 209 estaciones en 100 km a la redonda del
volcán, a las cuales se les hizo un análisis exhaustivo de la información para
seleccionar las que cumplieran entre otras cosas con el menor número de datos
faltantes. Para la zona de estudio solamente 21 estaciones cumplieron con las
condiciones deseadas para las variables temperatura máxima y temperatura
mínima para el periodo 1967-2001 (treinta y cinco años).
La base de datos correspondiente a las 21 estaciones seleccionadas se presenta
en el cuadro 13, su localización se observa en la figura 21 donde se diferencia
una estación de otra por su clave.
Cuadro 13. Estaciones climatológicas seleccionadas para la variable temperatura máxima ytemperatura mínima
No. Edo. Clave Nombre Longitud Latitud Alt.
1 Pue. 21005 ACATZINGO DE HIDALGO -97.789 18.958 2160
2 Pue. 21025 CHILCHOTLA, CHILCHOTLA -97.167 19.250 2220
3 Pue. 21027 CIUDAD SERDAN (DGE) -97.450 18.983 2585
4 Pue. 21031 CUESTA BLANCA (DGE) -97.450 18.850 2275
5 Pue. 21033 CACALOAPAN, TEPENCO DE L. -97.567 18.600 1966
6 Pue. 21053 LAGUNAS, VICENTE GUERRERO -97.267 18.633 2500
7 Pue. 21080 SN. SALVADOR EL SECO, DGE -97.650 19.133 2425
8 Pue. 21084 TELPATLAN, V. GUERRERO -97.133 18.517 2460
9 Pue. 21117 GUADALUPE VICTORIA,(DGE) -97.350 19.283 2420
10 Tlax 29007 EL CARMEN, EL CARMEN -97.647 19.318 2170
11 Ver. 30032 COSCOMATEPEC BRAVO (SMN) -97.033 19.067 1588
12 Ver. 30042 CHILAPA, LA PERLA -97.150 18.983 225
13 Ver. 30047 EL COYOL, COMAPA (CFE) -96.700 19.117 610
14 Ver. 30066 HUATUSCO DE CHICUELLAR -96.950 19.150 1344
15 Ver. 30100 MALTRATA, MALTRATA (DGE) -97.267 18.817 1695
16 Ver. 30115 NARANJAL, FORTIN (CFE) -96.950 18.817 697
17 Ver. 30155 SANTA ANITA, ATOYAC -96.800 18.933 585
18 Ver. 30175 TEMBLADERAS, JICO -97.117 19.500 2960
19 Ver. 30179 TEOCELO, TEOCELO -96.967 19.383 1218
20 Ver. 30198 ZALAYETA, PEROTE -97.350 19.417 2300
21 Ver. 30200 ZONGOLICA, ZONGOLICA -96.983 18.667 1294
Las estaciones en negritas son aquellas que no cumplieron con el 90 % deinformación disponible, pero que se eligieron para obtener una distribuciónhomogénea de las estaciones.
63
Figura 21. Localización de las 21 estaciones de estudio.
64
5.3. DATOS CLIMATOLÓGICOS COMPLETOS
Los datos de temperaturas extremas mensuales completos (con datos faltantes ya
generados) para el periodo en estudio (1967-2001) de las 21 estaciones
seleccionadas, se muestran en el Anexo 2.
5.4. ANÁLISIS MULTIVARIADO Y ANÁLISIS DE FACTOR
5.4.1. Análisis Multivariado
La matriz de correlación entre las 24 variables de las series mensuales se muestra
en el cuadro 14. El nivel de significancia estadística (P-Value) de cada una de las
correlaciones es igual a cero, lo cual indica que tienen un nivel de confianza del
100%.
Como se puede observar en el cuadro 14 existen dos niveles en los valores de
correlacion: un nivel alto (r > 0.7) entre las variables de temperatura máxima con
temperatura máxima y temperatura mínima con temperatura mínima, y un nivel
medio (0.4 < r < 0.8) entre las variables de temperatura máxima con temperatura
mínima. Con base a lo anterior se puede decir que existe una alta correlación entre
las variables.
La alta correlación entre las variables indica que existe información redundante y, por
lo tanto, pocas variables pueden explicar la variabilidad total. De tal forma que tiene
sentido hacer un Análisis de Factor.
65
Cuadro 14. Matriz de correlación
Ene
ma
x
Feb
ma
x
Mar
ma
x
Abr
max
May
ma
x
Jun
max
Julm
ax
Ago
ma
x
Sep
ma
x
Oct
max
Nov
ma
x
Dic
max
Ene
min
Feb
min
Mar
min
Ab
rm
in
Ma
ym
in
Jun
min
Ju
lm
in
Ago
min
Sep
min
Oct
min
Nov
min
Dic
min
Ene max 1.000 0.884 0.817 0.789 0.784 0.786 0.809 0.799 0.796 0.790 0.804 0.781 0.422 0.428 0.453 0.505 0.518 0.538 0.547 0.553 0.555 0.516 0.436 0.400
Feb max 0.884 1.000 0.859 0.847 0.827 0.824 0.832 0.823 0.811 0.805 0.816 0.779 0.435 0.479 0.497 0.542 0.558 0.583 0.592 0.604 0.594 0.559 0.480 0.442
Mar max 0.817 0.859 1.000 0.869 0.834 0.806 0.815 0.817 0.803 0.806 0.790 0.761 0.454 0.466 0.548 0.573 0.586 0.603 0.609 0.614 0.614 0.586 0.496 0.452
Abr max 0.789 0.847 0.869 1.000 0.897 0.874 0.862 0.849 0.815 0.837 0.808 0.764 0.509 0.529 0.573 0.662 0.660 0.685 0.692 0.695 0.695 0.661 0.546 0.510
May max 0.784 0.827 0.834 0.897 1.000 0.924 0.900 0.900 0.880 0.852 0.841 0.794 0.565 0.580 0.614 0.683 0.733 0.743 0.746 0.751 0.750 0.706 0.627 0.588
Jun max 0.786 0.824 0.806 0.874 0.924 1.000 0.943 0.933 0.912 0.887 0.858 0.817 0.608 0.632 0.659 0.729 0.751 0.784 0.791 0.794 0.794 0.753 0.669 0.621
Jul max 0.809 0.832 0.815 0.862 0.900 0.943 1.000 0.961 0.942 0.924 0.890 0.847 0.603 0.633 0.663 0.725 0.748 0.775 0.789 0.795 0.786 0.748 0.669 0.628
Ago max 0.799 0.823 0.817 0.849 0.900 0.933 0.961 1.000 0.957 0.912 0.882 0.851 0.607 0.626 0.656 0.718 0.747 0.780 0.787 0.792 0.790 0.749 0.662 0.629
Sep max 0.796 0.811 0.803 0.815 0.880 0.912 0.942 0.957 1.000 0.920 0.897 0.868 0.607 0.626 0.664 0.716 0.743 0.776 0.780 0.783 0.785 0.748 0.682 0.646
Oct max 0.790 0.805 0.806 0.837 0.852 0.887 0.924 0.912 0.920 1.000 0.910 0.883 0.580 0.598 0.636 0.690 0.704 0.741 0.756 0.760 0.756 0.726 0.635 0.602
Nov max 0.804 0.816 0.790 0.808 0.841 0.858 0.890 0.882 0.897 0.910 1.000 0.900 0.506 0.527 0.562 0.608 0.630 0.665 0.667 0.670 0.668 0.637 0.581 0.537
Dic max 0.781 0.779 0.761 0.764 0.794 0.817 0.847 0.851 0.868 0.883 0.900 1.000 0.453 0.468 0.503 0.550 0.559 0.596 0.610 0.605 0.614 0.578 0.501 0.489
Ene min 0.422 0.435 0.454 0.509 0.565 0.608 0.603 0.607 0.607 0.580 0.506 0.453 1.000 0.952 0.922 0.905 0.882 0.848 0.855 0.858 0.846 0.881 0.903 0.891
Feb min 0.428 0.479 0.466 0.529 0.580 0.632 0.633 0.626 0.626 0.598 0.527 0.468 0.952 1.000 0.941 0.919 0.892 0.860 0.870 0.873 0.862 0.889 0.902 0.893
Mar min 0.453 0.497 0.548 0.573 0.614 0.659 0.663 0.656 0.664 0.636 0.562 0.503 0.922 0.941 1.000 0.954 0.914 0.885 0.893 0.897 0.882 0.905 0.898 0.888
Abr min 0.505 0.542 0.573 0.662 0.683 0.729 0.725 0.718 0.716 0.690 0.608 0.550 0.905 0.919 0.954 1.000 0.950 0.929 0.934 0.937 0.929 0.940 0.907 0.894
May min 0.518 0.558 0.586 0.660 0.733 0.751 0.748 0.747 0.743 0.704 0.630 0.559 0.882 0.892 0.914 0.950 1.000 0.956 0.953 0.951 0.934 0.938 0.910 0.885
Jun min 0.538 0.583 0.603 0.685 0.743 0.784 0.775 0.780 0.776 0.741 0.665 0.596 0.848 0.860 0.885 0.929 0.956 1.000 0.971 0.964 0.951 0.940 0.888 0.861
Jul min 0.547 0.592 0.609 0.692 0.746 0.791 0.789 0.787 0.780 0.756 0.667 0.610 0.855 0.870 0.893 0.934 0.953 0.971 1.000 0.973 0.959 0.943 0.895 0.859
Ago min 0.553 0.604 0.614 0.695 0.751 0.794 0.795 0.792 0.783 0.760 0.670 0.605 0.858 0.873 0.897 0.937 0.951 0.964 0.973 1.000 0.967 0.948 0.891 0.863
Sep min 0.555 0.594 0.614 0.695 0.750 0.794 0.786 0.790 0.785 0.756 0.668 0.614 0.846 0.862 0.882 0.929 0.934 0.951 0.959 0.967 1.000 0.958 0.901 0.867
Oct min 0.516 0.559 0.586 0.661 0.706 0.753 0.748 0.749 0.748 0.726 0.637 0.578 0.881 0.889 0.905 0.940 0.938 0.940 0.943 0.948 0.958 1.000 0.924 0.896
Nov min 0.436 0.480 0.496 0.546 0.627 0.669 0.669 0.662 0.682 0.635 0.581 0.501 0.903 0.902 0.898 0.907 0.910 0.888 0.895 0.891 0.901 0.924 1.000 0.940
Dic min 0.400 0.442 0.452 0.510 0.588 0.621 0.628 0.629 0.646 0.602 0.537 0.489 0.891 0.893 0.888 0.894 0.885 0.861 0.859 0.863 0.867 0.896 0.940 1.000
66
5.4.2. Análisis de Factor
Fueron analizadas 24 series de datos (o variables) de temperaturas extremas y 735
registros correspondientes a la combinación años de registro con estaciones. La lista
de las variables examinadas por el Statgraphics Centurion XV se muestra en el
cuadro 15.
Cuadro 15. Variables examinadas por el Statgraphics Centurion XV
Número Variable/Datos Número Variable/Datos1 T max Ene 13 Tmin Ene2 Tmax Feb 14 Tmin Feb3 Tmax Mar 15 Tmin Mar4 Tmax Abr 16 Tmin Abr5 Tmax May 17 Tmin May6 Tmax Jun 18 Tmin Jun7 Tmax Jul 19 Tmin Jul8 Tmax Ago 20 Tmin Ago9 Tmax Sep 21 Tmin Sep10 Tmax Oct 22 Tmin Oct11 Tmax Nov 23 Tmin Nov12 Tmax Dic 24 Tmin Dic
El Análisis de Factor fue realizado sobre los datos estandarizados usando el método
de Componentes Principales. Se calculo la contribución de cada una de las variables
a la variabilidad del sistema climático y los eigen-vectores. Dos factores, el 1
correspondientes a TmaxEne (Temperatura máxima de Enero) y el 2
correspondientes a TmaxFeb (Temperatura máxima de Febrero) fueron
extraídos, ya que su eigen-vector es superior a uno (la representación gráfica de los
datos de eigen-vector se muestra en la figura 22).La varianza acumulativa de ambos
factores explica el 89.86% de la variabilidad de los datos originales (las 24 variables
con sus 735 registros), considerando que el método de extracción de factores fue el
de Componentes Principales que asume que toda la variabilidad en los datos es
debida a los factores comunes (ver cuadro 16).
El estudio de la tendencia de estos factores permitirá investigar la ocurrencia y
cuantificar el calentamiento global en el área de estudio.
67
Cuadro 16. Resultados del Análisis de Factor de las series de
temperaturas extremas mensuales
Análisis Factorial
FactorNumero
Eigen vector(autovalor)
Porcentaje deVarianza
PorcentajeAcumulado
1 18.2947 76.228 76.2282 3.2710 13.629 89.8573 0.4469 1.862 91.7194 0.3893 1.622 93.3415 0.2094 0.872 94.2136 0.1784 0.743 94.9577 0.1637 0.682 95.6398 0.1409 0.587 96.2269 0.1151 0.480 96.70510 0.1033 0.431 97.13611 0.1007 0.420 97.55512 0.0845 0.352 97.90713 0.0733 0.305 98.21314 0.0655 0.273 98.48615 0.0583 0.243 98.72916 0.0498 0.207 98.93617 0.0467 0.195 99.13118 0.0435 0.181 99.31219 0.0368 0.154 99.46620 0.0316 0.132 99.59721 0.0287 0.120 99.71722 0.0247 0.103 99.82023 0.0222 0.092 99.91224 0.0211 0.088 100.000
Tipo de factorización: Componentes PrincipalesNúmero de factores extraídos: factor 1 (TmaxEne) y factor 2 (TmaxFeb)
Figura 22. Representación gráfica de los eigen-vectores de las 24 series mensuales detemperaturas extremas del área de estudio alrededor del Pico de Orizaba
Fuente: Salida del Statgraphics Centurion XV.
68
5.5. ANÁLISIS DE TENDENCIA DE PROMEDIOS ANUALES DETEMPERATURA MÁXIMA Y MÍNIMA
La representación grafica de los datos anuales reales de temperaturas para el
periodo 1967-2001 de las 21 estaciones analizadas y las líneas de tendencia
obtenidas de los datos suavizados se muestran para Tmax en las figuras 23, 24 y 25
y para Tmin en las figuras 26, 27 y 28. En el cuadro 17 se presentan los valores de
las tendencias que corresponden al valor de la pendiente de la regresión lineal
simple.
Cuadro 17. Tendencia de la serie anual de temperaturas extremas de las 21 estacionesestudiadas para el periodo 1967-2001.
TENDENCIA (°C/año)periodo 1967-2001
No ESTADOCLAVE
ESTACION
DISTANCIA ALPICO DE
ORIZABA (km) T MAX T MIN
1
PUEBLA
21005 55.3 -0.0273 -0.0194
2 21025 26.4 0.0444 0.0293
3 21027 19.8 0.0433 0.0747
4 21031 27.6 0.2471 0.1126
5 21033 57.0 0.0702 -0.0382
6 21053 43.9 0.0887 -0.0106
7 21080 41.7 -0.0704 -0.0588
8 21084 58.5 0.0752 0.0617
9 21117 29.2 0.0198 -0.0142
10 TLAXCALA 29007 50.9 0.0454 -0.0944
11
VERACRUZ
30032 25.0 -0.1512 -0.0524
12 30042 13.5 0.1122 -0.1063
13 30047 60.4 -0.0456 -0.0056
14 30066 35.9 0.0287 -0.0565
15 30100 23.6 0.0141 0.0216
16 30115 40.9 -0.0085 0.0256
17 30155 50.3 0.0216 0.0470
18 30175 54.2 0.0280 0.0040
19 30179 50.1 0.0486 0.0066
20 30198 43.5 0.0248 -0.0174
21 30200 50.1 0.0449 0.0018Sombreadas las estaciones con tendencia negativa tanto en Tmax como en TminEn negritas las tendencias negativas
69
Figura 23. Gráficos de las series de temperaturas máximas anuales de las estaciones 21005,21025, 21027, 21031, 21033, 21053, 21080 y 21084 para el periodo 1967-2001.
Simbología:
70
Figura 24. Gráficos de temperatura máxima anual de las estaciones 21117, 29007, 30032, 30042,30047, 30066, 30100 y 30115 para el periodo 1967-2001.
Simbología:
71
Figura 25. Gráficos de temperatura máxima anual de las estaciones 30155, 30175, 30179, 30198y 30200 para el periodo 1967-2001.
Simbología:
72
Figura 26. Gráficos de temperatura mínima anual de las estaciones 21005, 21025, 21027, 21031,21033, 21053, 21080 y 21084 para el periodo 1967-2001.
Simbología:
73
Figura 27. Gráficos de temperatura mínima anual de las estaciones 21117, 29007, 30032, 30042,30047, 30066, 30100 y 30115 para el periodo 1967-2001.
Simbología:
74
Figura 28. Gráficos de temperatura mínima anual de las estaciones 30155, 30175, 30179, 30198y 30200 para el periodo 1967-2001.
Simbología:
Como puede observarse en los gráficos anteriores y el cuadro 17, las estaciones
21005, 21080, 30032 y 30047 presentan tendencia negativa tanto en Tmax como en
Tmin. Revisando minuciosamente el comportamiento de sus datos se observa que
las estaciones 21080, 30032 y 30047 presentan en sus series de tiempo dos
segmentos bien diferenciados por sus valores (ver figura 29a, 30a, 30b, 31a y 31b).
Debido a esta distibucion de los datos se hizo lo que recomienda Jansa (1974); es
decir, se le dio más peso a los registros recientes, puesto que éstos son más
representativos de las condiciones actuales y futuras. De tal forma que las
75
tendencias de estas tres estaciones para el nuevo periodo se muestran en las figura
29b, 29c, 30c, 30d y 31a y 31b y en el cuadro 18)..
Figura 29. Gráficos de series anuales de Tmax y Tmin de la estación 21080 mostrando:segmentos diferenciados por sus medias y tendencia del nuevo periodo.
Analizando la serie 1967-2001 de la estación 21080 se observa una tendencia negativa tanto en Tmaxcomo en Tmin (ver en figuras 23 y 26 el grafico de la estación 21080). En la serie de tiempo de Tmaxse distinguen fácilmente dos segmentos: el 1967-1971 que esta por arriba de la media mas dosdesviaciones estándar ( x + 2S ) y el 1972-2001. La diferencia entre las medias de estos dos periodoses de 5.17°C (ver grafico 29a).
Por lo anterior y a efectos de comparación se analizó (para la estación 21080) tanto para Tmax yTmin los registros del último segmento. De tal forma que con el nuevo periodo la tendencia de Tmaxcambio de negativa a positiva (ver grafico 29b) mientras que en Tmin la tendencia no cambia apositiva pero si se hace menos negativa (ver grafico 29c).
76
Figura 30. Gráficos de series anuales de Tmax y Tmin de la estación 30032 mostrando:segmentos diferenciados por sus medias y tendencia del nuevo periodo.
En la estación 30032 la serie 1967-2001 presenta una tendencia decreciente en Tmax y Tmin (veren figuras 24 y 27 el grafico de la estación 30032). En dichas series se observaba un cambio bruscode temperatura, comportamiento que es mas marcado en Tmax (ver grafico 30a y 30b), donde sedistinguen dos periodos: 1967-1980 (con media de x =26.55°C) y 1984-2001 ( x =23.99°C). Ladiferencia entre las medias de estos periodos es de 3.56°C. Por lo que analizando la tendencia delúltimo periodo, se observa que en Tmax la tendencia cambio de negativa a positiva (ver grafico 30c)mientras que en Tmin la tendencia no cambia a positiva pero si se hace menos negativa (ver grafico30d).
Figura 31. Gráficos de series anuales de Tmax y Tmin mostrando: inconsistencias en los datosy nueva tendencia del periodo sin inconsistencias de la Estación 30047.
De las estaciones analizadas es la más alejada al Pico de Orizaba con 60.4 km de distancia. Para la
serie de datos de 1967 al 2001 la tendencia de Tmax es negativa y en Tmin prácticamente no existe
tendencia (ver en figuras 24 y 27 el grafico de la estación 30047).
Esta serie se dividió en 2 segmentos: 1967-1978 y 1979-2001. Analizando la serie de 1979 a 2001 se
tiene que la tendencia en Tmax y Tmin es a aumentar (ver gráficos 31a y 31b).
77
Cuadro 18. Tendencia de la serie anual de temperaturas extremas de las estaciones coninconsistencias en el periodo 1967-2001
CLAVEESTACIÓN
DISTANCIA ALPICO DEORIZABA
NUEVOPERIODO
ANALIZADO
TENDENCIA (°C/año)
Tmax Tmin
21080 41.7 1972-2001 0.0518 -0.048430032 25.0 1984-2001 0.0278 -0.0156
30047 60.4 1979-2001 0.0231 0.0518
En base a los gráficos y cuadros anteriores 20 de las 21 estaciones estudiadas
tienen tendencia positiva, ya sea en Tmax o Tmin, o en ambas, pero finalmente la
tendencia es positiva, se presentan tendencias positivas en 19 estaciones de Tmax
y en 11 de Tmin. Lo cual indica que las temperaturas presentan una tendencia a la
alza en el área de estudio con un incremento promedio de Tmax de 0.06°C/año y de
Tmin de 0.04°C/año. Por lo que para los 34 años de estudio (1967-2001) la Tmax
se incremento en 1.90°C y la Tmin en 1.35°C. (ver cuadro 19).
Cuadro 19. Tendencia positiva de la serie anual de temperaturas extremas de las 21 estaciones
en estudio para el periodo: 1967-2001
No ESTADOCLAVE
ESTACIÓNPERIODO
ANALIZADO
DISTANCIAAL PICO
DEORIZABA
TENDENCIA (°C/año)
T MAX T MIN
1
PUEBLA
21005 1967-2001 55.3
2 21025 1967-2001 26.4 0.0444 0.0293
3 21027 1967-2001 19.8 0.0433 0.0747
4 21031 1967-2001 27.6 0.2471 0.1126
5 21033 1967-2001 57.0 0.0702
6 21053 1967-2001 43.9 0.0887
7 21080 1972-2001 41.7 0.0518
8 21084 1967-2001 58.5 0.0752 0.0617
9 21117 1967-2001 29.2 0.0198
10 TLAXCALA 29007 1967-2001 50.9 0.0454
PROMEDIO PUEBLA Y TLAXCALA 0.0762 0.0696
11
VERACRUZ
30032 1984-2001 25.0 0.0278
12 30042 1967-2001 13.5 0.1122
13 30047 1979-2001 60.4 0.0231 0.0518
14 30066 1967-2001 35.9 0.0287
15 30100 1967-2001 23.6 0.0141 0.0216
16 30115 1967-2001 40.9 0.0256
17 30155 1967-2001 50.3 0.0216 0.0470
18 30175 1967-2001 54.2 0.0280 0.0040
19 30179 1967-2001 50.1 0.0486 0.0066
20 30198 1967-2001 43.5 0.0248
21 30200 1967-2001 50.1 0.0449 0.0018
PROMEDIO VERACRUZ 0.0374 0.0226 PROMEDIO
INCREMENTO PROMEDIO (°C/año) 0.0558 0.0397 0.0477INCREMENTO PROMEDIO (°C/34 años) 1.8963 1.3498 1.6231
78
El incremento promedio de las estaciones ubicadas en Veracruz es para Tmax
0.04°C/año y Tmin 0.02°C/año mientras que para las ubicadas en Puebla y Tlaxcala
el cambio es mas del doble para Tmax (0.08°C/año) y poco mas del triple para Tmin
(0.07°C/año). Las estaciones con mayor incremento en Tmax son: 21031, 30042,
21053, 21084, 21033 y 21080; y en Tmin: 21031, 21027, 21084 y 30047 (cuadro 20).
De tal forma que en el estado de Puebla son más notorias las tendencias en
aumento que en el estado de Veracruz.
Cuadro 20. Tendencias anuales positivas en orden decrecienteCLAVE
ESTACIONT max
CLAVEESTACION
Tmin
21031 0.2471 21031 0.1126
30042 0.1122 21027 0.0747
21053 0.0887 21084 0.0617
21084 0.0752 30047 0.0518
21033 0.0702 30155 0.0470
21080 0.0518 21025 0.0293
30179 0.0486 30115 0.0256
29007 0.0454 30100 0.0216
30200 0.0449 30179 0.0066
21025 0.0444 30175 0.0040
21027 0.0433 30200 0.0018
30066 0.0287
30175 0.0280
30032 0.0278
30198 0.0248
30047 0.0231
30155 0.0216
21117 0.0198
30100 0.0141
En negritas las estación con tendencia >0.05°C/año
Los cuadros 21 y 22 muestran los incrementos de temperaturas extremas por
arriba de la media mas una desviación estándar, los cuales se calcularon
haciendo una diferencia entre la media del periodo 1967-2001 y la media de los
datos que están por arriba de la x + 1S de cada una de las 21 estaciones analizadas.
El incremento promedio para Tmax es de 1.79°C y para Tmin de 1.27°C. Cabe
destacar que estos valores son muy semejantes a los obtenidos con los valores de
tendencia (ver cuadro 19).
79
Cuadro 21. Incrementos de temperatura máxima por arriba de la media mas una desviación estándar de
las estaciones estudiadas para el periodo 1967-2001
Clave de lasEstaciones
Periodoanalizado
Temperatura media
( x = °C) delperiodo indicado enla columna anterior
(1)
x + 1SAños en que la
T max > x + 1S
Temperatura media( °C) de los añosindicados en la
columna anterior(2)
Incremento detemperatura
( °C)
(2) - (1)
21005 1967-2001 25.89 26.69 67, 68, 77, 82, 89, 27.27 1.38
21025 1967-2001 21.50 22.33 69, 91, 94, 95, 96, 98 22.82 1.32
21027 1967-2001 22.52 23.83 84, 85, 86, 87, 95, 98, 01 24.54 2.02
21031 1967-2001 19.44 22.76 67, 68, 95, 96, 98, 99, 01 23.78 4.34
21033 1967-2001 25.77 27.08 94, 95, 97, 98, 00, 01 27.95 2.19
21053 1967-2001 20.89 22.31 82, 84, 91, 93, 95, 98 22.89 1.99
21080 1972-2001 23.49 24.45 72, 84, 90, 92-94 24.97 1.48
21084 1967-2001 19.54 20.89 91, 95, 98 22.36 2.83
21117 1967-2001 22.83 23.79 67, 69, 94, 98 24.51 1.69
29007 1967-2001 21.96 23.21 86, 88, 89, 93, 94, 95, 98 23.79 1.82
30032 1984-2001 22.99 23.51 89,91, 95, 00 23.62 0.62
30042 1967-2001 21.91 23.72 84, 98, 99, 00, 01 25.45 3.54
30047 1979-2001 28.75 29.32 82, 98 29.83 1.07
30066 1967-2001 26.08 26.87 75, 89, 93, 94, 98 27.12 1.04
30100 1967-2001 23.58 24.76 73, 75, 94, 95, 98, 00, 01 25.19 1.62
30115 1967-2001 27.84 28.32 68, 71, 75, 82, 91, 98 28.14 0.30
30155 1967-2001 29.62 30.62 82, 88, 89, 90 31.71 2.10
30175 1967-2001 14.34 15.09 70, 78, 94, 98 15.49 1.15
30179 1967-2001 25.08 26.02 95, 97, 98 27.12 2.04
30198 1967-2001 22.73 23.44 82, 86, 87, 94, 98 23.95 1.22
30200 1967-2001 24.19 25.31 67, 85, 88, 89 26.08 1.89
PROMEDIO 1.79
Cuadro 22. Incrementos de temperatura mínima por arriba de la media mas una desviación estándar de
las estaciones estudiadas para el periodo 1967-2001
Clave de lasEstaciones
Periodoanalizado
Temperatura media
( x = °C) del periodoindicado en la
columna anterior(1)
x + 1SAños en que la
T min > x + 1S
Temperatura media( °C) de los añosindicados en la
columna anterior(2)
Incremento detemperatura
( °C)
(2) - (1)
21005 1967-2001 7.26 7.72 68, 69, 73,81,82,89 7.93 0.67
21025 1967-2001 6.78 7.67 81,83 7.84 1.06
21027 1967-2001 6.32 7.58 78,95,01 7.65 1.32
21031 1967-2001 3.35 5.12 67,91,94,95,97-01 5.59 2.24
21033 1967-2001 9.55 10.41 69,70,97,98 10.73 1.17
21053 1967-2001 5.77 6.53 73,85,87-89 7.00 1.23
21080 1972-2001 5.32 7.18 73,75,91,92,94,95 6.54 1.22
21084 1967-2001 8.30 9.25 79,89,93-96 9.74 1.44
21117 1967-2001 6.09 6.65 69,73,83,95,98 6.91 0.82
29007 1967-2001 5.72 7.33 75-78 8.28 2.56
30032 1984-2001 11.29 11.77 85,91,94,95 11.94 0.65
30042 1967-2001 8.54 9.91 69,72,73,83,84 10.35 1.82
30047 1979-2001 17.14 17.68 95,97,98 18.04 0.90
30066 1967-2001 12.93 13.76 69,72,73,75,77 14.45 1.52
30100 1967-2001 9.80 11.02 78-81,96-98 11.59 1.78
30115 1967-2001 15.71 16.15 91,92,94,95,98 16.40 0.68
30155 1967-2001 16.95 17.96 95,97-01 18.43 1.49
30175 1967-2001 4.62 5.04 82,83,91,95,98 5.26 0.64
30179 1967-2001 14.55 15.20 67,73,80,82,83,91,97 15.33 0.78
30198 1967-2001 3.07 3.87 67-70,81,92,95 4.14 1.07
30200 1967-2001 11.62 12.70 69-71,79,83 13.29 1.67
PROMEDIO 1.27
x + 1 S
80
Sólo en seis de las 21 estaciones estudiadas fue posible alargar el análisis anual
hasta el 2005 ó 2006, los gráficos se presentan en el Anexo 3. En el cuadro 23 se
muestra un análisis comparativo de las tendencias obtenidas con la series
1967-2001 vs 1967- 2005/2006, se observa que en las series que incluyen datos más
recientes (hasta 2005/2006) el incremento de temperatura es mas significativo y
mejor marcado en Tmax.
Cuadro 23. Análisis comparativo de tendencias de las series:1967-2001 y año sin 1967-2005/2006
CLAVE DE LAESTACIÓN
PERIODOANALIZADO
TENDENCIA (°C/año)
T MAX T MIN
300321984-2001 0.0278 - 0.0156
1984-2006 0.0396 - 0.0309
300471979-2001 0.0231 0.0518
1979-2006 0.0304 0.0537
301151967-2001 - 0.0085 0.0256
1967-2006 0.0082 0.0175
301751967-2001 0.0280 0.0040
1967-2006 0.0384 - 0.0076
301791967-2001 0.0486 0.0066
1967-2005 0.0703 - 0.0057
301981967-2001 0.0248 - 0.0174
1967-2005 0.0206 - 0.0155
En negritas las estaciones con nuevo periodo (ver cuadro 18).Sombreados los periodos con años más recientes.
Un examen del cuadro 24 indica que el periodo en que se da una tendencia en
aumento por arriba de la media de mayor frecuencia en las estaciones es 1988-2001
para Tmax y 1991-1998 para Tmin, por lo que de manera general se puede decir
que para la serie analizada (1967-2001) el final de los 80´s y los años de los 90´s
fueron los años mas calientes de la zona estudiada. Pero analizando las graficas de
tendencia de las estaciones que cuentan con información hasta 2005/2006, el
periodo de mayor calentamiento se extiende hasta estos años, como se muestra en
el cuadro 25.
81
Cuadro 24. Periodos con tendencia positiva por arriba de la media de la serie 1967-2001 de las21 estaciones en estudio
CLAVE DE LAESTACIÓN
PERIODO ANALIZADOPERIODO (AÑOS)
T MAX T MIN
21005 1967-2001 1977-1983 no definida
21025 1967-2001 1988-2001 1979-1996
21027 1967-2001 1983-2001 (89-93,00) 1976-2001(85,86,96,00)
21031 1967-2001 1985-2001 (92) 1985-2001(88,89,92,93)
21033 1967-2001 1990-2001 (92) 1995-1998
21053 1967-2001 1979-2001 (85-89) 1984-1997(90-93,95,96)
21080 1972-2001 1982-2000 (83,85,89,91,96-98) 1986-1995 (89)
21084 1967-2001 1987-2001 (92,93) 1979-2001(84-87,90,92)
21117 1967-2001 1988-2001 (90,92,99) 1991-1998 (93,94,96)
29007 1967-2001 1986-2000 (91,96,97) no definida
30032 1984-2001 1988-2001 (92, 96-98) 1984-1996(88-90)
30042 1967-2001 1991-2001 (92) no definida
30047 1979-2001 1988-2000 (92,97,99) 1991-2001(92)
30066 1967-2001 1982-1998 (84,87,92,97) no definida
30100 1967-2001 1991-2001 (99) 1992-1998(93)
30115 1967-2001 1989-2000 (92-94,96,97) 1980-2001(84,86,87,89,96,99,00)
30155 1967-2001 1982-1998 (84,91-94,96,97) 1991-2001
30175 1967-2001 1987-2001 (89) 1978-1998(80,85-87,89,90,96)
30179 1967-2001 1980-2001(81,84,85,87,88,89,92,99,00) 1980-1998(87,89)
30198 1967-2001 1982-1998 (88,90,92) 1990-1998(94,96)
30200 1967-2001 1980-2000 (83,87,92,96, 97) 1980-2000(81,82,87-89,96,97,99)
En negritas: año en que comienza a darse una tendencia en aumento de mayor frecuencia
En paréntesis los años que están por debajo de la media del periodo indicado
Sombreada la estación con datos hasta 2005 o 2006
Cuadro 25. Periodos con tendencia positiva por arriba de la media de la serie: 1967-2005/2006
de las 21 estaciones en estudioCLAVE DE
LAESTACIÓN
PERIODOANALIZADO
PERIODO (AÑOS)
T MAX T MIN
30032 1984-2006 89-06 (90,92,93,96,97,04) 84-95 (87-90)
30047 1979-2006 89-06 (90,92,96,97,99-01,04) 95-06(96)
30115 1967-2006 89-06 (90,92-94,96,97,01) 80-05(84,86,87,89,96,99,00,02)
30175 1967-2006 88-06(89,90,92,96,97) 77-98(85-87,89)
30179 1967-2005 88-06(89,90,92,93,99,00,03) 80-05(89,99-04)
30198 1967-2005 82-05(88-90,92,99-01) 90-05(94-96,99-03)
De acuerdo con el cuadro 26 el año con mayor calentamiento es 2001 (seguido de
1998) para Tmax y para Tmin es 1995 (seguido de 1998).
