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CAPA DE DATOS– Bases de Datos

CAPA DE DATOS

El Lenguaje SQL

Sandra Romero (sandra.romerohh@gmail.com) Agosto 2015

- Objetivos • Entender el propósito e importancia del

Lenguaje de Consulta Estructurado SQL.

• Como recuperar datos de una base de

datos usando la instrucción SELECT

o Uso de condición WHERE compuesta.

o Ordenando resultados usando ORDER BY.

- Objetivos o Uso de funciones agregadas.

o Agrupando datos usando GROUP BY y HAVING.

o Uso de Subconsultas(subqueries.)

o Uniendo Tablas (Join tables together.)

o Realizando operaciones de conjunto (UNION, INTERSECT, EXCEPT).

- Objetivos

• Como realizar actualizaciones a la Base de datos

usando INSERT, UPDATE y DELETE

Objetivos de SQL • Idealmente un lenguaje de base de datos

debería permitir a un usuario: o Crear la base de datos y las estructuras de

relaciones

o Realizar tareas de administración de datos básicas,

o Realizar consultas simples y complejas

o Debe realizar estas tareas con mínimo esfuerzo del usuario

o Su estructura de comandos y sintaxis debe ser fácil de aprender

o Debe ser portable

Objetivos de SQL • SQL es un lenguaje orientado a transformación

con dos principales componentes: o Un DDL para definir la estructura de la base de datos y

controlar el acceso a los datos;

o Un DML para recuperar y actualizar datos

• Hasta 1999 SQL no contenía comando para

control de flujo, tales como IF…THEN…ELSE, GO

TO, o DO … WHILE. Estos tenían que ser

implementados usando lenguajes de

programación o Job Control Lenguaje, o

interactivamente por las decisiones del usuario.

Objetivos de SQL

• SQL es un lenguaje relativamente fácil de

aprender: o Es un lenguaje no procedural: se especifica que información se requiere,

mas que, como obtenerla,

o Es un lenguaje esencialmente de formato libre

Objetivos de SQL

• Consiste de palabras en ingles tales como :

1) CREATE TABLE Empleado(

numEmpleado VARCHAR(5), nombre VARCHAR(15),

salario DECIMAL(7,2));

2) INSERT INTO Empleado VALUES (‘SG16’, ‘Brown’, 8300);

3) SELECT numEmpleado, nombre, salario

FROM Empleado

WHERE salario > 10000;

Objetivos de SQL

• Puede ser usado por un rango de usuarios DBAs,

administradores, desarrolladores de aplicaciones,

y otros tipos de usuarios finales.

• Existe un estándar ISO para SQL, haciéndolo el

lenguaje estándar formal y de hecho para bases

de datos relacionales

Historia de SQL

• En 1974, D. Chamberlin (IBM San Jose Laboratory)

definió un lenguaje llamado ‘Structured English

Query Language’ (SEQUEL).

• Una versión revisada, SEQUEL/2, fue definida en

1976 pero el nombre fue posteriormente cambiado

a SQL por razones legales.

Historia de SQL • Aun pronunciado ‘see-quel’, a pesar que la

pronunciación oficial es ‘S-Q-L’.

• IBM posteriormente produjo un Prototipo de DBMS

llamado System R, basado en SEQUEL/2.

• Las raíces de SQL, están en SQUARE (Specifying

Queries as Relational Expressions), el cual es

anterior al proyecto System R.

Historia de SQL

• Al final de los 70, aparecía ORACLE y fue probablemente el primer RDBMS basado en SQL

• En 1987, ANSI e ISO publicaron un estándar inicial para SQL.

• En 1989, ISO publicó un anexo que definió las características de mejoras de integridad.

• En 1992, ocurrió la primera revisión principal del estándar ISO, referido como SQL2 o SQL/92.

• En 1999, SQL:1999 fue liberado con soporte para administración de datos orientado a objeto.

• Al final de 2003, fue liberado SQL:2003.

Importancia de SQL

• SQL pasa a formar parte de la arquitectura de

aplicaciones tales como IBM’s Systems Application Architecture.

• Es una opción estratégica de muchas

organizaciones grandes e influyentes (Ej:

X/OPEN).

• SQL es el estándar federal para el tratamiento

de la información (FIPS) del cual se requiere la

conformidad para todas las ventas de bases de

datos al gobierno americano.

Importancia de SQL

• El SQL se utiliza en otros estándares e incluso

influencia el desarrollo de otros estándares como

herramienta definicional. Los ejemplos incluyen: o ISO’s Information Resource Directory System (IRDS) Standard

o Remote Data Access (RDA) Standard.

Escribiendo Comandos SQL

• La instrucción SQL consiste de palabras

reservadas y palabras definidas por el

usuario. o Las palabras reservadas son una parte fija del

lenguaje SQL y tiene un significado fijo. Ellas

tienen que ser deletreadas exactamente como

se requiere

o Las palabras definidas por el usuario son creadas por el usuario y representan los nombres de

varios objetos de la base de datos tales como

tablas, columnas, vistas, índices, entre otros.

• La mayoría de los componentes de una instrucción SQL son insensible mayúsculas / minúsculas, a excepción de los datos de carácter literales.

• Son mas legibles con indentación y alineación:

o Cada cláusula debería comenzar en una nueva línea.

o El comienzo de una cláusula debe alinearse con el comienzo de otras cláusulas.

o Si la cláusula tiene varias partes, cada una debe aparecer en una línea separada e indentada bajo comienzo de la cláusula.

• Uso de la notación BNF extendida:

o Las letras mayúsculas representan palabras reservadas.

o Las letras minúsculas representan palabras

definidas por el usuario.

o | indica una elección entre alternativas.

o {} Indican un elemento requerido.

o [] Indican un elemento opcional.

o … Indica repetición opcional (0 or mas).

Literales

• Los literales son constantes usadas en sentencias

• Todos los literales no numéricos deben estar

encerrados en comilla simple (ej. ‘London’).

• Todos los literales numéricos no deben estar

encerrados en comillas (ej. 650.00).

