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Proyecto Palenque

Programa Ciencia de Datos | Fundación Sadosky

• Potenciar el desarrollo en el país del área de Big Data o Data Science, con fuerte

énfasis en la innovación y en la interacción academia-industria

Proyecto Agro Datos

• Impulsar proyectos en el agro basados en el uso, análisis y

procesamiento intensivo de grandes volúmenes de datos

Por qués

• Por qué Ciencia de Datos en el agro?

– Aumento de los rindes

– Reducción del impacto ambiental

– Mejora de la sustentabilidad

– Mayor comprensión de los procesos a nivel macro y micro

• Por qué soluciones locales?

– Agregado de valor

– Independencia tecnológica

– Desarrollo y consolidación del sector TIC

Proyecto Palenque

• Propuesta

– Plataforma Big Data para el almacenamiento, procesamiento y análisis de datos

de agro

• Pilares

– Facilitar la colaboración e interacción entre los actores involucrados

– Brindar herramientas para el desarrollo de aplicaciones

– Visibilizar la información disponible y potenciar su aprovechamiento

– Incentivar la investigación básica y la generación de conocimiento

Actores

Productor

Consultor

Organismo

InvestigadorDesarrollador

Actores

Productor

Consultor

Organismo

InvestigadorDesarrollador

• Vinculación y coordinación entre actores públicos y privados

• Garantía de seguridad y confidencialidad para la información privada y de

acceso universal a la información pública

• Vehículo para desarrollar políticas públicas

Características de Palenque

• Soporte de almacenamiento y procesamiento Big Data (software + infraestructura)

Características de Palenque

• Soporte de almacenamiento y procesamiento Big Data (software + infraestructura)

• Acceso uniforme a fuentes de datos diversas (públicas y privadas)

• Protocolos y esquemas de datos estandarizados

GET /palenque/api/v2/search?organization=inta

Características de Palenque

• Soporte de almacenamiento y procesamiento Big Data (software + infraestructura)

• Acceso uniforme a fuentes de datos diversas (públicas y privadas)

• Protocolos y esquemas de datos estandarizados

• Servicios: autenticación, chequeo de permisos, tasación de uso, …

• Marketplace para la comercialización de las aplicaciones y datos

Arquitectura – visión general

app

app

app

Bu

s de

ap

licacio

ne

s

Red social

Proveedores externos

Control de permisos y

licencias

Control de permisos y

licencias

Datacenter

almacenamiento + procesamiento

Características

• Almacenamiento y procesamiento de datos

privados

Características

• Almacenamiento y procesamiento de datos

privados

El productor es siempre dueño de sus datos y decide

cuándo, cómo y con quién los comparte

Características

• Almacenamiento y procesamiento de datos

privados

Fácil acceso a datos de los clientes (interface y

esquemas de datos uniformes)

Características

• Almacenamiento y procesamiento de datos

privados

Acceso a grandes volúmenes de datos privados

(agregados y/o anonimizados, según corresponda)

Características

• Acceso a datos públicos

Características

• Acceso a datos públicos

Sitio para publicación de datos y resultados

Aumento de la visibilidad de los resultados y

maximización de su impacto

Características

• Acceso a datos públicos

Punto de acceso único, APIs y esquemas de datos

unificados

Características

• Marketplace

Características

• Marketplace

Libre elección de (múltiples) proveedores

tecnológicos

Características

• Marketplace

Vidriera para promoción y comercialización

Administración de pagos

Características

• Datacenter y herramientas analíticas

Características

• Datacenter y herramientas analíticas

Reducción de costos (hosting, procesamiento)

Ayuda para análisis big

Estado actual

• Desarrollando un prototipo

– Presentación a fin de año/principios del año que viene

– Basado en herramientas open source: geonode,

python/django, postgis, …

Estado actual

• Desarrollando un prototipo

– Presentación a fin de año/principios del año que viene

– Basado en herramientas open source: geonode,

python/django, postgis, …

• Generando el entramado institucional

– AACREA, MinCyT, MinAgri, INTA, Universidades

Actividades complementarias

• Comunidad de agro-datos

– Hackatón

– Concursos de ideas (INTA/MinAgri)

– Reuniones periódicas

– Listas de correo

• Herramientas de financiación

– Fontar, Fonarsec, Fon*

– Financiamiento específico para desarrollos de agro-datos alrededor de

Palenque

• Vinculación y ayuda para proyectos

Escribinos a:

pcd@fundacionsadosky.org.ar

Gracias!

15 de Julio de 2014