82
Cuadro 26. Años de mayor calentamiento con sus correspondientes temperaturas para elperiodo 1967-2001 y diferencia de la temperatura más alta respecto a la temperatura media
AÑO MASCALIENTES
TEMPERATURA ( °C)DEL AÑO MAS CALIENTE
TEMPERATURAMEDIA DE LASERIE ( °C)
DIFERENCIA TEMPERATURA
CLAVEESTACIÓN
PERIODOANALIZADO
T MÁS ALTA - T MEDIA
T MAX T MIN T MAX T MIN T MAX T MIN T MAX T MIN
21005 1967-2001 1989 1968 27.53 8.22 25.89 7.26 1.64 0.96
21025 1967-2001 1969 1995 23.33 8.93 21.50 6.78 1.83 2.15
21027 1967-2001 2001 1998 25.78 7.75 22.52 6.32 3.26 1.43
21031 1967-2001 2001 1994 25.02 6.10 19.44 3.35 5.59 2.75
21033 1967-2001 2001 1969 30.89 11.12 25.77 9.55 5.13 1.56
21053 1967-2001 1998 1987 23.80 7.29 20.89 5.77 2.91 1.52
21080 1973-2001 1993 1995 25.93 8.27 23.49 5.32 2.43 2.95
21084 1967-2001 1998 1995 23.54 10.16 19.54 8.30 4.01 1.86
21117 1967-2001 1969 1969 26.12 7.52 22.83 6.09 3.29 1.43
29007 1967-2001 1995 1978 24.76 9.56 21.96 5.72 2.79 3.84
30032 1981-2001 1995 1995 23.73 12.09 23.09 11.22 0.64 0.88
30042 1967-2001 2001 1983 26.45 10.66 21.91 8.54 4.54 2.12
30047 1979-2001 1982 1998 29.87 18.22 28.87 17.28 1.00 0.94
30066 1967-2001 1989 1977 27.36 14.72 26.08 12.93 1.28 1.79
30100 1967-2001 2001 1998 25.70 12.39 23.58 9.80 2.12 2.59
30115 1967-2001 1975 1995 28.93 16.86 27.96 15.72 0.97 1.15
30155 1967-2001 1989 1998 33.02 19.15 29.62 16.95 3.40 2.20
30175 1967-2001 1998 1983 15.86 5.39 14.49 4.55 1.37 0.84
30179 1967-2001 1998 1967 28.48 15.76 25.32 14.53 3.16 1.22
30198 1967-2001 1982 1969 24.31 4.93 22.76 3.07 1.55 1.86
30200 1967-2001 1967 1971 26.90 14.41 24.19 11.62 2.71 2.79
83
5.6. ANÁLISIS DE TENDENCIA DE LAS VARIABLES MENSUALES
El análisis de factor mostro que dos factores: TmaxEne y TmaxFeb pueden explicar
la variabilidad del sistema climático del área de estudio en más de un 89%, por lo
que el análisis de tendencia de los datos mensuales se centra en estos factores.
Las tendencias de Tmax de enero y de Tmax de febrero para las 21 estaciones
estudiadas se muestran en el cuadro 27. El promedio de incremento de temperatura
calculado sobre la base de las Tmax de enero y de febrero es de .07°C/año y
.09°C/año respectivamente y para los 34 años de estudio el incremento es de
2.28°C y 2.94°C respectivamente (cuadro 28).
Cuadro 27. Tendencia de los factores obtenidos (temperatura máxima del mese de enero y
temperatura máxima del mes de febrero)
CLAVEESTACIÓN
Tendencia (°C/año)
TmaxEne TmaxFeb
21005 -0.0548 -0.0041
21025 0.0313 0.0672
21027 0.0610 0.0698
21031 0.2659 0.2581
21033 0.0660 0.0813
21053 0.0993 0.0997
21080 -0.0830 -0.0807
21084 0.1101 0.1130
21117 0.0226 0.0667
29007 0.0302 0.0669
30032 -0.1090 -0.0939
30042 0.1104 0.1412
30047 -0.0709 -0.0133
30066 0.0469 0.1083
30100 0.0208 0.0289
30115 -0.0083 0.0148
30155 0.0220 0.0822
30175 0.0312 0.0414
30179 0.0186 0.0731
30198 -0.0069 0.0355
30200 0.0696 0.1230
Para corroborar que los factores TmaxEne y TmaxFeb explican la mayor variabilidad
de entre las 24 variables, se hizo una gráfica de cada una de las 21 estaciones
analizadas para todos los meses del año de la series de tiempo 1967-2001 con su
respectivo suavizado y línea de tendencia, en el anexo 4 se presentan los valores de
tendencia positiva. Con dicha información se obtiene que el incremento promedio de
los 12 meses del año para Tmax es de .06°C/año que corresponde a un incremento
84
de 2.08°C/34 años (ver cuadro 27 del anexo 4). Valor muy parecido a los
incrementos obtenidos sobre la base de los dos factores.
Cuadro 28. Tendencia en orden decreciente de los factores obtenidos (temperatura máxima delmese de enero y temperatura máxima del mes de febrero) para el periodo 1967-2001
TmaxEne TmaxFeb
CLAVEESTACIÓN
TENDENCIA(°C/año)
CLAVEESTACIÓN
TENDENCIA(°C/año)
21031 0.2659 21031 0.2581
30042 0.1104 30042 0.1412
21084 0.1101 30200 0.1230
21053 0.0993 21084 0.1130
30200 0.0696 30066 0.1083
21033 0.0660 21053 0.0997
21027 0.0610 30155 0.0822
30066 0.0469 21033 0.0813
21025 0.0313 30179 0.0731
30175 0.0312 21027 0.0698
29007 0.0302 21025 0.0672
21117 0.0226 29007 0.0669
30155 0.0220 21117 0.0667
30100 0.0208 30175 0.0414
30179 0.0186 30198 0.0355
30100 0.0289
30115 0.0148
INCREMENTO PROMEDIO(°C/año) 0.0671 0.0865
INCREMENTO PROMEDIO(°C/ 34 años) 2.2800 2.9422
De la figura 32 a la figura 36 se muestran los gráficos de tendencia de los dosfactores obtenidos. En estos gráficos se puede apreciar que el periodo en que sepresenta la tendencia más significativa de toda la serie, el periodo en que latendencia en aumento supera la media del periodo total y los años más cálidoscoinciden con lo obtenido a nivel anual.
85
Figura 32.Gráficos del factor TmaxEne (temperatura máxima de enero) para el periodo 1967-2001 de las estaciones 21025, 21027, 21031, 21033, 21053, 21084, 21117 y 29007.
Simbología:
86
Figura 33. Gráficos del factor TmaxEne (temperatura máxima de enero) para el periodo 1967-2001 de las estaciones 30042, 30066, 30100, 30155, 30175, 30179 y 30200
Simbología:
87
Figura 34. Gráficos del factor TmaxFeb (temperatura máxima de febrero) para el periodo 1967-2001 de las estaciones 21025, 21027, 21031, 21033, 21053, 21084, 21117 y 29007.
Simbología:
88
Figura 35. Gráficos del factor TmaxFeb (temperatura máxima de febrero) para el periodo 1967-2001 de las estaciones 30042, 30066, 30100, 30115, 30155, 30175, 30179, 30198
Simbología:
89
Figura 36. Gráficos del factor TmaxFeb (temperatura máxima de febrero) para el periodo 1967-2001 de la estación 30200
Simbología:
90
6. CONCLUSIONES Y RECOMENDACIONES
6.1. CONCLUSIONES
Se aceptar la hipótesis planteada en esta tesis ya que 20 de las 21 estaciones
estudiadas presentan tendencia positiva, ya sea en Tmax o Tmin, o en ambas,
pero finalmente es tendencia a la alza con un incremento promedio de las
temperaturas extremas para los 34 años de estudio de 1.53 - 1.62°C sobre la
base del análisis anual y 2.28 - 2.94°C sobre la base de los dos factores
(temperatura máxima de enero y máxima de febrero) y 2.08°C sobre la base de
los 12 meses del año.
El periodo de mayor incremento de temperatura para Tmax va de 1988 a 2001 y
para Tmin de 1991 a 1998. Por lo que de manera general se puede decir que del
periodo analizado (1967-2001), los años noventa fueron el decenio con mayor
calentamiento (o incremento de temperatura) de la zona de estudio.
El año mas frecuente en que se registra el mayor incremento de temperatura es
2001 en Tmax (seguido de 1998) y 1995 en Tmin (seguido de 1998).
Lo anterior coincide con lo reportado por el IPCC (2001): “Mundialmente, es muy
probable que los años noventa hayan sido el decenio con mayor calentamiento y
1998 el año mas caliente en el registro instrumental desde 1861”.
El mes con mayor cambio térmico en aumento es febrero (seguido por enero) por
lo que de manera general se puede decir que en los últimos años de estudio (a
partir de los noventa) se han tenido inviernos menos fríos. Conclusión que es
congruente con lo que reporta el Grupo de Trabajo I del IPCC (2007a), el cual
indica que a nivel mundial el calentamiento ha sido ligeramente mayor en la
estación del invierno.
En el estado de Puebla son más notorios los incrementos de temperatura (tanto
en Tmax como en Tmin) que en el estado de Veracruz. Este comportamiento
puede ser explicado por la incidencia de los vientos de la zona de estudio:
En la zona de estudio los vientos soplan generalmente del Golfo de México, éstosal pasar por el mar van recogiendo humedad, entran al estado de Veracruz y alencontrarse con la Sierra Madre Oriental se ven obligados a subir dicha sierra porel lado de Barlovento (Veracruz). Estos vientos al ir ascendiendo se vanenfriando, hasta llegar un momento en que el vapor de agua que llevan secondensa formando nubes. Estas nubes al seguir ascendiendo terminan porprecipitar la humedad que contienen en forma de lluvia, por lo que el contenido de
91
humedad del aire baja y así el aire que desciende por Sotavento (Puebla) esseco, calentándose en el descenso a razón de 10 C° por km. De tal forma que lacantidad de vapor de agua en el Barlovento es mayor que la que existe enSotavento.Dicho lo anterior y considerando que el vapor de agua absorbe la energíairradiada por la Tierra y es casi transparente a la radiación solar, se puede decirque del lado de Puebla, por la poca humedad atmosférica la energía irradiada porla Tierra se escapa rápidamente al espacio originando una gran variación detemperaturas; en cambio, del lado de Veracruz el alto contenido de vapor de aguaimpide la perdida de la energía originando temperaturas mas moderadas.Este comportamiento es un proceso natural, pero al existir aumentos de
temperatura se ve intensificado.
De manera global se concluye que en el área circundante al Pico de Orizaba existe
un calentamiento térmico, el cual ha sido más intenso en los 90´s y mejor marcado
en el invierno. Con este calentamiento detectado alrededor de volcán es de suponer
que también existe calentamiento en el volcán, con lo que es muy probable que
exista una disminución de las precipitaciones en forma de nieve y mayor fusión del
hielo glaciar.
6.2. RECOMENDACIONES
Analizar tendencias de series de tiempo de precipitación donde el aumento en la
temperatura es muy pequeño o en descenso, ya que esta variable influye
grandemente en el aumento o retirada de los glaciares (con menor precipitación se
produce menor acumulación de nieve-hielo).
Agregar datos de precipitación para las mismas estaciones y mismo periodo
analizado con el fin de investigar si existe correlación significativa entre las variables
temperatura y precipitación. De esta manera se puede conocer como varia la
precipitación en relación con la temperatura.
Este estudio viene a reforzar lo que ya se conoce, por lo que es importante tomar
medidas para mitigar he ir adaptándose al fenómeno de calentamiento:
Cuando se piensa en un problema tan enorme como el calentamiento global, es
fácil sentirse superado e impotente, escéptico de que los esfuerzos individuales
realmente puedan tener algún efecto. Pero es necesario que rechacemos esa
92
idea; la crisis se resolverá únicamente si asumimos nuestra responsabilidad como
individuos. Instruyéndonos e instruyendo a otros, haciendo nuestra parte para
minimizar nuestro uso y derroche de los recursos, haciéndonos más activos
políticamente y exigiendo cambios; de estas maneras y de muchas otras, cada
uno de nosotros puede contribuir a modificar la situación.
Para reducir la emisión de gases a la atmósfera es necesario realizar cambios en
el modelo de desarrollo actual; por ejemplo, modificar el uso de los recursos
energéticos, utilizando las energías renovables o alternativas como la solar, eólica
y de biomasa, hacer énfasis en la conservación y el uso sustentable de los
recursos forestales, buscar un modelo de agricultura ecológico basado en un
sistema de producción de consumos locales que no dependan de pesticidas o
fertilizantes químicos.
Otros procesos para la reducción del CO2 que están siendo experimentados son
la reconversión de CO2 a otros gases menos contaminantes, la inyección del CO2
en el mar a grandes profundidades, donde permanece líquido y disuelto en el
agua, también puede ser reinyectado en minas de carbón abandonadas donde es
atrapado por adsorción. Lo importante en la lucha contra el cambio climático es
"no centrarse en un único proceso", sino desarrollar varias soluciones posibles,
aplicables según las necesidades de cada país, que den respuesta a este
problema de escala global.
Puesto que uno de los principales impactos del cambio climático es la
disponibilidad de humedad en el suelo para el desarrollo de actividades
agropecuarias y forestales se sugiere la implementación de sistemas de
captación de agua de lluvia que contribuyan a garantizar la disponibilidad del
líquido en el período durante su abasto se vuelve marginal. Llevar a cabo
prácticas que favorezcan la infiltración de agua en el suelo y el incremento de
biomasa (subsoleos, incorporación de materia orgánica, siembras y revegetación
de pastos, etc.). Complementando tales alternativas, debe hacerse un uso más
eficiente del agua. Tales iniciativas por lograr una nueva cultura del agua, no
podrán llegar a ser implementadas, si no son acompañadas de acciones de
capacitación y organización, tanto comunitaria como de grupos de productores,
que permitan concientizarlos de tal crisis. Se recomienda llevar a cabo alianzas
tecnológicas para evaluar el impacto del cambio climático en los diferentes
estados del país con el fin de generar información para que técnicos y
93
productores sepan que tipo de manejo y prácticas deben incorporarse para
disminuir el déficit de humedad en las actividades agropecuarias y forestales.
El cambio climático es un problema global y por lo tanto exige soluciones globales.
Los gobiernos, el sector empresarial y las personas debemos trabajar de una manera
mancomunada para hacer realidad un futuro con menos carbono, el Protocolo de
Montreal es un ejemplo exitoso de colaboración internacional para reducir un
peligroso contaminante atmosférico (los clorofluorocarbonos, identificados por
primera vez en 1974 por Mario Molina y Sherwood Rowland como sustancias
responsables de la degradación de la capa de ozono), ilustra lo que es posible hacer
cuando existe una visión de plazo largo, claridad sobre los pasos por seguir y
suficiente voluntad política para llevar a cabo lo que se sabe que es correcto.
94
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100
8. A N E X O S
101
ANEXO 1
Distancia y diferencia en altura entre Estaciones Principales (EP) y sus
correspondientes Estaciones Circundantes (EC)
En los cuadros correspondientes a este Anexo: en la columna tres (clave) están
sombreadas las estacione elegidas para generar los datos faltantes de su
correspondiente EP, en la columna cinco (altura) están en negritas las alturas
obtenidas del software Google Earth ya que este dato no lo reporta el Eric III
(IMTA, 2006) ni el SICLIM 1.0 (IMTA, 2000). Este dato se obtuvo del Google Earth
utilizando las coordenadas geográficas de la estación reportadas por el ERIC III.
102
Cuadro 1. Distancia y diferencia en altura entre las EP: 21005, 21025, y 21027y sus correspondientes EC.
No. EP
ESTACION ENESTUDIO O
PRINCIPAL (EP)ESTACIONES CIRCUNDANTES (EC)
DISTANCIA(m)
DISTANCIA(km)
DIFERENCIAALTURA (m)
CLAVE ALTURA CLAVE ALTURA ENTRE EP Y EC
1 21005 2160
21007 gen 2057 18321.52 18.32 103
21026 2278 35953.33 35.95 -118
21060 2235 31469.17 31.47 -75
21082 2055 11521.35 11.52 105
21081 2510 24095.00 24.10 -350
21086 2257 17933.51 17.93 -97
21152 2184 10458.71 10.46 -24
21170 2198 27008.52 27.01 -38
* 21007 2057
21005 2160 18321.35 18.32 -103
21082 2055 21330.71 21.33 2
21086 2257 13931.87 13.93 -200
21087 1746 29897.34 29.90 311
21102 1919 20608.86 20.61 138
21136 2430 23263.39 23.26 -373
21152 2184 28502.81 28.50 -127
21203 1911 13445.87 13.45 146
29026 2370 38747.37 38.75 -313
2 21025 2220
21026 2278 41184.95 41.18 -58
21038 2500 16667.10 16.67 -280
21052 2324 29323.87 29.32 -104
21056 2700 3154.21 3.15 -480
21117 gen 2420 19211.75 19.21 -200
30052 1860 15728.64 15.73 360
30181 1970 23332.98 23.33 250
30198 2300 26681.52 26.68 -80
30336 1875 12959.01 12.96 345
30453 2080 21627.67 21.63 140
3 21027 2585
21026 2278 1106.84 1.11 307
21031 2275 14388.66 14.39 310
21039 2575 18323.62 18.32 10
21072 (no tiene datos) 2595 4427.04 4.43 -10
21079 2325 9218.18 9.22 260
21081 2510 13387.09 13.39 75
21095 2590 16900.41 16.90 -5
21158 2540 19462.22 19.46 45
21159 2300 14233.93 14.23 285
21161 2580 15432.26 15.43 5
21173 2570 3347.33 3.35 15* EC a la que primero tuvo que generarle sus datos faltantes para después utilizarla paragenerar los de la EP 21005,
103
Cuadro 2. Distancia y diferencia en altura entre las EP: 21031, 21033, 21053, 21080 y 21084y sus correspondientes EC.
4 21031 2275
21020 2230 11511.15 11.51 45
21026 2278 15495.66 15.50 -3
21027 2585 14388.66 14.39 -310
21060 2235 9061.22 9.06 40
21079 2325 11523.36 11.52 -50
21081 2510 22666.43 22.67 -235
21157 2345 13281.88 13.28 -70
21159 2300 7701.16 7.70 -25
21160 2540 21193.84 21.19 -265
21170 2198 14096.69 14.10 77
21173 2570 13652.67 13.65 -295
21182 2300 18217.29 18.22 -25
30274 2433 14097.47 14.10 -158
5 21033 1966
21083 1648 22326.63 22.33 318
21087 1746 38054.37 38.05 220
21093 1950 13773.05 13.77 16
21102 1919 25828.21 25.83 47
21153 1980 10781.69 10.78 -14
21170 2198 24371.38 24.37 -232
21203 1911 37665.01 37.67 55
6 21053 2500
21031 gen 2275 30874.75 30.87 225
21039 2575 27083.50 27.08 -75
21084 gen 2460 19148.49 19.15 40
21157 2345 21978.47 21.98 155
21158 2540 42948.72 42.95 -40
21160 2540 22238.33 22.24 -40
30274 2433 21681.87 21.68 67
7 21080 2425
21077 2445 30531.30 30.53 -20
21100 2405 8488.12 8.49 20
21105 2410 19983.16 19.98 15
21117 2420 35648.13 35.65 5
21136 2430 30460.72 30.46 -5
21200 2425 26645.99 26.65 0
29005 2440 22653.38 22.65 -15
29011 2485 34486.47 34.49 -60
8 21084 2460
21053 2500 19148.49 19.15 -40
21109 2407 41623.92 41.62 53
21114 2140 22118.04 22.12 320
21157 2345 40995.17 41.00 115
30174 2820 8519.99 8.52 -360
104
Cuadro 3. Distancia y diferencia en altura entre las EP: 21117, 29007, 30032, 30042 y 30047y sus correspondientes EC.
9 21117 2420
21025 2220 19211.60 19.21 200
21038 2500 15262.91 15.26 -80
21052 2324 14284.07 14.28 96
21077 2445 11877.58 11.88 -25
21080 2425 35648.13 35.65 -5
21105 2410 18952.24 18.95 10
21156 2500 28897.86 28.90 -80
21200 2425 35068.80 35.07 -5
21237(no tiene datos) 2515 13664.29 13.66 -95
30198 2300 15497.09 15.50 120
10 29007 2170
21052 2324 27715.80 27.72 -154
21067 2070 8364.57 8.36 100
21105 2410 13771.10 13.77 -240
21119 2350 22520.45 22.52 -180
21122 2345 6371.12 6.37 -175
21152 2184 35804.63 35.80 -14
21200 2425 5919.41 5.92 -255
21080 gen 2425 21028.83 21.03 -255
29005 2440 12802.10 12.80 -270
29011 2485 27318.26 27.32 -315
29026 2370 30384.47 30.38 -200
30198 2300 33400.43 33.40 -130
11 30032 158830066 1344 12219.84 12.22 244
30187 1426 19611.76 19.61 162
12 30042 2225
21020 2230 38179.32 38.18 -5
21025 2220 29963.15 29.96 5
21026 2278 31609.67 31.61 -53
21031 2275 34725.32 34.73 -50
21079 2325 39358.82 39.36 -100
21117 2420 49969.09 49.97 -195
21159 2300 27312.30 27.31 -75
30299 2240 33550.67 33.55 -15
13 30047 610
30002 410 16794.42 16.79 200
30024 523 22146.14 22.15 87
30076 330 23840.64 23.84 280
30145 495 22292.02 22.29 115
30151 817 33550.28 33.55 -207
30155 585 23526.19 23.53 25
30157 350 17841.27 17.84 260
30225 (no tiene datos) 479 16742.15 16.74 131
30296 350 17830.41 17.83 260
30247 (no tiene datos) 910 16645.94 16.65 -300
30339 800 33369.05 33.37 -190
30364 325 18336.13 18.34 285
30367 523 25468.09 25.47 87
105
Cuadro 4. Distancia y diferencia en altura entre las EP: 30066, 30100, 30115, 30155, 30175,30179, 30198 y 30200 y sus correspondientes EC.
14 30066 1344
30026 1252 33214.46 33.21 92
30032 gen 1588 12219.82 12.22 -244
30120 (no tiene datos) 1259 36777.08 36.78 85
30164 1227 33474.75 33.47 117
30177 1100 13296.44 13.30 244
30179 1218 25550.92 25.55 126
30187 1426 8857.09 8.86 -82
30275 1290 19083.93 19.08 54
15 30100 1695
21070 1600 35436.17 35.44 95
21083 1648 40054.75 40.05 47
21138 (no tiene datos) 1679 39382.35 39.38 16
30004 1660 11512.05 11.51 35
