maeb2012-fuzzy genre classification

Clasificacion de Género Musical mediante Sistema de Basado en Reglas Difusas

Francisco Fernández de Vega, Francisco Chávez

Centro Universitario de MéridaUniversidad de Extremadura

¿¿¿Música???

¿Música?

Armonización. Composición. Análisis. Transcripción. Reconocimiento de Timbre. Reconocimiento de acordes. ...

¿Música?

¿Cómo clasificar el género musical?

Extracción de características (dominios tiempo y frecuencia): Timbre, armonía, melodía, tempo, ritmo...

Clasificación. ¿Qué más puede hacerse? (mediante huella

audio, espectrograma...) Identificación de la pieza. Identificación del autor. Identificación del intérprete.

Técnicas utilizadas

No hay acuerdo sobre la mejor técnica (caraterísticas y/o clasificadores).

Aprendizaje Máquina – Métodos supervisados/no supervisados.

SVM. Redes Neuronales. Algoritmos Evolutivos para selección de

características. ... ¿Reglas Difusas?

¿Cómo distinguir géneros musicales?

¿No está claro? ¿Aplicar Reglas Difusas? Experiencia previa con Sistemas Basados en

Reglas Difusas + Ajuste Evolutivo: Clasificación de imágenes.

SBRD: DB: Definición Base de Datos.

MF: Funciones de pertenencia equidistantes. 9 etiquetas lingüísticas.

RB: Base de Reglas (reglas generadas Wang & Mendel).

Sistema Genético Difuso.

SBRD inicial

Entrada/Salida

F1-F4: Cuatro frecuencias de más alta energía de una muestra.

Entradas: X1=F1/F2 X2=F1/F3 X3=F1/F4

Salida: Clasificación Clásica/Jazz.

Reglas

FRBS+Ajuste Evolutivo

Dos Etapas de Experimentación

SBRD_inicial: Sistema inicial sin ajuste. SBRD_ajustado: Sistema ajustado mediante

evolución: Cromosoma: Funciones de Pertenencia + valor

umbral. Fitness: (fallos_clásica + fallos_jazz)/nº_muestras 1200 Generaciones, 61 individuos, Prob_cruce 0.6,

mutación 0.1.

Análisis previo (Charly Parker y Mozart): Muestras de 1, 0.5 y 0.1 segundos. 100 muestras de cada audio seleccionado.

Análisis de secciones

50 (25/25) audios de diferentes autores: Clásica: Mozart, Vivaldi, Bethoven, Brahms. Jazz: Ella Fitzgerald, Duke Ellington, Charly

Parker, Shirley Horn.

5 secciones analizadas de modo independiente: Introducción + 3 secciones centrales + CODA.

Análisis de secciones

Resultados

Conclusiones

SBRD permiten distinguir entre música clásica y jazz con muy poca información de partida.

Un SBRD tomado prestado de otro problema consigue resultados de calidad: 80% de éxito en la clasificación.

La calidad de la clasificación depende de la sección analizada.

El sistema es susceptible de mejoras y extensiones a otros géneros musicales.

Futuro

Presente Continuo