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EVACUACIÓN, SEGURIDAD Y CONFORT Diseño para grandes multitudes con MassMotion

Retos de futuro en el modelado de evacuación:

conductas colectivas

1. Retos de futuro1.1. Datos1.2. Escenarios/procesos1.3. Aplicaciones

2. Conducta colectiva2.1. Influencia social2.2. Experimentos

3. Conclusiones

Contenido

Retos de futuro

Retos de futuro

Datos

c

Escenarios

?c cc

Aplicaciones

Retos de futuro

“Data that bridges the gap between observation,

understanding and application”

The lifeblood of any field of study

Steve GwynneNRC-Canada

Datos

Retos de futuroDatos

• Escasos• Difíciles de recopilar

• Difíciles de interpretar• No apoyados en teorías sólidas

• No contienen información detallada

Retos de futuroDatos

Retos de futuroDatos

Retos de futuro

?c ccc

Datos Escenarios Aplicaciones

Retos de futuroEscenarios/procesos

• Nuevos entornos• Nuevas amenazas

• Nuevas estrategias de seguridad• Nuevas conductas

Retos de futuroEscenarios/procesos

Retos de futuro

?c ccc

Datos Escenarios Aplicaciones

Pre-evento Evento Post-evento

PBD “Forense”

¿Qué pasaría? ¿Qué pasó?

Tiempo

Tiempo-real

¿Qué está pasandoy cómo resolverlo?

Retos de futuroAplicaciones

Aplicaciones

Retos de futuro

1. Tiempo de cómputo

2. Enfoque estocástico

3. Uso (inputs-outputs)

Aplicaciones

Retos de futuro

Aplicaciones

Retos de futuro

• Estocástico• Perspectiva individual• Importa datos de incendio

EvacTunnel 3.0

Aplicaciones

Retos de futuro

Model Batch run? Batch run time(100 runs) Plotting data? Statistical

processing?EvacTunnel Yes < 5 s Yes Yes

STEPS Yes 400 s No NoPathfinder No >3600 s No NoGridFlow Yes 403 s Yes No

EvacTunnel 3.0

J.A. Capote, D. Alvear, O. Abreu, A. Cuesta, V. Alonso; 2013; 'A real-time stochastic evacuation model for road tunnels';Safety Science; volume 52; pp.: 73-80.

Conducta colectivaInfluencia social

1. Miramos a otrosLatane and Darley, 1968; Nilsson and Johansson, 2009; Kuligowski, 201

2. CooperamosJones and Hewwitt, 1986; Fahy et al., 2011, 2012; Gwynne et al., 2006

3. Decidimos juntosEmergent norm theory (ENT), Turner and Killian, 1987

4. Evacuamos en grupoFeinberg and Johnson, 2001; Kuligowski, 2016

Conducta colectivaExperimentos

Conducta colectivaExperimentos

Donde:UCV(X)i = Intervalo de confianzasuperior del Coeficiente de Variaciónde la variable X para el i-th grupo(CV(X)i );LCV(X)t = Intervalo de confianzainferior del Coeficiente de Variaciónde la variable X para todos los grupos(CV(X)t );

t

ii XCV

XCVXG)()(1)( −=

30 frames/sec

• Localización inicial• Salida utilizada• Tiempo de respuesta (tres)• Tiempo de salida (texit)

Conducta colectivaExperimentos

0.00

0.25

0.50

0.75

1.00

T1-1

T1-2

T1-3

T1-4

T1-5

T1-6

T1-7

T1-8

T1-9

T1-1

0T2

-1T2

-2T2

-3T2

-4T2

-5T2

-6T2

-7T2

-8T2

-9T2

-10

T3-1

T3-2

T3-3

T3-4

T3-5

T3-6

T3-7

T3-8

T3-9

T3-1

0

Gt re

s

Trial- Borading Gate

0.00

0.25

0.50

0.75

1.00

T1-1

T1-2

T1-3

T1-4

T1-5

T1-6

T1-7

T1-8

T1-9

T1-1

0T2

-1T2

-2T2

-3T2

-4T2

-5T2

-6T2

-7T2

-8T2

-9T2

-10

T3-1

T3-2

T3-3

T3-4

T3-5

T3-6

T3-7

T3-8

T3-9

T3-1

0

Gt e

xit

Trial-Boarding Gate

Región de incertidumbre entre 0.44 y 0.50

= H0: ; = H1:

Conducta colectivaExperimentos

t

ii XCV

XCVXG)()(1)( −=

Conclusiones

Datos

c

Escenarios

?c cc

Aplicaciones

Necesidad:Enfoque científico (observación-conocimiento-aplicación)

Reto:Modelos especializados (nuevos procesos)

Tendencia:Modelos para gestión en tiempo real

Gracias!

EVACUACIÓN, SEGURIDAD Y CONFORT Diseño para grandes multitudes con MassMotion

Arturo Cuesta (cuestaar@unican.es)-

Transport and Technology - Projects and Processes

UNIVERSITY OF CANTABRIA-

Address:GIDAI – Fire Safety – Research and Technology

Avda. Los Castros, s/n39005 SANTANDER (Cantabria). SPAIN

Telf. +34 942-20.1826 Fax: +34 942-20.2276