análisis de datos para acercarse a la realidad

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ACERCÁNDONOS A LA REALIDAD: ANÁLISIS DE DATOS YAMITH JOSÉ FANDIÑO PARRA UNIVERSIDAD DE LA SALLE

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Page 1: Análisis de datos para acercarse a la realidad

ACERCÁNDONOS A LA REALIDAD: ANÁLISIS DE

DATOS YAMITH JOSÉ FANDIÑO PARRA

UNIVERSIDAD DE LA SALLE

Page 2: Análisis de datos para acercarse a la realidad

PANORAMA GENERAL

Page 3: Análisis de datos para acercarse a la realidad

RECOPILACIÓN DE INFORMACIÓN

• No es suficiente contar con instrumentos bien elaborados, seleccionar las técnicas idóneas y tener claro

los sujetos que se deben investigar. Es importante que las personas responsables de recopilar la

información realicen un trabajo eficiente y exhaustivo.

• Aspectos a considerar

- Capacitación a los responsables de aplicar los instrumentos: habilidad de uso y anticipación de

problemas.

- Agendar reuniones con los sujetos: contactos y acuerdos.

- Organización de logística: horarios y equipos.

- Sistematización del proceso: procedimientos y orden.

Page 4: Análisis de datos para acercarse a la realidad

RECOPILACIÓN DE INFORMACIÓN

• Aspectos a considerar

- Registro de información: objetividad y claridad.

- Ética en la recopilación: confidencialidad y respeto.

• Errores

- De muestreo: la muestra no es adecuada.

- De no respuesta: falta de información.

- De medición por el diseño del instrumento: falta de claridad o completud del instrumento.

- De medición por sesgos del investigador: falta de precisión en los ítems o en sus análisis .

- De medición por sesgo del participante: falta de sinceridad, ya sea intencional o por falta de conocimiento.

Page 5: Análisis de datos para acercarse a la realidad

PROCESAMIENTO DE INFORMACIÓN

• Antes de la recopilación de datos es recomendable hacer un bosquejo sobre cómo se registrarán

posteriormente; el tipo de preguntas y sus posibles respuestas.

• Pasos

- Codificación de las respuestas: es asignarles un número o una palabra, el cual servirá para registrar la

información de manera resumida para su posterior análisis. Puede ser a priori (seleccionada previamente) o

a posteriori (seleccionada a medida que emerge).

- Vaciado de la información: una vez codificadas las respuestas, se procede a vaciar la información recopilada,

es decir, a elaborar una base de datos que toma la forma de una tabla o matriz.

- Ordenar la información: Organizar la información ya sea del dato mayor al menor, del que más se repite al

que menos se repite, etc. Esto facilitará la visualización de las tendencias y de algunos alcances o límites en

cuanto a la información recopilada.

Page 6: Análisis de datos para acercarse a la realidad

PRESENTACIÓN DE RESULTADOS

• Una vez que los datos han sido vaciados en tablas generales, es importante ordenarlos en categorías con fin

de que el investigador detecte características que ayudarán a explicar el comportamiento de las variables

estudiadas.

• Luego, el investigador debe proceder a elaborar tablas o gráficas, donde se muestre de manera visual y

sintética la información recopilada.

• Presentación de resultados cuantitativos: tablas de frecuencia, gráfica de sectores, gráfica de barras, gráfica

de puntos, pictogramas y medidas de tendencia central.

• Presentación de resultados cualitativos: protocolos de visita, matriz de sentido, descripción de tendencias,

fotografías y croquis.

Page 7: Análisis de datos para acercarse a la realidad

RESULTADOS CUANTITATIVOS

• Medidas de tendencia central: reciben el nombre de medidas de posición, pues mediante su cálculo se

conoce la posición que los datos ocupan con relación al punto medio de una distribución de datos.

- La media aritmética: Es el promedio de los valores de la distribución, es decir, la suma de todos los valores

dividido entre el número total de datos. Se recomienda su uso en distribuciones relativamente homogéneas.

- La mediana: Este valor divide la distribución en dos partes iguales. Se observa cuando la distribución ha sido

ordenada y puede situarse el centro de los datos. De esta forma se conoce cuáles están por encima o por

debajo de éste.

- La moda. Es el valor que más se repite en la distribución. Dependiendo de lo que se esté midiendo, ésta

será la ideal o habrá que preferir una de las anteriores, teniendo en cuenta que con esta medida quedan

fuera todos los datos que no están en el grupo de los que más se repiten.

Page 8: Análisis de datos para acercarse a la realidad

RESULTADOS CUANTITATIVOS

Page 9: Análisis de datos para acercarse a la realidad

RESULTADOS CUANTITATIVOS

• Tablas de frecuencia: se muestran los distintos valores que se han dado a la variable y el número de veces

que aparece cada valor en la medición que se hizo en el campo, es decir, la información que se recopiló. Se

registra el número de veces que aparece cada valor, esto es, su frecuencia absoluta. En otra columna se

calcula la frecuencia relativa, con lo cual se conoce el peso que representa cada uno con relación al total.

Page 10: Análisis de datos para acercarse a la realidad

RESULTADOS CUANTITATIVOS

• Gráfica de sectores: También llamada gráfica de pie o de pastel. Consiste en presentar un círculo dividido

en sectores que se asemejan a rebanadas de pastel. Cada sector representa la proporción de frecuencia

obtenida para cada respuesta.

Page 11: Análisis de datos para acercarse a la realidad

RESULTADOS CUANTITATIVOS

• Gráfica de barras: Esta gráfica está compuesta, como su nombre lo indica, de barras que representan lasfrecuencias de cada respuesta. Algo muy importante es que el grosor de las barras debe ser el mismo paratodas. La diferencia en peso que representa con relación al total se verá en la altura de cada una, o bien en lalongitud que tengan, en caso de hacer las barras horizontales.

