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VALIDACIÓN DE INNOCBR, UN SISTEMA AUTOMÁTICO DE VIGILANCIA DE INFECCIONES RELACIONADAS CON LA ASISTENCIA SANITARIA

 Villamarín Bello, B1, Glez-Peña, D2, Sande Meijide M3, Alonso Durán, J4, Borrajo Fernández, P5, Uriel Latorre, BM6. 

 1 MIR MFyC A Coruña y especialista en M. Preventiva, A Coruña 2 Escuela Superior de Ingenieria Informática, Universidade de Vigo. Vigo 3 4 5 6 Complexo Hospitalario Universitario de Ourense. 

Ourense

Resultados

Introducción

InNoCBR  es  un  sistema  de  información  inteligente enfocado en detección  y  clasificación automática de infecciones  relacionadas  con  la  asistencia  sanitaria (IRAS) 

Material y métodos

Estudio de validación de una prueba diagnóstica, se mide  sensibilidad  (S),  especificidad  (E),  valor predictivo  positivo  (VPP),  valor  predictivo  negativo (VPN)  e  índice  de  concordancia  kappa  de  forma global y de sus módulos  individualmente. Se  realizó la  comparación  frente  al  patrón  de  referencia (vigilancia en tiempo real por el experto en vigilancia)

Conclusiones

InNoCBR presenta una cifra aceptable de S, E y VPP. El sistema es válido y seguro para la vigilancia de las IRAS.

Comparación de S, E, VPP, VPN e índice kappa frente al patrón de referencia, InNoCBR como sistema automático y como sistema semiautomático (como 

ayuda al experto en vigilancia de las IRAS)

Resultados globales de InNoCBR frente al patrón de referencia (valores ajustados para prevalencias EPINE, 2012)

Análisis descriptivo de  los datos obtenidos por el patrón de  referencia (U=urinaria,  B=bacteriemia,  Q=quirúrgica,  C=cutánea,  E=entérica, O=otra, No/Ex=no IRAS o infección extrahospitalaria)

Resultados del proceso de captación de InNoCBR frente al patrón de referencia (valores ajustados para una prevalencia de 9,68% (EPINE, 2012)

Esquema de la metodología de trabajo de InNoCBR

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