tesis para postgrado de oftalmologÍa
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TESIS PARA POSTGRADO DE OFTALMOLOGÍA
COMPARACIÓN DE TRES BIÓMETROS ÓPTICOS EN PACIENTES CON CATARATA EN UNA INSTITUCIÓN DE ALTA
COMPLEJIDAD.
Universidad Autónoma de Bucaramanga (UNAB)
Dra. Maria Isabel Corrales
Residente de Oftalmología
1
Agradezco a Dios y a mi familia por el respaldo incondicional
A mis docentes por su entrega y dedicación
A mis compañeros por recorrer el camino juntos
UNIVERSIDAD AUTÓNOMA DE BUCARAMANGA
FACULTAD DE CIENCIAS MÉDICAS
COMISIÓN DE INVESTIGACIÓN
Tesis para Postgrado de Oftalmología
2
Postgrado: Especialidad: Oftalmologia
Nombre de la Autor: Dra. Maria Isabel Corrales
Nombre del Director: Dr. Alejandro Tello
Nombre del Asesor: Dr. Miguel Ochoa
Jurados: Dr. Ruben Berrospi – Dr. Camilo Niño
Fecha de presentación : 08 de Abril de 2019
Título de la Tesis
“COMPARACIÓN DE TRES BIÓMETROS ÓPTICOS EN PACIENTES CON CATARATA EN UNA INSTITUCIÓN DE ALTA
COMPLEJIDAD.”.
Planteamiento del problema
La catarata es la principal causa de ceguera reversible en la actualidad. Según la
Organización mundial de la salud, en el año 2010 esta causa correspondía al 51% de las
causas de ceguera reversible, lo que representaba aproximadamente 20 millones de
personas en el mundo. La incidencia anual de pacientes con ceguera legal por catarata en
el mundo es aproximadamente un millon.
En las ultimas décadas se han efectuado importantes avances en la precisión con la que el
cirujano determina el poder del lente intraocular (LIO) para alcanzar la emetropía. Así
mismo, las nuevas tecnologías en el diseño de LIO y las técnicas quirúrgicas ha aumentado
las expectativas visuales post operatorias de los pacientes. La demanda en tales resultados
refractivos conlleva a la necesidad de obtener datos mas exactos en el momento de adquirir
las medidas requeridas para un calculo de poder de LIO mas preciso. Para la toma de dichas
medidas se dispone del ultrasonido modo A y de los biómetros ópticos que serán descritos
a continuación.
3
Comparison of Three Optical Biometers: IOL Master 500, Lenstar LS 900 and
Aladdin.
Maria Isabel Corrales, MD, Virgilio Galvis, MD, Alejandro Tello, Miguel E. Ochoa,
Purpose: To evaluate the results of optical biometry using the IOLMaster 500, Lenstar LS
900 and Aladdin in eyes with cataract.
Methods: In 231 eyes of 152 patients with cataract,the measurements of 3 different
biometers were retrospectively compared. Paired comparisons were performed for axial
length (AL), mean keratometry (mean K) and anterior chamber depth (ACD).
Results: In only 197 of the 231 eyes (85.3%), it was possible to obtain reliable measurements
of AL with all the three devices. It was not possible to determine AL in 16 eyes (6.9%) with
Lenstar LS 900; in 19 eyes (8.2%) with Aladdin; and in 20 eyes (8.6%) with IOLMaster 500
possibly related to the severity of lens opacification (the corneas had good transparency in
the eyes included in the study). There was a statistically significant difference in AL between
IOLMaster 500 and the remaining two biometers (P = 0.03). However, the amount of
difference was considered clinically not significant (0.04 mm). The mean keratometry (mean
K) was determined in 203 eyes (87.9%) with all the three devices. Differences in mean K
were between - 0.1 and 0.06 Diopters (D), which were considered neither statistically (P >
0.05) nor clinically significant. The anterior chamber depth (ACD) was determined in 197
eyes (85.28%) with all the three biometers. The differences between the three devices (0.03
to 0.13 mm) were not statistically significant and considered also clinically not significant.
Conclusions: There were no clinically significant differences between these 3 biometers in
AL, mean K and ACD.
Keywords: Diagnostic techniques, ophthalmological Anterior chamber Axial length,eye
Biometry Corneal topography/methods
4
Justificación
En Colombia la prevalencia de ciegos por catarata se estima alrededor de 120.000 y la
incidencia es de aproximadamente 24.000 por año.
El Centro Oftalmológico Virgilio Galvis valora en promedio nueve mil pacientes al año en
consulta. Se realizan aproximadamente tres mil cirugías de catarata al año y como parte
de este procedimiento, los resultados biométricos que permiten el calculo del poder del
lente intraocular a implantar, son fundamentales.
