utilización de la técnica y aplicabilidad. carolina lópez. infaimon

TECNOLOGIA HIPERESPECTRAL APLICADA A LA INDUSTRIA

AGROALIMENTARIA Y A LA AGRICULTURA

Utilización de la técnica y aplicabilidad

• INFAIMON• Historia• Productos• Canales de comunicación

• Aplicaciones

Índice

IMAGEN HIPERESPECTRAL

• 1994: creación de la compañía en una oficina en Barcelona, principalmente dedicada al análisis de imagen.

• 1996: Infaimon se introduce en el campo de la Visión Artificial.• 2001: Nueva oficina en Madrid. • 2003: Infaimon Portugal.• 2007: Infaimon México.• 2010: Infaimon Brazil.

Historia

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Nuestros productos

• Iluminación• Ópticas• Cámaras• Frame grabbers• Sistemas y cámaras inteligentes• Software• Accesorios

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Canales de comunicación

• Oficinas en Barcelona, Madrid, Aveiro (Portugal), Querétaro (México) y Paulínia (Brazil)

• http://www.infaimon.com/es/• http://www.facebook.com/infaimon• http://blog.infaimon.com/• http://www.twitter.com/infaimon• http://www.youtube.com/user/INFAIMONGroup• infaimon@infaimon.com

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Datos hiperespectrales

Cada píxel se asocia con la firma espectral de la muestra.

La firma espectral incluye información muy precisa sobre el color, la composición química, la calidad, la temperatura,etc.

R

400 700

Spe

ctra

l axi

s

Wavelength

Spectrum for one pixel

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Bandas espectrales

• Visible: 380-780nm• VNIR: 400-1000nm• NIR: 900-1700nm• eNIR: 600-1600nm• SWIR: 1000-2500nm• MWIR: 3000-5000nm• LWIR: 8000-14000nm

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Soluciones

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Salud de la vegetación

El VNIR proporciona información muy útil en la detección de hongos en la palma africana.

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Departamento Forestal del estado de Sarawak, en Malaysia

Fenotipos

Análisis de la estructura y de las funciones (arquitectura, crecimiento, rendimiento fisiológico,…). Este tipo de análisis permite identificar los rasgos de las plantas.

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SMO bvba Belgium

Detección de plantas

Detección de plantas de cannabis en el VNIR, NIR o SWIR.

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Universidad de Tel Aviv

Detección de enfermedades

Sistemas VNIR, además de SWIR, en la monitorización de las plantas para la detección de infecciones.

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Universidad Católica de Leuven

Manchas amarillas

Septoriosis

Investigación

Plantas y semillas.Alimentación animal.Clasificación del trigo duro:• Contenido de los granos

vítreos: proteínas y gluten.• Clasificación de granos

vítreos y harinosos.

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Laboratorio Canadiense de Investigación del Grano

Investigación a escala micro:

Los sistemas SWIR se utilizan en la detección de infecciones por hongos en semillas de maíz. El escaneo se lleva a cabo en 1 o 2 segundos, lo que minimiza la exposición al calor de las muestras.

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Universidad de Stellenbosch, Sudáfrica

Detección del cornezuelo:

Mediante sistemas SWIR se analiza la toxicidad del trigo por presencia del hongo cornezuelo. La detección es posible en tiempo real mientras el grano pasa por una cinta industrial.Mediante un modelo de clasificación SVM se alcanza un éxito en la predicción del 99%.

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Centro Valón de Investigación en Agricultura

Daños en fruta:

Se utilizan sistemas VNIR para la detección de daños en las piezas de fruta. La detección dependerá del tipo de fruta y del grosor de la piel, así como del tiempo que haga que se produjo el daño.Se utiliza una clasificación PCA.

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Universidades de Jiangsu y Henan

Propiedades:

Se utilizan sistemas VNIR para el análisis de sólidos solubles, contenido en agua y firmeza del mango.

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Universidad McGill en Montreal

• La imagen hiperespectral podría convertirse en una tecnología estándar en la investigación y la explotación agrícola en un futuro cercano.

• La evolución continua de los componentes hace que cada vez sea más sencillo introducir esta tecnología en nuevas aplicaciones: las mejoras en el rendimiento de las cámaras y el desarrollo de nuevos estudios hacen que resulte sencillo introducir la tecnología en un mercado que busca una mejora continua del rendimiento y de la calidad.

CONCLUSIONES