miguel angel sanchez dias

MIGUEL ÁNGEL SÁNCHEZ

DÍAS

ING RODOLFO ALCANTARA

ROSALES

METODOS NUMERICOS

JUSTIFICACIÓN

CON EL USO DE SOFTWARE

MATEMÁTICO, ES POSIBLE CONOCER

LAS RAÍCES DE UNA FUNCIÓN EN

FORMA ANALÍTICA Y GRAFICA PARA

DETERMINAR EL COMPORTAMIENTO

DE LAS VARIABLES INVOLUCRADAS.

Iteración A B P F(p) Signo f(a)*f(p) Tolerancia

1 -10 10 -7.20152 (a+b)/2 8*10-8 10-3

2 -10 10 -7.20152 (a+b)/2 8*10-8 10-3

3 -10 10 -720152 (a+b)/2 8*10-8 10-3

4 -10 10 -7.20152 (a+b)/2 8*10-8 10-3

5 -10 10 -7.20152 (a+b)/2 8*10-8 10-3

Iteración A B P F(p) Signo f(a)*f(p) Tolerancia

1 -10 10 1.51751 (a+b)/2 1.3*10-8 10-3

2 -10 10 1.51751 (a+b)/2 1.3*10-8 10-3

3 -10 10 1.51751 (a+b)/2 1.3*10-8 10-3

4 -10 10 1.51751 (a+b)/2 1.3*10-8 10-3

5 -10 10 1.51751 (a+b)/2 1.3*10-8 10-3

Iteración A B P F(p) Signo f(a)*f(p) Tolerancia

1 -10 10 1.51751 (a+b)/2 1.3*10-8 10-3

2 -10 10 1.51751 (a+b)/2 1.3*10-8 10-3

3 -10 10 1.51751 (a+b)/2 1.3*10-8 10-3

4 -10 10 1.51751 (a+b)/2 1.3*10-8 10-3

5 -10 10 1.51751 (a+b)/2 1.3*10-8 10-3

Iteración A B P F(p) Signo f(a)*f(p) Tolerancia

1 -10 10 5 (a+b)/2 1845 10-3

2 -10 10 5 (a+b)/2 1845 10-3

3 -10 10 5 (a+b)/2 1845 10-3

4 -10 10 5 (a+b)/2 1845 10-3

5 -10 10 5 (a+b)/2 1845 10-3

Método de bisecciones

Iteración Ea

1 -10 -8.224489796 1.775510204 1.775510204

2 -8.224489796 -7.41059392 0.813895872 .813895872

3 -7.41059392 -7.213046656 0.197547268 .197547268

4 -7.213046656 -7.20155886 0.11487793e-1 0.11487793e-1

Iteración Ea

1 -10 -7.999840000 2.000160000 2.000160000

2 -7.999840000 -6.399481344 1.600358656 1.600358656

3 -6.399481344 -6.399481344 1.280850252 1.280850252

4 -6.399481344 -4.092574076 1.026057016 1.026057016

Iteración Ea

1 -10 -8.547948718 1.452051282 1.452051282

2 -8.547948718 -7.299758187 1.248190531 1.248190531

3 -7.299758187 -6.225900528 1.073857659 1.073857659

4 -6.225900528 -5.301102082 0.924798446 0.924798446

Iteración Ea

1 -10 -8.366086468 1.633913532 1.633913532

2 -8.366086468 -7.318618206 1.047468262 1.047468262

3 -7.318618206 -6.783332999 0.535285207 0.535285207

4 -6.783332999 -6.629361559 0.153971440 0.153971440

Método de newton rapshon

METODO DE

BISECCIONES

METODO NEWTON

RAPSHON

Conclusiones:

La solución de problemas en este tipo

de software es muy sencilla y nos

facilita la solución de problemas de

mayor complejidad