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TEMA 1: INTRODUCCIÓN A LA ESTADÍSTICA.

¿ Qué es la estadística?• Arte de las matemáticas que se ocupa de los métodos para

recoger, organizar, resumir y analizar datos, así como para sacar conclusiones válidas basadas en tal análisis.

¿Cómo surgió?• En la antigüedad ya los egipcios, los griegos y los romanos

hacían censos de personas y propiedades.• Surgió como tal en manos de Fottfried Achenwall, quien

forjó la palabra estadística: “ ciencia de las cosas que pertenecen al Estado”.

Uso de la estadística• Cada vez mayor por los grandes avances

de la ciencia y la tecnología.• Está presente en muchos ámbitos. - Por ejemplo: el estudio del mercado

PRESENTA

CIÓN D

E

DATOS

ESTADÍS

TICOS.

Lenguaj

e

Esta

dístic

o

Carácter estadístico: Propiedades o cualidades de los individuos que nos interesa estudiar.

Cualitativo: Conceptos que no permiten medición numérica. Por ejemplo color de pelo

Cuantitativo: Conceptos que permiten medición numérica. Por ejemplo edad.

Frecuencia: Número de veces que se repite un valor de la variable.

Frecuencia absoluta: Número de veces que la variable aparece en el estudio.

Frecuencia relativa: Cociente entre la frecuencia absoluta y el tamaño de la muestra.

Frecuencia acumulada: La frecuencia acumulada es la suma de las frecuencias absolutas de todos los valores inferiores o iguales al valor considerado.

Variable estadística: Valores que toma el carácter estadístico en el estudio

Puede ser:

Cualitativa: Representa características no numéricas; ordinales o cardinales.

Cuantitativa: Representa cualidades numéricas

Concreta: Representada mediante números reales.

Discreta: Representada mediante números naturales.

Población : Conjunto de todos los posibles elementos que intervienen en une estudio.

Población finita: Aquella que posee o incluye un número limitado de medidas y observaciones.

Población infinita: Aquella que posee o incluye un número ilimitado de medidas y observaciones.

Individuos: Elementos que componen la población.

Intervalo de clase: Conjunto de datos cuantitativos comprendidos entre dos valores.

Marca de clase: Punto medio de un intervalo. Muestra: Subconjunto de la población. Muestra representativa: Los elementos que la

componen y los restantes que no la componen han tenido las mismas probabilidades de ser elegidos

Muestra no representativa de la población: Cuando los elementos que la componen no han sido escogidos aleatoriamente.

PRESENTA

CIÓN

DE DAT

OS

ESTADÍS

TICOS

Tabla

s y

gráfic

os

GRÁFICOS; FACILITAN LA EXTRACCIÓN DE CONCLUSIONES.

Diagrama de barras: Consiste en dos ejes perpendiculares y una barra para cada una de las variables. El valor de la variable en el eje horizontal , y el valor de la frecuencia en el vertical.

Histograma: caso particular del diagrama de barras para variables continuas.

Polígono de frecuencia: Representamos dos ejes perpendiculares ; el valor de la variable en el eje x y el valor de la frecuencia en el eje y. Uniendo los puntos de coordenadas x e y obtenemos una línea poligonal que es la representación que buscamos:

Diagrama de sectores: Consiste en una representación de un círculo dividido en tantas porciones como variables haya, pero de amplitud proporcional a la frecuencia.

Cartograma: Estudio estadístico realizado sobre una zona geográfica hecha sobre un mapa y, coloreando, las regiones representadas.

Pictograma: Representación gráfica del estudio utilizando dibujos alusivos a los valores de la variable estadística.

TABLAS

• Formadas por dos columnas. En una se representan los valores de la variable, y en la otra los valores de la frecuencia.

• Pueden representarse varios tipos de frecuencia; frecuencia absoluta, absoluta acumulada…

FINTr

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