Este trabajo de investigación pretende comparar tres tipos de biómetros ópticos
empleados para adquirir ciertas medidas del globo ocular fundamentales para el calculo
del poder del lente intraocular a implantar en la cirugía de catarata. La finalidad es
determinar cual biómetro es mas confiable en la adquisición de las medidas y en que tipo
de catarata se encuentran mas diferencias entre los dispositivos y error en la medición.
Marco Teórico
Introducción
Durante muchos años, la biometría por ultrasonido de inmersión A-scan fue considerada el
“gold estándar” para medir la longitud axial (AL) y la profundidad de la cámara anterior
(ACD) en la determinación de la potencia de las lentes intraoculares (LIO), pero desde el
advenimiento de la biometría óptica en 1999, estos dispositivos se han posicionado
progresivamente como el “gold standar”. Sin embargo, en el caso de cataratas avanzadas
con medios muy opacos, la luz infrarroja puede no penetrar y las mediciones de ultrasonido
pueden ser necesarias [1–29].
5
El hecho de que la AL se determine con un enfoque sin contacto y la potencia corneal sea
medida con un queratómetro automatizado, hace que la biometría óptica sea menos
dependiente del operador y más reproducible, por lo que constituye una herramienta
valiosa para la cirugía moderna de catarata. Otra ventaja sobre las técnicas de ultrasonido
es que permite realizar múltiples mediciones rápidamente de diferentes variables.
Hoy en día hay varios biómetros ópticos disponibles en el mercado [3–29]. El IOLMaster 500
(Carl Zeiss AG, Oberkochen, Alemania) utiliza la interferometría de coherencia parcial (PCI)
con una luz infrarroja de diodo láser de 780 nm para medir la AL. Emplea una iluminación
de hendidura lateral para medir la profundidad de la cámara anterior (ACD) y determina la
queratometría (K) analizando 6 puntos de referencia en un patrón hexagonal a
aproximadamente 2,3 mm de zona óptica [3, 10, 18, 19, 22 , 24, 25].
El Lenstar LS 900 (Haag-Streit AG, Koniz, Suiza) mide varias dimensiones del ojo en un solo
paso. La tecnología se basa en la reflectometría óptica de baja coherencia (OLCR), con un
diodo superluminiscente infrarrojo de 820 nm. Además de AL, la unidad mide el grosor
corneal central (CCT), ACD, grosor de la lente cristalina (LT) y grosor de la retina. Las lecturas
de queratometría se calculan analizando la curvatura corneal anterior en 32 puntos de
referencia orientados en 2 círculos a aproximadamente las zonas ópticas de 2,30 mm y 1,65
mm [3, 6, 7, 20–22, 25].
El Aladdin (Topcon, Tokio, Japón) incluye un topógrafo corneal basado en 24 anillos de
plácido. Para determinar AL, el sistema utiliza un diodo superluminescente infrarrojo
(longitud de onda de 830 nm). Utiliza una rendija de luz para determinar la ACD [3, 8, 15, 22, 25,
27].
El propósito de este estudio es evaluar diferentes mediciones de tres parámetros (AL,
queratometría y ACD) obtenidos mediante el IOLMaster 500, el Lenstar LS 900 y el Aladdin
en ojos con diferentes grados de catarata, y evaluar el rendimiento de la medición de los
6
dispositivos en diferentes densidades de catarata, clasificados de acuerdo con el Sistema de
Clasificación de Opacidades del Lente (LOCS) III.
Objetivo general y objetivos específicos:
Objetivo general
Evaluar la capacidad de medición de longitud axial, queratometría y profundidad de
cámara anterior de los biómetros ópticos: IOL Master 500, Lenstar LS 900 y Aladdin en los
diferentes tipos de catarata y su densidad.
Objetivos específicos
Estudiar el acuerdo entre los valores de longitud axial, queratometría y profundidad de
cámara anterior obtenidos con los tres biómetros ópticos.
Analizar la correlación entre las principales variables( longitud axial, queratometría y
profundidad de cámara anterior) obtenidas con los tres biómetros ópticos en las diferentes
densidades de cataratas .
Evaluar la frecuencia relativa de falla en la medición de cada uno de los 3 biómetros ópticos.
Comparar la frecuencia de fallas entre los tres biómetros ópticos y según el tipo de catarata.
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Metodología Propuesta:
Tipo de estudio
Estudio retrospectivo, observacional y de evaluación de prueba diagnóstica
Universo
Registros de una base de datos anonimizada del Centro Oftalmológico Virgilio Galvis
Población elegible
Pacientes candidatos a cirugía de catarata atendidos en el Centro Oftalmológico Virgilio
Galvis a los cuales se les realizaron estudios biométricos con tres dispositivos diferentes de
manera rutinaria durante noviembre de 2015 a noviembre de 2016
Criterios de inclusión
Pacientes con catarata programados para cirugía
Criterios de exclusión
Antecedentes de cirugía refractiva, cirugía de glaucoma o cirugía de retina, traumatismo
ocular, infección ocular activa o inflamación. Ojos con opacidad corneal que sea la causa de
falla en la toma de la biometría.
