tecnicas de agrupamiento
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TÉCNICA DE AGRUPACIÓNBASES DE DATOS AVANZADAS
BASES DE DATOS AVANZADAS
BASES DE DATOS AVANZADAS
2013
QUE ES?
El análisis de clúster o clustering es unacolección de métodos estadísticos quepermiten agrupar datos sobre los cuales midendiferentes variables o características.
En la minería de datos, se lo considera unatécnica de aprendizaje no supervisado .
EN QUE CONSISTE?
Es el Proceso de dividir un conjunto de datosen grupos mutuamente excluyentes, de talmanera que cada miembro de un grupo estelo mas cercano posible al otro.
FUNCIONALIDAD
Se construye una jerarquía de gruposseparándolos iterativamente (repetitivamente).
Los elementos se van asignando a los grupos enfunción de su cercanía.
CARACTERISTICAS
Alto rendimiento
Se ve reflejado en el procesamiento de los datos.
Alta disponibilidad
Proveer disponibilidad y confiabilidad.
Alta eficiencia
Existe independencia de datos entre los cluster existentes.
APLICACIONES
En la Minería de datos
Utiliza la transformación de los datos al formatorequerido, para el algoritmo especifico para la mineríade datos, buscando patrones que puedan expresarsecomomodelo.
En la Robótica
Utiliza un conjunto de técnicas y conceptos teóricoscomunes, ejemplo los modelos probabilísticos comométodos de representación de la información.
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