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Diagnóstico de la calidad del aire urbano y soluciones
Xavier QUEROL INSTITUTO DE DIAGNÓSTICO AMBIENTAL Y ESTUDIOS DEL AGUA, IDAEA, CSIC
xavier.querol@idaea.csic.es
Madrid, 9 de Mayo de 2017
La calidad del aire urbano: diagnóstico y respuestas en Milán, Berlín y Madrid
• Contaminación atmosférica
• Parámetros críticos
• ¿Qué deberíamos de hacer?
• Acciones sobre el tráfico rodado
Contenido
http://airuse.eu/
ERC-A.G.
2008/50/EC OMS (2006) GUÍAS DE CALIDAD DEL AIRERD 102/2011
Horario 350 µg/m3 SO2 -- 24 veces/añoDiario 125 µg/m3 SO2 -- 3 veces/añoHorario 200 µg/m3 NO2 CE-OMS coincide 18 veces/añoAnual 40 µg/m3 NO2 CE-OMS coincide no superarAnual 5 µg/m3 C6H6 CE-OMS coincide no superarMedia 8-h max. En 1 día 10 mg/m3 CO CE-OMS coincide no superarAnual 500 ng/m3 Pb CE-OMS coincide no superarAnual 40 µg/m3 PM10 20 µg/m3 PM10 no superarAnual 25 µg/m3 PM2.5 10 µg/m3 PM2.5 no superar Max media 8 h de 1 día 120 µg/m3 O3 100 µg/m3 O3 (no superar nunca) no superar 25 días/añoComo media de 3 añosBaP anual 1 ng/m3 BaP 0.12 ng/m3 BaP no superar
VALORES GUÍA OMS (2006)
Contaminación atmosférica
1999/30/CEPM10 standards
Discarded by 2008/50/CE and postponed to 2013 when the 2008/50/CE would have been reviewed
Discarded by the Clean Air Quality package and postponed to 2020
By 2010 adopting WHO guidelines
Contaminación atmosférica
23/11/2016
http://www.eea.europa.eu/publications/air-quality-in-europe-2016
Contaminación atmosférica
23/11/2016
http://www.eea.europa.eu/publications/air-quality-in-europe-2016
Contaminación atmosférica
NO2 valor límite anual
El problema del NO2
30/11/2015
2013 2014
http://www.eea.europa.eu/publications/air-quality-in-europe-2016
23/11/2016
2015: ZONAS CON SUPERACIÓN VALOR LIMITE ANUAL 2015: ZONAS CON SUPERACIÓN VALOR LIMITE HORARIO
El problema del NO2
¿Porqué NO2 tan alto?
El problema del NO2
El problema de las PM
Material particulado atmosférico (PM): Material heterogéneo sólido y / o líquido presente en suspensión EN la atmósfera
• Impacto en salud• Ecosistemas• Clima• Materiales de construcción• Visibilidad
ida
idæid aidid
aidæ
id aidæid aidid aidæ
PM10 valor límite diario 2013 PM10 valor límite diario 2014
30/11/2015
32/11/2016
http://www.eea.europa.eu/publications/air-quality-in-europe-2016
23/11/2016
El problema de las PM
ZONAS CON SUPERACIONES VALOR LÍMITE DIARIO PM10 2015
ZONAS CON SUPERACIONES VALOR LÍMITE ANUAL
PM10 2015
El problema de las PM
ida
idæid aidid
aidæ
id aidæid aidid aidæ
PM10 (annual mean)
1. Road Traffic is the main source contributing to PM10: 31-38% (ATH 23%)1.1. Vehicle exhaust + traffic related NO3
- are the main causes: 21-29% (ATH 15%)1.2. Non-exhaust vehicle emissions are also relevant: 8-11%
2. Regional OC and/or SO42- dominated pollution: 20-26% (POR-TR 10%)
3. Local dust : 10-19%4. Biomass burning very relevant in POR & FI (14-16%), less in ATH (7%) and negligible in BCN5. Industry BCN 11%, 4-5%, ATH <1%6. Non traffic-NO3
