metodologia cap 7 - diseño de investigación ii sem 2013
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Universidad de Cartagena Capitulo 7. Diseños de Investigación
METODOLOGIA
DE LA
INVESTIGACIÓN
Universidad de Cartagena Capitulo 7. Diseños de Investigación
Diseños de Investigación
Universidad de Cartagena Capitulo 7. Diseños de Investigación
¿Qué es un diseño de
investigación?
Señala al investigador
cómo hacer para
alcanzar objetivos y
cómo contestar los
interrogantes del
estudio
Plan o estrategia concebida
para obtener la información
que se desea.
DISEÑO
Universidad de Cartagena Capitulo 7. Diseños de Investigación
¿Cuándo surge el diseño
de investigación? El enfoque escogido
Planteamiento del problema
DEPENDE DE
Universidad de Cartagena Capitulo 7. Diseños de Investigación
¿De qué tipos de diseños disponemos?
Diseños Experimentales
Diseños no experimentales
Se manipulan intencionalmente una o mas variables independientes, para analizar las consecuencias que la manipulación tiene sobre una o mas variables dependientes, dentro de una situación de control para le investigador.
Experimento Puro
Estudios que se realizan sin la manipulación deliberada de variables y en los que solo se observan los fenómenos en su ambiente natural para después analizarlos.
Cuasiexperimento
Preexperimento
Longitudinal Transeccional
• Exploratorio
• Descriptivo
• Correlacional
• De tendencia
• De evolución de grupo
• Panel
i i
i
i i
i
Universidad de Cartagena Capitulo 7. Diseños de Investigación
Experimento Puro
Un experimento es una situación de control en la cual se manipulan, de manera intencional, una o mas variables independientes para analizar las consecuencias de tal manipulación sobre una o más variables dependientes.
El primer requisito es la manipulación intencional de una o más variables independientes.
Causa
(Variable Independiente)
Efecto
(Variable dependiente)
X Y La variable dependiente no se manipula, se mide para ver el efecto de la variable independiente sobre ella.
Universidad de Cartagena Capitulo 7. Diseños de Investigación
Experimento Puro
Grados de manipulación de
la variable independiente …
La manipulación o variación de una variable puede realizarse en dos o más grados.
Implica que se expone
en un grupo a la
presencia de la variable
independiente y el otro
no. Luego los dos grupos se
comparan para saber si el
grupo expuesto a la variable
independiente difiere del
grupo que no fue expuesto.
El nivel mínimo de manipulación es dos:
presencia-ausencia de la variable independiente
Universidad de Cartagena Capitulo 7. Diseños de Investigación
Resistencia del concreto bajo
condiciones de salinidad
Agua de Mar
Agua Potable (dulce)
Prueba de Resistencia
Experimento Puro
Universidad de Cartagena Capitulo 7. Diseños de Investigación
Mas de dos grados de manipulación
- Experimento toxicidad Daphnia
Experimento Puro
Universidad de Cartagena Capitulo 7. Diseños de Investigación
¿Cómo se define la manera en que se
manipularán la variables independientes?
• Especificar qué se va a entender por esa variable en el experimento.
Trasladar el concepto teórico a un estímulo experimental en una serie de operaciones y actividades concretas a realizar.
Guía para sortear dificultades:
•Consultar experimentos
antecedentes.
•Evaluar la manipulación
antes de que se conduzca el
experimento.
•Incluir verificaciones para la
manipulación.
Experimento Puro
Universidad de Cartagena Capitulo 7. Diseños de Investigación
El segundo requisito consiste en medir el efecto que la variable
independiente tiene en la variable dependiente.
¿Cuántas variables
independientes y
dependientes deben
incluirse en un
experimento?
No hay regla para ello,
depende de cómo haya
sido planeado el problema
de investigación y de las
limitaciones que existan.
Experimento Puro
Universidad de Cartagena Capitulo 7. Diseños de Investigación
El tercer requisito que todo experimento “verdadero” debe
cumplir es el control o la validez interna de la situación
experimental.
Tener control significa saber qué está ocurriendo realmente con la relación entre las variables independientes y las dependientes.
Cuando hay control es posible conocer la relación causal, cuando no se logra, no se puede conocer dicha relación.
Experimento Puro
Universidad de Cartagena Capitulo 7. Diseños de Investigación
Experimento (con control)
Intento de experimento (sin control)
X Y Causalidad
o
No causalidad X Y
X Y
Sin conocimiento de causa
Control X
X
X
X Y (De interés, variable independiente manipulada)
Vemos su efecto o
la ausencia de éste
(Variable dependiente medida)
Controlamos su influencia
Experimento Puro
Extrañas
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DEMANDA BIOQUIMICA DE OXIGENO (DBO)
P
fBBDDLmgDBO
)21()21()/(
Metcalf and Eddy
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La validez interna es el grado de confianza que se tiene de que los resultados del experimento se interpreten adecuadamente y sean validos. Se relaciona con la calidad del experimento y se logra cuando hay control.
