Análisis de la estructura por sexo y edad de los censos de población

II REUNIÓN REGIONAL SOBRE EVALUACIÓN Y ESTIMACIONES DEMOGRÁFICAS CON BASE EN INFORMACIÓN CENSAL

Santiago, 11 al 16 Junio de 2012

Guiomar BayOficial de Asuntos de Población

CELADE – División de Población de la CEPAL

Temas

• Análisis de la población censal por edad. • Importancia de la declaración correcta de la edad. • El problema de la edad ignorada. • La mala declaración de la edad: preferencia de

dígitos, rechazo y traslado de edades dígitos, rechazo y traslado de edades • Índices de Myers y de Whipple. • La declaración de la edad en los censos de

población de América Latina. • Técnicas de corrección y ajuste de la mala

declaración de la edad.

Importancia de la declaración correcta de la edad

• La estructura de edades expresa muchas cosas por sí sola � Resume la historia demográfica de varias generacion es� Representa la situación actual de una población

• Información útil para la planificación� de servicios sociales (programas infancia, juventud, salud � de servicios sociales (programas infancia, juventud, salud

reproductiva, mercado de trabajo, envejecimiento), � Infraestructura (escuelas, hospitales, vivienda, etc.)

• La edad se vincula con cada uno de los procesos demográficos (fecundidad, nupcialidad, mortalidad, migración, etc.)

• Colabora en la evaluación de datos . Al desagregar por edades pueden quedar evidenciados ciertos errores en los datos que no se detectaban de manera agregada.

• Es el denominador de tasas especificas.

Problemas en la estructura por edad de la población

- La edad ignorada

- La mala declaración de edad

- La omisión diferencial por sexo y edad

La edad ignorada

• Número de personas de las cuales no se dispone de información sobre la edad.– Por parte del informante– Por parte del informante– Olvido del empadronador

• Soluciones:– Tratamiento manual– Tratamiento mecánico (imputación)

La edad ignorada Tratamiento manual

� Prorrateo por separado de cada sexo. Consiste en distribuir la población de acuerdo con la distribución de la población con datos sobre edad.

– Supuesto básico: los casos faltantes se distribuyen tal como el resto de la población.como el resto de la población.

• Cuando el número de ignorados representa una parte pequeña de la población.

La edad ignorada –Tratamiento mecánico

• Consiste en asignar la edad a cada persona con edad ignorada en base a la información declarada de la persona u de otra con similar características.

• La imputación es hecha por programas computacionales.

• De igual manera que el tratamiento manual, si el porcentaje de población con edad ignorada es alto puede alterar significativamente la información. Lo ideal es conservar la información original.

La mala declaración de edad

Tipos de error de declaración de edad:

• Preferencia de dígitos • Traslado de edades• Rechazo de una edad específica• Error deliberado

Preferencia de dígitos

• Declaraciones de edad que contienen un redondeo sistemático en el último dígito.

• Suele haber una atracción mayor del número 0 y del 5 .

• Depende en gran medida de aspectos • Depende en gran medida de aspectos culturales.

• También se manifiesta cuando se indaga la edad preguntando el año de nacimiento (ya que en tales casos se redondea el año de nacimiento).

La mala declaración de edadTraslado de edades

• Se traslada sistemáticamente la edad hacia arriba o hacia abajo respecto de la verdadera edad en la declaración.

• Por ejemplo, los ancianos tienden a aparecer declarados con una edad mayor a la real.

• Puede conducir a una distribución errónea por edades y cálculo equivocado de la edad media. Complicado detectarlo y cuantificarlo.

La mala declaración de edadRechazo o preferencia por edad específica

• Independientemente del número, existecierta mayor o menor mención equivocadade cierto número.

• Preferencia: Cuando la mayoría de edadacontece a los 18 años o a los 21 años;acontece a los 18 años o a los 21 años;edades mayores terminadas en cero (60,70, 80, etc.)

• Rechazo: Varones en edad de serviciomilitar.

Ejemplo

70

80

90

100

Argentina: Distribución por sexo y edad de la poblacióncensada en 1895(en porcentajes)

2.0 1.5 1.0 0.5 0.0 0.5 1.0 1.5 2.00

10

20

30

40

50

60

Mujeres Hombres

La mala declaración de edadCausas

• Error al calcular la edad.• Desconocimiento de la edad del individuo

por el cual se responde (tendencia a que seproduzca el error de preferencia de dígitos).

