metodos estadisticos (estimacion de parametros)

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MÉTODOS ESTADÍSTICOS

SESION 9

ESTIMACION DE

PARAMETROS

Docente:

Fernando Camones Gonzales

fcamonesg@ucvlima.edu.pe

CASO

El director académico de la escuela de

Derecho de cierta universidad afirma que

el rendimiento promedio de sus alumnos

en el semestre 2012– I es de 17.3

En una muestra

seleccionada al azar se

obtuvo que el rendimiento

promedio fue de 15.5

¿Qué puede decirse de este

resultado?

CASO

Se desea comparar el flujo de ventas mensuales de

dos grandes empresas de la ciudad de Lima. Se

sabe que el flujo de ventas en la empresa A en un

mes de S/. 520 000 mientras que en la empresa B

es de 350 000.

¿Cuál es la empresa que obtiene

mayores utilidades mensuales?

¿Cuánto es esta diferencia?

CAPACIDADES:

Infiere parámetros a través de la estimación

puntual y por intervalos de confianza.

Interpreta los intervalos de confianza.

CONTENIDO:Estimación de Parámetros: puntual y por intervalos de

confianza.

ACTIVIDADES

Inferencia

Estadística

Estimación

Prueba de

Hipótesis

Puntual

Por Intervalos

INFERENCIA ESTADISTICA

POBLACIÓ

N MUESTR

A

Parámetros

p

2

Estadísticos

p

s

xfX

ˆ

,,

2

2Inferencia Estimación

xe

pp

s

X

ˆ

22

Técnicas de muestreo

ESTIMACIÓN

ESTIMACION

ESTIMACION PUNTUAL

INSESGADO

EFICIENTE

CONSISTENTE

SUFICIENTE

ESTIMACIÓN POR INTERVALOS

Existen muchas situaciones por las cuales es preferible determinar un intervalo dentro del

cual se esperaría encontrar el parámetro

poblacional. Tal intervalo se conoce como una

estimación por intervalo.

- 5

0 . 4

0 . 3

0 . 2

0 . 1

. 0

f(

xr a l i t r b u i o n : = 0 , = 1

-4 -3 -2 -1 0 1 2 3 4

Valor Crítico

z= 1.96

Distribución de muestreo para la estadística z

A dos colas- Nivel de Significación 0.05

025 región

de rechazo

.95 probabilidad

.025 región de

rechazo

Valor Crítico

z= -1.96

Región de

aceptación

- 5

0 . 4

0 . 3

0 . 2

0 . 1

. 0

f(

x

r a l i t r b u i o n : = 0 , = 1

0 1 2 3 4

Valor

Crítico

z= -1.65

.95 probabilidad

.05 región de

rechazo

Distribución de muestreo para la estadística z

Una cola- .05 Nivel de Significación

Región de no

rechazo

Región de

aceptación

- 5

0 . 4

0 . 3

0 . 2

0 . 1

. 0

f(

x

r a l i t r b u i o n : = 0 , = 1

0 1 2 3 4Valor Critico

z= 1.65

Distribución de muestreo para la estad ística z

Una cola- .05 Nivel de Significación

.95 probabilidad

.05 región de

rechazo

Región de

aceptación

ACTIVIDAD EN AULA

Formar Grupos de 5 estudiantes.

Resolver las preguntas de

la lectura

N° 09

Nota: El docente debe asegurar que todo los integrantes participen, en su

registro auxiliar debe anotar la participación de los alumnos así mismo el

docente debe calificar esta actividad.

EJERCICIOS

EJERCICIOS

EJERCICIOS

REFERENCIAS:

Molina, H. (2012). Métodos Estadísticos. Lima: UCV Lima Norte.

Casas, J. (2006). Ejercicios de Inferencia Estadística y Muestreo para

Economía y Administración de Empresas. Madrid, España: Grupo Anaya.

Anderson, D. (2004) .Estadística para la Administración y Economía. (7.ª ed.).

México DF: Thompson S.A.

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