teoria de decisiones milano c.a
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EMPRESA MILANO C.A
DESARROLLADORES
ELISETH GARCIA
LOURDES CORDERO
JESSER CAICEDO
TEORIA DE DECISIONES
Trabajo De Campo
Milano C.A
Empresa dedicada a la fabricación de productos de cesta básica alimentaria,
esta empresa lleva 11 años de fundada, consolidándose como una de las organizaciones
mas firmes del área comercial con respecto a productos alimenticio, donde dentro de
sus gestiones comerciales establecen estrategias de venta, compras de materia prima,
publicidad y mercadeo.
Misión
Satisfacer las necesidades de consumidores, clientes, compañías vendedoras,
distribuidores, accionistas, trabajadores y suplidores, a través de nuestros productos y
de la gestión de nuestros negocios, garantizando los más altos estándares de calidad,
eficiencia y competitividad, con la mejor relación precio/valor, alta rentabilidad y
crecimiento sostenido, contribuyendo con el mejoramiento de la calidad de vida de la
comunidad y el desarrollo del país.
Visión
Ser una compañía líder en alimentos, tanto en Venezuela como en los mercados
de América Latina, donde participaremos mediante adquisiciones y alianzas
estratégicas que aseguren la generación de valor para nuestros accionistas. Estaremos
orientados al mercado con una presencia predominante en el punto de venta y un
completo portafolio de productos y marcas de reconocida calidad. Promover la
generación y difusión del conocimiento en las áreas comercial, tecnológico y gerencial.
Seleccionaremos y capacitaremos a nuestro personal con el fin de alcanzar los perfiles
requeridos, lograremos su pleno compromiso con los valores de Empresa Milano y le
ofreceremos las mejores oportunidades de desarrollo.
Milano C.A desea ejecutar un análisis exhaustivo con respecto a la toma de
decisiones a nivel gerencial y comercial donde se evaluaran diversos puntos
estratégicos para mejorar la integridad de la empresa y su nivel en el comercio. Para
esto se establecen diversas técnicas de toma de decisiones las cuales darán cabida al
estudio que requiere la empresa, como expertos debemos ofrecer a la gerencia una
visión mas clara del entorno empresarial y aquellas alternativas de solución para los
diversos problemas que presente la empresa.
A continuación se establece el estudio en cada situación respectiva de la
empresa que requiere de evaluación y decisión, por lo tanto el estudio se divide en
cinco (5) módulos de análisis los cuales serán los puntos de evaluación según las
problemáticas que expone la empresa, donde se aplicaran técnicas de decisiones en
cada uno de los módulos:
Módulos
Técnica para toma de decisión
Modulo 1: Estudio del promedio de producción
Muestreo
Modulo 2: Estudio de pedidos de
materia prima dirigidos a proveedores.
Teoría de Hipótesis
Modulo 3: Estudio de estrategias de ventas
Árbol de decisión y Valor presente de la información
perfecta
Modulo 4: Estudio de estrategias de publicidad.
Criterio valor presente
Modulo 5: Estudio estratégico de beneficios
Criterio de lotería equiprobable
Modulo 1: Estudio del promedio de producción
La empresa Milano C.A planea un estudio con el propósito de conocer el
promedio de producción de productos dirigidos al mercado. Se extrae una muestra de
7000 productos fabricados los cuales figuran en el control de inventario de almacén, de
los cuales se conocen los siguientes variables mostradas por la empresa para el estudio
y son:
Por lo tanto, se desea saber ¿Cuál es el promedio de producción por medio de
la muestra extraída?
A continuación aplicaremos la técnica de muestreo como herramienta ideal
para este estudio.
