procedimientos de muestreo
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12/07/2010 H. Medina Disla
Muestreo
12/07/2010 H. Medina Disla
Importancia del Muestreo
Analizar la población completa no siempre es posible.
Cuando la población es infinita o tan grande que imposibilita el análisis completo de dicha población.
En muchos casos desconocemos la población total o no se tiene una ubicación exacta de los elementos que forman dicha población.
Cuando las pruebas que se realizan implican la destrucción de las unidades muestrales.
El muestreo puede proporcionar información más exacta sobre el comportamiento de un fenómeno.
12/07/2010 H. Medina Disla
Desventajas del uso del muestreo.
No permite conocer la ubicación física de los elementos de la población.
Procedimientos no apropiados para la selección de la muestra.
El desconocimiento sobre una población impide conocer el nivel de confiabilidad de las estimaciones
12/07/2010 H. Medina Disla
Algunos conceptos de muestreo
Población
Marco muestral
Muestra
Unidad muestral o unidad de muestro
Unidad de Análisis
Parámetro
Estimador o Estadígrafo
12/07/2010 H. Medina Disla
Procedimientos
de Muestreo
12/07/2010 H. Medina Disla
Tipo de Muestras
Mue
stras Probabilísticas
No Probabilísticas
12/07/2010 H. Medina Disla
Muestras no probabilísticas: Ventajas
El el investigador puede seleccionar los casos que le interese estudiar.
La muestra no probabilísticas es menos costosa que una muestra probabilísticas.
Proporcionan información para estudios más profundos o amplios a bajo costo .
Una muestra no probabilística es de fácil selección, no requiere del marco muestral.
12/07/2010 H. Medina Disla
Muestras no probabilísticas: Desventajas
Los resultados que se obtienen a partir de ella no se pueden inferir a la población.
Los elementos se seleccionan conforme a los criterios del investigador
12/07/2010 H. Medina Disla
Muestras no
Probabilísticas
No Probabilísticas
Muestra intencional
Muestra de expertos
Muestra bola de nieve
Muestra por cuota
12/07/2010 H. Medina Disla
Muestras probabilísticas: Ventajas
Permite obtener muestras representativas.
Los resultados que se obtienen permite hacer inferencia a la población.
Cada unidad muestral tiene una probabilidad de ser incluido en la muestra.
No requiere de un conocimiento elevado de la población.
12/07/2010 H. Medina Disla
Muestras no probabilísticas:
Desventajas
El uso del muestreo probabilístico requiere de un marco muestral definido.
El muestreo probabilístico es más costoso que el muestreo no probabilístico.
No permite incluir en la muestra unidades muestrales de interés particular.
12/07/2010 H. Medina Disla
Muestras Probabiliísticas
Muestras Probabilísticas
Aleatoria simple
Aleatoria sistemática
Estratificada
Por Conglomerado
12/07/2010 H. Medina Disla