• Sectores que falsean deliberadamente la• Sectores que falsean deliberadamente laedad (tendencia al traslado de edades, comoel rejuvenecimiento de edades, serviciomilitar).

• Interpretación errónea de la pregunta sobreedad. ¿Cuántos años tiene quién ?.

• Omisión diferencial por sexo y edad

Métodos para evaluar la calidad de la declaración de edades de los censos

Análisis preliminar :1. Análisis gráfico2. Comparación con una población 2. Comparación con una población

estándar:� Un país con similares características� Una población estable

Métodos para evaluar la calidad de la declaración de edades de los censos

Análisis cuantitativo :

• Índice de Whipple o de • Índice de Whipple o de concentración

• Índice de Myers• Índice de Naciones Unidas

(desuso)

Índice de Whipple

• Originalmente diseñado para medir la preferencia por los dígitos 0 y 5, conjuntamente, en la declaración de conjuntamente, en la declaración de edad.

Índice de Whipple

100..10

100.).(10

64

6

3.10

6460504030

∑

∑

∑=+++=

x

N

N

N

NNNNI

Para probar si hay concentración en el dígito 0

=xN

2525∑∑ xx NN

Donde

Población en la edad x

Índice de Whipple

Para probar si hay concentración en el dígito 0

Valores posibles:

Completo rechazo por el 0100<I

100=I

1000100 ≤< I

Completo rechazo por el 0

Declaración exacta

Atracción del 0 (1000 = completa concentración en edades terminadas en 0)

Índice de Whipple

100..5

62

12

5.5

∑

∑=

xNI

Para probar si hay concentración en el dígito 5 (y cero)

=xN

62

23∑ xN

Donde

Población en la edad x

•Versión desarrollada por Whipple•La idea básica es que en cada grupo de edad, la población sigue un comportamiento lineal (la población es una función lineal de la edad).

Índice de Whipple

Grado de concentración detectado con el índice

De acuerdo con UN, podemos tomar los siguientes intervalos para referenciar la calidad de la declaración de edad:

105100 <≤ I Datos muy precisos105100 <≤ I Datos muy precisos

110105 <≤ I Datos relativamente precisos

125110 <≤ I Datos aproximados

175125 <≤ I Datos malos

I≤175Datos muy malos

Índice de Myers

Es una avance con respecto al índice de Whipple porque permite analizar la atracción o repulsión de cada dígito.

Supuestos:

•En cada decena el comportamiento de la población es lineal•En cada decena el comportamiento de la población es lineal•El 10% de cada dígito pertenece a cada decenio

Cuando no hay preferencia ni rechazo, el índice vale 0, cuando hay preferencia absoluta, vale 180.

Índice de Myers

50 ≤< I Preferencia baja

155 ≤< I Preferencia media

Valores posibles y evaluación de los datos.

155 ≤< I

Preferencia alta

Muy alta preferencia

3015 ≤< I

I<30

Se trata de un procedimiento algorítmico en el que calculamos sumas combinadas .

Índice de MyersEjemplo

Los que más atraen

Suma Distribución Desviación respecto"combinada" relativa del 10 %

Productos3=1+2 4 (5)=(4)-10

0 23190169 10,59 0,59

1 20986270 9,59 -0,41

Dígito

Los que más rechazan

Global

1 20986270 9,59 -0,412 21988556 10,05 0,053 22059082 10,08 0,084 21459195 9,80 -0,205 22224220 10,15 0,156 21996380 10,05 0,057 21492652 9,82 -0,188 22161183 10,12 0,129 21327680 9,74 -0,26

218885387 100 2,1Suma

Argentina: Distribución por sexo y edad de la población censada

(en porcentajes)

60

70

80

90

100

1914

60

70

80

90

100

1895

2.0 1.5 1.0 0.5 0.0 0.5 1.0 1.5 2.00

10

20

30

40

50

60

Mujeres Hombres

2.0 1.5 1.0 0.5 0.0 0.5 1.0 1.5 2.00

10

20

30

40

50

60

Mujeres Hombres

Argentina: Distribución por sexo y edad de la población censada

(en porcentajes)