Experimento Puro
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Fuentes de invalidación Interna
• Historia
• Maduración
• Inestabilidad
• Administración de Pruebas
• Instrumentación.
• Regresión estadística
• Selección
• Mortalidad Experimental
• Interacción entre selección y maduración.
• Otras interacciones.
Son las que atentan contra la validez interna de un experimento.
Experimento Puro
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Control de invalidación interna
en prueba de puentes
Experimento Puro
Universidad de Cartagena Capitulo 7. Diseños de Investigación
¿Cómo se logran el control y la validez interna?
• Varios grupos de
comparación (dos como
mínimo).
• Equivalencia de los grupos
en todo, excepto en la
manipulación de las
variables independientes.
El investigador debe tener al
menos, un punto de
comparación: dos grupos,
uno al que se le administra el
estímulo y otro al que no (el
grupo de control).
Para tener control no basta tener
dos o más grupos, sino que
deben ser similares en todo,
menos en la manipulación de la
variable independiente.
Experimento Puro
Universidad de Cartagena Capitulo 7. Diseños de Investigación
• Simbología de los diseños experimentales.
– R, asignación al azar o aleatorización.
– G, grupo de sujetos.
– X, tratamiento, estímulo o condición experimental.
– O, una medición a los sujetos de un grupo.
– -, Ausencia de estímulo.
Tipología sobre los diseños experimentales generales
Experimento Puro
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Preexperimento
Se llaman así porque su grado de control es mínimo.
Estudio de caso con una sola medición
G X O
Administrar un estímulo o tratamiento a un grupo y después aplicar una medición en una o más variables y observar el nivel de grupo en estas variables.
Diseño de prueba-posprueba con un solo grupo
G O1 X O2
A este grupo se le aplica una prueba previa al estímulo o tratamiento experimental, después se le administra el tratamiento y finalmente se le aplica una prueba posterior al tratamiento.
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Preexperimento
EXPERIMENTOS “VERDADEROS”
Son aquellos que reúnen los dos requisitos para lograr el
control y la validez interna:
1. Grupos de comparación (manipulación de la
variable independiente o de varias
independientes).
2. Equivalencia de los grupos.
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Preexperimento
1. Diseño con posprueba únicamente y grupo
de control
• prueba “t” para grupo
correlacionados, al nivel de
medición por intervalos.
RG1 X O1
RG2 - O2
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Preexperimento
Experimento sobre ayudas computacionales en
educación
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Preexperimento
2. Diseño con preprueba-posprueba y grupo
de control
• Incorpora la administración de
prepruebas a los grupos que
componen el experimento.
RG1 O1 X O2
RG2 O3 - O4
Universidad de Cartagena Capitulo 7. Diseños de Investigación
Preexperimento
3. Diseño de cuatro grupos de Solomon
RG1 O1 X O2
RG2 O3 - O4
RG3 - X O5
RG4 - - O6
Las técnicas estadísticas más usuales para comparar
las mediciones en este diseño son prueba ji-cuadrado
para múltiples grupos, análisis de varianza en una sola
dirección y análisis factorial de varianza.
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Preexperimento
4. Diseños experimentales de series cronológicas
• A través del tiempo, efectúan diversas observaciones o mediciones sobre una variable.
5. Diseños de series cronológicas con repetición
de estímulo
• Es posible repetir el tratamiento experimental y
administrar una posprueba después de cada
aplicación, para evaluar el efecto de cada una
de estas.
Universidad de Cartagena Capitulo 7. Diseños de Investigación
Preexperimento
6. Diseños con tratamientos múltiples.
7. Diseños factoriales.
El efecto de aplicar los
diversos tratamientos
experimentales a
todos los sujetos.
Experimentos que manipulan dos o más
variables independientes, e incluyen
dos o más niveles de presencia en
cada una de la variables
independientes.
Universidad de Cartagena Capitulo 7. Diseños de Investigación
Preexperimento
52%
28%
5%
15%
5%
5%
Exposición a comercial de TV
Elevada Moderada Mínima
Sexo
Masculino
Femenino
Incremento en ventas
Diseño Factorial – Experimento efecto
comercial sobre ventas
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Preexperimento
Web browsing
Diseño Factorial
Anatomizing Application Performance Differences on Smartphones
Universidad de Cartagena Capitulo 7. Diseños de Investigación
¿Qué es la validez externa?
Posibilidad de generalizarlos resultados de un experimento a
situaciones no experimentables, así como a otros sujetos y
poblaciones.