- 6-8% (2% POR)7. Shipping 4% in coastal sites8. African dust ATH 14%, 1-4%9. Sea salt POR 13%, 4-8%10. Anthropogenic dust (Local dust + Non exhaust) reaches 19-25%
PM2.5 (annual mean)
1. Road Traffic is the main source contributing to PM2.5: 28-39% (ATH 22%)1.1. Vehicle exhaust + traffic related NO3
- are the main causes: 25-34% (ATH 17%)1.2. Non-exhaust vehicle emissions are also relevant: 5-9% (BCN&FI 1-2% )
2. Regional OC and/or SO42- dominated pollution: 19-37% (POR 13%)
3. Local dust: POR 16%, 2-6%4. Biomass burning very relevant in MLN, FI & POR (18-21%), less in ATH (10%) and negligible in BCN5. Industry 5-12%, ATH <1%6. Non traffic-NO3
- 3-6% (POR 1%)7. Shipping 5-7% in coastal sites8. African dust: ATH 6%, <1%9. Sea salt POR 5%, <1-3%, 10. Anthropogenic dust (Local dust + Non exhaust) reaches 10-21%, BCN 7%, FI 4%
36-45% (ATH 15%)30-34% (ATH 6%)18-29% (ATH 3%, POR 6%)
BCN 19%, 2-6%POR 27%, 1-4% POR & FI (25-30%), ATH 1%, negligible in BCNBCN 17%, <1-3%BCN & FI 7-9% (1-2% POR & ATH)3-4% in coastal sitesATH 52%, 1%ATH 7%, 1-3%11-33%, ATH 4%
PM10 (days of exceedance)
32-42% (ATH 11%)31-40% (ATH 10%)1-7%
BCN & MLN 11-22%, 2-6%POR 22%, 1-2% POR, FI & MLN (26-33%), <2%BCN 18%, <1-3%BCN, FI & MLN 6-9% (1-3% POR & ATH)6-10% in coastal sitesATH 45%, 1%<1%-1%POR 15, 3-9%
PM2.5 (days of PM10 exceedance)
El problema de las PM
34%
31%
20%
11%
4%
22%
16%
46%
11%
5%
61%20%
14%
4%
1%
31%
37%
23%
7%
2%
45%
37%
6%
10%
2%BCN-UB FI-UB MLN-UB ATH-SUB
Primary: 35%Secondary: 65%
Primary: 19%Secondary: 81%
Primary: 32%Secondary: 68%
Primary: 18%Secondary: 82%
POR-TR ATH-TR
Primary: 62%Secondary: 38%
Primary: 34%Secondary: 66%
Secondary organics
Secondary inorganicsPrimary OM + EC
Primary: Mineral dust
Primary: Sea salt
PM2.5
37%
29%
27%
4%
3%
Primary: 30%Secondary: 70%
Primary: 35%Secondary: 65%
Primary: 32%Secondary: 68%
Primary: 18%Secondary: 82%
2013 PM10 & PM2.5 SOURCE APPORTIONMENT
El problema de las PM
ida
idæid aidid
aidæ
id aidæid aidid aidæ El problema del Benzo-a-pireno
BaP valor objetivo anualBaP 2013
20132014
2014
32/11/2016
http://www.eea.europa.eu/publications/air-quality-in-europe-2016
23/11/2016
BaP valor objetivo anual, 2015
Manlleu, 1.35 ng/m3
El problema del Benzo-a-pireno
BaP valor objetivo anual, 2016
Manlleu,0.65 ng/m3
ida
idæid aidid
aidæ
id aidæid aidid aidæ
http://www.geo.sunysb.edu/ess-workshops/lesson-plans.html
El problema del ozono troposférico
ida
idæid aidid
aidæ
id aidæid aidid aidæ El problema del ozono troposférico
OZONO, valor objetivo media trienal
30/11/2015
2015
32/11/2016
http://www.eea.europa.eu/publications/air-quality-in-europe-2016
23/11/2016
Authors: X. Querol1, N. Perez1, A. Alastuey1, C. Carnerero1, C. Reche1, M. Ealo1, G. Titos1, A. Ripoll1, M.C. Minguillon1, F. Amato1, T. Moreno1, M. Pandolfi1, Hong-Ku Lee2, Hee-Ram Eun2, Yong-Hee Park2, E. Mantilla3, M. Escudero4, F. J. Gómez-Moreno5, E. Alonso-Blanco5, E. Coz5, E. Diaz5, B. Artiñano5, M. García-Vivancos 5 F.
