análisis de datos caulitativos
TRANSCRIPT
![Page 1: Análisis de datos caulitativos](https://reader035.vdocuments.co/reader035/viewer/2022062419/558c36ddd8b42a68458b4695/html5/thumbnails/1.jpg)
UNIVERSIDAD PEDAGÓGICA EXPERIMENTAL LIBERTADORINSTITUTO DE MEJORAMIENTO PROFESIONAL DEL MAGISTERIO
DIRECCIÓN DE INVESTIGACIÓN Y POSTGRADO
Profesora Gaudis MoraMaestranteGarcía Nanjor 11.154.801
Valencia, diciembre 2012
ANALIZAR DATOS CUALITATIVOS
![Page 2: Análisis de datos caulitativos](https://reader035.vdocuments.co/reader035/viewer/2022062419/558c36ddd8b42a68458b4695/html5/thumbnails/2.jpg)
DATO
Representación simbólica
bien sea
Numérica, alfabética, algorítmica, entre otros
o bienDocumento, información,
testimonio
que permite
Llegar al conocimiento de algo o deducir consecuencias
legitimas de un hecho
![Page 3: Análisis de datos caulitativos](https://reader035.vdocuments.co/reader035/viewer/2022062419/558c36ddd8b42a68458b4695/html5/thumbnails/3.jpg)
Es una elaboración primaria que nos informa acerca de la existencia de una realidad, sus propiedades o el grado en que estas se
manifiestan
Se clasifica en
Nominales
Categorías
tales como
Jerarquizados
DATO CUALITATIVO
Sexo, carreras, estudios, calificaciones, entre otros
Evaluaciones subjetivas
según
Preferencia o logro
tales como
Posición, Ubicación
surgen emergen
![Page 4: Análisis de datos caulitativos](https://reader035.vdocuments.co/reader035/viewer/2022062419/558c36ddd8b42a68458b4695/html5/thumbnails/4.jpg)
CARACTERÍSTICAS GENERALES
Registros o asientos que den fe de una
realidad y sus cualidades
Tienen forma textual o narrativa
Recopilan una amplia gama de información que no pierden
fácilmente vigencia e importancia
Son difícilmente medibles o traducibles en términos
matemáticos
DATO CUALITATIVO
Se recogen más a través de
procedimientos que de instrumentos
El testimonio recogido es expresado a través
del lenguaje y plasmada en registros escritos sin
cambio alguno
Los instrumentos utilizados para la
recolección de datos son sencillos pero
determinantes para la investigación
Un dato cualitativo hace referencia a la comprensión de la
acción social
![Page 5: Análisis de datos caulitativos](https://reader035.vdocuments.co/reader035/viewer/2022062419/558c36ddd8b42a68458b4695/html5/thumbnails/5.jpg)
ANÁLISIS DE DATOS CUALITATIVOS
Se entiende
El proceso mediante el cual se organiza y manipula la
información recogida por los investigadores
para
establecer relaciones, interpretar, extraer
significados y conclusiones (Spradley, 1980, p 70)
![Page 6: Análisis de datos caulitativos](https://reader035.vdocuments.co/reader035/viewer/2022062419/558c36ddd8b42a68458b4695/html5/thumbnails/6.jpg)
PROCEDIMIENTO GENERAL
(Martínez 2011; Miles y Huberman, 1994)
DATA REDUCTION
DATA DISPLAY
CONCLUSIONDRAWING
CATEGORIZACIÓN
ESTRUCTURACIÓN
TEORIZACIÓN
Dar nombres, clasificar identificar patrones
Representar las relaciones
entre categorías
Interpretación de la representación de relaciones
![Page 7: Análisis de datos caulitativos](https://reader035.vdocuments.co/reader035/viewer/2022062419/558c36ddd8b42a68458b4695/html5/thumbnails/7.jpg)
PROCEDIMIENTO GENERAL
(Martínez 2011; Miles y Huberman, 1994)
En Cualitativa…
*** La investigación se caracteriza por su forma Cíclica y Circular
***Descubre categorías por pequeñas que sea.
*** Regresar a la fase anterior en cualquier momento
***Dando origen a la Necesidad de “Insights”
Comprender
Aprehender
![Page 8: Análisis de datos caulitativos](https://reader035.vdocuments.co/reader035/viewer/2022062419/558c36ddd8b42a68458b4695/html5/thumbnails/8.jpg)
DATA REDUCTION - CATEGORIZACIÓN
Con base a lo recolectado por el investigador:
Diario de campo
Transcripción de la entrevista
Imágenes Videos
Documentos***
***
***
![Page 9: Análisis de datos caulitativos](https://reader035.vdocuments.co/reader035/viewer/2022062419/558c36ddd8b42a68458b4695/html5/thumbnails/9.jpg)
DATA REDUCTION - CATEGORIZACIÓN
Vivimos en la denominada era tecnológica, pero no nos hemos dado cuenta de cuánto ha influido en nuestras vidas hasta ahora, y cómo influirá en el futuro. El uso de la tecnología, con sus diversos componentes que van desde un simple teléfono celular, internet o aparatos de última generación, es parte común de nuestras vidas, más aún de los adolescentes y jóvenes. Los niños no quedan atrás y aceleradamente entran a vivir esa “vida tecnológica” que para los adultos generalmente es un mundo desconocido.La tecnología no es mala. Pero, ¿cómo la estamos usando? ¿Cómo la usan los niños, los adolescentes, los jóvenes? ¿Cómo está afectando nuestras vidas?