Muestreo Aleatorio Simple: Procedimiento para obtener una Muestra
1. Definir el Marco Muestral
2. Determinar el tamaño de la Muestra
3. Generar números Aleatorios
1. A partir de una tabla
2. A partir de una calculadora de bolsillo
3. A partir de un programa de computadora
12/07/2010 H. Medina Disla
Ejemplo de marco muestral
12/07/2010 H. Medina Disla
12/07/2010 H. Medina Disla
Tabla de números aleatorio0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 4
1 2 3 4 5 6 7 8 9 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 0
1 1 7 8 5 1 2 6 6 9 7 3 5 3 9 0 4 9 7 4 4 8 7 1 7 3 5 6 6 2 5 8 1 7 2 7 7 4 5 4 5
2 3 6 7 6 7 1 6 2 8 5 9 5 7 7 9 3 3 4 4 6 4 5 4 9 5 5 4 2 3 5 9 9 6 4 4 7 9 1 4 3
3 9 7 2 5 7 7 1 7 7 6 3 6 0 1 4 4 4 4 5 2 7 4 5 6 8 7 9 3 9 5 2 6 3 2 3 4 6 8 5 6
4 5 4 5 4 1 5 5 9 7 0 4 3 5 5 6 5 1 6 8 6 0 0 0 7 6 5 9 4 1 7 7 6 6 5 5 7 6 6 8 7
5 7 1 4 1 6 5 6 2 6 6 1 0 1 6 2 5 0 4 4 4 5 5 2 5 9 7 6 6 5 8 3 3 9 8 9 5 5 3 8 6
6 6 6 2 6 5 4 6 8 6 4 6 0 2 3 0 6 2 6 4 7 6 6 4 0 4 8 3 4 8 5 5 4 7 2 5 7 2 2 6 2
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8 6 5 7 1 6 1 6 4 5 8 5 4 0 8 4 8 5 4 2 3 4 2 4 3 7 0 3 5 5 6 4 0 3 2 6 6 2 6 7 3
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10 6 1 2 4 0 4 8 4 6 8 7 3 6 0 7 0 9 5 6 7 6 1 8 3 8 4 1 7 5 2 7 5 5 8 4 0 2 8 7 5
11 4 1 5 3 3 3 3 3 0 5 5 1 7 2 5 4 2 2 9 3 5 0 3 6 5 9 7 5 8 7 5 4 1 6 5 7 3 6 5 3
12 9 6 4 1 9 6 0 2 3 6 4 6 1 8 4 2 4 2 7 3 1 7 8 2 4 6 5 6 6 4 7 1 5 8 6 4 6 2 4 6
13 9 8 6 1 3 2 5 8 7 7 7 8 3 9 2 0 4 5 9 8 3 2 2 9 2 8 6 2 7 1 6 6 3 5 3 5 6 7 3 6
14 5 2 6 6 5 5 9 6 3 4 5 4 5 3 7 9 2 1 5 9 5 4 5 7 9 2 4 5 5 3 2 7 2 6 4 5 2 6 1 9
15 8 6 4 3 2 2 0 2 3 6 5 5 2 7 1 0 1 6 3 6 4 3 9 2 2 9 3 3 7 5 6 5 5 4 6 1 5 7 2 2
16 2 8 4 8 6 6 5 6 8 6 4 1 0 4 8 7 0 4 7 6 6 7 2 9 3 2 6 5 7 3 7 5 1 7 5 7 2 7 5 7
17 4 3 5 7 6 8 6 9 5 8 6 5 6 9 6 1 4 3 2 5 7 3 3 4 7 1 7 5 5 5 8 4 8 4 6 6 4 2 3 6
18 8 4 6 3 3 5 1 8 4 6 5 5 4 5 0 1 3 2 1 3 4 4 4 6 2 7 8 7 5 2 6 6 5 5 5 4 4 4 2 7
19 2 3 2 6 2 5 7 4 7 6 5 2 7 7 2 4 8 3 3 2 0 7 0 5 9 4 3 9 1 7 7 3 5 4 1 7 6 3 4 2
20 2 5 1 6 3 5 0 3 5 5 7 9 9 5 0 1 5 3 1 1 6 8 6 9 8 4 6 7 9 6 1 8 7 5 3 7 5 8 7 3
Filas
Columnas
12/07/2010 H. Medina Disla
Tabla I: Datos personales de 30 estudiantes de Informática
No. Edad Sexo # de asigÍndice
Acad.Gasto transp.
01 22 M 3 80.0 20
02 24 F 3 77.8 50
03 23 M 4 75.6 60
04 25 M 5 74.6 30
05 21 M 3 82.1 30
06 25 F 3 74.3 50
07 22 M 3 77.7 40
08 21 F 6 80.1 40
. . . . . .
30 25 F 5 80.6 20
12/07/2010 H. Medina Disla
Ejemplo
12/07/2010 H. Medina Disla
Ejemplo de marco muestral
12/07/2010 H. Medina Disla
Tabla I: Datos personales de 30 estudiantes de Informática
No. Edad Sexo # de asigÍndice
Acad.Gasto transp.
01 22 M 3 80.0 20
02 24 F 3 77.8 50
03 23 M 4 75.6 60
04 25 M 5 74.6 30
05 21 M 3 82.1 30
06 25 F 3 74.3 50
07 22 M 3 77.7 40
08 21 F 6 80.1 40
. . . . . .