Instrucción SELECT SELECT [DISTINCT | ALL]

{* | [columnExpression [AS newName]] [,...] }

FROM NombreTabla [alias] [, ...]

[WHERE condición]

[GROUP BY listaColumna]

[HAVING condición]

[ORDER BY listaColumna]

Instrucción SELECT FROM Especifica la o las tabla(s) a ser usadas

WHERE Filtra filas.

GROUP BY Forma grupos de filas con el mismo valor de columna.

HAVING Filtra grupos sujeto a la misma condición.

SELECT Especifica que columnas van a aparecer en la salida

ORDER BY Especifica el orden de la salida.

Instrucción SELECT

• El orden de las cláusulas no puede ser cambiado.

• Solamente SELECT y FROM son mandatario.

Ejemplo 5.1 Todas las columnas, Todas las

filas de una tabla

Crear una base llamada TPI y cargar el script llamado: TABLA-PARA-EJERCICIOS-CLASE. sql

• Podemos usar * Como una abreviación para ‘todas las columnas’: SELECT *

FROM tabla;

Esta consulta aplica solo para ambientes de desarrollo.

Ejemplo 5.1 Todas las columnas, Todas las

filas de una tabla

numEmpleado nombre apellido cargo sexo fechNac salario numOficina

SL21 Jhon White Gerente M 01-Oct-45 300000 B005

SG37 Peter Denver Asistente M 10-Nov-60 120000 B003

SG14 David Ford Supervisor M 09-Sep-58 180000 B003

SA9 Mary Lee Asistente F 17-Sep-59 90000 B007

SG5 Susan Sarandon Gerente F 21-Mar-60 240000 B003

SL41 Julie Roberts Asistente F 13-Jun-63 90000 B005

SELECT nombre de columnas

FROM nombre de tabla

Ejemplo 5.2 Recuperar columnas especificas,

todas las filas Producir una lista de placas para todos los ingenios, mostrando solamente, placa, Codigo de ingenio, fecha de registro y comentario siempre y cuando la fecha de ingreso sea mayor a:

06/09/2012

Ejemplo 5.3 Uso de DISTINCT

Listar el numero de placas de todos las ingenios

Sintaxis de distinct

SELECT DISTINCT campo

FROM tabla;

Ejemplo 5.3 Uso de DISTINCT

Tabla 1-1 Tabla resultado con duplicados

numPropiedad

Tabla 1-2 Tabla resultado eliminando duplicados

SELECT campo

FROM tabla;

SELECT DISTINCT campo

FROM tabla;

Ejemplo 5.4 Campos calculados Listar las cantidad de placas mensual para todos

los ingenios, mostrando solamente, placa,

Código de ingenio, fecha de registro y

comentario

Ejemplo 5.4 Campos calculados • Para nombrar columnas se puede usar la

clausula AS o no.

SELECT numEmpleado, nombre, apellido, salario/12 AS salarioMensual

FROM Empleado;

numEmpleado nombre apellido salarioMensual

SL21 Jhon White 25000

SG37 Peter Denver 10000

SG14 David Ford 15000

SA9 Mary Lee 7500

SG5 Susan Sarandon 20000

SL41 Julie Roberts 7500

Ejemplo 5.5 Comparación en la Condición de

búsqueda

Ejercicio:

Listar todos las placas del ingenio La Azul cuyo id sea mayor 57009

numEmpleado nombre apellido salario

Ejemplo

SELECT numEmpleado, nombre, apellido, salario

FROM empleado

WHERE salario > 100000;

Ejemplo 5.6 Comparación

compuesta en la Condición de búsqueda

Listar todas las placas del ingenio Central

Izalco

Ejemplo 5.7 Condición Rango de

Búsqueda

Ejercicio

Listar todo las placas cuya fecha de registro este entre 2012-12-01 y 2012-12-15

numEmpleado nombre apellido cargo salario

SL21 Jhon White Gerente 300000

SG5 Susan Sarandon Gerente 240000

SELECT numEmpleado, nombre, apellido, cargo, salario

FROM Empleado

WHERE salario BETWEEN 200000 AND 300000;

• La condición BETWEEN incluye los extremos del rango

Ejemplo 5.7 Condición Rango de Búsqueda

• BETWEEN no agrega mucho poder expresivo a SQL. También podríamos escribir: SELECT numEmpleado, nombre, apellido, cargo, salario

FROM Empleado

WHERE salario>=20000 AND salario <= 30000;

• Útil aunque para un rango de valores.

MANEJO DE FECHAS EN MYSQL • Funcion STR_TO_DATE y DATE_FORMAT • Sintanxis: STR_TO_DATE(a.FechaFinalRealizacion,'%Y-%m-%d')>='2015-05-01 DATE_FORMAT(fechaalta,'%d/%m/%Y')'

Ejemplo 5.8 pertenencia de conjuntos (IN/NOT

SELECT numEmpleado, nombre, apellido, cargo

FROM Empleado

WHERE cargo IN (‘Gerente’, ‘Supervisor’)

numEmpleado nombre apellido cargo

SL21 Jhon White Gerente

SG14 David Ford Supervisor

SG5 Susan Sarandon Gerente

Ejercicios: Listar todos los Vendedores y Jefes de la tabla empleados

Ejemplo 5.8 pertenencia de conjuntos

(IN/NOT IN) • También hay una versión negada NOT IN.

• IN no agrega mucho poder expresivo a SQL.

También podríamos escribir:

SELECT numEmpleado, nombre, apellido, cargo FROM Empleado WHERE cargo = ‘Gerente’ OR cargo = ‘Supervisor’);

• IN es más eficiente cuando el conjunto tiene muchos valores

Funciones de fechas

-DATE_ADD(fechahora, INTERVAL tipo expresión fechahora) :

select date_add('2007-1-14', interval 15 day);

- SELECT DAYNAME('2007-01-04')

–DATEDIFF(expression1,expression2) :

select datediff('2007-2-6 17:33:25','2007-1-1');

Link donde se puede ver el resto de funciones de MYSQL para tratar fechas:

–https://www.hscripts.com/es/tutoriales/mysql/fecha-hora-functiones.php

Ejemplo 5.9 Patrón de caracteres

• SQL tiene dos símbolos especiales para expresar

modelos:

o El caracter porcentaje % representa cualquier secuencia

de cero o más caracteres

o El caracter underscore _ representa cualquier carácter

unitario.