60

70

80

90

100

1947

60

70

80

90

100

1960

2.0 1.5 1.0 0.5 0.0 0.5 1.0 1.5 2.00

10

20

30

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Mujeres Hombres

2.0 1.5 1.0 0.5 0.0 0.5 1.0 1.5 2.00

10

20

30

40

50

60

Mujeres Hombres

Cuadro 4.1 Argentina: Omisión censal, índice de Meyers, indicadores seleccionados de la composición de la población por sexo,

nativa-extranjeraa, área de residencia, analfabetismo y del crecimiento intercensal. Omisión censal e indicadores

de estructura poblacional 1869 1895 1914 1947 1960 1970 1980 1991 2001 2010

Omisión censal (en porcentaje) b 4,0

1,5 a 3,8

1,5 a 2,5

1,0 a 1,4 3,3 2,8 1,0 1,1 2,8 …

Índice de Meyersc Total … 24.0 14,3 1,3 2,2 1,8 2,7 2,2 0,8 1,7

Hombres … 23,9 11,3 1,0 1,9 1,7 2,3 1,9 0,9 1,6

Mujeres … 24,2 18,2 2,0 2,5 1,8 3,2 2,4 0,7 1,7

Población (en miles) Total 1 743 4 018 7 885 15 894 20 011 23 390 27 947 32 616 36 260 40 117 Nativa 1 531 3 010 5 527 13 458 17 406 21 197 26 090 31 010 34 742 38 311 Extranjera 212 1 008 2 358 2 436 2 04 2 193 1 858 1 606 1 518 1 806

Porcentaje de población extranjera 12,2 25,1 29,9 15,3 13,0 9,4 6,6 4,9 4,2 4,5 Porcentaje de población Urbana 28,6 37,4 52,7 62,2 72,0 79,0 82,8 88,4 90,5 … Porcentaje de población analfabeta de 14 y más años 77,4 53,3 35,9 13,6 8,5 7,1 6,1 3,7 2,6 1,9

Índice de masculinidad (hombres por cada 100 mujeres) Total 106,4 108,9 115,5 105,1 100,0 98,7 96,9 95,6 94,9 94,8 Nativa 94,9 94,0 99,2 100,1 97,3 97,5 96,8 95,7 95,5 95,3 Extranjera 257,6 171,6 166,7 138,5 119,9 110,7 98,2 92,1 84,0 85,4

Indicadores de crecimiento intercensal

1869-1895

1895-1914

1914-1947

1947-1960

1960-1970

1970-1980

1980-1991

1991-2001

2001-2010

Crecimiento absoluto intercensal (en miles)

Total 2 274 3 867 8 009 4 117 3 380 4 557 4 668 3 645 3 857 Nativa 1 479 2 517 7 931 3 948 3 791 4 893 4 920 3 733 3 569 Extranjera 796 1 350 78 169 -411 -336 -252 -88 288

Tasa de crecimiento media anual (por cien)

Total 3,2 3,6 2,1 1,7 1,6 1,8 1,5 1,0 1,1 Nativa 2,6 3,2 2,7 1,9 2,0 2,1 1,6 1,1 1,1 Extranjera 5,9 4,5 0,1 0,5 -1,7 -1,7 -1,4 -0,5 1.9

Fuente: Censos de población de Argentina. a Por población nativa se entiende la población de nacionalidad argentina y/o nacida en Argentina y extranjera las de nacionalidad extranjera y/o nacidas en el extranjero dependiendo de cómo las identifican en los distintos censos. b Otero (2007) y Tacla (2006). c Mide la atracción de todos los dígitos. Nivel de atracción: bajo, índice entre 0,0 y 5,0; intermedio, entre 5,1 y 15,0; alto, entre 15,1 y 30,0; muy alto, 30,1 ó más.

Parte de tesis doctoral de Guiomar Bay

Técnicas de corrección de la mala declaración de edad

Procedimientos más usados– Demográficos

• Agrupamiento quinquenal convencional• Agrupamiento quinquenal no • Agrupamiento quinquenal no

convencional centrado en 0 y 5

– Matemáticos• Promedios móviles• Promedios móviles con ponderación

(método de 16 avos)• Interpolación (Sprague)

Problemas en la estructura por sexo y edad de la

población

- Comportamientos teóricos – IM total alrededor de 100 H/100m– IM por edades parte de 105 y decrece a – IM por edades parte de 105 y decrece a

medida que avanza la edad (mortalidad diferencial, ausencia de movimientos migratorios