30 25 F 5 80.6 20
12/07/2010 H. Medina Disla
Tabla de números aleatorio0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 4
1 2 3 4 5 6 7 8 9 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 0
1 1 7 8 5 1 2 6 6 9 7 3 5 3 9 0 4 9 7 4 4 8 7 1 7 3 5 6 6 2 5 8 1 7 2 7 7 4 5 4 5
2 3 6 7 6 7 1 6 2 8 5 9 5 7 7 9 3 3 4 4 6 4 5 4 9 5 5 4 2 3 5 9 9 6 4 4 7 9 1 4 3
3 9 7 2 5 7 7 1 7 7 6 3 6 0 1 4 4 4 4 5 2 7 4 5 6 8 7 9 3 9 5 2 6 3 2 3 4 6 8 5 6
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11 4 1 5 3 3 3 3 3 0 5 5 1 7 2 5 4 2 2 9 3 5 0 3 6 5 9 7 5 8 7 5 4 1 6 5 7 3 6 5 3
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13 9 8 6 1 3 2 5 8 7 7 7 8 3 9 2 0 4 5 9 8 3 2 2 9 2 8 6 2 7 1 6 6 3 5 3 5 6 7 3 6
14 5 2 6 6 5 5 9 6 3 4 5 4 5 3 7 9 2 1 5 9 5 4 5 7 9 2 4 5 5 3 2 7 2 6 4 5 2 6 1 9
15 8 6 4 3 2 2 0 2 3 6 5 5 2 7 1 0 1 6 3 6 4 3 9 2 2 9 3 3 7 5 6 5 5 4 6 1 5 7 2 2
16 2 8 4 8 6 6 5 6 8 6 4 1 0 4 8 7 0 4 7 6 6 7 2 9 3 2 6 5 7 3 7 5 1 7 5 7 2 7 5 7
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19 2 3 2 6 2 5 7 4 7 6 5 2 7 7 2 4 8 3 3 2 0 7 0 5 9 4 3 9 1 7 7 3 5 4 1 7 6 3 4 2
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12/07/2010 H. Medina Disla
Muestreo Aleatorio Simple
Ventajas
Es el método que ofrece mayor aleatoriedad en la selección de la muestra.
Solo se necesita un mínimo de conocimiento sobre la población.
Si se dispone del marco muestral enumerado, la selección de la muestra no resulta difícil.
Desventajas
Se requiere de un marco muestral enumerado a partir del cual se trabajará.
No se utiliza el conocimiento sobre la población en la selección de la muestra.
Si la población es dispersa, puede resultar muy costoso.
12/07/2010 H. Medina Disla
Muestreo Aleatorio Sistemático:
Procedimiento para obtener una Muestra
1. Definir el Marco Muestral
2. Determinar el tamaño de la Muestra
3. Actualizar marco muestral
4. Calcular el Coeficiente de elevación: CE = N/n
5. Generar un número aleatorio entre 1 y CE
6. Sumar el CE al número aleatorio
sistemáticamente.
7. Aplicar instrumento de recolección de datos.
12/07/2010 H. Medina Disla
Ejemplo:
• De una población de 1,000 habitantes, se desea
seleccionar una muestra de 150 de ellos.
• El Coeficiente de elevación es CE = 1,000/150 = 6.67 7
El primer número aleatorio en la tabla entre 1 y 7 es 05,
luego, el primer elemento a investigar será el que esté
numerado con el número cinco
Primer elemento en la muestra = 05
Segundo elemento en la muestra, 5 + 7 = 12
Tercer elemento en la muestra 12 + 7 = 19
Cuarto elemento en la muestra 19 + 7 = 26
Y asi ………………..
12/07/2010 H. Medina Disla
Ejemplo de marco muestral
12/07/2010 H. Medina Disla
Tabla I: Datos personales de 30 estudiantes de Informática
No. Edad Sexo # de asigÍndice
Acad.Gasto transp.
01 22 M 3 80.0 20
02 24 F 3 77.8 50
03 23 M 4 75.6 60
04 25 M 5 74.6 30
05 21 M 3 82.1 30
06 25 F 3 74.3 50
07 22 M 3 77.7 40
08 21 F 6 80.1 40
. . . . . .
