open data madrid-mapa de recursos

Sistemas Open Data: Aplicaciones de Medio AmbienteÁLVARO HERNANDO GAVILÁN

ANTONIO IR ÍZAR LÓPEZ

CARLOS RODRÍGUEZ DÍAZ

DIRIGIDO POR:

DRA. V IC TORIA LÓPEZ LÓPEZ

DRA . INMACULADA PARDINES LENCE

Contenidos

1. Introducción2. Nuestro sistema Open Data3. Aplicaciones Open Data4. Demostración5. Conclusiones / Trabajo futuro

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Introducción

DATOS

VOLÚMEN

VELOCIDADVARIEDAD

Cada vez hay más cantidad de datos…

…nuevostipos y fuentes…

…y hay que procesar más datos en menor cantidad de tiempo.

BIG DATA

NUEVAS FORMAS DE USAR LOS

DATOS

NUEVA INFORMACIÓN

(VALOR AÑADIDO)

GENERACIÓN DE NUEVOS

SERVICIOS

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Introducción

Big Data

Open Data

Open Government

Smart City

Aplicaciones

Datos abiertos

Datos del gobierno(dominio público)

Eco-sostenibilidad

NTIC

Beneficio

Terceros

(Ciudadanos, empresas…)

Sistema Open Data

Desarrollo de nuevos servicios y

aplicaciones

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Ejemplos de sistemas Open Data

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Ejemplos de sistemas Open Data

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Nuestro sistema Open Data

Gestor de contenidos de datos

Comprehensive Knowledge Archive Network

¿Por qué?

◦ Desarrollado por Open Knowledge

◦ Código abierto

◦ Tecnología madura

◦ Soporte

◦ Participan UK y USA

◦ API REST

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Tecnologías usadas por CKANSitio Web

o Backend: Python

o Frontend: CSS3, HTML5 y JavaScript

Gestor de bases de datos

PostgreSQL

Mapeo objeto-relacional (ORM):

Buscador

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Servidor de desarrolloEntorno de pruebas

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Servidor de producciónEntorno estable

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Comunicación con nuestro Open DataAPI REST

Nuestro Sistema Open Data

API REST: Conjunto de llamadas

URLs

Transferencia de datos

Aplicaciones

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Aplicaciones de nuestro Open DataIntegración de una de las apps de G-Tec en nuestro Open Data

◦Adaptar el código fuente de la aplicación◦ Conexión con el Open Data

◦Determinar conjuntos necesarios

◦Normalización de los datasets◦ Formatos de los datasets

◦ Sistemas de coordenadas

Mapa de Recursos

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Migrando Mapa de Recursos Ambientales al Open Data

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Migrando Mapa de Recursos Ambientales al Open Data

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Problemas adicionalesProblemas particulares de Mapa de Recursos:

Nueva app Mapa de Recursos Ver 2.0

◦Eliminar sistema de usuarios

◦Eliminar cargas locales de recursos

◦Actualización a datos más recientes.

◦Cambios en algunos recursos

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Mapa Recursos Ver. 1.0: ◦ Min: 2.3 (Gingerbread)

◦ Max: 4.2 (JellyBean)

Mapa Recursos Ver. 2.0: ◦ Min: 4.0 (Ice Cream Sandwich)

◦ Max: 4.4.2 (KitKat)

84,5% compatibles

2.3 3.X 4.0 4.2 4.4.2

84,3% compatibles

Mapa de Recursos 2.0

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Mapa de Recursos 2.0

Actualización de la versión anterior◦ Ideas y filosofía mantenidas: ◦ Recursos en base a ubicación de usuario o dirección postal

◦ Distancias calculadas con la fórmula Haversine

◦ Ordenar recursos mediante QuickSort

◦Reorganización de la arquitectura

◦Mejoras introducidas◦ Aparcamientos de Coches

◦ Más recursos de bicis y motos

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Datasets necesarios en Mapa de Recursos Ambientales 2.0Datasets de la app

◦ Parques y Jardines◦ Aparcamientos de Coches◦ Públicos + Mixtos

◦ Residentes + Mixtos

◦ Puntos Limpios◦ Fijos + Móviles

◦ Contenedores de Ropa

◦ Suministros Limpios◦ Bioetanol + GLP + GNC

◦ Bicicletas◦ Áreas de Descanso

◦ Avanza Bici

◦ Aparcabicis

◦ Calles Tranquilas

◦ Vías Ciclistas

◦ Motos◦ Avanza Moto

◦ Reservas Moto

◦ Áreas de Prioridad Residencial

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Normalización de los datasetsRequisitos mínimos de los conjuntos de datos

◦ Estar en formato CSV (separador ",")◦ Usar coordenadas geográficas (Lat,Long) ◦ Usar sistema de coordenadas ETRS89 ó WGS84

UTM

Coord.Geográficas

ED50ETRS89

WGS84

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Normalización de los datasetsTransformaciones de formatos

/

SHPPDF KML Google Fusion Table

Separador distinto de ","

Separador ","

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Normalización de los datasetsTransformaciones de coordenadas

UTMPrograma Aplicaciones Geodésicas (I.G.N.)

Coordenadas geográficas

ED50

ED50Programa Aplicaciones Geodésicas (I.G.N.)

WGS84

ETRS89

ArcMap (ArcGis)

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Demostración

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Conclusiones y trabajo futuroSistema Open Data estable:

◦ Adaptación del resto de apps de G-Tec en nuestro Open Data + versión web.

◦ Inclusión de todos los conjuntos de datos del Ayto. de Madrid.

◦ Fomentar la creación de nuevas aplicaciones o servicios a través de nuestro sistema.

◦ Promover el uso del servicio API REST de nuestra plataforma: ventaja para el desarrollador, apps más sofisticadas.

◦ Colaboración con otras iniciativas Open Data existentes.

◦ Desarrollo del Open Data de la Universidad Complutense de Madrid siguiendo la misma metodología de este proyecto.

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¿PREGUNTAS?

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