• LIKE ‘%Maria%’ significa una secuencia de

caracteres de cualquier longitud

conteniendo el string ‘Maria’.

Ejemplo 5.10 Condición de búsqueda NULL

numCliente numPropiedad Fecha Comentario

Q56 IA14 24-11-1999 muy pequeño

Q76 IG4 20-10-1999 muy lejos

Q56 IG4 26-11-1999

Q62 IA14 14-11-1999 no tiene salón

Q56 IG36 28-10-1999

La Tabla Visita contiene el detalle de todas las visitas a las propiedades.

Ejercicios:

Listar el detalle de todas los empleados con la modalidad ‘ENTRENAMIE’ y el Idempleado sea vacío.

• La versión negada (IS NOT NULL) puede verificar por valores no-null.

numCliente numPropiedad Fecha ComentarioQ56 IG4 26-11-1999

Ejemplo 5.11 Ordenando por una columna

Listar los sueldos para todo el personal, dispuestos

en orden descendente del sueldo.

FROM Empleado

ORDER BY salario DESC;

Ejemplo 5.11 Ordenando por una columna

numEmpleado nombre apellido salario

SA9 Mary Lee 90000

FROM Empleado

ORDER BY salario DESC;

Instrucción SELECT - Agregadas

• El estándar ISO define cinco funciones agregadas:

Función Descripción

AVG Calcula el promedio de los valores de un campo determinado

COUNT Devuelve el número de registros de la seleccionados

SUM Devuelve la suma de todos los valores de un campo determinado

MAX Devuelve el valor más alto de un campo especificado

MIN Devuelve el valor más bajo de un campo especificado

• Cada uno funciona sobre un sola columna

de una tabla y devuelve un solo valor.

• COUNT, MIN, y MAX se aplican a los campos

numéricos y no numéricos, pero SUM y AVG

se pueden utilizar en campos numéricos

solamente.

• Aparte de COUNT(*), cada función elimina

los nulos primero y opera solamente en

valores no nulos restantes.

• COUNT(*) cuenta todas las filas de una

tabla, sin importar si ocurren valores nulos o

duplicados.

• Puede utilizar DISTINCT antes del nombre de

la columna para eliminar los duplicados.

• DISTINCT no tiene efecto con MIN/MAX,

pero puede tener con SUM/AVG.

• Las funciones agregadas se pueden utilizar solamente en lista SELECT y en la cláusula HAVING.

• Si la lista SELECT incluye una función agregada y no hay una cláusula GROUP BY, la lista SELECT no puede referirse a una columna hacia fuera con una función agregada. Por ejemplo, lo que sigue es ilegal:

SELECT staffNo, COUNT(salary)

FROM Staff;

Ejemplo 5.13 Uso de COUNT(*)

Ejercicios

¿Cuántos empleados son mayor de 18 años?

Ejemplo 5.16 Uso de MIN, MAX y AVG

Determinar el sueldo mínimo, máximo y el promedio de los empleados.

Tabla Empleado

Ejemplo 5.16 Uso de MIN, MAX y AVG

Determinar el sueldo mínimo, máximo y el

promedio de los empleados.

myMin myMax myProm

90000 300000 170000

SELECT MIN(salary) AS myMin,

MAX(salary) AS myMax,

AVG(salary) AS myAvg

FROM Staff;

Instrucción SELECT - Agregación

• Use la cláusula GROUP BY para obtener

sub-totales.

• El SELECT y GROUP BY son fuertemente

integrados: cada item en la lista SELECT

debe tener un solo valor por grupo, y la

cláusula SELECT puede contener

solamente: o Nombre de columnas

o Funciones agregadas

o constantes

o Expresiones involucrando combinaciones de las

anteriores.

Instrucción SELECT - Agregación

• Todos los nombres de las columnas en la lista

SELECT deben aparecer en la cláusula GROUP BY a

menos que el nombre se utilice solamente en una

función agregada.

• Si WHERE se utiliza con el GROUP BY, WHERE se

aplica primero, después los grupos se forman de

las filas restantes que satisfacen el predicado.

• La ISO considera dos Null como iguales para los

propósitos del GROUP BY.

Restringiendo los grupos –

Clausula HAVING

• La cláusula HAVING es diseñada para ser utilizada

con la cláusula GROUP BY para restringir los grupos

que aparecen en la tabla final.

• HAVING es similar a WHERE, pero WHERE filtra filas

individuales mientras que HAVING filtra grupos.

• Los nombres de la columna en la cláusula HAVING

deben también aparecer en la lista GROUP BY o

estar contenido dentro de una función agregada.

Example 5.18 Use of HAVING

Para cada oficina con más de 1 empleado, encuentre el número de empleados en cada oficina y la suma de sus sueldos.

Tabla Empleado

Example 5.18 Use of HAVING

Para cada unidad con más de 2 registros, encuentre el número de unidades en cada estado

Tabla rxlog

ESTADO CUANTOS HAY

ARMED 4

Agrupar todas las unidades por departamento y municipio

Tabla rxlog

Ejemplo 5.18 Uso de HAVING SELECT branchNo,

COUNT(staffNo) AS myCount,

SUM(salary) AS mySum

FROM Staff

GROUP BY branchNo

HAVING COUNT(staffNo) > 1

ORDER BY branchNo;

numOficina myCount mySum

B003 3 540000

B005 2 390000

Subconsultas

• Algunas instrucciones SQL pueden tener un SELECT

incrustado dentro de él.

• Un subselect puede ser usado en una cláusula

WHERE y HAVING de un SELECT externo, donde se

llama una subquery o consulta anidada.

• Los Subselects pueden también aparecer en las

instrucciones INSERT, UPDATE, y DELETE.

