silabo probabilidad y estadistica - 2015-1

UNIVERSIDAD NACIONAL MAYOR DE SAN MARCOS

UNIVERSIDAD NACIONAL MAYOR DE SAN MARCOSFACULTAD DE INGENIERIA ELECTRONICA Y ELECTRICAS I L A B O

I.-INFORMACION GENERAL:Asignatura:Probabilidad y EstadsticaCdigo:140043Semestre Acadmico:2015 INo. de horas semanales:Teora: 03 - Prctica: 02No. de crditos:Cuatro (04)Duracin:17 semanasCiclo:IIIPre-requisito:Clculo diferencial e integral IIProfesor:Lic. Julio Csar Ramos Ramrez

II.-SUMULLA:En la asignatura se imparten conocimientos sobre la recopilacin, organizacin y presentacin de datos; el clculo y uso de las mediadas de tendencia central y las mediadas de dispersin; los elementos del anlisis de regresin y correlacin; el clculo de probabilidades, las variables aleatorias y las distribuciones de probabilidad ms usadas; tambin temas sobre la inferencia estadstica como la estimacin de parmetros y la prueba de hiptesis.

III.-OBJETIVOS:Al finalizar el curso el alumno debe:Conocer las etapas de la investigacin estadstica y aplicarlos a casos reales.Saber calcular, interpretar y analizar las medias estadsticas descriptivas.Utilizar el clculo de probabilidades y los modelos tericos para estudiar fenmenos reales.Realizar estimaciones y pruebas de hiptesis sobre parmetros poblacionales.

IV.-EVALUACION:Se aplicarn dos pruebas parciales y dos practicas calificadas. El promedio final ser la media aritmtica simple de los resultados de las pruebas parciales y el promedio de las prcticas calificadas.. Los estudiantes tienen la opcin de sustituir el puntaje de una de las pruebas parciales.

V.-PROGRAMACION ANALITICA DE TEMAS:Semana 01:La Estadstica. Clasificacin de la Estadstica. Conceptos de trminos estadsticos; poblacin, muestra, parmetro; variables de estudio. Etapas en la investigacin estadstica.

Semana 02:Organizacin y presentacin de datos. Distribuciones de frecuencia para variables cuantitativas y cualitativas. Representacin grfica de datos. Semana 03Reduccin de datos. Medidas de tendencia central y posicin: Media aritmtica, mediana, moda, cuartiles y percentiles.

Semana 04Medidas de dispersin: Rangos, varianza, desviacin estndar y el coeficiente de variacin. Medidas de asimetra y apuntamiento. Primera prctica calificada

Semana 05Introduccin al clculo de probabilidades: experimento aleatorio, espacio muestral, eventos, operaciones con eventos, probabilidad de un evento. Axiomas y teoremas sobre probabilidades.

Semana 06Probabilidad condicional, independencia de eventos, propiedades y aplicaciones. Teorema de Bayes y sus aplicaciones.

Semana 07Variable aleatoria discreta. Distribucin de probabilidad y funcin de probabilidad. Funcin de distribucin acumulada. Valor esperado y varianza de una variable aleatoria discreta.

Semana 08Examen parcialSemana 09Variable aleatoria continua. Funcin de densidad de probabilidad, funcin de distribucin acumulada. Valor esperado y varianza de una variable aleatoria continua.

Semana 10Distribuciones discretas ms importantes: binomial, Poisson, geomtrica, binomial negativa e hipergeomtrica. Aplicaciones.

Semana 11Distribuciones continuas importantes: uniforme, exponencial y normal. Propiedades de la distribucin normal. AplicacionesUso de la tabla de la normal estndar.

Semana 12Teorema del lmite central (TLC). Distribuciones muestrales de la media y de la proporcin. PropiedadesSegunda prctica calificada.Semana 13Nociones de inferencia estadstica: Estimacin de parmetros: estimacin puntual y por intervalos de la media y de la proporcin. Tamao de la muestra. Aplicaciones.Semana 14Prueba de hiptesis: nociones generales de la prueba de hiptesis. La prueba para la media y la proporcin.

Semana 15Regresin y correlacin: diagrama de dispersin, mtodo de mnimos cuadrados, estimaciones y predicciones. Coeficientes de correlacin y de determinacin lineal.

Semana 16Examen finalSemana 17Examen sustitutorio

VI.-BIBLIOGRAFIAMontgomery, Douglas - Runger, GeorgeProbabilidad y Estadstica Aplicada a la Ingeniera. Limusa, Mxico, 2002

Miller, Irwin R - Freund, John E.Probabilidad y Estadstica para Ingeniera. Prentice-Hill hispanoamericana.Mxico, 1992

Walpole, Ronald - Myers, Raymond H.Probabilidad y Estadstica. McGraw-Hill. Mxico 1992

Scheaffer - McClaveProbabilidad y Estadstica para Ingenieros. Grupo Editorial Iberoamericana. Mxico, 1993.

Velasco G - Wisniewski P.Probabilidad y Estadstica para Ingeniera y Ciencias. Edit. Thomson, Mxico

Devore, Jay L.Probabilidad y Estadstica para Ingeniera y Ciencias. Edit. Thomson, Mxico

Meyer, Paul L.Probabilidad y Aplicaciones Estadsticas. Addison Wesley. EEUU, 1992

Veliz Capuay, CarlosEstadstica y Aplicaciones. Lima - Per - 1998

Mitacc Meza, MximoTpicos de Estadstica Descriptiva y Probabilidad. Edit. San Marcos - Lima