Plan de análisis
Análisis Uni variado:
Se describirán las características biométricas de los ojos incluidos en el registro, las
características de la catarata, y edad de los pacientes, utilizando medidas de tendencia
central y de dispersión, previa prueba de normalidad, mediante medias y desviación
8
estándar o mediana y rango intercuartil según sea el caso.
Para las variables cualitativas como la falla en la lectura de cada biómetro se calcularán
frecuencias absolutas y porcentajes.
Análisis Bi variado:
Se compararán los valores biométricos de cada dispositivo en el registro, utilizando pruebas
paramétricas (t de student) o no paramétricas (Wilcoxon)
Se evaluará la correlación de cada una de las mediciones entre los 3 dispositivos
Se analizará el acuerdo entre los valores pareados de cada dispositivo mediante el metodo
de Bland & Altman.
Se comparará la frecuencia de falla en la medición en cada dispositivo y según
características de la catarata de manera estratificada.
Para todas las comparaciones, se aplicará un nivel de significancia α=0,05 y un nivel de
confianza de 95% para los intervalos. En caso de no normalidad se utilizaran medianas y
percentiles.
El procesamiento, depuración y validación de las bases de datos y el análisis estadístico se
efectuarán mediante el paquete estadístico STATA 14.
Los resultados serán presentados de manera digital en tablas y análoga mediante figuras,
según la naturaleza de las variables y el tipo de análisis estadístico.
9
Procedimientos para garantizar aspectos éticos:
En acuerdo con la declaración del Helsinki, este protocolo fue revisado y aprobado por el
Comité de Ética de Investigación de la Fundación Oftalmológica de Santander Carlos Ardila
Lulle (FOSCAL)
RESULTADOS
De los 241 ojos con mediciones de biometría ocular disponibles con los tres dispositivos,
238 ojos de 152 pacientes cumplieron con los criterios de inclusión, pero como se
excluyeron 7 ojos debido a los datos faltantes, solo se analizaron finalmente 231 ojos. Tres
ojos adicionales no se incluyeron ya que no fueron evaluables debido a la opacidad corneal.
La información demográfica de los participantes se muestra en la tabla 1. Alrededor del
51,5% eran ojos izquierdos (n = 119) y 48,5% ojos derechos (n = 112). En solo 197 de los 231
ojos (85.3%), fue posible obtener mediciones confiables de AL con los tres dispositivos. El
promedio de AL en esos ojos fue de 23.40 ± 1.45 mm para Lenstar LS 900; 23.40 ± 1.43 mm
Hombres Mujeres Total
N (individuos/%) 65/42.8% 87/57.2% 152
N (ojos/%) 98/42.4% 133/57.6% 231
Edad años
(promedio +/- SD)
66.3+/-13.9 69.1+/-12.1 67.0+/-13.0
10
para Aladdin, y 23.36 ± 1.44 mm para el IOLMaster 500 (Tabla 2). Se encontraron diferencias
estadísticamente significativas al comparar IOLMaster 500 versus Lenstar LS 900 e
IOLMaster 500 versus Aladdin, con un promedio de 0.04 mm ± 0.26 mediciones más cortas
con IOL-Master 500 que con Lenstar LS 900 (P < 0.001), para los 197 ojos con ambas
medidas, y 0.04 mm ± 0.13 mediciones más cortas con IOLMaster 500 que con Aladdin (P <
0.001), para los 191 ojos con ambas mediciones. Esas diferencias se consideraron
clínicamente no significativas, de acuerdo con los criterios definidos previamente. La Figura
1 muestra los diagramas de Bland-Altman para el acuerdo entre los biómetros para la
longitud axial.
Longitud Axial
(mm)
Queratometría
promedio (Dioptrias)
Profundidad de CA
(mm)
Dispositivo n Media ± SD n Media ± SD n Media ± SD
Lenstar LS900
197
23.40 ± 1.45
203
43.95 ± 1.60
197
3.1 ± 0.41
Aladdin 23.40 ± 1.43 43.91 ± 1.63 3.1 ± 0.35
IOL Master 500 23.36 ± 1.44 44.00 ± 1.66 3.0 ± 0.41
Tabla 2. Parametros Biometricos obtenidos con los tres dispositivos
11
Figura 1.