Page 12: Análisis de datos para acercarse a la realidad

RESULTADOS CUANTITATIVOS

• Gráfica de puntos: En esta gráfica se presentan puntos a lo largo de una escala que corresponden a lasfrecuencias con la que aparece cada respuesta. Esta gráfica puede ser vertical u horizontal, depende del gustodel investigador y de la forma como mejor se visualicen los resultados. Según Johnson y Kuby (2005), la razónprincipal de utilizar este tipo de gráfica es mostrar la distribución de los datos.

Page 13: Análisis de datos para acercarse a la realidad

RESULTADOS CUANTITATIVOS

• Polígono de frecuencias: Es una gráfica que se basa en un histograma, la diferencia es que el polígono se forma

de la unión de los puntos medios de los intervalos que representan las categorías de clasificación. Los puntos

medios se localizan a la altura de las frecuencias de cada intervalo y se obtienen sacando un promedio entre

los límites superior e inferior del intervalo.

Page 14: Análisis de datos para acercarse a la realidad

RESULTADOS CUANTITATIVOS

• Pictogramas: Este tipo de gráficas incluyen en su diseño dibujos y figuras relacionadas con lo que se

desea presentar. Es importante elaborar previamente la tabla de frecuencias para luego elaborar la

gráfica. Los pictogramas varían mucho de uno a otro por el hecho de utilizar figuras alusivas al tema que

se desea representar.

Page 15: Análisis de datos para acercarse a la realidad

RESULTADOS CUALITATIVOS

• Protocolos de visita: en este instrumento se presenta el resumen de actividades realizadas y la información

obtenida en la visita de campo, en las cuales se especifican aspectos de interés. La elaboración de protocolos

permite ordenar la información, así como la depuración de la misma. A partir de la información presentada al

investigador en los protocolos, a éste le es posible detectar patrones de respuesta y a partir de ellos elaborar su

análisis.

Page 16: Análisis de datos para acercarse a la realidad

RESULTADOS CUALITATIVOS

• Matriz de sentido: elaborando una matriz de sentido, es posible comparar la información proporcionada por

distintos sujetos desde su perspectiva.

Page 17: Análisis de datos para acercarse a la realidad

RESULTADOS CUALITATIVOS

• Descripción de tendencias: a partir de la consulta en fuentes documentales, que han sido publicadas en el

tiempo que el investigador estableció, se hace un análisis de las variaciones o convergencias que ha habido en

cuanto a la explicación que los autores dan con relación al fenómeno de estudio.

• Pueden utilizarse tablas, cuadros sinópticos o mapas para mostrar, en forma resumida y comparativa, las

tendencias que ha tenido el contenido analizado. El mapa, la tabla o el resumen que se elabore, deberá ir

acompañado de su respectivo análisis.

• Fotografías: por naturaleza son registros de hechos ocurridos en una determinada fecha y en un contexto

específico; son un buen medio para registrar información. En algunos casos es más aplicable, funcional e

ilustrativa que en otros, claro que dependerá de lo que se esté investigando.

• Debe tomarse en cuenta que la fotografía por sí sola no habla, habrá que acompañarla de información que

ubique al lector, le explique el contexto y el motivo de ésta.

Page 18: Análisis de datos para acercarse a la realidad

RESULTADOS CUALITATIVOS

• Croquis: La elaboración de un croquis es muy útil cuando, como parte de la información, se tienen datos de

localización, ya sea geográficos o de ubicación de personas, espacios, equipos, entre otros. Para elaborarlos, se

dibuja el área analizada y se localiza dentro de ella cada elemento correspondiente.

Page 19: Análisis de datos para acercarse a la realidad

ANÁLISIS E INTERPRETACIÓN DE RESULTADOS

• El hecho de procesar y presentar de manera sintética y gráfica la información recopilada en el trabajo de

campo de una investigación facilita el análisis de la misma.

• A partir de la presentación de resultados, el investigador podrá contrastar o cotejar lo que está ocurriendo con

el fenómeno estudiado con lo que otros han concluido anteriormente. Es decir, ha llegado el momento de

relacionar la información encontrada con la teoría que se ha consultado.

• Aspectos a incluir:

- Discusión de resultados, conclusiones y recomendaciones.

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ANÁLISIS E INTERPRETACIÓN DE RESULTADOS

• Discusión de resultados

• Descripción de los hallazgos encontrados.

• Identificación de relaciones entre variables/categorías.

• Formulación de explicaciones sobre los fenómenos hallados.

• Identificación de elementos teóricos que contextualicen o expliquen la información recopilada

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ANÁLISIS E INTERPRETACIÓN DE RESULTADOS

• Conclusiones

• Una vez elaborado el análisis de la información, el investigador podrá sacar sus conclusiones, que pueden redactarse en

función de distintos aspectos. Por ejemplo: teoría, metodología y .

• Recomendaciones

• Pueden redactarse en función de distintos aspectos, por ejemplo: en función de la investigación como metodología

utilizada, procedimiento seguido, cálculo de muestra, etcétera. Y también en función del objeto de estudio, como

pueden ser las recomendaciones para la mejora en las situaciones estudiadas.

• Aportes de la investigación

• Uno de los requisitos que deben incluir las investigaciones, es hacer un aporte a la institución, a los sujetos, al área de

especialidad, etcétera. Dicho aporte puede consistir en proponer estrategias, elaborar manuales, establecer procesos,

generar modelos, etc.

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REFERENCIAS

• Del Cid, A., Méndez, R., y Sandoval, F. (2011). Investigación. Fundamentos y

metodología (2da ed.). México: Pearson Educación.