Martín5, S. García dos Santos6, R. Fernández-Patier6, A. Saiz-Lopez7, F. Serranía7, M. Anguas-Ballesteros7, A. Orio8, G. Gangoiti 9, L. Alonso9, J.R. Moreta10, J.L. Hernández Pérez10, J.J. Santamaría Lancho10, B. Temime-Roussel11, N. Marchand11, J. Pérez12, D. de la Paz12, D.C.S. Beddows13, R.M. Harrison13, K.-H. Ahn2
1Institute of Environmental Assessment and Water Research (IDAEA-CSIC), C/Jordi Girona 18-26, Barcelona, 08034 Spain2Department of Mechanical Engineering, Hanyang University, Ansan 425-791, Republic of Korea
3Centro de Estudios Ambientales del Mediterráneo, CEAM, Unidad Asociada al CSIC, P. Tecnológico C/ Charles R. Darwin, 14 46980 Paterna, Valencia, Spain4Centro Universitario de la Defensa de Zaragoza, Academia General Militar, Ctra. de Huesca s/n, 50090 Zaragoza, Spain
5Department of Environment, Joint Research Unit Atmospheric Pollution CIEMAT-CSIC, Madrid, 28040 Spain6Instituto de Salud Carlos III (ISCIII), Madrid, 28222 Spain
7Department of Atmospheric Chemistry and Climate, IQFR-CSIC, Madrid 28006, Spain8D.G. Calidad y Evaluación Ambiental, MAPAMA, Pl. San Juan de la Cruz s/n - 6ºplanta - A602, 28003 Madrid, Spain
9Escuela Técnica Superior Ingeniería de Bilbao, Departamento Ingeniería Química y del Medio Ambiente, Universidad del País Vasco UPV/EHU, Urkixo Zumarkalea, S/N, 48013 Bilbao, Spain
10Agencia Estatal de Meteorología (AEMET), C/ Leonardo Prietro Castro, 8, 28071 Madrid, Spain11Aix Marseille Université, CNRS, LCE UMR 7376, 13331 Marseille, France
12Escuela Técnica Superior de Ingenieros Industriales. Departamento de Ingeniería Química Industrial y Medio Ambiente, UPM, José Gutiérrez Abascal 2, 28006 Madrid, Spain13National Centre for Atmospheric Science, University of Birmingham, B15 2TT United Kingdom. +Also at: Department of Environmental Sciences/Centre for Excellence in
Environmental Studies, King Abdulaziz University, Jeddah, Saudi Arabia.
El problema del ozono troposférico
0
Ozono 2000-2015
Ozono Madrid Julio 2016
µg/m3
OX
28/06-27/07/2016Excluding NO2>25µg/m3
75-87
87-91
91-95
95-101
101-114
CENTRAL BELT
SW SECTOR
SE SECTOR
REFERENCE(Campisábalos)
REFERENCE(Ávila)
OX
¿Qué deberíamos hacer?