Las correlaciones pareadas para AL fueron superiores al 99,5%. No fue posible medir la LA
con uno o más de los tres dispositivos en 34 ojos (14.7%): en 16 ojos (6.9%) con Lenstar LS
900; en 19 ojos (8,2%) con Aladdin y en 20 ojos (8,6%) con IOLMaster 500 (Tabla 3). Las
diferencias en la tasa de medición fallida entre los tres sistemas no fueron estadísticamente
significativas. Se encontró una asociación entre la imposibilidad de medir la LA con cualquier
biómetro y el grado de catarata para el color nuclear y la opacidad subcapsular (P = 0,0001
y P = 0,002, respectivamente). Las mediciones fallidas fueron mucho más frecuentes en
cataratas con clasificación de LOCS III superior a 6.0 para el color nuclear y la opalescencia
nuclear (Tabla 3). La asociación de los fracasos de las mediciones de AL con catarata
subcapsular posterior fue menos consistente (Tabla 3).
La queratometría media se determinó en 203 ojos (87,9% del grupo total) con los tres
dispositivos. No fue posible medirla en 4 ojos (2%) con Lenstar LS 900; 7 ojos (3,4%) con
Aladdin; y 11 ojos (5,4%) con IOLMaster 500. En 6 ojos, la queratometría media no pudo
determinarse con 2 biómetros.
12
Medidas no obtenidas en cada subgrupo de ojos de acuerdo
con el grado de catarata (LOCS III) para cada dispositivo (n / %)
IOLMaster 500 Lenstar LS 900 Aladdin
Clasificacion por color nuclear
0.0 a 2.9 (39 ojos) 1 (2.56%) 0 (0.00%)* 1 (2.56%)
3.0 a 3.9 (83 ojos) 5 (6.02%) 4 (4.82%) 7 (8.43%)
4.0 a 4.9 (66 ojos) 4 (6.06%) 4 (6.06%) 4 (6.06%)
5.0 a 5.9 (34 ojos) 5 (14.71%) 5 (14.71%) 3 (8.82%)
6.0 a 6.9 (9 ojos) 5 (55.56%)* 3 (33.33%)* 4 (44.44%)†
Clasificacion por opalescencia nuclear
0.0 a 2.9 (33 ojos) 1 (3.03%) 0 (0.00%) 1 (3.03%)
3.0 a 3.9 (81 ojos) 5 (6.17%) 3 (3.7%) 7 (8.64%)
4.0 a 4.9 (65 ojos) 4 (6.15%) 4 (6.15%) 3 (4.62%)
5.0 a 5.9 (39 ojos) 6 (15.38 %) 3 (7.69%) 4 (10.26%)
6.0 a 6.9 (13 ojos) 4 (30.77%)* 6 (46.15%)† 4 (30.77%)*
Clasificación por grado cortical
0.0 a 2.9 (163 ojos) 14 (8.59%) 10 (6.13%) 12 (7.36%)
3.0 a 3.9 (48 ojos) 3 (6.25%) 5 (10.42%) 3 (6.25%)
4.0 a 4.9 (16 ojos) 2 (12.50%) 0 (0.00%) 3 (18.75%)
5.0 a 5.9 (4 ojos) 1 (25%) 1 (25%) 1 (25%)
Clasificación por opacidad subcapsular posterior
0.0 to 2.9 (163 ojos) 9 (5.52%)* 8 (4.91%) 11 (6.75%)
13
3.0 to 3.9 (26 ojos) 4 (15.38%) 3 (11.54%) 5 (19.23%)*
4.0 to 4.9 (26 ojos) 5 (19.23%) 4 (15.38%) 2 (7.69%)
5.0 to 5.9 (16 ojos) 2 (12.5%) 0 (0.00%) 0 (0.00%)
Total 20 (8.66%) 16 (6.93%) 19 (8.23%)
Tabla 3. Nota: los valores de p fueron obtenidos comparando la propoción de falla entre los subgrupos de cataratas
(LOCS III) para cada biómetro
* p <0.05
† p < 0.01
Las medidas de la queratometría media fueron 43.95 ± 1.6 dioptrías (D) para Lenstar LS
900; 43.91 ± 1.63 D para Aladdin; y 44.00 ± 1.66 D para IOLMaster 500. La correlación
pareada entre los tres biómetros fue del 97%, y no se encontraron diferencias
estadísticamente significativas (P > 0.05) entre los tres biómetros (Tabla 2). La Figura 2
muestra el acuerdo entre los valores de la queratometría media medidos con los tres
biómetros (gráficos de Bland y Altman).
Figura 2.
