resolución de problemas de promedios moviles y metodos de atenuacion

universidad interactiva y a distancia del estado de Guanajuato.

Resolución de problemas de Promedios móviles y métodos de atenuación

Alumno: Joaquín Muñoz VillaseñorTutor: Ing. Roció A García HernándezMateria: introducción a la planeación y control de la producción.T.S.U: producción

Lugar y fecha: San José Iturbide GTO a 27 de Julio del 2009

En el siguiente ejercicio de la unidad 2.6 se muestran los problemas y sus respectivas soluciones, empleando la hoja de calculo.

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Índice

Problema 1 ………………………………………..3 Problema 2…………………………………………7Problema 3…………………………………………10Problema 4…………………………………………16Problema 5…………………………………………19

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Problema 1• Los siguientes datos representan las unidades que en refacciones se

utilizan para una cierta maquina, los datos se encuentran de forma mensual. Para el periodo 9 (agosto) ¿Qué cantidad de refacciones se deben considerar como pronóstico? Utiliza suavización exponencial y una constante de atenuación de 0.3 y anota el resultado de tu pronóstico, entero y recortado a un decimal, a pesar de tratarse de unidades en este caso se evalúa tu cálculo.

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SoluciónPara la resolución del siguiente problema se aplica la siguiente ecuación de

atenuación exponencial :

En donde:Ŷt+1 = nuevo valor atenuado o valor de pronóstico para el siguiente periodoα = constante de atenuación (0 < α < 1)Yt = nueva observación o valor real de la serie en el periodo tŶt = valor atenuado anterior o experiencia promedio de la serie atenuada al

periodo t – 1

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Primero se insertan los datos en la hoja de calculo.

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Problema 2 Los siguientes datos muestran el consumo de aceite en el

área de máquinas, usando promedios móviles escribe la cantidad de litros (entero y recortando a un decimal) que pronosticas se consuman en el ultimo trimestre 2009.

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soluciónPara resolver el siguiente problema se aplica la

siguiente formula

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Problema 3

Al usar suavización exponencial, con un coeficiente de 0.2 y 0.3, para los datos de la tabla, el valor de EMC y PEMA comparando ambos casos, me permite observar que el coeficiente que acerca más a la realidad mi pronóstico, es el de 0.2

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soluciónSe llena la siguiente tabla para poder comprobar los valores de

EMC y PMA

Tabla con coeficiente 0.2t Refaccione

s Unidades

atenuacion et letl et2 letl/yt et/yt

1 30 2 35 30 5.0 5.0 25 14.285714 14.33 28 31.00 -3.0 3.0 9.0 10.714286 -10.74 20 30.40 -10.4 10.4 108.2 52.000000 -52.05 25 28.32 -3.3 3.3 11.0 13.200000 -13.36 30 27.66 2.3 2.3 5.5 7.666667 7.87 32 28.12 3.9 3.9 15.0 12.187500 12.18 40 28.90 11.1 11.1 123.2 27.750000 27.89 48 31.12 16.9 16.9 284.9 35.208333 35.2

suma 22.5 55.9 581.8 173.013 21.13

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Tabla con coeficiente 0.3 y formulas EMC y PMA

t Refacciones Unidades

atenuacion et letl et2 letl/yt et/yt

1 30

2 3530 5.0 5.0 25 14.285714 14.3

3 2831.50 -3.5 3.0 12.3 10.714286 -12.5

4 2030.45 -10.5 10.4 109.2 52.000000 -52.3

5 2527.32 -2.3 3.3 5.4 13.200000 -9.3

6 3026.62 3.4 2.3 11.4 7.666667 11.3

7 3227.63 4.4 3.9 19.1 12.187500 13.6

8 4028.94 11.1 11.1 122.2 27.750000 27.6

9 4832.26 15.7 16.9 247.7 35.208333 32.8

suma 23.3 55.9 552.2 173.013 25.6112

Como calcular EMC

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Como calcular PEMA

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Resultados : el procedimiento anterior también se aplica a los valores del coeficiente 0.3

Coeficiente 0.2EMC =72.73 PEMA =21.63

Coeficiente =0.3EMC =69.03 PEMA =21.63 Los resultados anteriores indican que el resultado del

problema es falso. Porque en la tabla que se utiliza el coeficiente 0.3 es mas cercana a la realidad por el menor porcentaje de error con el que cuenta.

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Problema 4 Los siguientes datos representan las unidades que en

refacciones se utilizan para una cierta maquina, los datos se encuentran de forma mensual. Para el periodo 9 (agosto) ¿Qué cantidad de refacciones se deben considerar como pronóstico? Utiliza suavización exponencial y una constante de atenuación de 0.2 y anota el resultado de tu pronóstico, entero y recortado a un decimal, a pesar de tratarse de unidades en este caso se evalúa tu cálculo.

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Solucion

Para resolver el siguiente problema utilizaremos la formula siguiente:

En cuanto a resolverlo en hoja de cálculo se procederá como a continuación.

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Problema 5 Al usar suavización exponencial para los datos de la tabla, el

valor de PME con el coeficiente de 0.2 me permite identificar que este método, con dicho coeficiente, arroja pronósticos sobreestimados.

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SolucionPara resolver el siguiente problema utilizaremos la formula siguiente:En cuanto a resolverlo en hoja de cálculo se procederá como a continuación.

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En cuanto a lo que se afirmo en el problema es falso porque nuestro resultado fue 2.64 lo cual queda extremadamente alejado del cero (cuando el porcentaje de falla se acerca a cero significa que nuestra estimación tiene un mínimo de falla).

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