30032 gen 1588 37483.00 37.48 107
30042 gen 2225 21760.86 21.76 -530
30120 1259 18223.29 18.22 436
30181 1970 31127.26 31.13 -275
30200 1294 34800.30 34.80 401
16 30115 697 COMPLETA
17 30155 585
30002 410 39593.02 39.59 175
30047 gen 610 23526.25 23.53 -25
30036 648 19190.02 19.19 -63
30145 495 3160.94 3.16 90
30151 817 10733.17 10.73 -232
18 30175 2960
21056 2700 27763.88 27.76 260
30085 2727 3051.31 3.05 233
30097 2938 14379.59 14.38 22
19 30179 1218
30026 1252 8029.80 8.03 -34
30066 gen 1344 25550.92 25.55 -126
30177 1100 17223.81 17.22 118
30275 1290 6725.42 6.73 -72
30452 1320 14545.54 14.55 -102
20 30198 2300
21025 2220 26681.52 26.68 80
21029 (no tiene datos) 2310 40224.01 40.22 -10
21040 2365 25995.16 26.00 -65
21052 2324 5699.00 5.70 -24
21119 2350 42918.37 42.92 -50
21 30200 1294
30032 gen 1588 44595.10 44.60 -294
30061 1016 25549.74 25.55 278
30066 gen 1344 53234.53 53.23 -50
30120 (no tiene datos) 1259 23605.30 23.61 35
30164 1227 24089.24 24.09 67
106
ANEXO 2
Datos mensuales y promedios anuales de Temperaturas máximas y
Temperaturas mínimas de las 21 estaciones de estudio
En este Anexo se presentan los datos mensuales de Temperaturas máximas y
Temperaturas mínimas de las 21 estaciones de estudio y una estación circundante
(21007). Los datos correspondientes al periodo 1967-2004 fueron extraídos del ERIC
III (IMTA, 2006) mientras que los datos de los años 2005 y 2006 se obtienen por
solicitud al área de Proyecto de Bases de Datos Climatológicos del Servicio
Meteorológico Nacional (SMN).
Los datos que se generaron aparecen sombreados: de verde los calculados con el
Método U.S. National Weather Service y en azul los calculados con el Método
Racional Deductivo. Se presenta también el Promedio Anual para cada variable.
10
7
Cuadro 5. Datos mensuales y promedios anuales de temperaturas extremas de la estación 21005
AÑOSTEMPERATURA MÁXIMA MENSUAL PROMEDIO
ANUAL
TEMPERATURA MÍNIMA MENSUAL PROMEDIOANUALEne Feb Mar Abr May Jun Jul Ago Sep Oct Nov Dic Ene Feb Mar Abr May Jun Jul Ago Sep Oct Nov Dic
1967 26.1 27.1 27.9 30.1 30.8 28.5 28.1 28.8 25.6 25.4 24.5 24.3 27.27 3.5 5.0 5.4 8.5 11.2 12.3 9.5 9.4 11.0 8.5 4.2 3.8 7.70
1968 24.0 24.4 27.7 30.1 29.2 27.2 26.8 28.6 29.0 25.7 26.0 23.3 26.83 2.9 1.9 3.9 9.1 11.5 13.8 12.1 12.1 13.0 7.8 4.8 5.8 8.22
1969 23.2 26.0 26.1 29.7 30.4 30.5 26.9 24.9 24.4 25.5 25.3 23.2 26.34 4.5 5.4 8.1 8.6 10.4 10.7 8.5 12.0 11.3 8.8 5.7 3.1 8.09
1970 23.1 24.5 28.3 31.7 29.3 26.5 25.1 25.4 25.1 25.8 24.4 24.7 26.16 3.6 4.6 5.9 8.8 8.9 10.8 10.5 10.8 10.6 8.5 3.6 3.1 7.49
1971 25.7 25.7 28.7 28.2 30.3 26.5 24.9 25.4 25.0 24.5 24.1 24.5 26.13 3.4 3.3 5.3 6.0 9.5 10.4 9.0 9.8 10.9 9.3 5.9 4.1 7.25
1972 23.9 23.6 28.0 29.3 28.4 25.3 24.9 25.3 26.5 26.2 26.5 24.2 26.01 4.2 3.4 6.0 8.2 9.5 11.1 9.6 7.6 8.4 7.0 7.7 3.7 7.19
1973 24.3 25.7 29.4 28.4 29.3 26.0 23.8 24.4 25.2 24.5 24.6 22.3 25.66 3.1 3.9 7.6 9.6 10.9 11.5 10.5 10.8 10.4 9.1 6.3 3.5 8.09
1974 24.7 24.8 27.3 28.4 27.7 26.0 23.7 26.0 24.4 23.7 24.4 24.5 25.47 4.0 4.3 5.9 8.2 10.1 9.6 8.5 7.9 9.8 7.2 5.3 4.0 7.06
1975 23.6 25.6 29.4 30.7 29.3 24.2 24.2 25.4 24.2 24.5 25.4 23.8 25.86 3.9 4.8 7.2 8.1 9.8 10.6 8.8 9.4 8.2 7.2 4.3 2.9 7.09
1976 22.0 25.4 29.7 29.5 27.1 26.0 24.6 25.7 25.7 24.6 22.9 24.0 25.60 2.1 1.3 6.0 8.2 9.0 10.1 9.4 8.4 9.5 8.8 6.6 4.5 6.97
1977 24.8 24.7 29.5 27.9 29.8 25.7 27.0 27.8 26.3 27.3 24.9 24.9 26.72 3.6 4.4 5.7 6.4 9.1 10.0 8.5 9.5 9.6 7.6 6.0 5.6 7.17
1978 24.4 23.2 26.8 30.6 29.7 25.1 26.0 27.6 26.9 26.3 26.1 25.5 26.52 3.1 3.6 4.9 8.5 9.9 10.8 8.9 8.8 10.0 8.3 6.5 5.1 7.36
1979 24.0 25.1 27.6 30.1 29.8 27.4 26.4 24.9 24.4 26.6 24.2 24.2 26.23 2.9 5.3 5.8 8.9 9.3 9.8 9.8 8.7 8.8 7.1 5.7 4.9 7.26
1980 23.3 25.1 30.1 30.0 29.3 27.2 27.4 25.2 24.6 26.1 24.7 24.4 26.45 3.7 4.9 6.6 8.3 10.5 9.3 9.7 10.6 10.6 7.9 5.7 3.4 7.58
1981 22.4 25.9 27.2 30.0 29.2 25.0 25.9 30.1 27.1 26.7 25.1 23.4 26.50 2.7 4.9 6.7 8.2 10.6 12.1 10.5 10.5 9.1 7.8 4.6 5.1 7.73
1982 25.1 25.5 28.6 30.1 29.5 29.1 30.3 29.0 27.5 24.9 25.0 23.7 27.36 4.0 5.4 5.9 9.1 10.1 9.1 10.1 8.9 9.4 8.3 5.0 3.5 7.39
1983 22.0 23.1 25.0 28.7 32.0 29.1 25.9 27.0 26.5 25.2 24.4 23.0 25.99 3.0 2.2 3.6 6.2 9.9 10.5 9.5 9.3 9.5 7.2 7.5 5.2 6.97
1984 22.2 23.5 26.8 29.8 27.4 25.2 25.5 25.2 22.0 25.8 23.9 23.4 25.06 4.0 4.9 6.1 8.9 9.8 10.3 10.6 9.5 10.2 7.9 3.1 2.5 7.31
1985 22.7 24.4 26.2 27.4 27.9 25.9 23.6 25.9 25.2 23.7 25.1 23.8 25.14 2.4 3.8 4.9 8.0 8.9 9.9 9.5 9.2 9.1 8.6 5.0 5.0 7.01
1986 22.7 23.5 26.2 26.3 28.0 25.4 25.2 25.8 26.3 26.2 23.4 25.5 25.39 2.3 4.6 3.6 7.9 10.3 9.5 8.3 8.4 10.0 8.2 7.3 6.7 7.27
1987 21.6 23.5 25.0 27.2 26.3 24.1 25.8 25.5 24.0 26.3 23.4 22.7 24.62 0.9 1.4 4.5 7.3 9.1 10.3 10.5 10.1 9.2 9.2 5.2 3.8 6.78
1988 26.5 26.9 28.0 27.9 27.9 25.7 25.7 25.5 24.2 24.7 26.0 23.4 26.04 4.1 5.0 4.9 8.3 8.8 8.4 8.6 9.7 9.2 6.7 7.1 6.5 7.29
1989 23.8 25.2 27.2 33.7 33.3 30.5 29.7 26.3 26.0 23.9 25.9 25.0 27.53 3.7 4.6 5.5 8.8 10.7 11.6 10.5 9.7 11.0 6.2 7.8 6.9 8.09
1990 22.7 23.4 25.6 28.4 27.5 25.8 24.9 24.9 25.2 24.7 24.2 21.5 24.90 2.6 4.7 3.8 7.9 9.9 9.5 8.9 9.0 9.0 8.2 4.3 2.1 6.66
1991 23.1 25.0 28.8 30.0 27.8 25.3 23.4 25.4 23.6 22.5 21.8 23.9 25.05 3.1 3.6 4.7 8.3 9.4 9.8 8.7 8.0 8.8 8.1 4.6 5.5 6.89
1992 20.5 20.6 25.6 25.5 24.1 24.2 25.5 24.5 24.9 24.3 21.9 23.3 23.74 3.7 3.7 7.1 8.4 8.6 9.0 10.2 9.3 8.6 7.4 6.9 3.4 7.19
1993 22.8 24.9 26.0 28.1 28.2 25.8 24.4 25.4 24.0 24.7 25.0 23.7 25.25 3.7 3.5 4.7 6.4 8.1 11.0 9.1 8.5 9.8 7.5 5.3 3.1 6.74
1994 23.5 25.4 28.5 30.0 28.6 25.3 26.1 25.5 24.6 25.6 26.1 24.8 26.17 3.0 4.6 6.2 6.8 9.0 10.0 7.8 9.6 8.8 8.5 5.9 4.8 7.09
1995 24.8 27.1 28.3 29.9 29.5 28.1 25.2 26.6 24.7 24.5 24.7 23.8 26.44 5.2 4.6 6.2 8.2 10.2 10.6 9.5 10.0 9.0 7.9 6.0 4.7 7.66
1996 25.9 24.8 27.0 28.0 29.6 25.6 25.5 25.0 26.7 25.0 23.7 23.1 25.82 5.0 3.4 4.4 6.8 9.9 10.3 9.0 9.5 10.0 8.5 4.8 4.5 7.17
1997 22.5 24.8 27.0 25.8 28.3 26.5 26.2 27.3 25.4 24.2 24.3 22.9 25.43 3.2 4.1 6.5 8.3 10.1 10.0 11.8 8.5 9.5 8.2 6.8 4.4 7.61
1998 22.2 24.9 27.8 30.8 31.9 29.7 26.1 25.8 23.1 23.3 24.1 23.8 26.13 2.4 2.2 3.9 8.4 8.1 10.5 9.5 10.0 12.5 10.1 7.1 3.5 7.35
1999 18.9 25.6 27.2 29.6 29.3 28.9 24.3 26.7 23.6 22.5 22.9 21.3 25.07 3.7 3.0 5.2 7.2 8.3 10.5 8.9 8.4 9.5 7.2 4.1 2.4 6.53
2000 23.0 25.8 28.1 29.0 27.3 24.6 28.1 25.0 25.4 25.2 25.9 22.5 25.83 1.8 2.9 4.5 6.8 9.4 9.6 7.3 9.0 9.7 7.2 6.1 2.9 6.43
2001 23.0 25.7 26.0 28.0 27.2 24.0 25.9 25.5 25.7 25.2 25.3 25.6 25.59 3.0 3.4 4.6 7.2 9.5 10.1 9.3 9.7 7.9 5.8 3.9 2.9 6.45
10
8
Cuadro 6. Datos mensuales y promedios anuales de temperaturas extremas de la estación 21007
AÑOSTEMPERATURA MÁXIMA MENSUAL PROMEDIO
ANUAL
TEMPERATURA MINIMA MENSUAL PROMEDIOANUALEne Feb Mar Abr May Jun Jul Ago Sep Oct Nov Dic Ene Feb Mar Abr May Jun Jul Ago Sep Oct Nov Dic
1967 23.5 25.3 26.2 27.3 27.9 26.9 26.6 26.6 25.1 24.8 24.5 24.6 25.78 3.3 4.0 6.2 8.3 9.8 10.9 9.9 10.7 10.6 8.7 5.7 5.5 7.80
1968 25.2 24.9 26.4 29.6 27.8 26.0 25.5 27.7 27.2 27.1 26.0 24.5 26.49 3.8 2.9 6.0 8.5 10.8 11.4 10.3 10.2 11.0 9.1 5.7 5.3 7.90
1969 25.0 27.3 26.9 29.6 30.1 29.4 27.8 25.0 25.0 26.1 25.1 23.7 26.75 4.3 5.8 9.0 9.0 11.5 12.1 11.6 12.3 11.9 9.7 7.8 4.9 9.15
1970 23.2 24.2 26.8 30.4 28.7 27.0 26.3 25.4 26.1 25.8 24.4 25.0 26.11 5.0 5.1 6.5 9.1 9.9 12.0 11.3 11.1 11.5 10.0 5.2 5.2 8.49
1971 24.8 25.2 28.3 26.9 29.6 29.0 25.9 25.0 24.9 25.2 24.8 24.4 26.17 4.1 4.0 6.7 7.1 10.9 12.1 10.7 10.4 11.5 10.5 7.1 6.1 8.44
1972 24.6 24.3 25.9 29.4 29.3 25.5 25.5 25.2 25.9 26.0 25.7 24.4 25.98 5.1 5.0 7.6 9.8 11.5 12.5 10.9 10.9 10.6 10.1 10.1 6.3 9.19
1973 24.6 25.2 28.0 29.1 28.4 26.4 25.5 25.3 25.3 25.5 25.2 23.9 26.03 4.6 5.8 8.5 10.7 11.4 11.7 11.2 10.6 10.5 10.1 8.6 4.5 9.03
1974 25.0 25.1 26.9 29.5 29.4 25.6 25.5 28.3 25.2 24.7 25.1 25.5 26.32 5.1 5.6 6.5 9.7 10.8 11.3 9.6 9.3 10.2 7.5 5.4 6.5 8.12
1975 24.2 25.4 28.2 30.8 27.9 24.9 25.1 25.7 25.3 25.7 25.8 23.6 26.05 4.4 6.3 7.2 9.5 10.5 11.2 9.2 9.0 9.7 7.1 5.7 4.5 7.85
1976 23.1 24.9 29.5 29.4 29.3 26.7 26.0 26.4 27.4 24.8 24.1 24.6 26.35 3.3 4.1 6.5 8.9 10.5 7.7 10.1 9.5 10.0 9.0 6.9 6.0 7.70
1977 25.1 25.7 29.6 28.8 28.6 25.4 27.0 27.0 26.2 26.5 25.0 24.8 26.64 4.1 4.9 6.7 8.1 10.0 10.7 9.5 10.3 9.9 9.1 6.6 5.5 7.96
1978 24.1 23.4 26.4 29.9 29.8 25.1 26.3 26.3 25.4 25.8 27.0 25.2 26.23 3.8 5.6 6.2 8.9 10.4 10.8 10.2 9.1 10.7 8.5 7.8 5.5 8.12
1979 23.1 25.2 27.7 29.5 28.6 27.5 26.5 25.7 23.6 27.2 25.3 23.4 26.11 3.9 5.9 7.1 9.4 10.2 10.5 10.7 9.9 10.6 7.8 5.2 5.3 8.04
1980 22.9 25.4 29.5 29.1 29.2 27.2 28.0 26.2 26.7 28.2 25.6 25.2 26.93 4.2 5.5 7.6 8.9 11.0 10.2 10.5 10.3 12.0 11.0 6.8 6.3 8.69
1981 24.0 26.6 27.5 28.1 29.1 24.4 25.0 25.9 25.8 25.8 24.5 24.1 25.90 4.9 7.9 9.2 10.2 10.9 12.0 10.1 10.2 10.5 10.6 7.7 7.7 9.33
1982 23.4 24.6 25.5 29.2 28.5 29.6 29.0 29.2 29.0 26.7 26.3 24.4 27.12 6.5 6.9 9.4 11.2 11.6 10.0 10.3 9.5 10.9 10.6 9.0 7.4 9.43
1983 23.5 27.0 27.1 29.8 29.6 27.6 26.8 28.3 26.3 27.2 25.9 25.2 27.03 4.0 9.6 10.5 12.0 10.7 11.0 10.6 11.0 11.3 10.4 8.4 7.3 9.74
1984 25.0 25.0 27.3 29.3 27.1 25.6 25.1 25.7 24.2 26.0 25.3 25.2 25.90 7.0 7.4 9.2 10.8 10.1 10.8 9.7 9.7 10.0 9.6 8.8 8.8 9.32
1985 24.1 25.8 26.2 26.4 27.9 26.3 25.8 27.1 26.4 26.0 26.5 26.0 26.21 6.2 9.0 9.2 9.2 9.1 9.0 8.9 9.2 9.8 9.7 9.3 8.3 8.90
1986 23.2 26.4 27.1 26.5 25.8 26.4 26.7 26.9 26.6 26.3 25.7 26.0 26.13 7.7 8.8 9.4 8.8 8.5 7.9 9.4 8.9 9.1 9.6 8.7 9.1 8.81
1987 24.7 27.5 28.3 28.3 28.9 26.9 26.6 26.6 25.8 24.2 25.6 24.8 26.52 8.1 10.1 10.2 10.9 10.9 12.0 10.3 11.1 10.7 7.7 7.3 6.8 9.67
1988 27.9 28.1 29.1 28.1 27.7 25.8 26.9 26.1 24.2 25.4 26.2 26.0 26.79 8.9 9.2 9.1 9.2 9.4 8.2 7.5 8.9 11.0 9.3 9.8 9.1 9.12
1989 24.3 25.6 27.5 29.7 29.0 27.5 27.2 27.2 27.0 27.5 26.6 26.2 27.09 5.5 5.1 6.2 8.3 11.1 10.7 9.4 9.8 11.7 7.6 9.0 7.5 8.50
1990 24.2 25.5 27.5 28.7 28.4 27.2 26.0 25.5 27.0 26.5 26.4 25.1 26.50 5.3 7.1 7.7 10.6 12.3 12.5 11.3 9.3 11.3 10.1 7.4 4.8 9.14
1991 25.9 26.9 29.7 31.6 29.5 27.0 25.4 28.8 25.4 25.1 25.3 24.4 27.08 6.2 6.4 8.1 11.3 12.2 13.3 11.2 10.6 11.6 10.3 6.6 6.5 9.51
1992 23.9 23.4 27.6 28.5 27.4 27.0 26.7 27.0 26.0 26.2 24.9 26.8 26.28 6.7 5.6 8.0 10.3 10.8 12.3 11.5 11.4 11.5 9.7 8.6 6.1 9.37
1993 25.9 26.9 27.8 29.0 29.7 28.3 26.9 27.9 25.6 27.0 27.5 23.3 27.15 5.7 6.0 7.5 9.5 11.3 13.1 11.0 11.0 11.7 10.1 7.8 3.5 9.02
1994 26.0 27.4 29.1 30.5 29.9 26.7 28.8 26.5 27.1 27.1 28.3 26.8 27.85 5.4 7.0 8.6 10.2 11.8 12.0 10.9 11.7 10.9 10.9 7.6 6.3 9.44
1995 25.9 27.6 29.0 30.0 30.1 28.6 26.0 25.8 26.7 27.3 26.9 24.6 27.38 5.9 6.4 8.6 10.6 12.5 12.7 11.3 13.0 11.1 9.7 8.1 6.1 9.66
1996 25.1 27.2 27.5 29.2 30.9 26.8 27.0 26.2 27.1 26.1 24.8 26.6 27.05 4.0 4.5 6.7 9.3 12.6 12.8 11.7 11.9 10.1 10.6 6.5 5.5 8.85
1997 25.5 27.0 28.6 27.6 27.6 29.0 27.6 28.9 27.4 24.4 25.9 24.8 27.03 5.0 6.8 9.4 10.4 11.0 12.4 11.9 11.4 11.7 8.5 9.3 6.5 9.53
1998 23.7 25.8 28.6 29.2 32.4 31.3 27.8 29.1 24.4 24.1 24.3 25.1 27.15 3.8 4.0 6.6 10.8 11.4 12.6 12.6 16.0 14.1 13.9 8.8 11.5 10.51
1999 24.3 26.4 27.4 31.0 31.3 28.4 29.7 27.4 24.4 25.4 24.8 23.5 27.00 12.0 8.2 12.1 11.1 11.0 12.8 12.6 12.0 8.9 11.3 5.5 3.8 10.11
2000 25.1 27.8 29.7 31.0 29.7 26.1 29.2 27.1 26.0 25.0 28.1 25.6 27.53 3.3 4.9 7.3 8.8 11.5 12.3 10.4 10.6 10.3 7.4 7.9 5.1 8.32
2001 25.2 27.0 28.4 30.3 29.7 27.8 28.3 27.6 26.0 26.1 25.7 26.5 27.38 4.4 6.7 6.8 9.8 11.6 12.6 6.7 12.0 11.4 9.5 6.0 5.7 8.60
10
9
Cuadro 7. Datos mensuales y promedios anuales de temperaturas extremas de la estación 21025
AÑOSTEMPERATURA MÁXIMA MENSUAL PROMEDIO
ANUAL
TEMPERATURA MINIMA MENSUAL PROMEDIOANUALEne Feb Mar Abr May Jun Jul Ago Sep Oct Nov Dic Ene Feb Mar Abr May Jun Jul Ago Sep Oct Nov Dic
1967 19.0 21.0 22.6 23.9 24.9 23.1 21.7 22.1 21.2 19.5 19.8 19.6 21.54 0.4 2.8 3.8 5.4 7.6 9.7 7.0 8.6 9.1 7.0 5.3 3.3 5.85
1968 18.3 16.9 20.1 22.6 22.9 22.2 21.2 21.0 21.0 20.3 20.6 19.4 20.54 0.6 1.6 3.7 7.1 6.9 9.8 8.3 8.4 9.7 5.8 2.3 4.9 5.75
1969 20.2 22.9 25.8 24.9 24.7 24.8 22.3 21.9 21.4 25.0 23.5 22.4 23.33 1.3 3.3 7.2 6.8 6.4 7.4 7.9 7.5 10.8 5.4 8.1 9.5 6.81
1970 20.1 19.3 22.9 26.4 23.5 21.9 21.3 21.5 20.8 21.3 19.8 19.5 21.52 1.7 4.2 4.7 8.0 6.0 8.0 7.3 8.4 7.8 5.6 1.0 1.2 5.34
1971 20.7 21.2 22.5 23.0 25.1 22.8 21.9 21.9 19.8 19.1 18.3 19.4 21.30 2.9 2.7 4.9 5.4 6.5 7.7 7.5 7.5 8.4 6.9 4.4 3.7 5.71
1972 19.3 20.5 21.4 24.5 24.3 21.5 20.5 20.4 21.5 21.3 21.0 18.3 21.21 4.0 2.6 5.6 6.5 7.8 9.0 8.5 8.1 8.1 6.2 5.7 3.0 6.28
1973 19.3 20.7 25.5 24.5 24.0 22.3 20.7 20.6 20.2 19.4 19.5 17.4 21.18 1.8 3.8 7.8 9.4 7.8 9.1 9.0 9.6 9.0 7.3 5.3 2.0 6.82
1974 20.4 20.1 23.3 23.5 24.2 20.6 19.1 21.5 19.9 18.2 19.2 20.1 20.85 3.3 3.5 5.5 7.3 8.0 8.2 7.4 7.4 7.0 5.3 3.9 2.3 5.75
1975 19.2 20.8 24.1 25.0 23.0 20.5 20.4 20.6 19.1 19.5 19.7 17.7 20.80 2.6 4.2 7.4 8.3 8.0 8.1 8.2 8.0 7.3 5.1 3.0 1.9 6.01
1976 17.6 18.0 23.2 22.4 22.1 20.4 20.0 20.5 21.5 21.2 18.1 19.1 20.34 2.3 1.4 5.8 7.4 7.3 7.4 9.0 8.1 8.7 5.3 5.2 3.4 5.95
1977 19.9 19.6 23.3 20.9 23.4 20.7 21.2 22.1 21.6 20.5 19.7 18.8 20.98 2.2 3.8 6.1 6.3 7.0 7.1 7.7 7.9 8.3 7.0 4.6 3.9 5.99
1978 19.0 17.8 20.3 24.7 23.7 20.3 20.7 21.2 19.6 18.9 19.3 19.3 20.40 2.1 4.3 5.7 7.4 8.3 8.8 8.9 8.4 9.2 6.7 5.1 4.0 6.57
1979 18.3 19.0 22.3 23.0 23.2 21.6 21.9 19.7 19.8 21.7 17.2 17.3 20.43 2.7 4.4 6.1 7.0 8.5 8.8 9.5 8.5 9.3 5.5 6.1 6.4 6.89
1980 18.5 19.2 23.6 21.8 24.2 21.3 20.9 21.0 20.1 19.7 17.9 16.7 20.41 5.3 5.2 7.4 8.7 10.3 8.3 8.7 9.9 10.3 5.8 6.2 3.7 7.48
1981 15.5 16.8 20.5 21.9 23.6 20.8 20.2 20.0 20.6 21.0 20.1 19.0 20.00 4.4 5.5 7.9 7.7 9.7 11.4 9.4 9.6 9.9 8.5 5.3 6.5 7.98
1982 20.1 19.4 23.0 25.6 22.6 22.8 20.2 20.5 21.3 20.0 19.2 18.8 21.13 5.9 6.0 7.5 9.0 9.8 8.6 8.3 8.0 9.2 8.0 6.1 5.9 7.69
1983 18.1 19.6 21.0 24.3 26.0 24.0 20.4 21.7 21.4 20.3 21.1 20.3 21.52 5.3 5.1 6.1 8.0 9.3 9.6 10.5 8.8 10.0 7.8 8.4 6.9 7.99
1984 18.1 18.7 21.9 26.9 22.7 21.5 20.3 20.1 20.0 22.4 20.2 19.1 20.99 5.1 5.4 6.2 9.4 9.0 8.6 8.9 8.8 10.3 7.4 5.9 5.8 7.56
1985 18.4 20.4 22.4 20.6 23.5 21.6 21.2 21.3 21.8 20.9 20.1 18.4 20.89 5.0 5.3 6.4 7.3 7.4 8.6 8.3 8.5 8.7 8.7 5.9 6.5 7.22
1986 17.6 21.7 20.4 24.3 23.0 21.6 20.9 21.9 20.7 20.8 21.6 19.0 21.13 2.9 6.3 5.8 7.6 9.8 9.5 8.0 8.1 8.9 7.9 7.4 5.8 7.34
1987 20.5 21.1 21.5 20.8 23.5 22.6 20.0 21.8 22.4 20.7 19.8 20.8 21.29 4.0 5.3 7.7 7.8 8.3 9.6 9.3 8.5 9.4 5.6 6.1 6.9 7.37
1988 17.8 19.6 21.8 25.3 24.7 22.8 21.9 21.2 22.5 20.7 23.1 20.0 21.78 4.5 5.5 6.8 8.3 8.1 8.7 8.5 9.0 8.4 7.2 5.4 5.0 7.12
1989 20.2 19.9 22.9 23.2 24.5 23.7 21.9 22.4 21.9 21.7 22.7 19.8 22.07 4.1 4.7 5.9 7.3 8.0 9.1 8.0 8.1 8.8 6.8 7.6 6.0 7.03
1990 19.7 21.4 22.3 24.0 24.4 22.9 21.9 21.6 22.8 22.1 20.8 21.9 22.15 5.4 6.5 6.9 7.9 8.5 7.4 8.3 7.4 8.4 7.4 6.2 4.8 7.09
1991 21.5 21.3 27.5 26.0 25.7 23.7 21.7 22.8 21.7 21.5 20.6 19.4 22.78 5.6 5.5 7.4 8.4 8.7 12.3 8.4 8.1 8.6 7.4 6.1 5.8 7.71
1992 17.8 20.2 23.3 22.9 22.2 24.2 21.9 22.4 22.2 21.6 21.9 22.5 21.93 5.6 4.8 6.8 7.7 8.4 8.7 8.0 7.8 8.1 7.4 7.6 4.3 7.09
1993 21.5 22.5 22.2 24.3 24.2 21.7 21.0 21.1 21.6 22.5 21.0 20.0 21.97 5.3 6.1 6.5 8.5 8.8 9.6 8.8 8.7 10.0 8.6 6.1 4.6 7.65
1994 19.1 20.9 23.5 24.0 25.5 23.3 23.1 22.0 22.1 22.8 23.5 21.0 22.57 5.1 6.3 7.4 8.7 8.9 8.9 7.9 8.9 8.0 8.2 6.5 6.2 7.58
1995 21.0 22.8 22.7 24.2 26.3 23.4 22.1 22.4 23.0 23.6 22.6 20.4 22.88 6.2 6.1 6.7 9.1 11.0 10.6 9.5 11.3 9.3 10.3 10.0 7.0 8.93
1996 21.6 21.4 23.1 24.6 25.8 22.8 22.9 22.8 24.9 20.9 19.7 20.1 22.55 5.2 5.9 7.2 8.1 8.6 9.8 8.7 9.1 9.4 7.1 3.4 2.6 7.09
1997 19.6 21.0 22.2 23.0 23.4 24.2 22.2 22.8 21.5 21.3 20.9 20.8 21.90 1.5 3.2 5.5 8.9 9.0 8.4 8.7 8.0 8.7 6.9 6.0 3.5 6.52
1998 19.7 22.2 23.6 26.9 28.3 25.8 22.5 23.1 21.3 20.3 20.7 19.7 22.84 1.9 2.2 4.2 8.3 7.8 8.3 9.6 9.1 11.5 9.2 5.4 1.3 6.58
1999 20.5 21.7 24.3 26.3 25.0 23.3 21.4 22.1 20.6 18.6 18.0 18.1 21.67 0.6 1.3 4.5 7.1 7.4 8.2 8.1 8.6 8.5 7.0 2.5 1.3 5.42
2000 19.7 21.6 24.4 24.8 24.2 22.2 22.7 21.0 21.8 20.9 22.3 18.6 22.02 -0.4 2.0 5.0 5.2 7.6 9.1 6.9 8.2 7.7 5.5 4.1 0.8 5.15
2001 20.4 21.1 23.1 24.1 23.4 22.7 22.5 21.7 20.5 20.6 20.0 20.6 21.73 1.1 2.9 4.8 6.0 7.9 9.6 7.8 8.7 8.8 6.2 4.0 3.2 5.93
11
0
Cuadro 8. Datos mensuales y promedios anuales de temperaturas extremas de la estación 21027
AÑOSTEMPERATURA MÁXIMA MENSUAL PROMEDIO
ANUAL
TEMPERATURA MINIMA MENSUAL PROMEDIOANUALEne Feb Mar Abr May Jun Jul Ago Sep Oct Nov Dic Ene Feb Mar Abr May Jun Jul Ago Sep Oct Nov Dic
1967 18.9 19.5 22.7 25.4 25.6 22.9 22.1 25.0 23.3 20.3 21.3 21.6 22.40 1.1 2.0 4.4 5.1 5.0 6.2 5.6 5.4 4.7 4.1 4.1 2.0 4.16
1968 19.9 18.6 18.8 22.6 25.8 24.7 22.2 22.2 23.7 23.4 22.1 21.3 22.12 1.2 2.2 5.0 6.0 5.6 5.6 5.2 5.5 5.4 3.8 3.1 3.5 4.34
1969 21.5 23.3 23.1 24.9 24.1 25.2 23.0 21.0 21.6 23.5 22.2 21.0 22.87 -3.8 0.4 5.9 5.9 5.5 9.2 6.9 7.3 7.5 2.2 -3.2 -5.1 3.22
1970 20.5 20.1 24.0 25.8 24.4 22.4 21.8 21.6 21.2 23.5 21.6 22.0 22.41 -4.4 -3.9 5.7 8.6 6.7 8.1 7.8 8.4 8.2 6.5 -4.3 -6.3 3.41
1971 22.8 21.5 23.5 24.0 24.5 23.0 22.7 22.2 22.3 22.0 21.5 20.9 22.58 -5.5 -5.1 -5.4 3.5 8.4 8.5 6.9 6.5 9.4 6.9 4.4 4.2 3.56
1972 20.9 21.1 22.7 25.0 25.3 22.2 21.3 21.5 22.7 22.6 22.4 21.1 22.40 3.3 1.7 4.5 6.4 7.8 9.1 7.9 7.0 7.2 6.7 6.5 2.5 5.88
1973 22.0 22.4 26.1 24.5 24.7 22.5 21.2 20.8 21.6 21.1 21.2 19.1 22.27 2.0 3.5 7.4 8.8 8.4 8.5 7.9 8.5 7.9 6.8 3.5 0.3 6.12
1974 20.7 21.2 23.2 23.5 24.5 20.7 21.3 22.8 20.7 20.7 20.9 21.0 21.77 2.2 2.4 5.0 6.6 8.5 8.6 6.7 6.3 7.6 4.1 2.7 2.8 5.29
1975 20.1 22.2 24.9 26.4 24.2 21.9 21.3 22.1 21.1 21.1 22.5 19.8 22.30 2.4 4.0 6.1 6.9 8.2 8.3 7.5 7.4 6.3 6.0 2.3 0.5 5.50
1976 19.9 20.6 27.4 26.2 21.8 20.8 19.5 20.4 21.0 20.5 18.0 19.5 21.30 0.1 0.0 5.3 7.7 8.6 8.8 9.0 8.2 8.6 8.2 6.6 4.7 6.33
1977 20.3 19.7 23.9 21.1 23.8 20.9 21.6 21.7 21.4 21.5 19.5 20.4 21.32 4.1 5.6 6.8 6.6 8.7 9.0 7.7 8.7 8.5 7.4 5.4 5.5 6.99
1978 19.3 18.8 21.2 24.9 24.2 20.5 20.8 21.4 19.6 19.4 20.9 20.4 20.95 4.0 5.2 6.5 9.0 9.8 10.3 9.3 8.6 9.7 8.2 6.6 5.1 7.69
1979 18.6 20.2 22.6 23.4 23.7 21.7 21.0 20.5 19.4 22.2 19.6 19.6 21.04 3.3 5.9 7.0 8.9 9.6 9.6 9.6 8.5 8.8 5.8 5.3 5.4 7.31
1980 18.4 20.7 23.8 23.0 24.0 21.8 21.5 20.6 19.9 21.2 19.7 19.1 21.14 5.3 5.1 7.9 8.7 10.8 8.6 8.7 10.1 10.1 7.6 5.4 1.0 7.44
1981 17.5 19.5 21.8 22.5 23.4 20.1 20.3 20.2 19.8 21.4 20.2 19.3 20.50 2.7 4.2 8.2 7.8 10.3 11.5 9.5 9.9 9.2 8.2 3.5 5.2 7.51
1982 20.6 20.4 22.9 24.6 22.4 22.9 21.0 21.3 20.7 19.8 20.3 18.9 21.32 4.7 5.2 6.7 9.0 10.5 8.6 7.8 7.6 8.3 7.5 4.7 4.5 7.08
1983 17.6 18.2 20.9 23.9 26.9 25.6 22.7 22.5 24.1 23.6 22.4 23.5 22.66 3.5 4.1 6.2 8.5 10.7 9.9 9.5 9.0 9.6 6.6 7.7 4.1 7.45
1984 21.6 22.8 26.3 30.1 27.3 25.8 23.5 23.5 21.7 24.5 23.8 23.1 24.50 4.0 4.6 7.7 9.1 7.9 8.8 9.3 9.0 9.7 6.3 -0.1 3.1 6.61
1985 23.0 23.5 25.4 25.3 26.4 23.1 22.6 23.7 23.7 24.1 23.2 22.1 23.84 2.0 1.8 5.0 7.6 8.5 9.9 8.5 9.1 8.1 7.8 3.9 3.7 6.32
1986 22.0 25.0 23.5 27.1 26.1 24.5 24.5 25.0 24.3 23.3 23.6 22.8 24.31 -2.9 3.5 3.0 7.5 10.0 9.2 8.3 8.4 8.8 7.5 6.6 4.0 6.15
1987 24.5 24.7 24.7 25.3 26.5 24.7 24.0 25.0 26.6 24.9 24.3 24.2 24.95 1.0 4.8 7.6 8.4 8.3 10.6 9.8 8.8 9.8 4.1 5.2 5.3 6.98
1988 21.8 24.4 24.7 27.5 28.1 25.1 23.9 21.4 23.9 21.1 21.6 21.3 23.74 1.1 4.7 7.0 9.4 9.4 10.0 9.1 9.0 8.3 5.0 3.2 3.6 6.66
1989 20.2 18.1 20.5 21.9 22.0 22.5 21.4 21.0 18.4 19.7 19.2 18.0 20.25 2.2 3.2 4.8 6.8 8.7 9.4 8.4 9.2 7.3 6.3 5.6 5.6 6.46
1990 21.2 20.3 21.3 23.2 24.1 22.6 20.8 20.5 21.1 21.2 21.4 21.1 21.58 4.1 5.4 4.7 8.0 9.4 8.6 9.0 8.2 7.0 8.1 5.3 3.6 6.78
