son medidas estadísticas que se usan para describir como se puede resumir la localización de los...

Son medidas estadísticas que se usan para describir como se puede resumir la localización de los datos. Ubican e identifican el punto alrededor del cual se centran los datos. Las medidas de valor central nos indican hacia donde se inclinan o se agrupan más los datos. Las más utilizadas son: la media, la mediana y la moda.

MEDIDAS DE VALOR CENTRALMEDIDAS DE VALOR CENTRAL

MEDIDAS DE VALOR CENTRAL

MEDIA MEDIA

MEDIANA MEDIANA

MODA MODA

PERCENTILES PERCENTILES

CUARTILES CUARTILES

• La media o media aritmética, usualmente se le llama promedio. Se obtiene sumando todos los valores de los datos y dividiendo el resultado entre la cantidad de datos. Si los datos proceden de una muestra, el promedio se representa con X. Si los datos proceden de la población, se utiliza la letra griega µ.

LA MEDIALA MEDIA

CONTINUACIÓNCONTINUACIÓN

• La fórmula matemática para calcular la media o promedio es la siguiente:

donde;= promedio

= signo de sumatoria N = numero de datos

Veamos como se emplea la media o promedio con el siguiente ejemplo:

N

xx

X

A continuación se presenta una muestra de las puntuaciones en un examen de un curso de estadística:

70 90 95 7458 70 98 7275 85 95 7480 85 90 6590 75 90 69

Podemos calcular el promedio de las puntuaciones para conocer cuántos estudiantes obtuvieron puntuaciones por encima y por debajo del promedio . Veamos

EJEMPLOEJEMPLO

CONTINUACIÓNCONTINUACIÓN

Primero, sumamos todos los valores de los datos y el resultado lo divide entre el total de datos o tamaño de la muestra. Al sumar todas las puntuaciones en el ejemplo anterior obtendrás un total de 1600, que dividido por 20(total de datos), es igual a 80. Si empleamos la fórmula obtenemos:

N

xx 80

20

1600x

• La segunda medida de tendencia central que analizaremos es la mediana, en ocasiones se le llama media posicional, porque queda exactamente en la mitad de un grupo de datos, luego de que los datos se han colocado de forma ordenada. En este caso la mitad (50%) de los datos estará por encima de la mediana y la otra mitad (50%) estará por debajo de ella. La mediana es el valor intermedio cuando los valores de los datos se han ordenado.

LA MEDIANALA MEDIANA

• Existen dos formas para obtener la mediana. Primero, si la cantidad de los datos es impar, la mediana es el valor que se encuentra en la posición (n+1)÷2 donde, n es el número de datos. Por ejemplo, se tiene una muestra de tamaño 5 con los siguientes valores: 46, 54, 42, 48 y 32. Veamos como se determina la mediana.

CONTINUACIÓNCONTINUACIÓN

• Primer paso, ordenar los datos:32 42 46 48 54

Como la cantidad de datos es impar (5 datos), la mediana es el valor del dato que se encuentra ubicado en la posición (5+1)÷2=3, la mediana es 46. Segundo, si la cantidad de datos es par, la mediana es el valor promedio de los datos que se encuentran en las posiciones (n÷2) y (n÷2) + 1. Veamos el siguiente ejemplo:

PASOS PARA CALCULAR LA MEDIANA

PASOS PARA CALCULAR LA MEDIANA

EJEMPLO EJEMPLO

• Se ha obtenido una muestra con los valores de datos: 27, 25, 27, 30, 20 y 26. ¿cómo se determina la mediana en este caso?.

• Primer paso, ordenar los datos de forma ascendente:

20 25 26 27 27 30

Como el número de datos es par (6), la mediana es el promedio de los datos que se encuentran en las posiciones (6÷2) = 3 y (6÷2) +1 = 4. por lo tanto la mediana es:

= 2

2726 26.526.5

• La moda es el dato que más se repite o el dato que ocurre con mayor frecuencia. En el ejemplo anterior la moda es el . Un grupo de datos puede tener más de una moda. Veamos el siguiente ejemplo: se tiene una muestra con valores 20, 23, 20, 24, 25, 25, 26 y 30. El 20 y 25 son la moda entonces, se dice que es bimodal.

LA MODALA MODA

2727

• Un percentil nos provee información de como se distribuyen los valores de los datos desde el menor hasta el mayor. El percentil divide los datos en dos partes, más o menos el (p) por ciento de los datos tienen valores menores que el percentil y aproximadamente (100-p) por ciento de los datos tienen valores mayores que el percentil.

PERCENTILESPERCENTILES

PASOS PARA CACULAR EL PERCENTILPASOS PARA CACULAR EL PERCENTIL

• Para calcular el percentil debe seguir los siguientes pasos:

Paso 1. Ordene los datos de manera ascendente.