FUENTES DE INVALIDACIÓN EXTERNA
• Efecto reactivo o de interacción de las
pruebas.
• Efecto de interacción entre los errores de
selección y el tratamiento experimental.
• Efectos reactivos de los tratamientos
experimentales.
• Interferencia de tratamientos múltiples.
• Imposibilidad de replicar los tratamientos
Preexperimento
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Cuasiexperimento
TIPOS DE DISEÑOS CUASIEXPERIMENTALES
1. Diseño con posprueba únicamente y grupos
intactos.
2. Diseño con prueba-posprueba y grupos
intactos.
3. Diseño cuasiexperimentales de series
cronológicas
PROBLEMAS
Estos diseños se utilizan cuando no es posible asignar los sujetos en forma aleatoria a los grupos que recibirán los tratamientos experimentales. La falta de aleatorización introduce posibles problemas de validez interna y externa.
Universidad de Cartagena Capitulo 7. Diseños de Investigación
PASOS DE UN EXPERIMENTO O CUASIEXPERIMENTO
• Decidir el numero de variables independientes y dependientes.
• Elegir los niveles de manipulación de las variables independientes.
• Desarrollar los instrumentos para medir las variables dependientes.
• Seleccionar muestra de personas.
• Reclutar a los sujetos del experimento o cuasiexperimento.
• Seleccionar el diseño experimental.
• Planear cómo se va a manejar los sujetos.
• Analizar las propiedades de los grupos.
• Aplicar prepruebas, tratamientos respectivos y pospruebas.
Cuasiexperimento
Universidad de Cartagena Capitulo 7. Diseños de Investigación
Diseños transeccionales exploratorios.
Diseños transeccionales descriptivos.
Diseños transeccionales correlacionales-
causales.
Transeccional
El propósito de estos diseños es comenzar a conocer una comunidad, un contexto, un evento, una situación, una variable o un conjunto de variables. Se trata de una exploración inicial en un momento específico.
Tienen como objetivo indagar la incidencia y los valores en que se manifiestan una o más variables o ubicar, categorizar y proporcionar una visión de una comunidad, un evento, un contexto, un fenómeno o una situación.
Ejemplos: Encuestas de opinión, inmigración, etc
Describen relaciones entre dos o mas categorías, conceptos o variables en un momento determinado.
Ejemplos: Motivación vs Productividad en la U de C
Universidad de Cartagena Capitulo 7. Diseños de Investigación
Diseños longitudinales de tendencia.
Diseños longitudinales de evolución de grupo.
Diseños longitudinales panel.
Longitudinal
Son aquellos que analizan cambios a través del tiempo (en categorías, conceptos, variables, etc., o sus relaciones), dentro de alguna población en general.
Examinan cambios a través del tiempo en subpoblaciones o grupos específicos. Su atención son las cohorts o grupos de individuos vinculados de alguna manera, generalmente la edad, que serán grupos por edad.
Es similar a los dos anteriores, sólo que el mismo grupo de sujetos es medido u observado en todos los tiempos o momentos.
Universidad de Cartagena Capitulo 7. Diseños de Investigación
Recolección de datos en una
población
Recolección de datos en una
población
Recolección de datos en una
población
Tiempo 1 Tiempo 2 Tiempo k
Recolección de datos en una subpoblación
Recolección de datos en una subpoblación
Recolección de datos en una subpoblación
Tiempo 1 Tiempo 2 Tiempo k
Juan Pablo Inés
Juan Pablo Inés
Juan Pablo Inés
Tiempo 1 Tiempo 2 Tiempo k
Panel Subpoblación: solo estudiantes Juan, Pablo e Inés
Evolución de grupo Subpoblación: estudiantes de ingeniería que ingresaron en el 2006
Tendencia Población: estudiantes de primer año de ingeniería
Longitudinal
Universidad de Cartagena Capitulo 7. Diseños de Investigación
ESTUDIO HIPÓTESIS DISEÑO
Exploratorio - No se establecen, lo que se
puede formular son conjeturas
iniciales.
-Transeccional descriptivo
-Preexperimental
Descriptivo - Descriptivo -Preexperimental
-Transeccional descriptivo
Correlacional - Diferencia de grupos sin atribuir
causalidad
-Cuasiexperimental.
-Transeccional correlacional
-Longitudinal (No experimental)
- Correlacional -Cuasiexperimental.
-Transeccional correlacional
-Longitudinal (No experimental)
Explicativo - Diferencia de grupos
atribuyendo causalidad
-Experimental
-Cuasiexperimental, longitudinal
y transeccional causal.
- Causales -Experimental
-Cuasiexperimental, longitudinal
y transeccional causal.
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