0. Air quality plans hould be devised at the scale of the metropolitan area
º
Medidas sobre tráfico rodado mejora de calidad del aire urbano
ii. Measures to reduce number of urban vehicles circulating
iii. Measures favoring renewal and transformation ofurban vehicle fleets (LEZ, taxes,..)
v. Urban re-design with priority to pedestrians and green areas
i. Improving public transport
iv. Urban distribution of goods (urban freight distribution) & taxis
vi vii
vi. Remediation measuresvii. Other non-technological measures
Medidas sobre tráfico rodado mejora de calidad del aire urbano
1. Medidas para reducir la entrada de vehículos
1.1. Transporte público
1.2. Peajes urbanos
1.3. Restricciones al parquin
Medidas sobre tráfico rodado mejora de calidad del aire urbano
1. Medidas para reducir la entrada de vehículos
Current tax:• 1 to 3.5 Euro for every passage• Max 11 Euro per day• Also foreign vehicles pay Automatic number plate recognition
>30 stations with APNR
Courtesy of Christer Johansson
Medidas sobre tráfico rodado mejora de calidad del aire urbano
1. Medidas para reducir la entrada de vehículos
100 000 more inhabitants…
…but no increase in traffic
(courtesy of Christer Johansson)
Medidas sobre tráfico rodado mejora de calidad del aire urbano
Medidas sobre tráfico rodado mejora de calidad del aire urbano
BARCELONA-2001-2015Querol et al., 2017. Non technological measures for urban air quality
y = 0,7141x + 468288R² = 0,7973
5,0E+05
5,1E+05
5,2E+05
5,3E+05
5,4E+05
5,5E+05
5,6E+05
5,7E+05
5,8E+05
5,9E+05
6,0E+05
6,1E+05
0,0E+00 5,0E+04 1,0E+05 1,5E+05 2,0E+05
Ave
rage
d v
eh
icle
s/w
ork
ing
day
in7
maj
or
inn
er
road
s
Parking free places in the city of Barcelona
y = -1,2957x + 599228R² = 0,7121
5,0E+05
5,1E+05
5,2E+05
5,3E+05
5,4E+05
5,5E+05
5,6E+05
5,7E+05
5,8E+05
5,9E+05
6,0E+05
6,1E+05
0,0E+00 1,0E+04 2,0E+04 3,0E+04 4,0E+04 5,0E+04 6,0E+04
Ave
rage
d v
eh
icle
s/w
ork
ing
day
in7
maj
or
inn
er
road
s
Payment or resident restricted parkings in Barcelona
¡Atención!
Muy positivo para BC-PM2.5
No para NO2
2. Medidas para renovar flota de los vehículos que entren
Medidas sobre tráfico rodado mejora de calidad del aire urbano
ZONAS DE BAJAS EMISIONES
15 Estados Miembros, 232 ciudades:- DE, NL, UK, NO, SE, DK, CZ, AT, HU, IT
AT (3)Autopistes Tirol
CZ (1)Praga
DE (50)Augsburg, Berlín, Bochum, Bonn, Bottrop, Bremen, Dinslaken, Dortmund, Duisburg,
Düsseldorf, Essen, Frankfurt, Friburg, Gelsenkirchen, Halle (Saale), Hannover, Heidelberg, Heilbronn, Herrenberg, Ilsfeld, Karlsruhe, Köln (Colonia), Krefeld, Leipzig, Leonberg, Leonberg,
Ludwigsburg, Magdeburg, Mannheim, Markgröningen, Mühlacker, Mühlheim, München, Münster, Neu-Ulm, Neuss, Oberhausen, Osnabrück, Pfinztal, Pforzheim, Pleidelsheim,
Pleidelsheim, Recklinghausen, Ratisbona, Reutlingen, Schwäbisch-Gmünd, Stuttgart, Tübingen, Ulm, Wuppertal
DK (5)Aalborg, Aarhus, Frederiksberg, Copenhague, Odense
GB (3)Londres, Oxford, Norwich
IT (42)Roma, Milán, Livorno, Pisa, Módena, Nápoles, Palermo, Parma, Pavía, Pisa, Regggio Emilia,
Rimini, Torino, Trento, Varese, Verona, Lodi, Lucca, Montove, Mezzocorona, Mondovi, Nichelino, Novara, Novi Ligure, Orbassano, Perugia, Piacenza, Prato, Ravenna......................