Ejemplo 5.19 Usando una subconsulta con

Igualdad

Listar los empleados que trabajan en la oficina ubicada en ‘163 Main Street’

numOficina calle ciudad codigoPostal

B005 16 Holhead Aberdeem AB7 5SU

B007 6 Argvill St. London NW2

B003 163 Main Street Glasgow G11 9QX

B004 2 Manor Rd Glasgow G114QX

B002 10 Dale Rd Bristol G12

Tabla Oficina

Tabla Empleado

Igualdad

FROM Empleado

WHERE numOficina = (SELECT numOficina

FROM Oficina

WHERE calle = ‘163 Main St’);

Igualdad

• El SELECT interno determina el numero de oficina para

la oficina que se encuentra en ‘163 Main St’ (‘B003’).

• El SELECT externo recupera el detalle de todos los

empleados que trabajan en esa oficina.

• El SELECT externo entonces se convierte en:

FROM Empleado

WHERE numOficina = ‘B003’;

Igualdad

SG37 Peter Denver Asistente

SG14 David Ford Supervisor

SG5 Susan Sarandon Gerente

Tabla Oficina

Tabla Empleado

Ejemplo 5.20 subconsulta con una función

agregada.

Listar a todos los empleados cuyo sueldo sea

mayor que el sueldo promedio, e indique por

cuánto.

Tabla Empleado

agregada.

SELECT numEmpleado, nombre, apellido, cargo,

salario - (SELECT AVG(salario)

FROM Empleado) AS Diferencia

FROM Empleado

WHERE salario > (SELECT AVG(salario)

FROM Empleado);

agregada.

• No puede escribir ‘WHERE salario > AVG(salario)’

• En lugar, utilice un subquery para encontrar el

sueldo promedio (170000), y después utilice un

SELECT externo para encontrar ésos empleados

con sueldo mayores que este:

SELECT numEmpleado, nombre, apellido, cargo,

salario - 170000 AS Diferencia

FROM Empleado

WHERE salario > 170000);

agregada.

numEmpleado nombre apellido cargo Diferencia

SG14 David Ford Supervisor 10000

SL21 John White Gerente 130000

Tabla Empleado

SELECT numEmpleado, nombre, apellido, cargo, salario - (SELECT AVG(salario)

FROM Empleado) AS Diferencia

FROM Empleado

WHERE salario > (SELECT AVG(salario) FROM Empleado);

Reglas de Subconsulta

• La cláusula ORDER BY no se puede utilizar en una

subconsulta (aunque puede ser utilizada en un

SELECT exterior).

• La lista SELECT de una subconsulta debe consistir

en un solo nombre o expresión de columna, a

excepción de las subconsultas que usan EXIST

• Por defecto, los nombres de la columna refieren a

nombre de la tabla adentro de la cláusula del

subquery. Puede referir a una tabla en el FROM

usando un alias.

Subquery Rules • Cuando una subconsulta es uno de los dos

operandos en una comparación, la subconsulta debe aparecer al lado derecho de la comparación .

• Un subconsulta no se puede utilizar como operando en una expresión.

Ejemplo 5.21 Subconsultas anidadas: Uso de IN

Listar las propiedades que son manejadas por los empleados que trabajan en la sucursal de la calle ‘163 Main Street’.

numPropiedad calle ciudad codigoPostal tipo hab renta numPropietario numEmpleado

PA14 16 Holhead Aberdeem AB7 5SU Casa 6 650 C046 SL21

PL94 6 Argvill St. London NW2 Departamento 4 400 C087 SL21

PG4 6 Lawrence St Glasgow G11 9QX Departamento 3 350 C040 SA9

PG36 2 Manor Rd Glasgow G114QX Departamento 3 375 C093 SA9

PG21 10 Dale Rd Glasgow G12 Casa 5 600 C087 SG5

PG16 5 Novar Dr Glasgow G12 9AX Departamento 4 450 C093 SL21

Tabla Oficina

Tabla Empleado

Tabla Propiedad

Ejemplo 5.21 Subconsultas anidadas: Uso de IN

Listar las propiedades que son manejadas por los empleados que trabajan en la sucursal de la calle ‘163 Main Street’.

SELECT numPropiedad, calle, ciudad, codigoPostal, tipo, hab, renta

FROM Propiedad

WHERE numEmpleado IN

(SELECT numEmpleado

FROM Empleado

WHERE numOficina =

(SELECT numOficina

FROM Oficina

WHERE calle = ‘163 Main St’));

numPropiedad calle ciudad codigoPostal tipo hab renta

PG21 10 Dale Rd Glasgow G12 Casa 5 600

ANY y ALL • ANY y ALL pueden ser usadas con subconsultas

que producen una sola columna de números

• Si usa ALL, la condición será verdadera si es satisfecha por todos los valores producidos en la subconsulta

• Si usa ANY, la condición será verdadera si es satisfecha por uno o más valores producidos por la subconsulta .

• Si la subconsulta es vacia, ALL retorna verdadero y ANY retorna falso

• SOME mude ser usado en lugar de ANY.

Ejemplo 5.22

Uso de ANY / SOME

Listar todos los empleados cuyo salario es

mayor que el salario de al menos un

empleado de la sucursal B003.

Tabla Empleado

Ejemplo 5.22

Uso de ANY / SOME

Listar todos los empleados cuyo salario es

mayor que el salario de al menos un

empleado de la sucursal B003.

FROM Empleado

WHERE salario > SOME (SELECT salario

FROM Empleado

WHERE numOIficina = ‘B003’);

Ejemplo 5.22

Uso de ANY / SOME

• La consulta interna produce el conjunto {120000,

180000, 240000} y la consulta externa selecciona

aquellos empleados cuyos sueldos son mayores

que cualesquiera de los valores en este conjunto.

SG14 David Ford Supervisor 180000

Tabla resultado del ejemplo 5.22

Ejemplo 5.23 Uso de ALL

Listar todos los empleados cuyo salario es mayor

que el salario de todos los empleados de la

sucursal B003.