1991 20.8 21.1 26.3 23.5 22.9 22.0 21.5 21.4 21.2 19.5 20.4 20.9 21.80 4.1 4.6 7.3 9.1 8.9 9.7 8.9 8.2 7.7 7.6 5.1 4.2 7.12
1992 20.3 20.5 23.7 22.0 22.4 23.7 22.1 21.9 20.9 18.6 20.1 19.8 21.34 4.8 4.1 6.8 7.6 8.1 9.3 8.6 8.9 8.4 7.8 7.1 3.4 7.07
1993 21.8 21.8 22.7 23.4 24.1 22.4 21.7 22.0 21.7 22.0 22.4 21.0 22.24 2.1 4.3 5.8 7.2 8.2 9.9 8.6 8.5 6.8 7.6 5.2 2.9 6.43
1994 20.8 22.5 24.6 23.4 24.5 22.9 22.5 22.4 21.8 21.8 22.5 22.3 22.66 5.0 5.2 6.9 8.0 8.6 9.1 7.9 9.2 6.8 8.2 6.0 5.4 7.20
1995 22.9 22.9 25.9 25.4 24.5 24.5 23.7 23.6 23.6 23.3 23.1 24.1 23.95 6.5 5.6 6.9 8.7 6.5 11.4 10.3 10.2 10.1 8.1 4.9 2.1 7.62
1996 21.9 22.4 22.6 22.1 23.4 22.9 22.4 22.9 23.7 22.1 21.8 23.1 22.62 3.0 4.3 6.4 7.0 5.6 7.8 7.2 7.2 4.6 6.0 4.5 6.4 5.83
1997 22.1 22.1 22.9 23.4 23.0 23.0 23.4 24.0 24.1 22.2 22.2 23.6 22.99 4.4 5.6 6.9 8.5 8.5 8.4 8.4 8.8 9.3 6.0 4.5 5.0 7.03
1998 23.4 22.8 24.1 24.9 24.5 24.2 23.4 23.5 24.5 27.1 23.5 27.4 24.43 6.5 5.9 7.7 9.3 8.9 7.8 9.6 9.7 9.9 9.3 5.0 3.5 7.75
1999 22.0 24.6 25.2 26.1 26.0 25.9 23.5 23.3 26.2 20.3 21.1 20.4 23.72 3.7 6.0 8.2 8.9 7.5 9.3 7.5 7.7 8.1 6.0 5.1 3.8 6.81
2000 20.5 21.0 24.1 23.0 24.0 21.7 22.0 21.2 21.4 20.8 22.8 24.2 22.22 4.8 4.8 7.9 7.4 9.4 6.5 5.5 4.5 4.4 4.2 5.6 2.1 5.58
2001 24.8 26.1 27.7 29.1 28.5 24.3 25.7 24.4 24.0 24.9 26.6 23.4 25.78 3.2 3.8 5.6 8.0 8.6 8.2 11.3 9.9 10.0 7.9 8.6 6.7 7.63
11
1
Cuadro 9. Datos mensuales y promedios anuales de temperaturas extremas de la estación 21031
AÑOSTEMPERATURA MÁXIMA MENSUAL PROMEDIO
ANUAL
TEMPERATURA MINIMA MENSUAL PROMEDIOANUALEne Feb Mar Abr May Jun Jul Ago Sep Oct Nov Dic Ene Feb Mar Abr May Jun Jul Ago Sep Oct Nov Dic
1967 20.7 21.8 24.6 26.5 26.8 23.1 21.6 25.6 23.5 21.6 22.9 22.7 23.43 2.0 3.0 1.9 5.5 6.2 13.7 11.5 6.5 6.2 5.0 3.7 2.8 5.67
1968 21.5 20.2 21.3 23.1 26.2 24.9 23.1 23.5 24.5 24.4 23.4 22.5 23.22 1.2 2.0 1.6 4.5 6.6 6.8 6.2 6.3 6.7 4.7 3.6 3.8 4.50
1969 20.6 23.3 25.1 27.8 28.4 27.8 14.8 13.4 13.2 14.5 13.2 12.8 19.57 3.7 5.1 1.5 4.2 7.9 7.1 5.0 6.2 5.8 3.3 1.9 0.6 4.36
1970 12.3 13.1 17.2 18.7 17.5 14.2 13.5 15.2 15.1 16.0 15.6 16.0 15.37 0.5 1.8 0.4 1.6 3.5 4.3 4.3 4.7 4.7 3.5 0.4 -1.8 2.32
1971 16.6 16.1 18.7 17.1 18.5 16.3 16.0 15.5 15.0 20.7 20.3 15.1 17.16 -0.7 -1.3 1.1 -1.5 1.3 3.0 3.7 3.2 4.2 3.0 4.4 -2.2 1.51
1972 14.9 15.4 16.8 18.5 17.7 15.1 13.7 14.1 15.7 16.0 17.4 14.1 15.78 -2.0 -3.7 -0.3 1.3 2.0 4.3 3.4 3.2 3.1 1.9 2.5 -2.7 1.09
1973 15.4 16.5 20.4 17.9 17.6 14.7 13.8 14.1 14.1 14.3 14.2 14.4 15.62 -3.2 -1.1 -0.1 2.2 3.0 4.4 3.6 4.0 3.4 3.2 -2.1 -5.5 0.97
1974 15.2 14.8 16.8 16.4 17.5 14.2 13.9 15.1 14.4 13.6 15.0 16.1 15.25 -2.0 -3.1 -2.1 0.8 2.5 4.3 2.7 1.6 3.5 1.7 -0.6 -1.4 0.66
1975 14.5 16.5 18.8 18.6 17.5 14.9 14.3 14.6 14.2 14.2 15.4 14.0 15.63 -2.1 -0.6 -2.0 1.8 1.7 3.9 3.3 2.8 3.6 1.7 0.1 0.6 1.23
1976 13.2 14.6 18.0 18.1 17.0 15.2 13.7 14.4 15.5 14.9 15.1 15.5 15.43 -0.5 -1.6 -0.2 0.9 3.2 4.7 4.5 2.9 2.8 3.4 1.8 0.1 1.83
1977 16.6 16.1 18.7 16.2 17.2 14.8 14.9 15.4 15.5 15.0 15.0 15.8 15.93 -1.1 -0.2 0.0 0.9 2.6 3.9 2.6 2.1 2.8 2.8 -2.3 0.2 1.18
1978 15.1 14.5 16.7 19.3 17.5 15.6 14.4 14.6 14.8 14.1 15.6 15.8 15.67 0.5 1.1 0.2 1.1 1.6 4.3 4.0 3.1 3.5 3.2 1.4 0.6 2.06
1979 15.6 15.8 17.1 18.4 17.4 15.5 15.3 14.4 14.1 16.9 14.5 15.2 15.85 -0.1 1.5 2.2 2.1 2.9 3.3 3.0 3.3 3.8 0.6 1.2 1.5 2.10
1980 16.0 16.6 18.6 17.3 18.8 16.1 15.1 14.3 14.1 15.1 15.6 14.7 16.03 -0.4 -0.4 2.5 2.0 3.1 3.1 3.4 4.3 4.0 1.3 0.6 -0.6 1.91
1981 14.5 15.4 16.6 16.7 18.2 14.9 15.0 15.1 15.0 15.9 17.0 15.2 15.79 0.1 0.1 0.2 1.1 3.3 4.9 4.2 4.3 3.3 2.7 4.0 2.2 2.53
1982 16.7 15.6 18.2 19.3 17.7 17.6 16.0 16.3 16.0 15.3 16.5 15.9 16.76 -1.1 3.3 0.5 1.7 3.3 2.7 3.3 2.8 3.5 2.9 0.4 -1.6 1.80
1983 14.3 15.7 18.3 21.6 24.0 18.2 14.3 15.8 16.1 15.3 14.5 14.2 16.86 -1.5 -2.9 2.5 2.2 5.6 6.4 5.5 4.6 4.1 2.2 1.2 -2.6 2.28
1984 13.5 15.3 18.1 20.7 17.8 17.2 14.8 14.9 13.8 19.2 15.0 13.6 16.16 -0.1 -0.4 0.9 2.0 3.9 4.7 3.9 3.9 5.7 7.0 -1.5 -3.9 2.17
1985 18.5 17.3 20.2 22.6 21.2 23.6 21.7 19.9 20.8 20.6 20.3 18.7 20.44 1.3 3.5 6.0 7.1 3.6 7.9 6.1 7.4 6.9 6.1 2.3 2.3 5.05
1986 18.8 17.3 20.3 20.3 23.0 22.3 21.7 20.9 21.1 21.0 20.5 20.2 20.62 1.7 2.7 3.8 6.2 7.0 8.4 6.7 6.2 6.8 6.2 2.7 2.8 5.10
1987 18.3 18.6 20.3 21.8 23.4 22.2 22.0 22.1 22.4 20.4 20.2 20.2 21.00 1.8 3.8 5.9 6.8 3.3 8.3 7.9 7.6 7.8 2.6 2.5 2.2 5.05
1988 19.2 20.0 22.8 18.4 26.0 22.8 23.5 23.8 24.4 15.0 15.8 17.5 20.77 1.0 1.5 3.7 3.2 7.1 3.6 3.7 1.2 2.1 1.5 2.1 1.5 2.68
1989 16.8 18.8 19.8 21.5 21.9 20.5 19.6 20.5 19.0 20.0 21.0 19.3 19.89 0.2 -4.8 4.1 6.0 6.5 7.9 1.4 2.3 0.1 3.3 -3.9 2.3 2.13
1990 20.2 20.0 21.7 22.1 24.9 25.2 21.6 21.5 21.4 21.6 21.4 20.1 21.81 2.5 2.5 -2.3 -1.4 11.4 11.9 9.9 10.1 1.9 2.4 -1.8 -4.9 3.51
1991 19.9 20.9 22.3 24.5 26.9 21.3 23.5 22.4 20.1 19.6 18.7 19.7 21.65 3.0 2.6 3.0 2.9 13.0 7.1 8.7 8.4 1.6 2.4 6.8 6.0 5.45
1992 19.5 19.3 22.9 21.8 21.4 17.1 15.9 15.4 19.0 15.1 20.0 22.7 19.18 2.2 1.8 3.1 3.2 4.5 1.2 -1.2 -1.8 -0.1 5.7 0.6 3.4 1.88
1993 22.5 22.4 23.9 24.4 23.7 22.4 21.8 21.3 21.0 21.8 22.2 20.9 22.36 -7.3 -7.1 2.7 3.2 6.4 6.3 7.3 7.2 6.7 6.0 1.6 2.3 2.94
1994 20.7 20.9 22.7 23.7 24.0 22.5 22.3 22.1 21.5 21.5 22.3 23.9 22.34 4.0 5.5 5.1 7.5 6.7 7.3 6.3 5.6 5.7 6.4 5.9 7.1 6.10
1995 24.7 24.6 23.6 24.6 24.3 22.9 21.4 21.4 22.3 22.9 22.3 23.8 23.24 7.0 6.9 6.6 6.0 5.0 5.7 4.8 4.4 5.8 5.0 5.2 2.8 5.43
1996 24.6 24.6 23.5 24.2 23.7 22.3 21.7 22.6 23.3 22.0 21.8 23.3 23.13 3.3 3.6 6.5 6.0 5.4 2.3 2.2 4.6 2.2 2.4 2.7 7.5 4.04
1997 22.1 22.4 21.8 22.2 22.4 22.8 23.4 24.1 22.1 21.8 20.9 21.1 22.25 5.4 6.7 3.0 2.3 8.8 8.8 8.8 9.9 8.4 7.6 2.0 -6.1 5.44
1998 24.0 22.9 24.3 25.1 24.6 23.8 23.3 23.5 24.2 25.6 21.9 25.2 24.04 5.2 3.1 3.0 5.9 5.0 7.9 8.4 9.0 10.5 8.5 4.6 1.5 6.06
1999 23.6 25.6 25.7 26.8 26.5 26.1 23.7 23.3 25.1 20.1 23.6 22.2 24.36 2.4 1.8 4.4 5.4 7.6 8.4 8.1 8.4 7.7 5.7 1.0 0.8 5.12
2000 22.8 24.5 24.3 23.2 24.2 21.8 22.0 21.0 21.2 21.0 24.6 22.4 22.75 1.7 2.6 3.4 8.0 6.9 9.0 6.4 7.9 8.1 5.5 2.9 1.8 5.35
2001 23.3 24.1 25.7 26.9 26.9 24.4 26.4 24.9 24.4 25.5 23.5 24.2 25.02 2.3 2.5 2.4 5.4 7.7 8.6 7.8 7.8 8.3 6.1 4.3 4.6 5.64
11
2
Cuadro 10. Datos mensuales y promedios anuales de temperaturas extremas de la estación 21033
AÑOSTEMPERATURA MÁXIMA MENSUAL PROMEDIO
ANUAL
TEMPERATURA MINIMA MENSUAL PROMEDIOANUALEne Feb Mar Abr May Jun Jul Ago Sep Oct Nov Dic Ene Feb Mar Abr May Jun Jul Ago Sep Oct Nov Dic
1967 21.9 24.6 26.0 28.2 28.7 27.0 25.2 25.5 24.6 22.7 22.9 23.8 25.09 7.8 6.4 9.0 10.6 11.4 12.4 12.3 11.7 12.4 10.8 8.8 9.8 10.27
1968 21.5 23.3 25.0 27.7 27.4 25.5 23.5 25.3 25.9 25.0 24.1 22.9 24.76 7.3 6.7 8.3 10.2 13.0 13.3 11.8 12.0 13.1 11.3 8.3 8.4 10.29
1969 22.6 26.3 26.3 29.3 30.7 29.9 26.5 24.2 23.6 25.4 23.6 23.4 25.98 6.8 7.6 10.2 12.6 12.3 13.2 13.3 14.3 13.2 11.5 9.9 8.5 11.12
1970 22.7 22.3 29.0 31.1 28.2 26.7 24.6 24.6 24.6 25.5 23.0 22.7 25.42 9.2 7.8 10.0 11.2 11.4 13.6 13.1 13.1 12.9 11.2 10.3 7.1 10.90
1971 24.5 25.6 27.9 28.1 30.4 26.4 25.0 25.5 25.1 24.4 23.6 23.2 25.81 6.0 5.4 8.6 9.3 11.6 12.5 12.2 11.6 13.1 11.2 8.6 6.8 9.75
1972 24.0 24.1 27.5 29.5 29.4 25.5 24.6 23.7 25.1 25.0 24.9 22.2 25.46 7.1 6.5 8.7 10.8 12.6 13.3 13.1 11.8 11.7 9.5 10.1 6.7 10.16
1973 22.0 24.2 30.2 29.1 28.4 24.5 22.3 23.4 22.6 23.1 22.9 21.5 24.52 5.0 7.5 9.8 12.0 12.9 13.9 12.4 11.1 11.5 10.2 8.6 5.9 10.06
1974 23.5 24.0 26.8 28.4 29.6 24.7 23.6 25.9 25.0 21.9 23.9 22.3 24.97 5.7 6.0 8.1 10.4 12.7 13.2 11.6 11.0 12.1 9.2 7.4 7.5 9.57
1975 22.4 24.5 29.3 28.7 27.6 25.9 23.9 25.6 23.4 24.4 24.2 22.7 25.22 7.1 8.3 10.1 10.4 9.6 11.0 10.9 11.5 10.9 10.5 7.5 7.2 9.59
1976 21.0 23.4 27.7 28.0 27.3 25.2 23.4 24.1 25.5 23.6 21.2 22.7 24.43 5.5 5.0 9.0 10.1 10.8 12.6 12.4 11.4 12.0 10.9 8.9 7.3 9.66
1977 24.1 23.7 28.4 25.5 28.6 25.6 26.5 26.7 26.9 25.5 23.8 23.4 25.73 5.7 7.7 9.4 9.9 12.0 12.6 12.1 12.1 11.9 10.8 9.2 8.4 10.14
1978 22.9 23.5 26.9 29.1 28.8 24.9 24.7 25.4 25.5 24.2 24.9 24.2 25.42 6.6 7.5 9.8 10.9 13.1 12.8 12.5 11.7 11.5 9.6 9.5 7.7 10.28
1979 24.2 24.9 27.4 29.4 29.7 25.5 26.0 24.8 22.7 26.8 22.9 23.4 25.64 5.7 8.6 8.5 10.8 11.9 12.4 12.3 11.2 11.3 8.2 8.4 8.2 9.80
1980 23.5 25.1 28.2 27.9 29.5 26.0 26.2 23.9 24.1 24.5 22.9 21.3 25.26 7.8 7.6 9.0 9.9 13.4 12.1 11.8 12.4 11.9 9.7 6.6 6.6 9.89
1981 21.2 23.5 26.8 26.9 29.4 23.7 23.6 24.1 22.6 23.5 22.7 23.1 24.26 5.7 7.2 9.2 10.2 11.8 13.2 12.1 11.7 10.7 9.7 7.2 6.6 9.61
1982 23.8 24.6 27.5 29.3 28.2 28.0 23.9 25.2 24.5 23.5 24.0 22.1 25.38 6.0 6.9 8.4 9.9 13.1 12.1 11.6 9.9 10.9 9.9 7.3 6.1 9.34
1983 21.0 22.5 25.4 29.2 31.3 27.4 23.4 24.9 24.5 24.0 24.5 22.8 25.08 5.7 5.6 6.6 9.3 11.7 12.3 12.1 11.6 12.4 10.4 9.7 7.1 9.54
1984 21.9 23.4 26.7 30.0 26.3 24.2 22.7 24.5 21.3 24.1 22.1 21.4 24.05 6.7 6.7 8.2 9.8 10.8 11.6 11.6 11.1 12.2 8.7 5.9 6.4 9.14
1985 21.5 22.9 25.5 26.2 27.7 25.0 22.8 24.4 24.5 25.0 25.7 22.6 24.48 4.7 5.5 7.8 9.7 11.1 12.2 11.1 10.8 10.9 11.5 7.7 6.3 9.11
1986 21.0 25.1 25.1 28.1 27.4 25.0 24.2 25.9 24.9 23.6 23.7 23.6 24.80 4.7 6.0 6.3 9.7 12.3 12.5 9.9 11.4 11.7 10.3 9.6 8.6 9.41
1987 23.6 25.4 25.1 25.4 27.6 24.4 24.1 26.7 23.7 24.1 24.6 23.6 24.86 5.3 6.3 9.7 9.4 11.1 12.4 12.2 11.3 11.3 7.9 6.0 7.6 9.20
1988 22.6 25.5 27.1 27.7 28.9 25.4 23.9 23.7 23.7 22.4 25.5 24.7 25.09 5.6 6.4 7.9 11.2 11.5 12.7 11.8 12.8 11.6 9.4 4.5 3.1 9.04
1989 23.9 21.1 24.7 26.9 27.5 25.8 25.0 25.7 24.2 24.9 27.3 23.9 25.07 4.6 5.0 6.7 7.4 10.5 12.6 10.8 11.2 12.0 7.9 7.7 8.6 8.74
1990 24.4 25.6 27.0 28.9 29.5 26.1 25.3 26.1 26.3 26.1 24.3 26.1 26.31 5.3 6.4 7.6 8.8 10.8 11.7 10.6 10.4 10.5 9.5 8.3 5.2 8.75
1991 23.4 26.0 30.3 29.6 29.9 26.6 24.6 24.0 24.1 22.8 23.9 24.0 25.77 10.7 9.2 8.0 11.1 10.9 9.9 11.7 11.5 10.6 10.8 8.5 7.0 10.00
1992 23.6 23.7 26.4 25.3 26.6 25.9 26.5 26.4 26.5 24.7 25.7 23.8 25.43 6.7 7.7 8.3 10.1 10.0 10.9 10.5 10.5 10.9 9.9 8.3 6.8 9.22
1993 25.3 25.8 26.0 26.3 26.5 27.8 25.5 27.9 25.6 25.7 26.3 25.0 26.14 7.1 6.8 7.9 7.0 6.8 8.2 10.5 9.3 10.7 9.6 7.5 5.0 8.05
1994 25.4 26.3 28.5 30.2 30.1 27.1 28.4 26.3 24.0 29.5 26.2 24.5 27.20 7.4 6.2 8.4 10.4 10.5 8.9 10.8 10.7 9.2 8.9 4.8 7.0 8.60
1995 24.2 26.7 29.4 31.6 31.3 27.9 26.4 25.4 26.3 26.8 24.9 25.4 27.17 7.4 7.1 9.5 11.8 11.8 12.5 12.1 11.8 12.2 10.4 8.3 5.6 10.05
1996 24.3 27.2 27.2 29.9 30.9 28.0 26.5 26.8 27.7 25.6 24.5 24.0 26.88 7.1 7.7 8.2 10.9 12.0 13.3 11.5 13.5 12.1 11.5 7.1 6.4 10.12
1997 24.2 26.8 29.0 29.2 29.1 29.7 28.0 29.6 27.5 25.2 24.1 23.7 27.17 5.8 7.6 10.1 11.6 10.7 13.4 12.5 11.9 12.6 12.0 9.7 7.2 10.43
1998 23.9 26.2 29.7 32.2 32.8 31.4 27.1 29.2 25.7 24.2 24.8 23.9 27.59 5.8 5.3 8.3 11.8 11.8 12.4 13.1 14.0 15.3 12.8 9.0 6.1 10.46
1999 24.8 25.8 29.6 32.3 32.1 30.0 25.3 27.2 25.2 23.3 24.0 23.0 26.88 4.5 6.0 8.8 11.0 11.9 13.4 11.9 12.3 12.3 9.9 5.6 4.4 9.32
2000 23.8 26.4 31.0 33.1 30.8 27.0 26.6 26.9 27.0 24.5 30.6 24.5 27.70 4.5 5.7 7.2 8.6 9.5 10.0 11.3 10.7 11.5 5.7 6.3 5.5 8.04
2001 28.2 30.1 32.9 33.8 33.5 30.8 31.6 31.7 29.9 30.9 28.7 28.7 30.89 5.0 5.8 8.3 10.5 5.3 4.9 4.4 11.3 11.0 5.1 3.3 5.9 6.74
11
3
Cuadro 11. Datos mensuales y promedios anuales de temperaturas extremas de la estación 21053
AÑOSTEMPERATURA MÁXIMA MENSUAL PROMEDIO
ANUAL
TEMPERATURA MINIMA MENSUAL PROMEDIOANUALEne Feb Mar Abr May Jun Jul Ago Sep Oct Nov Dic Ene Feb Mar Abr May Jun Jul Ago Sep Oct Nov Dic
1967 17.4 19.2 19.9 20.6 21.7 19.5 17.2 18.5 18.0 16.9 17.2 16.9 18.58 0.8 1.8 3.5 5.0 6.1 8.7 7.3 7.9 8.3 6.1 2.9 6.3 5.38
1968 17.0 17.1 21.6 22.2 20.7 18.9 16.6 17.3 17.6 17.1 19.2 17.5 18.57 1.5 1.0 2.9 5.9 7.0 7.4 6.8 7.4 8.0 6.1 3.7 3.0 5.06
1969 19.0 20.1 20.9 23.4 23.5 22.0 20.1 19.4 14.9 19.7 17.9 17.8 19.89 1.7 2.1 5.5 6.2 6.1 6.8 8.3 7.2 7.4 5.5 3.4 1.5 5.15
1970 18.7 19.6 22.2 24.7 22.6 21.7 18.0 18.7 17.8 19.5 18.3 17.8 19.97 1.3 2.1 3.7 4.7 5.2 8.3 8.1 8.3 8.6 6.2 1.1 0.4 4.82
1971 19.7 19.8 22.0 22.1 23.0 19.9 17.9 17.5 18.2 19.0 19.1 17.8 19.67 0.8 0.9 2.1 3.2 5.7 8.2 7.3 7.3 8.4 6.0 3.8 3.0 4.72
1972 17.6 16.9 20.1 22.0 21.6 19.4 17.5 17.7 18.0 18.6 18.9 17.9 18.85 2.2 1.7 4.2 6.1 6.9 8.7 8.0 7.5 8.1 6.6 6.7 2.9 5.80
1973 18.1 19.6 23.6 21.8 22.8 19.0 19.5 19.0 19.2 18.3 18.4 17.1 19.70 2.0 4.1 5.7 7.4 8.0 8.6 9.5 9.7 9.6 8.7 5.6 3.2 6.84
1974 18.3 19.9 21.0 21.1 22.1 18.2 18.6 21.7 20.2 17.5 19.0 19.6 19.77 3.8 3.6 4.4 6.6 9.0 9.8 8.2 8.1 8.9 6.5 4.5 2.8 6.34
1975 16.4 21.2 24.1 25.7 25.1 24.7 22.3 21.7 20.6 19.4 19.6 17.1 21.49 3.0 4.3 5.9 6.8 8.9 9.4 8.1 8.7 7.6 6.4 4.2 2.5 6.32
1976 17.5 19.1 25.1 22.0 24.1 21.8 20.9 22.0 22.3 20.5 17.5 18.4 20.93 2.3 1.6 4.4 6.5 8.5 8.9 8.6 8.6 8.3 7.4 6.0 4.8 6.32
1977 19.7 20.8 25.7 20.6 21.3 19.6 17.4 20.2 20.7 18.2 18.4 18.8 20.12 3.1 4.4 4.8 5.9 6.0 8.3 8.3 8.0 7.8 6.2 4.4 4.8 6.00
1978 18.5 18.7 21.2 24.2 23.1 19.5 18.9 19.6 18.3 17.8 19.5 20.5 19.98 2.8 3.4 4.5 6.1 9.1 9.3 8.7 7.9 8.8 7.9 5.6 3.9 6.51
1979 19.8 21.0 21.6 23.1 23.8 21.7 21.1 18.8 18.5 20.6 20.0 21.9 20.99 2.7 3.2 5.9 6.5 7.1 8.8 8.9 8.4 9.1 5.4 5.4 4.3 6.31
1980 18.2 20.0 24.6 23.6 25.8 22.1 24.5 22.4 19.4 19.7 19.4 18.5 21.52 3.7 3.2 4.4 7.0 8.7 8.5 7.8 9.0 9.6 6.2 4.8 2.1 6.25
1981 17.7 21.2 21.8 24.6 24.8 22.2 20.7 21.8 20.6 19.7 21.0 18.9 21.25 0.7 2.9 5.4 7.8 8.0 10.9 9.0 8.5 8.1 7.3 3.0 2.4 6.17
1982 22.1 20.8 23.2 25.2 26.8 25.2 24.1 25.4 20.9 19.9 21.1 19.9 22.88 1.9 3.5 2.8 5.0 7.0 7.2 6.6 5.6 8.9 6.2 3.0 1.4 4.91
1983 18.1 19.4 21.8 25.5 28.7 24.6 20.8 20.4 20.0 21.9 21.0 19.9 21.84 2.4 1.8 2.8 5.7 8.4 7.8 8.9 7.5 8.7 6.0 4.9 3.6 5.71
1984 18.7 20.6 24.1 29.4 25.7 23.7 23.5 24.2 19.1 19.7 21.4 19.3 22.45 3.0 3.2 5.4 8.5 7.9 8.1 7.8 7.1 7.9 8.2 1.9 2.3 5.94
1985 16.4 18.1 19.4 20.7 20.3 19.3 17.4 16.2 16.7 16.4 17.3 15.9 17.83 4.6 5.7 7.4 8.5 8.3 8.8 7.6 8.1 8.4 7.6 5.8 5.2 7.16
1986 17.9 19.0 21.2 21.8 22.2 20.2 18.8 19.0 18.5 17.6 17.7 19.3 19.45 4.2 4.6 5.9 7.1 7.8 7.7 6.7 6.6 7.0 6.6 6.0 3.8 6.17
1987 18.1 20.6 21.9 21.6 21.9 20.4 19.4 19.9 16.9 19.1 19.2 20.7 19.98 5.6 6.9 8.2 7.3 7.7 8.6 9.8 8.0 6.4 6.4 6.2 6.4 7.29
1988 18.3 20.5 21.8 22.4 26.5 20.5 19.7 17.7 21.2 16.9 20.2 17.6 20.27 5.1 6.2 6.5 8.0 9.5 7.0 6.6 5.7 7.2 6.0 8.0 6.3 6.84
1989 19.3 18.7 20.0 20.2 23.1 20.7 18.8 21.1 19.4 20.6 21.4 20.1 20.29 6.8 4.9 7.8 8.4 10.4 9.8 7.5 8.3 7.4 3.8 4.3 3.3 6.88
1990 19.1 23.3 22.0 23.5 23.2 20.7 20.6 20.2 20.9 20.4 20.0 20.2 21.18 2.0 4.2 3.9 5.7 7.0 7.4 7.4 6.8 7.0 6.1 5.0 1.3 5.33
1991 20.8 23.9 26.0 26.6 25.3 22.7 22.4 21.0 21.4 19.5 21.7 19.9 22.60 3.1 3.2 3.6 6.1 6.8 7.8 6.7 6.4 6.8 6.0 4.4 4.1 5.41
1992 20.7 16.9 24.4 18.6 23.9 22.3 21.3 21.5 21.4 20.6 20.4 21.6 21.13 2.6 4.8 4.0 6.9 5.5 8.0 6.9 5.6 5.3 5.2 4.8 2.1 5.13
1993 21.1 22.0 24.5 24.9 25.1 24.3 19.6 21.0 21.4 21.6 21.5 20.9 22.33 1.9 2.5 2.6 4.5 5.8 7.0 5.9 5.2 6.5 5.0 3.8 2.2 4.42
1994 20.3 23.8 25.0 24.9 24.4 21.4 21.7 20.9 19.8 22.3 22.0 20.4 22.24 2.2 2.4 4.1 4.4 5.7 9.3 9.5 8.6 8.3 9.6 3.0 3.9 5.90
1995 26.4 23.4 24.5 25.0 25.4 25.4 20.7 22.5 23.3 22.5 20.2 19.8 23.26 2.4 2.4 3.6 5.2 6.1 5.7 6.9 8.0 4.5 4.8 3.0 2.6 4.59
1996 20.2 22.2 24.5 25.9 25.2 24.9 20.9 20.4 21.5 21.0 20.3 19.5 22.21 0.3 1.3 3.5 4.2 5.5 7.8 6.2 8.5 8.1 8.8 5.9 7.3 5.60
1997 21.5 21.0 22.3 22.8 23.6 22.0 22.7 21.4 22.0 21.8 20.2 22.2 21.96 6.6 6.8 4.6 5.9 6.3 6.3 6.4 6.7 6.9 6.5 5.3 3.3 5.96
1998 19.3 21.9 24.4 28.8 29.7 26.7 21.7 23.6 24.6 22.2 21.0 21.7 23.80 1.9 1.8 2.4 5.0 5.1 7.7 8.1 6.7 10.0 8.1 5.3 5.1 5.59
1999 19.5 21.9 23.0 24.4 24.0 22.5 21.0 20.6 20.1 20.9 18.6 21.3 21.48 5.7 3.0 3.6 4.8 5.6 7.2 6.8 10.6 7.4 5.2 3.1 1.6 5.38
2000 19.9 21.6 22.8 23.3 22.3 22.4 20.8 21.2 21.0 20.7 21.1 18.3 21.28 0.4 0.8 2.9 3.9 7.4 7.9 5.7 6.6 7.1 5.7 5.0 2.7 4.67
2001 20.9 21.0 22.9 24.0 22.2 21.5 21.3 20.9 21.3 22.3 19.2 20.6 21.51 1.5 3.6 3.2 5.4 6.6 7.1 7.4 7.6 6.8 5.9 3.5 3.1 5.15
11
4
Cuadro 12. Datos mensuales y promedios anuales de temperaturas extremas de la estación 21080
AÑOSTEMPERATURA MÁXIMA MENSUAL PROMEDIO
ANUAL
TEMPERATURA MINIMA MENSUAL PROMEDIOANUALEne Feb Mar Abr May Jun Jul Ago Sep Oct Nov Dic Ene Feb Mar Abr May Jun Jul Ago Sep Oct Nov Dic
1967 26.3 29.5 31.5 31.3 31.6 29.4 29.4 29.6 26.7 26.7 28.7 27.1 28.98 -1.1 1.3 4.1 7.5 9.4 9.6 8.1 9.2 9.7 6.8 2.4 4.1 5.92
1968 27.4 25.7 29.5 30.9 29.5 27.5 27.5 28.6 28.9 29.2 28.4 27.7 28.40 -2.5 -1.5 2.4 8.3 9.0 10.1 8.8 8.4 9.8 6.6 4.2 4.2 5.65
1969 28.1 23.6 29.3 31.2 31.3 31.1 29.0 26.7 27.7 29.5 28.3 27.4 28.60 1.7 3.5 9.3 8.8 9.2 10.2 9.6 10.6 10.1 7.8 3.7 1.7 7.19
1970 26.5 25.8 30.3 33.7 31.3 28.7 27.0 28.0 27.5 29.1 28.2 28.9 28.75 0.5 1.7 7.9 10.4 7.9 10.1 9.5 10.0 10.0 8.4 -0.4 -3.2 6.05
1971 28.5 28.5 31.1 30.1 31.9 28.2 27.0 27.2 27.6 28.3 27.6 26.9 28.58 0.4 1.6 5.3 6.2 9.3 9.8 8.7 9.1 10.4 8.2 4.8 3.7 6.46
1972 27.5 28.0 29.6 30.1 24.9 22.2 22.0 21.2 23.1 23.4 23.4 21.3 24.73 2.5 1.0 5.9 8.2 9.7 10.8 9.4 8.6 9.1 8.0 8.4 4.2 7.14
1973 22.4 23.9 26.6 25.4 25.6 22.3 21.2 20.7 22.6 21.8 21.6 20.2 22.86 2.4 5.4 9.3 10.2 10.2 10.6 9.7 10.4 10.0 8.8 6.2 1.9 7.93
1974 22.4 22.2 24.3 24.7 25.5 25.9 22.3 23.9 20.8 21.0 22.1 22.5 23.13 3.5 1.8 5.5 7.5 9.3 9.8 8.6 8.3 9.3 6.5 4.4 3.8 6.51
1975 21.0 23.2 25.9 27.2 24.0 21.0 20.4 21.7 20.7 21.0 22.2 19.8 22.34 3.1 5.1 7.8 8.6 10.6 10.4 8.9 9.1 8.4 7.6 4.0 3.2 7.23
1976 20.4 21.2 26.0 23.6 22.5 20.8 19.9 20.6 22.5 21.4 18.9 21.3 21.59 1.6 1.8 6.5 8.3 8.6 9.3 9.7 8.5 9.3 8.6 6.8 2.5 6.80
1977 22.3 21.3 26.5 23.5 24.2 21.4 23.1 23.5 22.6 22.5 20.9 21.2 22.74 1.0 3.5 4.0 4.0 5.7 6.4 5.3 5.1 5.6 4.5 2.1 2.6 4.16
1978 21.7 22.5 22.8 22.6 22.8 22.8 22.4 22.9 22.2 22.2 22.0 22.0 22.41 0.6 2.4 3.2 3.6 5.2 4.6 4.1 9.2 9.7 8.1 6.8 5.2 5.22
1979 21.2 21.7 24.3 24.3 24.1 21.8 21.5 20.7 19.5 23.2 21.9 21.5 22.14 -2.0 2.4 4.4 5.7 6.3 6.1 6.1 6.3 5.5 3.6 1.0 2.4 3.97
1980 19.5 21.6 25.8 23.7 26.5 23.8 23.7 22.4 21.7 23.8 22.3 20.8 22.97 3.4 3.1 2.4 5.1 7.0 6.4 7.0 6.3 7.9 4.6 2.1 -1.4 4.49
1981 19.4 22.7 24.9 26.0 26.3 21.6 21.6 23.0 21.8 23.9 23.5 21.7 23.03 2.7 3.0 4.0 6.2 7.2 8.6 7.5 6.7 6.8 6.2 3.9 1.7 5.37
1982 23.1 23.4 25.7 27.8 25.4 26.3 24.2 24.3 23.5 21.9 23.0 21.6 24.18 -1.7 0.6 3.2 4.4 8.5 3.5 8.5 8.9 5.5 5.5 -2.0 -0.7 3.68
1983 19.4 19.6 23.0 26.7 29.5 25.8 22.7 22.9 23.1 23.0 22.5 22.0 23.35 -1.0 2.8 1.8 6.7 6.1 6.0 5.7 8.3 9.9 7.9 7.1 2.0 5.26
1984 38.1 20.4 22.0 24.9 28.1 25.0 24.6 21.8 22.2 20.0 24.8 22.1 24.50 -2.5 -0.5 3.7 6.7 8.7 4.8 5.7 5.4 7.0 4.2 -1.1 -2.4 3.31
1985 22.1 20.7 22.7 25.2 26.5 23.9 23.0 21.3 22.8 23.0 23.4 23.5 23.17 -2.3 2.7 3.4 4.3 5.1 4.5 4.6 3.8 5.1 4.6 -2.3 -2.5 2.59
1986 21.4 21.0 23.3 23.7 27.5 24.9 23.1 23.4 24.8 24.0 23.7 24.3 23.76 -3.0 0.4 -0.3 6.3 10.0 10.0 7.9 8.5 9.1 8.0 6.5 5.0 5.71
1987 21.7 22.4 22.5 23.3 24.7 25.7 22.7 22.8 24.2 25.1 24.3 23.4 23.57 0.8 1.0 2.0 8.3 8.9 10.8 10.0 8.9 10.3 4.0 4.8 4.7 6.20
1988 22.8 20.9 24.6 24.6 26.8 27.1 23.6 22.0 22.9 22.6 24.0 24.0 23.83 2.7 5.1 6.7 9.3 9.6 10.6 9.2 6.1 6.1 5.4 3.3 -2.1 6.00
1989 23.6 22.4 24.6 24.6 26.5 24.2 22.5 21.6 21.7 22.9 22.1 20.5 23.10 -1.4 -0.6 -0.4 2.8 3.8 6.2 5.1 6.3 4.2 4.1 4.7 3.1 3.17
1990 21.8 19.6 25.5 29.0 31.9 27.1 26.8 27.7 25.8 24.4 22.7 21.1 25.29 -0.9 0.7 9.4 9.0 10.9 9.6 9.8 10.2 8.8 8.3 5.0 1.4 6.86
1991 19.7 19.7 23.3 20.6 24.0 22.9 22.7 23.6 25.6 24.8 24.4 24.8 23.01 5.3 4.4 6.5 6.5 9.8 9.6 9.3 9.2 9.5 8.8 6.1 6.1 7.59
1992 21.5 20.8 21.2 24.3 25.3 25.8 26.9 26.0 26.5 25.9 25.4 26.5 24.68 8.1 3.8 6.1 10.0 9.6 9.6 10.5 11.3 10.6 8.1 5.9 -1.0 7.72
1993 26.7 25.9 26.0 25.5 26.1 25.8 25.3 25.9 24.8 26.6 25.8 26.7 25.93 3.4 5.9 5.8 8.8 9.5 9.1 7.6 8.5 8.4 6.2 5.0 3.4 6.80