NL (13)Ámsterdam, Breda, Delft, La Haya, Eindhoven, Leiden, Maastrich, Rijswijk, Rotterdam,
Hertogenbosch, Schiedam, Tiburg, UtrechNO (3)
Oslo, Bergen, Trondheim,SE (6)
Estocolmo, Gotemburgo, Helsinburg, Lund, Malmo, MolndalFR
Paris: Testing in 2012
http://es.urbanaccessregulations.eu/
Peaje urbano
Otras restricciones
Zonas de baja emisión
Medidas sobre tráfico rodado mejora de calidad del aire urbano
Compromís metropolità per la mobilitat neta
5
APLICACIONS DE LES MESURES 2020
ZUAP
ZBEM
ZBEU 2
3
Euro 4
Euro 5
TAULA D’EQUIVALÈNCIES DGT MEDIDAS DE TRÁFICO*
1
1 2 3
Circulen
No Circulen
*Proposta de classificació actual dels vehicles feta per la DGT. Permet diferenciar Euro 3 i 4, però no euro 4 i 5 afectant ala zona intrarondes .
1.2.3. Implantació de Zones de Baixes Emissions (ZBEM, ZBEU, ZUAP) a l’àrea metropolitana
Per a establir els tipus d’afectacions (ZBEM, ZBEU, ZUAP), s’ha tractat de seguir la proposta d’Etiquetatge Verd de la Generalitat de Catalunya i laproposta que està preparant la DGT a nivell de tot l’Estat Espanyol.
Without ecolabel
Very positive effect to abate PM
A EURO1 diesel car, emits PM as 35 EURO5 diesel cars BUT NO EFFECT FOR NOX
Not so effective for
NOx
Medidas sobre tráfico rodado mejora de calidad del aire urbano
3. Distribución urbana de mercancías y taxi
• Electrificación e hibridación preferencial, 1 vehículo DUM = 12 turismos privados
debido al kmtrage
• Restricciones entre 7 i 11 am (meteo i tráfico desfavorables)
• Logística inteligente (nocturna, micro-plataformas,......)
• Regulación y complimiento espacio mínimo almacén en comercios
• No circulación taxis vacíos
• ......................
Medidas sobre tráfico rodado mejora de calidad del aire urbano
Medidas sobre tráfico rodado mejora de calidad del aire urbano
3. Reducir espacio vehículos e incremento peatonal, bicis y zonas verdes
Residents Buildingblock
p
bc
1.0
1.5
2.0
2.5
0 20 40 60
r
bc
1.0
1.5
2.0
2.5
10 20 30 40
A main contribution of road traffic emissions on indoor and outdoor Elemental Black Carbon
(EBC) levels was evidenced
High correlation between
average EBC levels at
different districts of the city
of Barcelona and the
percentage of surface area
used for the road network
R2=0.61 R2=0.32
EBC
(µ
gm-3
)
Percentage of area used for the road network
Percentage of area used for parks
Parallelism between mean
indoor and outdoor daily cycles.
Peaks of exposure inside the
classrooms determined by
outdoor concentrations0
500
1000
1500
2000
2500
3000
0 2 4 6 8 10 12 14 16 18 20 22
EBC
(µgm
-3)
Hour (lLocal Time)
Outdoor-Schools Indoor-Schools
Start of
school hours
End of
school
hours
In & outdoor
Reche et al., 2015. Real-time indoor and outdoor measurements of black carbon at primary schools. Atmos. Environ. Under review.