Paso 2. Calcule un índice (i)

en donde (p) es el percentil de interés y (n) es el número de datos u obsevaciones.

nP

i

100

Paso 3.a) Si (i) no es entero, utilizando las reglas de redondeo, se

lleva al próximo numero entero. El valor entero inmediato mayor que (i) indica la posición donde se encuentra el percentil. Esto significa que si (i) = 3.5, el percentil se encuentra en la posición 4 de los

datos.b) Si (i) es entero, el percentil

es el promedio de los valores de los datos ubicados en los lugares

i e (i + 1). Veamos como se aplica

COTINUACIÓNCOTINUACIÓN

• Como ejemplo de este procedimiento, determina el percentil 75 de los datos sobre las edades del siguiente un grupo de ciudadanos: 25, 20, 26, 21, 19, 23, 22, 30, 28, 27.Paso 1. Ordene los datos en orden

ascendente:19 20 21 22 23 25 26 27 28 30

EJEMPLOEJEMPLO

EJEMPLOEJEMPLO

Paso 2. Calcule el índice (i):

Paso 3. Como (i) no es entero, redondeamos al próximo entero mayor que

7.5, o sea, el lugar 8. Al referirnos a los datos del ejemplo, vemos que el percentil 75

es el valor del dato ubicado en la posición número 8, que en este caso es 27. 19 20 21 22 23 25 26 27 28 30

Nota. Recuerda que (i) nos indica el lugar del dato donde se encuentra el percentil que estamos buscando.

nP

i

100

5.710100

75

i

• Significa que el 75% de las edades son menores de 27 años y el 25% restante (100-p) es mayor de 27 años.

¿CÓMO SE INTERPRETA EL PERCENTIL EN ESTE EJEMPLO?

¿CÓMO SE INTERPRETA EL PERCENTIL EN ESTE EJEMPLO?

• Los cuartiles dividen los datos en cuatro partes. Cada una de las partes representa una cuarta parte, o el 25% de las observaciones. Los cuartiles son percentiles específicos; por consiguiente, los pasos para calcular los percentiles los podemos emplear para calcular los cuartiles.

CUARTILESCUARTILES

• Los cuartiles se definen de la siguiente maneraQ1 = primer cuartil, o percentil 25Q2 = segundo cuartil, o percentil 50

(también la mediana)Q3 = tercer cuartil, o percentil 75

CONTINUACIÓNCONTINUACIÓN

PASOS PARA CALCULAR LOS CUARTILESPASOS PARA CALCULAR LOS CUARTILES

• A continuación se presenta un conjunto de datos con los siguientes valores; 10, 5, 12, 8, 14, 11, 15, 20, 18, 30 y 25.¿ Cómo identificamos los cuartiles en este ejemplo?Utilizarás los mismos pasos para identificar los percentiles: Primero, ordenamos los datos5 8 11 12 14 15 18 20 25 30Segundo, determinamos (i) para cada cuartil:

Q1 = primer cuartil, o percentil 25Q2 = segundo cuartil, o percentil 50 (también la mediana)Q3 = tercer cuartil, o percentil 75

CONTINUACIÓNCONTINUACIÓN

• Cuartiles: Q1 = primer cuartil, o percentil 25

= 2.5

Como(i) no es un número entero, se redondea al próximo entero mayor que 2.5, o sea 3. Al referirnos a los datos vemos que el primer cuartil está ubicado en la posición 3 de los datos que este caso es 11. El primer cuartil en los datos se divide de la siguiente forma:

5 8 11 12 14 15 18 20 25 30 Q1=1

10100

25

i

CONTINUACIÓNCONTINUACIÓN

• Segundo cuartil:Q2 = segundo cuartil, o percentil 50 (también la mediana)

= 5

Como (i) es un número entero, el segundo cuartil es el promedio de los valores de los datos que están en las posiciones i e (i+1), que en este caso es, (14+15)÷2=14.5, entonces, el segundo cuartil en los datos se divide así: 5 8 11 12 14 15 18 20 25 30 Q1=11 Q2=14.5

10100

50

i

CONTINUACIÓN CONTINUACIÓN• Tercer cuartil:

Q3 = tercer cuartil, o percentil 75

= 7.5Como (i) no es un número entero, se redondea al próximo entero mayor que 7.5, o sea 8. Al referirnos a los datos , vemos que el tercer cuartil está ubicado en posición 8 de los datos que en este caso es el 20. Finalmente, los cuartiles en este caso se presentan de la siguiente forma:

5 8 11 12 14 15 18 20 25 30 Q1=11 Q2=14.5 Q3=20

10100

75

i