En este contexto de nuevas tecnologías apareció Internet, y con este nuevo medio de comunicación servicios que son usados hasta con cierta irresponsabilidad, más por desconocimiento. Uno de ellos es la red social Facebook, donde se concentra gran parte del relacionamiento de adolescentes y jóvenes. Otro es Twitter, donde rápidamente los chicos están ingresando.
MIEDO AL USO DE LA TECNOLOGÍA
DESCONOCIMIENTO SOBRE LA TECNOLOGÍA
![Page 10: Análisis de datos caulitativos](https://reader035.vdocuments.co/reader035/viewer/2022062419/558c36ddd8b42a68458b4695/html5/thumbnails/10.jpg)
DATA REDUCTION - CATEGORIZACIÓN
Las categorías emergen del:
*** Campo, de lo que vas infiriendo.
*** De la Literatura.
![Page 11: Análisis de datos caulitativos](https://reader035.vdocuments.co/reader035/viewer/2022062419/558c36ddd8b42a68458b4695/html5/thumbnails/11.jpg)
DATA DISPLAY - ESTRUCTURACIÓN
Una vez que tienes las categorías, tocará turno de relacionarlas para “dar cuenta” del fenómeno…
(como si la misión fuese crear un espejo)
![Page 12: Análisis de datos caulitativos](https://reader035.vdocuments.co/reader035/viewer/2022062419/558c36ddd8b42a68458b4695/html5/thumbnails/12.jpg)
DATA DISPLAY - ESTRUCTURACIÓN
Por lo general se utilizan organizadores gráficos:
*** Son variados
*** Dependen de lo que se necesite representar
*** No existen “reglas” como tal, solo lineamientos
*** Hay software de ayuda tales como:
![Page 13: Análisis de datos caulitativos](https://reader035.vdocuments.co/reader035/viewer/2022062419/558c36ddd8b42a68458b4695/html5/thumbnails/13.jpg)
DATA DISPLAY - ESTRUCTURACIÓN
WORDL
![Page 14: Análisis de datos caulitativos](https://reader035.vdocuments.co/reader035/viewer/2022062419/558c36ddd8b42a68458b4695/html5/thumbnails/14.jpg)
DATA DISPLAY - ESTRUCTURACIÓN
ATLAS.TI
![Page 15: Análisis de datos caulitativos](https://reader035.vdocuments.co/reader035/viewer/2022062419/558c36ddd8b42a68458b4695/html5/thumbnails/15.jpg)
DATA DISPLAY - ESTRUCTURACIÓN
CmapTools
![Page 16: Análisis de datos caulitativos](https://reader035.vdocuments.co/reader035/viewer/2022062419/558c36ddd8b42a68458b4695/html5/thumbnails/16.jpg)
DATA DISPLAY - ESTRUCTURACIÓN
Cuadros o Tablas
![Page 17: Análisis de datos caulitativos](https://reader035.vdocuments.co/reader035/viewer/2022062419/558c36ddd8b42a68458b4695/html5/thumbnails/17.jpg)
DRAWING CONCLUSION - TEORIZACIÓN
Dr. Miguel Martínez Miguélez
![Page 18: Análisis de datos caulitativos](https://reader035.vdocuments.co/reader035/viewer/2022062419/558c36ddd8b42a68458b4695/html5/thumbnails/18.jpg)
DRAWING CONCLUSION - TEORIZACIÓN
Datos Investigados
Marco Teórico
Campo
Categorización Organización de datos
![Page 19: Análisis de datos caulitativos](https://reader035.vdocuments.co/reader035/viewer/2022062419/558c36ddd8b42a68458b4695/html5/thumbnails/19.jpg)
PROCEDIMIENTO GENERAL
![Page 20: Análisis de datos caulitativos](https://reader035.vdocuments.co/reader035/viewer/2022062419/558c36ddd8b42a68458b4695/html5/thumbnails/20.jpg)
PROCEDIMIENTO GENERAL
Martínez Míguelez, 2006, pp. 264 - 265
![Page 21: Análisis de datos caulitativos](https://reader035.vdocuments.co/reader035/viewer/2022062419/558c36ddd8b42a68458b4695/html5/thumbnails/21.jpg)