Medidas sobre tráfico rodado mejora de calidad del aire urbano
¡ Gracias por su atención !xavier.querol@idaea.csic.es
Fotografía: Observatori Fabra
Agradecimientos:
Ministry of the Environment of Spain, Ministry Economy and Innovation of Spain
Regional AQ monitoring networks: Generalitat de Catalunya, Andalucía, Aragón, Asturias, Baleares, Canarias, Cantabria, Castilla la Mancha, Castilla León, Euskadi, Extremadura, Galicia, Generalitat Valenciana, Madrid, Melilla, Murcia, Ayuntamientos de Barcelona, Madrid y Barcelona
O3 (max h) OX
y = 2.4497x - 4869.5R² = 0.6984
y = 0.8477x - 1632.1R² = 0.1558
y = 1.6022x - 3155.9R² = 0.3928
y = -0.2312x + 549.37R² = 0.0044
y = 2.2778x - 4511.5R² = 0.8023
y = 1.0389x - 2001.9R² = 0.5437
0
20
40
60
80
100
120
2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016
O3
(µg/
m3 )
ESCUELAS AGUIRRE
ARTURO SORIA
PLAZA DEL CARMEN
CASA DE CAMPO
BARRIO DEL PILAR
MAJADAHONDA
y = -0.149x + 366.06R² = 0.0045
y = -3.497x + 7122.5R² = 0.9327
y = -4.933x + 10011R² = 0.6233
y = -2.527x + 5179.3R² = 0.5461
y = -0.225x + 531.83R² = 0.0076
y = -0.426x + 949.5R² = 0.0316
0
10
20
30
40
50
60
70
80
90
100
2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016
O3
(µg/
m3 )
ESCUELAS AGUIRRE
ARTURO SORIA
PLAZA DEL CARMEN
CASA DE CAMPO
BARRIO DEL PILAR
MAJADAHONDA
y = 3.1265x - 6229R² = 0.6192
y = 1.0143x - 1966.9R² = 0.1031
y = 2.1018x - 4159.8R² = 0.4751
y = -1.4776x + 3052.9R² = 0.0708
y = 2.5521x - 5062.5R² = 0.6879
y = 1.4808x - 2889.5R² = 0.5352
0
20
40
60
80
100
120
2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016
O3
(µg/
m3 )
ESCUELAS AGUIRRE
ARTURO SORIA
PLAZA DEL CARMEN
CASA DE CAMPO
BARRIO DEL PILAR
MAJADAHONDA
y = 2.4545x - 4853.5R² = 0.4613
y = 0.9545x - 1821.7R² = 0.0498
y = 2.3182x - 4574.8R² = 0.3399
y = 0.3091x - 511.49R² = 0.0036
y = 3.1091x - 6157.3R² = 0.5298
y = 1.4273x - 2756.6R² = 0.3236
0
20
40
60
80
100
120
140
160
2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016O
3m
ax (µ
g/m
3 )
ESCUELAS AGUIRREARTURO SORIAPLAZA DEL CARMENCASA DE CAMPOBARRIO DEL PILARMAJADAHONDALineal (ESCUELAS AGUIRRE)Lineal (ESCUELAS AGUIRRE)Lineal (ARTURO SORIA)Lineal (ARTURO SORIA)Lineal (PLAZA DEL CARMEN)Lineal (PLAZA DEL CARMEN)
y = -4.7x + 9561.9R² = 0.9147
y = -8.7x + 17632R² = 0.8626
y = -6.9x + 13999R² = 0.6421
y = -2x + 4147.5R² = 0.1342
y = -2.8x + 5751.6R² = 0.169
y = -0.7x + 1531.4R² = 0.0163
0
20
40
60
80
100
120
140
2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016
O3
max
(µg/
m3 )
ESCUELAS AGUIRREARTURO SORIAPLAZA DEL CARMENCASA DE CAMPOBARRIO DEL PILARMAJADAHONDALineal (ESCUELAS AGUIRRE)Lineal (ARTURO SORIA)Lineal (ARTURO SORIA)Lineal (ARTURO SORIA)Lineal (PLAZA DEL CARMEN)Lineal (CASA DE CAMPO)
