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SEMINARIO 8 ANÁLISIS BIVARIADOCarmen Vivas López Estadística y TICs. Virgen del Rocío Subgrupo16

Ejercicio Blog• Determinar si existe relación y cómo de fuerte es entre las

variables altura y peso.1. Cargamos conjunto de datos: activossalud

2. Gráficas de comparación de cuantiles.Seleccionamos la variable altura y observamos

En opciones Normal (para ver normalidad) Vemos si sigue normalidad la variable altura. No sigue la normalidad puesto que hay puntos que no están dentro de los intervalos de confianza la distribución no sigue la normalidad.

3. Y ahora igual con el peso… Tampoco sigue la normalidad Por lo tanto usaremos test no paramétrico: Rho de Spearman

4. Representamos las 2 variables. Graficas Diagrama de dispersión (variables cuantitativas) Seleccionamos:Variable X: altura / Variable Y: pesoOpciones línea de mínimos cuadrados(recta de regresión)

5. A simple vista podemos observar que las variables parecen tener relación.

6. Averiguamos si es así:Resúmenes estadísticos matriz de correlaciones aplicamos Spearman (cuantitativa) obtenemos valor del estadístico

La correlación altura-peso tiene un valor de 0.6224114En la práctica un valor por debajo del 0.80 se considera que las variables NO están correlacionadas