Tabla Empleado

Ejemplo 5.23 Uso de ALL

Listar todos los empleados cuyo salario es mayor

que el salario de todos los empleados de la sucursal

FROM Empleado

WHERE salario > SOME (SELECT salario

FROM Empleado

WHERE numOIficina = ‘B003’);

Tabla resultado del ejemplo 5.23

Consultas multi-tablas • Puede utilizar subqueries que proporcione

columnas de resultado que vienen de la misma tabla.

• Si las columnas de resultado vienen de más de una tabla debe utilizar un join.

• Para realizar el join, incluya más de una tabla en la cláusula FROM.

• Utilice la coma como separador e incluya típicamente la cláusula WHERE para especificar la(s) columna(s) del join.

Consultas multi-tablas

• También es posible utilizar un alias para una tabla

nombrada en la cláusula FROM.

• El Alias es separado del nombre de la tabla con

un espacio.

• El alias se puede utilizar para calificar nombres de

la columna cuando hay ambigüedad.

Ejemplo 5.24 Join simple

Listar los nombres de todos los clientes que han

visitado una propiedad y los comentarios efectuados

al visitarla.

numCliente nombre apellido direccion telefono tipoPref maxRent

CR76 Jhon Kay 56 High ST, Londonn SW1 4EH 0207-774-5632 Departamento 425

CR56 Aline Stewart 64 Fern Dr,. Glasgow, G42 OBL 0141-324-1825 Departamento 350

CR74 Mike Ritchie 63 Well St, Glasgow, G42 0141-943-7420 Casa 750

CR62 Mary Tregear 12 Park PI, Glasgow, G4 0QR 0141-225-7421 Departamento 600

CR56 PA14 24-11-1999 muy pequeño

CR76 PG4 20-10-1999 muy lejos

CR56 PG4 26-11-1999

CR62 PA14 14-11-1999 no tiene salón

CR56 PG36 28-10-1999

Tabla Cliente

Tabla Visita

Ejemplo 5.24 Join simple Listar los nombres de todos los clientes que han visitado una propiedad y los comentarios efectuados al visitarla.

SELECT c.numCliente, nombre, apellido, numPropiedad, comentario

FROM Cliente c, Visita v

WHERE c. numCliente = v. numCliente;

Ejemplo 5.24 Join simple

• Es equivalente a equi-join en Algebra Relacional.

numCliente nombre apellido numPropiedad Comentario

CR56 Aline Stewart PA14 muy pequeño

CR56 Aline Stewart PG4

CR56 Aline Stewart PG36

CR62 Mary Tregear PA14 no tiene salón

CR76 Jhon Kay PG4 muy lejos

• Solamente las filas de ambas tablas que tengan valores idénticos en las columnas numCliente (c.numCliente = v.numCliente) se incluyen en el resultado.

Tabla resultado ejemplo 5.24

Constucciones alternativas de JOIN

• SQL provee maneras alternativas para especificar

FROM Cliente c JOIN Visita v ON c.numCliente = v.numCliente

FROM Cliente JOIN Visita USING numCliente

FROM Cliente NATURAL JOIN Visita

• En cada caso, FROM reemplaza el FROM y WHERE

original. Sin embargo, el primero produce una tabla

con dos columnas idénticas de numCliente.

Ejemplo 5.25 Ordenando un join

Para cada oficina, listar los números y nombres de los empleados que administran propiedades y las propiedades que ellos administran.

Tabla Propiedad

Tabla Empleado

Ejemplo 5.25 Ordenando un join

Para cada oficina, listar los números y nombres de los empleados que administran propiedades y las propiedades que ellos administran.

numOficina numEmpleado nombre apellido numPropiedad

B003 SG5 Susan Sarandon PG21

B005 SL21 Jhon White PA14

B005 SL21 Jhon White PG16

B005 SL21 Jhon White PL94

B007 SA9 Mary Lee PG36

SELECT e.numOficina, e.numEmpleado, nombre, apellido, numPropiedad

FROM Empleado e, Propiedad p

WHERE e.numEmpleado = p.numEmpleado

ORDER BY e.numOficina, e.numEmpleado, numPropiedad;

Tabla resultado ejercicio 5.25

Ejemplo 5.26

Un join de tres tablas

Para cada oficina, Listar los números y nombres de los empleados que administran propiedades, incluyendo la ciudad en la cual la oficina está ubicada y las propiedades que ellos administran.

Tabla Propiedad

Tabla Empleado

Tabla Oficina

Ejemplo 5.26

Para cada oficina, Listar los números y nombres de los empleados que administran propiedades, incluyendo la ciudad en la cual la oficina está ubicada y las propiedades que ellos administran.

numOficina numEmpleado nombre apellido numPropiedad

B003 SG5 Susan Sarandon PG21

B005 SL21 Jhon White PA14

B005 SL21 Jhon White PG16

B005 SL21 Jhon White PL94

Tabla Oficina

Ejemplo 5.26

Un join de tres tablas Para cada oficina, Listar los números y nombres

de los empleados que administran propiedades, incluyendo la ciudad en la cual la oficina está ubicada y las propiedades que ellos administran.

SELECT e.numOficina, e.numEmpleado, nombre, apellido, numPropiedad

FROM Empleado e, Propiedad p, Oficina o

AND o.numOficina = e.numOficina

ORDER BY e.numOficina, e.numEmpleado, numPropiedad;

Ejemplo 5.26

• Formulación alternativa para FROM y WHERE:

FROM (Oficina o JOIN Empleado e USING numOficina) AS oe

JOIN Propiedad p USING numEmpleado

numOficina ciudad numEmpleado nombre apellido numPropiedad

B003 Glasgow SG5 Susan Sarandon PG21

B005 Aberdeem SL21 Jhon White PA14

B005 Aberdeem SL21 Jhon White PG16

B005 Aberdeem SL21 Jhon White PL94

B007 London SA9 Mary Lee PG36

B007 London SA9 Mary Lee PG4

Ejemplo 5.27 Agrupando por múltiples columnas

Encuentre el total de propiedades

manejadas por cada empleado.