1994 25.8 23.4 26.1 25.4 24.3 22.5 25.2 21.9 26.2 25.8 25.3 24.6 24.71 5.4 3.6 5.7 8.8 5.9 8.5 7.0 8.7 6.4 7.7 4.8 12.1 7.04
1995 24.2 23.7 24.8 25.6 26.5 25.1 21.8 22.9 22.8 23.4 23.0 21.4 23.77 9.1 12.5 12.4 5.9 9.3 9.1 8.6 7.9 7.2 5.9 4.6 6.7 8.27
1996 21.0 23.4 24.1 24.8 26.7 23.0 23.4 22.6 23.7 22.2 23.4 22.8 23.43 3.0 1.7 3.5 3.5 5.0 7.5 5.4 7.4 6.2 5.4 1.9 4.8 4.62
1997 21.2 21.7 23.7 22.4 22.8 22.4 23.7 24.6 21.1 22.7 22.1 22.3 22.56 1.0 1.8 3.0 6.0 4.6 5.2 4.1 4.0 5.8 5.8 5.3 2.8 4.12
1998 22.3 22.3 24.5 27.2 28.9 25.8 21.0 22.5 19.8 20.3 22.9 21.5 23.25 -1.0 -3.0 1.1 2.7 7.2 6.1 5.9 5.3 7.5 5.4 2.4 -1.9 3.14
1999 23.2 23.5 23.5 26.2 26.1 23.4 21.5 22.9 21.6 26.2 23.5 23.2 23.73 -2.9 -2.4 -0.2 1.8 3.2 5.2 4.7 4.1 4.3 3.2 -2.5 -2.9 1.30
2000 22.7 24.5 24.8 25.6 23.6 21.4 23.5 22.5 21.6 26.2 24.6 26.3 23.94 -4.4 -3.2 0.1 0.4 5.4 6.8 5.2 5.1 5.7 3.7 2.0 2.1 2.40
2001 21.9 23.1 24.2 25.8 24.0 21.7 22.7 22.6 22.3 22.9 21.7 23.8 23.06 8.8 6.9 4.7 5.1 5.4 7.1 5.4 5.2 5.8 4.7 3.4 -2.2 5.02
11
5
Cuadro 13. Datos mensuales y promedios anuales de temperaturas extremas de la estación 21084
AÑOSTEMPERATURA MÁXIMA MENSUAL PROMEDIO
ANUAL
TEMPERATURA MINIMA MENSUAL PROMEDIOANUALEne Feb Mar Abr May Jun Jul Ago Sep Oct Nov Dic Ene Feb Mar Abr May Jun Jul Ago Sep Oct Nov Dic
1967 16.1 17.6 19.9 20.4 21.4 20.8 17.7 19.1 18.1 16.9 16.4 17.1 18.46 6.6 6.8 8.0 8.4 8.9 8.3 8.1 8.5 7.8 7.6 7.1 7.0 7.77
1968 15.7 18.1 18.8 21.1 22.6 19.6 16.4 16.8 17.7 17.3 17.9 16.2 18.18 5.1 4.2 5.5 7.4 8.9 9.8 8.3 7.5 9.2 7.9 6.9 6.8 7.29
1969 18.0 18.6 20.6 22.7 21.0 21.1 15.7 16.1 15.5 17.8 16.1 16.5 18.31 5.9 6.7 7.2 9.4 8.9 9.5 7.3 8.2 8.0 7.9 6.5 5.6 7.59
1970 16.4 14.8 22.5 25.3 21.1 19.3 16.8 17.8 17.2 17.9 15.6 16.9 18.47 5.5 5.1 8.3 9.9 7.8 8.2 7.9 8.5 9.1 8.1 4.7 5.0 7.35
1971 19.2 18.9 22.4 23.2 23.0 20.3 16.5 16.9 18.6 18.8 18.6 16.4 19.40 5.7 5.2 5.0 5.1 6.0 4.7 3.3 6.2 10.0 8.3 7.0 6.5 6.09
1972 17.1 17.8 21.2 22.8 22.5 20.4 17.2 16.5 18.5 18.1 19.7 17.3 19.09 5.7 4.8 6.9 8.9 9.5 9.5 7.1 7.3 7.1 8.1 8.3 6.3 7.46
1973 18.0 19.7 25.3 23.3 22.6 20.3 18.1 17.6 18.7 17.5 18.4 16.9 19.70 6.0 5.9 10.7 10.4 10.2 9.6 8.5 7.8 8.8 8.3 7.7 5.9 8.31
1974 17.9 19.0 19.8 20.5 21.2 19.2 17.1 17.8 17.3 14.8 17.3 18.3 18.35 6.6 6.4 8.1 7.6 9.3 8.7 7.6 8.3 8.9 6.9 6.8 6.6 7.63
1975 17.8 20.8 23.8 23.6 23.0 19.0 19.0 17.6 17.2 17.1 18.0 15.0 19.33 5.5 6.8 8.6 9.1 10.9 6.9 6.6 7.2 6.3 6.5 6.2 4.6 7.10
1976 15.3 16.3 22.6 21.5 22.6 18.2 17.5 16.9 18.0 17.8 20.0 18.0 18.73 4.4 4.3 8.3 8.9 10.5 8.1 8.7 7.5 8.5 8.0 6.5 6.3 7.50
1977 19.0 18.8 22.6 19.7 21.8 18.3 17.0 18.7 19.3 17.4 18.4 18.0 19.08 5.7 5.8 8.8 7.5 9.7 8.5 8.4 9.3 9.4 7.5 7.4 6.9 7.90
1978 15.7 14.6 15.3 21.5 22.9 17.0 17.4 17.5 17.6 16.2 17.2 18.8 17.64 4.5 4.8 6.6 9.4 10.5 8.3 7.6 8.1 9.4 8.0 7.6 7.3 7.68
1979 19.3 20.2 21.3 22.9 23.5 20.6 20.5 18.4 18.3 19.6 19.1 19.8 20.28 7.5 7.5 9.1 11.2 11.5 10.9 10.2 10.7 9.8 8.1 7.8 7.6 9.33
1980 19.4 20.4 24.5 22.2 24.4 19.1 18.7 18.9 18.1 18.6 17.8 15.2 19.78 6.5 6.0 9.3 9.0 11.8 10.2 9.3 10.0 9.4 8.6 7.6 4.8 8.55
1981 15.3 18.6 22.3 21.5 24.0 17.6 17.3 18.3 19.2 18.6 19.2 19.5 19.28 4.5 6.0 8.9 9.3 12.0 11.5 10.1 10.3 11.1 9.6 7.8 8.3 9.11
1982 19.9 21.2 23.6 26.0 23.4 21.8 17.6 18.3 17.7 16.7 17.7 17.8 20.14 7.2 7.2 7.6 9.7 11.4 10.9 9.1 9.2 10.1 9.1 7.6 6.9 8.83
1983 14.1 20.3 20.4 24.8 25.6 23.0 17.1 17.6 18.1 18.1 19.2 16.3 19.55 5.4 6.2 7.9 10.5 13.4 11.9 9.6 9.3 9.5 9.2 9.6 7.1 9.12
1984 15.6 18.4 22.7 25.6 21.8 18.5 16.4 15.4 15.1 18.2 14.9 14.7 18.11 6.1 7.4 9.2 11.4 9.8 9.1 8.2 7.8 7.8 8.7 5.2 4.7 7.94
1985 15.5 16.7 19.1 20.0 19.9 17.6 15.7 15.6 15.8 15.9 16.1 15.5 16.96 5.8 6.5 8.0 9.1 10.1 9.1 8.1 8.4 8.9 8.1 7.1 6.3 7.97
1986 17.4 18.7 21.4 22.4 22.3 19.7 17.6 17.5 17.7 16.3 17.8 19.0 18.98 5.2 5.3 6.7 7.5 8.1 7.4 6.7 6.8 7.1 6.8 7.3 4.2 6.59
1987 18.0 21.4 22.5 21.5 22.7 21.6 18.4 19.1 14.8 18.6 18.8 20.9 19.86 7.1 8.1 9.0 7.5 9.4 8.7 10.5 8.2 5.8 7.8 7.7 8.0 8.15
1988 17.9 19.7 20.8 23.9 25.9 19.6 18.2 15.3 20.0 17.7 21.9 18.0 19.91 6.6 8.0 7.5 9.9 10.4 8.3 7.8 7.5 9.2 7.7 10.2 8.2 8.44
1989 20.3 18.6 20.1 19.5 23.4 20.7 18.5 21.4 18.4 19.4 20.6 18.2 19.92 9.3 8.7 9.2 9.3 11.9 10.5 9.9 10.5 9.4 9.4 8.7 8.9 9.64
1990 24.8 22.4 22.5 18.9 20.3 19.8 19.4 19.4 20.0 19.6 19.5 19.6 20.52 6.7 7.3 7.7 9.4 10.2 9.8 8.7 9.2 9.5 8.0 7.6 4.2 8.19
1991 20.1 21.9 25.5 26.8 25.0 21.5 21.0 20.0 20.0 18.4 20.2 17.4 21.48 5.6 9.0 11.2 8.7 9.1 9.6 8.5 8.1 8.3 7.3 8.6 6.7 8.39
1992 13.6 16.0 17.7 17.3 16.9 19.6 17.0 16.0 15.1 16.9 16.5 20.7 16.94 4.7 5.9 8.7 8.3 8.1 9.6 8.5 8.3 8.2 7.8 7.9 8.7 7.91
1993 16.0 18.5 22.8 22.9 23.0 19.3 17.2 16.4 16.5 19.8 18.1 17.4 18.99 8.3 9.1 11.1 11.0 11.1 9.8 8.9 8.2 8.6 9.2 8.9 8.4 9.38
1994 18.0 20.1 22.9 22.9 21.6 20.7 21.3 19.9 18.7 22.6 21.3 19.9 20.83 8.5 8.9 10.4 11.4 11.0 10.0 10.7 9.7 9.3 10.8 10.7 9.3 10.05
1995 23.2 24.7 22.4 26.0 26.1 23.8 20.3 20.0 18.6 20.2 19.6 19.9 22.07 9.2 9.5 10.3 13.7 12.8 8.7 9.8 9.2 9.2 10.3 9.6 9.6 10.16
1996 20.6 21.1 21.4 22.2 26.1 20.7 18.4 19.9 20.8 19.7 19.6 18.1 20.72 10.1 9.7 10.2 11.1 13.2 9.7 9.8 10.0 10.4 9.3 7.9 7.2 9.88
1997 21.2 20.5 23.2 24.2 22.5 22.4 16.8 18.2 17.4 16.4 18.2 17.8 19.90 7.1 6.8 8.5 10.5 11.0 11.9 10.0 9.8 9.3 8.0 8.3 8.4 9.15
1998 23.7 22.5 24.5 28.5 29.2 25.4 20.8 22.2 23.4 20.5 20.4 21.5 23.54 11.3 5.0 5.4 8.6 8.4 9.7 9.3 8.5 11.1 9.1 7.0 6.4 8.34
1999 18.7 21.0 22.8 24.3 24.0 21.4 19.7 18.8 18.5 19.3 17.2 18.8 20.38 7.0 7.5 9.5 11.9 12.2 9.5 8.7 11.4 9.3 6.8 7.3 6.3 8.95
2000 19.1 20.3 22.8 23.0 22.1 20.9 19.8 19.7 20.1 19.2 20.7 17.5 20.43 6.2 7.0 9.5 10.2 11.8 9.5 7.2 8.6 9.1 7.0 9.8 4.5 8.36
2001 19.7 19.5 22.4 22.9 21.6 20.9 20.5 19.9 20.1 19.6 18.1 19.9 20.43 7.1 7.9 8.4 9.7 11.2 9.0 8.9 9.0 8.4 6.5 7.3 6.9 8.36
11
6
Cuadro 14. Datos mensuales y promedios anuales de temperaturas extremas de la estación 21117
AÑOSTEMPERATURA MÁXIMA MENSUAL PROMEDIO
ANUAL
TEMPERATURA MÍNIMA MENSUAL PROMEDIOANUALEne Feb Mar Abr May Jun Jul Ago Sep Oct Nov Dic Ene Feb Mar Abr May Jun Jul Ago Sep Oct Nov Dic
1967 21.6 23.9 25.9 26.6 27.5 25.6 23.5 24.0 22.7 22.0 22.8 22.3 24.03 0.8 4.1 5.1 5.9 8.1 10.0 7.1 8.7 9.3 6.9 2.6 3.9 6.05
1968 19.5 18.1 21.8 23.7 23.6 22.3 21.0 21.6 21.7 21.0 21.2 21.0 21.38 0.1 1.2 3.5 7.6 9.2 10.0 8.3 8.4 9.9 6.8 1.9 5.5 6.03
1969 23.6 23.0 26.5 28.5 27.8 26.8 23.5 23.0 23.8 27.0 29.5 30.4 26.12 1.2 3.4 7.6 7.0 7.4 8.0 8.1 6.5 11.2 9.7 9.2 10.8 7.52
1970 22.5 22.7 22.9 29.6 25.5 23.3 22.8 23.4 22.6 23.0 19.8 21.5 23.30 1.2 3.9 4.4 8.2 6.8 7.4 7.0 8.4 7.3 6.6 0.2 0.8 5.17
1971 21.8 23.2 26.0 25.3 27.7 24.6 23.4 22.8 22.9 22.2 19.9 22.3 23.51 2.8 2.6 4.6 5.0 8.0 7.5 7.6 7.7 7.9 5.6 4.2 3.8 5.61
1972 19.8 20.0 22.5 25.2 25.8 21.8 20.2 20.4 22.5 22.8 22.3 20.5 21.98 4.1 1.9 5.2 6.6 8.4 9.6 8.7 8.3 8.4 6.5 6.5 3.2 6.44
1973 21.7 23.0 26.7 25.1 25.3 23.8 20.8 20.1 20.5 21.4 21.0 19.6 22.42 1.3 3.7 8.2 9.7 9.3 9.0 9.5 9.7 9.4 7.6 5.2 1.8 7.04
1974 22.2 22.3 24.3 23.7 24.4 21.8 20.1 22.2 21.7 19.3 20.9 22.1 22.08 3.4 3.1 5.0 7.2 8.8 9.5 7.8 7.9 7.0 5.6 3.5 3.5 6.01
1975 20.9 22.4 26.2 26.2 24.5 20.5 20.9 21.1 19.9 20.0 21.4 18.6 21.88 2.1 3.9 7.5 8.3 9.3 10.0 8.9 8.5 7.5 6.6 3.1 1.8 6.44
1976 19.1 18.1 24.6 23.2 22.6 21.0 20.3 20.7 22.4 21.9 19.8 21.5 21.27 2.3 0.8 5.6 7.2 7.9 8.4 9.8 8.4 9.1 7.7 5.6 4.1 6.40
1977 22.1 21.0 26.1 23.2 24.8 21.5 21.3 22.8 22.5 21.8 20.0 21.0 22.34 2.1 4.2 6.1 6.0 8.0 8.6 8.3 8.1 8.6 7.2 4.5 4.0 6.32
1978 21.0 19.7 22.9 26.1 24.8 21.2 21.2 21.7 20.8 20.2 21.6 21.4 21.88 1.9 4.1 5.2 7.7 9.4 10.1 9.2 8.5 9.2 6.7 5.3 3.8 6.74
1979 20.9 20.8 25.1 24.5 25.6 22.4 22.3 21.4 20.1 23.8 21.8 21.7 22.53 2.6 3.4 6.1 6.6 9.5 8.6 9.2 8.8 7.7 4.5 4.2 4.4 6.31
1980 19.7 22.2 25.9 24.9 26.0 22.4 21.6 22.0 20.9 21.5 20.7 19.4 22.27 3.3 3.2 6.3 7.5 9.6 8.2 8.6 9.0 9.1 6.3 3.8 0.9 6.31
1981 18.4 20.8 23.8 24.1 25.0 21.4 20.9 20.9 21.2 22.9 21.5 21.0 21.83 0.5 2.8 7.0 7.2 9.8 10.9 9.2 9.2 8.2 7.0 1.8 3.5 6.42
1982 22.9 22.6 24.9 26.3 25.0 25.1 21.5 22.3 23.0 21.1 22.5 20.7 23.16 2.5 3.7 5.3 7.2 9.2 7.5 7.8 7.2 7.1 6.3 3.0 2.5 5.77
1983 19.5 20.6 23.5 27.2 28.6 25.9 20.9 22.4 22.0 21.4 21.4 21.2 22.88 2.7 2.3 4.8 7.9 9.6 8.9 10.1 8.6 8.6 6.0 6.4 3.5 6.61
1984 19.6 21.3 24.7 27.1 21.9 21.4 19.9 20.7 18.6 22.5 20.4 20.2 21.53 2.2 3.3 6.8 8.8 7.9 8.8 8.7 8.5 9.3 6.1 1.8 1.0 6.11
1985 20.6 21.7 23.4 22.4 24.4 21.3 19.8 21.2 21.3 21.5 22.2 19.5 21.61 2.1 3.1 4.6 6.7 7.9 8.8 7.6 7.7 7.4 6.9 3.0 2.4 5.69
1986 19.1 22.1 22.5 24.9 23.0 22.0 24.0 22.6 24.1 23.6 22.2 22.1 22.69 -1.8 2.1 3.3 5.4 7.4 8.7 7.7 7.8 8.9 7.5 4.6 2.4 5.34
1987 21.6 22.3 22.8 23.9 24.4 22.5 20.9 23.0 23.9 21.4 21.7 21.8 22.52 0.3 3.1 6.4 6.4 7.8 9.4 9.2 8.0 8.5 2.6 2.8 2.0 5.55
1988 23.4 20.7 23.5 24.1 27.0 27.3 24.8 24.4 23.2 23.5 22.6 20.0 23.71 1.1 2.5 5.9 7.9 8.1 10.3 8.8 9.5 7.8 6.1 1.1 0.8 5.84
1989 24.1 22.9 23.0 23.7 24.9 23.3 22.2 21.9 24.8 21.2 23.9 22.1 23.16 -0.3 0.2 1.1 4.0 6.8 9.1 7.8 8.5 8.3 4.3 4.3 2.1 4.68
1990 21.8 20.5 22.9 25.2 25.9 24.2 22.5 22.9 22.0 21.0 20.2 20.9 22.51 1.7 3.8 5.1 7.3 10.1 9.5 9.0 9.1 8.9 7.1 3.6 -2.5 6.05
1991 22.2 24.5 28.2 28.3 27.3 24.3 22.2 22.9 21.1 20.8 19.6 20.2 23.47 3.7 3.2 5.4 8.1 7.9 9.3 8.7 7.5 8.4 7.0 3.1 3.4 6.30
1992 20.2 21.3 25.4 23.7 23.0 24.6 22.4 22.3 21.5 21.8 21.6 22.2 22.50 3.8 3.5 6.1 7.3 6.8 8.4 8.1 8.1 7.7 6.4 6.3 1.6 6.18
1993 21.6 23.4 23.8 25.5 25.1 24.0 22.9 21.8 21.1 22.9 23.0 22.9 23.17 2.9 3.4 4.5 6.2 7.4 9.6 8.3 8.4 8.7 6.1 3.7 1.5 5.87
1994 22.0 23.8 26.8 26.1 26.6 23.0 23.8 22.8 22.1 23.7 23.6 22.7 23.92 1.5 3.8 5.2 7.1 7.8 8.6 7.2 9.0 7.3 6.8 3.6 3.3 5.93
1995 22.3 23.7 25.6 26.4 27.6 26.0 22.4 22.3 23.5 22.0 22.0 20.4 23.68 3.0 3.7 5.3 7.9 9.5 8.9 8.6 10.1 7.1 5.8 5.0 3.5 6.54
1996 21.7 23.6 24.4 25.7 27.6 22.3 23.1 22.0 24.6 22.4 21.4 22.4 23.43 0.2 2.4 4.4 6.2 7.9 9.0 7.8 8.5 8.6 6.9 3.5 3.0 5.70
1997 21.7 23.5 24.1 24.3 24.0 25.5 23.0 23.7 23.0 22.6 22.0 22.5 23.33 2.2 3.6 5.7 7.9 7.8 8.3 8.6 7.9 8.7 6.9 6.1 3.6 6.43
1998 21.0 22.8 25.9 28.6 29.9 27.2 22.6 24.0 21.4 20.7 22.1 21.7 23.99 2.1 2.7 4.5 8.7 8.6 9.5 9.7 9.0 11.5 9.0 5.5 1.6 6.87
1999 22.2 23.2 25.6 27.2 26.0 24.0 20.8 22.5 21.4 19.0 19.2 19.3 22.53 1.1 2.1 5.0 7.9 7.7 8.3 8.2 8.8 8.9 5.3 2.4 1.6 5.60
2000 21.6 23.5 25.9 25.9 25.4 22.4 23.1 21.5 22.7 22.4 24.1 20.2 23.23 0.1 2.2 4.8 5.7 8.4 9.0 7.2 8.2 7.9 5.5 5.0 0.6 5.39
2001 22.9 23.2 25.0 26.7 25.3 23.2 22.9 22.3 21.2 21.5 21.3 22.1 23.13 1.7 2.9 4.4 6.5 7.9 9.2 7.8 8.5 8.9 6.2 3.7 3.5 5.93
11
7
Cuadro 15. Datos mensuales y promedios anuales de temperaturas extremas de la estación 29007
AÑOSTEMPERATURA MÁXIMA MENSUAL PROMEDIO
ANUAL
TEMPERATURA MÍNIMA MENSUAL PROMEDIOANUALEne Feb Mar Abr May Jun Jul Ago Sep Oct Nov Dic Ene Feb Mar Abr May Jun Jul Ago Sep Oct Nov Dic
1967 18.9 21.2 23.1 24.1 24.4 22.8 22.3 22.3 20.5 20.5 20.7 19.4 21.68 0.0 0.5 2.4 5.6 7.5 8.8 7.5 8.9 9.4 6.8 2.9 3.2 5.27
1968 19.6 18.5 22.0 24.1 23.1 21.9 22.8 22.1 21.5 20.5 20.2 19.5 21.32 0.7 1.3 2.5 6.4 8.1 9.9 9.8 9.0 10.0 7.7 4.6 4.1 6.18
1969 21.7 21.7 21.7 24.0 24.1 24.3 22.9 20.8 21.7 22.4 21.9 22.4 22.47 1.8 3.4 8.1 7.4 7.6 9.2 8.8 10.4 9.9 7.9 4.0 1.2 6.64
1970 19.6 19.9 22.5 26.4 23.8 23.3 22.1 22.2 20.8 22.6 21.4 23.1 22.31 2.6 2.8 4.1 5.2 7.0 6.8 7.3 8.4 9.0 6.5 -0.9 -1.4 4.78
1971 22.2 21.5 23.7 22.2 24.6 22.4 21.2 21.2 20.7 22.1 19.9 21.0 21.89 -0.8 1.4 3.3 5.0 7.5 9.0 7.7 8.1 10.1 7.9 3.5 1.4 5.35
1972 21.3 21.2 22.0 24.2 23.4 21.2 22.5 22.3 21.8 21.2 21.4 20.2 21.89 3.1 1.8 2.6 5.1 6.9 9.6 6.0 5.9 5.7 6.6 4.0 1.7 4.92
1973 20.8 21.9 24.2 23.7 23.7 21.7 20.2 20.1 21.3 20.4 20.1 18.0 21.34 -1.0 2.1 5.6 8.8 9.2 10.3 10.2 10.1 9.4 8.4 5.1 1.8 6.67
1974 20.5 20.3 23.0 22.7 23.2 20.5 19.9 21.9 20.0 19.2 20.0 20.0 20.93 2.2 2.1 4.1 7.3 9.5 9.9 8.5 8.5 9.6 7.3 3.7 3.2 6.32
1975 19.1 20.9 24.1 25.8 23.0 20.7 20.1 20.9 19.9 19.9 20.9 18.3 21.13 2.6 4.2 6.3 7.6 10.8 11.9 10.1 10.3 9.7 8.3 3.6 2.8 7.35
1976 19.0 19.5 24.1 22.1 21.7 21.0 20.1 20.3 21.7 20.3 17.9 19.9 20.63 1.9 0.5 5.5 9.0 10.0 11.1 11.3 10.0 11.2 10.4 8.1 5.4 7.86
1977 20.4 19.4 24.5 21.4 24.1 21.5 22.0 22.4 22.0 21.6 19.9 20.9 21.68 3.7 5.4 6.4 7.5 10.0 11.7 9.9 11.3 11.6 10.0 7.0 5.7 8.35
1978 20.1 19.0 21.3 25.0 24.3 21.0 21.2 21.6 16.4 14.9 12.9 10.7 19.03 3.3 5.3 5.2 11.1 12.6 14.6 13.0 13.0 11.8 10.4 8.2 6.3 9.56
1979 21.8 21.9 25.1 23.3 23.8 21.7 21.5 20.6 19.5 22.2 19.7 18.9 21.67 2.4 4.2 5.4 8.1 9.0 9.6 10.1 9.1 8.8 5.1 4.7 3.8 6.70
1980 18.4 20.6 24.1 23.1 24.3 22.2 21.6 20.7 20.0 21.1 19.7 18.6 21.20 2.8 2.8 5.7 7.7 10.2 9.2 8.7 10.5 10.1 7.5 5.3 2.0 6.85
1981 17.4 19.9 21.6 22.8 22.7 20.2 20.1 20.8 20.6 21.6 20.4 19.3 20.62 1.0 2.8 6.9 7.2 9.9 11.9 10.3 9.8 9.5 8.2 2.4 3.7 6.96
1982 21.0 21.0 23.2 24.3 22.9 24.4 21.7 22.5 22.2 21.0 21.5 20.4 22.18 2.5 3.4 5.3 7.2 10.2 8.0 8.0 7.1 8.2 7.3 2.3 0.7 5.86
1983 18.3 18.6 21.6 24.5 28.9 27.2 23.4 24.1 20.9 20.6 20.7 20.2 22.42 1.6 1.1 2.8 6.0 8.8 10.1 8.6 8.9 9.7 7.0 6.0 2.9 6.13
1984 19.2 19.5 24.9 26.8 20.5 21.2 20.0 20.7 18.3 22.4 20.1 20.0 21.13 1.9 2.6 5.8 8.0 8.0 10.1 9.8 9.5 11.0 8.0 3.3 2.4 6.69
1985 19.6 20.8 23.1 22.0 23.7 21.5 20.1 21.9 21.2 21.2 21.4 19.6 21.34 2.4 3.4 5.3 7.9 7.8 10.2 8.8 8.9 8.7 7.9 2.7 3.3 6.43
1986 18.9 21.9 23.2 30.0 29.4 27.8 25.4 24.2 24.0 23.1 22.3 21.8 24.33 -2.4 1.8 2.2 5.4 11.2 10.9 12.5 7.2 8.1 6.6 4.7 0.8 5.75
1987 20.6 22.2 22.5 24.0 24.6 22.8 21.7 23.9 24.4 22.4 22.5 22.9 22.88 -1.1 2.5 5.5 7.5 8.7 11.0 10.6 9.2 8.6 3.6 0.8 -2.2 5.38
1988 21.0 23.8 24.2 25.7 26.4 22.5 23.4 22.1 22.2 22.8 23.8 21.0 23.25 -1.1 1.5 5.3 7.6 7.5 11.1 8.5 8.0 6.8 5.7 2.4 1.3 5.37
1989 23.7 22.5 24.4 24.5 25.8 23.5 21.9 22.6 24.1 22.3 23.7 20.9 23.32 0.3 0.3 2.1 3.3 5.1 8.9 7.0 8.3 5.9 5.4 4.5 3.6 4.57
1990 21.8 21.1 24.7 26.7 29.3 22.0 21.1 24.6 19.0 21.5 16.7 15.5 22.00 2.2 3.5 3.8 8.0 9.9 9.4 9.8 10.3 8.9 8.1 4.4 1.5 6.66
1991 16.2 18.4 21.0 19.8 24.6 21.7 19.7 21.1 17.3 19.2 18.8 20.7 19.88 3.9 3.5 4.6 7.7 9.3 9.8 8.7 7.8 9.1 8.1 5.0 2.8 6.69
1992 19.7 19.2 24.1 23.2 22.7 23.9 22.0 23.0 22.0 22.5 21.0 22.4 22.14 3.0 2.5 5.2 6.7 6.6 11.0 6.0 6.7 6.4 4.3 4.5 -5.5 4.77
1993 22.3 23.6 23.6 24.4 23.9 23.9 21.8 25.5 23.6 22.9 24.4 23.0 23.58 -0.9 -2.2 2.2 5.6 9.3 8.0 8.5 6.5 7.9 6.0 -2.4 -2.7 3.83
1994 20.8 23.5 25.6 25.2 25.9 23.5 22.7 22.0 21.1 23.7 23.7 23.9 23.47 0.9 1.4 5.5 7.5 9.1 8.2 8.4 9.3 6.6 7.2 -0.6 -0.2 5.27
1995 22.0 23.3 25.3 27.1 27.9 26.5 23.1 23.7 23.9 26.3 24.5 23.5 24.76 -0.3 -0.4 2.7 5.4 7.4 6.6 6.0 6.8 7.0 1.6 0.9 -2.6 3.42
1996 25.2 25.3 22.9 23.6 21.2 18.3 20.8 18.4 19.4 17.5 16.2 15.8 20.38 -6.0 -3.8 1.3 3.1 3.2 5.7 5.2 4.3 5.2 3.1 -2.8 -4.4 1.18
1997 17.0 17.3 18.0 19.9 21.1 23.0 21.9 22.4 21.7 20.3 23.1 23.2 20.74 -6.5 -2.6 0.8 2.3 3.5 4.9 4.6 5.2 6.4 3.8 4.5 1.5 2.37
1998 21.0 21.0 24.1 27.2 26.8 27.4 24.4 23.5 23.3 21.7 23.0 22.2 23.80 -2.8 -2.5 2.6 5.9 4.3 8.6 7.7 8.2 9.2 9.5 4.6 -0.5 4.55
1999 21.9 24.0 24.9 26.4 25.4 24.1 21.5 23.1 21.0 19.3 19.7 19.4 22.56 -3.2 -1.1 3.8 5.2 7.2 8.4 7.9 8.9 7.0 6.7 2.0 -0.8 4.33
2000 21.4 23.2 25.7 25.8 24.6 22.6 23.5 22.0 22.4 21.5 23.0 19.7 22.95 -2.0 -1.4 3.0 4.0 8.7 10.2 6.9 8.3 8.6 6.5 4.6 0.0 4.80
2001 21.2 22.2 22.0 24.9 23.3 23.1 22.2 21.9 20.9 20.9 19.7 20.2 21.88 0.0 2.7 3.7 6.2 8.5 11.2 9.5 9.5 10.5 7.6 3.8 3.3 6.39
11
8
Cuadro 16. Datos mensuales y promedios anuales de temperaturas extremas de la estación 30032
AÑOSTEMPERATURA MÁXIMA MENSUAL PROMEDIO
ANUAL
TEMPERATURA MÍNIMA MENSUAL PROMEDIOANUALEne Feb Mar Abr May Jun Jul Ago Sep Oct Nov Dic Ene Feb Mar Abr May Jun Jul Ago Sep Oct Nov Dic
1967 20.9 21.8 25.3 28.6 29.3 27.0 27.0 28.0 25.8 23.3 26.1 24.3 25.62 9.5 9.8 10.9 13.1 14.4 14.4 13.3 14.2 13.8 12.4 10.9 11.0 12.31
1968 21.6 20.0 23.1 26.8 28.5 27.8 27.2 27.2 26.5 25.1 23.7 22.8 25.02 9.6 8.6 9.7 14.8 14.8 16.4 13.5 13.7 14.2 13.0 11.1 11.2 12.55
1969 22.9 24.8 26.0 28.9 29.6 29.9 28.8 26.3 25.6 27.6 23.7 22.6 26.39 9.7 11.7 10.9 13.0 13.9 14.9 13.2 14.5 14.2 14.2 11.3 11.4 12.73
1970 23.1 25.2 27.4 32.1 29.8 29.1 27.6 27.6 26.5 27.2 25.9 26.7 27.35 9.3 9.7 12.1 17.6 15.0 14.0 13.4 14.0 14.5 14.7 10.7 10.8 12.98
1971 26.9 26.9 27.9 29.1 29.0 27.8 27.0 26.6 27.3 25.5 25.7 25.7 27.12 10.6 10.2 11.8 13.7 11.1 14.1 13.3 13.0 14.4 13.3 11.5 11.7 12.37
1972 24.7 22.9 27.7 28.8 28.2 27.0 25.0 26.4 26.8 27.1 26.5 25.0 26.34 10.9 9.4 13.2 14.6 14.7 15.3 13.9 13.3 14.3 13.7 12.7 10.4 13.02
1973 22.4 24.6 30.2 29.1 30.5 27.0 27.0 27.3 28.1 26.2 27.3 23.8 26.96 9.3 10.4 14.3 13.4 14.8 14.4 13.7 13.7 14.3 13.2 12.3 9.1 12.74
1974 25.1 23.7 26.9 29.4 30.0 26.9 25.7 27.6 26.3 23.3 21.6 23.4 25.83 10.7 10.4 12.5 13.4 14.3 13.2 12.1 12.5 13.2 12.1 10.7 10.4 12.13
1975 23.2 24.7 28.7 31.1 31.2 28.3 27.1 26.6 25.2 25.7 25.6 22.7 26.68 9.6 11.1 13.4 14.6 15.8 14.5 12.7 12.7 11.5 11.6 10.7 9.5 12.31
1976 22.5 23.1 29.0 26.9 29.6 28.5 26.9 28.0 27.6 25.6 24.1 25.5 26.44 8.4 7.4 12.5 13.0 14.0 14.5 13.6 13.5 13.5 12.4 9.7 9.2 11.81
1977 22.8 23.5 33.0 30.8 30.3 29.1 28.5 28.0 28.2 27.5 26.3 26.8 27.90 8.1 8.9 10.4 9.6 8.7 8.0 7.4 7.7 7.9 7.2 6.5 6.8 8.11
1978 26.2 26.8 28.3 28.7 31.0 27.6 28.3 27.9 27.3 24.7 24.0 24.7 27.13 6.5 7.4 10.8 13.9 15.4 14.2 14.0 13.7 14.8 14.2 14.2 13.5 12.72
1979 23.1 23.9 26.7 29.1 28.8 28.3 28.5 27.5 26.1 26.9 24.2 23.4 26.38 11.0 12.1 14.1 17.2 15.9 14.8 15.7 14.6 14.0 13.2 13.3 12.7 14.05
1980 24.2 24.4 29.0 27.5 32.0 28.6 28.4 27.6 26.8 26.9 23.8 19.5 26.56 12.1 12.2 16.0 14.8 18.5 15.8 15.8 14.3 14.4 14.5 12.6 9.6 14.22
1981 15.8 18.8 22.0 24.0 26.7 23.2 23.1 23.4 22.7 23.1 21.5 20.2 22.04 8.3 9.0 11.0 11.8 14.9 14.1 13.5 13.8 13.7 12.2 9.3 10.4 11.84
1982 21.6 21.3 24.4 27.7 24.2 25.7 23.4 23.8 23.2 21.5 21.2 19.4 23.12 10.0 10.7 11.8 14.4 14.4 13.5 12.6 12.2 12.9 12.4 10.1 9.2 12.03
1983 18.0 18.8 23.6 25.0 28.2 26.4 23.3 24.4 23.9 22.2 22.5 21.4 23.14 8.3 8.4 10.9 12.5 15.3 14.8 13.8 13.5 14.1 12.0 12.2 10.1 12.15
1984 17.2 19.1 23.1 28.1 25.7 23.9 22.5 22.7 21.2 24.8 21.5 20.7 22.54 8.3 8.7 10.3 13.7 14.1 13.6 13.3 13.2 13.7 12.9 10.0 9.3 11.77
1985 18.8 19.8 23.0 23.8 25.9 25.0 23.6 24.4 24.0 23.2 22.2 19.4 22.76 8.2 8.9 11.6 12.4 13.8 14.2 13.2 13.5 13.1 12.7 10.3 9.9 11.81
1986 17.8 23.1 21.8 26.7 24.7 24.5 23.7 24.4 23.4 22.2 21.9 19.3 22.79 6.4 9.8 9.4 12.4 13.9 14.0 12.6 13.3 12.9 12.2 11.3 9.7 11.49
1987 19.1 20.8 21.9 20.8 25.6 24.5 22.5 23.8 24.4 21.5 20.9 21.5 22.28 6.4 8.0 9.7 10.3 12.8 14.0 13.4 11.6 12.6 9.3 9.2 9.7 10.59
1988 18.6 20.1 21.1 26.5 25.8 24.5 24.5 24.1 24.3 21.8 24.7 20.5 23.04 8.4 8.1 9.5 12.2 12.5 13.2 11.6 13.0 12.6 11.5 9.9 8.2 10.90
1989 22.2 21.8 24.1 25.4 27.5 26.3 24.9 24.6 23.2 22.6 22.9 17.8 23.61 8.2 7.9 8.6 10.3 13.0 14.1 12.7 13.0 12.8 11.0 11.2 8.5 10.93
1990 20.5 21.8 21.5 24.6 26.9 25.5 24.3 24.8 23.7 21.5 20.6 20.3 23.00 8.7 9.4 9.7 12.6 13.7 13.7 12.6 12.0 12.2 11.5 9.8 8.3 11.18
1991 20.1 19.6 27.1 28.2 27.3 25.5 24.4 25.2 23.4 22.2 19.7 19.8 23.54 9.6 9.0 10.8 13.5 14.5 14.8 13.2 13.2 12.9 11.5 9.8 9.9 11.88
1992 17.5 18.7 22.5 23.1 23.0 26.3 23.2 23.3 22.8 21.6 19.7 21.7 21.95 9.5 8.7 11.0 12.3 12.3 14.7 12.6 12.9 12.3 11.5 10.8 9.4 11.51
1993 20.7 21.6 22.5 25.4 24.7 24.5 23.8 23.7 23.6 23.1 21.3 20.6 22.96 8.7 9.3 9.8 12.2 13.0 14.8 13.2 12.0 13.8 12.6 10.8 9.5 11.64
1994 19.2 21.3 23.0 24.6 25.7 25.7 25.3 23.3 22.8 23.8 23.3 21.5 23.29 8.3 10.1 11.1 12.8 14.1 14.2 13.0 12.5 13.1 13.4 11.2 10.2 12.00
1995 20.6 23.2 23.1 25.7 28.5 24.9 23.5 24.2 24.3 22.9 22.3 21.6 23.73 9.5 9.2 11.0 13.2 15.0 14.3 13.1 13.7 13.2 11.8 10.9 10.2 12.09