14
La medición de ACD se pudo realizar con los tres dispositivos en 197 ojos (85,3% del grupo
total). No fue posible medir la ACD en 2 ojos (1%) con Lenstar LS 900, 3 ojos (1,5%) con
Aladdin y en 5 ojos (2,5%) con el IOLMaster 500. En 24 ojos, no se pudo determinar la ACD
con 2 biómetros. La profundidad media de la cámara anterior (desde el epitelio) en los ojos
con las tres mediciones fue de 3.1 ± 0.41 mm para el Lenstar LS 900; 3.1 ± 0.35 mm para el
Aladdin; y 3.0 ± 0.41 mm para el IOLMaster 500 (Tabla 2). Las correlaciones pareadas fueron
superiores al 83%, siendo más altas entre el IOLMaster 500 y el Aladdin (93%). No se
encontraron diferencias estadísticamente significativas, excepto para IOLMaster 500 vs
Lenstar LS 900 (P = 0.02) con una diferencia promedio de 0.13 ± 0.23 mm. La Figura 3
muestra el acuerdo entre los valores de ACD medidos con los tres biómetros (gráficos de
Bland y Altman).
Las diferencias entre los tres biómetros con respecto a la longitud axial y la queratometría
media fueron muy cercanas a cero, y no mostraron sesgos significativos.
Las diferencias en ACD entre Lenstar e IOLMaster 500 (media 0,13 mm, mediana de 0,08
mm) y entre Aladdin e IOLMaster 500 (media 0,1 mm, mediana de 0,07 mm) mostraron
errores sistemáticos. Sin embargo, no se consideraron clínicamente significativos.
15
Figura 3.
No hubo diferencias claras no uniformes, es decir, tendencias a aumentar o disminuir la
diferencia entre los dispositivos en los valores extremos de cualquier parámetro dado
medido.
DISCUSIÓN
Actualmente la cirugía de catarata alcanza muy buenos resultados; sin embargo, para
cumplir o superar las expectativas, cada vez mayores, del paciente moderno, los cálculos de
potencia de LIO, generalmente muy altos y precisos, son un elemento crítico. Es esencial
que los datos ingresados en las fórmulas biométricas (media K, ACD y AL, entre otros) sean
muy precisos. Actualmente, la biometría óptica se ha convertido en el estándar de oro [3, 25];
sin embargo, es importante determinar si todos los dispositivos disponibles son igualmente
confiables. Encontramos una excelente correlación clínica entre tres instrumentos de
biometría óptica moderna (IOLMaster 500, Lenstar LS 900 y Aladdin). Se encontraron
diferencias estadísticamente significativas en la medición de la LA entre el IOLMaster 500
16
(más corto) y los otros dos biómetros ópticos, Lenstar LS 900 y Aladdin (mediciones más
largas), pero solo de aproximadamente 0,04 mm.
Eso implicaría una discrepancia de alrededor de 0,12 D en el error refractivo residual, que
se consideró, según nuestro criterio, clínicamente no significativo. Diferencias similares
fueron encontradas por Hoffer et al. y recientemente por Shammas et al., [18, 22] siendo
también la medida del Lenstar LS900 la más larga. Buckhurst et al. [6] también encontró una
pequeña diferencia (0,06 mm) en las mediciones de AL entre el IOL-Master (software de la
versión 5) y Lenstar LS900, lo que tampoco se consideró clínicamente significativo. En
contraste con estos hallazgos, otros grupos han encontrado que las mediciones de AL con
Lenstar LS 900 fueron más cortas que las del IOLMaster, pero nuevamente, la diferencia
también se consideró clínicamente no significativa [7, 17, 20]. Otros estudios han encontrado
diferencias que no se consideraron clínicamente significativas al comparar el IOLMaster
(v5.4) versus Aladdin y el IOLMaster 500 versus Aladdin en las mediciones de AL [8, 15, 22, 26,
27].
Cualquier interferencia con la transmisión de luz puede afectar los resultados con estos
dispositivos ópticos, especialmente la medición de AL. Por lo tanto, dependiendo de la
densidad y la ubicación, las cataratas pueden interferir en las mediciones. Hill et al. [11] en
2008 informaron mediciones fallidas de AL en 7.4 y 3.7% en un grupo de 54 ojos utilizando
el valor medio compuesto de 5 y 20 mediciones, respectivamente, con el software
IOLMaster versión 5. En un estudio publicado en 2009, utilizando el software IOLMaster
versión 5 y Lenstar LS900 Buckhurst et al. [6] encontraron que en 9 a 10% de los ojos la
medición de AL falló. En un estudio más reciente, Epitropoulos encontró que no fue posible
adquirir la medición de AL en 16.2, 7.6 y 15.2% de los ojos para el valor promedio compuesto
de 5 mediciones compuestas estándar con el IOLMaster 500, el valor promedio compuesto
de 20 mediciones con el IOLMaster 500 y Lenstar LS 900, respectivamente [7]. Además,
mientras que el Lenstar LS 900 y el valor promedio compuesto de 5 mediciones con el
17
IOLMaster 500 pudieron adquirir mediciones de LA con éxito en el 30% de los ojos con un
color nuclear de catarata > 5.0, el valor promedio compuesto de 20 mediciones con el
IOLMaster 500 pudo adquirir mediciones de AL con éxito en el 60% de los ojos con ese grado
de catarata nuclear [7].
