xxv jornadas técnicas de rediris big data y … big data y gobierno abierto. Ética y privacidad de...
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XXV Jornadas Técnicas de RedIRIS
Big data y gobierno abierto.
Ética y privacidad de los datos
Ricard Martínez Martínez.
Servei d’Informàtica
● Un gran Volumen de información como base del
mismo.
● Una gran Variedad de fuentes,.
● Una gran Velocidad en la decisión y por qué no, en la
actualización diaria de nuestros datos.
● Un Patrón que aplicar.
● Interactúa con realidades en red:
redes sociales en todas sus dimensiones,
Smart Cities
Internet of Things
● No sólo ofrece resultados estáticos, es capaz de
proporcionar patrones dinámicos.
● Se asocia a la predictibilidad y apunta al futuro.
Uso de los datos masivos
● La obtención del patrón y sobre todo su aplicación
pueden generar dudas esenciales de índole ética y
jurídica.
● ¿Es posible la utopía de una sociedad
cuyas preferencias ideológicas y/o de
consumo estén absolutamente dirigidas?
● ¿Cabrá la personalización absoluta y
predictiva de la publicidad?
● ¿Podremos juzgar los delitos pre-
cometidos?
● ¿Podrá indexarse a la población de
acuerdo con una suma de patrones genético
conductuales y asignarles desde un puesto
de trabajo hasta su valor como objeto de un
seguro?
● Derecho fundamental a la protección de datos=
facultad de control.
● ¿Tratamos datos personales?
«cualquier información numérica, alfabética, gráfica,
fotográfica, acústica o de cualquier otro tipo concerniente a
personas físicas identificadas o identificables».
● ANONIMIZO Y No aplica LOPD.
Anonimizar:
disociar los datos de manera tal que no se no permita la
identificación de un afectado o interesado.
I. Aplicabilidad de las leyes de protección
de datos
● Que no pueda ser establecido vínculo alguno entre el
dato y su titular sin un esfuerzo desproporcionado.
● Que sea irreversible.
● Que en la práctica sea equivalente al de un borrado
permanente.
Punto de vista material.
● La persistencia de datos que permitan reidentificar.
● La posibilidad de reidentificar mediante inferencias, o
por vinculación o relación (link) con otros paquetes de
datos personales.
● Confundir pseudonimización y anonimización.
● Creer que la anonimización excluye el cumplimiento
normativo sectorial.
Riesgos.
● Anonimizar es un tratamiento.
● Disponer de un fundamento que lo legitime, como por
ejemplo el interés legítimo.
● Verificar la relación de compatibilidad entre la finalidad
para la recogida inicial y un tratamiento posterior como la
anonimización.
● Las expectativas del titular sobre usos posteriores.
● El impacto en el titular de los datos.
● Las cautelas adoptadas por el responsable para
salvaguardar los derechos de los afectados.
● El deber de cumplir con el principio de transparencia.
Punto de vista jurídico.
● El patrón se basa en un individuo identificado.
Steve Jobs y la medicina predictiva.
● No ha habido anonimización:
inferimos su patrón crediticio, de salud, etc. y derivamos
una determinada consecuencia.
● Nunca hemos salido de la esfera de tutela de la LOPD.
Patrones individualizados
● Aplicamos un patrón a una persona identificada o
identificable
● Estamos sin duda realizando un tratamiento y
debemos aplicar todas las garantías legales.
Aplicación de patrones
● Consentimiento.
● Fundamento legal.
Interés legítimo.
Ej. fines históricos científicos y de investigación, de
investigación.
Mandato normativo: ¿función estadística pública?
Informes de la Agencia Española de Protección de Datos.
Y legalmente como….
● Finalidad.
“Mi algoritmo se usó para estudiar patrones de consumo
en un supermercado y sin embargo resultó que ofrecía
elementos sustanciales en relación con las proyecciones
de salud de mis clientes”.
● ¿Obtención directa?
Ideología, religión, afiliación política y sindical.
Salud, raza, vida sexual.
● Datos con potencial discriminatorio:
Geolocalización.
Comportamiento en redes sociales.
Manipulación de las preferencias sociales e individuales.
Libre elección v. libre autodeterminación.
¿Qué es un dato sensible en un
mundo big data?
Se presenta ante nosotros un mundo
apasionante en el que todo está por hacer
pero en el que el la tierra de leche y miel
que nos ofrece el Big Data debe ser un país
donde la libertad y la autodeterminación
individual no se sacrifique en el altar de los
intereses económicos o estatales.
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