tarea seminario iii

Post on 07-Aug-2015

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Data & Analytics

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TAREA SEMINARIO IIIBÚSQUEDAD EN BASE DE DATOS: PUBMED

En esta ocasión, la base de datos que vamos a emplear para buscar una información correcta y verídica es PubMed. Como ejemplo, buscaremos sobre cuidados paliativos en pacientes con enfermedades pulmonar obstructiva crónica, bronquitis crónica y enfisema pulmonar. Elaboramos nuestra estrategia: “cuidados paliativos”, pacientes, “ enfermedad pulmonar obstructiva crónica”, “bronquitis aguda” y “enfisema pulmonar”.

No obstante, esta base de datos se encuentra en inglés, por lo que la búsqueda la tendremos que realizar en inglés. Para ello, utilizamos una pagina auxiliar llamada DECS (descriptores en ciencias de la salud). Buscamos la primera palabra “cuidados paliativos” y nos sale palliative care.

Pacientes sabemos de antemano que se dice patients, aunque si no lo sabemos también lo podemos buscar. La siguiente palabra es “enfermedad pulmonar obstructiva crónica” y nos sale pulmonary disease chronic obstructive.

Después buscamos bronquitis crónica: bronchitis chronic

Y por último, enfisema pulmonar, la cual se dice pulmonary emphysema

Una vez tengamos todos los términos en inglés buscamos en PubMed con nuestra propia estrategia, siendo la siguiente: “palliative care” AND patients AND (“pulmonary disease chronic obstructive” OR “bronchitis chronic” OR “pulmonary emphysema”). Nos sale 248 resultados.

Como solo nos interesa los documentos de los ultimos cinco años, seleccionamos en el filtro 5 years, quedándonos 115 resultados.

Lo ideal seria encontrar artículos en español, para ello pinchamos en languages y seleccionamos español, saliéndonos al final dos artículos.

Para obtener los artículos completos, los buscaremos por medio de la biblioteca de la US (bib.us.es/salud). Para ello, nos metemos en A-Z libros y revistas-e.

Buscamos el nombre de la revista, que en este caso es Medicina Clínica y pinchamos en dicha revista.

Por último, ya sólo queda buscar el año de publicación y el número donde se encuentra el articulo que hemos encontrado en PubMed y lo obtendremos entero. Utilizamos el mismo método para el otro documento.

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