En 2011, Mylonas et al. [16] reportaron que en el 9.8% de los ojos no fue posible obtener
mediciones de AL con el IOLMaster V.5 y en el 11.8% de los ojos con el Lenstar LS900. La
mayoría de esos ojos tenían catarata subcapsular posterior de grado 4.0 o superior según
la clasificación LOCS III. McAlinden et al. [15] encontraron que la tasa de fracaso del
IOLMaster (v5.4) fue del 37.8%, y para el Lenstar LS 900 fue del 35.5% cuando se examinaron
pacientes con catarata en hospitales públicos chinos. Encontraron una asociación
estadísticamente significativa entre las tasas de adquisición y el aumento de la densidad de
las cataratas subcapsulares posteriores con IOLMaster y Lenstar LS 900. Más de la mitad de
todos los ojos (51,5%) tenían cambios subcapsulares posteriores más avanzados del grado
3.5. Los porcentajes de los ojos que fallaron en las clases de LA fueron del 46,3% con
IOLMaster y del 43,0% con Lenstar LS 900 [15].
En un nuevo estudio realizado por el mismo grupo de investigadores, utilizaron un nuevo
biómetro basado en tomografía de coherencia óptica con fuente de barrido (OA-2000,
Tomey, Nagoya, Japón) y lo comparó con los dispositivos IOLMaster (v5.4) y Aladdin [27]. En
general, la tasa de fracaso de la medición de AL fue del 0% para el OA-2000, del 36,1% para
el IOLMaster y del 13,5% para el Aladdin. Además, aunque 72 ojos tenían un grado de
catarata subcapsular posterior superior a 3.5, el OA-2000 pudo obtener mediciones en
todos los ojos, mientras que el IOLMaster obtuvo una medición fallida en el 91.7% de estos
ojos, y el Aladdin en el 59.7% de ellos [27]. Para el estadio de color nuclear superior a 3.5, los
porcentajes de mediciones no alcanzables fueron 89.6% para el IOL-Master y 46.8% para el
Aladdin [27]. En 2005, Freeman et al. [12] ya habían informado que el IOLMaster no logró
adquirir la medición de la AL en aproximadamente el 20% en cataratas con una opacidad
subcapsular superior a 3.5. Los autores no explicaron exactamente qué versión utilizaron;
18
probablemente fue el software de la versión 5, ya que el IOLMaster 500 se lanzó alrededor
de 2009. Es sorprendente que el porcentaje de mediciones no alcanzables fue mucho menor
que el reportado con el mismo instrumento por Mcalinden et al. en ojos de características
similares.
Usamos el valor promedio compuesto estándar de 5 mediciones con IOLMaster 500.
Encontramos un desempeño similar con los tres biómetros (tasa de falla entre 6.9 y 8.6%)
comparable a las mediciones compuestas de 5 reportadas por Hill et al., Buckhurst et al. y
Mylonas et al. [15, 27] pero ligeramente inferior a los resultados de Epitropoulos.
Por otro lado, la tasa de mediciones no alcanzables en el presente estudio fue mucho más
baja que las informadas en dos estudios en China por McAlinden et al. incluso cuando se
analizan por separado los ojos con cataratas avanzadas. En el presente estudio, en el
subgrupo de ojos con color nuclear de 4.0 o mayor, las tasas de medición de falla fueron
12.8% para IOLMaster 500 y 11.0% para Lenstar LS 900. En el subgrupo de ojos con etapa
4.0 o mayor de opacidad subcapsular posterior , fueron 16,7% y 11,9%, respectivamente.
Las diferencias en el porcentaje con el IOLMaster podrían estar relacionadas con el hecho
que McAlinden et al. usaron una versión anterior del instrumento, pero no tenemos una
explicación posible para las diferencias usando el Lenstar LS 900. McAlinden et al. indicó
que el análisis de regresión logística mostró una asociación estadísticamente significativa
entre las tasas de adquisición y el aumento de la gravedad de las cataratas subcapsulares
posteriores con el IOLMaster, pero no se encontró asociación entre las tasas de adquisición
y las cataratas corticales o nucleares con ninguno de los dispositivos.
En nuestra serie, no se encontró asociación entre el grado cortical de la catarata según LOCS
III y el fracaso de la determinación de AL y no se encontró asociación clara con la opacidad
subcapsular posterior. Por otro lado, tanto el color nuclear como la opalescencia nuclear se
19
relacionaron directamente con una mayor probabilidad de falla, pero el efecto fue notable
en caso de cataratas estadio 6.0 o más avanzada. Entre el 33,3 y el 55,6% de los ojos con
color nuclear superior a 6,0, y entre el 30,7 y el 46,2% con opalescencia nuclear superior a
6,0, tuvo una medición fallida de la longitud axial.