1996 21.7 21.7 21.6 23.5 23.6 22.5 22.8 22.9 23.2 22.8 21.4 21.5 22.43 10.2 10.6 11.1 11.8 12.0 11.3 11.5 11.5 12.0 11.2 9.9 9.6 11.05
1997 22.0 22.0 22.6 22.7 23.1 23.4 23.0 23.0 22.7 22.4 22.4 20.7 22.50 10.4 10.6 11.2 11.0 11.5 11.6 11.6 11.6 11.5 10.8 10.7 8.7 10.92
1998 22.2 22.6 22.3 24.4 25.5 24.3 23.4 23.5 23.5 22.8 22.9 22.3 23.31 9.7 10.0 10.1 11.3 12.4 12.6 11.5 11.8 11.7 10.9 10.3 9.4 10.97
1999 21.9 22.8 23.3 24.0 24.5 23.7 23.6 24.1 23.0 22.4 22.1 22.1 23.13 9.2 10.4 11.0 11.9 12.2 11.9 11.5 12.1 11.8 10.3 9.1 9.2 10.87
2000 22.7 23.3 25.0 24.4 24.2 24.2 24.3 23.4 24.3 23.1 22.6 21.6 23.59 10.1 10.0 11.4 11.4 11.9 11.7 11.6 10.9 11.6 10.9 10.7 9.8 11.00
2001 22.4 23.0 23.4 24.8 23.9 24.1 23.9 23.8 23.5 23.2 23.0 22.5 23.46 10.1 10.5 10.7 11.2 10.8 11.1 11.2 10.9 11.1 10.6 9.9 10.2 10.70
2002 21.6 20.9 23.8 25.7 26.9 25.4 25.4 25.4 24.6 24.6 23.0 22.3 24.13 9.5 9.4 10.9 12.0 12.9 12.5 12.0 11.8 11.7 11.6 9.5 7.8 10.99
2003
2004 19.6 20.9 21.5 23.0 24.1 24.2 24.7 25.2 24.2 24.3 23.4 20.2 22.93 7.9 8.8 9.9 10.4 11.4 11.8 11.6 12.2 11.1 11.3 10.4 8.3 10.42
2005 21.5 21.7 23.6 25.0 26.0 26.4 25.5 25.0 24.9 22.8 21.1 21.7 23.76 8.2 9.1 10.5 11.6 12.9 13.7 13.3 13.1 12.9 12.0 9.5 9.6 11.38
2006 21.3 21.9 23.7 25.7 24.9 23.9 24.0 24.1 23.6 22.9 22.1 21.1 23.27 8.6 8.9 10.3 11.2 12.2 12.5 11.6 11.6 11.7 10.9 9.7 8.9 10.67
11
9
Cuadro 17. Datos mensuales y promedios anuales de temperaturas extremas de la estación 30042
AÑOSTEMPERATURA MÁXIMA MENSUAL PROMEDIO
ANUAL
TEMPERATURA MÍNIMA MENSUAL PROMEDIOANUALEne Feb Mar Abr May Jun Jul Ago Sep Oct Nov Dic Ene Feb Mar Abr May Jun Jul Ago Sep Oct Nov Dic
1967 21.1 21.4 21.5 23.9 25.9 23.9 22.8 22.6 25.0 20.4 22.3 22.9 22.81 6.3 6.5 7.3 10.0 11.4 11.0 9.5 10.2 11.1 8.5 8.0 8.0 8.99
1968 19.1 18.8 21.4 24.3 25.1 24.2 24.8 22.1 22.5 21.3 22.7 21.2 22.29 6.1 5.4 6.5 11.0 11.5 11.7 10.3 10.3 11.1 9.9 9.1 8.8 9.31
1969 22.8 22.2 22.4 25.4 24.2 24.4 23.4 21.2 20.0 22.3 20.8 20.1 22.43 7.7 9.1 8.4 11.6 11.7 12.6 11.7 11.5 11.0 10.7 8.6 8.4 10.23
1970 18.0 18.3 23.0 25.2 21.5 20.4 19.2 22.5 19.8 21.1 17.2 18.9 20.43 6.8 6.4 10.0 13.0 11.0 11.3 10.5 11.5 11.0 10.7 7.2 7.6 9.75
1971 21.7 22.3 23.0 23.6 22.3 19.7 19.9 19.2 19.2 19.3 19.5 19.6 20.78 7.9 8.1 10.2 10.3 11.3 10.5 9.7 10.0 10.9 10.0 8.8 8.5 9.69
1972 18.6 18.6 20.7 21.7 21.2 20.3 19.4 19.6 19.2 20.6 20.4 20.5 20.07 8.7 6.7 9.6 11.0 11.8 11.9 10.5 9.9 10.3 10.5 10.9 8.4 10.03
1973 19.2 17.3 26.7 23.1 21.8 19.5 19.9 18.9 19.0 18.9 21.5 18.0 20.32 6.5 8.6 12.8 12.2 12.3 11.6 10.8 10.5 11.5 10.0 10.4 7.2 10.37
1974 18.5 19.4 21.5 21.8 21.2 19.5 19.5 19.8 19.2 17.7 19.3 20.2 19.80 8.3 7.6 9.8 10.3 12.1 11.4 9.5 10.1 10.7 8.2 7.5 8.0 9.45
1975 18.1 20.3 25.4 24.8 24.1 21.1 20.8 21.3 18.6 18.5 20.5 18.5 21.00 7.6 9.5 10.6 11.4 12.8 11.7 10.1 10.2 9.5 8.7 8.2 5.8 9.67
1976 16.4 19.7 23.1 22.0 21.8 20.5 18.9 18.7 19.5 19.1 17.5 19.5 19.73 5.7 5.8 10.2 10.2 10.6 10.6 10.3 9.9 10.3 9.8 8.0 7.5 9.08
1977 19.6 18.5 24.1 19.5 21.0 20.3 20.0 20.7 20.2 19.6 20.5 20.8 20.40 6.8 7.1 10.3 8.4 11.1 10.4 9.5 10.5 11.0 9.9 8.9 9.1 9.42
1978 17.5 19.0 21.9 23.6 23.9 20.2 19.3 20.3 19.4 18.6 18.9 21.1 20.31 6.3 6.0 8.8 11.0 12.4 10.8 10.2 10.1 10.7 9.1 9.3 9.0 9.46
1979 20.0 18.7 21.1 23.8 24.1 19.9 21.4 20.0 19.4 23.8 17.5 20.2 20.83 7.0 8.1 9.2 12.1 12.3 10.8 11.1 10.0 10.4 9.6 8.1 8.3 9.74
1980 20.0 20.3 25.2 22.8 24.2 21.0 21.3 20.5 19.4 20.7 16.5 17.2 20.76 7.8 7.1 10.9 10.1 13.4 10.5 10.4 11.2 10.8 9.7 5.9 6.0 9.48
1981 16.4 18.2 22.1 20.2 23.5 20.5 19.9 20.4 19.7 19.8 20.3 20.7 20.14 5.5 6.3 9.5 10.0 12.7 11.9 10.5 10.8 10.4 10.0 7.8 8.5 9.49
1982 24.3 20.7 23.2 25.1 22.2 22.7 20.1 19.5 20.4 19.0 20.6 19.6 21.45 9.0 8.1 10.3 12.8 11.9 11.3 10.1 7.3 10.2 9.3 8.2 7.8 9.68
1983 18.6 19.0 21.8 23.7 24.7 24.2 26.4 27.4 26.4 18.9 24.2 24.5 23.32 6.2 6.4 9.0 11.6 13.6 12.9 11.6 11.5 11.5 9.3 11.8 12.4 10.66
1984 17.2 24.4 25.9 27.7 28.4 27.2 26.3 23.3 21.3 20.0 22.6 22.8 23.93 3.0 10.8 11.9 12.3 12.5 11.9 10.8 11.5 11.2 7.8 11.2 11.1 10.49
1985 18.1 24.4 21.3 22.6 22.1 22.5 21.4 24.7 21.1 20.5 19.9 18.0 21.38 3.9 10.5 7.1 7.5 8.0 8.3 7.5 11.5 8.1 7.6 5.1 5.4 7.55
1986 18.0 19.3 20.0 22.2 22.5 21.6 21.1 21.1 20.5 20.6 20.8 19.1 20.56 2.6 6.0 5.8 7.9 8.9 9.3 7.8 7.6 8.2 7.5 6.5 4.8 6.91
1987 19.2 19.5 20.6 21.0 23.5 22.0 20.7 21.9 22.3 19.8 19.5 20.1 20.84 3.9 5.3 7.3 7.7 8.2 8.7 8.8 8.6 8.8 4.8 5.2 5.3 6.88
1988 17.8 19.6 22.2 23.1 25.5 22.2 22.3 21.7 21.4 18.3 20.1 18.4 21.06 3.6 5.0 6.9 8.1 8.4 8.0 8.8 8.2 7.8 7.0 5.8 5.5 6.92
1989 18.8 18.8 21.2 22.9 23.6 21.9 20.8 20.6 19.9 19.9 20.7 19.1 20.68 4.9 4.0 6.2 7.1 8.9 8.7 7.5 7.8 8.3 7.1 7.5 4.4 6.87
1990 19.1 20.4 22.8 23.7 24.9 22.7 21.1 20.8 22.2 21.1 20.7 20.9 21.71 6.0 6.8 7.0 7.6 8.0 7.2 7.7 7.2 7.9 7.1 6.4 5.0 6.99
1991 20.3 22.1 26.5 26.4 25.6 22.8 21.5 21.6 20.6 20.5 19.5 19.5 22.25 6.1 6.0 7.1 8.0 8.2 10.5 8.0 7.7 8.1 7.3 6.3 6.3 7.47
1992 19.9 20.1 23.7 22.5 21.5 21.2 19.6 19.5 20.1 19.3 21.1 22.6 20.92 6.2 5.7 8.1 7.6 7.8 8.6 7.7 7.8 8.0 7.2 7.5 4.6 7.22
1993 21.9 22.5 22.9 24.3 24.0 22.0 21.3 21.2 21.3 22.1 21.3 20.3 22.10 6.0 6.5 6.8 8.4 8.5 8.2 8.1 8.3 8.9 8.0 6.3 5.3 7.44
1994 19.7 20.7 23.2 23.9 24.7 22.8 22.6 21.9 21.7 22.1 22.9 21.3 22.28 5.3 6.3 7.5 8.3 8.4 8.3 7.8 8.4 7.7 7.9 6.8 6.6 7.45
1995 22.6 23.6 23.1 24.4 25.4 23.7 23.1 23.0 22.5 22.0 22.2 21.9 23.12 6.7 6.7 7.1 8.8 10.6 10.2 9.3 11.0 8.7 9.1 8.7 6.1 8.57
1996 22.9 22.8 23.3 24.4 24.9 22.6 22.4 22.1 24.2 21.8 21.8 23.2 23.02 5.7 6.5 7.4 7.9 8.4 9.1 8.4 8.6 9.2 7.2 5.3 6.9 7.55
1997 21.9 23.2 23.2 22.7 23.0 23.6 23.2 24.0 23.7 22.1 22.0 22.9 22.96 5.3 6.6 7.5 9.0 9.1 9.1 9.1 9.2 9.7 8.1 7.2 7.9 8.16
1998 23.5 23.0 25.2 26.7 26.8 26.2 26.8 27.1 26.0 25.3 24.5 25.8 25.58 7.3 7.4 8.5 10.1 10.2 10.1 10.1 10.1 11.0 9.2 7.5 0.1 8.48
1999 24.7 26.8 28.3 30.3 29.3 28.0 25.8 25.6 24.8 22.9 23.1 22.7 26.04 1.0 3.2 7.4 9.0 9.0 9.3 7.9 8.1 8.3 5.9 2.5 1.7 6.12
2000 23.7 24.9 27.1 27.5 26.9 24.7 25.9 24.1 24.3 24.7 26.0 23.1 25.26 3.0 4.1 7.4 7.4 9.1 7.2 6.7 5.2 6.7 4.7 6.5 1.7 5.81
2001 24.3 25.3 26.9 28.4 27.6 26.3 27.6 26.7 25.3 26.5 27.1 25.4 26.45 2.8 3.5 5.3 7.6 8.4 9.2 11.4 10.6 10.2 8.6 7.6 3.8 7.40
12
0
Cuadro 18. Datos mensuales y promedios anuales de temperaturas extremas de la estación 30047
AÑOSTEMPERATURA MÁXIMA MENSUAL PROMEDIO
ANUAL
TEMPERATURA MÍNIMA MENSUAL PROMEDIOANUALEne Feb Mar Abr May Jun Jul Ago Sep Oct Nov Dic Ene Feb Mar Abr May Jun Jul Ago Sep Oct Nov Dic
1967 26.8 28.1 30.7 33.3 34.7 33.2 31.5 31.8 30.3 30.0 29.4 29.3 30.76 13.8 14.3 16.0 19.0 20.4 20.0 18.5 19.7 19.7 17.9 15.5 15.3 17.50
1968 27.6 27.0 31.5 34.6 34.5 34.3 31.9 32.3 31.9 31.8 29.3 27.9 31.21 14.5 13.7 16.3 18.3 20.1 20.7 18.8 18.4 18.4 18.4 16.2 14.9 17.41
1969 27.7 28.2 31.2 33.6 34.3 33.3 32.7 30.6 31.1 31.5 28.4 27.5 30.85 14.3 15.3 17.6 19.8 21.7 21.8 20.6 20.8 20.8 19.5 17.0 15.8 18.75
1970 26.6 26.2 29.1 34.6 32.7 33.1 30.0 29.5 28.9 29.2 24.7 27.9 29.37 13.9 14.4 16.3 19.8 19.5 21.0 19.6 18.7 18.7 17.5 12.9 12.6 17.07
1971 27.5 29.8 31.2 31.8 33.6 32.3 30.2 30.2 30.9 29.7 28.7 28.8 30.39 11.5 13.9 13.8 16.6 20.3 18.1 19.1 18.5 18.5 18.4 15.4 15.0 16.58
1972 27.9 27.0 32.0 34.1 33.8 31.4 30.0 30.3 30.6 30.5 28.7 28.2 30.38 14.6 13.3 17.3 19.5 21.0 20.7 19.5 18.6 18.6 19.3 18.8 15.3 18.04
1973 25.9 24.9 32.7 31.9 34.8 32.2 31.4 30.9 31.7 30.0 30.4 26.7 30.29 13.5 13.6 18.2 18.7 20.7 20.4 19.7 19.3 19.3 19.2 17.4 13.9 17.82
1974 28.3 25.9 30.7 32.5 35.3 30.1 30.1 32.2 29.6 27.8 27.0 26.2 29.64 15.1 13.0 16.8 18.4 20.7 20.1 18.0 18.3 18.3 18.0 16.9 15.8 17.44
1975 26.7 28.1 31.8 34.6 35.9 31.6 30.8 31.2 29.3 28.9 28.4 25.4 30.21 14.0 14.2 18.1 19.6 21.0 20.3 18.7 18.6 18.6 18.2 15.7 15.1 17.69
1976 24.2 26.6 28.7 32.1 33.6 30.7 30.5 31.0 31.0 28.0 23.3 24.5 28.70 13.5 12.5 17.7 18.6 19.9 20.3 19.1 18.5 18.5 19.0 16.3 14.4 17.35
1977 24.1 23.8 30.1 29.4 34.9 31.8 30.6 31.6 31.6 29.1 27.2 26.9 29.25 13.1 14.1 15.6 17.3 20.2 19.2 18.4 18.5 18.5 18.9 16.8 14.4 17.09
1978 24.4 24.0 27.1 30.7 36.5 30.6 30.3 30.5 30.4 27.9 27.5 26.0 28.81 13.3 13.8 15.2 17.8 21.3 19.8 19.2 18.7 18.7 18.1 17.7 15.3 17.42
1979 25.0 25.9 28.1 31.8 30.4 30.0 31.5 29.1 27.9 29.6 28.1 24.4 28.49 13.0 13.9 16.3 18.6 19.3 20.2 19.9 19.1 18.9 19.5 18.4 14.5 17.62
1980 25.5 26.5 30.0 30.2 33.1 30.4 29.9 30.2 28.3 28.6 24.1 23.6 28.37 14.3 13.3 15.7 17.6 21.4 20.1 19.6 19.6 19.6 18.6 15.1 13.6 17.38
1981 21.0 24.6 26.8 30.4 33.2 29.3 28.4 29.2 27.5 28.4 26.7 26.3 27.65 12.1 13.8 15.3 18.1 20.0 19.8 18.9 19.1 18.6 18.5 14.4 14.8 16.94
1982 26.5 26.9 29.5 33.2 33.1 33.7 31.5 31.3 30.0 28.9 28.3 25.5 29.87 14.1 14.7 16.8 19.3 19.7 19.1 18.6 18.0 18.5 18.1 15.8 13.2 17.17
1983 23.8 27.3 32.7 31.7 34.7 34.2 28.9 28.8 28.3 27.7 26.6 25.6 29.19 12.9 12.8 14.6 16.0 20.0 19.5 19.3 18.3 19.2 17.3 16.4 14.2 16.71
1984 21.9 24.0 28.5 34.4 32.0 29.2 27.7 28.0 26.7 29.5 27.2 27.5 28.05 13.6 13.6 15.9 16.5 18.1 18.8 17.9 17.2 17.8 18.0 15.1 14.4 16.42
1985 22.6 25.9 29.2 31.4 31.7 30.2 28.3 29.0 30.2 28.6 27.9 26.8 28.48 10.8 11.1 15.6 17.5 18.3 19.5 17.9 18.0 18.1 17.5 15.6 14.7 16.20
1986 24.1 28.5 27.0 34.0 33.3 30.6 28.9 30.3 29.0 27.7 26.7 24.0 28.68 12.3 15.4 14.0 17.4 19.8 19.5 17.9 18.5 18.0 17.1 16.1 14.5 16.71
1987 23.3 25.2 26.0 26.4 32.6 31.9 29.0 30.1 31.4 28.6 28.7 29.3 28.54 12.8 12.9 14.4 15.0 18.2 19.9 19.1 18.5 18.6 15.5 14.8 16.0 16.31
1988 26.0 26.5 28.6 30.2 30.9 30.8 29.2 29.0 29.5 28.5 29.4 27.2 28.82 13.7 12.2 15.4 18.1 19.5 20.0 18.9 19.4 18.4 17.0 15.1 14.3 16.84
1989 27.9 26.4 29.4 30.6 33.6 32.3 29.5 29.5 28.5 28.4 29.5 21.5 28.93 15.1 14.0 15.3 16.9 19.9 20.9 18.8 18.7 18.7 16.8 16.8 11.6 16.95
1990 26.4 28.0 26.7 29.9 33.0 31.6 28.9 29.3 29.3 27.8 27.5 27.1 28.79 13.2 14.1 15.0 17.6 19.4 19.2 17.7 18.0 18.2 17.5 15.6 13.3 16.57
1991 26.5 26.0 33.2 33.2 33.9 31.9 28.6 29.5 28.8 26.9 25.5 25.3 29.11 14.8 14.3 17.1 19.5 20.4 20.1 18.3 18.5 18.0 16.1 14.8 14.5 17.19
1992 22.6 23.1 27.3 29.2 29.1 31.2 29.5 28.2 27.7 28.5 27.2 26.4 27.50 13.7 14.2 16.3 18.0 18.2 20.3 18.6 18.3 18.1 17.8 16.3 14.3 17.02
1993 27.0 29.7 28.4 32.2 32.5 29.2 29.0 29.5 29.4 29.5 27.7 26.7 29.23 15.0 15.6 15.3 19.1 19.0 19.3 18.6 18.3 18.4 17.9 16.2 14.5 17.26
1994 24.6 25.4 27.9 31.5 32.2 31.3 31.3 31.0 29.1 30.0 28.6 27.5 29.20 13.4 14.1 15.3 18.2 19.6 19.6 20.0 19.3 18.1 17.7 16.2 15.6 17.26
1995 26.2 27.7 28.2 31.6 35.2 32.0 29.8 29.1 29.4 29.6 26.9 25.3 29.25 14.6 14.7 16.4 19.5 21.7 21.1 19.9 20.0 19.7 18.5 16.0 15.2 18.11
1996 24.7 26.9 28.5 30.5 33.0 30.9 30.0 28.3 31.3 29.4 26.3 26.3 28.84 12.0 13.8 15.5 17.4 20.0 20.4 19.8 18.7 20.1 18.2 15.6 14.9 17.21
1997 24.5 28.4 30.6 30.9 30.5 31.9 29.3 31.0 30.5 28.0 26.5 22.8 28.74 14.9 15.2 17.5 18.9 19.1 20.9 19.8 20.3 19.6 17.6 16.6 13.2 17.78
1998 26.3 28.4 29.0 30.9 35.4 34.8 30.5 30.9 29.5 28.8 27.5 25.4 29.78 14.1 14.9 17.0 18.1 20.4 22.4 20.2 19.6 20.3 19.3 17.8 14.7 18.22
1999 25.8 27.5 30.5 32.3 34.5 31.5 28.1 29.9 27.9 26.7 24.7 24.8 28.68 13.5 14.0 15.6 19.1 20.5 20.9 19.1 19.4 19.5 17.4 15.0 13.8 17.31
2000 25.7 27.1 31.8 32.4 31.8 28.8 30.5 28.9 29.6 28.0 26.8 24.1 28.79 13.7 14.7 17.8 18.1 19.8 19.1 19.0 19.2 19.3 17.7 17.2 14.1 17.47
2001 23.7 27.2 28.3 31.3 29.4 30.3 29.8 29.3 29.0 27.5 27.3 26.2 28.28 13.6 15.5 16.4 19.1 19.3 19.8 19.4 19.4 19.9 18.1 15.9 15.5 17.66
2002 25.1 25.6 30.2 32.7 32.8 29.9 30.1 30.1 29.2 29.3 25.8 26.5 28.94 13.3 15.1 16.8 19.7 19.9 19.2 19.8 19.9 19.5 19.0 15.6 14.2 17.66
2003 24.0 27.8 32.7 33.8 37.5 34.0 32.2 33.5 33.0 31.4 29.2 26.4 31.31 13.6 15.2 18.1 18.6 21.5 21.1 19.4 19.5 19.8 19.7 16.0 12.2 17.88
2004 24.3 26.0 27.4 29.0 30.9 29.9 30.4 31.3 29.4 29.5 28.6 26.4 28.59 14.5 14.7 17.4 17.8 19.7 19.7 19.2 20.2 19.8 19.6 16.6 14.8 17.84
2005 27.8 27.6 28.7 31.4 31.1 32.7 30.9 29.5 30.0 27.6 26.2 25.8 29.11 15.1 15.9 16.5 18.2 19.8 21.5 20.3 19.8 20.0 19.0 16.5 15.3 18.17
2006 25.7 26.5 30.1 33.3 32.9 29.7 28.4 29.4 30.4 28.7 27.2 26.0 29.03 14.6 14.4 17.4 19.5 20.1 19.8 19.7 19.9 20.7 18.3 16.8 15.0 18.02
12
1
Cuadro 19. Datos mensuales y promedios anuales de temperaturas extremas de la estación 30066
AÑOSTEMPERATURA MÁXIMA MENSUAL PROMEDIO
ANUAL
TEMPERATURA MÍNIMA MENSUAL PROMEDIOANUALEne Feb Mar Abr May Jun Jul Ago Sep Oct Nov Dic Ene Feb Mar Abr May Jun Jul Ago Sep Oct Nov Dic
1967 21.1 21.4 25.5 27.9 28.9 27.3 26.3 26.5 24.8 22.8 23.2 21.7 24.78 9.0 8.6 11.9 14.4 15.9 15.9 14.8 15.6 15.2 13.7 12.2 11.2 13.20
1968 21.3 20.3 22.6 28.4 28.5 27.8 26.5 26.3 26.1 25.4 23.2 20.8 24.77 10.1 9.5 10.1 15.2 16.5 17.0 15.2 15.0 16.3 15.1 12.9 11.4 13.69
1969 22.0 23.6 20.4 27.6 28.0 28.6 28.0 26.1 25.0 26.2 23.4 22.6 25.13 10.3 11.9 12.1 15.2 16.5 17.7 16.4 16.7 15.8 15.3 12.3 11.1 14.26
1970 21.6 20.9 24.1 30.5 27.3 27.1 25.2 26.5 25.6 25.4 22.3 25.2 25.14 10.0 9.9 12.0 16.0 15.2 16.4 15.2 16.1 15.8 15.3 9.3 10.6 13.47
1971 24.3 25.7 26.8 28.4 29.4 28.2 26.5 26.7 27.1 25.4 24.9 24.8 26.52 9.8 10.3 12.5 14.1 16.7 16.2 14.8 14.8 16.1 15.0 13.0 11.8 13.75
1972 23.7 23.6 28.0 28.7 26.7 26.6 24.5 25.7 27.2 27.2 25.3 23.5 25.89 10.9 10.2 13.6 16.1 16.6 16.4 15.8 15.0 15.6 15.7 14.5 10.7 14.25
1973 21.5 19.6 29.2 27.3 29.4 27.1 26.5 26.3 28.0 25.8 26.0 21.9 25.72 9.6 10.5 14.9 15.8 17.4 17.2 16.2 15.5 16.3 15.4 13.4 10.3 14.38
1974 24.4 22.4 27.6 27.7 29.1 25.9 25.3 28.0 26.1 23.4 23.0 22.6 25.46 11.7 10.8 12.8 15.3 15.8 15.9 14.2 14.9 15.5 13.3 12.1 11.3 13.63
1975 22.6 25.6 28.6 31.1 29.7 28.8 27.0 28.5 26.9 26.4 26.3 22.7 27.02 10.9 12.8 15.7 16.6 16.9 16.6 16.3 16.0 15.6 14.2 12.7 11.5 14.65
1976 22.2 24.9 29.1 27.7 28.1 27.6 27.1 28.0 28.8 24.9 20.3 21.7 25.87 9.4 9.1 13.6 14.0 15.7 16.0 15.1 15.4 15.8 14.1 11.7 10.4 13.35
1977 22.0 21.0 28.7 25.4 29.5 27.3 27.6 28.7 28.7 26.6 23.7 23.5 26.06 9.9 10.0 13.0 12.9 17.3 18.9 17.6 16.4 16.9 16.4 14.7 12.8 14.72
1978 22.9 22.4 25.6 28.9 32.3 28.9 28.5 29.2 28.1 24.8 25.5 24.8 26.83 10.5 10.0 12.0 14.1 16.5 15.3 14.2 14.5 15.9 13.5 13.3 11.5 13.44
1979 23.3 22.9 24.3 28.9 27.0 27.0 28.5 25.6 24.6 27.9 21.9 21.3 25.27 10.0 9.4 11.5 14.9 14.3 14.3 14.5 14.7 13.7 12.8 11.2 10.1 12.62
1980 22.9 23.3 29.4 27.3 30.9 27.1 27.4 27.0 26.1 26.2 21.4 20.4 25.78 9.7 10.0 12.4 12.8 16.0 14.9 14.1 14.6 14.7 12.8 10.2 9.4 12.62
1981 18.9 21.5 24.9 27.5 29.8 26.2 26.8 27.5 26.7 27.8 26.7 24.0 25.69 8.9 9.9 10.8 13.5 15.3 14.6 14.8 14.0 14.1 14.1 10.4 10.5 12.58
1982 25.7 25.2 28.0 30.5 27.2 28.7 28.0 28.1 27.6 24.9 25.1 23.1 26.84 9.9 10.1 12.2 13.7 14.2 14.6 13.7 13.2 13.5 12.8 10.5 9.2 12.29
1983 21.5 23.1 27.0 26.8 29.9 28.4 27.2 27.8 27.3 25.4 25.3 24.3 26.17 8.5 9.3 10.6 12.0 15.1 14.2 14.3 14.5 14.5 11.7 11.7 10.0 12.19
1984 19.4 21.6 26.5 30.5 29.4 26.9 26.1 26.5 24.7 27.6 27.1 25.0 25.94 9.0 8.7 10.8 13.5 13.6 13.5 14.0 13.8 14.4 13.7 10.1 10.0 12.08
1985 23.1 22.8 26.1 26.6 28.3 27.8 26.8 27.6 28.1 27.3 27.1 23.1 26.23 8.0 8.3 10.5 12.1 14.3 14.4 13.5 14.0 11.8 12.5 10.8 9.4 11.65
1986 24.7 28.1 25.1 30.0 27.5 27.5 27.1 28.1 27.2 26.0 26.1 20.5 26.49 6.9 9.6 8.9 13.8 14.5 14.9 13.8 14.1 13.2 12.4 11.2 10.3 11.98
1987 22.6 24.2 23.9 24.1 28.7 27.5 25.7 27.9 28.8 26.5 25.4 24.8 25.84 6.1 8.8 10.6 11.2 13.9 15.0 14.3 13.7 14.3 10.7 9.5 11.0 11.59
1988 21.6 23.6 24.7 29.3 27.5 27.0 27.7 26.1 27.1 25.1 29.0 24.8 26.13 8.0 9.6 10.2 14.0 14.1 15.0 14.5 14.9 14.3 12.3 11.4 9.1 12.27
1989 27.4 26.5 27.2 28.5 29.8 28.9 27.9 28.0 26.6 27.9 27.9 21.7 27.36 10.3 9.4 9.9 12.4 15.2 15.0 14.3 14.0 15.0 12.3 11.1 8.4 12.26
1990 25.4 26.7 25.1 27.2 29.9 27.3 26.4 27.6 27.8 25.7 26.5 24.2 26.65 9.9 10.4 10.7 13.7 15.2 14.9 14.5 14.2 15.0 13.6 12.5 12.4 13.08
1991 24.5 22.8 30.5 30.7 29.2 27.4 27.1 27.9 26.2 26.0 24.2 23.8 26.69 11.2 9.6 12.8 14.7 15.5 16.0 14.5 14.5 14.6 12.7 10.5 10.5 13.09
1992 20.7 21.7 26.0 26.4 26.1 29.3 27.2 27.5 26.5 27.2 24.2 26.1 25.74 9.2 9.1 12.4 13.7 13.4 15.0 14.9 14.8 13.8 12.9 11.1 9.9 12.52
1993 25.7 26.3 26.6 28.3 28.0 27.5 27.5 27.9 27.4 28.2 26.3 25.1 27.07 9.7 10.2 10.4 13.5 14.6 15.0 14.0 14.2 14.3 13.5 10.4 9.3 12.42
1994 23.5 24.4 27.2 28.3 29.0 29.2 29.5 28.0 27.0 27.7 28.3 23.6 27.14 8.2 9.8 11.3 13.1 14.3 14.8 14.3 13.9 14.1 13.9 11.9 10.5 12.51
1995 23.1 26.4 25.7 28.4 31.1 27.7 27.2 27.3 26.9 26.8 26.3 23.1 26.67 9.8 9.7 11.6 14.2 15.2 14.8 14.9 15.0 14.8 12.8 11.6 10.0 12.87
1996 24.3 24.9 24.4 28.5 29.0 27.8 27.7 26.4 29.2 26.8 24.3 23.5 26.40 8.0 8.9 9.7 12.3 14.2 14.9 14.3 14.6 14.9 11.8 11.1 9.7 12.06
1997 22.5 23.8 25.7 26.1 26.6 28.1 26.7 28.0 25.9 25.6 25.0 21.5 25.46 9.7 10.0 11.0 13.3 14.0 14.8 13.7 14.9 14.1 12.9 13.0 8.9 12.53
1998 24.0 27.0 25.5 28.3 32.5 30.9 27.4 28.3 26.4 25.2 25.7 22.8 27.00 9.8 9.6 11.6 13.5 14.4 15.5 14.8 14.9 14.9 14.0 12.2 9.9 12.94
1999 24.4 25.6 28.0 30.1 30.4 27.2 25.3 27.5 25.2 24.7 22.5 21.1 26.00 9.5 10.0 12.4 13.8 15.0 14.6 12.6 14.8 14.0 12.2 9.3 9.3 12.30
2000 20.9 26.1 29.0 27.6 27.8 27.1 27.5 25.9 27.1 25.6 24.9 20.5 25.83 9.6 10.3 12.9 14.0 14.5 14.3 14.5 13.5 14.0 12.3 12.5 9.3 12.62
2001 23.2 24.7 26.3 29.8 27.7 29.5 25.6 25.0 24.5 22.7 21.6 20.6 25.10 10.3 12.0 11.0 14.2 14.3 14.0 13.9 14.4 14.1 12.0 10.6 9.8 12.56
12
2
Cuadro 20. Datos mensuales y promedios anuales de temperaturas extremas de la estación 30100
AÑOSTEMPERATURA MÁXIMA MENSUAL PROMEDIO
ANUAL
TEMPERATURA MÍNIMA MENSUAL PROMEDIOANUALEne Feb Mar Abr May Jun Jul Ago Sep Oct Nov Dic Ene Feb Mar Abr May Jun Jul Ago Sep Oct Nov Dic
1967 20.7 22.3 24.2 26.5 27.4 26.4 25.2 25.4 24.7 22.8 22.7 22.1 24.19 5.9 6.8 7.7 10.4 12.0 13.9 11.3 12.8 13.2 10.4 7.6 8.4 10.04
1968 20.8 21.1 23.0 27.2 27.4 26.0 24.8 24.8 25.1 23.9 23.6 20.9 24.04 5.6 5.8 7.6 11.7 13.3 14.7 12.3 11.9 12.9 11.3 8.8 8.4 10.36
1969 21.2 24.2 24.0 27.7 27.8 27.4 24.2 23.5 22.5 24.1 22.5 23.3 24.36 6.3 8.6 10.8 11.6 12.9 14.4 13.4 13.5 12.5 10.9 7.2 7.8 10.83
1970 22.5 21.5 26.8 30.0 25.3 25.1 23.1 23.7 23.6 23.9 20.3 20.9 23.89 5.6 6.0 8.8 11.3 10.5 12.2 11.1 11.1 11.8 11.5 5.6 5.8 9.27
1971 24.1 24.4 25.9 27.1 28.3 25.9 23.6 23.6 24.8 23.1 22.4 23.0 24.68 4.6 6.0 7.7 10.1 11.3 11.5 10.6 10.5 12.3 10.2 8.0 6.2 9.08
1972 22.8 22.5 26.8 27.9 27.1 25.2 23.5 23.1 23.9 23.8 25.0 22.9 24.54 6.3 5.7 8.4 10.9 10.8 12.0 10.7 9.6 10.9 10.3 9.7 6.3 9.30
1973 21.3 22.8 30.7 22.2 23.8 24.0 22.8 26.4 28.3 29.1 28.3 25.1 25.40 5.2 7.9 11.2 7.8 6.5 6.8 4.3 5.0 9.8 10.1 11.1 11.1 8.07
1974 23.9 24.6 23.4 23.1 23.2 20.3 23.0 25.0 23.2 22.3 23.8 24.0 23.32 9.3 9.8 9.0 8.2 5.3 4.3 9.6 8.9 9.8 7.9 6.5 6.6 7.93
1975 22.8 26.4 28.4 29.1 28.2 25.1 23.9 24.8 23.4 23.0 23.2 20.4 24.89 4.3 5.0 9.7 10.1 11.1 11.1 9.3 9.8 9.0 8.1 5.3 4.4 8.10
1976 20.4 22.6 26.8 26.5 23.5 21.4 21.1 21.1 22.1 20.9 18.7 21.1 22.18 4.5 3.1 7.5 9.0 10.3 11.1 10.1 10.0 9.8 10.7 9.7 9.0 8.74
1977 20.6 19.5 26.1 22.6 25.3 22.9 22.4 23.3 23.9 21.5 21.6 22.1 22.65 7.4 8.5 10.2 10.8 12.4 12.7 11.9 12.6 13.2 12.0 9.8 8.8 10.87
1978 19.3 20.1 22.8 26.0 27.3 22.3 21.9 23.0 23.5 22.1 22.6 23.0 22.83 7.4 9.2 10.5 12.0 14.9 13.6 13.1 12.4 13.2 11.5 10.6 8.8 11.43
1979 21.7 20.9 23.1 26.1 26.1 21.6 22.9 21.4 20.8 21.8 19.3 18.8 22.04 8.4 9.3 10.5 13.1 13.6 13.5 13.8 13.1 13.6 10.0 10.0 8.4 11.44
1980 21.9 20.9 27.1 23.8 26.3 21.7 21.1 21.6 21.2 20.9 19.5 16.9 21.91 8.2 7.4 10.4 12.2 14.4 13.3 12.7 14.4 14.4 11.1 10.4 7.5 11.37
1981 17.1 18.6 22.0 22.1 24.6 20.6 20.4 20.4 20.5 21.1 21.6 23.3 21.03 7.9 8.4 10.9 11.3 14.2 15.1 13.4 13.5 13.2 12.4 6.4 7.6 11.18
1982 22.4 21.4 24.9 26.0 23.6 23.9 21.1 19.6 20.7 21.6 21.5 20.1 22.23 7.0 8.4 9.2 10.9 11.5 12.4 11.5 9.6 9.9 9.9 7.0 6.2 9.46