Tabla Propiedad

Tabla Empleado

Ejemplo 5.27 Agrupando por múltiples

columnas

SELECT e.numOficina, s.numEmpleado, COUNT(*) AS myCount

GROUP BY e.numOficina, e.numEmpleado

ORDER BY e.numOficina, e.numEmpleado;

Encuentre el total de propiedades manejadas por cada empleado.

Ejemplo 5.27 Agrupando por múltiples

columnas

numOficina numEmpleado myCount

B003 SG5 1

B005 SL21 2

B005 SL41 1

B007 SA9 2

Tabla Resultado del ejemplo 5.27

SELECT e.numOficina, s.numEmpleado, COUNT(*) AS myCount

GROUP BY e.numOficina, e.numEmpleado

ORDER BY e.numOficina, e.numEmpleado;

Calculando un Join

El procedimiento para generar resultados de un join es:

1. Forme el producto cartesiano de las tablas nombradas en la cláusula FROM.

2. Si hay una cláusula WHERE, aplique la condición de búsqueda

a cada fila de la tabla del producto, conservando esas filas que satisfagan la condición

3. Para cada fila restante, determine el valor de cada item en

lista SELECT para producir una sola fila en la tabla resultado.

Calculando un Join

4. Si se ha especificado DISTINCT, eliminar cualquier fila

duplicada de la tabla resultado.

5. Si hay una cláusula ORDER BY, se requiere ordenar la tabla resultado.

• SQL provee una forma especial de SELECT para el

producto Cartesiano:

SELECT [DISTINCT | ALL] {* | columnList}

FROM Tabla1 CROSS JOIN Tabla2

Outer Joins

• Si una fila de una de las tablas a unir no

coincide, la fila es omitida de la tabla resultante.

• El outer join retiene las filas que no satisfacen la condición.

• Considere las siguientes tablas:

numPropiedad ciudad

PA14 Aberdeem

PL94 London

PG4 Glasgow

numOficina ciudad

B003 Glasgow

B004 Bristol

B002 London

Tabla Oficina1 Tabla Propiedad1

Outer Joins • El (inner) join de estas dos tablas:

SELECT o.*, p.*

FROM Oficina1 o, Propiedad1 p

WHERE o.ciudad = p.ciudad;

numOficina ciudad numPropiedad ciudad

B003 Glasgow PG4 Glasgow

B002 London PL94 London

Tabla resultado del

inner join tabla Oficina1 con tabla Propiedad1

Outer Joins

• La tabla resultado tiene dos filas donde son iguales

las ciudades.

• No hay filas que corresponden a las oficinas en

Bristol y Aberdeen.

• Para incluir filas incomparables en la tabla resultado,

utilice un join externo (Outer Join).

Tabla resultado del

inner join tabla Oficina1 con tabla Propiedad1

Ejemplo 5.28 Left Outer join

Liste las oficinas y las Propiedades que están en la

misma ciudad junto con cualquier oficina

incomparable.

SELECT o.*, p.*

FROM Oficina1 o LEFT JOIN

Propiedad1 p ON o.ciudad = p.ciudad;

numPropiedad ciudad

PA14 Aberdeem

PL94 London

PG4 Glasgow

numOficina ciudad

B003 Glasgow

B004 Bristol

B002 London

Ejemplo 5.28 Left Outer join

• Incluye aquellas filas de la primera tabla (left)

que no coinciden con las filas de la segunda

tabla (derecha) .

• Las columnas de la segunda tabla son

completadas con valores Nulos .

B004 Bristol NULL NULL

Tabla resultado del

ejemplo 5.28

Ejemplo 5.29 Right Outer join

Liste los sucursales y las propiedades en la misma ciudad y cualquier propiedad incomparable (ciudad unmatched).

SELECT o.*, p.*

FROM Oficina1 b RIGHT JOIN

Propiedad1 p ON b.ciudad = p.ciudad;

numPropiedad ciudad

PA14 Aberdeem

PL94 London

PG4 Glasgow

numOficina ciudad

B003 Glasgow

B004 Bristol

B002 London

Example 5.29 Right Outer Join • El Right Outer join incluye aquellas filas de la

segunda tabla (derecha) que no coinciden con la las filas de la primera tabla (izquierda).

• Las columnas de la primera tabla son completadas con valores Nulos.

NULL NULL PA14 Aberdeem

Tabla resultado del

ejemplo 5.29

Ejemplo 5.30 Full Outer Join

Listar las oficinas y las propiedades en la misma

ciudad y cualquier oficina o propiedad

incomparable

SELECT b.*, p.*

FROM Branch1 b FULL JOIN

PropertyForRent1 p ON b.bCity = p.pCity;

Ejemplo 5.30 Full Outer Join

• Incluye no solamente aquellas filas que tienen

la misma cuidad, si no también aquellas filas de

ambas tablas que no coinciden.

• Las columnas de las tablas que no coinciden

son completadas con Null.

NULL NULL PA14 Aberdeem

B004 Bristol NULL NULL

Tabla resultado del

ejemplo 5.30

EXISTS y NOT EXISTS • EXISTS y NOT EXISTS están para ser usados

solamente con subqueries.

• Produce un resultado verdadero/falso.

• Verdadero si y solo si existe por lo menos una fila en la tabla resultado retornada por la subquery.

• Falso si la subconsulta retorna una tabla vacía.

• NOT EXISTS es el opuesto de EXISTS.

EXISTS y NOT EXISTS

• Como (NO) EXISTS verifica solamente por la

existencia o la no-existencia de filas en la tabla

resultado de la subconsulta, la subquery puede

contener cualquier número de columnas.

• Las subconsultas comunes que siguen a (NOT)

EXISTS son de la forma:

(SELECT * ...)

Ejemplo 5.31

Consulta usando EXIST

Listar todos los empleados que trabajan en alguna oficina de Londres.

Tabla Empleado

Tabla Oficina

Ejemplo 5.31

FROM Empleado e

WHERE EXISTS

(SELECT *

FROM Oficina o

WHERE e.numEmpleado = o.numEmpleado

AND ciudad = ‘London’);

Listar todos los empleados que trabajan en alguna oficina de Londres.