Se toman los datos formulados:
n= 7000 (muestra)
θ2= 8.486
Zα/2= 0.90
Varianza 8.486
Nivel de confianza 0.90
Error mínimo 0.1
℮=0.1
Ahora aplicamos la formula de muestreo;
nα =(1.645)2 * 8.486
(0.1)2
nα= 2296,33
nα= 2296
Continuando con la descripción anterior, se desea estimar el numero de
productos procesados quincenalmente, donde se estima que la proporción de muestra
fue de 0.30 tomando un nivel de confianza de 0.90 y un error establecido de 0.02
Por lo tanto se tiene los datos de Porcentaje Muestra= 0.30, un error=
0.02 y nivel de confianza 0.90, ahora utilizamos la siguiente formula;
Entonces;
n= [8000*(1.645)2]*[0.30*(1-0.30)]
(8000-1)(0.02)2 + (1.645)
2 * [0.30*(1-0.30)]
n= 18942.175 * 0.21
2.7996 + 0.5682
n= 3977.856
3.3678
Por consiguiente se concluye que la
muestra corresponde a un 30% la cual
ingresa dentro de los límites del TCL,
por lo tanto la muestra es aceptable ya
que entra dentro de la dimensión de la
población extraída.
Por consiguiente se concluye que el
número de productos fabricados
quincenalmente es de 1181 lo cual figura
dentro de la muestra que corresponde a
un 30% de la población extraída.
n= 1181.14
n= 1181
Siguiendo con el estudio ahora se evaluara una situación a nivel de
departamento donde se aplicara la Teoría de Hipótesis dando lugar al modulo 2.
Modulo 2: Estudio de pedidos de materia prima dirigidos a proveedores.
Dentro de la empresa Milano C.A se realiza un chequeo de compra de materia
prima donde los empleados del departamento de almacén sostienen que el promedio de
pedidos se ejecutan en 30 minutos, mediante lo expuesto por los empleados del
departamento se realiza una investigación para constatar la hipótesis sostenida por los
mismos ya que el jefe de departamento sostiene que el índice de pedidos es mayor a 30
minutos.
Por lo tanto se selecciono una muestra de 400 pedidos que arroja un tiempo
medio de 31 minutos, con una desviación estándar poblacional de 20 minutos,
asumiendo un nivel de significación de 0.01
Por medio de lo acotado anteriormente se establece una metodología de
contraste de hipótesis para dar forma a la hipótesis propuesta por ambas partes.
1.- se redacta de manera literal la hipótesis de investigación:
Se tienen los datos siguientes:
μ= 30 min (media poblacional)
n= 400 ordenes
x= 31 min (tiempo medio)
θ= 20 min (desviación estándar)
α= 0.01
Se tiene que los datos cumplen con el TCL, la muestra es mayor 400>30 y esta
distribuida uniformemente, ahora se tiene lo siguiente:
1)Los empleados del departamento de almacén explican que se emite un pedido en
30 minutos.
2) El jefe del departamento de almacén sostiene que los pedidos que se emiten son
mayores a 30 minutos, > 30 min.
2.- Explicar la hipótesis estadística:
Existen 2 tipos de hipótesis para el estudio que son:
Hipótesis Nula
Hipótesis Alterna
Se estructura como sigue:
Hipótesis Nula
Hipótesis Alterna
Combinación de
Hipótesis
3.- obtener los niveles de significación y valores críticos α = 0.01
Nivel de confianza Zα/2: 2.33
Zα/2= 2.33
4.- calculamos los datos por medio de la formula:
Zcal = x – μ
1 – α α Zα
0.90 0.10 +-1.28
0.95 0.05 +-1.645
0.99 0.01 +-2.33
H0=> μ= μ0
μ0= 30 min
H1=> μ > μ0
μ < μ0
μ 0 > 30 min
H0=> μ0 = 30 min
H1 => μ0 > 30 min
Muestra
Zα/2= ZTaβ ≈ 2.33
Θ
√n
Zcal = 31 - 30 20
√400
Zcal = 1
5.- Conclusión
1 < 2.33
Por lo tanto, los empleados del departamento tienen razón al decir que los
pedidos se ejecutan en 30 minutos o menos.