y = 3.1429x - 6236.3R² = 0.4022
y = 1.1548x - 2224.4R² = 0.0343
y = 2.5119x - 4964.5R² = 0.2829
y = -2.131x + 4389.3R² = 0.0751
y = 2.5595x - 5053.7R² = 0.2991
y = 0.7262x - 1348.7R² = 0.0797
0
20
40
60
80
100
120
140
160
2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016
O3
max
(µg/
m3 )
ESCUELAS AGUIRREARTURO SORIAPLAZA DEL CARMENCASA DE CAMPOBARRIO DEL PILARMAJADAHONDALineal (ESCUELAS AGUIRRE)Lineal (ESCUELAS AGUIRRE)Lineal (ESCUELAS AGUIRRE)Lineal (ARTURO SORIA)Lineal (ARTURO SORIA)Lineal (ARTURO SORIA)
y = 0.788x - 1472.6R² = 0.0788
y = -0.2317x + 568.5R² = 0.0051
y = 0.4154x - 726.1R² = 0.0134
y = -0.6523x + 1413R² = 0.0309
y = 0.6047x - 1109.6R² = 0.0962
y = 1.3019x - 2513.1R² = 0.4554
0
20
40
60
80
100
120
140
2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016
OX
(µg/
m3 )
ESCUELAS AGUIRRE
ARTURO SORIA
PLAZA DEL CARMEN
CASA DE CAMPO
BARRIO DEL PILAR
MAJADAHONDA
y = 4.1337x - 8211.4R² = 0.757
y = 3.1159x - 6174.7R² = 0.1784
y = -1.0685x + 2267.1R² = 0.0335
y = -2.4967x + 5132.9R² = 0.4485
y = -0.7595x + 1641.5R² = 0.0313
y = 0.1995x - 291.57R² = 0.0026
0
20
40
60
80
100
120
140
2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016
OX
(µg/
m3 )
ESCUELAS AGUIRRE
ARTURO SORIA
PLAZA DEL CARMEN
CASA DE CAMPO
BARRIO DEL PILAR
MAJADAHONDA
y = -0.4702x + 1054.8R² = 0.0141
y = -1.7628x + 3643.7R² = 0.1304
y = -0.7139x + 1542R² = 0.0184
y = -1.6653x + 3447.8R² = 0.0775
y = 0.0818x - 59.377R² = 0.0009
y = 1.6319x - 3175.7R² = 0.392
0
20
40
60
80
100
120
140
2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016
OX
(µg/
m3 )
ESCUELAS AGUIRRE
ARTURO SORIA
PLAZA DEL CARMEN
CASA DE CAMPO
BARRIO DEL PILAR
MAJADAHONDA
O3
Ozono Madrid 2006-2016
y = 5.9051x - 150.44R² = 0.4924
0
5
10
15
20
25
30
35
40
45
50
24 25 26 27 28 29 30 31
N h
ours
exc
eedi
ng 1
80 µ
g/m
3O
3
mean monthly T (oC) for July 2006 to 2016
y = 5.3578x - 177.74R² = 0.3561
0
5
10
15
20
25
30
35
40
45
50
31 32 33 34 35 36 37 38
N h
ours
exc
eedi
ng 1
80 µ
g/m
3O
3
mean monthly max. T (oC) for July 2006 to 2016
y = -4.7572x + 58.292R² = 0.1036
0
5
10
15
20
25
30
35
40
45
50
9 10 11 12 13
N h
ours
exc
eedi
ng 1
80 µ
g/m
3O
3
mean monthly wind speed (km/h) July 2006 to 2016
y = 6.3449x - 105.85R² = 0.4846
0
5
10
15
20
25
30
35
40
45
50
15 16 17 18 19 20 21 22
N h
ours
exc
eedi
ng 1
80 µ
g/m
3O
3
mean monthly min. T (oC) for July 2006 to 2016
y = 0.1364x - 273.86R² = 0.2394
y = 0.2636x - 528.81R² = 0.1643
y = 0.1909x - 383.37R² = 0.2722
y = 0.6091x - 1222.8R² = 0.3117
y = 0.6273x - 1259.5R² = 0.2419