Recientemente se han comercializado nuevos dispositivos basados en tomografía de
coherencia óptica de fuente barrida, como el ya mencionado OA-2000, el IOLMaster 700
(Carl Zeiss AG, Oberkochen, Alemania) y el Argos (Movu Inc., Santa Clara, CA., Estados
Unidos). Parece que tienen un mejor desempeño que los instrumentos disponibles
previamente en términos de tasas de medición inalcanzables [23-29].
A pesar de estas tasas de éxito más altas en las mediciones, es muy probable que todavía
haya algunos casos de cataratas muy densas que no se puedan examinar con un biómetro
óptico. En esos casos, para realizar el cálculo de la potencia de la lente intraocular, se
requiere la utilización de la biometría de inmersión ultrasónica.
Con respecto a la queratometría media, las diferencias en el presente estudio fueron muy
pequeñas, y no fueron estadística ni clínicamente significativas.
Al comparar las mediciones de ACD con IOLMaster 500 y Lenstar LS 900, se encontró una
pequeña diferencia estadísticamente significativa, pero sin importancia clínica relevante.
(Usando la fórmula de Haigis, su impacto sería de alrededor de 0.08 D en refracción
manifiesta).
20
Como se mencionó anteriormente, la diferencia entre dos mediciones de un parámetro
biológico dado puede ser tolerada sin que se considere que tiene importancia clínica es una
cuestión de juicio clínico. Ningún método estadístico puede responder a esa pregunta. Las
diferencias en AL y ACD que encontramos no alcanzaron significancia clínica de acuerdo con
nuestros criterios definidos previamente. El rendimiento en cualquier grado de la
clasificación LOCS III para cataratas fue ligeramente mejor con Lenstar LS 900 seguido de
Aladdin e IOLMaster 500, aunque no hubo diferencias estadísticamente significativas. El
rendimiento de los tres dispositivos en diferentes grados de catarata fue, por lo tanto,
comparable.
CONCLUSIÓN
El IOLMaster 500, Lenstar LS 900 y Aladdin mostraron resultados muy similares de AL,
queratometría media y ACD. Sin embargo, encontramos algunas diferencias
estadísticamente significativas en las mediciones de AL y ACD.
21
Referencias
1.Haigis W, Lege B, Miller N, Schneider B (2000) Compar- ison of immersion ultrasound
biometry and partial coher- ence interferometry for intraocular lens calculation according
to Haigis. Graefes Arch Clin Exp Ophthalmol 238:765–773
2. Kiss B, Findl O, Menapace R, Wirtitsch M, Drexler W, Hitzenberger CK et al (2002)
Biometry of cataractous eyes using partial coherence interferometry: clinical feasibility
study of a commercial prototype I. J Cataract Refract Surg 28:224–229
3. Nazm N, Chakrabarti A (2017) Update on optical biometry and intraocular lens power
calculation. TNOA J Ophthalmic Sci Res 55:196–210
4. Holzer MP, Mamusa M, Auffarth GU (2009) Accuracy of a new partial coherence
interferometry analyser for biometric measurements. Br J Ophthalmol 93:807–810
5. Sahin A, Hamrah P (2012) Clinically relevant biometry. Curr Opin Ophthalmol 23:47–53
6. Buckhurst PJ, Wolffsohn JS, Shah S, Naroo SA, Davies LN, Berrow EJ (2009) A new optical
low coherence reflectom- etry device for ocular biometry in cataract patients. Br J
Ophthalmol 93:949–953
7. Epitropoulos A (2014) Axial length measurement acquisi- tion rates of two optical
biometers in cataractous eyes. Clin Ophthalmol 8:1369–1376
8. Mandal P, Berrow EJ, Naroo SA, Wolffsohn JS, Uthoff D, Holland D et al (2014) Validity
and repeatability of the Aladdin ocular biometer. Br J Ophthalmol 98:256–258
9. Salouti R, Nowroozzadeh MH, Zamani M, Ghoreyshi M, Salouti R (2011) Comparison of
the ultrasonographic method with 2 partial coherence interferometry methods for
intraocular lens power calculation. Optometry 82:140–147
10. Shajari M, Lehmann UC, Kohnen T (2016) Comparison of corneal diameter and anterior
22
chamber depth measurements using 4 different devices. Cornea 35:838–842
11. Hill W, Angeles R, Otani T (2008) Evaluation of a new IOLMaster algorithm to measure
axial length. J Cataract Refract Surg 34:920–924
12. Freeman G, Pesudovs K (2005) The impact of cataract severity on measurement
acquisition with the IOLMaster. Acta Ophthalmol Scand 83:439–442
13. Rajan MS, Keilhorn I, Bell JA (2002) Partial coherence laser interferometry vs
conventional ultrasound biometry in intraocular lens power calculations. Eye (Lond)
16:552–556 14. Nemeth J, Fekete O, Pesztenlehrer N (2003) Optical and ultrasound
measurement of axial length and anterior chamber depth for intraocular lens power
calculation. J Cataract Refract Surg 29:85–88
15. McAlinden C, Wang Q, Pesudovs K, Yang X, Bao F, Yu A et al (2015) Axial Length
Measurement Failure Rates with the IOLMaster and Lenstar LS 900 in Eyes with Cataract.