1983 18.4 21.3 23.7 26.4 26.7 25.4 20.8 22.2 23.9 24.4 24.1 21.5 23.23 6.0 6.9 8.3 8.8 10.8 12.2 13.0 10.5 10.9 10.1 9.4 7.4 9.53
1984 20.5 21.2 23.9 26.9 22.5 22.8 21.7 21.6 21.2 25.2 22.8 20.6 22.58 6.5 7.3 8.1 10.5 12.6 11.0 10.7 11.3 12.2 10.4 9.1 5.5 9.60
1985 21.3 20.7 22.7 24.4 24.7 23.3 21.6 22.2 21.7 19.2 22.6 20.4 22.07 6.5 5.5 9.0 10.5 10.5 11.4 9.7 10.7 10.1 10.3 8.0 7.4 9.12
1986 19.2 24.5 22.7 26.1 25.2 23.1 21.8 23.3 22.0 20.8 21.0 20.0 22.48 3.3 7.8 8.3 10.1 12.4 12.6 10.8 11.4 11.2 10.6 9.3 7.9 9.65
1987 21.2 22.4 24.4 22.6 25.7 23.7 21.2 23.2 23.4 20.3 21.0 21.9 22.58 4.4 7.3 9.5 10.1 12.0 13.5 12.6 11.2 12.8 7.6 7.5 7.6 9.68
1988 18.7 21.6 23.9 27.9 26.2 23.5 23.1 23.3 24.2 21.0 24.4 20.9 23.23 6.8 6.7 8.6 11.7 10.9 12.8 11.7 12.4 12.1 9.0 7.8 5.9 9.69
1989 22.1 19.9 23.4 24.7 26.2 24.9 23.0 23.8 23.0 22.0 23.9 20.8 23.14 5.3 5.8 7.0 8.9 11.5 13.2 11.2 11.5 12.0 8.2 9.0 4.9 9.04
1990 21.4 22.5 23.2 25.4 25.5 23.9 22.7 23.3 24.2 23.1 21.4 21.7 23.19 5.8 8.5 8.0 10.5 13.1 12.5 11.6 11.2 11.7 9.8 7.6 6.7 9.76
1991 23.4 22.8 28.0 25.8 26.6 24.6 23.5 23.7 24.3 23.5 22.1 21.1 24.12 7.9 7.1 10.9 10.6 11.0 13.3 11.0 10.4 10.7 9.8 6.0 6.4 9.60
1992 22.1 23.4 24.6 24.9 25.4 25.5 22.5 22.8 24.2 23.7 21.8 22.5 23.61 5.9 7.0 11.7 11.7 9.4 12.2 10.9 11.1 11.9 11.6 9.7 6.8 9.99
1993 22.4 22.8 25.1 25.1 25.4 24.6 21.7 22.5 23.4 24.1 23.3 22.6 23.58 6.4 7.7 7.7 9.7 10.4 10.2 9.0 10.3 11.0 9.8 7.9 6.7 8.89
1994 21.6 23.9 26.3 27.6 27.5 26.7 26.7 25.1 24.6 24.4 24.1 22.5 25.09 6.4 8.7 10.2 11.2 12.5 12.8 11.5 11.8 11.4 11.7 8.4 7.5 10.33
1995 22.2 24.7 25.9 28.1 29.6 25.9 24.4 24.7 25.0 24.5 23.1 23.2 25.12 7.5 7.6 9.9 12.3 14.3 11.2 10.2 14.3 12.4 10.5 8.8 7.1 10.52
1996 22.1 23.0 24.1 26.5 26.9 25.2 24.2 24.0 25.3 24.1 22.6 22.2 24.17 6.8 7.5 8.7 11.4 12.9 13.7 11.8 11.9 12.6 11.7 13.2 14.9 11.42
1997 22.9 24.1 25.4 25.8 25.7 26.1 25.0 25.7 24.9 23.7 23.1 22.1 24.52 13.8 14.1 13.5 9.4 9.9 13.5 12.7 12.0 12.8 12.1 10.4 8.1 11.87
1998 23.2 24.2 25.3 28.2 29.5 27.8 25.1 25.9 23.3 23.5 21.8 22.6 25.03 6.3 18.7 8.7 12.0 11.9 14.0 13.1 13.2 18.2 16.5 10.0 6.2 12.39
1999 21.5 20.9 23.1 19.4 20.8 26.1 23.8 25.3 24.0 22.7 21.6 20.8 22.50 4.8 6.1 9.0 11.4 12.2 13.4 12.0 12.4 12.5 10.0 4.1 3.6 9.29
2000 23.5 25.1 26.6 26.7 26.2 24.6 25.5 24.0 26.9 24.5 25.2 22.7 25.12 4.8 5.6 8.4 8.4 9.8 8.3 7.9 6.6 7.9 6.2 7.5 3.7 7.08
2001 23.8 24.7 26.0 27.5 26.7 25.7 26.6 26.0 24.9 25.7 26.1 24.7 25.70 4.6 5.2 6.6 8.4 9.0 9.6 11.4 10.6 10.4 9.1 8.1 5.3 8.21
12
3
Cuadro 21. Datos mensuales y promedios anuales de temperaturas extremas de la estación 30115
AÑOSTEMPERATURA MÁXIMA MENSUAL PROMEDIO
ANUAL
TEMPERATURA MÍNIMA MENSUAL PROMEDIOANUALEne Feb Mar Abr May Jun Jul Ago Sep Oct Nov Dic Ene Feb Mar Abr May Jun Jul Ago Sep Oct Nov Dic
1967 22.8 23.6 28.3 30.1 31.5 29.8 28.6 29.2 27.8 26.3 26.5 25.0 27.46 10.5 10.3 12.6 15.6 16.8 18.0 16.5 17.1 17.3 15.5 12.8 13.0 14.65
1968 23.8 29.8 33.1 33.1 29.9 29.1 30.0 28.2 29.0 28.4 25.6 23.9 28.66 11.8 16.1 16.6 17.7 17.9 16.5 17.0 16.9 18.0 16.6 13.7 13.2 16.00
1969 24.6 25.7 24.3 30.0 30.6 31.3 29.8 28.1 28.0 29.3 25.6 24.5 27.65 11.6 13.2 14.1 16.3 17.5 19.0 18.3 19.0 18.4 17.2 13.9 12.3 15.88
1970 23.2 23.3 25.2 32.2 29.4 30.2 28.3 28.6 28.6 28.1 23.8 27.1 27.33 11.4 11.9 13.5 15.7 16.6 18.3 17.1 17.8 18.0 16.9 10.7 11.5 14.94
1971 26.0 27.8 30.0 29.9 32.3 30.6 28.3 28.6 29.8 28.3 27.6 26.9 28.84 10.8 11.0 12.9 14.4 17.8 18.0 16.8 16.7 18.0 17.1 14.4 13.3 15.10
1972 26.0 25.5 30.5 31.3 29.4 29.2 27.3 28.0 29.3 28.7 27.0 25.5 28.14 12.2 11.3 13.8 16.6 17.9 18.4 17.6 16.9 17.4 17.0 16.4 12.5 15.65
1973 23.5 22.5 30.7 29.7 30.7 28.6 28.7 28.9 30.3 28.3 28.3 24.6 27.90 11.1 12.2 14.9 16.5 18.0 17.8 17.8 17.5 18.0 17.2 14.7 11.3 15.58
1974 26.8 24.6 29.5 30.8 31.1 28.6 28.5 31.0 28.9 26.8 26.4 25.3 28.19 12.8 11.6 13.8 16.0 17.8 17.9 16.5 16.3 17.6 15.3 14.3 12.7 15.21
1975 25.8 27.3 30.4 33.1 33.0 29.9 29.2 30.0 28.2 28.1 27.7 24.5 28.93 11.7 12.3 14.6 16.6 17.7 17.9 16.5 17.0 16.9 15.9 13.0 12.9 15.25
1976 23.2 25.9 30.8 29.8 29.9 29.2 28.9 29.8 29.8 26.7 21.9 22.7 27.38 10.7 10.2 14.0 16.2 17.3 18.5 17.2 17.1 17.8 17.0 14.6 12.6 15.25
1977 22.6 23.0 29.5 28.3 30.7 29.8 29.2 30.4 30.8 28.4 26.3 25.9 27.91 11.4 12.6 13.5 15.3 17.9 17.4 17.0 17.4 17.9 16.9 14.1 12.4 15.33
1978 23.5 22.9 25.9 29.6 33.4 29.5 29.7 30.0 28.9 26.5 27.0 25.4 27.69 11.7 12.1 13.5 16.2 18.0 18.3 17.6 17.3 17.7 16.2 15.6 13.0 15.59
1979 24.2 24.6 27.0 31.3 29.2 29.6 30.4 28.3 27.4 28.9 25.1 23.1 27.43 11.5 12.2 14.9 16.4 17.6 18.3 17.7 17.5 18.0 14.9 14.3 13.1 15.53
1980 23.5 24.6 29.5 28.7 30.8 30.1 29.8 29.2 29.1 28.0 24.0 23.3 27.55 12.6 11.9 14.0 15.8 19.1 18.0 17.4 18.4 18.5 16.6 14.2 12.6 15.76
1981 21.4 24.0 27.0 29.1 31.1 28.8 28.9 29.7 29.2 29.0 27.0 25.4 27.55 11.8 13.1 14.9 16.5 18.3 19.5 17.9 18.1 17.7 17.1 12.8 14.0 15.97
1982 26.3 26.7 28.6 31.7 27.7 31.7 30.3 30.4 29.3 27.7 26.6 24.2 28.43 11.7 13.3 15.1 16.6 19.0 18.2 17.3 16.6 17.7 17.2 15.0 12.9 15.88
1983 22.9 23.6 27.4 28.1 31.1 31.8 29.1 30.1 29.3 27.4 26.5 24.7 27.67 12.4 12.8 12.5 15.1 19.0 19.6 18.4 17.8 18.3 16.7 16.0 13.5 15.99
1984 21.0 23.3 27.1 31.2 31.6 29.2 28.4 28.5 27.4 29.5 26.0 25.7 27.41 12.7 12.4 13.3 15.5 17.4 18.1 17.6 17.2 18.3 17.2 13.2 12.7 15.48
1985 23.0 23.7 27.4 28.3 30.6 30.0 28.8 30.2 30.2 29.2 27.4 24.9 27.81 11.1 12.4 14.7 16.3 17.8 18.6 17.6 17.6 17.6 17.1 14.2 14.0 15.76
1986 23.3 27.8 26.6 31.7 30.6 29.5 29.1 29.4 28.8 27.7 26.5 22.5 27.79 9.2 12.1 12.5 16.2 18.2 18.4 17.0 17.7 17.8 17.0 15.7 14.4 15.51
1987 22.7 24.4 24.6 26.0 31.0 30.3 28.7 30.4 30.6 27.6 25.9 25.4 27.30 9.9 11.9 14.1 15.5 17.7 19.0 18.9 17.7 18.4 15.1 14.5 14.1 15.58
1988 22.8 24.8 25.9 30.7 30.3 29.9 30.0 29.5 29.4 27.0 28.2 24.4 27.74 12.6 12.6 14.0 16.7 18.0 19.0 18.1 18.4 17.9 16.4 13.9 12.8 15.88
1989 26.4 25.7 27.6 30.3 31.7 31.1 30.0 30.2 28.5 28.5 27.5 21.6 28.26 12.7 12.4 12.4 15.2 17.4 18.9 17.5 18.0 18.3 15.5 15.7 11.6 15.46
1990 24.8 26.4 25.9 29.2 32.0 30.3 29.4 29.8 29.3 26.9 25.7 24.7 27.87 12.8 13.6 14.2 16.6 18.8 18.7 17.7 17.5 18.4 17.4 14.7 11.6 15.99
1991 24.8 24.2 30.3 31.5 32.3 30.9 29.7 30.2 28.9 28.1 25.1 23.8 28.32 14.2 12.9 13.6 17.4 19.1 19.7 17.4 17.5 18.2 16.8 14.1 14.5 16.27
1992 21.3 23.4 27.5 28.1 27.4 30.0 28.5 28.5 28.1 26.9 24.8 25.7 26.68 13.2 13.5 15.3 17.3 17.0 18.9 18.2 17.8 17.8 16.5 15.5 13.8 16.23
1993 24.7 26.1 27.0 29.8 29.2 28.8 28.5 28.5 28.4 28.4 26.1 24.1 27.47 13.0 13.3 14.0 16.5 17.4 19.5 17.7 17.6 18.2 16.9 15.3 12.8 16.01
1994 23.7 24.5 27.3 30.0 30.9 30.0 29.6 28.4 28.4 28.1 27.6 24.8 27.78 12.1 13.5 14.1 17.1 18.0 18.5 17.2 18.2 18.2 18.0 15.8 14.9 16.29
1995 24.4 26.5 27.3 29.8 33.1 30.1 28.6 28.3 29.1 28.2 26.7 24.1 28.02 13.7 13.4 15.0 18.1 19.7 19.4 18.4 19.4 18.7 17.1 15.5 14.1 16.86
1996 24.4 24.7 25.6 29.1 30.9 29.0 29.0 28.2 29.9 28.0 26.0 24.3 27.43 9.4 11.7 13.7 15.9 18.5 18.9 17.7 17.9 18.5 17.2 14.0 13.5 15.57
1997 23.5 24.7 27.8 28.2 29.0 30.7 28.8 29.7 28.6 27.8 26.7 22.8 27.36 12.4 13.3 15.8 16.5 17.2 18.8 17.6 17.4 18.0 17.6 16.1 12.3 16.08
1998 24.9 27.7 26.9 29.2 33.7 34.1 29.6 29.6 28.8 27.4 26.8 24.5 28.60 12.7 11.3 14.0 16.0 16.7 19.5 18.3 18.3 20.0 18.7 17.1 13.5 16.34
1999 25.3 26.0 28.9 32.5 32.9 30.2 28.3 29.5 27.9 26.8 24.2 23.4 27.99 11.6 11.9 14.0 16.3 17.9 18.7 17.3 17.9 18.3 16.6 14.3 12.4 15.60
2000 24.6 26.5 30.3 31.0 30.7 28.8 29.8 28.4 29.3 27.1 25.7 23.5 27.98 11.6 11.9 15.1 15.4 17.8 18.3 17.1 17.2 18.1 16.6 15.8 12.6 15.62
2001 23.0 25.6 26.6 30.2 29.0 30.0 30.0 29.6 29.0 27.9 26.9 25.0 27.73 12.3 13.8 14.0 17.0 17.6 17.9 17.3 17.8 17.9 17.1 14.5 13.8 15.91
2002 24.9 23.2 29.4 31.7 32.2 29.8 29.8 30.4 29.8 29.7 25.9 25.0 28.48 11.7 12.3 13.5 15.9 17.8 18.5 17.4 17.4 18.4 17.3 13.8 12.5 15.53
2003 22.4 26.4 29.6 30.6 34.1 31.1 29.7 30.3 30.0 28.4 26.0 23.6 28.52 11.8 12.5 15.1 16.4 18.9 19.4 17.1 17.1 18.0 17.7 14.4 10.5 15.74
2004 24.0 25.0 27.9 28.7 30.5 30.5 31.4 32.0 31.4 30.3 28.6 24.9 28.76 13.4 12.6 15.6 15.7 17.5 18.2 17.5 17.9 17.7 17.3 13.7 12.0 15.77
2005 25.8 25.8 29.4 31.6 32.5 31.6 30.7 30.9 30.6 29.4 27.6 25.7 29.29 11.6 13.6 14.7 16.8 18.6 19.2 18.1 18.2 18.7 17.4 15.1 13.4 16.29
2006 25.2 25.7 30.3 33.1 32.2 29.9 29.5 30.6 31.1 29.3 27.4 25.6 29.16 11.0 11.8 14.4 15.1 17.0 17.9 18.0 17.7 18.2 16.4 14.2 12.6 15.37
12
4
Cuadro 22. Datos mensuales y promedios anuales de temperaturas extremas de la estación 30155
AÑOSTEMPERATURA MÁXIMA MENSUAL PROMEDIO
ANUAL
TEMPERATURA MÍNIMA MENSUAL PROMEDIOANUALEne Feb Mar Abr May Jun Jul Ago Sep Oct Nov Dic Ene Feb Mar Abr May Jun Jul Ago Sep Oct Nov Dic
1967 23.1 24.1 29.2 31.4 33.0 31.8 30.5 30.5 29.3 28.1 27.6 26.8 28.78 12.8 12.8 15.6 18.1 19.4 20.0 18.1 19.1 19.0 17.2 14.8 14.5 16.78
1968 25.4 24.6 25.4 32.1 32.4 32.0 30.0 30.6 30.5 30.0 26.1 25.2 28.69 13.7 12.8 13.5 17.9 19.4 19.9 18.5 18.2 18.8 18.0 15.3 13.9 16.65
1969 25.7 26.0 23.4 29.8 32.0 31.8 30.9 29.1 29.1 29.8 26.6 25.5 28.30 13.3 14.5 14.8 18.4 20.0 20.5 19.8 20.0 19.6 18.6 15.6 13.9 17.42
1970 24.2 24.2 26.5 33.0 31.3 31.7 29.9 28.5 28.0 28.5 23.6 27.0 28.04 12.6 13.0 14.7 17.7 18.3 19.4 18.5 16.9 17.1 18.6 11.7 12.9 15.95
1971 27.0 29.8 31.1 31.7 34.0 32.4 29.9 30.1 30.8 29.2 28.3 28.3 30.22 12.2 12.9 15.1 16.1 19.9 19.3 18.1 18.0 18.8 18.5 16.2 15.2 16.70
1972 27.5 26.6 31.9 34.0 31.5 31.4 30.0 30.2 31.0 30.5 28.4 28.2 30.10 13.7 13.0 15.9 18.3 19.8 19.6 18.6 18.1 18.4 18.5 17.8 14.7 17.20
1973 26.2 25.3 32.6 32.2 34.2 32.5 30.9 31.3 31.8 30.1 30.0 27.2 30.36 13.1 13.7 16.6 17.9 19.5 19.9 18.8 18.7 18.9 18.1 16.4 13.0 17.05
1974 27.8 25.5 30.2 32.5 33.0 30.1 29.9 31.8 29.8 27.5 26.8 25.9 29.23 14.3 12.5 15.7 17.2 19.6 19.4 17.9 17.7 18.9 16.6 15.5 14.5 16.65
1975 26.3 27.8 31.4 34.5 34.6 31.1 30.4 31.0 29.0 28.6 28.2 25.1 29.83 13.3 14.0 16.8 18.3 19.6 19.4 17.7 18.1 18.2 17.5 14.4 14.5 16.82
1976 23.9 26.5 26.9 32.3 31.5 30.4 30.2 30.7 30.8 27.8 23.1 24.5 28.22 12.2 12.3 12.6 18.0 18.8 18.6 18.3 18.0 18.8 18.5 15.6 13.7 16.27
1977 24.0 24.0 29.9 29.5 32.8 32.0 30.9 32.0 31.8 29.4 27.5 27.4 29.27 12.9 13.9 15.0 16.9 19.3 18.2 17.8 17.9 18.8 18.2 15.9 14.3 16.58
1978 24.9 24.7 27.4 30.6 34.7 30.9 30.4 30.6 30.5 28.2 27.8 26.4 28.93 13.1 13.7 14.6 16.7 18.9 19.0 18.7 18.3 18.9 17.2 17.2 14.7 16.76
1979 25.6 26.6 29.4 33.0 31.0 31.4 32.1 30.2 28.8 29.9 26.1 24.1 29.02 12.8 13.5 15.5 17.7 19.4 18.7 19.0 18.3 18.9 16.3 15.5 14.1 16.63
1980 25.1 26.5 31.3 31.0 36.2 31.7 32.1 30.4 29.8 28.8 24.6 25.2 29.39 13.5 12.6 15.4 17.0 20.6 19.1 18.3 19.8 19.3 18.1 15.2 13.3 16.85
1981 23.9 24.9 27.9 32.4 34.0 30.2 30.1 31.2 31.6 31.1 28.4 27.4 29.43 11.8 14.4 16.1 18.5 20.1 19.9 18.9 19.0 18.6 18.2 13.6 14.6 16.96
1982 27.9 28.8 32.3 35.2 32.0 34.4 32.0 31.2 30.2 29.1 28.8 26.8 30.73 13.8 13.7 14.6 18.0 19.6 19.3 17.8 17.0 18.1 17.7 13.6 13.9 16.42
1983 25.0 27.0 31.3 31.8 33.9 33.8 30.6 30.6 30.1 28.5 28.2 27.1 29.83 12.2 13.5 14.0 16.7 20.8 20.2 19.0 18.3 18.9 16.8 15.5 14.3 16.67
1984 22.6 24.3 29.7 36.3 33.8 30.4 29.1 30.4 30.0 31.2 27.3 27.8 29.41 13.1 13.1 13.6 17.8 18.9 18.7 18.6 17.2 17.9 17.0 14.8 13.7 16.18
1985 23.1 29.6 30.1 32.2 36.5 31.7 31.1 31.5 31.8 29.5 27.8 25.4 30.03 10.1 12.4 14.0 15.5 18.4 18.2 17.6 17.5 16.7 15.0 12.9 11.4 14.96
1986 28.8 31.3 32.4 33.1 32.6 31.6 30.2 31.8 31.1 27.8 27.0 24.8 30.21 11.9 12.7 13.2 14.4 13.5 12.5 12.7 12.6 12.5 17.8 16.9 15.1 13.81
1987 24.8 26.5 27.4 28.3 33.6 32.3 32.0 34.6 33.9 30.2 28.1 28.8 30.03 13.4 13.7 15.0 15.5 18.8 20.0 19.3 18.6 19.0 16.2 15.4 15.0 16.66
1988 26.1 27.3 30.2 35.6 34.6 34.2 34.0 33.8 32.6 30.5 32.2 27.6 31.56 13.2 13.1 14.5 17.9 18.8 19.2 19.0 19.0 18.9 17.6 14.8 12.4 16.54
1989 31.6 29.7 34.3 34.8 37.3 35.3 34.3 33.7 32.9 31.6 32.1 28.6 33.02 13.3 12.2 12.9 16.4 17.2 16.9 18.2 18.1 18.5 17.0 15.7 11.6 15.66
1990 30.2 30.6 31.2 32.8 36.3 32.7 32.6 30.5 31.4 30.5 30.7 29.1 31.55 13.3 13.8 15.2 17.6 18.7 18.8 18.5 17.7 18.9 17.6 14.9 13.3 16.52
1991 26.8 26.7 33.1 33.7 34.6 32.0 29.4 30.1 29.2 27.6 26.1 25.9 29.61 15.1 14.5 17.0 19.7 20.9 20.6 19.0 19.0 18.5 17.1 15.2 14.5 17.58
1992 23.0 24.0 27.9 29.8 29.6 31.7 29.9 28.7 28.3 29.0 27.7 27.2 28.08 13.7 14.2 16.5 18.3 18.6 20.5 19.0 18.6 18.5 18.3 16.7 15.2 17.35
1993 27.5 29.4 28.8 32.6 32.8 30.1 29.5 29.8 29.5 29.6 28.0 26.6 29.53 15.4 15.6 15.5 19.0 19.5 19.8 19.1 19.0 19.0 18.3 16.7 14.7 17.61
1994 25.0 25.8 28.3 32.0 32.8 31.9 31.6 30.8 29.3 30.1 29.0 27.5 29.52 14.1 14.5 15.7 18.6 20.1 20.3 20.1 19.7 18.8 18.4 17.1 16.1 17.79
1995 26.2 28.0 28.5 31.9 35.5 32.9 30.3 29.5 29.8 29.8 27.4 25.6 29.63 14.9 15.2 16.7 19.8 22.0 21.5 20.0 20.2 20.0 18.8 16.5 15.2 18.40
1996 25.0 27.4 28.8 30.9 33.7 31.5 30.3 28.9 31.7 29.8 27.1 27.1 29.36 12.2 14.5 15.5 17.7 20.6 20.7 20.0 19.0 20.4 18.6 16.0 15.0 17.53
1997 25.3 28.8 30.8 31.2 30.9 32.5 30.2 31.8 31.0 28.4 27.0 23.2 29.25 14.6 15.1 17.5 19.1 19.4 21.4 21.8 20.9 20.3 18.6 17.7 14.2 18.38
1998 26.2 28.2 28.7 30.8 34.8 34.7 30.6 31.0 29.7 28.8 27.6 25.7 29.74 15.2 15.7 17.7 19.1 21.3 23.3 21.0 20.6 21.2 20.0 18.9 15.8 19.15
1999 26.4 28.0 31.0 33.4 35.2 32.0 28.8 30.6 28.7 27.4 25.3 25.1 29.33 14.6 15.2 16.9 20.0 21.3 21.6 20.0 20.2 20.2 18.0 15.9 14.7 18.23
2000 26.0 27.6 32.3 33.0 32.6 29.4 31.0 29.5 30.1 28.5 27.3 24.5 29.31 14.8 15.5 18.7 19.0 20.7 20.1 19.8 19.8 20.2 18.6 17.9 14.3 18.28
2001 24.3 27.7 28.8 32.2 30.2 31.2 30.7 30.0 30.1 28.8 28.3 27.0 29.10 14.0 15.7 16.8 19.0 19.1 19.5 18.8 19.1 21.5 20.5 17.9 16.2 18.17
12
5
Cuadro 23. Datos mensuales y promedios anuales de temperaturas extremas de la estación 30175
AÑOSTEMPERATURA MÁXIMA MENSUAL PROMEDIO
ANUAL
TEMPERATURA MÍNIMA MENSUAL PROMEDIOANUALEne Feb Mar Abr May Jun Jul Ago Sep Oct Nov Dic Ene Feb Mar Abr May Jun Jul Ago Sep Oct Nov Dic
1967 11.7 14.3 14.6 16.9 17.8 15.9 13.7 14.5 14.1 13.2 13.4 13.5 14.46 1.6 2.4 2.8 4.1 6.0 5.1 4.9 5.1 5.6 4.0 3.0 3.3 3.99
1968 11.6 11.9 14.0 16.7 16.3 15.4 13.2 13.3 12.2 12.2 11.6 10.1 13.20 1.7 2.0 2.7 5.2 6.2 5.8 4.9 4.8 5.6 4.9 3.5 3.2 4.20
1969 9.8 13.8 14.8 16.9 16.9 17.7 14.5 14.2 14.2 15.5 13.9 14.4 14.72 2.4 4.0 5.9 5.9 6.0 6.7 6.0 5.9 5.8 5.0 3.6 3.1 5.03
1970 13.6 13.4 16.5 19.7 17.7 15.2 14.5 15.0 14.7 14.9 14.2 15.2 15.39 2.0 2.2 5.8 6.9 5.8 5.9 5.2 5.8 5.8 5.6 3.1 3.0 4.76
1971 14.0 14.6 17.0 16.5 18.3 14.4 12.5 13.2 14.5 14.2 13.0 12.7 14.57 1.5 2.9 4.2 5.0 5.8 5.1 4.5 4.6 5.8 4.7 3.4 2.9 4.20
1972 12.4 13.1 14.1 17.4 17.2 14.7 12.5 12.8 13.8 13.7 14.4 13.0 14.09 2.4 0.6 3.7 5.6 6.4 6.3 5.1 4.8 5.3 5.0 5.7 3.1 4.51
1973 13.9 13.9 18.4 17.7 17.3 14.3 13.5 13.2 14.4 13.1 12.6 11.8 14.51 2.5 3.5 7.3 6.1 6.4 5.8 5.7 5.3 5.7 5.0 3.7 1.7 4.89
1974 13.0 13.7 15.3 15.2 17.0 13.6 12.6 13.4 13.1 11.9 12.8 12.3 13.65 2.5 2.8 4.0 4.3 5.9 5.9 4.3 4.6 5.7 3.2 2.5 2.7 4.03
1975 11.0 12.8 15.9 19.5 16.6 13.8 12.5 12.9 11.6 11.6 11.6 10.2 13.33 2.6 2.8 4.7 6.9 6.0 5.5 4.6 4.8 4.4 3.8 3.7 3.0 4.41
1976 11.0 12.4 13.9 14.0 12.8 13.7 12.5 12.1 12.3 12.2 11.7 10.7 12.46 3.5 3.4 4.5 4.8 4.4 4.7 5.1 4.4 4.3 4.4 4.1 3.6 4.26
1977 11.6 11.0 13.6 14.0 16.9 15.5 12.5 14.2 14.8 14.3 13.7 13.5 13.80 3.5 3.2 4.1 3.8 5.4 5.4 4.3 5.0 5.3 5.4 4.8 4.5 4.56
1978 14.6 14.6 14.2 16.8 17.7 13.1 12.9 17.3 17.9 15.7 16.2 16.1 15.59 6.0 5.4 4.9 6.1 5.9 5.4 4.8 5.1 5.2 4.1 3.7 3.8 5.03
1979 13.7 12.5 14.3 17.1 17.1 14.5 14.9 13.1 13.5 15.0 12.2 12.1 14.16 4.1 4.1 4.3 6.4 6.3 5.0 5.9 5.3 5.6 4.4 3.2 3.2 4.82
1980 11.9 12.1 16.8 16.6 17.0 14.0 13.9 13.6 13.5 13.5 12.3 11.9 13.93 2.6 2.9 5.0 5.2 6.5 5.2 5.2 5.6 5.8 4.5 3.5 2.9 4.57
1981 9.8 12.1 14.7 14.7 16.6 13.8 13.7 13.1 13.6 13.7 13.4 12.1 13.45 2.0 3.1 4.9 4.7 5.8 5.9 5.8 6.3 5.5 5.2 3.4 3.8 4.69
1982 14.3 13.6 16.5 18.6 16.7 16.5 12.7 12.9 13.1 12.9 13.8 12.3 14.48 3.5 3.7 5.2 6.5 6.7 6.4 5.9 5.7 5.8 5.3 4.1 3.5 5.18
1983 10.9 13.4 15.0 19.0 20.6 17.3 12.8 12.9 13.4 12.4 14.1 12.5 14.52 2.6 3.9 4.5 6.5 8.2 6.9 6.2 5.7 6.4 4.6 5.1 4.1 5.39
1984 11.3 11.8 15.4 18.8 15.0 14.0 12.7 12.4 11.8 12.7 12.4 12.5 13.40 2.2 3.8 4.7 7.5 6.0 6.0 5.2 5.6 6.3 4.9 4.0 4.0 5.03
1985 11.7 12.9 14.4 13.2 13.0 15.6 12.9 12.8 13.3 12.5 13.8 11.8 13.16 2.8 3.7 3.6 5.3 5.7 5.0 5.6 5.3 4.6 4.7 3.6 2.7 4.38
1986 10.8 11.5 12.2 14.7 15.9 16.9 12.6 13.1 13.1 14.0 13.0 11.8 13.31 1.5 3.1 3.4 5.0 6.0 6.1 5.3 5.0 4.9 4.4 4.1 3.1 4.33
1987 13.5 13.0 14.0 14.0 15.2 15.5 13.2 14.0 16.2 13.9 14.6 16.2 14.43 2.1 4.6 4.7 4.4 5.3 6.7 6.3 5.7 6.0 1.6 3.2 3.4 4.51
1988 14.6 15.9 16.5 18.0 19.0 14.5 14.3 14.1 13.5 12.8 14.9 12.8 15.07 0.7 2.5 5.6 6.8 7.4 5.8 6.4 5.8 5.6 4.1 4.7 3.4 4.89
1989 12.6 12.7 14.9 15.1 16.3 15.5 14.1 14.2 13.5 14.1 14.5 13.8 14.28 2.3 2.1 2.9 3.8 4.7 6.5 5.8 5.4 6.0 4.0 3.8 3.2 4.21
1990 12.6 13.1 14.3 16.2 17.9 14.9 14.1 13.7 13.8 14.3 13.9 13.7 14.38 2.5 3.0 3.4 5.2 6.1 5.9 5.6 5.9 5.5 4.9 3.8 3.0 4.57
1991 13.1 13.4 18.5 19.9 18.8 16.0 14.4 14.7 13.5 13.1 12.9 12.5 15.07 3.4 3.5 5.7 7.2 5.8 6.8 6.2 5.5 6.0 5.4 3.4 3.3 5.17
1992 12.2 13.7 15.9 15.6 15.7 16.8 14.0 14.0 13.3 13.9 13.6 13.6 14.35 3.8 3.7 5.0 5.3 5.2 5.9 5.6 5.4 5.7 4.9 5.4 3.6 4.96
1993 13.1 13.9 14.3 17.1 16.3 14.7 13.8 14.0 14.1 15.3 14.9 13.9 14.61 2.8 3.4 3.3 5.2 5.3 6.9 6.3 5.6 6.1 4.9 3.7 2.7 4.68
1994 13.2 14.4 16.7 16.9 17.8 15.5 14.9 14.0 14.0 15.5 14.5 13.9 15.10 2.4 3.8 5.0 5.7 5.4 5.3 5.6 5.8 5.2 5.5 3.6 3.2 4.71
1995 13.1 13.7 15.2 17.6 19.4 16.2 14.1 14.9 14.7 15.0 14.4 12.7 15.08 3.4 3.7 4.6 6.8 7.3 6.5 5.9 6.9 6.3 5.9 4.1 2.7 5.33
1996 14.4 14.4 14.7 16.4 17.1 14.3 14.4 13.8 15.3 14.3 12.0 12.4 14.46 3.2 2.7 4.1 5.3 5.0 5.7 5.5 5.8 5.9 5.3 3.3 2.9 4.55
1997 12.2 13.7 14.0 15.2 15.5 16.3 14.5 14.6 14.3 14.2 14.0 15.1 14.46 2.7 3.6 4.0 5.5 5.6 5.7 5.6 5.7 6.0 4.7 4.1 3.5 4.73
1998 12.5 15.6 16.8 18.5 21.2 18.7 14.6 15.5 15.7 13.6 14.1 13.3 15.86 2.0 3.0 4.9 6.8 7.0 6.5 6.0 5.8 7.9 5.8 4.4 2.9 5.24
1999 13.4 14.8 16.6 20.0 17.8 15.7 14.0 14.3 14.6 12.6 12.0 12.0 14.81 1.8 1.5 3.6 7.0 4.8 4.9 5.1 5.5 5.7 4.4 1.7 1.6 3.97
2000 13.2 15.2 18.2 17.0 16.8 15.2 14.7 14.0 14.6 13.4 15.4 12.0 14.97 1.8 2.6 4.3 4.2 5.8 5.4 4.0 4.4 5.3 3.8 4.6 2.0 4.00
2001 13.2 13.0 15.8 17.0 16.4 15.3 15.1 14.2 14.6 15.1 12.7 13.5 14.66 2.7 1.9 3.0 4.0 5.3 5.3 5.3 5.7 5.7 4.0 2.0 2.2 3.92
2002 14.7 13.4 16.7 17.7 17.6 15.1 15.0 15.3 15.7 15.3 14.8 14.2 15.45 2.0 2.1 4.1 3.9 4.1 5.0 5.5 5.0 6.1 4.4 3.5 2.4 4.02
2003 12.2 16.4 18.3 19.0 18.7 16.3 14.9 15.2 15.3 14.8 15.0 13.2 15.79 2.4 2.9 4.3 6.0 5.3 6.3 4.7 4.9 5.7 5.5 3.5 2.9 4.53
2004 13.9 15.0 14.6 16.9 16.9 15.6 15.9 15.7 15.0 15.3 16.4 12.7 15.33 2.3 2.5 3.3 4.8 5.0 5.5 4.9 4.6 6.2 4.7 2.3 1.9 4.00
2005 13.0 15.1 17.7 19.4 18.7 18.2 16.1 15.1 15.0 15.1 14.7 13.9 15.99 1.8 3.1 4.4 5.5 5.7 5.8 5.3 5.6 5.2 3.8 2.5 1.9 4.22
2006 14.2 14.4 16.9 18.6 17.5 15.4 14.7 14.9 15.0 14.7 14.5 13.8 15.39 2.0 2.3 2.6 4.4 5.0 4.2 4.1 4.1 4.3 3.5 2.8 2.3 3.48
12
6
Cuadro 24. Datos mensuales y promedios anuales de temperaturas extremas de la estación 30179
AÑOSTEMPERATURA MÁXIMA MENSUAL PROMEDIO
ANUAL
TEMPERATURA MÍNIMA MENSUAL PROMEDIOANUALEne Feb Mar Abr May Jun Jul Ago Sep Oct Nov Dic Ene Feb Mar Abr May Jun Jul Ago Sep Oct Nov Dic
1967 26.2 28.4 27.0 26.3 26.2 28.2 27.0 25.8 24.4 22.2 26.9 21.9 25.88 16.0 17.4 16.6 15.9 15.7 17.5 16.2 15.2 15.3 13.9 16.9 12.4 15.76
1968 19.9 19.3 21.9 27.6 27.4 27.1 25.2 25.3 25.4 24.3 21.9 20.2 23.79 10.3 9.6 10.7 15.4 15.9 16.5 14.9 15.0 15.8 14.4 12.8 12.0 13.60
1969 22.2 21.6 20.1 26.6 26.9 27.8 26.6 24.8 24.5 25.5 25.9 21.7 24.52 9.9 12.6 12.2 15.5 16.1 17.1 16.1 16.3 15.7 14.9 15.7 11.8 14.49