Ejemplo5.31

SA9 Mary Lee Asistente

Tabla Empleado

Tabla Oficina

Tabla resultado Ejemplo 5.31

FROM Empleado e

WHERE EXISTS

(SELECT *

FROM Oficina o

WHERE e.numEmpleado = o.numEmpleado

AND ciudad = ‘London’);

Ejemplo 5.31

• Note que la condición de búsqueda e.numOficina = o.numOficina es necesaria para considerar el correcto registro de oficina para cada empleado

• Si se omite, listaría todos los registros de empleado, debido a que la siguiente subconsulta:

SELECT * FROM Oficina WHERE ciudad=‘London’

• Seria siempre verdad y la consulta quedaría:

FROM Empleado

WHERE true;

Ejemplo 5.31

• Podria también escribir esta consulta a

través de un join:

FROM Empleado e, Oficina o

WHERE e.numOficina = o.numOficina

AND city = ‘London’;

Union, Intersect, y

Difference (Except) • Puede utilizar operaciones de conjuntos normales tales

como unión, intersección, y diferencia para combinar

resultados de dos o más consultas en una sola tabla

resultado.

• La unión de dos tablas, A y B, es una tabla que

contiene todas las filas en A o B o ambos.

• La intersección es una tabla que contiene todas las

filas comunes a A y a B.

• La diferencia es una tabla que contiene todas las filas

en A pero no en B.

• Dos tablas deben ser unión compatible.

Union, Intersect, y

Difference (Except) • El formato de la cláusula del operador de conjunto

en cada caso es:

op [ALL] [CORRESPONDING [BY {columna1 [, ...]}]]

• Si CORRESPONDING BY es especificado, entonces la

operación de conjunto es realizada sobre la o las

columnas nombradas

• Si CORRESPONDING es especificado sin el BY, la

operación de conjunto se aplica sobre las

columnas comunes en ambas tablas .

Union, Intersect, y

Difference (Except)

• Si se especifica ALL el resultado puede incluir filas

duplicadas.

• Algunos dialectos no soportan INTERSECT y EXCEPT;

otros usan MINUS en lugar de EXCEPT

Union, Intersect, y

Difference (Except)

Ejemplo 5.32 Uso de UNION

Construya un listado de todas las ciudades en donde hay ya sea una oficina o una propiedad.

numPropiedad calle ciudad codigoPostal renta

PA14 16 Holhead Aberdeem AB7 5SU 650

PL94 6 Argvill St. London NW2 400

PG21 10 Dale Rd Glasgow G12 600

B003 6 Lawrence StGlasgow G11 9QX

Tabla Propiedad

Tabla Oficina

(SELECT ciudad FROM Oficina

WHERE ciudad IS NOT NULL) UNION

(SELECT ciudad

FROM Propiedad

WHERE ciudad IS NOT NULL);

Construya un listado de todas las ciudades en donde hay ya sea una oficina o una propiedad.

(SELECT *

FROM Oficina

WHERE ciudad IS NOT NULL)

UNION CORRESPONDING BY ciudad

(SELECT *

FROM Propiedad

WHERE ciudad IS NOT NULL);

• Esta consulta es ejecutada produciendo el resultado de la primera consulta y el resultado de la segunda consulta, para finalmente mezclar el resultado en una sola tabla

ciudad

Aberdeem

London

Glasgow

Bristol

Tabla resultado

Ejemplo 5.32

Ejemplo 5.33 Uso de INTERSECT

Construya un listado de todas las ciudades en que

hay una oficina y una propiedad.

numPropiedad calle ciudad codigoPostal renta

PA14 16 Holhead Aberdeem AB7 5SU 650

PG21 10 Dale Rd Glasgow G12 600

B003 6 Lawrence StGlasgow G11 9QX

Tabla Propiedad

Tabla Oficina

Construya un listado de todas las ciudades en que

hay una oficina y una propiedad.

(SELECT ciudad FROM Oficina) INTERSECT

(SELECT ciudad FROM Propiedad);

(SELECT * FROM Oficina)

INTERSECT CORRESPONDING BY ciudad

(SELECT * FROM Propiedad);

Ejemplo 5.33 Uso de INTERSECT • Podríamos reescribir esta consulta, sin el

operador INTERSECT:

SELECT O.city

FROM Oficina o Propiedad p

WHERE o.ciudad = p.ciudad;

• O: SELECT DISTINCT ciudad

FROM Oficina o

WHERE EXISTS

(SELECT * FROM Propiedad p

WHERE p.ciudad = o.ciudad);

Ejemplo 5.34 Uso de EXCEPT Listar todas las ciudades en donde haya

oficinas, pero no propiedades.

(SELECT ciudad FROM Oficina)

EXCEPT

(SELECT * FROM Oficina)

EXCEPT CORRESPONDING BY ciudad

(SELECT * FROM Propiedad);

Ejemplo 5.34 Uso de EXCEPT

• Podemos reescribir esta consulta sin el operador EXCEPT:

SELECT DISTINCT ciudad FROM Oficina

WHERE ciudad NOT IN

SELECT DISTINCT ciudad FROM Oficina o

WHERE NOT EXISTS

(SELECT * FROM Propiedad p

WHERE p. ciudad = b. ciudad );

Actualizaciones a la Base de datos El lenguaje SQL puede ser usado para consultar la base de datos como también para modificar los datos.

Tres comandos SQL para modificar el contenido de las tablas en la base de datos:

Insert – Agrega nuevas filas de datos a una tabla

Delete – Elimina filas de datos de una tabla

Update – Modifica los datos existentes en una tabla.

INSERT INSERT INTO Nombretabla [ (listaDeColumnas) ]

VALUES (listaDeValores)

• listaDeColumnas es opcional; si se omite, SQL asume la lista

de todas las columnas en el orden original.

• todas las columnas omitidas en la lista deben haber sido declaradas NULL cuando la tabla fue creada, a menos que se

haya utilizado la opción DEFAULT cuando se creo la columna.