Modulo 3: Estudio de estrategias de ventas
Otra forma de evaluar los procesos empresariales con respecto a la toma de
decisión es la teoría de ambiente de decisión donde se utilizara la técnica de Árbol de
Decisión la cual es un modelo que muestra las diferentes alternativas de solución a la
situación siguiente.
En dicha empresa se crea una propuesta por medio de una junta directiva donde
los ejecutivos deben decidir si aplican reingeniería a un producto de la empresa para
reforzar las ventas en el mercado. Para dar pie a esta propuesta se necesita una
inversión de 3.5 millones de bs aunque la demanda es incierta, entonces se muestra el
siguiente cuadro con las posibles demandas:
Zcal ZTaβ
1
2.33
Demanda Ingreso Probabilidad
x Demanda
Alta 5 millones 0.1
Media 4.5 millones 0.4
Baja 3.8 millones 0.5
Ahora se evalúan los siguientes puntos para dar forma al enunciado.
Basándonos en la descripción anterior comenzamos a dar forma a este estudio
por medio de los siguientes datos.
Las alternativas que se discuten se definen en:
Aplicar reingeniería a un producto No Aplicar reingeniería
Si la alternativa de aplicar mejoras a un producto se emplea se necesita
invertir 3.5 millones de bs. Entonces implementamos la siguiente metodología para este estudio:
1. Estructurar el problema en forma de árbol de decisión
Aplicamos la formula de B= I – C B: Beneficio Neto.
I: Ingresos ó ganancias totales. C: Costo totales
2. Establecer el criterio de valoración por medio de la formula E= GxB para calcular el
valor esperado y tomar la decisión.
0.1
B2= 4.5 – 0.5= 4
B1= 5 – 0.5= 4.5
0.5
0.4
Mejoran
No Mejoran
B3= 3.8 – 0.5= 3.3
B4= 3.5
E[I]= 4.5 x0.1= 0.45
E[I]= 4 x 0.4= 1.6 E[I]= 3.3 x 0.5= 1.65
E[II]= 3.5
3. Determinar la estrategia optima E[I]= 3.7
E[II]= 3.5
Puesto que el mayor valor esperado es el de la alternativa I, debe seleccionarse y por
consiguiente la estrategia a seguir es aplicar reingeniería al producto.
Modulo 4: Estudio de estrategias de publicidad.
La empresa Milano procesadora de alimentos desea conocer cual de las dos
campañas será la mas efectiva y de mejor resultado para la empresa durante diez años.
Los productos más eficaces y de mejor rendimiento son la harina pre-cocida y el arroz
con 95% de granos enteros. La Probabilidad en la primera campaña de harina pre-
cocida cuando es excelente es de 0.4, cuando es moderada 0.3 y si es mala 0,3.
En la segunda Campaña de 95% de arroz enteros cuando es excelente 0.5,
cuando es moderada 0.3 y cuando es mala 0.2.
AÑOS DE CAMPAÑA I (Harina Pre-cocida)
0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
Excelente -7 M 2 M 5 M 4 M 6 M 5.5 M 4 M 3 M 2.5 M 3 M 4 M
Moderada -7 M 1.5 M 4 M 3 M 5 M 4.5 M 3 M 2 M 1.5 M 2 M 3 M
Mala -7 M 1 M 3 M 2 M 4 M 3.5 M 2 M 1 M 0.5 M 1 M 2 M
AÑOS DE CAMPAÑA II (Arroz 95% granos enteros)
0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
Excelente -6 M 3 M 4 M 5 M 3 M 6.5 M 5 M 4 M 4.5 M 3 M 4 M
Moderada -6 M 1 M 2 M 4 M 3 M 2.5 M 3 M 3 M 2.5 M 3 M 2 M
Mala -6 M 4 M 2 M 5 M 3 M 2.5 M 1 M 1 M 1.5 M 2 M 2 M
A)ESTRUCTURAR EL ARBOL DE DECISION CORRESPONDIENTE
A)ASIGNAR VALORES A LOS RESULTADOS Y DETERMINAR PARA UNA
TASA DE INTERES DEL 10% QUE LA CAMPAÑA PUBLICITARIA
DEBERÁ ADOTPARSE, POR MEDIO DEL CÁLCULO DEL VALOR
PRESENTE.
