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MÁS DE DOS MUESTRAS
DOS O MÁS FACTORES
Procedimientos paramétricos
Tipo de
película
Acción
Romance
Hombre Mujer
Media
s m
arg
inale
s d
e p
refe
rencia
Pruebas de diferencias entre más de dos muestras
*Con cálculos diferentes de SC y gl, según el caso.
Análisis de varianzaANOVA
Comparaciones
múltiples
De un factor o una vía
Una VI con dos o más categorías cada una
F*
HSD de Turkey
o
Scheffé
De dos factores
Dos VIs con dos o más categorías cada una
De tres o más factores
Tres o más VIs con dos o más categorías cada una
Pruebas de diferencias entre más de dos muestras
ANÁLISIS DE VARIANZA DE DOS FACTORES
Efectos del Factor 1
Efectos del Factor 2
Efectos de la Interacción del Factor 1 X Factor 2
Dos variables independientes con dos o más categorías cada una.
ANALISIS DE VARIANZA DE DOS FACTORES
Feas
Bonitas
Tontas Inteligentes
LA INTERACCIÓN N
úm
. de
no
vio
s
Oriente Poniente Norte
No efecto de la REGIÓN ni del SEXO Efecto de la REGIÓN y del SEXO
Efecto del SEXO, no de la REGIÓN Efecto de la REGIÓN, no del SEXO
Efecto de la REGIÓN y el SEXOcon efecto de interacción
Efecto de la REGIÓN y el SEXOcon efecto de interacción
Media
Hombres
Mujeres
VD
ANALISIS DE VARIANZA DE DOS FACTORES
Factor 1Resultado
Éxito Fracaso
Factor 2 Autoestima
Baja 5.3 8.1
Alta 7.3 4.9
6.7
6.1
6.3 6.5
LA INTERACCIÓN
Baja autoestima
Alta autoestima
Resultado
Éxito Fracaso
Atr
ibu
ció
n a
l yo
ANALISIS DE VARIANZA DE DOS FACTORES o DOS VÍAS
Ejemplo
Supóngase que se amplía el estudio sobre ensayo y recuerdo
de palabras. Además de estudiar la variable del tratamiento
original (condición verbal, no verbal y control), el
experimentador también desea evaluar el efecto de otra
variable en el experimento: el tipo de instrucción. Se instruye
a los sujetos experimentales con respecto a la tarea de
recuerdo mediante explicación o a través de un modelo.
Si cada tipo de instrucción se combina con cada condición de
tratamiento, habría seis condiciones experimentales:
ANALISIS DE VARIANZA DE DOS FACTORES
Tipo de
instrucción
Tipo de ensayo
Verbal No verbal Control
Explicación
E-V
Se instruye a los sujetos por
medio de explicación para que
ensayen el material
verbalmente.
E-NV
Se instruye a los sujetos
por medio de
explicación para que
ensayen el material en
forma no verbal.
E-C
Se instruye a los sujetos
por medio de
explicación y enseguida
se les pide que
recuerden el material.
Modelo
M-V
Se instruye a los sujetos para
que observen a un modelo
que ensaya el material
verbalmente.
M-NV
Se instruye a los sujetos
para que observen a un
modelo que ensaya el
material no
verbalmente.
M-C
Se instruye a los sujetos
para que observen a un
modelo que no da
evidencia de ensayar el
material, y enseguida se
les pide que lo
recuerden.
ANALISIS DE VARIANZA DE DOS FACTORES
Supóngase que se asigna aleatoriamente a 36 personas a
estas seis condiciones de tratamiento. Estos seis grupos
(de seis sujetos cada uno) representan a seis poblaciones
de tratamiento.
Los datos obtenidos en este diseño de dos factores son:
ANALISIS DE VARIANZA DE DOS FACTORES
Tipo de
instrucción
Tipo de ensayo
Verbal No verbal Control
Explicación
4
5
6
8
6
7
8
9
11
10
9
8
6
7
6
5
4
4
Modelo
7
10
9
9
7
11
6
4
7
8
5
6
2
4
5
5
3
3
ANALISIS DE VARIANZA DE DOS FACTORES
ANALISIS DE VARIANZA DE DOS FACTORES
ANALISIS DE VARIANZA DE DOS FACTORES
Procedimiento
1. Hipótesis de investigación
Las poblaciones que reciben los tratamientos de ensayo V, NV y C difieren enel recuerdo de palabras; las poblaciones que reciben los métodos deinstrucción M y E difieren; el tratamiento de ensayo y el método deinstrucción interactúan en su efecto sobre el recuerdo.
2. Hipótesis estadísticas
HO: V = NV = C HO: E = M HO: No hay efecto de interacción.
HA: V ≠ NV ≠ C HA: E ≠ M HA: Hay efecto de interacción.
ANALISIS DE VARIANZA DE DOS FACTORES
3. Pruebas estadísticas: Anova de dos factores
4. Regla de decisión
Puede rechazarse la hipótesis nula con α ≤ 0.01.
5. Cálculos
FInstrucción (1,30) = 2.209, p = .148
FEnsayo (2,30) = 19.923, p = .000
Finstrucción X Ensayo (2,30) = 16.150, p = .000
ANALISIS DE VARIANZA DE DOS FACTORES
Decisión:
Puede rechazarse la hipótesis nula para la variable de tratamiento de ensayo y para los efectos de interacción. Puesto que está presente la interacción, no se realiza comparaciones múltiples post hoc.
ANALISIS DE VARIANZA
EL TAMAÑO DEL EFECTO
El tamaño del efecto es una medida estadística que cuantifica la relación entre dos variables
o la diferencia entre dos grupos.
ANALISIS DE VARIANZA
Medidas de tamaño del efecto
Eta cuadrada:
Omega cuadrada:
Épsilon cuadrada:
ANALISIS DE VARIANZA DE DOS FACTORES
Medida de tamaño del efecto para ANOVA
Eta cuadrada (η2)
η2 es análoga a y se interpreta como R2
η2 varía entre 0 y 1.
Regla(Cohen):
d = 0.20: tamaño del efecto pequeño.d = 0.50: tamaño del efecto mediano.d = 0.80: tamaño del efecto grande.
η2 = Suma de cuadrados entre / Suma de cuadrados total.
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