PLoS ONE 10:e0128929
16. Mylonas G, Sacu S, Buehl W, Ritter M, Georgopoulos M, Schmidt-Erfurth U (2011)
Performance of three biometry devices in patients with different grades of age-related
cataract. Acta Ophthalmol 89:e237
17. Stattin M, Zehetner C, Bechrakis NE, Speicher L (2015) Comparison of IOL-Master 500
vs. Lenstar LS900 con- cerning the calculation of target refraction: a retrospective analysis.
Ophthalmologe 112:444–450
18. Shammas HJ, Ortiz S, Shammas MC, Kim SH, Chong C (2016) Biometry measurements
using a new large-coher- ence-length swept-source optical coherence tomographer. J
Cataract Refract Surg 42:50–61
19. Akman A, Asena L, Gu ngo r SG (2016) Evaluation and comparison of the new swept
source OCT-based IOLMaster 700 with the IOLMaster 500. Br J Ophthalmol 100:1201–1205
23
20. Goebels S, Pattmo ller M, Eppig T, Cayless A, Seitz B, Langenbucher A (2015) Comparison
of 3 biometry devices in cataract patients. J Cataract Refract Surg 41:2387–2393 Gao R,
Chen H,
21. Savini G, Miao Y, Wang X, Yang J et al (2017) Comparison of ocular biometric
measurements between a new swept-source optical coherence tomography and a common
optical low coherence reflectometry. Sci Rep 7:2484
22. Hoffer KJ, Shammas HJ, Savini G (2010) Comparison of 2 laser instruments for measuring
axial length. J Cataract Refract Surg 36:644–648
23. Hua Y, Qiu W, Xiao Q, Wu Q (2018) Precision (repeata- bility and reproducibility) of
ocular parameters obtained by the Tomey OA-2000 biometer compared to the IOLMaster
in healthy eyes. PLoS ONE 13:e0193023
24. Kunert KS, Peter M, Blum M, Haigis W, Sekundo W, Schu tze J et al (2016) Repeatability
and agreement in optical biometry of a new swept-source optical coherence tomography-
based biometer versus partial coherence interferometry and optical low-coherence
reflectometry. J Cataract Refract Surg 42:76–83
25. Turczynowska M, Koz lik-Nowakowska K, Gaca-Wysocka M, Grzybowski A (2016)
Effective ocular biometry and intraocular lens power calculation. European Ophthalmic
Review 10:94–100 26.
26. Hoffer KJ, Shammas HJ, Savini G, Huang J (2016) Multicenter study of optical low-
coherence interferometry and partial-coherence interferometry optical biometers with
patients from the United States and China. J Cataract Refract Surg 42:62–67
27. McAlinden C, Wang Q, Gao R, Zhao W, Yu A, Li Y, Guo Y, Huang J (2017) Axial length
measurement failure rates with biometers using swept-source optical coherence tomogra-
phy compared to partial-coherence interferometry and optical low-coherence
interferometry. Am J Ophthalmol 173:64–69
24
28. Higashiyama T, Mori H, Nakajima F, Ohji M (2018) Comparison of a new biometer using
swept-source optical coherence tomography and a conventional biometer using partial
coherence interferometry. PLoS ONE 13:e0196401
29. Savini G, Hoffer KJ, Shammas HJ, Aramberri J, Huang J, Barboni P (2017) Accuracy of a
new swept-source optical coherence tomography biometer for IOL power calculation and
comparison to IOLMaster. J Refract Surg 33:690–695
30. Altman DG, Bland JM (1983) Measurement in medicine: the analysis of method
comparison studies. Statistician 32:307–317
31. Bland JM, Altman DG (1986) Statistical methods for assessing agreement between two
methods of clinical measurement. Lancet 1:307–310
32. Bland JM, Altman DG (1999) Measuring agreement in method comparison studies. Stat
Methods Med Res 8:135–160
33. Giavarina D (2015) Understanding Bland Altman analysis. Biochem Med (Zagreb)
25:141–151
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