CAMPAÑA I
Vp1= 20,612
Vp2 = 11.55
Vp3 = 5.85
CAMPAÑA II
Vp4 = 20.5
Vp5 = 9.48
Vp4 = 10.03
Total Campaña I = 38.012
Total Campaña II = 40.01
E=Vp*P
E1=20.61*0.4=8.24
E2=11.55*0.3=3.47
E4=5.85*0.3=1.76
EI total = 13.47
E5=20.5*0.5=10.3
E3=9.48*0.3=2.84
E6=10.03*0.2=2.0
EII Total = 15.14
En Conclusión se puede decir que la campaña que arroja mejores y mayores
resultados es la campaña II de arroz con 95% granos enteros, aunque la campaña I de
harina pre-cocida también seria una buena campaña. También hay que tomar en
cuenta que en la campaña II las inversión es menor que en la Campaña I.
Campaña I < Campaña II =13.47 (Harina Pre-cocida) < 15.14 (Arroz 95%)
Modulo 5: Estudio estratégico de beneficios
La empresa desea determinar la función utilidad de una de sus campañas con el propósito de evaluar las ganancias para el seguimiento de sus negocios.
Por lo tanto el gerente de la empresa establece los siguientes parámetros de negocio:
U(o)=0 U(100)=1
Seguidamente para la apertura del estudio el gerente nos muestra los siguientes
arboles de decisión referente a las campañas de comercio:
Luego de analizar los diferentes arboles de decisión ahora aplicaremos la siguiente
fórmula para evaluar los mismos.
U[L]= P1UX1 + P2UX2
Evaluamos cada utilidad por medio del estudio de lotería
1.- U[55]= 1/2 *U(100) + 1/2 * U(0)
U[55]= 1/2 (1) + 0
U[55]= 1/2
2.- U[75]= 1/2 *U(100) + 1/2 * U(55)
U[75]= 1/2 *(1) + 1/2 * (1/2)
U[75]= 3/4
3.- U[5]= 1/2 *U(55) + 1/2 * U(0)
U[5]= 1/2 * 1/2 + 1/2 * 0
U[5]= 1/4
55
0
75
42
100
1/2
1/2
0
1/2
1/2
1/2
1/2
1/2
1/2
100
55
0
75
5
5
1
5
1/2
1/2 0
55
4.- U[42]= 1/2 *U(75) + 1/2 * U(5)
U[42]= 1/2 * 3/4 + ½ * 1/4
U[42]= 1/2
5.- U[0]= 1/2 * U(5) + 1/2 * U(1)
U[0]= 1/2 * 1/4 + 1/2 * U(1)
0= 1/8 + ½ * U(1)
U(1)= -1/8
½
U[0]= -1/4
Resultados consecuentes
U[55] = U[42]
½ = ½
En la actualidad social, económica, política y personal, nos vemos diariamente
en la necesidad de decidir. Desde el momento en que despertamos, debemos
constantemente tomar decisiones, la mayoría de ellas inmediatamente elaboradas y
cuya aplicación en una acción es inmediata, pues requieren un análisis simple, directo
y sencillo; sin embargo, no siempre es fácil adoptar la mejor alternativa y eludir las
dificultades que se presentan para elegirlas.
A nivel empresarial la teoría de decisiones es una plataforma de estudio que
apoya los estudios y procesos empresariales para así cumplir con los objetivos de la
empresa.
"Nunca aceptes la derrota, la debilidad y el desánimo como parte tuya. Tú eres el
éxito mismo".
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