- Omisión diferencial- Saldos migratorios diferenciales

Cuadro 4.1 Argentina: Omisión censal, índice de Meyers, indicadores seleccionados de la composición de la población por sexo,

nativa-extranjeraa, área de residencia, analfabetismo y del crecimiento intercensal. Omisión censal e indicadores

de estructura poblacional 1869 1895 1914 1947 1960 1970 1980 1991 2001 2010

Omisión censal (en porcentaje) b 4,0

1,5 a 3,8

1,5 a 2,5

1,0 a 1,4 3,3 2,8 1,0 1,1 2,8 …

Índice de Meyersc Total … 24.0 14,3 1,3 2,2 1,8 2,7 2,2 0,8 1,7

Hombres … 23,9 11,3 1,0 1,9 1,7 2,3 1,9 0,9 1,6

Mujeres … 24,2 18,2 2,0 2,5 1,8 3,2 2,4 0,7 1,7

Población (en miles) Total 1 743 4 018 7 885 15 894 20 011 23 390 27 947 32 616 36 260 40 117 Nativa 1 531 3 010 5 527 13 458 17 406 21 197 26 090 31 010 34 742 38 311 Extranjera 212 1 008 2 358 2 436 2 04 2 193 1 858 1 606 1 518 1 806

Porcentaje de población extranjera 12,2 25,1 29,9 15,3 13,0 9,4 6,6 4,9 4,2 4,5 Porcentaje de población Urbana 28,6 37,4 52,7 62,2 72,0 79,0 82,8 88,4 90,5 … Porcentaje de población analfabeta de 14 y más años 77,4 53,3 35,9 13,6 8,5 7,1 6,1 3,7 2,6 1,9

Índice de masculinidad (hombres por cada 100 mujeres) Total 106,4 108,9 115,5 105,1 100,0 98,7 96,9 95,6 94,9 94,8 Nativa 94,9 94,0 99,2 100,1 97,3 97,5 96,8 95,7 95,5 95,3 Extranjera 257,6 171,6 166,7 138,5 119,9 110,7 98,2 92,1 84,0 85,4

Indicadores de crecimiento intercensal

1869-1895

1895-1914

1914-1947

1947-1960

1960-1970

1970-1980

1980-1991

1991-2001

2001-2010

Crecimiento absoluto intercensal (en miles)

Total 2 274 3 867 8 009 4 117 3 380 4 557 4 668 3 645 3 857 Nativa 1 479 2 517 7 931 3 948 3 791 4 893 4 920 3 733 3 569 Extranjera 796 1 350 78 169 -411 -336 -252 -88 288

Tasa de crecimiento media anual (por cien)

Total 3,2 3,6 2,1 1,7 1,6 1,8 1,5 1,0 1,1 Nativa 2,6 3,2 2,7 1,9 2,0 2,1 1,6 1,1 1,1 Extranjera 5,9 4,5 0,1 0,5 -1,7 -1,7 -1,4 -0,5 1.9

Fuente: Censos de población de Argentina. a Por población nativa se entiende la población de nacionalidad argentina y/o nacida en Argentina y extranjera las de nacionalidad extranjera y/o nacidas en el extranjero dependiendo de cómo las identifican en los distintos censos. b Otero (2007) y Tacla (2006). c Mide la atracción de todos los dígitos. Nivel de atracción: bajo, índice entre 0,0 y 5,0; intermedio, entre 5,1 y 15,0; alto, entre 15,1 y 30,0; muy alto, 30,1 ó más.

Parte de tesis doctoral de Guiomar Bay

100.0

110.0

120.0

130.0

Hom

bres

pro

cad

a 10

0 m

ujer

es

Argentina: Índices de masculinidad observados, estima dos, ajustados y teóricos. Censo 1869

50.0

60.0

70.0

80.0

90.0

0 10 20 30 40 50 60 70 80 90 100

Hom

bres

pro

cad

a 10

0 m

ujer

es

IM censo (observado) IM teórico Pob. estable

105

120

135

150

165

180

195

Hom

bres

por

cad

a 10

0 m

ujer

es

Argentina: Índice de masculinidad por edades.Censo 1895

30

45

60

75

90

0 10 20 30 40 50 60 70 80 90 100

Hom

bres

por

cad

a 10

0 m

ujer

es

Edad

IM censo IM teórico IM Ajustado

Muchas Gracias