y = 0.3x - 602.39R² = 0.174
y = 0.2101x - 395.85R² = 0.1814
25
26
27
28
29
30
31
0
2
4
6
8
10
12
14
2006 2008 2010 2012 2014 2016
mea
n T
for
July
(ºC)
Hou
rly
exce
edan
ces
info
rmat
ion
O3
ESCUELAS AGUIRREARTURO SORIAPLAZA DEL CARMENCASA DE CAMPOBARRIO DEL PILARMAJADAHONDAT (ºC)
Ozono Madrid 2006-2016
PM de rodadura
38
longitude
latit
ud
e
35
40
45
50
-10 0 10 20 30
rd
5
10
15
20
25
30
35
40
Road dust
Loading
mg/m2
El problema de las PM
year 0 year 4-5
ii. Measures to reduce number
of urban vehicles circulating
iii. Measures favoring renewal
of urban vehicle fleets (LEZ)
iv. Urban distribution of goods
(urban freight distribution) &
taxis
v. Urban re-design with
priority to pedestrians and
green areas
i. Improving public transport
vi. Remediation measures
vii. Other non-technological
measures
0,0
1,0
2,0
3,0
4,0
5,0
6,0
7,0
8,0
MON TUE WED THU FRI SAT SUN MON TUE WED THU FRI SAT SUN MON
19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 01 02/01/2017
-35%
-13%
0
20000
40000
60000
80000
100000
120000
140000
160000
180000
-43%
-17%
N of cars in central Madrid (inner M30 ring road) area 9-21h
Average NO2/SO2 in 8 air quality monitoring sites in the largest central Madrid 9-21 h
y = 1,1164x - 499191R² = 0,7973
0,0E+00
2,0E+04
4,0E+04
6,0E+04
8,0E+04
1,0E+05
1,2E+05
1,4E+05
1,6E+05
1,8E+05
2,0E+05
5,0E+05 5,2E+05 5,4E+05 5,6E+05 5,8E+05 6,0E+05 6,2E+05
Nu
mb
er
of
free o
utd
oo
rp
ub
lic
park
ing
pla
ces
Averaged vehicles/working day in 7 major inner roads
y = -0,6013x + 367590R² = 0,7847
0,0E+00
1,0E+04
2,0E+04
3,0E+04
4,0E+04
5,0E+04
6,0E+04
7,0E+04
5,0E+05 5,2E+05 5,4E+05 5,6E+05 5,8E+05 6,0E+05 6,2E+05
Nu
mb
er
of
paym
en
to
utd
oo
rp
ub
lic
park
ing
pla
ces
Averaged vehicles/working day in 7 major inner roads
4,6E+05
4,8E+05
5,0E+05
5,2E+05
5,4E+05
5,6E+05
5,8E+05
6,0E+05
6,2E+05
0,0E+00
2,0E+04
4,0E+04
6,0E+04
8,0E+04
1,0E+05
1,2E+05
1,4E+05
1,6E+05
1,8E+05
2,0E+05
Number of free outdoor public parking places in the city of Barcelona
Number of vehicles/working day in 7 major inner roads
5,0E+05
5,2E+05
5,4E+05
5,6E+05
5,8E+05
6,0E+05
6,2E+05
1,0E+04
2,0E+04
3,0E+04
4,0E+04
5,0E+04
6,0E+04Number of payment outdoor public parking places in the city of Barcelona
Number of vehicles/working day in 7 major inner roads
Av
era
ged
veh
icle
s/w
ork
ing
day
in
7 m
ajo
rin
ner
road
s
Av
era
ged
veh
icle
s/w
ork
ing
day
in
7 m
ajo
rin
ner
road
s
Nu
mb
er
of fre
e o
utd
oo
rp
ub
lic
park
ing
pla
ces
Nu
mb
er
of p
aym
en
to
utd
oo
r
pu
blic
park
ing
pla
ces
Annual 2001-2015 means Annual 2001-2015 means
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