1970 20.1 19.6 23.1 28.8 26.0 26.2 25.0 25.9 25.1 24.5 21.1 23.6 24.08 10.5 10.3 12.6 16.6 15.2 16.4 15.0 15.8 15.6 15.0 10.1 11.7 13.73
1971 22.9 24.1 25.9 26.6 28.0 26.8 28.1 25.5 25.1 24.7 26.7 24.1 25.71 11.3 11.9 13.5 14.7 16.7 16.0 17.1 16.3 15.7 15.5 16.1 13.2 14.83
1972 23.2 22.6 26.1 28.0 26.7 25.7 25.6 25.3 25.6 25.3 23.9 22.1 25.01 12.2 10.9 14.1 16.1 16.6 16.3 15.4 15.3 15.4 15.3 14.9 11.9 14.54
1973 20.1 18.9 27.7 25.9 28.1 25.5 25.2 24.7 26.7 27.1 28.9 26.5 25.44 10.4 11.4 15.3 15.7 17.1 16.3 15.7 15.5 16.1 16.0 17.1 17.3 15.31
1974 29.8 26.5 23.8 24.3 22.6 21.3 24.8 27.5 25.1 22.5 21.5 20.5 24.18 17.3 14.9 13.5 12.7 13.7 13.2 14.4 14.9 15.5 13.4 12.6 11.8 13.97
1975 20.6 23.7 26.7 29.1 29.0 26.1 25.5 26.3 23.6 24.1 23.3 20.4 24.87 11.3 12.6 15.1 16.3 17.5 16.4 15.0 15.2 14.8 14.2 12.3 11.4 14.35
1976 19.1 21.9 26.4 25.2 26.2 25.8 24.4 25.3 25.5 22.5 18.2 18.7 23.27 10.0 10.1 14.5 14.8 15.7 16.0 15.2 14.9 15.5 14.4 12.2 11.3 13.74
1977 18.9 19.2 26.0 24.4 27.6 25.9 25.8 26.8 26.7 24.2 23.0 22.2 24.23 10.9 11.2 14.0 14.1 16.1 15.3 14.5 15.5 15.6 14.9 13.0 12.5 13.96
1978 19.6 19.7 23.3 26.8 30.0 26.0 26.2 26.2 25.3 22.9 23.5 22.3 24.32 10.6 10.7 12.9 15.0 17.6 15.9 15.3 15.2 15.6 14.3 13.8 12.4 14.10
1979 21.0 21.2 23.9 27.9 26.7 26.1 27.7 25.3 23.7 26.1 21.7 21.0 24.36 10.9 11.5 13.6 16.2 16.4 16.1 16.0 15.3 15.3 14.6 14.0 12.6 14.36
1980 21.0 21.9 27.5 26.5 30.7 27.4 27.6 27.3 26.0 25.3 21.3 20.0 25.21 12.6 12.3 15.2 15.9 18.9 16.8 16.4 17.0 16.9 15.4 13.2 11.5 15.17
1981 18.2 20.9 24.0 27.0 29.5 26.0 25.9 26.8 25.6 25.7 23.8 22.6 24.67 11.1 12.1 14.0 16.2 18.1 17.7 16.4 16.9 16.2 15.9 12.7 13.7 15.09
1982 24.1 23.8 26.8 29.8 26.5 28.9 27.1 27.4 27.1 24.7 23.7 21.6 25.96 12.8 13.5 15.0 17.3 17.3 17.1 16.0 15.7 15.9 15.7 13.7 12.6 15.20
1983 20.0 20.9 25.2 26.9 30.1 28.9 26.1 27.0 26.5 24.8 24.0 22.8 25.27 11.4 12.2 14.5 15.6 18.9 17.9 16.6 16.5 16.8 15.0 15.2 13.3 15.31
1984 18.7 19.8 25.3 30.1 28.8 26.4 25.2 25.8 23.6 27.0 23.9 23.1 24.81 11.7 11.8 13.7 17.1 16.7 16.1 15.8 15.9 16.5 16.2 13.0 12.7 14.77
1985 20.4 21.5 25.5 26.4 25.9 26.9 25.9 27.1 27.1 26.4 24.9 21.6 24.97 11.0 12.4 14.8 15.5 16.0 16.9 16.0 16.0 15.9 15.5 13.8 13.1 14.75
1986 21.1 25.3 24.0 29.1 28.1 27.0 26.4 27.5 25.7 24.6 23.8 19.8 25.20 9.8 13.2 12.9 16.0 17.3 16.6 15.8 16.2 16.2 15.5 14.7 13.2 14.79
1987 20.0 22.0 22.9 22.4 28.1 27.0 25.3 27.2 27.6 24.4 22.8 22.7 24.37 10.0 12.1 13.9 14.1 17.1 17.2 16.6 16.2 16.7 13.7 13.5 13.6 14.54
1988 19.9 20.9 23.2 27.8 26.9 26.5 26.8 25.9 25.7 23.4 25.0 21.1 24.43 11.8 12.1 13.8 16.7 17.0 16.9 16.6 16.7 16.1 14.7 13.8 11.9 14.85
1989 23.0 22.9 24.5 27.2 29.0 28.2 26.8 26.7 25.9 24.9 24.1 18.5 25.15 12.2 11.8 12.9 14.6 16.8 17.5 13.0 13.4 13.7 14.2 14.6 10.8 13.79
1990 21.3 23.2 22.9 26.2 29.3 27.2 26.2 27.4 26.0 23.7 22.6 23.0 24.92 12.2 12.7 13.1 15.9 17.4 16.7 16.0 15.9 16.2 15.6 13.9 11.0 14.70
1991 21.7 21.1 28.3 30.0 30.3 28.2 27.0 28.0 25.8 24.5 21.5 20.6 25.58 13.2 12.3 15.3 17.4 17.7 17.8 16.0 16.1 16.3 15.4 12.8 12.9 15.26
1992 19.0 20.2 24.2 24.9 25.5 28.9 26.9 26.6 25.8 24.7 22.1 22.9 24.31 11.9 12.2 14.5 15.6 15.9 17.4 16.2 15.8 16.1 14.6 14.0 12.7 14.74
1993 22.8 23.7 24.7 27.7 27.4 26.3 26.0 27.1 26.7 25.5 22.9 21.4 25.19 12.2 12.4 13.0 15.6 16.5 17.3 15.6 15.8 16.5 15.1 13.5 11.7 14.60
1994 20.3 22.1 24.8 28.0 29.2 29.5 29.4 27.2 26.6 26.5 25.5 22.2 25.94 10.8 12.4 13.6 15.5 16.8 16.6 15.9 16.2 15.4 15.4 13.7 12.8 14.59
1995 22.0 25.0 25.2 28.3 31.5 28.9 27.5 26.8 27.3 26.4 24.9 21.9 26.31 12.3 11.9 13.2 16.2 18.9 17.5 15.8 16.9 16.1 15.2 14.3 12.5 15.07
1996 22.0 23.2 24.3 27.0 29.1 28.7 28.3 26.9 29.0 26.4 24.0 23.1 26.00 9.5 11.4 11.9 14.9 16.6 18.5 17.2 17.1 18.7 16.6 13.6 13.5 14.96
1997 22.7 24.0 26.8 27.2 28.3 29.5 27.7 29.9 28.5 26.7 25.7 21.8 26.57 12.7 13.5 16.4 17.1 17.2 18.3 17.0 16.3 15.5 14.9 14.1 10.8 15.31
1998 24.4 27.1 26.3 29.5 34.1 33.9 30.3 30.2 28.4 26.9 26.3 24.3 28.48 11.5 11.6 12.7 15.6 17.2 18.4 16.5 16.3 17.9 15.9 14.3 11.7 14.97
1999 24.5 23.6 25.8 28.8 29.0 26.1 24.9 26.2 24.7 23.5 20.6 19.9 24.81 10.0 12.0 13.6 15.3 16.2 15.3 14.2 15.4 15.4 13.9 11.3 12.1 13.73
2000 20.7 23.0 26.6 27.7 27.1 25.3 26.0 25.1 25.1 23.1 22.7 24.3 24.72 10.7 10.8 13.5 13.9 15.4 15.2 14.8 14.7 15.1 13.6 13.6 10.7 13.51
2001 24.2 25.4 27.2 30.9 28.4 30.2 29.7 23.3 23.0 22.5 20.9 18.9 25.39 10.0 12.2 12.5 15.2 15.1 16.0 15.4 12.7 13.1 11.8 10.3 8.5 12.74
2002 24.3 23.2 30.2 31.7 32.4 29.9 30.5 31.0 29.7 29.5 25.9 24.6 28.58 10.3 10.6 12.9 14.9 15.6 16.0 15.6 15.7 16.2 15.3 12.4 11.4 13.91
2003 19.1 24.5 27.2 28.0 31.1 27.7 26.4 28.3 27.9 25.9 25.2 22.1 26.10 11.9 11.4 13.9 14.6 16.0 16.4 16.1 16.3 16.2 16.0 13.3 11.5 14.47
2004 24.1 25.4 28.0 28.9 29.1 29.3 30.2 30.4 29.2 28.8 27.5 24.1 27.92 11.5 12.9 14.4 15.3 16.1 17.5 16.3 16.0 15.9 15.3 13.2 12.8 14.76
2005 25.2 24.4 26.9 29.8 29.2 30.5 29.6 29.0 30.1 27.2 25.9 25.0 27.73 10.9 12.2 13.3 15.2 16.0 16.3 15.4 15.4 14.9 13.9 10.2 10.9 13.72
12
7
Cuadro 25. Datos mensuales y promedios anuales de temperaturas extremas de la estación 30198
AÑOSTEMPERATURA MÁXIMA MENSUAL PROMEDIO
ANUAL
TEMPERATURA MÍNIMA MENSUAL PROMEDIOANUALEne Feb Mar Abr May Jun Jul Ago Sep Oct Nov Dic Ene Feb Mar Abr May Jun Jul Ago Sep Oct Nov Dic
1967 20.7 22.8 24.8 25.7 26.7 24.9 22.4 23.0 21.9 21.1 21.7 21.4 23.09 -2.7 -1.6 -0.3 3.9 5.7 9.6 6.9 8.4 9.0 5.9 1.0 1.8 3.96
1968 21.2 19.3 22.3 24.4 25.1 24.0 25.0 22.6 22.1 21.6 22.0 19.7 22.44 -2.7 -0.9 0.5 5.9 7.2 8.2 4.2 6.9 8.6 6.4 0.7 1.8 3.91
1969 21.1 22.7 24.4 26.7 25.2 25.7 23.1 21.2 20.9 20.5 19.8 20.8 22.68 -2.1 1.4 6.5 5.7 5.7 6.9 8.4 9.4 9.6 6.2 1.6 -0.4 4.93
1970 21.0 20.4 25.6 28.3 24.1 22.7 22.3 21.8 20.8 21.9 20.6 19.8 22.44 -1.5 1.3 5.1 6.1 4.4 8.7 8.3 8.7 8.7 4.8 -0.8 -2.1 4.30
1971 21.5 23.1 24.5 24.6 25.6 25.4 24.3 24.8 21.3 20.5 20.0 20.6 23.02 -3.7 -2.0 0.6 4.5 5.9 0.1 4.1 2.7 7.6 5.0 0.2 -0.4 2.06
1972 21.7 23.1 23.6 27.3 26.4 22.7 21.4 21.3 22.3 21.6 21.8 19.9 22.76 -1.3 -2.7 2.5 3.6 6.5 7.7 8.4 6.4 6.9 4.2 3.8 -1.3 3.71
1973 21.3 22.6 28.6 27.5 25.9 23.2 21.5 21.2 21.9 20.7 19.9 18.2 22.71 -4.3 2.0 5.3 6.5 4.6 7.4 8.1 8.0 6.6 6.2 1.2 -1.5 4.17
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1975 19.8 22.3 25.7 26.7 23.9 21.1 19.7 21.3 19.1 20.0 19.8 18.4 21.48 -2.7 -0.5 2.3 2.6 7.0 8.1 6.1 5.5 5.9 4.1 -2.2 -2.3 2.82
1976 17.7 18.7 25.5 22.6 22.1 20.9 20.3 20.6 22.4 26.5 19.3 21.2 21.48 -2.2 -5.1 -0.6 4.6 5.1 6.2 6.9 5.3 5.1 2.9 2.5 0.0 2.56
1977 21.6 20.6 21.6 21.8 25.0 20.7 22.4 23.1 21.7 20.9 20.3 20.3 21.67 -2.5 -0.8 0.9 0.6 4.1 5.7 5.2 1.8 5.4 5.2 0.6 -0.2 2.17
1978 21.3 18.6 21.6 26.5 25.2 20.5 20.6 22.1 20.7 19.2 20.9 21.6 21.57 -2.2 0.0 0.7 2.9 5.5 8.2 7.3 5.6 6.7 5.2 3.5 0.9 3.69
1979 21.2 21.6 25.2 26.0 25.5 23.1 23.0 21.5 19.8 22.3 19.6 20.6 22.45 -3.0 0.9 1.5 4.0 5.0 5.3 6.5 6.0 5.5 -0.4 2.9 0.4 2.90
1980 19.7 21.1 27.2 26.0 25.9 22.9 23.0 22.8 21.5 21.9 20.5 19.2 22.64 -1.4 -1.2 1.5 3.7 8.3 6.1 5.5 7.6 7.4 3.7 0.9 -4.2 3.16
1981 18.1 19.3 24.1 24.6 25.4 23.0 21.6 22.2 21.6 22.3 20.5 21.6 22.03 -2.2 0.7 4.5 5.0 7.1 9.6 8.3 7.6 7.3 5.2 -3.6 -0.5 4.08
1982 23.1 24.1 25.2 28.0 24.8 27.2 24.5 23.9 23.3 22.6 23.6 21.4 24.31 -3.0 0.6 2.3 5.5 8.1 4.1 4.8 3.9 5.0 5.4 -1.5 -3.4 2.65
1983 19.4 20.4 22.2 26.9 29.1 26.3 23.4 25.0 23.5 20.4 21.3 22.2 23.34 -0.6 -1.9 0.0 3.0 4.3 3.7 7.0 6.0 6.4 2.7 1.6 -2.4 2.49
1984 21.2 21.5 24.9 28.6 23.0 23.9 21.6 22.8 19.5 24.6 23.0 22.8 23.12 -2.9 -0.8 0.8 2.2 4.5 6.1 6.3 5.3 7.6 2.8 -3.2 -4.5 2.03
1985 23.0 23.2 25.4 24.3 24.8 23.9 20.5 23.6 23.4 23.0 23.6 20.8 23.29 -4.5 -3.7 0.2 4.1 2.7 4.8 4.9 4.7 4.0 2.8 -2.9 -0.8 1.37
1986 19.9 24.0 23.5 27.7 25.9 25.5 26.2 26.1 26.8 24.6 21.8 19.6 24.30 -5.7 -5.2 -1.8 1.6 5.8 8.0 6.5 5.3 6.3 4.8 0.6 -1.8 2.04
1987 20.1 21.4 23.4 25.0 25.2 25.4 24.9 25.5 25.7 20.7 21.3 22.9 23.46 -4.9 -1.3 2.6 4.2 5.3 7.7 8.4 6.9 8.0 -0.6 -1.0 -1.5 2.82
1988 20.5 22.1 24.6 26.8 26.3 22.7 22.5 22.1 21.2 20.1 22.6 19.8 22.61 -2.6 -0.8 4.0 6.4 5.6 8.4 7.0 8.6 5.9 4.0 -3.5 -2.3 3.40
1989 22.0 20.6 23.2 23.1 25.6 23.6 22.5 22.3 20.7 21.5 22.3 20.1 22.29 -4.2 -3.6 -2.5 1.8 4.9 7.6 6.0 6.8 7.5 1.3 1.5 2.0 2.43
1990 21.2 21.5 22.7 24.7 26.9 24.7 21.7 21.9 22.2 21.3 20.3 21.0 22.51 -2.9 1.5 0.8 4.9 5.5 7.6 6.9 6.6 6.9 4.6 0.7 -4.5 3.22
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1993 21.0 21.9 23.2 25.1 25.1 23.5 23.0 22.2 21.1 21.9 22.6 22.7 22.78 -1.4 1.5 0.9 4.0 4.8 8.0 6.1 6.6 7.3 3.5 0.3 -3.6 3.16
1994 21.1 23.2 26.9 27.2 25.5 23.3 24.8 21.9 23.0 24.2 23.3 22.3 23.89 -3.2 -1.2 2.6 5.2 4.6 6.6 4.8 7.1 5.3 3.5 -1.4 -1.2 2.73
1995 20.6 22.0 25.0 27.2 28.0 25.7 22.2 21.8 22.2 21.4 21.7 19.6 23.12 -1.3 -0.1 1.1 5.2 7.3 7.8 7.7 8.8 6.0 3.2 2.2 -0.6 3.93
1996 21.1 22.6 22.9 25.7 26.5 22.3 23.4 22.9 24.9 21.7 20.8 21.3 23.01 -5.4 -1.9 1.4 3.2 3.6 8.0 6.1 6.8 6.9 5.0 0.6 -1.1 2.78
1997 20.8 21.6 23.7 22.2 23.1 25.5 23.6 24.5 23.1 22.4 22.1 21.7 22.86 -4.1 -0.3 3.1 6.4 6.0 5.3 7.0 5.5 6.3 4.6 3.7 0.0 3.62
1998 20.9 23.4 25.8 28.5 29.4 27.5 22.7 23.4 21.1 20.4 22.0 20.3 23.78 -2.2 -3.5 0.1 3.4 2.4 6.0 7.2 7.0 10.3 8.6 3.0 -2.1 3.35
1999 20.2 22.0 25.3 27.3 25.8 23.9 22.0 23.5 21.3 18.9 18.4 17.8 22.20 -4.5 -3.7 -0.4 2.6 6.7 5.7 7.6 8.1 5.6 4.1 0.8 -2.1 2.54
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2001 21.3 22.6 24.0 24.3 23.5 23.2 23.6 22.4 20.9 20.7 20.1 21.2 22.32 -3.6 -2.4 0.5 1.3 5.1 7.3 6.1 7.1 6.7 4.9 0.7 -1.1 2.71
2002 21.3 21.3 24.8 25.8 25.4 22.8 23.2 23.4 22.0 23.0 19.8 21.5 22.86 -3.6 -0.4 0.8 1.5 3.4 6.7 6.2 5.3 7.9 5.1 0.1 -0.5 2.72
2003 18.7 24.8 25.0 26.8 27.7 23.5 24.1 25.1 23.7 21.8 21.9 18.7 23.48 -2.4 -1.0 0.7 3.4 5.0 9.2 4.9 5.4 8.0 6.5 -0.8 -3.6 2.93
2004 20.5 21.7 23.1 24.3 25.2 23.2 24.3 24.3 23.1 21.1 23.3 20.0 22.83 -1.1 -1.1 1.3 3.8 5.4 7.6 5.4 5.5 7.0 7.5 -1.7 -2.1 3.11
2005 21.3 23.5 24.8 26.0 24.4 24.8 23.1 22.6 22.0 21.4 21.3 20.7 22.99 -3.3 0.1 3.8 4.8 5.2 6.1 8.1 7.6 6.5 3.7 -1.1 -1.8 3.30
12
8
Cuadro 26. Datos mensuales y promedios anuales de temperaturas extremas de la estación 30200
AÑOSTEMPERATURA MÁXIMA MENSUAL PROMEDIO
ANUAL
TEMPERATURA MÍNIMA MENSUAL PROMEDIOANUALEne Feb Mar Abr May Jun Jul Ago Sep Oct Nov Dic Ene Feb Mar Abr May Jun Jul Ago Sep Oct Nov Dic
1967 19.2 22.0 25.4 30.1 32.4 32.6 32.8 31.5 29.2 22.9 23.2 21.5 26.90 4.9 4.8 7.8 9.9 11.8 13.4 11.4 12.7 13.3 10.7 7.5 7.3 9.61
1968 19.7 19.4 22.3 22.1 27.5 26.7 24.9 25.6 25.2 20.6 19.9 21.6 22.96 5.9 5.5 7.0 9.1 12.6 13.6 11.9 12.0 13.6 9.1 9.5 8.9 9.88
1969 21.9 23.3 22.4 27.2 26.5 26.5 26.3 24.1 22.8 25.7 19.9 19.5 23.85 6.6 11.8 12.2 14.2 12.2 14.5 14.5 15.6 16.4 14.9 11.7 10.4 12.93
1970 18.1 18.6 20.7 24.3 22.2 24.5 21.5 23.6 23.0 23.0 18.1 20.2 21.48 9.6 10.0 11.6 15.9 17.5 17.0 17.8 18.1 17.8 16.2 8.9 10.3 14.23
1971 19.2 20.6 22.5 22.7 24.5 24.6 22.8 22.4 23.5 22.2 20.1 18.6 21.98 9.9 10.5 12.0 13.3 16.7 17.5 15.8 15.9 17.2 16.7 14.6 12.9 14.41
1972 18.0 17.6 21.3 23.2 23.1 23.0 22.4 24.9 25.9 25.8 25.2 22.1 22.71 11.9 10.6 10.5 12.0 12.7 13.8 15.1 12.9 13.3 12.6 10.9 8.6 12.07
1973 20.7 20.4 27.3 26.9 27.5 27.1 26.3 26.6 26.9 24.6 25.0 21.7 25.08 5.5 6.9 9.8 12.0 12.6 14.0 13.0 12.9 13.6 12.8 9.7 5.9 10.72
1974 23.3 21.9 26.5 27.2 28.3 26.1 19.6 26.9 25.7 22.9 22.1 18.9 24.12 6.6 6.6 8.0 10.9 12.5 13.2 5.7 11.7 13.3 11.1 9.1 10.8 9.96
1975 25.3 23.8 27.0 29.0 30.1 26.3 25.2 25.9 22.8 22.8 23.7 20.5 25.20 14.5 7.7 9.1 11.0 12.8 13.5 11.4 12.2 14.3 12.7 7.6 7.6 11.20
1976 19.6 21.7 26.3 25.3 24.6 24.9 24.4 24.7 24.7 22.4 18.9 19.2 23.06 5.7 5.7 9.4 11.5 14.3 14.3 13.7 12.6 13.6 12.9 10.8 9.0 11.13
1977 18.4 19.2 22.8 22.4 24.9 24.9 24.0 25.0 25.5 23.4 22.3 21.5 22.86 7.2 7.7 8.1 9.4 12.6 12.2 12.6 13.0 13.0 12.0 8.2 7.2 10.26
1978 19.5 18.7 20.6 23.6 25.7 24.1 24.3 24.6 24.7 24.4 24.4 22.4 23.08 6.2 7.2 8.4 9.9 12.5 13.0 11.6 12.1 11.8 10.8 10.5 8.4 10.20
1979 26.9 19.8 22.5 26.1 24.6 24.5 25.6 23.8 23.4 25.5 22.6 20.6 23.83 15.0 7.9 10.6 13.0 13.2 14.4 14.1 13.4 14.1 10.7 10.4 9.5 12.19
1980 20.8 20.8 24.8 24.7 29.5 26.1 26.2 26.2 25.6 26.5 25.3 23.2 24.98 8.2 8.1 9.7 10.2 13.7 12.8 10.9 13.2 14.5 13.9 14.3 13.6 11.92
1981 22.3 20.3 23.1 25.8 28.1 26.5 26.0 25.3 24.8 22.5 24.8 22.5 24.33 10.7 7.0 8.6 9.8 11.5 13.1 12.1 12.5 6.7 9.3 6.7 9.3 9.75
1982 22.2 21.9 24.3 26.2 26.3 26.9 25.5 26.5 25.3 23.2 22.3 20.6 24.27 6.3 8.5 9.2 10.6 13.7 15.0 14.5 13.9 14.3 13.6 10.7 9.1 11.61
1983 19.9 21.6 24.2 24.7 24.2 23.3 22.7 24.2 24.7 24.2 23.3 22.7 23.31 9.3 8.9 15.1 15.5 13.6 13.2 9.7 15.1 15.5 13.6 13.2 9.7 12.71
1984 18.0 20.4 24.0 28.3 28.2 25.6 24.6 25.3 23.9 27.9 23.2 22.7 24.34 10.2 9.8 9.7 11.7 14.3 15.3 14.6 14.5 15.8 13.2 10.4 9.8 12.43
1985 21.9 22.4 25.6 26.7 28.1 27.4 26.1 27.0 26.9 25.8 24.9 23.5 25.53 8.1 8.7 11.1 12.3 14.0 14.3 13.3 13.7 12.5 12.6 10.5 9.7 11.74
1986 21.5 26.3 25.5 28.1 25.9 25.7 25.1 25.9 25.0 23.8 23.6 20.8 24.76 6.6 9.7 9.2 13.0 14.1 14.4 13.1 13.6 13.0 12.3 11.2 9.9 11.69
1987 20.5 22.2 22.7 22.2 26.9 25.7 23.8 25.5 26.2 23.6 22.8 22.9 23.75 6.3 8.3 10.1 10.7 13.3 14.4 13.8 12.5 13.3 9.9 9.3 10.3 11.00
1988 21.5 23.1 24.5 28.6 27.7 27.1 27.5 26.8 26.8 24.8 27.3 23.1 25.72 8.2 8.7 9.8 12.9 13.1 13.9 12.8 13.8 13.3 11.8 10.5 8.6 11.47
1989 24.7 24.2 26.4 28.0 29.8 29.1 27.5 26.9 25.4 26.1 26.1 19.7 26.16 9.1 8.5 9.1 11.2 13.9 14.5 13.4 13.4 13.7 11.5 11.1 8.5 11.48
1990 22.5 23.8 23.0 25.7 28.1 26.2 25.2 26.0 25.4 23.2 23.0 21.9 24.51 9.2 9.8 10.1 13.1 14.4 14.2 13.4 12.9 13.3 12.3 10.9 10.0 11.96
1991 21.9 20.9 28.5 29.2 28.1 26.3 25.5 26.3 24.6 23.8 21.6 21.4 24.84 10.3 9.3 11.6 14.0 14.9 15.3 13.7 13.7 13.6 12.0 10.1 10.1 12.38
1992 18.8 19.9 23.9 24.5 24.3 27.5 24.8 25.0 24.3 23.9 21.6 23.5 23.51 9.4 8.9 11.6 12.9 12.7 14.8 13.6 13.7 12.9 12.1 10.9 9.6 11.93
1993 22.8 23.5 24.2 26.6 26.1 25.7 25.3 25.4 25.2 25.2 23.4 22.5 24.65 9.1 9.7 10.0 12.7 13.7 14.9 13.5 12.9 14.0 13.0 10.6 9.4 11.96
1994 21.0 22.6 24.7 26.1 27.1 27.1 27.0 25.2 24.5 25.4 25.4 22.4 24.88 8.3 10.0 11.2 12.9 14.2 14.5 13.6 13.1 13.5 13.6 11.5 10.3 12.21
1995 21.6 24.5 24.2 26.8 29.6 26.1 25.0 25.5 25.4 24.5 23.9 22.2 24.94 9.6 9.4 11.3 13.6 15.1 14.5 13.9 14.3 13.8 12.2 11.2 10.1 12.41
1996 22.8 23.0 22.8 25.6 25.8 24.7 24.8 24.3 25.7 24.4 22.6 22.3 24.07 9.3 9.9 10.5 12.0 12.9 12.8 12.7 12.8 13.2 11.4 10.4 9.7 11.46
1997 22.2 22.7 23.9 24.1 24.5 25.3 24.5 25.1 24.0 23.7 23.5 21.0 23.72 10.1 10.4 11.1 11.9 12.5 12.9 12.4 13.0 12.6 11.7 11.6 8.8 11.58
1998 22.9 24.4 23.6 26.0 28.4 27.0 25.0 25.5 24.7 23.8 24.1 22.5 24.83 9.8 9.9 10.7 12.2 13.2 13.8 12.9 13.1 13.0 12.2 11.1 9.6 11.78
1999 22.9 24.0 25.2 26.5 26.9 25.1 24.3 25.5 23.9 23.3 22.3 21.7 24.31 9.3 10.2 11.6 12.7 13.4 13.0 12.0 13.2 12.7 11.1 9.2 9.3 11.46
2000 22.0 24.5 26.6 25.7 25.7 25.4 25.6 24.4 25.5 24.1 23.5 21.1 24.52 9.9 10.1 12.0 12.5 13.0 12.8 12.8 12.0 12.6 11.5 11.4 9.6 11.67
2001 22.5 23.2 23.7 25.4 24.3 24.7 24.0 23.5 23.9 23.0 22.4 21.7 23.52 10.2 11.1 10.8 12.4 12.2 12.3 12.3 12.4 12.3 11.2 10.2 10.0 11.46
129
ANEXO 3
Gráficos de las series anuales de temperaturas extremas para las
estaciones con datos hasta 2005 ó 2006
130
Figura 1. Gráficos de las series de temperaturas máximas anuales de las estaciones
30032, 30047, 30175, 30179 y 30198 para el periodo: 1967-2005/2006.
Simbología:
131
Figura 2. Gráficos de las series de temperaturas mínimas anuales de las estaciones
30032, 30047, 30175 ,30179 y 30198 para el periodo: 1967-2005/2006.
Simbología:
132
ANEXO 4
Tendencia en aumento de Temperatura máxima y Temperatura mínima delos doce meses del año para el periodo 1967-2001 de las 21 estaciones en
estudio
13
3
Cuadro 27. Tendencia en aumento de Temperatura máxima de los doce meses del año para el periodo 1967-2001
CLAVE ESTACIÓNTendencia (°C/año) promedio por
estaciónENE FEB MAR ABR MAY JUN JUL AGO SEP OCT NOV
21005 0.0047 0.0047
21025 0.0313 0.0672 0.0146 0.0298 0.0499 0.0661 0.0498 0.0460 0.0625 0.0263 0.0506 0.0449
21027 0.0610 0.0698 0.0306 0.0004 0.0487 0.0538 0.0491 0.0711 0.0093 0.0449 0.0439
21031 0.2659 0.2581 0.1834 0.1854 0.1972 0.2350 0.3101 0.2876 0.2957 0.2190 0.2341 0.2429
21033 0.0660 0.0813 0.0413 0.0576 0.0532 0.0896 0.0846 0.1039 0.0657 0.0401 0.0887 0.0702
21053 0.0993 0.0997 0.0591 0.0649 0.0765 0.1060 0.0847 0.0740 0.1245 0.1015 0.0736 0.0876
21084 0.1101 0.1130 0.0397 0.0444 0.0634 0.0817 0.0868 0.0812 0.0580 0.0753 0.0625 0.0742
21117 0.0226 0.0667 0.0161 0.0110 0.0283 0.0566 0.0413 0.0323 0.0190 0.0327
29007 0.0302 0.0669 0.0231 0.0397 0.0515 0.0660 0.0327 0.0525 0.0419 0.0259 0.0648 0.0450
30042 0.1104 0.1412 0.0672 0.0830 0.1145 0.1245 0.1199 0.1201 0.1420 0.0990 0.1185 0.1128
30066 0.0469 0.1083 0.0152 0.0125 0.0238 0.0205 0.0150 0.0051 0.0199 0.0634 0.0331
30100 0.0208 0.0289 0.0007 0.0553 0.0455 0.0348 0.0297 0.0073 0.0090 0.0258
30115 0.0148 0.0178 0.0266 0.0086 0.0026 0.0046 0.0125
30155 0.0220 0.0822 0.0514 0.0002 0.0339 0.0271 0.0076 0.0079 0.0054 0.0375 0.0275
30175 0.0312 0.0414 0.0182 0.0098 0.0266 0.0436 0.0449 0.0287 0.0257 0.0183 0.0250 0.0285
30179 0.0186 0.0731 0.0364 0.0449 0.0000 0.1066 0.0640 0.0661 0.0625 0.0284 0.0501
30198 0.0355 0.0059 0.0271 0.0496 0.0307 0.0311 0.0501 0.0107 0.0438 0.0316
30200 0.0696 0.1230 0.0444 0.0374 0.0303 0.0177 0.0412 0.0092 0.0090 0.0239 0.0717 0.0434
promedio por mes 0.0671 0.0865 0.0431 0.0507 0.0461 0.0720 0.0629 0.0613 0.0667 0.0504 0.0662
INCREMENTO PROMEDIO DE LOS 12 MESES (°C/año) 0.0612
INCREMENTO PROMEDIO DE LOS 12 MESES (°C/34 años) 2.0800
Sombreadas las tendencias del mes con mayor incremento de cada estación en estudioLas casillas vacías corresponden a tendencias negativas,No se incluyen ene le cuadro las estaciones 21080, 30032 y 30047 ya que presentan tendencia negativa los 12 meses del año
13
4
Cuadro 28. Tendencia en aumento de Temperatura mínima de los doce meses del año para el periodo 1967-2001
CLAVE ESTACIÓNTendencia (°C/año) promedio por
estaciónENE FEB MAR ABR MAY JUN JUL AGO SEP OCT NOV
21005 0.0082 0.0082
21025 0.0461 0.0394 0.0043 0.0292 0.0489 0.0339 0.0142 0.0221 0.0105 0.0672 0.0442 0.0327
21027 0.1698 0.164 0.09 0.0586 0.0164 0.0183 0.042 0.0412 0.0003 0.0499 0.1166 0.0697
21031 0.1347 0.1091 0.1573 0.1385 0.1514 0.0899 0.0896 0.1185 0.0705 0.1082 0.063 0.1119
21053 0.0467 0.0339 0.0139 0.0315
21080 0.039 0.0390
21084 0.0974 0.0929 0.0767 0.0709 0.0499 0.0705 0.0538 0.025 0.0224 0.0671 0.0627
21117 0.0065 0.0177 0.0121
30047 0.0057 0.024 0.0077 0.0096 0.0103 0.0115
30100 0.0259 0.0858 0.0083 0.0066 0.0196 0.0305 0.0167 0.0324 0.0281 0.0163 0.0147 0.0259
30115 0.0287 0.0195 0.0106 0.0184 0.0096 0.0377 0.0198 0.0249 0.0258 0.0224 0.059 0.0251
30155 0.0509 0.0669 0.0584 0.0465 0.0265 0.049 0.0564 0.0532 0.0454 0.0274 0.0617 0.0493
30175 0.0036 0.0079 0.008 0.0231 0.0226 0.0228 0.0074 -0.001 0.0118
30179 0.0123 0.0101 0.023 0.0435 0.0126 0.0121 0.0213 0.0025 0.0172
30198 0.0142 0.0314 0.0162 0.0206
30200 0.0409 0.0627 0.0454 0.0257 0.0204 0.0390
promedio por mes 0.0623 0.0595 0.0535 0.0418 0.0458 0.0324 0.0383 0.0366 0.0260 0.0360 0.0403
INCREMENTO PROMEDIO DE LOS 12 MESES (°C/año) 0.0430
INCREMENTO PROMEDIO DE LOS 12 MESES (°C/34 años) 1.4608
Sombreadas las tendencias del mes con mayor incremento de cada estación en estudioLas casillas vacías corresponden a tendencias negativas,No se incluyen ene le cuadro las estaciones 21033, 29007,30032, 30042 y 30066 ya que presentan tendencia negativa los 12 meses del año