INSERT

• La listaDeValores debe coincidir con

listaDeColumnas como sigue:

• El número de ítems de cada lista debe ser el

• Debe haber una correspondencia directa en la

posición de los ítems en las dos listas,

• El tipo de datos de cada item en listaDeValores debe ser compatible con el tipo de datos de la

correspondiente columna.

Ejemplo 5.34

INSERT . . . VALUES

Insertar una nueva fila en la tabla Empleado,

entregando los datos para todas las columnas:

Tabla Empleado

Ejemplo 5.34

INSERT . . . VALUES

INSERT INTO Empleado

VALUES (‘SG16’, ‘Alan’, ‘Brown’, ‘Asistente’, ‘M’, Date‘1957-05-25’, 83000, ‘B003’);

Insertar una nueva fila en la tabla Empleado, entregando los datos para todas las columnas:

Tabla Empleado

Ejemplo 5.35 INSERT

usando valores por defecto

INSERT INTO Empleado (numEmpleado, nombre, apellido, cargo, salario, numOficina)

VALUES (‘SG44’, ‘Amme’, ‘Jones’, ‘Asistente’, 8100,

‘B003’); • O

INSERT INTO Empleado

VALUES (‘SG44’, ‘Anne’, ‘Jones’, ‘Asistente’, NULL,

NULL, 8100, ‘B003’);

Insertar una nueva fila en la tabla Empleado suministrando datos para todas las columnas obligatorias. numEmpleado, nombre, apellido, cargo, salario y numOficina.

INSERT … SELECT

• La segunda forma de la instrucción INSERT

permite que múltiples filas sean copiadas

de una o más tablas a otra, y tiene el

siguiente formato:

INSERT INTO NombreTabla [

(listaDeColumnas) ]

SELECT ...

Ejemplo 5.35 INSERT … SELECT

EmpleadoTotalPropiedad (numEmpleado,

Nombre, Apellido, totalProp)

Poblar la tabla EmpleadoTotalPropiedad usando

los detalles de la tabla Empleado y la tabla

Propiedad.

Asuma que hay una tabla EmpleadoTotalPropiedad, que contiene los nombres de los empleados y el número de propiedades que ellos manejan:

• Poblar la tabla EmpleadoTotalPropiedad usando los detalles

de la tabla Empleado y la tabla Propiedad.

EmpleadoTotalPropiedad (numEmpleado, Nombre,

Apellido, totalProp)

Tabla Empleado

Tabla Propiedad

Ejemplo 5.35 INSERT … SELECT INSERT INTO EmpleadoTotalPropiedad

(SELECT e.numEmpleado, Nombre, Apellido, COUNT(*)

Group BY e.numempleado , nombre, apellido)

(SELECT numEmpleado, nombre, apellido, 0

FROM Empleado e

WHERE NOT EXIST (SELECT *

FROM Propiedad p

WHERE e.numEmpleado = p.numEmpleado));

• Si la segunda parte de la UNIÓN se omite, excluye a los empleados que no manejan actualmente ninguna propiedad.

numEmpleado nombre apellido totalProp

SL21 Jhon White 3

SG37 Peter Denver 0

SG14 David Ford 0

SA9 Mary Lee 2

Tabla resultado Ejemplo 5.35

UPDATE UPDATE NombreTabla

SET columnName1 = dataValue1

[, columnName2 = dataValue2...]

[WHERE searchCondition] • NombreTabla puede ser el nombre de una tabla

base o una vista actualizable.

• La cláusula SET especifica los nombres de una o más columnas a ser actualizadas

UPDATE

• La cláusula WHERE es opcional: o Si se omite, las columnas nombradas serán actualizadas para todas las

filas en tabla;

o Si se especifica, solamente esas filas que satisfacen la searchCondition

son actualizadas.

• El(los) nuevo(s) dataValue(s) debe(n) ser

compatible con el tipo de datos para la columna

correspondiente.

Ejemplo 5.38/39 UPDATE

todas las filas

• Dé a todos los Empleados un aumento de sueldo del 3%.

• Dé a todos los Gerentes un aumento de sueldo del 5%.

Tabla Empleado

todas las filas

• Dé a todos los Empleados un aumento de sueldo del 3%.

UPDATE Empleado SET salario = salario*1.03;

Tabla Empleado

todas las filas

• Dé a todos los Gerentes un aumento de sueldo del 5%.

UPDATE Empleado SET salario = salario*1.05

WHERE cargo = ‘Gerente’;

Tabla Empleado

múltiples columnas

Promueva a David Ford

(numEmpleado=‘SG14’) a Gerente y

cambie su salario a 190.000.

Tabla Empleado

múltiples columnas

Promueva a David Ford (numEmpleado=‘SG14’) a

Gerente y cambie su salario a 190.000.

UPDATE Empleado

SET cargo = ‘Gerente’,

salario = 190000

WHERE numEmpleado = ‘SG14’;

Tabla Empleado

DELETE

DELETE FROM NombreTabla

[WHERE searchCondition]

• NombreTabla puede ser una tabla base o

una vista actualizable.

• searchCondition es opcional; si se omite,

todas las filas son eliminadas de la tabla.

Este no elimina la tabla. Si se especifica

search_condition solamente se eliminan

aquellas filar que satisfacen la condición

Ejemplo 5.41/42 DELETE

Filas especificas

• Suprima todas las visitas que se relacionen con

la propiedad PG4.

• Elimine todos los registros de la tabla Visita.

CR56 PG4 26-11-1999

CR56 PG36 28-10-1999

Tabla Visita

Filas especificas

• Suprima todas las visitas que se relacionen con

la propiedad PG4.

DELETE FROM Visita

WHERE numPropiedad = ‘PG4’;

CR56 PG4 26-11-1999

CR56 PG36 28-10-1999

Tabla Visita

Filas especificas

• Elimine todos los registros de la tabla Visita.

DELETE FROM Visita;

CR56 PG4 26-11-1999

CR56 PG36 28-10-1999

Tabla Visita

• Fin

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