30 25 F 5 80.6 20
12/07/2010 H. Medina Disla
Tabla de números aleatorio0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 4
1 2 3 4 5 6 7 8 9 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 0
1 1 7 8 5 1 2 6 6 9 7 3 5 3 9 0 4 9 7 4 4 8 7 1 7 3 5 6 6 2 5 8 1 7 2 7 7 4 5 4 5
2 3 6 7 6 7 1 6 2 8 5 9 5 7 7 9 3 3 4 4 6 4 5 4 9 5 5 4 2 3 5 9 9 6 4 4 7 9 1 4 3
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4 5 4 5 4 1 5 5 9 7 0 4 3 5 5 6 5 1 6 8 6 0 0 0 7 6 5 9 4 1 7 7 6 6 5 5 7 6 6 8 7
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6 6 6 2 6 5 4 6 8 6 4 6 0 2 3 0 6 2 6 4 7 6 6 4 0 4 8 3 4 8 5 5 4 7 2 5 7 2 2 6 2
7 4 4 4 6 4 5 0 6 4 5 7 4 8 0 9 6 0 7 4 7 8 2 4 8 6 9 9 4 4 7 4 9 3 3 5 5 3 6 5 7
8 6 5 7 1 6 1 6 4 5 8 5 4 0 8 4 8 5 4 2 3 4 2 4 3 7 0 3 5 5 6 4 0 3 2 6 6 2 6 7 3
9 5 5 2 8 1 4 3 5 7 8 2 7 4 1 6 2 2 9 3 5 9 4 7 3 4 3 6 7 6 5 7 7 3 0 3 3 8 5 3 3
10 6 1 2 4 0 4 8 4 6 8 7 3 6 0 7 0 9 5 6 7 6 1 8 3 8 4 1 7 5 2 7 5 5 8 4 0 2 8 7 5
11 4 1 5 3 3 3 3 3 0 5 5 1 7 2 5 4 2 2 9 3 5 0 3 6 5 9 7 5 8 7 5 4 1 6 5 7 3 6 5 3
12 9 6 4 1 9 6 0 2 3 6 4 6 1 8 4 2 4 2 7 3 1 7 8 2 4 6 5 6 6 4 7 1 5 8 6 4 6 2 4 6
13 9 8 6 1 3 2 5 8 7 7 7 8 3 9 2 0 4 5 9 8 3 2 2 9 2 8 6 2 7 1 6 6 3 5 3 5 6 7 3 6
14 5 2 6 6 5 5 9 6 3 4 5 4 5 3 7 9 2 1 5 9 5 4 5 7 9 2 4 5 5 3 2 7 2 6 4 5 2 6 1 9
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16 2 8 4 8 6 6 5 6 8 6 4 1 0 4 8 7 0 4 7 6 6 7 2 9 3 2 6 5 7 3 7 5 1 7 5 7 2 7 5 7
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20 2 5 1 6 3 5 0 3 5 5 7 9 9 5 0 1 5 3 1 1 6 8 6 9 8 4 6 7 9 6 1 8 7 5 3 7 5 8 7 3
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Columnas
12/07/2010 H. Medina Disla
Muestreo Aleatorio Sistemático
Ventajas
Si la población no presenta movimientos cíclicos o estacionarios, ofrece una muy buena representatividad
Es fácil de seleccionar la muestra.
En poblaciones dispersa asegura la inclusión de la mayoría de los elementos de la población.
Su costo es menor que el aleatorio simple
Desventajas
• En poblaciones con movimientos cíclicos puede introducir errores de representatividad.
• Requiere de un marco muestral enumerado a partir del cual se va a trabajar
• Si el intervalo es muy grande puede incluir un mayor grado de variabilidad
12/07/2010 H. Medina Disla
Muestreo Aleatorio Estratificado
1. Definir el Marco Muestral
2. Dividir la Población en Estratoshomogéneos a su interno y heterogéneos entre ellos.
3. Determinar el número de elementos a investigar en cada estrato
4. Actualizar marco muestral
5. Aplicar el instrumento de recolección de datos
12/07/2010 H. Medina Disla
Ejemplo: Zonas de venta de la empresa XYZ:
12/07/2010 H. Medina Disla
Ejemplo: Zonas de venta de la empresa XYZ:
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Muestreo Aleatorio Estratificado
Ventajas Reduce la variabilidad al
tener grupo de
poblaciones iguales.
Se pueden hacer
comparaciones sobre las
características de los
grupos
Asegura una mayor
representatividad de los
grupos poblacionales.
Desventajas Alto costo
Requiere de información exacta sobre la composición de cada grupo.
No siempre las características disponibles para formar los estratos son las más adecuadas para hecer las comparaciones
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Muestreo Aleatorio Por Conglomerado
1. Definir el Marco Muestral
2. Dividir la Población en conglomerados de igual tamaño y heterogéneos a su interno.
3. Determinar el número de conglomerados a investigar
4. Seleccionar los conglomerados a estudiar
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12/07/2010 H. Medina Disla
Muestreo Aleatorio por Conglomerado
Ventajas Costos más bajos qu el
aleatorio estratificado
Solo se requiere del listado de los elementos individuales dentro de cada grupo.
Se pueden estimar las caracterísiticas de cada grupo y de la población completa.
Permite establecer comparaciones entre grupos con iguales características
Desventajas Mayor error por el
tamaño de los grupos.
Si no se definen de manera adecuado los grupos, se pueden duplicar u omitir elementos de la población.
Requiere de un muestreo en más de una etapa.
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